leergang
Business Scientist start
23 april 2015 locatie
Hotel & Conferentiecentrum Woudschoten, Zeist
Unieke visie De Business Data Scientist leergang is gebaseerd op een model met drie assen:
Inleiding
1. Allereerst is er de functionele as van de data science.
We leven in het tijdperk van Big Data. Organisaties beschikken
Hoe bepaal je de informatiebehoefte (richten), hoe
over een overvloed aan data. Data is een productiefactor
ontsluit en analyseer je de relevante data (verzameling
geworden. Door er op de juiste wijze gebruik van te maken
en analyse), hoe verwerk je die data tot relevante voor-
kan dit veel concurrentievoordeel opleveren. Spekkoper zijn
stellen (interpretatie en verwerking) en hoe maak je
die organisaties die daartoe beter in staat zijn dan anderen. Business Data Scientists spelen bij het tot waarde brengen
die voorstellen actionable (verspreiding). 2. Dan is er de sociaal-organisatorische as. Ieder van
van data een sleutelrol. Als Data Scientist hebben zij de
de functionele activiteiten gebeurt in een sociale en
know-how om data technisch te ontsluiten en te analyseren.
organisatorische context waarbij opdrachtgevers
Die technische know-how is noodzakelijk, maar volstaat niet.
en andere stakeholders belangen hebben. Hoe ga je
Het is juist de kunst om data in te zetten ter verbetering
met die belangen om en hoe zorg je ervoor dat
van het bedrijf en haar resultaat. Dit betekent dat data op
de voorstellen die je als Business Data Scientist maakt
businessrelevantie wordt geïnterpreteerd en vertaald naar
ook daadwerkelijk in de business ‘landen’?
product- en/of dienstinnovaties die intern moeten worden
3. Tenslotte is er de instrumentele as. Om je functionele
verkocht. Het kunnen vinden van de aansluiting bij de
activiteiten uit te voeren en je sociaal-organisatorische
business is de meerwaarde van de Business Data Scientist.
doelen te bereiken heb je instrumenten nodig.
Die meerwaarde maakt dat aan Business Data Scientists
Hoe betrek je al in een vroegtijdig stadium relevante
een grote behoefte bestaat.
partijen bij de richtactiviteit? Hoe zorg je ervoor dat de
Daarom biedt de Radboud Management Academy in samen-
resultaten van de interpretatie en verwerking voldoende
werking met Business & Decision de leergang ‘Business Data
begrijpelijk en aantrekkelijk zijn voor de business.
Scientist’ aan.
Maar ook, welke technieken bestaan er om bepaalde soorten data te ontsluiten en te analyseren?
Business
De leergang is daarmee gebaseerd op een unieke visie op het vakgebied en leert je van daaruit te reflecteren op de positie van de Business Data Scientist in jouw organisatie. Tevens helpt de leergang bij het verwerven van praktische
Scientist
competenties. Met behulp van de casus ‘Future Enterprises Ltd.’, Een Business Data Scientist verenigt drie eigenschappen in zich. Hij of zij beschikt over het vermogen om:
op
basis van businesskennis bedrijfsrelevante analyses
die als een rode draad door de leergang loopt, krijg je niet alleen zicht op de rol van de drie assen in data science, maar leer je er ook praktisch mee om te gaan. In het kader van de casus werken cursisten in een team
te maken uit de beschikbare data. Analyses die resulteren
aan opdrachten. Ieder team is samengesteld uit cursisten
in voor de bedrijfsvoering relevante informatie. Deze com-
met complementaire eigenschappen op het gebied van data
ponent betreft vooral het business denken, d.w.z. kennis
sciences, zodat niet alleen wordt geleerd van de docenten,
van – de toepassing van – business modellen naast
de theorie en de probleemgerichte praktijkcase maar zeker
het vermogen zich snel sectorkennis eigen te maken
ook van elkaar.
met
behulp van moderne technologie data te verzamelen,
beschikbaar te maken, te analyseren en te ontsluiten.
Voor wie?
Zeker de technieken en applicaties maken op dit moment
De leergang richt zich op professionals die werkzaam zijn
een enorme ontwikkeling door (met technieken als
of een loopbaan ambiëren in het werken met data en/of
ook Hadoop, R etc, etc). Deze component betreft het
businessanalyse. We streven naar een evenwichtig
vermogen relevante technieken te herkennen, zich
samengestelde groep waarin verschillende achtergronden
eigen te maken en toe te passen
vertegenwoordigd zijn.
de
geproduceerde kennis actionable te maken door deze
op de juiste wijze (naar vorm, tijd en communicatiewijze)
Toelatingseisen
onder de aandacht te brengen van decision makers.
Academische-/HBO-opleiding met achtergrond in bedrijfs-
Deze component betreft vooral het sociaal interactieve
kunde, bedrijfseconomie of informatiekunde/informatie-
vermogen van de Business Data Scientist.
technologie. Werkzaam op academisch denk- en werkniveau.
Programma
gemaakt tussen methoden en technieken voor het presenteren van data/kennis (infographics) en het beargumenteren/debat-
1 The science of data science
teren dat een rol speelt in de sociaal interactieve context
In deze module staat de context van data science centraal.
van de presentatie.
Data is in 2015 een belangrijke productiefactor voor orga-
Ook besteden we in dit blok aandacht aan de ethiek van data-
isaties en dient daarmee gericht georganiseerd te worden.
verwerking en -gebruik. Met name de veranderende grenzen
De fundamenten van data science worden behandeld:
van consumenten en gebruikers worden hier besproken als con-
Wat zijn data, informatie, kennis en intelligence?
tingente factoren voor het werk van de business data scientist.
En hoe verhouden ze zich tot elkaar? Wat is data science? de cursist grip op zijn of haar werkgebied.
5 Interactive learning session with the CEO of Future Enterprises Ltd.
In deze module maken we een start met de casus en
Gedurende de gehele cursus vormt de casus Future Enterprises
een persoonlijk werk/ontwikkelplan.
Ltd. de rode draad die door de modules loopt. Doel van de casus
Een procesmatige benadering van data science geeft
is per module praktisch te oefenen met de stof waarmee kennis
2 Data analytics
is gemaakt. In dit blok komt de opdracht die ieder team aan
Deze module gaat in op data, data-analyse en tooling.
het begin van de cursus heeft gekregen tot een eindpunt.
Behandeld worden onder andere verschillende soorten data,
De databewerkingen en -analyses die hebben plaatsgevonden
het proces van dataverwerving en verwerking, soorten analy-
in de context van de opdracht moeten in een eindpresentatie
ses, tools en toepassingen. Er wordt ingegaan op het maken
worden verwerkt en aan de opdrachtgever (MT van Future
van keuzes, wanneer zet je welke techniek in. Daarbij worden
Enterprises Ltd.) worden gepresenteerd.
ook verschillende ‘volwassenheidsniveau’s’ onderscheiden. Tevens wordt vanuit het perspectief van de business data scientist gekeken naar privacy wetgeving/europese wetgeving en bescherming van persoonsgegevens. In deze module wordt in de casus veel aandacht besteed aan werken met data.
3 Business analytics In deze module staat de rol van business modellen in infor-
Kerndocenten
matie- en analyseprocessen centraal. Vanuit een informatie-
De begeleiding is in handen van docenten met jarenlange
kundig perspectief wordt de rol van modellen (theoretisch)
ervaring in het vakgebied:
behandeld en praktisch geïllustreerd. Hoe kan met behulp
Alex Aalberts > linkedin.com/alex aalberts
van modellen informatie of kennis worden geproduceerd?
Jan Achterbergh > linkedin.com/jan achterbergh
Daarnaast worden relevante business modellen behandeld.
Egbert Philips > linkedin.com/egbert philips
In eerste instantie is daarbij gekozen voor modellen die een
Tames Rietdijk > linkedin.com/tames rietdijk
‘strategisch’ perspectief op de organisatie werpen. Dit betekent dat zowel modellen aan bod komen die worden gebruikt
Wat levert het u op?
voor interne (productportfolio-)analyse, als modellen die
De bijeenkomsten en de behandeling van de literatuur en
voor externe (omgevings-)analyses geschikt zijn.
de casusvormen stellen de cursist in staat:
Net als in de andere modulen wordt de verworven kennis
1. een helder beeld op te bouwen van het belang, de relevan-
direct toegepast in de casus.
tie en de inhoud van de functie van business data scientist zoals die in ondernemingen vorm krijgt
4 Tactics of the Business Data Scientist In dit blok staat het realiseren van de toegevoegde waarde van data centraal. Belangrijk is daarbij dat de uiteindelijke toegevoegde waarde van data ontstaat in een sociaal interactieve context van opinievormers en beslissers. In een dergelijke context moet de business data scientist kennis produceren en op basis daarvan doelgerelateerd voorstellen ‘verkopen’.
2. actueel inzicht te verwerven over de toegenomen rol van data in de samenleving in het algemeen en bedrijfsvoering in het bijzonder 3. met behulp van moderne technologie data te verzamelen, beschikbaar te maken, te analyseren en te ontsluiten 4. op basis van business kennis bedrijfsrelevante analyses te maken uit de beschikbare data 5. geproduceerde kennis actionable te maken door deze
In dit blok wordt de inhoudelijke als ook sociale context van
op de juiste wijze (naar vorm, tijd en communicatiewijze)
besluitvorming behandeld. Daarbij wordt een onderscheid
onder de aandacht te brengen van decision makers.
Praktische informatie
Kort profiel van RMa en B&D
Data
Radboud Management Academy:
De leergang bestaat uit 5 modules van 2 aaneengesloten
De Radboud Management Academy (RMa) is een academische
dagen (inclusief overnachting).
leerplaats waar managers, professionals en wetenschappers
De leergang vindt plaats op de volgende data:
met elkaar in dialoog gaan over de samenleving van nu en
donderdag 23 en vrijdag 24 april 2015
morgen. En over de organisaties en instituties in die samen-
woensdag 27 en donderdag 28 mei 2015
leving. Hier discussiëren zij over de steeds complexere
donderdag 25 en vrijdag 26 juni 2015
problemen waar zij voor staan. En zoeken zij een benadering
woensdag 9 en donderdag 10 sept 2015
waarin vanuit meerdere perspectieven een bijdrage wordt
donderdag 1 en vrijdag 2 okt 2015
geleverd aan oplossingen. Bij de Radboud Management Academy kunt u kiezen uit
Locatie
korte en langlopende trajecten. Deze kunnen de vorm
Woudschoten Hotel & Conferentiecentrum
hebben van een universitaire Master of Science, post-master
Woudenbergseweg 54, 3707 HX Zeist
of leergang. Of u doet een aanvraag voor een maatwerktraject. Alle opleidingen zijn volledig gericht op de actuele praktijk.
Kosten
De Radboud Management Academy (RMa) is sinds 1991
De kosten van de opleiding bedragen € 6.950,– (vrijgesteld
de business school van de faculteit der Management-
van BTW). Deze kosten zijn inclusief studiemateriaal,
wetenschappen van de Radboud Universiteit.
overnachtingen en catering.
Voor meer informatie: www.ru.nl/rma.
Groepsgrootte
Business & Decision:
De maximale groepsgrootte is 15 cursisten. De leergang
Business & Decision Nederland is een onderdeel van
vindt alleen doorgang bij voldoende deelname.
de Business & Decision Group. Business & Decision is opgericht in 1992 en uitgegroeid tot een internationaal
Inschrijving en intake
adviesbureau met ongeveer 2600 medewerkers, gevestigd
Het ingevulde inschrijfformulier, vergezeld van een cv
in 16 landen. Op basis van jaren internationale ervaring
en pasfoto, kunt u retourneren aan: Radboud Management
leveren we wat een klant nodig heeft om de informatie-
Academy, Postbus 9108, 6500 HK Nijmegen.
voorziening in het bedrijf beter te laten functioneren.
Vervolgens zal de inhoudelijk coördinator telefonisch contact met u opnemen om de wederzijdse verwachtingen
Als Business & Decision helpen wij onze klanten met vraag-
af te stemmen.
stukken rondom het verbeteren van de bedrijfsvoering met behulp van informatie. Business & Decision Nederland
Certificaat
is gespecialiseerd in het leveren van IT oplossingen en
Na het succesvol afronden van de leergang ontvangt u
strategisch advies op het gebied van Business Intelligence,
een certificaat van de Radboud Management Academy.
Enterprise Information Management, CRM, Campaign
Voorwaarde is actieve deelname aan alle bijeenkomsten.
Management en Case Management. Wij stimuleren innovatie door het implementeren van innovatieve oplossingen met
Informatie
een hoge toegevoegde waarde. Dit geeft ons de kans om
Voor meer informatie over de leergang Business Data Scientist
onszelf te onderscheiden van anderen en om in te spelen
kunt u contact opnemen met:
op de huidige markt. Wij helpen onze klanten te zorgen
Radboud Management Academy, mr. Erik Lazeroms,
dat informatie gaat helpen in het bereiken van concurrentie-
024-3612108 of
[email protected]
voordeel.
www.ru.nl/rma
Voor meer informatie: www.businessdecision.nl.
www.businessdecision.nl www.businessdatascientist.nl
Informatiebijeenkomst Op woensdag 4 maart 2015 vindt van 19:30-21:00 uur een informatiebijeenkomst plaats. Locatie: Vergadercentrum Oudlaen, Oudlaan 4, 3515 GA Utrecht. Voor deze informatiebijeenkomst kunt u zich aanmelden via: http://radboudmanagementacademy.nl/aanmelden.
Inschrijff ormul ier leergang Business Data Scientist
Ondergetekende, naam en voorletters (evt. titel): roepnaam (
m/
v):
geboortedatum + geboorteplaats:
p r i v é
adres:
postcode + woonplaats:
tele foon: mobiele telefoon:
e-mail:
z a k el i j k
organisatie:
adres:
postcode + vestigingsplaats:
postbusnummer:
postcode + plaats:
tele foon: mobiele telefoon: fax:
e-mail:
functie:
afdeling:
factuuradres
organisatie:
t.a.v.:
adres:
postcode + plaats:
schrijft zich hiermee in voor de leergang ‘Business Data Scientist’ (start 23 april 2015). Ondergetekende is, bij definitieve toelating, gehouden aan de inschrijvings- en betalingsvoorwaarden zoals vermeld op de achterzijde van dit inschrijfformulier en verplicht zich tot het voldoen van het cursusgeld van € 6.950,– (vrijgesteld van BTW) op rekening 64.28.15.879 t.n.v. Stichting KU Radboud Universiteit o.v.v. Inschrijving leergang Business Data Scientist april 2015. Het cursusgeld zal worden voldaan in: (aankruis en wat g ewenst is)
1 ter mijn datum: ¡ ¡ 2 termijnen van drie maanden
handteken ing:
Dit formulier dient u, vergezeld van een recente pasfoto Indien de werkgever (mee)betaalt, en curriculum vitae te sturen naar: handtekening werkgever: Radboud Management Academy, Postbus 9108 (TvA 1.1.55), 6500 HK Nijmegen tel. 024 3612108, e-mail
[email protected], www.ru.nl/rma
Aan deze inschrijving kunnen geen rechten worden ontleend. Plaatsing is definitief na positief bericht van de Radboud Management Academy.
Enrolment and payment terms courses of Radboud Management Academy (RMa)
1 Enrolment for a course After enrolment in one of the courses of Radboud Management Academy (RMa), a course member receives a notification from RMa regarding to whether he/she will be admitted to the course. After a positive notification regarding admittance to the course, the course member has fourteen days for consideration, during which time the enrolment can be cancelled without charges. After the end of the fourteen days, registration is definitive. Admittance to one of the courses of RMa is personal, meaning that after the start of the course participation is restricted to the registered course member. 2 Terms of payment The course fee is mentioned on the enrolment form that is signed by the course member. The course fee must be paid before the expiry date that is mentioned on the invoice. A payment arrangement for the employer, related to the course fee, is acknowledged by way of an additional signature from the employer on the enrolment form. The course member however, remains personally accountable for the full payment of the course fee. 3 Payment in instalments The enrolment form of the course concerned mentions whether payment in instalments of the course fee is allowed. If a course member does not indicate he/she wants to make use of the possibility of payment in instalments, the course fee will be invoiced as one term. No extra charges apply to payment in instalments. 4 Late payment In case of late payment RMa, is authorised to deny access to a course as long as the payment obligation is not met. RMa is also authorised to terminate the relationship with the course member, in the event of late payment. 5 Cancellation of participation in a course Signing the enrolment form for one of the courses RMa provides, obliges the course member (after the expiry of the fourteen days for consideration) to pay the course fee that has been agreed upon. Cancellation of an enrolment, after the expiry of the fourteen days and before the course has been started, can only be done by means of a registered letter. The course member will be obliged to pay 10% of the course fee, as administration costs. When the mentioned letter is received 21 days or less before the start of the course, taking into account the fourteen days, 60% of the course fee is due (including the aforementioned administration costs). After the start of the course, RMa shall not refund the course fee, unless the start took place within the fourteen days for consideration. 6 Copyright courses The copyright/intellectual property of the courses RMa provides always belongs to RMa. Copying content of any of the courses is explicitly forbidden. 7 Applicability of terms By signing the enrolment form the participant/employer declares to have read and accepted the terms described above and the additional terms in the information brochure as well. 8 Dispute resolution This agreement shall be exclusively subject to Dutch law. All disputes that should arise following the implementation of the present agreement or other agreements, that may be the consequence of the former, shall be submitted to the competent judge in Arnhem. Radboud Management Academy, Radboud University Nijmegen, September 2014
