OPTIMALISASI DISTRIBUSI GULA PASIR MENGGUNAKAN METODE LINEAR PROGRAMMING PADA PT. MADUBARU PG-PS MADUKISMO Skripsi Untuk Memenuhi Sebagai Persyaratan Mencapai Derajat Sarjana S-1 Program Studi Teknik Industri
Oleh: NUR CAHYO ARI WIBAWA 08660087
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA 2013
MOTTO
“ KAIZEN ”
VI
PERSEMBAHAN
Skripsi ini saya persembahkan kepada: Kedua orang tuaku “Bpk Mugiran dan Ibu Poniyah” Saudaraku “Mas Eko dan Topa” Catri: “Nurul Laily” Keluarga besar Sinar Melati Almamater tempat saya menempa ilmu, UIN Sunan Kalijaga”
VII
KATA PENGANTAR
Puji syukur senantiasa kita panjatkan ke hadirat Allah SWT atas Rahmat dan Hidayat-Nya sehingga kami dapat menyelesaikan penulisan Skripsi ini. Skripsi ini disusun berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan pada bagian pemasaran PT Madubaru PG-PS Madukismo pada tanggal 1 Oktober 2012 sampai dengan 30 Oktober 2012. Adapun judul yang kami angkat dari Skripsi ini adalah “Optimalisasi
Distribusi
Gula
Pasir
Menggunakan
Metode
Linear
Programming Pada PT. Madubaru PG-PS Madukismo”. Dalam melaksanakan penelitian dan menulis skripsi ini, penulis dibantu oleh berbagai pihak. Untuk itu, penulis mengucapkan terima kasih sebesarbesarnya kepada segenap pihak yang telah membantu, khususnya kepada : 1. Ibu Siti husna Ainu Syukri,M.T dan bapak Yandra Rahardian Perdana, M.T. selaku dosen pembimbing skripsi, yang banyak memberikan bimbingan berupa arahan dan saran dalam penyusunan Skripsi ini.. 2. Ibu Citra, selaku kepala bagian pemasaran di PT Madubaru PG-PS Madukismo yang telah memberikan kesempatan kepada penulis untuk melaksanakan penelitian dan senantiasa memberikan bimbingan yang sangat bermanfaat bagi penulis. 3. Serta pihak-pikak yang telah turut membantu terlaksananya penelitian dan penyusunan skripsi ini. Penulis menyadari sepenuhnya bahwa penulisan Skripsi ini belum sempurna, oleh karena itu penulis sangat mengharap kritik dan saran yang
VIII
membangun dari pembaca untuk perbaikan selanjutnya. Akhirnya penulis berharap semoga Skripsi ini bisa bermanfaat bagi kita semua. Amin ya Robbal „alamiin.
Yogyakarta, 27 Desember 2012
Nur Cahyo Ari Wibawa
IX
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ........................................................................................
I
SURAT PERSETUJUAN SKRIPSI .................................................................
II
HALAMAN PENGESAHAN ........................................................................... IV SURAT PERNYATAAN ................................................................................... V MOTTO .............................................................................................................. VI PERSEMBAHAN ........................................................................................ . XVII KATA PENGANTAR ...................................................................................... VIII DAFTAR ISI .....................................................................................................
X
DAFTAR GAMBAR ....................................................................................... XIII DAFTAR TABEL ............................................................................................. XIV DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................. XVII ABSTRAK ......................................................................................................... XIX
BAB I PENDAHULUAN........................................................................................ 1 1.1
LATAR BELAKANG
........................................................................................ 1
1.2
RUMUSAN MASALAH
1.3
BATASAN PENELITIAN
1.4
ASUMSI
1.5
TUJUAN PENELITIAN
1.6
MANFAAT PENELITIAN
1.7
SISTEMATIKA PENULISAN .............................................................................. 5
..................................................................................... 3 ................................................................................... 3
......................................................................................................... 4 ..................................................................................... 4 .................................................................................. 4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA .......................................................................... 7 2.1
PENELITIAN TERDAHULU
.............................................................................. 7
2.2
KERANGKA KONSEP PENELITIAN TUGAS AKHIR
X
........................................... 10
2.3
KERANGKA PEMIKIRAN TEORITIS
................................................................ 14
2.3.1
Optimalisasi ................................................................................. 14
2.3.2
Sistem Distribusi .......................................................................... 15
2.3.3
Liniear Programming ................................................................... 16
2.3.4
Model Transportasi ...................................................................... 18
2.3.5
Peramalan ..................................................................................... 20
2.3.6
Teknik Peramalan ........................................................................ 21
2.3.7
Metode Peramalan ....................................................................... 24
2.3.8
Keakuratan Peramalan ................................................................. 27
2.3.9
Analisis Primal ............................................................................. 29
2.3.10 Analisis Dual ................................................................................ 30 2.3.11 Analisis Sensitivitas ..................................................................... 30 2.3.12 Program Win QSB Versi 2.0 ........................................................ 31 2.3.13 Microsoft Excel ............................................................................ 32 2.3.14 Program Lindo .............................................................................. 33
BAB III METODOLOGI PENELITIAN .......................................................... 34 3.1
OBJEK PENELITIAN
...................................................................................... 34
3.2
DATA PENELITIAN
....................................................................................... 34
3.3
METODE PENGUMPULAN DATA
3.4
METODE PENGOLAHAN DATA
3.5
DIAGRAM PENELITIAN ................................................................................. 38
................................................................... 35
...................................................................... 36
BAB IV ANALISIS DAN PENBAHASAN ........................................................ 39 4.1
PENGUMPULAN DATA .................................................................................. 39
4.2
PERAMALAN PERMINTAAN GULA PASIR ....................................................... 39
4.3
OPTIMALISASI DISTRIBUSI DENGAN LINEAR PROGRAMMING ........................ 68
4.4
ANALISIS PRIMAL ......................................................................................... 74
4.5
ANALISIS DUAL
4.6
ANALISIS SENSITIVITAS
........................................................................................... 75 ............................................................................... 77 XI
4.7
PEMBAHASAN JALUR DISTRIBUSI OPTIMAL .................................................. 82
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................... 87 5.1
KESIMPULAN ............................................................................................... 87
5.2
SARAN ......................................................................................................... 88
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 89 LAMPIRAN .......................................................................................................... 92
XII
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Diagram Kerangka Konsep Penelitian Tugas Akhir ......................... 13 Gambar 2.2 Visualisasi dari pola-pola data ........................................................... 24 Gambar 3.1 Diagram Alir Penelitian .................................................................... 38
XIII
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu .............................................................................. 10 Tabel 4.1 perbandingan nilai kesalahan ............................................................... 40 Tabel 4.2 Perhitungan peramalan metode MAT untuk kota tujuan Jogja ............. 41 Tabel 4.3 Perbandingan nilai kesalahan ................................................................ 41 Tabel 4.4. Perhitungan peramalan metode MA untuk kota tujuan Sleman ........... 43 Tabel 4.5 Perhitungan peramalan metode MAT untuk kota tujuan Sleman ......... 43 Tabel 4.6 perbandingan nilai kesalahan ............................................................... 44 Tabel 4.7 Perhitungan peramalan metode Linier untuk kota tujuan Bantul ......... 45 Tabel 4.8 perbandingan nilai kesalahan ............................................................... 45 Tabel 4.9 Perhitungan peramalan metode SES untuk kota tujuan wonosari ......... 46 Tabel 4.10 perbandingan nilai kesalahan ............................................................. 47 Tabel 4.11 Perhitungan peramalan metode MAT untuk kota tujuan GK ............. 48 Tabel 4.12 perbandingan nilai kesalahan ............................................................. 48 Tabel 4.13 Perhitungan peramalan metode MA untuk kota tujuan KP ................. 50 Tabel 4.14 perbandingan nilai kesalahan ............................................................. 50 Tabel 4.15 Perhitungan peramalan metode MA untuk kota tujuan Solo ............... 51 Tabel 4.16 Perhitungan peramalan metode MAT untuk kota tujuan Solo............. 52 Tabel 4.17 perbandingan nilai kesalahan ............................................................. 52 Tabel 4.18 Perhitungan peramalan metode MA untuk kota tujuan Jogja .............. 53 Tabel 4.19 perbandingan nilai kesalahan ............................................................. 54 Tabel 4.20 Perhitungan peramalan metode MA untuk kota tujuan Magelang ...... 55 Tabel 4.21 perbandingan nilai kesalahan ............................................................. 55 Tabel 4.22 Perhitungan peramalan metode SES untuk kota tujuan Pekalongan ... 57 Tabel 4.21 perbandingan nilai kesalahan ............................................................. 55 Tabel 4.22 Perhitungan peramalan metode SES untuk kota tujuan Pekalongan ... 57 Tabel 4.21 perbandingan nilai kesalahan ............................................................. 55 Tabel 4.22 Perhitungan peramalan metode SES untuk kota tujuan Pekalongan ... 57 Tabel 4.23 perbandingan nilai kesalahan ............................................................. 57 Tabel 4.24 Perhitungan peramalan metode Linier untuk kota tujuan Semarang ... 58 XIV
Tabel 4.25 perbandingan nilai kesalahan ............................................................. 59 Tabel 4.26 Perhitungan peramalan metode Linier untuk kota tujuan Wonosobo .. 60 Tabel 4.27 perbandingan nilai kesalahan ............................................................. 60 Tabel 4.28 Perhitungan peramalan metode linier untuk kota tujuan kebumen...... 61 Tabel 4.29 perbandingan nilai kesalahan ............................................................. 62 Tabel 4.30 Perhitungan peramalan metode SES untuk kota tujuan Ambarawa .... 63 Tabel 4.31 perbandingan nilai kesalahan ............................................................. 63 Tabel 4.32 Perhitungan peramalan metode Linier untuk kota tujuan Klaten ........ 64 Tabel 4.33 perbandingan nilai kesalahan ............................................................. 65 Tabel 4.34 Perhitungan peramalan metode Linier untuk kota tujuan Boyolali ..... 66 Tabel 4.35 perbandingan nilai kesalahan ............................................................. 66 Tabel 4.36 Perhitungan peramalan metode SES untuk kota tujuan Porwokerto ... 67 Tabel 4.37 Hasil peramalan permintaan pada masing-masing daerah tujuan ...... 68 Tabel 4.38 Hasil optimalisasi distribusi gula pasir ................................................ 73 Tabel 4.39 Analisis primal terhadap biaya distribusi ........................................... 74 Tabel 4.40 Analisis dual terhadap biaya distribusi ................................................ 76 Tabel 4.41 Analisis sensitivitas terhadap biaya distribusi ................................... 77 Tabel 4.42 Analisis sensitivitas terhadap nilai ruas kanan kendala ..................... 79 Tabel 4.43 Data setiap variabel pendistribusian gula pasir ................................. 82 Tabel 4.44 Penyimpangan antara distribusi aktual dan distribusi optimal .......... 84 Tabel 4.45 Penyimpangan biaya distribusi aktual dan distribusi optimal ........... 85
XV
DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1. Jumlah penjualan gula pasir kemasan 1 Kg tiap kota tujuan............. 92 Lampiran 2. Form wawancara pengambilan data primer ...................................... 93 Lampiran 3. Perhitungan peramalan metode SA untuk kota tujuan Jogja ............. 95 Lampiran 4 Perhitungan peramalan metode MA untuk kota tujuan Jogja ........... 95 Lampiran 5. Perhitungan peramalan metode linier untuk kota tujuan Jogja ....... 96 Lampiran 6. Perhitungan peramalan metode MAT untuk kota tujuan Jogja ........ 96 Lampiran 7. Perhitungan peramalan metode SES untuk kota tujuan Jogja .......... 97 Lampiran 8. Perhitungan peramalan metode SA untuk kota tujuan Sleman ......... 97 Lampiran 9. Perhitungan peramalan metode MA untuk kota tujuan Sleman ........ 98 Lampiran 10. Perhitungan peramalan metode Linier untuk kota tujuan Sleman .. 98 Lampiran 11. Perhitungan peramalan metode MAT untuk kota tujuan Sleman .. 99 Lampiran 12. Perhitungan peramalan metode SES untuk kota tujuan Sleman ..... 99 Lampiran 13. Perhitungan peramalan metode SA untuk kota tujuan Bantul .... 100 Lampiran 14. Perhitungan peramalan metode MA untuk kota tujuan Bantul ... 100 Lampiran 15. Perhitungan peramalan metode Linear untuk kota tujuan Bantul 101 Lampiran 16 Perhitungan peramalan metode MAT untuk kota tujuan Bantul .. 101 Lampiran 17. Perhitungan peramalan metode SES untuk kota tujuan Bantul .... 102 Lampiran 18. Perhitungan peramalan metode SA untuk tujuan Wonosari ....... 102 Lampiran 19. Perhitungan peramalan metode MA untuk tujuan Wonosari ....... 103 Lampiran 20. Perhitungan peramalan metode Linier untuk tujuan Wonosari ..... 103 Lampiran 21. Perhitungan peramalan metode MAT untuk tujuan Wonosari ..... 104 Lampiran 22. Perhitungan peramalan metode SES untuk tujuan Wonosari ....... 104 Lampiran 23. Perhitungan peramalan metode SA untuk kota tujuan GK ........... 105 Lampiran 24. Perhitungan peramalan metode MA untuk kota tujuan GK .......... 105 Lampiran 25. Perhitungan peramalan metode Linier untuk kota tujuan GK ....... 106 Lampiran 26. Perhitungan peramalan metode MAT untuk kota tujuan GK ........ 106 Lampiran 27. Perhitungan peramalan metode SA untuk kota tujuan KP ............ 107 Lampiran 28. Perhitungan peramalan metode MA untuk kota tujuan KP ......... 107 Lampiran 29. Perhitungan peramalan metode Linier untuk kota tujuan KP ....... 108
XVI
Lampiran 30. Perhitungan peramalan metode MAT untuk kota tujuan KP ....... 108 Lampiran 31. Perhitungan peramalan metode SES untuk kota tujuan KP .......... 109 Lampiran 32. Perhitungan peramalan metode SA untuk kota tujuan Solo .......... 109 Lampiran 33. Perhitungan peramalan metode MA untuk kota tujuan Solo......... 110 Lampiran 34. Perhitungan peramalan metode Linier untuk kota tujuan Solo .... 110 Lampiran 35. iPerhtungan peramalan metode MAT untuk kota tujuan Solo ...... 111 Lampiran 36. Perhitungan peramalan metode SES untuk kota tujuan Solo ........ 111 Lampiran 37. Perhitungan peramalan metode SA untuk tujuan Porworejo ........ 112 Lampiran 38. Perhitungan peramalan metode MA untuk tujuan Porworejo ....... 112 Lampiran 39. Perhitungan peramalan metode Linier untuk tujuan Porworejo .... 113 Lampiran 40. Perhitungan peramalan metode MAT untuk tujuan Porworejo .... 113 Lampiran 41. Perhitungan peramalan metode SES untuk tujuan Porworejo ....... 114 Lampiran 42. Perhitungan peramalan metode SA untuk tujuan Magelang ......... 114 Lampiran 43. Perhitungan peramalan metode MA untuk tujuan Magelang ........ 115 Lampiran 44. Perhitungan peramalan metode Linier untuk tujuan Magelang .... 115 Lampiran 45. Perhitungan peramalan metode MAT untuk tujuan Magelang .... 116 Lampiran 46. Perhitungan peramalan metode SES untuk tujuan Magelang ...... 116 Lampiran 47. Perhitungan peramalan metode SA untuk tujuan Pekalongan ...... 117 Lampiran 48. Perhitungan peramalan metode MA untuk tujuan Pekalongan ..... 117 Lampiran 49. Perhitungan peramalan metode Linier untuk tujuan Pekalongan .. 118 Lampiran 50. Perhitungan peramalan metode MAT untuk tujuan Pekalongan .. 118 Lampiran 51. Perhitungan peramalan metode SES untuk tujuan Pekalongan ..... 119 Lampiran 52. Perhitungan peramalan metode SA untuk tujuan Semarang ......... 119 Lampiran 53. Perhitungan peramalan metode MA untuk tujuan Semarang ........ 120 Lampiran 54. Perhitungan peramalan metode Linier untuk tujuan Semarang .... 120 Lampiran 55. Perhitungan peramalan metode MAT untuk tujuan Semarang .... 121 Lampiran 56. Perhitungan peramalan metode SES untuk tujuan Semarang ....... 121 Lampiran 57. Perhitungan peramalan metode SA untuk tujuan Wonosobo ........ 122 Lampiran 58. Perhitungan peramalan metode MA untuk tujuan Wonosobo ...... 122 Lampiran 59. Perhitungan peramalan metode Linier untuk tujuan Wonosobo ... 123 Lampiran 60. Perhitungan peramalan metode MAT untuk tujuan Wonosobo ... 123
XVII
Lampiran 61. Perhitungan peramalan metode SES untuk tujuan Wonosobo ...... 124 Lampiran 62. Perhitungan peramalan metode SA untuk tujuan Kebumen ......... 124 Lampiran 63. Perhitungan peramalan metode MA untuk tujuan Kebumen ........ 125 Lampiran 64. Perhitungan peramalan metode Linier untuk tujuan Kebumen ..... 125 Lampiran 65. Perhitungan peramalan metode MAT untuk tujuan Kebumen ..... 126 Lampiran 66. Perhitungan peramalan metode SES untuk tujuan Kebumen ........ 126 Lampiran 67. Perhitungan peramalan metode SA untuk tujuan Ambarawa ....... 127 Lampiran 68. Perhitungan peramalan metode MA untuk tujuan Ambarawa ...... 127 Lampiran 69. Perhitungan peramalan metode Linier untuk tujuan Ambarawa ... 128 Lampiran 70. Perhitungan peramalan metode MAT untuk tujuan Ambarawa .... 128 Lampiran 71. Perhitungan peramalan metode SES untuk tujuan Ambarawa ...... 129 Lampiran 72. Perhitungan peramalan metode SA untuk tujuan Klaten .............. 129 Lampiran 73. Perhitungan peramalan metode MA untuk tujuan Klaten ............ 130 Lampiran 74. Perhitungan peramalan metode Linier untuk tujuan Klaten ......... 130 Lampiran 75. Perhitungan peramalan metode MAT untuk tujuan Klaten .......... 131 Lampiran 76. Perhitungan peramalan metode SES untuk tujuan Klaten ............ 131 Lampiran 77. Perhitungan peramalan metode SA untuk tujuan Boyolali .......... 132 Lampiran 78. Perhitungan peramalan metode MA untuk tujuan Boyolali ......... 132 Lampiran 79. Perhitungan peramalan metode Linier untuk tujuan Boyolali ...... 133 Lampiran 80. Perhitungan peramalan metode MAT untuk tujuan Boyolali........ 133 Lampiran 81. Perhitungan peramalan metode SES untuk tujuan Boyolali.......... 134 Lampiran 82. Perhitungan peramalan metode SA untuk tujuan Porwokerto ..... 134 Lampiran 83. Perhitungan peramalan metode MA untuk tujuan Porwokerto .... 135 Lampiran 84. Perhitungan peramalan metode Linier untuk tujuan Porwokerto .. 135 Lampiran 85. Perhitungan peramalan metode MAT untuk tujuan Porwokerto... 136 Lampiran 86. Perhitungan peramalan metode SES untuk tujuan Porwokerto ..... 136 Lampiran 87. Perhitungan distribusi optimal dengan Excel ............................... 137 Lampiran 88. Solver Parameter .......................................................................... 137 Lampiran 89. Inputan Program Lindo ................................................................ 138 Lampiran 90. Output Program Lindo .................................................................. 139
XVIII
ABSTRAK
Sistem distribusi barang merupakan salah satu pendukung utama setelah proses produksi. Distribusi akan melibatkan pergerakan dan penyimpanan produk dari pabrik ke konsumen dengan pertambahan nilai dari produk dalam sistem controlling yang memadai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui alokasi jalur distribusi optimal gula pasir dari PT. Madubaru ke daerah tujuan dan untuk mengetahui selisih biaya yang dikeluarkan perusahaan sebelum dan sesudah dilakukannya perhitungan pengiriman gula pasir yang optimal. Adapun metode yang digunakan untuk mengkaji permasalahan tersebut adalah dengan menggunakan metode Linear Programming model Transportasi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dari 17 daerah tujuan pendistribusian gula pasir, terdapat delapan kota yang permintaannya tidak dapat terpenuhi. Hasil optimal yang diperoleh menunjukkan adanya demand yang tidak terpenuhi yaitu, kota Gunung Kidul, Pekalongan, Semarang, Wonosobo, Kebumen, Ambarawa, Boyolali, dan Purwokerto. Sedangkan kota Solo masih mendapat alokasi pengiriman meskipun tidak sesuai dengan kebutuhannya. Dengan pengolahan menggunakan program software Microsoft Excel Solver Windows menghasilkan nilai fungsi tujuan (total biaya distribusi) sebesar RP18.089.014, sedangkan biaya distribusi yang dialokasikan PT Madubaru pada periode mendatang berdasarkan Forcast sebesar Rp24.659.345, maka ada efisiensi biaya distribusi sebesar Rp6.570.331.
Kata kunci: Distribusi, Optimal, Linear Programming, Model Transportasi.
XIX
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang Pendistribusian barang atau jasa merupakan salah satu bagian penting dari kegiatan sebuah instansi pemerintah ataupun perusahaan tertentu. Masalah yang sering dihadapi terkait distribusi adalah membuat keputusankeputusan mengenai rute yang dapat mengoptimalkan jarak tempuh atau biaya perjalanan, waktu tempuh, banyaknya kendaraan yang dioperasikan dan sumberdaya lain yang tersedia. Sistem
distribusi
adalah
serangkaian
kegiatan
yang
sangat
menentukan bagi suatu perusahaan dimana hasil produksi (produk) dikirimkan kepada konsumen untuk dipasarkan dengan tujuan untuk memudahkan pemasaran produk. Sistem distribusi barang merupakan salah satu pendukung utama setelah proses produksi. Tidak adanya kontrol terhadap
pendistribusian
barang
dapat
menyebabkan
kerugian
bagi
perusahaan. Distribusi akan melibatkan pergerakan dan penyimpanan produk dari pabrik ke konsumen dengan pertambahan nilai dari produk . Untuk mengoptimalkan jalur dan meminimalkan biaya distribusi, perlu diterapkan suatu model kebijakan pengiriman, yaitu dengan optimalisasi jalur pendistribusian barang sehingga dapat memaksimalkan jumlah lot yang dapat diangkut. Optimalisasi distribusi itu dapat dicapai ketika sebuah
1
2
perusahaan dapat mengirimkan produk dalam kapasitas besar, dengan biaya yang lebih sedikit. PT.Madubaru yang berkedudukan di Daerah istimewa Yogyakarta bergerak di bidang Agro Industri dengan memiliki satu Pabrik Gula dan satu Pabrik Alkohol dan Spiritus,yang dikenal dengan nama PG/PS Madukismo. PG/PS Madukismo merupakan satu-satunya Pabrik Gula dan Pabrik Spiritus di DIY yang mengemban tugas untuk mensukseskan program pengadaan pangan Nasional khususnya gula pasir dan sebagai perusahaan padat karya, PT.Madubaru juga menampung tenaga kerja dari Propinsi DIY. Produk gula pasir yang dimiliki PT Madubaru PG-PS Madukismo tidaklah 100% milik perusahaan, melainkan 66% adalah milik petani. Pada bagian ini sistem penjualannya dijual secara lelang, jadi tidak ada proses distribusi dari perusahaan. 34% sisanya merupakan produk milik perusahaan yang masih dibagi lagi menjadi dua bagian, yaitu 70% berupa gula pasir curah dan 30% lainnya adalah pula pasir kemasan. Gula pasir curah dijual secara lelang yang sistem pasarnya Uncontrolable, jadi tidak ada proses distribusi dari perusahaan. Sedangkan untuk produk gula pasir kemasan perusahaan harus mendistribusikan secara langsung ke toko-toko atau supermarket. Sebagai perusahaan yang bertanggung jawab dalam pendistribusian produknya, yang dalam hal ini adalah gula pasir kemasan, PG/PS madukismo dituntut untuk dapat menciptakan kinerja pengiriman gula pasir yang reliable. Sedangkan dalam pemenuhan sasaran tersebut ada beberapa kendala yang dihadapi oleh perusahaan yaitu dalam proses pendistribusian gula pasir yang
3
dilakukan tidak optimal, sehingga mengakibatkan distribusi gula pasir menjadi tidak teratur serta mengakibatkan biaya distribusi yang mahal. Untuk mengatasi hal tersebut maka perlu dilakukan pengalokasian distribusi gula pasir yang optimal dengan pertimbangan biaya distribusi yang rendah tetapi tetap memperhatikan jumlah penawaran permintaan pada tiap daerah tujuan pendistribusian gula pasir. Analisis ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi PT Madubaru dalam mendistribusikan gula pasir menjadi lebih optimal. Untuk dapat mencapai target optimalisasi tersebut, diperlukan metode yang tepat dalam mengatasi permasalahan di atas. Adapun Metode yang digunakan untuk mengkaji permasalahan di atas, adalah dengan menggunakan metode Program Linear atau Linear Programming. Program Linear adalah salah satu cara yang digunakan dalam proses optimasi dari suatu persoalan yang dapat diinformasikan ke dalam bentuk model matematis.
1.2 Perumusan Masalah Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan diatas, maka yang menjadi rumusan masalah dalam penelitian ini adalah sebagai berikut; 1. Bagaimana alokasi distribusi optimal gula pasir dari PT madubaru ke daerah tujuan? 2. Berapa selisih pengurangan biaya yang dikeluarkan apabila dilakukan perhitungan pengiriman yang optimal?
4
1.3 Batasan Penelitian Untuk memfokuskan pemecahan masalah dan mempertegas lingkup penelitian, peneliti menetapkan batasan-batasan pada: 1. Penelitian dilakukan khusus untuk komoditas gula pasir. 2. Penelitian dilakukan pada bagian pemasaran PT Madubaru. 3. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup 18 periode pendistribusian gula pasir dari bulan Januari 2011 sampai bulan Juli 2012.
1.4 Asumsi Adapun asumsi yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Biaya-biaya yang terlibat dalam proses distribusi tidak ada perubahan. 2. Semua gula pasir yang didistribusikan dalam kondisi baik.
1.5 Tujuan Penelitian Adapun tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Untuk mengetahui alokasi jalur distribusi optimal gula pasir dari PT. Madubaru ke daerah tujuan. 2. Untuk mengetahui selisih biaya dikeluarkan perusahaan sebelum dengan sesudah dilakukannya perhitungan pengiriman gula pasir yang optimal.
5
1.6 Manfaat Penelitian Dalam penelitian ini manfaat yang dapat diambil adalah sebagai berikut: 1. Menambah ilmu pengetahuan terutama dalam ilmu Manajemen Logistik. 2. Sebagai salah satu pertimbangan dalam menentukan kebijakan dan mengambil keputusan yang diperlukan untuk mengoptimalkan distribusi gula pasir pada PT Madubaru. 3. Distribusi gula pasir dapat dilakukan dengan lebih optimal sehingga dapat diperoleh keuntungan yang lebih maksimal. 4. Dapat mengurangi biaya distribusi yang tidak perlu.
1.7 Sistematika Penulisan Untuk
mempermudah
dalam
perancangan
sistem
ini,
penulis
menggunakan sistematika penulisan yang dibagi dalam 5 ( Lima ) bab dengan susunannya sebagai berikut : BAB I PENDAHULUAN Pada bab ini akan dijelaskan latar belakang dari penulisan Tugas Akhir ini, kemudian dirumuskan permasalahan yang sedang dihadapi oleh perusahaan, tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini, dan manfaat yang akan diperoleh dari penelitian, serta batasan dan asumsi yang digunakan di dalam penelitian, juga berisi tentang sitematika penulisan dari tugas akhir ini.
6
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada bab ini berisi tentang landasan teori-teori yang digunakan dalam pelaksanaan penelitian sebagai penunjang untuk mengolah dan menganalisa data-data yang diperoleh secara langsung maupun tidak langsung yaitu teori tentang Optimalisasi, Distribusi, dan Linear Programming. BAB III METODOLOGI PENELITIAN Pada bab ini membahas tetang metodologi penelitian yang akan digunakan dalam pelaksanaan penelitian. Metodologi penelitian ini dapat memberikan gambaran secara menyeluruh tentang tahap tahap yang dilakukan dalam kegiatan penelitian tugas akhir. Prosedur penelitian yang disusun secara sistematis dapat bermanfaat untuk menunjukkan langkahlangkah yang dilalui dalam melakukan kegiatan penelitian tugas akhir ini. BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Pada bab ini disajikan data hasil penelitian yang diperoleh dari perusahaan dan kemudian akan diproses serta diolah lebih lanjut sebagai dasar pada pembahasan masalah. Pada bab ini juga mengulas pembahasan terhadap hasil pengolahan data untuk memperoleh penyelesaian dari masalah yang ada. BAB V KESIMPULAN Dalam bab ini berisi tentang kesimpulan dari analisa yang telah dilakukan pada bab sebelumnya serta berisi saran yang dapat digunakan sebagai masukan untuk PT Madubaru dalam melakukan distribusi gula pasir dan juga sebagai masukan bagi penelitian berikutnya.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan Optimalisasi distribusi adalah suatu cara untuk meminimalkan biaya distribusi dari pabrik ke setiap daerah tujuan. Selain itu juga dapat digunakan untuk membantu menentukan tempat pendistribusian yang diberi prioritas dengan pertimbangan minimasi biaya distribusi. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan sebagai berikut: 1.
Alokasi distribusi yang optimal dari komoditas gula pasir PT Madubaru ke daerah tujuan yakni, Jogja sebesar 232.310 kg, Sleman sebesar 14.625 Kg, Bantul sebesar 19.050 Kg, Wonosari seberas 2.158 Kg, Kulon Progo sebesar 6.296 Kg, Purworejo sebesar 7.500 Kg, Magelang sebesar 24.588 Kg, dan Klaten sebesar 5596 Kg. Dari 17 daerah tujuan pendistribusian gula pasir, terdapat delapan kota yang permintaannya tidak dapat terpenuhi. Hasil optimal yang diperoleh menunjukkan adanya demand yang tidak terpenuhi yaitu, kota Gunung Kidul, Pekalongan, Semarang, Wonosobo, Kebumen, Ambarawa, Boyolali, dan Purwokerto. Sedangkan kota Solo masih mendapat alokasi pengiriman meskipun tidak sesuai dengan kebutuhannya.
87
88
2.
Dengan pengolahan menggunakan program software Microsoft Excel Solver Windows menghasilkan nilai fungsi tujuan (total biaya distribusi) sebesar RP18.089.014, sedangkan biaya distribusi yang dialokasikan PT Madubaru PG-PS Madukismo pada periode mendatang sebesar Rp24.659.345, maka ada efisiensi biaya distribusi sebesar Rp6.570.331.
5.2 Saran Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dengan pengalokasian gula pasir dengan program linear Programming maka biaya yang dikeluarkan menghemat sebesar Rp6.570.331, sehingga hal ini bisa menjadi bahan acuan dalam pendistribusian gula pasir. Memprioritaskan pendistribusian ke daerah tujuan yang memiliki biaya angkut per Kilogram yang rendah kemudian ke daerah tujuan yang memiliki biaya distribusi per Kilogram lebih tinggi dengan pertimbangan mimalisasi biaya distribusi.
DAFTAR PUSTAKA Baroto, T. 2002. Perencanaan Dan Pengendalian Produksi, Ghalia Indonesia, Jakarta. Bustni, H. 2005. Fundamental Operation Research.. PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. Cook, T.M. and Robert A.R. 1989. Introduction to Management Science. Prentice Hall. Ginting, R. 2007. Sistem Produksi. Graha Ilmu, Yogyakarta. Heizer, J and Render, B. 2009. Manajemen Operasi, Edisi 9 Buku 1. Salemba Empat, Jakarta. Kamarulhasan, M. 2012. VAM-MODI process is time consuming to reach the optimal solution occasionally but gives the most minimum transportation cost compare to Zero Suffix. International Journal of Mathematics Research. ISSN 0976-5840 Volume 4, Number 6 (2012), pp. 699-705 Kotler, P. 1997. Manajemen Pemasaran: Analisis, Perencanaan, Implementasi, dan Kontrol, Jilid 2, Terjemahan. Prenhalindo. Jakarta. Mulyono, S. 1999. Operations Research. Edisi Kedua. Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Jakarta.
89
90
Muslich, Dr M, M.B.A. 2009. Metode Pengambilan Keputusan Kuantitatif. PT Bumi Akasra, Jakarta Timur. Nasendi, B.D. dan Anwar. 1985. Program Linaer dan Variasinya. PT. Gramedia Pustaka Utama. Jakarta. Quddoos,A. Javaid, S. Khalid, M.M . 2012.” A New Method for Finding an Optimal Solution for Transportation Problems. International Journal on Computer Science and Engineering (IJCSE). Ristono, A dan Puryani. 2011. Penelitian operasional Lanjut. Graha Ilmu. Yogyakarta. Simarmata, Dj.A. 1985. Operation Research : Sebuah Pengantar. Penerbit PT. Gramedia, Jakarta. Sudhakar, V.J. Arunsankar, N and Karpangam, T. 2012. “A New Approach for Finding an Optimal Solution for Transportation Problems”. European Journal of Scientific Research ISSN 1450-216X Vol.68 No.2 (2012), pp. 254-257 Sumayang, L. 2003. Dasar-Dasar Manajemen Produksi & Operasi. Penerbit Salemba Empat, Jakarta. Suprapto. 1988. Linear Programming, Edisi Kedua. Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia. Jakarta.
91
Supranto, J. 1988. Riset Operasi Untuk Pengambilan Keputusan. Penerbit Universitas Indonesia (UI-Press). Jakarta. Suprayogi, I; Joleha dan Hasibuan, S.H. 2010. Model Transportasi Distribusi Air PDAM Menggunakan Program Bantu Linggo 8.0 . Jurnal Sains dan Teknologi 9 (2): 55-60. Swastha, B dan Sukotjo, Ibnu. 1993. Pengantar Bisnis Modern, Edisi Ketiga. Penerbit Liberty. Yogyakarta. Taha, H.A. 1996. Riset Operasi Suatu Pengantar, Jilid 1. Binarupa Aksara, Jakarta.
Winarno, W.W. 2008. Analisis Manajemen Kuantitatif dengan Win QSB Versi 2.0. UPP STIM YKPN, Yogyakarta. Yulianto, H.D dan Sutapa, N.I. 2005. Riset Operasi dengan Excel. ANDI. Yogyakarta.
91
Lampiran 1. Jumlah penjualan gula pasir kemasan 1Kg tiap kota tujuan
Jumlah Penjualan Tiap Bulan Pada Tahun 2012 (Kg)
Jumlah Penjualan Tiap Bulan Pada Tahun 2011 (Kg)
N o
Nama Kota
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
Jogja Sleman Bantul Wonosari Gunung Kidul Kulon Progo Solo Purworejo Magelang Pekalongan Semarang Wonosobo Kebumen Ambarawa Klaten Boyolali Porwokerto
1
Jumlah Total
119775 10450 20175 500 425 3475 16000 17275 8125 4000 18000 5000 3000 5000 7500
2
3
4
5
84475 308675 95100 89555 8450 11100 6650 9125 12420 19150 19675 11500 800 1100 650 8000 125 2575 200 525 2600 10950 10275 2850 12500 8500 6650 6000 11000 16000 10100 13600 2200 4250 3300 6800 8050 6100 8300 5450 12000 18000 18100 10500 0 2500 5000 0 0 0 2500 7500 0 0 4625 7100 5000 6300 5000 5050 5000 6000 5000 9000 0 9000 244700 166745 435000 191550 189205
6
7
8
126925 10650 16425 750 300 5175 15300 27000 6550 6050 22250 7500 3000 5000 7000 20000 4000 283875
204190 20525 25275 8425 350 10125 59450 22500 12750 13950 27000 10000 2500 5000 7250 35000 24000 488290
160850 26525 21175 5600 1200 6775 20850 24500 7500 20000 31950 2500 4000 7500 9550 42500 25200 418175
9
10
11
12
Jml
1
2
3
4
5
6
7
8
Jml
51750 99575 75525 90334 1506729 72948 60775 96724 75175 101275 135600 255250 144525 869324 8650 13550 12900 9125 147700 7925 8950 2850 1900 5450 12850 14625 19200 73750 111775 20875 14275 20000 312720 22450 16325 13600 4475 15750 17875 18950 13340 122765 400 2700 6100 4200 39225 2500 875 200 0 0 1950 4650 0 10175 150 0 775 325 6950 0 150 0 0 0 625 0 0 775 5050 6825 4025 10175 78300 7175 6975 8825 3500 6150 5175 7150 9025 53975 4750 3135 6500 21000 180635 18000 0 13300 5500 25000 54250 78600 21500 216150 11500 12500 10000 18500 194475 10000 4000 7000 1050 19000 9000 6000 5000 61050 4500 17200 14300 11200 98675 16250 4600 11350 5500 4600 18400 30775 15850 107325 6000 7450 16000 10200 111550 3000 3000 7000 3000 3000 6500 19925 12625 58050 8000 18000 18000 14000 215800 18000 12600 22000 14000 0 17000 24400 17475 125475 0 3000 0 3000 38500 0 3000 0 1500 3000 5000 2500 2525 17525 3000 0 3000 0 18500 3000 3000 0 0 4100 6000 7000 3150 26250 0 3750 6250 11250 53750 8750 5625 0 0 0 5000 5000 2500 26875 2500 6500 6050 3525 72900 2500 6100 3600 1025 5500 7200 12025 6500 44450 7500 9000 6000 1250 136300 16500 16000 23500 16000 34000 53000 93000 75000 327000 0 4400 0 4000 90600 4100 5500 5000 0 6000 21500 21500 20800 84400 225525 228460 199700 232084 3303309 140150 157475 214949 132625 232825 376925 601350 369015 2225314
Yogyakarta, 10 Oktober 2012 Bagian Pemasaran
( 92
)
93
Lampiran 2. Form wawancara pengambilan data primer
Peneliti
: Bagaimana sistem penjualan gula pasir yang diterapkan PT Madubaru PG-PS Madukismo?
Bagian pemasaran
: Hasil produk gula pasir PT Madubaru PG-PS Madukismo tidaklah 100% milik perusahaan, melainkan 66%nya adalah milik petani. Bagian ini dijual secara lelang, jadi tidak ada proses distribusi dari perusahaan. 34% sisanya merupakan produk milik perusahaan yang masih dibagi lagi menjadi dua bagian, yaitu 70% berupa gula pasir curah dan 30% lainnya adalah pula pasir kemasan. Gula pasir curah dijual secara lelang yang sistem pasarnya Uncontrolable, jadi tidak ada proses distribusi dari perusahaan. Sedangkan untuk produk gula pasir kemasan perusahaan harus mendistribusikan secara langsung ke toko-toko atau supermarket.
.Peneliti
: Produk gula pasir kemasan yang dihasilkan dipasarkan dimana saja?
Bagian pemasaran
: Produk gula pasir kemasan ini di pasarkan ke daerah sekitar Jogja seperti; Sleman, Bantul, Kulonprogo, Gunung Kidul, dan Wonosari. Selain itu juga dipasarkan ke sekitar Jawa
Tengah,
seperti;
Solo,
Magelang,
Porworejo,
Semarang, Porwokerto, Boyolali, dan lain lain. Untuk lebih lengkapnya bisa melihat di arsip hasil penjualan.
94
Peneliti
: Jenis transportasi yang digunakan dalam pendistribusian gula pasir ?
Bagian pemasaran
: Kami memakai tiga mobil Box, dua Motor niaga dan tiga Truk dalam mendistribusikan gula pasir.
Peneliti
: Berapa biaya transportasi yang dikeluarkan dalam pendistribusian gula pasir ?
Bagian pemasaran
: besarnya biaya transportasi yang dikeluarkan untuk tiap daerah berbeda-beda tergantung jarak tempuhnya, misalnya untuk daerah yang dekat dengan PT MAdubaru, seperti daerah Jogja kota, Sleman dan Bantul biaya yang dikenakan sebesar Rp50,00. Sedangkan untuk daerah yang agak jauh, seperti Wonosari, Kulonprogo, Magelang, dan Solo dikenakan biaya sebesar Rp75,00. Untuk lebih lengkapnya bisa melihat di arsip hasil penjualan.
Yogyakarta, 10 Oktober 2012 Bagian Pemasaran
(
)
95
Lampiran 3. Perhitungan peramalan Metode Simple Average untuk kota tujuan Jogja
Lampiran 4. Perhitungan peramalan Metode Moving Average untuk kota tujuan Jogja
96
Lampiran 5. Perhitungan peramalan Metode Linier untuk kota tujuan Jogja
Lampiran 6. Perhitungan peramalan Metode Moving Average with Linier Trend untuk kota tujuan Jogja
97
Lampiran 7. Perhitungan peramalan Metode Single Exponential Smoothing untuk kota tujuan Jogja
Lampiran 8. Perhitungan peramalan Metode Simple Average untuk kota tujuan Sleman
98
Lampiran 9. Perhitungan peramalan Metode Moving Average untuk kota tujuan Sleman
Lampiran 10. Perhitungan peramalan Metode Linier untuk kota tujuan Sleman
99
Lampiran 11. Perhitungan peramalan Metode Moving Average with Linier Trend untuk kota tujuan Sleman
Lampiran 12. Perhitungan peramalan Metode Single Exponential Smoothing untuk kota tujuan Sleman
100
Lampiran 13. Perhitungan peramalan Metode Simple Average untuk kota tujuan Bantul
Lampiran 14. Perhitungan peramalan Metode Moving Average untuk kota tujuan Bantul
101
Lampiran 15. Perhitungan peramalan Metode Metode Linier untuk kota tujuan Bantul
Lampiran 16. Perhitungan peramalan Metode Moving Average with Linier Trend untuk kota tujuan Bantul
102
Lampiran 17. Perhitungan peramalan Metode Single Exponential Smoothing untuk kota tujuan Bantul
Lampiran 18. Perhitungan peramalan Metode Simple Average untuk kota tujuan Wonosari
103
Lampiran 19. Perhitungan peramalan Metode Moving Average untuk kota tujuan Wonosari
Lampiran 20. Perhitungan peramalan Metode Metode Linier untuk kota tujuan Wonosari
104
Lampiran 21. Perhitungan peramalan Metode Moving Average with Linier Trend untuk kota tujuan Wonosari
Lampiran 22. Perhitungan peramalan Metode Single Exponential Smoothing untuk kota tujuan Wonosari
105
Lampiran 23. Perhitungan peramalan Metode Simple Average untuk kota tujuan Gunung Kidul
Lampiran 24. Perhitungan peramalan Metode Moving Average untuk kota tujuan Gunung Kidul
106
Lampiran 25. Perhitungan peramalan Metode Linier untuk kota tujuan Gunung Kidul
Lampiran 26. Perhitungan peramalan Metode Moving Average with Linier Trend untuk kota tujuan Gunung Kidul
107
Lampiran 27. Perhitungan peramalan Metode Simple Average untuk kota tujuan Kulon Progo
Lampiran 28. Perhitungan peramalan Metode Moving Average untuk kota tujuan Kulon Progo
108
Lampiran 29. Perhitungan peramalan Metode Linier untuk kota tujuan Kulon Progo
Lampiran 30. Perhitungan peramalan Metode Moving Average with Linier Trend untuk kota tujuan Kulon Progo
109
Lampiran 31. Perhitungan peramalan Metode Single Exponential Smoothing untuk kota tujuan Kulon Progo
Lampiran 32. Perhitungan peramalan Metode Simple Average untuk kota tujuan Solo
110
Lampiran 33. Perhitungan peramalan Metode Moving Average untuk kota tujuan Solo
Lampiran 34. Perhitungan peramalan Metode Linier untuk kota tujuan Solo
111
Lampiran 35. Perhitungan peramalan Metode Moving Average with Linier Trend untuk kota tujuan Solo
Lampiran 36. Perhitungan peramalan Metode Single Exponential Smoothing untuk kota tujuan Solo
112
Lampiran 37. Perhitungan peramalan Metode Simple Average untuk kota tujuan Porworejo
Lampiran 38. Perhitungan peramalan Metode Moving Average untuk kota tujuan Porworejo
113
Lampiran 39. Perhitungan peramalan Metode Simple Linier untuk kota tujuan Porworejo
Lampiran 40. Perhitungan peramalan Metode Moving Average with Linier Trend untuk kota tujuan Porworejo
114
Lampiran 41. Perhitungan peramalan Metode Single Exponential Smoothing untuk kota tujuan Porworejo
Lampiran 42. Perhitungan peramalan Metode Simple Average untuk kota tujuan Magelang
115
Lampiran 43. Perhitungan peramalan Metode Simple Moving Average untuk kota tujuan Magelang
Lampiran 44. Perhitungan peramalan Metode Linier untuk kota tujuan Magelang
116
Lampiran 45. Perhitungan peramalan Metode Moving Average with Linier Trend untuk kota tujuan Magelang
Lampiran 46. Perhitungan peramalan Metode Single Exponential Smoothing untuk kota tujuan Magelang
117
Lampiran 47. Perhitungan peramalan Metode Simple Average untuk kota tujuan Pekalongan
Lampiran 48. Perhitungan peramalan Metode Moving Average untuk kota tujuan Pekalongan
118
Lampiran 49. Perhitungan peramalan Metode Linier Simple Averge untuk kota tujuan Pekalongan
Lampiran 50. Perhitungan peramalan Metode Moving Average with Linier Trend Simle Average untuk kota tujuan Pekalongan
119
Lampiran 51. Perhitungan peramalan Metode Single Exponential Smoothing untuk kota tujuan Pekalongan
Lampiran 52. Perhitungan peramalan Metode Simple Average untuk kota tujuan Semarang
120
Lampiran 53. Perhitungan peramalan Metode Moving Average untuk kota tujuan Semarang
Lampiran 54. Perhitungan peramalan Metode Linier untuk kota tujuan Semarang
121
Lampiran 55. Perhitungan peramalan Metode Moving Average with Linier Trend untuk kota tujuan Semarang
Lampiran 56. Perhitungan peramalan Metode Single Exponential Smoothing untuk kota tujuan Semarang
122
Lampiran 57. Perhitungan peramalan Metode Simple Average untuk kota tujuan Wonosobo
Lampiran 58. Perhitungan peramalan Metode Moving Average untuk kota tujuan Wonosobo
123
Lampiran 59. Perhitungan peramalan Metode Linier untuk kota tujuan Wonosobo
Lampiran 60. Perhitungan peramalan Metode Moving Average with Linier Trend untuk kota tujuan Wonosobo
124
Lampiran 61. Perhitungan peramalan Metode Single Exponential Smoothing untuk kota tujuan Wonosobo
Lampiran 62. Perhitungan peramalan Metode Simple Average untuk kota tujuan Kebumen
125
Lampiran 63. Perhitungan peramalan Metode Moving Average untuk kota tujuan Kebumen
Lampiran 64. Perhitungan peramalan Metode Linier untuk kota tujuan Kebumen
126
Lampiran 65. Perhitungan peramalan Metode Moving Average with Linier Trend untuk kota tujuan Kebumen
Lampiran 66. Perhitungan peramalan Metode Single Exponential Smoothing untuk kota tujuan Kebumen
127
Lampiran 67. Perhitungan peramalan Metode Simple Average untuk kota tujuan Ambarawa
Lampiran 68. Perhitungan peramalan Metode Moving Average untuk kota tujuan Ambarawa
128
Lampiran 69. Perhitungan peramalan Metode Linier untuk kota tujuan Ambarawa
Lampiran 70. Perhitungan peramalan Metode Moving Average with Linier Trend untuk kota tujuan Ambarawa
129
Lampiran 71. Perhitungan peramalan Metode Single Exponential Smoothing untuk kota tujuan Ambarawa
Lampiran 72. Perhitungan peramalan Metode Simple Average untuk kota tujuan Klaten
130
Lampiran 73. Perhitungan peramalan Metode Moving Average untuk kota tujuan Klaten
Lampiran 74. Perhitungan peramalan Metode Linier untuk kota tujuan Klaten
131
Lampiran 75. Perhitungan peramalan Metode Moving Average with Linier Trend untuk kota tujuan Klaten
Lampiran 76. Perhitungan peramalan Metode Single Exponential Smoothing untuk kota tujuan Klaten
132
Lampiran 77. Perhitungan peramalan Metode Simple Average untuk kota tujuan Boyolali
Lampiran 78. Perhitungan peramalan Metode Moving Average untuk kota tujuan Boyolali
133
Lampiran 79. Perhitungan peramalan Metode Linier untuk kota tujuan Boyolali
Lampiran 80. Perhitungan peramalan Metode Moving Average with Linier Trend untuk kota tujuan Boyolali
134
Lampiran 81. Perhitungan peramalan Metode Single Exponential Smoothing untuk kota tujuan Boyolali
Lampiran 82. Perhitungan peramalan Metode Simple Average untuk kota tujuan Porwokerto
135
Lampiran 83. Perhitungan peramalan Metode Moving Average untuk kota tujuan Porwokerto
Lampiran 84. Perhitungan peramalan Metode Linier untuk kota tujuan Porwokerto
136
Lampiran 85. Perhitungan peramalan Metode Moving Average with Linier Trend untuk kota tujuan Porwokerto
Lampiran 86. Perhitungan peramalan Metode Single Exponential Smoothing untuk kota tujuan Porwokerto
137
Lampiran 87. Perhitungan distribusi optimal dengan Excel
=IF(H4>=H$26,1 ,0)
=I4*K4
=SUM(J4:J20) =SUMPRODUCT(E4:E20,L4:L20)
Lampiran 88. Solver Parameters
138
Lampiran 89. Inputan program LINDO Min 30X1+68X2+67x3+85X4+85X5+84X6+87X7+84X8+81X9+99X10+98X11+100 X12+100X13+100X14+84X15+99X16+97X17 SUBJECT TO !KENDALA DEMAND X1<=232310 X2<=14625 X3<=19050 X4<=2158 X5<=0 X6<=6296 X7<=78600 X8<=7500 X9<=24588 X10<=7828 X11<=15516 X12<=2123 X13<=4052 X14<=4134 X15<=5596 X16<=10474 X17<=20840 !KENDALA SUPLLY X1+X2+X3+X4+X5+X6+X7+X8+X9+X10+X11+X12+X13+X14+X15+X16+X 17=369015 X1>=0 X2>=0 X3>=0 X4>=0 X5>=0 X6>=0 X7>=0 X8>=0 X9>=0 X10>=0 X11>=0
139
X12>=0 X13>=0 X14>=0 X15>=0 X16>=0 X17>=0 End Lampiran 90. Output Program LINDO LP OPTIMUM FOUND AT STEP OBJECTIVE FUNCTION VALUE 1) 0.1799374E+08 VARIABLE X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X16 X17
VALUE 232310.000000 14625.000000 19050.000000 2158.000000 0.000000 6296.000000 56892.000000 7500.000000 24588.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 5596.000000 0.000000 0.000000
9
REDUCED COST 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 12.000000 11.000000 13.000000 13.000000 13.000000 0.000000 12.000000 10.000000
ROW SLACK OR SURPLUS 2) 0.000000 3) 0.000000 4) 0.000000 5) 0.000000 6) 0.000000 7) 0.000000
DUAL PRICES 57.000000 19.000000 20.000000 2.000000 2.000000 3.000000
140
8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19)
21708.000000 0.000000 0.000000 3.000000 0.000000 6.000000 7828.000000 0.000000 15516.000000 0.000000 2123.000000 0.000000 4052.000000 0.000000 4134.000000 0.000000 0.000000 3.000000 10474.000000 0.000000 20840.000000 0.000000 0.000000 -87.000000
NO. ITERATIONS= 9 RANGES IN WHICH THE BASIS IS UNCHANGED: OBJ COEFFICIENT RANGES VARIABLE CURRENT ALLOWABLE ALLOWABLE COEF INCREASE DECREASE X1 30.000000 57.000000 INFINITY X2 68.000000 19.000000 INFINITY X3 67.000000 20.000000 INFINITY X4 85.000000 2.000000 INFINITY X5 85.000000 INFINITY INFINITY X6 84.000000 3.000000 INFINITY X7 87.000000 10.000000 2.000000 X8 84.000000 3.000000 INFINITY X9 81.000000 6.000000 INFINITY X10 99.000000 INFINITY 12.000000 X11 98.000000 INFINITY 11.000000 X12 100.000000 INFINITY 13.000000 X13 100.000000 INFINITY 13.000000 X14 100.000000 INFINITY 13.000000 X15 84.000000 3.000000 INFINITY X16 99.000000 INFINITY 12.000000 X17 97.000000 INFINITY 10.000000
ROW 2 3
RIGHTHAND SIDE RANGES CURRENT ALLOWABLE RHS INCREASE 232310.000000 56892.000000 14625.000000 56892.000000
ALLOWABLE DECREASE 21708.000000 14625.000000
141
4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
19050.000000 2158.000000 0.000000 6296.000000 78600.000000 7500.000000 24588.000000 7828.000000 15516.000000 2123.000000 4052.000000 4134.000000 5596.000000 10474.000000 20840.000000 369015.000000
56892.000000 56892.000000 56892.000000 56892.000000 INFINITY 56892.000000 56892.000000 INFINITY INFINITY INFINITY INFINITY INFINITY 56892.000000 INFINITY INFINITY 21708.000000
19050.000000 2158.000000 0.000000 6296.000000 21708.000000 7500.000000 21708.000000 7828.000000 15516.000000 2123.000000 4052.000000 4134.000000 5596.000000 10474.000000 20840.000000 56892.000000
