KORELASI NORMATIF PEMILIHAN JURUSAN DI SMK BERBASIS WEB

Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri

KORELASI NORMATIF PEMILIHAN JURUSAN DI SMK BERBASIS WEB

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S. Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi

leh :

OLEH :

RIKI HASTIKA NPM : 12.1.03.03.0335

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UN PGRI KEDIRI 2016

Riki Hastika | 12.1.03.03.0335 Teknik – Sistem Informasi

simki.unpkediri.ac.id || 1||








KORELASI NORMATIF PEMILIHAN JURUSAN DI SMK BERBASIS WEB Riki Hastika 12.1.03.03.0335 Teknik-Sistem Informasi [email protected] Rini Indriati, M.kom dan Danar Putra Pamungkas, M.Kom UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ABSTRAK Riki Hastika : Korelasi Normatif Pemilihan Jurusan di SMK Berbasis Web, Skripsi, Sistem Informasi, Fakultas Teknik Universitas Nusantara PGRI Kediri, 2016.

SMK merupakan salah satu bentuk satuan pendidikan formal yang menyelenggarakan pendidikan kejuruan pada jenjang pendidikan menengah sebagai lanjutan dari SMP atau bentuk lain yang sederajat. Di SMK Sering dijumpai calon siswa yang merasa bingung atau kurang cocok dengan jurusan yang dimasuki karena banyaknya pilihan program jurusan yang ditawarkan di SMK. Masalah yang terdapat dalam sistem pemilihan jurusan di SMK yaitu bagaimana merancang system informasi pendukung keputusan pemilihan jurusan di SMKN 1 Ngasem berbasis web menggunakan metode SAW. Membuat aplikasi yang dapat membantu dan mempermudah pihak sekolah serta calon siswa dalam memilih jurusan yang sesuai dengan minat dan bakat. Untuk mengatasi permasalahan yang dihadapi penulis mengusulkan aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan jurusan di SMK berbasis web menggunakan metode SAW. Metode ini mampu memberikan solusi dari permasalahan tersebut. Metode ini dapat menentukan pilihan terbaik dari beberapa alternatif. Kesimpulan terhadap aplikasi pemilihan jurusan di SMK N 1 Ngasem berbasis web adalah sebagai berikut: Sistem pendukung keputusan pemilihan jurusan menggunakan data siswa dan data nilai siswa yang berupa nilai Matematika, Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris. Sistem ini dapat digunakan oleh pihak sekolah untuk menentukan jurusan yang cocok bagi calon siswa di SMK. Calon siswa di SMK juga dapat melihat hasil pemilihan jurusan melalui web.

Kata Kunci: SPK, Pemilihan Jurusan,Simple Additive Wheighting.




dasar

I. Latar Belakang

metode

SAW

adalah

mencari

Lembaga pendidikan SMKsering kali

penjumlahan terbobot dari rating kinerja

membutuhkan suatu bentuk keputusan

pada setiap alternatif pada semua atribut.

dalam memilih jurusan yang sesuai untuk

Metode Simple Additive Weighting (SAW)

siswa-siswi baru di SMK. Keputusan yang

membutuhkan proses normalisasi matriks

diambil dalam memilih jurusan masih

keputusan (X) ke suatu skala yang dapat

ditentukan sendiri oleh para calon siswa.

diperbandingkan dengan semua rating

Sehingga jurusan yang di tentukan oleh

alternatif yang ada. Kelebihan dari metode

calon siswa kadang tidak sesuai dengan

SAW yaitu memiliki kemampuan untuk

kemampuan

siswa

melakukan penilaian secara lebih tepat

tersebut. Jadi untuk membuat keputusan

karena didasarkan pada nilai kriteria dan

yang

benar-benar

bobot yang sudah ditentukan. Metode SAW

mempertimbangkan pilihan yang sesuai

juga dapat menyeleksi alternatif terbaik

untuk penjurusan tersebut.

dari sejumlah alternatif yang ada karena

dan

tepat

Dari

bakat

calon

harus

permasalahan

tersebut

adanya

proses

perangkingan

setelah

diperlukan sebuah solusi untuk mengatasi

mentukan bobot untuk setiap atribut

masalah pemilihan jurusan di SMK. Solusi

(Kusumadewi, 2006).

yang

dapat

membuat

dilakukan

sebuah

yaitu

sistem

dengan

pendukung

keputusan pemilihan jurusan di SMK. Sistem pendukung keputusan ini dapat

II. Metode 1. Sistem pendukung keputusan DSS

adalah

sistem

informasi

membantu siswa untuk memilih jurusanya

interaktif yang menyediakan informasi,

sesuai dengan keinginan, kemampuan,

pemodelan,

bakat dan minat siswa.

Sistem ini digunakan untuk membantu

dan

pemanipulasian

data.

Berdasarkan permasalahan tersebut

pengambilan keputusan dalam situasi yang

diatasmaka perlu dirancang sebuah sistem

semiterstruktur dan situasi yang tidak

pendukung keputusan untuk membantu

terstruktur, dimana tidak seorang pun tahu

dalam pemilihan jurusan di SMK, dengan

secara

judul

seharusnya dibuat (Kusrini, 2007).

KORELASI

PEMILIHAN BERBASIS

JURUSAN WEB.Sistem

NORMATIF DI

SMK

yang

akan

dirancang menggunakan metode

simple

pasti

bagaimana

keputusan

2. SAW (Simple Additive Weighting) Metode

Simple

Additive

additive weighting(SAW) yaitu sebuah

Weighting(SAW) sering juga dikenal istilah

metode penjumlahan terbobot. Konsep

metode


penjumlahan

terbobot.Konsep



dasar

metode

SAW

adalah

mencari

d. Hasil

akhir

diperoleh

dari

proses

penjumlahan terbobot dari rating kinerja

perankingan yaitu penjumlahan dan

pada setiap alternatif pada semua atribut

perkalian

(Kusumadewi, 2006).

dengan vektor bobot sehingga diperoleh

Metode

SAW

R

alternatif yang terbaik (Ai) sebagai

normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu

rating alternatif yang ada.

ternormalisasi

nilai terbesar yang dipilih sebagai

Metode SAW membutuhkan proses

skala yang dapat diperbandingkan kesemua

matriks

solusi (Kusumadewi, 2006). Formula untuk melakukan normalisasi tersebut adalah sebagai berikut:

ini

mengharuskan

pembuat keputusan menentukan bobot bagi

𝑟𝑖𝑗

diperoleh dengan menjumlahkan seluruh

𝑥𝑖𝑗 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 𝑀𝑎𝑥𝑖 𝑋𝑖𝑗

hasil perkalian antara rating (yang dapat

rumus ke 1 dengan i = 1, 2, ... m

dibandingkan lintas atribut) dan bobot tiap

dan j = 1, 2, ... n

setiap atribut. Skor total untuk alternatif

=

atribut. Rating tiap atribut haruslah bebas dimensi dalam arti telah melewati proses

𝑟𝑖𝑗 =

𝑀𝑎𝑥 𝑖 𝑋 𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗

𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 (𝑐𝑜𝑠𝑡)

normalisasi matriks sebelumnya. Langkah-

langkah

penyelesaian

SAW,

Rumus ke 2 dengan i = 1, 2, ... m dan j = 1, 2, ... n

adalah sebagai berikut: a. Menentukan kriteria-kriteria yang akan

Dimana :

dijadikan acuan dalam pengambilan

rij

keputusan, yaitu Ci.

Maxi : Nilai maksimum dari setiap baris

b. Menentukan rating kecocokan setiap

c. Membuat

matriks

dan kolom. Mini

alternatif pada setiap alternatif. keputusan

: Rating kinerja ternormalisasi.

: Nilai minimum dari setiap baris

dan kolom.

berdasarkan kriteria (Ci), kemudian

Xij: Baris dan kolom dari matriks rij adalah

melakukan

rating kinerja ternormalisasi dari alternatif

normalisasi

berdasarkan

persamaan

matriks yang

Ai

pada

atribut

Cj;

i=1,2,...,m

dan

disesuaikan dengan jenis atribut (atribut

j=1,2,...,n.

keuntungan

Nilaipreferensi untuk setiap alternatif (Vi)

sehingga

ataupun

atribut

diperoleh

biaya) matriks

diberikan sebagai:

ternormalisasi R. Riki Hastika | 12.1.03.03.0335 Teknik – Sistem Informasi


Artikel Skripsi Universitas Nusantara PGRI Kediri 𝑛

Vi =

j=1

Halaman menu spk untuk nilai

Wj R ij

Dimana : Vi

: rangking untuk setiap

alternative Wj

: nilai bobot dari setiap

criteria Rij

:

nilai

rating

kinerja

ternormalisasi Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa

alternatif

Ai

lebih

(Kusumadewi,2006).

terpilih Halaman menu spk hasil perhitungan

III. Hasil dan Kesimpulan 1. Hasil Halaman login admin

Halaman data siswa

2. Kesimpulan Sistem pendukung keputusan ini menghasilkan

sistem

yang

dapat

membantu pengguna dalam memutuskan jurusan yang tepat bagi siswa berdasarkan Riki Hastika | 12.1.03.03.0335 Teknik – Sistem Informasi



perhitungan

dengan

metode

simple

kasus pada SMA Islam Sultan Agung 1

additive weighting dari masing-masing

Semarang.Semarang: STMIK Provinsi

data nilai dan nilai tes bakat. Dari data

Semarang.Tersedia:

tersebut ditentukan himpunan fuzzy dari

http://journals.usm.ac.id/index.php/tra

setiap jurusan. Untuk melakukan proses

nsformatika/article/viewFile/98/95,

penjurusan maka terlebih dahulu user yaitu

Diakses pada tanggal 19 Desember

admin sekolah memasukkan data para

2015.

calon siswa baru dan data nilai siswa. Kemudian user tinggal mengklik button hitung

untuk

perhitungan

melakukan pemilihan

menggunakan

metode

simple

proses

Jogiyanto. 1999. Pengenalan komputer: dasar ilmu komputer, pemograman,

jurusan

sistem

informasi

dan

intelegensi

additive

buatan. Yogyakarta: CV Andi Offset.

weighting dan melihat hasil pemilihan jurusan yang sesuai dengan siswa tersebut.

Kadir, abdul. 2008. Tuntunan praktis belajar database menggunakan Mysql. Yogyakarta: CV Andi Offset.

IV. Daftar Pustaka Ariani, pepi dwi., Kusuma, entin martiana.,

Kusrini. 2007. Konsep dan aplikasi sistem

dan Basuki, dwi kurnia. 2010. Sistem

pendukung keputusan.

pendukung

CV Andi Offset.

keputusan

pemilihan

Yogyakarta:

jurusan SMK menggunkan NeuroFuzzy. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh

Nopember.

Tersedia:

Kusuma dewi, sri., Hartati, S., Harjoko, A., dan Wardoyo, R. 2006. Fuzzy Multi-

http://digilib.its.ac.id/public/ITS-

Attribute Desicion Making (FUZZY

Undergraduate-14627-paperpdf.pdf,

MADM). Yogyakarta: Graha ilmu.

Diakses pada tanggal 28 November 2015.

Mars, boy S. Sabarguna. 2004. Analisa data pada penelitian kualitatif. Jakarta:

Handayani, dian novita., Hakim, nur fitro.,

Universitas Indonesia.

dan Solechan, achmad. 2014. Sistem pendukung keputusan untuk pemilihan jurusan menggunakan fuzzy multiple atribute

decision

making

dengan

metode simple additive weighting studi Riki Hastika | 12.1.03.03.0335 Teknik – Sistem Informasi


KORELASI NORMATIF PEMILIHAN JURUSAN DI SMK BERBASIS WEB

Recommend Documents