PENERAPAN SISTEM PAKAR UNTUK MEMBANTU DETEKSI PENYAKIT KANKER SERVIKS STADIUM LANJUT

Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri

PENERAPAN SISTEM PAKAR UNTUK MEMBANTU DETEKSI PENYAKIT KANKER SERVIKS STADIUM LANJUT

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagaian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer ( S.Kom. ) Pada Jurusan Sistem Informasi

OLEH :

DELIA MEGA ARDLINA NPM : 12.1.03.03.0200

FAKULTAS TEKNIK (FT) UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIKINDONESIA UN PGRI KEDIRI 2016

Delia Mega Ardliana | 12.1.03.03.0200 Fakultas Teknik– Prodi Sistem Informasi

simki.unpkediri.ac.id || i||



simki.unpkediri.ac.id || 2||





PENERAPAN SISTEM PAKAR UNTUK MEMBANTU DETEKSI PENYAKIT KANKER SERVIKS STADIUM LANJUT

Delia Mega Ardlina 12.1.03.03.0200 Fakultas Teknik – Prodi Sistem Informasi [email protected] SURATMAN, SH., M.Pd dan AIDINA RISTYAWAN, M.Kom UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ABSTRAK Dikarenakan para wanita yang minim pengetahuan tentang penyakit kanker serviks menyebabkan meningkatnya angka kematian akibat penyakit kanker serviks. Dengan adanya kondisi tersebut maka terbuatlah aplikasi untuk mendeteksi kanker serviks. Pengetahuan didapat dari berbagai sumber diantaranya penelitian yang dilakukan pakar dalam bidangnya serta buku elektronik yang berhuungan dengan kanker serviks stadium lanjut. Basis pengetahuan disusun sedemikian rupa ke dalam suatu database untuk mempermudah kinerja sistem dalam penarikan kesimpulan. Penarikan kesimpulan dalam sistem pakar ini menggunakan metode inferensi forward chaining. Sistem pakar ini akan menampilkan gejala yang dapat dilihat oleh pasien, dimana setiap pilihan gejala akan membawa pasien kepada pilihan selanjutnya sampai mendapatkan hasil akhir. Pada hasil akhir sistem pakar akan menampilkan pilihan gejala pasien, stadium penyakit yang dialami pasien serta solusi pengobatan yang akan dijalankan oleh pasien.

Kata Kunci : Sistem Pakar, Forward Chaining, Kanker Serviks.




mengurangi beban sosial ekonomi

A. Latar Belakang Masalah Kesehatan

merupakan

yang terjadi akibat kanker serviks

bagian yang sangat penting bagi

(Eva Sulistiowati, Anna Maria Sirait,

kehidupan manusia karena menjadi

2014).

salah satu faktor dalam menunjang

Diperkirakan

diseluruh

segala aktifitas hidup seseorang.

ditemukan

500.000

Tapi

tahunnya.

Kanker ini masih merupakan

terkadang

kasus

baru

dunia setiap

banyak

yang

kesehatan

dan

penyebab utama kematian dari seluruh

menganggap remeh akibat dari pola

kanker pada wanita terutama di usia

dan gaya hidup semaunya dan hal ini

produktif. Pada umumnya penyakit ini

berkaitan dengan kondisi kesehatan

dirawat kira-kira sekitar 70-75% sudah

dan kemungkinan penyakit yang

berada pada stadium lanjut dengan tingkat

dapat dialami.

kematian yang sangat tinggi.Pada tahun

mengabaikan

Kanker serviks adalah kanker

2007

diperkirakan

pada

setiap

hari

primer dari serviks yang berasal dari

ditemukan 41 kasus baru dan kira-kira 20

perubahan sel jaringan menjadi sel

kasus kematian.Setiap tahun sekitar 470.000

lain yang tidak normal bagi jaringan

wanita di seluruh dunia menderita kanker

epitel

dengan

serviks.230.000 meninggal karena kanker

daerah

serviks dan lebih dari 190.000 di antaranya

sambungan skuamo kolumnar (SSK)

berasal dari negara-negara berkembang.

yaitu

mukosa

Pada tiga dekade terakhir ini didapatkan

kanalisis

peningkatan kasus kanker serviks pada

servikalis.Mengingat bahwa kanker

wanita dengan usia yang lebih muda, di

serviks

bawah 30 tahun (Samadi, 2011).

atau

metaplasia

disebut epitel

daerah

vagina

dan

peralihan mukosa

dapat

menghindari

di

dicegah faktor

dengan

risiko

dan

Gejala-gejala

yang

ditimbulkan

deteksi dini, pengetahuan tentang

akibat kanker serviks yakni munculnya rasa

penyebab dan faktor risiko kanker

sakit saat berhubungan seksual, perdarahan

serviks sangatlah penting. Dengan

pasca senggama, keputihan yang berulang

pengetahuan yang baik diharapkan

walaupun telah diobati, perdarahan spontan

akan muncul kesadaran wanita untuk

vagina

menghindari

dan

menstruasi, nyeri atau kesulitan berkemih,

melakukan pemeriksaan secara dini

nyeri bagian bawah perut atau kram panggul

sehingga

(Tilong, 2012).

faktor

kanker

risiko

serviks

dapat

yang

abnormal

diluar

siklus

ditemukan pada stadium awal, dapat Delia Mega Ardliana | 12.1.03.03.0200 Fakultas Teknik– Prodi Sistem Informasi



Pengobatan penyakit kanker telah

yang akan dijalankan, kemudian aturan

dikembangkan dengan berbagai macam cara

tersebut

pengobatan

dari

farmakologi,

menambahkan data ke memori kerja. Proses

radioterapi,

kemoterapi,

hormonterapi,

diulang sampai ditemukan suatu hasil

terapi

immunoterapi,

bahkan

tindakan

pembedahan dengan resiko yang timbul

dijalankan.

Mungkin

proses

(Kusrini, 2006). B. Identifikasi Masalah

sehingga pasien penderita kanker serviks

Berdasarkan latar belakang diatas

memerlukan

maka

pendekatan

sistemik

pada

pengobatan penyakit tersebut. Dari berbagai macam terapi dan cara pengobatan, sebagian

penulis

mendapatkan

identifikasi masalah sebagai berikut: 1. Kurangnya

pengetahuan

besar penderita kanker serviks lebih memilih

masyarakat tentang penyebab,

terapi kemoterapi, karena terapi ini menjadi

gejala hingga pengobatan untuk

pilihan utama yang tersedia saat ini untuk

penyakit kanker serviks.

mengatasi

penyakitnya

(Dewi

Utami,

Annisa Andriyani, Siti Fatmawati, 2013). Salah satu cara untuk medeteksi

2. Kepeduliaan masyarakat yang masih minim untuk pengecekan kesehatan

kanker leher rahim (serviks) tersebut adalah

serviks.

dengan memanfaatkan teknologi canggih

3. Mahalnya

masalah

biaya

kanker

konsultasi

dan modern yang mempelajari serta mampu

kesehatan untuk penyakit kronis

meniru kecerdasan manusia yaitu dengan

seperti halnya kanker serviks.

menggunakan sistem pakar (Expert System). Berdasarkan

latar

Dari uraian yang telah tertulis di

belakang masalah tersebut, maka penulis

atas, masalah yang akan diteliti dirumuskan

mengambil Pakar

pada

“Penerapan

judul

Untuk

Penyakit

uraian

C. Rumusan Masalah

Sistem

Membantu

Deteksi

Serviks

Stadium

Kanker

Lanjut”. Untuk

sebagai berikut : 1. Bagaimana

melakukan

transformasi

pengetahuan dari pakar (buku serta referensi yang mendukung) ke dalam

dapat

mendeteksi

kanker

serviks pada penelitian ini akan dibangun

sistem yang akan dirancang ?. 2. Bagaimana penerapa metode forward

sebuah sistem pakar dengan menggunakan

chaining didalam sistem pakar?.

metode forward chaining yaitu runut maju

D. Tujuan Penelitian

yang berarti menggunakan himpunan aturan

Berdasarkan

kondisi-aksi. Dalam metode ini, data yang

masalah

diatas

rumusan maka

penulis

digunakan untuk menentukan aturan mana Delia Mega Ardliana | 12.1.03.03.0200 Fakultas Teknik– Prodi Sistem Informasi



mengambil tujuan penelitian sebagai

tidak dapat diuraikan kedalam satuan yang

berikut:

paling kecil berupa makna (Arhami, 2005).

1. Untuk

mengetahui

melakukan

bagaimana

C. Flowchat

transformasi

pengetahuan dari pakar (buku serta referensi yang mendukung) ke

dalam

sistem

yang akan

dirancang. 2. Untuk

mengetahui

bagaimana

cara menerapkan metode forward chaining sebagai metode untuk melakukan kanker

penelusuran

serviks

dalam

gejala sistem

pakar.

Gambar 1. Flowchart D. Diagram Konteks

LANDASAN TEORI A. Pengertian sistem pakar Secara umum, sistem pakar (Expert System)

adalah

sistem

mengadopsi

pengetahuan

komputer,

agar

yang

berusaha

manusia

komputer

ke dapat

menyelesaikan masalah yang seperti biasa dilakukan

oleh

para

ahli

(Arini

Marlyaningrum, 2013).

Gambar 2. Diagram Kontek sistem pendeteksi kanker serviks. E. Relasi Tabel

B. Metode Forward Forward chaining disebut juga penalaran dari bawah ke atas karena penalaran dari fakta pada level bawah menuju konklusi pada level atas didasarkan pada fakta. Penalaran dari bawah ke atas dalam suatu sistem

pakar

dapat

disamakan

untuk

pemrograman konvensional dari bawak ke atas.Fakta merupakan satuan dasar dari

Gambar 3. Relasi Tabel

paradigma berbasis pengetahuan karena




F. Representasi

Kaidah

Produksi

3. Form Hasil Diagnosa Pasien

Stadium Kanker Serviks Tabel 1 Kaidah Produksi

Gambar 6 Form Hasil Diagnosa 4. Form Cetak Hasil Diagnosa

G. Implementasi Sistem 1. Form Log in Admin Gambar 7 Form Cetak Hasil Diagnosa

PENUTUP A. Simpulan Berdasarkan Gambar 4 Form Log-in Admin 2. Form Diagnosa Pasien

perancangan

sistem,

analisisa

dan

implementasi

dan

pengujian sistem, maka dapat disimpulkan bahwa : 1. Aplikasi sistem pakar ini adalah hasil dari transformasi pengetahuan dari pakar

(

serta

referensi

yang

mendukung) dan dapat menjelaskan gejala stadium kanker serviks hingga pengobatan pasien, dan sistem ini Gambar 5 Form Diagnosa Pasien




digunakan

apabila

pasien

sudah

melakukan Pap Smear. 2. Dengan

menerapkan

metode

Forward Chaining dapat didiagnosa dari rule yang telah ditetapkan,

DAFTAR PUSTAKA Arhami, M.2005. Konsep Dasar Sistem Pakar.Jilid 1. Yogyakarta: Andi Artanti, F.

R. (2004).Perancangan dan

sehingga proses diagnosa penyakit

Pembuatan Sistem Pakar Hama dan

kanker

Pengendaliannya

serviks

stadium

lanjut

untuk

hasilnya akan muncul sesuai aturan

Hortikultura.Skripsi.

yang dibuat berdasarkan data yang

Universitas Kristen Petra

ada.

Surabaya:

Dhany, S. (2009). Perancangan Sistem

B. Saran Dari

tanaman

Pakar Untuk Diagnosa kesimpulan

yang

telah

diambil, maka dapat dikembangkan saran-

Penyakit

Anak. Skripsi. Medan: Universitas Sumatera Utara

saran yang akan sangat membantu untuk pengembangan

perangkat

lunak

ini

Eros,Ar. 2010. Kanker serviks-Penyebab, Tanda,

selanjutnya: 1. Perlu diadakan penambahan data untuk gejala dan ciri penyakit kanker serviks beserta cara pendeteksian dan pencegahan informasi

awalnya yang

sehingga

dimiliki

cara

Mencegah

Mengobati Kanker Serviks. Juliana. (2012). Perancangan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Ayam Menggunakan Php

akan Kasdi, Y. (n.d.). Efektivitas Acceptance

semakin luas dan banyak. 2. Sistem dapat ditambahkan dengan

Commitment

Therapyterhadap

tingkat akurasi sistem agar pasien

Peningkatan Quality Of

dapat mengetahuhi berapa persen

Kanker Serviks.

pasien

mengidap

stadium

pada

kanker serviks. 3. Mengembangkan

dan

Lifepasien

Kendall Dalam Wicaksono, A. (2014). Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan

sistem

pakar

diagnosa penyakit kanker serviks ini

Pemilihan Mobil Bekas Menggunakan Metode Topsis .

menjadi program sistem pakar yang berbasis web, sehingga dapat dikenal

Lusiana, A. (2013). Faktor Risiko Kanker

luas oleh masyarakat dunia melalui

Serviks Di Rsud Dr. Zainoel Abidin

jaringan internet.

Banda Aceh Pada Tahun 2013 . Jurnal Kesehatan .


150



Marlyaningrum, A. (2013). Aplikasi Sistem

Ridwanaz,

PD.Hikmah

Jaya

hasa/pengertian-penelitian-deskriptif/

Pada

Jakarta

Diakses pada 20 Februari 2012.

Barat.

Skripsi. Jakarta: Universitas Islam

Penelitian

adalahhttp://ridwanaz.com/umum/ba

Murniati. (2010). Pengembangan Sistem Penjualan

Pengertian

Deskriptif – Penelitian Deskriptif

Pakar Diagnosa Pada Sistem Pakar.

Informasi

2012

Samadi, H.P. 2011.Yes, I Know Everything

Negeri Syarif Hidayatullah

about Kanker Serviks.Solo: PT Tiga SerangkaiPustaka Mandiri.

Novida, L. (2014). Sistem Pakar Diagnosa Kanker Serviks Menggunakan Metode

Sri

Kusumadewi.,

2003

Artifical

Bayes . Pelita Informatika Budi Darma,

intelligence ( teknik dan aplikasinya

Volume : Vi, Nomor: 3, . Bibliography

). Yogyakarta: graham ilmu.

\L 1033.

Tilong, A. D., 2012. Bebas dari ancaman

Putri, P. A., & Mustafidah, H. (Nopember 2011).

Sistem

Mendiagnosa Menggunakan Chaining

untuk

mencegah

Penyakit

Hati

mematikan

Metode

Liver

Forward

System Disease

for Using

Forward Chaining) . Juita Issn: 20869398 Vol. I Nomor 4 .

Perilaku Mahasiswi Fakultas Farmasi Universitas Surabaya Dalam Upaya Pencegahan Kanker Serviks. Jurnal Mahasiswa

Universitas

Ramadhan, M. (Mei 2011). Sistem Pakar Mengidentifikasi

Penyakit

Kanker Pada Anak Sejak Dini Dan Cara Penanggulanggulangannya.

penyakit bagi

ganas

kaum

dan dan

wanita.

Tjumoko,

Y.

K.,

Sukmaaji,

A.,

&

Lemantara, J. (2011). Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Menular Pada Dengan

Metode

Forward

Chaining. Turban, E. (1995).Decision Support and Expert System; Management Support System. Utami, D., Andriyani, A., Fatmawati, S.

Surabaya Vol.2 No.1 .

Dalam

mengatasi

Jakarta: FlashBook

Balita

Putri, W. F. (2013). Pengetahuan dan

Ilmiah

serviks,

Pakar

(Expert

Diagnosing

kanker

Saintikom

Vol. 10 / No. 2 .


(2013). Hubungan Dukungan Keluarga Terhadap

Tingkat

Kemoterapi

Pada

Kecemasan Pasien

Kanker

Serviks Di Rsud Dr. Moewardi. Gaster Vol. 10 No. 1 .


PENERAPAN SISTEM PAKAR UNTUK MEMBANTU DETEKSI PENYAKIT KANKER SERVIKS STADIUM LANJUT

Recommend Documents