PEMANFAATAN CITRA SATELIT ASTER VNIR UNTUK PENYUSUNAN PETA KERENTANAN BANJIR DI DAERAH ALIRAN SUNGAI GUNG TEGAL JAWA TENGAH Rizki Mujianto
[email protected] Noorhadi Rahardjo
[email protected] Abstract The aims of this thesis are (1) to assess the ability of ASTER VNIR image for constructing flood vulnerability maps which based on the physical parameters of Gung watershed at the Tegal regency; (2) to determine the distribution regional as susceptible flood area of Gung watershed in the Tegal Regency, Central Java. The analysis of flood vulnerability used Cook Methode as the physical parameters. The tapped results from remote sensing imagery was used to calculate runoff coefficient and flood peak discharge by rational methods. The final result showed ASTER imagery integrated by GIS was able to tap physical parameters of flood land vulnerability. The accuration of calculated result in Cook Methode with AWLR data for peak flood discharge was 73,58% whereas using the Manning Methode for tapping river capacity is 89%. The width of distribution susceptible flood area in Gung watershed was 5.262.235 m². They were Kramat subdistrict, East Tegal, West Tegal, South Tegal. Keywords : Aster Imagery, Watershed, Flood Discharge, Flood Susceptibility Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk (1) Mengetahui kemampuan citra ASTER VNIR untuk menyusun peta kerentanan banjir berdasarkan parameter fisik lahan DAS Gung Tegal. (2) Mengetahui distribusi daerah yang rentan terhadap banjir di Daerah Aliran Sungai Gung, Tegal, Jawa Tengah. Metode yang digunakan adalah metode Cook melalui pendekatan parameter fisik lahan. Hasil penyadapan citra penginderaan jauh digunakan untuk menghitung koefisien limpasan permukaan dan debit puncak banjir dengan metode rasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa citra ASTER yang diintegrasikan dengan Sistem Informasi Geografis mampu menyadap parameter fisik lahan untuk kerentanan banjir. Hasil uji ketelitian perhitungan debit puncak banjir menggunakan metode Cook dengan data AWLR adalah 73,58% sedangkan dengan pengukuran kapasitas tampung sungai metode Manning sebesar 89%. Distribusi wilayah yang rentan tergenang banjir seluas 5.262.235 m² yang mencakup Kecamatan Kramat, Tegal Timur, Tegal Barat dan Tegal Selatan. Kata Kunci: Citra Aster, Daerah Aliran Sungai, Debit Puncak, Kerentanan Banjir
129
PENDAHULUAN Bencana banjir dan berbagai kejadian alam yang melanda wilayah Tegal selama ini terjadi akibat kerusakan ekologis. Data kejadian bencana alam banjir di wilayah kerja Balai PSDA Pemali Comal telah mencatat berbagai kejadian banjir dalam sepuluh tahun terakhir dari tahun 2001 sampai 2010. Banjir tersebut terjadi di dataran rendah sekitar aliran sungai yang menjadi pemusatan penduduk dan selalu tergenang banjir pada musim hujan. Daerah Aliran Sungai (DAS) Gung terletak di bagian Utara Jawa Tengah mempunyai karakteristik fisik yang rentan terhadap banjir. Di bagian hulu DAS Gung mempunyai kelerengan yang curam. Di bagian hilir DAS, dengan kelerengan yang landai hampir tidak ada kantong resapan air dan vegetasi yang rendah. Selain itu Curah hujan yang tinggi dan berlangsung cukup lama mengakibatkan penambahan debit sungai menjadi besar. Jika daya tampung sungai tidak bisa menampung curah hujan maka akan terjadi limpasan air permukaan. Banjir limpasan mampu membanjiri wilayah yang luas terutama di dataran rendah. Besarnya banjir tergantung beberapa faktor fisik Daerah Aliran Sungai seperti kemiringan lereng, penggunaan lahan, penutup lahan, kerapatan aliran, infiltrasi tanah dalam menyerap air (Asdak, 2004). Penelitian ini untuk mengkaji kerentanan banjir secara cepat dan terpadu dengan memanfaatkan citra penginderaan jauh yang dikombinasikan dengan survey lapangan dan intergrasi Sistem Informasi Geograsfis. Banyak teknik penginderaan jauh yang berbasis satelit Sumber Daya Alam yang dapat digunakan Selama ini citra penginderaan jauh yang digunakan dalam studi kerentanan banjir adalah citra Landsat, sedangkan terdapat citra lain yang resolusinya lebih tinggi dibandingkan dengan citra satelit pendahulunya sehingga dalam penelitian ini digunakan citra ASTER untuk menguji kemampuan citra ASTER dalam penyusunan peta kerentanan banjir. Teknologi penginderaan jauh yang dipadukan dengan
SIG (Sistem Informasi Geografis) dilakukan dengan mengintegrasikan data spasial untuk mempertinggi tingkat akurasi dari informasi yang ingin dihasilkan, sehingga dapat mengetahui wilayah yang rentan terhadap banjir.
METODE PENELITIAN Tahapan dalam metode penelitian ini terdiri dari : 1. Pra Pemprosesan Citra Digital Tahap dalam pra pemrosesan citra digital dilakukan dengan tujuan untuk mendukung dan memperbaiki kualitas suatu citra agar dapat dibaca oleh program pengolah citra. Pra Pemprosesan Citra Digital dalam hal ini berupa koreksi geometrik. Koreksi geometri citra bertujuan untuk memperbaiki posisi obyek pada citra dengan rujukan bentuk posisi asli di lapangan. Koreksi geometri pada dasarnya adalah penempatan kembali posisi piksel sesuai dengan gambaran obyek di permukaan bumi. 2. Intepretasi citra ASTER a. Interpretasi pola aliran Pada penelitian ini pendekatan pola aliran yang digunakan menggunakan kerapatan aliran Linsley (1949) disesuaikan dengan metode Cook. Dalam analisis kerapatan aliran di tumpangsusunkan antara peta satuan lahan dengan peta alur sungai. kerapatan aliran dihitung dengan membagi antara panjang sungai tiap satuan lahan dengan luas tiap satuan lahan DAS dengan rumus : Dd = L ...................... (persamaan. 1) A Dd = Kepadatan aliran (mil/mil2) L = Jumlah panjang alur sungai (mil) b. Interpretasi bentuklahan Dalam penelitian ini klasifikasi yang digunakan menurut Lobeck (1939) yang menyusun klasifikasi dalam satuan geomorfologi yang dinyatakan dalam orde relief yang dikaitkan dengan skala peta yang akan dibuat. Identifikasi bentuklahan menggunakan citra ASTER VNIR dengan
130
cara interpretasi visual. Penyajian peta bentuklahan perlu memperhatikan hubungan antara isi peta dan skala peta. c. Infiltrasi tanah Interpretasi infiltrasi tanah dilakukan dengan pendekatan tekstur tanah melalui peta tematik yang diturunkan dari peta Geologi atau Litologi untuk mengetahui potensi infiltrasi. Hasil infiltrasi di lapangan dengan alat Double ring Infiltrometer untuk uji infiltrasi kemudian dihitung dengan metode Horton dan disesuaikan dengan klasifikasi menurut Metode Cook (Tabel 4.3). Metode Horton dengan rumus sebagai berikut : F = fc + (fo – fc ) – kt ....(persamaan. 2) Keterangan : F = Infiltrasi puncak fc = Infiltrasi konstan/minimum fo = Infiltrasi awal mulai pemberian air (t = 0) k = Konstanta permeabilitas tanah t = Waktu mulai pemberian air d.
Tranformasi NDVI untuk Penyusunan peta vegetasi penutup. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) merupakan indikator kehijauan yang sering digunakan dalam menduga vegatasi dari citra satelit dengan menggunakan kanal Infra Merah Dekat. Analisis analisis regresi dan korelasi digunakan untuk mengetahui hubungan pada variabel yang dilakukan pengukuran. Persamaan regresi yang digunakan sebagai berikut : Y = ax + b ....................... (persamaan. 3) x : merupakan hasil pengukuran di lapangan y : nilai spektral citra hasil transformasi a : merupakan kemiringan (gradient) garis lurus pada grafik hasil regresi b : merupakan nilai konstanta e. Batas DAS Citra ASTER pada subsistem VNIR yang mempunyai kemampuan stereoskopis pada arah jalur orbit (along track) karena memiliki sensor pada arah vertikal (nadir locking) dan sebuah sensor pada arah miring (backward
looking). Data pendukung dalam membatasi DAS juga diperlukan seperti data Kontur dari peta RBI digital, data DEM dan data aliran sungai sebagai acuan dalam membantu membatasi DAS. Citra ASTER dalam membatasi DAS dilakukan secara visual dengan digitasi on screen berdasarkan igirigir pada punggungan bukit dan pegunungan. 3. Cara Analisis Penentuan nilai koefisien limpasan dalam penelitian ini menggunakan metode Cook berdasarkan akni vegetasi penutup, tekstur tanah, kerapatan aliran dan kemiringan lereng yang kemudian melakukan pembobotan pada masing-masing variabel. Angka koefisien limpasan merupakan indikator dalam menunjukan kondisi fisik Daerah Aliran Sungai. 4. Intensitas Hujan Intensitas hujan didefinisikan sebagai tinggi curah hujan per satuan waktu. Untuk mendapatkan intensitas hujan selama waktu konsentrasi, digunakan rumus Mononobe (Kyotoka Mori, 1975): 2/3 I = ( ( R / 24 ) x ( 24 / Tc ) ) (persamaan. 4) 24 Adapun waktu konsentrasi (Tc) dihitung dengan menggunakan rumus Kirpich (VT Chow, 1988): 0,77 -0,385 Tc = 0,0195 L S .. (persamaan. 5) dimana: I : Intensitas hujan selama waktu konsentrasi (mm/jam) R24 Curah hujan maksimum harian dalam 24 jam (mm) Tc: Waktu konsentrasi L : Panjang sungai / alur utama (km) S : Gradien Hidraulik sungai, (H/L), H adalah beda tinggi antara titik pengamatan dengan lokasi terjauh DAS (m). 5. Perhitungan Debit Puncak Bajir Dengan Metode Rasional Total skor setiap satuan lahan kemudian dikalikan dengan faktor pembobot setiap satuan lahan, dengan rumus :
131
Faktorpembobot
luas satuan lahan luas DAS
(persamaan. 6) Perhitungan debit puncak menggunakan rumus : Debit Maksimum (QMaks) = K C I A ............ .......(persamaan. 7) Dalam hal ini: C adalah koefisien limpasan I adalah intensitas hujan yang dihitung dalam mm/jam A adalah luas area setiap sub DAS, dihitung dalam hektar K adalah 0,278 untuk konstanta pengubah (konversi) 6. Penentuan rentan banjir Penentuan distribusi daerah yang rentan terhadap banjir dilakukan dengan memperhitungkan daya tampung sungai. Jika nilai debit pada perhitungan lebih besar dari debit eksisting sungai di lapangan dan daya tampung sungai, diasumsikan terjadi luapan, dengan rumus : 1 Rumus Manning, V = R 2/3S1/2 n (persamaan. 8) V : kecepatan aliran rata-rata (m/det) n : koefisien kekasaran Manning (tabel) R : jari-jari hidrolis (m) S : kemiringan hidrolik (m/m) Dalam perhitungan kapasitas tampung maksimum sungai menggunakan persamaan berikut : Q = AxV Berikut disajikan dalam bentuk diagram alir metode penelitian : Peta
Peta RBI
Citra Int
Bentu
Alir an
NDVI
Batas
Tekstur Tanah /
Veg etas i
Data stasiun Data curah hujan
Hujan
Inte rpre Poligon
DEM
Anali sis
Lereng
HASIL DAN PEMBAHASAN 1 Pra Pemrosesan Data Pra Pemrosesan Data yang dilakukan adalah koreksi geometrik menggunakan tipe image to map rectification dengan menggunakan peta sebagai sumber koordinat. Jumlah titik sampel untuk membuat GCP pada penelitian ini adalah 23 titik yang merata di semua citra dengan berbagai kondisi topografi dan telah tercukupi untuk pemilihan GCP orde 3 minimal sebanyak 10 titik (lampiran.1). Nilai Root Mean Squere Error (RMSe) yang dihasilkan sebesar 0.299 dan sangat akurat untuk ketelitian citra ASTER VNIR sebesar 15 meter. 2 Pemetaan Kerapatan Vegetasi Pembuatan peta kerapatan vegetasi dihasilkan dari citra hasil tranformasi NDVI citra ASTER yang telah dikorelasikan dengan data di lapangan. Hasil korelasi menunjukan hubungan yang kuat dan berbanding lurus antara antara liputan vegetasi penutup di lapangan dengan nilai NDVI pada citra ASTER. Citra hasil NDVI yang telah dikorelasikan kemudian diklasifikasikan menjadi empat kelas kerapatan vegetasi. Hasil dari klasifikasi vegetasi penutup untuk klas kerapatan sangat tinggi terdapat pada daerah gunung pada hulu DAS. Vegetasi kerapatan tinggi mendominasi di daerah tengah DAS dengan
Infiltras
Uji ketelitian
Peta tentatif Satuan Lahan
132
Pengukuran Penampang
Intensitas Peta Koefisien Limpasan (C)
Luas DAS
da bagian hilir kerapataan luas 85.669 km2. Pad vegetasinnya mulai berkurangg mulai daari sedang ssampai renndah dengann luas 44.222 km2. Kondisi bagiann hilir DAS S mempunyyai kerapatann vegetasi yang y rendah.. Hal ini akkan menyebabbkan koefiisien limpaasan semakkin besar karrena air hujaan akan langgsung jatuh ke tanah tannpa ada proses interseepsi sehingga potensi bbanjir di bagian b hilirr DAS ak kan semakin besar. Beriikut Gambaar 1 Kondiisi kerapatann vegetasi.
G Gambar 2 Peeta Kerapataan Aliran DAS D Gung
Gambaar 1 Kerapatan Vegetasi DAS Gungg
3. Kerapataan Aliran Tingkaat kerapataan aliran dihitung d daari panjang aalur sungai dan luas tiap satuan lahannya. Berdasarkan klasifik kasi metod de Cook, DA AS Gung memiliki m sistem saluraan yang baikk dengan lu uas 63.33 km2, artiny ya bahwa konndisi DAS Gung mim miliki drainaase yang baikk karena alliran air dalam d jumlaah besar tidaak mengalaami penggeenangan ataau kekeringann yang cep pat. Berikuut Gambar 2 Peta Kerappatan Alirann.
4 Pemetaan Infiltrasi Taanah Pemeetaan infilttrasi tanah dianalisiss deengan penddekatan tekkstur tanah, sedangkann teekstur tan nah dihasiilkan mellalui petaa beentuklahan melalui pro oses interprretasi visuall daan peta tanah t tinjaau skala 1:250.000.. Peerhitungan infiltrasi dii lapangan berdasarkan b n saatuan lahann menggunaakan alat Double D ringg innfitrometer sampai s air menjadi m jenuuh tidak adaa peeresapan. Laju infiltrassi di DAS Gung hasill peengolahan data dibagii menjadi empat e kelass beerdasarkan metode Cook. C Lajuu infiltrasii laambat merrupakan daerah d yanng terluass 2 seebesar 62.550 km kem mudian klaas infiltrasii saangat lambat seluas 56.32 5 km2. Sedangkann kllas cepat haanya seluas 8.25 km2 (G Gambar 3).. H tersebutt bisa dikaatakan bahwa tingkatt Hal innfiltrasi di DAS Gunng rata-rataa tergolongg tinngkat infiiltrasi renddah samppai sedangg seehingga kemungkin nan dapaat terjadii geenangan.
1333
Gambar 3. Peta laju inffiltrasi DAS S Gung
miringan Leereng 5 Pembuattan Peta Kem Petta kemiriingan lerreng dalaam penelitian ini dihasiilkan dari Rupa Bum mi Indonesia digital skala 1 : 25.000. Klasifikaasi miringan leereng yangg dihasilkaan kelas kem disesuaikann dengan metode Cook C menjaadi empat kelaas. Pada bag gian hulu leebih dominaan dipengaruhhi oleh prroses vulkkan sehingg ga memiliki kkemiringann lereng keelas IV yaiitu >30% denggan relief teerjal. Pada bagian b tengaah DAS proses yang terjadi beraggam sehingg ga kemiringann lerengnyaa juga beraagam (seperti Gambar 4)). Pada kem miringan leereng dengaan relief dataar kecepatann debit akaan berkuranng dan jika koondisi tanahh jenuh sertaa tekstur yanng halus maaka dapat dimungkinnkan terjaadi banjir. Leereng yang datar juga rentan r terjaadi genangan karena limpasan permukaaan d air hujan akaan menjadi lambat dan s menggenanngi daerah sekitarnya.
G Gambar 4 Petta kemiringaan lereng DA AS Gung
6 Nilai Koeffisien Limppasan Hasil Estimasi C Citra ASTER R. Dari perhitungaan skoring dihasilkan tiga klasifikasi koefisien limpasan yaitu y kelas mal dengan nilai skor 25 – 50, kelas k tinggi norm denggan nilai skkor 50 – 75 7 dan kelas ekstrim denggan nilai > 75. 7 (seperti Gambar 5.55). Hasiil klasifikasii dan nilai koefisien lim mpasan pada Tabeel 1 Koefisien n
Nilaai
Limpasann
(C))
km m
%
I (Rendah))
0 – 25 2
0
0
II (Normall)
25 – 50
51.883
28.43
III ( Tinggii)
50 – 75
73.332
40.22
>75
57.113
31.34
IV (Ekstrim m)
Sum mber : Pengollahan data, 2012 2
1344
Luas 2
Gambar G G Gung.
Melalui M penngolahan daata pengindderaan jauhh daan intergrassi SIG dih hasilkan nilai koefisienn lim mpasan yaang sebesarr 0,64. Nillai koefisienn lim mpasan sebesar 0,64 menjelaskan m bahwa 64% % air hujan yyang jatuh akan mennjadi aliran n peermukaan jiika paramater fisik DAS D tersebuut su udah tidak dapat menaampung air hujan yang g tu urun. Padaa bagian hilir sun ngai Gungg mempunyai m nilai koefiisien yang tinggi dann lerengnya daatar sehinggga air hujann yang jatuhh dak cukup meresapkann dan mengghalangi aiir tid hu ujan yang turun. Jik ka hujan berlangsungg seecara terus menerus dapat meenyebabakann DAS di hilir rentan terjaadi banjir. 7 Batas DAS Pembbuatan batas DAS dilaakukan darri R VNIR, karrena mampuu menyajikann citra ASTER citra secara sstereoskopis menggunakkan band 3B B i dan leembah yang g seehingga kennampakan igir membentuk m a alur-alur sun ngai mudah diidentifikas d si unntuk memuddahkan digittasi secera visual. v Selain n itu u proses intterpretasi juuga dibantu dengan datta lain berupa ggaris kontur,, aliran sungai dan datta Digital Elevaation Modeel (DEM). DAS Gung g mempunyai m bbentuk DAS S yang mem manjang dan n seemua percabbangan aliran n akan masuuk ke sistem m su ungai utam ma. Kondisii DAS seemacam inni biiasanya akann mempunyaai debit aliraan yang keciil kaarena daerah tangkapaan hujannyaa juga kecill, seelain itu jugaa bahwa padda DAS Gunng pada hulu u mempunyai m meander alliran yang berliku-liku u seehingga mennambah jaraak tempuh yang y semakin n
4 Peta Koeffisien Limppasan DAS S
lam ma untuk saampai ke hillir DAS. Wiilayah DAS S Guung seperti pada p Gambarr 5.
Gaambar 5. Caakupan wilay yah DAS Gung G Berdassarkan hasiil analisis bbatas DAS S Guung diperoleeh luas 182,,31 km2. P n Data Curah h Hujan 8. Pengolahan Daata hujan yaang digunakkan adalah data hujann harrian dari 8 stasiun hujan DA AS Gung. Inttensitas hujaan tertinggii sebesar 4,770 mm/jam m denngan curahh hujan 60 mm/hari pada p lokasii staasiun Pesay yangan. Unntuk intenssitas hujann terendah sebeesar 0,7 mm/jam m denngan curahh hujjan 9 mm/hhari pada staasiun hujann Adiwerna. Inttensitas huujan meru upakan fakktor yangg berrpengaruh terhadap debit d puncak dengann
1355
metode Coook. Hasil intensitas hujan h rerata DAS Gung berdasarkaan perhitunggan sebesaar m. Hasill tersebut menunjukan n 2,04 mm/jam baahwa rata-raata curah hujjan di DAS Gung cukup p keecil, sehinngga untukk hujan yang y dapaat menyebabkan m n banjir hannya hujan lokal dalam m in ntensitas bessar terutamaa di daerah hilir. Curah h huujan yang keecil di suatu u DAS yangg diakibatkann kaarena luapaan sungai akan a jarangg ditemukan n kaasus banjir akibat darri luapan suungai untuk k saampai mengggenangi wilaayah sekitarrnya.
Tampung Sungai S Gungg 9. Kapasitas T Perhittungan kapasitas tampung g maksimum m dimaksudkaan untuk mengetahuui keemampuan uuntuk menam mpung debiit maksimum m beerdasarkan pengukuraan profil penampang g melintang m sunngai. Jika debit d puncakk banjir yang g leb bih besar dari kapasitas tampung sungai mak ka air diasumsikkan akan meeluap. Perhiitungan yang g diilakukan denngan mengggunakan rum mus manning g. Peengukuran ddilakukan pada p daerah hilir sungaai Su ung di Deesa Dampyaak Kecamaatan Kramaat Kabupaten Teegal pada koordinat 02966218 mT dan n 92241924 m mU. Berddasarkan perhitungann peenampang m melintang dan d perhitunngan dengan n metode m Mannning di hilir sungai Gunng dihasilkan n deebit sebesar 59,51 m3/deetik. Hasil teersebut dapaat diimungkinkann bahwa di DAS D Gung terjadi t banjiir kaarena daya tampung sungai s lebihh kecil darri deebit puncak banjir sebeesar 66,05 m3/detik dan n ju uga informasi dari warga w sekiitar tentang g keejadian banjiir di hilir sun ngai Gung. 0. Uji Keteelitian citraa ASTER VNIR V untukk 10 keerentanan baanjir Debit puncakk aktual hasil perhitunngan metodde Cook Co mengghasilkan debit sebesar 66,055 m3/detik. m Seedangkan hasil h data perhitungann deebit puncakk rerata di bangunan b A AWLR pada taahun yang ssama sebesar 48,6 m33/detik. Darri haasil uji keetelitian deengan mem mbandingkann daata lapangaan maka ketelitian perhitungann deebit puncakk dengan metode Cook C adalahh 73 3,58%. Padda hasil perhhitungan meelalui metode manning m dari perhitunngan luas penampang g
meelintang suungai di hilir D DAS yangg dim mungkinkan terjadi bannjir menghassilkan debitt 59,,51 m3/deetik. Hasill uji akuurasi dataa perrhitungan deebit puncak k dari perhittungan luass pennampang melintang m sungai sebesaar 89,93 %.. Haasil tersebutt dapat disiimpulkan bahwa Citraa AS STER VN NIR mampu digunakkan dalam m perrhitungan debit punncak banjir dengann perrbandingan data di lapaangan.
11. Distribusi Wilayah Rentan Banjiir Banjir disebabkann oleh bebeerapa faktorr b e erat satu sama lainn yg saling berkaitan sehhingga dipeerlukan beerbagai massukan dataa dallam menenttukan wilayyah rentan banjir. b Dataa tersebut antarra lain dayaa tampung sungai, s dataa titik ketingggian (indekks kontur)), volumee maaksimum suungai wawancara denngan wargaa sekkitar tentangg kejadian banjir, b surveey lapangann meelalui GPS pada lokassi banjir (seperti padaa Gaambar 6), serrta pengolah han data lainnnya sepertii koeefisien limppasan, debiit puncak banjir, dann fakktor-faktor fisik fi DAS.
Gaambar 6. Kondisi permukiman di sekitarr sunngai yang sering tereendam banjjir (terlihatt kelluhan masyaarakat akibatt banjir). Haasil dari pen ngolahan datta dan berbaagai analisiss meenjelaskan bahwa karrakteristik DAS D tidakk meenyebabkan banjir baikk dari intennsitas curahh hujjan yang keecil, bentuk DAS yangg cenderungg meemanjang peenampang melintang m s sungai yangg bessar. Banjir di DAS Guung lebih dikarenakan d n
136
ak kibat dari banjir RO OB, banjirr genangan n, lim mpasan darri saluran drainase d daan intensitaas huujan lokal daalam skala besar. b Distribusi Wilayah Renttan Banjir genangan di d G luas total t sebesaar Daerah Aliraan Sungai Gung 5.262.235 m² yang mencaakup 4 Kecaamatan dan 6 paten Tegall antara lain n deesa di Kotaa dan Kabup Kecamatan K Kramat, Teg gal Timur, Tegal Baraat daan Tegal Selatan, dan Desa Dampyak k, Mintaragen, M P Panggung, Mejasem M tim mur, Mejasem m baarat dan Teggalsari. (sepeerti pada Gam mbar 7)
Gambar G 7. Peta P Keraw wanan Genaangan Banjiir DAS Gung. KESIMPUL K LAN DAN SARAN S Dari hasil peenelitian dappat diambil kesimpulann seebagai berikkut : a.. Kesimpulaan 1. Citra pennginderaan jauh khusuusnya Citra ASTER A yanng diintegraasikan denngan Sistem m In nformasi Geografis G dapat digunnakan untukk
meengidentifikkasi kerentaanan banjir di DAS S Guung. 2. Kemamppuan Citrra ASTE ER dalam m e parameter fisik f lahann meelakukan ekstraksi unttuk keren ntanan baanjir massing-masingg meemiliki akuurasi untukk kerapatan vegetasii sebbesar 83%, bentuklahan n sebesar 900%, teksturr tannah sebesar 75% dan infiltrasi i tannah sebesarr 83% %. 3. Uji keteliitian yang g dilakukaan dengann meenguji hasill perhitungaan debit puuncak hasill meetode Cook dari Citra ASTER dengan d dataa debbit puncak banjir akttual pada tahun t yangg sam ma menghassilkan ketellitian sebesaar 73,58%. 4. Distribusi Wilayah W Reentan Banjirr Di Daerahh gai Gung luas totaal sebesarr Aliiran Sung 5.2262.235 m²² yang men ncakup 4 Kecamatann dann 6 desa di Kota dan Kabupaten K T Tegal antaraa lainn Kecamataan Kramat,, Tegal Tim mur, Tegall Baarat dan Teg gal Selatan, dan Desaa Dampyak,, Miintaragen, Paanggung, Mejasem M timuur, Mejasem m barrat dan Tegaalsari. 5. Banjir yangg terjadi dii DAS Gunng terutamaa willayah tegall adalah banjir b genaangan yangg dissebabkan olleh banjir ROB, R banjirr genangan,, lim mpasan darii saluran drainase d dann intensitass hujjan lokal dallam skala beesar. b. Saran Beerdasarkan penelitian p y yang telah dilakukan,, sarran untuk perbaikan p penelitian p selanjutnyaa sebbagai beriku ut : 1. Dalam penelitian selanjutnnya untukk d puncak perlu memasukan m n meenghitung debit parrameter lainn menggunnakan data yang multii tem mporal sepeerti perubahhan pengguunaan lahann sehhingga dapat d dikeetahui peengaruhnyaa terhadap nilaai debit dan nilai koefisienn mpasan. lim 2. Pengembanngan penellitian diperrlukan citraa d reso olusi yang lebih detaill yanng terbaru dengan unttuk kajian banjir b sepertti citra Aloss atau Lidarr sehhingga kereentanan ban njir tidak haanya dikajii darri faktor fisik saja tetapi juuga faktorr lingkungan, faktor perubahan penggunaan p n lahhan, faktor ketinggiann dan faktoor ekonomii dann sosial. 137
3. Perhitungan debit puncak banjir di analisis tiap subDAS sehingga akan diketahui subDAS yang berpotensi menghasilkan banjir dan analisis kerentanan banjir akan lebih akurat. 4. Hasil perhitungan dengan menggunakan metode Cook untuk analisis banjir perlu dibandingkan dengan metode lain dalam mengkaji kerentanan banjir. 5. Pembuatan pemodelan banjir diharapkan lebih interaktif dengan memasukan parameterparameter lain tidak hanya intensitas hujan, baik dalam bentuk animasi atau simulasi interaktif kejadian banjir.
DAFTAR PUSTAKA Adiningsih, Erna sari dan Khomarudin, 1998. Analisis Pendugaan Curah Hujan dan Kerawanan Banjir Dengan Data Satelit Studi Kasus Kota Smarang. Majalah LAPAN no.85 Tahun XXII. LAPAN Pekayon Jakarta. Anwar, Khoirul. 2006. Pemetaan Daerah Rawan Banjir di DAS Garang Semarang Jateng Menggunakan Integrasi Teknik Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis. Skripsi S1. Fakultas Geografi. Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta. Aronoff, S. 1989. Geographyc Information System A Management Perspective. WDC Publication Otawa Canada. Asdak, Chay. 1995. Hidrologi dan Pengelolaan Daerah Aliran Sungai. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Cahyo, 2002. Penggunaan data Landsat TM untuk studi kerentanan banjir di daerah lahan rendah antara sungai Bogowonto dan sungai Cokroyasan Kab. Purworejo Jateng. Skripsi S1. Fakultas Geografi. Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta.
Indarto, 2010. Hidrologi; Dasar Teori dan Contoh Aplikasi Model Hidrologi. Jakarta : Bumi Aksara Lobeck, A. K., 1939. An introduction to The Study of Landscape. New York : MCGraw - Hill Book Company. Ormeling F dan Menno-Jan Kraak, 2007. Kartografi Visualisasi Data Geospasial. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Pannekoek, AJ. 1949. Garisgaris Besar Geomorfologi Pulau Jawa. Yogyakarta : Perpustakaan Fakultas Geografi UGM. Pratomo, Agus Joko. 2008. Analisis Kerentanan Banjir di Daerah Aliran Sungai Sengkarang Kab. Pekalongan Propinsi Jateng dengan Bantuan Sistem Informasi Geografis. Skripsi S1. Fakultas Geografi. Universitas Muhammadiyah Surakarta. Sadewo, Muhammad Nur, 2011. Pemodelan Hidrologi dengan Penginderaan Jauh dan Sistem Indormasi Geografis Untuk Penyusunan SDSS Penanggulangan Banjir. Skripsi S1. Fakultas Geografi. Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta. Sutanto, 1986. Penginderaan Jauh. Jilid 1. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Sutanto, 1994. Penginderaan Jauh. Jilid 2. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press. Tim Fakultas Geografi. 2005. Pedoman Penulisan Usulan Penelitian dan Skripsi. Yogyakarta: Badan Penerbit Fakultas Geografi UGM . Trisakti, Bambang. 2008. Kajian Distribusi Spasial Debit Aliran Permukaan di 138
Daearah Aliran Sungai Berbasis Data Satelit Penginderaan Jauh.. Jurnal Penginderaan Jauh Vol.5, 2008 :44-45. LAPAN. Wisantisari, Purwani. 2005. Penyajian Informasi Pariwisata di Kabupaten tegal Berbasis informasi Geografis. Skripsi S1. Fakultas Ilmu Sosial UNNES. Semarang. http://acehpedia.org/Daerah_Aliran_Sungai Jam 22.16 diakses 6 april 2012 www.amiritzu.blogspot.com /laporan-ilmutanah_12.html diakses 30 juli 2012 http://www.bpdas-pemalijratun.net/ di akses 5 januari 2012 jam 18.57
139
