Nestůjte ve frontě. Six Sigma a čas. 2008, InterQuality

Nestůjte ve frontě Six Sigma a čas

© 2008, InterQuality

Ivan Miller • • • • •

Vedoucí poradce Interquality ČVUT-FEL Six Sigma Black Belt Vedoucí auditor QMS Autor „Kapesní příručky Six Sigma“


Co je Six Sigma? • Způsob zlepšování produktů i procesů, založený na datech a měřeních • Průnik „vědeckých metod“ do podnikové praxe


Co Six Sigma schází? • Nástroje, které vybočují z oblasti aplikované statistiky • Jednotící přístup k řešení úloh, spojených s časem a čekáním


Dva příklady: Adam Smith: Bohatství národů Dělba práce při výrobě špendlíků


Původní proces výroby Co

Kdo Univerzální pracovník

Tažení drátu


Rovnání

Dělení

Broušení hrotu

Zdrsnění

Hlavička I

Hlavička II

Leštění

Balení

Nový proces výroby Kdo Pracovník 1

Pracovník 2

Co Tažení drátu

Rovnání

Dělení

Pracovník 3

Broušení hrotu

Pracovník 4

Zdrsnění

Pracovník 5

Hlavička I

Hlavička II

Pracovník 6

Leštění

Pracovník 7

Balení


Schema procesu v IBM Credit Co

Kdo Zákazník

Požadavek financování

Obchodní zástupce

Zavolat IBM Credit

Příjem

Záznam na papíře

Úvěrové oddělení Obchodní politika Ceny Administrativa


Zákazník uvědomněn

Zásilka přijata Požadavek na úvěrové Zadání do systému

Prověření

Záznam na papíře

Odeslání na obchodní Požadavek upraven

Zápis podmínek Zadání do tabulky

Výpočet úroku

Zápis úroku

Napsání dopisu

Zásilka FedEx

Volání zákazníkovi

Schema procesu po „reengineeringu“ Co

Kdo Zákazník

Požadavek financování

Obchodní zástupce

Zavolat IBM Credit

Univerzální pracovník

Zápis na papíře

Specialista


Zákazník uvědomen

Zásilka přijata

Zadání do systému

Prověření

Konzultace

Zápis podmínek

Zadání do tabulky

Výpočet úroku

Zápis úroku

Napsání dopisu

Zásilka FedEx

Volání zákazníkovi

Čím se liší oba příklady? • Rozdílem 200 let? • Nasazením informačních technologií? • Oborem lidské činnosti?


Jak řešit takovou úlohu pomocí DMAIC? CONTROL DEFINE

IMPROVE

MEASURE

ANALYSE © 2008, InterQuality

DEFINE • • • •

Kdo je zákazníkem? Jaká jsou jeho očekávání? Jaké je jeho vnímání současného stavu? Jaké je současné uspořádání procesu?


DEFINE Odstupující zákazník

Obslužný systém

Zákazníci

Výstup

Fronta Návrat


MEASURE Odstupující zákazník Kolik?

Generování požadavků

Pořádek ve frontě

Jak dlouho? Jak předvídatelně?

Obslužný systém

Zákazníci

Výstup

Fronta Návrat


MEASURE

Carl Friedrich Gauss, 1777 - 1855 © 2008, InterQuality

Agner Krarup Erlang, 1878 - 1929

MEASURE Doba čekání Doba obsluhy

četnost

četnost

IQ žáků Hmotnost fazolí

nejkratší možná doba


nejčastější doba

doba obsluhy doba čekání

Má to nějaký praktický význam? 19 dnů

Oprava nejčastěji trvá 5 dnů

5 dnů

V jednom případě ze sta bude trvat 19 dnů Co z toho vyplývá pro uzavírání smluv? 0

5


10

15

20

25

ANALYSE Odstupující zákazník Kolik?

Pořádek ve frontě

Generování požadavků

Jak dlouho? Jak předvídatelně?

Obslužný systém

Zákazníci

Výstup

Fronta Návrat Doba čekání


Doba obsluhy

IMPROVE • Hledáme nové řešení analyticky (pomocí vzorců)

⎛ c +c r L = r ⎜⎜1 + + 2 ⎝ 1− r 2 a


2 s

⎞ ⎟ ⎟ ⎠

Littleův vztah Lq = l Wq Požadavky

kde: Lq je počet čekajících ve frontě (zásoby)

Čekající

Doba čekání

l je průměrný počet požadavků na časovou jednotku Wq je průměrná doba čekání ve frontě.


Littleův vztah Zákazník č. 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0

0

20

40

ČAS

60

80

100

Fronta (počet zákazníků v systému) 5 4 3 2 1 0

0

20

40

60

ČAS © 2008, InterQuality

80

100

IMPROVE • Hledáme nové řešení simulací (pomocí speciálního software)


IMPROVE K dispozici máme mnoho receptů: – Dělbu práce – Sdružování operací – Sdružování zdrojů – Nástroje LEAN (SMED, Kanban, TPM, špagetový diagram….) – Metody plánování a řízení provozu či projektů


Vztah využití kapacit, proměnlivosti a délky fronty 10

počet čekajících

9 8

Největší proměnlivost

7 6 5 4

2

3

1

2

0,5

1

0,1 0,01

0 0

10

20

30

40

50

60

% zatížení © 2008, InterQuality

70

80

90

Nejmenší proměnlivost

Vztah využití kapacit, předvídatelnosti a délky fronty První scénář: Vysoká proměnlivost požadavků Vysoká proměnlivost doby obsluhy Omezená kapacita

Dlouhé fronty © 2008, InterQuality

Vztah využití kapacit, předvídatelnosti a délky fronty Druhý scénář: Vysoká proměnlivost požadavků Vysoká proměnlivost doby obsluhy Krátké fronty

Velký nadbytek kapacity © 2008, InterQuality

Vztah využití kapacit, předvídatelnosti a délky fronty Třetí scénář: Vysoké využití kapacit Krátké fronty

Vysoká předvídatelnost požadavků Vysoká předvídatelnost doby obsluhy © 2008, InterQuality

Co z toho vyplývá? • • • •

Zásoby (fronty) nejsou „zlé“ Zásoby (fronty) nejsou ani „dobré“ Zásoby plní funkci! V každém okamžiku bychom se měli ptát, zda stejné funkce nelze dosáhnout s menším množstvím zásob (s kratšími frontami)


CONTROL • Nalezení řešení bude mít svoje „ale“ – Při přechodu z těsta s obsahem fíků trvá čištění déle – Některé žádosti o úvěr vyžadují ověření u zaměstnavatele

• Ne všichni nové řešení pochopí a vezmou za své • Dokázali jsme vyřešit jeden problém – dokážeme vyřešit i další © 2008, InterQuality

Nevíte, jak na to? • Factory Physics (The science behind Lean)


Nevíte, jak na to? • Teorie omezení (Analogie toku materiálů a peněz s tokem kapalin v hydraulických systémech)


Nevíte, jak na to? • Doplňte soubor nástrojů vašich Green Beltů a Black Beltů tak, aby byli schopni řešit úlohy, spojené s časem (frontami, zásobami) • Ne každý složitý problém má jednoduché řešení • Postavte vaši iniciativu Lean na datech a jejich analýze • Při řešení úloh, spojených s časem, využívejte důsledně cyklus DMAIC


Nestůjte ve frontě. Six Sigma a čas. 2008, InterQuality

Recommend Documents