Muhammad Nurcholis PT. Blue Birds

ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, UPAH MINIMUM DAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2008-2014 Muhammad Nurcholis PT. Blue Birds E-mail: [email protected] ABSTRACT In this study, the expected goal is to determine the distribution, classification and influence economic growth, minimum wage, and the Human Development Index of the level of unemployment in East Java Province 2008-2012. This research uses descriptive quantitative research methods. Data analysis in accordance with the formulation of the problem and the purpose of the study is using panel data regression analysis model and using the classification of the intensity and GIS. Based on panel data regression results show that perumbuhan economy, the minimum wage and the human development index have a significant effect on the unemployment rate. Variable economic growth and the negative effect of minimum wages, while the human development index positive effect. As for testing the F calculation, economic growth, the minimum wage and the human development index have a significant effect on the unemployment rate. Keywords: unemployment rate, economic growth, minimum wage, human development index ABSTRAK Dalam penelitian ini tujuan yang di harapkan adalah untuk mengetahui distribusi, klasifikasi dan pengaruh pertumbuhan ekonomi, upah minimum, dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap tingkat pengangguran di Provinsi Jawa Timur tahun 2008-2012. Penelitian ini menggunakan metode penelitian diskriptif kuantitatif. Teknik analisa data yang sesuai dengan perumusan masalah dan tujuan penelitian adalah menggunakan model analisis regresi data panel serta menggunakan klasifikasi intensitas dan GIS. Berdasarkan hasil regresi data panel menunjukan bahwa perumbuhan ekonomi, upah minimum dan indeks pembangunan manusia berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran. Variabel pertumbuhan ekonomi dan upah minimum berpengaruh negatif, sedangkan indeks pembangunan manusia berpengaruh positif. Sedangkan untuk pengujian F hitung, pertumbuhan ekonomi, upah minimum dan indeks pembangunan manusia berpengaruh signifikan terhadap tingkat pengangguran. Kata Kunci :Tingkat pengangguran, Pertumbuhan ekonomi, Upah minimum, Indeks pembangunan manusia.

Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi......... Muhammad Nurcholis

memiliki jumlah penduduk kurang

PENDAHULUAN Indonesia merupakan salah

lebih 38.052.950

satu negara berkembang yang masih mengalami

proses

Dalam lima tahun terakhir

pembangunan

tingkat pengangguran di Jawa Timur

ekonomi yang memiliki tujuan untuk

mengalami penurunan tahun 2008

mencapai

kesejahteraan

tingkat pengangguran sebesar 6,42%,

masyarakat, dalam mencapai suatu

tahun 2009 sebesar 5,08%, tahun

kesejahteraan

2010 sebesar

suatu

salah

satunya

4,25%, tahun 2011

dibutuhkan kesempatan kerja yang

sebesar 4,16% dan tahun 2012

mendukung dan adanya pemerataan

sebesar 4,12% dari tahun 2008 -

pendapatan

di

2012 tingkat pengangguran menurun

Indonesia antara kesempatan kerja

sebesar 2,3%, penurunan tingkat

yang ada dengan angkatan kerja

pengangguran

terjadi

yaitu

menggambarkan ada beberapa faktor

kesempatan

yang yang memberikan pengaruh

di

kesenjangan

peningkatan kerja

masyarakat,

tidak

jumlah

sebanding

dengan

pada

tingkat

terbuka

ini

pengangguran,ada

peningkatan angkatan kerja yang

beberapa faktor yang peneliti sajikan

meningkat lebih cepat, hal ini akan

yaitu Pertumbuhan Ekonomi, Upah

berdampak

Minimum dan Indeks Pembangunan

pada

terciptanya

pengangguran Pengangguran yang terjadi terhadap

akan

memiliki

kehidupan

Manusia

dampak

sosial

Dari penjelasan latar belakang

yaitu

di atas maka penulis tertarik untuk

tingkat kriminal dan kekerasan, hal

melakukan penelitian dengan judul

ini akan berpengaruh pada stabilitas

“Analisis

Pengaruh

dan pembangunan ekonomi akan

Ekonomi,

Upah

terhambat serta kesehjateraan akan

Indeks

berkurang. Penganguran merupakan

terhadap

permasalahan yang terjadi di berbagi

dengan tujuan mengetahui distribusi

daerah di Indonesia salah satunya

dan

adalah Provinsi Jawa Timur yang

pengangguran,

Pertumbuhan

Minimum,

Pembangunan tingkat

klasifikasi

dan

Manusia

Pengangguran”

tingkat pertumbuhan

ekonomi, upah minimum dan Indeks

Jurnal Ekonomi Pembangunan, Vol 12 No.1 Juni 2014

46


pembangunan manusia di Provinsi

Tabel 1. Klasifikasi Intensitas

Jawa Timur tahun 2008 - 2014 serta

Penentuan Klasifikasi Intensitas Klasifikasi Nilai Indikator Sangat Ф ≥mean+SD Tinggi Tinggi mean ≤ Ф ≤ mean + SD Sedang mean - SD ≤ Ф ≤ mean Rendah Ф ≤ mean -SD Sumber: Sulistyastuti. 2004

pengaruh upah

pertumbuhan

minimum

pembangunan

ekonomi,

dan

indeks

manusia

terhadap

tingkat pengangguran di Provinsi Jawa Timur tahun 2008 - 2014.

METODE PENELITIAN

Menurut Gujarati (1995) Data

Ruang lingkup penelitian ini di lakukan di wilayah Jawa Timur pada tahun

2014

pembagian Indonesia,

di

mana

wilayah Provinsi

menurut

administrasi Jawa

Timur

tahun 2008 - 2012 terdiri dari 9 kota

pengangguran

daerah dapat

Tingkat dilakukan

dengan

mengklasifikasi

daerah

didasarkan

atas

intensitas jumlah

Tingkat pengangguran ke dalam peringkat “sangat tinggi”, “tinggi”, “sedang”

dan

Pengklasifikasian

dengan menggabungkan antara data cross-section dan data time series. Ada tiga teknik yang bias di gunakan dalam regresi data panel yaitu teknik OLS (Common Effect), Fixed Effect

dan 29 kabupaten. Identifikasi

panel adalah data yang di peroleh

“rendah”.

didasarkan

atas

metode distribusi yang menggunakan rata-rata (mean)dan standar deviasi (SD), dimana simbol Ø = (jumlah tingkat pengangguran) indikator di kelompokkan dalam tabel penentuan

dan

Random

effect

.Untuk

menetukan teknik yang paling tepat untuk mengetstimasi data panel, harus melelui tiga uji yaitu uji F, uji LM dan uji Housman. Metode yang di gunakan adalah: =a+

+

+

+

Dimana: = Tingkat pengangguran (%) a = Konstanta X1 = Pertumbuhan ekonomi (%) X2 = Upah minimum (%) X3 = IPM (%)

klasifikasi intensitas pada tabel 4 berikut ini:


47


1 daerah. tahun 2010 terbanyak di

PEMBAHASAN Tingkat

di

kelas interval antara 6,4 - 6,5 yaitu

terbanyak di kelas

22 daerah dan sedikit di kelas

interval antara 2,93% - 4,93% yaitu

interval antara 7,4 - 8,4 yaitu 2


daerah, tahun 2011 terbanyak di

interval antara 8,93% - 10,93% yaitu


3 daerah, tahun 2009 terbanyak di


kelas

-

interval antara 9,14 - 10,14 yaitu 1

5,32%yaitu 14 daerah dan sedikit di

daerah, tahun 2012 terbanyak di

kelas interval antara11,32% - 13,32%

kelas interval antara 5,83 - 6,83

yaitu 1 daerah.tahun 2010 terbanyak

dengan jumlah 19 dan sedikti di

di kelas interval antara 2,87% -


3,87% yaitu 17 daerahdan sedikit di

2 daerah.

tahun 2008

inteval

Pengangguran

antara

3,32%

kelas interval antara 8,87% - 9,87%

Distribusi upah minimum di

yaitu 3 daerah, tahun 2011 terbanyak

tahun

2008

terbanyak

di

kelas


interval antara 500.000 - 551.000

4,70% yaitu18 daerah dan sedikit di

yaitu 13 daerah dan sedikit di kelas

kelas interval antara 5,76% - 6,70%





di kelas inteval antara 570.000 -

4,16%dengan jumlah 14 dan sedikti

637.000 yaitu 11 daerah dan sedikit

di kelas interval antara 1,16 - 2,16

di kelas interval antara 838.000 -

yaitu 4 daerah.

905.000 yaitu 2 daerah. tahun 2010

Pertumbuhan Ekonomi tahun

terbanyak di kelas interval antara

2008 terbanyak di kelas interval

630.000 - 697.000 yaitu 15 daerah

antara 5,31 - 6,32 yaitu 21 daerah

dan sedikit di kelas interval antara


898.000 - 965.000 atau 697.000 -

8,31-9,31 yaitu 1 daerah, tahun 2009

764.000 yaitu 3 daerah, tahun 2011

terbanyak di kelas inteval antara 4,19


- 5,19 yaitu 30 daerah dan sedikit di

705.000 - 778.000 yaitu 15 daerah




48


991.000 - 1.062.000 yaitu 1 daerah,

905.000 yaitu 2 daerah. tahun 2010

tahun

kelas



630.000 - 697.000 yaitu 15 daerah

dengan jumlah 16 daerah dan sedikti


di kelas interval antara 1.003.000 -

898.000 - 965.000 atau 697.000 -

1.089.000 yaitu 1 daerah.

764.000 yaitu 3 daerah, tahun 2011

2012

terbanyak

di

Distribusi Upah Minimum di tahun

2008

terbanyak

di


kelas

705.000 - 778.000 yaitu 15 daerah



yaitu 13 daerah dan sedikit di kelas

991.000 - 1.062.000 yaitu 1 daerah,


tahun



di kelas inteval antara 570.000 -

dengan jumlah 16 daerah dan sedikti

637.000 yaitu 11 daerah dan sedikit

di kelas interval antara 1.003.000-

di kelas interval antara 838.000 -

1.089.000 yaitu 1 daerah.

2012

terbanyak

di

kelas

Gambar 1. Klasifikasi Tingkat Pengangguran Tahun 2008

Sumber : GIS Data hasil Olahan Tahun tingkat

2008

untuk

Pengangguran

klasifikasi katagori

Surabaya, Kabupaten Sidoarjo, Kota Malang,

Kota

Mojokerto,

Kota

sangat tinggi ada sekitar 7 Kota dan

Pasuruan, Kota Probolinggo, Kota

1 Kabupaten yang terdiri dari Kota

Kediri dan Kota Madiun klasifikasi


49


kategori rendah, ada sekitar 4

Bondowoso, Kabupaten Pamekasan

Kabupaten

yang

dan Kabupaten Sampang.

Kabupaten

Pacitan,

terdiri

dari

Kabupaten

Gambar 2. Klasifikasi Tingkat Pengangguran Tahun 2012

Sumber : GIS Data hasil Olahan Tahun 2012 untuk klasifikasi tingkat

rendah ada sekitar 1 kota dan 13

pengangguran sangat tinggi sekitar 5

Kabupaten

Kota dan 2 Kabupaten terdiri dari

Kabupaten Mojokerto, Kota Batu,

Kabupaten

Kabupaten Probolinggo, Kabupaten

Pasuruan, Mojokerto,

Gresik, Kota Kota

Kabupaten

tingkat

terdiri

dari

Malang,

Kota

Banyuwangi, Kabupaten Ponorogo,

Kediri,

Kota

Kabupaten

Blitar,

Trenggalek,

Kabupaten

Madiun dan Kabupaten Jombang. klasifikasi

yang

Kabupaten Ngawi.

pengangguran


46


Gambar 3. Klasifikasi Pertumbuhan Ekonomi Tahun 2008

Sumber : GIS Data hasil Olahan Klasifikasi sangat tinggi di tahun

2008

yaitu

klasifikasi rendah terdapat 3 daerah

Kabupaten

yaitu Kabuatn Bangkalan, Kabupaten

Bojonegoro, Kabupaten Tuban, Kota

Sampang dan Kabupaten Sumenep.

madiun dan Kota Batu. Untuk hasil Gambar 4. Klasifikasi Pertumbuhan Ekonomi Tahun 2012

Sumber

tinggi

Data hasil Olahan Kota Madiun sedangkan hasil

terdapat 2 daerah Kota Batu dan

klasifikasi rendah terdapat 16 daerah

Klasifikasi

: sangat

GIS


47


yaitu

Kabupatn

Ponorogo,

Magetan,

Kabupaten

Ngawi,

Kabupaten Trenggalek, Kabupaten

Kabupateann

Blitar

Lumajang,

Kabupaten

Tuban,

Kabupaten

Kabupaten Bondowoso, kabupaten

Bangkalan,

Kabupaten

Sampang,

Situbondo, Kabupaten Probolinggo,

Kabupaten Pamekasan, Kabupaten

Kabupaten

Sumenep dan Kabupaten Pasuruan

,

Kabupaten

Nganjuk,

kabupaten

Bojonegoro,

Madiun, Kabupaten , Kabupaten Gambar 5. Klasifikasi Upah Minimum Tahun 2008

Sumber

:

Klasifikasi terdapat

di

sangat

tujuh

daerah

GIS

Data

hasil

Olahan

tinggi

yaitu kabupaten Pacitan, Kabupaten

yaitu

Trenggalek, Kabupaten Ponorogo,

kabupaten

Malang,

Kabupaten

Kabupaten

Pasuruan,

Kabupaten

Mojokerto,

Nganjuk,

Kabupaten

Sidoarjo,

Kabupaten

Kabupaten Ngawi, Kota Blitar dan

Gresik, kota Malang dan Kota

Blitar, Kabupaten

kabupaten Madiun,

Kota Madiun.

Surabaya. sedangkan untuk hasil klasifikasi rendah terdapat daerah


48


Gambar 6. Klasifikasi Upah Minimum Tahun 2012

Sumber

:

GIS

Klasifikasi tahun 2012 sangat tinggi

terdapat

Kabupaten

7

Malang,

daerah

Data

hasil

Olahan

Kabupaten Gresik, Kota Malang,

yaitu

Kota

kabupaten

Surabaya

dan

Batu.

Sedangakan untuk klasifikasi rendah

Sidoarjo, Kabupaten Mojokerto ,

tidak ada

Gambar 7. Klasifikasi Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2008

Sumber

:

GIS

Data


hasil

Olahan

49


Tahun

2008,

Klasifikasi

Tinggi

Gresik, Kota batu, Kota Surabaya,

terdapat 18 daerah yaitu Kabupaten

Kota Madiun, Kota Mojokerto, Kota

Pacitan,

Trenggalek,

pasuruan, Kota Probolinggo, Kota

kabupaten tulungagung, kabupaten

Malang, Kota Kediri dan Kota blitar,

Blitar, Kabupaten Kediri, Kabupaten

sedangkan untuk klasifikasi rendah

Sidoarjo,

Kabupaten

Jombang,

terdapat 1 daerah yaitu Kabupaten

kabupaten

Magetan,

Kabupaten

Kabuapaten

Sampang.

Gambar 8. Klasifikasi Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2012

Sumber Tahun

:

2012,

klasifikasi

GIS tinggi

Data

hasil

Madiun,

Kota

Mojokerto,

Olahan Kota

terdapat di 26 daerah yaituKabupaten

pasuruan, Kota Probolinggo, Kota

Pacitan,

Ponorogo,

Malang, Kota Kediri ,Kabupaten

Kabuapaten Trenggalek, kabupaten

Lamongan, kabupaten Gresik dan

tulungagung,

Kota

Kabupaten

Kabupaten

kabupaten

Blitar,

blitar.

sedangkan

untuk

Kediri,

Kabupaten

Sidoarjo,

Kabupaten

Jombang,

Uji Statistik F Nemurator 37

kabupaten

Magetan,

Kabupaten

dan denumerator = 190 - 3 = 187,

Ngawi,kabupaten Kabupaten banyuwangi,

Madiun

,

klasifikasi rendah tidak ada

Nganjuk,

pada

= 5% (0,05) diperoleh nilai

kabupaten

Ftabel

= 1,47

Dari hasil uji F

Kabupaten Gresik,

diperoleh nilai Fhitung = 11,73 jadi

Kota batu, Kota Surabaya, Kota

nilai Fhitung 11,73 > Ftabel 1,47 maka


50


dapat

disimpulkan

bahwa

Ho

eh nilai X2 tabel sebesar7,81473

ditolak dan Ha diterima ,berati

Dari hasil olah data Hausmanhitung-

model fixed effect yang paling

22.498jadi

tepat.

22.498<7,814Maka

Uji Langrange Multiplier nilai

hausman

hitung

-

dari ini dapat

disimpulkan bahwa Ho diterima dan

= 5% (0,05)

Ha ditolak , berati model Random

diperoleh nilai X2 sebesar 7,81473

Effect merupakan model yang paling

dari hasil uji LM diperoleh nilai

tepat.

df sebesar 3 pada

LMhitung 68.077.007 > X2 7,81473 maka dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima, berati model Random Effect merupakan model yang tepat. Uji Hausman pada

= 5%

(0,05) diperol

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C GR? UM? IPM? GLS Transformed Regression

47.41117 -0.461042 -10.50619 0.315702

10.35324 0.140681 1.928101 0.051233

4.579354 -3.277203 -5.448982 6.162041

0.0000 0.0013 0.0000 0.0000

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Durbin-Watson stat

0.659950 0.654465 1.401009 1.070696

Mean dependent var 4.996526 S.D. dependent var 2.383389 Sum squared resid 365.0858

0.752574 0.748583 1.195067 1.471513

Mean dependent var 4.996526 S.D. dependent var 2.383389 Sum squared resid 265.6423

Unweighted Statistics including Random Effects R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Durbin-Watson stat

Tabel.2 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda Data Panel Hasil Analisis Regresi Model Random Effect


51


Sumber : eviews (data diolah)

(lnX1)

1

=-0.461042

(-

jumlah pengangguran diberikan akan

46,10%), koefisien regresi variabel

turun

pertumbuhan ekonomi menunjukan

variabel lainnya tidak mengalami

ada

perubahan (tetap).

pengaruh

pertumbuhan

negatifantara ekonomi

10,50%

(X1)

3

dengan

asumsi

(lnX3) =0.315702 (31,57

terhadaptingkat pengangguran (Y)

%), koefesien regresi variabel Indeks

sebesar (-46,10) %. jika jumlah

Pembangunan

pertumbuhan ekonomi turun sebesar

pengaruh

1 %, maka jumlah pertumbuhan

pembangunan manusia (X3) terhadap

ekonomi yang diberikan akan turun

tingkat pengangguran (Y) sebesar

sebesar

asumsi

31,57 %. jika IPM naik sebesar 1%,

variabel lainnya tidak mengalami

maka jumlah jumnlah pengangguran

perubahan

akan naik 31,57 % dengan asumsi

-46,10%

2

(lnX2)

dengan

=

-10.50619

(10,50%), koefesien regresi variabel

menunjukan

positif

antara

ada Indeks

variabel lainnya tidak mengalami perubahan (tetap).

ada

Hasil Uji F (simultan) nilai df1

pengaruh negatif antara upah minimu

sebesar 3 dan df2 = n-k-1= sebesar

(X2) terhadap pengangguran (Y)

186 pada

sebesar 10,50%. jika jumlah upah

nilai Ftabel = 2.65 nilai Fhitung =

minimum naik sebesar 1%, maka

188,61.

upah

minimu

menunjukan


= 5 % (0,05) diperoleh

nilaiFhitung

>

Ftabel

52


(188,61>2.65). maka dapat ditarik

Pengangguran (Y) Dengan alfa 5 %,

kesimpulan bahwa Ho ditolak dan

n=190 dan df = n-k-1 =186 , t tabel

Ha diterima artinya variabel bebas

sebesar 1.65304 dan t hitung = -

berpengaruh secara serentak terhadap

5.448982.

variabel terikat dengan hasil yang signifikan

Untuk regresi 2 pengaruh Upah

Uji

t

untuk

Minimum

terhadap

variabel

Pengangguran di kabupaten dan

(X1)

kota di jawa timur.memiliki nilai

pengangguran

thitung sebesar-5.448982 dengan nilai

(Y)Dengan alfa 5%, n=190 dan df =

-probabilitas sebesar 0,0000. Hal ini

n-k-1= 186 ,t tabel sebesar 1.65304

menunjukan nilai thitung >ttabel (-

dan t hitung =-3.387976.

5.448982

Pertumbuhan terhadap

ekonomi

variabel

Untuk regresi 1 pengaruh pertumbuhan

ekonomi

>

-1,65)

dan

probabilitas 0,0000 pada

nilai = 5%

terhadap

(0,05) maka Ho ditolak dan Ha

tingkat pengangguran di kabupaten

diterima. Dengan demikian dapat

dan kota di provinsi jawa timur

disimpulkan bahwa variabel upah

memiliki

minimum (X2) berpengaruh secara

nilai

thitung sebesar

-

3.277203 dengan nilai probabilitas

nyata

0.0013. Hal ini menunjukan nilai

pengangguran (Y), di kabupaten dan

thitung>ttabel (-3.277203>-1,65) dan

kota di jawa timur.

nilai probabilitas 0.0013 pada

=5

dan

signifikan

terhadap

Uji t untuk variabel IPM (X3)

% (0,05) maka Ho ditolak dan Ha

terhadap


(Y)Dengan alfa 5%, n=190 dan df =

disimpulkan

n-k-1 =187, t tabel sebesar 1,65 dan t

Pertumbuhan berpengaruh

bahwa

variabel

ekonomi secara

nyata

(X3)

variabel

Penganggurn

hitung = 6.162041

dan

Untuk regresi 3 pengaruh IPM

signifikan terhadap pertumbuhan

terhadap Pengangguran di kabupaten

ekonomi (Y) di kabupaten dan kota

dan kota di jawa timurmemiliki nilai

jawa timur

thitung sebesar6.162041 dengan nilai

Uji t untuk variabel Upah Minimum (X2) terhadap variabel

probabilitas sebesar 0,0000. Hal ini menunjukan


nilai

thitung

>ttabel

53


(6.162041

>

1,65)

dan

probabilitas 0,0000 pada

nilai = 5%

maka dapat

diambil

kesimpulan

sebagai berikut:

(0,05) maka Ho ditolak dan Ha

1. Distribusi tingkat pengangguran


terbuka, pertumbuhan ekonomi,

disimpulkan bahwa variabel IPM

upah

(X3) berpengaruh secara nyata dan

pembangunan

signifikan

Kabupaten dan kota Jawa Timur

terhadap

pertumbuhan

minimum

dan manusia

indeks di

tahun 2008 - 2012 tiap tahun

ekonomi (Y) Untuk

melihat

model

menunjukan indikator yang positif

persamaan regresi diatas, apakah

artinya

tergolong baik atau tidak, maka

Kabupaten dan Kota di Jawa

dapat dilihat dari nilai koefisien

Timur mengalami penurunan tiap

determinasi (Goodness and Fit)

tahun dan hal ini di imbangi

R2 .

tingkat

pengangguran

dapat

dengan

besar

pertumbuhan

ekonomi,

kontribusi variabel bebas secara

minimum

dan

keseluruhan dalam pembentukan

pembangunan manusia.

atau

Pengujian

mengukur

ini

seberapa

meningkatnya upah indeks

model, bahwa koefisien R2 sebesar

2. Klasifikasi tingkat pengangguran

0.752574 (75,25%), berarti bahwa

terbuka, pertumbuhan ekonomi,

keberadaan variable pertumbuhan

upah

eknomi (X1), upah minimum (X2)

pembangunan

dan IPM (X3) mampu memberikan

Kabupaten dan kota Jawa Timur

kontribusi

tahun 2008 - 2012 tiap tahun

dalam

Pengangguran sedangkan dijelaskan

menjelaskan

sebesar sisanya

variable

lain

minimum

dan manusia

di

75,25%,

menunjukan

24,75%

klasifikasi di tiap daerah hal ini

diluar

menunjukan

adanya

indeks

perbedaan

kemampuan

tiap

daerah yang masih belum merata

model

secara menyeluruh. 3. Dari

PENUTUP

hasil

penelitian

ini

analisis

menunjukan bahwa pertumbuhan

dan pembahasan hasil penelitian,

ekonomi, upah minimum dan

Berdasarkan

hasil


54


Indeks

Pembangunan

Manusia

Badan Pusat Statistik Jawa Timur

berpengaruh signifikan terhadap

dalam

tingkat pengangguran.

Timur.

angka.

2013.

Jawa

Badan Pusat Statistik. 2012. Nilai

DAFTAR PUSTAKA Akbar Sis Putro. Achma Hendra Setiawan.

2011.

Pengaruh

PDRB,

Analisis Upah

minimum kota, Inflasi dan

Minimum

dan

Indikator

Maksimum

Komponen

IPM.

Jawa Timur. BPS – Bappenas – UNDP.

2001.

tanggungan penduduk terhadap

Indonesia Human Development

pengangguran terbuka dikota

Report 2001. Towards a New

magelang tahun 1990 – 2010. -

Consensus: Democracy and

Anjarwati. 2013. Analisis Pengaruh

Human

Development

Fungsi Intemediasi Perbankan

Indonesia.

Terhadap

Statistics Indonesia, Bappenas

Pertumbuhana

Ekonomi Di Indonesia (Periode Tahun

2008-2011).

Skripsi

Jakarta:

in

BPS

-

dan UNDP Indonesia. BPS-Bappenas-UNDP.

2004.

Fakultas Ekonomi dan Bisnis

National Human Development

Universitas

Report 2004. The Economics of

Muhammadiyah

Malang. Badan

Pusat

Democracy: Statistik.

2012.

Human

Finanncing

Development

Keadaan Angkatan Kerja 2007-

Indonesia.

2011.Jawa Timur.

Statistics Indonesia, Bappenas

Badan Pusat Statistik. 2012. Keadaan Angkatan Kerja 2012. Jawa Timur. Badan

Pusat

2013.

BPS-

dan UNDP Indonesia. Dinas Tenaga kerja, Transmigrasi dan

Statistik.

Jakarta:

in

Kependudukan.

Penetapan

Upah

2011.

Minimum

Pertumbuhan Ekonomi Jawa

Kabupaten dan Kota 2008 -

Timur 2008 - 2012. Jawa

2010. Jawa Timur

Timur

Dinas Tenaga kerja, Transmigrasi dan

Kependudukan.

Penetapan


Upah

2011.

Minimum

55


Kabupaten dan Kota 2011.

UMK,

Jawa Timur

Tingkat Pengangguran Terbuka

Dinas Tenaga kerja, Transmigrasi dan Kependudukan. Penetapan

Upah

InflasiTerhadap

di Kota Malang Tahun 1980 -

2012. Minimum

dan

2011. Simanjuntak,

Payaman

J.

1998.

Kabupaten dan Kota 2012.

Pengantar Ekonomi Sumber

Jawa Timur: Dinaskertransduk.

Daya

Gujarati,

Damodar.

1995.

Ekonometrika Dasar. Jakarta:

Sukirno,

Sadono.

Ekonomi

Ilmu Ekonomi Studi Pembangunan, Laboratorium.

2011.

Persada Sulistyastuti,

Eviews.

Fakultas

Ekonomi

dan

Bisnis

Universitas

Muhammadiyah

2010.

Teori

Jakarta:

Modul

Program

Jakarta:

LPFEUI.

Erlangga

Makro

Pengantar,

PT.

Raja.

Grafin

Dya

Ratih.

2004.

Dinamika Usaha Kecil dan Menengah

Malang

(UKM)

Analisis

Konsentrasi Regional UKMdi

Mankiw, N. Gregory. 2010. Teori Ekonomi

Manusia.

Makro

Indonesia 1999 - 2001. Jurnal

Edisi

Keenam.Erlangga. Jakarta.

EkonomI Pembangunan Vol 9. Sugiyono. 2011. Metode Penelitian

Mudrajad Kuncoro. 2002. Analisis

Kuantitatif, kualitatif dan R &

Spasial dan Regional: Studi Aglomerasi dan KlusterIndustri

D. Bandung: Alfabeta. Todaro,

Indonesia, UPP AMP YKPN,

P.

2003. Pembangunan Ekonomi

Muhammad Shun Hajji, Nugroho

di Dunia Ketiga.Penerjemah:

SBM. 2013. Analisis Pengaruh

Haris

Upah, PDRB danangka melek

Erlangga

huruf terhadap Pengangguran

Michael

Tim

Munandar.

penyususun.

Jakarta:

2010.

Buku

terbuka di provinsi jawa tengah

Pedoman Penulisan Skripsi dan

tahun 1990 - 2011

Tugas Akhir.FEB UMM

Roby Cahyadi Kurniawan. 2013. Analisis

Pengaruh

PDRB,


56



57

Muhammad Nurcholis PT. Blue Birds

Recommend Documents