IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Karakteristik Responden Penelitian dilakukan pada mahasiswa Fakultas Pertanian UNS yang mengikuti pelatihan penciptaan wirausaha sapi potong yang berjumlah 30 orang responden. Responden terdiri dari 1 orang mahasiswa Prodi Agroteknologi, 2 orang mahasiswa Prodi Agribisnis dan 27 orang mahasiswa Prodi Peternakan dengan 12 orang laki-laki dan 18 orang perempuan. Data karakteristik responden dapat dilihat pada Lampiran 3. 1. Jenis Kelamin Hasil analisis jenis kelamin peserta pelatihan dapat dilihat pada Tabel 1. Tabel 1. Jenis kelamin peserta pelatihan Jenis kelamin Jumlah (orang) Laki-laki 12 Perempuan 18 Total 30 Sumber : Data primer terolah, 2016
Presentase (%) 40 60 100
Berdasarkan Tabel 1 dapat dilihat bahwa jumlah perempuan lebih banyak dibandingkan laki-laki yaitu sebesar 60%. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan minat antara laki-laki dan perempuan dalam mengikuti pelatihan. Hal ini didukung oleh Crant (1996) jenis kelamin mempunyai pengaruh terhadap wirausaha
karena adanya perbedaan
pandangan terhadap pekerjaan antara laki-laki dan perempuan. 2. Program Studi Hasil analisis program studi peserta pelatihan dapat dilihat pada Tabel 2. Tabel 2. Program studi peserta pelatihan Program studi Jumlah (orang) Peternakan 27 Non peternakan 3 Total 30 Sumber : Data primer terolah, 2016
21
Presentase (%) 90 10 100
22
Berkaitan dengan bidang ilmu, hasil penelitian menunjukkan minat responden yang berasal dari Prodi Peternakan lebih tinggi dari responden yang lain. Hal ini dikarenakan program pelatihan yang dilakukan menitikberatkan pada bidang peternakan, sehingga banyak mahasiswa peternakan yang ingin mengetahui lebih dalam tentang kewirausahaan sapi potong. Menurut Sumarsono (2013) minat memiliki hubungan positif dengan bidang ilmu sehingga mahasiswa akan memiliki minat yang lebih tinggi pada bidangnya dan akan memiliki tingkat pemahaman yang lebih tinggi dibandingkan mahasiswa yang bukan pada bidangnya. 3. Intensitas Mengikuti Pelatihan Banyaknya pelatihan yang telah diikuti peserta dapat memengaruhi minat keikutsertaan pada pelatihan yang akan datang. Intensitas mengikuti pelatihan dapat dilihat pada Tabel 3. Tabel 3. Intensitas mengikuti pelatihan peserta pelatihan Intensitas mengikuti Presentase (%) Jumlah (orang) pelatihan 1 kali 25 83,3 2 kali 4 13,3 > 2 kali 1 3,3 Total 30 100 Sumber : Data primer terolah, 2016 Berdasarkan Tabel 3 bahwa intensitas mengikuti pelatihan mengalami penurunan. Pengalaman mahasiswa dalam mengikuti pelatihan dapat menjadi faktor pendorong mahasiswa untuk mengikuti sebuah program pelatihan. Semakin banyak pelatihan yang telah diikuti oleh mahasiswa maka akan semakin sedikit pula minat untuk mengikuti program pelatihan pada waktu yang akan datang karena sudah banyak pengalaman dalam mengikuti pelatihan. Mahasiswa semester awal cenderung baru pertama mengikuti pelatihan, hal ini sesuai pendapat Sumarsono (2013) bahwa keinginan mahasiswa yang kuat untuk menjadi wirausaha lebih banyak ditunjukkan oleh mahasiswa semester 2 dibandingkan semester 8, sehingga program pelatihan dan kewirausahaan lebih banyak diikuti oleh mahasiswa semester awal.
23
B. Pengujian Instrumen 1. Uji Validitas Uji validitas digunakan untuk mengetahui apakah pertanyaan yang digunakan dalam kuisioner valid dengan menggunakan SPSS for Windows. Hasil uji validitas ditunjukkan pada Tabel 4. Tabel 4. Uji validitas Variabel Pemateri
Butir 1 2 3 4 5 6 Penyelenggara 7 8 9 10 11 12 13 14 Metode pelatihan 15 16 17 18 19 20 21 22 Fasilitas pembelajaran 23 24 25 26 27 28 29 Motivasi 30 31 32 33 34 35 36 Sumber : Data primer terolah, 2016
r-hitung 0,563 0,622 0,778 0,640 0,799 0,527 0,580 0,546 0,685 0,483 0,734 0,541 0,576 0,579 0,629 0,563 0,719 0,663 0,664 0,685 0,670 0,560 0,408 0,786 0,708 0,590 0,629 0,787 0,730 0,414 0,657 0,634 0,825 0,605 0,685 0,620
Keterangan Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid
24
Jumlah sampel 30 maka didapat df = N-2 = 28 dengan taraf signifikan 5% maka didapat r-tabel = 0,361. Berdasarkan Tabel 4 menunjukkan bahwa nilai r-hitung dari setiap butir pertanyaan dari masing-masing variabel lebih besar dari nilai r-tabel sehingga dapat disimpulkan semua butir pertanyaan valid dan dapat dipakai untuk menguji responden. Menurut Siregar (2013) bahwa instrumen yang valid adalah apabila nilai r-hitung lebih besar dari pada nilai r-tabel. 2. Uji Reliabilitas Reliabilitas instrumen untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel. Menurut Sugiyono (2007) instrumen yang reliabel adalah instrumen yang bila digunakan beberapa kali untuk mengukur objek yang sama akan menghasilkan data yang sama. Hasil uji reliabilitas ditunjukkan pada Tabel 5. Tabel 5. Uji reliabilitas Variabel Cronbach alpha Pemateri 0,756 Penyelenggara 0,767 Metode pelatihan 0,793 Fasilitas penyelenggara 0,846 Motivasi 0,646 Sumber: Data primer terolah, 2016
Keterangan Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel
Berdasarkan Tabel 5 dapat dilihat bahwa nilai cronbach alpha dari semua variabel lebih besar dari nilai r-tabel sehingga semua variabel reliabel dan dapat dipakai. Hal ini sesuai pendapat Siregar (2013) bahwa instrumen yang reliabel adalah apabila nilai cronbach alpha lebih besar dari nilai r-tabel. C. Analisis Perbedaan Pengetahuan Peserta Pelatihan Pengetahuan tentang kewirausahaan merupakan salah satu modal awal sebelum melakukan wirausaha. Salah satu cara memperoleh pengetahuan adalah dengan adanya pelatihan. Peningkatan pengetahuan peserta pelatihan dapat diukur dengan menggunakan uji paired t test. Hasil uji paired t test terdapat pada Tabel 6.
25
Tabel 6. Uji paired t test Mean
N
Posttest 81,99 30 Pretest 73,55 30 Sumber : Data primer terolah, 2016
Std. deviation 10,671 11,838
T-hitung
P
3,930
0,001
Berdasarkan Tabel 6 dapat dilihat bahwa terdapat perbedaan yang sangat signifikan pengetahuan sebelum dan sesudah dilakukannya pelatihan (p < 0,01). Hasil ini menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan kewirausahaan sapi potong setelah diberi pelatihan. Hal ini sejalan dengan pendapat Kirkpatrick (1998) bahwa salah satu tujuan program pelatihan adalah learning atau pembelajaran yaitu menimbulkan perubahan yang menyangkut tingkat pengetahuan. Peningkatan pengetahuan juga sebagai tolak ukur dalam menentukan keberhasilan suatu program pelatihan. Berdasarkan Tabel 6 bahwa peserta pelatihan mengalami peningkatan pengetahuan tentang kewirausahaan sapi potong. Bertambahnya pengetahuan
merupakan salah satu indikator
keberhasilan pelatihan, hal ini didukung oleh pendapat
Hasibuan (2005)
bahwa pelatihan akan dikatakan berhasil apabila pelatihan yang dilakukan berjalan
efektif
yaitu
bertambahnya
pengetahuan,
kemampuan
dan
ketrampilan terhadap materi pelatihan. D. Uji Asumsi Klasik 1. Normalitas Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Menurut Gozali
(2011) normalitas residual
menggunakan uji statistik
dapat
diuji
dengan
non-parametrik Kolmogorof-Smirnov dalam
program SPSS dengan membuat hipotesis dimana apabila nilai asymp. Sig. (2-tailed) lebih besar dari 0,05 maka Ho diterima dan apabila nilai asymp. Sig. (2-tailed) lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak. Hasil uji normalitas dapat dilihat pada Tabel 7. Ho : data residual berdistribusi normal
26
Ha : data residual tidak berdistribusi normal Tabel 7. Uji normalitas
N Normal parameters Most Extreme Difference
Mean Std. Deviation Absolute Positive Negative
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailet) Sumber : Data primer terolah, 2016
Unstandardized residual 30 0000000 9,26051589 0,067 0,067 -0,067 0,367 0,999
Berdasarkan Tabel 7 nilai asymp. Sig. (2-tailed) 0,999 lebih besar dari 0,05 maka Ho diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa data residual terdistribusi normal. Menurut Ghozali (2011) uji normalitas data dapat dilihat dari nilai asymp. Sig. (2-tailed) > 0,05 maka data terdistribusi normal. 2. Multikolinieritas Uji multikolinieritas bertujuan menguji apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas (Ghozali, 2011). Multikolinieritas dapat dilihat dari nilai tolerance dan lawannya variance inflation factor (VIF). Menurut Siregar (2013) data menunjukkan tidak terjadi multikolinieritas apabila nilai tolerance mendekati 1 atau >0,1 serta nilai VIF disekitar angka 1 serta tidak lebih dari 10. Hasil uji multikolinieritas dapat dilihat pada Tabel 8. Tabel 8. Uji multikolinieritas Collinearity Statistics Tolerance VIF Pemateri 0,576 1,765 Penyelenggara 0,387 2,583 Metode pelatihan 0,477 2,098 Fasilitas pembelajaran 0,637 1,569 Motivasi 0,819 1,221 Sumber : Data primer terolah, 2016 Model
27
Berdasarkan Tabel 8 dapat dilihat bahwa nilai tolerance menunjukkan semua variabel independen memiliki nilai tolerance lebih dari 0,1 dan nilai VIF menunjukkan hal yang sama yaitu memiliki nilai VIF disekitar angka 1 serta tidak lebih dari 10. Hasil ini dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinieritas antar variabel independen dalam model regresi. 3. Autokorelasi Uji autokorelasi digunakan untuk mengetahui apakah terjadi korelasi antar anggota-anggota dari serangkaian pengamatan tersusun dalam rangkaian waktu. Menurut Gozali (2011) untuk menguji autokorelasi dapat menggunakan uji statistik Durbin-Watson (DW test) menggunakan SPSS. Nilai DW akan dibandingkan dengan nilai tabel dengan menggunakan nilai signifikasi 5%, jumlah sampel 30 dan jumlah variabel independen 5, maka akan didapat nilai dari tabel DW yaitu dl 1,071 dan du 1,833. Hasil uji autokorelasi dapat dilihat pada Tabel 9. Tabel 9. Uji autokorelasi Model R R Adjusted R Square Square 1 617 381 252 Sumber : Data primer terolah, 2016
Std. Error of the Estimate 10.17955
DurbinWatson 1,944
Berdasarkan Tabel 9 bahwa nilai dari DW adalah 1,944 dimana lebih besar dari nilai du dan lebih kecil dari nilai 4-du sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak ada autokorelasi. Menurut Siregar (2013) apabila nilai dw lebih besar dari du dan lebih kecil dari 4-du maka tidak terjadi autokorelasi antar variabel. 4. Heterokedastisitas Uji heteroskedastisitas dilakukan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan varians residual dari satu pengamatan
ke
pengamatan
yang
lain
tetap,
maka
disebut
Heteroskedastisitas. Hasil titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y tanpa membentuk pola tertentu, maka tidak terjadi
28
heteroskedastisitas (Ghozali, 2011). Hasil uji heterokedastisitas dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Uji heteroskedastisitas Berdasarkan Gambar 1 maka hasil dari uji heterokedastisitas dengan menggunakan Scatterplot dalam program SPSS menunjukkan bahwa titik-titik menyebar secara acak tersebar di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y. Hal ini dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heterokedastisitas pada model regresi sehingga model regresi layak dipakai untuk memprediksi variabel independen. E. Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Pelatihan Salah satu keberhasilan program pelatihan secara efektif adalah adanya peningkatan pengetahuan. Peningkatan pengetahuan dipengaruhi oleh beberapa faktor. Faktor-faktor yang memengaruhi dapat diukur dengan uji regresi berganda. Hasil uji regresi berganda dapat dilihat pada Tabel 10. Tabel 10. Uji regresi linier berganda Koefisien Variabel regresi (x1) pemateri - 0,399 (x2) penyelenggara 0,504 (x3) metode pelatihan - 2,592 (x4) fasilitas pembelajaran 1,981 (x5) motivasi -0,314 Konstanta 41,051 F hitung 2,952 R 0,617 R Square (R2) 0,381 Sumber : Data primer terolah, 2016.
t-hitung
t-tabel
P
- 0,393 0,546 - 2,689 2,560 - 0,435
2,190 2,190 2,190 2,190 2,190
0,697 0,590 0,013 0,017 0,667 0,032
29
Berdasarkan Tabel 10 dapat dihasilkan persamaan sebagai berikut : y = 41,051 – 0,399x1 + 0,504x2 – 2,592x3 + 1,981x4 – 0,314x5 Berdasarkan persamaan tersebut, masing-masing variabel bebas dapat digambarkan pengaruhnya terhadap perubahan pengetahuan pesertanya. Nilai persamaan regresi konstanta bernilai positif yaitu sebesar 41,051 yang berarti jika variabel independen bernilai nol, maka peningkatan pengetahuan kewirausahaan sapi potong akan terjadi kenaikan sebesar 41,051. Nilai R Square menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Nilai R Square sebesar 0,381 yang berarti persentase sumbangan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen sebesar 38,1% sedangkan 61,9% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model ini. Berdasarkan pengaruh faktor independen terhadap faktor dependen (uji statistik F) menunjukkan bahwa secara bersama-sama variabel independen memengaruhi variabel dependen (p < 0,05). Hal ini menunjukkan bahwa semua variabel pemateri (X1), penyelenggara (X2), metode pelatihan (X3), fasilitas pembelajaran (X4) dan motivasi (X5) memengaruhi peningkatan pengetahuan. Hasil ini sesuai dengan pendapat Rivai (2004) bahwa metode pelatihan, pelatih, peserta, sarana dan evaluasi pelatihan memengaruhi dan menunjang efektivitas pelatihan. Pengukuran variabel independen secara parsial dalam memengaruhi variabel dependen dapat diukur dengan uji statistik t. Berdasarkan uji secara parsial
variabel
independen
yang
memengaruhi
variabel
dependen
(peningkatan pengetahuan) antara lain metode pelatihan (X3) dan fasilitas pembelajaran (X4). Pemateri memberikan pembelajaran kepada peserta pelatihan guna menambah pengetahuan pesertanya. Berdasarkan Tabel 10 variabel pemateri tidak berpengaruh secara signifikan terhadap peningkatan pengetahuan dalam pelatihan (p > 0,05). Hal ini dikarenakan pelatihan ini menggunakan pemateri yang berasal dari dosen Fakultas Pertanian, sehingga materi yang disampaikan tidak jauh berbeda dengan materi yang disampaikan waktu perkuliahan. Kondisi ini menyebabkan pengetahuan tidak mengalami
30
peningkatan. Hal ini sependapat dengan Hasibuan (2005) bahwa kualitas penyampaian pemateri dapat menjadi penghambat dalam proses pelatihan. Penyelenggara bertanggung jawab dalam kelancaran proses pelatihan dari sebelum hingga selesai pelatihan. Penyelenggara dalam pelatihan ini adalah dosen dan mahasiswa. Dosen bertugas merancang dalam rangkaian acara pelatihan sedangkan mahasiswa bertugas dalam memperlancar proses berjalannya pelatihan. Berdasarkan Tabel 10 bahwa variabel penyelenggara tidak berpengaruh secara signifikan terhadap peningkatan pengetahuan peserta pelatihan (p > 0,05). Penyelenggara hanya mengatur dan mengendalikan fasilitas yang disediakan pada proses pelatihan agar berjalan lancar tidak ada hambatan tanpa memberikan pengarahan materi terhadap peserta. Sehingga diduga penyelenggara tidak berpengaruh secara langsung terhadap pelatihan. Hal ini sesuai dengan pendapat Hamalik (2005) bahwa dalam sebuah pelatihan penyelenggara mengatur waktu pelaksanaan pelatihan dan media pengajaran yang menjadi alat bantu bagi peserta dan pemateri. Metode pelatihan merupakan hal yang penting dalam pelatihan. Metode yang digunakan akan menentukan suatu keberhasilan dalam pelatihan. Berdasarkan Tabel 10 menunjukkan bahwa variabel metode pelatihan secara signifikan memengaruhi peningkatan pengetahuan dalam pelatihan (p < 0,05). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode ceramah yang disertai dengan diskusi antara pemateri dengan peserta sehingga materi yang disampaikan lebih mudah terserap. Hal ini sesuai dengan pendapat Alwi (2001) bahwa penggunaan metode diskusi dalam penyampaian materi pada sebuah pelatihan akan lebih efektif. Nilai koefisien regresi menunjukkan nilai yang negatif yang artinya dalam proses pelatihan metode yang digunakan membuat pengetahuan peserta mengalami penurunan, hal ini dikarenakan metode yang digunakan menggunakan metode ceramah sehingga semakin lama peserta akan mengalami kebosanan yang membuat peserta tidak memperhatikan dengan serius. Menurut Usman (2002) metode ceramah yang cenderung membosankan membuat perhatian siswa berkurang karena guru kurang memperhatikan faktor-faktor psikologis siswa sehingga bahan yang
31
dijelaskan menjadi kabur. Pendapat ini didukung oleh Sanjaya (2007) bahwa gaya bertutur guru yang kurang menarik menjadikan metode ceramah sebagai metode yang membosankan karena secara mental siswa sama sekali tidak mengikuti jalannya proses pembelajaran. Fasilitas pembelajaran merupakan faktor yang mendukung dalam keberhasilan pelatihan. Fasilitas pembelajaran yang diberikan kepada peserta dalam proses pelatihan akan langsung dirasakan pada saat itu juga, sehingga harus dipikirkan secara matang. Fasilitas pembelajaran pada penelitian ini berupa modul tentang materi dari pelatihan. Berdasarkan Tabel 10 bahwa variabel fasilitas pembelajaran secara parsial signifikan memengaruhi peningkatan pengetahuan peserta (p < 0,05). Penggunaan modul dalam pelatihan berhasil membuat peningkatan pengetahuan peserta karena dengan modul yang diberikan akan membuat peserta lebih mudah memahami materi karena berisi materi yang dibutuhkan serta mudah dipahami. Hal ini juga sejalan dengan pendapat Aqmala (2007) bahwa semakin tinggi kualitas isi pelatihan maka semakin tinggi efektifitas pelatihan. Nilai koefisien regresi bernilai positif yang artinya menaikkan pengetahuan pesertanya. Motivasi menjadi faktor dalam diri peserta dalam mengikuti pelatihan yang dapat memengaruhi pemahaman materi yang diberikan. Berdasarkan Tabel 10 bahwa motivasi tidak berpengaruh signifikan terhadap peningkatan pengetahuan peserta pelatihan (p > 0,05). Mahasiswa memiliki antusiasme yang tinggi untuk mengikuti pelatihan, tetapi mahasiswa kurang termotivasi dalam memperhatikan materi yang diberikan oleh pemateri karena mahasiswa belum melakukan kegiatan wirausaha dan pelatihan ini bukan menjadi kebutuhan pokok mahasiswa dalam masa perkuliahan melainkan hanya merupakan kegiatan tambahan. Hal ini sependapat dengan Catharina (2004) bahwa kebutuhan merupakan salah satu faktor yang memengaruhi rendahnya motivasi belajar. Semakin kuat seseorang merasakan kebutuhan, semakin besar peluangnya untuk mengatasi perasaan yang menekan didalam memenuhi kebutuhannya. Menurut Dwitantyanov et al. (2010) rendahnya motivasi belajar merupakan salah satu indikator yang dapat melemahkan tindakan
32
untuk mencapai tujuan pembelajaran. Hal ini juga didukung pendapat Fathoni (2004) bahwa kekuatan motivasi dari sumber daya manusia dipengaruhi oleh faktor motivasi yang berasal dari dalam diri sendiri.
