Klasifikasi Model. Teori dan Pemodelan Sistem TIP FTP UB Mas ud Effendi

Klasifikasi Model

Teori dan Pemodelan Sistem TIP – FTP – UB Mas’ud Effendi

Kriteria Model yang Baik 

Tingkat generalisasi yang tinggi 



Mekanisme transparansi 



Diketahui mekanisme pemecahan masalah  rekonstruksi

Potensial untuk dikembangkan 



Makin tinggi makin baik  kemampuan pemecahan masalah makin besar

Membuka kemungkinan pengembangan model

Peka terhadap perubahan asumsi 

Tidak pernah berakhir, ada celah berasumsi

Klasifikasi Model Menurut Murdick, et al. (1984) dan Ackoff, et al. (1962) 

8 kelas       



Fungsi Struktur Acuan Waktu Acuan Tingkat Ketidakpastian Derajat Generalisasi Acuan Lingkungan Derajat Kuantifikasi Dimensi

Klasifikasi Model: Fungsi 

Model deskriptif 





Model Prediktif  



Menjelaskan/menggambarkan kembali mekanisme yang terjadi/sistem nyata Contoh: struktur organisasi, tampak atas tata letak fasilitas, laporan keuangan, peta, daftar isi Model yang menjelaskan bila x terjadi maka akan ada y Contoh: Analisis BEP; diagram pohon keputusan, antrian

Model Normatif 



Model yang memberikan jawaban “terbaik” dari alternatif yang ada (terikat pada nilai) Contoh: model optimasi, PL, CPM/PERT, marketing mix

Klasifikasi Model: Struktur 





Model Ikonik  Model yang mempertahankan sebagian sifat-sifat fisik yang diwakili / dimodelkan, terkadang skala berbeda  Contoh: Maket, layout fasilitas, cetak biru Model anolog  Fisik berubah, proses dapat dilihat dari persamaannya  Contoh: sistem peredaran darah dengan selang, jaringan lalu lintas dengan jaringan listrik Model Simbolik  Fisik dan proses sudah mengalami modifikasi (behavior) dengan menggunakan simbol untuk menjelaskan dunia nyata  Contoh: rumus ABC, model PL, hukum Pithagoras

Klasifikasi Model: Acuan Waktu 

Model Statik 





Model yang tidak mempersoalkan perubahanperubahan karena waktu (bebas) Contoh: struktur organisasi, Model laba yang diharapkan

Model Dinamik 



Model yang menunjukkan perubahan setiap saat akibat aktivitasnya  dapat diturunkan sbg f(t) Contoh: model pertumbuhan populasi, model dinamis

Klasifikasi Model: Acuan Tingkat Ketidakpastian (1) 

Model deterministik 





Model dalam situasi yang pasti (probabilitas sempurna) Contoh: model laba, model persediaan Wilson

Model probabilistik 



Model yang mencakup distribusi probabilitas untuk input/proses (situasi probalistik) Contoh: diagram pohon keputusan, peta kendali mutu, model RO

Klasifikasi Model: Acuan Tingkat Ketidakpastian (2) 

Model konflik 





Sifat alamiah pengambil keputusan berada dalam pengendalian lawan Contoh: model kompetisi, model posisi tawar

Model tidak pasti (uncertainty) 



Model yang dikembangkan untuk menghadapi ketidakpastian mutlak Contoh: model maksimin-minimaks, model teori permainan

Klasifikasi Model: Derajat Generalisasi 

Model umum 





Model yang dapat diterapkan pada berbagai bidang fungsional Contoh: model PL, model antrian

Model khusus 



Model yang diterapkan pada bidang khusus (fungsional tunggal) Contoh: model persediaan probabilistik, model penawaran probabilitas, model reaksi penjualan sebagai fungsi reklame

Klasifikasi Model: Acuan Lingkungan (derajat keterbukaan) 

Model terbuka 





Model yang berinteraksi dengan lingkungan  pertukaran Contoh: model aksi reaksi, model sosial

Model tertutup 



Model yang tidak berinteraksi dengan lingkungannya Contoh: model termostat

Klasifikasi Model: Derajat Kuantifikasi (1) 

Model Kualitatif 

Model yang menggambarkan mutu (baik/buruk) 





Model mental (di kepala), contoh proses belajar manusia Model verbal (tertulis) contoh definisi

Model Kuantitatif 

Model yang variabelnya dapat dikuantifikasikan (berupa numerik) 

model statistik, optimasi, heuristik, simulasi

Klasifikasi Model: Derajat Kuantifikasi (2) 1.

Model statistik Model yang mendeskripsikan dan menyimpulkan data, contoh, tabel mortalitas, peta kendali

2.

Model optimasi Model yang digunakan untuk menentukan jawab terbaik: model optimasi analitik, contoh analisis marjinal, analisis inkremental; model optimasi algoritmik, mencari jawab terbaik melalui proses iteratif, contoh metode simpleks

Klasifikasi Model: Derajat Kuantifikasi (3) 3.

Model heuristik model yang digunakan untuk mencari jawab baik tetapi bukan jawab optimum, contoh, TSP, kesetimbangan lintasan produksi

4.

Model simulasi model yang digunakan untuk mencari jawab baik dan menguntungkan pada sistem yang sangat kompleks, contoh model simulasi diskrit, pemrograman dinamis

Klasifikasi Model: Dimensi 

Model dua dimensi  



Model yang terdiri dari dua faktor (dimensi), Contoh: model pegas, regresi linear

Model multidimensi  

Model yang terdiri dari banyak faktor penentu, Contoh: analisis regresi berganda, model multikriteria, prototipe kapal

Klasifikasi Model Menurut Alexey Voinov (2008) 

Bentuk (form)   





Konseptual (verbal, deskriptif) Konseptual (digramatik) Fisik Formal (matematik)

Waktu (time) 

 

Dinamik vs statik Kontinyu vs diskrit Stokastik vs deterministik

Klasifikasi Model Menurut Alexey Voinov (2008) cont. …1 

Ruang (space)  



Struktur (structure) 



Spasial vs local (box model) Kontinyu vs diskrit Empiris (black box) vs berbasis proses (simulation)

Metode (method) 

Analitis vs computer

Klasifikasi Model Menurut Alexey Voinov (2008) cont. …2 

Terkait Bidang (field-related)   



Populasi Komunitas Ekosistem

Tujuan (purpose)  

 

Model untuk pemahaman Model untuk pendidikan / demonstrasi Model prediktif Model berbasis pengetahuan