LAPORAN AKHIR PETA DIPLOMASI PERDAGANGAN INTERNASIONAL

LAPORAN AKHIR PETA DIPLOMASI PERDAGANGAN INTERNASIONAL

PUSAT KEBIJAKAN KERJA SAMA PERDAGANGAN INTERNASIONAL BADAN PENGKAJIAN DAN PENGEMBANGAN KEBIJAKAN PERDAGANGAN KEMENTERIAN PERDAGANGAN REPUBLIK INDONESIA 2015

Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan

i

KATA PENGANTAR

Puji syukur pada Allah SWT atas berhasilnya Tim Peneliti Puska KPI, Pusat Kebijakan Kerjasama Perdagangan Internasional dalam menyusun “Kajian

Peta

Diplomasi Perdagangan Internasional”.

Sebagaimana

diketahui bahwa kajian ini merupakan salah satu analisis jangka panjang tahun 2015 yang memuat isu-isu strategis terbaru. Disadari bahwa dalam penentuan mitra kerjasama perdagangan internasional, dibutuhkan suatu petunjuk yang kiranya dapat menjadi salah satu dari sekian banyak pertimbangan dalam pemilihan mitra kerjasama tersebut.Di masa mendatang hal ini akan semakin menjadi perhatian, mengingat arah kebijakan perdagangan internasional semakin dinamis dan membutuhkan persiapan yang baik dan terarah. Melihat pentingnya isu tersebut maka disusunlah kajian ini. Kami menyadari bahwa dalam melaksanakan pengkajian terdapat keterbatasanketerbatasan. Untuk itu kami mohon saran dan masukan serta kritik yang bersifat membangun dari para pembaca kajian ini.

Jakarta, Oktober 2015 Tim Peneliti Pusat Kebijakan Kerjasama Perdagangan Internasional


ii

ABSTRAK Kajian

ini

mencoba

menentukan

negara

prioritas

kerjasama

perdagangan yang belum memiliki kerjasama dengan Indonesia, produk prioritas yang akan diperdagangkan serta strategi kerjasama yang dapat meningkatkan perdagangan Indonesia. Penentuan Negara prioritas dan produk prioritas menggunakan model gravitasi sementara strategi kerjasama perdagangan ditentukan dengan pendekatan kualitatif dan model analytics hierarchy process (AHP). Hasil kajian ini menunjukkan bahwa Amerika Serikat, Brasil dan Rusia merupakan negara yang potensial untuk dikembangkan kerjasama perdagangan dengan Indonesia terutama untuk produk – produk dari sector pertanian, perikanan dan kelautan sertahasil produk tekstil. Kajian ini juga menemukan bahwa bentuk kerjasama yang menguntungkan adalah bilateral Indonesia dan Regional Amerika Serikat, bilateral Indonesia dan Brasil, serta bilateral Indonesia dan Rusia.

Kata kunci: Amerika Serikat, Bilateral, Brasil, Regional, Rusia


iii

DAFTAR ISI KATA PENGANTAR ............................................................................... ii ABSTRAK .............................................................................................. iii DAFTAR ISI ........................................................................................... iv DAFTAR GAMBAR ............................................................................... vi DAFTAR TSBEL .................................................................................. viii BAB I PENDAHULUAN .................................................................................1 1.1. Latar Belakang ................................................................................1 1.2. Rumusan Masalah ..........................................................................5 1.3. Tujuan Kajian ..................................................................................5 1.4. Output dan Manfaat ........................................................................5 1.5. Ruang Lingkup ................................................................................6 1.6. Sistematika Laporan .......................................................................6 BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN KERANGKA BERPIKIR .........................7 2.1. Tinjauan Pustaka ...........................................................................7 2.1.1. Pola Perdagangan dan Keuntungan dari Perdagangan ......7 2.1.2. Kebijakan Perdagangan Internasional.................................8 2.1.3. Tarif ....................................................................................9 2.1.4. Hambatan Perdagangan Bukan Tarif (non-tarriff barrier) .12 2.1.5. Perkembangan Kerjasama Perdagangan Indonesia .........13 2.2. Kerangka Berpikir ........................................................................15 BAB III DATA DAN METODOLOGI PENGKAJIAN ......................................... 3.1. Data Dan Teknik Pengumpulan Data ............................................16 3.2. Metodologi Pengkajian ................................................................16 3.2.1 Metodologi Pengkajian Penentuan Negara Prioritas ...........17 3.2.2 Metodologi Penentuan Produk Prioritas ..............................22 3.2.3 Metodologi Penentuan Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Negara Prioritas .....................................................24 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................38 4.1. Prioritas Tujuan Pasar Ekspor Indonesia........................................38 4.2. Komoditi Prioritas Indonesia ke Beberapa Negara Terpilih ............48


iv

4.3. Strategi Kerjasama Dengan Negara Terpilih ..................................59 4.3.1. Amerika Serikat ...............................................................59 4.3.1.1 Struktur Industri AS ..............................................61 4.3.1.2 NTM Amerika Serikat atas Produk Indonesia ......64 4.3.1.3 Strategi Kerjasama Perdagangan Indonesia dengan Amerika Serikat .....................................67 4.3.2.Brasil ................................................................................72 4.3.2.1 Struktur Industri Brasil ..........................................74 4.3.2.2 NTM Brasil atas Produk Indonesia .......................76 4.3.2.3 Strategi Kerjasama Perdagangan Indonesia dengan Brasil .....................................................80 4.3.3.Rusia ................................................................................85 4.3.3.1 Stuktur Industri Rusia ...........................................86 4.3.3.2 NTM Rusia atas Produk Indonesia .......................88 4.3.3.3 Strategi Kerjasama Perdagangan Indonesia dengan Rusia .....................................................92 BAB V KESIMPULAN DAN REKOMENDASI ..............................................98 5.1. Kesimpulan ..................................................................................98 5.2. Rekomendasi ...............................................................................99 DAFTAR PUSTAKA............................................................................ ........ .101


v

DAFTAR GAMBAR

Gambar 1.1 Neraca Perdagangan Indonesia ........................................... 4 Gambar 2.1 Dampak – dampak Neraca Perdagangan Indonesia .......... 11 Gambar 2.2 Dampak Kuota Impor terhadap Kesejahteraan ................... 13 Gambar 2.3 Kerangka Berpikir ................................................................ 15 Gambar 4.1 Ekspor vs PDB Negara Tujuan ............................................ 38 Gambar 4.2 Ekspor vs Jarak ke Negara Tujuan ...................................... 39 Gambar 4.3 Struktur Industri Amerika Serikat Tahun 2014 ..................... 63 Gambar 4.4 Hasil AHP Tentang Faktor Pendorong Kerjasama dengan Amerika Serikat .................................................................. 68 Gambar 4.5 Hasil AHP Tentang Hambatan yang Ingin Dinegosiasikan . 69 Gambar 4.6 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Technical Amerika Serikat .. 69 Gambar 4.7 Hasil AHP Tentang NTM Agriculture Amerika Serikat.......... 70 Gambar 4.8 Hasil AHP Tentang NTM Trade Defence Amerika Serikat ... 70 Gambar 4.9 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Amerika Serikat .................. 71 Gambar 4.10 Hasil AHP Tentang Pilihan Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Amerika Serikat ................................................. 72 Gambar 4.11 Struktur Industri Brazil Tahun 2014 ................................... 75 Gambar 4.12 Hasil AHP Tentang Faktor Pendorong Kerjasama dengan Brazil .................................................................................. 80 Gambar 4.13 Hasil AHP Tentang Jenis NTM yang dapat Dinegosiasikan dengan Brazil ..................................................................... 81 Gambar 4.14 Hasil AHP Tentang NTM Technical Brazil ......................... 82 Gambar 4.15 Hasil AHP Tentang NTM Agricultural Brazil ...................... 82 Gambar 4.16 Hasil AHP Tentang Trade Defence Brazil ......................... 83 Gambar 4.17 Hasil AHP Tentang NTM Lainnya Brazil ........................... 83 Gambar 4.18 Hasil AHP Tentang Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Brazil ..................................................................... 84 Gambar 4.19 Struktur Industri Rusia Tahun 2014 ................................... 88 Gambar 4.20 Hasil AHP Tentang Faktor Pendorong Kerjasama dengan Rusia .................................................................................. 93 Gambar 4.21 Hasil AHP Tentang Jenis NTM yang Dapat Dinegosiasikan dengan Rusia ..................................................................... 93 Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan

vi

Gambar 4.22 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Technical Rusia Rusia ..... 94 Gambar 4.23 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Agricultural Rusia ............. 95 Gambar 4.24 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Trade Defence Rusia ....... 95 Gambar 4.25 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Rusia Lainnya .................. 96 Gambar 4.26 Hasil AHP Tentang Strategi Kerjasama dengan Rusia ..... 96


vii

DAFTAR TABEL Tabel 3.1 Pemilihan Variabel Bebas Beserta Alasan dan Sumber Data .. 20 Tabel 3.2 Contoh Hipotetikal Penghitungan Indeks Komoditi Prioritas .... 24 Tabel 3.3 Angka Skala Derajat Kepentingan Model AHP ....................... 31 Tabel 4.1 Negara Tujuan Ekspor Potensial Terbesar (Tanpa FTA) ......... 42 Tabel 4.2 20 Negara/Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi (Dengan FTA dan Tanpa FTA) ...................................................................... 42 Tabel 4.3 20 Negara /Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi (Tanpa FTA) . 43 Tabel 4.4 20 Negara Dengan Prioritas Tertinggi (Tanpa FTA) ................ 43 Tabel 4.5 Negara Tujuan Ekspor Potensial Terbesar (Dengan FTA)....... 44 Tabel 4.6 33 Negara /Ekonomi Prioritas Teratas (Tanpa FTA dan Dengan FTA ) .......................................... 45 Tabel 4.7 20 Negara/Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi (Dengan FTA) 46 Tabel 4.8 20 Negara/Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi ....................... 46 Tabel 4.9 20 Negara Prioritas Tertinggi ................................................... 47 Tabel 4.10 17 Komoditi Amerika Serikat yang Tidak Memiliki Data Tarif 49 Tabel 4.11 Top 100 Komoditi Prioritas ke Amerika (HS 6 Dijit) ................ 50 Tabel 4.12 Top 100 Komoditi Prioritas ke Amerika (HS 2 Dijit) ................ 51 Tabel 4.13 Top 100 Komoditi Prioritas ke Brazil (HS 6 Dijit) .................... 54 Tabel 4.14 Top 100 Komoditi Prioritas ke Brazil (HS 2 Dijit) .................... 55 Tabel 4.15 Top 100 Komoditi Prioritas ke Rusia (HS 6 Dijit) .................... 57 Tabel 4.16 Top 100 Komoditi Prioritas ke Rusia (HS 2 Dijit) .................... 58 Tabel 4.17 Profil Makroekonomi AS ........................................................ 61 Tabel 4.18 Rangkuman Struktur Industri AS Tahun 2014 ....................... 62 Tabel 4.19 Komoditi Prioritas Indonesia ke Amerika Serikat 2014 ........... 64 Tabel 4.20 NTM 10 Komoditi Prioritas Indonesia ke Amerika Serikat Tahun 2014 .................................................................................... 66 Tabel 4.21 Profil Makroekonomi Brazil ................................................... 73 Tabel 4.22 Rangkuman Struktur Industri Brazil Tahun 2014 .................. 75 Tabel 4.23 Komoditi Prioritas Indonesia ke Brazil 2014 ........................... 77 Tabel 4.24 NTM Komoditi Prioritas Indonesia ke Brazil 2014 .................. 79 Tabel 4.25 Profil Makroekonomi Rusia ................................................... 85 Tabel 4.26 Rangkuman Struktur Industri Rusia 2014 ............................. 87 Puska KPI, BPPKP, Kementerian Perdagangan

viii

Tabel 4.27 Komoditi Prioritas Indonesia ke Rusia Tahun 2014 ............... 89 Tabel 4.28 NTM Komoditi Prioritas Indonesia ke Rusia Tahun 2014 ...... 91


ix

BAB I PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang Pembangunan ekonomi merupakan instrumen utama untuk mencapai visi nasional suatu negara. Ada beberapa indikator yang dapat digunakan untuk mengukur keberhasilan pembangunan ekonomi, salah satunya adalah Produk Domestik Bruto (PDB). Berdasarkan pendekatan pengeluaran, PDB dibentuk dari beberapa komponen seperti konsumsi, investasi, pembelian barang dan jasa pemerintah, ekspor, dan impor (Blanchard, 2006). Pertumbuhan ekonomi suatu negara juga umumnya diukur dengan pertumbuhan PDB-nya. Salah

satu

strategi

untuk

meningkatkan

pertumbuhan

perekonomian adalah melalui export led growth strategy. Strategi ini menempatkan ekspor dalam peran sentral pertumbuhan ekonomi suatu negara (Sentsho, 2000). Sayang peranan ekspor dalam perekonomian Indonesia belum menjadi penggerak utama dalam pertumbuhan ekonomi Indonesia karena perekonomian Indonesia masih lebih banyak didorong oleh konsumsi. Selama periode 2010-2014 PDB Indonesia masih didominasi oleh konsumsi dengan kontribusi mencapai 60 persen. Kontribusi PDB terbesar berikutnya adalah investasi sebesar 22 persen dan belanja Pemerintah sebesar 9 persen. Sedangkan kontribusi ekspor bersih hanya berkisar2-8% dari totalPDB. (Badan Pusat Statistik (BPS), 2014). Mengacu kepada literatur ekonomi perdagangan internasional, bahwa keterlibatan sebuah negara(ekonomi) dalam perdagangan internasional akan meningkatkan kesejahteraan masyarakatnya secara umum. Dalam kurun waktu sekitar 70 tahun semenjak Perang Dunia II berakhir, peningkatan perdagangan dunia meningkat pesat.

Puska KPI, BP2KP, Kementerian Perdagangan

1

Salah satu faktor pendorong utama meningkatnya perdagangan dunia adalah keberhasilan perundingan Uruguay Round yang menjadi melahirkan World Trade Organization (WTO) 1994/1995. Meskipun tidak menerapkan konsep free trade yang sebenarnya, WTO masih lebih baik dibandingkan dengan kerjasama perdagangan regional maupun bilateral. Namun karena perundingan dalam WTO yang mengakomodasi kepentingan seluruh anggota yang bisa saling berbeda kepentingan antara satu anggota dengan anggota lainnya, sehingga perjalanan perundingannya berjalan lambat bahkan cenderung stagnan. Kondisi ini membuat sebagian negara (ekonomi) yang ingin “bergerak cepat”, mengambil inisiatif melakukan kerjasama perdagangan yang bersifat Regional Trade Agreement (RTA) dan Bilateral Trade Agreement (BTA). Terbentuknya RTA dan BTA memunculkan banyak kritik, salah satunya adalah potensi terjadinya trade diversion karena terjadi pengalihan perdagangan dari negara yang bukan anggota ke negara anggota

yang

disebabkan

oleh

diskriminasi

tarif.

Hal

ini

memungkinkan terjadinya pengalihan transaksi perdagangan dari negara non anggota yang efisien ke negara anggota yang tidak efisien, sehingga meningkatkan inefisiensi dalam perekonomian dunia. Di samping itu juga terjadi kecenderungan “perlombaan” untuk membentuk RTA dan BTA sebagai salah satu bentuk persaingan diantara negara/ekonomi tersebut untuk meningkatkan ekspor sehingga

jumlah

kerjasama

perdagangan

meningkat

pesat.

Berdasarkan data WTO per-8 Januari 2015, tercatat 604 kerjasama perdagangan yang telah di notifikasi dan 398 FTA yang telah berlaku. Selain

jumlahnya

yang

terus

bertambah,

kerjasama

perdagangan juga telah berubah baik lingkup kerjasamanya maupun pihak yang terlibat di dalamnya (World Trade Report, 2011). Secara lingkup, dahulu kerjasama perdagangan hanya terfokus pada perdagangan barang dengan tujuan penurunan tariff saja, kini lingkup


2

kerjasama semakin luas, mencakup sektor jasa, investasi, capacity building, ROO (rules of origin), dan lain sebagainya. Demikian juga pihak

yang

terlibat,

dahulu

hanya

kerjasama

antar

Negara

(Government to Government), kini berkembang menjadi kerjasama Kawasan dengan negara (Region to Government) dan kerjasama antar kawasan (Region to Region). Kerjasama-kerjasama tersebut pada akhirnya menciptakan suatu kerumitan, karena saling tumpang tindih antara satu kerjasama dengan kerjasama lainnya.Kerumitan kerjasama perdagangan ini disebut oleh Baghwati (1995) sebagai efek spaghetti bowl, suatu fenomena kebijakan ekonomi internasional yang mengacu pada kompleksitas yang timbul dari penerapan aturan domestik asal (Rules of Origin) dalam perjanjian perdagangan bebas. Indonesia sebagai Negara dengan populasi lebih dari 240 juta dan dengan pendapatan per capita sebesar 3.400 USD merupakan sasaran yang menarik untuk dijadikan Negara mitra FTA oleh berbagai Negara di dunia. Untuk itu dibutuhkan suatu strategi diplomasi perdagangan yang baik agar Indonesia tetap mampu memperoleh keuntungan dalam kerjasama perdagangan yang ditawarkan. Hingga saat ini Indonesia aktif dalam berbagai jenis kerjasama perdagangan, baik multilateral di WTO, regional (misalnya AFTA/MEA, ASEAN +1, atau

rencana

RCEP,

Regional

Comprehensive

Economic

Partnership), maupun bilateral (IJEPA) (Ditjen KPI, 2014). Namun demikian, banyak kalangan meragukan manfaat dari kerjasama perdagangan dan bahkan muncul sentimen negatif terhadap perjanjian perdagangan bebas, terlebih setelah terjadi defisit neraca

perdagangan

dengan

negara mitra.

Kondisi

tersebut

mendorong pemerintah harus lebih selektif dalam memilih Negara mitra dalam kerjasama perdagangan di masa mendatang. Gambar 1.1 menunjukkan bahwa berdasarkan data tahun 2009-2014, neraca perdagangan Indonesia berubah dari surplus menjadi defisit sejak tahun 2012. Meskipun data tahun 2015 menunjukkan kecenderungan


3

surplus pada bulan-bulan awal saat studi ini dimulai, namun upaya untuk terus meningkatkan neraca perdagangan perlu terus dilakukan.

Gambar 1.1 Neraca Perdagangan Indonesia dengan Dunia 2009-2014 Sumber : Pusdatin Kementerian Perdagangan, 2015

Di samping itu Undang-Undang no. 7 Tahun 2014 tentang Perdagangan, khususnya pasal 82 menyatakan bahwa untuk meningkatkan akses Pasar serta melindungi dan mengamankan kepentingan nasional, Pemerintah dapat melakukan kerja sama Perdagangan dengan negara lain dan/atau lembaga/organisasi internasional. Sedangkan pasal 83 menyampaikan bahwa dalam melakukan

perundingan

sebagaimana Pemerintah

perjanjian

Perdagangan

internasional

dapat berkonsultasi dengan Dewan

Perwakilan Rakyat. Mengingat beberapa hal yang disampaikan di atas, maka diperlukan suatu pemetaan diplomasi perdagangan internasional bagi Indonesia sebagai pedoman bagi para negosiator dalam melakukan negosiasi perdagangan. Pemetaan akan didasarkan pada penentuan negara prioritas mana yang potensial dijajaki dan produk potensial apa yang

dapat

dimintakan

untuk

dibukakan

akses

pasarnya

menggunakan parameter-parameter yang disampaikan pada kajian Puska KPI (2014). Selanjutnya juga perlu ditentukan bagaimana


4

bentuk strategi kerjasama perdagangan yang paling menguntungkan Indonesia.

1.2 Rumusan Masalah Memperhatikan tuntutan untuk dapat meningkatkan kontribusi perdagangan terhadap PDB dan mengingat bahwa Indonesia kini berada dalam kerumitan pola kerjasama-kerjasama perdagangan internasional yang ada, serta hingga kini Indonesia belum memiliki suatu peta diplomasi perdagangan internasional yang berisi negara mitra

prioritas,

produk

prioritas

dan

strategi

kerjasama

perdagangannya. Untuk itu pertanyaan mendasar yang akan dijawab melalui kajian ini adalah : 1. Negara/Ekonomi

mana

yang

menjadi

prioritas

kerjasama

perdagangan yang belum memiliki kerjasama dengan Indonesia? 2. Produk/komoditi prioritas apa yang akan diperdagangkan dengan negara mitra prioritas tersebut? 3. Bagaimana strategi kerjasama untuk meningkatkan perdagangan yang paling menguntungkan Indonesia?

1.3 Tujuan Kajian Adapun tujuan dari kajian ini adalah sebagai berikut: 1. Menentukan negara/ekonomi prioritas kerjasama perdagangan yang belum memiliki kerjasama dengan Indonesia 2. Menentukan produk prioritas yang akandiperdagangkan dengan negara mitra prioritas tersebut. 3. Menentukan

strategi

kerjasama

untuk

meningkatkan

perdagangan.

1.4 Output dan Manfaat Kajian Tersusunnya laporan dan rekomendasi Peta Diplomasi Perdagangan Internasional yang berisikan negara prioritas, produk prioritas yang akan diperdagangkan dengan negara mitra prioritas


5

tersebut dan strategi kerjasamauntuk meningkatkan perdagangan (dan investasi).Manfaat kajian ini adalah dapat dijadikan salah satu rujukan dalam melakukan kerjasama perdagangan. 1.5 Ruang Lingkup Kajian Ruang lingkup kajian ini memfokuskan pada: 1. Diplomasi perdagangan hanya menyangkut perdagangan barang dengan menggunakan kode HS (Harmonization System) 6 digit. 2. Negara yang akan dianalisis meliputi negara anggota WTO dengan

mengecualikan

negara

negara

yang

sudah

dan

sedangmelakukan perjanjian kerjasama perdagangan dengan Indonesia. 3. Analisis dilakukan melalui pendekatan makroekonomi, kinerja perdagangan dan hal - hal lain yang mempengaruhi perdagangan

1.6 Sistematika Laporan Laporan analisis ini terbagi menjadi beberapa bab, sebagai berikut: Bab I Pendahuluan, berisi latar belakang, rumusan masalah, , tujuan kajian, output dan manfaat kajian, ruang lingkup kajian dan sistematika laporan. Bab II Tinjauan Pustaka dan Kerangka Berpikir,berisi teori mengenai perdagangan internasional dan kerangka berpikir yang digunakan dalam pengkajian ini. Bab III Metode Pengkajian, menjelaskan mengenai data dan pengumpulan datadan metode analisis yang digunakan. Bab IV Hasil dan Pembahasan, menjelaskan hasil analisis yang mencakup negara tujuan prioritas, produk prioritas dan strategi kerjasama perdagangan. Bab V Kesimpulan dan Rekomendasi Kebijakan.


6

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN KERANGKA BERPIKIR

2.1. Tinjauan Pustaka 2.1.1 Pola Perdagangan dan Keuntungan Dari Perdagangan Teori-teori dasar perdagangan internasional menunjukkan bahwa

ada

internasional:

dua

hal

utama

pertama

yang

adalah

mendorong

karena

perdagangan

perbedaan

teknologi

(produktifitas tenaga kerja), perbedaan sumber daya yang berlimpah (misalnya sumber daya tanah, buruh, atau modal); kedua adalah karena adanya skala ekonomis dari memproduksi barang tersebut. Teori-teori yang terkait dengan alasan pertama di atas adalah Ricardian dan H-O-S (Heckscher-Ohlin-Samuelson), sementara yang kedua adalah Economies of Scale. (Lebih lanjut silahkan lihat dalam Krugman & Obstfeld, 2009:4) Pola perdagangan (patterns of trade) yang terjadi baik pada Ricardian

maupun

H-O-S

bersifat

comparative

advantage/

comparative disadvantage, dimana negara yang bisa berproduksi lebih efisien secara relatif pada barang tertentu akan diekspor, sementara jika kurang efisien akan diimpor. Jadi pola perdagangannya akan jelas terlihat bahwa negara yang berdagang akan mengekspor dan

mengimpor

barang

yang

berbeda

(inter-industry

trade).

Sementara itu, perdagangan antar negara tidak hanya antar barang yang berbeda, tapi juga barang yang sejenis.Teori skala ekonomis mampu menerangkan bahwa negara yang memiliki kesamaan teknologi/sumber daya tetap bisa berdagang dengan memanfaatkan skala ekonomis dan berdagang dengan barang yang sama/sejenis (intra-industry trade). Keuntungan dari perdagangan (gains from trade) dapat dilihat dari sisi produsen dan konsumen.Dari sisi produsen, perdagangan memungkinkan untuk menggali kemampuan produksi baik dengan spesialisasi maupun dengan meningkatkan skala karena pasar yang


7

semakin besar. Sementara dari sisi konsumen cenderung akan menikmati keuntungan dari semakin turunnya harga barang konsumsi yang menaikkan pendapatan riil konsumen.

2.1.2 Kebijakan Perdagangan Internasional Perdagangan internasional juga berdampak pada eksistensi industri domestik sehingga dibuat kebijakan pembatasan impor dan subsidi ekspor atau juga dikenal dengan kebijakan proteksionisme. Proteksionisme dapat dilakukan melalui halangan tariff dan nontariff terhadap barang-barang impor. Para ahli kemudian mengembangkan kerangka analitis mengenai penentuan dampak kebijakan pemerintah terhadap perdagangan internasional, termasuk analisis untung-rugi dan kriteria intervensi pemerintah yang baik terhadap ekonomi (Krugman & Obstfeld, 2009). Regulasi perdagangan dilakukan melalui keseimbangan neraca pembayaran yang dipahami dalam konteks spesifik pergerakan modal internasional, hubungan transaksi internasional dengan penghitungan pendapatan nasional, dan kebijakan moneter internasional terkait aliran modal internasional (Krugman & Obstfeld, 2009). Agar regulasi ini

dapat

berjalan

lancar,

perdagangan

internasional

dalam

kenyataannya membutuhkan perhitungan variabel lain seperti nilai tukar karena mata uang yang dimiliki oleh tiap-tiap negara berbeda satu sama lain. Selain itu, juga dibutuhkan koordinasi kebijakan internasional

karena

kebijakan

ekonomi suatu

negara

dapat

memengaruhi negara yang lainnya. Oleh karenanya, koordinasi yang baik diperlukan dalam rangka menghindari konflik kepentingan yang mungkin terjadi. Dalam dunia nyata mengenai perdagangan internasional, meskipun potensi yang mungkin didapatkan dari free trade besar, tetap saja proteksi ada di semua negara/ekonomi. Setelah Perang Dunia II, timbul kesadaran untuk menurunkan hambatan perdagangan lewat negosiasi. Proses negosiasi multilateral yang panjang berhasil


8

dengan kesepakatan Uruguay Round yang menjadi dasar berdirinya WTO (World Trade Organization) tahun 1994/1995. Namun setelah tahun tersebut, hingga saat ini WTO belum meghasilkan kesepakatan yang signifikan sehingga banyak negara/ekonomi membangun kerjasasama/perdagangan bebas baik berbasis regional maupun bilateral. 2.1.3 Tarif Tarif pada dasarnya merupakan pembebanan pajak atau custom duties terhadap barang-barang yang melewati batas suatu negara. Dilihat dari aspek asal komoditi, terdapat dua macam tarif yaitu (Salvatore,1997) : 1) Tarif impor, merupakan pajak yang dikenakan untuk setiap komoditi yang diimpor dari negara lain, 2) Tarif ekspor, adalah pajak untuk suatu komoditi yang diekspor. Teori keseimbangan umum dapat menjelaskan dampak pemberlakuan

tarif

terhadap

tingkat

produksi,

konsumsi,

perdagangan, dan kesejahteraan di sebuah negara kecil yang hubungan dagang atau kekuatan ekonominya terbatas. Dengan asumsi tidak mampu mempengaruhi harga yang berlaku di pasaran internasional, ketika sebuah negara kecil memberlakukan tarif terhadap barang-barang impornya, yang berubah hanyalah harga barang tersebut di pasar domestiknya sendiri, sehingga pihak yang harus menghadapi segala implikasi kenaikan harga itu adalah konsumen dan produsen di negara kecil yang bersangkutan. Secara teoritis, dampak keseimbangan umum yang dihasilkan dari pemberlakuan tarif di sebuah kecil, misalnya Indonesia, dapat dijelaskan melalui Gambar 2.1 di bawah ini. Dalam gambar diasumsikan terdapat dua komoditi yang diperdagangkan (komoditi X dan Y) dan dua negara yang melakukan perdagangan (pertukaran komoditi), yaitu negara kecil (disebut negara 2) yang menetapkan harga domestiknya dengan PF dan negara lainnya (negara


9

dunia/world) dengan harga Pw. Sehingga pada gambar tersebut terlihat bahwa di pasar dunia berlaku Px/Py = 1, negara 2 akan berproduksi di titik B dan berkonsumsi di titik E. Namun ketika pemerintah negara 2 mengenakan tarif ad valorem (sekian persen dari nilai impor harus dibayarkan pengimpor ke kas negara sebagai pajak) sebesar 100% terhadap komoditi X, harga komoditi tersebut bagi para konsumen dan produsen domestik langsung melonjak menjadi P x/Py = 2, sehingga para produsen domestik di negara 2 akan terdorong untuk berproduksi di titik F. Itu berarti negara 2 akan mengekspor 30Y, dan mengimpor 30X; separuh diantaranya, yakni GH atau 15X, akan langsung terarah ke konsumen domestik, sedangkan selebihnya, yakni HH’ yang juga bernilai 15X, akan menjelma sebagai pendapatan pajak bagi pemerintah yang bersumber dari pengenaan tariff ad valorem 100% terhadap komoditi X yang diimpor. Karena disumsikan bahwa pemerintah negara 2 menggunakan kebijakan tarif tersebut dalam rangka meredistribusikan pendapatan yang diperolehnya bagi warganya (agar beban pajak mereka tidak terlalu besar), maka tingkat konsumsi setelah tarif dikenakan akan bergeser ke kurva indiferen II’, tepatnya di titik H’ (titik berpotongan antara dua garis putus-putus). Itu berarti, tingkat konsumsi dan kesejahteraan (titik E) dalam perdagangan bebas lebih tinggi ketimbang tingkat konsumsi dan kesejahteraan (titik H’) yang ada setelah tarif tersebut diberlakukan.


10

Komoditi Y

140 120 B

85 F E 60 55 -

III G

H

H’

40 -

II

A PW = 1 PF = 2

0

I 40

I 65

I 80

I 95

I 100

Komoditi X

Gambar 2.1.Dampak-dampak Keseimbangan Umum dari Pemberlakuan Tarif di Sebuah Negara Kecil Sumber: Salvatore (1997)

Dari Gambar 2.1 dapat disimpulkan bahwa dengan adanya tarif, tingkat kesejahteraan negara yang bersangkutan (negara 2) menjadi lebih rendah dibandingkan dengan kondisinya di masa perdagangan bebas (tanpa tarif). Hal ini terlihat dari bergesernya konsumsi dari titik E ke titik H’ yang terletak pada kurva indiferen yang lebih rendah daripada sebelumnya. Penurunan kesejahteraan tersebut bersumber dari dua sebab yaitu: (1) Perekonomian tidak lagi berproduksi pada titik yang memaksimumkan nilai pendapatan dan harga dunia; dan (2) Konsumen tidak dapat lagi berkonsumsi pada kurva indiferen tertinggi yang memaksimumkan kesejahteraan. Keduanya diakibatkan oleh kenyataan bahwa konsumen dan produsen domestik menghadapi harga yang berbeda dengan harga dunia. Penurunan kesejahteraan terjadi karena kegiatan produksi yang tidak efisien. Penurunan kesejahteraan sebagai akibat dari konsumsi yang tidak efisien juga merupakan padanan dari kerugian akibat konsumsi. Selain penurunan kesejahteraan, volume perdagangan di negara kecil (negara 2) pun mengalami kemerosotan dengan adanya tarif. Volume serta nilai-nilai ekspor dan impor sama-sama turun segera setelah dilaksanakannya pengenaan tarif itu dibandingkan


11

dengan sebelumnya ketika perdagangan masih berlangsung secara bebas. Dari penjelasan tersebut, maka semakin tinggi tarif yang dikenakan, akan semakin besar kerugian yang timbul. Pengenaan tarif yang terlalu besar akan mendorong perekonomian yang bersangkutan menuju kondisi autarki (semua komoditi dibuat sendiri, dan perdagangan internasional lenyap). Tarif impor yang mematikan perdagangan internasional ini biasa disebut dengan tarif prohibitif (prohibitive tariff). Tarif yang terlalu tinggi akan memaksa suatu perekonomian terus-menerus berproduksi dan berkonsumsi di titik A, dan jelas merugikan negara itu sendiri.

2.1.4 Hambatan Perdagangan Bukan Tarif (non-tariff barrier) Hambatan

perdagangan

bukan

tarif

(non-tariff

barrier)

merupakan bentuk proteksi perdagangan yang lebih kompleks dibandingkan dengan hambatan tarif. Praktek perdagangan yang terjadi pada saat ini, masing-masing negara melakukan intervensi dalam perdagangan internasional dengan menggunakan instrumen kebijakan lainnya yang lebih kompleks, yaitu kebijakan yang menyembunyikan motif proteksi. Secara teoritis, salah satu bentuk hambatan impor bukan tarif adalah kuota. Kuota adalah pembatasan secara langsung jumlah fisik terhadap barang yang masuk (kuota impor) dan keluar (kuota ekspor). Pemberlakuan kuota impor memberikan dampak-dampak terhadap konsumsi dan produksi seperti yang ditimbulkan oleh penerapan tarif impor yang setara. Penyesuaian terhadap setiap pergeseran dalam kurva permintaan atau kurva penawaran sehubungan dengan adanya kuota impor akan terjadi pada harga-harga domestik. Sedangkan jika yang diberlakukan adalah tarif impor, maka penyesuaian tersebut akan terjadi pada kuantitas impor. Secara umum, kuota impor itu lebih menghambat daripada tarif impor yang setara.


12

Hambatan kuota sering dimanfaatkan untuk memperbaiki neraca pembayaran yang defisit dan akan meningkatkan harga produk. Pada dasarnya proteksi terhadap perdagangan tersebut akan menguntungkan bagi produsen namun merugikan bagi konsumen. Pada akhirnya hal ini akan merugikan perekonomian secara keseluruhan (Salvatore 1997). Pembatasan impor (kuota) dengan menerapkan kebijakankebijakan perdagangan akan mempengaruhi kesejahteraan. Dampak kuota dalam analisis keseimbangan parsial dapat dijelaskan dengan mengilustrasikan supply dan demand suatu negara seperti terlihat dalam Gambar 2.2

Harga S

PM A

B

C

D

PW D

Kuantitas QS0

QS1

QD1

QD0

Gambar 2.2. Dampak Kuota Impor terhadap Kesejahteraan Sumber: Wall (1999)

Dari Gambar 2.2, apabila terjadi perdagangan bebas maka barang yang diimpor akan berada pada harga dunia yaitu Pw. Negara akan mengkonsumsi sebesar QD0 dan produksi sebesar QS0. Jumlah yang akan diimpor dari negara lain sebesar QD0-QS0. Ketika ada proteksi impor, maka harga akan meningkat menjadi PM. Sebagai akibatnya, negara tersebut akan berproduksi sebesar QS1 dan jumlah impor akan berkurang menjadi QD1-QS1. Konsumen akan dirugikan


13

karena menanggung harga yang lebih mahal dan produsen diuntungkan dengan peningkatan produksi dengan harga tinggi. Surplus konsumen akan berkurang sebesar area A+B+C+D. Area A merupakan surplus konsumen yang ditransfer ke produsen. Area B dan D adalah kehilangan kesejahteraan atau Dead Weight Loss (DWL) yang merupakan kerugian perekonomian. Area C tidak merepresentasikan

penerimaan

pemerintah

dari

tarif,

karena

pembatasan impor bukan berasal dari kebijakan tarif melainkan kebijakan non tarif. Area ini secara teoritis diukur sebagai quota rent. Jika tidak ada peningkatan penerimaan pemerintah yang berasal dari quota rent ini maka quota rent akan didapat oleh produsen negara lain, sehingga C direpresentasikan sebagai net welfare loss to economy. Penerimaan pemerintah hanya dapat meningkat melalui penjualan lisensi kuota. Dengan menggunakan θ yang mencerminkan share dari quota rent, maka total net welfare loss dari pembatasan impor sebesar B+D+(1- θ)C. Berbagai macam restriksi atau hambatan non tarif itu telah menggantikan peranan tarif di masa sebelumnya yang merupakan ancaman bagi kelangsungan dan perkembangan perdagangan internasional yang bebas. Saat ini terdapat indikasi terjadinya perubahan dalam kebijakan perdagangan dunia. Salah satu alasan negara tidak memilih tarif sebagai instrumen kebijakan yaitu adanya kerjasama bilateral dan regional yang membatasi penggunaan kebijakan perdagangan tradisional seperti tarif. Pada akhirnya negara lebih meningkatan pemberlakuan kebijakan non tariff (Non Tariff Measures). Berbagai negara menggunakan alasan tertentu, seperti perlindungan kesehatan dan lingkungan untuk melegitimasi proteksi, sehingga isu perdagangan yang semula menurunkan hambatan tarif bergeser ke arah Non Tarif Measures (NTMs). Walaupun NTMs merupakan kebijakan yang memiliki efek membatasi perdagangan, namun kebijakan ini dapat diterapkan tanpa melanggar hukum perdagangan internasional. NTM didefinisikan


14

sebagai langkah-langkah kebijakan selain tarif yang secara potensial memiliki dampak ekonomi pada perdagangan barang internasional, mengubah kuantitas perdagangan, atau harga, atau keduanya (UNCTAD

2013).

Pemberlakuan

NTMs

diperbolehkan

dalam

ketentuan WTO dengan alasan-alasan tertentu, seperti ketahanan pangan, perlindungan kesehatan dan lingkungan untuk melegitimasi proteksi. NTMs mencakup berbagai macam kebijakan yang terkait sanitary and phytosanitary measures (SPS), technical barrier to trade (TBT), quotas, import and export licences, export restrictions, customs surcharges, and anti-dumping and safeguard measure.


15

2.1.5 Perkembangan Kerjasama Perdagangan Internasional Indonesia Indonesia telah terlibat dalam berbagai fora kerjasama perdagangan internasional baik multilateral, regional maupun bilateral. Dalam fora multilateral, Indonesia menjadi anggota WTO sejak awal berdirinya organisasi tersebut pada tahun 1994 dengan disahkannya Undang-Undang Nomor 7 tahun 1994 tentang Ratifikasi Pembentukan WTO. Dalam fora regional dimana Indonesia terlibat di dalamnya, terdapat beberapa perjanjian perdagangan yang diikuti Indonesia, yaitu: (i)

ASEAN Free Trade Area (AFTA) diratifikasi pada tahun 2002;

(ii)

ASEAN - China FTA (ACFTA), ditandatangani 29 November 2004 dan mulai implementasi 1 Juli 2005;

(iii)

ASEAN-Korea FTA (AKFTA), ditandatangani 24 Agustus 2006 dan mulai implementasi 1 Juli 2007;

(iv)

ASEAN-India FTA (AIFTA), ditandatangani 13 Agustus 2009 dan mulai implementasi 8 September 2010;

(v)

ASEAN-Australia-New

Zealand

FTA

(AANZFTA),

ditandatangani 27 Februari 2009 dan mulai implementasi 10 Januari 2012; (vi)

ASEAN Economic Community (AEC), ditandatangani 20 November 2007 dan akan mulai implementasi 1 Januari 2016;

(vii)

ASEAN

Jepang

Comprehensif

Economic

Partnership

(AJCEP), ditandatangani 1 Maret 2008 namun sampai saat ini Indonesia belum meratifikasi perjanjian tersebut. Sedangkan dalam fora bilateral, Indonesia telah melakukan FTA dengan Jepang yang dikenal dengan Indonesia Jepang Economic Partnership Agreement (IJEPA) dan Indonesia-Pakistan Preferential Trade Agreement (IPPTA). IJEPA ditandatangani 27 Agustus 2007 dan mulai implementasi pada 1 Juli 2008. Sedangkan


16

IPPTA ditandatangani pada 3 Februari 2012 dan mulai implementasi pada 20 November 2012.

ASEAN Free Trade Area (AFTA) Negara-negara anggota ASEAN menyepakati pembentukan kawasan perdagangan bebas ASEAN yang dikenal ASEAN Free Trade

Area

(AFTA).

AFTA

bertujuan

membentuk

kawasan

perdagangan bebas untuk meningkatkan daya saing ekonomi ASEAN dengan menjadikan ASEAN sebagai basis produksi dunia serta menjadikan pasar regional penduduknya. AFTA dibentuk pada Konferensi Tingkat Tinggi (KTT) ASEAN IV di Singapura tahun 1992. Semula AFTA ditargetkan dalam waktu 15 tahun (1993-2008), namun dipercepat menjadi tahun 2002. Dalam skema Common Effective Preferential Tariffs for ASEAN Free Trade Area (CEPT-AFTA) diupayakan untuk mewujudkan AFTA melalui penurunan tarif hingga menjadi 0-5%, penghapusan pembatasan kuantitatif dan hambatanhambatan non tarif lainnya. Dalam KTT ASEAN pada 7 – 8 Oktober 2003 di Bali, enam negara anggota ASEAN, Brunei Darussalam, Indonesia, Malaysia, Philippines, Singapore dan Thailand menandatangani Original Signatories of CEPT AFTA. Kesepakatan tersebut untuk mencapai target penurunan bea masuk sebagai berikut: (i)

Tarif

bea

masuk turun menjadi 0-5% sebanyak 85% dari seluruh jumlah pos tarif dalam Inclusion List (IL) pada tahun 2000; (ii) Tarif bea masuk turun menjadi 0-5% sebanyak 90% dari seluruh jumlah pos tarif dalam Inclusion List (IL) pada tahun 2001; (iii)

Tarif bea masuk turun

menjadi 0-5% sebanyak 100% dari seluruh jumlah pos tarif dalam Inclusion List (IL), dengan fleksibilitas, pada tahun 2002; (iv) Tarif bea masuk turun menjadi 0-5% sebanyak 100% dari seluruh jumlah pos tarif dalam Inclusion List (IL), tanpa fleksibilitas, pada tahun 2003. Empat negara lainnya Cambodia, Lao PDR, Myanmar dan Vietnam merealisasikan AFTA dengan jadwal yang berbeda. Vietnam


17

merealisasikan AFTA tahun 2006, Lao PDR dan merealisasikannya

pada

tahun

2008,

sedangkan

Myanmar Cambodia

merealisasikannya tahun 2010.

ASEAN - China FTA (ACFTA) ASEAN - China Free Trade Agreement (ACFTA) merupakan kesepakatan kerjasama kerjasama perdagangan bebas antara Negara-negara anggota ASEAN dengan China. Preferential tariff dalam skema perdagangan barang ACFTA ditetapkan berdasarkan kategori produk yang paling siap untuk diliberalisasikan terlebih dulu. Produk-produk yang paling awal diliberalisasi masuk dalam kategori fast track (jalur cepat) atau dikenal dengan Early Harvest Package (EHP). Jadwal penurunan tarif kategori EHP disusun dalam tiga tahap, tahap 1 dimulai sejak 1 Januari 2004 dilanjutkan tahap 2 tanggal 1 Januari 2005 dan tahap terakhir dengan tarif diturunkan hingga 0% berlaku efektif sejak 1 Januari 2006. Produk-produk yang masuk dalam daftar kategori EHP ditetapkan melalui dua kerangka, yaitu kerangka ACFTA dan kerangka bilateral Indonesia-Cina. Dalam kerangka ACFTA sebagaimana ditetapkan dalam Keputusan Menkeu No. 355/KMK.01/2004 tanggal 21 Juli 2004 Tentang Penetapan Tarif Bea Masuk atas Impor Barang dalam kerangka EHP ACFTA, produk binatang hidup, ikan, dairy products, tumbuhan, sayuran dan buah-buahan dimasukkan dalam kategori EHP. Sedangkan dalam kerangka bilateral, Keputusan Menkeu No. 356/KMK.01/2004 tanggal 21 Juli 2004 tentang Penetapan Tarif Bea Masuk atas Impor Barang Dalam Kerangka EHP Bilateral Indonesia-China FTA memasukkan produk kopi, minyak kelapa/CPO, coklat, barang dari karet dan perabotan ke dalam kategori EHP. Kategori produk yang diliberalisasi setelah EHP adalah produkproduk yang diturunkan tarifnya dalam jalur normal (Normal Track). Pada jadwal penurunan Normal Track (NT), produk-produk yang


18

masuk ke dalam kategori NT minimal 40% pos tarifnya harus sudah diturunkan hingga antara 0-5% di tahun 2005 dan sudah menjadi 0% pada tahun 2010 (Normal Track I), dengan opsi mundur 2 tahun menjadi tahun 2012 (Normal Track II). Jumlah lini produk Indonesia dalam Normal Track II adalah sebesar 263 pos tarif (6 digit). Produk-produk

yang

paling

akhir

diliberalisasikan

atau

dikecualikan dari liberalisasi dimasukkan dalam jalur sensitif (Sensitive Track). Produk-produk dalam jalur ini masih dibagi-bagi ke dalam tiga sub kategori yaitu daftar sensitif (Sensitive List/SL), daftar sangat sensitif (Highly Sensitive List/HSL) dan daftar pengecualian umum (General Exclusion List/GEL). Tarif bea masuk untuk SL akan diturunkan menjadi antara 0% hingga 20% pada rentang waktu 2012 hingga 2017 dan dijadwalkan menjadi 0% hingga maksimum 5% pada tahun 2018. Untuk HSL, tarif akan diturunkan menjadi 0% hingga 50% pada tahun 2015. Untuk GEL karena merupakan pengecualian dari kategori produk yang diliberalisasikan, tarif yang berlaku adalah tetap tarif MFN (Most-Favoured Nation).

ASEAN KOREA FTA (AKFTA) ASEAN - Korea Free Trade Agreement (ACFTA) merupakan kesepakatan kerjasama kerjasama perdagangan bebas antara Negara-negara anggota ASEAN dengan Korea Selatan. Perjanjian Perdagangan Barang AKFTA mencakup, tapi tidak hanya terbatas pada : (i) aturan detil yang mengatur program penurunan dan atau penghapusan tarif tarif progresif dan juga hal-hal terkait lain; (ii) rules of origin (ROO); (iii) modifikasi komitmen; (iv) kebijakan non-tarif, sanitary

and

perdagangan;

phytosanitary

measures,

dan

hambatan

(v) kebijakan perlindungan; (vi)

teknis

Disiplin dan

pengurangan, penghapusan hambatan non-tarif berdasarkan WTO. Indonesia mengikuti AKFTA dengan mempertimbangkan manfaat yang dapat diperoleh. Indonesia akan dapat meningkatkan akses pasar ekspor Indonesia ke Korea Selatan seiring dengan


19

implementasi penghapusan tarif masuk Korea Selatan secara bertahap yang terbagi dalam beberapa kategori penghapusan tarif: (1) Normal Track, (2) Sensitive List, dan (3) Highly Sensitive List. Korea Selatan

memulai

kategori

Normal

Track

dengan

melakukan

penghapusan 70% pos tarif saat perjanjian efektif berlaku, ± 95% pos tarif Korea Selatan pada tahun 2008, dan seluruh pos tarif Korea Selatan pada tahun 2010. Jenis produk ekspor Indonesia ke Korea Selatan yang dapat menikmati penghapusan tarif Normal Track antara lain binatang hidup, ikan, sayuran, minyak sawit, produk kimia, produk kertas, tekstil dan produk tekstil, alas kaki, kulit, dan produk kayu. Namun sebaliknya, dalam skema Normal Track Indonesia dan negara ASEAN 6 lainnya memberikan konsesi tarif dengan penurunan 50% pos tarif menjadi 0-5% sejak perjanjian barang efektif berlaku, minimal 90% tarif paling lambat 1 Januari 2009, dan menghapus seluruh pos tarif paling lambat 1 Januari 2010 dengan fleksibilitas maksimum 5% pos tarif dan tenggat waktu tarif menjadi 0% dapat diundur paling lambat 1 Januari 2012. Terkait dengan Sensitive Track, produk yang masuk ke dalam kategori Sensitive Track adalah produk yang dianggap sensitif dan akan diturunkan tarif bea masuknya dengan pola yang lebih lambat dari produk dalam kategori Normal Track. Terdapat 464 pos tarif (HS6 digit) yang masuk dalam daftar produk Sensitive Track perjanjian AKFTA. Ke-464 pos tarif tersebut antara lain produk-produk yang terkait dengan perikanan, beras, gula, wine-alcohol, produk kimia, tekstil, dan baja. Batas maksimum jumlah pos tarif dalam Sensitive Track ASEAN 6 & Korea Selatan adalah 10% dari total pos tarif (Total HS. 6 Digit = 5.225 pos tarif atau Total HS. 10 Digit = 11.171 pos tarif) dan 10% dari total nilai impor dari Korea Selatan atau dari anggota ASEAN secara keseluruhan berdasarkan data perdagangan tahun 2004. Sensitive Track dibagi menjadi 2 yaitu: (i)

Sensitive List (SL)


20

- Menurunkan tarif MFN yang berlaku pada Sensitive List menjadi 20% paling lambat 1 Januari 2012. - Tarif ini akan secara bertahap diturunkan menjadi 0-5% paling lambat 1 Januari 2016. (ii)

Highly Sensitive List (HSL), dengan batas maksimum 200 pos tarif (HS 6-digit) atau 3% dari keseluruhan pos tarif (berdasarkan HS digit yang dipilih) dan 3% dari total nilai impor individu negara-negara ASEAN dari Korea Selatan dan sebaliknya berdasarkan statistik perdagangan tahun 2004. ASEAN dan Korea Selatan menyepakati penggunaan general rule untuk mengatur rules of origin suatu barang yaitu dengan menggunakan regional value content tidak kurang dari 40% FOB (dikenal dengan RVC-40) atau Change of Tarif Heading (CTH) dan Product Special Rules (PSR) untuk produk-produk yang tidak menggunakan general rule

ASEAN INDIA FTA (AIFTA) ASEAN - India Free Trade Agreement (AIFTA) merupakan kesepakatan kerjasama kerjasama perdagangan bebas antara Negara-negara anggota ASEAN dengan India. ASEAN dan India FTA disepakati pada Oktober 2003 dengan ditandatanganinya Framework Agreement on Comprehensive Economic Cooperation between ASEAN dan India oleh para Kepala Negara ASEAN dan India. Persetujuan Perdagangan Barang AIFTA ditandatangani para Menteri Ekonomi di Bangkok pada 13 Agustus 2009. Sedangkan, perundingan perdagangan jasa dan investasi akan dimulai kembali pada bulan Oktober 2009 dan ditargetkan untuk dituntaskan pada akhir tahun 2010 sebagai sebuah Single Undertaking. Modalitas yang disepakati bersama oleh ASEAN dan India adalah menjadwalkan penurunan dan penghapusan tarif terhadap 85% pos tariff atau 75% nilai impor yang


21

tercakup dalam Normal Track (NT) dan 10% pos tarif dalam Sensitive Track (ST) dengan rincian sebagai berikut: 1. Normal Track 1 (NT-1): mencakup penghapusan bea masuk atas 71% pos tarif atau 71,71% nilai impor pada 31 Desember 2012 untuk ASEAN 5 dan India, 31 Desember 2017 untuk Philipina dan India, serta 31 Desember 2017 untuk CLMV; 2. Normal Track 2 (NT-2): terdiri dari sejumlah 9% pos tarif, dimana tarif bea masuk dan produkproduknyaakan dihapus pada 31 Desember 2015 untuk ASEAN 5 dan India,31 Desember 2018 untuk Philipina dan India, serta 31 Desember 2020 untuk CLMV; 3. Sensitive Track (ST), terdiri dari 10% pos tarif yang dibagi kedalam tiga kategori yaitu : (i) Penurunan bea masuk menjadi 5% pada 31 Desember 2015 untuk ASEAN 5 dan India, 31 Desember 2018 untuk Philipina dan India, serta 31 Desember 2020 untuk CLMV; (ii) Penghapusan bea masuk (4% pos tarif dalam ST) pada 31 Desember 2018 untuk ASEAN 5 dan India, 31 Des 2021 untuk Philipina danIndia, serta 31 Des 2023 untuk ASEAN 6 dan India; (iii) Standstill, yaitu 50 pos tarif pada tingkat tarif 5%. Selebihnya akan diturunkan menjadi 4.5% pada saat Entry into Force, dan akan menjadi 4% pada 31 Des 2015 for ASEAN 6 dan India; 4. Spesial Products, terdiri dari: (i) Palm Oil, end rates 37.5% - CPO dan 45% - RPO dengan batas akhir India sampai dengan 31 Desember 2018; (ii) Kopi, teh hitam dan lada, end rates 45%, 45%, dan 50% dengan batas akhir India sampai dengan 31 Desember 2018; (iii) Crude Petroleum (berlaku untuk Brunei) dengan penurunan bea masuk bertahap sampai menjadi 0% pada 1 Januari 2012; 5. Highly Sensitive List (HSL), mencakup 3 kategori yang berbeda yaitu: (i) (i) Penurunan bea masuk menjadi 50%; (ii) Penurunan bea masuk 50%; serta


22

(iii) Penurunan bea masuk 25%, pada 31 Desember 2018 untuk ASEAN5, 31 Desember 2021 untuk Philipina serta 31 Desember 2023 untuk CLMV. 6. Exclusion List (EL): terdiri dari 489 pos tarif dalam 6 digit dan mencakup5% nilai impor perdagangan. ASEAN-Australia-New Zealand Free Trade Agreement (AANZFTA) ASEAN-Australia-New (AANZFTA)

merupakan

Zealand

Free

kesepakatan

Trade

Agreement

kerjasama

kerjasama

perdagangan bebas antara Negara-negara anggota ASEAN dengan Korea Selatan. Langkah awal pembentukan AANZFTA adalah dengan disepakatinya Joint Declaration of the Leaders ASEAN-Australia and New Zealand Commemorative Summit pada tanggal 30 November 2004 di Vientiane, Laos yang di dalamnya tertuang Guiding Principles for Negotiation on ASEAN-Australia-New Zealand Free Trade Area (http://apindo.or.id/index.php/trade-a-investment/kerja-samainternasional/gambaran -umum-fta-lainnya). Hal tersebut dilanjutkan dengan proses negosiasi AANZFTA yang dimulai pada awal tahun 2005. Setelah melalui 15 putaran perundingan, Persetujuan ASEAN-Australia New Zealand Free Trade Area diselesaikan pada bulan Agustus 2008. Selanjutnya, Persetujuan ASEAN-Australia New Zealand Free Trade Area ditandatangani oleh Para Menteri Ekonomi ASEAN, Australia dan New Zealand pada tanggal 27 Februari 2009 di Hua Hin, Thailand. Persetujuan AANZFTA terdiri dari 18 Bab, 212 Pasal dan 4 Lampiran, yang mencakup: Perdagangan Barang, Jasa, Investasi, ROO, Customs, SPS, TBT, Safeguard, Hak Kekayaan Intelektual, Kebijakan Persaingan, MNP, Kerjasama Ekonomi, DSM, ecommerce. Adapun tujuan AANZFTA adalah untuk memperkuat dan meningkatkan

kerjasama

ekonomi,

perdagangan

barang,

perdagangan jasa dan investasi antara negara-negara anggota, meliberalisasi perdagangan secara progresif dan menciptakan suatu sistem yang transparan dan untuk mempermudah investasi, dan


23

Menggali bidang-bidang kerjasama yang baru dan mengembangkan kebijaksanaan yang tepat dalam rangka kerjasama ekonomi antara negara-negara anggota. AANZFTA merupakan kerjasama perdagangan bebas multinegara (plurilateral) yang pertama kali bagi Australia dan New Zealand dengan

negara-negara

ketiga

(http://www.dfat.gov.au/fta/aanzfta/index.html).

FTA

ini

cukup

komprehensif, karena mencakup semua sektor termasuk barangbarang, jasa dan investasi, kekayaan intelektual secara bersamaan. Sementara itu bagi ASEAN, perjanjian perdagangan adalah yang paling komprehensif yang pernah dinegosiasikan. Dengan

diberlakukannya

perjanjian

perdagangan

bebas

ASEAN-Australia dan New Zealand (AANZFTA), sejumlah produk ekspor Indonesia menikmati tarif 0 persen. Pada tahun pertama berlakunya perjanjian, Oktober 2009, sebanyak 93 persen dari ekspor Indonesia yang masuk ke pasar Australia telah menikmati tariff bea masuk 0 persen, sedangkan untuk pasar New Zealand sebanyak 78,8 persen dari total ekspor Indonesia. Pada tahun 2010, bea masuk 0 persen dinikmati 98,1 persen total ekspor Indonesia dan 79,95 persen untuk pasar New Zealand. Ini merupakan komitmen Australia dan New Zealand. Sedangkan Indonesia berkomitmen untuk membebaskan bea masuk 0 persen terhadap kurang lebih 85 persen. ASEAN Economic Community (AEC) ASEAN Economic Community (AEC) bukan merupakan suatu proses yang terjadi dalam waktu yang singkat. ASEAN Economic Community (AEC) merupakan proses evolusi menuju integrasi ASEAN yang dimulai sejak berdirinya ASEAN pada tahun 1967. Integrasi ASEAN merupakan kepentingan ASEAN untuk membangun kawasan yang kompetitif di bidang ekonomi. Komitmen integrasi ini dimonitor dalam suatu ASEAN Scorecard setiap tahunnya hingga 2015. Empat


24

pilar utama yang harus dicapai dalam AEC, antara lain adalah sebagai berikut: 1. Pasar Tunggal dan Basis Produksi ASEAN (Single Market and Production Base) Pasar Tunggal dan Basis Produksi ASEAN akan tercapai apabila di kawasan ASEAN dapat tercipta bebasnya arus barang (free flow of goods), bebasnya arus jasa (free flow of services), bebasnya arus tenaga kerja terdidik (free flow of skilled labour), bebasnya arus modal (free flow of capital), dan bebasnya arus investasi (free flow of investment). Kelima sub pilar tersebut diharapkan dapat memudahkan perdagangan barang dan jasa di Asia Tenggara sehingga dapat meningkatkan perdagangan intra ASEAN. 2. Kawasan yang kompetitif (Competitive economic region) Pembangunan daya saing kawasan ini dilakukan dengan mengharmonisasikan beberapa elemen inti antara lain kebijakan persaingan di kawasan Asia Tenggara, kebijakan perlindungan konsumen, kebijakan Hak Kekayaan Intelektual (HKI), pembangunan infrastruktur, perpajakan, dan e-commerce. 3. Kawasan ekonomi yang merata (Equitable economic region) Dalam menciptakan kawasan ekonomi yang merata di Asia Tenggara, negara-negara ASEAN mendorong partisipasi Usaha Kecil Menengah (UKM). ASEAN berusaha mewujudkan memperkecil perbedaan tingkat pembangunan di ASEAN terutama negara ASEAN yang maju di satu sisi dengan negara yang baru berkembang seperti Cambodia, Laos, dan Myanmar. 4. Kawasan yang terintegrasi dengan komunitas global (Integrated into Global Community). ASEAN paham bahwa penciptaan AEC tidak akan dapat dilakukan sendiri oleh ASEAN. Kenyataan inilah mendorong ASEAN berusaha mengintegrasikan dirinya dengan mitra dagangnya dalam ekonomi global. Pertama, ASEAN melihat pentingnya melakukan koherensi dalam melakukan hubungan ekonomi untuk setiap FTA


25

yang dilakukan. Kedua, ASEAN paham bahwa ASEAN harus mulai berpartisipasi lebih dalam jejaring pasok global (global supply network). ASEAN-JAPAN COMPREHENSIVE ECONOMIC PARTNERSHIP (AJCEP) ASEAN-Japan Comprehensive Economic Partnership (AJCEP) merupakan kesepakatan antara negara-negara anggota ASEAN dengan Japan untuk mewujudkan kawasan perdagangan bebas dengan

menghilangkan

atau

mengurangi

hambatan-hambatan

perdagangan barang baik tarif ataupun non tarif, peningkatan akses pasar jasa, peraturan dan ketentuan investasi, sekaligus peningkatan aspek kerjasama ekonomi untuk mendorong hubungan perekonomian para Pihak AJCEP dalam rangka meningkatkan kesejahteraan masyarakat ASEAN dan Japan. AJCEP dibentuk berdasarkan Joint Declaration of the Leaders of the Comprehensive Economic Partnertship between ASEAN and Japan yang ditandatangani pada tanggal 5 Nopember 2002, serta Framework for Comprehensive Economic C ooperation between ASEAN and Japan yang ditandatangani tanggal 8 Oktober 2003. Dalam KTT ASEAN-Japan ke-8, Para Kepala Negara ASEAN dan Japan menyetujui Perjanjian Kerjasama Ekonomi ASEAN-Japan dan mulai dilakukan negosiasi pada bulan April 2005 dan ditandatangani pada bulan Maret dan April 2008 secara adreferendum. Persetujuan telah berlaku efektif per 1 Desember 2008. Persetujuan AJCEP merupakan suatu persetujuan ekonomi antara ASEAN dan Japan yang bersifat komprehensif serta mencakup bidang perdagangan barang, jasa, investasi, SPS, TBT dan kerjasama ekonomi. Persetujuan AJCEP telah diratifikasi melalui Peraturan Presiden Nomor 50 Tahun 2009 tanggal 19 November 2009 tentang Pengesahan Persetujuan AJCWP. Secara umum komitmen Indonesia berbasis pada posisi Indonesia Japan EconomicPartnership Agreement (IJEPA), namun komitmen


26

Indonesia dalam AJCEP lebih konservatif dibanding IJEPA. Kategori liberalisasi tarif bea masuk dibagi menjadi 2(dua) yaitu penghapusan tarif (Normal Track) dan penurunan tarif (Sensitive Track). 1. Modalitas a. Normal Track (NT) – ASEAN sebesar 90% dari total pos tarif dan Japan sebesar 92% dari total pos tarif dan nilai dagang, terdiri atas eliminasi dalam tempo 10 tahun (88%) dan penghapus lebih lanjut (4%) b. Sensitive Track (ST) - 8% dari total pos tarif 6 digit dan nilai dagang. Khusus untuk Sensitive Track tersebut, modalitas dibagi atas 3 (tiga) elemen yaitu: (i) Sensitive List (SL) – 4.8% hanya dari nilai dagang, diturunkan hingga mencapai tingkat tarif 0-5% dengan maksimum 2% dari nilai dagang dicadangkan untuk Tariff Rate Quota (RTQ) sebagai safety-net measures; (ii) Highly Sensitive List (HSL) – 2.2% hanya dari nilai dagang, diturunkan hingga mencapai tingkat tarif lebih dari 50% dan sebagian mencapai tingkat tarif tidak lebih dari 20%; (iii) Exclusion List (EL) – sebanyak 1 dari nilai dagang dan 1-3% dari pos tarif. 2. Rules of Origin ( ROO). Barang disebut sebagai originating goods dan berhak untuk mendapatkan konsesi tarif apabila memenuhi salah satu kriteria sebagai berikut: (i) wholly obtained or produced; (ii) non-originating material (Regional Value Content-RVC tidak lebih dari 40% atau mengalami Change in Tariff Classification-CTC pada level 4-digit); 3. Bidang Kerjasama Ekonomi Kerjasama

ekonomi

dalam

AJCEP

mencakup

Trade-related

procedures, Business environment, Intellectual property, Energy, Information and communications technology, Human resource development, Small and medium enterprises, Tourism and hospitality, Transportation and logistics, Agriculture, Fisheries and Forestry; Environment;Competition Policy; dan area lain yang disepakati


27

bersama. Sub-Committee on Economic Cooperation akan dibentuk pada saat entry to force persetujuan ini untuk memonitor perlaksanaan kegiatan kerjasama ekonomi tersebut.Kegiatan kerjasama ekonomi minimal melibatkan 2 (dua) negara anggota ASEAN dan Japan.

2.2. Kerangka Berpikir Kerangka kajian ini merupakan alur pemikiran sistematis mengenai langkah-langkah untuk mengkaji analisis peta diplomasi perdagangan. >Kompleksitas kerjasama ekonomi global (spaghetti bowl); >Amanat UU No.7 Tahun 2014 tentang Perdagangan pasal 82 87; > Indonesia belum memiliki suatu peta diplomasi perdagangan internasional sebagai bahan pertimbangan untuk melakukan kerjasama Perdagangan Internasional

>Negara/Ekonomi mana yang menjadi prioritas kerjasama perdagangan yang belum memiliki kerjasama dengan Indonesia?

>Produk prioritas apa yang akan diperdagangkan dengan negara mitra prioritas tersebut?

>Bagaimana strategi kerjasama untuk meningkatkan perdagangan

>Metode Tiga Langkah

dengan indikator makroekonomi, indikator perdagangan, dan indikator hambatan perdagangan

>Metode tiga langkah dengan mempertimbangan faktor dalam menigkatkan ekspor

Negara Prioritas Mitra Dagang

Produk Prioritas yang akan Diperdagangkan dengan Negara Mitra Prioritas

Strategi Kerjasamanya

>metodacost – benefit analysis dan FGD.

Gambar. 2.3 Kerangka Berpikir


28

BAB III METODE PENGKAJIAN

3.1 Data dan Teknik Pengumpulan Data Data yang digunakan dalam penelitian ini terbagi atas: 1) Data sekunder diperoleh dari Badan Pusat Statistik, Kementerian Perdagangan serta data-data lainnya yang mendukung. Sebagai pembanding (verifikasi) digunakan juga data dari UNCOMTRADE, Trademap, WTO dan sumber lainnya. Sementara itu, data-data terkait

variabel

makroekonomi,

digunakan

data-data

yang

bersumber dari Bank Indonesia, UNCTAD dan lain sebagainya. 2) Data primer yang dikumpulkan melalui dilakukan dengan survey, wawancara dan Focus Group Discussion untuk menangkap keragaman respon dari berbagai pemangku kepentingan untuk merumuskan kebijakan. Survey akan dilakukan di 5 (lima) kota besar daerah ekspor di Indonesia yaitu; Makassar, Surabaya, Medan, Semarang, dan Bandung. Untuk informasi dari luar negeri akan dilaksanakan ke Thailand dan Malaysia dengan pertimbangan bahwa kedua Negara tersebut mempunyai karakter produk ekspor impor yang relatif sama dengan Indonesia. Sumber data akan diperoleh dari Eksportir, Importir,

DinasPerindag,

Asosiasi

terkait,

Akademisi,

Perdagangan dan Lembaga lain yang dianggap kompeten

Atase .

3.2 Metode Analisis Untuk

menjawab

pertanyaan

penelitian

di

atas,

kami

menggunakan tiga metoda, yaitu: 3.2.1. Untuk menentukan negara prioritas digunakan metoda tiga langkah dalam menentukan negara/ekonomi prioritas dengan menggunakan indikator makroekonomi, perdagangan, serta hambatan perdagangan


16

3.2.2. Untuk

menentukan

produk

prioritas

yang

akan

diperdagangkan dengan negara calon mitra, digunakan Metode tiga langkah dengan memperhitungkan hal-hal yang dipertimbangkan dalam meningkatkan ekspor Indonesia 3.2.3. Untuk menentukan strategi kerjasama perdagangan dengan negara calon mitra, metoda yang digunakan adalah cost – benefit analysis dan FGD.

3.2.1. Metodologi Penentuan Prioritas Partner Negara/Ekonomi Menentukan prioritas hubungan perdagangan atau ekonomi secara luas dengan negara lainnya tentunya didasari oleh perhitungan ekonomi rasional bahwa hubungan kerjasama itu dibangun untuk kepentingan ekonomi masyarakat Indonesia secara umum. Khususnya dalam perdagangan, kepentingan yang dibangun adalah peningkatan perdagangan dengan negara/ekonomi partner. Lebih khusus lagi, terkadang setiap ekonomi menargetkan peningkatan ekspornya yang lebih besar, termasuk Indonesia. Tentunya

dalam

menentukan

prioritas

partner,

negara/ekonomi tersebut haruslah memiliki potensi secara alamiah ditinjau dari sisi ekonomi. Salah satu model yang relatif sangat baik dalam memperkirakan volume perdagangan internasional antara negara adalah model gravitasi (gravity model). Model ini diadopsi dari model gravitas Newton dimana variabel massa dan jarak diterjemahkan ke dalam variabel ekonomi. Tidak ada suatu ketentuan

pasti

spesifikasinya

seperti

apa

dan

biasanya

ekonom/modeler menggunakan common sense bahwa variabel yang mempunya potensi mendorong/menarik serta yang menolak dari barang ekspor/impor dapat dijadikan variabel. Secara umum, model gravitasi terdiri dari dua kelompok variabel utama yaitu kelompok variabel yang merepresentasikan “massa” dan kelompok variabel yang merepresentasikan “jarak”. Massa dalam ekonomi diwakili oleh besaran ekonomi seperti PDB,


17

PDB Perkapita, Penduduk dan sebagainya di kedua negara yang merupakan “push and pull factors” atau faktor-faktor yang memberikan daya tarik satu sama lain, dimana semakin besar faktor tersebut di kedua negara akan semakin tinggi “daya tarik atau hubungan perdagangan” di kedua negara. Dalam konteks ekspor suatu barang dan jasa, negara asal barang memiliki push factors (faktor-faktor yang bersifat mendorong ekspor dalam konteks penawaran negara asal ekspor), sementara negara tujuan barang memiliki pull factors (faktor-faktor yang bersifat menarik ekspor dari negara asal atau berupa permintaan negara tujuan permintaan). “Jarak” dalam ekonomi diwakili oleh hambatan yang menyebabkan semakin berkurangnya “daya tarik atau hubungan perdagangan” kedua negara. Variabel yang biasanya dipergunakan bisa yang bersifat alamiah seperti jarak geografis (representasi dari biaya transportasi), adanya akses laut atau tidak ada (land locked), bahasa, dan sebagainya. Variabel lainnya yang berupa kebijakan misalnya tarif dan non tarif berupa hambatan yang sengaja diciptakan oleh kedua negara untuk menghambat perdagangan atau tujuan lainnya. Berikut ini ada langkah-langkah dalam menentukan negara prioritas dimana cara berpikirnya didasarkan kepada model gravitasi.Karena tujuannya hanya menentukan urutan, maka langkahnya cukup sederhana berikut ini: 1) Dengan Data Panel dilakukan Regresi sederhana untuk mendapatkan koefisien dari indikator variabel terpilih 2) Koefisien variabel tersebut berfungsi sebagai pembobot untuk mendapatkan nilai ekspor 165 ekonomi/negara yang ada berdasarkan

data

makro,

perdagangan,

serta

hambatan/kebijakan dari setiap ekonomi/negara dalam jangka waktu tersebut. Lalu diurutkan dari yang terbesar ke yang terkecil. Dari data yang tersedia untuk semua variabel, hanya 165 ekonomi/negara yang lengkap datanya.


18

3) Selanjutnya dilakukan simulasi dimana diasumsikan jika 165 ekonomi/negara diperlakukan sama yaitu ada FTA, lalu diurutkan kembali 165 ekonomi/negara dari terbesar ke terkecil.

Secara lebih rinci langkahnya sebagai berikut: Langkah 1 Menentukan indikator-indikator utama yang memiliki potensi dalam meningkatkan ekspor Indonesia. Komponen dari indikator ini adalah indikator-indikator (1) makroekonomi (yang berhubungan dengan daya dorong atau daya tarik untuk ekspor barang dan jasa), (2) indikator perdagangan (ekspor tahun sebelumnya), (3) indikator hambatan alamiah, dan (4) indikator hambatan dari kebijakan baik tariff maupun non tarif. Ekspor (Xijt yang kemudian berubah Xjt) adalah Ekspor Total (Nominal USD) dari Indonesia (i) ke negara tujuan (j) pada tahun t sebagai variabel terikat (dependent variable). Adapun variabel yang dipilih untuk menentukan potensi dari ekspor adalah sebagai berikut yang berfungsi sebagai variabel bebas:


19

Tabel 3.1. Pemilihan Variabel Bebas Beserta Alasan dan Sumber Data Set Variabel

Variabel Terpilih

Faktor Pendorong

PDB Nominal (USD) Indonesia (Yt)

Faktor Penarik

PDB Nominal (USD) Ekonomi/ Negara Tujuan (Yjt) Populasi Ekonomi/ Negara Tujuan (Popjt)

Faktor Perdagangan

Ekspor Nominal Tahun Sebelumnya (Xjt-1 dalam USD)

Faktor Penghambat Alamiah

Jarak dalam km (Dj)

Faktor Penghambat dan Penurun Hambatan dari Kebijakan Pemerintah

Hambatan Tarif dalam % dari negara tujuan (Tjt) dalam simple average Kebijakan Pengurangan Hambatan dalam Hal ini Adanya Bentukan FTA dengan negara tersebut (FTAjt)

Alasan Menunjukkan kemampuan produksi atau kapasitas perekonomian Indonesia. Semakin besar perekonomian semakin tinggi potensi kemampuan untuk mengekspor Menunjukkan ukuran pasar (market size) dari perekonomian. Semakin besar ukuran pasar menunjukkan potensial skala daya serap (impor) dari ekspor Indonesia Menunjukkan size potensi permintaan yang sifatnya lebih jangka panjang. Meskipun ada kaitannya dengan PDB, variabel ini penting diperhitungkan untuk strategi partner masa depan Menunjukkan bahwa telah banyak sunk cost yang telah dikeluarkan untuk negara tujuan. Semakin besar ekspor tahun sebelumnya, maka diharapkan semakin tinggi lagi ekspor berikutnya, karena tidak mungkin memiliki ekspor yang besar sekarang kalau belum ada ekspor sebelumnya. Variabe ini juga untuk mengingatkan bahwa pasar utama ekspor kita sangat penting untuk dijaga sambil meningkatkan diversifikasi Menunjukkan tingginya biaya transportasi. Hambatan jarak ini merupakan proksi dari biaya transportasi. Semakin jauh jaraknya negara tujuan, maka semakin tinggi biaya transportasi ke negara tujuan tersebut mengambat potensial ekspor ke negara bersangkutan. Meskipun banyak proksi dari biaya transportasi, studi ini sengaja memilih variabel asli jarak dan bukan variabel turunan atau perkiraan biaya perdagangan (trade cost). Dalam hal ini masih relevan kalau perdagangan dgn bayak ekonomi/negara Menunjukkan tingginya hambatan dari kebijakan tariff MFN tersebut. Semakin tinggi tarif menunjukkan semakin besar hambatan dari kebijakan tarif terhadap potensi ekspor Indonesia (impor negara tersebut) Menunjukkan penurunan hambatan dari negara partner baik yang sifatnya tariff maupun non tariff atau pun kesepakatan hal yang memperlancar perdagangan semakin meningkatkan ekspor Indonesia ke negara tujuan tersebut.


Sumber Data WDI

WDI

WDI

WDI, COMTRADE

CEPII

COMTRADE

WTO

20

Langkah 2 Setelah indikator tersebut disetujui, maka selanjutnya akan dilakukan upaya untuk mendapatkan pembobotan dari variabel tersebut. Adapun metode yang ditawarkan adalah dengan model gravitasi (a) Melakukan estimasi terhadap model gravitasi yang sudah disetujui dengan PLS (Pooled Least Square) untuk simplifikasi dari spesifikasi berikut ini (b) Spesifikasi Modelnya LnXjt=α0+α1LnYt+α2LnYjt+α3LnPopjt+α4LnXj,t1+α5LnDj+α6LnTj,t -1+α 7FTAjt+ εjt

Xjt= Variabel Dependen berupa Ekspor Indonesia ke tujuan j pada tahun t (j=seluruh negara/ekonomi di dunia yang lengkap datanya dan t adalah 2008-2013) Variabel Makro: Yt= PDB Indonesia pada tahun t; Yjt = PDB ekonomi/negara

tujuan

j

pada

tahun

t;

Popjt=

Populasi

ekonomi/negara tujuan j pada thn t Variabel

Perdagangan

:Xj,t-1=

Ekspor

Indonesia

ke

ekonomi/negara tujuan j tahun sebelumnya Variabel Hambatan & Kebijakan: Djt = Jarak dalam km dari Indonesia ke ekonomi/negara tujuan j; Tjt=Tarif MFN; FTAjt = FTA Indonesia dengan Negara j pada tahun t Εjt=Error term

Langkah 3 Variabel sengaja dipilih yang bukan variabel turunan. Koefisien dari hasil estimasi (α0 hingga α7 yang signifikan berpengaruh) dipakai untuk menghitung masing-masing kembali nilai ekspor Xjt (fitted values) ke setiap ekonomi/negara. dimana j=1…..N


21

dan N adalah jumlah ekonomi/negara yang masuk dalam lingkup penelitian ini. Lalu diurutkan dari yang terbesar ke terkecil. Selain itu, untuk lebih meyakinkan urutannya, maka dilakukan simulasi dengan menyamakan jika semua negara diasumsikan memiliki FTA dengan Indonesia. Setelah itu diurutkan kembali dari yang terbesar ke yang terkecil.

3.2.2. Metodologi Penentuan Prioritas Produk/Komoditi Untuk Diplomasi Perdagangan Setelah menentukan 10/20 negara prioritas terpilih perlu menelaah produk/komoditi apa yang perlu untuk diperjuangkan akses pasarnya. Dalam hal ini Indonesia perlu mencari sektor mana yang mana paling potensial untuk meningkatkan ekspor yang bisa dinegosiasikan dalam HS 6 dijit. Alasan penggunaan HS 6 dijit adalah karena dalam negosiasi, rincian hingga HS 6 dijit diperlukan. Metode 2 Langkah dilakukan untuk penentuan komoditi prioritas Indonesia dengan 10/20 Negara Paling Potensial. Komoditi yang perlu jadi prioritas untuk dinegosiasikan adalah memiliki peranan (share) yang besar terhadap total ekspor, memiliki pertumbuhan ekspor yang tinggi, memiliki basis keunggulan yang besar, dan proteksi di negara tujuan relatif masih tinggi  Langkah 1: Menentukan indikator dan bobot untuk penentuan sektor prioritas  Langkah 2. Pada setiap negara tersebut akan diurutkan komoditinya mana yang paling potensial pada level HS dijit 6 dengan menggunakan indikator dan bobot pada langkah 1 di atas setelah dinormalisasi. Hal itu dilakukan pada tiga negara yang paling potensial dan belum ada FTA dan atau tidak sedang dilakukan negosiasi dari Tabel Final sebelum ini yang sudah dihitung paling potensial.


22

Secara rinci dapat dilihat sebagai berikut: Komoditi Prioritas: Langkah 1  Dari definisi komoditas prioritas di atas maka ditentukanlah indikator yang mampu mencerminkan sebagai komoditi yang penting yaitu (1) Kontribusi komoditi i atau Share i (Si) terhadap total ekspor Indonesia ke negara tersebut,

(2)

Pertumbuhan eskpor komoditi i ke negara tersebut atau Growth i (Gi), (3) Keunggulan komparatif atau comparative advantage dari komoditi i atau RCAi, dan (4) Simple Tariff komoditi tersebut (Ti). Supaya datanya lebih stabil maka diambil rata-rata 2010-2014  Penentuan bobot bisa berdasarkan expert judgments karena tidak memungkinkan dilakukan dengan regresi sebab nilai tarif akan berlawanan arah dengan yang lain.

Komoditi Prioritas: Langkah 2  Melakukan normalisasi nilai Si, Gi, RCA, dan Ti dengan rumus = (Nilai pada komoditi i – Nilai minimum dari seluruh komoditi)/(Nilai maksimum dari seluruh komoditi – Nilai minimum dari seluruh komoditi). Dan kita mendapatkan nilai yang sudah dinormalisasi berupa si , gi, rcai, dan ti  Lalu dihitung Indeks Komoditi Prioritas atau IKPHS6Dijit = b1si + b2gi + b3rcai + b4ti Dimana b1, b2, b3, b4 adalah bobot yang sudah ditentukan  Setelah dihitung lalu diurutkan untuk menentukan Komoditi Prioritas dalamHS 6 dijit yang diurutkan dari terbesar ke terkecil pada negara yang bersangkutan. Hal ini dilakukan untuk tiga negara yang terpilih Sebagai contoh hipotetikal perhitungan dapat dilihat pada Tabel 3.2 berikut ini. Negara “Entah Berantah” memiliki lima komoditi ekspor, masing masing rata-rata lima tahun dari indikatornya untuk lima komoditi seperti dalam tabel. Tim Peneliti menentukan bobot


23

masing masing adalah 0,25 artinya keempat indikator memiliki tingkat kepentingan yang sama, maka hasilnya sebagai berikut: Tabel 3.2. Contoh Hipotetikal Penghitungan Indeks Komoditi Prioritas (IKP) Rata Rata 5 Tahun 2010-2014 S (Share) G (Growth)

Normalisasi

IKP

RCA

T (Tarif)

s

g

rca

t

Prioritas

Komoditi 1

0.30

0.50

2.00

15.00

1.00

0.28

0.63

1.00

0.73

1

Komoditi 2

0.10

7.00

3.00

7.00

0.00

1.00

1.00

0.27

0.57

2

Komoditi 3

0.30

2.00

1.00

8.00

1.00

0.44

0.26

0.36

0.52

3

Komoditi 4

0.20

6.00

0.30

9.00

0.50

0.89

0.00

0.45

0.46

4

Komoditi 5

0.10

-2.00

1.00

4.00

0.00

0.00

0.26

0.00

0.06

5

Nilai Share, Growth, RCA, dan Tariff setelah dinormalisasi akan memiliki nilai dari 0 hingga 1, sementara setelah dilakukan penghitungan IKP dengan bobot masing-masing 0,25 maka ditemukan nilai IKP akan memiliki nila dari 0 hingga 1 juga.

3.2.3. Metodologi Penentuan Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Negara Prioritas

3.2.4. Pilihan Bentuk Kerjasama Ekonomi Selain untuk mengetahui calon mitra dagang prioritas dan jenis produk perdagangan prioritas, penelitian ini juga berusaha menjawab apa bentuk kerjasama ekonomi yang paling baik bagi Indonesia. Pilihan kerjasamanya adalah kerjasama bilateral antara Indonesia

dengan

masing-masing

calon

mitra

dagangnya,

kerjasama antara Indonesia dengan regional (kawasan) negara calon mitra dagang, kerjasama antara regional (kawasan) Indonesia, dalam hal ini ASEAN, dengan negara calon mitra dagang, atau kerjasama antara regional (kawasan) Indonesia dengan regional (kawasan) negara calon mitra dagang. Pendekatan yang digunakan


24

untuk menentukan pilihan bentuk kerjasama ekonomi antara Indonesia dengan mitra dagang terpilih adalah melalui studi literatur, Focus Group Discussion (FGD), dan Model Analytics Hierarchy Process (AHP). Melalui pendekatan tersebut, setiap pilihan bentuk kerjasama ekonomi akan dianalisa kelebihan dan kekurangannya sehingga dapat direkomendasikan yang terbaik bagi pemerintah. Langkah pertama yang dilakukan adalah studi literatur untuk mencari berbagai informasi terkait kerjasama perdagangan yang telah dilakukan maupun yang potensial dilakukan oleh calon negara mitra dagang Indonesia. Kerjasama perdagangan yang ditelusuri meliputi baik kerjasama bilateral maupun kerjasama regional yang terkait dengan negara calon mitra dagang Indonesia tersebut. Informasi yang dibutuhkan antara lain adalah: 1) Negara mana saja yang telah memiliki kerjasama perdagangan dengan calon mitra dagang Indonesia 2) Sejak kapan kerjasama tersebut dimulai 3) Bentuk kerjasama yang dilakukan 4) Potensi pangsa pasar/populasi negara calon mitra dagang dan regional (kawasan) negara tersebut. 5) Isu-isu permasalahan yang muncul dalam kerjasama perdagangan yang telah dilakukan. 6) Negara mana saja yang sedang menjajaki kerjasama perdagangan dengan calon mitra dagang Indonesia 7) Potensi bentuk kerjasama yang akan dipilih oleh negara lain dan calon mitra dagang Indonesia. Informasi yang dikumpulkan dari studi literatur akan dianalisa secara kualitatif untuk mendapatkan pilihan bentuk kerjasama yang paling baik dan menguntungkan bagi Indonesia. Langkah kedua adalah melakukan FGD dengan para stakeholders yang terkait baik dari kalangan pemerintahan, dunia usaha maupun akademisi. Melalui FGD akan digali secara mendalam berbagai isu perdagangan di negara calon mitra dagang,


25

seperti faktor daya tarik, faktor penghambat, sengketa perdagangan, kinerja ekspor impor beberapa tahun terakhir serta keuntungan dan kerugian

dari

masing-masing

pilihan

bentuk

kerjasama

perdagangan. Langkah terakhir adalah menggunakan model AHP untuk menentukan prioritas pilihan bentuk kerjasama perdagangan antara Indonesia dengan calon mitra dagang terpilih. AHP adalah suatu metode pengambilan keputusan dengan cara memecah suatu masalah yang kompleks dan tidak terstruktur ke dalam kelompok – kelompok, dan mengaturnya kedalam suatu hirarki sehingga bisa menghasilkan urutan prioritas alternatif kebijakan atau keputusan. Oleh karenanya semua pilihan bentuk kerjasama perdagangan dalam kajian ini akan didisukusikan kepada para “expert” terkait yang kemudian akan digunakan sebagai input data dalam model AHP. Penjelasan lebih lanjut mengenai AHP dapat dilihat pada bagian berikut: The Analytic Hierarchy Process (AHP) adalah suatu metode yang dapat digunakan untuk membantu pengambilan keputusan secara akurat. Metode ini diperkenalkan oleh Thomas L. Saaty dari University of Pittsburgh, USA pada tahun 1980. Model ini menggunakan berbagai kriteria yang disusun secara bertingkat yang digunakan dalam pengambilan keputusan. AHP berhasil menarik perhatian banyak peneliti karena sifat metode matematisnya yang baik dan input data yang dibutuhkan relatif mudah diperoleh. Selain itu, AHP juga dapat digunakan untuk memecahkan persoalan yang kompleks. Model ini menggunakan struktur hirarki berjenjang untuk komponen tujuan, kriteria, sub-kriteria dan berbagai pilihan keputusan/kebijakan yang ingin diambil. Dengan hirarki, suatu masalah yang kompleks dan tidak terstruktur dipecah ke dalam kelompok-kelompoknya dan kemudian kelompok-kelompok tersebut diatur menjadi sebuah bentuk hirarki.


26

Perbedaan mencolok antara model AHP dengan model pengambilan keputusan lainnya terletak pada jenis inputnya. Modelmodel yang sudah ada umumnya memakai input yang kuantitatif atau berasal dari data sekunder. Otomatis, model tersebut hanya dapat mengolah hal-hal kuantitatif pula. Model AHP menggunakan persepsi manusia yang dianggap ‘expert’ sebagai input utamanya. Kriteria ‘expert’ di sini bukan berarti bahwa orang tersebut haruslah jenius, pintar, bergelar doctor dan sebagainya tetapi lebih mengacu pada orang yang mengerti benar permasalahan yang diajukan, merasakan akibat suatu masalah atau punya kepentingan terhadap masalah tersebut. Karena menggunakan input yang kualitatif (persepsi manusia) maka model ini dapat mengolah juga hal-hal kualitatif disamping hal-hal yang kuantitatif. Pengukuran hal-hal kualitatif, menjadi hal yang sangat penting mengingat makin kompleksnya permasalahan di dunia dan tingkat ketidakpastian yang makin tinggi. Kelebihan lain model AHP dibandingkan model pengambilan keputusan lainnya terletak pada kemampuan memecahkan masalah yang multi-objectives dan multi-criterias. Kebanyakan model yang sudah ada memakai single objective dengan ‘multi-criterias. Model Linear Programming misalnya, memakai satu tujuan dengan banyak kendala (kriteria). Kelebihan model AHP ini lebih disebabkan oleh fleksibilitasnya yang tinggi terutama dalam pembuatan hirarkinya. Sifat fleksibel tersebut membuat model AHP dapat menangkap beberapa tujuan dan beberapa kriteria sekaligus dalam sebuah model atau sebuah hirarki. Bahkan model tersebut bisa juga memecahkan masalah yang mempunyai tujuan-tujuan yang saling berlawanan, kriteria-kriteria yang saling berlawanan dan tujuan serta kriteria yang saling berlawanan dalam sebuah model. Karenanya, keputusan yang dilahirkan dari model AHP tersebut sudah akan memperhitungkan berbagai tujuan dan berbagai kriteria yang berbeda-beda atau bahkan saling bertentangan satu sama lain.


27

Dengan kondisi tersebut, maka model AHP dapat pula dipergunakan secara fleksibel dalam artian mempunyai bentuk hirarki yang fleksibel. Masalah-masalah seperti konflik, perencanaan, proyeksi, alokasi sumber daya adalah beberapa dari banyak masalah yang dapat diselesaikan dengan baik oleh model AHP. Di samping kelebihan-kelebihan yang dimilikinya, model AHP tidak luput dari beberapa kelemahan yang dapat berakibat fatal. Ketergantungan model ini pada input berupa persepsi seorang expert akan membuat hasil akhir dari model ini menjadi tidak ada artinya apabila si expert memberikan penilaian yang keliru. Kondisi ini ditambah dengan belum adanya kriteria yang jelas untuk seorang expert, membuat orang sering ragu-ragu dalam menanggapi solusi yang dihasilkan model ini. Kebanyakan orang akan bertanya apakah persepsi dari seseorang expert itu dapat mewakili kepentingan orang banyak atau tidak dan apakah si responden tersebut pantas dianggap expert atau tidak. Keragu-raguan seperti ini tidak lain diakibatkan oleh kenyataan bahwa setiap orang mempunyai persepsi yang berbeda dengan orang lain. Karenanya untuk membuat model AHP ini diterima masyarakat perlu diberikan kriteria dan batasan tegas dari seorang expert serta meyakinkan masyarakat untuk menganggap bahwa persepsi si expert itu dapat mewakili pendapat masyarakat, paling tidak sebagian besar masyarakat. Kelemahan lain, yang sebenarnya bisa disebut kelebihan, dari model AHP terletak pada bentuknya sendiri yang terlihat sangat sederhana. Bagi para pengambil keputusan yang terbiasa dengan model-model kuantitatif yang rumit akan menganggap bahwa bentuk model AHP yang terlihat sederhana bukanlah model yang cocok untuk pengambilan keputusan. Pendapat mereka, semakin rumit suatu model dan semakin banyak perhitungan yang dilakukan, makin tinggi keakuratan model tersebut tanpa mereka sadari bahwa model yang rumit tadi belum menyinggung hal-hal yang kualitatif.


28

Berdasarkan

kelemahan

ini

sebenarnya

model

AHP

juga

menunjukkan kelebihannya. Untuk para pengambil keputusan tingkat tinggi yang biasanya adalah orang-orang sibuk, model AHP dapat dengan cepat dimengerti dan apabila mereka ingin melakukan simulasi adanya perubahan pada salah satu elemen, maka dengan mudah dapat dilakukan analisa sensitivitas. Satu keunggulan lagi dari model AHP, apabila dikaitkan dengan kepentingan politik suatu negara, adalah sifatnya yang demokratis. Dalam proses perencanaan pembangunan, seringkali masyarakat merasa diabaikan perannya dan keinginannya sehingga semua rencana pembangunan yang disusun pemerintah tidak mengenai sasarannya secara penuh. Dengan menggunakan model AHP,

masyarakat

dimungkinkan

turut

serta

dalam

proses

perencanaan pembangunan lewat proses pembuatan hirarki dan pengisian kuesioner bersama-sama aparat pemerintah. Melalui cara ini, diharapkan persepsi masyarakat dapat dimengerti pemerintah dan diperhitungkan dalam perencanaan pembangunan. Sehingga pada akhirnya pembangunan tidak hanya bersifat top-down tetapi juga bottom-up. Untuk mengambil suatu keputusan secara sistematis dan terstruktur berdasarkan tingkat proritasnya, kita perlu memilah keputusan tersebut dalam beberapa tahapan sebagai berikut: 1) Mendefinisikan persoalan yang dihadapi 2) Menyusun hirarki keputusan dari jenjang paling tinggi yang berupa tujuan dan sasaran yang ingin dicapai dari keputusan tersebut, melalui jenjang menengah (biasanya berupa kriteria dan sub-kriteria) sampai ke jenjang paling bawah (yang biasanya

berupa

sekelompok

pilihan

yang

akan

diambil/diputuskan). 3) Membentuk berbagai matrik perbandingan berpasangan (pairwise comparison). Setiap elemen di jenjang yang lebih


29

tinggi digunakan untuk membandingkan elemen yang tepat di jenjang bawahnya. 4) Gunakan nilai prioritas yang diperoleh dari perbandingan untuk mendapatkan bobot prioritas pada jenjang dibawahnya. Hal ini dilakukan untuk semua elemen. Kemudian tambahkan nilai bobotnya untuk semua elemen pada jenjang di bawahnya untuk mendapatkan nilai prioritas global. Selesaikan semua proses pembobotan dan penambahan nilai bobot sampai diperoleh prioritas final dari berbagai pilihan keputusan/kebijakan yang ada di level paling bawah. Untuk membuat perbandingan, kita memerlukan suatu angka skala yang bisa menunjukkan berapa kali lebih penting atau lebih dominan suatu elemen dibandingkan elemen yang lain berdasarkan kriteria atau kondisi yang dimiliki masing-masing elemen tersebut. Daftar angka skala yang digunakan dalam model AHP dapat dilihat pada tabel berikut:


30

Tabel 3.3 Angka Skala Derajat Kepentingan Model AHP Nilai derajat kepentingan 1 2 3

Definisi

Penjelasan

Derajat kepentingan yang sama (Indifferent) Lemah, rendah, atau sedikit Derajat kepentingan moderat /menengah

Dua aktivitas/elemen memberikan kontribusi yang sama terhadap tujuan

4 5

Lebih moderat Derajat kepentingan kuat

6 7

Lebih kuat Derajat kepentingan sangat kuat

8 9

Lebih sangat kuat Derajat kepentingan /ekstrim

Kebalikan (Resiprokal) dari angkaangka di atas.

Pengalaman dan penilain cenderung sedikit menyukai satu aktivitas/elemen dibandingkan yang lainnya. Pengalaman dan penilaian menyukai secara kuat satu aktivitas/elemen dibandingkan yang lainnya.

absolut

satu aktivitas/elemen disukai secara sangat kuat dibandingkan yang lainnya; tingkat dominasinya terlihat dalam prakteknya. Pengalaman dan bukti-bukti yang menyukai satu aktivitas/elemen berada pada tingkat yang paling tinggi dibandingkan lainnya.

Jika suatu kegiatan/elemen i mempunyai nilai positif tertentu ketika dibandingkan dengan kegiatan/elemen j, maka j mempunyai nilai kebalikannya ketika dibandingkan dengan i

Apabila seseorang sudah memasukan persepsinya untuk setiap perbandingan antara elemen-elemen yang berada dalam satu level atau yang dapat diperbandingkan maka untuk mengetahui elemen mana yang paling disukai atau paling penting, disusun sebuah matriks ‘pairwise comparison’ (matriks perbandingan berpasangan). Bentuk matriks ini adalah simetris atau biasa disebut dengan matriks bujursangkar. Apabila ada tiga elemen yang dibandingkan dalam satu level maka matriks yang terbentuk adalah matriks 3 x 3. Ciri utama dari matriks perbandingan yang dipakai dalam model AHP adalah elemen diagonalnya dari kiri atas ke kanan bawah adalah 1 karena yang dibandingkan adalah dua elemen yang sama. Selain itu, matriks ini juga bersifat resiprokal dimana, misalnya, apabila elemen i lebih disukai dengan skala 3 dibandingkan elemen j maka dengan sendirinya elemen j lebih disukai dengan skala 1/3 dibanding elemen i.


31

Setelah matriks perbandingan untuk sekelompok elemen selesai dibentuk maka langkah berikutnya adalah mengukur bobot prioritas setiap elemen tersebut dengan dasar persepsi seorang expert yang telah dimasukkan dalam matriks tersebut. Hasil akhir perhitungan bobot prioritas tersebut merupakan suatu bilangan desimal di bawah satu (misalnya 0,01 sampai 0,99) dengan total prioritas untuk elemen-elemen dalam satu kelompok sama dengan satu. Dengan mempertimbangkan kaitan antara elemen yang satu dengan elemen yang lain, perhitungan bobot prioritas secara sederhana dapat dilakukan dengan cara berikut. Pertama, bagilah setiap angka (skala) dalam suatu kolom dengan jumlah kolom tersebut dan lakukan hal yang sama untuk setiap kolom. Kemudian angka (skala) baru yang dihasilkan dari pembagian tersebut dijumlahkan menurut baris. Setelah itu dicari total dari jumlah elemen setiap baris kemudian dilakukan pembagian dari jumlah elemen setiap baris. Selanjutnya, dilakukan pembagian dari jumlah setiap baris terhadap totalnya agar didapatkan prioritas terakhir setiap elemen dengan total bobot prioritas sama dengan satu. Proses yang dilakukan untuk membuat total bobot prioritas sama dengan satu biasa disebut proses normalisasi. Penghitungan bobot prioritas dapat pula dilakukan dengan cara hasil kali dari angka-angka setiap baris dan kemudian hasil tersebut ditarik akarnya dengan pangkat sebanyak jumlah angka yang dikalikan. Apabila ada tiga elemen yang dibandingkan dalam suatu matriks perbandingan, maka ada tiga angka setiap baris yang harus dicari hasil perkaliannya dan kemudian hasilnya harus ditarik akarnya dengan pangkat tiga atau sama saja dengan dipangkatkan satu per tiga. Setelah didapatkan angka untuk setiap baris maka harus dilakukan proses normalisasi seperti cara-cara sebelumnya agar total bobot prioritas sama dengan satu.


32

Dua cara terakhir dianggap sebagai cara terbaik dalam menghitung bobot prioritas dari elemen-elemen dalam suatu matriks perbandingan, terutama apabila perhitungan dilakukan secara manual. Meskipun begitu manusia tetap mencari cara yang dianggap paling akurat dalam menentukan bobot prioritas suatu matriks perbandingan dan akhirnya diambil suatu operasi matematis berdasarkan operasi matriks dan vektor yang dikenal dengan nama Eigenvector. Eigenvector adalah sebuah vektor yang apabila dikalikan sebuah matriks hasilnya adalah vektor itu sendiri dikalikan dengan sebuah bilangan scalar atau parameter yang tidak lain adalah eigenvalue. Apabila eigenvector tersebut kita beri symbol w, eigenvalue , dan matriks bujursangkar A, bentuk persamaannya menjadi: A.w =  .w

……………………………………. (1)

Persamaan (1) di atas dapat juga diilustrasikan dengan sebuah gambar di mana mula-mula ada sebuah vektor kolom w yang mempunyai besar dan arah. Vektor tersebut kemudian dikalikan dengan sebuah matriks yang jumlah kolomnya sama dengan jumlah baris vektor kolom tersebut dimana akan dihasilkan sebuah vektor baru yang seharusnya mempunyai besaran dan arah yang berbeda dengan vektor w. Ternyata perkalian matriks A dengan vektor w tersebut menghasilkan vektor baru dengan arah yang persis sama dengan vektor w hanya besarnya saja berbeda kali, sehingga vektor baru tersebut bisa dinyatakan dalam bentuk w. Eigenvector ini biasa disebut sebagai vektor karakteristik dari sebuah matriks bujursangkar sedangkan eigenvalue merupakan akar karakteristik dari matriks tersebut. Metode inilah akhirnya dipakai sebagai alat pengukur bobot prioritas setiap matriks perbandingan dalam model AHP karena sifatnya yang lebih akurat dan memperhatikan semua interaksi antar elemen dalam matriks.


33

Kelemahan metode ini adalah sulit dikerjakan secara manual terutama apabila matriksnya terdiri dari tiga elemen atau lebih sehingga

harus

dibuat

suatu

program

komputer

untuk

memecahkannya. Penghitungan secara manual hanya dapat dilakukan dengan mulus apabila matriksnya berukuran 2x2.

Sebagai contoh: Diketahui sebuah matriks perbandingan 2 x 2 𝐴=

𝐼 1 | 𝐼𝐼 1/3

3 | 1

Tentukan bobot prioritas elemen I dan II! Penyelesaian dengan metode eigenvector dan eigen value dimulai dengan = .w ……………………. (1)

A.w

A.w - .w = 0 ………………….. (2)

Kemudian

= 0 ………………….. (3)

(A-I).w

penambahan I pada persamaan (3) dilakukan untuk mempermudah solusi matematis tanpa mengubah bentuk dari persamaan (2). Sifat perkalian dengan I (matriks identitas) dari sebuah matriks sama dengan perkalian dengan I pada bilangan biasa. Langkah selanjutnya adalah memasukkan angka-angka ke dalam persamaan (3) sehingga menjadi: 1 -  3 



 1/3 1- 

w1

0

= w2

0

Dalam kondisi seperti diatas dimana terjadi perkalian dua buah unsur yang menghasilkan nol, maka hanya boleh ada satu unsur yang mempunyai nilai nol. Dari persamaan di atas tersebut maka vektor kolom w yang terdiri dari w1 dan w2 tidak boleh mempunyai nilai nol karena vektor itulah yang


34

hendak ditentukan berapa besarnya dan tidak mungkin mengandung nilai nol. Karenanya, matriks di sebelah kiri vektor w lah yang harus mempunyai nilai nol. Sebuah matriks dapat dianggap mempunyai nilai nol apabila matriks tersebut ‘linearly dependent’ dengan nilai determinan sama dengan nol sehingga matriks inversinya tidak bisa didefinisikan. Dengan dasar tersebut, kita bisa mencari eigenvalue dengan cara: 1 - 

3



 

=

0

1/3 1- 

sehingga:

(1-)2 – 3.1.3 = 0 1 – 2  + 2 – 1 = 0

akhirnya:

(-2)  = 0

sehingga didapatkan dua nilai 1 = 2;

2 = 0

Di antara kedua nilai ini diambil hanya satu yaitu eigenvalue maksimal

karena

eigenvalue

maksimal

akan

mengurangi

tingkat

inkonsistensi matriks sampai seminimum mungkin. Hubungan antara eigenvalue dengan konsistensi sendiri akan dibicarakan lebih lengkap pada bagian konsistensi. Dengan mengambil nilai yang terbesar yaitu 2 maka bentuk persamaan matriksnya menjadi:

-1

3

w1

0 =

1/3

atau

-1

w2

0

-w1 + 3w2 = 0 1/3w1 – w2 = 0


35

Karena bentuk matriksnya ‘linearly dependent’ maka kita tidak dapat mencari nilai w1 dan w2 dengan eliminasi atau substituai biasa. Cara yang dipakai adalah proses normalisasi di mana dari kedua persamaan di atas didapatkan hubungan w1 dan w2 dalam bentuk: w1 = 3w2. Proses normalisasi di sini agak berbeda dengan proses normalisasi yang sudah dibicarakan di bagian sebelumnya meskipun mempunyai tujuan sama yaitu agar total bobot prioritas sama dengan satu. Pada tahap ini, proses normalisasi n ditunjukkan dengan definisi: n 

wi2 = 1 ……………….. (4)

i=1 Dengan memakai prinsip normalisasi tersebut, maka: w12 + w22 = 1 9w22 + w22 = 1 10w22 = 1 w22 = 0,1 w2 = 0,32 Karena w1 = 3 w2, maka w1 = 0,96. apabila kita jumlahkan w1 dengan w2 maka jumlahnya akan melebihi satu, yang berarti tidak sesuai dengan prinsip total bobot prioritas. Karena itu, perlu dilakukan normalisasi dengan pengertian yang berbedaa dengan normalisasi

yang

baru

saja

dibicarakan.

Normalisasi

yang

dibicarakan di sini hanyalah sebuah usaha untuk membuat jumlah total sama dengan satu. Dengan prinsip tersebut, maka nilai w1 dan w2 tersebut masing-masing dibagi dengan total w1 dan w2 yaitu 1,28. Maka didapatkan hasil akhir berupa w1 = 0,75 dan w2 = 0,25, kondisi ini sesuai dengan prinsip total bobot prioritas. Sebenarnya

secara

langsung,

dengan

matematika

sederhana, kita dapat mencari prioritas masing-masing elemen dalam matriks 2 x 2 tanpa melakukan proses perhitungan panjang seperti di atas. Caranya adalah dengan melihat perbandingan antara


36

elemen I dengan elemen II terlebih dahulu di mana elemen I lebih dari elemen II dengan skala 3. Ini berarti perbandingan elemen I dengan elemen II adalah 3/1 atau 3 : 1. Dengan kondisi ini maka dapat kita simpulkan bahwa prioritas elemen I adalah 3/4 dari total prioritas sedangkan elemen II 1/4 dari total prioritas. Karena diketahui bahwa total prioritas pasti sama dengan satu maka dengan mudah dapat ditentukan bobot masing-masing elemen tanpa perlu mengadakan perhitungan rumit seperti di atas. Akan tetapi, hal ini hanya berlaku untuk matriks 2 x 2 yang pasti konsisten 100%. Sedangkan untuk matriks 3 x 3 atau lebih maka tidak bisa tidak kita harus menggunakan metode Eigenvector dengan bantuan komputer.


37

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Prioritas Tujuan Pasar Ekspor Indonesia Sebelum melakukan estimasi, berikut ini ditampilkan gambaran sederhana dalam dua dimensi hubungan ekspor total Indonesia ke 165 ekonomi/negara dengan ukuran ekonomi negara/ekonominya yang berupa GDP (Gross Domestic Product) atau PDB (Produk Domestik Bruto). Selain itu juga ditunjukan pada gambar berikutnya gambaran dua dimensi hubungan ekspor total Indonesia ke 165 ekonomi/negara tujuan dengan jarak geografi dari Indonesia ke ekonomi/negara tujuan. Alasan mengapa memilih kedua variabel ini untuk divisualisasikan karena kedua variabel utama inilah yang sangat terkait dengan pemilihan negara tujuan yang dianggap paling potensial.

15 5

10

lexp

20

25

L(Export) vs L(GDP)

15

20

25

30

lgdp bandwidth = .8

Gambar 4.1. Ekspor v.s PDB Negara Tujuan


38

Dalam

Gambar

4.1

terlihat

bahwa

ada

tendensi

bahwa

ekonomi/negara yang besar ukurannya (yang dikukur dalam PDB) cenderung akan menjadi negara yang akan mengimpor banyak dari Indonesia

hal

ini

disebabkan

karena

kapasitas

permintaan

ekonomi/negara tersebut akan meningkat seiring dengan semakin besarnya ekonominya.

15 5

10

lexp

20

25

L(Export) vs L(Distance, km)

7

8

9

10

lkm bandwidth = .8

Gambar 4.2. Ekspor v.s Jarak ke Negara Tujuan

Hal yang sebaliknya terlihat dalam Gambar 4.2 yang menunjukkan hubungan terbailik antara besarnya ekspor Indonesia ke ekonomi/negara tujuan dengan besarnya jarak geografi dengan negara tujuan dimana semakin jauh cenderung semakin sedikit ekspor Indonesia. Perlu diketahui bahwa banyak jenis variabel yang bisa dipakai untuk proksi daripada transportation cost selain jarak geografi, namun sengaja dipilih hanya memakai jarak geografi dan buka variabel turunan atau hasil perkiraan trade cost. Hal ini dianggap masih baik dan juga negara tujuan adalah hampir semua ekonomi/negara di dunia yang jaraknya bervariasi.


39

Dari kedua Gambar 4.1 dan Gambar 4.2, ternyata ada indikasi kedua variabel tersebut terkait dengan ekspor Indonesia ke negara tersebut, namun harus diiingat itu hanya dua dimensi. Sehingga perlu variabel lainnya yang mempenagruhinya untuk dikontrol sehingga mencerminkan keadaaan sebenarnya. Untuk itulah dilakukan regresi sederhana dengan beberapa variabel bebas yang penting lainnya. Sebagaimana didiskusikan di awal studi ini, diperlukan bobot dari berbagai indikator yang sudah ditentukan untuk mengurutkan tujuan ekspor mana yang paling potensial. Namun menentukan bobot dengan expert judgement atau dengan survey relatif tidak lebih baik dibandingkan dengan menggunakan koefisien hasil regresi berdasarkan diskusi yang dilakukan tim peneliti. Karena itu, digunakanlah koefisien regresi. Untuk menjadi simplifikasi, maka digunakan PLS (Pooled Least Square) karena hanya membutuhkan satu set koefisien variabel sebagai pengganti bobot variabel yang akan digunakan untuk memperkirakan ekspor semua ekonomi/negara.Hasilnya adalah sebagai beirkut: LnXjt=9,65**-0,35LnYt**+0,39LnYjt***+0,07LnPopjt* +0,59LnXj,t-1***-0,41LnDj***+0,02LnTjt+0.51FTAjt*** (***=signifikan pada 1%, **=signifikan pada 5%, *=signifkan pada 10%; R-squared=0,9)

Dari hasil regresi terlihat bahwa dari tujuh variabel bebas, ternyata tariff MFN (Tjt) tidak mempengaruhi ekspor total Indonesia ke negara tujuan untuk periode penelitian, sementara enam variabel lainnya terbukti mempengaruhi. Selain itu ada satu variabel yang memiliki tanda koefisien yang terbalik dari hipotesisnya yaitu PDB Indonesia (Yt). Penjelasannya adalah ada kemungkinan ketika ekonomi Indonesia semakin besar ada kemungkinan sebagian barang yang tadinya diekspor (khususnya barang naturalresource intensive atau barang intermediate) akan dibutuhkan untuk input produksi domestik sehingga mengurangi ekspor1.

1Dari

enam koefisien variabel yang signifikan, koefisien PDB Indonesia tidak akan dipakai

untuk mengurutkan ekspor Indonesia dari yang terbesar ke yang terkecil karena ketika diurutkan


40

Selanjutnya dalam mencari Top 20, diperlukan pengurutan dari yang terbesar ke yang terkecil. Sehingga informasi awal yang perlu ditampilkan adalah memberikan urutan 165 ekonomi/negara tujuan ekspor terbesar setelah memasukkan koefisien dengan rata-rata setiap variabel selama periode tersebut kepada 165 ekonomi/negara. Selanjutkan pengelompokan Top 20. Agar lebih bisa memberikan gambaran yang relatif comparable, maka dilakukan simulasi jika semua ekonomi/negara memiliki FTA dengan Indonesia. Urutan keseluruhan ekonomi/negara tujuan ekspor potensial Indonesia dapat dilihat pada Lampiran 1 dan Lampiran 2.

4.1.1 20 Urutan Ekonomi/Negara Ekspor Utama Tanpa Simulasi FTA Pada Tabel 4.1 diperoleh urutan 165 ekonomi/negara berdasarkan hasil perhitungan yang telah dijelaskan sebelumnya. Dapat dikatakan bahwa jika Indonesia ingin membangun kerjasama dengan Indonesia dalam

rangka

meningkatkan

ekspor,

maka

sebaiknya

Indonesia

mengutamakan yang memiliki urutan menurut ranking. Secara umum dapat dilihat bahwa yang relatif menempati urutan teratas memiliki ciri-ciri salah satu atau gabungan ha berikut (1) Ekonomi/Negara yang termasuk kategori terbesar dunia (misalnya Jepang, China, Amerika Serikat), (2) Ekonomi/Negara yang termasuk yang jaraknya dekat dengan Indonesia meskipun ukuran ekonominya kecil seperti

Singapura,

(3)

Ekonomi/Negara

yang

memang

saat

ini

perdagangannya dengan Indonesia sangat besar (misalnya China dan Jepang), dan (4) Ekonomi/Negara yang sudah memiliki perjanjian FTA dengan Indonesia (misalnya Korea dan Malaysia).

maka akan sama saja urutannya baik dengan atau tanpa koefisien PDB Indonesia. Koefisien konstanta juga tidak dimasukkan dengan alasan yang sama.


41

Tabel 4.1. Negara Tujuan Ekspor Potensial Terbesar (Tanpa FTA) Ranking Negara/Ekonomi

Ranking Negara/Ekonomi




1

Japan

34

Myanmar

67

Yemen, Rep.

100

Congo, Dem. Rep.

133

Gambia, The

2

China

35

Nigeria

68

Hungary

101

Djibouti

134

Zambia

3

United States

36

New Zealand

69

Ghana

102

Senegal

135

Armenia

4

Singapore

37

Ukraine

70

Papua New Guinea 103

Uzbekistan

136

Bosnia- Herzegovina

5 6

India Korea, Rep.

38 39

Argentina Sri Lanka

71 72

Morocco Slovak Republic

104 105

Togo Congo, Rep.

137 138

Niger Kyrgyz Republic

7 9

Malaysia Thailand

40 41

Switzerland Cambodia

73 74

Slovenia Ecuador

106 107

Cuba Cyprus

139 140

Solomon Islands Suriname

8

Australia

42

Greece

75

Tunisia

108

Paraguay

141

Tajikistan

10 11

Germany Philippines

43 44

Denmark Sweden

76 77

Bulgaria Panama

109 110

Macao SAR, China Gabon

142 143

Iceland Barbados

12

Taipei (Taiwan), China 45

Algeria

78

Croatia

111

Guinea

144

Rwanda

13

Italy

46

Finland

79

Cote d'Ivoire

112

Uganda

145

Chad

14 15

Netherlands Vietnam

47 48

Chile Israel

80 81

Mauritius Mozambique

113 114

Bolivia Fiji

146 147

Lesotho Bermuda

16

United Kingdom

49

Colombia

82

Kazakhstan

115

Maldives

148

Vanuatu

17

Spain

50

Czech Republic

83

Lithuania

116

El Salvador

149

Burundi

18 19

France Brazil

51 52

Kuwait, the State of Portugal

84 85

Bahrain Ethiopia

117 118

Haiti Azerbaijan

150 151

Bahamas, The Swaziland

20

Hong Kong SAR, China 53

Norway

86

Afghanistan

119

Honduras

152

Guinea-Bissau

21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

Saudi Arabia Russian Federation Turkey Canada United Arab Emirates Belgium Pakistan Bangladesh South Africa Mexico Iran, Islamic Rep. Egypt, Arab Rep. Poland

Romania Oman Kenya Qatar Venezuela, RB Brunei Darussalam Angola Austria Peru Ireland Sudan Tanzania Jordan

87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

Cameroon Benin Madagascar Georgia Dominican Republic Nepal Lao PDR Uruguay Guatemala Luxembourg Estonia Latvia Costa Rica

120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132

Belarus Malawi Jamaica Trinidad and Tobago Malta Macedonia, FYR Nicaragua Sierra Leone Namibia Mongolia Mali Albania Burkina Faso

153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165

Botswana Guyana Montenegro Comoros Tonga Moldova Cabo Verde Belize Dominica Antigua and Barbuda Grenada St. Kitts and Nevis Palau

54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66

Sumber: Hasil Penghitungan Tim Peneliti

Tabel 4.2. 20 Negara/Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi (Dengan FTA dan Tanpa FTA)

Ranking 1 2 3 4 5 6 7 9 8 10

Negara/Ekonomi Japan China United States Singapore India Korea, Rep. Malaysia Thailand Australia Germany

Ranking 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Negara/Ekonomi Philippines Taipei (Taiwan) SAR, China Italy Netherlands Vietnam United Kingdom Spain France Brazil Hong Kong SAR, China

Tabel 4.2 merupakan urutan Top 20 dari 165 ekonomi/negara tanpa simulasi FTA yang merupakan ekonomi/negara baik yang sudah memiliki FTA maupun yang belum memiliki FTA dengan Indonesia.


42

Tabel 4.3. 20 Negara/Ekonomi dengan Prioritas Tertinggi (Tanpa FTA)

Ranking 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Negara/Ekonomi United States Germany Taipei (Taiwan) SAR, China Italy Netherlands United Kingdom Spain France Brazil Hong Kong SAR, China

Ranking 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Negara/Ekonomi Saudi Arabia Russian Federation Turkey Canada United Arab Emirates Belgium Pakistan Bangladesh South Africa Mexico

Tabel 4.3 merupakan urutan Top 20 dari 165 ekonomi/negara tanpa simulasi FTA yang merupakan ekonomi/negara yang belum memiliki FTA dengan Indonesia. Tabel 4.4. 20 Negara dengan Prioritas Tertinggi (Tanpa FTA)

Ranking 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

NEGARA United States Germany Italy Netherlands United Kingdom Spain France Brazil Saudi Arabia Russian Federation

Ranking 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

NEGARA Turkey Canada United Arab Emirates Belgium Pakistan Bangladesh South Africa Mexico Iran, Islamic Rep. Egypt, Arab Rep.

Tabel 4.4 merupakan 20 tertinggi dari 165 ekonomi/negara (simulasi tanpa FTA) yang merupakan negara yang belum memiliki FTA dengan Indonesia. Pembedaan

ketiga

kelompok

tersebut

dilakukan

agar

bisa

memberikan informasi yang lebih jelas mengenai urutan terpilih dari total 165 negara/ekonomi.


43

4.1.2 20 Negara/Ekonomi Ekspor Utama Dengan Simulasi FTA Selanjutnya diasumsikan semua ekonomi/negara melakukan FTA dengan Indonesia. Hasilnya dapat dilihat pada tabel 4.5:

Tabel 4.5. Negara Tujuan Ekspor Potensial Terbesar (Dengan FTA) Ranking Negara/Ekonomi





1

Japan

34

Nigeria

67

Hungary

100

Djibouti

133

Gambia, The

2

China

35

Ukraine

68

Ghana

101

Senegal

134

Zambia

3

United States

36

Argentina

69

Papua New Guinea 102

Uzbekistan

135

Armenia

4

India

37

New Zealand

70

Morocco

Togo

136

Bosnia-Herzegovina

5 6

Singapore Korea, Rep.

38 39

Sri Lanka Switzerland

71 72

Brunei Darussalam 104 Slovak Republic 105

Congo, Rep. Cuba

137 138

Niger Kyrgyz Republic

7 8

Malaysia Australia

40 41

Myanmar Greece

73 74

Slovenia Ecuador

106 107

Cyprus Paraguay

139 140

Solomon Islands Suriname

9

Germany

42

Denmark

75

Tunisia

108

Lao PDR

141

Tajikistan

10 11

Thailand 43 Taipei (Taiwan), China 44

Sweden Algeria

76 77

Bulgaria Panama

109 110

Macao SAR, China Gabon

142 143

Iceland Barbados

12

Italy

45

Finland

78

Croatia

111

Guinea

144

Rwanda

13

Netherlands

46

Chile

79

Cote d'Ivoire

112

Uganda

145

Chad

14 15

Philippines United Kingdom

47 48

Israel Colombia

80 81

Mauritius Mozambique

113 114

Bolivia Fiji

146 147

Lesotho Bermuda

16

Spain

49

Czech Republic

82

Kazakhstan

115

Maldives

148

Vanuatu

17

France

50

Cambodia

83

Lithuania

116

El Salvador

149

Burundi

18 19

Brazil 51 Hong Kong SAR, China 52

Kuwait, the State of Portugal

84 85

Bahrain Ethiopia

117 118

Haiti Azerbaijan

150 151

Bahamas, The Swaziland

20

Vietnam

53

Norway

86

Afghanistan

119

Honduras

152

Guinea-Bissau

21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

Saudi Arabia Russian Federation Turkey Canada United Arab Emirates Belgium Pakistan Bangladesh South Africa Mexico Iran, Islamic Rep. Egypt, Arab Rep. Poland

54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66

Romania Oman Kenya Qatar Venezuela, RB Angola Austria Peru Ireland Sudan Tanzania Jordan Yemen, Rep.

87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99

Cameroon Benin Madagascar Georgia Dominican Republic Nepal Uruguay Guatemala Luxembourg Estonia Latvia Costa Rica Congo, Dem. Rep.

120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132

Belarus Malawi Jamaica Trinidad and Tobago Malta Macedonia, FYR Nicaragua Sierra Leone Namibia Mongolia Mali Albania Burkina Faso

153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165

Botswana Guyana Montenegro Comoros Tonga Moldova Cabo Verde Belize Dominica Antigua and Barbuda Grenada St. Kitts and Nevis Palau

103

Sumber: Hasil Penghitungan Tim Peneliti

Pada tabel 4.5 di atas terlihat bahwa 20 negara teratas terdapat pergeseran posisi dibandingkan dengan tabel 4.1. Tabel 4.6 menunjukkan perbandingan

33

Negara/Ekonomi

prioritas

teratas

antara

yang

menggunakan simulasi FTA dan yang tidak.


44

Tabel 4.6. 33 Negara/Ekonomi Prioritas Teratas (Tanpa FTA dan Dengan FTA)

Dari Tabel 4.6, dapat diketahui bahwa: 1) 3 Negara dengan urutan teratas baik dengan maupun tanpa FTA merupakan tiga ekonomi terbesar dunia, yaitu Amerika Serikat, China, dan Jepang; 2) Jika semuanya diperlakukan sama dengan FTA, posisi Korea Selatan, Singapura, Filipina, dan Thailand turun dari posisi semula secara relatif dengan negara/ekonomi lainnya; 3) India, Negara-Negara Uni Eropa, dan Brazil meningkat posisinya jika semua diperlakukan dengan FTA; 4) Ada dua ekonomi yang kelihatannya menonjol namun secara formal tidak memungkinkan memiliki perjanjian dengan Indonesia secara langsung tanpa persetujuan China yaitu Taipei (Taiwan) dan Hongkong.


45

Tabel 4.7. 20 Negara/Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi (Dengan FTA)



1

Japan

11

Taipei (Taiwan) SAR, China

2

China

12

Italy

3

United States

13

Netherlands

4

India

14

Philippines

5

Singapore

15

United Kingdom

6

Korea, Rep.

16

Spain

7

Malaysia

17

France

9

Australia

18

Brazil

8

Germany

19

Hong Kong SAR, China

10

Thailand

20

Vietnam

Tabel 4.7 adalah urutan 20 tertinggi dari 165 ekonomi/negara dengan simulasi FTA yang merupakan ekonomi/negara baik yang sudah memiliki FTA maupun yang belum memiliki FTA dengan Indonesia.

Tabel 4.8. 20 Negara/Ekonomi Dengan Prioritas Tertinggi



1

United States

11

Saudi Arabia

2

Germany

12

Russian Federation

3

Taipei (Taiwan) SAR, China

13

Turkey

4

Italy

14

Canada

5

Netherlands

15

United Arab Emirates

6

United Kingdom

16

Belgium

7

Spain

17

Pakistan

8

France

18

Bangladesh

9

Brazil

19

South Africa

10

Hong Kong SAR, China

20

Mexico


46

Tabel 4.8 adalah urutan 20

tertinggi dari 165 ekonomi/negara

dengan simulasi FTA yang merupakan ekonomi/negara baik yang belum memiliki FTA maupun yang belum memiliki FTA dengan Indonesia. Tabel 4.9. 20 Negara Dengan Prioritas Tertinggi

Ranking Negara

Ranking Negara

1

United States

11

Turkey

2

Germany

12

Canada

3

Italy

13

United Arab Emirates

4

Netherlands

14

Belgium

5

United Kingdom

15

Pakistan

6

Spain

16

Bangladesh

7

France

17

South Africa

8

Brazil

18

Mexico

9

Saudi Arabia

19

Iran, Islamic Rep.

10

Russian Federation

20

Egypt, Arab Rep.

Tabel 4.9 adalah urutan Top 10/20 dari 165 ekonomi/negara dengan simulasi FTA yang merupakan negara baik yang belum memiliki FTA maupun yang belum memiliki FTA dengan Indonesia. Tabel 4.9 adalah Tabel Final yang akan dipaergunakan dalam memilih prioritas negara tujuan ekspor terbesar Indonesia yang saat ini belum memiliki FTA. Dari diskusi yang dilakukan Tim Peneliti, ternyata sedang ada pembicaraan untuk melakukan negosiasi dengan Negara Negara Uni Eropa, sehingga untuk saat ini bisa diasumsikan sebagai sebagai Negara yang memiliki FTA dengan Indonesia. Karena itu urutan selanjutnya adalah selain negara yang tergabung dalam Uni Eropa. Dari Tabel 4.9, yang masuk Top 10 yang bukan anggota Uni Eropa adalah Amerika Serikat (United States), Brazil, Arab Saudi (Saudi Arabia), dan Rusia (Russian Federation). Telah disepakati oleh Tim Peneliti untuk memilih tiga negara sebagai awal untuk mencari produk/komoditi apa yang Indonesia seharusnya perjuangkan ketika ada negosiasi dengan negara


47

tersebut, khususnya Amerika Serikat (Amerika Utara), Brazil (Amerika Selatan), dan Rusia (Eropa Timur).

4.2. Komoditi Prioritas Indonesia Ke Beberapa Negara Terpilih Sebagaimana terlihat pada bagian sebelumya, telah terpilih tiga negara sebagai contoh kasus dalam menentukan komoditi prioritas setelah penentuan negara prioritas. Berikut ini akan dibahas satu persatu negara tersebut yaitu Amerika Serikat, Brazil, dan Rusia. Diharapkan cara yang sama bisa direplikasi untuk negara tujuan lainnya.

4.2.1. Komoditi Prioritas Indonesia Ke Amerika Serikat Telah dijelaskan dalam metodologi penentuan sektor prioritas pada level HS Dijit 6. Ada empat komponen utama dalam indeks komoditi prioritas. Hasil perhitungannya dapat dilihat dalam Lampiran 3 laporan ini berupa urutan komoditi prioritas tersebut sebanyak 2,537 komoditi ekspor Indonesia ke Amerika Serikat (AS). Namun untuk analisa dalam laporan ini hanya akan diambil Top 100 komoditi. Supaya lebih menarik, komoditi tersebut

akan

dikelompokkan

lagi

ke

dalam

HS

Dijit

2

untuk

menggeneralisasi komoditi ekpor Indonesia ke Amerika Serikat. Sebagai informasi, terdapat 17 komoditi yang tidak dimasukkan dikarenakan tidak memiliki data rarif yang diperlukan sebagai salah satu indikator penting dalam kajian ini. Ada pun komoditi tersebut dapat dilihat dalam table berikut ini:


48

Tabel 4.10. Sejumlah 17 Komoditi Amerika Serikat Yang Tidak Memiliki Data Tarif No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Country (Importer) USA USA USA USA USA USA USA USA USA USA USA USA USA USA USA USA USA

Product Code 30212 30380 30422 30623 90420 90920 120100 210130 293229 382313 391110 440793 480830 731930 930529 950410 999999

Product Description Pacific salmon/Atlantic salmon/Danu Fish livers & roes, frozen Toothfish (Dissostichus spp.), froz Shrimps & prawns, whether/not in sh Fruits of the genera Capsicum/Pime Seeds of coriander Soya beans, whether/not broken Roasted chicory & other roasted cof Lactones (excl. coumarin, methylcou Tall oil fatty acids Petroleum resins, coumarone, inden Maple (Acer spp.), sawn/chipped len Kraft paper (excl. sack kraft paper Pins other than safety pins, of iro Parts & accessories of shotguns/rif Video games of a kind used with a t Commodities not specified according

Supaya gambaran penentuan indeks komoditi ini lebih lengkap, akan diperlihatkan masing-masing indikator dalam satu dimensi,lalu kemudian ditunjukkan IKP sebagai gabungan dari keempat indikator dapat dilihat pada Lampiran 3 untuk komoditi prioritas ekspor Indonesia ke Amerika Serikat. Tim peneliti menempatkan keempat dimensi dalam bobot yang sama (25%), namun dapat saja diubah kemudian jika ada persepsi yang lain. Urutan tampilan dalam lampiran tersebut adalah(1) Normalisasi rata-rata nilai ekspor komoditi itu terhadap total ekspor ke AS atau disingkat share, (2) Normalisasi rata-rata pertumbuhan ekspor komoditi yang bersangkutan ke AS atau disingkat growth, (3) Normalisasi ratarata daya saing Indonesia untuk komoditi tersebut atau disingkat RCA, (4) Normalisasi rata-rata tariff MFN komoditi tersebut dari sisi AS atau disingkat Tarif MFN, dan kemudia (5) Indeks Komoditi Prioritas (IKP) yang menggabungkan keempat indikator tersebut. Hal ini akan dilakukan sama


49

persis untuk prioritas komoditi untuk Brasil dan Rusia sebagaimana tercantum dalam Lampiran 4 dan Lampiran 5. Tabel 4.11 berikut ini memperlihatkan Top 100 komoditi ekspor Indonesia ke Amerika Serikat. Tabel 4.11. Top 100 Komoditi Prioritas ke Amerika Serikat (HS 6 Dijit) Rank

Product Description

Rank

Product Description

Rank

Product Description

1

Technically spec. natural rubber (T

34

Crab, prepared/preserved

67

Paper&paperboard, of which >10 %

2

Palm oil, crude

35

Southern bluefin tunas (Thunnus mac

68

Tanned/crust hides & skins of repti

3

Homogenised/reconstituted tobacco

36

Cotton yarn, single (excl. sewing t

69

Parts of the slide fasteners of 969

4

Oil-cake & other solid residues, wh

37

Pepper (genus Piper), neither crush

70

Men's/boys' shirts (excl. knitted/c

5

Nickel mattes

38

Wood sawn/chipped length wise, slic

71

New pneumatic tyres, of rubber, of

6


39

Seats of bamboo/rattan.

72

Other footwear without outer soles

7

40

Mats, matting&screens of vegetable

73

Synthetic staple fibres, carded/com

8

Palm kernel/babassu oil, crude Cinnamon(excl. of 0906.11) & cinna

41

Artificial filament yarn (other tha

74

Industrial fatty alcohols

9

Mace

42


75

Yarn other than sewing thread, of s

10

Cotton yarn, multiple(folded)/cable

43

Alkaloids of cinchona&their derivat

76


11

Alloy pig iron; spiegeleisen, in pi

44

Tunas (excl. of 0303.41-0303.46), f

77

Men's/boys' shirts, knitted/crochet

12

Nutmeg

45

Cocoa butter, fat & oil

78

Toilet/facial tissue stock, towel/n

13


46

Tobacco, partly/wholly stemmed/stri

79

Grand pianos, incl. auto. pianos

14


47


80

Gloves, mittens & mitts, of leather

15

Plywood, consisting solely of sheet

48

Paper&paperboard, not containing fi

81

Tobacco, not stemmed/stripped

16

49

Seats of cane/osier, other than of

82

Upright pianos, incl. auto. pianos

17

Yarn other than sewing thread, of s Cinnamon & cinnamon-tree flowers, c

50

Petroleum oils & oils obt. from bit

83

Fish fillets&other fish meat (excl.

18

Yarn other than sewing thread, of a

51

Wigs, false beards, eyebrows & eyel

84

Women's/girls' blouses, shirts & sh

19

Edible products of animal origin, n

52

Woven fabrics of synthetic filament

85

Other footwear with outer soles & u

20

Yarn other than sewing thread, of p

53

86

Track suits, knitted/crocheted, of

21

54

87

Furniture of banboo/rattan.

22

Yarn other than sewing thread, of a Shrimps & prawns, whether/not in sh

Women's/girls' blouses, shirts & sh Cinnamon(Cinnamomum zeylanicum Blum

55


88

Glycerol other than crude

23

Jerseys, pullovers, cardigans, wais

56

Hoopwood; split poles; piles, picke

89

24


57

Wigs other than complete wigs, fals

90

Women's/girls', trousers, bib & bra Sports footwear; tennis shoes, bask

25

Woven fabrics of cotton, containing

58

Ground-nuts, prepared/preserved, wh

91


26

Complete wigs, of synthetic textile

59

Coconut (copra) oil, crude

92

Men's/boys' trousers, bib & brace o

27


60

Women's/girls' swimwear, knitted/cr

93

Palm oil, other than crude, & fract

28

D-glucitol (sorbitol)

61

Cocoa shells, husks, skins & other

94

Contact lenses

29


62


95

Women's/girls' overcoats, car-coats

30

Cotton yarn, single (excl. sewing t Yellowfin tunas (Thunnus albacares)

63


96

Musical instr. (excl. keyboard inst

64

Women's/girls' trousers, bib & brac

97

Cloves (whole fruit, cloves & stems

Yarn other than sewing thread, of s Smoked fish (excl. of 0305.41 & 030

65


98

Women's/girls' jackets & blazers, k

66


99

Coffee, not roasted, not decaffeina

100

BrassiFres & parts thereof , whethe

31 32 33


50

Terlihat bahwa urutan teratas Top 10 ekspor komoditi Indonesia ke Amerika Serikat didominasi oleh kelompok komoditi barang mentah dan manufaktur yang bersifat Natural Resource Intensive (NRI). Untuk urutan 10-20, sudah mulai kelihatan komoditi yang lebih bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI).Gambaran selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 4.12. Tabel 4.12. Top 100 Komoditi Prioritas ke Amerika Serikat (HS 2 Dijit) HS 2&6 Digits

Description

HS 2&6 Digits

HS 03 (Fish and crustaceans, molluscs and )

Description

HS 54 (Man-made filaments; strip and the l)

30342

Yellowfin tunas (Thunnus albacares)

540332

30346

Southern bluefin tunas (Thunnus mac

540342


30349

Tunas (excl. of 0303.41-0303.46), f

540791

Woven fabrics of synthetic filament

30499

Fish fillets&other fish meat (excl.

30549

Smoked fish (excl. of 0305.41 & 030

550620

Synthetic staple fibres, carded/com

30613

Shrimps & prawns, whether/not in sh

550921


550922


550931


550932


HS 55 (Man-made staple fibres)

(HS 04) Dairy produce; birds' eggs; natural 41000


Edible products of animal origin, n

HS 09 (Coffee, tea, matT and spices) 90111

Coffee, not roasted, not decaffeina

550942


90411

Pepper (genus Piper), neither crush Cinnamon(Cinnamomum zeylanicum Blum

550951


551011


90619

Cinnamon(excl. of 0906.11) & cinna

551012


90620

Cinnamon & cinnamon-tree flowers, c

551030


90700


90810

Nutmeg

610220


90820

Mace

610343


610433

Women's/girls' jackets & blazers, k

90611

HS 61 (Articles of apparel and clothing ac)

HS 15 (Animal or vegetable fats and oils a) 151110

Palm oil, crude

610462


151190


610510


151311


610610


151321

Palm kernel/babassu oil, crude

611020


611030


611212


611241

Women's/girls' swimwear, knitted/cr

HS 16 (Preparations of meat, of fish or of) 160510

Crab, prepared/preserved

HS 18 (Cocoa and cocoa preparations) 180200

Cocoa shells, husks, skins & other

180400

Cocoa butter, fat & oil

HS 62 (Articles of apparel and clothing ac)

HS 20 (Preparations of vegetables, fruit, ) 200811

Ground-nuts, prepared/preserved, wh

HS 23 (Residues and waste from the food in) 230660

Oil-cake & other solid residues, wh

HS 24 (Tobacco and manufactured tobacco su) 240110

620462

Women's/girls', trousers, bib & bra

620520

Men's/boys' shirts (excl. knitted/c

620630


620640


621210


HS 64 (Footwear, gaiters and the like; par)

Tobacco, not stemmed/stripped


640299


51

240120

Tobacco, partly/wholly stemmed/stri

640399


240391

Homogenised/reconstituted tobacco

640411

Sports footwear; tennis shoes, bask

HS 27 (Mineral fuels, mineral oils and pro) 270900

HS 67 (Prepared feathers and down and arti)

Petroleum oils & oils obt. from bit

HS 29 (Organic chemicals) 290544

D-glucitol (sorbitol)

290545

Glycerol other than crude

293920

Alkaloids of cinchona&their derivat

HS 38 (Miscellaneous chemical products) 382370

400122


401110


670490

Wigs, false beards, eyebrows & eyel

750110

Alloy pig iron; spiegeleisen, in pi

Nickel mattes

HS 90 (Optical, photographic, cinematograp) 900130

Contact lenses

HS 92 (Musical instruments; parts and acce)

Tanned/crust hides & skins of repti

Gloves, mittens & mitts, of leather

Wigs other than complete wigs, fals

HS 75 (Nickel and articles thereof)

HS 42 (Articles of leather; saddlery and h) 420321

670419

720150

HS 41 (Raw hides and skins(other than furs)) 410640

Complete wigs, of synthetic textile

HS 72 (Iron and steel)

Industrial fatty alcohols

HS 40 (Rubber and articles thereof)

670411

920110

Upright pianos, incl. auto. pianos

920120

Grand pianos, incl. auto. pianos

920790


HS 94 (Furniture; bedding, mattresses, mat)

HS 44 (Wood and articles of wood; wood cha)

940151


440420

Hoopwood; split poles; piles, picke

940159

Seats of cane/osier, other than of

440725


940381


441231

Plywood, consisting solely of sheet

HS 96 (Miscellaneous manufactured articles)

HS 46 (Manufactures of straw, of esparto o) 460122

960720

Parts of the slide fasteners of 969


HS 48 (Paper and paperboard; articles of p) 480257

Paper&paperboard, not containing fi

480269

Paper&paperboard, of which >10 % by

480300

Toilet/facial tissue stock, towel/n

HS 52 (Cotton) 520521


520527


520614


520621


520622


520623


520624


520625


520632


520634


520832


520851


521111



52

Saat dikelompokkan ke dalam HS Dijit 2, Komoditi Top 100 ekspor ke Amerika Serikat dapat dikelompokkan ke dalam 31 kelompok HS 2 Dijit. Adapun dari 31 tersebut, kelompok yang mendominasi dalam Top 5 dari segi jumlah sub komoditi HS 6 Dijit adalah HS 52 (Cotton) dengan 13 komoditi, HS 55 (Man-made staple fibres) dengan 10 komoditi, HS 61 (Articles of apparel and clothing ac) dengan 10 komoditi, HS 09 (Coffee, tea, matT and spices) dengan 8 komoditi, danHS 03 (Fish and crustaceans, molluscs and ) dengan 6 komoditi. Pengelompokan yang lebih sederhana di atas dapat memberikan gambaran umum bahwa dominasi Top 100 komoditi relatif lebih banyak untuk kelompok komoditi manufaktur yang bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI)serta barang mentah maupun manufakturnya yang bersifat Natural Resource Intensive (NRI).

4.2.2. Komoditi Prioritas Indonesia Ke Brazil Top 100 komoditi eskspor Indonesia ke Brazil dapat dilihat pada Tabel 4.13 di bawah ini. Pada tabel terlihat bahwa kelompok Top 20 ekspor ke Brazil didominasi oleh komoditi yang bersifat Natural Resource Intensive (NRI) dan Unskilled Labor Intensive (ULI).


53

Tabel 4.13. Top 100 Komoditi Prioritas ke Brazil (HS 6 Dijit) Rank

Product Description

Rank

Product Description

Rank

Product Description

1


34

Other n.e.s. in 61.15, knitted/croc

67

Track suits (excl. knitted/crochete

2

Palm kernel/babassu oil, other than

35

Made up clothing accessories (excl.

68

Women's/girls' jackets & blazers (e

3


36

Women's/girls' ensembles (excl. kni

69


4


37

70


5


38

Bed linen (excl. knitted/crocheted) Parts of the pumps, compressors, fa

71


6

Automatic circuit breakers, for a v

39

Footwear with outer soles & uppers

72

Women's/girls' skirts & divided ski

7


40


73


8

Natural rubber other than latex/smo

41


74

Trunks, suit-cases, vanity-cases, e

9

Footwear (excl. waterproof) with ou

42

75

Swimwear (excl. knitted/crocheted),

10


43

76

11


44

Girdles & panty-girdles & parts the Used/new rags, scrap twine, cordage Footwear with uppers of leather/com

12


45

78

13

Carpets & other textile floor cover

46

Moulds for rubber/plastics , Inject Men's/boys' swimwear, knitted/croch

Flexible intermediate bulk containt Women's/girls' nightdresses & pyjam Graduated compression hosiery (eg.

79


14

Waste (incl. noils, yarn waste & ga

47

Corselettes & parts thereof , wheth

80

Women's/girls' overcoats, raincoats

15


48

T-shirts, singlets & other vests, k

81

16

Syringes, with/without needles

49

Articles of peat

82

Sacks & bags, of a kind used for th Garments made up of knitted/crochet

17

Ski-boots, cross-country ski footwe

50


83


18

Sports footwear other than ski-boot

51


84

19


52

Swimwear (excl. knitted/crocheted),

85

knitted/crocheted parts of garments Babies' garments & clothing accesso

20


53


86


21


54


87


22


55


88


23


56

89

Women's/girls' singlets & other ves

24


57

Footwear with outer soles of leathe Women's/girls' nightdresses & pyjam

90

Women's/girls', trousers, bib & bra

25

Condensers for steam/other vapour p

58

Women's/girls' dresses (excl. knitt

91

Gloves, mittens & mitts (excl. knit

26

Sports footwear; tennis shoes, bask

59

Blankets (excl. electric) & travell

92


27


60


93

Women's/girls' ensembles, knitted/c

28


61

Men's/boys' nightshirts & pyjamas (

94


29

62


95

Men's/boys', anoraks (incl. ski-jac

30

Sports footwear other than ski-boot Cinnamon(Cinnamomum zeylanicum Blum

63


96

31


64

Garments, n.e.s., knitted/crocheted

97

Handkerchiefs, of other textile mat Women's/girls' nightdresses & pyjam

32

Footwear other than with uppers of

65


98

Other n.e.s. in 61.15, knitted/croc

33

Gloves, mittens & mitts, knitted/cr

66


99

Men's/boys' ensembles, knitted/croc

77

100

Gloves, mittens & mitts, knitted/cr

Agar dapat dianalisis lebih jauh, kemudian Top 100 komoditi ekspor Indonesia ke Brazil dikelompokkan ke dalam HS 2 Dijit seperti terlihat pada Tabel 4.14 di bawah ini.


54

Tabel 4.14. Top 100 Komoditi Prioritas ke Brazil (HS 2 Dijit) HS 2&6 Digits Description HS 09 (Coffee, tea, matT and spices) 90611 Cinnamon(Cinnamomum zeylanicum Blum 90619 Cinnamon(excl. of 0906.11) & cinna 90700 Cloves (whole fruit, cloves & stems HS 15 (Animal or vegetable fats and oils a) 151190 Palm oil, other than crude, & fract 151329 Palm kernel/babassu oil, other than HS 40 (Rubber and articles thereof) 400122 Technically spec. natural rubber (T 400129 Natural rubber other than latex/smo HS 42 (Articles of leather; saddlery and h) 420292 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e HS 52 (Cotton) 520622 Cotton yarn, single (excl. sewing t 520623 Cotton yarn, single (excl. sewing t 520624 Cotton yarn, single (excl. sewing t 521111 Woven fabrics of cotton, containing HS 65 (Man-made staple fibres) 550520 Waste (incl. noils, yarn waste & ga 550921 Yarn other than sewing thread, of s 550932 Yarn other than sewing thread, of s 550951 Yarn other than sewing thread, of p 551011 Yarn other than sewing thread, of a 551012 Yarn other than sewing thread, of a HS 57 (Carpets and other textile floor cov) 570241 Carpets & other textile floor cover 570500 Carpets & other textile floor cover HS 61 (Articles of apparel and clothing knitted) 610230 Women's/girls' overcoats, car-coats 610323 Men's/boys' ensembles, knitted/croc 610343 Men's/boys' trousers, bib & brace o 610349 Men's/boys' trousers, bib & brace o 610423 Women's/girls' ensembles, knitted/c 610451 Women's/girls' skirts & divided ski 610453 Women's/girls' skirts & divided ski 610461 Women's/girls' trousers, bib & brac 610462 Women's/girls' trousers, bib & brac 610463 Women's/girls' trousers, bib & brac 610469 Women's/girls' trousers, bib & brac 610510 Men's/boys' shirts, knitted/crochet 610520 Men's/boys' shirts, knitted/crochet 610831 Women's/girls' nightdresses & pyjam 610839 Women's/girls' nightdresses & pyjam 610990 T-shirts, singlets & other vests, k 611020 Jerseys, pullovers, cardigans, wais 611030 Jerseys, pullovers, cardigans, wais 611090 Jerseys, pullovers, cardigans, wais 611130 Babies' garments & clothing accesso 611211 Track suits, knitted/crocheted, of 611212 Track suits, knitted/crocheted, of 611231 Men's/boys' swimwear, knitted/croch 611300 Garments made up of knitted/crochet 611430 Garments, n.e.s., knitted/crocheted 611510 Graduated compression hosiery (eg. 611595 Other n.e.s. in 61.15, knitted/croc 611599 Other n.e.s. in 61.15, knitted/croc 611692 Gloves, mittens & mitts, knitted/cr 611693 Gloves, mittens & mitts, knitted/cr 611790 knitted/crocheted parts of garments

HS 2&6 Digits Description 62 (Articles of apparel and clothing not knitted) 620199 Men's/boys', anoraks (incl. ski-jac 620212 Women's/girls' overcoats, raincoats 620429 Women's/girls' ensembles (excl. kni 620432 Women's/girls' jackets & blazers (e 620444 Women's/girls' dresses (excl. knitt 620459 Women's/girls' skirts & divided ski 620469 Women's/girls', trousers, bib & bra 620630 Women's/girls' blouses, shirts & sh 620640 Women's/girls' blouses, shirts & sh 620690 Women's/girls' blouses, shirts & sh 620722 Men's/boys' nightshirts & pyjamas ( 620829 Women's/girls' nightdresses & pyjam 620899 Women's/girls' singlets & other ves 621111 Swimwear (excl. knitted/crocheted), 621112 Swimwear (excl. knitted/crocheted), 621133 Track suits (excl. knitted/crochete 621143 Track suits (excl. knitted/crochete 621149 Track suits (excl. knitted/crochete 621210 BrassiFres & parts thereof , whethe 621220 Girdles & panty-girdles & parts the 621230 Corselettes & parts thereof , wheth 621390 Handkerchiefs, of other textile mat 621600 Gloves, mittens & mitts (excl. knit 621710 Made up clothing accessories (excl. HS 63 (Other made up textile articles; set) 630140 Blankets (excl. electric) & travell 630231 Bed linen (excl. knitted/crocheted) 630532 Flexible intermediate bulk containt 630533 Sacks & bags, of a kind used for th 631090 Used/new rags, scrap twine, cordage HS 64 (Footwear, gaiters and the like; par) 640219 Sports footwear other than ski-boot 640220 Footwear with outer soles & uppers 640291 Other footwear with outer soles & u 640299 Other footwear with outer soles & u 640312 Ski-boots, cross-country ski footwe 640319 Sports footwear other than ski-boot 640320 Footwear with outer soles of leathe 640391 Other footwear without outer soles 640399 Other footwear without outer soles 640411 Sports footwear; tennis shoes, bask 640419 Footwear (excl. waterproof) with ou 640510 Footwear with uppers of leather/com 640590 Footwear other than with uppers of HS 68 (Articles of stone, plaster, cement,) 681520 Articles of peat HS 84 (Nuclear reactors, boilers, machiner) 840420 Condensers for steam/other vapour p 841490 Parts of the pumps, compressors, fa 848071 Moulds for rubber/plastics , Inject HS 85 (Electrical machinery and equipment ) 853529 Automatic circuit breakers, for a v HS 90 (Optical, photographic, cinematograp) 901831 Syringes, with/without needles HS 94 (Furniture; bedding, mattresses, mat) 940151 Seats of bamboo/rattan.

Pengelompokan di atas dapat disebar ke dalam 16 kelompok komoditi HS 2 Dijit lebih sedikit penyebarannya dibandingkan ekspor ke Amerika Serikat. Kelompok HS 2 DIjit dalam lima besar adalah HS 61


55

(Articles of apparel and clothing knitted) mendominasi dengan 31 komoditi, menyusul HS 62 (Articles of apparel and clothing not knitted) dengan 24 komoditi, HS 64 (Footwear, gaiters and the like; par) dengan 13 komoditi, HS 55 (Man-made staple fibres) dengan 6 komoditi, dan HS 63 (Other made up textile articles; set) dengan 5 komoditi. Dapat dikatakan bahwa secara umum, kelompok komoditi dominan ke Brazil adalah manufaktur yang bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI).

4.2.3. Komoditi Prioritas Indonesia Ke Rusia Kelompok Top 100 ekspor Indonesia ke Rusia dapat dilihat pada Tabel 4.15 berikut ini. Dapat terlihat dengan jelas bahwa kelompok komoditi yang bersifat Natural Resource Intenstive (NRI) baik yang bersifat mentah maupun manufaktur dapat terlihat pada Top 20 komoditi eksoor Indonesia ke Rusia.


56

Tabel 4.15. Top 100 Komoditi Prioritas ke Rusia (HS 6 Dijit) Rank

Product Description

Rank

1


34

Textile furnishing articles other t

67

Product Description Ceramic tableware, kitchenware, oth

2


35

Electric smoothing irons

68

Articles of a kind normally carried

3

Swordfish (Xiphias gladius),frozen

36

Toilet linen & kitchen linen other

69

Toilet paper, in rolls of a width n

4


37


70

Arc-lamps

5

Tapered roller bearings, incl. cone

38


71

Photograph/picture/similar frames,

6


39

72

Articles of precious/semi-precious

7

Palm kernel/babassu oil, crude

40

Technically spec. natural rubber (T Paper & paperboard, corrugated (wit

73

Toilet linen & kitchen linen, of te

8

Mace

41

74

9

Swordfish (Xiphias gladius),fresh/c

42

Trunks, suit-cases, vanity-cases, e Games other than video games/billia

10

Active yeasts

43

76

11

Cigars, cheroots & cigarillos conta

44

Table linen (excl. knitted/crochete Tableware & kitchenware, of porcela

Curtains (incl. drapes) & interior Clocks with watch movements (excl. Handbags, whether/not with shoulder

77

Other made-up textile articles, inc

12

Cigarettes containing tobacco

45

78

Household articles & toilet article

13


46

79

Tarpaulins, awnings & sunblinds, of

14

Nutmeg

47

Assembled flooring panels (excl. of Shrimps & prawns, prepared/preserve Handbags, whether/not with shoulder

80

15

Snails (excl. sea snails)

48

Reception apparatus for televison,

81

Solid/cushion tyres, tyre treads & Statuettes & other ornamental ceram

16

Shingles & shakes of wood, incl. ce

49

Builders' ware of plastics, n.e.s.

82

Articles of jewellery & parts there

17

Palm kernel/babassu oil, other than

50

Combined refrigerator-freezers, fit

83

Household articles & toilet article

18


51

Other articles of bedding & similar

84


19

Curtains (incl. drapes) & interior

52

Bed linen (excl. knitted/crocheted)

85

Roofing tiles, ceramic

20

Vegetable fats & oils & fractions t

53

Tarpaulins, awnings & sunblinds, of

86

Floor-cloths, dish-cloths, dusters

21

Livers & roes of fish, dried/smoked

54

87

Table linen (excl. knitted/crochete

22

Palm oil, crude

55

Bed linen (excl. knitted/crocheted) Statuettes & other ornamental ceram

88

Statuettes & other ornamental artic

23

Basketwork, wickerwork & other arti

56

89

Statuettes & other ornaments, of ba

24

57

90

25

Wood charcoal (including shell/nut Wood charcoal of bamboo(including s

knitted/crocheted parts of garments Armoured/reinforcededed safes, stro

91

26


59

Refrigerators, h-hold. type, compre Coated rods & cored wire, of base m

Non-electrical lamps & lighting fit Chimney-pots, cowls, chimney liners

92

Tableware & kitchenware, of plastic

27

Electric filament lamps (excl. seal

60

Bicycles & other cycles (incl. deli

93

Articles of a kind normally carried

28

Slates & boards, with writing/drawi

61

Posts&beams

94

Table linen (excl. knitted/crochete

29

Assembled flooring panels for mosai

62

Articles for the conveyance/packing

95

Shutters, blinds (incl. Venetian bl

30


63

Builders' joinery&carpentry of wood

96


31

Motor vehicles for the transportof

64

Refractory bricks, blocks, tiles &

97


32


65


98


33

Stearic acid

66

Doors & their frames & thresholds,

99


100

Bells, gongs & the like, non-electr

58

Product Description

Rank

75

Gambaran selengkapnyadalam HS 2 Dijit dapat terlihat dalam Tabel 4.16


57

Tabel 4.16. Top 100 Komoditi Prioritas ke Rusia (HS 2 Dijit) HS 2&6 Digits Description HS 03 (Fish and crustaceans, molluscs and ) 30411 Swordfish (Xiphias gladius),fresh/c 30421 Swordfish (Xiphias gladius),frozen 30520 Livers & roes of fish, dried/smoked 30760 Snails (excl. sea snails) HS 09 (Coffee, tea, matT and spices) 90619 Cinnamon(excl. of 0906.11) & cinna 90810 Nutmeg 90820 Mace HS 15 (Animal or vegetable fats and oils a) 151110 Palm oil, crude 151190 Palm oil, other than crude, & fract 151311 Coconut (copra) oil, crude 151321 Palm kernel/babassu oil, crude 151329 Palm kernel/babassu oil, other than 151620 Vegetable fats & oils & fractions t HS 16 (Preparations of meat, of fish or of) 160520 Shrimps & prawns, prepared/preserve HS 21 (Miscellaneous edible preparations) 210210 Active yeasts HS 24 (Tobacco and manufactured tobacco su) 240210 Cigars, cheroots & cigarillos conta 240220 Cigarettes containing tobacco HS 38 (Miscellaneous chemical products) 382311 Stearic acid HS 39 (Plastics and articles thereof) 392390 Articles for the conveyance/packing 392410 Tableware & kitchenware, of plastic 392490 Household articles & toilet article 392530 Shutters, blinds (incl. Venetian bl 392590 Builders' ware of plastics, n.e.s. 392640 Statuettes & other ornamental artic HS 40 (Rubber and articles thereof) 400122 Technically spec. natural rubber (T 401110 New pneumatic tyres, of rubber, of 401290 Solid/cushion tyres, tyre treads & HS 42 (Articles of leather; saddlery and h) 420211 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e 420221 Handbags, whether/not with shoulder 420222 Handbags, whether/not with shoulder 420231 Articles of a kind normally carried 420232 Articles of a kind normally carried 420291 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e 420292 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e 420299 Trunks, suit-cases, vanity-cases, e HS 44 (Wood and articles of wood; wood cha) 440210 Wood charcoal of bamboo(including s 440290 Wood charcoal (including shell/nut 440725 Wood sawn/chipped length wise, slic 441820 Doors & their frames & thresholds, 441850 Shingles & shakes of wood, incl. ce 441860 Posts&beams 441871 Assembled flooring panels for mosai 441879 Assembled flooring panels (excl. of 441890 Builders' joinery&carpentry of wood HS 46 (Manufactures of straw, of esparto o) 460122 Mats, matting&screens of vegetable 460212 Basketwork, wickerwork & other arti HS 48 (Paper and paperboard; articles of p) 480890 Paper & paperboard, corrugated (wit 481810 Toilet paper, in rolls of a width n

HS 2&6 Digits Description HS 57 (Carpets and other textile floor cov) 570242 Carpets & other textile floor cover 570330 Carpets & other textile floor cover 570500 Carpets & other textile floor cover HS 61 (Articles of apparel and clothing ac) 611790 knitted/crocheted parts of garments HS 63 (Other made up textile articles; set) 630221 Bed linen (excl. knitted/crocheted) 630231 Bed linen (excl. knitted/crocheted) 630251 Table linen (excl. knitted/crochete 630253 Table linen (excl. knitted/crochete 630259 Table linen (excl. knitted/crochete 630260 Toilet linen & kitchen linen, of te 630293 Toilet linen & kitchen linen other 630391 Curtains (incl. drapes) & interior 630399 Curtains (incl. drapes) & interior 630491 Textile furnishing articles other t 630492 Textile furnishing articles other t 630499 Textile furnishing articles other t 630612 Tarpaulins, awnings & sunblinds, of 630619 Tarpaulins, awnings & sunblinds, of 630710 Floor-cloths, dish-cloths, dusters 630790 Other made-up textile articles, inc HS 69 (Ceramic products) 690220 Refractory bricks, blocks, tiles & 690510 Roofing tiles, ceramic 690590 Chimney-pots, cowls, chimney liners 691110 Tableware & kitchenware, of porcela 691190 Household articles & toilet article 691200 Ceramic tableware, kitchenware, oth 691310 Statuettes & other ornamental ceram 691390 Statuettes & other ornamental ceram HS 71 (Natural or cultured pearls, preciou) 711311 Articles of jewellery & parts there 711620 Articles of precious/semi-precious HS 83 (Miscellaneous articles of base meta) 830300 Armoured/reinforcededed safes, stro 830610 Bells, gongs & the like, non-electr 830629 Statuettes & other ornaments, of ba 830630 Photograph/picture/similar frames, 831130 Coated rods & cored wire, of base m HS 84 (Nuclear reactors, boilers, machiner) 841810 Combined refrigerator-freezers, fit 841821 Refrigerators, h-hold. type, compre 848220 Tapered roller bearings, incl. cone HS 85 (Electrical machinery and equipment ) 851640 Electric smoothing irons 852871 Reception apparatus for televison, 853922 Electric filament lamps (excl. seal 853941 Arc-lamps HS 87 (Vehicles other than railway or tram) 870421 Motor vehicles for the transportof 871200 Bicycles & other cycles (incl. deli HS 91 (Clocks and watches and parts thereo) 910310 Clocks with watch movements (excl. HS 92 (Musical instruments; parts and acce) 920790 Musical instr. (excl. keyboard inst HS 94 (Furniture; bedding, mattresses, mat) 940151 Seats of bamboo/rattan. 940381 Furniture of banboo/rattan. 940490 Other articles of bedding & similar 940550 Non-electrical lamps & lighting fit HS 95 (Toys, games and sports requisites; ) 950430 Games other than video games/billia HS 96 (Miscellaneous manufactured articles) 961000 Slates & boards, with writing/drawi


58

Hasil maping ke HS 2 Dijit dapat memperlihatkan bahwa kelompok Top 100 dapat disederhanakan ke dalam 27 kelompok HS 2 Dijit untuk ekspor Indonesia ke Rusia. Dalam HS 2 Dijit, jumlah kelompok komoditi Rusia lebih sedikit dari Amerika Serikat (31 kelompok) namun lebih banyak daripada ke Brazil (16 kelompok). Kelompok HS 2 Dijit dalam lima besar adalah HS 63 (Other made up textile articles; set) dengan 16 komoditi, HS 44 (Wood and articles of wood; wood cha) dengan 9 komoditi, HS 42 (Articles of leather; saddlery and h) dengan 8 komoditi, HS 39 (Plastics and articles thereof) dengan 6 komoditi, dan HS 15 (Animal or vegetable fats and oils a) dengan 6 komoditi. Ekspor Indoneisa dari kelompok HS 2 Dijit menurut jumlah subkomoditi HS 6 Dijit terlihat bahwa ekspor berupa barang manufaktur bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI) dan barang Natural Resource Intensive (NRI) baik mentah maupun manufaktur serta mendominasi. Namun ada juga yang bersifatPhysical Capital Intensive (PCI) yaitu HS 39 (Plastics and articles thereof). Jika kita membandingkan komoditi ekspor Indonesia ke Amerika Serikat, Brazil, dan Rusia, maka dapat dikatakan bahwa dalam posisi Top 100, Sebaran dalam HS 2 ke Amerika Serikat paling banyak yaitu mencapai 31, disusul Rusia sebanyak 27, dan Brazil 16. Namun demikian Top 100 tersebut sangat didominasi oleh kelompok barang yang bersifat Natural Resource Intensive (NRI), baik mentah maupun manufaktur, serta manufaktur yang bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI).

4.3 Strategi Kerjasama Dengan Negara Terpilih 4.3.1 Amerika Serikat (AS) Amerika Serikat merupakan negara konstitusi berbasis Republik Federal yang terdiri dari 50 Negara Bagian dan 1 Distrik yang menjadi pusat pemerintahan yaitu Washington District of Columbia. Letak geografis AS berbatasan dengan 2 negara yaitu Kanada di sebelah utara dan Meksiko di sebelah barat dan diapit oleh Samudra Atlantik di sebelah


59

Timur dan Samudra Pasifik di sebelah Barat, namun AS juga memiliki wilayah di sebelah Utara negara Kanada yang dikenal dengan negara bagian Alaska. Pada tahun 2014 AS merupakan negara yang memiliki Gross Domestic Product (GDP) terbesar USD 17.419,00 Miliar yang mencapai 22,56 persen GDP dunia. Tingkat pertumbuhan ekonominya dalam lima tahun terakhir (2010-2014) relatif stabil, pertumbuhan ekonomi terendah pada tahun 2011 yang tumbuh sebesar 1,63 persen dan tertinggi pada tahun 2010 sebesar 2,59 persen. Jika dirata-ratakan tingkat pertumbuhan ekonomi AS pada periode tersebut sebesar 2,21 persen. Sedangkan jika dilihat dari tingkat GDP per kapita, AS termasuk negara yang meiliki GDP per kapita tinggi dengan tingkat GDP per kapita USD 54.629,50 pada tahun 2014. Selain tingkat GDP dan GDP per kapita tinggi, AS juga merupakan negara dengan penduduk terbesar ketiga di dunia dengan penduduk sebanyak 318,86 juta orang di bawah China, dan India dengan penduduk masing-masing 1,364 Miliar orang dan 1,295 Miliar orang. Di samping itu Amerika Serikat merupakan negara dengan kondisi perekonomian stabil dengan tingkat inflasi rata-rata sebesar 1,61 persen selama periode 20102014 dengan tingkat inflasi terendah sebesar 1,22 persen pada tahun 2010 dan tertinggi sebesar 2,06 persen pada tahun 2012. Luas wilayah daratan AS mencapai 9.147.420 km persegi. Jarak dari Indonesia ke AS adalah 8.747,60 mil atau 14.077,52 km.


60

Tabel 4.17 Profil Makroekonomi AS Series GDP (current US$ Billion) GDP growth (annual %) GDP per capita (current US$) Population (Million) Inflation (annual %) Land Area (sq. Km) Miles Jarak* Kilometers *http://www.mapcrow.info

2010 14,964.37 2.53 48,374.06 309.35 1.22 9,147,420 8,747.60 14,077.52

2011 15,517.93 1.60 49,781.36 311.72 2.06 9,147,420 8,747.60 14,077.52

2012 16,163.16 2.32 51,456.66 314.11 1.80 9,147,420 8,747.60 14,077.52

2013 16,768.05 2.22 52,980.04 316.50 1.49 9,147,420 8,747.60 14,077.52

2014 17,419.00 2.39 54,629.50 318.86 1.46 9,147,420 8,747.60 14,077.52

Sumber: World Bank, 2015 4.3.1.1 Struktur Industri AS Jika dilihat dari struktur industrinya, industri suatu negara dapat dikategorikan ke dalam 4 kelompok, yaitu kuadran I, II, III, dan IV. Kuadran I merupakan produk industri suatu negara yang memiliki daya saing dan negara tersebut nett exporter. Produk dari industri yang ada kuadran II, merupakan produk yang memiliki daya saing namun karena konsumsi dalam negeri yang lebih tinggi dari kemampuan ekspornya sehingga suatu negara menjadi nett importer untuk produk tersebut. Produk-produk kuadran III merupakan produk-produk industri suatu negara yang tidak kompetitif dan memiliki tingkat konsumsi dalam negeri tinggi. Sedangkan kuadran IV merupakan merupakan produk-produk dimana suatu negara mampu menjadi nett exporter padahal industrinya sendiri tidak kompetitif, hal ini menunjukkan bahwa ada permintaan dunia yang cukup besar. Mengacu pada Tabel 4.18, dapat diketahui bahwa ekspor terbesar AS tahun 2014 berada di kuadran 1, 2 dan 3 dengan nilai USD 558,7 Miliar, USD 514,5 Miiliar, USD 524,3 Miliar dan ekspor kuadran 4 hanya sebesar USD 22,3 Miliar. Share ekspor masing-masing kuadran 1, 2, 3, dan 4 masing-masing sebesar 34,49 persen, 31,76 persen, 32,37 persen dan 1,38 persen. Impor terbesar berada di kuadran 3 sebesar USD 1.189 Miliar sedangkan nilai impor kuadran 1 sebesar USD 231 Miliar, nilai impor kuadran 2 sebesar USD 818 Miliar dan nilai impor kuadran 4 sebesar USD


61

11 Miliar. Share impor masing-masing kuadran 1, 2, 3 dan 4 adalah 13,98 persen, 34,89 persen dan 0,46 persen. Neraca Perdagangan AS secara keseluruhan adalah defisit dengan nilai total sebesar USD 726 Miliar. Defisit terbesar AS berada di kuadran 3 dan 2 dengan defisit masing-masing sebesar USD 664 Miliar dan 304 Miliar. Sedangkan neraca perdagangan untuk kuadran 1 dan 4 masingmasing sebesar USD 230,7 Miliar dan USD 11,4 Miliar. Berdasarkan struktur industrinya dapat diketahui bahwa permintaan impor terbesar AS dialami berasal industri-industri yang berada di kuadran 3 dan 2. Total share impor kuadran 2 dan 3 sebesar 85,56 persen dari total impor AS. Kondisi ini menunjukkan bahwa industri-industri yang berada pada kuadran 2 dan 3 memiiki permintaan impor yang sangat besar. Beberapa industri yang berada pada kuadran 3 adalah Electrical, electronic equipment dengan niai sebesar USD 314,8 Miliar, Mineral fuels, oils, distillation products, etc dengan nilai impor sebesar USD 347,7 Miliar. Sedangkan industri-industri yang berada pada kuadran 3 adalah Machinery, nuclear reactors, boilers, etc dengan nilai impor sebesar USD 324,3 Miliar, Vehicles other than railway, tramway dengan nilai impor sebesar USD 261,1 Miliar. Tabel 4.18 Rangkuman Struktur Industri AS Tahun 2014 Kuadran 1 2 3 4

Ekspor 558,681,482 514,451,526 524,328,771 22,281,085

Total 1,619,742,864 Sumber: Data Diolah

Nilai (USD, 000) Impor 327,983,213 818,453,707 1,188,729,026 10,874,594

Neraca 230,698,269 -304,002,181 -664,400,255 11,406,491

Share Ekspor Impor 34.49% 13.98% 31.76% 34.89% 32.37% 50.67% 1.38% 0.46%

2,346,040,540

-726,297,676

100.00%

100.00%

AS memiliki beberapa produk yang kompetitif dan juga menjadi nett exporter

yang berada di kuadran I, diantaranya untuk produk industri

medical and surgical, instrument and appliance, other chemical product, plastic in primary form dan pulp and paper. Untuk produk-produk tersebut


62

AS berpotensi melakukan penetrasi ekspor ke negara lain karena mereka mampu berproduksi dengan efisien sehingga bisa unggul di pasar dunia. Di samping beberapa produk-produk di atas, AS juga memiliki beberapa produk yang berada di kuadran II, dimana untuk produk-produk tersebut AS kompetitif namun mereka menjadi nett importer. Contoh beberapa produk yang ada pada kuadran II adalah beberapa produk berikut: pharmaceutical dan medical, part and accessories, refine petroleum, motor vehicles, dan basic precius metal. Untuk kelima produk ini industri di AS sudah efisien dan kompetitif namun karena permintaan di dalam negerinya besar sehingga impor mereka tinggi lebih tinggi dari kemampuan ekspornya. Produk-produk di kuadran III yang ada di AS antara lain produk dari industri office and accounting, television and radio, wearing apparel dan extration of crude petroleum. Produk-produk ini memiliki tingkat konsumsi yang tinggi dan industri mereka tidak kompetitif. Sedangkan produkproduk yang berada dikuadran IV di AS adalah produk dari industri tank dan reservoir, vegetable and animal product, mining of non ferrous metal ore, dairy product dan preparation dan spinning of textile. Struktur industri Amerika Serikat dapat diihat pada tabel berikut:

Gambar 4.3 Struktur Industri Amerika Serikat Tahun 2014


63

4.3.1.2 NTM (Non Tariff Measures) Amerika Serikat (AS) atas Produk Indonesia Berdasarkan hasil yang diperoleh dari tahapan kedua pada kajian ini, maka diperoleh tabel 100 komoditi prioritas Indonesia di pasar AS berdasarkan HS 6 dijit dan dikelompokan kedalam HS 2 dijit. Tabel 4.19 Komoditi Prioritas Indonesia ke Amerika Serikat Tahun 2014 sumber : Trademap, 2015 (diolah)

Product code

Product label

(A) Ekspor Indonesia ke AS 2014

(B) Ekspor Indonesia Ke Dunia 2014

(C) Impor AS dari Dunia 2014

(A/B)

(A/C)

61

Articles of apparel, accessories, knit or crochet

2681166

3428267

45108122

78,21%

5,94%

40

Rubber and articles thereof

1892358

7100023

27654556

26,65%

6,84%

85

Electrical, electronic equipment

1729888

9745714

314770007

17,75%

0,55%

3

Fish, crustaceans, molluscs, aquatic invertebrates nes

1372536

3111926

15826802

44,11%

8,67%

94

Furniture, lighting, signs, prefabricated buildings

719313

1902064

51959396

37,82%

1,38%

15

Animal,vegetable fats and oils, cleavage products, etc

669216

21059510

5967805

3,18%

11,21%

84

Machinery, nuclear reactors, boilers, etc

562217

5969080

324309315

9,42%

0,17%

16

Meat, fish and seafood food preparations nes

518157

1135842

4982844

45,62%

10,40%

9

Coffee, tea, mate and spices

494946

1835143

7678908

26,97%

6,45%

48

Paper and paperboard, articles of pulp, paper and board

442141

3743849

16023037

11,81%

2,76%

44

Wood and articles of wood, wood charcoal

306064

4071121

16486667

7,52%

1,86%

95

Toys, games, sports requisites

285462

512058

27579902

55,75%

1,04%

38

Miscellaneous chemical products

285040

4168099

12250986

6,84%

2,33%

39

Plastics and articles thereof

164844

2674254

47918838

6,16%

0,34%

42

Articles of leather, animal gut, harness, travel goods

160866

322195

13308700

49,93%

1,21%

92

Musical instruments, parts and accessories

158803

577529

1289773

27,50%

12,31%

71

Pearls, precious stones, metals, coins, etc

126321

4648183

63198807

2,72%

0,20%

87

Vehicles other than railway, tramway

84092

5213659

261050027

1,61%

0,03%

'69

Ceramic products

82655

365029

5797012

22,64%

1,43%

96

Miscellaneous manufactured articles

51479

374402

5601532

13,75%

0,92%

63

Other made textile articles, sets, worn clothing etc

43061

322313

13248358

13,36%

0,33%

24

Tobacco and manufactured tobacco substitutes

31887

1025438

2056394

3,11%

1,55%

46

Manufactures of plaiting material, basketwork, etc.

15063

77419

507844

19,46%

2,97%

21

Miscellaneous edible preparations

12796

779714

4190927

1,64%

0,31%

57

Carpets and other textile floor coverings

11171

67437

2453621

16,57%

0,46%

83

Miscellaneous articles of base metal

10491

285764

10386323

3,67%

0,10%

91

Clocks and watches and parts thereof

3844

13321

5402131

28,86%

0,07%


64

Dari tabel diatas diperoleh informasi bahwa AS merupakan pasar yang penting bagi Indonesia namun sebaliknya bagi AS, Indonesia bukanlah mitra yang begitu penting. Hal ini dapat dilihat dari rasio ekspor beberapa komoditi utama Indonesia ke AS dengan ekspor Indonesia ke dunia (kolom A/B), dan rasio ekspor Indonesia ke AS dibandingkan dengan impor AS dari dunia (kolom A/C). Beberapa komoditi utama Indonesia, AS merupakan pangsa pasar yang besar, seperti HS 61 (78%), HS 67 (68%), HS 62 (56%), HS 42 (50%), HS 16 (46 %) dan seterusnya. Namun bagi AS, Indonesia bukanlah sumber utama komoditi-komoditi utama tersebut, seperti HS 61 hanya menyuplai 6 % dari total pangsa pasar, HS 67 (12%), HS 62 (6%), HS 42 (1%), HS 16 (10%), dan seterusnya. Menurut Global trade alert (2015), AS menerapkan 627 NTM dengan berbagai bentuk. Khusus untuk komoditi yang berasal dari Indonesia, terdapat 77 NTM yang dikenakan. Selanjutnya dipilih 10 contoh NTM yang berpengaruh paling besar pada ekspor Indonesia. Tabel berikut ini adalah NTM yang diterapkan oleh AS pada 10 (sepuluh) komoditi utama Indonesia yang didasarkan urutan terbesar pada kolom A/B.


65

Tabel 4.20 NTM 10 Komoditi Prioritas Indonesia ke Amerika Serikat Tahun 2014 Unit : US Dollar thousand (A) Product code

61

40

85

3

94

15

84

16 9 48

Product label



Electrical, electronic equipment Fish, crustaceans, molluscs, aquatic invertebrates nes Furniture, lighting, signs, prefabricated buildings Animal,vegetable fats and oils, cleavage products, etc

Machinery, nuclear reactors, boilers, etc Meat, fish and seafood food preparations nes Coffee, tea, mate and spices Paper and paperboard, articles of pulp, paper and board

Ekspor Indonesia ke AS

(B) Ekspor Indonesia Ke Dunia

Impor AS dari Dunia

2014

2014

2014

2681166

1892358

(C)

3428267

45108122

7100023

27654556

(A/B)

(A/C)

NTM

United States of America: Increase and expand scope of fee on imported cotton products

78,21%

5,94%

26,65%

United States of America: Bill to ban imports of goods for which there is no registered domestic 6,84% agent

1729888

9745714

314770007

17,75%


1372536

3111926

15826802

44,11%

8,67%

37,82%


719313

1902064

51959396

669216

21059510

5967805

562217

5969080

324309315

3,18% 11,21%

9,42%

0,17%

United States and Republic of Korea: Joint financing initiative for trade and investment in "green" products

518157

1135842

4982844

United States of America: CVD investigation of shrimp imports 45,62% 10,40% from seven countries

494946

1835143

7678908

26,97%

6,45%

442141

3743849

16023037

11,81%

2,76% United States of America: AD/CVD investigation of uncoated paper from Australia, Brazil, China, Indonesia, and Portugal

Sumber : Trademap, global trade alert, 2015 (diolah)


66

Pada komoditi utama Indonesia di AS dengan nilai ekspor terbesar di tahun 2014 (HS 61), NTM yang dikenakan adalah aturan mengenai peningkatan dan perluasan lingkup biaya pada impor kapas. Dalam aturan yang diusulkan diterbitkan dalam 3 Juni 2011 oleh Agricultural Marketing Service (AMS) Amerika Serikat ini diusulkan peningkatanpengenaan biaya dari 0,01088 sen/kg menjadi 0,01266 sen/kg dan akan diperluas dari 706 ke 2.371 pos tarif. Dana yang terkumpul akan digunakan untukthe Cotton Research and Promotion Program. Selain pada HS 61 ini, pengenaan aturan ini juga memengaruhi 77 pos tarif pada HS 4 dijit komoditas Indonesia lainnya.

4.3.1.3

Strategi Kerjasama Perdagangan dengan AS

Berdasarkan

hasil

AHP,

alasan

utama

perlunya

Indonesia

melakukan kerjasama perdagangan dengan Amerika Serikat sebagai perekonomian terbesar di dunia adalah untuk meningkatkan akses pasar produk Indonesia di negara tersebut. Alasan ini mendapatkan bobot prioritas yang paling tinggi. Sementara itu alasan mempertahankan pangsa pasar produk Indonesia berada pada peringkat dua dengan bobot prioritas sekitar tujuh puluh persen dari peringkat pertama. Alasan untuk meningkatkan efisiensi produksi dengan bobot prioritas lima puluh delapan persen berada pada posisi ke tiga dan alasan meningkatkan pengaruh ekonomi dan politik Indonesia secara internasional ada di posisi terakhir dengan bobot sepuluh persen.


67

Gambar 4.4. Hasil AHP Tentang Faktor Pendorong Kerjasama Dengan Amerika Serikat Kerjasama perdagangan antara Indonesia dan Amerika Serikat memberikan manfaat bagi kedua negara melalui berkurangnya hambatan perdagangan baik tarif maupuan non tariff (NTM). Khusus untuk hambatan non-tarif, Indonesia dianggap akan mendapatkan manfaat terbesar melalui pengurangan NTM pertanian (agriculture) yang selama ini diterapkan oleh Amerika Serikat kepada produk-produk pertanian Indonesia. Hal ini ditunjukan melalui hasil AHP (Gambar 4.5) dimana NTM agriculture berada pada posisi pertama dengan bobot prioritas paling tinggi. Hambatan lainnya yang juga berpotensi berkurang adalah Other NTM, pada peringkat ke dua dengan bobot prioritas sekitar lima puluh tiga persen dari NTM Agriculture. Berikutnya pada posisi tiga dan empat adalah NTM Technical dan NTM trade defence dengan bobot prioritas masing-masing adalah empat puluh dua persen dan dua puluh dua persen dari bobot peringkat pertama.


68

Gambar 4.5. Hasil AHP Tentang Hambatan Perdagangan yang Ingin dinegosiasikan

Selanjutnya, berdasarkan jenis dari NTM Technical, hambatan dari kategori sanitary and phytosanitary dianggap akan berkurang paling banyak

ketika

Indonesia

bekerjasama

dengan

Amerika

Serikat.

Sementara itu, technical barriers to trade berada pada posisi kedua dengan bobot sekitar lima puluh dua persen dari bobot sanitary and phytosanitary.

Gambar 4.6 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Technical Amerika Serikat

Dilihat dari kelompok NTM agriculture, peluang paling besar bagi Indonesia berasal dari berkurangnya export subsidies yang diterapkan oleh

Amerika

Serikat

terhadap

produk-produk


pertanian

mereka.

69

Hambatan perdagangan lain yang dianggap akan berkurang adalah tariffrate quotas dan special safeguards dengan bobot prioritas masing-masing adalah tujuh puluh tujuh persen dan dua puluh enam persen dari bobot export subsidies

Gambar 4.7 Hasil AHP Tentang NTM Agriculture Amerika Serikat

NTM trade defence di Amerika Serikat yang paling akan berkurang melalui kerjasama perdagangan dianggap berasal dari jenis safeguards. Kategori berikutnya adalah countervailing pada posisi kedua dengan bobot prioritas sekitar empat puluh lima persen dari jenis safeguards. Prioritas terakhir berasal dari pengurangan kebijakan anti-dumping yang dilakukan oleh Amerika Serikat dengan bobot sekitar tiga puluh enam persen.

Trade Defence

Gambar 4.8 Hasil AHP Tentang NTM Trade Defence Amerika Serikat


70

Kerjasama perdagangan dengan Amerika Serikat juga berpotensi menguntungkan Indonesia melalui pengurangan other NTM. Peluang terbesar berasal dari kategori quantitative restrictions yang mendapatkan peringkat pertama dari hasil AHP (lihat Gambar 4.9). Posisi berikutnya adalah kemungkinan pengurangan hambatan perdagangan yang terkait dengan import licenses dan state trading enterprises. Bobot prioritasnya masing-masing adalah tiga puluh delapan persen dan tiga puluh satu persen dari bobot quantitative restrictions.

Gambar 4.9 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Amerika Serikat

Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Amerika Serikat Berdasarkan hasil AHP, pilihan bentuk kerjasama yang dianggap paling ideal adalah kerjasama antara Indonesia dan Kelompok Regional Amerika. Hal ini terlihat dari hasil AHP pada Gambar 4.10. Dalam hal ini, Indonesia bisa memilih apakah akan ikut dalam kerjasama Trans Pacific Partnership (TPP) dimana Amerika Serikat merupakan bagian kelompok kerjasama perdagangan tersebut bersama dengan sebelas negara lainnya atau dengan kelompok regional Amerika Serikat lainnya. Alternatif kedua adalah Indonesia melakukan kerjasama bilateral dengan Amerika Serikat, yang ditunjukkan dengan bobot prioritas sekitar sembilah puluh tiga persen dari pilihan pertama. Prioritas ketiga adalah kerjasama yang dilakukan melalui pola kelompok regional perdagangan Indonesia (misalnya ASEAN) dan kelompok regional Amerika Serikat dengan bobot sekitar tujuh puluh tujuh persen. Alternatif terakhir adalah kerjasama


71

kelompok regional Indonesia secara langsung dengan Amerika Serikat. Pilihan ini mendapatkan bobot prioritas hanya enam puluh dua persen dari pilihan pertama.

Gambar 4.10 Hasil AHP Tentang Pilihan Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Amerika Serikat

4.3.2 Brasil Federative Republic of Brazil atau Brasil merupakan negara terbesar di Amerika Selatan dan wilayah Amerika Latin. Negara ini merupakan negara terbesar kelima di dunia baik jumlah penduduk atau luas wilayahnya. Brazil memiliki garis pantai sepanjang 7.491 km (4.655 mil) dengan luas daratannya mencapai 8,358,140 k persegi dan mencapai 47,3 persen dari Amerika Latin. Brazil di batasi oleh Samudera Atlantik di sebelah Timur dan berbatasan dengan hampir semua negara di Amerika Latin, yaitu Uruguay, Argentina, Paraguay, Bolivia, Peru, Colombia, Venezuela, Guyana, Suriname, dan Guiama Perancis kecuali Ekuador dan Chile.


72

Tabel 4.21 Profil Makroekonomi Brasil Series GDP (current US$ Billion) GDP growth (annual %) GDP per capita (current US$) Population (Million) Inflation (annual %) Land Area (sq. km) Miles Jarak* Kilometers *http://www.mapcrow.info

2010 2,209.40 7.57 11,124.08 198.61 8.57 8,358,140 11,336.86 18,244.40

2011 2,615.19 3.92 13,042.20 200.52 8.31 8,358,140 11,336.86 18,244.40

2012 2,413.17 1.76 11,922.70 202.40 5.87 8,358,140 11,336.86 18,244.40

2013 2,392.09 2.74 11,711.06 204.26 6.51 8,358,140 11,336.86 18,244.40

2014 2,346.12 0.14 11,384.62 206.08 6.90 8,358,140 11,336.86 18,244.40

Sumber: World Bank, 2015

Pada tahun 2014 Brasil memiliki Gross Domestic Product (GDP) sebesar USD 2.346,12 Miliar, dengan share mencapai 3,04 persen GDP dunia. Tingkat pertumbuhan ekonominya dalam lima tahun terakhir (20102014) cukup fluktuatif, pertumbuhan ekonomi terendah pada tahun 2014 yang tumbuh sebesar 0,14 persen dan tertinggi pada tahun 2010 sebesar 7,57 persen. Jika dirata-ratakan tingkat pertumbuhan ekonomi Brasil pada periode tersebut sebesar 2,83 persen. Sedangkan jika dilihat dari tingkat GDP per kapita, Brasil termasuk negara yang memiliki GDP per kapita menengah (midle income country) dengan tingkat GDP per kapita pada tahun 2014 sebesar USD 11.384,62. Selain tingkat GDP dan GDP per kapita tinggi, Brazil juga merupakan negara dengan penduduk terbesar kelima di dunia dengan penduduk sebanyak 206,08 juta orang di bawah China, India, Amerika Serikat dan Indonesia. Di samping itu Brazil merupakan negara yang memiliki tingkat inflasi relatif rata-rata sebesar 7,23 persen selama periode 2010-2014 dengan tingkat inflasi terendah sebesar 5,87 persen pada tahun 2012 dan tertinggi sebesar 8,57 persen pada tahun 2010. Luas wilayah daratan Brazil mencapai 8.358.140 km persegi. Jarak dari Indonesia ke Brazil sejauh 11.336,86 mil atau 18.244,40 km.


73

4.3.2.1Struktur Industri Brasil Mengacu pada Tabel 4.20, dapat diketahui bahwa ekspor terbesar Brazil tahun 2014 berada di kuadran 1 dan 3 dengan nilai USD 138,9 Miliar dan USD 73,5 Miiliar sedangkan ekspor kuadran 2 dan 4 masingmasing hanya USD 1,2 Miliar dan USD 11,5 Miliar. Share ekspor masingmasing kuadran 1, 2, 3, dan 4 masing-masing sebesar 61,7 persen, 0,54 persen, 32,65 persen dan 5,10 persen. Impor terbesar berada di kuadran 3 sebesar yang mencapai USD 201,4 Miliar sedangkan nilai impor kuadran 1 sebesar USD 18,9 Miliar, nilai impor kuadran 2 sebesar USD 1,4 Miliar dan nilai impor kuadran 4 sebesar USD 7,4 Miliar. Share impor masing-masing kuadran 1, 2, 3 dan 4 adalah 8,26 persen, 0,62 persen, 87,91 persen dan 3,21 persen. Neraca Perdagangan Brazil secara keseluruhan adalah defisit dengan nilai total sebesar USD 3,96 Miliar. Defisit Perdagangan Brazil berada di kuadran 3 dan 2 dengan defisit masing-masing sebesar USD 127,9 Miliar dan USD 206,8 Juta. Sedangkan neraca perdagangan untuk kuadran 1 dan 4 masing-masing sebesar USD 119,97 Miliar dan USD 4,1 Miliar. Berdasarkan struktur industrinya dapat diketahui bahwa permintaan impor terbesar Brazil berasal industri-industri yang berada di kuadran 3 dan 1. Total share impor kuadran 3 dan 1 sebesar 96,82 persen dari total impor Brazil. Kondisi ini menunjukkan bahwa industri-industri yang berada pada kuadran 3 dan 1 memiliki permintaan impor yang sangat besar. Contoh industri yang berada pada kuadran 3 adalah Mineral fuels, oils, distillation products, etc dengan nilai sebesar USD 45,0 Miliar, Machinery, nuclear reactors, boilers, etc dengan nilai impor sebesar USD 31,9 Miliar. Sedangkan contoh industri yang berada pada kuadran 1 adalah Ores, slag and ash dengan nilai impor sebesar USD 1,2 Miliar, Oil seed, oleagic fruits, grain, seed, fruit, etc, nes dengan nilai impor sebesar USD 456,7 Juta. Data struktur industri Brazil selengkapnya terdapat di lampiran 7.


74

Tabel 4.22 Rangkuman Struktur Industri Brazil Tahun 2014

Kuadran 1 2 3 4 Total

Struktur Industri Brazill Tahun 2014 Nilai (USD, 000) Share Ekspor Impor Neraca Ekspor Impor 138,887,861 18,912,966 119,974,895 61.70% 8.26% 1,220,345 1,427,118 (206,773) 0.54% 0.62% 73,505,472 201,356,544 (127,851,072) 32.65% 87.91% 11,484,729 7,363,429 4,121,300 5.10% 3.21% 225,098,407 229,060,057

(3,961,650) 100.00% 100.00%

Sumber : diolah,2015

Gambar 4.11 Struktur Industri Brazil Tahun 2014 Brazil memiliki beberapa produk yang kompetitif dan juga menjadi nett exporter yang berada di kuadran I, diantaranya adalah HS 26 (Ores, slag and ash), HS 12 (Oil seed, oleagic fruits, grain, seed, fruit, etc, nes). Untuk produk-produk tersebut Brazil berpotensi melakukan penetrasi


75

ekspor ke negara lain karena mereka mampu berproduksi dengan efisien sehingga bisa unggul di pasar dunia. Di samping beberapa produk-produk di atas, Brazil juga memiliki beberapa produk yang berada di kuadran II, dimana untuk produk-produk tersebut Brazil kompetitif namun mereka menjadi nett importer. Contoh beberapa produk yang ada pada kuadran II adalah beberapa produk berikut: HS 25 (Salt, sulphur, earth, stone, plaster, lime and cement) dan HS (35): Albuminoids, modified starches, glues, enzymes. Untuk kelima produk ini industri di Amerika Serikat sudah efisien dan kompetitif namun karena permintaan di dalam negerinya besar sehingga impor mereka tinggi lebih tinggi dari kemampuan ekspornya. Produk-produk di kuadran III yang ada di Brazil antara lain produk HS 27 (Mineral fuels, oils, distillation products, etc) dan HS 84 (Machinery, nuclear reactors, boilers, etc). Produk-produk ini memiliki tingkat konsumsi yang tinggi dan industri mereka tidak kompetitif. Sedangkan produkproduk yang berada dikuadran IV di Brazil adalah produk dari HS 71 (Pearls, precious stones, metals, coins, etc) dan HS 89 (Ships, boats and other floating structures). 4.3.2.2 NTM (Non Tariff Measures) Brasil atas Produk Indonesia Mengacu pada Globaltradealert (2015), Brasil menerapkan 592 NTM dan 225 diantaranya diterapkan untuk komoditi dari Indonesia. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari tahapan kedua pada kajian ini, maka diperoleh tabel 10 komoditi prioritas Indonesia di pasar Brasil berdasarkan HS 2 dijit sebagai berikut.


76

Tabel 4.23 Komoditi Prioritas Indonesia ke Brasil Tahun 2014 Unit : US Dollar thousand Product code

Product label

(A) Ekspor Indonesia ke Brasil 2014

(B) (C) Ekspor Indonesia Impor Brasil (A/B) (A/C) Ke Dunia dari Dunia 2014 2014

15


375298

21059510

1017651

1,78%

36,88%

55

Manmade staple fibres

256785

40


240872

2331468

885358

11,01%

29,00%

7100023

4091240

64

Footwear, gaiters and the like, parts thereof

3,39%

5,89%

115671

4108448

635974

85


2,82%

18,19%

107386

9745714

27012590

1,10%

0,40%

84


98326

5969080

31873907

1,65%

0,31%

61


31883

3428267

1129684

0,93%

2,82%

62

Articles of apparel, accessories, not knit or crochet

21429

3931487

1425669

0,55%

1,50%

90

Optical, photo, technical, medical, etc apparatus

11456

759160

6761456

1,51%

0,17%

42


6317

322195

600317

1,96%

1,05%

9


5262

1835143

88159

0,29%

5,97%

52

Cotton

2716

902593

354287

0,30%

0,77%

94


1983

1902064

1219064

0,10%

0,16%

68

Stone, plaster, cement, asbestos, mica, etc articles

867

161859

595834

0,54%

0,15%

63


463

322313

279211

0,14%

0,17%

57


305

67437

109998

0,45%

0,28%

sumber : Trademap, 2015 (diolah)

Dari tabel diatas diperoleh informasi bahwa Brasil merupakan pasar yang masih terbuka luas untuk komoditi-komoditi utama Indonesia. Hal ini dapat dilihat dari rasio ekspor beberapa komoditi utama Indonesia ke Brasil dengan ekspor Indonesia ke dunia (kolom A/B), dan rasio ekspor Indonesia ke Brasil dibandingkan dengan impor Brasil dari dunia (kolom A/C). Untuk komoditi-komoditi utama Indonesia, Brasil merupakan pangsa pasar yang masih relatif kecil, komoditi yang paling tinggi penetrasinya di Brasil adalah HS 55 (serat buatan) dengan kontribusi 11 % dari total ekspor keseluruh dunia, sedangkan kontribusi komoditi lain di pasar Brasil masih dibawah 3 % saja. Disisi lain, Brasil justru memandang penting beberapa komoditi dari Indonesia, sebagai contoh komoditi HS 15 (minyak nabati), di Tahun 2014 kebutuhan minyak nabati Brasil 36 % nya


77

berasal dari Indonesia. Selain minyak nabati, pasar produk manufaktur Brasil juga relatif besar tergantung dari Indonesia, seperti komoditi HS 55 (serat buatan) dengan penetrasi hingga 29 % dari total impor Brasil dari dunia dan HS 64 (alas kaki) dengan 18,19 %. Menurut Global trade alert (2015), Brasil menerapkan 592 NTM dengan berbagai bentuk. Khusus untuk komoditi yang berasal dari Indonesia, terdapat 225 NTM yang dikenakan. Selanjutnya dipilih 10 NTM contoh yang berpengaruh paling besar pada ekspor Indonesia. Tabel berikut ini adalah NTM yang diterapkan oleh Brasil pada 10 (sepuluh) komoditi utama Indonesia yang didasarkan urutan terbesar pada kolom A/B.


78

Tabel 4.24

NTM Komoditi Prioritas Indonesia ke Brasil Tahun 2014

Unit : US Dollar thousand (A) Product code

Product label

(B)

(C)

Ekspor Ekspor Indonesia ke Indonesia Ke Impor Brasil Brasil Dunia dari Dunia 2014

2014

(A/B)

(A/C)

NTM

2014

15


375.298

21.059.510

1.017.651

1,78%

36,88% Brazil: Reform of the national Export Financing Programme PROEX (620 Tariff line)

55


256.785

2.331.468

885.358

11,01%


64


115.671

4.108.448

635.974

2,82%

18,19% Brazil: Reform of the national Export Financing Programme PROEX

85

Electrical, electronic equipment Machinery, nuclear reactors, boilers, etc Articles of apparel, accessories, knit or crochet Articles of apparel, accessories, not knit or crochet Optical, photo, technical, medical, etc apparatus

107.386

9.745.714

27.012.590

1,10%

98.326

5.969.080

31.873.907

1,65%

31.883

3.428.267

1.129.684

0,93%

21.429

3.931.487

1.425.669

0,55%

11.456

759.160

6.761.456

1,51%

84 61

62

90

0,40% Brazil: BNDES finances ten wind parks with USD 251 million 0,31% Brazil: BNDES finances ten wind parks with USD 251 million 2,82% Brazil: BNDES extends and increases Prodesign program with USD 159 million 1,50% Brazil: BNDES extends and increases Prodesign program with USD 159 million 0,17% Brazil: Reform of the national Export Financing Programme PROEX

42


6.317

322.195

600.317

1,96%


9

Coffee, tea, mate and spices Cotton

5.262

1.835.143

88.159

0,29%

2.716

902.593

354.287

0,30%

5,97% Brazil: Reform of the national Export Financing Programme PROEX (620 Tariff line) 0,77% Brazil: Reform of the national Export Financing Programme PROEX (620 Tariff line)

52


Pada komoditi utama Indonesia di Brasil dengan nilai ekspor terbesar di tahun 2014 (HS 15), Brasil menerapkan NTM berupa insentif ekspor dalam suatu program pembiayaan ekspor (Proex). Dimana pada tanggal 26 Desember 2013, Dewan Perdagangan Luar Negeri Brasil ( CAMEX ) mengeluarkan Resolusi Nomor 126 , menggantikan Resolusi Nomor 45 tahun 2009

berupa reformasi

Pembiayaan Ekspor Program ( PROEX ) bagi perusahaan Brasil .


79

Program ini mencoba untuk mengurangi defisit perdagangan nasional dengan meningkatkan pertumbuhan ekspor . Dibiayai oleh Brasil National Bank ( Banco do Brasil ) dan bermaksud untuk mendorong perusahaan ekspor Brasil sebanding kondisi finansialnya dengan perusahaan lain di dunia. Pembiayaan diberikan kepada semua perusahaan mengekspor dengan pendapatan kotor BRL 90 juta (USD 34 juta) , naik dari BRL 60 juta ( USD 23 juta ) , yang memenuhi syarat untuk pembiayaan PROEX . Selanjutnya , program ini sekarang juga meliputi perusahaan pemasaran dengan pendapatan kotor BRL 600 juta ( USD 225 juta ) dan berlaku untuk sejumlah besar barang dan jasa yang diekspor . Selain terhadap HS 15, kebijakan ini juga berpengaruh terhadap daya saing 620 pos tarif produk ekspor Indonesia di Brasil lainnya. 4.3.2.3 Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Brasil

Gambar 4.12 Hasil AHP Tentang Faktor Pendorong Kerjasama dengan Brazil Berdasarkan melakukan

hasil

kerjasama

AHP,

alasan

perdagangan

utama

dengan

perlunya Brazil

Indonesia

adalah

untuk

meningkatkan akses pasar produk Indonesia di negara tersebut. Hal ini ditunjukan dengan nilai prioritas akses pasar yang paling tinggi. Sementara itu alasan-alasanya lainya mendapatkan bobot prioritas yang


80

jauh lebih rendah. Secara detail, alasan mempertahankan pangsa pasar produk Indonesia berada pada peringkat ke dua dengan bobot prioritas sekitar dua puluh lima persen dari faktor meningkatkan akses pasar. Kemudian,

peringkat

ketiga

dan

keempat

adalah

alasan

untuk

meningkatkan efisiensi produksi dan meningkatkan pengaruh ekonomi dan politik di dunia internasional dengan bobot hanya sembilan belas persen dan enam persen masing-masing.

Gambar 4.13 Hasil AHP Tentang Jenis NTM yang dapat Dinegosiasikan dengan Brazil Kerjasama perdagangan antara Indonesia dan Brazil memberikan manfaat bagi kedua negara melalui berkurangnya hambatan perdagangan baik tarif maupuan non tariff (NTM). Khusus untuk hambatan non-tarif, Indonesia dianggap akan mendapatkan manfaat terbesar melalui pengurangan hambatan pertanian (NTM Agriculture) yang selama ini diterapkan oleh Brazil kepada produk-produk pertanian dari Indonesia. Hal ini ditunjukan melalui hasil AHP (Gambar 4.13) dimana NTM Agriculture berada pada posisi pertama dengan bobot prioritas paling tinggi. Peringkat kedua adalah berkurangnya hambatan NTM teknis (NTM Technical), yang mendapatkan bobot prioritas sekitar lima puluh satu persen dari bobot prioritas NTM pertanian. Hambatan lain yang juga berpotensi berkurang adalah NTM trade defence, pada peringkat tiga dengan bobot prioritas


81

sekitar empat puluh persen dan NTM lainnya pada peringkat empat dengan bobot dua puluh lima persen.

Gambar 4.14 Hasil AHP Tentang NTM Technical Brazil Selanjutnya, berdasarkan jenis dari NTM Technical, hambatan dari kategori sanitary and phytosanitary dianggap akan berkurang paling banyak ketika Indonesia bekerjasama dengan Brazil. Sementara itu, technical barriers to trade berada pada posisi kedua dengan bobot sekitar lima puluh dua persen dari bobot sanitary and phytosanitary.

Gambar 4.15 Hasil AHP Tentang NTM Agricultural Brazil

Dilihat dari kelompok NTM agriculture, kerjasama perdagangan dengan Brazil memberikan peluang paling besar bagi Indonesia mendapatkan pengurangan tariff-rate quotas. Keuntungan lainnya juga dianggap bisa diperoleh melalui pengurangan special safeguards dan export subsidies dengan bobot prioritas yang lebih rendah yaitu lima puluh enam persen dan tiga puluh persen dari bobot tariff-rate quotas.


82

Gambar 4.16 Hasil AHP Tentang Trade Defence Brazil

NTM trade defence di Brazil yang paling akan berkurang melalui kerjasama perdagangan dianggap berasal dari jenis countervailing. Kategori berikutnya adalah anti-dumping pada posisi kedua dengan bobot prioritas yang mendekati kategori countervailing yaitu sembilan puluh empat persen. Prioritas terakhir berasal dari pengurangan kebijakan safeguards yang dilakukan oleh Brazil dengan bobot sekitar enam puluh tiga persen.

Gambar 4.17 Hasil AHP Tentang NTM Lainnya Brazil

Kerjasama

perdagangan

dengan

Brazil

juga

berpotensi

menguntungkan Indonesia melalui pengurangan other NTM. Peluang terbesar berasal dari kategori quantitative restrictions yang mendapatkan peringkat pertama dari hasil AHP (Gambar 4.17). Posisi berikutnya adalah kemungkinan pengurangan hambatan perdagangan yang terkait dengan import licenses dan state trading enterprises. Bobot prioritasnya masing-


83

masing adalah lima puluh enam persen dan empat puluh persen dari bobot quantitative restrictions. Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Brazil

Gambar 4.18 Hasil AHP Tentang Strategi Kerjasama Perdagangan dengan Brazil

Dari hasil AHP pada Gambar 4.18, terlihat pilihan bentuk kerjasama yang dianggap paling ideal adalah kerjasama bilateral antara Indonesia dan Brazil. Alternatif kedua adalah Indonesia melakukan kerjasama dengan kelompok regional Brazil (MERCOSUR), yang ditunjukkan dengan bobot prioritas sekitar tujuh puluh enam persen dari pilihan pertama. Prioritas ketiga adalah kerjasama yang dilakukan melalui pola kelompok regional perdagangan Indonesia (misalnya ASEAN) dan Brazil dengan bobot sekitar tiga puluh delapan persen. Alternatif terakhir adalah kerjasama kelompok regional Indonesia dengan kelompok regional Brazil (MERCOSUR). Pilihan ini mendapatkan bobot prioritas hanya tiga puluh tiga persen dari pilihan pertama.


84

4.3.3 Rusia Rusia atau Federasi Rusia merupakan negara di kawasan utara Eurasia yang terdiri dari sebagaian besar Eropa Timur dan Asia bagian Utara yang terbagi ke dalam 9 zona waktu. Rusia merupakan negara terbesar di dunia dengan luas wilayah daratannya 16.376.870 km persegi. Rusia merupakan negara dengan jumlah penduduk kesepuluh terbanyak di dunia yang mencapai 143.82 juta orang. Rusia memiliki perbatasan darat dengan Norwegia, Finlandia, Estonia, Latvia, Lithuania, Polandia, Belarusia, Ukraina, Georgia, Azerbaijan, Kazakstan, China, Mongolia, dan Korea Utara. Selain itu Rusia juga memiliki perbatasan laut dengan beberapa negara tetangganya yaitu berbatasan dengan Jepang di Laut Okhotsk dan dengan Alaska (Amerika Serikat) di Selat Bering. Tabel 4.25 Profil Makroekonomi Rusia Series 2010 2011 2012 2013 2014 GDP (current US$ Billion) 1,524.92 1,904.79 2,016.11 2,079.02 1,860.60 GDP growth (annual %) 4.50 4.26 3.41 1.34 0.64 GDP per capita (current US$) 10,675.00 13,323.88 14,078.83 14,487.28 12,735.92 Population (Million) 142.85 142.96 143.20 143.51 143.82 Inflation (annual %) 14.19 15.91 7.44 5.05 7.19 Land Area (sq. km) 16,376,870 16,376,870 16,376,870 16,376,870 16,376,870 Miles 4,618.08 4,618.08 4,618.08 4,618.08 4,618.08 Jarak* Kilometers 7,431.88 7,431.88 7,431.88 7,431.88 7,431.88 *http://www.mapcrow.info

Sumber: World Bank, 2015 Pada tahun 2014 Rusia memiliki Gross Domestic Product (GDP) terbesar USD 1.860.60 Miliar dengan share yang mencapai 2,41 persen GDP dunia. Tingkat pertumbuhan ekonominya dalam lima tahun terakhir (2010-2014) termasuk fluktuatif, pertumbuhan ekonomi terendah pada tahun 2014 yang tumbuh sebesar 0,64 persen dan tertinggi pada tahun 2010 sebesar 4,50 persen. Jika dirata-ratakan tingkat pertumbuhan ekonomi Rusia pada periode tersebut sebesar 2,83 persen. Sedangkan jika dilihat dari tingkat GDP per kapita, Rusia termasuk negara yang


85

memiliki GDP per kapita menengah (midle income country) dengan tingkat GDP per kapita USD 12.735,92 pada tahun 2014. Selain tingkat GDP dan GDP per kapita sebagaimana disampaikan di atas, Rusia juga merupakan negara dengan penduduk terbesar kesembilan di dunia dengan penduduk sebanyak 143,82 juta orang. Di samping itu Rusia merupakan negara yang memiliki tingkat inflasi fluktuatif dengan rata-rata inflasi sebesar 9,96 persen selama periode 2010-2014 dengan tingkat inflasi terendah sebesar 5.05 persen pada tahun 2013 dan tertinggi sebesar 15,91 persen pada tahun 2011. Luas wilayah daratan Rusia mencapai 16.376.870 km persegi. Jarak dari Indonesia ke Rusia adalah 4.618,08 mil atau 7.431,88 km. 4.3.3.1 Struktur Industri Rusia Mengacu pada Tabel 4.26, dapat diketahui bahwa ekspor terbesar Rusia tahun 2014 berada di kuadran 1 dan 3 dengan nilai USD 413,3 Miliar dan USD 57,7 Miliar sedangkan ekspor kuadran 4 hanya USD 26,8 Miliar. Share ekspor masing-masing kuadran 1, 3, dan 4 masing-masing sebesar 83,02 persen, 11,59 persen dan 5,39 persen. Impor terbesar berada di kuadran 3 sebesar yang mencapai USD 256,7 Miliar sedangkan nilai impor kuadran 1 sebesar USD 19,5 Miliar, dan nilai impor kuadran 4 sebesar USD 16,4 Miliar. Share impor masing-masing kuadran 1, 3 dan 4 adalah 6,80 persen, 89,56 persen, dan 3,64 persen. Neraca Perdagangan Rusia secara keseluruhan adalah surplus dengan nilai total sebesar USD 211,2 Miliar. Surplus Perdagangan Rusia berada di kuadran 1 dan 4 dengan surpus masing-masing sebesar USD 393,8 Miliar dan USD 16,4 Miliar. Sedangkan neraca perdagangan untuk kuadran 3 mengalami defisit sebesar USD 199,0 Miliar.


86

Tabel 4.26 Rangkuman Struktur Industri Rusia Tahun 2014

Kuadran 1 2 3 4

Struktur Industri Rusia Tahun 2014 Nilai (USD, 000) Share Ekspor Impor Neraca Ekspor Impor 413,277,072 19,505,709 393,771,363 57,709,830 256,716,374 (199,006,544) 26,846,639 10,426,731 16,419,908

Total

497,833,541 286,648,814

83.02% 0.00% 11.59% 5.39%

6.80% 0.00% 89.56% 3.64%

211,184,727 100.00% 100.00%

Berdasarkan struktur industrinya dapat diketahui bahwa permintaan impor terbesar Rusia berasal industri-industri yang berada di kuadran 3. Total share impor kuadran 3 sebesar 89,56 persen dari total impor Rusia. Kondisi ini menunjukkan bahwa industri-industri yang berada pada kuadran 3 memiliki permintaan impor yang sangat besar. Contoh industri yang berada pada kuadran 3 adalah Machinery, nuclear reactors, boilers, etc dengan nilai sebesar USD 52,1 Miliar, Electrical, electronic equipment dengan nilai impor sebesar USD 33,7 Miliar. Sedangkan contoh industri yang berada pada kuadran 1 adalah Mineral fuels, oils, distillation products, etc dengan nilai impor sebesar USD 4,04 Miliar, Iron and steel dengan nilai impor sebesar USD 5,7 Miiar.


87

Gambar 4.19 Struktur Industri Rusia Tahun 2014 4.3.1.3 NTM (Non Tariff Measures) Rusia atas Produk Indonesia Berdasarkan hasil yang diperoleh dari tahapan kedua pada kajian ini, maka diperoleh tabel 10 komoditi prioritas Indonesia di pasar Rusia berdasarkan HS 2 dijit sebagai berikut.


88

Tabel 4.27 Komoditi Prioritas Indonesia ke Rusia Tahun 2014 Unit : US Dollar thousand

(A) Product code

Product label

(B)

(C)

Ekspor Ekspor Indonesia ke Indonesia Ke Impor Rusia Rusia Dunia dari Dunia 2014

2014

(A/B)

(A/C)

2014

15


57,408

21,059,510

1,241,625

0.27%

4.62%

39


32,395

2,674,254

11,030,046

1.21%

0.29%

40

12,829

7,100,023

4,115,756

0.18%

0.31%

12,242

1,902,064

4,281,272

0.64%

0.29%

3

Rubber andlighting, articlessigns, thereof Furniture, prefabricated buildings Fish, crustaceans, molluscs, aquatic invertebrates nes

4,760

3,111,926

2,566,070

0.15%

0.19%

38


4,061

4,168,099

3,118,498

0.10%

0.13%

84

3,473

5,969,080

52,105,393

0.06%

0.01%

48

Machinery, nuclear reactors, boilers, etc Paper and paperboard, articles of pulp, paper and board

3,132

3,743,849

3,542,707

0.08%

0.09%

9


2,695

1,835,143

1,300,101

0.15%

0.21%

96


1,867

374,402

1,444,853

0.50%

0.13%

44


1,726

4,071,121

1,323,914

0.04%

0.13%

21

Miscellaneous edible preparations Tobacco and manufactured tobacco substitutes

1,553

779,714

1,765,128

0.20%

0.09%

24

179

1,025,438

1,214,035

0.02%

0.01%

69

Ceramic products

157

365,029

1,339,599

0.04%

0.01%

61


136

3,428,267

3,724,665

0.00%

0.00%

85


88

9,745,714

33,740,307

0.00%

0.00%

83


59

285,764

1,665,127

0.02%

0.00%

87

Vehicles other of than railway, tramway Manufactures plaiting material, basketwork, etc. Other made textile articles, sets, worn

42

5,213,659

31,392,487

0.00%

0.00%

26

77,419

40,687

0.03%

0.06%

12

322,313

922,643

0.00%

0.00%

42

clothing etc Articles of leather, animal gut, harness, travel goods

7

322,195

992,879

0.00%

0.00%

92


5

577,529

100,971

0.00%

0.00%

71


3

4,648,183

1,086,695

0.00%

0.00%

94

46 63


Dari tabel di atas diperoleh informasi bahwa Rusia merupakan pasar yang masih terbuka luas untuk komoditi-komoditi utama Indonesia. Hal ini dapat dilihat dari rasio ekspor beberapa komoditi utama Indonesia ke Rusia dengan ekspor Indonesia ke dunia (kolom A/B), dan rasio ekspor Indonesia ke Rusia dibandingkan dengan impor Rusia dari dunia (kolom A/C).


89

Untuk komoditi-komoditi utama Indonesia, Rusia merupakan pangsa pasar yang masih relatif kecil, komoditi yang paling tinggi penetrasinya di Rusia adalah HS 39 (plastik) dengan kontribusi kurang dari 2% dari total ekspor keseluruh dunia. Selain itu, dari sisi permintaan domestik, permintaan Rusia terhadap komoditi komoditi utama Indonesia dapat dipenuhi dari Negara lain. Hal ini dapat dilihat dari Rasio (A/C) yang rendah. Komoditi Utama Indonesia yang paling besar rasionya adalah HS 15 ( minyak nabati)’ Menurut Global trade alert (2015), Brasil menerapkan 726 NTM dengan berbagai bentuk. Khusus untuk komoditi yang berasal dari Indonesia, terdapat 87 NTM yang dikenakan. Selanjutnya dipilih 10 NTM contoh yang berpengaruh paling besar pada ekspor Indonesia. Tabel berikut ini adalah NTM yang diterapkan oleh Rusia pada 10 (sepuluh) komoditi utama Indonesia yang didasarkan urutan terbesar pada kolom A/B.


90

Tabel 4.28 NTM Komoditi Prioritas Indonesia ke Rusia Tahun 2014

Product code

Product label

(A)

(B)

(C)

Ekspor Indonesia ke Rusia

Ekspor Indonesia Ke Dunia

Impor Rusia dari Dunia

2014

2014

2014

NTM

(A/B)

(A/C)

4,62% Russian Federation: Additional agricultural subsidies (ca. 60.16 million USD) in 2015 0,29% Russian Federation: State guarantees for exporters of local industrial goods 0,31% Russian Federation: State guarantees for exporters of local industrial goods 0,29% Russian Federation: State guarantees for exporters of local industrial goods 0,19%

15


57.408

21.059.510

1.241.625

0,27%

39


32.395

2.674.254

11.030.046

1,21%

40


12.829

7.100.023

4.115.756

0,18%

94


12.242

1.902.064

4.281.272

0,64%

3


4.760

3.111.926

2.566.070

0,15%

38


4.061

4.168.099

3.118.498

0,10%

84


3.473

5.969.080

52.105.393

0,06%

48


3.132

3.743.849

3.542.707

0,08%

9

Coffee, tea, mate and spices Miscellaneous manufactured articles

2.695

1.835.143

1.300.101

0,15%

1.867

374.402

1.444.853

0,50%

96


0,13% Russian Federation: Subsidy related to the acquisition of chemicals for plant protection 0,01% Eurasian Economic Union of Russia, Belarus, Kazakhstan and Armenia: Increased import tariffs of certain wagons 0,09% Customs Union of Russia, Belarus and Kazakhstan: Import tariff increase on certain types of paper and paperboard 0,21% 0,13% Russian Federation: Approved rules for state subsidy support thorough Roseximbank of the hightech industry

Pada komoditi utama Indonesia di Rusia dengan nilai ekspor terbesar di tahun 2014 (HS 15), Rusia menerapkan NTM berupa insentif subsidi pertanian.


91

Pada tanggal 16 Juni 2015 Pemerintah Rusia mengeluarkan aturan No 1110-р dalam rangka program pembangunan pertanian dan regulasi produk pertanian, bahan baku dan makanan untuk periode 2013-2020. Konkretnya, aturan ini mengamanatkan alokasi 11.581.500.000 Rusia Roubles (sekitar 209.550.000 USD). Tujuan dari subsidi negara adalah untuk bersama-membiayai pengeluaran unit administrasi atas Federasi Rusia, terkait dengan penggantian parsial bunga karena masih harus dibayar atas pinjaman investasi dari penerima manfaat akhir dari sektor pertanian. Tujuan dari kredit ini adalah pengembangan sektor pertanian dan serta infrastruktur dan logistik.

4.3.1.4

Strategi Kerjasama Perdagangan Dengan Rusia

Berdasarkan melakukan

hasil

kerjasama

AHP,

alasan

perdagangan

utama

dengan

perlunya Rusia

Indonesia

adalah

untuk

meningkatkan akses pasar produk Indonesia di negara tersebut. Hal ini ditunjukan dengan nilai prioritas akses pasar yang paling tinggi. Alasan mempertahankan pangsa pasar produk Indonesia dan meningkatnya efisiensi produksi tidak dianggap terlalu relevan dan hanya menjadi prioritas kedua dan ketiga. Dilihat dari bobot prioritasnya, kedua faktor tersebut hanya sekitar dua puluh satu persen dari bobot faktor meningkatkan akses pasar. Alasan untuk meningkatkan pengaruh internasional Indonesia di bidang ekonomi dan politik juga dianggap kurang cocok dan berada di peringkat yang paling bawah dengan bobot prioritas hanya tujuh persen.


92

Gambar 4.20 Hasil AHP Tentang Faktor Pendorong Kerjasama dengan Rusia Jenis NTM Yang Berpotensi Berkurang/Hilang melalui Kerjasama dengan Rusia

Gambar 4.21 Hasil AHP Tentang Jenis NTM yang Dapat Dinegosiasikan dengan Rusia Kerjasama perdagangan antara Indonesia dan Russia memberikan manfaat bagi kedua negara melalui berkurangnya hambatan perdagangan baik tarif maupuan non tariff (NTM). Khusus untuk hambatan non-tarif, Indonesia dianggap akan mendapatkan manfaat terbesar melalui pengurangan hambatan teknis (technical barriers) yang selama ini


93

diterapkan oleh Russia kepada produk-produk Indonesia. Hal ini ditunjukan melalui hasil AHP (Gambar 4.21) dimana technical barriers berada pada posisi pertama dengan bobot prioritas paling tinggi. Hambatan NTM lainnya yang juga berpotensi berkurang adalah trade defence, pada peringkat ke dua dengan bobot prioritas sekitar empat puluh satu persen dari technical barriers. Hambatan non-tarif lainnya (other NTM) berada posisi ke tiga dengan bobot dua puluh sembilan persen dan hambatan pertanian pada posisi ke empat dengan bobot tujuh belas persen.

Gambar 4.21 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Technical Rusia

Selanjutnya, berdasarkan jenis dari NTM Technical, hambatan dari kategori technical barriers to trade dianggap akan berkurang paling banyak ketika Indonesia bekerjasama dengan Russia. Sementara itu, sanitary and phytosanitary

berada pada posisi kedua dengan bobot

sekitar empat puluh empat persen dari bobot technical barriers to trade.


94

Gambar 4.22 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Agricultural Rusia Berdasarkan jenis-jenis NTM agriculture, hambatan perdagangan di Russia yang paling berpotensi akan berkurang berasal dari tariff-rate quotas. Keuntungan lainya juga bisa berasal dari pengurangan special safeguards yang dianggap mempunyai bobot prioritas hampir sama dengan tariff-rate quotas yaitu sekitar sembilan puluh enam persen. Sementara itu, dengan bobot prioritas hanya sekitar empat puluh enam persen, export subisidies dari Russia juga dianggap bisa berkurang ketika Indonesia melakukan kerjasama dengan Russia.

Gambar 4.23 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Trade Defence Rusia

NTM trade defence di Russia yang paling akan berkurang melalui kerjasama perdagangan dianggap berasal dari jenis safeguards. Kategori berikutnya adalah anti-dumping pada posisi kedua dengan bobot prioritas sekitar lima puluh sembilan persen dari bobot safaguards. Prioritas


95

terakhir berasal dari pengurangan kebijakan countervailing yang dilakukan oleh Russia dengan bobot sekitar dua puluh lima persen.

Gambar 4.24 Hasil AHP Tentang Jenis NTM Rusia Lainnya

Keuntungan kerjasama perdagangan Russia juga bisa diperoleh melalui pengurangan other NTM. Peluang terbesar berasal dari kategori import license yang mendapatkan peringkat pertama dari hasil AHP (Gambar 4.24) Posisi berikutnya adalah kemungkinan pengurangan hambatan perdagangan yang terkait dengan quantitative restrictions dan state trading enterprises. Bobot prioritasnya masing-masing adalah delapan puluh delapan persen dan empat puluh lima persen dari bobot import license.

Gambar 4.25 Hasil AHP Tentang Strategi Kerjasam dengan Rusia


96

Dari hasil AHP pada Gambar 4.25 terlihat pilihan bentuk kerjasama yang dianggap paling ideal adalah kerjasama bilateral antara Indonesia dan Russia. Alternatif kedua adalah Indonesia melakukan kerjasama dengan kelompok regional Russia yang baru secara resmi berjalan sejak 1 Januari 2015 (EURASIA Economic Union), yang ditunjukkan dengan bobot prioritas sekitar enam puluh dua persen dari pilihan pertama. Prioritas ketiga adalah kerjasama yang dilakukan melalui pola kelompok regional perdagangan Indonesia (misalnya ASEAN) dan Russia dengan bobot sekitar lima puluh empat persen. Alternatif terakhir adalah kerjasama kelompok regional Indonesia dengan kelompok regional Russia (EURASIA). Pilihan ini mendapatkan bobot prioritas hanya tiga puluh tujuh persen dari pilihan pertama.


97

BAB V KESIMPULAN DAN REKOMENDASI KEBIJAKAN

5.1 Kesimpulan Hasil simulasi dengan model gravitasi telah memetakan 165 negara/perekonomian yang sudah melakukan kerjasama perdagangan maupun belum melakukan kerjasama perdagangan dengan Indonesia. Dari 165 negara tersebut, dipilih 3 negara prioritas yang belum melakukan kerjasama perdagangan atau sedang dalam proses negosiasi dengan Indonesia dengan prioritas teratas untuk dilakukan kerjasama perdagangan yaitu Amerika Serikat, Brasil, dan Rusia. Hasil analisis dengan model pembobotan untuk menghasilkan produk prioritas untuk masing-masing negar terpilih. Produk prioritas untuk tujuan Negara Amerika Serikat antara lain HS 52 (Cotton) dengan 13 komoditi, HS 55 (Man-made staple fibres) dengan 10 komoditi, HS 61 (Articles of apparel and clothing ac) dengan 10 komoditi, HS 09 (Coffee, tea, matt and spices) dengan 8 komoditi, dan HS 03 (Fish and crustaceans, molluscs and ) dengan 6 komoditi. Secara umum dapat diketahui bahwa dominasi Top 100 komoditi relatif lebih banyak untuk kelompok komoditi manufaktur yang bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI) serta barang mentah maupun manufakturnya yang bersifat Natural Resource Intensive (NRI). Produk prioritas untuk tujuan Negara Brasil antara lain adalah HS 61 (Articles of apparel and clothing knitted) mendominasi dengan 31 komoditi, menyusul HS 62 (Articles of apparel and clothing not knitted) dengan 24 komoditi, HS 64 (Footwear, gaiters and the like; par) dengan 13 komoditi, HS 55 (Man-made staple fibres) dengan 6 komoditi, dan HS 63 (Other made up textile articles; set) dengan 5 komoditi. Dapat dikatakan bahwa secara umum, kelompok komoditi dominan ke Brasil adalah manufaktur yang bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI).


98

Produk prioritas untuk tujuan Negara Rusia antara lain HS 63 (Other made up textile articles; set) dengan 16 komoditi, HS 44 (Wood and articles of wood; wood cha) dengan 9 komoditi, HS 42 (Articles of leather; saddlery and ) dengan 8 komoditi, HS 39 (Plastics and articles thereof) dengan 6 komoditi, dan HS 15 (Animal or vegetable fats and oils a) dengan 6 komoditi. Secara umum terlihat bahwa ekspor ke Rusia berupa barang manufaktur bersifat Unskilled Labor Intensive (ULI) dan barang Natural Resource Intensive (NRI) baik mentah maupun manufaktur. Namun ada juga yang bersifat Physical Capital Intensive (PCI) yaitu HS 39 (Plastics and articles thereof).

5.2 Rekomendasi Kebijakan Amerika Serikat 1.

Pilihan strategi kerjasama perdagangan dengan Amerika Serikat adalah dalam bentuk Indonesia dan Kelompok Regional Amerika. Alternatif kedua adalah Indonesia melakukan kerjasama bilateral dengan Amerika Serikat.

2.

Tujuan utama dalam melakukan kerjasama perdagangan dengan Amerika Serikat adalah untuk meningkatkan Akses pasar.

3.

Untuk meningkatkan akses pasar dapat dicapai dengan cara menegosiasikan NTM untuk produk pertanian (agriculture).

Brasil 1.

Pilihan strategi kerjasama perdagangan dengan Brasil adalah dalam bentuk Bilateral Indonesia-Brasil. Alternatif kedua adalah Indonesia melakukan kerjasama bilateral dengan Mercosur (kelompok regional Brasil).

2.

Tujuan utama dalam melakukan kerjasama perdagangan dengan Brasil adalah untuk meningkatkan Akses pasar.

3.

Untuk meningkatkan akses pasar dapat dicapai dengan cara menegosiasikan NTM untuk produk pertanian (agriculture)


99

Rusia 1. Pilihan strategi kerjasama perdagangan dengan Rusia adalah dalam bentuk Bilateral Indonesia-Rusia. Alternatif kedua adalah Indonesia melakukan kerjasama bilateral dengan Eurosian Economic Union (kelompok regional Rusia). 2. Tujuan utama dalam melakukan kerjasama perdagangan dengan Rusia adalah untuk meningkatkan Akses pasar. 3. Untuk meningkatkan akses pasar dapat dicapai dengan cara menegosiasikan NTM untuk Teknikal (NTM Technical).


100

DAFTAR PUSTAKA ADB and United Nations Economic and Social Commission for Asia and the Pacific. 2009. Designing and Implementing Trade Facilitation in Asia and the Pacific. Manila. Andreosso-O’Callaghan, B. 2009. How is the EU-ASEAN FTA viewed by ASEAN stakeholders? Asia Europe Journal. 7 (1). pp. 63–78. Asia-Pacific

Economic

Cooperation

(APEC).

2008.

Identifying

Convergences and Divergences in APEC RTAs/FTAs. Submitted by SOM Chair to the 20th APEC Ministerial Meeting in Lima, Peru, 19–20 November 2008. Brusick, P., A. Alvarez, and L. Cernat. 2005. Competition Provisions in Regional Trade Agreements: How to Assure Development Gains. United Nations Conference on Trade and Development, New York and Geneva. Eddy Herjanto, 2007. Analisis Perkembangan SNI Bidang Tekstil dan Produk Tekstil, Jurnal Standarisasi Volume 9 No. 3 Tahun 2007, Puslitbang BSN. Jakarta. Hertel., Thomas., 1997. Global Trade Analysis: Modeling and Applications. Cambridge: Cambridge University Press Henning, C. 2002. East Asian Financial Cooperation. Policy Analyses in International Economics. 68. Washington, DC: Peterson Institute for International Economics. Hubeis, M. 1994. “Pemasyarakatan ISO 9000 untuk Industri Pangan di Indonesia”. Buletin Teknologi dan Industri Pangan. Vol. V (3). Fakultas Teknologi Pertanian, IPB Bogor. James, E. William, et. al., 2007. An Investigation into the Measures Affecting the Integration of ASEAN’s Priority Sectors (Phase 2): The Case of Textiles and Apparel, REPSF Project No. 06/001c. Kim, S., M. Kose, and M. Plummer. 2003. Dynamics of Business Cycles in Asia: Differences and Similarities. Review of Development Economics. 7. pp. 462–477.


101

Kramer, A. dan B.A. Twigg. 1983. Fundamental of Quality Control for the Food Industry. The AVI Pub. Inc., Conn., USA. Langton, D. 2007. Trade Capacity Building: Foreign Assistance for Trade and Development. Congressional Research Service Report for

Congress.

www.nationalaglawcenter.org/assets/crs/

RL33628.pdf Lee, J. and J. Pyun. 2009. Does Integration Contribute to Peace? ADB Working Paper Series on Regional Economic Integration. No. 24. Manila: Asian Development Bank. Mudrajad Kuncoro, 2001. Mempertanyakan Arah Kebijakan Industri Elektronik Di Indonesia, Universitas Gajah Mada, Yogyakarta. Pissarides, C. 1997. Learning by Trading and the Returns to Human Capital in Developing Countries. The World Bank Economic Review. 11. pp. 17–32. Plummer, M. 2007. Best Practices in Regional Trading Agreements: An Application to Asia. The World Economy. 30 (12). pp. 1771–1796. Roffe, P., D. Vivas, and G. Vea. 2007. Maintaining Policy Space for Development: A Case Study on IP Technical Assistance in FTAs. International Centre for Trade and Sustainable Development Programme on IPRs and Sustainable Development, Issue Paper No. 19. Setiati, Ira et.al,. 2013 " Dampak FTA pada Industri di Indonesia: Analisis Hasil Survei, 2013", Center for Strategic and International Studies, pp 150-176. Woolcock, S. 2007. “European Union policy towards Free Trade Agreements”.

European

Centre

for

International

Political

Economy, Working Paper. No. 3.


102

Lampiran 1. Urutan Prioritas Tujuan Ekspor Indonesia (Kondisi Ada FTA dan Tidak Ada FTA dengan Indonesia)

Rank 1 2 3 4 5 6 7 9 8 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38

Country Japan China United States Singapore India Korea, Rep. Malaysia Thailand Australia Germany Philippines Taipei (Taiwan) SAR, China Italy Netherlands Vietnam United Kingdom Spain France Brazil Hong Kong SAR, China Saudi Arabia Russian Federation Turkey Canada United Arab Emirates Belgium Pakistan Bangladesh South Africa Mexico Iran, Islamic Rep. Egypt, Arab Rep. Poland Myanmar Nigeria New Zealand Ukraine Argentina

lgdp 29.31 29.53 30.37 26.23 28.13 27.75 26.30 26.51 27.87 28.91 26.09 26.79 28.42 27.49 25.60 28.57 28.02 28.65 28.36 26.21 27.13 28.18 27.33 28.14 26.52 26.95 26.01 25.51 26.56 27.74 26.77 26.13 26.93 24.43 26.60 25.75 25.79 26.94

lkm 8.66 8.56 9.70 6.79 8.52 8.57 7.07 7.75 8.60 9.29 7.93 8.25 9.29 9.34 8.01 9.37 9.41 9.36 9.70 8.09 8.90 9.14 9.12 9.66 8.80 9.34 8.64 8.23 9.06 9.73 8.91 9.10 9.24 7.94 9.32 8.96 9.17 9.63


exp_1 24.00 23.47 23.18 23.35 22.94 23.16 22.84 22.11 22.17 21.73 21.76 22.22 21.48 22.07 21.20 21.03 21.44 20.77 20.94 21.57 20.94 20.14 20.62 20.36 20.98 20.96 20.64 20.68 20.63 20.11 20.21 20.61 19.50 19.31 19.57 19.83 19.83 19.32

lpop 18.67 21.02 19.55 15.45 20.92 17.72 17.17 18.01 16.92 18.22 18.36 16.96 17.90 16.63 18.29 17.96 17.66 17.99 19.09 15.77 17.13 18.78 18.10 17.35 15.94 16.21 18.98 18.84 17.75 18.59 18.13 18.18 17.46 17.76 18.90 15.29 17.64 17.52

fta 1.00 1.00 0.00 1.00 0.50 1.00 1.00 1.00 0.33 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.33 0.00 0.00

Share Export 0.194917083 0.190922448 0.074624435 0.067827403 0.062995796 0.061995273 0.051972462 0.029261462 0.023867292 0.019275938 0.019142388 0.015681613 0.013328978 0.011757374 0.01089592 0.010510742 0.010365824 0.009388506 0.008653625 0.008296068 0.006476051 0.006200633 0.00570126 0.005077788 0.004999489 0.00476143 0.004434843 0.004375248 0.004226981 0.003946115 0.00389566 0.003576237 0.002264356 0.002221149 0.002220709 0.001977743 0.001830108 0.001746362

103

39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81

Sri Lanka Switzerland Cambodia Greece Denmark Sweden Algeria Finland Chile Israel Colombia Czech Republic Kuwait, the State of Portugal Norway Romania Oman Kenya Qatar Venezuela, RB Brunei Darussalam Angola Austria Peru Ireland Sudan Tanzania Jordan Yemen, Rep. Hungary Ghana Papua New Guinea Morocco Slovak Republic Slovenia Ecuador Tunisia Bulgaria Panama Croatia Cote d'Ivoire Mauritius Mozambique

24.69 27.15 23.24 26.41 26.53 26.98 25.92 26.30 26.15 26.22 26.45 26.09 25.70 26.20 26.85 25.91 24.91 24.49 25.74 26.62 23.40 25.30 26.75 25.80 26.19 24.85 23.94 24.04 24.16 25.63 24.31 23.16 25.28 25.27 24.63 25.05 24.53 24.68 24.20 24.84 23.99 23.07 23.26

8.11 9.33 7.59 9.19 9.29 9.26 9.36 9.23 9.66 9.07 9.89 9.28 8.91 9.45 9.30 9.21 8.73 8.96 8.84 9.86 7.34 9.24 9.26 9.80 9.40 9.05 8.97 9.06 8.89 9.24 9.39 8.40 9.44 9.26 9.28 9.86 9.31 9.21 9.87 9.27 9.44 8.62 9.00


19.64 18.89 19.17 19.00 19.06 18.67 19.08 18.75 18.94 18.46 18.62 18.60 18.60 18.40 17.93 18.28 18.81 18.91 18.33 18.03 18.02 18.43 17.52 18.35 18.02 18.29 18.75 18.98 18.58 17.91 18.70 18.82 17.94 17.81 18.26 17.92 17.90 17.62 18.44 17.45 17.83 18.15 17.85

16.84 15.88 16.49 16.23 15.53 16.06 17.44 15.50 16.66 15.86 17.66 16.16 14.93 16.17 15.41 16.82 14.92 17.54 14.40 17.19 12.91 16.81 15.94 17.20 15.33 17.40 17.64 15.63 16.95 16.12 17.02 15.75 17.28 15.50 14.53 16.53 16.18 15.81 15.13 15.29 16.77 14.04 17.01

0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.001557591 0.001481991 0.001344212 0.001273793 0.001270224 0.001262913 0.001125269 0.000984402 0.000951617 0.000880025 0.000862539 0.000855584 0.00078056 0.00074033 0.000725238 0.000709087 0.000697006 0.000692261 0.00066698 0.000632947 0.000623089 0.000602301 0.000575288 0.000570507 0.000564091 0.000523746 0.000506129 0.00050515 0.000492009 0.000478062 0.000456925 0.000430008 0.000425406 0.000371191 0.000350362 0.000307157 0.000303071 0.000276411 0.000267908 0.000249869 0.000230962 0.000225228 0.000214083

104

82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124

Kazakhstan Lithuania Bahrain Ethiopia Afghanistan Cameroon Benin Madagascar Georgia Dominican Republic Nepal Lao PDR Uruguay Guatemala Luxembourg Estonia Latvia Costa Rica Congo, Dem. Rep. Djibouti Senegal Uzbekistan Togo Congo, Rep. Cuba Cyprus Paraguay Macao SAR, China Gabon Guinea Uganda Bolivia Fiji Maldives El Salvador Haiti Azerbaijan Honduras Belarus Malawi Jamaica Trinidad and Tobago Malta

25.86 24.46 24.05 24.29 23.51 23.96 22.69 22.98 23.33 24.73 23.52 22.79 24.46 24.53 24.74 23.83 24.08 24.38 23.92 20.93 23.34 24.47 22.00 23.26 24.88 23.88 23.82 24.24 23.52 22.36 23.56 23.84 21.97 21.46 23.83 22.71 24.80 23.53 24.82 22.27 23.35 23.87 22.89

8.88 9.21 8.86 8.95 8.70 9.27 9.36 8.79 9.01 9.83 8.39 7.91 9.62 9.79 9.33 9.23 9.22 9.84 9.30 8.90 9.54 8.78 9.37 9.22 9.79 9.10 9.69 8.09 9.29 9.52 9.02 9.75 8.97 8.26 9.80 9.83 8.96 9.81 9.20 8.99 9.83 9.83 9.27


16.07 17.33 17.42 16.79 17.25 17.27 18.26 17.41 17.35 16.86 16.49 15.94 16.95 16.78 16.70 17.10 16.82 16.77 16.33 18.55 17.00 15.52 17.74 16.81 15.97 16.36 16.57 15.34 16.50 17.09 15.80 16.18 17.05 16.98 16.07 16.78 14.78 16.22 14.90 16.13 16.19 15.88 16.26

16.61 14.94 14.04 18.30 17.17 16.86 16.08 16.88 15.31 16.13 17.11 15.68 15.03 16.49 13.15 14.10 14.55 15.36 17.96 13.64 16.39 17.18 15.67 15.24 16.24 13.92 15.69 13.20 14.27 16.22 17.36 16.14 13.67 12.70 15.65 16.12 16.02 15.86 16.07 16.54 14.81 14.10 12.94

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

0.000211284 0.000198733 0.000193836 0.000191878 0.00018925 0.000176648 0.000175727 0.000159807 0.000144069 0.000141054 0.000137244 0.000136949 0.000134749 0.00012991 0.000127588 0.000126738 0.000122466 0.000109717 0.000106728 0.000106342 0.000102199 9.55687E-05 9.51429E-05 9.28296E-05 9.03839E-05 8.70599E-05 8.56784E-05 7.84509E-05 7.72589E-05 7.26754E-05 7.24063E-05 6.89541E-05 6.36934E-05 6.27196E-05 6.08142E-05 6.06647E-05 6.01685E-05 5.93922E-05 5.89568E-05 5.08424E-05 4.9935E-05 4.85126E-05 4.82263E-05

105

125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165

Macedonia, FYR Nicaragua Sierra Leone Namibia Mongolia Mali Albania Burkina Faso Gambia, The Zambia Armenia Bosnia and Herzegovina Niger Kyrgyz Republic Solomon Islands Suriname Tajikistan Iceland Barbados Rwanda Chad Lesotho Bermuda Vanuatu Burundi Bahamas, The Swaziland Guinea-Bissau Botswana Guyana Montenegro Comoros Tonga Moldova Cabo Verde Belize Dominica Antigua and Barbuda Grenada St. Kitts and Nevis Palau

23.00 22.99 21.83 23.14 22.78 23.01 23.25 23.00 20.64 23.79 23.03 23.59 22.54 22.48 20.51 22.21 22.58 23.41 22.20 22.54 23.16 21.47 22.47 20.39 21.49 22.81 22.02 20.65 23.31 21.61 22.18 20.11 19.81 22.61 21.30 21.10 20.03 20.91 20.50 20.40 19.20

9.22 9.82 9.50 9.18 8.70 9.46 9.23 9.41 9.53 9.06 9.01 9.25 9.37 8.76 8.68 9.80 8.75 9.43 9.82 9.05 9.24 9.06 9.74 8.82 9.06 9.79 9.02 9.52 9.08 9.82 9.25 8.85 9.05 9.17 9.58 9.79 9.82 9.81 9.83 9.82 8.14


15.76 16.06 16.54 15.54 15.41 15.27 15.11 15.15 16.85 14.15 14.74 14.23 14.82 14.42 15.88 15.40 13.77 13.97 15.00 13.77 13.41 14.52 14.72 15.15 13.85 13.83 13.55 14.63 12.51 14.24 13.34 14.40 14.81 12.49 13.05 13.12 13.87 12.89 12.71 12.65 11.76

14.56 15.59 15.58 14.60 14.82 16.47 14.89 16.57 14.35 16.42 14.90 15.16 16.60 15.52 13.18 13.18 15.86 12.67 12.55 16.21 16.29 14.52 11.08 12.38 16.06 12.80 14.00 14.29 14.50 13.58 13.34 13.45 11.55 15.09 13.10 12.65 11.18 11.38 11.56 10.87 9.93

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

4.2767E-05 4.25397E-05 4.09571E-05 4.03966E-05 4.0194E-05 3.33901E-05 3.26793E-05 3.19254E-05 2.81177E-05 2.73582E-05 2.62873E-05 2.24264E-05 2.21649E-05 2.03917E-05 1.95635E-05 1.79905E-05 1.48104E-05 1.38725E-05 1.34575E-05 1.32481E-05 1.26308E-05 1.19506E-05 1.17259E-05 1.07711E-05 9.05767E-06 8.79849E-06 8.15145E-06 7.47924E-06 7.38287E-06 7.31453E-06 6.64055E-06 6.57961E-06 5.98679E-06 5.554E-06 3.40031E-06 2.91094E-06 2.64516E-06 2.11995E-06 1.63437E-06 1.45141E-06 9.99058E-07

106

Lampiran 2. Urutan Prioritas Tujuan Ekspor Indonesia (Jika Semua Punya FTA dengan Indonesia)

Rank 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35

Country Japan China United States India Singapore Korea, Rep. Malaysia Australia Germany Thailand Taipei (Taiwan) SAR, China Italy Netherlands Philippines United Kingdom Spain France Brazil Hong Kong SAR, China Vietnam Saudi Arabia Russian Federation Turkey Canada United Arab Emirates Belgium Pakistan Bangladesh South Africa Mexico Iran, Islamic Rep. Egypt, Arab Rep. Poland Nigeria Ukraine

lgdp 29.31 29.53 30.37 28.13 26.23 27.75 26.30 27.87 28.91 26.51

lkm 8.66 8.56 9.70 8.52 6.79 8.57 7.07 8.60 9.29 7.75

exp_1 24.00 23.47 23.18 22.94 23.35 23.16 22.84 22.17 21.73 22.11

lpop 18.67 21.02 19.55 20.92 15.45 17.72 17.17 16.92 18.22 18.01

fta 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Share Export 0.159872478 0.156596047 0.102739631 0.066942502 0.055632553 0.050848996 0.042628209 0.027649187 0.026538262 0.024000474

26.79 28.42 27.49 26.09 28.57 28.02 28.65 28.36

8.25 9.29 9.34 7.93 9.37 9.41 9.36 9.70

22.22 21.48 22.07 21.76 21.03 21.44 20.77 20.94

16.96 17.90 16.63 18.36 17.96 17.66 17.99 19.09

1 1 1 1 1 1 1 1

0.021589753 0.018350749 0.016187033 0.015700732 0.014470726 0.01427121 0.01292568 0.011913929

26.21 25.60 27.13

8.09 8.01 8.90

21.57 21.20 20.94

15.77 18.29 17.13

1 1 1

0.01142166 0.008936917 0.008915942

28.18 27.33 28.14

9.14 9.12 9.66

20.14 20.62 20.36

18.78 18.10 17.35

1 1 1

0.008536758 0.007849243 0.006990875

26.52 26.95 26.01 25.51 26.56 27.74 26.77 26.13 26.93 26.60 25.79

8.80 9.34 8.64 8.23 9.06 9.73 8.91 9.10 9.24 9.32 9.17

20.98 20.96 20.64 20.68 20.63 20.11 20.21 20.61 19.50 19.57 19.83

15.94 16.21 18.98 18.84 17.75 18.59 18.13 18.18 17.46 18.90 17.64

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

0.006883076 0.006555327 0.006105696 0.006023649 0.005819521 0.005432837 0.005363373 0.004923606 0.003117466 0.003057374 0.002519612


107

36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76

Argentina New Zealand Sri Lanka Switzerland Myanmar Greece Denmark Sweden Algeria Finland Chile Israel Colombia Czech Republic Cambodia Kuwait, the State of Portugal Norway Romania Oman Kenya Qatar Venezuela, RB Angola Austria Peru Ireland Sudan Tanzania Jordan Yemen, Rep. Hungary Ghana Papua New Guinea Morocco Brunei Darussalam Slovak Republic Slovenia Ecuador Tunisia Bulgaria

26.94 25.75 24.69 27.15 24.43 26.41 26.53 26.98 25.92 26.30 26.15 26.22 26.45 26.09 23.24

9.63 8.96 8.11 9.33 7.94 9.19 9.29 9.26 9.36 9.23 9.66 9.07 9.89 9.28 7.59

19.32 19.83 19.64 18.89 19.31 19.00 19.06 18.67 19.08 18.75 18.94 18.46 18.62 18.60 19.17

17.52 15.29 16.84 15.88 17.76 16.23 15.53 16.06 17.44 15.50 16.66 15.86 17.66 16.16 16.49

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

0.002404314 0.002291126 0.002144423 0.00204034 0.001821803 0.001753702 0.001748789 0.001738724 0.00154922 0.001355282 0.001310144 0.00121158 0.001187505 0.001177931 0.001102533

25.70 26.20 26.85 25.91 24.91 24.49 25.74 26.62 25.30 26.75 25.80 26.19 24.85 23.94 24.04 24.16 25.63 24.31

8.91 9.45 9.30 9.21 8.73 8.96 8.84 9.86 9.24 9.26 9.80 9.40 9.05 8.97 9.06 8.89 9.24 9.39

18.60 18.40 17.93 18.28 18.81 18.91 18.33 18.03 18.43 17.52 18.35 18.02 18.29 18.75 18.98 18.58 17.91 18.70

14.93 16.17 15.41 16.82 14.92 17.54 14.40 17.19 16.81 15.94 17.20 15.33 17.40 17.64 15.63 16.95 16.12 17.02

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

0.00107464 0.001019254 0.000998475 0.000976239 0.000959607 0.000953075 0.000918269 0.000871414 0.000829221 0.000792031 0.000785448 0.000776615 0.000721071 0.000696816 0.000695468 0.000677377 0.000658174 0.000629074

23.16 25.28 23.40 25.27 24.63 25.05 24.53 24.68

8.40 9.44 7.34 9.26 9.28 9.86 9.31 9.21

18.82 17.94 18.02 17.81 18.26 17.92 17.90 17.62

15.75 17.28 12.91 15.50 14.53 16.53 16.18 15.81

1 1 1 1 1 1 1 1

0.000592016 0.000585681 0.000511063 0.000511039 0.000482363 0.00042288 0.000417255 0.000380551


108

77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118

Panama Croatia Cote d'Ivoire Mauritius Mozambique Kazakhstan Lithuania Bahrain Ethiopia Afghanistan Cameroon Benin Madagascar Georgia Dominican Republic Nepal Uruguay Guatemala Luxembourg Estonia Latvia Costa Rica Congo, Dem. Rep. Djibouti Senegal Uzbekistan Togo Congo, Rep. Cuba Cyprus Paraguay Lao PDR Macao SAR, China Gabon Guinea Uganda Bolivia Fiji Maldives El Salvador Haiti Azerbaijan

24.20 24.84 23.99 23.07 23.26 25.86 24.46 24.05 24.29 23.51 23.96 22.69 22.98 23.33

9.87 9.27 9.44 8.62 9.00 8.88 9.21 8.86 8.95 8.70 9.27 9.36 8.79 9.01

18.44 17.45 17.83 18.15 17.85 16.07 17.33 17.42 16.79 17.25 17.27 18.26 17.41 17.35

15.13 15.29 16.77 14.04 17.01 16.61 14.94 14.04 18.30 17.17 16.86 16.08 16.88 15.31

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

0.000368844 0.000344009 0.000317978 0.000310084 0.00029474 0.000290886 0.000273606 0.000266865 0.000264169 0.000260551 0.000243201 0.000241933 0.000220016 0.000198348

24.73 23.52 24.46 24.53 24.74 23.83 24.08 24.38 23.92 20.93 23.34 24.47 22.00 23.26 24.88 23.88 23.82 22.79 24.24 23.52 22.36 23.56 23.84 21.97 21.46 23.83 22.71 24.80

9.83 8.39 9.62 9.79 9.33 9.23 9.22 9.84 9.30 8.90 9.54 8.78 9.37 9.22 9.79 9.10 9.69 7.91 8.09 9.29 9.52 9.02 9.75 8.97 8.26 9.80 9.83 8.96

16.86 16.49 16.95 16.78 16.70 17.10 16.82 16.77 16.33 18.55 17.00 15.52 17.74 16.81 15.97 16.36 16.57 15.94 15.34 16.50 17.09 15.80 16.18 17.05 16.98 16.07 16.78 14.78

16.13 17.11 15.03 16.49 13.15 14.10 14.55 15.36 17.96 13.64 16.39 17.18 15.67 15.24 16.24 13.92 15.69 15.68 13.20 14.27 16.22 17.36 16.14 13.67 12.70 15.65 16.12 16.02

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

0.000194197 0.000188952 0.000185517 0.000178855 0.000175658 0.000174487 0.000168606 0.000151054 0.000146938 0.000146407 0.000140703 0.000131575 0.000130988 0.000127804 0.000124437 0.00011986 0.000117958 0.000112327 0.000108008 0.000106367 0.000100056 9.96858E-05 9.49329E-05 8.76902E-05 8.63495E-05 8.37263E-05 8.35205E-05 8.28373E-05


109

119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159

Honduras Belarus Malawi Jamaica Trinidad and Tobago Malta Macedonia, FYR Nicaragua Sierra Leone Namibia Mongolia Mali Albania Burkina Faso Gambia, The Zambia Armenia Bosnia and Herzegovina Niger Kyrgyz Republic Solomon Islands Suriname Tajikistan Iceland Barbados Rwanda Chad Lesotho Bermuda Vanuatu Burundi Bahamas, The Swaziland Guinea-Bissau Botswana Guyana Montenegro Comoros Tonga Moldova Cabo Verde

23.53 24.82 22.27 23.35

9.81 9.20 8.99 9.83

16.22 14.90 16.13 16.19

15.86 16.07 16.54 14.81

1 1 1 1

8.17685E-05 8.11691E-05 6.99976E-05 6.87484E-05

23.87 22.89 23.00 22.99 21.83 23.14 22.78 23.01 23.25 23.00 20.64 23.79 23.03

9.83 9.27 9.22 9.82 9.50 9.18 8.70 9.46 9.23 9.41 9.53 9.06 9.01

15.88 16.26 15.76 16.06 16.54 15.54 15.41 15.27 15.11 15.15 16.85 14.15 14.74

14.10 12.94 14.56 15.59 15.58 14.60 14.82 16.47 14.89 16.57 14.35 16.42 14.90

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

6.679E-05 6.63958E-05 5.88798E-05 5.85667E-05 5.63879E-05 5.56163E-05 5.53373E-05 4.597E-05 4.49914E-05 4.39535E-05 3.87113E-05 3.76656E-05 3.61912E-05

23.59 22.54 22.48 20.51 22.21 22.58 23.41 22.20 22.54 23.16 21.47 22.47 20.39 21.49 22.81 22.02 20.65 23.31 21.61 22.18 20.11 19.81 22.61 21.30

9.25 9.37 8.76 8.68 9.80 8.75 9.43 9.82 9.05 9.24 9.06 9.74 8.82 9.06 9.79 9.02 9.52 9.08 9.82 9.25 8.85 9.05 9.17 9.58

14.23 14.82 14.42 15.88 15.40 13.77 13.97 15.00 13.77 13.41 14.52 14.72 15.15 13.85 13.83 13.55 14.63 12.51 14.24 13.34 14.40 14.81 12.49 13.05

15.16 16.60 15.52 13.18 13.18 15.86 12.67 12.55 16.21 16.29 14.52 11.08 12.38 16.06 12.80 14.00 14.29 14.50 13.58 13.34 13.45 11.55 15.09 13.10

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

3.08757E-05 3.05157E-05 2.80743E-05 2.69342E-05 2.47685E-05 2.03903E-05 1.90991E-05 1.85278E-05 1.82394E-05 1.73896E-05 1.6453E-05 1.61437E-05 1.48292E-05 1.24702E-05 1.21134E-05 1.12226E-05 1.02971E-05 1.01644E-05 1.00703E-05 9.14241E-06 9.05852E-06 8.24235E-06 7.6465E-06 4.68139E-06


110

160 161 162 163 164 165

Belize Dominica Antigua and Barbuda Grenada St. Kitts and Nevis Palau

21.10 20.03

9.79 9.82

13.12 13.87

12.65 11.18

1 1

4.00766E-06 3.64175E-06

20.91 20.50 20.40 19.20

9.81 9.83 9.82 8.14

12.89 12.71 12.65 11.76

11.38 11.56 10.87 9.93

1 1 1 1

2.91865E-06 2.25013E-06 1.99824E-06 1.37546E-06


111

Lampiran 3. Struktur Industri Amerika Serikat Nilai Ekspor, Impor dan Neraca (USD, 000)

Kuadran

HS 2 Dijit

Description

1

'88

Aircraft, spacecraft, and parts thereof

1

'90

1 1

Ekspor 2014

Neraca 2014

Impor 2014

125,186,257

34,299,490

90,886,767


84,966,350

75,189,710

9,776,640

'71


64,089,621

63,198,807

890,814

'39


63,037,374

47,918,838

15,118,536

1

'12

Oil seed, oleagic fruits, grain, seed, fruit, etc, nes

28,862,025

3,604,653

25,257,372

1

'38


27,259,322

12,250,986

15,008,336

1

'10

Cereals

22,850,742

3,295,666

19,555,076

1

'02

Meat and edible meat offal

17,570,517

8,219,833

9,350,684

1

'48


16,337,334

16,023,037

314,297

1

'08

Edible fruit, nuts, peel of citrus fruit, melons

14,858,265

12,638,874

2,219,391

1

'23

Residues, wastes of food industry, animal fodder

11,957,905

3,013,882

8,944,023

1

'33

Essential oils, perfumes, cosmetics, toileteries

11,551,622

11,361,878

189,744

1

'47

Pulp of wood, fibrous cellulosic material, waste etc

8,967,772

3,587,690

5,380,082

1

'21


8,344,424

4,190,927

4,153,497

1

'32

Tanning, dyeing extracts, tannins, derivs,pigments etc

7,966,092

3,970,913

3,995,179

1

'34

Soaps, lubricants, waxes, candles, modelling pastes

7,380,187

3,096,400

4,283,787

1

'52

Cotton

6,521,498

1,077,006

5,444,492

1

'49

Printed books, newspapers, pictures etc

5,218,463

4,240,954

977,509

1

'93

Arms and ammunition, parts and accessories thereof

4,550,285

3,213,957

1,336,328

1

'86

Railway, tramway locomotives, rolling stock, equipment

4,043,671

2,022,952

2,020,719

1

'41

Raw hides and skins (other than furskins) and leather

3,833,706

799,386

3,034,320

1

'35

Albuminoids, modified starches, glues, enzymes

3,475,743

2,685,811

789,932

1

'81

Other base metals, cermets, articles thereof

2,867,798

2,666,024

201,774

1

'56

Wadding, felt, nonwovens, yarns, twine, cordage, etc

2,513,067

1,952,526

560,541

1

'37

Photographic or cinematographic goods

2,370,759

1,630,346

740,413

1

'05

Products of animal origin, nes

1,236,528

1,080,368

156,160

1

'36

Explosives, pyrotechnics, matches, pyrophorics, etc

864,155

752,299

111,856

2

'84


219,766,259

324,309,315

2

'87


135,972,388

261,050,027

2

'30

Pharmaceutical products

43,995,520

72,600,452

-28,604,932

2

'99

Commodities not elsewhere specified

43,237,139

73,438,564

-30,201,425

2

'29

Organic chemicals

42,340,487

53,639,279

-11,298,792

2

'28

Inorganic chemicals, precious metal compound, isotopes

12,665,078

13,724,709

-1,059,631

2

'97

Works of art, collectors pieces and antiques

10,192,997

9,183,959

1,009,038

2

'82

Tools, implements, cutlery, etc of base metal

5,459,301

9,217,629

-3,758,328

2

'92


822,357

1,289,773

-467,416


104,543,056 125,077,639

112

3

'85


172,368,327

314,770,007

3

'27

Mineral fuels, oils, distillation products, etc

155,608,248

347,716,349

3

'73

Articles of iron or steel

22,628,933

37,636,186

142,401,680 192,108,101 -15,007,253

3

'72

Iron and steel

18,565,400

34,181,993

-15,616,593

3

'40


14,923,993

27,654,556

-12,730,563

3

'76

Aluminium and articles thereof

12,736,128

16,677,494

-3,941,366

3

'94


11,843,287

51,959,396

-40,116,109

3

'44


9,745,328

16,486,667

-6,741,339

3

'74

Copper and articles thereof

8,664,748

9,594,409

-929,661

3

'22

Beverages, spirits and vinegar

7,626,449

20,322,753

-12,696,304

3

'95


6,594,989

27,579,902

-20,984,913

3

'70

Glass and glassware

5,780,073

6,939,389

-1,159,316

3

'03


5,256,621

15,826,802

-10,570,181

3

'20

Vegetable, fruit, nut, etc food preparations

5,193,694

6,962,744

-1,769,050

3

'83


4,929,546

10,386,323

-5,456,777

3

'31

Fertilizers

4,632,289

8,185,444

-3,553,155

3

'07

Edible vegetables and certain roots and tubers

4,511,544

8,324,100

-3,812,556

3

'19

Cereal, flour, starch, milk preparations and products

4,254,565

5,667,018

-1,412,453

3

'68


3,862,985

6,712,206

-2,849,221

3

'15


3,400,967

5,967,805

-2,566,838

3

'25

Salt, sulphur, earth, stone, plaster, lime and cement

2,855,832

3,092,659

-236,827

3

'61


2,730,349

45,108,122

-42,377,773

3

'62


2,573,466

37,877,825

-35,304,359

3

'16


2,408,903

4,982,844

-2,573,941

3

'96


2,340,067

5,601,532

-3,261,465

3

'17

Sugars and sugar confectionery

2,267,758

3,951,938

-1,684,180

3

'59

Impregnated, coated or laminated textile fabric

2,239,066

2,421,035

-181,969

3

'63


2,226,059

13,248,358

-11,022,299

3

'75

Nickel and articles thereof

2,205,911

3,416,653

-1,210,742

3

'18

Cocoa and cocoa preparations

2,117,070

4,729,988

-2,612,918

3

'69

Ceramic products

1,899,719

5,797,012

-3,897,293

3

'54

Manmade filaments

1,878,510

2,313,324

-434,814

3

'24


1,805,453

2,056,394

-250,941

3

'42


1,625,095

13,308,700

-11,683,605

3

'64


1,455,212

26,014,294

-24,559,082

3

'91


1,327,309

5,402,131

-4,074,822

3

'09


1,224,983

7,678,908

-6,453,925

3

'57


1,118,767

2,453,621

-1,334,854

3

'01

Live animals

944,407

3,542,046

-2,597,639

3

'11

Milling products, malt, starches, inulin, wheat gluten

936,165

1,543,330

-607,165

3

'13

Lac, gums, resins, vegetable saps and extracts nes

605,390

2,225,715

-1,620,325

3

'58

Special woven or tufted fabric, lace, tapestry etc

502,314

760,533

-258,219


113

3

'79

Zinc and articles thereof

443,107

1,803,112

-1,360,005

3

'06

Live trees, plants, bulbs, roots, cut flowers etc

421,387

1,725,542

-1,304,155

3

'65

Headgear and parts thereof

272,910

2,122,933

-1,850,023

3

'78

Lead and articles thereof

207,649

1,267,532

-1,059,883

3

'80

Tin and articles thereof

207,600

916,263

-708,663

3

'67

Bird skin, feathers, artificial flowers, human hair

128,422

1,748,859

-1,620,437

3

'51

Wool, animal hair, horsehair yarn and fabric thereof

83,033

315,808

-232,775

3

'66

Umbrellas, walking-sticks, seat-sticks, whips, etc

32,224

533,451

-501,227

3

'14

Vegetable plaiting materials, vegetable products nes

32,155

91,109

-58,954

3

'45

Cork and articles of cork

30,571

270,382

-239,811

3

'46


21,161

507,844

-486,683

3

'53

Vegetable textile fibres nes, paper yarn, woven fabric

20,049

214,419

-194,370

3

'50

Silk

12,584

133,267

-120,683

4

'26

Ores, slag and ash

8,362,920

3,510,643

4,852,277

4

'04

Dairy products, eggs, honey, edible animal product nes

6,164,740

2,514,926

3,649,814

4

'89

Ships, boats and other floating structures

3,400,936

1,438,587

1,962,349

4

'55


2,710,528

1,850,885

859,643

4

'60

Knitted or crocheted fabric

1,058,753

1,062,509

-3,756

4

'43

Furskins and artificial fur, manufactures thereof

583,208

497,044

86,164

1,619,742,864

2,346,040,540

726,297,676

Total


114

Lampiran 4. Struktur Industri Brasil

Kuadran

HS 2 Dijit

1

'26

1

Description

Nilai Ekspor, Impor dan Neraca (USD, 000) Ekspor 2014

Impor 2014

Neraca 2014

Ores, slag and ash

28,402,213

1,247,580

27,154,633

'12


23,500,132

456,671

23,043,461

1

'02


15,417,191

476,778

14,940,413

1

'17


9,616,253

101,439

9,514,814

1

'72

Iron and steel

9,605,030

3,384,630

6,220,400

1

'23


7,363,381

283,394

7,079,987

1

'09


6,536,042

88,159

6,447,883

1

'47


5,298,146

347,257

4,950,889

1

'10

Cereals

4,438,189

2,389,341

2,048,848

1

'88


4,050,744

2,571,436

1,479,308

1

'28


3,346,932

2,149,514

1,197,418

1

'41


2,947,940

28,957

2,918,983

1

'24


2,501,868

48,446

2,453,422

1

'20


2,258,080

652,600

1,605,480

1

'44


2,243,112

150,618

2,092,494

1

'15


1,584,456

1,017,651

566,805

1

'16


1,525,607

108,517

1,417,090

1

'52

Cotton

1,508,707

354,287

1,154,420

1

'68


1,290,617

595,834

694,783

1

'21


1,133,270

467,785

665,485

1

'83


1,077,214

764,713

312,501

1

'22


1,068,798

849,561

219,237

1

'01

Live animals

742,199

21,104

721,095

1

'05


647,195

178,316

468,879

1

'93


316,517

62,761

253,756

1

'75


281,930

101,870

180,060

1

'80


178,270

10,532

167,738

1

'14


7,828

3,215

4,613

2

'25


783,571

929,084

-145,513

2

'35


436,774

498,034

-61,260

3

'27


25,202,959

45,039,948

-19,836,989

3

'84


12,727,864

31,873,907

-19,146,043

3

'87


9,808,166

19,469,863

-9,661,697

3

'85


4,216,053

27,012,590

-22,796,537

3

'39


3,610,243

8,849,150

-5,238,907

3

'29

Organic chemicals

3,214,660

10,684,814

-7,470,154

3

'73


2,234,964

4,083,056

-1,848,092

3

'40


1,920,719

4,091,240

-2,170,521


115

3

'30


1,569,853

7,426,679

-5,856,826

3

'38


984,411

5,407,705

-4,423,294

3

'90


915,516

6,761,456

-5,845,940

3

'94


894,398

1,219,064

-324,666

3

'74


750,878

1,986,208

-1,235,330

3

'33


728,914

961,580

-232,666

3

'82


558,028

848,185

-290,157

3

'04


529,914

457,914

72,000

3

'32


401,187

1,432,792

-1,031,605

3

'69

Ceramic products

398,117

445,839

-47,722

3

'31

Fertilizers

363,957

8,442,961

-8,079,004

3

'34


318,430

627,670

-309,240

3

'70

Glass and glassware

251,395

790,215

-538,820

3

'96


223,831

408,603

-184,772

3

'81


205,034

208,189

-3,155

3

'03


191,927

1,435,780

-1,243,853

3

'86


113,035

874,538

-761,503

3

'55


111,704

885,358

-773,654

3

'59


106,424

316,741

-210,317

3

'54

Manmade filaments

102,002

1,617,789

-1,515,787

3

'13


95,436

113,613

-18,177

3

'61


83,646

1,129,684

-1,046,038

3

'11


81,586

793,776

-712,190

3

'62


61,612

1,425,669

-1,364,057

3

'07


61,237

492,220

-430,983

3

'42


59,418

600,317

-540,899

3

'37


58,761

214,431

-155,670

3

'58


57,166

180,749

-123,583

3

'60


56,560

554,203

-497,643

3

'63


55,289

279,211

-223,922

3

'79


53,381

65,512

-12,131

3

'49


41,755

248,592

-206,837

3

'95


28,186

737,864

-709,678

3

'06


23,812

46,810

-22,998

3

'57


13,752

109,998

-96,246

3

'65


6,039

90,523

-84,484

3

'92


4,961

123,880

-118,919

3

'91


3,940

218,037

-214,097

3

'45


2,152

9,288

-7,136

3

'78


1,568

161,845

-160,277

3

'66


347

49,129

-48,782

3

'46


215

9,809

-9,594

3

'67


70

41,550

-41,480


116

4

'71


2,875,116

520,758

2,354,358

4

'89


2,167,168

931,672

1,235,496

4

'48


1,922,180

1,441,534

480,646

4

'64


1,237,604

635,974

601,630

4

'76


1,182,259

1,976,631

-794,372

4

'08


791,272

868,038

-76,766

4

'18


337,424

323,649

13,775

4

'56


237,931

237,969

-38

4

'19


208,259

278,811

-70,552

4

'99


180,703

0

180,703

4

'97


81,771

65,696

16,075

4

'36


78,754

24,803

53,951

4

'53


69,330

26,478

42,852

4

'43


42,492

1,689

40,803

4

'51


39,305

13,270

26,035

4

'50

Silk

33,161

16,457

16,704

225,098,407

229,060,057

-3,961,650

Total


117

Lampiran 5. Struktur Industri Rusia

Kuadran

HS 2 Dijit

1

'27


1

'72

Iron and steel

1

'31

Fertilizers

1

'44


1

'10

Cereals

1

'76


1

'28


1

'74


1

'75


1

'25


1

'81


1

'93


3

'99


3

'84


3

'85


3

'87


3

'73


3

'40


3

'39


3

'48


3

'90


3

'23


3

'88


3

'89


3

'24


3

'86


Description


Nilai Ekspor, Impor dan Neraca (USD, 000) Ekspor 2014

Impor 2014

Neraca 2014

346,119,387

4,041,277

342,078,110

20,555,655

5,701,948

14,853,707

85,046

8,903,220

8,988,266 7,763,749

1,323,914

7,086,716

524,131

6,325,357

1,563,227

5,130,690

3,305,166

4,905,124

971,617

4,021,266

163,602

1,396,611

1,433,786

804,261

303,233

6,439,835 6,562,585 4,762,130 1,825,524 3,933,507 3,857,664 (37,175) 501,028

88,762

91,228

11,724,798

757,814

10,966,984

9,256,932

52,105,393

(42,848,461)

4,929,046

33,740,307

(28,811,261)

3,233,067

31,392,487

(28,159,420)

3,152,619

6,904,832

(3,752,213)

3,018,825

4,115,756

(1,096,931)

2,680,924

11,030,046

(8,349,122)

2,260,192

3,542,707

(1,282,515)

1,432,539

7,925,092

(6,492,553)

1,229,025

1,284,221

(55,196)

1,109,264

7,268,955

(6,159,691)

824,156

1,688,281

(864,125)

816,302

1,214,035

(397,733)

776,937

1,732,717

(955,780)

179,990

118

3

'38


3

'18


3

'19


3

'30


3

'21


3

'70

Glass and glassware

3

'22


3

'33


3

'94


3

'34


3

'49


3

'68


3

'12


3

'04


3

'69

Ceramic products

3

'20


3

'17


3

'96


3

'07


3

'64


3

'82


3

'62


3

'32


3

'16


3

'61


3

'09


3

'83


3

'95


3

'43



695,888

3,118,498

(2,422,610)

652,654

1,368,553

(715,899)

623,218

1,283,617

(660,399)

617,154

12,804,390

(12,187,236)

606,375

1,765,128

(1,158,753)

596,442

1,154,632

(558,190)

552,171

3,068,432

(2,516,261)

519,995

3,622,859

(3,102,864)

464,012

4,281,272

(3,817,260)

448,205

1,763,478

(1,315,273)

432,532

796,110

(363,578)

425,700

1,210,224

(784,524)

369,836

1,859,201

(1,489,365)

316,643

3,824,191

(3,507,548)

268,725

1,339,599

(1,070,874)

267,699

1,605,049

(1,337,350)

260,863

811,504

(550,641)

257,048

1,444,853

(1,187,805)

246,280

2,959,078

(2,712,798)

220,775

3,682,147

(3,461,372)

220,752

1,931,386

(1,710,634)

211,487

4,023,987

(3,812,500)

199,733

2,439,526

(2,239,793)

177,445

695,793

(518,348)

147,902

3,724,665

(3,576,763)

144,476

1,300,101

(1,155,625)

138,425

1,665,127

(1,526,702)

125,800

2,395,351

(2,269,551)

118,183

243,838

(125,655)

119

3

'56


3

'02


3

'08


87,205

3

'63


79,497

3

'05


71,954

3

'59


62,427

3

'52

Cotton

59,420

3

'55


58,984

3

'54

Manmade filaments

51,322

3

'42


46,122

3

'35


36,666

3

'51


31,917

3

'01

Live animals

28,925

3

'91


15,714

3

'65


13,394

3

'53


10,882

48,212

3

'80


10,807

46,821

3

'37


10,150

3

'58


8,560

3

'60


7,607

3

'13


6,991

3

'57


6,398

3

'97


5,285

3

'06


2,095

3

'67


1,499

3

'92


892

3

'45


638

51,705

3

'66


557

31,780

3

'46


328

40,687

3

'50

Silk

135

26,024


117,645

585,200

(467,555)

104,770

5,527,833

(5,423,063)

5,479,578

(5,392,373)

922,643

(843,146)

73,256

(1,302)

404,307

(341,880)

509,295

(449,875)

650,991

(592,007)

565,102

(513,780)

992,879

(946,757)

725,340

(688,674)

23,460

8,457

259,306

(230,381)

381,766

(366,052)

182,632

(169,238) (37,330) (36,014)

229,320

(219,170)

129,178

(120,618)

498,264

(490,657)

161,258

(154,267)

260,593

(254,195)

19,165

(13,880)

850,406

(848,311)

53,170

(51,671)

100,971

(100,079) (51,067) (31,223) (40,359) (25,889)

120

4

'71


4

'29

Organic chemicals

4

'26

Ores, slag and ash

4

'03


4

'15


4

'47


4

'41


4

'78


4

'11


4

'36


4

'79


4

'14


Total


11,845,174

1,086,695

4,489,928

3,099,224

3,300,515

1,910,276

2,868,303

2,566,070

2,266,295

1,241,625

1,194,710

149,712

251,796 188,818 182,754

10,758,479 1,390,704 1,390,239 302,233 1,024,670 1,044,998

45,461

206,335

5,655

183,163 3,492

179,262 46,319

93,739

93,067

13,218

12,003

3,365

8,638

497,833,541

286,648,814

211,184,727

140,058 106,285

121

LAPORAN AKHIR PETA DIPLOMASI PERDAGANGAN INTERNASIONAL

Recommend Documents