TUGAS KELOMPOK METODE KUANTITATIF MANAJEMEN
Oleh: KELOMPOK SOYA E46
Ahmad Mukti Almansur Batara Manurung Ika Novi Indriyati Indana Saramita Rachman Sali Subakti Tri Wulandari
Dosen: Lukytawati Anggraeni, Ph. D
PROGRAM STUDI MAGISTER MANAJEMEN DAN BISNIS SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2014
Tugas Kelompok SOYA E46 Mata Kuliah : Metode Kuantitatif Manajemen Dosen : Lukytawati Anggraeni, Ph. D SOAL : Set Data Excel Fungsi Konsumsi Buatlah model persamaan konsumsi C sebagai fungsi dari tingkat pendapatan Yd , Tingkat pembelanjaan barang dan jasa (wealth) dan real interest PENYELESAIAN : Tahapan dalam pembuatan model persamaan Konsumsi adalah sebagai berikut : 1. Identifikasi Variabel Dependent dan Independent Menurut Teori Ekonomi Makro, faktor-faktor yang mempengaruhi Konsumsi adalah : Yd = Tingkat Pendapatan Wealth = Tingkat Pembelanjaan atau Expenses terhadap Barang atau Jasa Real Interest = Tingkat bunga di Bank (bisa disebut trend bunga bank naik dan turun) Tingkat Konsumsi Jadi pada kasus ini, variable Dependent adalah Konsumsi (Y) dan Variabel Independet adalah Yd (Tingkat Pendapatan) (X1), Wealth (X2) dan tingkat bunga real (X3), Y = Konsumsi X1 = Tingkat Pendapatan (Yd), X2 = Wealth dan X3 = tingkat persentase bunga bank n = 55 Tahun (1957 s/d 2010) Year C Yd wealth 1957 976.4 1035.2 5166.8 1958 998.1 1090.0 5280.8 1959 1025.3 1095.6 5607.4 1960 1090.9 1192.7 5759.5 1961 1107.1 1227.0 6086.1 1962 1142.4 1266.8 6243.9 1963 1197.2 1327.5 6355.6 1964 1221.9 1344.0 6797.0 1965 1310.4 1433.8 7172.2 1966 1348.8 1502.3 7375.2 1967 1381.8 1539.5 7315.3 1968 1393.0 1553.7 7870.0 1969 1470.7 1623.8 8188.1 1970 1510.8 1664.8 8351.8 1971 1541.2 1720.0 8971.9 1972 1617.3 1803.5 9091.5 1973 1684.0 1871.5 9436.1 1974 1784.8 2006.9 10003.4 1975 1897.6 2131.0 10562.8 1976 2006.1 2244.6 10522.0 1977 2066.2 2340.5 11312.1 1978 2184.2 2448.2 12145.4 1979 2264.8 2524.3 11672.3 1980 2317.5 2630.0 11650.0 1981 2405.2 2745.3 12312.9 1982 2550.5 2874.3 13499.9 1983 2675.9 3072.3 13081.0 1984 2653.7 3051.9 11868.8 1985 2710.9 3108.5 12634.4 1986 2868.9 3243.5 13456.8 1987 2992.1 3360.7 13786.3 1988 3124.7 3527.5 14450.5 1989 3203.2 3628.6 15340.0 1990 3193.0 3658.0 15965.0 1991 3236.0 3741.1 15965.0 1992 3275.5 3791.7 16312.5 1993 3454.3 3906.9 16944.8 1994 3640.6 4207.6 17526.7 1995 3820.9 4347.8 19068.3 1996 3981.2 4486.6 20530.0 1997 4113.4 4582.5 21235.7 1998 4279.5 4784.1 22332.0 1999 4393.7 4906.5 23659.8 2000 4474.5 5014.2 23105.1 2001 4466.6 5033.0 24050.2 2002 4594.5 5189.3 24418.2 2003 4748.9 5261.3 25092.3 2004 4928.1 5397.2 25218.6 2005 5075.6 5539.1 27439.7 2006 5237.5 5677.7 29448.2 2007 5423.9 5854.5 32664.1 2008 5683.7 6168.6 35587.0 2009 5968.4 6320.0 39591.3 2010 6257.8 6539.2 38167.7
real interest rate -10.351 -4.720 1.044 0.407 -5.283 -0.277 0.561 -0.138 0.262 -0.736 -0.261 -0.575 2.296 1.511 1.296 1.396 2.058 2.027 2.112 2.020 1.213 1.055 1.732 1.166 -0.712 -0.156 1.414 -1.043 -3.534 -0.657 -1.190 0.113 1.704 2.298 4.704 4.449 4.691 5.848 4.331 3.768 2.819 3.287 4.318 3.595 1.803 1.007 0.625 2.206 3.333 3.083 3.120 3.584 3.245 3.576
Tugas Kelompok SOYA E46 Mata Kuliah : Metode Kuantitatif Manajemen Dosen : Lukytawati Anggraeni, Ph. D 2. Melakukan pemodelan dengan Minitab Model 1 : Regressi Berganda dengan rumus : Y = a + b1 X1 + b2 X2 + b3 X3 Dengan asumsi semua factor menjadi variable dependent dan independent Hasil dari Minitab General Regression Analysis: Consumsi (Y) versus Yd (X1), Wealth (X2), ... Regression Equation Consumsi (Y)
=
-20.6327 + 0.734028 Yd (X1) + 0.0359757 Wealth (X2) - 5.52122 Real Interest rate (X3)
Coefficients Term Constant Yd (X1) Wealth (X2) Real Interest rate (X3)
Coef -20.6327 0.7340 0.0360 -5.5212
SE Coef 12.8270 0.0138 0.0025 2.3067
T -1.6085 53.3762 14.4882 -2.3936
P 0.114 0.000 0.000 0.020
Summary of Model S = 37.7988 PRESS = 95263.0
R-Sq = 99.94% R-Sq(pred) = 99.92%
R-Sq(adj) = 99.94%
Analysis of Variance Source Regression Yd (X1) Wealth (X2) Real Interest rate (X3) Error Total
DF 3 1 1 1 50 53
Seq SS 119322126 119005076 308864 8186 71437 119393563
Source Regression Yd (X1) Wealth (X2) Real Interest rate (X3) Error Total
P 0.0000000 0.0000000 0.0000000 0.0204786
Adj SS 119322126 4070530 299906 8186 71437
Adj MS 39774042 4070530 299906 8186 1429
Fits and Diagnostics for Unusual Observations
F 27838.4 2849.0 209.9 5.7
Obs 1 48 52 53 54
Consumsi (Y) 976.4 4928.1 5683.7 5968.4 6257.8
Fit 982.26 4836.14 5767.77 6024.83 6132.69
SE Fit 23.4860 9.9865 15.7161 22.4231 17.6062
Residual -5.862 91.962 -84.070 -56.427 125.113
St Resid -0.19794 2.52257 -2.44556 -1.85435 3.74052
X R R X R
R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
Tugas Kelompok SOYA E46 Mata Kuliah : Metode Kuantitatif Manajemen Dosen : Lukytawati Anggraeni, Ph. D Model 2 : Regressi Berganda dengan Dummy Y = a + b1X1 + b2X2 + b3D Model ini menjadikan factor Real interest sebagai tingkat perubahan suku bunga, bila naik mendapatkan score 1 dan bila turun mendapatkan score 0, Table data terolah sebagai berikut Y -1912.0 -1890.3 -1863.1 -1797.5 -1781.3 -1746.0 -1691.2 -1666.5 -1578.0 -1539.6 -1506.6 -1495.4 -1417.7 -1377.6 -1347.2 -1271.1 -1204.4 -1103.6 -990.8 -882.3 -822.2 -704.2 -623.6 -570.9 -483.2 -337.9 -212.5 -234.7 -177.5 -19.5 103.7 236.3 314.8 304.6 347.6 387.1 565.9 752.2 932.5 1092.8 1225.0 1391.1 1505.3 1586.1 1578.2 1706.1 1860.5 2039.7 2187.2 2349.1 2535.5 2795.3 3080.0 3369.4
(X1) (X2) D -2180.3 -10271.9 -2125.5 -10157.9 -2119.9 -9831.4 -2022.8 -9679.2 -1988.5 -9352.6 -1948.7 -9194.8 -1888.0 -9083.1 -1871.5 -8641.7 -1781.7 -8266.5 -1713.2 -8063.5 -1676.0 -8123.4 -1661.8 -7568.7 -1591.7 -7250.6 -1550.7 -7086.9 -1495.5 -6466.8 -1412.0 -6347.2 -1344.0 -6002.6 -1208.6 -5435.3 -1084.5 -4875.9 -970.9 -4916.7 -875.0 -4126.6 -767.3 -3293.3 -691.2 -3766.5 -585.5 -3788.7 -470.2 -3125.8 -341.2 -1938.8 -143.2 -2357.7 -163.6 -3569.9 -107.0 -2804.3 28.0 -1981.9 145.2 -1652.4 312.0 -988.2 413.1 -98.7 442.5 526.2 525.6 526.3 576.2 873.8 691.4 1506.1 992.1 2088.0 1132.3 3629.6 1271.1 5091.3 1367.0 5797.0 1568.6 6893.3 1691.0 8221.1 1798.7 7666.4 1817.5 8611.5 1973.8 8979.5 2045.8 9653.6 2181.7 9779.9 2323.6 12001.0 2462.2 14009.5 2639.0 17225.4 2953.1 20148.3 3104.5 24152.6 3323.7 22729.0
0 0 1 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Tugas Kelompok SOYA E46 Mata Kuliah : Metode Kuantitatif Manajemen Dosen : Lukytawati Anggraeni, Ph. D Hasil pengolahan minitab : —————
1/28/2014 9:54:17 PM
————————————————————
Welcome to Minitab, press F1 for help. General Regression Analysis: Y versus (X1), (X2), D Regression Equation Y
=
12.0593 + 0.727556 (X1) + 0.0365551 (X2) - 16.2801 D
Coefficients Term Constant (X1) (X2) D
Coef 12.0593 0.7276 0.0366 -16.2801
SE Coef 11.3249 0.0140 0.0026 13.4730
T 1.0649 52.1275 14.1694 -1.2084
P 0.292 0.000 0.000 0.233
Summary of Model S = 39.3354 PRESS = 102423
R-Sq = 99.94% R-Sq(pred) = 99.91%
R-Sq(adj) = 99.93%
Analysis of Variance Source Regression (X1) (X2) D Error Total
DF 3 1 1 1 50 53
Seq SS 119316200 119005076 308864 2259 77364 119393563
Adj SS 119316200 4204372 310649 2259 77364
Adj MS 39772067 4204372 310649 2259 1547
F 25704.6 2717.3 200.8 1.5
P 0.000000 0.000000 0.000000 0.232595
Fits and Diagnostics for Unusual Observations Obs 48 52 53 54
Y 2039.74 2795.34 3080.04 3369.44
Fit 1940.60 2880.85 3137.38 3244.82
SE Fit 9.9741 16.4304 23.4258 18.4323
Residual 99.147 -85.509 -57.336 124.621
St Resid 2.60570 -2.39255 -1.81449 3.58627
R R X R
R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage.
Tugas Kelompok SOYA E46 Mata Kuliah : Metode Kuantitatif Manajemen Dosen : Lukytawati Anggraeni, Ph. D Interpretasi dan Kesimpulan data : Model 1 : Regression Equation Consumsi (Y)
=
-20.6327 + 0.734028 Yd (X1) + 0.0359757 Wealth (X2) - 5.52122 Real Interest rate (X3)
Coefficients Term Constant Yd (X1) Wealth (X2) Real Interest rate (X3)
Coef -20.6327 0.7340 0.0360 -5.5212
SE Coef 12.8270 0.0138 0.0025 2.3067
T -1.6085 53.3762 14.4882 -2.3936
P 0.114 0.000 0.000 0.020
Summary of Model S = 37.7988 PRESS = 95263.0
R-Sq = 99.94% R-Sq(pred) = 99.92%
R-Sq(adj) = 99.94%
Model 2 : Regression Equation Y
=
12.0593 + 0.727556 (X1) + 0.0365551 (X2) - 16.2801 D
Coefficients Term Coef Constant 12.0593 (X1) 0.7276 (X2) 0.0366 D -16.2801
SE Coef 11.3249 0.0140 0.0026 13.4730
T 1.0649 52.1275 14.1694 -1.2084
P 0.292 0.000 0.000 0.233
Summary of Model S = 39.3354 PRESS = 102423
R-Sq = 99.94% R-Sq(pred) = 99.91%
R-Sq(adj) = 99.93%
1. Kedua model memiliki tingkat korelasi yang sama yaitu R-sq model 1 = 99.94% dan model 2 = 99.94 %, sehingga kedua model bisa digunakan. 2. Model ini menggambarkan bahwa tingkat konsumsi dipengaruhi oleh faktor pendapatan, pembelanjaan barang dan jasa serta tingkat suku bunga real, dengan 99.94% bisa dijelaskan dengan model dan 0.06% diluar model. 3. Model1 : Untuk setiap kenaikan tingkat pendapatan (X1) sebesar 1 %, maka akan terjadi kenaikan konsumsi sebesar 0.734 % konsumsi ceteris paribus, dan setiap kenaikan pembelanjaan (X2) sebesar 1%, maka akan terjadi kenaikan konsumsi sebesar 0.03% ceteris paribus, dan setiap kenaikan suku bunga (X3) sebesar 1% maka akan terjadi penurunan konsumsi sebesar 5.52 % ceteris paribus 4. Model 2: Untuk setiap kenaikan tingkat pendapatan (X1) sebesar 1%, maka akan terjadi kenaikan konsumsi sebesar 0.727% konsumsi ceteris paribus, dan setiap kenaikan pembelanjaan (X2) sebesar 1%, maka akan terjadi kenaikan konsumsi sebesar 0.036% konsumsi ceteris paribus, kemudian dalam kondisi suku bunga naik (>0) maka akan terjadi penurunan konsumsi sebesar 16.3% dan bila suku bunga turun tidak memberikan efek terhadap konsumsi.
