PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PT BERKAH ANUGRAH MAKMUR SEJATI DENGAN METODE OPTIMASI ALGORITMA WAGNER-WITHIN Disusun Oleh: Nama NPM Jurusan Pembimbing
: Amyra Widya Oktarini : 30412719 : Teknik Industri : Dr. Ir. Dian Kemala Putri, MT
Diajukan Guna Melengkapi Sebagian Syarat Dalam Mencapai Gelar Sarjana Strata Satu (S1) JAKARTA 2016
PENDAHULUAN Latar Belakang PT Berkah Anugrah Makmur Sejati
Persediaan Bahan Baku
Tingginya Biaya Persediaan
Jumlah Pemesanan dan Waktu Pemesanan yang Tepat Metode Algoritma Wagner-Within
Perumusan Masalah Bagaimana menentukan jumlah ukuran pemesanan dan waktu pemesanannya, serta bagaimana menghitung biaya yang dikeluarkan berdasarkan perhitungan dengan metode optimasi Algoritma Wagner-Within dalam hal manajemen persedian bahan baku besi dan kuningan di PT Berkah Anugrah Makmur Sejati (PT BAMS).
Pembatasan Masalah 1. Objek yang diamati hanya bahan baku besi diameter 22 mm dan kuningan hexagonal dengan ukuran diameter 5,5 mm, karena menjadi salah satu jenis bahan baku yang paling sering dipesan akibat permintaan produk yang dibuat dengan menggunakan bahan baku tersebut cukup tinggi. 2. Data yang diambil berupa data permintaan bahan baku selama tahun 2015, biaya pembelian, biaya pemesanan, dan biaya penyimpanan bahan baku, serta waktu tunggu (lead time) dari material besi dan kuningan. 3. Metode yang digunakan dalam melakukan penelitian ini adalah metode optimasi Algoritma Wagner-Within.
Tujuan Penelitian 1. Menentukan jumlah ukuran pemesanan dan waktu pemesanannya dari material besi dan kuningan berdasarkan metode Algoritma Wagner-Within. 2. Membandingkan biaya persediaan yang dikeluarkan oleh perusahaan dengan biaya persediaan yang dihasilkan berdasarkan perhitungan dengan metode optimasi Algoritma Wagner-Within.
METODOLOGI PENELITIAN Pengumpulan Data Pengumpulan data tersebut dilakukan di PT Berkah Anugrah Makmur Sejati (PT BAMS). Data yang diambil meliputi proses produksi, data permintaan bahan baku besi dan kuningan selama tahun 2015, biaya pembelian, biaya pesan dan biaya simpan, serta waktu tunggu (lead time)
Diagram Alir Tahapan Penelitian
Pengolahan Data Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan metode optimasi Algoritma Wagner-Within dan sebelumnya dilakukan juga perhitungan untuk mengetahui total biaya persediaan berdasarkan kebijakan perusahaan
Analisis berdasarkan perhitungan kebijakan perusahaan dan metode Algoritma Wagner-Within serta membandingkan biaya yang paling minimum
Output yang dihasilkan berupa jumlah ukuran pemesanan dan waktu pemesanan dengan biaya yang optimal
HASIL DAN PEMBAHASAN Produk yang Dihasilkan
Produk yang Diamati
Proses Produksi Di PT Berkah Anugrah Makmur Sejati
Data Permintaan Bahan Baku Tahun 2015
Material dari Gudang Bahan Baku
Proses Pemotongan (Cutting)
Proses Lanjutan
Proses Pembersihan Produk (Washing Tinner)
Pemeriksaan Akhir (Final Inspection)
Produk diletakkan di Gudang Barang Jadi
Periode (t ) 1 2 3 Permintaan 304 1003 304 Besi (Dt ) Permintaan Kuningan 365 345 345 (Dt )
4
5
6
7
8
9
10
11
12
376
752
501
403
304
501
403
376
752
360
385
430
425
455
410
395
400
450
Bahan Baku Besi Diameter 22 mm Data Permintaan Bahan Baku Besi Ø 22 mm Tahun 2015 Jumlah Permintaan
1200 1000 800 600 Jumlah Permintaan Bahan Baku Besi (Kg)
400 200 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Periode
Periode Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Total
Jumlah Pemesanan (Kg) 304 1003 304 376 752 501 403 304 501 403 376 752 5979
Harga Beli Rp 19.250/Kg
Total Biaya Pembelian (Rp) 5.852.000 19.307.750 5.852.000 7.238.000 14.476.000 9.644.250 7.757.750 5.852.000 9.644.250 7.757.750 7.238.000 14.476.000 115.095.750
Bahan Baku Kuningan Hexagonal Diameter 5,5 mm
Jumlah Permintaan
Data Permintaan Bahan Baku Kuningan Hexagonal Ø 5,5 mm Tahun 2015 500 400 300 200
Jumlah Permintaan Bahan Baku Kuningan (Kg)
100 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Periode
Periode
Jumlah Pemesanan (Kg)
Total Harga Pembelian (Rp)
Januari
365
26.499.000
Februari
345
25.047.000
Maret
345
25.047.000
April
360
26.136.000
Mei
385
27.951.000
Juni
430
31.218.000
Juli
425
30.855.000
Agustus
455
33.033.000
September
410
29.766.000
Oktober
395
28.677.000
November
400
29.040.000
Desember
450 4765
32.670.000
Total
Harga Beli Rp 72.600/Kg
345.939.000
Biaya Pemesanan dan Biaya Penyimpanan No
Biaya Pemesanan
Jumlah (Rp)
No
Biaya Penyimpanan
Jumlah (Rp)
1
Biaya Administrasi
720.000
1
Biaya Listrik Gudang Penyimpanan
1.200.000
2
Biaya Telepon
1.800.000
2
Biaya Administrasi Gudang
720.000
Total Biaya Pemesanan
2.520.000
Total Biaya Penyimpanan Biaya Penyimpanan Besi =
Biaya Pemesanan/Frekuensi Pemesanan=
1.920.000 = Rp 321,1239 ≈ Rp 321
= Rp 210.000 Biaya Penyimpanan Kuningan=
= Rp 402,93809 ≈ Rp 403
Total Biaya Persediaan Berdasarkan Kebijakan Perusahaan Jenis Material Besi Ø 22 mm Kuningan Hexagonal Ø 5,5 mm
Total Biaya Pemesanan Rp2.520.000
Total Biaya Penyimpanan Rp0
Total Biaya Pembelian Rp115.095.750
Total Biaya Persediaan Rp117.615.750
Rp2.520.000
Rp0
Rp345.939.000
Rp348.459.000
Metode Algoritma Wagner-Within Perhitungan Matriks Ongkos Total Bahan Baku Besi Diameter 22 mm Matriks Ongkos Total Bahan Baku Besi Diameter 22 mm
Matriks O11 O12 O13 O14 O15 O16 O17 O18 O19 O110 O111 O112
n e
1
2
3
4
Matriks 5 Perhitungan 6 7 8
9
10
11
12
210.000 + 3211 [(304-304)] 210.000 531.963 727.131 1.089.219 2.054.787 2.858.892 3.635.070 4.318.158 5.604.726 210.000 + 3212 [(1307-304) + (1307-1307)] 210.000 307.584 548.976 1.273.152 1.916.436 2.563.251 3.148.755 4.274.502 210.000 + 321 [(1611-304) + (1611-1307) + (1611-1611)] 210.000 +330.696 813.480 +1.295.943 1.813.395 2.301.315 3.266.241 210.000 + 3213 [(1987-304) + (1987-1307) (1987-1611) (1987-1987)] 210.000 + 3214 [(2739-304) + (2739-1307) + (2739-1611) 210.000 451.392 + (2739-1987) 773.034 1.161.123+ (2739-2739)] 1.551.459 2.355.564
6.768.993 7.975.953 10.631.265 5.309.406 6.395.670 8.809.590 4.171.782 5.137.350 7.309.878 3.131.742 3.976.614 5.907.750 210.000 + 3215 [(3240-304) + (3240-1307) + (3240-1611) + (3240-3240)] 210.000 + (3240-1987) 370.821 629.547+ (3240-2739) 922.299 1.565.583 2.212.398 2.936.574 4.626.318 210.000 + 3216 [(3643-304) + (3643-1307) + (3643-1611) + (3643-1987) + (3643-3240) + (3643-3643)] 210.000 339.363+ (3643-2739) 534.531 1.016.994 1.534.446 2.137.926 3.586.278 210.000 + 3217 [(3947-304) + (3947-1307) + (3947-1611) + (3947-1987) + (3947-2739) + (3947-3240) + (3947-3643) + (3947210.000 307.584 629.226 1.017.315 1.500.099 2.707.059 3947)] 210.000 370.821 629.547 +991.635 1.957.203+ (4448-3947) 210.000 + 3218 [(4448-304) + (4448-1307) + (4448-1611) + (4448-1987) + (4448-2739) + (4448-3240) (4448-3643) + (4448-4448)] 9 210.000 339.363 580.755 1.304.931 210.000 + 321 [(4851-304) + (4851-1307) + (4851-1611) + (4851-1987) + (4851-2739) + (4851-3240) + (4851-3643) + (4851-3947) 10 210.000 330.696 813.480 + (4851-4448) + (4851-4851)] 11 [(5227-304) + (5227-1307) + (5227-1611) + (5227-1987) + (5227-2739) + (5227-3240) +210.000 451.392+ (5227-3947) 210.000 + 321 (5227-3643) + (5227-4448) 12 + (5227-4851) + (5227-5227)] 210.000 210.000 + 321 [(5979-304) + (5979-1307) + (5979-1611) + (5979-1987) + (5979-2739) + (5979-3240) + (5979-3643) + (5979-3947) + (5979-4448) + (5979-4851) + (5979-5227) + (5979-5979)]
Biaya Persediaan 210.000 531.963 727.131 1.089.219 2.054.787 2.858.892 3.635.070 4.318.158 5.604.726 6.768.993 7.975.953 10.631.265
Perhitungan Ongkos Minimum Bahan BakuBaku Besi Besi Diameter 22 mm Rekapitulasi Perhitungan Ongkos Minimum Bahan Diameter 22 mm f f0
0
f1
Min [O11 + f0]
f2
Min [O12 + f0, O22 + f1 ]
f3 f4 f5 f6 f7 f8 f9
Matriks Biaya Minimum
3
0
23
1
33
2
14
0
24
1
34
2
44
3
15
0
25
1
35
2
45
3
55
4
16
0
26
1
36
2
46
3
56
4
27
1
37
2
47
3
57
4
38
2
48
3
58
4
49
3
59
4
66
5
67
5
68
5
69
5
17
0
77
18
4
Min [210.000]
5
6
7
8
9
10
11
12
4
610
4
611
6
0
78
19
1111
f12
e
2
13
28
6
0
79
0
1
210
39
7
1
6
211
711
7
89
710
0
5
1
88
29
6
5
111
f11
1
Biaya Minimum
[531.963+0,2.054.787 210.000+210.000] 1 210.000 531.963 727.131Min 1.089.219 2.858.892 3.635.070 4.318.158 5.604.726 6.768.993 7.975.953 10.631.265 420.000 517.584Min [727.131+0, 758.976 1.483.152 2.126.436 210.000+420.000] 2.773.251 3.358.755 4.484.502 5.519.406 6.605.670 9.019.590 Min [O + f , O +2 f , O + f ] 307.584+210.000, 3 630.000Min [1.089.219+0, 750.696 1.233.480 1.715.943 2.233.395 2.721.315 3.686.241 4.591.782 5.557.350 7.729.878 Min [O + f , O + f , O + f , O + f ] 548.976+210.000, 330.696+420.000, 210.000+517.584] 4 727.584 968.976 1.290.618 1.678.707 2.069.043 451.392+517.584, 2.873.148 3.649.326 4.494.198 6.425.334 Min [2.054.787+0, 1.273.152+210.000, 813.480+420.000, Min [O + f , O + f , O + f , O + f , O + f ] 210.000+727.584] 5 937.584 1.098.405 1.357.131 1.649.883 2.293.167 2.939.982 3.664.158 5.353.902 Min [O + f , O + f , O + f , O + f , O + f , Min [2.858.892+0, 1.916.436+210.000, 1.295.943+420.000, 773.034+517.584, O +f ] 370.821+727.584, 210.000+937.584] 6 1.147.584 1.276.947 1.472.115 1.954.578 2.472.030 3.075.510 4.523.862 Min [O + f , O + f , O + f , O + f , O + f , Min [3.635.070+0, 2.563.251+210.000, 1.813.395+420.000, 1.161.123+ 1.308.405 210.000+1.098.405] 1.405.989 1.727.631 2.115.720 2.598.504 3.805.464 O +f ,O +f ] 7 517.584, 629.547+727.584, 339.363+937.584, Min [O + f , O + f , O + f , O + f , O + f , Min [4.318.158+0, 3.148.755+210.000, 2.301.315+420.000, 1.551.459+ 517.584, 922.299+727.584, 8 1.486.947 1.647.768 1.906.494 2.268.582 3.234.150 O +f ,O +f ,O +f ] 534.531+937.584, 307.584+1.098.405, 210.000+ 1.276.947] Min [O + f , O +9 f , O + f , O + f , O + f , Min [5.604.726+0, 4.274.502+210.000, 3.266.241+420.000, 2.355.564+ 517.584, 1.565.583+727.584, 1.615.989 1.745.352 1.986.744 2.710.920 O +f ,O +f ,O +f ,O +f ] 1.016.994+937.584, 629.226+1.098.405, 370.821+1.276.947, 210.000+1.405.989] 1.825.989 1.946.685 2.429.469 Min [O + f , O 10+ f , O + f , O + f , O + Min [6.768.993+0, 5.309.406+210.000, 4.171.782+420.000, 3.131.742+ 517.584, 2.212.398+727.584, f ,O +f ,O +f ,O +f ,O +f ,O +f 11 1.955.352 2.196.744 1.534.446+937.584, 1.017.315+1.098.405, 629.547+1.276.947, 339.363+1.405.989, 210.000+1.615.989] ] Min [O + f , O 12+ f , O + f , O + f , O + Min [7.975.953+0, 6.395.670+210.000, 5.137.350+420.000, 3.976.614+ 517.584, 2.936.574+727.584, 2.156.685 f ,O +f ,O +f ,O +f ,O +f ,O + f , 2.137.926+937.584, 1.500.099+1.098.405, 991.635+1.276.947, 580.755+1.405.989, 330.696+1.615.989, f x 210.000 420.000 517.584210.000+ O +f ] 727.5841.745.352] 937.584 1.098.405 1.276.947 1.405.989 1.615.989 1.745.352 1.946.685 2.156.685 110
f10
n
Perhitungan Biaya Minimum
310
810
1
6
2
99
2
410
7
311
811
8
910
2
7
3
8
411
911
3
8
510
1010
9
1.745.352 untuk O910 + f8
9
1.946.685 untuk O1011 + f9
511
1011
210.000 untuk O11 + f0 420.000 untuk O22 + f1 517.584 untuk O23 + f1 727.584 untuk O44 + f3 937.584 untuk O55 + f4 1.098.405 untuk O56 + f4 1.276.947 untuk O67 + f5 1.405.989 untuk O78 + f6 1.615.989 untuk O99 + f8
10
Min [O112 + f0, O212 + f1, O312 + f2, O412 + f3, O512 + Min [10.631.265+0, 8.809.590+210.000, 7.309.878+420.000, 5.907.750+ 517.584, 4.626.318+727.584, f4, O612 + f5, O712 + f6, O812 + f7, O912 + f8, O1012 + f9, 3.586.278+937.584, 2.707.059+1.098.405, 1.957.203+1.276.947, 1.304.931+1.405.989, 813.480+1.615.989, O1112 + f10, O1212 + f11 ] 451.392+ 1.745.352, 210.000+1.946.685]
2.156.685 untuk O1212 + f11
Kebijakan Inventori Bahan Baku Besi Diameter 22 mm Periode (t )
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Total
Permintaan (Dt )
-
304
1003
304
376
752
501
403
304
501
403
376
752
5979
Ukuran Lot Pemesanan
-
304
1307
376
1253
501
779
752
5979
Waktu Pemesanan
304
1307
Jumlah yang Tersimpan
376 304
1253
707 707
501
501 304
779
752
5675
376
1485
Kebijakan Inventori Bahan Baku Kuningan Hexagonal Diameter 5,5 mm Periode (t ) Permintaan (Dt ) Ukuran Lot Pemesanan Waktu Pemesanan Jumlah yang Tersimpan
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Total
-
365
345
345
360
385
430
425
455
410
395
400
450
4765
-
710
710
705 705
345
815 815
360
880 880
430
805 805
455
850 850
395
4765 4765
450
2435
Total Biaya Persediaan Berdasarkan Metode Algoritma Wagner-Within Jenis Material Besi Ø 22 mm
Total Biaya Pemesanan Rp1.680.000
Kuningan Hexagonal Rp1.260.000 Ø 5,5 mm
Total Biaya Penyimpanan Rp476.685
Total Biaya Pembelian Rp115.095.750
Total Biaya Persediaan Rp117.252.435
Rp981.305
Rp345.939.000
Rp348.180.305
Perbandingan Total Biaya Persediaan Jenis Biaya Biaya Pemesanan Biaya Penyimpanan
Kebijakan Perusahaan
Algoritma Wagner-Within
Jenis Biaya
Kebijakan Perusahaan
Algoritma Wagner-Within
Rp 2.520.000
Rp 1.680.000
Biaya Pemesanan
Rp 2.520.000
Rp 1.260.000
Rp 0
Rp 476.685
Biaya Penyimpanan
Rp 0
Rp 981.305
Biaya Pembelian
Rp 115.095.750
Rp 115.095.750
Biaya Pembelian
Rp 345.939.000
Rp 345.939.000
Total Biaya Persediaan
Rp 117.615.750
Rp117.252.435
Total Biaya Persediaan
Rp 348.459.000
Rp 348.180.305
KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan 1. Setiap bahan baku tersebut memiliki jumlah ukuran pemesanan dan waktu pemesanan yang berbeda-beda. Pemesanan untuk bahan baku besi dengan ukuran diameter 22 mm selama tahun 2015 adalah sebanyak 8 kali pemesanan dengan jumlah pemesanan sebesar 5979 kg. Pemesanan untuk bahan baku besi diameter 22 mm dilakukan dibulan Desember tahun 2014, Januari, Maret, April, Juni, Agustus, September, dan November tahun 2015. Pemesanan bahan baku kuningan hexagonal dengan ukuran diameter 5,5 mm dilakukan sebanyak 6 kali pemesanan dalam waktu satu tahun dengan jumlah pemesanan sebesar 4765 kg. Pemesanan untuk bahan baku kuningan hexagonal diameter 5,5 mm dilakukan dibulan Desember tahun 2014, Februari, April, Juni, Agustus, Oktober tahun 2015. 2. Total biaya persediaan yang dihasilkan berdasarkan pembahasan yang telah dilakukan sebelumnya untuk bahan baku besi dengan ukuran diameter 22 mm berdasarkan metode Algoritma Wagner-Within adalah sebesar Rp 117.252.435 dan berdasarkan kebijakan perusahaan sebesar Rp 117.615.750. Selisih total biaya persediaan antara metode Algoritma Wagner Within dengan kebijakan perusahaan adalah sebesar Rp 363.315. Total biaya persediaan yang dihasilkan untuk bahan baku kuningan hexagonal dengan ukuran diameter 5,5 mm berdasarkan metode Algoritma Wagner-Within adalah sebesar Rp 348.180.305 dan berdasarkan kebijakan perusahaan sebesar Rp 348.459.000. Selisih total biaya persediaan antara metode Algoritma Wagner-Within dengan kebijakan perusahaan adalah sebesar Rp 278.695.
Saran Saran ditujukan sebagai suatu perbaikan dari permasalahan yang telah dibahas sebelumnya. Berdasarkan pembahasan yang telah dilakukan sebelumnya, perusahaan dapat menerapkan metode Algoritma Wagner-Within dalam pengendalian persediaan bahan baku agar perusahaan dapat meminimalisir pengeluaran. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah menganalisis hasil implementasi, jika perusahaan menerapkan metode Algoritma Wagner-Within dalam pengendalian persediaannya.
