PENGARUH BUDAYA ORGANISASI DAN TEORI INSTITUSIONAL TERHADAP e-supply CHAIN MANAGEMENT PADA UKM DI JAWA TIMUR

LOGO

PENGARUH BUDAYA ORGANISASI DAN TEORI INSTITUSIONAL TERHADAP e-SUPPLY CHAIN MANAGEMENT PADA UKM DI JAWA TIMUR I GEDE WIRATAMA NRP 2508 100 112 Dosen Pembimbing:

Dr. Imam Baihaqi, S.T., M.Sc JURUSAN TEKNIK INDUSTRI Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2012

LATAR BELAKANG Usaha Kecil dan Menengah 1

UKM banyak menyumbangkan devisa bagi negara melalui kreativitas masyarakat daerah di Indonesia.

2

Pada tahun 2010 jumlah UKM yang ada di Indonesia mencapai 52 juta unit usaha.

3

Menyumbangkan 56% dari Produk Domestik Bruto (PDB) negara.

4

Menyerap jumlah tenaga kerja sebanyak 99,9% dari total angkatan kerja yang bekerja di indonesia (BPS).

5

Bagian terpenting dalam jaringan supply chain secara umum.

LATAR BELAKANG Usaha Kecil dan Menengah di Jawa Timur 1

Pada saat ini jumlah UKM yang ada di Jawa Timur mencapai 4,2 Juta unit usaha.

2

Menyumbangkan 53,40% dari 684 Triliun Pendapatan Domestik Regional Bruto Jawa Timur

3

4

UKM mampu meningkatkan pertumbuhan ekonomi Jawa Timur sebesar 7,2% yang melewati angka rata-rata nasional Menjalin hubungan yang baik dengan industri-industri yang ada di Jepang

LATAR BELAKANG

Lemahnya jaringan usaha. Kemampuan penetrasi pasar yang terbatas. Kurangnya pengetahuan tentang pengembangan perusahaan Sarana dan prasarana pendukung yang dimiliki masih sederhana.

Teknologi Informasi (e-Supply Chain Management)

LATAR BELAKANG

Lemahnya jaringan usaha. Kemampuan penetrasi pasar yang terbatas. Kurangnya pengetahuan tentang pengembangan perusahaan Sarana dan prasarana pendukung yang dimiliki masih sederhana.

eSCM didefinisikan sebagai sebuah taktik dan strategi yang diterapkan dalam teknologi internet sebagai channel system yang menghubungkan semua organisasi yang terlibat dalam proses rantai pasok untuk meningkatkan pelayanan atau memberikan manfaat kepada pelanggan (Ross, 2003).

PERUMUSAHAN MASALAH

Bagaimana level implementasi teknologi pendukung Supply Chain Management pada UKM ?

1 Faktor-faktor apa saja yang menjadi penentu keberhasilan implementasi eSCM untuk Supply Chain ?

2

3

Bagaimana peranan budaya organisasi dan teori instutusional dalam implementasi teknologi informasi di perusahaan ?

TUJUAN PENELITIAN

1

Mengetahui faktor-faktor apa saja yang menjadi penentu keberhasilan implementasi eSCM untuk Supply Chain.

2

Mengetahui level implementasi teknologi pendukung Supply Chain Management pada UKM.

3

Mengetahui peranan budaya organisasi dan teori institusional dalam implementasi teknologi informasi di perusahaan.

RUANG LINGKUP ASUMSI 1

Responden benar-benar paham mengenai kondisi perusahaan dan praktek SCM didalamnya.

2

Informasi yang disampaikan oleh responden akurat dan tidak bersifat opini.

3

Penelitian dilakukan pada level organisasi pada suatu perusahaan dan bukan pada level hubungan antar perusahaan.

BATASAN

1

2

Pengambilan data dilakukan pada jenis UKM yang memiliki kriteria sebagai berikut : Usaha Kecil : Memiliki entitas pekerja 5 sampai dengan 19 orang dan memiliki pendapatan bersih Rp 1.000.000,- hingga Rp 20.000.000,- per bulan. Usaha Menengah : Memiliki entitas pekerja 20 sampai dengan 99 orang dan memiliki pendapatan bersih lebih dari Rp 20.000.000,- per bulan Jenis UKM yang akan digunakan adalah UKM pada bidang manufaktur dan jasa di daerah Jawa Timur.

MANFAAT PENELITIAN Memberikan masukan berupa saran terhadap UKM terkait pentingnya penerapan teknologi informasi dalam mendukung proses bisnis perusahaan.

TINJAUAN PUSTAKA Supply Chain Management

Pentingnya Teknologi Informasi Pentingnya Teknologi Informasi dalam Supply Chain Management Peranan Budaya Organisasi dan Teori Institusional

Studi Empiris

Structural Equation Modeling (SEM)

SUPPLY CHAIN MANAGEMENT (SCM) SCM dapat didefinisikan sebagai sekumpulan aktifitas (dalam bentuk entitas/fasilitas) yang terlibat dalam proses transformasi dan distribusi barang mulai dari bahan baku paling awal dari alam dampai produk jadi pada konsumen akhir (Baihaqi, 2006).

Membangun Hubungan Konsumen-Pemasok (CustomerSupplier)

1 4

Mengidentifikasi Ukuran Kinerja

2

Menggunakan Teknologi Informasi dan Komunikasi Re-engineering Aliran Material

Mengubah Budaya Perusahaan

5

3

SCM Success Factor (chin et al, 2007)

PENTINGNYA TEKNOLOGI INFORMASI Perkembangan teknologi informasi dapat meningkatkan kinerja dan memungkinkan berbagai kegiatan dapat dilaksanakan dengan cepat, tepat dan akurat, sehingga pada akhirnya akan meningkatkan produktivitas (Wardiana, 2002) E-Business

E-Commerce

E-Business merupakan praktek pelaksanaan dan pengelolaan proses bisnis utama seperti perancangan produk, pengelolaan pasokan bahan baku, manufaktur, penjualan, pemenuhan pesanan, dan penyediaan servis melalui penggunaan teknologi komunikasi, komputer, dan data yang telah terkomputasi (Alter 2002).

E-Commerce atau elektronik dagang adalah proses transaksi dalam hal membeli ataupun memasarkan suatu produk baik barang ataupun jasa yang dilakukan secara elektronik, dalam hal ini pihak penjual adalah suatu organisasi dan pihak pembeli adalah perorangan atau bisa disebut juga business-tocustomer (Andreas, 2011).

PENTINGNYA TEKNOLOGI INFORMASI PERANAN IT PADA UKM Indonesia

Indonesia

Struktur UKM Periode I

Struktur UKM Periode II

Luar Negeri

Luar Negeri

Struktur UKM Periode I

Struktur UKM Periode II

Kondisi 1970

Kondisi 1999

Sistem Perdagangan Bebas Dalam Era Globalisasi

Kebutuhan IPTEK

Profil UKM Basis Utama Ekonomi Nasional

Otonomi Daerah (Keunggulan Kompetitif)

Kondisi 2020

Gambar Kerangka Analisis Kebutuhan Teknologi UKM ke depan Sumber: Mukhyi dan Mujiyana (2008)

PENTINGNYA TEKNOLOGI INFORMASI DALAM SUPPLY CHAIN MANAGEMENT Peranan dan manfaat teknologi informasi pada masing-masing proses bisnis Supply Chain Management : (sumber : Setijadi (2005) Peranan dalam CRM Peranan dalam Customer Service Peranan dalam Demand Management

Peranan dalam Pemenuhan Pesanan Peranan dalam Manajemen Aliran Manufaktur Peranan dalam Manajemen Hubungan Pemasok

Peranan dalam Pengembangan Produk

Peranan dalam Return Management

Sales Force Automation (SFA)

Proses Administrasi

Forecasting Enterprise Resource Planning (ERP) Enterprise Resource Planning (ERP) Electronic Data Interchange (EDI)

Collecting Data Reverse Product Control

PERANAN BUDAYA ORGANISASI DAN TEORI INSTITUSIONAL BUDAYA ORGANISASI sangat penting karena merupakan sebuah faktor internal penentu keberhasilan suatu bentuk manajemen baru yang diterapkan perusahaan Orientasi Fleksibilitas

Normative isomorphism

Liu et al (2010)

Orientasi Kontrol

BUDAYA ORGANISASI

TEORI INSTITUSIONAL

DiMaggio dan Powell (1983)

Mimetic isomorphism

Coercive isomorphism

TEORI INSTITUSIONAL sangat penting karena sebuah perusahaan tidak akan dapat berdiri sendiri dan berkembang tanpa adanya campur tangan dari pihak luar

METODOLOGI PENELITIAN Mulai

Identifikasi Permasalahan

Perumusan Tujuan dan Manfaat Penelitian Tinjauan Pustaka Identifikasi Variabel dan Variabel Indikator Pengembangan Hipotesis Desain Instrumen (Kuesioner)

Tahap Identifikasi Awal

IDENTIFIKASI VARIABEL/DIMENSI DAN SUB DIMENSI Berupa variabel-variabel yang menjadi pengaruh dalam suatu permasalahan yang akan digunakan dalam membangun hipotesa penelitian. Dalam penentuan variabel secara umum digunakan kerangka penelitian dari Liu et al (2010)

Budaya Organisasi (Liu et al, 2010) Flexibel Orientation

Control Orientation

Teori Institusional (Liu et al, 2010) Normative Pressure

Mimetic Pressure Coercive Pressure

Teknologi Informasi di SCM (Vickery et al, 2000)

MODEL PENELITIAN

HIPOTESA PENELITIAN

H1

• Teori Institusional (tekanan normative, mimetic, dan coercive) berpengaruh secara positif terhadap penerapan eSCM perusahaan

H2

• Budaya Organisasi (Orientasi Fleksibilitas dan Kontrol) berpengaruh secara positif terhadap penerapan eSCM perusahaan

ESTIMASI DATA SAMPEL Pada umunya dikatakan bahwa penggunaan SEM membutuhkan jumlah sampel yang besar agar hasil yang didapat mempunyai kredibilitas yang cukup (trustworthy result) (Santoso, 2007) OBYEK PENELITIAN UKM Jawa Timur ( Manufaktur & Jasa) Pemilik atau anggota organisasi yang memiliki tanggung jawab dan mengerti kondisi perusahaaan PENENTUAN JUMLAH RESPONDEN : Menurut Ferdinand (2002) untuk ukuran sampel yang harus dipenuhi dalam pemodelan ini adalah minimum berjumlah 100 dan selanjutnya menggunakan perbandingan 5 observasi untuk setiap estimated parameter

JUMLAH RESPONDEN Sampel = estimated parameter x 5 = 14 parameter x 5 = 70 sample Berdasarkan hasil perhitungan diatas, didapatkan jumlah sampel yang harus diambil sebanyak 70 kuesioner dan dibulatkan menjadi 100 responden untuk memenuhi kriteria SEM yang feasible

Pengambilan data menggunakan skala Likert dengan nilai 1 sampai 4, hal ini bertujuan untuk menghindari jawaban yang bersifat netral

METODOLOGI PENELITIAN

Pengumpulan Data Kuesioner

Tahap Pengumpulan Data

Uji Validitas dan Reliabilitas

Uji Asumsi Uji Full Model Structural Equation Modeling

Uji Hipotesis

Tahap Pengolahan Data

STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM) SEM merupakan metode statistik untuk mewakili, memperkirakan, dan menguji jaringan teoritis dari hubungan linier antara variabel (Rigdon, 1998)

ASUMSI Multinormalitas

Multivariate Outlier

Langkah-langkah metodologi SEM

Spesifikasi model

Identifikasi Model

Uji Asumsi

Estimasi Model

Pengujian Model

Analisis Hasil dan Pembahasan

Kesimpulan dan Saran

Selesai

Tahap Pembahasan

PENGOLAHAN DATA Jenis – Jenis UKM

UKM Makanan UKM Kerajinan Tangan UKM Furniture UKM Logam

UKM Garmen UKM Lain - lain

PROFIL RESPONDEN Jabatan 11%

7%

31%

17% 34%

Pemilik Pemasaran Produksi Administrasi Lainnya

8%

10%

22%

Lama Bekerja

60%

Pendidikan Terakhir

>3 tahun 4-6 tahun 7-9 tahun >10 tahun

Jumlah Pekerja 10%

40%

19% 32%

9%

SMK SMA D3 S1

1-20 orang

30%

60%

20-50 orang 50-100 orang

PROFIL RESPONDEN

Omzet rata-rata
5% 34%

21%

40%

Rp 20 Juta 100 Juta Rp 100 Juta 200 Juta

Lainnya__ ____ 32%

Jenis Industri

Makanan 12% Logam 11% Kaca 2%

Bahan Kimia 1% Furniture 7% Garmen 13%

Plastik 1%

Kerajinan Tangan 21%

ANALISIS DESKRIPTIF JAWABAN RESPONDEN 1.00 - < 1.75 = Sangat Rendah 1.75 - < 2.50 = Rendah 2.50 - < 3.25 = Tinggi 3.25 - < 4.00 = Sangat Tinggi

Skala Tinggi - Skala Rendah 4  1 Interval Kelas    0.75 Jumlah Kelas 4 No.

Rat- Rata

Kategori

3.49

Sangat Tinggi

2.73

Tinggi

3.27

Sangat Tinggi

3.52

Sangat Tinggi

Perusahaan kami secara bersama mengutamakan aturan dan 5 kebijakan formal sehingga sangat penting untuk mengikuti setiap aturan

2.71

Tinggi

Perusahaan kami menekankan ketetapan dan stabilitas sehingga sangat penting untuk melakukan efisiensi di dalamnya

3.09

Tinggi

3.35

Sangat Tinggi

3.55

Sangat Tinggi

3.21

Tinggi

1 2 3 4

6

Pernyataan Perusahaan kami mengutamakan tradisi dan kesetian secara bersama dengan didukung oleh komitmen yang tinggi Perusahaan kami sangat dinamis di dalam berwirausaha sehingga semua anggota berani untuk mengambil resiko apapun Perusahaan kami secara bersama berkomitmen pada segala bentuk pengembangan dan inovasi untuk dapat menjadi yang terbaik Perusahaan kami menekankan pada pertumbuhan melalui ide – ide kreatif untuk menghasilkan produk atau jasa yang baru

Perusahaan kami sangat berorientasi pada proses produksi 7 sehingga setiap anggota berfokus untuk menyelesaikan pekerjaan yang ada 8

Perusahaan kami menekankan pada hasil dan prestasi sehingga sangat penting untuk mencapai tujuan perusahaan Rata – Rata Keseluruhan Variabel Budaya Organisasi (X2)

ANALISIS DESKRIPTIF JAWABAN RESPONDEN 1.00 - < 1.75 = Sangat Rendah 1.75 - < 2.50 = Rendah 2.50 - < 3.25 = Tinggi 3.25 - < 4.00 = Sangat Tinggi

Skala Tinggi - Skala Rendah 4  1 Interval Kelas    0.75 Jumlah Kelas 4 No.

1 2 3 4

5 6 7 8

9

10

Pernyataan e-Supply Chain Management telah banyak diadopsi oleh para pemasok kami pada saat ini e-Supply Chain Management telah banyak diadopsi oleh para pelanggan kami pada saat ini e-Supply Chain Management telah banyak diadopsi oleh para pesaing kami pada saat ini Pesaing utama kami yang telah mengadopsi e-Supply Chain Management mendapatkan banyak manfaat Pesaing utama kami yang telah mengadopsi e-Supply Chain Management lebih diminati oleh pelanggan Pesaing utama kami yang telah mengadopsi e-Supply Chain Management menjadi lebih kompetitif Pelanggan utama kami percaya bahwa penting bagi kami untuk mengimplementasikan e-Supply Chain Management Kami mungkin tidak dapat mempertahankan pelanggan kami tanpa e-Supply Chain Management Pemasok utama kami percaya bahwa penting bagi kami untuk mengimplementasikan e-Supply Chain Management Pemasok kami yang krusial bagi perusahaan sangat mengharapkan kami mengimplementasikan e-Supply Chain Management Rata – Rata Keseluruhan Variabel Teori Institusional (X1)

Rata-Rata

Kategori

3.23

Tinggi

3.16

Tinggi

3.33

Sangat Tinggi

3.35

Sangat Tinggi

2.77

Tinggi

3.26

Sangat Tinggi

3.2

Tinggi

2.64

Tinggi

3.34

Sangat Tinggi

3.47 3.17

Sangat Tinggi Tinggi

ANALISIS DESKRIPTIF JAWABAN RESPONDEN 1.00 - < 1.75 = Sangat Rendah 1.75 - < 2.50 = Rendah 2.50 - < 3.25 = Tinggi 3.25 - < 4.00 = Sangat Tinggi

Skala Tinggi - Skala Rendah 4  1 Interval Kelas    0.75 Jumlah Kelas 4 No.

Pernyataan

Rata-Rata

Kategori

1

Perusahaan menyimpan data atau dokumen secara elektronik pada sistem komputer

3.48

Sangat Tinggi

2.63

Tinggi

3.54

Sangat Tinggi

3.35

Sangat Tinggi

3.31

Sangat Tinggi

3.2

Tinggi

3.16

Tinggi

3.49

Sangat Tinggi

3.65

Sangat Tinggi

3.31

Sangat Tinggi

3

Semua anggota perusahaan dapat mengakses segala bentuk data atau dokumen perusahaan dengan mudah Kami menjalin hubungan baik dengan seluruh mitra bisnis dengan mengutamakan komunikasi antar perusahaan

4

Kami memperoleh informasi mengenai segala bentuk situasi maupun perubahan oleh mitra bisnis terkait

2

5

6

Perusahaan memanfaatkan IT untuk memudahkan proses perencanaan produksi, pemantauan aliran produk, dan pemesanan bahan baku Kami mampu mengoperasikan IT berikut dengan perangkat lunak atau aplikasi pendukung SCM pada komputer

8

Kami menggunakan teknologi barcode untuk mempercepat pengidentifikasian setiap bahan baku yang masuk ke perusahaan secara otomatis Kami memiliki jaringan internet untuk mendapatkan dan memberikan informasi terkait dengan produk yang dihasilkan

9

Kami meggunakan jaringan internet untuk bisa lebih unggul dari para pesaing perusahaan

7

Rata – Rata Keseluruhan Variabel Teknologi SCM

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS (EFA) Valid (Loading Factor > 0.4) Reliabel (Cronbach alpha > 0.6)

Budaya Organisasi (X1)

BUDAYA ORGANISASI

Kode

Standar Deviasi

Factor Loading

Bfls 1

0.5945

0.884

Bfls 2

0.85108

0.742

Budaya Organisasi (X1)

Kode

Standar Deviasi

Factor Loading

Bktr 1

0.97747

0.73

Bktr 2

0.79258

0.82

Orientasi Kontrol

Orientasi Fleksibilitas Bfls 3

0.70861

0.843

Bktr 3

0.67232

0.726

Bfls 4

0.577

0.849

Bktr 4

0.5

0.734

Eigen Value

2.085

Eigen Value

2.271

Variance (%)

52.13%

Variance (%)

56.78%

KMO Measure Sampling Adequacy

0.617

KMO Measure Sampling Adequacy

0.749

Cronbach Alpha

0.664

Cronbach Alpha

0.724

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS Valid (Loading Factor > 0.4) Reliabel (Cronbach alpha > 0.6) Teori Institusional (X2)

Tekanan Normative

TEORI INSTITUSIONAL

Kode

Standar Deviasi

Factor Loading

Tnorm 1

0.72272

0.714

Tnorm 2

0.76171

0.745

Tnorm 3

0.60394

0.716

Eigen Value

1.557

Variance (%)

52.56%

KMO Measure Sampling Adequacy Cronbach Alpha

Teori Institusional (X2)

Kode

Tekanan Mimetic

Tmime 1 Tmime 2 Tmime 3

Eigen Value Variance (%)

Standar Deviasi 0.60927 0.70861 0.676 1.806 60.19%

0.622

KMO Measure Sampling Adequacy

0.613

0.545

Cronbach Alpha

0.668

Teori Institusional (X2)

Tekanan Coercive

Kode

Standar Deviasi

Factor Loading

Tcoe 1

0.71067

0.727

Tcoe 2

0.73195

0.798

Tcoe 3

0.65474

0.807

Tcoe 4

0.59382

0.82

Eigen Value

2.488

Variance (%) KMO Measure Sampling Adequacy Cronbach Alpha

62.21% 0.702 0.793

Factor Loading 0.662 0.841 0.812

UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS Valid (Loading Factor > 0.4) Reliabel (Cronbach alpha > 0.6)

TEKNOLOGI INFORMASI PADA SCM (eSCM) Kode

Teknologi Informasi dalam SCM (eSCM) (Y)

Eigen Value Variance (%) KMO Measure Sampling Adequacy Cronbach Alpha

TI 1 TI 2 TI 3 TI 4 TI 5 TI 6 TI 7 TI 8 TI 9

Standar Deviasi 0.50212 0.88369 0.52068 0.62563 0.61455 0.66667 0.67749 0.54114 0.53889 3.493 38.81% 0.776 0.785

Factor Loading 0.615 0.431 0.609 0.615 0.665 0.755 0.671 0.583 0.614

SCORE COMPOSITE score composite mampu mereduksi jumlah parameter estimasi sehingga diperoleh rasio atau perbandingan antara jumlah indikator variabel dengan kecukupan jumlah sampel yang dapat diterima

DIMENSION REDUCTION

SPSS

Ex. Orientasi Fleksibilitas Component Score Coefficient Matrix Component 1 2

DISPLAY FACTOR COEFICIENT MATRIX

FACTOR

CONTINUE

SC =Score Composite SCM = Score Coefficient Matrix Bfls = Budaya Fleksibilitas 3

Bfls1

-.074

.812

.309

Bfls2

-.205

.289

.149

Bfls3

-.216

-.341

.393

Bfls4

-.203

-.275

.524

Bktr1

.198

-.017

.294

Bktr2

.210

-.063

.475

Bktr3

.200

-.028

.111

Bktr4

.187

.063

.348

SC= (scmBfls1*nilai indikatorBfls1)+(scmBfls2*nilai indikator Bfls2)+(Bflsn*nilai indikator Bflsn) NO Bfls1

Budaya Organisasi Orientasi Fleksibilitas Bfls2 Bfls3

Bfls4

Score Coeficient Matrix

0.812

0.289

0.393

0.524

1 2 3 4 5 …...n

3 2 4 3 4 ……..

4 4 4 3 1 ……..

4 3 3 4 3 ……..

4 4 4 3 4 ……..

No.

Composite Bfls

1

7.26

2

6.055

3

7.679

4

6.447

5

6.812

……n

…….

SCORE COMPOSITE

No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ….n

Budaya Organisasi Teori Institusional Fleksibilitas Kontrol Normative Mimetic Coercive 7.26 4.205 1.839 3.539 2.139 6.055 4.332 1.368 3.14 2.778 7.679 3.624 2.081 2.102 3.165 6.447 3.563 1.744 1.836 2.781 6.812 4.426 1.934 2.754 2.251 6.343 3.676 1.769 3.539 1.94 7.679 4.793 1.775 3.818 2.711 4.953 4.205 1.585 2.368 2.708 5.87 4.626 1.521 3.805 3.179 4.953 4.445 1.928 3.286 2.526 6.577 4.574 2.081 3.818 2.324 7.101 4.974 1.992 3.419 3.364 5.869 3.951 1.12 2.488 2.523 6.971 4.299 1.833 3.419 1.867 7.101 3.53 1.686 3.14 3.165 7.783 4.974 2.081 3.539 2.91 6.447 3.276 1.68 3.805 2.778 7.783 4.245 1.992 3.938 2.324 7.155 3.436 1.992 3.14 2.781 …….. …….. …….. …….. ……..

Teknologi Informasi Pada Supply Chain Management (eSCM) 1.548 1.548 1.548 1.548 1.548 1.161 1.548 1.161 1.548 1.548 1.161 1.548 1.548 1.161 1.161 1.548 1.161 1.548 1.161 ……..

1.785 1.19 1.19 1.785 0.595 1.19 1.19 1.19 2.38 2.38 1.19 1.785 1.785 2.38 1.19 2.38 1.19 2.38 1.785 ……..

0.696 0.522 0.696 0.696 0.522 0.522 0.522 0.696 0.696 0.696 0.696 0.696 0.696 0.522 0.696 0.522 0.696 0.522 0.522 ……..

0.704 0.704 0.528 0.528 0.704 0.528 0.704 0.528 0.528 0.528 0.528 0.704 0.704 0.528 0.528 0.704 0.528 0.528 0.704 ……..

0.57 0.76 0.76 0.57 0.57 0.76 0.76 0.76 0.57 0.76 0.57 0.76 0.57 0.57 0.57 0.76 0.57 0.57 0.57 ……..

0.648 0.648 0.864 0.864 0.864 0.864 0.864 0.648 0.648 0.648 0.648 0.648 0.432 0.432 0.864 0.648 0.648 0.864 0.648 ……..

1.1 0.825 1.1 0.825 1.1 1.1 1.1 0.825 0.825 0.825 0.825 1.1 0.55 0.825 1.1 0.825 1.1 0.825 0.825 ……..

1.356 1.356 1.017 1.356 1.017 1.356 1.017 1.017 1.356 1.017 1.356 1.356 1.017 1.356 1.017 1.017 1.017 1.356 1.356 ……..

1.292 1.292 1.292 1.292 0.969 1.292 1.292 0.969 1.292 1.292 1.292 1.292 0.969 1.292 1.292 0.969 0.969 1.292 0.969 ……..

UJI ASUMSI Multivariate Outlier

Normalitas Data

n = 14 parameter Variable

min

max

skew

c.r.

kurto sis

c.r.

TI9 TI8 TI1 TI2 TI7 Tcoe Tnorm Tmime TI6 TI5 TI4 TI3 Bfls Bktr Multivariate

.646 .678 1.161 .595 .550 1.483 1.120 1.836 .432 .380 .352 .348 4.848 2.688

1.292 1.356 1.548 2.380 1.100 3.364 2.240 4.204 .864 .760 .704 .696 8.072 5.268

-1.202 -.345 .080 -.002 -.203 -.474 -.299 -.524 -.247 -.295 -.414 -.376 -.264 -.410

-4.906 -1.407 .327 -.007 -.829 -1.933 -1.222 -2.140 -1.007 -1.206 -1.688 -1.535 -1.077 -1.676

.440 -1.094 -1.994 -.767 -.824 -.706 -.932 -.463 -.777 -.647 -.670 -1.358 -1.053 -1.113 -.466

.898 -2.233 -4.069 -1.566 -1.681 -1.441 -1.903 -.945 -1.586 -1.321 -1.368 -2.772 -2.149 -2.273 -.110

Critical Ratio (CR) dari nilai skewness dengan nilai batas sebesar ±2.58 pada tingkat signifikansi 0.01 (1%) (Ferdinand, 2000 : 91).

Observation Mahalanobis d-squared number

5 34 13 32 87 46 23 62 36 75 38 40 85 91 ………. 42 84 56

27.784 25.385 23.791 22.935 22.044 21.591 21.337 21.23 21.11 20.878 20.851 20.618 20.501 20.4 ………. 5.893 5.885 5.211

p1

p2

0.015 0.784 0.031 0.819 0.049 0.869 0.061 0.869 0.078 0.896 0.087 0.879 0.093 0.835 0.096 0.754 0.099 0.665 0.105 0.61 0.106 0.489 0.112 0.444 0.115 0.365 0.118 0.29 …….…. …....…. 0.969 0.4 0.969 0.184 0.983 0.174

Degree of freedom = n–1= 14–1 = 13 χ2 (13; р < 0,001) = 34.53 (tabel chi-squared)

Pengujian Full Model Structural Equation Modeling

Kriteria

Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Indices Hasil Nilai Kritis Evaluasi Model

Cmin/DF

1.728

≤ 2,00

Baik

Probability

0,000

≥ 0,05

Tidak Baik

RMSEA

0.086

≤ 0,08

Tidak Baik

GFI

0,840

≥ 0,90

Tidak Baik

AGFI

0,774

≥ 0,90

Tidak Baik

TLI

0,851

≥ 0,95

Tidak Baik

CFI

0,879

≥ 0,94

Tidak Baik

Signifikan = p-value < 0.10 (10%)

UJI FULL MODEL AWAL

TI SCM TI SCM Bktr Bfls TI3 TI4 TI5 TI6 Tmime Tnorm Tcoe TI7

<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<--<---

Teori_ Institusional Budaya_Organisasi Budaya_Organisasi Budaya_Organisasi TI SCM TI SCM TI SCM TI SCM Teori_ Institusional Teori_ Institusional Teori_ Institusional TI SCM

Estimate .139 .009 1.000 -.508 1.000 1.304 1.421 1.889 1.000 .699 1.128 2.201

TI2

<---

TI SCM

4.553

TI1 TI8 TI9

<--<--<---

TI SCM TI SCM TI SCM

2.285 1.609 1.650

S.E. .042 .010

C.R. 3.265 .927

P .001 .354

.143

-3.548

***

.283 .303 .384

4.605 4.689 4.924

*** *** ***

.139 .223 .479 1.24 8 .499 .437 .421

5.041 5.052 4.597

*** *** ***

3.648

***

4.583 3.686 3.916

*** *** ***

Pengujian Full Model Structural Equation Modeling

Hubungan antar nilai error

M.I.

Par Change

e13

<-->

e14

10.116

.008

e7

<-->

e6

9.429

.024

e12

<-->

e14

4.713

.005

e12

<-->

e6

5.145

-.006

e5

<-->

e13

10.002

-.017

e4

<-->

e5

5.927

-.037

e11

<-->

e12

6.039

.004

Evaluasi Kriteria Goodness of Fit Indices

UJI FULL MODEL MODIFIKASI

Kriteria

Hasil

Nilai Kritis

Evaluasi Model

Cmin/DF

1,288

≤ 2,00

Baik

Probability

0,054

≥ 0,05

Baik

RMSEA

0,054

≤ 0,08

Baik

GFI

0,890

≥ 0,90

Marginal

AGFI

0,832

≥ 0,90

Marginal

TLI

0,941

≥ 0,95

Marginal

CFI

0,955

≥ 0,94

Baik

Pengujian Full Model Structural Equation Modeling

UJI FULL MODEL MODIFIKASI

Estimate

S.E.

C.R.

P

Teori_Instit usional Budaya_ Organisasi

.107

.033

3.232

.001

.018

.011

1.652

.098

<---

Budaya_ Organisasi

1.000

Bfls

<---

Budaya_ Organisasi

-.529

.142

-3.727

***

TI3

<---

TI SCM

1.000

TI4

<---

TI SCM

1.342

.282

4.755

***

TI5

<---

TI SCM

1.398

.298

4.698

***

TI6

<---

TI SCM

1.763

.370

4.764

***

Tmime

<---

1.000

Tnorm

<---

.619

.113

5.469

***

Tcoe

<---

1.058

.211

5.012

***

TI7

<---

Teori_Instit usional Teori_Instit usional Teori_Instit usional TI SCM

2.018

.461

4.381

***

TI2

<---

TI SCM

4.430

1.231

3.599

***

TI1

<---

TI SCM

2.223

.488

4.551

***

TI8

<---

TI SCM

1.450

.424

3.422

***

TI9

<---

TI SCM

1.481

.406

3.648

***

TI SCM

<---

TI SCM

<---

Bktr

T.Institusional & B.Organisasi signifikan terhadap TI SCM (<0.10)

UJI HIPOTESIS Tekanan normative secara positif mempengaruhi penerapan eSCM perusahaan

Tnorm

Orientasi fleksibilitas secara negatif mempengaruhi hubungan tekanan (a) normative, (b) mimetic, dan (c) coercive terhadap penerapan eSCM

Tmime

Tcoe Tekanan coercive secara positif mempengaruhi penerapan eSCM perusahaan

Bfls Tekanan mimetic secara positif mempengaruhi penerapan eSCM perusahaan

H1. TEORI INSTITUSIONAL

Bktr Orientasi kontrol secara positif mempengaruhi hubungan tekanan (a) normative, (b) mimetic, dan (c) coercive terhadap penerapan eSCM

H2. BUDAYA ORGANISASI

UJI HIPOTESIS TI SCM

<---

TI SCM

<---

Bktr

<---

Estimate

S.E.

C.R.

P

Teori_Instit usional Budaya_ Organisasi

.107

.033

3.232

.001

.018

.011

1.652

.098

Budaya_ Organisasi

1.000

Budaya Organisasi (0.098) > 0.05 =

Bfls

<---

Budaya_ Organisasi

-.529

.142

-3.727

***

TI3

<---

TI SCM

1.000

TI4

<---

TI SCM

TI5

<---

TI SCM

1.342

.282

4.755

***

1.398

.298

4.698

***

TI6

<---

TI SCM

1.763

.370

4.764

***

Tmime

<---

1.000

.619

.113

5.469

***

1.058

.211

5.012

***

<---

Teori_Instit usional Teori_Instit usional Teori_Instit usional TI SCM

Tnorm

<---

Tcoe

<---

TI7

2.018

.461

4.381

***

TI2

<---

TI SCM

4.430

1.231

3.599

***

TI1

<---

TI SCM

2.223

.488

4.551

***

TI8

<---

TI SCM

1.450

.424

3.422

***

TI9

<---

TI SCM

1.481

.406

3.648

***

Signifikan (Hipotesis Diterima) = P < signifikansi () 0.05

TIDAK SIGNIFIKAN

Teori institusional (0.001) < 0.05 = SIGNIFIKAN

UJI HIPOTESIS Hubungan Kausalitas

Setiap ada peningkatan Budaya Organisasi (X1) maka akan menaikkan Teknologi Informasi dalam SCM (Y) pada UKM di Jawa Timur hanya sebesar 0.270.

TI SCM

<---

TI SCM

<---

Bktr

<---

Setiap ada peningkatan Teori Institusional (X2) maka akan menaikkan Teknologi Informasi dalam SCM (Y) pada UKM di Jawa Timur sebesar 0.704

Bfls

<---

TI3

H1 terbukti signifikan terhadap penerapan teknologi e-Supply Chain Management pada UKM di Jawa Timur

Estimate

Teori_Institusional

.704

Budaya_ Organisasi Budaya_ Organisasi Budaya_ Organisasi

1.037

<---

TI SCM

.563

TI4

<---

TI SCM

.621

TI5

<---

TI SCM

.610

TI6

<---

TI SCM

.624

Tmime

<---

Teori_Institusional

.616

Tnorm

<---

Teori_Institusional

.747

Tcoe

<---

Teori_Institusional

.795

TI7

<---

TI SCM

.555

TI2

<---

TI SCM

.430

TI1

<---

TI SCM

.583

TI8 TI9

<--<---

TI SCM TI SCM

.403 .436

.270

-.460

KESIMPULAN

1) Penelitian ini dilakukan pada 100 UKM yang berada di wilayah Jawa Timur, yang dimana terdiri dari berbagai macam jenis usaha yakni: 12% jenis industri makanan, 11% jenis industri logam, 2%jenis industri kaca, 21% jenis industri kerajinan tangan, 1% jenis industri plastik, 13% jenis industri garmen, 7% jenis industri kimia, dan 32% jenis industri lainnya seperti industri minuman, mesin industri, spare part, aksesoris dan lainnya yang memang dikategorikan sebagai gabungan usaha lainnya atau campuran. 2) Penelitian ini merupakan hasil observasi terhadap UKM yang dimana informasi yang didapat bersumber dari berbagai jabatan seperti: 31% pemilik perusahaan, 34% bagian pemasaran, 17% bagian produksi, 7% bagian administrasi, dan 11% bagian lainnya yang mencakup staff keuangan, R & D, dan lain – lain yang mengerti tentang kondisi perusahaan.

KESIMPULAN 3) Setiap UKM dijadikan observasi pada penelitian ini memiliki jumlah pekerja yang berbeda, yang dimana dapat dikategorikan sebagai berikut: 60% UKM memiliki jumlah pekerja sebanyak 1 – 20 orang, 30% UKM memiliki jumlah pekerja sebanyak 20 – 50 orang, dan sebanyak 10% memiliki jumlah pekerja 50 – 100 orang.

4) Setiap UKM yang dijadikan observasi pada penelitian ini memiliki omzet rata – rata yang berbeda, yakni: 5% memiliki omzet rata – rata Rp 200 Juta.

KESIMPULAN 5) Variabel Budaya Organisasi yang terdiri dari orientasi fleksibilitas dan kontrol ternyata tidak signifikan terhadap penerapan teknologi informasi dalam supply chain management (eSCM). Orientasi Fleksibilitas tidak cukup mampu didalam menolak adanya bentuk teori institusional yang mengharuskan untuk menggunakan teknologi eSCM dan Orientasi Kontrol juga tidak selalu dapat menerima segala bentuk kebijakan yang ditawarkan dan dipatuhi oleh lembaga ataupun pemerintah terkait penerapan teknologi eSCM.

6) Variabel Teori Institusional yang terdiri dari tekanan normative, tekanan mimetic, dan tekanan coercive terbukti secara signifikan mempengaruhi penerapan teknologi informasi di dalam supply chain management (eSCM). Hal ini dapat dilihat dari tanggapan pihak UKM yang memang cenderung mematuhi segala bentuk tekanan dan kebijakan yang dibentuk oleh lembaga yang menaunginya maupun dari pemerintah. Hal ini menjadi bukti bahwa teori institusional merupakan faktor terkuat didalam keberhasilan suatu unit usaha didalam menerapkan teknologi informasi, khususnya dalam bidang rantai pasok

KESIMPULAN 7) Untuk level implementasi dari teknologi eSCM sendiri pada UKM sudah tergolong cukup banyak digunakan dan berhasil didalam proses bisnis yang dilakukan. Kebanyakan dari UKM telah memanfaatkan database yang terintegrasi secara umum, sistem informasi yang terintegrasi melalui pembuatan website yang juga berfungsi sebagai media transaksi dalam pengiriman atau distribusi barang, sistem perencanaan yang terkomputasi seperti pengembangan MRP sederhana untuk level UKM, pengambilan data otomatis melalui penggunaan teknologi barcoding, dan yang terakhir yang paling mudah ditemui adalah adanya teknologi internet yang mendukung proses rantai pasok untuk UKM.

8) Peranan Teori Institusional dan Budaya Organisasi pada dasarnya memiliki pengaruh yang berbeda. Hal ini terbukti bahwa otoritas dari bagian internal (budaya organisasi) perusahaan masih belum sesuai dengan karakteristik orientasi yang dimilikinya. Pengaruh eksternal (teori institusional) lebih kuat didalam menentukan penerapan teknologi informasi pada SCM perusahaan. Hal ini juga dikarenakan karena adanya perbedaan budaya pada level UKM dengan industri yang cukup besar. Perbedaan tersebut terletak pada kekonsistenan sebuah persepsi yang dianut oleh pihak UKM yang lebih rendah daripada jenis industri lainnya yang lebih besar.

SARAN SARAN UNTUK UKM DI JAWA TIMUR  Budaya organisasi merupakan sebuah perspektif yang akan menjadi tolak ukur segala bentuk pembaharuan yang akan menjawab ketidakpastian kondisi perekonomian bisnis yang dihadapi pihak UKM. Pihak UKM harus lebih memperhatikan faktor ini melalui proses benchmarking terhadap industri–industri besar didalam menerapkan budaya organisasi. Sebuah ukuran usaha tidak akan menjadi pembatas didalam mengembangkan melalui bentuk budaya internal yang lebih baik dan mampu bersaing di era globalisasi ini.  Penggunaan jenis teknologi informasi ini sangat mendukung dalam kelancaran suatu

bisnis. Maka dari itu sebaiknya pihak UKM harus

aktif

dan

peka

terhadap

penggunan teknologi eSCM ini, sehingga dapat keluar dari budaya yang konvensional yang menjadi penghambat pertumbuhan UKM tersebut.

SARAN SARAN UNTUK PENELITIAN SELANJUTNYA  Penelitian lebih diperluas wilayah cakupannya, tidak hanya pada 1 provinsi. Jika memungkinkan lebih baik melakukan penelitian pada UKM yang ada di Indonesia.  Penelitian menggunakan variabel lain yang tentunya dapat mendukung penerapan teknologi eSCM pada level UKM seperti ketidakpastian dalam Supply Chain Management, monopoli Industri, dan lain–lain.

DAFTAR PUSTAKA •Alter, Steven. 2002. Information System: Business Process and The Value Chain. Prentice Hall •Andreas. 2011. Penggunaan Teknologi e-Commerce. Available: www.dailysocial.net •Aser, 2011. Macam–macam e-Commerce. Available: http://asrirahmaaser.blogspot.com/2011/04/macam-macam-e commerce.html •Aquilon, Malin. 1997. Cultural Dimensions in Logistics Management: A Case Study From European Automotive Industry. Emerald •Baihaqi, Imam. 2011. Supply Chain dan Supply Chain Management.Available :http://baihaqi.wordpress.com/2006/12/16/supply-chain-supply-chain-management/ •Ballou,. Gilbert,. Mukherjee. 2000. Industrial Marketing Management. Elsevier •BPS. (2009). Gross Domestic Product of Indonesia. Jakarta: www.bps.go.id. •Chich,. Shieh, Jen. 2010. Supply chain management, organizational innovation and corporate culture: The impact of relatedness. Taiwan. Chang Jung Christian University Chin, Kwai S. 2007. A study on supply chain management practices : The Hong Kong manufacturing perspective. Hongkong. Emerald Publisher •Choi, T.Y,. Eboch. 1998. The TQM Paradox: Relations Among TQM Practices, Plant Perfomance, and Customer Satisfaction. Journal of Operations Management •Chopra, S,. Meindl. 2001. Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. Prentice Hall. New Jersey •Cooper, C. Ellram, Lisa,. 1993. Characteristic of Supply Chain Management and The Implication for Purchasing and Logistics Strategy. Emerald •Denison,. Spreitzer. 2001. Organizational Culture and Effectiveness. Prentice Hall •Derocher, R. P,. Kilpatrick, J,. Six Supply Chain Lessons for the Millenium. Winter •DiMaggio, P., & Powell, W. (1983). The Iron Cage revisited: Institutional Isomorphism and Collective reality inOrganizational Fields. American Sociological Review . •Djokopranoto. 2003. Manajemen Persediaan. Jakarta. Grasindo •Durianto, Darmadi. 2001. Strategi Menaklukkan Pasar. Riset Ekuitas dan Perilaku Merk. PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta

DAFTAR PUSTAKA •Efferin, Sujoko. 2008.Mengungkapkan Fenomena Dengan Pendekatan Kuantitatif. Graha Ilmu. Yogyakarta •Ferdinand, Augusty. 2002. Structural Equation Modeling dalam Penelitian Manajemen. BP UNDIP •Fredendall, L,. Hill E. 2001. Basics of Supply Chain Management. St Lucie Press. Boca Raton •Flynn, BB., Kakibara, S.S., Schroeder, R.G., Bates, K.A. 1990. Empirical Research Methods in Operations Management. Journal of Operation Management •Ghozali, Imam. 2004. Model Persamaan Struktural : Konsep dan Aplikasi dengan Program AMOS Ver. 5.0. Universitas Diponegoro •Gunasekaran, A. 2004. Virtual Supply Chain Management. Journal of Production Planning and Control •Hafsah. 2004. Jurnal Ekonomi Usaha Kecil dan Menengah. Universiti Putra Malaysia •Hair, J. F., Black, B., Babin, B., Anderson, R. E. & Tatham, R. L. 2006. Multivariate data analysis, Upper Saddle River, N.J., Pearson Prentice Hall. •Hardy, J. (2011, December 20). Personal Interview with Mitra Bersama Organization Corporate Social Responsibility. (N. A. Arifin, Interviewer) •Harland, C. M. 1996. Supply Chain Management: Relationship, Chain, and Networks. United Kingdom •Hartono, Seno. 2009 Sejarah Perkembangan Supply Chain Management. Available: Tonyseno.blogspot.com •Heidi,. Yohanes. 1997. The Impactof Institutional Processes On Strategic Choice.Villanova University •Hofstede. 2007. The Interaction Between National and Organizational Value Sysem. Available: www.onlinelibrary.com •Indrajaya, Drajat,. Suhendar, Endang. 2010. Implementasi Aplikasi Teknologi Informasi Terintegrasi pada Supply Chain Management di Industri Manufaktur. Jakarta Selatan. Universitas Indraprasta •Indrajit, R. E. & Djokopranoto, R. 2002. Konsep Manajemen Supply Chain, Jakarta, PT Grasindo. •Irawati, Dwi. 2008. Implementasi Nilai-Nilai Budaya Organisasi Melalui Sosialisasi Budaya Organisasi. Universitas Muhammadiyah •Jayaram, Jayanth,. Vickery, K. Shawnee,. Drodge, Cornelia. 2000. The Effects of Information System Infrastructure and Process Improvements on Supply-Chain Time Performance. Emerald Publisher •Kasarda,. Rodinelli. 1998. Innovative Infrastructure for Agile Manufacturers. Journal of Business Education •Kementerian Negara Koperasi dan Usaha Kecil dan Menengah. 2007. Peranan Teknologi Informasi Pada UKM. Jakarta •Kearney, A.T. 2003. Unlocking Value From e_Supply Chain Management. Executive Agenda •Khazanci, Shalini, et al. 2007. Innovative Supportive Culture: The Impact of Organizational Values On Process Inovation. Elsevier •Kolluru, Ramesh,. Meredith, Paul,. 2001. Security and Trust Management in Supply Chain. Emerald •Laskowska-Rutwoska, Aleksandra. 2009. The Impact of National and Organizational Culture on the Cooperation of Firms-a Supply Chain Perspective. 5-16

DAFTAR PUSTAKA •Lewis. 1999. Key Condition for Succesful Information and Technology. Edvantia •Liu, Hefu., Wei, Kwok Kee., Gu, Jibao., dan Chen, Huaping. 2010. The Role of Institutional Pressures and Organizational Culture in the Firm’s Intention to Adopt Internet-Enabled Suplly Chain Management Systems. ELSEVIER •Mohr. 1994. Logisticts and Supply Chain Specialist. Mohr Partners •Monczka, RM, Morgan. 1996. Supplier Integration: A New Level of Supply Chain Management •Mukhyi, Mohammad Abdul,. Mujiyana. 2008. Penerapan Teknologi Sistem Informasi dan Teknologi Tepat Guna Pada Usaha Kecil Menengah. Jawa Barat. Seminar Ilmiah Nasional Komputer dan Sistem Intelijen •Oliver, C. 1997. Suistainable Competitive Advantage: Combining Institutional and Resource-based Views. Strategic Management Journal •Oosthuizen, G.J,. Du Toit. 1999. Participative Management in Academic Library Service. Academia.edu •Pujawan, I N. 2005. Supply chain management. Guna Widya •Rastuti. Membentuk dan Memelihara Budaya Perusahaan. 2008. Available:http://tutirastuti.multiply.com/journal/item/6?&show_interstitial=1&u=%2Fjournal%2Fitem •Richardson. 1985. Managing Research and Development for Result. Journal of Product Innovation Management •Rigdon, E.E. 1998. Structural Equation Modeling: In Modern Methods for Business Research. Mahwah, NJ •Robbins, S.P. 2002. Essentials of Organizational Behaviour. Prentice Hall •Rogers, D. et al. The Return Management Processi. The International Journal of Logistics management. Vol. 13 •Ross, David. 2003. Introduction to e-Supply Chain Management. St. Lucie Press USA •Rudy,. Agustinus,. Chandra, Adi,. Tanring, Zara Elisabeth. 2008. Analisis dan Perancangan e-Supply Chain Management (Studi Kasus : PT. Prima Rezeki Pertiwi). Yogyakarta. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi •Safarosidi, Syahril. 2011. Pengaruh e-Business atas Proses Bisnis. Available:Google.com,http://datakuliah.blogspot.com/2009/01/pengaruh-pengaruh-e-business-atas.html. •Said. 2006. Karakteristik Penggunaan e-Business di Indonesia. Jakarta •Samadikun, Samaun. 1992. Dampak Globalisasi dan Perkembangan Teknologi Informasi di Indonesia. Jakarta. •Santoso, Singgih. 2007. Structural Equation Modeling : Konsep dan Aplikasi dengan AMOS. Jakarta. PT. Elex Media Komputindo. 64-66 •Schwartz, H,. Davis, S,. 1981. Matching Corporate Culture and Business Strategy. London •Schumacher, R.E,. Lomax, R.G,. 1996. A Beginners Guide to Structural Equation Modeling. Hilsdale •Setijadi. 2005. Teknologi Informasi dalam Implementasi Proses Bisnis pada Supply Chain Mnagement. Yogyakarta. Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi •Shapiro. 2001. The Role of Communication and Technology. San Fransisco

DAFTAR PUSTAKA •Simchi-Levi, D., Kaminski, P., and Simchi-Levi, E. 2000. Designing and managing the supply chain: Concept, strategies, and case studies. Irwin McGraw-Hill. •Singarimbun, Masri. 1995. Metode Penelitian Survei. LP3S, Jakarta. •Strader. 1999. A Structural Approach to Developing a Scale Measure Uncertainty. Elsevier •Suharto. 2009. Uji Validitas, Reliabilitas, Instrumen, Penelitian. Available : http://suhartoumm.blogspot.com/2009/10/uji-validitas-dalambeberapa-pengertian.html •Sumartono. 2009. Metode Statistik Structural Equation Modeling. Jakarta •Sumartono. 2009. Metode Statistik Structural Equation Modeling. Jakarta •Soleh, Mohamad. Analisis Strategi Inovasi dan Dampaknya Terhadap Kinerja Perusahaan (Studi Kasus UKM Manufaktur Kota Semarang.. Semarang. Universitas Diponegoro •Spekman. 2002. Supply Chain Competency: Learning as a Key Component. Emerald •Tan, K. C., Lyman, S. B., & Wisner, J. D. (2002). Supply Chain Managment: a Strategic Prespective. International Journal of Operation and Production Managment , 614-631. •Tan, Keah Choon. 2000. A framework of supply chain management literature. University of Nevada Las Vegas •Turban, Efraim. et al. 2004. Electronic Commerce. Prentice Hall •Towill. 2000. An Integrated Model for the Design of Agile Supply Chains. Cardiff University •Viswanadham, N. dan Gaonkar, Roshan. 2001. Understanding E-Supply Chain Design and Future Trends. National University of Singapore •Wardiana. 2002. Perkembangan Teknologi Informasi di Indonesia. Available: www.informatika.lipi.go.id/jurnal/htm •Widodo, Prabowo. 2006. Konsep Dasar SEM. Jakarta •Wijaya, Fernandi. 2011. Pengaruh Teknologi Informasi dan Perubahan Organisasi dalam Bisnis. Seminar Nasional Teknologi Informasi •Wilardjo. 2011. Analisa Pengaruh Motivasi Terhadap Kinerja Pegawai Berdasarkan Teori Dua Faktor Herzberg. Bandung. ITB •Williams, Brian,. Swayer, Stacey. 2003. Using Information Technology in International Financial Management. New Delhi •Wood, J, et al. 2001. Organizational Behaviour: An Asian Pasific Perspective. Australia •Zabidi, arifin. 2007. Ciri Penting sebuah Manajemen Rantai Pasok. available : zabidiarifin.blogspot.com