PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ( PDRB ) SEKTOR KEUANGAN, PERSEWAAN DAN JASA PERUSAHAAN KOTA PADANGSIDIMPUAN TAHUN 2012 TUGAS AKHIR

PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ( PDRB ) SEKTOR KEUANGAN, PERSEWAAN DAN JASA PERUSAHAAN KOTA PADANGSIDIMPUAN TAHUN 2012

TUGAS AKHIR

MAHYULY SUAIDAH SIREGAR 072407080

PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010

Universitas Sumatera Utara

2


TUGAS AKHIR

Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Ahli Madya


PROGRAM STUDI D-3 STATISTIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010


3

PERSETUJUAN

Judul

Kategori Nama Nomor Induk Mahasiswa Program Studi Departemen Fakultas

: PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ( PDRB ) SEKTOR KEUANGAN, PERSEWAAN DAN JASA PERUSAHAAN KOTA PADANGSIDIMPUAN TAHUN 2012 : TUGAS AKHIR : MAHYULY SUAIDAH SIREGAR : 072407080 : D-3 STATISTIKA : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM ( MIPA ) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA

Diluluskan Medan, Juni 2010

Diketahui oleh: Departemen Matematika FMIPA USU Ketua Jurusan

Pembimbing,

Dr. Saib Suwilo, M.Sc NIP. 19640109 198803 1 004

Drs. Rachmad Sitepu, M.Si NIP. 19530418 198703 1 001


4

PERNYATAAN


TUGAS AKHIR

Saya mengakui bahwa tugas akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing – masing disebutkan sumbernya.

Medan,

Juni 2010



5

PENGHARGAAN

Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, atas limpahan Rahmat dan Karunia – Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir ini dengan baik dan tepat waktu. Adapun tujuan dari penulisan Tugas Akhr ini adalah salah satu syarat untuk menyelesaikan Program D-3 Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara.

1. 2.

3. 4. 5.

6. 7.

Dalam kesempatan ini, penulis mengucapkan banyak terimakasih kepada: Bapak Dr. Eddy Marlianto, M.Sc selaku Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara Bapak Dr. Saib Suwilo, M.Sc selaku Ketua Jurusan D-3 Statistika dan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara Bapak Drs. Rachmad Sitepu, M.Si selaku Pembimbing yang telah memberikan bimbingan selama mengerjakan Tugas Akhir ini. Seluruh Staf dan Pegawai jurusan D-3 Statistika dan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatera Utara Teristimewa dengan rasa hormat penulis mengucapkan terimakasih yang sebesar-besarnya kepada kedua orangtua saya, Ayahanda H. M. Suad Siregar, S.Pd dan Ibunda Hj. Hotmaida Harahap, S.Ag atas doa restu, kasih sayang, pengorbanan, semangat dan dukungan baik moril maupun materil yang telah diberikan kepada saya dan saudara tercinta penulis (Bang Ady, Mimi n’ Irsal). Buat semua pihak di Badan Pusat Statistik P. Sidimpuan yang telah membantu penulis dalam menyelesaikan Tugas Akhir ini. Buat senior dan sahabat – sahabat saya (Misz Darajatin, Misz Mirna, Misz Qori, Misz Iren, Misz Sartika) yang sering curhat dan belajar bersama. Dan semua teman-teman D-3 Statistika USU, khususnya STAT-C Stambuk 2007.

Penulis menyadari bahwa Tugas Akhir ini masih jauh dari sempurna, baik dalam penulisan maupun dalam tata bahasanya. Oleh karena itu, penulis mengharapkan kritik dan saran yang sifatnya membangun dari pembaca untuk menyempurnakan Tugas Akhir ini. Semoga Tugas Akhir ini bermanfaat bagi pembaca pada umumnya dan bagi penulis khususnya serta dapat memotivasi kita untuk meningkatkan ilmu pengetahuan sebagai bekal dimasa yang akan datang. Amin.

Medan,

Juni 2010

Mahyuly Suaidah Siregar


6

DAFTAR ISI

Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang 1.2 Identifikasi Masalah 1.3 Batasan Masalah 1.4 Maksud dan Tujuan 1.5 Lokasi Penelitian 1.6 Metodologi Penelitian 1.7 Sistematika Penulisan

ii iii iv v vii ix 1 1 3 3 4 4 5 6

Bab 2 Landasan Teori 2.1 Pengertian Peramalan ( Forecasting ) 2.2 Kegunaan dan Peran Peramalan 2.3 Jenis Peramalan 2.4 Metode Pemulusan ( Smoothing ) 2.5 Metode Peramalan yang Digunakan 2.6 Ketepatan Ramalan 2.7 Produk Domestik Regional Bruto 2.8 Perhitungan Pendapatan PDRB 2.8.1 Perhitungan Atas Dasar Harga Berlaku 2.8.2 Perhitungan Atas Dasar Harga Konstan

8 8 9 10 11 12 13 15 18 18 18

Bab 3 Sejarah Singkat Badan Pusat Statistik 3.1 Sejarah Badan Pusat Statistik 3.2 Masa Pemerintahan Hindia Belanda 3.3 Masa Pemerintahan Jepang 3.4 Masa Pemerintahan Republik Indonesia 3.5 Masa Orde Baru Sampai Sekarang 3.6 Landasan Hukum Badan Pusat Statistik 3.7 Visi dan Misi Badan Pusat Statistik 3.7.1 Visi BPS 3.7.2 Misi BPS

20 20 21 22 22 23 25 26 26 26

Bab 4 Analisis Data 4.1 Arti Analisa Data 4.2 Analisa Pemulusan Eksponensial Ganda 4.3 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda

28 28 28 31


7

4.3.1 Penaksiran Model Peramalan 4.3.2 Penentuan Bentuk Persamaan dan Nilai Peramalan

31 59

Bab 5 Implementasi Sistem 5.1 Tahap Implementasi Sistem 5.2 Pengaktifan Microsoft Excel 5.3 Jendela Lembar Kerja 5.4 Pengisian Data 5.5 Implementasi Sistem Peramalan PDRB 5.6 Fungsi Pemulusan Eksponensial 5.7 Pembuatan Grafik

63 63 64 65 66 66 67 70

Bab 6 Penutup 6.1 Kesimpulan 6.2 Saran

73 73 74

Daftar Pustaka

75

LAMPIRAN


8

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 4.1

Nilai PDRB Sektor Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan Berdasarkan Harga Berlaku dan Harga Kostan Tabel 4.2 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Berlaku (α = 0,1) Tabel 4.3 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Berlaku (α = 0,2) Tabel 4.4 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Berlaku (α = 0,3) Tabel 4.5 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Berlaku (α = 0,4) Tabel 4.6 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Berlaku (α = 0,5) Tabel 4.7 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Berlaku (α = 0,6) Tabel 4.8 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Berlaku (α = 0,7) Tabel 4.9 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Berlaku (α = 0,8) Tabel 4.10 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Berlaku (α = 0,9) Tabel 4.11 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan Atas Dasar Harga Berlaku Tabel 4.12 Ukuran Ketepatan Peramalan PDRB Sektor Persewaan, Keuangan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Berlaku (α = 0,9) Tabel 4.13 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Konstan (α = 0,1) Tabel 4.14 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Konstan (α = 0,2) Tabel 4.15 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Konstan (α = 0,3) Tabel 4.16 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Konstan (α = 0,4) Tabel 4.17 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Konstan (α = 0,5) Tabel 4.18 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Konstan (α = 0,6) Tabel 4.19 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Konstan (α = 0,7) Tabel 4.20 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Konstan (α = 0,8) Tabel 4.21 Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Konstan (α = 0,9)

30 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 46 47 48 49 50 51 52 53 54


9

Tabel 4.22 Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan Atas Dasar Harga Konstan Tabel 4.23 Ukuran Ketepatan Peramalan PDRB Sektor Persewaan, Keuangan Dan Jasa Perusahaan Atas Dasar Harga Konstan (α = 0,8) Tabel 6.1 Nilai Peramalan PDRB Sektor Keuangan, Persewaan dan Jasa Perusahaan Kota Padangsidimpuan

55 56 74


10

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 4.1 Plot PDRB Sektor Keuangan, Persewaan Dan Jasa Perusahaan Berdasarkan Harga Berlaku Dan Harga Konstan Gambar 4.2 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,9 Gambar 4.3 Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari Brown dengan α = 0,8 Gambar 5.1 Cara Pengaktifan Excel Gambar 5.2 Lembar Kerja Excel Gambar 5.3 Menu Data Analisys Gambar 5.4 Input Range Gambar 5.5 Hasil Exponential Smoothing Gambar 5.6 Menu Insert Gambar 5.7 Hasil Grafik

30 43 57 64 65 68 68 69 71 72


PERAMALAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO ( PDRB ) SEKTOR KEUANGAN, PERSEWAAN DAN JASA PERUSAHAAN KOTA PADANGSIDIMPUAN TAHUN 2012 TUGAS AKHIR

Recommend Documents