PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI CV PUTRA GUNUNG KIDUL DENGAN LOGIKA FUZZY METODE MAMDANI
Nama NPM Jurusan Pembimbing
: Intan Juliana : 33412746 : Teknik Industri : 1. Dr. Emirul Bahar, ACSI 2. Ratih Wulandari, ST., MT.
PENDAHULUAN Kegiatan Pengendalian Persediaan Proses Produksi Perusahaan Permasalahan Logika Fuzzy Mamdani Harapan
• Perumusan Masalah Bagaimana melakukan pengendalian persediaan bahan baku dalam menentukan jumlah pemesanan bahan baku tepung terigu dan menentukan titik pemesanan kembali tepung terigu.
• Pembatasan Masalah Hal-hal yang akan dibatasi dalam penulisan tugas akhir ini yaitu: 1. Produk yang diamati persediaan bahan baku tepung terigu. 2. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak Matlab R2010B. 3. Metode yang digunakan dalam pengerjaan tugas akhir ini yaitu dengan menggunakan logika fuzzy metode mamdani.
• Tujuan Penulisan Untuk menentukan pemesanan bahan baku yang optimal serta menentukan titik pemesanan kembali dengan menggunakan logika fuzzy metode mamdani.
Identifikasi Masalah Studi Pustaka
Tujuan Penelitian: Menentukan pemesanan bahan baku yang optimal serta menentukan titik pemesanan kembali dengan menggunakan logika fuzzy metode mamdani
METODOLOGI PENELITIAN
Pengumpulan Data: 1. Data Pemakaian Tepung Terigu 2. Data Persediaan Tepung Terigu
Pengolahan Data Metode Mamdani: (MATLAB R2010B) 1. Pembentukan Himpunan Fuzzy 2. Pengaplikasian Fuzzy Implikasi 3. Penetapan Aturan Fuzzy 4. Defuzzifikasi
Analisis Hasil Perhitungan
Jumlah Optimal EOQ dan ROP
PEMBAHASAN No
Bulan
Pemakaian (kg)
Persediaan (kg)
1
Januari
4600
4800
2
Februari
3500
3700
3
Maret
4000
4200
4
April
4200
4500
5
Mei
4700
4700
6
Juni
4300
5000
7
Juli
5400
4500
8
Agustus
4500
4800
9
September
4800
5200
10
Oktober
5200
5500
11
November
5500
5800
12
Desember
5700
6000
Berdasarkan perkiraan perusahaan: Pemesanan Bahan Baku : 75.000 kg per tahun Titik Pemesanan Kembali: 54.600 kg per tahun
VARIABEL INPUT PEMAKAIAN DAN PERSEDIAAN
Variabel
Pemakaian
Persediaan
Input Nilai Linguistik Turun
3500 ≤ x ≤ 4600
Normal
3500 ≤ x ≤ 5700
Naik
4600 ≤ x ≤ 5700
Turun
3700 ≤ x ≤ 4850
Normal
3700 ≤ x ≤ 6000
Naik
4850 ≤ x ≤ 6000
Range (Kg)
VARIABEL OUTPUT EOQ DAN ROP
Output Variabel
EOQ
ROP
Nilai Linguistik
Range (Kg)
Turun
1562 ≤ x ≤ 3906
Normal
1562 ≤ x ≤ 6250
Naik
3906 ≤ x ≤ 6250
Sangat Turun
0 ≤ x ≤ 1137
Turun
0 ≤ x ≤ 1706
Normal
1137 ≤ x ≤ 3413
Naik
1706 ≤ x ≤ 4550
Sangat Naik
3413 ≤ x ≤ 4550
HASIL SOFTWARE
Kemudian masukkan nilai 5700 dan 6000 di bulan Januari sebagai contoh maka didapat EOQ sebesar 6.480 kg dan ROP sebesar 3.220 kg. Kemudian diperoleh hasil output surface seperti pada gambar kedua dan ketiga.
Tabel Hasil Perhitungan Logika Fuzzy Input MATLAB No
Bulan
Output MATLAB Logika Fuzzy
Pemakaian (kg)
Persediaan (kg)
EOQ
ROP
1
Januari
4600
4800
5000
3260
2
Februari
3500
3700
3910
3640
3
Maret
4000
4200
3550
3790
4
April
4200
4500
4070
3580
5 6 7
Mei Juni Juli
4500 4300 5400
4700 5000 4500
4760 4290 5580
3380 3220 3580
8
Agustus
4600
4800
5000
3260
9
September
4800
5200
5500
3210
10
Oktober
5300
5500
6280
3200
11
November
5500
5800
6410
3220
12
Desember
5700
6000
6480
3220
60830
40560
TOTAL
TABEL PERBANDINGAN Selisih Perkiraan Perusahaan dan Aktual
18600
Perkiraan Perusahaan
Logika Fuzzy
75000
60830
Aktual
Selisih Logika Fuzzy dan Aktual
4430
56400 Persentase Perkiraan Perusahaan dan Logika Fuzzy 23,29%
• Kesimpulan Hasil optimal yang diperoleh untuk mencari jumlah pemesanan bahan baku optimal diperoleh hasil sebesar 60.830 kg sedangkan untuk jumlah titik pemesanan kembali yang dilakukan oleh perusahaan adalah sebesar 40.560 kg.
• Saran 1.
2.
Pada tugas akhir ini, input yang digunakan sebanyak 2 variabel, dan output yang digunakan 1 variabel. Untuk penelitian selanjutnya, dapat dilakukan percobaan dengan menggunakan lebih dari 1 variabel output. Kemudian, pada saat pengerjaan tugas akhir dengan menggunakan metode baru sebaiknya gunakan waktu sebaik mungkin untuk mempelajari metode yang akan diambil.
DAFTAR PUSTAKA Barmaki, Majid Dashti. 2012. Analysis of Groundwater Quality using Mamdani Fuzzy Inference System (MFIS) in Yazd Province, Iran. Volume 59– No.7. (http://www.researchgate.net/publication/237078549, Diakses pada 29 Mei 2016) Haryati, Norma Endah. 2012. Perencanaan Jumlah Produk Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Berdasarkan Prediksi Permintaan. (http://digilib.its.ac.id/public/ITS-Undergraduate-17430-Paper-774280.pdf. Diakses pada 29 Mei 2016) Kusumadewi, Sri. dkk . 2003 . Fuzzy MultiAtribut Decision Making . Graha Ilmu Yogyakarta Nasution, Arman Hakim (2008), Perencanaan dan Pengendalian Produksi, Prima Ginting, Surabaya. Purnomo, Hari dkk. 2004. Pengantar Teknik Industri. Graha Ilmu Yogyakarta Purnomo, Hari dkk. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy . Graha Ilmu Yogyakarta Rangkuti, Freddy 2000, Manajemen Persediaan: Aplikasi Dibidang Bisnis, Jakarta : PT Raja Grafindo Persada. Rusman, Denia Fadila. 2013. Inventory Control System Untuk Menentukan Order Quantity dan Reorder Point Bahan Baku Pokok Transformer Menggunakan Metode Fuzzy (Studi Kasus : PT Bambang Djaja Surabaya). (http://digilib.its.ac.id/public/ITS-paper-34414-5209100016-Paper.pdf. Diakses pada 27 Mei 2016) T.Hani Handoko, 1984, edisi ke 1, Dasar-dasar Manajemen Produksi dan Operasi, Yogyakarta ; BPFE_Yogyakarta. http://repository.usu.ac.id/bitstream/123456789/34225/4/Chapter%20II.pdf.
