Seminar Tugas Akhir
OPTIMASI PREVENTIVE MAINTENANCE PADA SHIPPING PUMP DENGAN GENETIC ALGORITHM DI JOINT OPERATING BODY PERTAMINA – PETROCHINA EAST JAVA (JOB P-PEJ) SOKO – TUBAN Ahmad Asrori NRP. 2410100004 Pembimbing I, Dr. Bambang L. Widiantoro, ST., MT. NIPN. 196905071995121001
Pembimbing II, Hendra Cordova, ST., MT. NIPN. 196905301994121001
PROGRAM STUDI S-1 TEKNIK FISIKA JURUSAN TEKNIK FISIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2013
OVERVIEW PENDAHULUAN
METODOLOGI PENELITIAN
HASIL DAN PEMBAHASAN
KESIMPULAN DAN SARAN
Seminar Tugas Akhir
TINJAUAN PUSTAKA
OVERVIEW PENDAHULUAN
METODOLOGI PENELITIAN
HASIL DAN PEMBAHASAN
KESIMPULAN DAN SARAN
Seminar Tugas Akhir
TINJAUAN PUSTAKA
LATAR BELAKANG
Seminar Tugas Akhir
LATAR BELAKANG
Seminar Tugas Akhir
Shipping Pump
LATAR BELAKANG OVERALL EQUIPMENT EFFECTIVENESS (OEE) Seminar Tugas Akhir
LATAR BELAKANG
Seminar Tugas Akhir
Model Non-linear
Genetic Algorithm
BATASAN MASALAH
Seminar Tugas Akhir
Data pemeliharaan didapatkan dari Daily Report dan SRU Report yang dihimpun oleh Department of Construction and Maintenance selama bulan Januari 2012 hingga September 2013. Optimasi PM hanya dilakukan pada PP-8400B, karena berdasarkan data Daily Report dan SRU Report, tiga shipping pump lainnya yang mempunyai OEE dibawah standar (PP-8300A, PP-8300C, dan PP-8400A) masih dalam tahap burn-in operation pasca overhaul.
Model reliability diturunkan secara numerik dan didekati dengan menggunakan dynamic reliability model yang diturunkan oleh Tsai, dkk. (2001). Hasil optimasi adalah kombinasi jenis aktivitas PM pada setiap stage seperti yang didefinisikan oleh Lie dan Chun (1986).
TUJUAN
Seminar Tugas Akhir
Mendapatkan jadwal dan aktivitas PM shipping pump PP-8400B yang optimal menggunakan metode Genetic Algorithm (GA) dengan meminimalkan total biaya pemeliharaan namun diperoleh keandalan yang maksimal
OVERVIEW PENDAHULUAN
METODOLOGI PENELITIAN
HASIL DAN PEMBAHASAN
KESIMPULAN DAN SARAN
Seminar Tugas Akhir
TINJAUAN PUSTAKA
Seminar Tugas Akhir
Component
DIESEL ENGINE SHIPPING PUMP Internal Engine Component External Engine Component Filters Component
Oil Engine Filter Fuel Filter Water Coolant Filter Air Filter
6CTA8.3 F1, F2, F3. 1998. Cummins Parts Catalog. 6BTA5.9 F1, F2, F4. 1998. Cummins Part Catalog. Cummins Engine QSX15. 2010. Manual Book.
Racor Fuel Filter Fuel Filter Separator
Seminar Tugas Akhir
Preventive Maintenance
STRATEGI PREVENTIVE MAINTENANCE
Routine Maintenance
Periodic Maintenance
Simple Repair (1P Maintenance) Replacement (2P Maintenance)
Oleh Lie dan Chun (1986) dalam jurnal Tsai, You-Tern, dkk. Optimizing Preventive Maintenance for Mechanical Components Using Genetic Algorithms. Reliability Engineering and System Safety 74 2001: 89 – 97. 2001: Elsevier Science Ltd..
STRATEGI PREVENTIVE MAINTENANCE
Seminar Tugas Akhir Oleh Lie dan Chun (1986) dalam jurnal Tsai, You-Tern, dkk. Optimizing Preventive Maintenance for Mechanical Components Using Genetic Algorithms. Reliability Engineering and System Safety 74 2001: 89 – 97. 2001: Elsevier Science Ltd..
EMPIRICAL METHOD RELIABILITY
Perhitungan empirical method reliability (non-parametric reliability model)
Seminar Tugas Akhir
…1 …2
Fitting untuk mengubah menjadi parametric reliabilty model …3
Ebeling, Charles E.. 1997. Reliability and Maintainability Engineering. Singapore: McGraw-Hill International Edition. Eckhard, Diego, dkk. Mean Square Error Experiment Design for Linear Regression Models. 16th IFAC Symposium on System Identification 2012. Brussels, 11 – 13 Juli 2012: Square – Brussels Meeting Centre.
RELIABILITY MODEL
Dynamic reliability model …4
Seminar Tugas Akhir
…5 …6
Improvement factor asassement ……………… Peluang dilakukan 1P maintenance …………...……… Improved level
…7
Dynamic reliability model dengan improvement factor …8
Tsai, You-Tern, dkk. Optimizing Preventive Maintenance for Mechanical Components Using Genetic Algorithms. Reliability Engineering and System Safety 74 2001: 89 – 97. 2001: Elsevier Science Ltd.. Wang, H. dan Pham, H.. 2006. Reliability and Optimal Maintenance. New York: Springer.
TOTAL COST MAINTENANCE DAN MASALAH OPTIMASI
Total cost maintenance
Seminar Tugas Akhir
…9
Masalah optimasi … 10 … 11
TChen, Yun-Shiow, dkk. A Study of Preventive Maintenance Policy in Age Reduction Model. Asia Pacific Industrial Engineering and Management System Conference 2004: 27.3.1 – 27.3.10. Australia, 12 – 15 December 2004: Gold Coast. S. Moghaddam, Kamran. 2008. Preventive Maintenance and Replacement Scheduling: Models and Algorithms. A Dissertation Proposal, Department of Industrial Engineering. Louisville, Kentucky, USA: University of Louisville.
GENETIC ALGORITHM Seminar Tugas Akhir
Inisialisasi populasi Pengkodean kromosom Nilai fitness Seleksi orang tua Pindah silang Mutasi Elitisme Penggantin populasi
Suyanto. 2005. Algoritma Genetika dalam MATLAB. Yogyakarta: Andi.
OVERVIEW PENDAHULUAN
METODOLOGI PENELITIAN
HASIL DAN PEMBAHASAN
KESIMPULAN DAN SARAN
Seminar Tugas Akhir
TINJAUAN PUSTAKA
METODOLOGI PENELITIAN
Seminar Tugas Akhir
Penentuan Objek Penelitian
Penyusunan Model Matematika
Perhitungan Improvement Fatctor dan Fraksi Total Cost Maintenance
Implementasi Genetic Algorithm
METODOLOGI PENELITIAN
Penentuan objek penelitian
Seminar Tugas Akhir
METODOLOGI PENELITIAN
Penyusunan model matematika
Seminar Tugas Akhir
Penyusunan fitness function dilakukan dengan mengadopsi konsep dari persamaan … 10 dan persamaan … 11 dan dimodifikisi sedemikian rupa sehingga terbentuk sebagai berikut:
… 12
METODOLOGI PENELITIAN
Perhitungan improvement factor dan fraksi total cost maintenance
Seminar Tugas Akhir
METODOLOGI PENELITIAN
Implementasi Genetic Algorithm
Seminar Tugas Akhir
OVERVIEW PENDAHULUAN
METODOLOGI PENELITIAN
HASIL DAN PEMBAHASAN
KESIMPULAN DAN SARAN
Seminar Tugas Akhir
TINJAUAN PUSTAKA
HASIL DAN PEMBAHASAN
Dynamic Reliability Model Racor fuel filter
Seminar Tugas Akhir
A0 = 0,0004 A1 = 0,0064
Fuel filter separator
A0 = 0,0004 A1 = 0,0024
HASIL DAN PEMBAHASAN
Dynamic Reliability Model Coolant filter
Seminar Tugas Akhir
A0 = 0,0004 A1 = 0,0013
Air filter
A0 = 0,0004 A1 = 0,00069
HASIL DAN PEMBAHASAN
Genetic Algorithm o
Seminar Tugas Akhir o
Parameter GA Jumlah variabel Jumlah bit Batas bawah Batas atas Ukuran populasi Jumlah generasi Probabilitas pindah silang Probabilitas mutasi
=4 =2 =0 =4 = 75 = 10 = 0.9 = 0.175
Analisis matematis
Observasi
Parameter batas
Interval PM = 100 jam Batas minimal Rs = 0,7
Observasi
HASIL DAN PEMBAHASAN
Genetic Algorithm o
Hasil running
Seminar Tugas Akhir
HASIL DAN PEMBAHASAN
Genetic Algorithm o
Fitness
Seminar Tugas Akhir
HASIL DAN PEMBAHASAN
Genetic Algorithm o
Ketercapaian fitness
Seminar Tugas Akhir
HASIL DAN PEMBAHASAN
Reliability Racor fuel filter
Seminar Tugas Akhir
R terkecil sebelum 0,7917 R terkecil sesudah 0,9158
Fuel filter separator
R terkecil sebelum 0,8735 R terkecil sesudah 0,9035
HASIL DAN PEMBAHASAN
Reliability Coolant filter
Seminar Tugas Akhir
R terkecil sebelum R terkecil sesudah 0,8995
Air filter
R terkecil sebelum R terkecil sesudah 0,8264
HASIL DAN PEMBAHASAN
Reliability o
Secara sistem
Seminar Tugas Akhir
R terkecil sebelum R terkecil sesudah 0,7151
HASIL DAN PEMBAHASAN
Total Cost Maintenance
Seminar Tugas Akhir
HASIL DAN PEMBAHASAN
Total Cost Maintenance o
Perbandingan sebelum dan sesudah optimasi perkomponen
Seminar Tugas Akhir
OVERVIEW PENDAHULUAN
METODOLOGI PENELITIAN
HASIL DAN PEMBAHASAN
KESIMPULAN DAN SARAN
Seminar Tugas Akhir
TINJAUAN PUSTAKA
KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan
Seminar Tugas Akhir
Optimasi PM mampu menghasilkan reliability terkecil setiap komponen selama rentang 1500 jam lebih besar daripada sebelum dilakukan optimasi, yaitu dengan hasil maing-masing 0,9158 untuk racor fuel filter, 0,9035 untuk fuel filter separator, 0,8995 untuk coolant filter, dan 0,8264 untuk air filter Selama rentang 1500 jam, optimasi PM menghasilkan total cost maintenance sebesar Rp. 1.548.300,- untuk racor fuel filter, Rp. 2.724.600,- untuk fuel filter separator, Rp. 3.140.100,- untuk coolant filter, dan Rp. 2.601.600,- untuk air filter. Jumlah tersebut jauh lebih kecil daripada sebelum dilakukannya optimasi. Secara sistem, selama rentang waktu 1500 jam reliability hasil optimasi terkecil adalah 0,7151 dengan total cost maintenance sebesar Rp. 10.014.600,-. Sementara itu sebelum dilakukan optimasi, reliability sistem terus mengalami penurunan dan total cost maintenance juga sangat besar sebagai akumulasi dari tidak diberlakukannya PM pada coolant filter dan air filter.
KESIMPULAN DAN SARAN
Saran
Seminar Tugas Akhir
Dalam penelitian selanjutnya dapat dilakukan optimasi PM pada unit yang sama namun dengan memperhatikan aktivitas maintenance yang harus dilakukan pada unit lain. Sehingga tidak ada kerancuan dalam penjadwalan man power. Metode optimasi yang digunakan dapat bervariasi, namun penelitian seperti itu membutuhkan konsep multi objective optimization.
TERIMAKASIH
Seminar Tugas Akhir
