Pengujian pada Pengguna

Pengujian pada Pengguna No

Pertanyaan

SS

S

N

16

4

1

Penggunaan warna latar (background) sudah tepat

2

Fitur yang terdapat dalam aplikasi dapat digunakan dengan baik

5

15

3

Bahasa yang digunakan sudah tepat dan mudah dimengerti

4

14

4

Posisi dan tata letak fitur pada aplikasi sudah tepat

8

12

5

Pemilihan ukuran, jenis, dan warna tulisan sudah tepat

5

15

6

Bantuan Penggunaan dapat membantu dalam menggunakan aplikasi

6

14

7

Aplikasi dapat mempercepat waktu pemrosesan hasil untuk digunakan sebagai

2

17

1

3

2

laporan pendukung keputusan akhir

8

Aplikasi ini dapat dengan mudah digunakan

1

16

9.

Aplikasi ini membantu dalam memberikan saran/rekomendasi untuk pengambilan

3

17

keputusan pada saat rekrutmen pengurus baru BEM FIKTI

TS

STS

𝐽𝑎𝑟𝑎𝑘 𝑆𝑒𝑏𝑎𝑟𝑎𝑛

Interval = 𝐾𝑒𝑙𝑎𝑠 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙 =

𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑡𝑒𝑟𝑡𝑖𝑛𝑔𝑔𝑖−𝑆𝑘𝑜𝑟 𝑡𝑒𝑟𝑒𝑛𝑑𝑎ℎ 𝐾𝑒𝑙𝑎𝑠 𝐼𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙

Distribusi Frekuensi Jawaban Responden

Total Skor

No.

Kategori

Skor (s)

Frekuensi (f)

%

1

Sangat Tidak Setuju

1

0

0

0

2

Tidak Setuju

2

0

0

0

3

Netral

3

10

5.5

30

4

Setuju

4

136

75.5

544

5

Sangat Setuju

5

34

19

170

180

100

744

Jumlah

(s x f)

Dari distribusi frekuensi hasil penelitian tersebut dapat dihitung pula: Jumlah Skor = nilai skor x jumlah pertanyaan x jumlah responden Jumlah skor tertinggi = 5 x 9 x 20 = 900 Jumlah skor terendah = 1 x 9 x 20 = 180 Jumlah skor hasil pengumpulan data = 744 (𝟗𝟎𝟎 − 𝟏𝟖𝟎) 𝟕𝟐𝟎 𝑰𝒏𝒕𝒆𝒓𝒗𝒂𝒍 = = = 𝟏𝟒𝟒 𝟓 𝟓 Kelas Interval Jawaban Responden Kelas Interval

Klasifikasi

180 – 324

Sangat Rendah

325 – 468

Rendah

469 – 612

Netral

613 – 756

Tinggi

757 – 900

Sangat Tinggi

Kesimpulan Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Pengurus Baru BEM FIKTI dengan menggunakan metode Multifactor Evaluation Process (MFEP) telah berhasil dibuat.

Berdasarkan dari hasil pengujian, aplikasi ini telah berjalan dengan cukup baik dan mendapat respon yang baik dari pemangku kepentingan.

Saran

• SPK bisa terintegrasi dengan sistem BEM FIKTI yang lainnya seperti website • Data dan laporan hasil bisa lebih detail • Menambahkan fitur rekomendasi penempatan (staffing) sesuai structural yang ada.

TERIMA KASIH

Perhitungan WE = FW x E ∑WE = ∑(FW x E) Ket : WE : Weighted Evaluation FW : Factor Weight E : Evaluation ΣWE = Total Weighted Evaluation

Menentukan Factor Weight (FW) Menentukan factor (kriteria) dan bobot factor (bobot kriteria) dimana total pembobotan dari seluruh faktor (kriteria) harus sama dengan 1 (Σpembobotan = 1) Contoh : Kriteria Periode 2015 Faktor (Kriteria)

Persentase Bobot

Factor Weight

Tes Tertulis

10 %

0.1

Essay

30%

0.3

Public Speaking

30%

0.3

Wawancara

30%

0.3

Jumlah Factor Weight

1

Menentukan nilai Evaluation (E) Mengisikan nilai untuk setiap factor yang mempengaruhi dalam pengambilan keputusan dari data-data yang akan diproses, nilai yang dimasukkan dalam proses pengambilan keputusan merupakan nilai objektif, nilai yang dimasukkan dalam skala 0-100, sementara nilai Evaluation adalah 0-1. Contoh Data nilai peserta 2015 Peserta

Tes Tertulis

(E)

Essay

(E)

Public Speaking

(E)

Wawancara

(E)

Dany Mochtar

71

0.71

88

0.88

88.3

0.883

85

0.85

Nur Iramadhan

84

0.84

88

0.88

76.1

0.761

93

0.93

Rahayu Susanti

82

0.82

89

0.89

83.86

0.8386 94

0.94

Umar Buchory Syaidina Ali

82

0.82

89

0.89

90.53

0.9053 97

0.97

Mencari nilai ∑WE = ∑(FW x E) Peserta : Dany Mochtar

Factor

FW

E

WE

(Kriteria) Tes Tertulis

0.1

X

0.71

0.071

Essay

0.3

X

0.88

0.264

Public

0.3

X

0.883

0.2649

0.3

X

0.85

0.255

Speaking

wawancara

Total Nilai (∑WE )

0.8549

Peserta : Nur Iramadhan

Factor

FW

E

WE

(Kriteria) Tes Tertulis

0.1

X

0.84

0.084

Essay

0.3

X

0.88

0.264

Public

0.3

X

0.761

0.2283

0.3

X

0.93

0.279

Speaking wawancara

Total Nilai (∑WE )

0.8553

Peserta : Rahayu Susanti

Factor

FW

E

WE

(Kriteria) Tes Tertulis

0.1

X

0.82

0.082

Essay

0.3

X

0.89

0.267

Public

0.3

X

0.8386

0.25158

0.3

X

0.94

0.282

Speaking wawancara

Total Nilai (∑WE )

0.88258

Peserta : Umar Buchory Syaidina Ali

Factor

FW

E

WE

(Kriteria) Tes Tertulis

0.1

X

0.82

0.082

Essay

0.3

X

0.89

0.267

Public

0.3

X

0.9053

0.27159

0.3

X

0.97

0.291

Speaking wawancara

Total Nilai (∑WE )

0.91159

Hasil Perhitungan (Manual)

Hasil Perhitungan pada Aplikasi

Peserta

Total skor

Dany Mochtar

0.8549

Nur Iramadhan

0.8553

Rahayu Susanti

0.88258

Umar Buchory Syaidina Ali

0.91159

Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) AHP adalah sebuah hierarki fungsional dengan input utamanya persepsi manusia. Dengan hierarki, suatu masalah kompleks dan tidak terstruktur dipecahkan ke dalam kelompok-kelompok tersebut diatur menjadi suatu bentuk hierarki. Model AHP memakai persepsi manusia yang dianggap “pakar” sebagai input utamanya. AHP menggunakan data yang ada bersifat kualitatif berdasarkan pada persepsi, pengalaman, intuisi sehigga dirasakan dan diamati, namun kelengkapan data numerik tidak menunjang untuk memodelkan secara kuantitatif. Sumber : http://www.academia.edu/download/33549561/SPK_Topsis.pdf

Metode Simple Additive Weighting (SAW) Merupakan metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua kriteria (Kusumadewi et al., 2006). Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matrik keputusan ( X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Metode SAW mengenal adanya 2 (dua) atribut yaitu kriteria keuntungan (benefit) dan kriteria biaya (cost). Perbedaan mendasar dari kedua kriteria ini adalah dalam pemilihan kriteria ketika mengambil keputusan.

Sumber : http://jsinbis.msi.undip.ac.id/upload/03.%20Fajar%20Nugraha.pdf

Metode MultiFactor Evaluation Process (MFEP) Menurut Render B and Stair (2002), MFEP adalah metode kuantitatif yang menggunakan ‘weighting system’. Dalam pengambilan keputusan multi faktor, pengambil keputusan secara subjektif dan intuitif menimbang berbagai factor yang mempunyai pengaruh penting terhadap alternatif pilihan mereka. Untuk keputusan yang berpengaruh secara strategis, lebih dianjurkan menggunakan sebuah pendekatan kuantitatif seperti MFEP. Dalam MFEP seluruh kriteria yang menjadi faktor penting dalam melakukan pertimbangan diberikan bobot (weighting) yang sesuai. Langkah yang sama juga dilakukan terhadap alternatif yang akan dipilih, kemudian dilakukan evaluasi berkaitan dengan factor pertimbangan tersebut. Metode MFEP menentukan bahwa alternatif dengan nilai tertinggi adalah solusi terbaik berdasarkan kriteria yang telah dipilih. Sumber : http://si.its.ac.id/data/sisfo_data/files/2_vol5no2.pdf

Formula pada rekrutmen 2015 • • • •

Tes tertulis =x Essay =y Publik speaking = z Wawancara = hasil berupa catatan bersifat kualitatif. Baru setelah itu di konversi kedalam nilai angka oleh pemangku kepentingan berdasarkan catatan tertulis pewawancara. Permasalahannya adalah dikarenakan masih ada hasil/output yang berupa kualitatif, dikhawatirkan dalam pengambilan keputusan menjadi dekat dengan keputusan yang bersifat subyektif. Sementara dengan SPK ini diharapkan mulai dari perhitungan sampai dengan hasil yang dikeluarkan bersifat kuantitatif sehingga pemangku kepentingan dapat dengan yakin dalam mengambil keputusan karena adanya dukungan berupa nilai berbentuk angka yg nilai mutlak untuk dijadikan suatu pembanding.