LAMPIRAN 1
PPO DIAGRAM ALIR PPM
LAMPIRAN 2
BAGAN ANALISA
LAMPIRAN 3 UJI KENORMALAN DATA UJI KESERAGAMAN DATA UJI KECUKUPAN DATA
Tabel Pengujian Kenormalan Data untuk Stasiun Obras Plakat Interval <6.06 6.07-6.55 6.56-7.04 7.05-7.53 7.54-8.02 8.03-8.51 8.52-9.00 > 9.01
Batas kelas < 6.065 6.065-6.555 6.555-7.045 7.045-7.535 7.535-8.025 8.025-8.515 8.515-9.005 > 9.005
Z1 -1.57 -1.1 -0.57 -0.07 0.43 0.93 1.43
Z2 -1.57 -1.1 -0.57 -0.07 0.43 0.93 1.43 -
P(Z1) 0 0.0582 0.1357 0.2843 0.4721 0.6664 0.8238 0.9236
P(Z2) 0.0582 0.1357 0.2843 0.4721 0.6664 0.8238 0.9236 1
P(Z2)-P(Z1) 0.0582 0.0775 0.1486 0.1878 0.1943 0.1574 0.0998 0.0764
oi 0 9 2 9 4 7 5 4 40
ei 2.328 3.1 5.944 7.512 7.772 6.296 3.992 3.056
oi gab ei gab
( Oi
gab
− ei ei
gab
)2
gab
9
5.428 2.35062343
2 9 4 7
5.944 2.61694751 7.512 0.2947476 7.772 1.83067216 6.296 0.07871919
9
7.048 0.54062202 7.71233191
Uji Kenormalan Data Stasiun Overdeck Untuk Overdeck tangan Interval Batas kelas Z1 < 8.00 < 8.005 8.01-8.53 8.005-8.535 -1.48 8.54-9.06 8.535-9.065 -0.96 9.07-9.59 9.065-9.595 -0.44 9.60-10.12 9.595-10.125 0.08 10.13-10.65 10.125-10.655 0.6 10.66-11.18 10.655-11.185 1.12 > 11.19 > 11.185 1.35
k = 1 + (3.3 log n) = 1 + (3.3 log 40)
Z2 -1.48 -0.96 -0.44 0.08 0.6 1.12 1.35 x=
P(Z1) 0 0.07 0.17 0.33 0.53 0.73 0.87 0.91
∑x
i
n
P(Z2) 0.07 0.17 0.33 0.53 0.73 0.87 0.91 1
P(Z2)-P(Z1) 0.07 0.10 0.16 0.20 0.19 0.14 0.04 0.09
380.64 = 9.516 40
=
= 6.29 ≈ 7 − xmin ) k (11.32 − 8) = 6.29 = 0.53
c=
(xmax
sx =
∑ (x
i
−x
n −1
)
2
= 1.016
BKB − x 8.005 − 9.516 = = −1.48 Z1 = 1.016 Sx Z2 =
BKA − x 11.185 − 9.516 = = 1.64 1.016 Sx
oi 0 7 7 9 7 3 5 2 40
ei 2.78 3.96 6.46 8.08 7.75 5.72 1.72 3.54
( Oi
− ei
oi gab
ei gab
7
6.74
0.01
7 9 7 3
6.46 8.08 7.75 5.72
0.05 0.11 0.07 1.29
7
5.26
0.58
gab
ei
gab
)
2
gab
2.10
V = k-m-1 V = 6-2-1 =3 α = 0.05 X2 =
(Oi gab − eigab ) 2 eigab
= 2.103
X 2 (α , v) = 7.815
Kesimpulan : data mengikuti distribusi normal
Uji Kenormalan Data Stasiun Obras Untuk Obras jadi Interval Batas kelas Z1 < 73.560 < 73.565 73.561-73.719 73.565-73.724 -1.99 73.720-73.878 73.724-73.883 -1.28 73.879-74.037 73.883-74.042 -0.59 74.038-74.196 74.042-74.201 0.09 74.197-74.355 74.201-74.360 0.78 74.356-74.514 74.360-74.519 1.47 > 74.514 > 74.519 2.16
k = 1 + (3.3 log n) = 1 + (3.3 log 40)
Z2 -1.99 -1.28 -0.59 0.09 0.78 1.47 2.16 x=
P(Z1) 0 0.02 0.10 0.28 0.54 0.78 0.93 0.98
∑x
i
n
P(Z2) 0.02 0.10 0.28 0.54 0.78 0.93 0.98 1
P(Z2)-P(Z1) 0.02 0.08 0.18 0.26 0.25 0.15 0.06 0.02
2960.85 = 74.02 40
=
= 6.29 ≈ 7 − x min ) k (74 .56 − 73 .56 ) = 6.29 = 0.159
c=
( xmax
sx =
∑ (x
−x
)
2
= 0.231 n −1 BKB − x 73.56 − 74.02 = = −1.99 Z1 = 0.231 Sx
Z2 =
i
BKA − x 74.519 − 74.02 = = 2.16 0.231 Sx
oi 0 2 11 10 8 7 0 2 40
ei 0.93 3.08 7.09 10.33 9.86 5.88 2.22 0.62
( Oi
− ei
oi gab
ei gab
13
11.10
0.32
10 8
10.33 9.86
0.01 0.35
9
8.71
0.01
gab
ei
gab
)
2
gab
0.69
V = k-m-1 V = 4-2-1 =1 α = 0.05 X2 =
(Oi gab − eigab ) 2 eigab
= 0.6937
X 2 (α , v) = 3.841
Kesimpulan : data mengikuti distribusi normal
Uji Kenormalan Data Stasiun Overdeck Untuk Overdeck akhir Interval Batas kelas Z1 < 32.080 < 32.085 32.09-32.62 32.085-32.625 -1.55 32.63-33.16 32.625-33.165 -1.05 33.17-33.70 33.165-33.705 -0.55 33.71-34.24 33.705-34.245 -0.05 34.25-34.78 34.245-34.785 0.45 34.79-35.32 34.785-35.325 0.95 > 35.33 > 35.325 1.44
k = 1 + (3.3 log n) = 1 + (3.3 log 40)
Z2 -1.55 -1.05 -0.55 -0.05 0.45 0.95 1.44 x=
P(Z1) 0 0.06 0.15 0.29 0.48 0.67 0.83 0.93
∑x
i
n
=
P(Z2) 0.06 0.15 0.29 0.48 0.67 0.83 0.93 1
P(Z2)-P(Z1) 0.06 0.09 0.14 0.19 0.19 0.16 0.10 0.07
1350.39 = 33.76 40
= 6.29 ≈ 7
(x c = max
− xmin ) k (35.49 − 32.08) = 6.29 = 0.54
sx =
∑ (x
i
−x
n −1
)
2
= 1.081
Z1 =
BKB − x 32.085 − 33.76 = = −1.55 1.081 Sx
Z2 =
BKA − x 35.325 − 33.76 = = 1.44 1.081 Sx
oi 0 7 6 6 4 9 6 2 40
ei 2.42 3.45 5.77 7.56 7.74 6.21 3.85 3.00
( Oi
− ei
oi gab
ei gab
7
5.88
0.22
6 6 4 9
5.77 7.56 7.74 6.21
0.01 0.32 1.81 1.25
8
6.84
0.20
gab
ei
gab
)
2
gab
3.80
V = k-m-1 V = 6-2-1 = 3
α = 0.05 X = 2
(Oi gab − eigab ) 2 eigab
= 3.798
X 2 (α , v) = 7.815
Kesimpulan : data mengikuti distribusi normal
Uji Kenormalan Data Stasiun Jahit Untuk jahit plakat
Interval
Batas kelas
Z1
Z2
P(Z1)
P(Z2)
P(Z2)-P(Z1)
oi
ei
< 139.19 139.20-139.90 139.91-140.61 140.62-141.32 141.33-142.03 142.04-142.74 142.75-143.45 > 143.46
< 139.195 139.195-139.905 139.905-140.615 140.615-141.325 141.325-142.035 142.035-142.745 142.745-143.455 > 143.455
-1.7 -1.17 -0.64 -0.11 0.41 0.95 1.48
-1.7 -1.17 -0.64 -0.11 0.41 0.95 1.48 -
0 0.04 0.12 0.25 0.46 0.66 0.83 0.93
0.04 0.12 0.25 0.46 0.66 0.83 0.93 1
0.04 0.08 0.13 0.21 0.20 0.17 0.10 0.07
0 5 7 9 3 6 7 3 40
1.78 3.06 5.20 8.20 8.12 6.79 4.07 2.78
k = 1 + (3.3 log n)
x=
= 1 + (3.3 log 40)
∑x
i
n
=
5659.14 = 141.478 40
= 6.29 ≈ 7 − xmin ) k (143.66 − 139.19) = 6.29 = 0.71
c=
(xmax
sx =
∑ (x
i
−x
n −1
)
2
= 1.339
BKB − x 139.195 − 141.478 = = −1.70 1.339 Sx BKA − x 143.455 − 141.478 = = 1.48 Z2 = 1.339 Sx Z1 =
(Oi gab − ei g
oi gab
ei gab
12
10.04
0.38
9 3 6
8.20 8.12 6.79
0.08 3.22 0.09
10
6.84
1.46
ei gab
5.23
V = k-m-1 V = 5-2-1 = 2 α = 0.05 X2 =
(Oi gab − eigab ) 2 eigab
= 5.23
X 2 (α , v) = 5.991
Kesimpulan : data mengikuti distr
Uji Kenormalan Data Stasiun Jahit Untuk jahit kerah Interval < 223.28 223.29-224.06 224.07-224.84 224.85-225.62 225.63-226.40 226.41-227.18 227.19-227.96 > 227.97
k = 1 + (3.3 log n) = 1 + (3.3 log 40)
Batas kelas < 223.285 223.285-224.065 224.065-224.845 224.845-225.625 225.625-226.405 226.405-227.185 227.185-227.965 > 227.965
Z1 -1.52 -0.99 -0.47 0.06 0.58 1.11 1.63
Z2 -1.52 -0.99 -0.47 0.06 0.58 1.11 1.63 x=
P(Z1) 0 0.06 0.16 0.32 0.52 0.72 0.87 0.95
∑x
i
n
=
P(Z2) 0.06 0.16 0.32 0.52 0.72 0.87 0.95 1
P(Z2)-P(Z1) 0.06 0.10 0.16 0.20 0.20 0.15 0.08 0.05
9021.53 = 225.538 40
= 6.29 ≈ 7
(x − xmin ) c = max
k (228.19 − 223.28) = 6.29 = 0.78
sx =
∑ (x
i
−x
n −1
)
2
= 1.486
BKB − x 223.285 − 225.538 Z1 = = = − − 1.52 1.486 Sx Z2 =
BKA − x 227.965 − 225.538 = = 1.63 1.486 Sx
oi 0 6 9 9 4 3 4 5 40
ei 2.57 3.87 6.32 8.19 7.80 5.90 3.28 2.06
oi gab
ei gab
6
6.44
9 9 4 3
6.32 8.19 7.80 5.90
9
5.34
V = k-m-1 V = 6-2-1 = 3
α = 0.05 X = 2
(Oi gab − eigab ) 2 eigab
= 7.031
X 2 (α , v) = 7.815
Kesimpulan : data mengikuti distribu
Uji Kenormalan Data Stasiun Packing Untuk packing 1. Interval Batas kelas Z1 < 41.51 < 41.515 41.52-41.84 41.515-41.845 -2.13 41.85-42.17 41.845-42.175 -1.54 42.18-42.50 42.175-42.505 -0.95 42.51-42.83 42.505-42.835 -0.35 42.84-43.16 42.835-43.165 0.24 43.17-43.49 43.165-43.495 0.83 > 43.50 > 43.495 1.42
k = 1 + (3.3 log n) = 1 + (3.3 log 40)
Z2 -2.13 -1.54 -0.95 -0.35 0.24 0.83 1.42 x=
P(Z1) 0 0.02 0.06 0.17 0.36 0.59 0.80 0.92
∑x
i
n
=
P(Z2) P(Z2)-P(Z1) oi 0.02 0.02 0 0.06 0.05 3 0.17 0.11 3 0.36 0.19 8 0.59 0.23 10 0.80 0.20 5 0.92 0.13 9 1 0.08 2 40
1708.1 = 42.702 40
= 6.29 ≈ 7
(x − xmin ) c = max
k (43.56 − 41.51) = 6.29 = 0.33
sx =
Z1 =
∑ (x
i
−x
n −1
)
2
= 0.557
BKB − x 41.515 − 42.702 = = −2.13 0.557 Sx
BKA − x 43.495 − 42.702 = = 1.42 Z2 = 0.557 Sx
ei 0.66 1.81 4.37 7.68 9.26 8.08 5.02 3.11
( Oi
− ei
)
2
oi gab
ei gab
6
6.84
0.10
8 10 5
7.68 9.26 8.08
0.01 0.06 1.17
11
8.13
1.01
gab
ei
gab
gab
2.36
V = k-m-1 V = 5-2-1 = 2
α = 0.05 X2 =
(Oi gab − eigab ) 2 eigab
= 2.358
X 2 (α , v) = 5.991 Kesimpulan : data mengikuti distribusi normal
Uji Kenormalan Data Stasiun Packing Untuk packing 2 Interval Batas kelas Z1 < 43.09 < 43.095 43.10-43.64 43.095-43.645 -1.35 43.65-44.19 43.645-44.195 -0.85 44.20-44.74 44.195-44.745 -0.34 44.75-45.29 44.745-45.295 0.16 45.30-45.84 45.295-45.845 0.66 45.85-46.39 45.845-46.395 1.16 > 46.40 > 46.395 1.67
k = 1 + (3.3 log n) = 1 + (3.3 log 40)
Z2 -1.35 -0.85 -0.34 0.16 0.66 1.16 1.67 x=
P(Z1) 0 0.09 0.20 0.37 0.56 0.75 0.88 0.95
∑x
i
n
=
P(Z2) P(Z2)-P(Z1) oi 0.09 0.09 0 0.20 0.11 12 0.37 0.17 5 0.56 0.20 6 0.75 0.18 6 0.88 0.13 5 0.95 0.08 3 1 0.05 3 40
1782.83 = 44.57 40
= 6.29 ≈ 7
(x − xmin ) c = max
k (46.58 − 43.09) = 6.29 = 0.55
sx =
∑ (x
i
−x
n −1
)
2
= 1.094
ei 3.54 4.37 6.77 7.87 7.27 5.26 3.02 1.90
( Oi
− ei
oi gab
ei gab
12
7.91
2.12
5 6 6
6.77 7.87 7.27
0.46 0.44 0.22
11
10.18
0.07
gab
ei
gab
)
2
gab
3.31
V = k-m-1 V = 5-2-1 = 2
α = 0.05 X = 2
(Oi gab − eigab ) 2 eigab
= 3.310
Z1 =
BKB − x 43.095 − 44.57 = = −1.35 1.094 Sx
X 2 (α , v) = 5.991
Z2 =
BKA − x 46.395 − 44.57 = = 3.32 0.55 Sx
Kesimpulan : data mengikuti distribusi normal
UJI KESERAGAMAN DATA
Untuk Obras plakat Sub- group ke1 2 3 4 5 6 7 8
1 9.96 8.65 11.08 8.00 11.12 9.58 8.12 10.62
2 9.83 9.25 9.25 8.65 10.12 8.74 8.58 8.25
Waktu penyeleseian ke3 4 9.77 10.12 9.32 11.15 9.32 8.12 8.32 8.44 10.85 9.68 11.21 10.58 8.44 9.12 8.54 8.65
Jumlah data = 40 Tingkat kepercayaan = 95 % ⇒ =
x=∑
σ=
5 8.54 11.05 9.72 10.58 9.54 9.25 9.22 11.32 Total rata-rata
harga rata-rata 9.64 9.88 9.50 8.80 10.26 9.87 8.70 9.48 76.13 9.52
2
x 76.13 = = 9.52 k 8
∑ (xi − x )
2
= 0.98 N −1 σ 0.98 σx = = = 0.44 n 5 BKA = x + c.σ x = 9.52 + 2(0.44) = 10.4 BKB = x − c.σ x = 9.52 − 2(0.44) = 8.64
B B
Kesimpulan : data yang diperoleh seragam karena berada pada daerah batas bawah dan batas atas
UJI KESERAGAMAN DATA Untuk Jahit plakat Sub- group ke1 2 3 4 5 6 7 8
1 139.58 140.68 141.32 142.35 143.18 142.96 143.56 140.09
Waktu penyeleseian ke2 3 4 139.66 142.33 142.26 140.75 140.32 140.25 141.56 141.62 141.32 139.64 139.98 142.56 143.21 140.98 140.75 142.98 143.12 141.29 143.66 142.25 143.12 140.11 139.19 139.56
Jumlah data = 40 = Tingkat kepercayaan = 95 % ⇒
harga 5 rata-rata 140.65 140.90 141.25 140.65 140.25 141.21 142.54 141.41 143.18 142.26 141.65 142.40 140.18 142.55 143.25 140.44 Total 1131.83 rata-rata 141.48
2
x 1131.83 x=∑ = = 141.48 k 8
σ=
∑ (xi − x)
2
= 1.339 N −1 σ 1.339 σx = = = 0.59 n 5 BKA = x + c.σ x = 141.48 + 2(0.59) = 142.66 BKB = x − c.σ x = 141.48 − 2(0.59) = 140.30
B B
Kesimpulan : data yang diperoleh seragam karena berada pada daerah batas bawah dan batas atas
UJI KESERAGAMAN DATA Untuk Overdeck tangan Sub- group ke1 2 3 4 5 6 7 8
Waktu penyeleseian ke1 2 3 4 9.96 9.83 9.77 10.12 8.65 9.25 9.32 11.15 11.08 9.25 9.32 8.12 8.00 8.65 8.32 8.44 11.12 10.12 10.85 9.68 9.58 8.74 11.21 10.58 8.12 8.58 8.44 9.12 10.62 8.25 8.54 8.65
Jumlah data = 40 = Tingkat kepercayaan = 95 % ⇒
x=∑
σ=
8 8.54 11.05 9.72 10.58 9.54 9.25 9.22 11.32 Total rata-rata
harga rata-rata 9.64 9.88 9.50 8.80 10.26 9.87 8.70 9.48 76.13 9.52
2
x 76.13 = = 9.52 k 8
∑ (xi − x)
2
= 1.016 N −1 σ 1.016 σx = = = 0.45 n 5 BKA = x + c.σ x = 9.52 + 2(0.45) = 10.42 BKB = x − c.σ x = 9.52 − 2(0.36) = 8.62
B B
Kesimpulan : data yang diperoleh seragam karena berada pada daerah batas bawah dan batas atas
UJI KESERAGAMAN DATA Untuk Jahit Kerah Sub- group ke1 2 3 4 5 6 7 8
1 223.66 226.45 224.16 228.15 224.98 227.32 223.58 225.09
Waktu penyeleseian ke2 3 4 223.28 225.35 226.12 226.48 224.32 224.56 225.13 225.18 225.21 228.18 228.10 224.59 224.68 224.47 227.29 227.56 223.98 223.96 224.62 224.54 224.18 226.19 226.12 226.08
Jumlah data = 40 = Tingkat kepercayaan = 95 % ⇒
harga 8 rata-rata 226.53 224.99 224.31 225.22 228.08 225.55 224.98 226.80 227.20 225.72 223.56 225.28 225.12 224.41 228.19 226.33 Total 1804.31 rata-rata 225.54
2
x 1804 x=∑ = = 225.54 k 8
σ=
∑ (xi − x)
2
= 1.486 N −1 σ 1.486 σx = = = 0.66 n 5 BKA = x + c.σ x = 225.54 + 2(0.66) = 226.86 BKB = x − c.σ x = 225.54 − 2(0.52) = 224.22
B B
Kesimpulan : data yang diperoleh seragam karena berada pada daerah batas bawah dan batas atas
UJI KESERAGAMAN DATA Untuk Obras Jadi Sub- group ke1 2 3 4 5 6 7 8
1 73.68 74.08 74.32 73.84 74.56 74.08 73.96 73.56
Waktu penyeleseian ke2 3 4 74.12 73.89 73.84 74.16 74.28 74.33 74.04 74.56 73.78 73.96 74.08 74.28 73.78 73.89 73.84 73.78 73.89 73.84 74.08 74.16 74.28 73.86 74.12 73.88
Jumlah data = 40 = Tingkat kepercayaan = 95 % ⇒
harga 8 rata-rata 73.96 73.90 73.84 74.14 73.89 74.12 74.33 74.10 73.96 74.01 73.96 73.91 74.33 74.16 73.78 73.84 Total 592.17 rata-rata 74.02
2
x 592.17 x=∑ = = 74.02 k 8
σ=
∑ (xi − x)
2
= 0.231 N −1 σ 0.231 σx = = = 0.10 n 5 BKA = x + c.σ x = 74.02 + 2(0.10) = 74.22 BKB = x − c.σ x = 74.02 − 2(0.10) = 73.82
B B
Kesimpulan : data yang diperoleh seragam karena berada pada daerah batas bawah dan batas atas
UJI KESERAGAMAN DATA Untuk Overdeck akhir Sub- group ke1 2 3 4 5 6 7 8
1 35.22 32.61 35.21 33.26 34.22 32.96 34.33 34.34
Waktu penyeleseian ke2 3 4 35.42 32.75 32.64 32.41 32.25 34.26 35.18 33.25 33.33 34.51 34.12 32.12 34.56 34.86 34.12 32.08 33.65 35.49 33.29 32.66 34.36 34.36 34.35 35.32
Jumlah data = 40 = Tingkat kepercayaan = 95 % ⇒
harga 8 rata-rata 32.55 33.72 34.18 33.14 33.42 34.08 32.18 33.24 32.89 34.13 35.22 33.88 34.38 33.80 32.08 34.09 Total 270.08 rata-rata 33.76
2
x 270.08 x=∑ = = 33.76 k 8
σ=
∑ (xi − x)
2
= 1.081 N −1 σ 1.081 σx = = = 0.48 n 5 BKA = x + c.σ x = 33.76 + 2(0.48) = 34.72 BKB = x − c.σ x = 33.76 − 2(0.48) = 32.80
B B
Kesimpulan : data yang diperoleh seragam karena berada pada daerah batas bawah dan batas atas
UJI KESERAGAMAN DATA Untuk packing 1 Sub- group ke1 2 3 4 5 6 7 8
1 41.89 43.35 42.74 42.54 42.36 42.79 43.12 43.56
Waktu penyeleseian ke2 3 4 41.77 41.63 43.46 43.27 43.23 43.12 42.78 42.36 42.27 42.36 42.28 42.35 43.12 43.21 42.54 42.36 43.12 43.21 43.21 42.54 42.58 43.52 43.49 41.51
Jumlah data = 40 = Tingkat kepercayaan = 95 % ⇒
harga 8 rata-rata 43.41 42.43 43.09 43.21 42.22 42.47 42.54 42.41 42.58 42.76 42.54 42.80 41.96 42.68 42.12 42.84 Total 341.62 rata-rata 42.70
2
x 341.62 x=∑ = = 42.70 k 8
σ=
∑ (xi − x)
2
= 0.557 N −1 σ 0.557 σx = = = 0.25 n 5 BKA = x + c.σ x = 42.70 + 2(0.25) = 43.20 BKB = x − c.σ x = 42.70 − 2(0.25) = 42.20
B B
Kesimpulan : data yang diperoleh seragam karena berada pada daerah batas bawah dan batas atas
UJI KESERAGAMAN DATA Untuk packing 2 Sub- group ke1 2 3 4 5 6 7 8
1 43.89 45.38 45.66 46.58 45.18 44.59 45.31 45.12
Waktu penyeleseian ke2 3 4 46.19 46.32 43.45 44.32 46.54 46.35 45.12 45.18 43.77 43.54 43.23 43.12 45.32 43.18 44.54 44.12 44.08 45.12 43.21 43.33 43.29 43.52 43.49 44.35
Jumlah data = 40 = Tingkat kepercayaan = 95 % ⇒
8 44.35 43.09 43.56 45.32 44.34 45.19 46.51 44.08 Total rata-rata
harga rata-rata 44.84 45.14 44.66 44.36 44.51 44.62 44.33 44.11 356.57 44.57
2
x 356.57 x=∑ = = 44.57 k 8
σ=
∑ (xi − x)
2
= 1.094 N −1 σ 1.094 σx = = = 0.49 n 5 BKA = x + c.σ x = 44.57 + 2(0.49) = 45.55 BKB = x − c.σ x = 44.57 − 2(0.49) = 43.59
B B
Kesimpulan : data yang diperoleh seragam karena berada pada daerah batas bawah dan batas atas
Uji Kecukupan Data Untuk Obras plakat ⎡c ⎢ ' N = ⎢α ⎢ ⎣
⎤ 2 N ∑ xi − (∑ xi ) 2 ⎥ ⎥ ∑ xi ⎥ ⎦
2
⎡ 2 ⎤ ⎢ 0.05 ( 40 x 2347.402) − 92409.92 ⎥ N'= ⎢ ⎥ 303.99 ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ N ' = 25.73
2
Kesimpulan : N' < N maka data telah cukup
Uji Kecukupan Data Untuk Jahit Kerah ⎡c ⎢ N ' = ⎢α ⎢ ⎣
⎤ 2 N ∑ xi − (∑ xi ) 2 ⎥ ⎥ ∑ xi ⎥ ⎦
2
⎡ 2 ⎤ ⎢ 0.05 ( 40 x 2034786) − 81388004 ⎥ N'= ⎢ ⎥ 9021.53 ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ N ' = 0.067
2
Kesimpulan : N' < N maka data telah cukup
Uji Kecukupan Data Untuk Jahit plakat ⎡c ⎢ ' N = ⎢α ⎢ ⎣
⎤ 2 N ∑ xi − (∑ xi ) 2 ⎥ ⎥ ∑ xi ⎥ ⎦
2
⎡ 2 ⎤ ⎢ 0.05 (40 x800716.6) − 32025866 ⎥ N'= ⎢ ⎥ 5659.14 ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ N ' = 0.14
2
Kesimpulan : N' < N maka data telah cukup
Uji Kecukupan Data Untuk Overdeck tangan ⎡c ⎢ ' N = ⎢α ⎢ ⎣
⎤ 2 N ∑ xi − (∑ xi ) 2 ⎥ ⎥ ∑ xi ⎥ ⎦
2
⎡ 2 ⎤ ⎢ 0.05 (40 x3662.664) − 144894.4 ⎥ N'= ⎢ ⎥ 380.65 ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ N ' = 17.8
2
Kesimpulan : N' < N maka data telah cukup
Uji Kecukupan Data Untuk Overdeck akhir ⎡c ⎢ ' N = ⎢α ⎢ ⎣
⎤ 2 N ∑ xi − (∑ xi ) 2 ⎥ ⎥ ∑ xi ⎥ ⎦
2
⎡ 2 ⎤ ⎢ 0.05 (40 x 45634.46) − 1823553 ⎥ N'= ⎢ ⎥ 1350.39 ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ N ' = 1.6
2
Kesimpulan : N' < N maka data telah cukup
Uji Kecukupan Data Untuk Obras Jadi ⎡c ⎢ N ' = ⎢α ⎢ ⎣
⎤ 2 N ∑ xi − (∑ xi ) 2 ⎥ ⎥ ∑ xi ⎥ ⎦
2
⎡ 2 ⎤ ⎢ 0.05 (40 x 219167.9) − 8766633 ⎥ N'= ⎢ ⎥ 2960.85 ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ N ' = 0.015
2
Kesimpulan : N' < N maka data telah cukup
Uji Kecukupan Data Untuk packing 1 ⎡c ⎢ N ' = ⎢α ⎢ ⎣
⎤ 2 N ∑ xi − (∑ xi ) 2 ⎥ ⎥ ∑ xi ⎥ ⎦
2
⎡ 2 ⎤ ⎢ 0.05 (40 x72952.24) − 2917606 ⎥ N'= ⎢ ⎥ 1708.1 ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ N ' = 0.265
2
Kesimpulan : N' < N maka data telah cukup
Uji Kecukupan Data Untuk packing 2 ⎡c ⎢ ' N = ⎢α ⎢ ⎣
⎤ 2 N ∑ xi − (∑ xi ) 2 ⎥ ⎥ ∑ xi ⎥ ⎦
2
⎡ 2 ⎤ ⎢ 0.05 (40 x79508.81) − 3178483 ⎥ N'= ⎢ ⎥ 1782.83 ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ N ' = 0.94
2
Kesimpulan : N' < N maka data telah cukup
LAMPIRAN 4 TABEL FAKTOR PENYESUAIAN TABEL FAKTOR KELONGGARAN
TABEL PENYESUAIAN CARA OBJEKTIF Keadaan Anggota terpakai Jari Pergelangan tangan dari jari Lengan bawah, pergelangan tangan dan jari Lengan atas, lengan bawah, dst. Badan Mengangkat beban dari lantai dengan kaki Pedal kaki Tanpa pedal, atau satu pedal dengan sumbu di bawah kaki Satu atau dua pedal dengan sumbu tidak di bawah kaki
Lambang
Penyesuaian
A B
0 1
C
2
D E
5 8
E2
10
F
0
G
5
Keadaan Penggunaan tangan Keadaan tangan saling bantu atau bergantian Kedua tangan mengerjakan gerakan yang sama pada saat yang sama
Lambang
Penyesuaian
H
0
H2
18
Koordinasi mata dengan tangan Sangat sedikit Cukup dekat Konstan dan dekat Sangat dekat Lebih kecil dari 0,04 cm
I J K L M
0 2 4 7 10
Peralatan Dapat diaganti dengan mudah Dengan sedikit kontrol Perlu kontrol dan penekanan Perlu penanganan dan hati-hati Mudah pecah dan patah
N O P Q R
0 1 2 3 5
B-1 B-2 B-3 B-4 B-5 B-6 B-7 B-8 B-9 B-10 B-11 B-12 B-13 B-14
Tangan Kaki 2 1 5 1 6 1 10 1 13 1 15 3 17 4 19 5 20 6 22 7 24 8 25 9 27 10 28 10
Berat beban (kg) 0,45 0,90 1,35 1,80 2,25 2,70 3,15 3,60 4,05 4,50 4,95 5,40 5,85 6,30
LAMPIRAN 5 TABEL DISTRIBUSI NORMAL TABEL CHI SQUARE
LAMPIRAN 6 TABEL MTM-1
LAMPIRAN 7
Tabel Percent Effective Ceiling or Floor Cavity Reflectance Tabel Coefficient of Utilization Gambar Faktor Luminaire Dirt Depreciation (LDD) Tabel Data Lampu Fluorescent Tabel Reflectance Factors for Surface Color Tabel influences on thermal comfort zone Tabel Antropometri Gambar effective noice level
