HAS Research Centre for Economic and Regional Studies
A lakosság klímaváltozással kapcsolatos ismerete, attitűdjei és adaptációs készsége/Knowledge, attitudes and adaptation capacities of the population related to climate change.
Baranyai Nóra (PhD) - Varjú Viktor (PhD)
Tudományos munkatársak/research fellows (MTA KRTK Regionális Kutatások Intézete/CERS of HAS Institute for Regional Studies) E-mail:
[email protected];
[email protected]
Jelen előadás a „Long term socio-economic forecasting for Hungary” projekt (EEA-C12-11) keretében és támogatásával valósult meg./The resent presentation and the research was financed by the EEA-C12-11 grant.
HAS Research Centre for Economic and Regional Studies
Tartalom/Content
• Kutatói kérdés
• Research questions
• Módszer
• Methods and materials • Main results
• Legfontosabb eredmények
HAS Research Centre for Economic and Regional Studies
Kutatói kérdések/Research Questions Miért fontos a lakosság véleménye? - CO2 kibocsátás kb. 30%-a a lakossági szektorból - Ha sérülékenységről, adaptációról, migrációról beszélünk, az egyén attitűdje, helyzete, ismerete határozza meg a jövőbeni lépéseket. A (környezet)politika orientálhat, de a lépést az egyén teszi meg. • •
•
• •
? Ismeret: A magyar lakosság tisztában van a kérdéssel és következménnyel? ? Sérülékenység, érzékenység: klímaváltozás hol helyezkedik el a mindennapi szociális-gazdasági problémák között (mennyire „aktuális”) ? Adaptációs készség, képesség, hajlam: Kinek, és milyen mértékben feladata a hatások kezelése? („Hárító mechanizmus”?) Mi a feladata az államnak? ? Attitűd + valós cselekvés: Klímaváltozás lakossági oldalú mérséklési képességének mértéke ? Klímaváltozás okozta migrációs készség, képesség, hatás
Why citizens’ opinion is important? - approx. 30% of CO2 emission come from household sector - If we are talking about vulnerability, adaption, migration we should take the individual into consideration as the main actors of the society. Actions are depending on knowledge, attitude, socioeconomic situation. Environmental policy can orientate, but final step belongs to individual. • • • • •
? Knowledge: Citizens have information about climate change and its impact? ? Vulnerability, sensitivity : Where is climate change among socio-economic problems in everyday-life? Is it actual? ? Adaption capability, intention: Who is responsible? Responsibility of state/government? ? Attitude vs. real actions done: Real capability of mitigation and adaption ? Climate change and migration: capability, intention
HAS Research Centre for Economic and Regional Studies
Módszer/Methods and Materials
• •
•
Országos reprezentatív lakossági lekérdezés (telefonos) N=3269 Kvótás mintavétel Reprezentativitás: nem, korcsoport, településtípus, megye (telefon – szélesebb körű a „települési merítés”) Lekérdezés ideje: 2015. szeptember-október
•
•
•
Representative citizen questionnaire in Hungary (phone) N=3269 Quota sampling – Representativity: gender, age-group, settlement type, county (phone – more settlements in the sample) Question time: Sept., Oct. 2015
--• Alapmegoszlások elemzése; Struktúravizsgáló módszerekkel szocio-demográfiai (sérülékenységi (Vári-Ferencz 2011) változókkal való összefüggés; területi sajátosságok
--• Basic analysis; Structure analyser methods (e.g. cross-tables; ANOVA) correlation analysis with sociodemographic (vulnerability (VáriFerencz 2011) variables; territorial peculiarities
•
•
(Komplex) területi mutatók kialakítása
(Complex) territorial indices
Származtatott mutatók / Derived new indicies
HAS Research Centre for Economic and Regional Studies
• • •
• •
• •
i1 – Lakossági attitűd mutató (Q2_4; Q3a; Q3c) i1a – Attitűd – megyei rangsor i2 – A klímaváltozás mérséklésében anyagi tehervállalási hajlandóság (Q10, Q11) 0–100 skálára transzformálva i3 – A múltban már megtett alkalmazkodási/mérséklési lépések i4 – Kombinált anyagi tehervállalási hajlandóság (i4=√ i2*i3) I5a,b – Migrációs valószínűségi index – honnan vs. hova i6 – Percepciós index – negatív hatású percepciók mértéke megyei szinten (0–100 skálára transzformálva)
• • •
• • • •
i1 – Citizens’ attitude index (Q2_4; Q3a; Q3c) i1a – Attitude – county rank i2 – Indicator of potential financial intention/capability of citizens (Q10, Q11) transformation to 0– 100 scale i3 – Index of action done in the past – 0–100 scale i4 – Combined indicator of potential financial intention with variable ‘action done so far’ (i4=√ i2*i3) I5a,b – Indicator of migration potential – From vs. to i6 – Perception indicator – indicator of the degree of negative perception/climate change impacts at county level (transformed to 0– 100 scale)
„Absztrakt” mutatók országos átlagtól való eltéréseket jelzik különösen/”Abstract” indicators they primarily show the differences among counties, comparing to Hungary’s average
HAS Research Centre for Economic and Regional Studies
Eredmények/Results - Ismeret/Knowledge
Későbbi visszakérdezés hasonló eredmények a klímaváltozást okozó tényezők ill. a hatások felsorolásánál. (Iskolai végzettséggel szignifikáns összefüggés nem hallott róla)
‘Benchmark’ questions similar results in knowledge on the reason of climate change and its impact (Significant coherence with education in ‘No, I have not heard about it’) answers
HAS Research Centre for Economic and Regional Studies
Mennyire aktuális, akut?/How important is it?
Mennyire tartja Ön aktuálisnak a következő problémákat? How important are the following problems? Egészségügy helyzete/State of health 1-egyáltalán nem aktuális/not important at all 2
Elszegényedés/Rising poverty Környezetszennyező életmód/Environmental Pazarló fogyasztás/Wasteful consumption
3 4
Munkanélküliség/Unemployment 5-nagyon aktuális/very much important
Klímaváltozás/Climate change Oktatásügy helyzete/State of education Árak emelkedése/Inflation Közbiztonság/Security
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Lekérdezés időszaka: 2015.09-10. hó – legmelegebb szeptember 1880 óta / Questionning period: Sept/Oct 2015 – warmest September since 1880
Attitűd mutató megyei különbségei/i1 Attitude indicator at county level i1 Attitûd index/i1 Attitude indicator Pozitív, javítani hajlandó hozzáállás mértéke megyénként/Level of positive, improving attitude at county level
HAS Research Centre for Economic and Regional Studies
3,384 - 3,523 - nagyon magas/very high 3,358 - 3,384 - magas/high 3,327 - 3,358 - közepes/average 3,26 - 3,327 - alacsony/low 3,132 - 3,26 - nagyon alacsony/very low
- Nem található (egyelőre) magyarázó változó a megyék erősségével kapcsolatban/No explaining variables so far relating to county differences
HAS Research Centre for Economic and Regional Studies
Személyes tapasztalat alapján milyen mértékben változott az időjárás gyermekkora óta/Regarding your perception how much the weather have changed since your childhood (N=1867; %) "Nagymértékű változás" (N=1867) aránya az összes válasz (N=3251) arányában; szubjektív jóléti besorolás alapján./Rate of answers of "Huge change" (N=1867) comparing to total (N=3251) based on subjective welfare
80,0% 70,0% 60,0% 50,0% 40,0% 30,0% 20,0% 10,0% 0,0%
sokkal rosszabb, mint az rosszabb, mint az átlag/much worse than átlag/worse than the the average average
átlagos/average
jobb, mint az sokkal jobb, mint az átlag/better than the átlag/much better than average the average
HAS Research Centre for Economic and Regional Studies
Kinek, milyen mértékben feladata az éghajlatváltozás lehetséges hatásainak kezelése? How much do the following actors have to deal with the impact of climate change? (N=3203; %)
A kutatóknak, tudósoknak/Scinetists, researchers A kormánynak/Government A vállalatoknak, cégeknek/Firms A politikusoknak/Politicians Minden embernek egyénileg/Everone, individually A helyi önkormányzatoknak/Local governments A lakóközösségeknek/residential community A civil társadalmi szervezeteknek/NGOs, civil actors 0% 1- egyáltalán nem feladata/not at all
2
10% 3
20% 4
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
5-Teljes mértékben feladata/It is their competence totally
100%
HAS Research Centre for Economic and Regional Studies
Többletköltség vállalása a klímaváltozás mérséklése érdekében iskolai végzettség szerint/Financial commitment in climate change reduction vs. education (%, N=3198) összesen/Total befejezett egyetem/university befejezett főiskola vagy felsőfokú technikum/higher gimnasium befejezett gimnázium, szakközépiskola/gimnasium szakmunkásképző, szakiskola/scondary school 8 általános (4 polgári, stb.)/primary school kevesebb, mint 8 osztály/less than 8 classes in primary school 0%
10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Igen, biztosan/Yes, sure Valószínűleg igen/Yes, very likely Valószínűleg nem/Presumably not Biztosan nem, mert ez nem az Ön feladata/Surely not, because it is not my business Biztosan nem, mert nincs rá pénze/Surely not because I do not have money
Nagyon hasonló a trend a szubjektív anyagi jólét tekintetében + Megújuló energiánál a fiatalok inkább vállalnának terhet The trend is very similar vs. the variable of welfare + In RES younger can take more financial responsibility
Az elmúlt 3-5 évben környezetvédelmi célból vállalt tevékenységek/ In the past 3-5 years env. related actions done (N=3269, %) 92,1
HAS Research Centre for Economic and Regional Studies
Energiatakarékos izzók használata/Use of power saving bulbs Szelektív hulladékgyűjtés/Recycling
87
Energiafogyasztás csökkentése készülékek kikapcsolásával/Turn off stand by Energiatakarékos háztartási berendezések vásárlása/Low energy mashine purchasing
83 77,1
Vízfogyasztás csökkentése/Mitigation of water consumption
74,4
Kicseréltette a nyílászárókat/Change of doors and windows
63,4
Redőnyöket szereltetett fel/Shading techniques
62,7
Sok csomagolóanyag-hulladékú termékek vásárlásának csökkentése/Low packing product purchasing Személygépkocsi-használat csökkentése, alternatív közlekedési eszközök használata/Use of alternative transportation instead of car
61,1 60,6 54,9
Lakás-, házszigetelés/thermal insulation Esővízgyűjtő építése locsolás céljából/ Collecion of precipitation water
40,2 20,4
Öntözőrendszer építése a kertbe, telekre, birtokra/ Watering system
5,6
Napelem, vagy napkollektor beszereltetése/PV or solar therm facility Elektromos autó vásárlása/Electricity car purchasing
0,8
NT/NV
0,2 0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
- Válaszokat (db; jelleg) befolyásoló tényezők: attitűd; ismeret (isk. végz.); anyagi lehetőség / Influencing factors: attitude; knowledge; (education); subj. welfare - i3: mutató: Nem szignifikáns területi különbség + Megyéken belül szignifikáns összefüggés anyagi jólét, DE nem mindenhol isk. végz. / i3indicator: No territorial signification + within county coherence with welfare; BUT not everywhere with education
HAS Research Centre for Economic and Regional Studies
A klímaváltozás miatt költözést fontolgatók demográfiai jellegzetességei/Demographic parameters of potential emigrants (%)
Korcsoport/Age group
Megye/county
Lakástípus/Type of dwelling
munkaerő-piaci helyzet/Job market situation
ELKÖLTÖZNE/Potential emigrant
KÜLFÖLDRE/Abroad
BELFÖLDRE/Whitin Hungary
15-39 éves/age
37,7
49,8
50,2
Budapest
33,4
Szabolcs-Szatmár-Bereg
35,3
Zala szigetelt lakótelepi lakás/thermal inulated blockhouse flat
31,9
nem szigetelt lakótelepi lakás/not insulated bh. flat
iskolai végzettség/education
37,3
új sorház, lakópark, társasház/new residences Aktív/active
29,1
44,3
55,7
Munkanélküli/unemployed
37,4
30,3
69,7
500 fő alatt/under 500 inh.
33,3
Településtípus/settlement 100 ezer fő felett/above 100k type ih.
beosztási kategória/occupation
35,8
33
29,3
Budapest beosztott szellemi/non-leader intellectual worker beosztott fizikai/non-leader physical worker
33,4
8 általános/primary school
32,8
31 32,4
Az országos migrációs átlagmutatóhoz képest az egyes megyék emigrációs átlagmutató eltérése százalékban kifejezve/Emigration potential rate in counties comparing to HU average emigration rate Emigrációs index eltérések (%)/Emigration indicator differencies (%)
HAS Research Centre for Economic and Regional Studies
Az országos migrációs átlagmutatóhoz képest az egyes megyék emigrációs átlagmutató eltérése százalékban kifejezve/Emigration potential rate in counties comparing to HU average emigration rate
+11,3- +17,2 % +5,3 - +11,3 % -0,7 - +5,3 % -6,7 - -0,7 % -12,7 - -6,7 %
1,86 17,15
1,33 -7,84 -6,67
-12,63 9,51
-9,87
4,72
-8,3 -1,57
-4,51
1,15
-8,05
8,67 -5,67 -10,96
7,31
-4,01
1,12
HAS Research Centre for Economic and Regional Studies
További részletek/More details
• http://nater.rkk.hu
HAS Research Centre for Economic and Regional Studies
Köszönjük a figyelmet! Thank you for your attention! E-mail:
[email protected];
[email protected] Jelen előadás a „Long term socio-economic forecasting for Hungary” projekt (EEA-C12-11) keretében és támogatásával valósult meg./The resent presentation and the research was financed by the EEA-C12-11 grant.
16