METODE PERAMALAN PENJUALAN ONCOM PADA USAHA KECIL MENENGAH (UKM) SONI JAYA
NAMA : ERIKA SEKTI PUTRI KINASIH NPM :12210395 KELAS :3EA16 JURUSAN : MANAJEMEN (S-1) PEMBIMBING : SRI KURNIASIH AGUSTIN, SE., MM
PENDAHULUAN • Peramalan digunakan oleh perusahaan selain untuk meramalkan penjualan yang akan datang, juga sebagai tolak ukur pencapaian keberhasilan target yang telah ditetapkan oleh perusahaan. • Seiring perkembangan jaman dan teknologi, semakin banyak pula usaha baru yang didirikan dengan melihat peluang-peluang yang ada. Maka salah satunya adalah UKM (Usaha Kecil Menengah) Soni Jaya yang memproduksi Oncom. • Peramalan juga digunakan untuk memperoleh keuntungan atau benefit dan profit yang diharapkan oleh pengusaha. Berdasarkan uraian diatas maka timbul keinginan penulis untuk melakukan penelitian dengan judul “ METODE PERAMALAN PENJUALAN ONCOM PADA USAHA KECIL MENENGAH (UKM) SONI JAYA”.
RUMUSAN dan BATASAN MASALAH RUMUSAN 1) 2)
Berapa besar perkiraan penjualan Oncom di UKM Soni Jaya pada bulan Mei 2013 ? Metode peramalan penjualan apa yang sebaiknya digunakan oleh UKM Soni Jaya untuk meramalkan penjualan Oncom pada bulan Mei 2013 ?
BATASAN 1) Peramalan penjualan Oncom dengan menggunakan data penjualan selama 1 tahun yaitu dari bulan Mei 2012 sampai dengan bulan April 2013. Untuk meramalkan penjualan Oncom di bulan Mei 2013 pada UKM Soni Jaya 2) Menggunakan metode Moving Average, Weight Moving Average, Exponential Smoothing.
TUJUAN dan MANFAAT PENELITIAN TUJUAN 1) 2)
Untuk mengetahui tingkat penjualan Oncom pada bulan Mei 2013. Untuk mengetahui metode apa yang sebaiknya digunakan untuk meramalkan penjualan Oncom pada UKM Soni Jaya bulan Mei 2013 dengan menggunakan metode MA,WMA, dan ES.
MANFAAT Manfaat akademis Mengetahui peramalan penjualan Oncom pada UKM Soni Jaya. Penulisan ini dapat dijadikan refrensi bagi mahasiswa lain yang ingin melakukan penelitian serupa. Manfaat Praktis Menjadi sarana yang dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk kemajuan penjualan Oncom pada UKM Soni Jaya, dan masukan untuk pembahasan mengenai peramalan penjualan.
METODE PENELITIAN Objek Penelitian Objek penulisan ilmiah ini dilakukan di UKM Soni Jaya yang berlokasi di Kampung Gorowong, Adiarsa Timur, Kecamatan Teluk Jambe Timur, Kabupaten Karawang, Jawa Barat
Data / Variabel Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu : Volume penjualan : Data penjualan Oncom selama 1 tahun periode Mei 2012 sampai April 2013.
Metode Pengumpulan Data / Variabel Metode penelitian yang digunakan untuk mengumpulkan data-data dan informasi penelitian melalui : Library Research ( Studi Pustaka ) : Melalui daftar pustaka yang ada dan sesuai dengan tema penulisan ilmiah ini. Field Research ( Studi Lapangan ) : Melalui observasi langsung, wawancara terhadap pemilik usaha yang bersangkutan dengan topik yang sesuai.
Alat Analisis Yang Digunakan Alat analisis pada penulisan ilmiah ini penulis menggunakan alat berupa : a) Metode Moving Average 3 bulan, b) Metode Weight Moving Average, c) Metode Exponential Smoothing dan d) Metode Mean Absolute Deviasion untuk mencari kesalahan peramalan.
Data Penjualan Oncom Periode Mei 2012 – April 2013 VOLUME PENJUALAN BULAN
( dalam palett )
Mei '12
1800
Juni '12
1855
Juli '12
1440
Agustus '12
708
September '12
1898
Oktober '12
1805
November '12
1830
Desember '12
1790
Januari '13
1802
Februari '13
1858
Maret '13
1900
April '13
1855
HASIL PENELITIAN dan ANALISIS PEMBAHASAN
1) Metode MOVING AVERAGE 2) Metode WEIGHT MOVING AVERAGE 3) Metode EXPONENTIAL SMOOTHING
1. METODE MOVING AVERAGE MA =
∑ Penjualan nyata pada n periode akhir
∑ periode (n)
HASIL PERAMALAN DENGAN MA Error Bulan
Penjualan
Mei '12
1800
-
-
-
Juni '12
1855
-
-
-
Juli '12
1440
-
-
-
Agustus '12
708
( 1440 + 1855 + 1800 ) : 3
1698,33
September '12
1898
( 708 + 1440 + 1855 ) : 3
1334.33
563,67
Oktober '12
1805
( 1898 + 708 + 1440 ) : 3
1348,66
456,34
November '12
1830
( 1805 + 1898 + 708 ) : 3
1471,33
358,67
Desember '12
1790
( 1830 + 1805 + 1898 ) : 3
1844,33
-
Januari '13
1802
( 1790 + 1830 + 1805 ) : 3
1808,33
-
Februari '13
1858
( 1802 + 1790 + 1830 ) : 3
1807,33
50,67
Maret '13
1900
( 1858 + 1802 + 1790 ) : 3
1816,66
83,34
April '13
1855
( 1900 + 1858 + 1802 ) : 3
1853,33
1,67
( 1855 + 1900 + 1858 ) : 3
1871
Mei '13
Pergerakan MA 3 Periode
Ramalan
(Ft)
(e)
-
990,33
54,33 6,33
463,37
MAD = ∑ Kesalahan N –n
=
463,37 12 – 3 = 51,48
Kisaran : Ft – MAD ≤ X ≤ Ft + MAD 1871 – 51,48 ≤ X ≤ 1871 + 51,48 1819,52 ≤ X ≤ 1922,48 Analisis : Jadi, bila menggunakan metode Moving Average 3 periode diramalkan penjualan Oncom pada bulan Mei 2013 sebanyak 1871 palett dengan kisaran penjualan 1819,52 sampai 1922,48
2. METODE WEIGHT MOVING AVERAGE WMA = ( Wt*Xt ) + ( Wt-1 * Xt-1 ) + ( Wt-2 * Xt-2 ) + .......
Dimana : Wt = Bobot terbesar Wt-1 = Bobot terbesar kedua Wt-2 = Bobot terbesar ketiga Xt = Data periode terakhir Xt-1 = Data satu periode sebelum terakhir Xt-2 = Data dua periode sebelum periode terakhir
periode
HASIL PERAMALAN DENGAN WMA Error
( Ft )
(e)
Bulan
Penjualan
Mei '12
1800
-
-
-
Juni '12
1855
-
-
-
Juli '12
1440
-
-
-
Agustus '12
708
( 0,5 x 1440 ) + ( 0,3 x 1855 ) + ( 0,2 x 1800 )
1636,5
-928,5
Septem '12
1898
( 0,5 x 708 ) + ( 0,3 x 1440 ) + ( 0,2 x 1855 )
1157
741
Oktober '12
1805
( 0,5 x 1898 ) + ( 0,3 x 708 ) + ( 0,2 x 1440 )
1449,4
355,6
Novemb '12
1830
( 0,5 x 1805 ) + ( 0,3 x 1898 ) + ( 0,2 x 708 )
1613,5
216,5
Desemb '12
1790
( 0,5 x 1830 ) + ( 0,3 x 1805 ) + ( 0,2 x 1898 )
1836,1
-
46,1
Januari '13
1802
( 0,5 x 1790 ) + ( 0,3 x 1830 ) + ( 0,2 x 1805 )
1805
-
3
Februari '13
1858
( 0,5 x 1802 ) + ( 0,3 x 1790 ) + ( 0,2 x 1830 )
1804
54
Maret '13
1900
( 0,5 x 1858 ) + ( 0,3 x 1802 ) + ( 0,2 x 1790 )
1827,6
72,4
April '13
1855
( 0,5 x 1900 ) + ( 0,3 x 1858 ) + ( 0,2 x 1802 )
1867,8
( 0,5 x 1855 ) + ( 0,3 x 1900 ) + ( 0,2 x 1858 )
1869,1
Mei '13
Pergerakan MA 3 Periode
Ramalan
-
12,8
449,1
WEIGHT MOVING AVERAGE MAD
=
∑ Kesalahan N–n
=
449,1
12-3 = 49,9 Kisaran : Ft – MAD ≤ X ≤ Ft + MAD 1869,1 – 49,9 ≤ X ≤ 1869,1 + 49,9 1819,2 ≤ X ≤ 1919
Analisis : Jadi, bila menggunakan metode Weight Moving Average 3 Periode dengan besar masing – masing bobot W1 = 0,2 W2 = 0,3 W3 = 0,5 diramalkan penjualan bulan Mei 2013 sebanyak 1869,1 dengan kisaran penjualan 1819,2 sampai 1919.
METODE EXPONENTIAL SMOOTHING Ft = { Ft – 1 + α ( At – 1 – Ft – 1 ) } Dimana : Ft = Ramalan untuk periode sekarang (1) Ft – 1 = Ramalan untuik periode sebelumnya ( t – 1 ) α = Smoothing konstan ( porsi perbedaan ) At – 1 = Permintaan nyata periode sebelumnya
HASIL PERAMALAN DENGAN ES Ramalan
Error
Pergerakan ES α = 0,1
( Ft )
(e)
1800
55
Bulan
Penjualan
Mei '12
1800
Juni '12
1855
1800
Juli '12
1440
1800
+ 0,1
( 1855 - 1800 )
1805,5
-365,5
Agustus '12
708
1805,5
+ 0,1
( 1440 - 1805,5 )
1768,95
-1060,95
Sept '12
1898
1768,95
+ 0,1
( 708 – 1768,95 )
1662,85
235,15
Oktober '12
1805
1662,85
+ 0,1
( 1898 – 1662,85 )
1686,365
118,635
November '12
1830
1686,365 + 0,1
( 1805 – 1686,365 )
1698,228
131,772
Desember '12
1790
1698,228 + 0,1
( 1830 – 1698,228)
1711,405
78,595
Januari '13
1802
1711,405 + 0,1 ( 1790 – 1711,405 )
1719,264
82,736
Februari '13
1858
1719,264 + 0,1 ( 1802 – 1719,264 )
1727,537
130,463
Maret '13
1900
1727,537 + 0,1 ( 1858 – 1727,537 )
1740,583
159,417
April '13
1855
1740,583 + 0,1 ( 1900 – 1740,583 )
1756,524
98,476
1756,524 +
1766,371
Mei '13
0,1 ( 1855 -1756,524 )
- 336,206
EXPONENTIAL SMOOTHING MAD
= ∑ Kesalahan N–n = - 336,206
12-3 = - 37,35 Kisaran ; Ft – MAD ≤ X ≤ Ft + MAD 1766,371 – ( - 37,35 ) ≤ X ≤ 1766,371 + ( - 37,35 ) 1803,721 ≤ X ≤ 1729,021 Analisis : Jadi, bila menggunakan metode Exponential Smoothing dengan α = 0,1 diramalkan penjualan Oncom bulan Mei 2013 sebanyak 1766,371 dengan kisaran penjualan 1729,021 sampai 1803,721
RANGKUMAN HASIL PENELITIAN Metode Perhitungan
Moving Average
Weight Moving Average
Exponential Smoothing
Ramalan
1871
1869,1
1776,371
Kisaran
1819,52 ≤ X ≤ 1922,48
1819,2 ≤ X ≤ 1919
1729,021 ≤ X ≤ 1803,721
MAD
51,48
49,9
-
37,35
Terlihat dari hasil yang telah dihitung, dengan menggunakan metode Moving Average dengan pergerakan 3 periode diramalkan penjualan pada bulan Mei 2013 sebanyak 1871 dengan kisaran penjualan 1819,52 sampai 1922,48 dengan MAD 51,48 .
Sedangkan dengan metode Weight Moving Average dengan memisalkan w1=0,2, w2=0,3 dan w3=0,5 pergerakan 3 bulan diramalkan sebanyak 1869,1 dengan kisaran penjualan 1819,2 sampai 1919 dengan MAD 49,9 . Dan dengan metode Exponential Smoothing dengan α = 0,1 diramalkan sebanyak 1766,371 dengan kisaran penjualan 1729,021 sampai 1803,721 dengan MAD – 37,35. Seperti yang telah dijabarkan sebelumnya, ketiga metode ini sangat membantu perusahaan di dalam meramalkan seberapa banyak tingkat penjualan produk di periode mendatang, sehingga perusahaan dapat memperkiraan berapakah jumlah benefit yang akan di dapatkan di periode yang akan datang.
GRAFIK PERBANDINGAN METODE PERBANDINGAN METODE MA 1871
1869,1
WMA
ES
1776,371
51,48 RAMALAN
49,9 MAD
-37,35
KESIMPULAN Dengan menggunakan metode Moving Average dengan pergerakan 3 periode diramalkan penjualan pada bulan Mei 2013 sebanyak 1871 dengan kisaran penjualan 1819,52 sampai 1922,48 dengan MAD 51,48 . Sedangkan dengan metode Weight Moving Average dengan memisalkan w1=0,2, w2=0,3 dan w3=0,5 pergerakan 3 bulan diramalkan sebanyak 1869,1 dengan kisaran penjualan 1819,2 sampai 1919 dengan MAD 49,9. Dengan metode Exponential Smoothing dengan α = 0,1 diramalkan sebanyak 1766,371 dengan kisaran penjualan 1729,021 sampai 1803,721 dengan MAD – 37,35. Dari ketiga metode tersebut, metode yang paling baik digunakan adalah metode yang memiliki tingkat error yang paling rendah maka metode tersebutlah yang paling tepat untuk digunakan. Berdasarkan perhitungan penjualan di atas, maka diperoleh tingkat erorr terendah yaitu pada perhitungan dengan menggunakan metode Exponential Smoothing yaitu yang memiliki MAD sebesar –37,35.
SARAN Sebaiknya usaha kecil menengah (UKM) Soni Jaya yang memproduksi Oncom lebih meningkatkan kualitas Oncom yang di produksi dan memperluas pemasarannya sehingga penjualan mereka dapat meningkat dan mendapatkan keuntungan yang maksimal. Selain itu usaha kecil menengah (UKM) Soni Jaya yang memproduksi oncom dapat menggunakan metode peramalan untuk meramalkan tingkat penjualan di masa yang akan datang yaitu dengan metode (Exponential Smoothing) yang memiliki kesalahan perhitungannya lebih kecil dan mendekati kenyataan penjualan oncom yaitu sebesar – 37,35. Diharapkan dengan hasil peramalan penjualan untuk bulan berikutnya dapat memenuhi kebutuhan para konsumen dan juga UKM Soni Jaya tidak akan kehilangan kesempatan apabila permintaan meningkat dan tidak terlalu banyak oncom yang kelebihan produksi apabila permintaan menurun.
