1
PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DALAM PEMETAAN LAHAN KRITIS DAS CILIWUNG HULU BOGOR
RIZKY NUGRAHA
DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2008
2
PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DALAM PEMETAAN LAHAN KRITIS DAS CILIWUNG HULU BOGOR
Skripsi Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Kehutanan Pada Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor
RIZKY NUGRAHA E14104055
DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2008
3
RINGKASAN RIZKY NUGRAHA. E14104055. Pemanfaatan Penginderaan Jauh Dan Sistem Informasi Geografis Dalam Pemetaan Lahan Kritis Das Ciliwung Hulu Bogor. Dibimbing oleh : Dra. Nining Puspaningsih M.Si dan Dipo Yudhatama ST. M.Si.
Dalam beberapa dekade belakangan penutupan lahan DAS Ciliwung bagian hulu telah banyak mengalami perubahan. Areal pemukiman yang ada dari tahun ketahun semakin meningkat baik dalam jumlah maupun jenisnya yang lebih mengarah pada kawasan wisata. Tingkat pertambahan penduduk yang begitu pesat dengan luas DAS relatif tetap (tidak mengalami perubahan) mengakibatkan semakin meningkatnya konversi lahan yang pada umumnya kurang memperhatikan faktor konservasi tanah dan air dalam pengelolaannya. Hal ini menimbulkan masalah besar dalam kehidupan seperti terjadinya lahan kritis, penurunan tingkat kesuburan tanah, berkurangnya ketersediaan sumber air pada musim kemarau serta mengakibatkan banjir pada musim hujan. Pemetaaan lahan kritis pada DAS Ciliwung Hulu diperlukan untuk memberikan tingkat pengelolaan yang tepat sehingga tidak mengganggu keseimbangan ekosistem yang ada. Dengan memanfaatkan teknologi penginderaan jauh dan sistem informasi geografis bisa didapatkan informasi spasial yang diinginkan untuk pemetaan lahan kritis. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pemetaan penutupan lahan di DAS Ciliwung Hulu dengan Citra SPOT 4 tahun 2008 dan Citra Quickbird tahun 2006 dan melakukan pemetaan penyebaran lahan kritis di DAS Ciliwung Hulu. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menentukan tindakan yang tepat dalam pengelolaan DAS Ciliwung Hulu. Penelitian dilaksanakan pada bulan Juli tahun 2008 sampai dengan bulan September tahun 2008. Pengolahan data dilakukan di LAPAN Bagian Penyediaan Data dan di Laboratorium Remote Sensing Departemen Manajemen Hutan, Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor. Data yang digunakan adalah Citra Satelit SPOT 4 Multispektral tahun 2008, Citra Satelit Quickbird tahun 2006, dan Data Spasial berupa Batas Administrasi DAS Ciliwung Hulu, Peta Topografi DAS Ciliwung Hulu, Peta Erosi DAS Ciliwung Hulu, Peta Solum Tanah DAS Ciliwung Hulu, Peta Pengelolaan Lahan DAS Ciliwung Hulu, dan Peta arahan fungsi kawasan. Untuk analisis data, penelitian ini menggunakan seperangkat komputer yang dilengkapi perangkat lunak ArcView GIS 3.3, ER Mapper 7.0, Microsoft Office (Microsoft word, Microsoft excel). Alat yang digunakan untuk pengambilan data lapangan yaitu GPS, kamera digital, dan alat tulis. Beberapa tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi 2 kegiatan yaitu analisis citra satelit dan analisis data spasial. Analisis citra satelit meliputi pra pengolahan citra satelit, interpretasi citra, pemeriksaan lapangan (Ground Check), klasifikasi, analisis penilaian akurasi dan analisis data spasial yang dijadikan parameter dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan terdapat 10 kelas penutupan lahan yaitu hutan, semak belukar, kebun campuran, tegalan/ladang, sawah, pemukiman, perkebunan teh, padang rumput, sungai dan jalan. Persentase penutupan lahan yang paling besar adalah Hutan sebesar 36,96 % (5503,02 ha). Berdasarkan hasil rata-rata keterpisahan menunjukkan nilai dalam kategori baik (1900 - 1999)
4
sebesar 1983, 37. Nilai tersebut berarti bahwa pengkelasan pada klasifikasi dapat dibedakan dengan baik antara kelas yang satu dengan kelas yang lainnya. Terdapat 37 pasang kelas yang dikategorikan sangat baik (excellent), 26 pasang kelas yang dikategorikan baik (good) dan 2 pasang yang dikategorikan cukup (fair). Berdasarkan hasil dari uji akurasi didapatkan Overall accuracy sebasar 94, 55% yang berarti kelas penutupan lahan yang dibuat dapat digunakan karena hasilnya lebih ≥ 85 %. Analisis tingkat kekritisan lahan dilakukan pada 3 kawasan yaitu kawasan hutan lindung, kawasan budidaya pertanian dan kawasan lindung diluar kawasan hutan. Luasan kelas kekritisan lahan pada kawasan hutan lindung secara berturut-turut adalah potensial kritis sebesar 3787,73 ha (31,33%), tidak kritis sebesar 1169,04 ha (9,67 %), agak kritis sebesar 443,15 ha (3,67 %), kritis 18,61 ha (0,15 %) dan sangat kritis 1,21 ha (0.01 %). Luas kekritisan lahan pada kawasan budidaya pertanian adalah kritis sebesar 3783,89 ha (31,30%), potensial kritis sebesar 1522,37 ha (12,59%), agak kritis sebesar 879,11 ha (7,27%), sangat kritis 126,94 ha (1,05%) dan tidak kritis 96,68 ha (0,80 %). Luas kekritisan lahan pada kawasan lindung non hutan (sempadan) adalah kritis 211,29 ha (1,75 %), sangat kritis 27,97 ha (0,23%), potensial kritis 11, 81 ha (0,10%), dan agak kritis 8,76 ha (0,07%). Kata kunci : DAS Ciliwung Hulu, Lahan Kritis, SPOT 4
5
SUMMARY RIZKY NUGRAHA. E14104055. Use of Remote Sensing and GIS for Critical Land Mapping in Upper Course Ciliwung Bogor Watershed. Under the supervisions of: Dra. Nining Puspaningsih M.Si and Dipo Yudhatama ST. M.Si.
During the last decade, land in upper course of Ciliwung Bogor Watershed has experienced many conversions. There is an annual increase in number and types of land conversion to tourism oriented settlements. Unfortunately, water and soil conservations efforts were not taken under consideration. Thus, problems occurred such as critical land, decrease soil fertility, lack of water resources in dry season and flooding. Critical land mapping is necessary to determine the right efforts in the management of upper course of Ciliwung Bogor Watershed until not disturb ecosystem balanced. In order to perform critical land mapping, remote sensing and Geographic Information System can be used for spatial information. The first objective of research was to conduct land cover mapping using SPOT 4 Image acquired in 2008 combined with Quickbird Image acquired in 2006 and the second objective was to determine critical land distributing map in upper course of Ciliwung Bogor Watershed. The results of this research can be use to determine the right efforts in the management of upper course of Ciliwung Bogor Watershed. This research was conducted from July to September 2008. Data processing was carried out at Data Supplying Division of LAPAN and Remote sensing Laboratory of Forest Management Department, Faculty of Forestry Bogor Agricultural University. Some of the necessary data to use include 2008 satellite imaging SPOT 4 Multispectral, 2006 Quickbird satellite imaging, and other spatial data including upper course Ciliwung Bogor watershed administration border, topographic map, erosion map, soil layer map, land management map, and land purposive usage map. ArcView GIS 3.3, ER Mapper 7.0, Microsoft Office (Microsoft word and Microsoft excel) software were used for data analysis. GPS, digital camera, and writing tools were used for obtaining field data. This research comprised of 2 steps which includes satellite image analysis and spatial analysis. Satellite image analysis includes pre image processing, image interpretation, ground check, classification, accuracy analysis and spatial analysis to determine critical land mapping. The results indicated 10 classes of land cover, which consisted of forest; The classes were forest, shrubs, mixed plant garden, unirrigated agricultural field, wet rice field, shelters, tea plantation, grassland, river and road. The biggest percentage of land cover was forest with 36.69 %. Separated mean value of each class was 1983.37 and categorized as fair. This number showed that class classification between each class can be well differentiated. There are 37 classes were classified as excellent, 26 class were classified as good and 2 classes were classified as fair. Result of accuracy test showed that overall accuracy was 97.55%, suggesting that the land cover classification is suitable for this research. Critical land analysis was conducted for three areas; conservation forest, agriculture and non-forest conservation (riverside). Figure conservation forest area class showed that potential critical area was 3787.73 ha (31.33%), non critical area was 1169.04
6
ha (9.67 %), closely critical area was 443.15 ha (3.67 %), critical area was 18.61 ha (0.15 %), and extremely critical area was 1,21 ha (0.01 %). Agricultural cultivation area class shows that critical area was 3783.89 ha (31.30%), potential critical area was 1522.37 ha (12.59%), closely critical area was 879.11 ha (7.27%), extremely critical area was 96.68 ha (0.80 %), and critical area was 1169.04 ha (9.67 %). Non-forest conservation area (riverside) shows that critical area was 211.29 ha (1.75 %), extremely critical area was 27.97 ha (0.23%), potential critical area was 11.81 ha (0.10%), and closely critical area was 8.76 ha (0.07%). Keywords: Upper Course Ciliwung Bogor Watershed, Critical Land, SPOT 4
7
PERNYATAAN
Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul Pemanfaatan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis Dalam Pemetaan Lahan Kritis DAS Ciliwung Hulu Bogor adalah benar-benar hasil karya saya sendiri dengan bimbingan
dosen pembimbing dan belum pernah digunakan sebagai karya ilmiah pada Perguruan Tinggi atau lembaga manapun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini.
Bogor, Oktober 2008
Rizky Nugraha NRP. E14104055
8
Judul Skripsi
Nama NIM Departemen
: Pemanfaatan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis Dalam Pemetaan Lahan Kritis DAS Ciliwung Hulu Bogor : Rizky Nugraha : E14104055 : Manajemen Hutan
Menyetujui : Komisi Pembimbing
Ketua,
Anggota,
Dra. Nining Puspaningsih M.Si NIP. 131918662
Dipo Yudhatama ST. MSi NIP. 300001904
Mengetahui : Dekan Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor
Dr. Ir. Hendrayanto, M.Agr NIP. 131578788
Tanggal Lulus:
i
KATA PENGANTAR
Penulis memanjatkan puji dan syukur ke hadirat Allah SWT atas segala curahan rahmat dan kasih sayang-Nya sehingga penyusunan Tugas Akhir ini dapat diselesaikan. Tugas Akhir ini disusun sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Kehutanan pada Departemen Manajemen Hutan Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor. Tema yang dipilih dalam penelitian ini adalah Pemanfaatan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis Dalam Pemetaan Lahan Kritis DAS Ciliwung Hulu Bogor dibawah bimbingan Dra. Nining Puspaningsih M.Si dan Dipo Yudhatama ST. M.Si. Bagi penulis penyusunan Tugas Akhir ini adalah sebagai wahana bagi penulis untuk melatih keterampilan dan wawasan penulis dalam menyusun sebuah Karya Ilmiah. Kritik dan saran yang bersifat membangun bagi penyusun tulisan ini sangat diharapkan. Semoga Tugas Akhir ini dapat bermanfaat bagi perencanaan dan pembangunan hutan di Indonesia.
Bogor, Oktober 2008 Penulis
ii
RIWAYAT HIDUP
Penulis dilahirkan di Jakarta, pada tanggal 26 Agustus 2006 sebagai anak terakhir dari lima bersaudara pasangan Bapak Sulaeman dan Ibu Siti Rochyani. Pada tahun 2004 penulis lulus dari SMU Negeri 2 Tangerang dan pada tahun yang sama lulus seleksi masuk IPB melalui jalur
Seleksi Penerimaan
Mahasiswa Baru (SPMB) penulis diterima di program Strata 1 Departemen Manajemen Hutan, Fakultas Kehutanan. Selama menuntut ilmu di IPB, penulis mengikuti kegiatan magang untuk penyelesaian Tugas Akhir (Skripsi) di LAPAN dan praktek kerja lapang di KPH Sukabumi Perum Perhutani Unit III Jawa Barat dan Banten pada tahun 2008. Praktek Pengenalan Hutan pada tahun 2007 di Baturaden-Cilacap, Jawa Tengah dan Praktek Pengelolaan Hutan di Desa Getas, Kecamatan Randublatung, Kabupaten Blora, Jawa Tengah. Penulis juga aktif sebagai asisten mata kuliah Inventarisasi Sumber Daya Hutan dan mata kuliah Ilmu Ukur Hutan pada tahun 2007, dan mata kuliah Dendrologi pada tahun 2006. Selain itu juga penulis aktif di Forest Management Student Club tahun 2006 – 2007
dan UKM Uni
Konservasi Fauna (UKF) tahun 2005 – 2006. Sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Kehutanan IPB, penulis menyelesaikan skripsi berjudul “Pemanfaatan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis Dalam Pemetaan Lahan Kritis DAS Ciliwung Hulu Bogor” dibawah bimbingan Dra. Nining Puspaningsih M.Si dan Dipo Yudhatama ST. M.Si.
iii
UNCAPAN TERIMA KASIH
Segala puji hanyalah milik Allah SWT karena hanya dengan kasih sayangNya akhirnya skripsi berjudul “Pemanfaatan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis Dalam Pemetaan Lahan Kritis DAS Ciliwung Hulu Bogor” dapat diselesaikan. Keberhasilan penulis dalam menyelaesaikan karya ini tentunya tidak terlepas dari dukungan berbagai pihak yang telah banyak membantu. Pada kesempatan ini penulis ingin menguncapkan terimakasih kepada : 1. Ayah, Ibu dan kakak – kakak tercinta yang selalu menjadi inspirasi terbesar dan memberikan semua hal yang terbaik, kasih sayang, cinta dan ketulusan serta pengorbanan untuk menyekolahkan penulis sampai menyelaesaikan program sarjana ini, 2. Ibu Dra. Nining Puspaningsih M.Si yang telah banyak memberi nasihat, bimbingan, arahan, dan kepercayaan serta kesabaran dalam penyelesaian skripsi ini, 3. Bapak Dipo Yudhatama ST. M.Si (LAPAN) yang telah banyak memberikan bimbingan dan masukan dalan proses penyusunan Skripsi, 4. Noviyanti Nugraheni yang selalu menjadi inspirasi dan memberikan yang terbaik dalam kehidupan penulis, 5. Keluarga besar Lab. Remote Sensing yang selalu memberikan dukungan, motivasi dan semangat, 6. Rekan – rekan Manajemen Hutan : Amri, Eris, Hendro, Fatah, Nurlita, Ayu, Vivi, Nanik dan semua yang tidak disebutkan, terimakasih atas dukungan dan empati yang diberikan selama kuliah, 7. Keluarga Pondok Perjuangan : Bibi dan Mang Wata, Ata “dudul”, Cepi, Tri, Tommy yang selalu memberikan dorongan dan semangat serta penerimaan terhadap kekurangan penulis, 8. BPDAS Citarum – Ciliwung atas diskusi dan bantuannya selama penyelesaian skipsi ini, dan 9. Kepada semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu persatu yang turut memberikan sumbangsihnya yang tidak ternilai.
iv
DAFTAR ISI
Hal KATA PENGANTAR ....................................................................................... i DAFTAR ISI...................................................................................................... iv DAFTAR TABEL ............................................................................................. vi DAFTAR GAMBAR ......................................................................................... vii DAFTAR LAMPIRAN ..................................................................................... viii BAB I
PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang ................................................................................ 1 1.2 Tujuan Penelitian ............................................................................ 2 1.3 Manfaat Penelitian ......................................................................... 2
BAB II
METODE PENELITIAN 2.1 Waktu dan Tempat Penelitian ........................................................ 3 2.2 Alat dan Bahan Penelitian .............................................................. 3 2.3 Metode Penelitian .......................................................................... 5 1. Pra Pengolahan Citra .................................................................. 7 2. Download Citra .......................................................................... 8 3.Pemotongan Citra atau Cropping ................................................ 8 4. Interpretasi Visual Citra Satelit .................................................. 10 5. Pengambilan Data Lapangan (Ground check) ............................ 10 6. Klasifikasi Citra .......................................................................... 10 7. Analisis Penilaian Akurasi ......................................................... 14 8. Analisis Data Spasial .................................................................. 15
BAB III KEADAAN UMUM LOKASI PENELITIAN 3.1 Letak dan Luas Geografis .............................................................. 19 3.2 Iklim .............................................................................................. 19 3.3 Tanah dan Geologi ........................................................................ 19 3.4 Geomorfologi ................................................................................ 20 3.5 Topografi dan Bentuk Wilayah ..................................................... 20 3.6 Kependudukan ............................................................................... 21 3.7 Pendidikan .................................................................................... 22
v
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Survey Lapangan ............................................................................ 23 4.2 Pemetaan Penutuan Lahan ............................................................. 23 4.3 Analisis Data Spasial ..................................................................... 29 1. Kondisi Penutupan Lahan ......................................................... 29 2. Kelas Kemiringan Lereng ......................................................... 31 3. Tingkat Bahaya Erosi ................................................................ 32 4. Pengelolaan Lahan .................................................................... 33 4.4 Analisis Lahan Kritis ..................................................................... 36 KESIMPULAN A.Kesimpulan .............................................................................................. 41 B. Saran ....................................................................................................... 41 DAFTAR PUSTAKA .......................................................................................... 42 LAMPIRAN......................................................................................................... 44
vi
DAFTAR TABEL
Nomor
Hal
Tabel 1
Karakteristik SPOT 4 ............................................................................ 4
Tabel 2
Karakteristik QUICKBIRD .................................................................. 5
Tabel 3
Kriteria tingkat keterpisahan ................................................................. 14
Tabel 4
Matriks kesalahan (confusion matrix)................................................... 15
Tabel 5 Pengkelasan penutupan lahan hasil pengolahan citra ............................ 16 Tabel 6 Pengkelasan kemiringan lereng ............................................................. 16 Tabel 7 Deskripsi tingkat bahaya erosi ............................................................... 17 Tabel 8 Kelas tingkat bahaya erosi .................................................................... 17 Tabel 9 Deskripsi dan skor tingkat pengelolaan ................................................. 18 Tabel 10 Klasifikasi kekritisan lahan berdasarkan besaran nilai......................... 18 Tabel 11 Kelas dan jumlah piksel training area ................................................. 25 Tabel 12 Hasil separabilitas klasifikasi ............................................................... 27 Tabel 13 Matrik kontigensi hasil uji akurasi terhadap area contoh ..................... 28 Tabel 14 Jenis tutupan lahan DAS Ciliwung Hulu Bogor .................................. 26 Tabel 15 Kelas penutupan lahan DAS Ciliwung Hulu Bogor ............................. 30 Tabel 16 Pengkelasan kemiringan lereng ............................................................ 31 Tabel 17 Tingkat bahaya erosi DAS Ciliwung Hulu........................................... 32 Tabel 18 Pengelolaan lahan DAS Ciliwung Hulu Bogor .................................... 34 Tabel 19 Tingkat kekritisan lahan berdasarkan kawasan .................................... 36
vii
DAFTAR GAMBAR
Nomor
Hal
Gambar 1 Lokasi penelitian ................................................................................. 3 Gambar 2 Diagram alir penelitian ........................................................................ 6 Gambar 3 Croping citra SPOT 4 multispektral DAS Ciliwung Hulu .................. 9 Gambar 4 Croping citra QUICKBIRD multispektral DAS Ciliwung Hulu ........ 9 Gambar 5 Peta penutupan lahan DAS Ciliwung Hulu Bogor.............................. 26 Gambar 6 Peta kelas kemiringan lereng DAS Ciliwung Hulu Bogor.................. 32 Gambar 7 Peta tingkat bahaya erosi DAS Ciliwung Hulu Bogor ........................ 33 Gambar 8 Peta pengelolaan lahan DAS Ciliwung Hulu Bogor ........................... 34 Gambar 9 Kekritisan lahan DAS Ciliwung Hulu Bogor ..................................... 37
viii
DAFTAR LAMPIRAN
Nomor
Hal
Lampiran 1 Titik GCP ......................................................................................... 45 Lampiran 2 Gambar penutupan dan penggunaan lahan DAS Ciliwung Hulu ..... 47
1
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Daerah Aliran Sungai (DAS) atau Sub DAS merupakan unit alam berupa kawasan yang dibatasi oleh pemisah topografis berupa punggung-punggung bukit yang menampung, menyimpan dan mengalirkan curah hujan yang jatuh diatasnya ke sungai utama (Sunarti 2008). Daerah Aliran Sungai (DAS) memiliki peran yang besar sebagai sistem perlindungan dan penyangga kehidupan, oleh karena itu keberadaannya perlu dikelola dengan baik sehingga peran tersebut dapat tetap berfungsi secara lestari. Kondisi penutupan vegetasi dalam bentuk hutan di wilayah Daerah Aliran Sungai (DAS) sangat menentukan perilaku hidrologinya. Hutan merupakan pengatur tata air dan tempat penyimpanan air tanah yang baik. Kerusakan hutan menyebabkan kekeringan pada musim kemarau hingga kebutuhan air bersih hampir tidak dapat terpenuhi. Banjir dan tanah longsor akan terjadi pada musim hujan akibat tidak adanya hutan yang dapat menahan air dan menyimpan air hingga menyebabkan terjadinya aliran permukaan dalam jumlah yang besar. Tingkat pertambahan penduduk yang begitu pesat, dengan luas DAS yang relatif tetap tidak mengalami perubahan, akan mengakibatkan semakin meningkatnya perubahan penggunaan lahan yang pada umumnya kurang memperhatikan faktor konservasi tanah dan air dalam pengelolaannya. Pemanfaatan potensi DAS baik sumber daya lahan maupun sumberdaya air yang tidak
mengindahkan
kaidah-kaidah
konservasi
dan
berlebihan
akan
mengakibatkan degradasi terhadap kondisi DAS dan menyebabkan terjadinya lahan kritis. Lahan kritis adalah lahan yang telah mengalami kerusakan fisik tanah karena berkurangnya penutupan vegetasi dan adanya gejala erosi (banyaknya alur drainase) yang akhirnya membahayakan fungsi hidrologi dan daerah lingkungan sekitarnya (Sukarman 1997). Dalam beberapa dekade belakangan penutupan lahan DAS Ciliwung bagian hulu telah banyak mengalami perubahan. Lahan yang semula berupa kebun campuran, kawasan sempadan sungai dan tegalan berubah menjadi
2
persawahan dan areal pemukiman. Sebagian hutan di DAS Ciliwung Hulu berubah menjadi pemukiman dan tempat rekreasi. Areal pemukiman yang ada dari tahun ketahun semakin meningkat baik dalam jumlah maupun jenisnya yang lebih mengarah pada kawasan wisata (Candra 2003). Kondisi sumberdaya alam dan lingkungan pada DAS Ciliwung hulu saat ini keadaannya cukup memprihatinkan dimana kerusakan lingkungan sudah parah akibat pemanfaatan dan penggunaan lahan yang tidak pada tempatnya serta kebutuhan hidup yang mendesak. Hal ini menimbulkan masalah besar dalam kehidupan seperti terjadinya lahan kritis, penurunan tingkat kesuburan tanah, berkurangnya ketersediaan sumber air pada musim kemarau serta mengakibatkan kebanjiran pada musim hujan (Candra 2003). Pemetaaan lahan kritis pada DAS Ciliwung Hulu diperlukan untuk memberikan tingkat pengelolaan yang tepat sehingga tidak mengganggu keseimbangan ekosistem yang ada. Pesatnya perkembangan teknologi dibidang remote sensing dengan dipadukan pada Sistem Informasi Geografis sangat berguna dalam memberikan informasi spasial yang diinginkan sehingga pemetaan dapat dilakukan dengan baik dan mempermudah prosesnya. Dengan kemudahan dan kelebihan yang diberikan oleh kombinasai Sistem Informasi Geografis yang di tunjang perkembangan teknologi yan muktahir dibidang remote sensing akan membantu pemetaan lahan kritis yang ada di DAS Ciliwung hulu.
1.2 Tujuan Penelitian Adapun tujuan dari penelitian ini adalah : •
Melakukan pemetaan penutupan lahan di DAS Ciliwung hulu dengan Citra SPOT 4 tahun 2008 dan Citra Quickbird tahun 2006
•
Melakukan pemetaan penyebaran lahan kritis di DAS Ciliwung hulu
1.3 Manfaat Penelitian Adapun manfaat dari penelitian ini adalah menentukan tindakan yang tepat dalam pengelolaan DAS Ciliwung Hulu
3
BAB II METODE PENELITIAN
2.1 Waktu dan tempat penelitian Penelitian dilaksanakan pada bulan Juli tahun 2008 sampai dengan bulan September tahun 2008 dengan daerah penelitian DAS Ciliwung Hulu yang secara geografis terletak pada 106o46’00’’ BT – 107o00’00’’ BT dan 6o37’50’’LS – 6o46’00’’ LS. (Gambar 1). Wilayah DAS Ciliwung Hulu meliputi Kabupaten Bogor dan khususnya di beberapa kecamatan yaitu : Kecamatan Cisarua, Megamendung, Ciawi, dan Sukaraja (Gambar 1). Pengolahan data dilakukan di LAPAN Bagian Penyediaan Data dan di Laboratorium Remote Sensing Departemen Manajemen Hutan, Fakultas Kehutanan, Institut Pertanian Bogor.
Gambar 1 Lokasi penelitian
2.2 Alat dan bahan penelitian Data yang digunakan dalam pelaksanaan penelitian ini dibagi ke dalam dua jenis yaitu : 1. Citra Satelit •
SPOT 4 P/R : 285-363 tanggal perekaman 20 Januari 2008
4
SPOT (Satellite Pour l'Observation de la Terre) adalah satelit pengamatan permukaan bumi yang menyediakan resolusi sedang sampai resolusi tinggi. SPOT dirancang oleh CNES (Centre national d'études spatiales) atau Pusat Nasional Studi Antariksa Perancis yang bekerja sama dengan Belgia dan Swedia (Swedish National Space Board-SNSB). Karakteristik SPOT 4 disajikan pada Tabel 1. Tabel 1 Karakteristik SPOT 4 Tanggal peluncuran 24 Maret 1998, orbit sun-synchronous Siklus perekaman 26 days Sensor resolusi spasial tinggi : 2 x HRVIR Kemampuan 60 x 60 km at nadir menyapu 27° dari nadir, lateral Maks. deviasi 20 m pada mode multispektral Resolusi spasial 10 m pada mode panchromatik mode Multispektral 0.50 - 0.59 µm Band spektral 0.61 - 0.68 µm 0.79 - 0.89 µm 1.58 - 1.75 µm mode Panchromatik 0.61-0.68 µm Sumber : Lapan (2008) •
Quickbird hasil download dari Googlemaps daerah DAS Ciliwung Hulu Bogor tanggal perekaman 26 Juni 2006 Satelit Quickbird adalah satelit pengamatan bumi komersil yang dimiliki oleh Digital Globe Satelit. Quickbird diluncurkan pada 18 Oktober 2001 dengan menggunakan roket Delta II dari SLC-2W, Pangkalan Angkatan Udara Vandenberg, California. Satelit ini merupakan salah satu satelit tercanggih, terbaru dan terbaik karena resolusi spasialnya yang sangat tinggi, dan datanya sudah bisa didapatkan di pasaran secara komersial. Satelit Quickbird memiliki dua macam sensor yaitu sensor pankromatik (hitam dan putih) dengan resolusi spasial 60-70 cm dan sensor multispektral (berwarna) dengan resolusi spasial 2,4-2,8 m. Karakteristik Satelit Quickbird dapat dilihat pada Tabel 2.
5
Tabel 2 Karakteristik Quickbird Tanggal peluncuran : 18 Oktober 2001 Sensor :
Pankromatik Multispektral
Resolusi spektral (nm)
445-900
Resolusi spasial Maks. deviasi dari nadir Kemampuan menyapu Resolusi radiometrik Resolusi temporal
61 cm 45° 16,5 km 11 bits perpiksel 1-3 hari tergantung ukuran
Blue:450-520 Green:520-600 Red:630-690 Near IR:760-900 2,44 m
Sumber : Wikipedia (2006b)
2.
Data Spasial •
Batas Administrasi DAS Ciliwung Hulu
•
Peta Topografi DAS Ciiwung Hulu
•
Peta Erosi DAS Ciliwung Hulu
•
Peta Solum Tanah DAS Ciliwung Hulu
•
Peta Pengelolaan Lahan DAS Ciliwung Hulu
•
Peta arahan fungsi kawasan Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah :
1. Seperangkat komputer dengan kelengkapan: •
Software ER Mapper 7.0 sebagai pengolah data citra
•
Photoshop 9, Internet dan software Google Earth sebagai alat download citra
•
ARCView GIS Ver.3.3
•
Microsoft Office (Microsoft word, Microsoft excel).
2. GPS (Global Positioning System) tipe Garmin 60 3. Kamera digital 4. Alat tulis
2.3 Metode Penelitian Beberapa tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi 2 kegiatan yaitu analisis citra satelit dan analisis data spasial. Analisis citra satelit meliputi
6
pra pengolahan citra satelit, interpretasi citra, pemeriksaan lapangan (Ground Check), klasifikasi, analisis penilaian akurasi
dan analisis data spasial yang
dijadikan parameter dalam penelitian ini. Langkah-langkah dalam penelitian ini dapat dilihat dalam diagram alur penelitian (Gambar 2). Pengumpulan Data
Citra SPOT 4
Data Spasial
Pra Pengolahan Citra Koreksi Geometrik Landsat 7 TM, Quickbird, Cropping Peta Topografi
Interpretasi Citra, deliniasi dan klasifikasi
ya
Peta Pengelolaan Lahan 2007
Analisis DEM
tidak
Peta Erosi, Peta Solum
Analisis Separabilitas dan uji akurasi
Peta Tutupan Lahan
Peta Pengelolaan Lahan
Peta Kelas Lereng
SKORING
Analisis SIG
PETA LAHAN KRITIS
Selesai Gambar 2 Diagram alir penelitian
Peta Tingkat Bahaya Erosi (TBE)
7
1. Pra Pengolahan Citra Relief permukaan bumi yang begitu kompleks tidak bisa direkam secara sempurna oleh sensor penginderaan jauh. Oleh karena itu data yang direkam pada umumnya masih mengandung distorsi yang dapat menyebabkan terjadinya penurunan kualitas data/citra yang diperoleh. Maka untuk menghilangkan kesalahan data sebelum dilakukan analisa lebih lanjut perlu dilakukan pra pengolahan citra yang nantinya akan menghasilkan citra yang telah terkoreksi secara geometrik. Citra SPOT 4 tahun 2008 dan citra Quickbird tahun 2006 pada penelitian ini sudah terkoreksi secara radiometrik sehingga hanya dilakukan koreksi geometrik. Koreksi Geometrik Koreksi Geometrik bertujuan untuk memperbaiki kesalahan posisi obyekobyek yang terekam pada citra karena distorsi-distorsi yang bersifat geometrik. Langkah
awal
koreksi geometrik adalah menentukan metode yang akan
digunakan untuk melakukan koreksi. Pemilihan metode tergantung jenis data yang digunakan. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah metode triangulasi. Pada metode ini ada 3 tahapan yang harus dilakukan yaitu : •
Memilih titik kontrol lapangan (Ground control point). GCP sedapat mungkin adalah titik-titik atau obyek yang tidak mudah berubah dalam jangka waktu lama. GCP harus tersebar merata pada citra yang akan dikoreksi dengan mempertimbangkan memilih titik GCP terlebih dahulu pada setiap jendela citra. Banyaknya GCP yang dibuat sebanyak 11 titik. Untuk hasil yang baik syarat besarnya RMS tiap titik harus ≤ 1(Lapan, 2008).
•
Rektifikasi Rektifikasi merupakan suatu proses melakukan transformasi data dari suatu sistem grid menggunakan suatu transformasi geometrik. Rektifikasi dilakukan dengan proses resampling. Resampling merupakan suatu proses transformasi citra dengan memberikan nilai piksel terkoreksi. Pelaksanaan resampling dilakukan dengan proses transformasi dari suatu sistem koordinat ke sistem koordinat yang lain sedangkan metode yang digunakan adalah Nearest Neighbour.
8
•
Evaluasi Registrasi Proses evaluasi registrasi adalah proses untuk melihat apakah antara kedua data (data citra hasil koreksi dengan data citra referensi) masih atau tidak mengalami pergeseran. Evaluasi dilakukan dengan overlay kedua data pada satu jendela algorithm. Jika masih mengalami pergeseran terutama dengan citra referensi, maka pemilihan titik GCPnya diulang kembali dengan menambah atau membenarkan letak titik GCPnya, sampai kirakira mendekati citra referensi.
2. Download data Citra Pada penelitian ini download citra Quickbird di daerah penelitian dimaksudkan menutupi kekurangan data SPOT 4 yang tertutupi awan. Proses ini dilakukan karena ketersediaan citra pada google maps di daerah memiliki kualitas yang lebih baik sehingga dapat digunakan untuk menutupi kekurangan data SPOT 4. Selanjutnya pada citra Quickbird ini dilakukan koreksi geometrik dengan titik lapangan google earth.
3. Pemotongan Citra atau Cropping Pemotongan Citra dilakukan guna memperkecil daerah yang dikaji sesuai dengan area of interest dan juga mereduksi volume data citra supaya proses kerja komputer bisa lebih ringan. Pada penelitian ini pemotongan citra dilakukan pada DAS Ciliwung Hulu. Hasil pemotongan citra SPOT 4 dapat dilihat pada gambar 3 dan citra Quickbird pada gambar 4.
9
Gambar 3 Croping Citra SPOT 4 Multispektral DAS Ciliwung Hulu
Gambar 4 Croping Citra Quickbird Multispektral DAS Ciliwung Hulu
10
4. Interpretasi Visual Citra Satelit Analisis visual (interpretasi secara visual citra satelit) merupakan suatu kegiatan untuk mendeteksi dan mengidentifikasi obyek-obyek yang ada dipermukaan bumi yang tampak pada citra dengan mengenalinya atas dasar karakteristik
citra.
Pendekatan
ini
melibatkan
analis/interpreter
untuk
mendapatkan informasi yang terekam pada citra dengan cara interpretasi visual. Keberhasilan ini sangat tergantung kepada analis dalam mengeksploitir secara kolektif objek-objek yang tampak pada citra. Elemen-elemen diagnostik dalam analisis visual yang digunakan adalah: ukuran, rona, warna, tekstur, pola, asosiasi, bentuk
dan
lokasi.
Unsur-unsur
interpretasi
tersebut
digunakan
untuk
membedakan jenis tutupan lahan. Pada penelitian ini interpretasi dilakukan pada citra SPOT 4 dan citra Quickbird.
5. Pengambilan data lapangan (Ground Check) Kegiatan ini dilakukan untuk mendapatkan beberapa informasi, yaitu informasi mengenai keadaan penutupan lahan yang sebenarnya di lapangan dan juga titik-titik koordinat dari penutupan lahan tersebut Pengambilan titik-titik koordinat tersebut dilakukan dengan bantuan GPS (Global Positioning System). Selain itu, juga dilakukan pengambilan gambar tipe-tipe penutupan dan penggunaan lahan serta wawancara terhadap penduduk yang memahami dan mengenali lokasi penelitian dengan baik. Hasil interpetasi visual yang dilakukan terhadap citra bisa saja berbeda dengan keadaan di lapangan, oleh karena itu dilakukan reklasifikasi dengan mengacu pada data hasil pengamatan di lapangan (Ground check). Hasil reklasifikasi digunakan
pada pembuatan training area
dalam klasifikasi citra.
6. Klasifikasi Citra Klasifikasi citra bertujuan untuk mengelompokkan atau melakukan segmentasi terhadap kenampakkan yang homogen dengan menggunakan tehnik kuantitatif yaitu memasukkan piksel-piksel ke dalam kelas-kelas atau kategorikategori yang telah ditentukan berdasarkan nilai kecerahan piksel yang bersangkutan. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah
11
klasifikasi terbimbing (supervised classification), dimana analis perlu membuat area contoh (training area) terlebih dahulu. Pengkelasan tutupan lahan didasarkan pada hasil interpretasi visual yang telah direklasifikasi dan cek lapangan. Penutupan lahan didefiniskan sebagai penyebutan kenampakan biofisik di permukaan bumi yang terdiri dari areal vegetasi, lahan terbuka, lahan terbangun, serta tubuh air dan lahan basah. Penggunaan lahan disefinisikan sebagai penyebutan kenampakan sosio-ekonomis suatu areal, seperti pemukiman, pertanian dan lain-lain. Berikut adalah deksripsi masing-masing kelas penutupan lahan : 1. Hutan Seluruh kemanpakan hutan dataran rendah, dataran tinggi, dan perbukitan. 2. Semak Belukar Kawasan bekas hutan yang telah tumbuh kembali atau kawasan dengan liputan pohon jarang atau vegetasi rendah 3. Perkebunan teh Lahan yang ditanami dengan tumbuhan teh baik yang sudah dipanen (kenampakan berwarna coklat pada citra) maupun yang belum panen 4. Sawah Sawah irigasi maupun sawah tadah hujan 5. Kebun campuran Seluruh kenampakan lahan yang ditanami tanaman perkebunan, tanaman kehutanan maupun kawasan yang ditanam dengan sistem tumpangsari 6. Tegalan/lagang Semua jenis pertanian yang berselang-seling terkadang dengan semak 7. Padang Rumput Kemapakan yang lebih mengarah kepada lahan kosong ditumbuhi rerumputan 8. Pemukiman Semua bangunan yang ada pada citra diklasifikasikan kedalam pemukiman termasuk halaman dari vila-vila, gedung-gedung, dan lain-lain 9. Jalan Jalan aspal (jalan raya) yang terlihat pada citra berwarna hitam kecoklatan
12
10. Sungai Badan air yang mengalir, pada citra berwarna biru kehitaman 11. Awan Kenampakan awan yang menutupi suatu kawasan, berwarna putih sampai putih keabuan 12. Bayangan Awan Bagian dari permukaan bumi yang menjadi lebih gelap karena sinar matahari yang menuju bumi terhalang oleh awan
Pada penelitian ini klasifikasi dilakukan pada citra SPOT 4 melalui beberapa tahapan yaitu : •
Penentuan Area Contoh Dalam tahapan ini analis mengidentifikasi area contoh yang mewakili dari
setiap penutupan lahan yang diinginkan dan membangun suatu deskripsi numerik dari spektral tiap penutupan lahan tersebut (Lillesand dan Kiefer, 1990). Pengambilan contoh dilakukan berdasarkan data yang didapatkan dari pemeriksaan lapangan kemudian dilakukan penentuan dan pemilihan lokasi-lokasi area contoh (training area) untuk pengambilan informasi statistik tipe-tipe penutupan lahan. Informasi statistik dari setiap tipe penutupan lahan akan digunakan untuk menjalankan fungsi akurasi. informasi statistik yang diambil adalah nilai rata-rata, simpangan baku, nilai digital minimun dan maksimum, serta matriks varian-kovarian untuk setiap tipe penutupan lahan. Tahap terpenting dalam klasifikasi terbimbing ini adalah tahap penamaan piksel (labelling) yang diperoleh dari data training area. Tahap ini juga mencakup pemeriksaan lapangan (field check) atau dengan bantuan data rujukan lain seperti potret udara atau peta topografi. Sekali piksel terpilih, maka analis kemudian memerintahkan komputer untuk mengklasifikasi atau memberikan label/nama seluruh piksel pada citra berdasarkan nilai statistik masing-masing kelas yang terpilih dari traning area. Jumlah training area yang perlu dibuat adalah sebanyak jumlah kategori atau kelas yang didefinisikan. Secara teori jumlah piksel yang diambil untuk mewakili masing-masing kelas adalah sebanyak band (N) yang digunakan ditambah satu (N+1), hal tersebut untuk menghindari matrik ragam
13
peragam singular yang matriks kebalikannya tidak bisa dihitung. Pada prakteknya jumlah piksel yang digunakan untuk setiap kelas adalah 10N bahkan 100N dimana N adalah jumlah saluran yang digunakan. •
Metode Kemungkinan Maksimum (Maksimum Likehood Method) Pada penelitian
ini
metode klasifikasi
yang digunakan
metode
Kemungkinan Maksimum (Maksimum Likehood Method). Menurut Jaya (2006) metode ini adalah metode klasifikasi yang paling banyak digunakan, dimana DN pada k band untuk setiap kelas mewakili pengamatan yang bebas (indepndent), dan populasi yang digambarkan mengikuti distribusi normal-peubah ganda (multivariate-normal distribution). Metode ini menghasilkan hasil klasifikasi yang lebih akurat pada mekanisme evaluasi terhadap jarak dan variasi statistik untuk pemisahan setiap kelasnya. Metode ini mengelompokan piksel yang belum diketahui identitasnya berdasarkan vektor rata-rata dan matriks ragam peragam dari setiap pola spektral kelas informasi. Piksel dimasukan menjadi salah satu kelas yang memiliki probabilitas (peluang) yang tinggi. •
Analisis Separabilitas Analisis separabilitas adalah analisis kuantitatif yang memberikan
informasi mengenai evaluasi keterpisahan area contoh (traning area) dari setiap kelas, apakah suatu kelas layak digabung atau tidak dan juga kombinasi band terbaik untuk klasifikasi. Pengujian terhadap traning area dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode Transformasi Divergensi (TD). Metode ini digunakan untuk mengukur tingkat keterpisahan antar kelas. Nilai TD antara kelas i dan j dapat diketahui dengan rumus di bawah ini :
[
(
)]
[(
)
Dij = 0.5 Tr (Ci − Cj ) Ci −1 − Cj −1 + 0.5Tr Ci −1 + Cj −1 (µi − µj )(µi − µj ) − Dij TDij =20001 − exp 8 Dengan : i,j : dua kelas yang dibandingkan Ci : matrik peragam kelas ke-i Cj : matrik peragam kelas ke-j Mi : vektor rata-rata kelas ke-i
T
]
14
Tr -1, T Dij TDij
: teras matriks : operasi invers dan transpose matrik : jarak antara kelas kei dan kelas ke j : separabilitas antar kelas i dengan kelas j
Transformasi divergensi mempunyai batas nilai 0-2000, adapun kriteria yang digunakan dalam memisahkan antar kelas dari nilai transformasi divergensi menurut jaya (2006) dapat dilihat pada tabel 3. Tabel 3 Kriteria tingkat keterpisahan Nilai Transformasi Keterpisahan (Tdij) 2000 1900 – 1999 1700 – 1899 1601 – 1699 TDij < 1600
Keterangan Sempurna keterpisahannya(Excellent) Sangat baik keterpisahannya(Good) Baik keterpisahannya (Fair) Cukup baik keterpisahannya (Poor) Tidak terpisahkan (Inseparable)
Sumber : Jaya (2006)
7. Analisis Penilaian Akurasi Penetapan akurasi dari klasifikasi citra sangat penting untuk mengevaluasi kualitas peta yang dikembangkan dari data penginderaan jauh. Keakuratan klasifikasi diperoleh dari perbandingan antara jumlah piksel yang dikelaskan secara benar pada setiap kelas dengan jumlah contoh yang digunakan. Evaluasi ini menguji tingkat keakuratan secara visual dari hasil klasifikasi terbimbing dengan menggunakan titik-titik kontrol lapangan untuk uji akurasi. Titik-titik lain yang ditentukan sebanyak kalas-kelas yang telah ditetapkan dalam klasifikasi pada lokasi diluar area contoh yang telah digunakan sebelumnya. Keakuratan hasil accuracy assessment dinyatakan dengan nilai
user’s
accuracy,dan producer’s accuracy Evaluasi akurasi terhadap besarnya kesalahan klasifikasi area contoh untuk menentukan besarnya persentase ketelitian pemetaan. Evaluasi ketelitian pemetaan meliputi jumlah piksel area contoh yang diklasifikasikan dengan benar atau salah, pemberian nama kelas secara benar, persentase banyaknya piksel dalam masing-masing kelas serta persentase kesalahan total.
15
Akurasi ketelitian pemetaan diuji dengan membuat matriks contingency yang lebih sering disebut dengan matriks kesalahan (confusion matrix). Adapun bentuk dari matriks kesalahan dapat dilihat pada tabel 4. Tabel 4 Matriks kesalahan (confusion matrix). Data acuan (Training Area)
Diklasifikasikan ke kelas (data kelas di peta) A B C D Xii
A B C ..... D Total kolom X+k User’s accuracy Xkk/X+k Sumber : Jaya (2006)
Total Producer’s baris Xk+ Accuracy Xkk / Xk+
Xkk N
Akurasi yang biasa dihitung berdasarkan tabel di atas antara lain, User’s accuracy, Producer’s Accuracy dan overall accuracy. Secara matematis jenisjenis akurasi diatas dapat dinyatakan sebagai berikut : User ' s accuracy =
X kk x 100% X +k
Pr oducer ' s accuracy =
X kk x 100% Xk+
r
Overall accuracy =
∑X k
N
kk
x 100 %
8. Analisis Data Spasial Berdasarkan hasil pengolahan citra yang telah dikoreksi dan dianalisa tersebut kemudian dilakukan overlay dari citra hasil interpretasi dengan peta digital yang dibuat dengan Sistem Informasi Geografis sehingga dapat menentukan tingkat kekritisan lahan, mulai dari daerah yang rawan kritis sampai sangat
kritis.
Adapun
parameter
–
parameter
yang
digunakan
untuk
meningkatkan kekritisan lahan adalah keadaan penutpan lahan, kemiringan lereng, tingkat erosi dan tingkat pengelolaan lahan. Untuk analisis semua parameter diberi skor. Tingkat kekritisan lahan didasarkan dari total skor parameter yang digunakan dengan menggunakan formula atau model dari Direktorat Jendra
16
Rehabilitasi Lahan dan Perhutanan Sosial 2004, Departemen Kehutanan sebagai berikut : Σ skor = 50% FKP + 20% FKL + 20% FKE + 10% FKM Dimana : FKP = Faktor Penutupan Lahan FKL = Faktor Kemiringan Lereng FKE = Faktor Tingkat Bahaya Erosi FKM = Faktor Pengelolaan Lahan Pemberian proporsi nilai pada model yang digunakan untuk menentukan tingkat kekritisan lahan tidak sama pada setiap parameter, karena diasumsikan bahwa peranan setiap parameter terhadap terjadinya lahan kritis tidak sama. Mengacu pada model tersebut maka parameter yang paling berpengaruh terhadap terjadinya lahan kritis adalah pentupan lahan diikuti kemiringan lereng dan tingkat bahaya erosi serta yang paling kecil pengaruhnya adalah pengelolaan lahan. Selanjutnya skoring pada setiap parameter yang digunakan dapat dilihat pada tabel 5 – 10. Tabel 5 Pengkelasan penutupan lahan hasil pengolahan citra No Kelas Penutupan Lahan 1 Sangat Rapat Hutan 2 Rapat Semak/Belukar 3 Sedang Perkebunan teh 4 Jarang Tegalan Ladang, Kebun campuran, Sawah 5 Sangat jarang Padang Rumput, Pemukiman,Jalan Sungai Tabel 6 Pengkelasan kemiringan lereng No Kelas Kelerengan (%) 1 0–8 2 8 – 15 3 15 – 25 4 25 – 40 5 40
Skor 5 4 3 2 1
Bentuk Lereng
Skor
Datar Landai Agak Curam Curam Sangat Curam
5 4 3 2 1
17
Tabel 7 Deskripsi tingkat bahaya erosi No
Kelas
1
Ringan
3
Sedang
4
Berat
5
Sangat Berat
Deskripsi Tanah dalam < 25% lapaisan tanah atas hilang dan atau erosi alur pada jarak 20 -50 m Tanah dangkal < 25% lapsan tanah atas hilang dan/atau erosi alur pada jarak > 50 m Tanah dalam 25 – 75 % lapaisan tanah atas hilang dan atau erosi alur pada jarak kurang dari 20m Tanah dangkal 25 – 50 % lapsan tanah atas hilang dan/atau erosi alur pada jarak 20 - 50 m Tanah dalam >75% lapaisan tanah atas hilang dan atau erosi parit pada jarak 20 -50 m Tanah dangkal 50 – 75 % lapisan tanah atas hilang Tanah dalam Semua lapisan tanah atas hilang > 25% lapisan tanah bawah dan/atau erosi parit dengan kedalaman sedang pada jarak <20 m Tanah dangkal < 75% lapsan tanah atas telah hilang dan/atau sebagian lapisan tanah bawah telah tererosi
Skor
5
4
3
2
Tabel 8 Kelas tingkat bahaya erosi Solum Tanah Dalam > 90 Sedang 60 -90 Dangkal 30 - 60 Sangat Dangkal < 30
< 15 SR 0 R I SR II B III
15 - 60 R I S II B III SB IV
Kelas Erosi 60 -180 180 - 480 S B II III B SB III IV SB SB IV IV SB SB IV IV
> 480 SB IV SB IV SB IV SB IV
18
Tabel 9 Deskripsi dan skor tingkat pengelolaan No
Tingkat Pengelolaan Lahan
1
Baik
2
Sedang
3
Buruk
Deskripsi
Skor
Tindakan konservasi lahan baik dan terpelihara dengan baik Tindakan pengamanan yang baik Tindakan konservasi lahan tidak lengkap dan tidak terpelihara dengan baik Tindakan pengamanan kurang baik Tidak ada tindakan konservasi Tindakan pengamanan sangat kurang
5
3
1
Tingkat kekritisan lahan dikelompokkan kedalam tidak kritis, potensial kritis, semi kritis, kritis dan sangat kritis. Penentuan ini didapat dari hasil overlay semua parameter yang digunakan dengan mengetahui total skor sesuai dengan formula sebagai berikut : Tabel 10 Klasifikasi kekritisan lahan berdasarkan besaran nilai No 1 2 3 4 5
Tingkat kekritisan Lahan Tidak Kritis Potensial Kritis Semi Kritis Kritis Sangat Kritis
Kawasan Hutan Lindung 120 – 180 181 – 270 271 – 360 361 – 450 451 – 500
Kawasan Budidaya Pertanian 115 – 200 201 – 275 276 – 350 351 – 425 426 – 500
Kawasan Lindung diluar Kaw. Hutan 110 – 200 201 – 275 276 – 350 351 – 425 426 – 500
19
BAB III KEADAAN UMUM LOKASI PENELITIAN
3.1 Letak dan Luas Geografis DAS Ciliwung Hulu yang secara geografis terletak pada 106o46’00’’ BT – 107o00’00’’ BT dan 6o37’50’’LS – 6o46’00’’ LS. Berdasarkan BPDAS Citarum – Ciliwung, luas DAS Ciliwung Hulu adalah 14.876 Ha terbagi kedalam 4 (empat) Sub DAS yaitu : 1. Sub DAS Ciesek seluas 2.452,78 Ha 2. Sub DAS Hulu Ciliwung seluas 4.593,03 Ha 3. Sub DAS Cibogo Cisarua seluas 4.110,34 Ha 4. Sub DAS Ciseuseupan Cisukabirus seluas 3.719,85 Ha
3.2 Iklim DAS Ciliwung Hulu mempunyai curah hujan rata-rata sebesar 2929 - 4956 mm/ tahun. Perbedaan bulan basah dan kering sangat menyolok yaitu 10,9 Bulan basah per tahun dan hanya 0,6 Bulan kering per tahun. Tipe iklim DAS Ciliwung Hulu menurut sistem klasifikasi Smith dan Ferguson ( 1951) yang didasarkan pada besarnya curah hujan, yaitu Bulan Basah (> 200 mm ) dan Bulan Kering (< 100 mm ) adalah termasuk kedalam Type A.
3.3 Tanah dan Geologi Jenis-jenis tanah yang ada di wilayah Sub DAS Ciliwung Hulu meliputi jenis komplek Aluvial Kelabu, Andosol Coklat dan Regosol Coklat, Andosol Coklat, Latosol Coklat, Latosol Coklat Kemerahan dan Latosol Coklat. Hal ini didasarkan atas Peta Tanah Tinjau untuk Kabupaten Bogor dan Kota Bogor skala 1 : 250.000 dari Pusat Penelitian Tanah Bogor. Dari jenis-jenis tanah diatas, jenis tanah yang tersebar luas di DAS Ciliwung
Hulu adalah Latosol Coklat
Kemerahan dan Latosol Coklat sebesar 32,89 % dari total luas areal DAS Ciliwung Hulu. Jenis tanah Latosol dan asosiasinya memiliki sifat tanah yang baik yaitu tekstur liat berdebu hingga lempung berliat, struktur granular dan remah, kedalaman efektif umumnya > 90 dan agak tahan terhadap erosi serta sifat
20
kimia tanah pada dasarnya tergolong baik dengan PH tanah agak netral serta kandungan bahan organik biasanya rendah atau sedang. DAS Ciliwung
Hulu dibangun oleh formasi geologi vulkanik yaitu
komplek utama Gunung Salak dan komplek Gunung Pangrango. Deskripsi Litologi Kawasan DAS Ciliwung
Hulu adalah tufa glas lhitnik kristal, tufa
fumice dan batu pasiran tufa, sedangkan kondisi fisiografi daerah kawasan DAS Ciliwung Hulu merupakan daerah pegunungan dan berbukit. Elevasi umumnya diatas 150 m dpl dan terdiri atas daerah lungur volkan tua dan muda. Bahan induk tanah yang terdapat di DAS Ciliwung Hulu adalah berupa tufa volkanik dan derivatifnya merupakan bahan dasar pembentuk tanah jenis tanah Latosol Coklat Kemerahan adalah jenis tanah yang dominan. Adanya pencampuran bahan vulkanik tua dan yang lebih muda memungkinkan terbentuknya jenis-jenis tanah lain yang berasosiasi dengan Latosol antara lain adalah tanah Andosol dan Regosol.
3.4 Geomorfologi Berdasarkan keadaan geomorfologinya, DAS Ciliwung Hulu didominasi oleh dataran vulkanik tua dengan bentuk wilayah bergunung seluas 3767,76 Ha dan sebagian kecil merupakan alluvial sungai seluas 255,33 Ha.
3.5 Topografi dan Bentuk Wilayah Berdasarkan bentuk topografinya, wilayah DAS Ciliwung Hulu bervariasi antara bentuk datar, landai, agak curam, curam sampai dengan sangat curam. Pada wilayah hutan lindung, penyebaran vegetasinya tidak merata, sehingga terdapat daerah gundul yang perlu segera direhabilitasi. Sekitar 30 % kawasan hutan di DAS Ciliwung Hulu merupakan Hutan Produksi yang didominasi oleh jenis Pinus, yang banyak dimanfaatkan oleh masyarakat setempat. perubahan fungsi lahan terutama terjadi pada lahan budidaya pertanian dan budidaya non pertanian (berupa permukiman pedesaan) dengan hak kepemilikan perseorangan yang kemudian beralih fungsi menjadi lahan budidaya non pertanian berupa permukiman perkotaan atau lahan untuk pariwisata.
21
3.6 Kependudukan Kependudukan di wilayah DAS Ciliwung Hulu meliputi beberapa aspek penjabaran menyangkut jumlah, sex ratio, ukuran keluarga, kelas umur dan beban tanggungan kerja produktif, mata pencaharian (BPDAS, 2006). a. Jumlah dan Perkembangan Penduduk Secara keseluruhan jumlah penduduk di DAS Ciliwung Hulu adalah sebanyak 219.395 jiwa yang terdiri dari 110.688 jiwa laki-laki dan 108.702 jiwa perempuan dengan jumlah keluarga sebanyak 48.159 Kepala Keluarga. Berdasarkan kondisi jumlah laki-laki dan perempuan seperti itu, maka sex ratio yang terjadi adalah 1,02. Berdasarkan kelas umur penduduk, jumlah penduduk terdiri atas kelas umur 0 – 15 tahun sebanyak 78.571 jiwa, kelas umur 16 - 55 tahun sebanyak 118.431 jiwa dan kelas umur Lansia (>56 tahun) adalah sebanyak 22.388 jiwa. Keadaan penduduk demikian menunjukkan bahwa jumlah penduduk tidak produktif lebih kecil sebanyak 100.959 jiwa dari penduduk produktif 118.431. Hal ini mengakibatkan beban tanggungan tenaga produktif yang cukup besar yaitu sebesar 85 %. b. Keadaan Tenaga Kerja, Tekanan Penduduk & Laju Pertumbuhan Penduduk Tingkat tenaga kerja di wilayah DAS Ciliwung Hulu adalah 1.369,06 jiwa/km2 untuk kepadatan geografis dan 43,54 jiwa/km2 untuk kepadatan agraris. Kepadatan tenaga kerja yang terbesar yaitu di Kota Bogor (Desa Katulampa, Sindangrasa, Sindangsari dan Tajur) yaitu sebesar 4.242,06 jiwa/km2 untuk kepadatan geografis dan 129,30 jiwa/km2 untuk kepadatan agraris. Luas kepemilikan lahan pertanian di wilayah DAS Ciliwung Hulu adalah seluas 5.039,221 ha dengan jumlah penduduk sekitar 219.395 jiwa. c. Mata Pencaharian Dengan jumlah penduduk 219.395 jiwa di seluruh wilayah DAS Ciliwung Hulu, berbagai macam mata pencaharian penduduk sangat beragam dan yang paling besar adalah mata pencaharian sebagai petani sejumlah 15.321 jiwa , buruh tani sejumlah 12.107 jiwa dan pedagang sejumlah 11.766 jiwa dan yang lainnya sebagai Pegawai Negeri Sipil dan ABRI, Buruh Industri Kecil, sopir angkutan, peternak dan lain-lain. Hal tersebut menunjukkan bahwa
22
ketergantungan penduduk akan sumber daya alam berupa tanah /lahan demikian besar dimana penghidupan penduduk didominasi oleh pemanfaatan sumber daya alam berupa pertanian. Agar dominasi mata pencaharian dibidang pertanian tidak mengganggu kelestarian alam dan agar produktifitas penduduk dan lahan tetap terjaga diperlukan adanya upaya-upaya rehabilitasi lahan dan konservasi tanah secara baik dan berkesinambungan.
3.7 Pendidikan Pendidikan merupakan modal di dalam berkehidupan dan bermasyarakat, dengan pendidikan dan pengetahuan yang dimiliki oleh anggota masyarakat suatu daerah akan kelihatan tumbuh dan berkembang melalui pembangunan di berbagai sektor. Pendidikan dan pengetahuan dapat dimiliki baik secara formal dan non formal dan untuk itu diperlukan srana pendidikan. Keadaan sarana pendidikan di wilayah DAS Ciliwung
Hulu pada
umumnya terdiri dari pendidikan TK/RA 20 buah, SD 91 buah, SMP/MTS 15 buah. SMA/Aliyah 5 buah , Pesantren 93 Buah dan Madrasah 60 buah dan Perguruan Tinggi 2 buah. Berdasarkan jumlah penduduk yang ada , jumlah penduduk dengan tingkat pendidikan formal 129.116 jiwa atau 58,85 % dari jumlah seluruh penduduk sedangkan non formal sebanyak 17.609 jiwa atau sebesar 8 %.
23
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Survey Lapangan Survey lapangan merupakan kegiatan yang dilakukan untuk mendapatkan informasi keberadaan penggunaan atau penutupan lahan hasil interpretasi citra satelit apakah sesuai dengan kondisi yang ada sekarang. Survey lapangan dilakukan dengan pengambilan titik – titik koordinat pengamatan. Titik – titik pengamatan diambil pada tempat – tempat yang tidak berubah untuk jangka waktu yang lama atau mewakili penutupan lahan yang ada. Titik – titik pengamatan disajikan pada lampiran 1. Berdasarkan pengamatan dilapangan sebagian besar penggunaan lahan pada DAS Ciliwung Hulu adalah pemukiman berupa villa (penginapan) terutama disepanjang jalan utama puncak, pemukiman juga terdapat pada daerah sempadan sungai yang seharusnya menjadi kawasan lindung. Budidaya pertanian yang ada berupa sawah, tegalan/ladang, dan kebun campuran. Padang rumput yang ada lebih mendekati kepada lahan kosong. Semak belukar tesebar pada kawasan dengan kelerengan landai sampai curam. Pada daerah megamendung terdapat hutan pinus yang dikelola oleh pihak perhutani, perbatasan hutan (TN Gede Pangrango) terdapat sedikit rambahan yang berubah menjadi tegalan/ladang. Citra Quickbird dikoreksi menggunakan titik lapangan dari google erath, selanjutnya citra SPOT 4 dikoreksi mengikuti citra Quickbird dan menghasilkan RMSerror sebesar 0.48 piksel. Menurut Jaya (2006), nilai RMSE tidak boleh lebih dari 0,5 piksel. Berdasarkan hal tersebut hasil rektifikasi layak untuk digunakan untuk proses selanjutnya. RMSerror menggambarkan radius kesalahan yang diperbolehkan.
4.2 Pemetaan Penutupan Lahan Berdasarkan elemen-elemen interpretasi penutupan lahan citra (rona, ukuran, bentuk, tekstur, pola, bayangan dan situs/asosiasi) yang digunakan dalam interpretasi tutupan lahan SPOT 4 dan Quickbird DAS Ciliwung hulu Bogor dihasilkan 10 kelas tutupan lahan yaitu hutan, semak belukar, kebun campuran ,
24
tegalan/ladang, sawah, pemukiman, perkebunan teh, padang rumput, sungai dan jalan. Pengkelasan tersebut didasarkan pada pengambilan data dilapangan dan objek yang terlihat pada kedua citra. Pengkelasan tersebut dilakukan mengikuti citra SPOT 4 sehingga jika pada citra Quickbird dapat dibuat lebih dari 2 kelas pada suatu penampakan, maka harus mengikuti penampakan yang terlihat pada citra SPOT 4. Selanjutnya hasil pengamatan lapangan digunakan untuk training area dalam klasifikasi citra. Klasifikasi citra bertujuan untuk mengelompokkan atau melakukan
segmentasi
terhadap
kenampakkan
yang
homogen
dengan
memasukkan piksel-piksel ke dalam kelas-kelas atau kategori-kategori yang telah ditentukan berdasarkan nilai kecerahan piksel yang bersangkutan. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah klasifikasi terbimbing (supervised classification), dimana analis perlu membuat area contoh (training area) terlebih dahulu. Pengkelasan klasifikasi berbeda dengan interpretasi visual karena hanya SPOT 4 saja yang diambil nilai pikselnya untuk pembuatan training area.
Dalam klasifikasi dibuat 12 kelas yaitu Hutan, Semak belukar, Kebun
Campuran, Tegalan/Ladang, Sawah, Pemukiman, Rumput, Sungai, Jalan, awan dan bayangan awan.
Perkebunan
teh, Padang
Tahap terpenting dalam
klasifikasi terbimbing ini adalah tahap penamaan piksel (labelling) yang diperoleh dari data training area. Pada penelitian ini jumlah training area yang digunakan sebesar 6.652 (Tabel 11), maka berdasarkan ketentuan dimana jumlah training area minimal adalah N+1, maka pengkelasan yang dibuat telah masuk persyaratan jumlah training area. Setelah membuat area contoh untuk klasifikasi, dapat dilihat apakah area contoh suatu kelas dapat teridentifikasi secara statistik atau tidak dengan melakukan uji separabilitas atau daya keterpisahan. Berdasarkan hasil rata-rata keterpisahan menunjukkan nilai dalam kategori baik (1900 - 1999) sebesar 1983, 37. Nilai tersebut berarti bahwa pengkelasan pada klasifikasi dapat dibedakan dengan baik antara kelas yang satu dengan kelas yang lainnya. Terdapat 37 pasang kelas yang dikategorikan sangat baik (excellent), 26 pasang kelas yang dikategorikan baik (good) dan 2 pasang yang dikategorikan cukup (fair). Pada Tabel 12 disajikan secara lengkap nilai hasil separabilitas.
25
Tabel 11 Kelas dan jumlah piksel training area No 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10 11 12
Nama Kelas Hutan Semak Belukar Sawah Bayangan Awan Pemukiman Tegalan/Ladang Padang Rumput Kebun Campuran Sungai Awan Perkebunan Teh Jalan Total
Jumlah 807 231 105 942 702 552 54 411 51 2391 361 45 6652
Untuk melihat apakah klasifikasi dapat digunakan lebih lanjut untuk keperluan menghitung lahan kritis maka harus diketahui nilai akurasi dari klasifikasi. Metode yang paling umum digunakan untuk mengetahui tingkat akurasi adalah dengan menggunakan matrik kesalahan (confusion matrik). Matrik ini merupakan hasil dari proses klasifikasi dengan pembuatan training area dimana dari matrik dapat dilihat penyimpangan yaitu berupa kelebihan jumlah piksel dari kelas lain atau kekurangan jumlah piksel pada masing-masing kelas. Idealnya seluruh elemen yang bukan diagonal didalam matriks tersebut harus bernilai nol yang berarti tidak ada penyimpangan dalam klasifikasi. (Lillesand dan Kiefer, 1990). Tingkat ketelitian sebagai kriteria utama klasifikasi tutupan lahan yaitu overall accuracy minimum dengan menggunakan penginderaan jauh harus tidak kurang dari 85 %. (Jaya 2006). Berdasarkan hasil dari uji akurasi didapatkan Overall accuracy sebasar 94, 55% yang berarti kelas penutupan lahan yang dibuat dapat digunakan karena hasilnya lebih ≥ 85 %. Untuk kelas penutupan lahan yang memiliki nilai producer’s accuracy sebesar 100% ini berarti tidak ada piksel dari dan ke kelas lain. Hasil uji akurasi terhadap
area contoh dapat
dilihatdalam bentuk matrik kontigensi dapat dilihat pada Tabel 13. Berdasarkan hasil klasifikasi dijital citra SPOT 4 dan Interpretasi citra Quickbird pada daerah yang tertutup awan maka pada daerah penelitian terdapat
26
10 kelas tutupan lahan yaitu hutan, semak belukar, kebun campuran, tegalan/ladang, sawah, pemukiman, perkebunan teh, padang rumput, sungai dan jalan. Luasan masing-masing kelas tutupan lahan dapat dilihat pada Tabel 14 dan sebaran spasialnya dapat dilihat pada gambar 5. Tabel 14 Jenis Tutupan lahan DAS Ciliwung Hulu Bogor No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Jenis Tutupan Lahan Hutan Jalan Kebun Campuran Padang Rumput Pemukiman Perkebunan Teh Sawah Semak Belukar Sungai Tegalan/Ladang Total
Luas (Ha) 5503,02 36,45 714,81 172,63 2799,45 1311,01 1414,28 945,06 55,85 2044,73 ± 14997,29
Persentase 36,69 0,24 4,77 1,15 18,67 8,74 9,43 6,30 0,37 13,63 100 Sumber : Hasil interpretasi citra SPOT 4 tahun 2008 dan citra Quickbird tahun 2006
Gambar 5 Peta penutupan lahan DAS Ciliwung Hulu Bogor
27
Tabel 12 Hasil Separabilitas Klasifikasi Kelas Hutan Sawah Semak Belukar Bay. Awan Pemukiman Tegalan/Ladang Padang Rumput Kebun Campuran Sungai Awan Perkebunan teh Jalan
1 0 2000 2000 1999.9 2000 1999.9 2000 1999.4 2000 2000 1988 2000
2 2000 0 1999.8 2000 1924 1966.6 1999.9 1992.9 1955.6 2000 2000 1982.3
3 2000 1999.8 0 1993.1 2000 2000 2000 1612.9 1967.9 2000 2000 1977.1
4 1999.98 2000 1993.19 0 2000 2000 2000 1984.73 2000 2000 2000 1999.95
5 2000 1966.6 2000 2000 0 1999.74 2000 1962.29 1995.42 2000 2000 1996.18
6 1999.9 1999.9 2000 2000 1999.74 0 1999.41 1978.27 1999.27 2000 1995.83 1999.89
7 2000 1992.9 2000 2000 2000 1999.4 0 2000 2000 2000 2000 2000
8 1999.4 1992.6 1912.9 1984.7 1962.2 1987.2 2000 0 1985.1 2000 2000 1899.6
9 2000 1955.6 1967.9 2000 1995.4 1999.2 2000 1985.1 0 2000 2000 1780.4
10 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 2000 0 2000 2000
11 1988 2000 2000 2000 2000 1995.83 2000 2000 2000 2000 0 2000
12 2000 1982.3 1977.1 1999.9 1996.1 1999.8 2000 1899.6 1780.4 2000 2000 0
Average Seprabilitily = 1983, 37 (Baik/Good)
27
28
Tabel 13 Matrik kontigensi hasil uji akurasi terhadap area contoh Kelas Hutan Sawah Semak Belukar Bay. Awan Pemukiman Tegalan/Ladang Padang Rumput Kebun Campuran Sungai Awan Perkebunan teh Jalan Column Total UA (%)
1 765 0 9 3 0 0 0 15 0 0 15 0 807 94,79
2 0 93 0 0 3 6 0 0 3 0 0 0 105 88,57
3 0 0 174 0 0 3 0 54 0 0 0 0 231 75,32
4 0 0 1 912 0 0 0 27 0 0 0 0 940 97,02
5 0 4 0 0 648 3 0 24 6 0 0 9 694 93,37
6 7 9 2 0 27 1 0 0 2 0 72 0 0 0 0 0 12 504 0 0 0 54 0 0 0 291 9 0 3 0 0 0 24 0 0 0 0 6 542 54 411 92,98 100 70,80
8 0 0 0 0 3 3 0 0 42 0 0 3 51 82,35
10 0 0 0 0 1 0 0 0 3 2385 0 0 2389 99,83
11 12 Total 0 0 794 0 0 98 0 0 258 0 0 915 0 0 667 5 0 524 0 0 54 0 0 411 0 0 66 0 0 2385 354 0 393 0 45 63 359 45 6628 98,60 100
PA(%) 96,34 94,89 67,44 99,67 97,15 96,18 100 70,80 63,63 100 90,07 71,42
Overall accuracy = 94, 55%
28
29
Penggunaan lahan pada DAS Ciliwung Hulu secara umum terbagi menjadi kawasan hutan lindung, kawasan pertanian baik lahan basah ataupun lahan kering, kawasan perkebunan dan areal pemukiman. Pada DAS Ciliwung Hulu Bogor hutan yang ada berfungsi sebagai kawasan hutan lindung dengan status hutan Negara, terdapat pada Desa Cibeurem dan Desa Citeko, Kecamatan Cisarua dan Desa Megamendung Kecamatan Megamendung. Kawasan hutan didominasi vegetasi hasil suksesi alami dimana kerapatan pada hutan lindung semakin berkurang dan 30% dari kawasan hutan DAS Ciliwung hulu merupakan hutan produksi tanaman pinus (Candra 2003). Kawasan pertanian pada DAS Ciliwung hulu didominasi oleh persawahan dan tegalan/ladang. Berdasarkan peta penutupan lahan kawasan pertanian telah banyak yang berubah menjadi areal pemukiman. Daerah pertanian ini banyak terdapat pada Kecamatan Cisarua dan Kecamatan Megamendung. Kawasan perkebunan terdapat pada Kecamatan Cisarua. Jenis perkebunan adalah perkebunan teh dimana selain berfungsi sebagai perkebunan teh juga sebagai kawasan wisata. Areal pemukiman pada daerah penelitian ini merupakan proporsi lahan terbesar kedua setelah hutan. Pemukiman yang ada cenderung menyebar dan berada disepanjang Jalan Raya Puncak. Masih terdapat pola pemukiman pedesaan dan biasanya dekat dengan areal persawahan, tegalan/ladang dan kebun campuran. Kebun campuran yang ada umumnya dalah tanaman palawija, kelapa, dan karet. Persentase penutupan lahan yang paling besar adalah hutan sebesar 36,96 % (5503,02 ha). Adapun urutan penutupan lahan dari yang terbesar hingga yang terkecil adalah hutan, pemukiman, ladang/tegalan, sawah, perkebunan teh, semak belukar, kebun campuran, padang rumput, sungai dan jalan.
4.3 Analisis Data Spasial Data spasial yang dibutuhkan berdasarkan model dari Direktorat Jenderal Rehabilitasi Lahan dan Perhutanan Sosial 2004 adalah : 1. Kondisi Penutupan Lahan
30
Informasi tentang penutupan lahan diperoleh dari hasil interpretasi citra penginderaan jauh. Berdasarkan hasil interpretasi citra SPOT 4 tahun 2008 dan citra Quickbird tahun 2006 terdapat 10 kelas penutupan lahan yaitu hutan, semak belukar, kebun campuran , tegalan/ladang, sawah, pemukiman, perkebunan teh, padang rumput, sungai dan jalan. Pengkelasan tersebut didasarkan
pada
pengambilan data dilapangan dan objek yang terlihat pada kedua citra. Untuk keperluan pemetaan lahan kritis maka berdasarkan pengamatan dilapangan dan penampakan objek pada persentase penutupan tajuk pohon pada citra maka kelas penutupan lahan tersebut dikelompokkan menjadi 5 kelas yaitu: •
Sangat rapat Hutan adalah semua penampakan vegetasi lebat baik di dataran tinggi ataupun di perbukitan pada DAS Ciliwung Hulu Bogor,
•
Rapat Semak belukar adalah kawasan bekas hutan yang telah tumbuh kembali atau kawasan dengan liputan pohon jarang atau vegetasi rendah,
•
Sedang Semua penampakan perkebunan teh
•
Jarang Kawasan pertanian secara umum pada DAS Ciliwung Hulu ditanami dengan tanaman dengan daur pendek,
•
Sangat jarang Kawasan yang lebih mengarah ke lahan kosong dan areal terbangun Luasan setiap kelas penutupan lahan dapat dilihat pada Tabel 15 dan
sebaran spasialnya dapat dilihat pada Gambar 5. Tabel 15 Kelas penutupan lahan DAS Ciliwung Hulu Bogor Kelas Sangat Rapat Rapat Sedang Jarang Sangat jarang
Penutupan Lahan Hutan Semak/Belukar Perkebunan teh Tegalan Ladang, Kebun campuran, Sawah
Padang Rumput, Pemukiman,Jalan Sungai Total
Luas (ha) 5503,02 945,06 1311,01 4173,82 3064 ±14997.29
Persentase 36,69 6,30 8,74 27,83 20,43 100
31
2. Kelas Kemiringan Lereng Kemiringan lereng berpengaruh terhadap terjadinya lahan kritis karena semakin curam tingkat kemiringan lereng, maka akan semakin besar potensi terjadinya lahan kritis. Bentuk topografi wilayah DAS Ciliwung Hulu Bogor bervariasi antara bentuk datar, landai, agak curam, curam sampai dengan sangat curam. Berdasarkan pengolahan peta topografi daerah penelitian diubah menjadi kelas lereng menggunakan analisis permukaan atau DEM (Digital Elevation Model), daerah penelitian diklasifikasikan menjadi 5 kelas kemiringan lereng. Luasan setiap kelas kemiringan lereng daerah penelitian dapat dilihat pada Tabel 16 dan sebaran spasialnya pada Gambar 6. Tabel 16 Pengkelasan Kemiringan Lereng Kelas Kelerengan
Kecamatan
Persentase
Ciawi
0 – 8 (Datar)
2521,61
504,81
2199,77
66,02
5292,21
35,29
8 – 15 (Landai)
1490,24
32,96
1024,16
70,29
2617,66
17,45
15 – 25 (Agak Curam)
1547,04
30,22
1117,83
20,86
2715,94
18,11
25 -40 (Curam)
2633,83
1046,84
3680,66
24,54
566,18
124,65
690,83
4,61
±14997,29
100
>40 (Sangat Curam)
Total
Megamendung
Luas (Ha)
Cisarua
Sukaraja
Kelas kemiringan lereng yang mendominasi daerah penelitian ini adalah kelas kemiringan lereng datar (0 – 8 %) dengan luas sebesar 5292, 21 ha (35,29 %). Kelas kemiringan lereng sangat curam (45 – 100 %) merupakan kelas kemiringan dengan luasan terkecil sebesar 690,83 ha (4,61 %). Kemiringan lereng datar terluas terdapat pada Kecamatan Cisarua seluas 2521, 61 ha (47, 64%) sementara untuk luasan terkecil terdapat pada Kecamatan Sukaraja seluas 66,02 ha (1,25 %).
32
Gambar 6 Peta kelas kemiringan lereng DAS Ciliwung Hulu Bogor
3. Tingkat Bahaya Erosi (TBE) Peta tingkat bahaya erosi (TBE) didapatkan dari peta erosi dan peta solum tanah tahun 2007 yang bersumber dari BPDAS Citarum – Ciliwung. Pemetaan Tingkat Bahaya Erosi (TBE) dilakukan dengan cara mengoverlay peta erosi dengan solum tanah. Dalam penelitian ini Tingkat Bahaya Erosi diklasifikasikan menjadi 4 kelas yaitu ringan, berat, sedang, dan sangat berat. Luasan setiap kelas tingkat bahaya erosi (TBE) dapat dilihat pada Tabel 17 dan sebaran spasialnya pada Gambar 7. Tabel 17 Tingkat Bahaya Erosi DAS Ciliwung Hulu TBE
Kecamatan Cisarua
Ciawi
Megamendung
Sukaraja
2987.47 Ringan 9.14 Berat 60.94 Sedang Sangat Berat 5719.14 562.74
1710.90 153.98 42.74 3591.50
31.88 0.06 126.82
Total
Luas (Ha)
Persentase
4698.37 194.99 103.74 10000.19
31.33 1.3 0.69 66.68
±14997,29
100
33
Kelas tingkat bahaya erosi yang mendominasi pada daerah penelitian adalah kelas tingkat bahaya erosi sangat berat seluas 10000,19 ha (66,68 %) dengan luasan proporsi terbesar terdapat pada Kecamatan Cisarua dan Kecamatan Megamendung. Kelas tingkat bahaya erosi yang terkecil adalah kelas tingkat bahaya erosi sedang seluas 103,74 ha (0,69%) dengan luasan proporsi terbesar terdapat pada Kecamatan Cisarua dan Kecamatan Megamendung.
Gambar 7 Peta tingkat bahaya erosi DAS Ciliwung Hulu Bogor
4. Pengelolaan Lahan Pengelolaan lahan diartikan sebagai tindakan yang diberikan terhadap pengunaan lahan yang diperlukan agar tanah tidak rusak dan tanah dapat digunakan secara berkelanjutan. Dalam hal ini adalah pengelolaan tanaman dan konservasi lahan. Pengelolaan merupakan salah satu parameter yang digunakan untuk menilai kekritisan lahan. Penggunaan lahan akan berpengaruh terhadap pengelolaan lahan. Untuk kawasan lindung, penilaian dilihat dari aspek pengamanan dan ada tidaknya pengawasan. Untuk kawasan pertanian dilihat dari adanya terasering atau penanaman searah kontur, adanya tanaman penutup tanah yang cukup. Untuk kawasan perkebunan apakah adanya alur/parit sebagai penahan erosi. Untuk areal pemukiman apakah pembangunannya menggunakan
34
tindakan konservasi seperti luas bangunan yang ada tidak melebihi luas tanah yang ada, apakah faktor jarak diperhitungkan antara rumah yang satu dengan yang lainnya. Tingkat pengelolaan akan sangat berpengaruh terhadap kerusakkan suatu lahan. Pada Tabel 18 disajikan luasan tiap kelas pengelolaan lahan dan sebaran spasialnya pada Gambar 8. Tabel 18 Pengelolaan Lahan DAS Ciliwung Hulu Bogor Kecamatan
Kelas
Cisarua 5005.59 605.36 3156.71
Baik Buruk Sedang
Ciawi Megamendung 1808.48 109.64 378.07 462.23 3312.57 Total
Sukaraja 0.20 158.56
Luas (ha)
Persentase
6814.07 1093.26 7090.07
45.44 7.29 47.28
±14997,29
100
Gambar 8 Peta pengelolaan lahan DAS Ciliwung Hulu Bogor
Dengan asumsi pada setiap jenis tutupan lahan mempunyai tindakan pengelolaan yang sama maka pengelolaan lahan dikelaskan menjadi 3 yaitu : •
Baik Kawasan yang memiliki pengawasan yang baik, tata batas yang jelas, pengelolaan tanamannnya baik dan tindakan konservasi tanah diperhatikan.
35
Tutupan lahan yang masuk kelas kelas ini adalah kawasan hutan dan perkebunanan teh. Kawasan hutan pada DAS ini merupakan kawasan lindung yang berstatus hutan negara sehingga tindakan pengelolaan cukup baik dari segi pengamanan, tata batas, vegetasi yang rapat merupakan hasil dari suksesi alami. Jika dilihat dari segi tata batas perkebunan teh memiliki batas yang jelas, pengelolaannya sangat dijaga mengingkat kawasan perkebunan pada daerah penelitian merupakan kawasan produksi teh. Konservasi lahan dilihat dari parit, pembuatan teras-teras, dan pengelolaan tanah yang searah kontur sebagai tindakan konservasi. •
Sedang Kawasan yang memiliki pengelolaan tanaman dan konservasi lahan yang cukup baik dan pengamanannya kurang baik. Tutupan lahan yang masuk dalam kelas ini adalah semak belukar, kawasan pertanian (sawah, tegalan/ladang, dan kebun campuran), serta sebagian pemukiman. Bekas hutan (semak belukar) yang telah tumbuh kembali atau kawasan dengan liputan pohon jarang atau vegetasi rendah serta tidak terawat baik dari segi pengelolaan tanaman dan konservasi lahan. Kawasan pertanian baik tegalan/ladang, kebun campuran, maupun sawah pada dasarnya memiliki tindakan pengelolaan yang baik tapi tidak ada batasan area yang jelas. Untuk pemukiman yang tidak rapat dengan adanya ruang terbuka hijau dan dibangun pada areal datar sampai landai.
•
Buruk Kawasan yang tidak memiliki tindakan konservasi lahan. Tutupan lahan yang masuk dalam kelas ini adalah padang rumput, jalan, sungai, dan sebagian pemukiman. Jalan yang dimaksud adalah jalan aspal yang telah mengalami pengerasan akibat tujuan tertentu sehingga tidak mempunyai kemampuan penyerapan air, pemukiman yang dibangun dengan rapat yang akan berpengaruh terhadap penyerapan air. Sempadan sungai merupakan kawasan lindung selain kawasan hutan lindung yang
harus dijaga sehingga dapat
berfungsi sebagaimana mestinya. Namun jika dilihat dari keadaan lapangan kanan kiri sungai telah banyak yang beralih fungsi menjadi pemukiman.
36
Kelas pengelolaan yang mendominasi pada daerah penelitian ini adalah kelas pengelolaan sedang dengan luas sebesar 7090,07 ha (47,28%) dan kelas pengelolaan baik dengan luasan sebesar 6814,07 (45,44%). Kelas pengelolaan lahan sedang terluas terdapat pada Kecamatan Megamendung sebesar 3312,57 ha dan luasan terkecil terdapat pada Kecamatan Sukaraja sebesar 0,20 ha .
4.4 Analisis Kekritisan Lahan Berdasarkan model dari Direktorat Jenderal Rehabilitasi Lahan dan Perhutanan Sosial 2004, Departemen Kehutanan, tingkat kekritisan lahan dapat diklasifikasikan menjadi 5 kelas yaitu tidak kritis, potensial kritis, semi kritis, kritis, dan sangat kritis. Analisis tingkat kekritisan lahan dibatasi pada 3 kawasan yaitu kawasan hutan lindung, kawasan budidaya pertanian dan kawasan lindung diluar kawasan hutan. Klasifikasi kekritisan lahan berdasarkan besaran nilai setiap kawasan disajikan pada Tabel 10. Pemetaan kekritisan lahan dilakukan dengan overlay semua parameter (penutupan lahan, kemiringan lereng, tingkat bahaya erosi dan pengelolaan lahan). Pembobotan nilai berbeda-beda sesuai dengan peranan masing-masing parameter dalam terbentuknya kekritisan lahan. Hasil overlay akan mempunyai nilai hasil penggabungan dari beberapa parameter yang digunakan. Luasan tingkat kekritisan lahan disajikan pada Tabel 19 dan sebaran spasialnya pada gambar 9.
Tabel 19 Tingkat kekritisan lahan berdasarkan kawasan Hutan Lindung Kelas tidak kritis potensial kritis agak kritis kritis sangat kritis Total
Luas (ha) 1169.04
%
Kawasan budidaya pertanian
Kawasan lindung non hutan
Luas (ha)
Luas (ha)
%
%
Luas 2008
Luas * 2003
9.67
96.68
0.80
-
0.00
1265.72
2631.96
3787.73
31.33
1522.37
12.59
11.81
0.10
5321.90
3538.37
443.15
3.67
879.11
7.27
8.76
0.07
1331.02
3453.85
18.61
0.15
3783.89
31.30
211.29
1.75
4013.78
2438.18
1.21
0.01
126.94
1.05
27.97
0.23
156.12
1668.10
5419.73
44.83
6408.98
53.02
259.83
2.15
12088.54
13730.46
Ket * : Luasan hasil penelitian Candra 2003
37
Gambar 9 Kekritisan lahan DAS Ciliwung Hulu Bogor
Kawasan Lindung adalah kawasan yang ditetapkan dengan fungsi utama Gambar 9 Kekritisan lahan DAS Ciliwung Hulu Bogor
Jika dibandingkan hasil penilitian ini (Tabel 19) dalam jangka 5 antara tahun 2003 dan tahun 2008, terlihat luasan kekritisan lahan pada DAS Ciliwung Hulu Bogor mengalami banyak perubahan. Untuk kelas tidak kritis luasannya berkurang dari 2631.96 Ha menjadi 1265.72 Ha, kelas potensial kritis luasannya bertambah dari 3538.37 Ha menjadi 5321.90 Ha, kelas agak kritis luasannya berkurang dari 3453.85 Ha menjadi 1331.20 Ha dan kelas kritis luasannya bertambah dari 2438.18 Ha menjadi 4013.78 Ha. Hasil penelitian ini tidak dapat dibandingkan secara tepat karena data dan metoda yang digunakan ada yang berbeda tapi hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai gambaran bahwa tingkat kekritisan lahan semakin besar. Hal ini disebabkan adanya perubahan penggunaan lahan dari tahun 2003 ke tahun 2008. Kawasan Lindung adalah kawasan yang ditetapkan dengan fungsi utama melindungi kelestarian lingkungan hidup yang mencakup sumber alam, sumber daya buatan dan nilai sejarah serta budaya bangsa guna kepentingan Pembangunan berkelanjutan (Keppres No. 32 tahun 1990).
38
Kawasan Hutan Lindung adalah kawasan hutan yang memiliki sifat khas yang mampu memberikan lindungan
kepada kawasan sekitar maupun
bawahannya sebagai pengatur tata air, pencegah banjir dan erosi serta memelihara kesuburan tanah. Berdasarkan peta RTRW tahun 2003, Kawasan hutan dalam daerah penelitian ini merupakan kawasan hutan lindung yang secara administrasi terletak pada Kecamatan Cisarua dan Kecamatan Megamendung. Luasan kelas kekritisan lahan pada kawasan hutan lindung secara berturut-turut adalah potensial kritis sebesar 3787,73 ha (31,33%), tidak kritis sebesar 1169,04 ha (9,67 %), agak kritis sebesar 443,15 ha (3,67 %), kritis 18,61 ha (0,15 %) dan sangat kritis 1,21 ha (0.01 %) dari luas keseluruhan. Kelas tidak kritis dan potensial kritis memiliki penutupan lahan yang sangat rapat berupa hutan dengan tingkat kemiringan lereng landai hingga curam, tingkat bahaya erosi sangat berat dan pengelolaan lahan baik. Kelas agak kritis pada umumnya berada pada tingkat kemiringan sangat curam. Untuk kelas kritis dan sangat kritis pada hutan lindung pada umumya penutupan lahan yang ada berupa hutan telah berubah menjadi padang rumput. Kelas kritis dan sangat kritis terdapat pada Kecamatan Cisarua Desa Cibereum. Pada dasarnya kawasan hutan lindung di DAS Ciliwung Hulu masih memegang peranan sebagai pelindung bagi daerah sekitarnya. Berbagai cara untuk menangani lahan kritis telah dilakukan untuk salah satunya melalui program reboisasi. Reboisasi bertujuan untuk mempertahankan mutu hutan lindung dan diharapkan dapat meningkatkan daya pulih fungsi ekosistem hutan. Kawasan budidaya pertanian adalah kawasan yang diperuntukkan untuk budidaya pertanian termasuk didalamnya pertanian lahan kering, lahan basah dan perkebunan. Kawasan budidaya pertanian paling banyak terdapat pada Kecamatan Megamendung kemudian Kecamatan Sukaraja, Kecamatan Cisarua, dan Kecamatan Ciawi. Berdasarkan sebaran spasialnya kelas kekritisan lahan yang mendominasi adalah lahan kritis dengan luas sebesar 3783,89 ha (31,30 %) dan luasan terkecil adalah kelas tidak kritis sebesar 96,68 ha (0,80 %). Pada kawasan bududaya pertanian kelas tidak kritis sampai agak kritis terdapat Kecamatan Cisarua di Desa Tugu Selatan, Cibereum, Citeko dan pada Kecamatan Megamendung di Desa Kuta, Megamendung, Cilember. Kondisi penutupan lahan dari kelas rapat hingga sedang berupa semak belukar dan perkebunan teh, tingkat
39
kemiringan lereng datar hingga landai, tingkat bahaya erosi ringan serta tingkat pengelolaan lahan baik hingga sedang. Untuk kelas kritis memiliki penutupan lahan jarang, tingkat bahaya erosi sangat berat, pengelolaan sedang dan kelas kemiringan lereng beragam, pada Kecamatan Megamendung, Sukaraja, Ciawi datar hingga landai sedangkan Kecamatan Cisarua landai hingga curam. Untuk tingkat sangat kritis terdapat pada kecamatan cisarua di desa tugu selatan, sukawangi, dan cibereum. Memiliki kelas penutupan lahan sangat jarang, kemiringan lereng datar hingga landai, tingkat bahaya erosi sangat berat dan pengelolaan lahan yang buruk. Berdasarkan hasil tersebut dapat dilihat bahwa sebagian kawasan budidaya pertanian di DAS Ciliwung Hulu memiliki tingkat kritis yaitu lahan yang telah mengalami kerusakan fisik tanah karena berkurangnya penutupan vegetasi dan adanya gejala erosi berat. Salah satu upaya untuk mengatasi lahan kritis pada daerah ini adalah penghijauan. Penghijauan merupakan upaya untuk memulihkan atau memperbaiki kembali keadaan lahan kritis di luar kawasan hutan agar dapat berfungsi sebagai media produksi dan pengatur tata air yang baik serta mempertahankan dan meningkatkan daya guna lahan sesuai peruntukkannya. Salah satunya dengan agroforestry. Agroforestry merupakan perpaduan tanaman pertanian dengan tanaman kehutanan. Tanaman yang ditanam pada lahan tersebut dipilih tanaman potensial (adaptif pada kondisi lahan kritis) yang berfungsi ekologis tapi juga berfungsi ekonomis. Seperti tanaman dari family leguminosae (kaliandra, lamtoro gung, dan sengon) yang dapat memperkuat teras dengan perakaran yang dalam, tahan terhadap musim kering dan pertumbuhannya cepat. Pengelolaan dalam penggunaan lahan juga diperlukan agar tanah tidak rusak dan tanah dapat digunakan
secara
berkelanjutan. Kawasan
lindung
selain
hutan
adalah
kawasan
yang
termasuk
perlindungan setempat yaitu sempadan sungai, sempadan pantai, kawasan sekitar waduk/danau dan kawasan mata air (Keppres No. 32 tahun 1990). Berdasarkan interpretasi citra pada DAS Ciliwung Hulu terdapat kawasan sempadan sungai yaitu kawasan kanan kiri sungai Ciliwung Hulu dengan lebar 50 m karena pada daerah penelitian sungai yang ada kurang dari 30 m. Tingkat kekritisan lahan yang mendominasi adalah kritis seluas 211,29 ha (1,75 %) dan sangat kritis seluas
40
27,97 ha (0,23%). Sedangkan kelas agak kritis adalah kelas dengan luasan terkecil sebesar 8,76 ha (0,07 %). Pada sempadan sungai tidak terdapat kelas tidak kritis. Pada kawasan ini kelas kritis dan sangat kritis ditandai dengan penutupan lahan jarang-sangat jarang berupa areal pertanian (sawah, tegalan/ladang, kebun campuran) dan pemukiman, kelas kemiringan lereng datar hingga landai, tingkat bahaya erosi sangat berat dan pengelolaan sedang sampai buruk, yang membedakan dengan kelas agak berat hanya pada tingkat bahaya erosinya berat. Untuk kelas potensial kritis ditandai dengan kelas penutupan lahan rapat berupa semak belukar, kelas kemiringan lereng datar, tingkat bahaya erosi sangat berat dan pengelolaan lahan sedang. Sempadan sungai secara administrasi terdapat di Kecamatan Ciawi, Sukaraja, Megamendung dan Cisarua. Pada kawasan ini yang perlu dilakukan adalah penghijauan disepanjang DAS secara berkelanjutan.
41
KESIMPULAN DAN SARAN
A. Kesimpulan Berdasarkan pembahasan yang telah diuraikan sebelumnya, maka dapat disimpulkan : 1. Dari interperetasi citra SPOT 4 kombinasi citra Quickbird, kelas penutupan lahan yang terdapat di DAS Ciliwung Hulu Bogor adalah hutan, semak belukar, kebun campuran , tegalan/ladang, sawah, pemukiman, perkebunan teh, padang rumput, sungai dan jalan. Dengan persentase terbesar adalah hutan sebesar 36,69 %. 2. Dari analisis data spasial didapatkan peta penyebaran lahan kritis pada kawasan
hutan
lindung, kawasan budidaya pertanian, dan kawasan
lindung selain hutan (sempadan sungai). Persentase lahan kritis pada kawasan hutan lindung sebesar 0,15%, kawasan budidaya pertanian sebesar 31,30% dan kawsan hutan lindung selain hutan (sempadan sungai) sebesar 1,75%. 3. Dengan penggunaan Penginderaan jauh dan Sistem Informasi Geografis pemetaan lahan kritis dapat dilakukan dengan lebih efisien baik baik dari segi waktu, biaya dan tenaga.
B. Saran 1. Perlu dilakukan upaya konservasi dalam pengelolaan lahan terutama pada kelas lereng curam sampai sangat curam seperti pembuatan tanaman penutup, pembuatan terassering searah kontur sehingga dapat mengurangi laju erosi
42
DAFTAR PUSTAKA
Arsyad, S. 2006. Konservasi tanah dan Air. Edisi kedua. IPB Press. Bogor Candra, A. 2003. Identifikasi dan Pemetaan Lahan Kritis di Daerah Aliran Sungai Ciliwung Hulu Kabupaten/Kota Bogor Dengan Menggunakan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis. Jurusan Konservasi Sumberdaya Hutan Institut Pertanian Bogor. Bogor Direktorat Jenderal Rehabilitasi Lahan dan Perhutanan Sosial. 2004. Petunjuk Tehnis Penyusunan Data Spasial lahan Kritis. Departemen Kehutanan. Jaya, I.N.S. 2006. Penuntun Praktikum Dasar-Dasar Penginderaan Jarak Jauh. Fakultas Kehutanan. Institut Pertanian Bogor. Bogor. Keppres No. 32.1990. http:// www.wgtenure.org/file/Peraturan_Perundangan [ 5 Agustus 2008] Lillesand, T.M. dan R.W. Kiefer. 1990. Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra. Diterjemahkan oleh Dulbari et al. Gadjah Mada University Press. Yogyakarta. Manan, S. 1992. Ekologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai. Kursus Peltihan Pengelolaan Sungai Wilayah Pesisir Secara Terpadu dan Holistik. Bogor. Prahasta, E. 2008. REMOTE SENSING Praktis penginderaan Jauh dan Pengolahan citra Dijital dengan Perangkat Lunak ER Mapper. Informatika. Bandung. Prahasta, E. 2001. Konsep-Konsep Dasar Sistem Informasi Geogarafi. Informatika. Bandung. Prasatya, R D. 2006. Kajian Spasial Sebaran Vegetasi Mengguakan Citra Ikonos dan Sistem Informasi Geografis : Studi Kasus di Sub Das Ciliwung Hulu. Jurusan Manajemen Hutan Institut Pertanian Bogor. Bogor Purwadhi, F.S.H. 2001. Interpretasi Citra Dijital. Grasindo. Jakarta. Pusat Data Penginderaan Jauh. 2008. Bimbingan Teknis Pengolahan Dan Pemanfaatan Data satelit Penginderaan Jauh Untuk Pengelolaan Potensi Daerah. LAPAN. Jakarta. Sarief, S. 1985. Konservasi Tanah dan Air. Pustaka Buana. Bandung. Setyawan, M. 2007. Pendugaan Potensi Tegakan Hutan Lahan Kering Dengan Tehnik Double Sampling Menggunakan Citra Resolusi Tinggi Di Kabupaten Pasaman, Sumatera Barat. Jurusan Manajemen Hutan Institut Pertanian Bogor. Bogor.
43
Sukarman. 1997. Statistik Sumber Daya Lahan/Tanah di Indonesia. Pusat Penelitian Tanah dan Agroklimat Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian Departemen Pertanian. Bogor. Sunarti. Pengelolaan DAS Berbasis Bioregion. Suatu Altenatif Menuju Pengelolaan Berkelanjutan. Direktorat Jenderal Rehabilitasi Lahan dan Perhutanan Sosial. Departemen Kehutanan. Wikipedia.2006b. Quickbird (Satellite).http://en.wikipedia.org/wiki/Quickbird [2 November 2007]
44
LAMPIRAN
45
Lampiran 1 Titik GCP Point X 1 713959.99873 2 719004.76317 3 718306.19958 4 714516.28060 5 712767.12869 6 708591.58860 7 717094.19660 8 713237.22960 9 711056.56773 10 711977.99160 11 708340.62160 12 711164.75280 13 715800.28560 14 720027.09760 15 711407.53026 16 710202.51060 17 712094.66960 18 709696.18915 19 711354.42660 20 707276.21360 21 714502.69161 22 710110.91772 23 707477.64760 24 713959.31060 25 712462.86595 26 712984.75806 27 704717.01060 28 714153.58960 29 713347.27865 30 710559.99881 31 704736.27360 32 714755.26951 33 716248.83360 34 715854.22160 35 709062.70160 36 704797.91460 37 707908.03360 38 717498.48252 39 712308.21160 40 708700.56060 41 718454.15160
Y 9261944.97743 9259349.69713 9259477.63011 9257784.65500 9263129.51104 9260249.61800 9260321.10100 9263287.42100 9265057.03994 9263352.58300 9260969.80100 9264032.17615 9258946.86800 9259547.91300 9261881.93244 9261169.17700 9262891.10100 9263609.51867 9260213.63300 9260527.28500 9256545.14511 9262713.48466 9260857.95600 9259284.34800 9265035.05621 9259099.69951 9264534.24800 9260457.74600 9260721.66050 9263703.10939 9265475.69000 9258934.54318 9262138.82300 9259587.30200 9264416.08100 9266241.09700 9262098.46200 9259661.92266 9261625.30900 9265003.51000 9261956.95400
KETERANGAN Pemukiman Tegalan/ladang Tegalan/ladang Perkebunan Teh Pemukiman Sawah Pemukiman Pemukiman Pemukiman Pemukiman Sawah Sungai Semak Belukar Perkebunan Teh Tegalan/ladang Tegalan/ladang Tegalan/ladang Pemukiman Sawah Pemukiman Sawah Tegalan/ladang Tegalan/ladang Pemukiman Pemukiman Perkebunan Teh Semak Belukar Pemukiman Sawah Sawah Sawah Pemukiman Semak Belukar Sawah Pemukiman Tegalan/ladang Tegalan/ladang Pemukiman Pemukiman Sawah Perkebunan Teh
46
42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 54 55 56 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75
707527.73060 716394.68060 714425.47060 711997.25460 706012.57260 715238.09040 716786.54160 717882.87160 710758.81058 714535.54360 719961.05360 716060.97813 715964.84460 705404.96860 716618.12960 717939.55860 708283.38360 708137.15176 709079.08319 708748.44260 714172.30160 713348.24355 719194.94460 706597.35627 716343.38803 713885.56160 715050.07909 709190.38660 713634.04360 707549.74560 716935.83375 715340.86366
9262167.51400 9257605.21700 9263698.81600 9259751.66500 9265989.69000 9260511.80211 9257968.46900 9258660.44800 9261769.78094 9255721.36000 9261292.69300 9260846.10062 9256441.54400 9264254.14900 9257630.01700 9261020.37500 9261841.21900 9262167.54113 9261507.30777 9261378.27800 9264071.79400 9261381.56751 9260306.51300 9264240.67361 9260439.81230 9258529.63900 9262029.67064 9265041.92600 9256912.75100 9265379.40600 9259600.49144 9260856.92904
Sawah Tegalan/ladang Tegalan/ladang Sawah Tegalan/ladang Padang Rumput Perkebunan Teh Perkebunan Teh Tegalan/ladang Hutan Perkebunan Teh Tegalan/ladang Hutan Tegalan/ladang Perkebunan Teh Hutan Pemukiman Kebun campuran Kebun campuran Sawah Hutan Jalan Hutan Sungai Jalan Perkebunan Teh Sawah Sawah Hutan Tegalan/ladang Semak Belukar Tegalan/ladang
47
Lampiran 2 Gambar penutupan dan penggunaan lahan DAS Ciliwung Hulu
(a)
(c)
(e)
(g)
(b)
(d)
(f)
(h)
48
(i)
(k)
(j)
(l)
Keterangan : (a). Sawah; (b). Pemukiman; (c). Kebun campuran; (d). Semak belukar; (e). Tegalan/Ladang; (f). Perkebunan teh; (g). Hutan dataran tinggi; (h). Hutan pinus; (i). Jalan; (j). Padang Rumput; (k). Kebun Campuran; (i). Sungai.
