PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE MAMDANI UNTUK PEMILIHAN JURUSAN DI PERGURUAN TINGGI

Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri

PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE MAMDANI UNTUK PEMILIHAN JURUSAN DI PERGURUAN TINGGI

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer ( S.Kom ) Pada Program Studi Teknik Informatika

OLEH : HARDIANSYAH AGUNG NUGROHO NPM: 11.1.03.02.0143

FAKULTAS TEKNIK (FT) UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UN PGRI KEDIRI 2016

Hardiansyah Agung Nugroho| 11.1.03.02.0143 Fakultas Teknik-Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 1||








PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE MAMDANI UNTUK PEMILIHAN JURUSAN DI PERGURUAN TINGGI Hardiansyah Agung Nugroho 11.1.02.03.0143 Teknik Informatika [email protected] Dra. Budi Utami M.Pd 1 dan Ardi Sanjaya M.Kom UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ABSTRAK Hardiansyah Agung Nugroho : Penerapan Fuzzy Inference System Metode Mamdani Untuk Pemilihan Jurusan di Perguruan Tinggi, Skripsi, Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2015. Para siswa menengah atas yang ingin melanjutkan tingkat pendidikan ke jenjang perguruan tinggi, terkadang memiliki kesulitan dalam pemilihan jurusan yang tepat di tingkat perkuliahan,akan sangat membantu mereka pada saat menjalani proses perkuliahan nantinya, karena di masa perkuliahan merupakan salah satu proses penting kehidupan seseorang dalam menentukan masa depan mereka. Proses pemilihan jurusan di perguruan tinggi diikuti dengan tersedianya lebih dari satu pilihan yang memenuhi kriteria tertentu adalah termasuk permasalahan fuzzy inference system, fuzzy inference system dengan metode mamdani paling sesuai dengan naluri manusia. Sistem Inferensi Fuzzy (Fuzzy Inference System/FIS) disebut juga fuzzy inference engine adalah sistem yang dapat melakukan penalaran dengan prinsip serupa seperti manusia melakukan penalaran dengan nalurinya. Sistem yang terdapat pada fuzzy yaitu terdiri dari himpunan fuzzy, variabel fuzzy dan fungsi keanggotaan. Metode Mamdani sering juga dikenal dengan nama metode Min-Max. yaitu dengan mencari nilai minimum dari setiap aturan dan nilai maksimum dari gabungan konsekuensi setiap aturan tersebut.Metode Mamdani diperkenalkan oleh Ebrahim Mamdani pada tahun 1975. Aplikasi ini dibuat mengguanakan bahasa pemrograman berbasis web PHP dan MySQL sebagai data base. Sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi jurusan yang sesuai dengan kemampuan calon mahasiswa. Dengan sistem ini diharapkan dapat memberikan solusi bagi calon mahasiswa dalam memilih program studi yang cocok dan sesuai dengan kemampuan dan keinginan setiap calon mahaiswa.

Kata Kunci : Logika Fuzzy, Mamdani, Pemilihan Jurusan




tanpa mengetahui jurusan itu sendiri,

I. Latar Belakang Pendidikan manusia

adalah

yang

kebutuhan

sehingga setelah masuk kuliah siswa

bersifat

tersebut mengalami kesulitan karena

khusus

manusiawi sesudah kebutuhan makan-

merasa

tidak

minum dan biologis (Mohammad

pelajaran di perkuliahan dan merasa

Ali,2007)Oleh karena itu pendidikan

salah jurusan, akibatnya siswa tersebut

merupakan salah satu pilar penting

menjalani kuliah dengan bermalas-

dalam diri sesorang untuk menentukan

malasan

masa depan yang lebih baik. Dengan

menghindari

penguasaan pada salah satu bidang

dibutuhkan sebuah sistem, yang dapat

pendidikan, akan memberikan nilai

membantu siswa dalam memecahkan

lebih untuk dapat mempelajarinya

masalah dalam menentukan jurusan

tanpa ada rasa terbebani.

yang sesuai dengan kemampuannya.

dan

mampu

tidak hal

mengikuti

serius,

untuk

tersebut,

maka

Para Siswa Menengah Atas yang

Pada penelitian yang dilakukan

ingin melanjutkan tingkat pendidikan

oleh Akrim Teguh Suseno” Penerapan

ke jenjang perguruan tinggi, terkadang

Fuzzy

memiliki kesulitan dalam pemilihan

Pendukung Kepustusan Penerimaan

jurusan

tingkat

Kariawan PT.Primatexco Indonesia”

membantu

Menghasilkan aplikasi yang dapat

yang

tepat

di

perkuliahan,akan sangat

Mamdani

Untuk

mereka pada saat menjalani proses

menyeleksi

perkuliahan nantinya, karena di masa

bekerja di PT.Primatexco Indonesia.

perkuliahan merupakan salah satu

Sehingga, dapat terpilih kariawan

proses penting kehidupan seseorang

yang berkompeten. Variabel yang

dalam

digunakan untuk perhitungan fuzzy

menentukan

masa

depan

mereka.

kariawan

Sistem

yang

ingin

pada sistem ini adalah variable nilai

Permasalahan

pengambilan

test psikotest, nilai test fisik nilaitest

keputusan juga dialami oleh calon

wawancara, dan nilai test kesehatan..

mahasiswa

Adapun

dalam

menentukan

himpunan

fuzzy

yang

pemilihan jurusan pada perguruan

digunakan pada setiapvariabel fuzzy

tinggi. Kurangnya informasi mengenai

adalah

jurusan tersebut, sehingga banyak

Baik(B)

siswa yang menentukan jurusannya

danRendah(D), Cukup(C),

hanya berdasarkan pilihan orang tua,

untuk variabel output.

:

Rendah(D), untuk

Cukup(C),

variabel

input Baik(B)

mengikuti teman, atau hanya memilih Hardiansyah Agung Nugroho| 11.1.03.02.0143 Fakultas Teknik-Teknik Informatika



Pada penelitian yang dilakukan Nur

tersedianya lebih dari satu pilihan

Rohmat” Rancang bangun aplikasi

yang

untuk

adalah termasuk permasalahan fuzzy

menentukan

dengan

metode

guru

fuzzy

teladan mamdani”

memenuhi

inference

kriteria

system,

fuzzy

inference

metode

mamdani

memiliki hasil yang bisa membantu

system

mempermudah

guru

paling sesuai dengan naluri manusia,

yang digunakan

bekerja berdasarkan kaidah linguistik

untuk perhitungan fuzzy pada sistem

dan memiliki algoritma fuzzy yang

ini

menyediakan

pengambil

teladan. Variabel

adalah

variabel

pedagogik,

dengan

tertentu

sebuah

aproksimasi

kepribadian, sosial, professional dan

untuk dimasuki analisa matematik,

hasil penilaian. Adapun himpunan

metode

fuzzy yang digunakan pada setiap

digunakan untuk kasus pada penelitian

variabel fuzzy adalah : Rendah(D),

ini, karena input yang diterima dari

Cukup(C),

Baik(A)

manusia (bukan mesin) dan output

untuk variabel input dan Rendah(D),

yang diharapkan berupa himpunan

Cukup(C),Cukup

fuzzy bukan berupa konstanta atau

Baik(B),Amat

Baik(CB),

Baik(B),Amat Baik(A)untuk variabel output.

mamdani

lebih

cocok

berupa persamaan linier. Oleh sebab itu dengan berdasarkan

Berdasarkan permasalahan yang

latar belakang permasalahan di atas

timbul pada Siswa Menengah Atas

penulis

dibutuhkan suatu fasilitas agar mereka

penelitian skripsi dengan judul “

dapat memilih jurusan di perguruan

Penerapan Fuzzy Inference System

tinggi

Metode Mamdani Untuk Pemilihan

sesuai

dengan

kemampuan

mereka dan keinginan mereka,agar dapat membantu mereka dalam proses perkuliahan nantinya.

mengambil

judul

dalam

Jurusan di Perguruan Tinggi “ II. Metode a. Pengertian Logika Fuzzi

Maka dibutuhkan aplikasi untuk

Sebelum membahas pengertian

membantu para Siswa Menengah Atas

logika

dalam

menelaah

menentukan

jurusan

di

fuzzy,

terlebih

kata-kata

dahulu tersebut.

perguruan tinggi dengan membuat

Logika fuzzy terdiri dari dua kata,

suatu aplikasi pemilihan jurusan di

logika

perguruan tinggi.

mempelajari

Proses perguruan

pemilihan tinggi

jurusan

diikuti

di

dengan


merupakan

kaidah-kaidah

secara

ilmu

yang

sistematis

penalaran

yang

absah dapat diterima akal sehat simki.unpkediri.ac.id || 3||


manusia, sedangkan kata fuzzy

untuk

secara bahasa dapat diartikan

manusia.

samar, sesuatu yang nilainya tidak

diantara

berasal

dari

c. Sistematika Perhitungan

mutlak hitam atau putih, yakni berada

masukan

FIS

keduanya

System)

(Fuzzy

Inference

penentuan

jurusan

sehingga bisa diartikan abu-abu.

mempunyai 4 variabel input dan 5

Dengan

pengertian

variabel output. Variabel input

logika fuzzy adalah logika yang

terdiri atas Tes,Bakat, Minat dan

samar atau abu-abu dan dapat

Kapasitas. Variabel output terdiri

diterima dipertanggung jawabkan

atas

oleh akal sehat manusia. Dimana

membangun

pada logika fuzzy suatu nilai

semesta

dapat bernilai 'true' dan 'false'

pembicaraan yang dibentuk terlihat

secara bersamaan. Logika fuzzy

dalam Tabel 3.1

demikian

TI,SI,T.Ind,TE,TM.

diperlukan

pembicaraan.

Tabel

ini dikemukakan oleh Dr. Lofti

FIS

3.1

Untuk

Tabel

Semesta

semesta

pembicaraan

Zadeh pada tahun 1965.Tingkat 'true' atau 'false' nilai dalam logika fuzzy

tergantung

keanggotaan

pada

bobot

Fungsi

Variabel

Notasi Semesta Pembiacaraan

yang dimilikinya.

Logika fuzzy memiliki derajat

Input

Tes

A

[0-100]

Nilai UN

B

[0-10]

Penghasilan

C

[>1.000.000-

kemampuan

keanggotaan rentang antara 0

dasar bakat

hingga 1. b. Pengertian Mamdani Metode Mamdani adalah satu jenis

inferensi

fuzzy

dimana

<2.000.000]

himpunan fuzzy yang merupakan

Kapasitas

D

[0-20]

Ti

E

[1]

SI

F

[2]

T.Ind

G

[3]

TE

H

[4]

TM

I

[5]

konsekuensi dari setiap aturan di kombinasikan dari setiap aturan fuzzy kemudian didefuzzifikasikan untuk tertentu

menghasilkan dari

suatu

keluaran

Output

sistem.

Kelebihan dari metode inferensi Mamdani ini, antara lain intuitif, dapat diterima lebih luas, dan cocok Hardiansyah Agung Nugroho| 11.1.03.02.0143 Fakultas Teknik-Teknik Informatika



sedangkan nilai 0menunjukkan

1. Konstruksi FIS Langkah

dalam

metode

tidak adanya keanggotaan (0%)

Mamdani untuk mendapatkan nilai

di

output crisp adalah pembentukan

tersebut.

himpunan

fuzzy

(fuzzifikasi),

penentuan rules, aplikasi fungsi

dalam

himpunan

fuzzy

Tabel 3.2 Himpunan Input Fuzzy

implikasi dan inferensi aturan serta penegasan (defuzzifikasi). a. Fuzzifikasi Jika X adalah variabel maka himpunan fuzzy A dalam X adalah himpunan pasangan berurutan : A={(x,

)|x X} μA(x)

dengan derajat

adalah

keanggotaan

dari

x.Himpunan fuzzy yang dibuat untuk tiap-tiap variabel input

Tabel 3.3 Himpunan Output Fuzzy

terlihat padaTabel 2.2 untuk himpunan

input

fuzzy

dan

untuk himpunan output fuzzy terlihatpada Tabel 2.3. Fungsi derajat

keanggotaan

digunakan

pada

variabelfuzzy

yang tiap

ditentukan

berdasarkan

keadaan

di

Fakultas Teknik keanggotaan (μ) untuk setiap himpunan fuzzy mempunyai interval antara 0 sampaidengan 1.

Nilai

1

menunjukkan

keanggotaan mutlak (100%) Hardiansyah Agung Nugroho| 11.1.03.02.0143 Fakultas Teknik-Teknik Informatika



1. Fungsi

derajat

variabel

tes

keanggotaan

kemampuan

dasar

bakat

himpunan fuzzy tidak pintar dan fungsi

keanggotaan

untuk

himpunan

linier

naik

fuzzy

pintar

Fungsi keanggotaan linier turun

Fungsi keanggotaan dari variabel

digunakan untuk merepresentasikan

nilai rata-rata UN didefinisikan

himpunan fuzzy rendah dan fungsi

persamaan

keanggotaan

linier

naik

himpunan fuzzy tinggi

untuk {

Fungsi

keanggotaan dari variabel bakat didefinisikan persamaan { {

{

{

Rentang nilai 10-09 ditentukan

{

sebagai daerah fuzzy Perbedaan Rentang nilai 10-90 ditentukan sebagai

daerah

fuzzy

karena

antara

penulis

dengan

calon

kemampuan dasar pribadi calon

mahasiswa terhadap nilai rata-rata

mahasiswa

tidak

diketahui.

UN mengakibatkan daerah fuzzy

Perbedaan

pemikiran

tentang

yang lebar. Nilai 5 diambil sebagai

representasi

nilai

antara

nilai tengah dari rentang nilai

penelitidengan calon mahasiswa

0-100. Nilai 0 adalah nilai ketidak

terhadap

inginan mutlak dan nilai 10

kemampuan

dasar

mengakibatkan daerah fuzzy yang lebar. Nilai 50 diambil sebagai nilai tengah dari rentang nilai 0-100. Nilai 0 adalah nilai ketidak inginan mutlak dan nilai 100. 2.

pemikiran tentang representasi nilai

3. Fungsi

derajat

keanggotaan

penghasilan Fungsi keanggotaan linier turun digunakan untuk merepresentasikan himpunan fuzzy reandah dan fungsi

Fungsi derajat keanggotaan variabel nilai

keanggotaan

linier

naik

UN

himpunan fuzzy tinggi

untuk Fungsi

Fungsi keanggotaan linier turun digunakan untuk merepresentasikan Hardiansyah Agung Nugroho| 11.1.03.02.0143 Fakultas Teknik-Teknik Informatika



keanggotaan dari variabel minat

merepresentasikan himpunan fuzzy

didefinisikan persamaan

TI.Ind

dan

keanggotaan {

fungsi linier

naik

derajat untuk

himpunan fuzzy TE Fungsi derajat keanggotaan linier turun digunakan untuk merepresentasikan himpunan

{

fuzzy TM.

{

{

Rentang nilai 1-9 ditentukan sebagai

daerah

fuzzy

{

karena

pengahsilan orang tua setiap calon mahasiswa Perbedaan

tidak pemikiran

berbeda. {

tentang

representasi nilai antara penulis dengan calon mahasiswa terhadap {

pengasilan rata-rata orang tua calon mahasiswa. mengakibatkan daerah fuzzy yang lebar. Nilai 1 diambil

{

sebagai nilai tengah dari rentang nilai 0-2. Nilai 0 adalah nilai ketidak inginan mutlak dan nilai 2

5. Fungsi

derajat

keanggotaan

variable TI 4. Fungsi derajat keanggota variable kapasitas

linier

Fungsi derajat keanggotaan linier

turun

digunakan

untuk

merepresentasikan himpunan fuzzy TI dan fungsi derajat keanggotaan linier naik untuk himpunan fuzzy SI. Fungsi derajat keanggotaan linier

turun

Fungsi derajat keanggotaan

digunakan

untuk


turun

digunakan

untuk

merepresentasikan himpunan fuzzy rendah

dan

keanggotaan himpunan derajat

fungsi linier

fuzzy

naik

tinggi.

keanggotaan

derajat untuk Fungsi segitiga

digunakan untuk merepresentasikan himpunan fuzzy sedang.



rendah

dan

keanggotaan {

himpunan

fungsi linier

fuzzy

derajat

derajat

naik

tinggi.

keanggotaan

untuk Fungsi segitiga

digunakan untuk merepresentasikan himpunan fuzzy sedang. { {

{

6. Fungsi

derajat

keanggotaan {

variable SI Fungsi derajat keanggotaan linier

turun

digunakan


dan

keanggotaan himpunan derajat

fungsi linier

fuzzy

naik

tinggi.

keanggotaan

{

untuk

derajat

8. Fungsi derajat keanggotaan variable TE

untuk Fungsi segitiga

digunakan untuk merepresentasikan himpunan fuzzy sedang.

Fungsi derajat keanggotaan linier

turun

untuk


dan

keanggotaan

{

digunakan

fungsi linier

derajat

naik

untuk

himpunan fuzzy tinggi. Fungsi derajat keanggotaan

segitiga

digunakan

untuk merepresentasikan himpunan fuzzy sedang. {

{ {

7. Fungsi

derajat

keanggotaan

variable T.Ind Fungsi derajat keanggotaan linier

turun

digunakan

untuk

merepresentasikan himpunan fuzzy


{

{



9. Fungsi

derajat

keanggotaan

metode minimum ini digunakan

variable TM

untuk mengkombinasikan setiap

Fungsi derajat keanggotaan

derajat keanggotaan dari setiap if

linier turun digunakan untuk

then rules yang dibuat dan

merepresentasikan

dinyatakan dalam suatu derajat

himpunan

fuzzy rendah dan fungsi derajat keanggotaan linier naik untuk

kebenaran (α). 2. Inferensi aturan,

himpunan fuzzy tinggi. Fungsi

metode maksimum dalam FIS

derajat

penentuan

keanggotaan

segitiga

jurusan

digunakan

digunakanuntukmerepresentasik

untuk mengevaluasi hasil dari

an himpunan fuzzy sedang.

rules yang telah dibuat. Solusi output himpunan fuzzy diperoleh

{

dengan cara mengambil nilai maksimum dari rule yang sesuai, kemudian

menggunakannya

untuk memodifikasi daerah fuzzy

{

dan

{

mengaplikasikannya

ke

output. b. Penentuan rules Secara umum rules dibuat

d. Defuzzifikasi

pakar secara intuitif. Rules berupa pernyataan-pernyataan

kualitatif

Metode Centroid (composite moment) digunakan FIS penentuan

yang ditulis dalam bentuk if then,

jurusan.

sehingga mudah dimengerti. Rules

dengan cara mengambil titik pusat

pada

(d*) daerah output fuzzy. Nilai d*

FIS

diperoleh

penentuan dari

Berdasarkan

data

jurusan

penjurusan

kombinasi

diperoleh

∫

input yang ada dapat dibentuk 45 .

inferensi aturan

crisp

secara umum dirumuskan

variabel

c. Aplikasi fungsi implikasi dan

Solusi

dengan x

: nilai output,

d*

: titik pusat daerah fuzzy output,

1. Aplikasi fungsi implikasi,


μ(x)

: fungsi keanggotaan



dari

himpunan

fuzzy output, D

: luas daerah fuzzy

keseluruan sistem. Sistem dibatasi oleh boundary (dapat digambarkan dengan

output.

garis

putus).

Dalam

diagram konteks hanya ada satu

III. Hasil Dan Kesimpulan Dalam

akan memberi gambaran tentang

proses. Tidak boleh ada store dalam

melakukan

penelitian

diagram konteks.

penentuan keputusan, data yang telah didapatkan

akan

diaplikasikan

menggunakan metode logika fuzzy Metode Mamdani. Dengan tahapan sebagai berikut:

Gambar 3.2 Digram Konteks 3.2.Implementasi Hasil Program 1. Form Home Form home atau tampilan awal berisi tentang tampilan awal dan ada beberapa pilihan yaitu Home,Register dan Login.

Dan

berikut adalah form home.

Gambar 3.1 konsep flowchart. 3.1. Diagram Konteks Diagram konteks adalah diagram yang terdiri dari suatu proses dan menggambarkan

ruang

lingkup

suatu sistem. Diagram konteks merupakan level tertinggi dari DFD

Gambr 3.3. Form Home 2. Form Register

yang menggambarkan seluruh input

Pada

ke sistem atau output dari sistem. Ia

mahasiswa


aplikasi

ini

melakukan

calon register



untuk bisa masuk ke form login

diminati,pengasilan rata-rata orang

pada tahap selanjutnya.Karena JIka

tua,dan nilai UN. Dan pada tes

Mahasiswa

selanjutnya

tidak

melakukan

mengikuti tes

tes

register terlebih dahulu mahasiswa

bakat.setelah

selesai

calon

tidak bisa mengikuti tes.

mahasiswa melakukan logout.

Gambar 3.4 Form Registrasi 3. Form Login mahasiswa Di

dalam

mahasiswa

form

calon

melakukan

login

dengan memasukkan username dan password yang telah dibuat pada form registrasi.

Gambar 3.6 Form Tes 3.3. Kesimpulan Berdasarkan penjelasan dan pemaparan

dari

bab-bab

sebelumnya

maka

hasil

penelitian

penerapan

inference

system

dari fuzzy

metode

mamdani untuk pemilihan jurusan di perguruan tinggi

disimpulkan sebagai berikut :

Gambar 3.5 Form Login

1. Telah 4. From Tes

dihasilkan

aplikasi

pemilihan jurusan yang dapat

Pada form ini mahasiswa mengisi

ini dapat

jurusan

yang


membantu calon mahasiswa dalam memilih program studi simki.unpkediri.ac.id || 11||


di

perguruan

tinggi

fuzzy : Studi Kasus Prediksi

menggunakan fuzzy inference

Jumlah Produksi dan Harga

system metode mamdani.

Jual Barang” dalam Jurnal

2. Telah

diimplementasikan

Teknologi Industri Volume

sistem pemilihan jurusan dapat

5, No.1. Jogjakarta : Jurusan

menghasilkan sebuah sistem

Teknik

online

Teknologi

dan

bersifat

fuzzy

Industri

Fakultas Industri

dinamis yang dapat membantu

Universitas Islam Indonesia,

calon

2000.

mahasiswa

menentukan

dalam

jurusan

di

perguruan tinggi.

Rohmat.N. 2013. Rancang bangun

IV. Daftar Pustaka [1]

[5]

aplikasi

untuk

menentukan guru teladan

Akrim Teguh Suseno. 2009.

dengan

Penerapan Metode Fuzzy

mamdani. Surabaya: Institut

Mamdani

Teknologi

Untuk

Pendukung

Sistem

Keputusan

Pemilihan

Kariawan

Primatexco

metode

Adhi

fuzzy

Tama

Surabaya

Pt.

Indonesian

:

UniversitasDian Nuswantoro Semarang [2]

Andreas

Widiyantoro.

2009.Menerapkan Fuzzy

Mamdani

Menentukan

Logika Untuk

Harga

Jula

Batik.Semarang: UniversitasDian Nuswantoro [3]

Kusumadewi, Sri, dkk, 2006. Fuzzy Multi-Attribute Decision

Making

(Fuzzy

FAMDM). Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta. [4]

Kusumadewi, Sri,“Perancangan

Sistem



PENERAPAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE MAMDANI UNTUK PEMILIHAN JURUSAN DI PERGURUAN TINGGI

Recommend Documents