KATA PENGANTAR. Yogyakarta, Agustus Kepala Balai, IS MUGIONO NIP Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

KATA PENGANTAR Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 merupakan output dari kegiatan Penyusunan Basis Data Potensi dan Dinamika Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Sebagai Prakondisi Proyek Karbon Hutan. Kegiatan penyusunan ini merupakan bagian dari program kegiatan yang diusulkan oleh Balai Pemantapan Kawasan Hutan Wilayah XI Jawa‐Madura yang mendapat persetujuan dan pendanaan sepenuhnya dari Forest Governance And Multistake‐ Holder Forestry Programme (MFP II). Program kegiatan yang didanai MFP II ini terbagi ke dalam beberapa tahapan kegiatan, salah satunya adalah mengenai Penyusunan Basis Data dan Dinamika Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa, dimana hasil studinya secara lengkap disajikan dalam laporan ini. Kegiatan ini diawali dari persiapan sampai dengan kegiatan cek lapangan dan analisis hasil yang selanjutnya didiskusikan dalam bentuk workshop guna memperoleh masukan dan perbaikan laporan kegiatan ini. Secara umum laporan ini memuat hal‐hal sebagai berikut : Pendahuluan yang mencakup latar belakang, maksud dan tujuan, Metode Kegiatan yang mencakup metode pengolahan data dan metode pengambilan contoh di lapangan, Realisasi Kegiatan mencakup hasil dari desain dan rencana olah data dan pengambilan data lapangan, Hasil dan Pembahasan, serta Kesimpulan dan Rekomendasi. Dalam pelaksanaan kegiatan ini dibantu oleh tenaga ahli yang berkompeten di bidang Remote Sensing dan GIS untuk aplikasi kehutanan dari Fakultas Kehutanan UGM Yogyakarta yakni Wahyu Wardhana, S.Hut, MSc. Ucapan terima kasih kami sampaikan kepada tim pelaksana yang telah bekerja dengan baik dan pihak‐pihak yang telah membantu kegiatan ini sehingga dapat terlaksana dengan baik dan lancar. Semoga laporan ini bermanfaat sesuai tujuannya yakni dapat menjadi data dasar untuk basis data potensi dan karbon hutan rakyat di Pulau Jawa sebagai pra‐kondisi dalam rencana proyek karbon hutan. Yogyakarta, Agustus 2009 Kepala Balai, IS MUGIONO NIP. 19570726 198203 1 001 Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

i

DAFTAR ISI

Halaman Kata Pengantar ................................................................................................ i Daftar Isi .......................................................................................................... ii Daftar Tabel ..................................................................................................... iii Daftar Grafik .................................................................................................... iv Daftar Gambar ................................................................................................. v Daftar Lampiran .............................................................................................. vi I. PENDAHULUAN ......................................................................................... 1 1.1. Latar Belakang .................................................................................. 1 1.2. Maksud ............................................................................................. 2 1.3. Tujuan ............................................................................................... 2 II. METODE KEGIATAN ................................................................................... 3 2.1. Kerangka Pemikiran .......................................................................... 3 2.2. Metode Pengolahan Data dan Desain Sampling .............................. 7 2.3. Metode Analisis Perubahan Penutupan Lahan dan Dinamika Karbon .............................................................................................. 13 III. PELAKSANAAN ........................................................................................... 15 3.1. Tata Waktu dan Lokasi Kegiatan ...................................................... 15 3.2. Bahan dan Alat ................................................................................. 16 3.3. Pelaksanaan Kegiatan ....................................................................... 16 IV. HASIL DAN PEMBAHASAN ......................................................................... 24 4.1. Taksiran Potensi Kayu dan Biomass‐Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa‐Madura .......................................................................... 24 4.2. Analisis Hasil Taksiran Potensi Hutan Rakyat Berdasarkan Inter‐ pretasi Citra Satelit Landsat TM 2006/2008 .................................... 32 4.3. Hasil Interpretasi, Penghitungan dan Taksiran Karbon Berdasarkan Citra Satelit Landsat TM Tahun 2000‐2003 ...................................... 38 4.4. Hasil Interpretasi, Penghitungan dan Taksiran Karbon Berdasarkan Citra Satelit Landsat TM Tahun 1990‐1993 ....................................... 40 4.5. Analisis Perubahan Potensi Tegakan dan Karbon Lahan Hutan Rakyat (Indikatif) di Jawa‐Madura ................................................... 42 4.6. Analisis Perubahan Potensi Tegakan dan Karbon Lahan Hutan Rakyat (Indikatif) di Jawa‐Madura per Provinsi ............................... 46 V. KESIMPULAN DAN REKOMENDASI ............................................................ 50 5.1. Kesimpulan ....................................................................................... 50 5.2. Rekomendasi .................................................................................... 51 Daftar Pustaka .................................................................................................. 53 Lampiran .......................................................................................................... 55 Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

ii

DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1. Tabel 3.2. Tabel 3.3. Tabel 4.1. Tabel 4.2. Tabel 4.3. Tabel 4.4. Tabel 4.5. Tabel 4.6. Tabel 4.7. Tabel 4.8. Tabel 4.9. Tabel 4.10. Tabel 4.11. Tabel 4.12. Tabel 4.13. Tabel 4.14.

Hasil Penghitungan Kappa Berdasarkan Penafsiran Citra Landsat 7 ............................................................................ Kelas Kerapatan dan Nilai NDVI untuk Analisis Kerapatan ......... Ukuran dan Parameter yang Diukur Berdasarkan Tingkatan Vegetasi ...................................................................................... Persamaan Allometrik yang Digunakan untuk Menduga Potensi Biomass ......................................................................... Hasil Taksiran Potensi Kayu Bebas Cabang (VBC) dalam m3/ha . Hasil Taksiran Biomass (Above Ground‐Tree) dalam ton/ha ...... Hasil Penghitungan Taksiran Total Potensi Kayu Hutan Rakyat di Jawa dan Madura Berdasarkan Analisis SIG dan Citra Landsat TM 2006‐2008 ............................................................... Hasil Penghitungan Taksiran Total Potensi Karbon Berdasarkan Tegakan Kayu Hutan Rakyat (Above Ground Biomass‐Tree) di Jawa‐Madura Berdasarkan Analisis Citra Landsat 2006‐2008 dan SIG ....................................................................................... Tabel Luasan Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 2000‐2003 .......................................... Tabel Taksiran Potensi Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 2000‐2003 ................................. Tabel Taksiran Karbon (Above Ground Biomass‐Tree) Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 2000‐2003 ..................................................................... Tabel Luasan Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 1990‐1993 .......................................... Tabel Taksiran Potensi Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 1990‐1993 ................................. Tabel Taksiran Karbon (Above Ground Biomass‐Tree) Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 1990‐1993 ..................................................................... Trend Perubahan Luasan Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura Berdasarkan Penafsiran Citra Landsat Periode 2006‐2008, 2000‐2003, dan 1990‐1993 ..................................... Trend Perubahan Potensi Kayu Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura Berdasarkan Penafsiran Citra Landsat Periode 2006‐2008, 2000‐2003, dan 1990‐1993 ..................................... Trend Perubahan Potensi Karbon Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura Berdasarkan Penafsiran Citra Landsat Periode 2006‐2008, 2000‐2003, dan 1990‐1993 .......................

Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

17 19 22 24 25 25

30

31 39 39

40 40 41

41

42

44

45 iii

DAFTAR GRAFIK Halaman Grafik 4.1. Grafik 4.2. Grafik 4.3. Grafik 4.4. Grafik 4.5. Grafik 4.6. Grafik 4.7. Grafik 4.8.

Hasil Penghitungan Taksiran Total Potensi Karbon Berdasarkan Tegakan Kayu Hutan Rakyat (Above Ground Biomass‐Tree) di Jawa‐Madura Berdasarkan Analisis Citra Landsat 2006‐2008 dan SIG ........................................................ Taksiran Potensi Kayu Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura .............................................................................. Sebaran Luasan Areal dan Taksiran Potensi Kayu (Rerata) Hutan Rakyat per Provinsi di Pulau Jawa‐Madura ..................... Sebaran Potensi Karbon (Pohon) Hutan Rakyat per Provinsi di Pulau Jawa‐Madura ................................................................ Grafik Perubahan Penutupan Lahan Hutan Rakyat Sejak Tahun 1990 sampai dengan Tahun 2008 Berdasarkan Analisis SIG ...... Grafik Perubahan Volume Tegakan Hutan Rakyat Sejak Tahun 1990 sampai dengan Tahun 2008 Berdasarkan Analisis SIG ...... Grafik Perubahan Karbon (Pohon) Hutan Rakyat Sejak Tahun 1990 sampai dengan Tahun 2008 Berdasarkan Analisis SIG ...... Grafik Perubahan Luasan Areal Hutan Rakyat Sejak Tahun 1990 sampai dengan Tahun 2008 Berdasarkan Analisis per Provinsi .......................................................................................


31 32 33 34 43 45 46

47

iv

DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 4.1. Gambar 4.2. Gambar 4.3. Gamber 4.4.

Kenampakan Visual Citra Satelit Areal di Luar Kawasan dengan Model Penutupan Berupa Hutan Primer dan Hutan Sekunder Dalam Berbagai Kerapatan .......................... Kenampakan Visual Citra Satelit Areal di Luar Kawasan dengan Model Penutupan Berupa Hutan Tanaman dan Perkebunan Dalam Berbagai Kerapatan ................................. Kenampakan Visual Citra Satelit Areal di Luar Kawasan dengan Model Penutupan Berupa Pertanian Lahan Kering Dalam Berbagai Kerapatan ...................................................... Kenampakan Visual Citra Satelit Areal di Luar Kawasan dengan Model Penutupan Berupa Pertanian Lahan Kering Campur Semak Dalam Berbagai Kerapatan ............................


27

28

29

30

v

DAFTAR LAMPIRAN Lampiran 1. Lampiran 2. Lampiran 3. Lampiran 4. Lampiran 5. Lampiran 6.

Peta Hasil Penafsiran Penutupan Lahan Berdasarkan Citra Landsat Periode Tahun 1990‐1993, 2000‐2003, dan 2006‐2008 Hasil Rekapitulasi Kegiatan Survey Lapangan (Plot) di 20 (dua puluh) Kabupaten Hasil Penghitungan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon pada Areal Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura per Provinsi (Kabupaten) Periode Tahun 1990‐1993 Hasil Penghitungan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon pada Areal Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura per Provinsi (Kabupaten) Periode Tahun 2000‐2003 Hasil Penghitungan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon pada Areal Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura per Provinsi (Kabupaten) Periode Tahun 2006‐2008 Hasil Penghitungan Perubahan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon pada Areal Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura per Provinsi (Kabupaten)


vi

I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Keberadaan hutan rakyat di Jawa mulai dikenal secara sporadis setelah dilaksanakan Proyek Penghijauan yang bersumber dari dana APBN dan Inpres pada tahun 1975/1976. Dalam SK Dirjen Kehutanan No. 161/D1/1/1975 tanggal 25 Oktober 1975 ditetapkan sasaran reboisasi dan penghijauan yang arealnya meliputi hutan yang rusak, belukar, padang alang‐alang, tanah kosong/gundul dan tanah‐tanah terlantar serta tanah tegalan lainnya. Arahan pembangunan hutan rakyat berawal dari upaya rehabilitasi lahan dan konservasi tanah dan ternyata hasilnya (kayu) telah dirasakan manfaatnya oleh masyarakat sebagai tambahan penghasilan. Salah satu penyebab pemanfaatan kayu bulat hutan rakyat belum optimal adalah adanya kondisi yang belum mendukung saat ini dimana potensi dari hutan rakyat belum terinventarisasi dengan jelas.Bentuk inventarisasi dan pengukuran serta pemetaan lapangan terhadap kondisi dan keberadaan hutan rakyat belum dimasukkan dalam rencana dan skala prioritas bagi pembangunan hutan secara nasional.Areal hutan rakyat belum diukur dan dipetakan seperti pada hutan negara. Namun seiring dengan berkembangnya paradigma baru dalam kebijakan pembangunan kehutanan yang berorientasi pada ekonomi kerakyatan, maka pengembangan hutan rakyat yang pada awalnya hanya sebagai wujud dari Proyek Penghijauan akan diberi peluang lebih banyak. Berbagai penelitian tentang pengelolaan hutan rakyat baik di Jawa maupun luar Jawa telah banyak dilakukan, tetapi data dan informasi besarnya kondisi hutan rakyat secara makro belum tersedia secara lengkap dan terperinci. Untuk itu diperlukan data dan informasi yang valid dan akurat mengenai besarnya potensi areal yang bisa dikembangkan untuk pengembangan hutan Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

1

rakyat melalui inventarisasi hutan rakyat di Indonesia pada umumnya dan Jawa khususnya. Untuk itulah dilakukan kegiatan Penyusunan Basis Data Potensi Hutan Dan Dinamika Karbon Rakyat Di Pulau Jawa Sebagai Prakondisi Rencana Proyek Karbon Hutan. Kegiatan ini diharapkan dapat sebagai datadasar dan dipakai sebagai acuan dalam melakukan monitoring potensi hutan rakyat. 1.2. Maksud Maksud dilaksanakannya kegiatan ini adalah untuk mengetahui sebaran dan distribusi potensi hutan rakyat secara spasial yang ada di wilayah Jawa‐ Madura. 1.3. Tujuan Tujuannya adalah untuk mendapatkan data yang akurat dan terkini mengenai sebaran, luasan serta kondisi (kerapatan serta perubahan) hutan rakyat. Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

2

II. METODE KEGIATAN 2.1. Kerangka Pemikiran Metode pelaksanaan kegiatan Penyusunan Basis Data Potensi Hutan dan Dinamika Karbon Rakyat di Pulau Jawa Sebagai Prakondisi Proyek Karbon Hutan pada dasarnya merupakan kegiatan penyiapan data base berbasiskan data spasial dan kombinasi dengan data lapangan. Untuk wilayah yang luas, berbagai model telah dikembangkan dengan mengekstrapolasi data titik menjadi skala yang lebih besar berdasarkan pedekatan pengukuran data lapangan atau data satelit penginderaan jauh. IPCC telah mengeluarkan petunjuk (guideline) untuk inventarisasi penaksiran potensi karbon untuk berbagai skala yang berbeda. Rangkuman beberapa metode yang dapat digunakan untuk mengestimasi cadangan karbon hutan di wilayah tropis dengan tingkat akurasi yang berbeda‐beda, adalah sebagai berikut : a. Penaksiran berbasis survey lapangan Pengukuran langsung dalam kegiatan inventarisasi hutan dan penilaian langsung biomassa melalui penebangan/pemanenan yang bersifat merusak, sangat dibutuhkan untuk meningkatkan akurasi penaksiran potensi karbon hutan. Pengukuran diameter setinggi dada (DBH) atau yang dikombinasikan dengan tinggi pohon dapat dikonversi menjadi potensi karbon hutan dengan menggunakan hubungan alometrik. Persamaan alometrik ini dapat digunakan

untuk

menunjukkan

hubungan

antara

pengukuran

parameter/komponen hutan dengan metode pengukuran langsung dengan cara memanen, dan ini berlaku pada sebagian besar hutan yang ada (Brown, 1997, Chave et al 2005, Keller et al 2001). Untuk mengembangkan hubungan alometrik secara spesifik biayanya sangat mahal dan memakan waktu lama karena harus melakukan pemanenan yang bersifat merusak pada sejumlah besar pohon‐pohon contoh. Padahal pada


3

hutan tropis, sering kali berisi 300 atau lebih banyak jenis. Beberapa penelitian sudah menunjukkan bahwa hubungan alometrik yang bersifat spesifik untuk setiap jenis tidak begitu signifikan untuk meningkatkan akurasi penaksiran potensi karbon yang dapat dipercaya. Beberapa jenis dapat dikelompokkan sesuai kecenderungannya yang sama dengan menggunakan hubungan‐hubungan alometrik yang bersifat umum, dengan membuat stratifikasi tipe hutan atau zone ekologis, hal ini akan lebih efektif untuk daerah tropis karena dari pengukuran DBH sudah cukup untuk dapat mewakili 95% dari keragaman potensi karbon yang ada pada hutan tropis, bahkan pada wilayah yang berbeda‐beda (Brown, 2002). Penggunaan persamaan alometrik umum juga mempunyai keuntungan terhadap sebaran diamater pohon‐pohon yang lebih lebar ( Brown, 1997, Chave et al 2005). Satu kajian yang dilakukan terhadap persamaan alometrik menyimpulkan bahwa model‐model pada daerah tropis adalah cara terbaik yang tersedia untuk menaksir biomassa hutan dan dapat direkomendasikan untuk digunakan dibandingkan dengan menggunakan model‐model alometrik lokal yang didasarkan dari 100 sampel pohon dengan cara merusak (Chave et al 2004). b. Penaksiran berdasarkan data inventarisi kayu yang sudah ada Untuk mengetahui potensi karbon pohon pada suatu areal Pengelolaan Hutan Lestari Berbasis Masyarakat (PHLBM), dapat juga menggunakan data hasil inventarisasi kayu yang sudah pernah dilakukan pada areal tersebut. Caranya yaitu dengan menaksir volume kayu untuk masing‐masing pohon yang telah diinventarisasi menggunakan suatu persamaan volume, kemudian mengkonversi volume kayu menjadi biomassa kayu dengan menggunakan berat jenis kayu. Tahap selanjutnya mengkonversi nilai biomassa kayu menjadi biomassa pohon total dengan menggunakan suatu nilai konstanta biomass expansion factor (BEF).


4

c. Penggunaan data penginderaan jauh (remote sensing) Potensi karbon hutan dapat juga ditaksir dengan menggunakan instrumen‐ instrumen penginderaan jauh , walaupun tidak ada satupun citra penginderaan jauh yang dapat mengukur potensi karbon hutan secara langsung, sehingga tetap memerlukan pengecekan/pengukuran di lapangan (Rosenqvist et al 2003a, Drake et al 2003). Dengan adanya suatu pendekatan sampling bisa digunakan untuk menaksir potensi karbon hutan pada seluruh areal. Metode penginderaan jauh telah lebih berhasil mengukur potensi karbon pada wilayah utara dan hutan beriklim sedang dan pada tegakan muda dengan kepadatan‐kepadatan karbon hutan yang lebih rendah (Rosenqvist et al 2003b). Hutan tropis yang lebih besar potensi karbonnya serta ekosistem yang lebih kompleks di dunia memerlukan instrumen remote sensing yang lebih akurat. Remote‐sensing sistem yang berbasis data optic untuk wilayah tropis mempunyai keterbatasan dengan adanya tutupan awan, tetapi teknologi terkini, seperti sistem radar, dapat menembus awan dan menyediakan data baik siang maupun malam hari (Asner, 2001). Beberapa instrumen penginderaan jauh yang digunakan dalam penaksiran karbon dikelompokkan menjadi : (1) Optical remote sensing data. Citra satelit yang termasuk dalam kelompok ini, seperti Landsat, SPOT, AVHRR dan MODIS, dapat digunakan untuk menaksir karbon persediaan hutan tropis walaupun tidak dapat dilakukan secara langsung. Untuk menaksir potensi karbon hutan secara tidak langsung dengan citra satelit tersebut, dilakukan pengembangan hubungan‐hubungan statistik antara pengukuran lapangan dengan data indek vegetasi yang ada pada citra satelit.. Tetapi metoda ini pada umumnya menghasilkan nilai potensi karbon yang underestimate terutama pada hutan tropis, satelit berbasis optik tidak dapat menembus tajuk hutan


5

yang lebat (Waring et al, 1995). Sehingga diperlukan bantuan pengukuran lapangan dengan jumlah sampling yang cukup. (2) Very high‐resolution aerial imagery. Detil spasial citra optik dari sensor‐ sensor airbone (resolusi sampai 10 pixel cm) dapat digunakan secara langsung untuk mengukur tinggi pohon dan diameter tajuk. Hubungan‐ hubungan alometrik antara pengukuran karbon pohon di lapangan dengan atau tanpa data tinggi pohon dapat diberlakukan bagi perkiraan karbon hutan dengan akurasi yang tinggi pada metode ini. (3) Microwave (radar data). Sensor pada radar mengirim gelombang/sinyal yang dapat menembus vegetasi dan awan sehingga dapat meliput lantai hutan sampai bidang tajuk hutan.Gelombang radar memantul dari tanah dan pucuk pohon sehingga dapat digunakan untuk menaksir tinggi pohon, yang kemudian dikonversi menjadi nilai potensi karbon hutan dengan menggunakan persamaan alometrik. (Mette et al 2003, Kellndorfer et al 2004, Shimada et al 2005). Sensor synthetic aperture radar (SAR) pada beberapa satelit (ERS‐1, JERS‐1, Envisat) dapat digunakan untuk mengukur potensi karbon hutan pada tegakan yang relatif homogen atau hutan‐ hutan muda, pada kondisi topografi berbukit atau bergunung‐gunung menyebabkan tingkat kesalahan yang cukup besar. Satelit ALOS yang diluncurkan tahun 2005 mempunyai kelebihan untuk memperbaiki penaksiran potensi karbon pada wilayah tropis terutama untuk hutan‐ hutan sekunder atau hutan yang terdegradasi, tetapi juga dapat digunakan untuk menaksir hutan primer dengan nilai biomassa yang lebih tinggi (Rosenqvist et al 2003b, Shimada et al 2005). (4) LiDAR (light detection and ranging). Prinsip kerja sistem LiDAR adalah dengan memancarkan laser, sehingga waktu yang dibutuhkan sinyal untuk kembali diukur sebagai parameter yang dapat digunakan untuk menaksir tinggi dan struktur vertikal dari hutan (Dubayah dan Drake 2000, Patenaude et al 2004).Potensi karbon hutan diperkirakan dengan


6

menerapkan hubungan‐hubungan alometrik karbon dengan tinggi pohon (Hese et al 2005). Bagaimanapun, sinyal pada LiDAR jauh melebihi kemampuan dari radar dan sensor‐sensor berbasis optic untuk menaksir potensi karbon untuk semua tipe hutan (Means et al 1998, Lefsky et al 1999, Drake et al 2003). Saat ini, sistem LiDAR yang dipasang pada pesawat udara masih terlalu mahal untuk digunakan pada suatu areal yang luas. Kegiatan penyusunan basis data potensi hutan dan dinamika karbon rakyat di Pulau Jawa sebagai prakondisi rencana proyek karbon hutan yang dilaksanakan oleh Balai Pemantapan Kawasan Hutan Wilayah XI Jawa‐Madura ini menggunakan metode pendekatan pengunaan instrumen Optical Remote Sensing Data. Metode yang digunakan adalah berdasarkan penafsiran data spasial citra Landsat ETM 7+ untuk penyadapan data penutupan lahan dan data kerapatan vegetasi sedangkan untuk informasi potensi biomassanya menggunakan metode pengolahan survey data lapangan dan persamaan allometrik dengan melakukan pengambilan sampel pada masing masing sampel plot terpilih per penutupan lahan. 2.2. Metode Pengolahan Data dan Desain Sampling a. Pengolahan basis data spasial data penginderaan Jauh 1. Penyiapan data citra penginderaan jauh citra satelit optis 2. Citra satelit optis yang digunakan adalah citra Landsat ‐7 ETM+ perekaman tahun 1990, tahun 2000 dan tahun 2006. Untuk citra tahun 1990 dan tahun 2000 dilakukan interpretasi data penutupan lahan untuk mendapatkan informasi tutupan lahan, data ini digunakan sebagai basis data spasial untuk monitoring perubahan tutupan lahan . 3. Untuk data citra Landsat‐7 ETM+ tahun 2006 juga digunakan sebagai data spasial untuk untuk mendapatkan informasi nilai kerapatan vegetasi. Informasi ini nantinya nersama data tutupan lahan tahun 2006


7

akan digunakan sebagai data dasar pengambilan sampel survey lapangan. Tahapan kegiatan ini meliputi kegiatan sebagai berikut : 4. Pengolahan awal (koreksi atmosfer, koreksi radiometri, dan koreksi geometri) data SPOT atau Landsat‐7 ETM+ terbaru. 5. Penentuan klasikasi tutupan lahan dari citra tahun 1990, 2000, 2006 update 2008 . Secara umum, klasifikasi tutupan lahan mengacu pada klasifikasi 23 kelas Tutupan Lahan berdasarkan petunjuk teknis Dirjen Planologi Kehutanan. Klasifikasi lahan yang termasuk kategori hutan rakyat adalah hutan sekunder, hutan tanaman, perkebunan, hutan tanaman, pertanian lahan kering, pertanian lahan kering campur semak. Hasil klasikasi ini juga akan digunakan sebagai dasar stratikasi penutupan lahan untuk keperluan disain survei. 6. Perhitungan indeks vegetasi Landsat 7 ETM + 7. Indeks vegetasi, seperti Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), adalah salah satu produk data penginderaan jauh yang umum dalam menganalisa kondisi vegetasi. Dalam kegiatan ini beberapa metode indeks transformasi seperti NDVI, TVI dan Avi dicoba digunakan untuk mendapatkan korelasi yang terbaik untuk mengkaitkan data lapangan dengan klasifikasi kerapatan vegetasi. Data raster hasil NDVI ini selanjutnya menjadi penentu untuk menetapkan luas minimum informasi spasial yang disebut ”hutan rakyat” adalah setara dengan 4 piksel yang saling terkoneksi. Hal ini berdasarkan beberapa pertimbangan yaitu : - Berdasarkan ketentuan perundang‐undangan bahwa yang disebut hutan rakyat mempunyai luas minimal 0,25 Ha atau setara dengan 4 piksel. - Level detil informasi yang digunakan adalah berasal dari citra resolusi medium sehingga untuk dapat membentuk satu poligon terkecil diperlukan luasan minimum 0,27 Ha atau 4 piksel. Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

8

Selanjutnya data raster hasil pengolahan indeks vegetasi kemudian dilakukan vektorisasi dengan mengubah format data dari img menjadi shp dengan luasan poligon minimum setara dengan 4 piksel.

8. Overlay data indeks vegetasi terpilih dengan data tutupan lahan

Overlay dilakukan pada data penutupan lahan tahun 2006 dan data hasil transformasi indeks vegetasi.

b. Desain Sampel dan Survei Lapangan Kegiatan ini untuk pengecekan informasi tutupan lahan dan pengambilan data parameter tegakan dan vegetasi dilapangan. Penentuan sampel lapangan ditentukan berdasarkan sebaran kelas strata kerapatan, aksesibilitas dan kedekatan jarak antar petak ukur untuk memudahkan pergerakan tim survei lapangan.

Rancangan sampel tersebut di tempatkan pada 20 kabupaten dimana untuk setiap kabupaten minimal 10 plot ukur, dengan demikian total rancangan sampel sebanyak 200 plot ukur. Penempatan 10 plot ukur secara purposive ditempatkan hampir berdekatan namun dengan mempertimbangkan sebaran kelas strata kerapatan dari NDVI sehingga secara total jumlah total akan proporsional berdasarkan sebaran luasan strata kerapatan NDVI. Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

9

Model plot ukur di lapangan dirancang dengan menggunakan plot model persegi dengan ukuran 30 m x 30 m. Pemilihan model plot ukur ini adalah untuk mendekati dengan ukuran piksel citra satelit Landsat TM/ETM yaitu 30m x 30m per piksel. 30 m

30 m

Data utama yang dikumpulkan untuk memantau cadangan karbon dari biomasa di atas tanah dalam hal ini yang menjadi objek yang diukur adalah yang masuk dalam katagori pohon berdiamater minimal >5cm. Selanjutnya data di lapangan yang diukur adalah meliputi: nama jenis pohon (hidup), diameter setinggi data (DBH) dan tinggi pohon. Karbon yang tersisa di atas (seresah, semak belukar /perdu) dan di bawah permukaan tanah, yang didominasi oleh akar, biasanya berkontribusi sekitar 15% dari total seluruh biomasa hutan, sehingga penyimpanan karbon ini juga cukup penting untuk dipantau. Namun karena sulitnya metode penghitungan volume akar, maka kegiatan ini tidak dilakukan. Kegiatan pengecekan tutupan lahan guna mencocokkan hasil interpretasi yang dilakukan di kantor dengan kondisi sebenarnya di lapangan. Survey lapangan tersebut diperlukan untuk memberikan tingkat ketelitian dari hasil interpretasi dan mendapatkan data yang tidak dapat diperoleh dari data penginderaan jauh melalui penentuan plot‐plot contoh pengamatan di lapangan.


10

c.

Analisa data survei vegetasi untuk mendapatkan rata‐rata biomasa berbagai jenis tutupan lahan.

Kegiatan ini digunakan untuk mendapatkan potensi bimassa dan potensi karbon. Pendekatan dilakukan dengan menggunakan persamaan alometrik berdasarkan jenis pohon (Purwanto, 2009) dan konversi nilai biomass yang merupakan setengah nilai karbon berdasarkan persamaan Winrock (1989). Persamaan allometrik diperoleh dengan melakukan studi literatur dan berbagai penelitian yang pernah dilakukan. Hasil persamaan allometrik yang diperoleh untuk penaksiran potensi kayu dan biomass pada areal di Jawa selanjutnya menjadi bahan untuk membangun penaksiran hasil potensi dan biomass‐karbon pada masing‐masing plot ukur. Selanjutnya hasil tersebut di olah dan diplot kembali berdasarkan sebaran kelas penutupan/penggunaan lahan per kelas kerapatan.

d. Analisa data karbon, potensi karbon secara spatial, dan korelasi data penginderaan jauh. Kegiatan ini meliputi analisa jumlah cadangan karbon potensial yang ada di jawa didasarkan pada sebaran plot per kelas penutupan / penggunaan lahan per kelas kerapatan. Penghitungan penaksiran potensi tegakan dan biomass‐karbon dilakukan dengan mengelompokkan sebaran plot ukur berdasarkan pengelompokannya dalam kelas penutupan / penggunaan lahan. Pendugaan potensi kayu dari tegakan hutan rakyat dilakukan dengan mencari nilai rata‐rata volume kayu dan jumlah pohon per Ha dengan menggunakan data hasil pengukuran di tiap‐tiap unit pengukuran yang didistribusikan di tiap penutupan lahan. Nilai rata‐rata (X) volume kayu bebas cabang dan jumlah pohon per Ha yang didapatkan dari data di unit pengukuran merupakan nilai penduga untuk rata‐rata populasi (μ) tegakan hutan rakyat untuk rata‐rata volume kayu bebas cabang per Ha maupun rata‐rata jumlah pohon per Ha. Dalam kaidah ilmu statistik dikatakan bahwa dalam jangka panjang nilai rata‐rata cuplikan atau sampel Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

11

akan sama atau mendekati sama dengan nilai targetnya yaitu nilai rata‐ rata populasi ((μ)), akan tetapi untuk satu pengamatan akan didapatkan nilai rata‐rata sampel tersebut (X) akan berada sedikit di bawah atau di atas niai target yang diduga (μ). Dengan demikian apabila diinginkan agar kebenaran dugaan cukup meyakinkan maka tidak bisa dinyatakan bahwa (μ) secara tepat sama dengan X, dalam hal ini maka harus dibuat dugaan rentang (interval estimation) yang dapat dituliskan dalam formula sebagai berikut :

μ = X ± kesalahan cuplikan

Dalam menghitung dugaan rentang, maka dalam studi ini langkah pertama yang dilakuka adalah menetapkan besar keyakinan nilai dugaan sebesar 95%. Dengan kata lain studi ini akan memakai perhitungan dugaan rentang yang akan memberikan nilai duga rentang 95 benar dari 100 kali pengamatan dalam jangka panjang. Dengan demikian maka nilai dugaan rentang untuk rata‐rata volume kayu per Ha dan jumlah pohon per Ha dapat dituliskan menjadi : −

μ = X ± t 0, 25 .

σ n

Di mana: • • •

μ X t0,25

: : :

rata‐rata volume kayu per Ha atau jumlah pohon per Ha dari populasi hutan rakyat per penutupan lahan rata‐rata ratata‐rata volume kayu per Ha atau jumlah pohon per Ha dari cuplikan atau sampel yang diambil dari unit‐unit pengukuran nilai tabel dari distribusi t pada derjat bebas n‐1 dan taraf kepercayaan 95% (α=5% atau 2,5% pada uji dua sisi atau two tailed test)


12

• •

δ n

: :

simpangan baku volume kayu per Ha atau jumlah pohon per Ha dari cuplikan atau sampel yang diambil dari unit‐unit pengukuran jumlah data atau jumlah unit pengukuran

Untuk selanjutnya taksiran potensi didekati dengan mengalikan nilai taksiran potensi rerata per penutupan lahan per zonasi yang disajikan sebagai berikut (penyajian per provinsi dalam lampiran terpisah): Penutupan lahan

Rerata Vbc N/Ha m3/Ha

Luas (Ha)

Vbc total (m3)

total

2.3. Metode Analisis Perubahan Penutupan Lahan dan Dinamika Karbon Analisis perubahan penutupan lahan dan dinamika karbon dilakukan dengan membandingkan perubahan luasan penutupan lahan dalam periode analisis serta perubahan/dinamika potensi karbon per penutupan lahan yang diperoleh dari hasil penafsiran citra satelit Landsat ETM per periode analisis. Konsep dasar dari monitoring perubahan adalah bahwa perbedaan yang terjadi di citra akibat perubahan penutupan lahan (land cover) disebabkan oleh perubahan respon dari respon pixel. Pixel di citra dapat menjadi lebih terang atau lebih gelap tergantung kepada tipe perubahan yang terdeteksi. Sebagai contoh pembukaan lahan dari area bervegetasi biasanya akan menyebabkan meningkatkan nilai kecerahan dari pixel (pixel brighness) karena adanya perubahan dari area gelap karena pengaruh vegetasi ke area yang terang karena telah menjadi lahan terbuka. Sebaliknya, areal pertanaman akan memberikan penurunan nilai kecerahan karena perbedaan waktu


13

yang terjadi menyebabkan terjadinya perubahan misalnya dari bare soil ke vegetation area. Beberapa metode analisis dapat digunakan untuk monitoring perubahan, diantaranya adalah Red Green Different, Band Ratios, Principle Component Analysis, dan Band Different. Metode ini adalah untuk analisis perubahan apabila berdasarkan langsung dengan asumsi perubahan per piksel. Sementara dalam kegiatan ini kegiatan analisis perubahan dilakukan dengan basis vektor (area) poligon untuk per penutupan lahan atau lebih dikenal dengan metode post change classification detection (jensen, 2004). Metode ini mengharuskan bahwa semua citra telah diklasifikasikan atau telah ditafsirkan menjadi peta tematik penutupan lahan untuk tiap periode analisis, kemudian dalam rentang periode tersebut analisis perubahan dapat dilakukan dengan melakukan tumpangsusun (overlay) pada dua peta penutupan lahan yang berbeda waktu periode. Hasil dari proses ini berupa peta tematik perubahan dan tabel perubahan penutupan lahan. Pemilihan metode ini didasarkan pada dua hal yaitu : 1. Scene citra Landsat sebanyak 12 scene(s) yang diperoleh untuk seluruh P Jawa dan Madura diperoleh lengkap dengan penutupan awan dibawah 10% diperoleh dalam rentang waktu 1‐2 tahun sehingga tidak memungkinkan untuk melakukan analisis perubahan secara digital per piksel 2. Pengukuran lapangan hanya dilakukan pada periode analisis di akhir dan data lapangan dengan metode pengukuran yang sama mengenai kondisi lapangan tidak dapat dilakukan sehingga basis pendekatan kondisi terdahulu sepenuhnya melalui hasil penafsiran hasil penutupan lahan. Selanjutnya dinamika perubahan karbon dianalisis melalui perubahan estimasi total perubahan per penutupan lahan, hal ini dengan asumsi bahwa nilai per ha karbon per penutupan lahan adalah tetap. Cara analisis ini ditempuh dengan alasan bahwa kegiatan lapangan pengukuran karbon tidak bisa dilakukan untuk mengukur langsung kondisi kandungan karbon di lapangan pada waktu lampau kecuali bahwa pada masa lampau telah dilakukan kegiatan pengukuran dengan metode serupa. Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

14

III. PELAKSANAAN 3.1. Tata Waktu dan Lokasi Kegiatan Kegiatan dilakukan dalam dua macam kategori yakni kegiatan di laboratorium dan survey lapangan. Kegiatan survey lapangan dilakukan pada bulan Maret 2009 tepatnya tanggal 5 Maret 2009 s/d 24 Maret 2009. Pelaksanaan kegiatan ground check ini dilaksanakan oleh 2 orang tenaga teknis, masing‐masing sebagai ketua regu dan asisten ketua regu, dengan pengumpulan data dan pengamatan selama masing‐masing kabupaten 10 (sepuluh) hari dan dilakukan di 20 kabupaten terpilih. Lokasi sampel plot terpilih dapat dilihat pada Gambar 3.1 di bawah ini.

Gambar 3.1. Peta Lokasi Pengambilan Sampel Plot Pelaksanan kegiatan laboratorium dilakukan di ruang GIS BPKH Wilayah XI Jawa‐ Madura dan Laboratorium SISPH Fakultas Kehutanan UGM.


15

3.2. Bahan dan Alat Bahan‐bahan yang digunakan dalam kegiatan ini adalah : 1. Data digital citra Landsat 7 ETM+ liputan tahun 1990, 2000, 2006 wilayah yang akan diidentifikasi. 2. Peta Kerja untuk kegiatan survey lapangan skala 1 : 50.000 (yang dibuat berdasarkan Peta RBI skala 1 : 25.000), yang berisi informasi : a. Data kerapatan hutan rakyat berdasarkan hasil analisa citra landsat menggunakan metode NDVI dan penafsiran on screen. b. Plot‐plot contoh pengamatan yang telah ditentukan pada masing‐ masing strata kerapatan. Adapun alat‐alat yang digunakan adalah : 1. Satu unit komputer dengan spesifikasi pengolah data GIS/RS. 2. Software pengolah data penginderaan jauh ENVI Versi 4.4 dan Rc View 3.3,

Arc GIS Versi 9.2 3. Printer dan Plotter Alat survey lapangan yang digunakan adalah : 1. Global Positioning System (GPS) Trimble Pro XH / Geo XT 2. Kamera 3. Alat pengukuran lapangan : meteran, phi band, kompas, spiegel relaskop dan lain‐lain 4. Alat tulis dan tally sheet pengukuran

3.3. Pelaksanaan Kegiatan 1. Pengolahan Citra Penginderaan Jauh a. Interpretasi tutupan lahan

Interpretasi dilakukan secara visual mengingat kondisi citra tahun 2006 yang digunakan mengalami proses stripping. Klasifikasi dilakukan berdasarkan 23 kelas penutupan lahan dari aturan yang dikeluarkan oleh Direktorat Jenderal Planologi Kehutanan. Pemilihan


16

kelas penutupan lahan hutan rakyat dari 23 kelas tersebut adalah kelas hutan sekunder, hutan tanaman, pertanian kering campur semak, pertanian lahan kering, dan perkebunan. Berdasarkan hasil penafsiran citra landsat secara multispektral dilakukan deliniasi batas hutan hutan rakyat sebagai satuan lokasi kegiatan. Kegiatan interpretasi dilakukan pada 3 perodisasi tahun yakni tahun 1989 – 1995, 1995 – 2001 dan tahun 2006‐ 2008. Hasil interpretasi penutupan lahan dapat dilihat dalam gambar dibawah ini. Berdasarkan hitungan kappa statistik dapat diketahui bahwa hasil penafsiran citra satelit Landsat 7 cukup bagus, karena mempunyai nilai kappa 0, 81 dan overall accuracy 0,85 . Hasil perhitungan kappa dapat dilihat dalam Tabel 3.1 di bawah ini. Tabel 3.1. Hasil Perhitungan Kappa berdasarkan Penafsiran Citra Landsat 7 PL

Klasifikasi Citra Landsat 2006‐2008 Pt Pc Hs D1 D2 D1 D2 D1 D2 11 2 13 1

Cek lapangan

Pk Ht jumlah D1 jarang/sedang(D1) 13 Pt rapat (D2) 0 jarang/sedang 14 Pc rapat 0 jarang/sedang 9 9 Hs rapat 0 jarang/sedang 1 1 8 10 Pk rapat jarang/sedang Ht rapat jumlah 12 0 15 0 10 1 8 46 Kappa = (Overall agreement ‐ Chance agreement)/(1 ‐ Chance agreement) Observed agreement = (11+1+12+1+9+1+7+2)/54 = 0.851852 Kappa Statistik = 0,81

b. Transformasi Indek vegetasi Pembedaan kerapatan hutan rakyat dengan menggunakan analisis indeks vegetasi (Normalize Difference Vegetation Index/NDVI).


17

Analisis Kerapatan Vegetasi Hutan pada citra resolusi medium dilakukan dengan menggunakan transformasi NDVI. Transformasi NDVI pada resolusi medium multispektral akan memberikan informasi kerapatan tegakan bahkan lebih lanjut mampu memberikan informasi mengenai fungsi LAI dan fungsi respirasi fotosintesis tumbuhan bahkan biomass pada areal tersebut (Lenney, et al, 1996; Ramsey et al, 1995; Heute and Liu, 1994; Myneni et al, 2007). Secara umum rumus NDVI yang diterapkan adalah sebagai berikut :

NDVI = (NIR – RED)/(NIR+RED)

dimana : NIR : band inframerah dekat RED : band merah

Selanjutnya hasil dari proses ini merupakan citra dengan range ‐1 sampai dengan 1. Nilai antara ‐1 sampai dengan 0 selanjutnya dapat di‐ eliminir karena rentang nilai ini sesuai teori merupakan rentang nilai


18

areal tak bervegetasi atau penonjolan informasi areal terbuka (tanah terbuka). Klasifikasi selanjutnya lebih difokuskan untuk rentang nilai 0 – 1. Kelas klasifikasi yang dibangun dilakukan dengan melakukan deteksi ulang kawasan berair untuk dihilangkan sehingga diperolah citra dengan rentang 0,n – 1 dimana merupakan rentang nilai tanpa kawasan berair yang kemudian dikelaskan dengan kelas equal interval. Adapun kelas yang digunakan untuk analisis kerapatan pada awalnya seperti tercantum dalam Tabel 3.2 di bawah ini. Tabel 3.2. Kelas Kerapatan dan Nilai NDVI untuk Analisis Kerapatan Kelas Kerapatan 1 Rendah Sedang Tinggi

Nilai Nilai NDVI (byte)–nilai telah Keterangan NDVI dikonversi ke integer 2 3 4 0,0 – 0,35 128 – 163 hutan rakyat bercampur dengan permukiman 0,35 – 0,6 164 – 210 hutan rakyat dengan areal pertanian/tegalan dan pemukiman > 0,6 211 – 255 hutan rakyat murni tipe alas (full trees)

Kemudian dalam perkembangannya klasifikasi disederhanakan menjadi dua kelas, dikarenakan berdasarkan hasil pengamatan di lapangan sangat sulit dibedakan kelas hutan rakyat bercampur pemukiman dengan kelas hutan rakyat yang bercampur dengan areal pertanian. Kelas ini digabung menjadi satu kelas dengan nama kelas kerapatan jarang. Sedangkan kelas kerapatan tinggi tetap dengan satu range kelas, hanya diturunkan dari range 0,6 menjadi 0,4. Berdasarkan survey dilapangan diketahui dominansi terjadi pada kelas kerapatan rendah. Tahapan pembedaan dari data NDVI dilakukan berdasarkan langkah sebagai berikut:


19

1. Membedakan wilayah vegetasi dan non vegetasi secara visual 2. Memisahkan wilayah hutan rakyat dan non hutan rakyat 3. Menentukan tingkat kerapatan hutan rakyat secara detail, yang dikelompokkan dalam 3 tingkat, yaitu : rapat, sedang, jarang

Berdasarkan data hasil penghitungan dapat diketahui luasan kerapatan berdasarkan data NDVI disajikan dalam Lampiran 3.

c. Overlay data Penutupan Lahan dan Kerapatan Vegetasi

Kegiatan selanjutnya, adalah melakukan tumpang susun antara data kerapatan vegetasi dandata Penutupan Lahan. Data penutupan lahan terdiri dari 6 kelas tutupan lahan, yaitu kelas penutupan hutan lahan kering sekunder, hutan tanaman, perkebunan, semak belukar, pertanian lahan kering, dan pertanian lahan kering campur semak. Data kerapatan vegetasi terbagi dalam dua kelas yakni kerapatan jarang, sedangdan tinggi. 2. Survey Lapangan Kegiatan survey lapangan merupakan kegiatan pengecekan kondisi terkini keadaan tutupan lahan dan untuk mendapatkan data potensi hutan maupun karbon. Kegiatan survey lapangan di lakukan pada 20 lokasi sampel terpilih. Penentuan plot‐plot contoh pada 20 lokasi (kabupaten) yang tersebar di seluruh Pulau Jawa‐Madura dilakukan secara proposional pada masing‐masing strata (kerapatan dan kelas tutupan lahan). Di mana satuan wilayah sampel adalah wilayah kecamatan dengan jumlah sampel di masing‐masing kecamatan sebanyak 10 plot. Pada perencanaan awal ini perlu ditentukan plot‐plot contoh pengamatan pada strata yang telah ditentukan, berdasarkan hasil interpretasi citra landsat. Ada beberapa tahapan yang dilakukan yaitu : Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

20

a. Perencanaan lapangan

Dalam perencanaan perlu dilakukan beberapa langkah agar kegiatan berjalan baik dan lancar sehingga di lapangan tidak terjadi kendala yang menggganggu kegiatan survey. Beberapa langkah tersebut adalah sebagai berikut : 1. Penentuan cara terbaik untuk mencapai pusat plot/klaster yang akan di cek. 2. Penyiapan dan pemeriksaan peralatan yang akan digunakan, menyangkut kondisi, kalibrasi serta ketelitian alat, seperti Spiegel, meteran, GPS dan lainnya. 3. Mempersiapkan tally sheet dan mempelajari peta kerja. 4. Menyusun langkah‐langkah yang akan dikerjakan untuk melaksanakan pendataan secara efisien.

b. Pelaksanaan Lapangan Dalam survey lapangan ada beberapa hal yang dicatat yakni : 1. Pengukuran koordinat pada titik pusat plot. 2. Pengukuran dilakukan tepat pada titik sebanyak 1 kali pengukuran, dengan metode DGPS (differensial), dengan memanfaatkan koreksi dari base station yang dipasang di kantor BPKH, dengan metode post processing. Hasil pengukuran dicatat pada tallysheet. 3. Bentuk plot dan parameter yang diukur. 4. Bentuk plot berupa lingkaran seluas 900 m2 sehingga berjari‐jari ± 16,93 m. Seluruh pohon, tumbuhan bawah serta tanaman semusim yang termasuk dalam plot tersebut dicatat dan diukur. Pengelompokan ukuran dan tingkatan vegetasi menggunakan ukuran sebagaimana tercantum dalam Tabel 3.4 berikut ini. Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

21

Tabel 3.3. Ukuran dan Parameter yang diukur berdasarkan Tingkatan Vegetasi

Tingkatan Vegetasi Ukuran Anakan tinggi < 1,5 meter Sapihan tinggi > 1,5 meter diameter < 5 cm dbh Pohon diameter 10 cm ke atas

Parameter yang diukur Jumlah dan jenis Jumlah, jenis dan diameter Jumlah, jenis, tinggi, DBH dan ukuran tajuk

5. Pengukuran diameter (DBH), tinggi pohon, pencatatan jenis dan posisi pohon, dengan ketentuan sebagai berikut : •

Pengukuran diameter dilakukan pada seluruh pohon yang masuk pada plot berjari‐jari ± 16,93 m, yang dilakukan setinggi dada (± 1,30 m dari permukaan tanah). Pengukuran bisa dilakukan dengan phiband (meteran khusus untuk mengukur diameter) atau mengukur keliling batang pohon, yang kemudian dikonversi menjadi diameter.

•

Pengukuran tinggi pohon dilakukan dengan menggunakan spiegel relaskop digital (dendrometer), pada tinggi bebas cabang (Tbc) dan tinggi total (Ttot).

•

Jenis seluruh pohon yang diukur dicatat pada tallysheet.

•

Untuk kepentingan pemetaan posisi pohon, seluruh pohon diukur jarak datar (m) dan azimuth dari pusat plot dengan menggunakan meteran dan kompas.

6. Pengukuran tajuk Pengukuran dimensi tajuk dilakukan secara sederhana pada setiap pohon, yaitu dengan mengukur jari‐jari tajuk dari pusat pohon pada proyeksinya (ditarik garis lurus) di atas bidang datar permukaan tanah, pada 4 arah mata angin, Utara (RU), Selatan (RS), Barat (RB) dan Timur (RT).


22

7. Pengamatan / informasi lainnya Informasi lain yang perlu dicatat pada tallysheet adalah lokasi plot (Desa, Kecamatan, Kabupaten), pola dan tipologi hutan rakyat

(pola

penanaman

dan

tipologi),

tumbuhan

bawah/tanaman semusim (jenis dominan, kerapatan, umur) dan risalah lapangan secara umum (bentuk lapangan dan kemiringan). Lebih detil bisa dilihat pada tallysheet. Dari hasil kegiatan lapangan diperoleh data untuk perbaikan interpretasi penutupan lahan dan perolehan informasi vegetasi yang telah diolah menjadi informasi potensi volume, biomass dan potensi karbon .


23

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Taksiran Potensi Kayu dan Biomass‐Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa‐Madura Hasil pengukuran lapangan diolah dengan menerapkan rumus biometrik penaksiran volume tegakan dan persamaan allometrik penduga biomasss. Dalam kegiatan ini volume tegakan yang diduga adalah volume bebas cabang, sementara itu beberapa persamaan allometrik yang digunakan untuk menduga potensi biomass antara lain (Purwanto, 2009) seperti tercantum dalam Tabel 4.1 di bawah ini. Tabel 4.1. Persamaan Allometrik yang digunakan untuk Menduga Potensi Biomass No Jenis Tegakan Persamaan Allometrik 1. Mahoni Bt= 0,9029(D2H)0,0840 2. Sonokeling Bt=0,7458(D2H)0,6394 3. Jati Bt=0,0149(D2H)1,0835 4. Sengon Bt=0,0199(D2H)0,9296 5. Akasia Bt=0,0775(D2H)0,9018 6. Jenis lain Bt=0,0219(D2H)1,0102 dimana : Bt : Volume biomass total (kg) D : Diameter pohon (cm) H : Tinggi pohon (m) Overlay pada awalnya dilakukan dengan meng‐overlay‐kan posisi titik dengan data potensi per Ha dengan kelas penutupan per strata kerapatan (selanjutnya disebut strata penutupan). Namun sayangnya uji statistik yang dihasilkan dengan 6 kelas penutupan lahan x 3 kelas kerapatan atau total 18 kelas strata mengindikasikan bahwa jumlah sampel yang diperlukan ternyata masih kurang memenuhi sebaran N minimum per strata penutupan sehingga taksiran awal yang diperoleh hasilnya underestimate, apabila digunakan stategi ini. Oleh karena itu model penaksiran selanjutnya diubah dengan menerapkan metode penaksiran berdasarkan kelas penutupan lahan. Overlay Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

24

dilakukan kembali antara titik sampel per Ha dengan kelas penutupan lahan. Hasil yang diperoleh selanjutnya disajikan dalam Tabel 4.2 dan Tabel 4.3 di bawah ini. Tabel 4.2. Hasil Taksiran Potensi Kayu Bebas Cabang (VBC) dalam m3/Ha

Keterangan : Ci : Confidense interval (taraf keyakinan 95%) t : tabel t pada angka α = 0.25 Ba : selang interval batas atas Bb : selang interval batas bawah Tabel 4.3. Hasil Taksiran Biomass (Above Ground – Tree) dalam ton/Ha

Berdasarkan Tabel 4.2., jika melihat dari sebaran distirbusi jumlah sampel per penutupan lahan dan nilai standard deviasi sebenarnya dalam konteks tersebut untuk kelas hutan lahan kering dan perkebunan jumlah sampel yang diperoleh kurang memenuhi syarat (hanya 5 sampel) sehingga sebenarnya dalam konteks analisis statistik seharusnya untuk kelas perkebunan dan kelas hutan lahan kering perlu menambah jumlah sampel lapangan. Dalam desain awal sebenarnya hal ini telah di desain untuk memenuhi namun dalam pelaksanaannya ternyata dalam olah data sebanyak hampir 25 sampel harus hilang karena masalah koordinasi dengan tim lapangan dan waktu batas cek


25

lapangan yang terbatas. Sehingga untuk konteks analisis pencermatan lebih lanjut sebaiknya untuk kelas perkebunan dan kelas hutan lahan kering bisa diabaikan atau bisa tidak dijadikan acuan dalam penghitungan taksiran apabila dikehendaki hasil taksiran yang lebih rinci. Sementara itu fluktuasi nilai batas atas dan batas bawah pada beberapa kelas seperti kelas semak belukar sebagaimana tercermin dalam nilai standard deviasinya yang tinggi dan range batas atas‐bawah yang lebar, hal ini karena kondisi variasi formasi penutupan vegetasi di lapangan yang cukup besar. Namun setidaknya ini telah di representasikan oleh beberapa sampel yang telah diambil dilapangan. Hasil taksiran potensi kayu mengindikasikan bahwa untuk kelas penutupan hutan lahan kering (primer/sekunder) diputuskan digabung mengingat luasan hutan lahan primer sangat sedikit dan kondisi hampir sama dengan kondisi hutan sekunder, hasil taksiran mulai dari 5,91 – 70,95 m3/Ha. Kondisi ini merupakan ciri khas penutupan hutan sesuai kenampakan visual pada citra berupa hutan lahan kering banyak ditemukan di Provinsi Jawa Barat dan Provinsi Jawa Tengah khususnya di daerah‐daerah dimana lahan oleh masyarakat dibiarkan menyerupai hutan alam yang berlereng terjal namun dengan model pemanfaatan tegalan sampai dengan alas (sesuai terminologi hutan rakyat). Kondisi penutupan hutan primer hasil interpretasi citra dapat disajikan dalam Gambar 4.1 di bawah ini.


26

Gambar 4.1. Kenampakan Visual Citra Satelit areal diluar kawasan dengan model penutupan berupa Hutan Primer dan Hutan Sekunder dalam berbagai kerapatan. Angka taksiran dalam kisaran taksiran diatas sebenarnya dalam ukuran taksiran potensi untuk hutan primer adalah kecil jika dibandingkan dengan model taksiran yang diperoleh hasil pengukuran dari hutan alam (diatas 100 m3/Ha), namun hal tersebut wajar karena terminologi yang digunakan dalam konteks interpretasi berdasarkan citra satelit. Dengan demikian sebaiknya dibedakan terminologi taksiran berdasarkan hutan alam (luar Jawa) dengan konteks hutan alam pada lahan di luar kawasan di Jawa untuk melihat secara utuh hasil interpretasi. Sementara itu untuk taksiran model penutupan berupa Hutan Tanaman memiliki potensi mulai 26,06 – 45,75 m3/ha. Model ini banyak ditemui pada hampir semua Provinsi dengan bentuk pemanfaatan lahan pekarangan


27

sampai dengan model tegalan dan alas dengan pola pertanaman dominasi tanaman sejenis dengan umur yang hampir seragam. Untuk model kelas penutupan berupa perkebunan biasanya dilapangan ditemui merupakan jenis tanaman seumur dengan umur yang masih muda (dibawah 7 tahun) hasil taksiran diperoleh 4,22 – 13,79 m3/Ha atau kelas ini paling kecil diantara kelas yang lain.

Gambar 4.2. Kenampakan Visual Citra Satelit areal diluar kawasan dengan model penutupan berupa Hutan Tanaman dan Perkebunan dalam berbagai kerapatan. Selanjutnya kelas penutupan pertanian lahan kering dan lahan kering campur semak merupakan model penutupan yang paling dominan paling banyak dijumpai dilapangan dengan berbagai bentuk pemanfaatan lahan mulai dari pekarangan, tegalan sampai alas namun dengan bentuk pola pertanaman campuran tanaman semusim dan tanaman keras. Hasil taksiran untuk pertanian lahan kering adalah 26,76 – 35,57 m3/Ha dan untuk taksiran kelas


28

pertanian lahan kering campur semak 20,18 – 36,05 m3/Ha atau dengan kata lain angka taksiran potensi untuk kedua kelas ini kurang lebih hampir sama hanya selisih beda 4 m3/Ha pada rerata nilai tengahnya berdasarkan analisis statistik. Terminologi kelas pertanian lahan kering, lahan kering campur semak dan semak belukar inilah sebenarnya yang banyak dijumpai di lapangan dan jumlah sampel lapangan terbanyak karena memang demikian halnya model pemanfaatan lahan pada lahan milik dengan berbagai bentuk pemanfaatan mulai dari pekarangan, tegalan dan alas dengan berbagai macam kombinasi pola tanam.

Gambar 4.3. Kenampakan Visual Citra Satelit areal diluar kawasan dengan model penutupan berupa Pertanian Lahan Kering dalam berbagai kerapatan.


29

Gambar 4.4. Kenampakan Visual Citra Satelit areal diluar kawasan dengan model penutupan berupa Pertanian Lahan Kering Campur Semak dalam berbagai kerapatan. Hasil taksiran berdasarkan penghitungan luasan areal hutan rakyat total di Jawa dan Madura yang diperoleh dari interpretasi citra Satelit Landsat tahun 2006 yang di‐update dengan Citra Landsat Tahun 2008 diperoleh hasil sebagaimana dalam Tabel 4.4 di bawah ini. Tabel 4.4. Hasil penghitungan taksiran total potensi kayu hutan rakyat di Jawa dan Madura berdasarkan analisis SIG dan citra Landsat TM 2006‐2008

Berdasarkan Tabel 4.4 diperoleh hasil bahwa luasan total hutan rakyat di Jawa berdasarkan hasil interpretasi citra Landsat 2006 yang diperbaharui dengan citra Landsat tahun 2008 adalah 2,58 juta Ha atau 2,6 juta Ha (pembulatan). Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

30

Hasil taksiran potensi kayu total adalah 57,6 – 103,5 juta m3 atau 74,8 juta m3 berdasarkan nilai rerata. Sedangkan taksiran karbon di Pulau Jawa dan Madura disajikan dalam Tabel 4.5 di bawah ini. Tabel 4.5. Hasil Penghitungan Taksiran Total Potensi Karbon Berdasarkan Tegakan Kayu Hutan Rakyat (Above Ground Biomass – Tree) Di Jawa Dan Madura Berdasarkan Analisis Citra Landsat 2006‐2008 Dan SIG

Grafik 4.1. Hasil Penghitungan Taksiran Total Potensi Karbon Berdasarkan Tegakan Kayu Hutan Rakyat (Above Ground Biomass – Tree) Di Jawa Dan Madura Berdasarkan Analisis Citra Landsat 2006‐2008 Dan SIG

Hasil taksiran yang diperoleh dengan total luasan 2,6 juta Ha karbon dari tegakan kayu (above ground tree biomass) adalah 26,1 – 44,2 juta ton atau


31

rerata 40,7 juta ton. Angka ini kira‐kira hampir 50% dari taksiran potensi kayu hutan rakyat dengan rerata sebesar 74,8 juta m3. 4.2. Analisis Hasil Taksiran Potensi Hutan Rakyat Berdasarkan Interpretasi Citra Satelit Landsat TM 2006/2008 Dari hasil kegiatan penafsiran yang dikerjakan untuk periode citra 2006‐2008 diperoleh hasil penutupan dengan nilai akurasi sebesar 85% dengan nilai kappa sebesar 81% (beda 4%). Angka ini mengindikasikan bahwa tingkat keyakinan kebenaran hasil penafsiran adalah sebesar 85% atau dengan kata lain antara 81% ‐ 89%. Dengan demikian dapat diartikan bahwa tingkat kebenaran hasil penafsiran adalah sebesar 81%‐89% dengan nilai tengah 85% atau tingkat kebenarannya adalah 85%. Angka 85% ini menurut Jensen (2004) dan Congalton (2004) adalah angka akurasi minimum yang disyaratkan dalam proses hasil klasifikasi penutupan lahan, hal ini pun masih dianggap wajar apabila dikaitkan dengan luasan areal yang ditafsir yaitu P Jawa dan Madura (hampir 13 juta Ha). Dengan demikian level skala yang dihasilkan dalam proses ini dan dengan merujuk angka 85% akurasi maka level skala informasinya adalah level skala menengah – global. Dengan demikian hasil penaksiran potensi baik kayu dan karbon berdasarkan luasan hasil penafsiran penutupan lahan dengan nilai akurasi 85% sebenarnya adalah hasil penaksiran dengan skala memengah‐global. Untuk itu sebenarnya ada kebutuhan bahwa informasi ini apabila akan dijadikan rujukan untuk tingkat kabupaten maka sebaiknya kabupaten melakukan pendetilan hasil penafsiran untuk memperoleh hasil dengan skala informasi yang lebih baik. Dengan demikian berdasarkan tingkat akurasi hasil penafsiran sebesar 85% dan merujuk hasil perhitungan spasial maka total luasan areal indikatif hutan rakyat di Pulau Jawa adalah kurang lebih 2,6 juta Ha (Tabel 4.4), apabila di rata‐rata hasil luasan dan taksiran potensi hutan rakyat (berdasarkan nilai tengah rerata)


32

di Pulau Jawa dapat disajikan per Provinsi dalam gambaran Grafik 4.2 di bawah ini.

Grafik 4.2. Taksiran Potensi Kayu Hutan Rakyat (indikatif) di Pulau Jawa

Grafik 4.3. Sebaran Luasan Areal dan Taksiran Potensi Kayu (rerata) Hutan Rakyat per Provinsi di Pulau Jawa dan Madura Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

33

Dari sajian gambar 4.3 diperoleh hasil bahwa Provinsi Jawa Barat memiliki luasan hutan rakyat paling luas yaitu 942.698,13 atau 36,4% disusul Propinsi Jawa Tengah dengan luas 742923,17 Ha atau 28,7% dan Jawa Timur dengan luasan 523.629,25 Ha atau 20,3%, Sementara itu Banten berikutnya dengan luas 322.160,83 Ha atau 12,4% dan terakhir Provinsi DIY dengan luas 53.602,68 Ha atau 2%. Berdasarkan taksiran potensi kayu Provinsi Jawa Barat menduduki urutan teratas dengan taksiran rerata 26,2 juta m3 atau 35%, Provinsi Jawa Tengah dengan taksiran rerata sebesar 22,35 juta m3 atau 30%, Provinsi Jawa Timur dengan taksiran rerata 15,6 juta m3 atau 21%, kemudian disusul Provinsi Jawa Banten dengan taksiran rerata 9 juta m3 atau 12% dan terakhir Provinsi DIY dengan taksiran rerata 1,6 juta m3 atau 2%. Sedangkan untuk taksiran potensi karbon (pohon) pada areal hutan rakyat diperoleh dengan mengkonversi parameter volume dengan persamaan allometrik oleh Purwanto (2009). Hasil perhitungan taksiran potensi karbon hutan rakyat per provinsi di Pulau Jawa Madura disajikan dalam Grafik 4.4 di bawah ini.

Grafik 4.4. Sebaran Potensi Karbon (pohon) Hutan Rakyat per Provinsi di Pulau Jawa dan Madura Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

34

Hasil sebaran tidak terlalu berbeda dengan kondisi sebaran berdasarkan taksiran potensi kayu yaitu Provinsi Jawa Tengah dengan proporsi 35%, Jawa barat, 30% Jawa Tengah, Jawa Timur 20%, Banten 15% dan DIY sebesar 2%. Sementara itu total taksiran karbon Hutan rakyat di Pulau jawa total adalah 40,6 juta ton pada luasan 2,6 juta Ha hanya untuk taksiran berdasarkan tegakan kayunya saja (above ground woody biomasss) belum termasuk taksiran karbon dengan akar, tanaman semusim, anakan/permudaan dan tanah. Angka hasil taksiran potensi sebesar kurang lebih 74,8 juta m3 untuk luasan 2,6 juta Ha, angka ini jika dibandingkan dengan penelitian yang dilakukan oleh Santoso (2006) menyatakan bahwa taksiran potensi hutan rakyat di Jawa sebesar 39,53 m3 pada kelas masak tebang (umur > 10th). Hasil taksiran potensi kayu di Jawa jika diambil berdasarkan nilai rerata per Ha diperoleh hasil kurang lebih 30 m3/Ha untuk setiap penggunaan lahan (Tabel 4.2), hasil tersebut kurang lebih hampir sama atau setara. Namun perbedaannya dengan kegiatan ini adalah model sampling yang dilakukan oleh Santoso (2006) dimana representasi samplingnya tidak se‐komprehensif dalam konteks sebaran spasial sebagaimana dilakukan dalam kegiatan ini. Kemungkinan kelemahan atau error yang dihasilkan dari kegiatan ini adalah jumlah sampel dan representasi sampel. Jumlah sampel sebanyak 180 petak ukur untuk luasan se‐ Pulau Jawa dan Madura dengan ukuran luasan 30m x 30m sebenarnya masih kurang jika dihitung dengan angka intensitas sampling dan representasi awal penempatan petak ukur adalah mempertimbangkan kelas kerapatan berdasarkan analisis digital namun data digital citra penginderaan jauh kondisinya tidak ideal karena disebabkan karena kualitas citra Landsat tahun 2006 yang kurang baik (drop out baris / SLC off) sehingga berimplikasi terhadap desain sampling yang dirancang dan pengkelasan kelas kerapatan. Pada awalnya penghitungan model penaksiran dilakukan dengan analisis statisitik taksiran potensi berdasarkan kelas penutupan lahan per kelas kerapatan, Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

35

namun hasil yang diperoleh sangat under estimate dan berdasarkan masukan dari workshop tanggal 18 Agustus 2009 hasil tersebut di perbaiki dan dihitung ulang dengan mengubah model penghitungan taksiran dengan hanya berbasis penutupan lahan. Dengan strategi ini hasil penghitungan setidaknya hampir menyamai beberapa studi khususnya yang telah dilakukan oleh Santoso (2006). Walau demikian angka taksiran total hampir 74,8 juta m3 untuk luasan hampir 2,6 juta Ha dapat dijadikan acuan sebelum ada data terbaru dengan metode dan jumlah sampel yang lebih komprehensif. Berdasarkan hasil penghitungan taksiran luasan hutan rakyat yang diperoleh sebesar hampir 2,6 juta ha jika mengacu pada Gambar 4.2 diperoleh hasil yang agak berbeda dengan studi yang dilakukan serupa oleh BPKH Wilayah XI Jawa‐ Madura Tahun 2006 untuk wilayah Provinsi DIY dimana saat itu hasil luasan hutan rakyat indikatif diperoleh seluas ± 110.000 Ha sementara hasil studi ini memberikan angka luasan ± 53.000 Ha. Perbedaan ini dimungkinkan karena kedetilan tingkat interpretasi dan melihat proses interpretasi yang digunakan berbeda metode. Dalam kegiatan ini ide awal adalah menggunakan basis penutupan lahan tahun 2006 yang dikeluarkan oleh Direktorat Jenderal Planologi Kehutanan. Kemudian didetilkan dengan analisis digital citra transformasi NDVI sehingga diperoleh hasil luasan dalam kisaran 53.000 Ha. Sementara itu, dalam kegiatan BPKH Wilayah XI Jawa‐Madura Tahun 2006 luasan hutan rakyat diperoleh dari proses transformasi citra NDVI terlebih dahulu, kemudian dengan superimpose dengan data penutupan lahan Tahun 2003 hasil interpretasi melalui proses editing beberapa kelas penutupan lahan seperti pertanian irigasi teknis dan hutan negara dikeluarkan sehingga diperoleh luas indikasi hutan rakyat di Provinsi DIY seluas ± 110.000 Ha. Proses ini menyebabkan ada perbedaan hasil kemungkinan karena ada beberapa kelas masih disertakan dalam menurunkan luasan hutan rakyat indikatif seluas 110.000 Ha. Sementara itu, dalam kegiatan ini tentunya terjadi beberapa generalisasi karena didasarkan pada informasi satu pulau dan hanya 6 kelas Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

36

penutupan lahan yang digunakan. Perbedaan proses generalisasi dan perbedaan jumlah kelas penutupan lahan ini perlu dikaji ulang untuk mendetilkan angka‐angka luasan untuk pendetilan data per provinsi dan kabupaten sangat direkomendasikan. Salah satu kesulitan dalam merancang desain sampling berdasarkan analisis citra satelit selain dari masalah teknsi kualitas data adalah kondisi beragamnya model hutan rakyat di lapangan (alas, tegalan, pekarangan) dan kenampakan dalam citra. Hal ini tergantung dari model pemanfaatan lahan oleh rakyat yang ditentukan dari kemampuan adaptasi masyarakat dalam memanfaatkan lahannya yang dipengaruhi oleh kondisi alam dan faktor ekonomi yang mendorong pola pemanfaatan lahan yang berbeda‐beda. Ini dibuktikan dari sulitnya membuat dan mengklasifikasikan kelas penutupan lahan berdasarkan strata, walaupun praktis secara strata kerapatan di lapangan rata‐rata berdasarkan data ada korelasi erat antara kelas kerapatan dengan model alas, tegalan dan pekarangan, namun ukuran terkecil piksel citra yang digunakan adalah resolusi medium sehingga sering terjadi kelas penutupan lahan dan kerapatan campur baur sehingga ketika dianalisis dengan model penggunaan lahan alas, tegalan dan pekarangan menjadi tidak berarti. Variasi model penutupan ini sebenarnya dapat di cermati lebih mendalam dengan melihat budaya, nilai ekonomi dan kemampuan adaptasi masyarakat yang di wujudkan dalam model pertanaman (pola tanam). Provinsi Banten misalnya lebih didominasi model penutupan pertanian lahan kering campur semak dan hutan tanaman, data lapangan dari tally sheet menunjukkan bahwa tipologi alas/pekarangan/tegalan dengan model tegakan seumur sedikit kombinasi dengan tanaman semusim lebih banyak dijumpai di Provinsi Banten. Berbeda dengan Provinsi Jawa Barat, Jawa Timur dan Jawa Tengah dimana model penutupan lahan pertanian lahan kering campur banyak mendominasi luasan karena model pola pertanaman yang diterapkan lebih banyak dengan


37

model tegalan dan model alas dengan pola pertanaman kombinasi semusim dan tanaman keras (dominan) (Lampiran 2). Dari sisi penataan dan resep intervensi kebijakan apa yang tepat untuk pengembangan hutan rakyat. Sebenarnya dengan mencermati model penutupan lahan di tiap provinsi dimana model‐model penutupan lahan inilah yang perlu dikembangkan dan diperbaiki kualitasnya. Dengan kata lain model pola pertanaman (model penggunaan lahan) inilah yang menjadi kata kunci penting dalam pengembangan hutan rakyat. Sementara itu dari aspek tata ruang perlu dicari strategi sehingga model‐model penggunaan ini dapat diangkat sekaligus didalami kembali sehingga dapat diakomodir dalam tata ruang. Bahkan jika memungkinkan misalnya, perlu dihitung dari kacamata erosi misalnya berapa kontribusi erosi yang dihasilkan dari model‐model penutupan lahan ini yang selanjutnya bisa menjadi bahan pertimbangan dalam intervensi tata ruang. 4.3. Hasil Interpretasi, Penghitungan dan Taksiran Karbon Berdasarkan Citra Satelit Landsat TM Tahun 2000‐2003 Dari kegiatan penafsiran citra Landsat TM dengan metode yang sama sebagaimana yang dikerjakan berdasarkan kegiatan penafsiran citra satelit tahun 2006‐2008. Berdasarkan penghitungan luasan dan taksiran diperoleh hasil sebagaimana disajikan dalam Tabel 4.6 di bawah ini.


38

Tabel 4.6. Tabel Luasan Hutan Rakyat (Indikatif) Berdsarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 2000‐2003 No 1 2 3 4 5 6

Penutupan lahan hutan lahan kering (sekunder & primer) hutan tanaman Perkebunan pertanian lahan kering pertanian lahan kering campur semak semak belukar Total

Luas 65.961,24 384.869,50 166.553,30 1.098.215,20 984.066,80 30.946,00 2.730.612,04

Berdasarkan penghitungan tersebut, memang benar sebagaimana rilis pertama kali oleh BPKH XI Jawa‐Madura bahwa luasan hutan rakyat indikatif adalah seluas 2,7 juta Ha. Selanjutnya berdasarkan luasan tersebut penghitungan potensi kayu dan biomass karbon dapat dihitung berdasarkan data hasil cek lapangan yang sama dengan pekerjaan penafsiran dengan citra Landsat tahun 2006‐2008 (Tabel 4.5) dengan asumsi bahwa standar per Ha tidak mengalami perubahan pada tahun 2000‐2003. maka diperoleh hasil penghitungan sebagaimana tersaji dalam Tabel 4.7 di bawah ini. Tabel 4.7. Tabel Taksiran Potensi Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 2000‐2003

Sementara itu melalui metode penghitungan yang sama diperoleh nilai taksiran untuk biomass karbon hutan rakyat berdasarkan hasil penafsiran citra


39

Landsat 2000‐2003 sebagaimana dihitung dan disajikan dalam Tabel 4.8 di bawah ini. Tabel 4.8. Tabel Taksiran Karbon (Above Ground Biomass‐Tree) Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 2000‐2003

4.4. Hasil Interpretasi, Penghitungan Dan Taksiran Biomass‐Karbon Berdasarkan Citra Satelit Landsat TM Tahun 1990‐1993 Dari kegiatan penafsiran citra Landsat TM dengan metode yang sama sebagaimana yang dikerjakan berdasarkan kegiatan penafsiran citra satelit tahun 2006‐2008. Berdasarkan penghitungan luasan dan taksiran diperoleh hasil sebagaimana dalam Tabel 4.9 di bawah ini. Tabel 4.9. Tabel Luasan Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 1990‐1993 No 1 2 3 4 5 6

Penutupan lahan hutan lahan kering (sekunder & primer) hutan tanaman perkebunan pertanian lahan kering pertanian lahan kering campur semak semak belukar total

Luas (Ha) 45.572,19 304.461,12 80.322,79 837.379,82 601.042,74 32.018,48 1.900.797,14

Berdasarkan penghitungan tersebut, luasan hutan rakyat pada tahun 1990‐ 1993 masih dibawah 2 juta Ha, angka ini tentunya perlu diverifikasi dengan data pembanding kala itu yang sayangnya belum ada. Dengan demikian angka


40

ini layak untuk dijadikan acuan menarik titik awal perkembangan hutan rakyat dari titik 1990an. Selanjutnya berdasarkan luasan tersebut penghitungan potensi kayu dan biomasss‐karbon dapat dihitung berdasarkan data hasil cek lapangan yang sama dengan pekerjaan penafsiran dengan citra Landsat tahun 2006‐2008 (tabel 4.5) dengan asumsi bahwa standar per Ha tidak mengalami perubahan pada tahun 1990‐1993, maka diperoleh hasil penghitungan sebagaimana dalam Tabel 4.10 di bawah ini. Tabel 4.10. Tabel Taksiran Potensi Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 1990‐1993

Sementara itu melalui metode penghitungan yang sama diperoleh nilai taksiran untuk biomass karbon hutan rakyat berdasarkan hasil penafsiran citra Landsat 1990‐1993 sebagaimana dihitung dan disajikan dalam Tabel 4.11 di bawah ini. Tabel 4.11. Tabel Taksiran Karbon (Above Ground Biomass‐ Tree) Hutan Rakyat (Indikatif) Berdasarkan Hasil Penafsiran Citra Landsat 1990‐1993


41

4.5. Analisis Perubahan Potensi Tegakan dan Karbon Lahan Hutan Rakyat (indikatif) Jawa dan Madura Berdasarkan hasil penghitungan luasan penutupan lahan dari tahun 1990 sampai dengan tahun 2008 dengan menggunakan metode analisis perubahan pasca klasifikasi yaitu dengan membandingkan perubahan luasan dari waktu t tahun ke waktu t+n tahun (Howard, 1990) maka dapat dihitung serial trend perubahan luasan. Hasil penghitungan perubahan luasan penutupan lahan disajikan dalam Tabel 4.12 di bawah ini. Tabel 4.12. Trend Perubahan Luasan Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐Madura Berdasarkan Penafsiran Citra Periode 2006‐2008, 2000‐2003, dan 1990‐ 1993

No 1 1 2 3 4 5 6

Luas Lahan (Ha)

Penutupan lahan

2006‐2008 2000‐2003 3 4 107.706,97 65.961,24 374.057,31 384.869,50 153.441,62 166.553,30 935.069,26 1.098.215,20

1990‐1993 5 45.572,19 304.461,12 80.322,79 837.379,82

2 hutan lahan kering sekunder / primer hutan tanaman perkebunan pertanian lahan kering pertanian lahan kering campur semak 977.796,44 984.066,80 601.042,74 semak belukar 36.942,46 30.946,00 32.018,48 Total Luas Lahan Hutan Rakyat 2.585.014,06 2.730.612,04 1.900.797,14


42

Grafik 4.5. Grafik Perubahan Penutupan Lahan Hutan Rakyat Sejak Tahun 1990 Sampai Dengan Tahun 2008 Berdasarkan Analisis SIG Dari Grafik 4.5 mengenai grafik perubahan penutupan lahan sejak tahun 1990 sampai dengan tahun 2008 terlihat terjadi perubahan luasan penutupan lahan di hutan rakyat. Secara umum perubahan penutupan dimulai dengan trend sejak tahun 1990an ke 2000 adalah naik kemudian agak menurun pada tahun 2008 dimana ada penurunan luasan total hampir 200.000 Ha sementara kenaikan dari tahun 1990 ke 2000 total sebesar 800.000 Ha. Perubahan fluktuatif paling besar terjadi pada kelas‐kelas penutupan kelas hutan tanaman, perkebunan, pertanian lahan kering dan pertanian lahan kering campur semak. Trend kenaikan terjadi pada kelas hutan lahan kering sekunder/primer dimana trend sejak tahun 1990 ke 2008 meningkat walaupun dibanding kelas lain tidak banyak. Sementara itu untuk kelas penutupan semak belukar cenderung hampir tidak banyak mengalami perubahan. Hal yang perlu diperhatikan disini adalah kelas penutupan ini tidak identik dengan kelas penutupan aktual dilapangan seusai pemahaman


43

pengunaan lahan hutan rakyat yaitu alas, tegalan dan pekarangan. Dalam konteks ini ketiga jenis kelas penggunaan lahan hutan rakyat alas, tegalan dan pekarangan ditemukan sama pada semua kelas penutupan lahan namun yang membedakan adalah konfigurasi pola pertanaman serta jenis kombinasi pertanamannya. Berdasarkan perubahan luasan penutupan lahan pada areal hutan rakyat (indikatif) di Jawa selanjutnya dapat dihitung pula perubahan taksiran volume tegakan, biomass dan karbon. Asumsi penghitungan yang digunakan adalah hasil cek lapangan dianggap tetap sementara variabel yang berubah adalah penutupan/penggunaan lahan. Hasil penghitungan yang disajikan dalam Tabel 4.12, 4.13 dan 4.14 mengindikasikan bahwa perubahan volume tegakan, biomass dan karbon untuk pohon pada areal hutan rakyat di Jawa, paling besar terjadi pada kelas pertanian lahan kering dan pertanian lahan kering campur semak dimana fluktuasinya naik antara 1990 ke 2000 dan turun pada tahun 2008. Sementara itu kelas perkebunan, hutan tanaman dan semak belukar mengalami perubahan berfluktuasi dimana trendnya naik dari 1990 ke 2000 kemudian mengalami penurunan pada tahun 2008. Sementara itu untuk hutan lahan kering primer/sekunder mengalami trend peningkatan baik volume, kandungan biomass dan karbon. Tabel 4.13. Trend Perubahan Potensi Kayu Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐ Madura Berdasarkan Penafsiran Citra Periode 2006‐2008, 2000‐2003, dan 1990‐1993 No

Penutupan lahan

1 1 2 3 4 5 6

2 hutan lahan kering (sekunder & primer) Hutan tanaman perkebunan pertanian lahan kering pertanian lahan kering campur semak semak belukar Total Potensi Kayu Hutan Rakyat

Potensi Kayu Hutan Rakyat (m3) 2006‐2008 3 4.139.178,86 10.346.425,19 1.380.974,58 30.071.827,40 27.495.635,89 1.329.559,14 74.763.601,06


2000‐2003 1990‐1993 4 5 2.534.890,45 1.751.339,38 10.645.490,37 8.421.394,66 1.498.979,70 722.905,14 35.318.600,83 26.930.134,91 27.671.958,42 16.901.321,74 1.113.746,54 1.152.345,10 78.783.666,31 55.879.440,92

44

Grafik 4.6. Grafik Perubahan Volume Tegakan Hutan Rakyat Sejak Tahun 1990 Sampai Dengan Tahun 2008 Berdasarkan Analisis SIG Tabel 4.14. Trend Perubahan Potensi Karbon Hutan Rakyat (Indikatif) di Pulau Jawa‐ Madura Berdasarkan Penafsiran Citra Periode 2006‐2008, 2000‐2003, dan 1990‐1993 No 1 1 2 3 4 5 6

Penutupan lahan 2 hutan lahan kering (sekunder & primer) Hutan tanaman perkebunan pertanian lahan kering pertanian lahan kering campur semak semak belukar total potensi karbon hutan rakyat

Potensi Kayu Hutan Rakyat (m3) 2006‐2008 3 1.903.182,16 6.059.728,42 902.236,73 14.502.924,22 16.749.653,02 606.964,62 40.724.689,17

2000‐2003 1990‐1993 1 2 1.165.535,11 805.260,65 6.234.885,90 4.932.270,19 979.333,40 472.298,02 17.033.317,75 12.987.760,96 16.857.064,28 10.295.862,07 508.442,78 526.063,63 42.778.579,23 30.019.515,52


45

Grafik 4.7. Perubahan Karbon (Pohon) Hutan Rakyat Sejak Tahun 1990 Sampai Dengan Tahun 2008 Berdasarkan Analisis SIG 4.6. Analisis Perubahan Potensi Tegakan dan Karbon Lahan Hutan Rakyat (indikatif) Jawa dan Madura per Provinsi Berdasarkan analisis per provinsi hasil analisis perubahan potensi tegakan dan biomass‐karbon pada lahan hutan rakyat indikatif dapat sajikan secara ringkas dalam Grafik 4.8 di bawah ini. Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

46

Grafik 4.8. Perubahan Luasan Areal Hutan Rakyat Sejak Tahun 1990 Sampai Dengan Tahun 2008 Berdasarkan Analisis per Provinsi


47

Berdasarkan sajian tabel grafik perubahan luasan pada lahan hutan rakyat di Jawa‐Madura dalam sajian per provinsi diketahui bahwa dalam periode 1990‐ 2000‐2008 Provinsi Banten memiliki kecenderungan penurunan kuantitas kelas penutupan lahan. Hal ini dimungkinkan bahwa Provinsi Banten dekat dengan pusat pertumbuhan yaitu Ibukota DKI Jakarta sehingga proses konversi lahan sangat tinggi. Apabila tidak ada langkah‐langkah penanganan untuk mengelola areal hutan rakyat yang tersedia maka kelangsungan model penutupan areal hutan rakyat di Provinsi Banten akan semakin turun dan terancam. Provinsi Jawa Barat mengalami peningkatan yang luar biasa signifikan dari periode analisis 1990‐1993 meningkat pesat pada periode analisis tahun 2000‐2003 dan agak menurun sedikit pada periode analisis 2006‐2008. Peningkatan pesat terjadi pada kelas‐kelas penutupan lahan berupa pertanian lahan kering dan pertanian lahan kering campur semak. Dalam terminologi hutan rakyat dan fakta di lapangan tipe‐tipe ini merupakan tipe‐tipe hutan rakyat dengan model pertanaman campuran tanaman semusim yang didominasi dengan tegakan kayu. Pesatnya pertambahan penutupan ini menjadi fenomena yang menarik untuk dikaji lebih dalam di Provinsi Jawa Barat. Namun karena ketersediaan data pendukung yang belum optimal menjadikan keterbatasan dalam kegiatan ini. Provinsi Jawa Tengah dan Provinsi DIY luasan areal hutan rakyat cenderung tetap atau tidak mengalami perubahan yang cukup signifikan. Hal ini didukung dengan data bahwa sejak tahun 1990an kedua provinsi ini memang menjadi sentra pemasok kayu rakyat ke beberapa industri kayu khususnya di Kota Jepara. Sehingga dalam hal tren perkembangannya, sejak tahun 1990 sampai dengan 2008 tidak memberikan perubahan yang cukup berarti. Sementara itu Provinsi Jawa Timur memberikan dinamika fluktuasi penutupan lahan yang bervariasi antara berbagai kelas penutupan lahan. Hal ini Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

48

merupakan indikasi bahwa pengolahan dan dinamika hutan rakyat di Provinsi Jawa Timur sangat tinggi sehingga konversi perubahan penutupan sejak tahun 1990 sampai dengan tahun 2008 variasinya sangat beragam. Besarnya laju konversi perubahan ini perlu diperhatikan oleh pemerintah provinsi khususnya untuk memberikan resep kebijakan dan mengontrol agar fluktasi perubahan memberikan dampak positif kepada kondisi lingkungan. Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

49

V. KESIMPULAN DAN REKOMENDASI 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil dan analisis yang diperoleh dapat disimpulkan : 1. Akurasi hasil penafsiran adalah sebesar 85% dengan nilai kappa sebesar 81% menjadi basis acuan awal untuk hasil taksiran potensi kayu dan karbon. Dan bahwa angka akurasi 85% masih merupakan hasil penafsiran dengan katagori skala menengah – global belum masuk dalam katagori menengah – detil. 2. Taksiran potensi kayu hutan rakyat berdasarkan hasil kegiatan ini dengan basis citra Landsat tahun 2006‐2008 adalah 57.634.903,7 – 103.516.274 juta m3 atau total taksiran rata‐rata potensi kayu pada lahan areal hutan rakyat (indikatif) seluas hampir 2,6 juta Ha adalah 74.763.601,06 m3. 3. Taksiran potensi karbon tegakan kayu hutan rakyat berdasarkan hasil kegiatan ini dengan basis citra Landsat tahun 2006 ‐ 2008 adalah 26.126.646,56 – 55.158.570,84 ton atau total taksiran rata‐rata potensi karbon adalah 40.724.689,17 ton pada luasan 2,6 juta Ha. 4. Angka baseline awal pada tahun 1990 berdasarkan analisis citra Landsat untuk areal hutan rakyat adalah seluas 1,9 juta Ha kemudian meningkat menjadi 2,7 juta Ha pada periode 2000‐2003 serta menurun menjadi 2,6 juta Ha pada periode 2006‐2008. Apabila penghitungan trend dilakukan dengan asumsi bahwa nilai rerata per ha hasil cek lapangan dianggap tetap maka trend yang sama akan diperoleh sama persis dengan fluktuasi volume tegakan, biomass dan karbon pada areal hutan rakyat di Pulau Jawa. 5. Secara umum dalam analisis perubahan per provinsi dalam periode 1990 ‐ 2008 dapat dinyatakan bahwa Provinsi Banten memiliki trend penurunan kuantitas, Provinsi Jawa Barat mengalami trend kenaikan dan perbaikan kuantitas penutupan lahan cukup pesat, Provinsi Jawa Tengah dan DIY dapat dikatakan tidak mengalami perubahan yang berarti, sementara itu Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

50

Provinsi Jawa Timur mengalami fluktuasi perubahan pada semua kelas penutupan yang cukup berfluktuasi namun trend menuju tahun 2006‐2008 mengalami penurunan. 6. Model‐model pemanfaatan lahan (penggunaan lahan) yang ditafsir dari hasil interpretasi pada tiap Provinsi merupakan bentuk‐bentuk adaptasi masyarakat terhadap kondisi alam dan faktor pendorong lain (ekonomi, budaya dll) yang bervariasi pada Provinsi. Variasi model penutupan (penafsiran dari citra) ini sebenarnya merupakan kunci utama untuk resep intervensi. 5.2. Rekomendasi Beberapa rekomendasi yang dapat dihasilkan berdasarkan analisis hasil kegiatan ini adalah sebagai berikut : 1. Angka hasil taksiran diatas bukan merupakan angka yang pasti dan bahwa masih ada ketidaksempurnaan karena error dari data dan kegiatan lapangan. Namun setidaknya dalam tingkat kajian Pulau Jawa angka tersebut bisa dijadikan acuan untuk pengambilan kebijakan dan perencanaan pada tingkat Jawa‐Madura (level Pulau), sebelum ada kegiatan yang serupa dengan metode yang mirip dengan intensitas sampling yang lebih baik. 2. Untuk kebijakan dan perencanaan pengembangan hutan rakyat di tingkat Kabupaten angka taksiran ini perlu di detilkan kembali untuk setiap kabupaten dengan data citra satelit yang lebih tinggi atau minimal sama dengan kondisi gangguan radiometrik yang seminimum mungkin. Hal ini karena proses kegiatan penafsiran ini telah disepakati untuk hanya sampai pada skala menengah‐global dan hasil akurasi yang diperoleh sebesar 85%, sehingga perlu pendetilan informasi kembali apabila akan dijadikan basis perencanaan pada tingkat kabupaten. Sedangkan informasi dari hasil ini berupa sebaran spasial indikatif areal hutan rakyat dapat dijadikan acuan Potensi Kayu dan Karbon Hutan Rakyat di Pulau Jawa Tahun 1990‐2008 Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

51

untuk basis data awal penyusunan rencana untuk pendetilan taksiran potensi hutan rakyat yang harus di cermati dan didetilkan lebih rinci dalam skala informasi yang lebih memadai. 3. Temuan dari kegiatan ini dalam analisis perubahan penutupan periode 1990 – 2008 ditemukan fakta bahwa pada beberapa Provinsi penutupan lahan seperti Banten dan Jawa Timur mengalami perubahan penutupan yang berfluktuasi dan cenderung mengalami penurunan kuantitas. Sementara Provinsi Jawa Tengah dan DIY ada perubahan namun cenderung tetap. Temuan yang menarik adalah Provinsi Jawa Barat menunjukkan peningkatan perbaikan kuantitas penutupan lahan yang pesat, hal ini perlu didalami dan dikaitkan dengan perilaku masyarakat dan kebijakan pemerintah Provinsi dalam penataan ruang. Sementara itu Pemerintahan Provinsi khususnya Provinsi Banten dan Jawa Timur diharapkan dari tren fluktuasi dan penurunan kuantitas luasan hutan rakyat ini mampu memberikan resep kebijakan penataan ruang diluar kawasan hutan negara yang mampu memberikan dampak positif untuk perbaikan kuantitas penutupan lahan. 4. Untuk penyusunan kebijakan dan perencanaan rehabilitasi, tata ruang dan pengelolaan lingkungan. Data spasial model penutupan lahan pada setiap Provinsi mengindikasikan ada perbedaan model‐model yang dominan. Model penutupan ini dapat dijadikan modal awal untuk membangun dan memperbaiki lingkungan misal untuk rehabilitasi dapat menjadikan acuan untuk membangun model‐model penutupan yang telah ada di tiap‐tiap Provinsi untuk dikembangkan bahkan diperbaiki kualitasnya. Bahkan akan sangat menarik apabila model penutupan lahan ini dikaji dengan melihat posisinya dalam satuan DAS apakah terletak di hulu, tengah atau hilir sehingga hasil intervensi dalam bentuk kebijakan akan lebih baik.


52

DAFTAR PUSTAKA Benz, U. C., Hofmann, P., Willhauck, G., Lingenfelder, I. and Heynen, M. 2003. Multi‐Resolution, Object‐Oriented Fuzzy Analysis of Remote Sensing Data For GIS‐Ready Information, ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 58 (2004) pp. 239‐258 eCognition User Guide 3. 2003. Definiens Imaging, pp. 3.2‐ 108 Franklin, S.; Lavigne, M.; Deuling, M.; Wulder, M.; Hunt, R. 1997. Landsat Derived Forest Covertypes For Modeling Net Primary Production. Canadian Journal of Remote Sensing 23(3): 243‐251. Green, Kass, Congalton, R.G. (1999). Assessing the Accuracy of Remotely Sensed Data: Principles and Practices, Lewis Publishers, New York. Li, Xiang et al,.A Hybrid Object‐Based/Pixel Based Classification Aprach to Detect Geophysical Phenomena. Information of Technology and Systems center, University of Alabama in Huntsville. Lillesand, M.,Tt., Kiefer, W., R. (1994). Remote Sensing and Image Interpretation, Third Edition, John Wiley & Sons, Inc., New York, 750 pp. Mori M. et al,.Object Based Classification of Ikonos Data for Rural Land Use Mapping. Kokusai Kogyo Corporation, Hino Technical center, 3‐6‐1 Asahigaoka, Hino, Tokyo. Mahto, Bharat. 2001. Quantification of Forest Growing Stock Using Remote Sensing Data for Planting and Management: A Case Study of Tikauli Forest in Chitawan District, Nepal. Institute of Forestry, Tribhuwan University. Neubert M., dan G. Meinel. 2003. Evaluation of Segmentation Programs For High Resolution Remote Sensing Aplications. Institute of Ecologycal Oruc M et al,. Comparison of Pixel Based and Object Oriented Classification Approach Using Landsat‐7 ETM Spectral Bands. ZKU, Engineering Faculty, Zonguldak, Turkey. Paine, David.1992. Fotografi Udara dan Penafsiran Citra untuk Pengelolaan Sumberdaya.Gadjah Mada University Press. Yogyakarta.


53

Roy, P.S. & Ravan, S.(1996) Tropical Forest Tipe Mapping and Monitoring using Remote Sensing,International Jurnal of Remote Sensing, 12. Rutchey, K.; Vilcheck, L. Development Of An Everglades Vegetation Map Using A SPOT Image And The Global Positioning System. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 1994, 60(6), 767‐775. Ryherd, S.; Woodcock, C. (1996). Combining Spectral and Texture Data In The Segmentation of Remotely Sensed Images, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, v62(2), pp. 181‐194. Shackelford, A.K; Davis, C.H. A Combined Fuzzy Pixel‐Based and Object‐Based Approach for Classification of High‐Resolution Multispectral Data Over Urban Areas. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2003, 41 (10), 2354–2363. Wulder, Mike et al,.2001. Polygon Decomposition : a Procedure for Using Remotely Sensed Data to Supplement GIS Forest Inventories. Forest Research Application Pacific Forestry Center. Wulder, M. 1998. Optical Remote Sensing Techniques For The Assessment Of Forest Inventory And Biophysical Parameters. Progress in Physical Geography 22 (4): 449‐476. Xiaoping, Guan dan Guan Zequn. 2001. Detection of High Resolution Remote sensing Imagery using Wavelet. School of information Engineering in Remote sensing, Wuhan University. Yi Lin, Cheng dan Chi Farn Chen. 2001. Automated Extraction of Control Points for High Spatial Resolution Satellite Images. Center for Space and Remote Sensing Research National Central University. Yu, Q.; Gong, P.; Clinton, N.; Biging, G.; Kelly, M.; Schirokauer, D. Object‐Based Detailed Vegetation Classification With Airborne High Spatial Resolution Remote Sensing Imagery. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 2006, 72(7), 799‐811.


54

Lampiran 1. Peta Hasil Penafsiran Penutupan Lahan berdasarkan citra Landsat periode tahun 1990-1993, 2000-2003 dan 2006-2008

Lampiran 2. Hasil Rekapitulasi Kegiatan Survey Lapangan (Plot) di 20 Kabupaten No. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52

Kabupaten Banyuwangi Banyuwangi Banyuwangi Banyuwangi Banyuwangi Banyuwangi Banyuwangi Banyuwangi Banyuwangi Banyuwangi Bondowoso Bondowoso Bondowoso Bondowoso Bondowoso Bondowoso Bondowoso Bondowoso Bondowoso Bondowoso Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Jember Bogor Bogor Bogor Bogor Bogor Bogor Bogor Bogor Bogor Bogor Cianjur Cianjur Cianjur Cianjur Cianjur Cianjur Cianjur Cianjur Cianjur Cianjur Wonosobo Wonosobo

Nomor Plot 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2

Koordinat Pusat Plot Longitude (BT) Latitude (LS) ‐8.17173 114.38071 ‐8.184041 114.3748 ‐8.15829 114.38029 ‐8.15894 114.38572 ‐8.15595 114.39075 ‐8.150899 114.38877 ‐8.147445 114.39301 ‐8.164687 114.3712 ‐8.174826 114.37041 ‐8.184216 114.3671 ‐7.85685 113.97218 ‐7.89292 113.9859 ‐7.80799 113.91717 ‐7.87276 113.9769 ‐7.80772 113.90571 ‐7.805 113.90392 ‐7.86179 113.96988 ‐7.86783 113.97125 ‐7.90476 114.01318 ‐7.83076 113.92862 ‐8.189264 113.62075 ‐8.173165 113.61908 ‐8.167966 113.62918 ‐8.087199 113.65022 ‐8.087908 113.6587 ‐8.091025 113.6661 ‐8.108025 113.67695 ‐8.115011 113.68368 ‐8.09058 113.68654 ‐8.097994 113.69192 ‐6.64346 107.05104 ‐6.60517 107.17264 ‐6.57296 107.06685 ‐6.57296 107.06685 ‐6.56706 107.16484 ‐6.55226 107.07154 ‐6.54667 107.07334 ‐6.53966 107.07455 ‐6.52226 107.12594 ‐6.48696 107.09414 ‐6.91587 107.05183 ‐6.91458 107.05713 ‐6.85827 107.06593 ‐6.85647 107.05533 ‐6.85638 107.04633 ‐6.85587 107.02894 ‐6.85147 107.05604 ‐6.83924 107.03313 ‐6.83897 107.03003 ‐6.83318 107.00814 ‐7.48745 109.97083 ‐7.45942 109.98733

Volume Kayu Potensi Karbon (m3/ha) (ton/ha) 35.15 23.87 15.93 4.79 5.99 3.80 15.11 7.57 58.86 22.85 35.15 23.87 0.00 0.00 116.77 38.29 55.72 25.39 30.13 13.70 10.64 4.83 29.26 32.92 2.80 1.40 5.10 2.85 10.06 8.01 65.98 53.99 22.25 29.35 12.77 7.44 3.74 3.96 0.07 0.04 1.17 1.72 1.17 1.75 0.00 0.00 2.26 2.72 0.00 0.00 94.75 50.54 0.25 0.41 0.37 0.85 0.10 0.10 6.72 1.01 8.08 3.51 4.56 1.55 3.75 0.94 18.69 6.16 3.97 1.72 2.57 4.19 0.00 0.00 8.14 2.13 3.70 1.95 5.50 2.34 5.07 2.04 13.41 10.10 17.34 6.24 2.22 1.83 3.50 2.16 11.11 8.28 2.65 1.32 16.11 7.46 7.08 7.33 8.25 4.58 27.41 5.75 41.02 10.86

No.

Kabupaten

53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106

Wonosobo Wonosobo Wonosobo Wonosobo Wonosobo Wonosobo Wonosobo Wonosobo Temanggung Temanggung Temanggung Temanggung Temanggung Temanggung Temanggung Temanggung Temanggung Temanggung Lumajang Lumajang Lumajang Lumajang Lumajang Lumajang Lumajang Lumajang Lumajang Lumajang Jepara Jepara Jepara Jepara Jepara Jepara Jepara Jepara Jepara Jepara Madiun Madiun Madiun Madiun Madiun Madiun Madiun Madiun Madiun Madiun Karanganyar Karanganyar Karanganyar Karanganyar Karanganyar Karanganyar

Nomor Plot 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6

Koordinat Pusat Plot Longitude (BT) Latitude (LS) ‐7.447948373 109.971578580 ‐7.445025965 109.982069907 ‐7.447945 109.97159 ‐7.445032 109.98208 ‐7.44423 109.96517 ‐7.43573 109.96864 ‐7.43319 109.96948 ‐7.42914 109.97283 ‐7.276811 110.22578 ‐7.27051 110.21769 ‐7.269154 110.22679 ‐7.266245 110.21387 ‐7.263425 110.22735 ‐7.262848 110.22236 ‐7.259387 110.24108 ‐7.253631 110.237 ‐7.252929 110.23329 ‐7.249626 110.24338 ‐8.12819 113.31163 ‐8.15486 113.37272 ‐8.16051 113.37239 ‐8.15774 113.37308 ‐8.13791 113.3683 ‐8.1388 113.29837 ‐8.14237 113.33617 ‐8.15 113.33202 ‐8.15431 113.32219 ‐8.16398 113.35732 ‐6.43564 110.88053 ‐6.42465 110.87495 ‐6.43097 110.87835 ‐6.42887 110.89189 ‐6.42143 110.88208 ‐6.41717 110.88257 ‐6.42997 110.88708 ‐6.45659 110.91674 ‐6.46531 110.93429 ‐6.42525 110.92095 ‐7.713417 111.63285 ‐7.713261 111.62629 ‐7.72262 111.68182 ‐7.73233 111.68254 ‐7.73976 111.69238 ‐7.7196 111.68169 ‐7.72317 111.69008 ‐7.71648 111.66685 ‐7.725374 111.67193 ‐7.733726 111.66849 ‐7.64459 110.99333 ‐7.63649 111.00572 ‐7.63923 111.0134 ‐7.64069 111.02111 ‐7.64636 111.01806 ‐7.64312 111.00396

Volume Kayu Potensi Karbon (m3/ha) (ton/ha) 23.98 6.08 13.18 4.22 86.54 21.42 4.52 1.50 128.55 9.03 9.34 3.90 7.84 3.13 4.02 3.73 24.14 8.14 108.77 42.69 74.15 23.19 34.52 8.29 8.21 2.01 4.46 5.64 19.45 8.72 19.68 4.22 14.78 4.12 6.23 2.59 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 53.17 39.33 35.40 28.62 0.00 0.00 5.38 3.41 13.63 13.63 490.09 278.58 6.07 5.60 407.84 297.14 259.97 245.30 200.52 109.44 0.00 0.00 0.00 0.00 7.98 12.86 16.16 13.93 10.61 3.44 2.25 1.85 3.14 2.83 1.46 0.65 4.34 2.37 5.83 2.86 20.07 12.91 4.67 2.08 26.16 4.75 46.41 20.52 10.36 9.38 110.47 67.74

No. 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160

Kabupaten Karanganyar Karanganyar Karanganyar Karanganyar Wonogiri Wonogiri Wonogiri Wonogiri Wonogiri Wonogiri Wonogiri Wonogiri Wonogiri Wonogiri Pasuruan Pasuruan Pasuruan Pasuruan Pasuruan Pasuruan Pasuruan Pasuruan Pasuruan Pasuruan Bangkalan Bangkalan Bangkalan Bangkalan Bangkalan Bangkalan Bangkalan Bangkalan Bangkalan Bangkalan Tasikmalaya Tasikmalaya Tasikmalaya Tasikmalaya Tasikmalaya Tasikmalaya Tasikmalaya Tasikmalaya Tasikmalaya Tasikmalaya Ciamis Ciamis Ciamis Ciamis Ciamis Ciamis Ciamis Ciamis Ciamis Ciamis

Nomor Plot 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Koordinat Pusat Plot Longitude (BT) Latitude (LS) ‐7.64468 111.00863 ‐7.64202 110.965 ‐7.64857 111.03695 ‐7.65624 111.03974 ‐7.94695 111.08521 ‐7.9695 111.08478 ‐7.9689 111.09819 ‐7.97174 111.10084 ‐7.97457 111.10027 ‐7.96909 111.0912 ‐7.97325 111.09498 ‐7.96455 111.09139 ‐7.96569 111.09498 ‐7.97306 111.10424 ‐7.80696 112.85103 ‐7.818617 112.84838 ‐7.790122 112.87189 ‐7.795891 112.865 ‐7.802519 112.86481 ‐7.794934 112.87066 ‐7.799389 112.8706 ‐7.791638 112.88158 ‐7.795689 112.88566 ‐7.796555 112.88064 ‐6.98835 112.89757 ‐6.97459 112.92399 ‐6.98311 112.92145 ‐6.97913 112.91964 ‐6.97158 112.91578 ‐6.97314 112.91778 ‐6.97154 112.90973 ‐6.97993 112.92411 ‐6.97624 112.9254 ‐7.03918 112.94956 ‐7.631369 108.27299 ‐7.609297 108.26466 ‐7.596038 108.27277 ‐7.59345 108.2789 ‐7.590621 108.28253 ‐7.569061 108.27439 ‐7.56257 108.25885 ‐7.55951 108.2475 ‐7.60141 108.2719 ‐7.55834 108.28128 ‐7.265499 108.28939 ‐7.30818 108.29007 ‐7.30497 108.28323 ‐7.299992 108.28531 ‐7.30515 108.28751 ‐7.323708 108.29059 ‐7.32298 108.29452 ‐7.309794 108.29578 ‐7.296849 108.29835 ‐7.26985 108.29446

Volume Kayu Potensi Karbon (m3/ha) (ton/ha) 15.42 5.37 8.97 9.46 97.86 55.71 16.86 7.48 19.64 14.79 13.21 7.56 24.25 10.82 9.56 6.36 6.04 3.86 2.69 4.19 13.34 10.37 39.24 15.77 30.22 13.11 15.05 9.33 8.39 3.92 68.26 38.34 84.55 46.09 122.57 49.22 67.88 26.76 75.98 29.33 83.22 41.21 2.33 1.63 24.21 14.46 148.21 67.16 29.03 11.41 11.82 4.62 58.45 35.68 93.59 64.63 30.44 15.90 2.22 7.09 1.39 2.60 76.53 52.10 48.29 8.19 5.42 4.17 34.72 37.35 23.08 5.85 23.20 7.43 8.72 12.33 14.43 3.27 96.63 16.29 4.59 3.61 7.63 6.43 5.47 1.03 4.90 1.18 24.12 49.53 27.67 43.08 74.61 63.10 1.09 0.24 13.12 17.77 9.81 3.21 86.94 67.23 192.53 101.33 10.15 3.44 22.09 18.47

No. 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200

Kabupaten Kebumen Kebumen Kebumen Kebumen Kebumen Kebumen Kebumen Kebumen Kebumen Kebumen Kulonprogo Kulonprogo Kulonprogo Kulonprogo Kulonprogo Kulonprogo Kulonprogo Kulonprogo Kulonprogo Kulonprogo Lebak Lebak Lebak Lebak Lebak Lebak Lebak Lebak Lebak Lebak Pandeglang Pandeglang Pandeglang Pandeglang Pandeglang Pandeglang Pandeglang Pandeglang Pandeglang Pandeglang

Nomor Plot 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Koordinat Pusat Plot Longitude (BT) Latitude (LS) ‐7.64164 109.59548 ‐7.64654 109.5945 ‐7.6044 109.61035 ‐7.643898 109.59294 ‐7.63618 109.59643 ‐7.6366 109.59985 ‐7.63615 109.59773 ‐7.64056 109.60503 ‐7.64564 109.61034 ‐7.63779 109.59996 ‐7.680923 110.19256 ‐7.681325 110.19949 ‐7.688827 110.19345 ‐7.693406 110.1944 ‐7.690538 110.20336 ‐7.70031 110.19939 ‐7.689925 110.186 ‐7.6942 110.18314 ‐7.696975 110.17799 ‐7.674861 110.18996 ‐6.2763 106.09545 ‐6.27757 106.09789 ‐6.27557 106.10776 ‐6.27853 106.11066 ‐6.27854 106.10666 ‐6.28778 106.10782 ‐6.28284 106.10254 ‐6.28627 106.09719 ‐6.29312 106.10205 ‐6.28199 106.09628 ‐6.6058 106.24915 ‐6.61182 106.24232 ‐6.5016 106.17841 ‐6.51529 106.17988 ‐6.50266 106.20952 ‐6.49817 106.19677 ‐6.48279 106.18654 ‐6.4955 106.20713 ‐6.49858 106.21086 ‐6.50212 106.20379

Volume Kayu Potensi Karbon (m3/ha) (ton/ha) 61.58 39.59 29.46 8.75 52.20 18.45 31.41 10.86 45.52 22.07 11.77 10.29 47.48 36.63 32.27 17.49 22.36 6.59 8.98 3.72 10.92 7.18 10.92 3.66 88.67 49.58 10.80 5.71 27.93 22.23 18.02 21.19 15.21 15.06 12.75 12.04 43.23 36.06 34.13 20.33 43.28 49.23 97.99 26.01 26.98 4.72 92.39 34.63 38.46 35.28 34.09 19.22 14.09 69.88 36.18 4.05 11.30 24.85 19.97 46.66 68.81 50.38 30.28 70.60 4.68 31.23 34.92 114.98 32.02 36.73 37.06 40.98 67.76 15.22 4.85 31.08 22.94 8.78 51.70 20.33

Lampiran 3. Hasil Penghitungan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon pada Areal Hutan Rakyat (Indikatif) Jawa Madura Per Propinsi (Kabupaten) 1990‐1993 Hutan Lahan Kering Primer Provinsi/ Kabupaten

Luas (Ha)

Banten Kdy. Tangerang Lebak Pandeglang Serang Tangerang D.I. Yogyakarta Bantul Gunungkidul Kulon Progo Sleman Jawa Barat Bandung Bekasi Bogor Ciamis Cianjur Cirebon Garut Indramayu Karawang Kdy. Bandung Kdy. Bogor Kota Banjar Kuningan Majalengka Purwakarta Subang Sukabumi Sumedang Tasikmalaya Jawa Tengah Banjarnegara Banyumas Batang Blora Boyolali Brebes Cilacap Demak Grobogan Jepara Karanganyar Kdy. Magelang Kdy. Pekalong Kebumen Kendal Klaten Kudus Magelang Pati Pekalongan Pemalang Purbalingga Purworejo Semarang Sragen Sukoharjo Tegal Temanggung Wonogiri Wonosobo Jawa Timur Bangkalan Banyuwangi Blitar Bojonegoro Bondowoso Gresik Jember Jombang

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 27.41 19.79 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7.63 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10,385.16 0.00 2,605.29 396.50 0.00 0.00 0.00 96.23 698.96

Potensi Kayu Potensi (m3) Karbon (ton) 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,053.48 760.35 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 293.13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 399,101.70 0.00 100,121.38 15,237.50 0.00 0.00 0.00 3,698.04 26,861.18

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 484.39 349.61 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 134.78 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 183,505.78 0.00 46,035.51 7,006.16 0.00 0.00 0.00 1,700.35 12,350.69

Pertanian Lahan Kering Hutan Lahan Kering Sekunder Hutan Tanaman Semak Belukar Perkebunan Pertanian Lahan Kering Bercampur Potensi Potensi Potensi Potensi Kayu Potensi Potensi Kayu Potensi Potensi Kayu Potensi Potensi Kayu Potensi Kayu Potensi Luas (Ha) Luas (Ha) Karbon Luas (Ha) Luas (Ha) Luas (Ha) Karbon Luas (Ha) Kayu (m3) (m3) Karbon (ton) (m3) Karbon (ton) (m3) Karbon (ton) (m3) (m3) Karbon (ton) (ton) (ton) 1,638.53 62,968.55 28,952.75 21,120.17 584,184.01 342,146.82 10,224.96 367,996.32 167,996.10 9,879.23 88,913.10 58,089.89 39,800.74 1,279,991.88 617,309.52 80,582.92 2,265,991.61 1,380,385.36 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 58.72 1,888.55 910.80 25.49 716.71 436.60 1,066.16 40,972.64 18,839.10 8,995.18 248,806.66 145,721.90 4,683.16 168,546.88 76,944.30 5,489.43 49,404.91 32,277.88 13,638.13 438,602.41 211,527.47 25,260.20 710,316.77 432,707.19 412.77 15,862.77 7,293.65 6,743.47 186,524.43 109,244.24 4,203.72 151,291.73 69,067.05 2,710.94 24,398.49 15,940.34 19,518.12 627,702.58 302,725.97 30,559.74 859,339.80 523,488.29 159.59 6,133.14 2,820.00 5,381.52 148,852.92 87,180.67 1,300.72 46,813.08 21,370.91 355.92 3,203.29 2,092.82 3,755.60 120,779.98 58,249.30 13,592.38 382,217.78 232,837.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 37.36 1,344.63 613.84 1,322.93 11,906.41 7,778.85 2,830.17 91,018.36 43,895.98 11,145.11 313,400.56 190,915.78 24.61 945.75 434.85 2,961.82 81,924.01 47,981.52 108.29 3,897.51 1,779.27 0.00 0.00 0.00 16,060.60 516,509.01 249,099.96 17,660.95 496,626.05 302,532.16 0.00 0.00 0.00 142.14 3,931.46 2,302.59 108.29 3,897.51 1,779.27 0.00 0.00 0.00 3,132.88 100,753.32 48,590.92 3,752.33 105,515.52 64,277.41 0.00 0.00 0.00 2,057.48 56,909.89 33,331.17 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 54.66 1,757.92 847.80 4,634.59 130,324.56 79,390.46 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 9,700.45 311,966.41 150,453.95 9,243.54 259,928.45 158,341.90 24.61 945.75 434.85 762.21 21,082.66 12,347.76 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,172.62 102,031.36 49,207.29 30.50 857.52 522.38 5,781.18 222,170.66 102,153.41 98,025.25 2,711,378.38 1,588,009.03 20,085.35 722,871.61 330,002.24 42,801.65 385,214.88 251,673.72 214,479.07 6,897,647.03 3,326,570.44 281,028.76 7,902,528.82 4,814,022.71 179.37 6,893.12 3,169.44 3,857.49 106,698.28 62,491.40 246.47 8,870.31 4,049.44 3,050.56 27,455.05 17,937.30 5,308.73 170,728.77 82,338.41 4,234.44 119,072.56 72,536.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.60 149.39 97.60 0.00 0.00 0.00 3,765.94 105,898.12 64,510.49 2,328.08 89,468.05 41,137.14 7,904.95 218,650.89 128,060.17 1,273.80 45,844.16 20,928.58 6,960.66 62,645.91 40,928.66 22,055.51 709,305.35 342,081.03 45,569.57 1,281,416.22 780,606.68 51.50 1,979.00 909.94 9,703.68 268,403.67 157,199.55 5,861.19 210,944.24 96,299.36 2,589.53 23,305.73 15,226.41 28,108.30 903,962.81 435,959.67 57,635.71 1,620,716.23 987,299.75 700.38 26,915.69 12,375.75 14,042.59 388,418.10 227,489.99 2,475.08 89,078.16 40,665.58 7,861.97 70,757.75 46,228.40 40,253.04 1,294,537.84 624,324.69 16,628.69 467,598.68 284,849.41 0.00 0.00 0.00 1,329.59 36,776.45 21,539.35 0.00 0.00 0.00 13.94 125.50 81.99 903.58 29,059.05 14,014.49 1,083.36 30,464.00 18,557.90 386.62 14,857.96 6,831.65 6,307.46 174,464.26 102,180.80 343.18 12,351.21 5,638.52 997.29 8,975.63 5,864.08 5,337.94 171,668.16 82,791.45 6,864.83 193,039.12 117,594.60 0.00 0.00 0.00 1,754.78 48,537.26 28,427.46 86.60 3,116.78 1,422.86 0.00 0.00 0.00 1,731.17 55,674.46 26,850.46 1,690.94 47,549.14 28,965.74 354.26 13,614.16 6,259.75 2,469.93 68,318.16 40,012.81 0.00 0.00 0.00 143.86 1,294.75 845.91 3,298.47 106,078.68 51,159.21 3,986.24 112,093.08 68,284.30 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.66 439.41 211.92 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 123.86 3,426.07 2,006.59 0.00 0.00 0.00 94.55 850.97 555.96 886.63 28,514.00 13,751.62 1,306.45 36,737.41 22,379.51 0.00 0.00 0.00 211.90 5,861.20 3,432.81 0.00 0.00 0.00 171.53 1,543.81 1,008.62 1,331.52 42,821.78 20,651.92 1,985.83 55,841.50 34,017.25 501.33 19,266.22 8,858.55 10,978.93 303,677.18 177,858.65 1,748.93 62,943.84 28,734.85 17.99 161.92 105.79 9,118.85 293,262.33 141,433.42 18,939.89 532,589.58 324,440.24 8.02 308.26 141.74 4,093.29 113,220.53 66,311.37 148.86 5,357.37 2,445.72 126.25 1,136.25 742.35 21,600.30 694,665.70 335,020.68 10,501.53 295,302.98 179,891.18 0.00 0.00 0.00 1,368.37 37,849.04 22,167.55 17.94 645.72 294.78 771.12 6,940.12 4,534.21 1,559.71 50,160.35 24,191.14 1,196.20 33,637.21 20,490.94 18.13 696.91 320.44 1,874.41 51,846.07 30,365.38 0.00 0.00 0.00 7,565.98 68,093.79 44,487.94 6,465.65 207,935.15 100,282.16 12,615.89 354,758.95 216,110.27 745.37 28,644.75 13,170.77 10,759.26 297,601.06 174,299.97 6,958.29 250,428.69 114,324.63 8,547.67 76,929.05 50,260.31 40,256.86 1,294,660.59 624,383.89 39,209.10 1,102,559.78 671,651.81 198.86 7,642.36 3,513.93 5,774.25 159,715.88 93,542.92 378.35 13,616.74 6,216.26 397.49 3,577.37 2,337.22 2,217.24 71,306.45 34,389.40 1,892.21 53,209.04 32,413.62 309.24 11,884.18 5,464.31 15,470.51 427,914.29 250,622.25 546.66 19,674.38 8,981.66 3,474.65 31,271.89 20,430.97 24,031.91 772,866.14 372,734.88 51,921.95 1,460,045.23 889,423.00 5,204.64 200,014.15 91,965.91 87,447.58 2,418,799.94 1,416,650.72 1,599.88 57,579.65 26,286.01 6,404.29 57,638.64 37,657.25 334,542.11 10,758,874.15 5,188,748.07 158,819.26 4,465,997.70 2,720,573.99 0.00 0.00 0.00 3,146.16 87,022.67 50,967.73 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 44,160.36 1,420,197.25 684,927.22 365.11 10,267.02 6,254.41 0.00 0.00 0.00 5,792.04 160,207.79 93,831.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 11,930.75 383,692.99 185,045.97 42,417.27 1,192,773.75 726,607.91 0.00 0.00 0.00 16.40 453.50 265.61 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14,920.88 479,855.57 231,422.88 666.43 18,740.05 11,415.97 0.00 0.00 0.00 1,653.36 45,732.05 26,784.50 124.15 4,468.23 2,039.82 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.47 248.65 114.33 1,347.78 37,279.55 21,834.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,317.79 138,859.98 66,968.85 6.69 188.09 114.58 211.51 8,128.35 3,737.39 11,480.96 317,563.32 185,991.53 45.77 1,647.37 752.05 0.00 0.00 0.00 11,646.31 374,545.18 180,634.19 2,371.44 66,684.91 40,622.78 4,158.94 159,827.93 73,488.41 10,918.42 302,003.57 176,878.45 324.37 11,674.12 5,329.42 1,640.54 14,764.87 9,646.38 23,803.03 765,505.58 369,185.06 27,627.27 776,878.93 473,255.19 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.21 714.25 344.47 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.57 211.29 101.90 0.00 0.00 0.00 167.05 6,419.70 2,951.76 1,556.08 43,041.30 25,208.57 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 959.99 30,873.19 14,889.40 15,557.14 437,466.81 266,493.83 0.00 0.00 0.00 525.88 14,545.92 8,519.30 0.00 0.00 0.00 882.10 7,938.90 5,186.75 19,853.44 638,486.65 307,926.86 2,460.04 69,176.31 42,140.47 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 87.71 2,820.87 1,360.44 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17.00 546.69 263.65 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,420.75 94,618.02 55,416.19 310.20 11,164.09 5,096.58 0.00 0.00 0.00 20,911.79 672,523.18 324,341.87 0.00 0.00 0.00 59.80 2,298.01 1,056.62 5,257.44 145,420.75 85,170.50 0.00 0.00 0.00 1,207.05 10,863.41 7,097.43 11,614.31 373,516.17 180,137.93 2,894.12 81,382.60 49,576.24 32.40 1,245.26 572.57 137.86 3,813.19 2,233.32 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,551.85 114,227.36 55,089.13 185.63 5,219.88 3,179.82 22.90 879.94 404.59 613.53 16,970.11 9,939.11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,404.16 77,317.82 37,288.54 6,697.71 188,339.69 114,731.83 3.25 125.05 57.50 3,307.74 91,492.08 53,585.38 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 20,903.21 672,247.25 324,208.80 4,951.38 139,232.91 84,817.20 438.81 16,863.39 7,753.74 4,514.84 124,880.36 73,140.34 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,009.25 64,617.50 31,163.48 14,122.75 397,131.76 241,922.73 17.34 666.29 306.36 4,496.44 124,371.41 72,842.26 13.77 495.71 226.30 0.00 0.00 0.00 3,170.24 101,954.78 49,170.35 2,807.53 78,947.62 48,092.92 0.00 0.00 0.00 4,657.89 128,837.25 75,457.83 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,187.67 134,675.51 64,950.78 7,187.97 202,125.66 123,129.89 0.00 0.00 0.00 1,142.78 31,609.37 18,513.08 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22,166.50 712,874.69 343,802.44 1,363.42 38,339.36 23,355.38 0.00 0.00 0.00 270.01 7,468.42 4,374.13 139.74 5,029.40 2,296.00 0.00 0.00 0.00 17,579.29 565,350.04 272,654.82 13,751.81 386,700.90 235,568.51 17.75 682.15 313.65 883.05 24,425.05 14,305.34 630.25 22,682.75 10,355.03 1,940.12 17,461.07 11,407.90 13,688.53 440,223.19 212,309.13 2,438.08 68,558.84 41,764.33 0.00 0.00 0.00 222.84 6,163.62 3,609.93 0.00 0.00 0.00 102.06 918.54 600.11 2,049.40 65,908.85 31,786.27 12.05 338.80 206.39 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 322.21 2,899.87 1,894.58 0.00 0.00 0.00 248.19 6,979.23 4,251.57 0.00 0.00 0.00 11,556.44 319,651.26 187,214.40 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6,428.91 206,753.79 99,712.41 969.40 27,259.60 16,605.87 0.00 0.00 0.00 4,333.64 119,868.43 70,204.94 11.61 417.98 190.81 6.64 59.74 39.03 18,241.36 586,641.98 282,923.42 1,551.28 43,622.10 26,573.49 0.00 0.00 0.00 2,116.42 58,540.26 34,286.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 10,835.18 348,459.35 168,053.62 7,247.03 203,786.50 124,141.64 68.42 2,629.42 1,209.00 4,078.84 112,820.70 66,077.20 0.00 0.00 0.00 303.58 2,732.25 1,785.07 43,074.42 1,385,273.21 668,084.19 919.50 25,856.38 15,751.06 22,510.67 865,085.09 397,763.56 94,906.30 2,625,108.33 1,537,482.10 0.00 0.00 0.00 21,237.61 191,138.51 124,877.16 232,497.29 7,477,112.84 3,606,032.97 62,950.84 1,770,177.55 1,078,347.85 0.00 0.00 0.00 4,746.06 131,275.94 76,886.13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,601.39 83,660.78 40,347.60 3,240.27 91,116.29 55,505.77 0.00 0.00 0.00 5,357.78 148,196.20 86,796.04 0.00 0.00 0.00 7,559.64 68,036.76 44,450.68 37,154.40 1,194,885.50 576,264.74 6.19 173.98 105.98 229.83 8,832.20 4,061.02 7,064.19 195,395.58 114,439.93 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,734.99 87,957.14 42,419.63 279.97 7,872.64 4,795.81 0.00 0.00 0.00 382.18 10,571.22 6,191.39 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.79 153.98 74.26 1,728.44 48,603.66 29,608.13 1,545.87 59,407.59 27,315.44 11,841.29 327,530.20 191,828.97 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14,282.31 459,319.15 221,518.66 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 78.24 2,163.99 1,267.42 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 982.37 31,593.14 15,236.62 99.12 2,787.14 1,697.85 366.57 14,087.40 6,477.34 8,428.32 233,127.37 136,538.80 0.00 0.00 0.00 6,742.73 60,684.53 39,647.22 37,997.02 1,221,984.03 589,333.72 1,528.41 42,978.89 26,181.67 91.10 3,500.79 1,609.65 1,972.54 54,560.47 31,955.16 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,448.66 78,749.03 37,978.78 123.90 3,484.05 2,122.39

Jumlah Luas (Ha)

Potensi Kayu Potensi (m3) Karbon (ton)

163,246.55 84.21 59,132.27 64,148.75 24,545.74 15,335.58 36,816.28 7,135.64 6,746.73 18,943.99 3,989.93 662,228.68 16,896.85 3,782.53 86,092.57 103,949.90 81,961.76 3,330.47 20,237.33 5,263.49 10,252.75 13.66 2,411.50 3,700.79 41,305.92 36,478.25 4,913.35 28,540.06 106,484.17 10,858.41 95,754.93 594,017.75 47,671.63 60,140.07 15,603.71 1,777.52 5,678.72 25,755.99 68,472.58 22.21 6.57 18,240.26 23,721.46 87.71 17.00 24,642.74 21,032.71 3,907.74 9,738.30 29,165.59 21,085.65 10,505.31 16,033.53 24,672.70 31,740.85 19,597.78 2,386.35 570.40 18,954.76 24,144.53 20,198.63 48,444.76 444,487.87 10,587.72 52,683.30 10,705.47 2,115.41 27,669.47 1,159.73 55,159.27 5,335.16

4,650,045.47 2,594,880.43 2,605.26 1,347.40 1,656,650.27 918,017.83 1,865,119.80 1,027,759.55 708,000.19 404,551.20 417,669.95 243,204.45 1,099,902.33 601,827.77 214,097.81 116,950.20 188,992.37 113,569.43 571,894.86 308,795.85 124,917.30 62,512.29 18,842,864.87 10,412,915.95 440,478.45 242,871.62 106,047.51 64,608.08 2,407,330.58 1,353,742.27 3,029,311.67 1,692,894.68 2,337,306.22 1,235,933.82 96,425.00 54,193.74 575,356.33 320,901.10 154,877.63 85,666.52 301,398.84 166,561.98 439.41 211.92 69,528.44 38,693.69 106,068.30 59,110.60 1,211,901.07 681,431.50 1,109,991.09 584,553.04 129,232.43 71,678.62 683,330.87 391,566.18 3,051,117.06 1,648,226.16 309,067.84 172,413.34 2,723,656.11 1,547,657.08 17,958,904.23 9,481,881.96 1,517,486.95 742,149.36 1,736,674.53 1,005,484.90 499,049.12 243,104.46 50,200.28 28,824.31 176,576.27 89,031.77 768,569.13 411,737.95 2,030,655.00 1,107,782.91 714.25 344.47 211.29 101.90 517,801.00 309,543.56 730,147.78 363,773.39 2,820.87 1,360.44 546.69 263.65 778,305.28 384,854.64 613,480.94 323,038.72 124,505.69 61,074.84 283,507.56 162,364.06 903,097.29 462,668.88 603,493.01 353,980.28 306,435.81 170,638.18 465,638.42 263,538.50 782,823.42 385,670.90 964,548.76 514,893.46 574,033.05 290,455.39 73,329.81 36,202.69 9,879.10 6,146.15 553,664.65 303,532.69 750,610.22 379,931.68 610,786.12 326,481.31 1,529,311.96 752,906.52 13,327,724.02 6,928,009.41 306,053.02 172,739.49 1,511,413.81 753,652.96 315,295.05 172,722.54 59,328.86 35,873.78 846,256.95 440,663.06 36,544.28 18,201.89 1,576,560.26 799,879.10 167,155.52 86,016.67

Hutan Lahan Kering Primer Provinsi/ Kabupaten

Hutan Lahan Kering Sekunder Hutan Tanaman Semak Belukar Perkebunan Pertanian Lahan Kering Pertanian Lahan Kering Bercampur Potensi Potensi Potensi Kayu Potensi Potensi Kayu Potensi Potensi Potensi Kayu Potensi Potensi Kayu Potensi Luas (Ha) Luas (Ha) Karbon Luas (Ha) Luas (Ha) Luas (Ha) Karbon Luas (Ha) (m3) Karbon (ton) (m3) Karbon (ton) Kayu (m3) (m3) Karbon (ton) (m3) Karbon (ton) (ton) (ton) 41.53 1,596.18 733.92 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6.17 198.52 95.74 0.00 0.00 0.00 47.71 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 98.99 2,783.67 1,695.74 98.99 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14.66 471.46 227.37 0.00 0.00 0.00 14.66 3,284.24 126,213.27 58,032.49 452.64 12,520.03 7,332.77 0.00 0.00 0.00 2,122.76 19,104.84 12,481.83 2,098.22 67,478.84 32,543.43 216.48 6,087.55 3,708.38 8,197.48 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19.73 554.85 338.00 19.73 0.00 0.00 0.00 765.18 21,164.82 12,395.88 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,101.68 35,429.99 17,087.04 71.58 2,012.77 1,226.13 2,102.92 0.00 0.00 0.00 722.96 19,997.11 11,711.97 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 638.38 20,530.44 9,901.34 464.93 13,073.71 7,964.18 1,826.27 143.95 5,532.11 2,543.65 6,222.90 172,125.53 100,811.05 0.00 0.00 0.00 3,691.96 33,227.62 21,708.71 27,779.58 893,391.38 430,861.33 5,584.17 157,026.83 95,656.82 43,690.96 3,074.95 118,170.41 54,334.40 252.75 6,991.01 4,094.52 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 374.32 12,038.21 5,805.74 789.69 22,206.03 13,527.36 4,491.71 2.50 95.89 44.09 1,283.63 35,505.22 20,794.81 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6,252.14 201,068.86 96,970.71 145.14 4,081.22 2,486.18 7,683.40 257.18 9,883.49 4,544.40 6,769.55 187,245.76 109,666.71 0.00 0.00 0.00 791.92 7,127.25 4,656.47 12,986.66 417,651.03 201,423.12 0.00 0.00 0.00 26,741.54 141.11 5,422.91 2,493.44 1,329.28 36,767.80 21,534.29 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5,620.66 180,760.30 87,176.38 0.00 0.00 0.00 7,091.04 2,724.86 104,716.30 48,148.25 39.17 1,083.52 634.60 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 39.58 1,272.88 613.88 0.00 0.00 0.00 2,803.61 0.00 0.00 0.00 1,277.50 35,335.57 20,695.45 0.00 0.00 0.00 328.61 2,957.51 1,932.24 5,210.74 167,577.39 80,818.57 765.69 21,531.15 13,116.24 7,582.54 0.00 0.00 0.00 14,121.00 390,586.92 228,760.24 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28,348.59 797,162.27 485,611.30 42,469.59 158.96 6,108.71 2,808.77 70.77 1,957.46 1,146.45 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,381.16 76,578.04 36,931.76 3,715.69 104,485.25 63,649.80 6,326.58 9.56 367.51 168.98 2,733.78 75,616.43 44,287.28 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13,458.25 432,817.27 208,737.43 309.39 8,699.97 5,299.80 16,548.64 2,623.73 100,829.77 46,361.23 1,346.43 37,242.16 21,812.11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 6,418.70 206,425.45 99,554.06 1,951.53 54,877.07 33,429.74 12,340.39 1,372.50 52,745.07 24,252.03 4,772.50 132,007.45 77,314.56 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 21,405.12 688,388.73 331,993.44 0.00 0.00 0.00 27,687.74 0.00 0.00 0.00 4,474.66 123,769.11 72,489.50 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 2,500.08 80,402.67 38,776.29 241.90 6,802.28 4,143.78 7,216.65 2,731.89 104,986.65 48,272.55 1,388.20 38,397.67 22,488.87 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 17,206.35 553,356.36 266,870.56 0.00 0.00 0.00 21,347.11 1,276.48 49,055.06 22,555.37 4,828.82 133,565.08 78,226.83 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,097.59 131,778.60 63,553.67 6,109.25 171,792.08 104,651.44 16,312.14 775.34 29,796.49 13,700.34 870.07 24,066.17 14,095.15 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,138.93 100,948.04 48,684.83 4,891.29 137,543.10 83,787.81 9,675.64 0.00 0.00 0.00 917.82 25,387.00 14,868.74 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 667.65 21,471.73 10,355.30 819.47 23,043.51 14,037.53 2,404.95 1,658.53 63,737.28 29,306.21 396.08 10,955.54 6,416.48 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 894.71 28,773.90 13,876.96 1,401.05 39,397.59 24,000.02 4,350.37 35,159.62 1,351,184.19 621,270.48 304,461.12 8,421,394.66 4,932,270.19 32,018.48 1,152,345.10 526,063.63 80,322.79 722,905.14 472,298.02 837,379.82 26,930,134.91 12,987,760.96 601,042.74 16,901,321.74 10,295,862.07 1,900,797.14

Potensi Kayu Potensi Kayu Potensi Luas (Ha) Luas (Ha) (m3) (m3) Karbon (ton)

Kdy. Kediri 0.00 Kdy. Madiun 0.00 Kdy. Surabaya 0.00 Kediri 23.13 Kodya Pasuruan 0.00 Kotabatu 164.49 Lamongan 0.00 Lumajang 268.40 Madiun 0.00 Magetan 0.00 Malang 5,936.23 Mojokerto 0.00 Nganjuk 0.00 Ngawi 0.00 Pacitan 0.00 Pamekasan 0.00 Pasuruan 37.66 Ponorogo 0.00 Probolinggo 137.62 Sampang 0.00 Situbondo 20.66 Sumenep 0.00 Trenggalek 0.00 Tuban 0.00 Tulungagung 0.00 Jumlah Total 10,412.57

0.00 0.00 0.00 888.87 0.00 6,321.26 0.00 10,314.44 0.00 0.00 228,129.16 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,447.24 0.00 5,288.74 0.00 793.90 0.00 0.00 0.00 0.00 400,155.18

0.00 0.00 0.00 408.70 0.00 2,906.50 0.00 4,742.55 0.00 0.00 104,893.11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 665.44 0.00 2,431.75 0.00 365.03 0.00 0.00 0.00 0.00 183,990.17

Jumlah Potensi Kayu Potensi (m3) Karbon (ton) 1,794.70 829.66 2,783.67 1,695.74 471.46 227.37 232,293.40 114,507.61 554.85 338.00 64,928.84 33,615.54 53,601.25 29,577.49 1,271,617.91 656,324.10 159,405.67 77,762.02 240,751.18 120,295.79 850,036.69 425,183.81 222,951.02 111,204.10 107,072.71 49,396.73 227,401.62 116,562.50 1,187,749.19 714,371.54 189,129.46 104,536.78 518,948.42 259,158.93 399,374.45 201,157.14 878,429.99 435,991.78 210,974.06 115,409.57 697,534.57 337,997.01 486,190.81 268,987.31 292,353.80 160,268.14 69,902.23 39,261.57 142,864.31 73,599.68 55,879,440.92 30,019,515.52

Lampiran 4. Hasil Penghitungan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon pada Areal Hutan Rakyat (Indikatif) Jawa Madura Per Propinsi (Kabupaten) 2000‐2003

Provinsi/ Kabupaten Banten Kdy. Tangerang Lebak Pandeglang Serang Tangerang D.I. Yogyakarta Bantul Gunungkidul Kulon Progo Sleman Jawa Barat Bandung Bekasi Bogor Ciamis Cianjur Cirebon Garut Indramayu Karawang Kdy. Bandung Kdy. Bogor Kota Banjar Kuningan Majalengka Purwakarta Subang Sukabumi Sumedang Tasikmalaya Jawa Tengah Banjarnegara Banyumas Batang Blora Boyolali Brebes Cilacap Demak Grobogan Jepara Karanganyar Kdy. Magelang Kdy. Pekalong Kebumen Kendal Klaten Kudus Magelang Pati Pekalongan Pemalang Purbalingga Purworejo Semarang Sragen Sukoharjo Tegal Temanggung Wonogiri Wonosobo Jawa Timur Bangkalan Banyuwangi Blitar Bojonegoro Bondowoso Gresik Jember

Hutan Lahan Kering Primer Potensi Potensi Luas (Ha) Karbon Kayu (m3) (ton) 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 59.01 2,267.71 1,042.69 42.59 1,636.72 752.56 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 16.42 630.99 290.13 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22,253.93 855,218.47 ######### 0.00 0.00 0.00 5,723.91 219,969.79 ######### 853.50 32,799.97 15,081.33 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 207.14 7,960.33 3,660.14

Hutan Lahan Kering Sekunder Potensi Potensi Kayu Luas (Ha) Karbon (m3) (ton) 3,868.76 148,676.44 68,360.99 0.00 0.00 0.00 2,501.47 96,131.42 44,200.94 888.52 34,145.92 15,700.19 478.77 18,399.09 8,459.85 0.00 0.00 0.00 52.97 2,035.80 936.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 52.97 2,035.80 936.05 12,376.60 475,632.76 218,694.53 386.11 14,838.02 6,822.48 0.00 0.00 0.00 4,002.66 153,822.05 70,726.92 164.63 6,326.75 2,909.02 1,507.63 57,938.23 26,639.83 0.00 0.00 0.00 525.60 20,198.66 9,287.29 0.00 0.00 0.00 672.70 25,852.05 11,886.69 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,916.67 73,657.59 33,867.54 98.89 3,800.44 1,747.43 0.00 0.00 0.00 39.04 1,500.17 689.77 1,604.48 61,660.20 28,351.18 428.07 16,450.80 7,564.03 1,030.13 39,587.80 18,202.35 11,226.76 431,444.41 198,376.86 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 13.93 535.24 246.10 460.55 17,699.04 8,137.97 8,952.45 344,042.82 158,189.87 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 359.59 13,818.94 6,353.91 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 146.81 5,642.00 2,594.18 69.75 2,680.52 1,232.50 49.29 1,894.14 870.92 7.00 269.19 123.77 944.57 36,299.83 16,690.56 37.32 1,434.24 659.46 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 38.21 1,468.38 675.16 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 147.28 5,660.05 2,602.48 16,123.21 619,614.86 284,897.08 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 494.72 19,012.03 8,741.68 0.00 0.00 0.00 3,543.63 136,181.87 62,616.02 0.00 0.00 0.00 789.08 30,324.29 13,943.02

Hutan Tanaman

Semak Belukar

Potensi Kayu Potensi Potensi Kayu Luas (Ha) Luas (Ha) (m3) Karbon (ton) (m3) 28,125.99 777,964.88 455,641.03 13,471.48 0.00 0.00 0.00 0.00 12,590.68 348,258.25 203,969.04 8,118.13 10,533.47 291,355.67 170,642.15 4,841.11 5,001.84 138,350.96 81,029.84 487.67 0.00 0.00 0.00 24.57 3,504.78 96,942.20 56,777.43 91.04 162.91 4,506.14 2,639.17 91.04 2,382.12 65,889.55 38,590.41 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 959.74 26,546.51 15,547.85 0.00 ######### 3,364,032.90 1,970,257.88 15,264.02 4,872.66 134,777.75 78,937.08 178.79 0.00 0.00 0.00 24.66 9,225.08 255,165.64 149,446.26 1,547.54 12,766.46 353,120.20 206,816.60 4,177.03 17,770.51 491,532.33 287,882.27 1,843.43 1,710.72 47,318.62 27,713.73 0.00 7,236.80 200,169.93 117,236.19 307.59 2,209.56 61,116.31 35,794.80 56.96 1,509.09 41,741.51 24,447.31 122.28 0.00 0.00 0.00 0.00 155.96 4,313.98 2,526.63 0.00 266.82 7,380.20 4,322.46 0.00 16,073.31 444,587.78 260,387.63 1,636.02 5,739.81 158,763.09 92,984.89 97.91 1,010.10 27,939.34 16,363.61 11.80 2,372.79 65,631.42 38,439.23 0.00 13,547.66 374,728.21 219,472.05 4,576.62 7,449.48 206,052.57 120,681.55 248.85 17,704.05 489,694.00 286,805.60 434.53 ######### 2,960,032.41 1,733,641.54 2,102.01 3,961.52 109,575.72 64,176.67 0.00 7,185.42 198,748.59 116,403.73 0.00 4.23 116.90 68.46 0.00 2,074.53 57,381.37 33,607.31 89.55 1,668.38 46,147.41 27,027.77 0.00 14,846.35 410,650.18 240,510.95 30.11 13,038.88 360,655.41 211,229.85 213.35 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,933.86 53,490.46 31,328.47 0.00 662.17 18,315.68 10,727.19 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4,353.77 120,425.36 70,531.12 204.03 5,280.74 146,065.20 85,547.95 38.87 173.59 4,801.42 2,812.11 0.00 588.10 16,266.94 9,527.27 0.00 4,164.98 115,203.43 67,472.72 0.00 5,397.11 149,284.19 87,433.26 0.00 5,315.17 147,017.67 86,105.79 9.06 5,452.18 150,807.37 88,325.36 0.00 1,438.95 39,801.35 23,310.98 0.00 264.73 7,322.56 4,288.70 91.91 1,127.44 31,184.92 18,264.48 1,417.51 280.59 7,761.00 4,545.49 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 14,551.45 402,493.01 235,733.43 0.00 5,449.92 150,744.92 88,288.78 7.64 2,664.92 73,711.72 43,171.72 0.00 5,135.92 142,059.63 83,201.95 0.00 ######### 3,446,517.99 2,018,568.02 17.45 5,766.69 159,506.75 93,420.44 0.00 5,088.62 140,751.35 82,435.71 17.45 11,472.08 317,317.69 185,847.67 0.00 486.95 13,469.10 7,888.62 0.00 14,644.79 405,074.99 237,245.66 0.00 98.51 2,724.82 1,595.88 0.00 9,614.58 265,939.38 155,756.25 0.00

484,838.56 0.00 292,171.51 174,231.59 17,551.06 884.39 3,276.56 3,276.56 0.00 0.00 0.00 549,352.12 6,434.72 887.53 55,696.09 150,331.47 66,345.13 0.00 11,070.15 2,049.98 4,400.88 0.00 0.00 0.00 58,880.27 3,523.67 424.71 0.00 164,712.71 8,956.04 15,638.77 75,651.43 0.00 0.00 0.00 3,222.74 0.00 1,083.52 7,678.34 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7,342.88 1,398.79 0.00 0.00 0.00 0.00 326.04 0.00 0.00 3,307.95 51,016.26 0.00 0.00 0.00 274.92 0.00 0.00 627.86 0.00 627.86 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Potensi Karbon (ton) 221,336.42 0.00 133,380.88 79,539.46 8,012.34 403.74 1,495.80 1,495.80 0.00 0.00 0.00 250,787.87 2,937.55 405.17 25,426.14 68,628.68 30,287.59 0.00 5,053.70 935.85 2,009.07 0.00 0.00 0.00 26,879.77 1,608.61 193.88 0.00 75,193.94 4,088.57 7,139.34 34,536.07 0.00 0.00 0.00 1,471.23 0.00 494.64 3,505.28 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,352.14 638.57 0.00 0.00 0.00 0.00 148.84 0.00 0.00 1,510.13 23,289.72 0.00 0.00 0.00 125.50 0.00 0.00 286.63 0.00 286.63 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Pertanian Lahan Kering

Perkebunan Potensi Kayu Luas (Ha) (m3) 21,625.19 0.00 11,132.93 6,814.00 967.58 2,710.67 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 87,691.70 5,965.79 32.46 16,176.81 7,176.71 19,812.99 27.27 1,793.20 0.00 744.55 0.00 184.91 335.46 35.18 246.90 1,839.59 8,284.74 16,716.14 777.34 7,541.66 15,635.10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,208.30 0.00 0.00 0.00 1,725.07 0.00 0.00 0.00 3,480.45 0.00 0.00 0.00 840.28 0.00 358.74 0.00 0.00 4,585.88 199.59 630.12 0.00 12.98 0.00 593.70 41,601.30 0.00 14,789.44 0.00 0.00 0.00 0.00 13,202.03

194,626.74 0.00 100,196.41 61,326.02 8,708.23 24,396.07 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 789,225.30 53,692.11 292.14 145,591.30 64,590.40 178,316.91 245.43 16,138.78 0.00 6,700.93 0.00 1,664.18 3,019.13 316.66 2,222.10 16,556.29 74,562.67 150,445.29 6,996.04 67,874.93 140,715.94 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28,874.72 0.00 0.00 0.00 15,525.61 0.00 0.00 0.00 31,324.05 0.00 0.00 0.00 7,562.50 0.00 3,228.63 0.00 0.00 41,272.92 1,796.32 5,671.09 0.00 116.82 0.00 5,343.28 374,411.71 0.00 133,104.97 0.00 0.00 0.00 0.00 118,818.23

Potensi Karbon (ton) 127,156.14 0.00 65,461.66 40,066.33 5,689.38 15,938.77 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 515,627.20 35,078.84 190.87 95,119.65 42,199.06 116,500.38 160.35 10,544.00 0.00 4,377.94 0.00 1,087.27 1,972.50 206.88 1,451.77 10,816.77 48,714.28 98,290.92 4,570.75 44,344.96 91,934.42 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 18,864.82 0.00 0.00 0.00 10,143.40 0.00 0.00 0.00 20,465.05 0.00 0.00 0.00 4,940.83 0.00 2,109.37 0.00 0.00 26,964.97 1,173.60 3,705.11 0.00 76.32 0.00 3,490.95 244,615.65 0.00 86,961.91 0.00 0.00 0.00 0.00 77,627.91

Pertanian Lahan Kering Bercampur Semak

Luas (Ha)


56,923.11 74.37 20,117.12 23,228.48 11,812.54 1,690.59 20,366.79 3,994.17 69.23 12,285.36 4,018.03 276,094.97 6,847.63 0.00 17,258.71 36,202.55 48,234.24 1,654.48 6,430.93 3,359.80 7,587.46 17.30 167.96 1,815.10 11,240.43 27,796.25 3,455.24 15,673.50 44,977.74 2,665.26 40,710.38 424,622.87 55,927.92 15,117.01 18,904.98 0.00 5,494.86 14,570.82 30,843.36 28.13 8.32 1,841.01 25,143.85 111.09 21.53 26,441.28 14,789.87 4,498.32 3,044.81 26,443.78 2,312.52 4,015.02 5,677.03 28,073.28 22,417.13 16,208.26 2,595.52 0.00 8,709.63 23,108.50 13,722.46 54,552.60 320,207.44 3,344.99 48,444.22 1,083.40 6.06 18,106.97 1,165.36 49,027.79

1,830,647.37 882,877.51 212,446.09 5,973,984.01 3,639,201.50 2,391.80 1,153.51 30.50 857.53 522.39 646,966.71 312,016.60 114,272.87 3,213,353.22 1,957,494.33 747,028.04 360,273.78 64,840.11 1,823,303.81 1,110,711.03 379,891.28 183,212.49 17,806.61 500,721.81 305,027.19 54,369.53 26,221.13 15,496.00 435,747.64 265,446.55 654,996.12 315,888.99 21,292.68 598,750.11 364,743.58 128,452.65 61,949.65 4,461.43 125,455.46 76,424.33 2,226.36 1,073.72 5,734.94 161,266.38 98,239.44 395,097.12 190,545.90 11,059.82 311,002.25 189,454.78 129,219.99 62,319.72 36.49 1,026.02 625.03 8,879,214.39 4,282,233.06 462,901.53 13,016,791.11 7,929,503.26 220,219.73 106,206.72 8,107.54 227,984.04 138,882.17 0.00 0.00 4,968.96 139,727.06 85,118.23 555,040.05 267,682.56 74,932.71 2,107,107.79 1,283,597.31 1,164,273.87 561,501.48 122,281.07 3,438,543.76 2,094,674.77 1,551,213.29 748,113.12 17,942.58 504,545.47 307,356.47 53,208.03 25,660.96 4,675.56 131,476.86 80,092.41 206,818.58 99,743.66 9,687.49 272,412.34 165,946.78 108,051.18 52,110.50 2,023.19 56,892.15 34,657.27 244,012.85 117,681.57 2,847.43 80,069.84 48,776.54 556.50 268.39 0.00 0.00 0.00 5,401.66 2,605.09 2,503.39 70,395.34 42,883.08 58,373.75 28,152.26 2,977.55 83,728.57 51,005.35 361,492.26 174,339.09 20,464.26 575,454.87 350,552.70 893,927.52 431,119.90 12,760.57 358,827.22 218,588.56 111,120.55 53,590.79 1,141.26 32,092.37 19,549.87 504,059.75 243,095.98 15,220.51 428,000.82 260,727.38 1,446,484.28 697,604.82 53,178.42 1,495,377.11 910,946.30 85,714.67 41,338.14 2,264.02 63,664.18 38,782.62 1,309,245.88 631,418.02 104,925.01 2,950,491.30 1,797,365.43 13,655,871.53 6,585,900.73 206,994.85 5,820,695.12 3,545,821.75 1,798,641.86 867,442.02 436.86 12,284.41 7,483.35 486,162.89 234,464.75 50,842.95 1,429,703.83 870,939.78 607,984.27 293,216.29 797.38 22,422.32 13,659.11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 176,714.75 85,225.30 8.00 225.04 137.09 468,597.59 225,993.43 2,837.41 79,787.94 48,604.82 991,922.42 478,380.49 33,014.06 928,355.45 565,530.90 904.58 436.26 0.00 0.00 0.00 267.59 129.05 0.00 0.00 0.00 59,206.78 28,554.02 36,606.47 1,029,373.87 627,068.79 808,626.27 389,981.14 2,943.42 82,768.88 50,420.73 3,572.56 1,722.96 0.00 0.00 0.00 692.36 333.91 0.00 0.00 0.00 850,351.68 410,104.31 0.00 0.00 0.00 475,642.28 229,390.91 3,379.19 95,022.79 57,885.50 144,665.90 69,768.91 222.10 6,245.55 3,804.63 97,920.95 47,224.94 8,181.48 230,063.32 140,148.82 850,431.82 410,142.96 5,884.36 165,468.18 100,799.07 74,370.66 35,867.19 16,530.50 464,837.75 283,167.52 129,123.00 62,272.94 3,664.02 103,032.26 62,764.67 182,573.17 88,050.68 8,242.00 231,765.07 141,185.48 902,836.74 435,416.60 1,631.32 45,872.72 27,944.51 720,934.95 347,689.71 16,336.28 459,376.31 279,840.55 521,257.72 251,390.15 2,338.49 65,758.27 40,058.29 83,471.80 40,256.45 14.42 405.37 246.94 0.00 0.00 296.96 8,350.59 5,086.97 280,101.68 135,086.35 1,159.88 32,615.89 19,868.78 743,169.31 358,412.81 1,856.10 52,193.48 31,794.96 441,314.45 212,835.42 8,671.01 243,828.87 148,534.44 1,754,411.49 846,110.77 1,100.18 30,936.95 18,846.02 10,297,871.41 4,966,417.46 80,431.65 2,261,738.05 1,377,794.20 107,574.81 51,880.76 4,017.74 112,978.88 68,823.91 1,557,965.97 751,369.78 7.40 208.17 126.81 34,842.03 16,803.48 334.98 9,419.55 5,738.15 195.02 94.05 2,062.86 58,007.60 35,336.77 582,320.09 280,839.07 0.00 0.00 0.00 37,478.03 18,074.76 196.17 5,516.23 3,360.35 1,576,733.70 760,421.01 1,828.73 51,423.89 31,326.15

Luas (Ha)


Jumlah Luas (Ha)


336,460.63 104.87 168,733.21 111,145.69 36,555.01 19,921.85 45,308.27 8,709.56 8,186.29 23,345.18 5,067.24 976,008.70 26,401.10 5,026.08 123,143.50 182,768.45 107,111.39 8,068.04 25,981.61 7,649.51 13,483.52 17.30 3,012.23 5,394.93 51,365.87 46,740.33 7,457.99 41,590.58 134,617.49 13,833.01 172,345.76 767,596.51 60,326.30 73,145.37 19,706.59 2,164.07 7,185.17 32,745.24 89,270.40 28.13 8.32 40,740.92 30,474.51 111.09 21.53 30,999.08 27,115.93 4,963.76 11,863.68 36,500.12 26,024.99 13,040.59 19,729.95 31,143.55 39,110.06 25,715.79 3,090.11 927.08 24,420.96 30,435.14 25,058.40 61,529.68 605,237.94 13,129.42 74,071.04 14,238.67 2,555.88 36,295.40 1,460.04 74,669.35

9,410,738.00 5,394,573.58 3,249.33 1,675.89 4,697,077.53 2,716,523.45 3,131,391.05 1,776,932.95 1,063,622.44 591,431.09 515,397.64 308,010.19 1,356,000.79 739,841.85 261,690.81 142,508.94 229,382.29 137,903.57 706,099.36 380,000.69 158,828.32 79,428.64 27,076,516.31 15,168,146.49 659,583.09 369,617.40 140,906.74 85,714.27 3,272,422.92 1,891,998.84 5,177,186.45 2,976,729.62 2,849,891.37 1,516,779.68 232,248.94 133,627.45 726,808.45 407,811.61 228,109.62 123,498.43 402,778.06 209,179.13 556.50 268.39 81,775.17 49,102.07 152,501.66 85,452.58 1,514,389.42 846,233.61 1,421,064.04 747,501.16 188,133.25 100,514.92 1,073,754.83 591,666.64 3,694,038.79 2,030,149.34 387,834.31 217,025.66 4,872,532.69 2,785,275.71 23,084,410.85 12,190,211.36 1,920,501.99 939,102.04 2,114,615.31 1,221,808.26 630,523.48 306,943.87 60,604.11 35,078.54 223,622.44 112,636.26 977,818.27 523,741.80 2,661,529.16 1,435,701.21 904.58 436.26 267.59 129.05 1,155,890.06 693,305.19 925,236.44 461,272.46 3,572.56 1,722.96 692.36 333.91 978,119.93 483,987.57 755,095.11 396,522.16 158,393.39 77,618.15 346,145.35 197,771.95 1,131,372.62 578,538.53 732,354.94 428,099.36 380,933.21 211,951.71 568,374.24 319,670.89 988,510.81 486,672.10 1,190,941.77 633,329.09 711,958.46 360,642.78 93,434.50 46,222.48 14,021.68 8,792.08 715,210.58 390,688.57 946,499.45 478,698.38 758,855.05 404,541.59 1,938,411.41 954,252.16 17,856,000.36 9,285,805.95 380,060.45 214,125.11 2,052,628.11 1,022,322.31 413,391.27 232,212.31 71,671.71 43,319.45 1,123,576.94 580,700.75 45,719.07 23,030.99 2,051,199.83 1,042,734.48

Provinsi/ Kabupaten Jombang Kdy. Kediri Kdy. Madiun Kdy. Surabaya Kediri Kodya Pasurua Kotabatu Lamongan Lumajang Madiun Magetan Malang Mojokerto Nganjuk Ngawi Pacitan Pamekasan Pasuruan Ponorogo Probolinggo Sampang Situbondo Sumenep Trenggalek Tuban Tulungagung Grand Total

Hutan Lahan Kering Primer Hutan Lahan Kering Sekunder Potensi Potensi Potensi Potensi Kayu Luas (Ha) Karbon Luas (Ha) Karbon Kayu (m3) (m3) (ton) (ton) 1,504.58 57,820.91 26,585.88 196.09 7,535.75 3,464.92 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 49.79 1,913.37 879.76 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 354.07 13,607.04 6,256.48 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 215.11 8,266.80 3,801.05 309.87 11,908.32 5,475.41 0.00 0.00 0.00 26.35 1,012.80 465.68 0.00 0.00 0.00 5.37 206.41 94.90 553.60 21,275.03 9,782.20 12,924.06 496,671.57 ######### 0.00 0.00 0.00 303.75 11,673.27 5,367.33 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 81.06 3,115.30 1,432.41 42.51 1,633.58 751.12 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 296.24 11,384.46 5,234.54 2,965.88 113,978.80 52,407.11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 44.47 1,708.92 785.76 5,880.63 225,992.43 103,910.65 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 776.66 29,847.12 13,723.62 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 235.06 9,033.17 4,153.42 22,312.94 857,486.18 ######### 43,648.30 1,677,404.27 771,265.51

Hutan Tanaman

Semak Belukar

Potensi Kayu Potensi Kayu Potensi Luas (Ha) Luas (Ha) (m3) Karbon (ton) (m3) 46.37 1,282.66 751.24 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 787.63 21,785.76 12,759.55 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 963.48 26,649.95 15,608.43 0.00 0.00 904.78 25,026.21 14,657.43 0.00 0.00 7,872.45 217,751.88 127,533.64 0.00 0.00 1,936.89 53,574.37 31,377.62 0.00 0.00 1,616.30 44,706.86 26,184.06 0.00 0.00 15,108.26 417,894.59 244,753.88 0.00 0.00 1,392.30 38,510.99 22,555.25 0.00 0.00 1,345.53 37,217.44 21,797.63 0.00 0.00 1,608.58 44,493.24 26,058.95 0.00 0.00 17,780.64 491,812.56 288,046.40 0.00 0.00 89.11 2,464.77 1,443.57 0.00 0.00 2,580.93 71,388.51 41,811.06 0.00 0.00 2,624.86 72,603.60 42,522.72 0.00 0.00 5,996.36 165,859.22 97,140.98 0.00 0.00 5,327.70 147,364.20 86,308.75 0.00 0.00 1,747.97 48,348.92 28,317.15 0.00 0.00 3,890.95 107,623.70 63,033.40 0.00 0.00 1,165.89 32,248.52 18,887.42 0.00 0.00 1,155.69 31,966.36 18,722.17 0.00 0.00 1,488.05 41,159.59 24,106.49 0.00 0.00 ######### 10,645,490.37 6,234,885.90 30,946.00 1,113,746.54

Perkebunan Pertanian Lahan Kering Pertanian Lahan Kering Bercampur Semak Potensi Potensi Potensi Kayu Potensi Kayu Potensi Potensi Kayu Potensi Karbon Luas (Ha) Karbon Luas (Ha) Luas (Ha) Luas (Ha) (m3) (m3) Karbon (ton) (m3) Karbon (ton) (ton) (ton) 0.00 0.00 0.00 0.00 4,711.03 151,506.63 73,068.03 779.84 21,929.00 13,358.60 7,237.90 0.00 0.00 0.00 0.00 101.46 3,263.01 1,573.67 0.00 0.00 0.00 101.46 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 118.44 3,330.64 2,028.94 118.44 0.00 0.00 0.00 0.00 4.70 150.99 72.82 0.00 0.00 0.00 4.70 0.00 4,151.35 37,362.13 24,409.92 9,860.92 317,127.07 152,942.81 259.02 7,283.71 4,437.05 15,108.70 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 23.61 663.88 404.42 23.61 0.00 0.00 0.00 0.00 1,395.25 44,871.13 21,640.28 85.64 2,408.26 1,467.05 2,798.45 0.00 0.00 0.00 0.00 801.20 25,766.68 12,426.65 568.51 15,986.37 9,738.50 2,274.49 0.00 7,220.13 64,981.17 42,454.36 35,527.93 1,142,578.13 551,038.15 6,681.41 187,881.31 114,452.59 57,826.90 0.00 0.00 0.00 0.00 5,884.16 189,234.71 91,263.38 944.86 26,569.33 16,185.37 8,792.26 0.00 0.00 0.00 0.00 7,918.17 254,648.33 122,810.81 173.65 4,883.15 2,974.69 9,713.49 0.00 1,595.71 14,361.40 9,382.78 11,951.07 384,346.41 185,361.10 0.00 0.00 0.00 42,132.71 0.00 0.00 0.00 0.00 7,378.40 237,289.40 114,439.01 0.00 0.00 0.00 9,074.46 0.00 0.00 0.00 0.00 4,996.32 160,681.72 77,492.96 0.00 0.00 0.00 6,341.86 0.00 642.65 5,783.82 3,778.76 6,599.26 212,232.28 102,354.56 916.14 25,761.84 15,693.47 9,766.63 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 33,918.85 953,798.09 581,029.92 51,699.49 0.00 0.00 0.00 0.00 3,151.08 101,338.74 48,873.25 4,665.34 131,189.33 79,917.26 7,905.53 0.00 0.00 0.00 0.00 17,817.15 572,999.51 276,343.98 370.18 10,409.44 6,341.17 20,891.83 0.00 0.00 0.00 0.00 13,178.64 423,825.17 204,400.76 2,342.26 65,864.27 40,122.87 18,145.76 0.00 0.00 0.00 0.00 27,109.02 871,825.92 420,460.82 0.00 0.00 0.00 36,367.49 0.00 0.00 0.00 0.00 3,449.51 110,936.19 53,501.88 289.43 8,138.87 4,958.00 9,066.64 0.00 0.00 0.00 0.00 21,791.39 700,811.04 337,984.43 0.00 0.00 0.00 29,464.45 0.00 0.00 0.00 0.00 6,737.85 216,689.13 104,503.99 10,609.87 298,349.48 181,747.03 21,238.66 0.00 0.00 0.00 0.00 4,089.28 131,511.36 63,424.79 6,596.51 185,493.78 112,998.17 12,628.34 0.00 0.00 0.00 0.00 862.44 27,736.11 13,376.46 963.87 27,104.11 16,511.14 2,982.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,712.44 119,392.09 57,579.96 1,676.35 47,138.89 28,715.83 7,111.90 508,442.78 166,553.30 1,498,979.70 979,333.40 1,098,215.20 35,318,600.83 17,033,317.75 984,066.80 27,671,958.42 16,857,064.28 2,730,612.04

Jumlah Potensi Kayu Potensi Karbon (ton) (m3) 240,074.95 117,228.66 3,263.01 1,573.67 3,330.64 2,028.94 150.99 72.82 385,472.03 195,429.10 663.88 404.42 87,536.39 44,972.24 66,779.26 36,822.58 1,633,367.61 844,755.20 270,391.21 139,292.05 304,444.74 152,064.46 1,334,549.00 677,648.07 287,473.67 142,361.59 197,899.17 99,290.59 288,271.18 147,885.74 1,445,610.65 869,076.32 234,992.83 130,234.08 659,546.35 326,679.73 562,293.04 287,046.34 1,163,048.40 575,243.45 266,439.26 144,768.62 976,861.31 470,997.99 622,662.31 349,284.43 379,100.78 209,033.99 86,806.58 48,609.77 216,723.74 114,555.70 78,783,666.31 42,778,579.23

Lampiran 5. Hasil Penghitungan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon pada Areal Hutan Rakyat (Indikatif) Jawa Madura Per Propinsi (Kabupaten) 2006‐2008

Provinsi/ Kabupaten Banten Kdy. Tangerang Lebak Pandeglang Serang Tangerang D.I. Yogyakarta Bantul Gunungkidul Kulon Progo Sleman Jawa Barat Bandung Bekasi Bogor Ciamis Cianjur Cirebon Garut Indramayu Karawang Kdy. Bandung Kdy. Bogor Kota Banjar Kuningan Majalengka Purwakarta Subang Sukabumi Sumedang Tasikmalaya Jawa Tengah Banjarnegara Banyumas Batang Blora Boyolali Brebes Cilacap Demak Grobogan Jepara Karanganyar Kdy. Magelang Kdy. Pekalong Kebumen Kendal Klaten Kudus Magelang Pati Pekalongan Pemalang Purbalingga Purworejo Semarang Sragen Sukoharjo Tegal Temanggung Wonogiri Wonosobo Jawa Timur Bangkalan Banyuwangi Blitar Bojonegoro Bondowoso Gresik Jember Jombang

Hutan Lahan Kering Primer Potensi Potensi Kayu Luas (Ha) Karbon (m3) (ton) 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 636.15 24,447.24 11,240.77 422.51 16,237.24 7,465.84 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 213.64 8,210.00 3,774.94 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 28,428.02 1,092,488.81 502,323.11 0.00 0.00 7,268.06 279,311.49 128,426.59 1,133.04 43,542.89 20,020.89 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 262.58 10,091.03 4,639.83 1,909.74 73,391.13 33,745.02

Hutan Lahan Kering Sekunder Luas (Ha) 3,390.02 2,186.09 786.73 417.20 134.44

134.44 16,660.33 520.16 5,301.40 249.45 2,042.44 746.43 891.68

2,596.12 133.15 85.31 2,164.94 596.65 1,332.59 11,331.16 23.85 57.39 32.63 483.70 8,718.52

387.56

179.37 78.91 49.27 13.08 1,021.23 46.06

40.31

199.29 47,118.61

1,714.59 8,677.50 1,964.33 761.81

Potensi Kayu Potensi (m3) Karbon (ton) 130,278.47 0.00 84,011.39 30,234.00 16,033.08 0.00 5,166.53 0.00 0.00 0.00 5,166.53 640,256.48 19,989.87 0.00 203,732.81 9,586.53 78,490.91 0.00 28,685.49 0.00 34,267.20 0.00 0.00 0.00 99,768.90 5,116.88 0.00 3,278.62 83,198.54 22,929.21 51,211.52 435,456.48 916.59 0.00 2,205.55 0.00 1,253.89 18,588.43 335,052.61 0.00 0.00 14,893.78 0.00 0.00 0.00 0.00 6,893.13 3,032.61 1,893.58 502.56 39,246.04 1,769.98 0.00 0.00 0.00 1,549.05 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 7,658.70 1,810,768.18 0.00 0.00 65,891.75 0.00 333,476.13 0.00 75,489.22 29,276.25

Hutan Tanaman Luas (Ha)

59,901.65 34,226.04 0.00 38,628.19 15,289.71 13,901.50 12,856.25 7,371.96 6,080.08 0.00 2,375.55 4,878.43 0.00 261.87 0.00 3,320.08 0.00 2,375.55 1,296.48 294,388.03 114,791.68 9,191.28 4,703.74 0.00 93,675.74 8,746.60 4,407.86 10,978.07 36,089.89 16,569.46 0.00 1,684.25 13,189.50 7,102.13 0.00 2,040.55 15,755.95 1,474.91 0.00 0.00 156.45 0.00 271.31 45,873.44 15,469.51 2,352.73 5,432.48 0.00 957.36 1,507.50 2,224.49 38,254.44 12,911.41 10,542.78 7,335.13 23,546.90 16,733.86 200,221.60 104,980.08 421.44 4,181.44 0.00 6,304.15 1,014.10 61.26 0.00 2,350.23 576.53 1,684.34 8,546.90 15,496.22 154,056.20 13,458.05 0.00 0.00 6,848.11 2,069.21 0.00 744.40 0.00 0.00 0.00 4,673.37 3,169.44 5,757.61 1,394.39 168.04 870.66 607.06 231.07 4,599.57 18,045.21 5,583.52 813.83 5,769.41 0.00 5,460.61 0.00 1,552.83 0.00 352.19 712.25 1,247.78 0.00 346.88 0.00 6.47 0.00 9,421.85 0.00 5,799.64 0.00 1,859.53 3,521.45 5,424.43 832,585.84 115,181.08 0.00 5,584.07 0.00 4,974.59 30,296.83 11,188.98 0.00 481.06 153,331.34 8,825.06 0.00 100.51 34,709.72 7,817.71 13,461.13 70.16

Semak Belukar

Potensi Kayu Potensi Kayu Potensi Luas (Ha) (m3) (m3) Karbon (ton) 946,692.27 554,461.85 9,377.71 0.00 0.00 422,913.50 247,693.37 5,489.19 355,603.82 208,271.22 3,493.56 168,174.94 98,497.26 376.00 0.00 0.00 18.97 134,937.37 79,030.57 499.02 7,243.20 4,242.22 499.02 91,833.47 53,785.33 0.00 0.00 35,860.70 21,003.01 3,175,137.87 1,859,625.22 22,969.67 130,105.33 76,200.52 186.54 0.00 0.00 17.50 241,930.82 141,694.84 1,549.49 303,653.34 177,844.69 4,902.58 458,311.14 268,425.18 1,873.71 46,586.31 27,284.82 196,444.92 115,054.51 614.99 56,441.56 33,056.88 50.77 40,795.99 23,893.53 6,641.31 0.00 0.00 4,327.42 2,534.50 7,504.51 4,395.27 427,886.53 250,606.00 1,537.10 150,262.35 88,006.15 107.47 26,480.56 15,509.22 39.26 61,529.28 36,036.67 357,129.51 209,164.79 4,497.36 202,889.67 118,829.09 228.56 462,858.64 271,088.58 723.03 2,903,749.01 1,700,677.30 4,001.49 115,658.69 67,739.36 174,372.75 102,127.21 1,694.39 992.38 65,007.43 38,073.77 214.11 46,588.80 27,286.28 428,625.55 251,038.83 66.45 372,249.61 218,020.38 344.73 0.00 0.00 0.00 0.00 57,234.24 33,521.14 20,590.01 12,059.23 0.00 0.00 0.00 0.00 129,265.41 75,708.59 539.60 159,255.42 93,273.24 68.22 4,648.08 2,722.30 16,791.17 9,834.31 127,224.10 74,513.03 154,440.26 90,453.08 159,581.82 93,464.40 24.49 151,040.46 88,461.88 42,951.39 25,155.91 9,741.59 5,705.49 265.54 34,513.62 20,214.05 2,445.82 9,594.64 5,619.42 178.95 104.81 260,608.33 152,633.95 160,418.08 93,954.19 32.53 51,434.54 30,124.35 150,039.67 87,875.73 3,185,908.67 1,865,933.50 154,455.44 90,461.97 137,597.18 80,588.37 309,487.28 181,261.53 13,306.02 7,793.11 244,101.09 142,965.93 2,780.10 1,628.26 216,237.86 126,646.90 1,940.73 1,136.65

337,503.78 0.00 197,555.91 125,733.17 13,532.11 682.60 17,959.73 17,959.73 0.00 0.00 0.00 826,678.42 6,713.58 629.83 55,766.24 176,443.73 67,435.00 0.00 22,133.62 1,827.11 239,020.57 0.00 0.00 0.00 55,320.38 3,867.74 1,412.89 0.00 161,859.88 8,225.83 26,022.03 144,013.63 0.00 0.00 0.00 7,705.81 0.00 2,391.56 12,406.74 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 19,420.28 2,455.11 0.00 0.00 0.00 0.00 881.42 0.00 0.00 9,556.77 88,025.18 0.00 0.00 0.00 1,170.75 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

Perkebunan Pertanian Lahan Kering Pertanian Lahan Kering Bercampur Semak Potensi Potensi Kayu Potensi Potensi Kayu Potensi Potensi Kayu Potensi Luas (Ha) Luas (Ha) Luas (Ha) Karbon (m3) Karbon (ton) (m3) Karbon (ton) (m3) Karbon (ton) (ton) 154,075.78 20,422.35 183,801.15 120,083.42 61,804.76 1,987,641.08 958,591.83 192,931.71 5,425,239.69 3,304,920.19 0.00 0.00 0.00 111.81 3,595.76 1,734.15 31.66 890.15 542.26 90,187.37 10,485.16 94,366.40 61,652.71 21,330.43 685,986.51 330,834.91 103,277.88 2,904,174.07 1,769,150.14 57,399.17 6,383.72 57,453.48 37,536.28 25,538.39 821,314.51 396,100.38 59,196.48 1,664,604.96 1,014,035.67 6,177.62 950.23 8,552.04 5,587.33 12,919.87 415,502.87 200,387.11 16,367.74 460,260.83 280,379.38 311.62 2,603.25 23,429.23 15,307.09 1,904.27 61,241.42 29,535.27 14,057.95 395,309.67 240,812.75 8,198.90 0.00 0.00 21,506.99 691,664.80 333,573.41 26,583.80 747,536.46 455,380.49 8,198.90 0.00 0.00 4,114.56 132,324.34 63,816.87 5,222.13 146,846.29 89,455.08 0.00 0.00 0.00 73.50 2,363.72 1,139.96 7,450.63 209,511.66 127,629.26 0.00 0.00 0.00 13,089.32 420,952.60 203,015.39 13,859.63 389,732.91 237,415.53 0.00 0.00 0.00 4,229.61 136,024.14 65,601.19 51.41 1,445.59 880.62 377,391.68 86,656.87 779,911.83 509,542.40 264,557.45 8,508,167.59 4,103,286.05 436,425.98 12,272,298.56 7,475,977.04 3,064.85 6,187.35 55,686.14 36,381.61 7,027.80 226,014.15 109,001.23 7,674.13 215,796.44 131,457.79 287.53 40.92 368.28 240.61 4.97 159.89 77.11 4,798.03 134,920.57 82,190.24 25,458.16 16,472.69 148,254.19 96,859.40 17,251.07 554,794.41 267,564.10 70,687.65 1,987,736.62 1,210,879.38 80,549.33 5,153.44 46,380.99 30,302.25 36,260.85 1,166,149.08 562,405.85 114,588.21 3,222,220.33 1,962,895.95 30,785.14 20,266.43 182,397.86 119,166.60 48,486.36 1,559,321.22 752,023.39 17,101.08 480,882.39 292,941.52 0.00 27.53 247.73 161.85 1,548.30 49,793.23 24,014.09 4,502.29 126,604.50 77,124.29 10,104.34 1,867.60 16,808.36 10,981.46 7,042.56 226,488.71 109,230.09 9,427.14 265,091.31 161,486.99 834.10 0.00 0.00 3,409.05 109,634.92 52,874.30 1,887.03 53,063.22 32,324.78 109,116.64 743.09 6,687.81 4,369.37 1,842.06 59,240.59 28,570.32 2,687.76 75,579.86 46,041.36 0.00 0.00 0.00 18.88 607.30 292.89 0.00 0.00 0.00 177.81 1,600.26 1,045.50 191.02 6,143.06 2,962.65 2,441.04 68,641.91 41,814.94 0.00 356.17 3,205.49 2,094.25 1,841.29 59,215.73 28,558.33 2,864.15 80,539.92 49,062.90 25,254.62 32.94 296.42 193.66 11,425.41 367,441.27 177,208.15 19,507.85 548,560.70 334,169.45 1,765.68 253.29 2,279.60 1,489.34 20,508.31 659,547.18 318,083.85 12,006.31 337,617.48 205,668.12 645.01 1,860.45 16,744.02 10,939.43 3,469.49 111,578.81 53,811.79 1,098.46 30,888.58 18,816.55 0.00 8,502.07 76,518.61 49,992.16 15,647.01 503,207.74 242,685.08 14,336.26 403,135.52 245,580.07 73,891.58 17,123.36 154,110.27 100,685.38 45,378.01 1,459,356.96 703,813.01 50,150.91 1,410,243.50 859,085.03 3,755.22 723.71 6,513.40 4,255.42 3,873.17 124,561.02 60,072.81 2,311.81 65,008.06 39,601.28 11,879.46 6,868.04 61,812.40 40,384.10 39,331.85 1,264,912.33 610,037.01 98,355.89 2,765,767.63 1,684,836.40 65,744.48 15,494.53 139,450.77 91,107.84 410,297.39 13,195,164.06 6,363,712.52 196,818.52 5,534,536.78 3,371,501.25 0.00 0.00 0.00 55,216.07 1,775,748.82 856,401.25 468.35 13,169.95 8,022.80 0.00 0.00 0.00 15,034.36 483,504.95 233,182.89 36,965.18 1,039,460.85 633,213.52 0.00 0.00 0.00 17,834.91 573,570.75 276,619.48 851.66 23,948.72 14,588.96 3,517.82 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5,659.68 182,015.17 87,781.57 8.77 246.61 150.23 1,091.78 0.00 0.00 14,427.97 464,003.66 223,777.89 3,024.63 85,052.60 51,811.91 5,663.87 3,209.28 28,883.48 18,870.54 29,151.67 937,517.69 452,142.39 32,847.80 923,680.18 562,682.84 0.00 0.00 0.00 49.67 1,597.47 770.42 9.74 273.88 166.84 0.00 0.00 0.00 7.71 247.90 119.55 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,657.04 53,290.35 25,700.67 35,742.98 1,005,092.70 612,277.31 0.00 1,693.13 15,238.19 9,955.62 24,967.29 802,948.19 387,242.74 3,162.10 88,918.11 54,166.69 0.00 0.00 0.00 118.39 3,807.42 1,836.23 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 22.36 719.13 346.82 0.00 0.00 8,865.66 0.00 0.00 27,149.71 873,134.69 421,092.01 0.00 0.00 1,120.80 3,468.94 31,220.42 20,397.34 14,588.06 469,152.03 226,260.82 3,597.47 101,160.75 61,624.60 0.00 0.00 0.00 4,337.09 139,480.87 67,268.29 117.53 3,305.05 2,013.35 0.00 0.00 0.00 1,833.49 58,965.01 28,437.41 6,748.48 189,767.17 115,601.41 0.00 0.00 0.00 26,540.47 853,541.53 411,642.70 6,464.51 181,782.03 110,737.06 0.00 838.42 7,545.79 4,929.92 2,417.66 77,751.88 37,497.88 17,455.54 490,849.66 299,013.32 402.38 0.00 0.00 4,151.76 133,520.59 64,393.79 3,886.44 109,286.58 66,574.65 0.00 356.04 3,204.38 2,093.53 5,611.25 180,457.65 87,030.41 7,401.35 208,126.07 126,785.19 0.00 0.00 0.00 27,803.09 894,147.32 431,225.90 1,715.39 48,236.67 29,384.57 4,362.81 0.00 0.00 21,843.55 702,488.53 338,793.44 17,047.82 479,384.56 292,029.07 40,184.88 4,493.18 40,438.59 26,419.88 16,173.55 520,141.37 250,851.76 2,461.07 69,205.40 42,158.20 0.00 196.40 1,767.59 1,154.82 2,628.22 84,523.45 40,763.64 16.56 465.79 283.75 0.00 640.25 5,762.21 3,764.64 0.00 0.00 513.81 14,448.26 8,801.52 0.00 0.00 0.00 4,202.45 135,150.83 65,180.02 588.31 16,543.41 10,077.83 534.47 14.01 126.08 82.37 23,059.83 741,604.10 357,657.95 2,054.28 57,766.28 35,189.77 0.00 0.00 0.00 13,431.70 431,963.32 208,325.59 12,488.72 351,182.89 213,931.83 0.00 584.89 5,264.04 3,439.17 50,378.40 1,620,169.40 781,369.01 1,180.04 33,182.61 20,214.01 0.00 30,867.87 277,810.83 181,503.08 176,902.67 5,689,189.87 2,743,760.41 125,036.43 3,516,024.41 2,141,874.05 0.00 0.00 0.00 2,273.32 73,109.85 35,259.14 6,594.50 185,437.24 112,963.73 0.00 11,004.29 99,038.59 64,705.21 28,193.87 906,714.73 437,286.86 10.03 282.10 171.85 0.00 0.00 0.00 659.26 21,201.85 10,225.15 621.10 17,465.44 10,639.51 0.00 0.00 0.00 15.55 499.93 241.10 3,506.48 98,602.20 60,065.99 0.00 0.00 0.00 7,528.65 242,121.43 116,769.38 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 746.11 23,994.75 11,572.09 374.69 10,536.15 6,418.36 0.00 9,794.74 88,152.62 57,593.04 25,787.11 829,313.48 399,958.09 2,883.79 81,092.30 49,399.40 0.00 0.00 0.00 2,736.89 88,018.47 42,449.21 1,199.38 33,726.69 20,545.45

Jumlah Luas (Ha)


322,152.59 143.46 158,058.46 108,255.12 37,111.11 18,584.44 53,602.68 10,097.58 10,844.21 26,948.96 5,711.94 942,698.13 26,722.23 4,861.42 120,008.89 172,132.60 106,339.47 7,762.36 26,800.86 7,387.39 14,280.80 18.88 2,966.31 5,332.91 50,568.93 38,441.00 7,425.01 40,795.13 132,439.62 15,069.02 163,345.28 742,923.17 59,889.71 58,303.69 18,805.22 2,564.34 7,385.41 33,498.97 87,730.04 59.41 7.71 39,856.78 30,566.92 118.39 22.36 32,362.68 27,659.65 4,701.58 9,238.30 37,617.63 27,316.37 13,878.15 18,829.25 31,071.31 39,509.09 26,861.71 3,188.06 1,160.52 14,212.61 30,960.29 27,779.95 57,767.05 523,534.68 14,451.89 51,450.84 15,316.98 4,003.08 25,031.20 1,221.30 48,510.26 6,677.98

9,011,156.43 4,485.92 4,389,007.77 3,054,943.95 1,082,055.88 480,662.92 1,597,264.89 304,373.56 303,708.85 810,685.52 178,496.96 26,226,898.00 670,542.75 136,078.57 3,192,215.09 4,924,434.00 2,826,838.52 223,231.77 755,652.40 220,966.80 455,592.03 607.30 80,712.66 150,465.64 1,499,274.21 1,158,691.22 187,104.87 1,047,669.76 3,634,108.67 430,127.19 4,632,584.56 22,352,370.73 1,905,494.04 1,697,338.55 601,419.41 72,713.25 230,104.47 998,661.79 2,609,790.32 1,871.35 247.90 1,130,511.07 927,694.51 3,807.42 719.13 1,021,820.37 770,136.87 150,466.60 267,416.92 1,163,050.21 769,833.63 405,040.38 542,828.55 985,335.38 1,201,171.45 753,873.22 96,351.47 20,389.42 412,302.58 961,085.28 834,580.75 1,816,314.41 15,572,190.77 413,002.54 1,422,944.09 457,589.20 112,408.14 819,698.65 37,311.00 1,300,376.51 226,353.26

5,152,034.71 2,276.41 2,538,146.69 1,727,244.21 598,400.66 285,966.74 878,558.93 165,713.07 182,554.55 440,430.92 89,860.38 14,631,451.18 372,763.12 82,795.48 1,836,131.63 2,818,405.93 1,499,431.70 128,585.05 420,046.90 119,090.07 227,747.18 292.89 48,357.59 84,110.75 833,305.32 617,365.86 99,722.00 575,801.47 1,988,669.17 237,056.60 2,641,772.46 11,792,964.98 932,584.86 968,523.62 293,214.92 41,591.59 115,794.62 536,267.31 1,411,436.23 937.26 119.55 678,347.23 463,424.27 1,836.23 346.82 505,666.26 405,846.24 73,398.33 154,743.79 597,123.86 449,939.41 225,649.06 304,371.01 485,766.39 640,890.82 380,541.02 47,821.64 12,670.97 227,891.80 487,418.74 452,381.77 896,419.37 8,267,979.98 238,684.83 711,178.89 252,443.90 68,100.21 413,066.65 19,618.71 672,946.98 111,337.47

Provinsi/ Kabupaten Kdy. Kediri Kdy. Madiun Kdy. Mojokert Kdy. Surabaya Kediri Kodya Pasurua Kotabatu Lamongan Lumajang Madiun Magetan Malang Mojokerto Nganjuk Ngawi Pacitan Pamekasan Pasuruan Ponorogo Probolinggo Sampang Situbondo Sumenep Trenggalek Tuban Tulungagung Jumlah Total

Hutan Lahan Kering Primer Potensi Potensi Kayu Luas (Ha) Karbon (m3) (ton) 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 73.37 2,819.75 1,296.51 0.00 0.00 450.47 17,311.53 7,959.79 0.00 0.00 295.81 11,367.96 5,226.96 0.00 0.00 0.00 0.00 16,451.64 632,236.63 290,700.53 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 136.31 5,238.21 2,408.52 0.00 0.00 385.26 14,805.53 6,807.54 0.00 0.00 61.74 2,372.64 1,090.93 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 29,064.17 1,116,936.05 513,563.88

Hutan Lahan Kering Sekunder Potensi Kayu Potensi Luas (Ha) (m3) Karbon (ton)

1,042.34 93.17 21.25 1,953.57 1,065.02

140.97 10,185.56 15,808.50 2,850.47 839.54 78,634.56

Hutan Tanaman Luas (Ha)

Semak Belukar

Potensi Kayu Potensi Kayu Potensi Luas (Ha) (m3) (m3) Karbon (ton)

0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 4.59 127.01 74.39 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 824.10 22,794.60 13,350.42 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 918.12 25,395.31 14,873.61 0.00 0.00 0.00 698.80 19,328.67 11,320.48 0.00 40,057.19 18,418.18 7,660.67 211,894.06 124,102.81 0.00 3,580.56 1,646.33 1,874.09 51,837.20 30,360.18 0.00 816.46 375.41 1,583.63 43,803.21 25,654.81 0.00 75,075.64 34,519.55 14,785.73 408,973.36 239,528.87 0.00 40,928.63 18,818.86 1,435.26 39,699.34 23,251.24 0.00 0.00 0.00 1,337.64 36,999.09 21,669.75 0.00 0.00 0.00 1,680.33 46,477.97 27,221.37 0.00 0.00 0.00 16,994.81 470,076.33 275,315.86 0.00 0.00 0.00 100.54 2,780.88 1,628.71 0.00 5,417.56 2,490.98 2,635.34 72,893.64 42,692.59 0.00 0.00 0.00 2,801.78 77,497.19 45,388.81 0.00 391,431.25 179,978.93 5,849.26 161,790.62 94,758.06 0.00 0.00 0.00 5,240.40 144,949.54 84,894.53 0.00 607,520.47 279,336.11 1,745.63 48,284.00 28,279.13 0.00 0.00 0.00 3,985.33 110,234.20 64,562.33 0.00 109,543.59 50,367.82 1,381.90 38,223.25 22,386.72 0.00 0.00 0.00 1,134.26 31,373.70 18,375.05 0.00 32,263.49 14,834.66 1,466.73 40,569.83 23,761.07 0.00 3,021,926.14 1,389,472.68 374,057.31 10,346,425.19 6,059,728.42 36,847.89 1,326,155.56

Perkebunan Potensi Potensi Kayu Potensi Luas (Ha) Karbon (m3) Karbon (ton) (ton) 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3,086.26 27,776.35 18,147.21 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 5,319.23 47,873.08 31,277.08 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1,186.83 10,681.45 6,978.55 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 476.53 4,288.73 2,801.97 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 605,410.83 153,441.62 1,380,974.58 902,236.73

Pertanian Lahan Kering Luas (Ha) 56.19

26.16 5,816.05 805.31 622.64 20,773.28 3,397.73 4,655.48 6,028.95 4,284.70 2,968.50 3,913.44 1,972.19 10,365.32 7,787.42 15,814.42 2,157.38 8,282.49 3,996.08 2,435.34 549.23 2,253.62 935,069.26


Pertanian Lahan Kering Bercampur Semak Luas (Ha)


Jumlah Luas (Ha)

1,806.94 871.44 0.00 0.00 56.19 0.00 0.00 226.28 6,363.02 3,876.19 226.28 0.00 0.00 0.00 0.00 4.59 841.45 405.81 31.67 890.45 542.44 57.83 187,044.26 90,206.98 345.28 9,709.33 5,914.68 10,145.07 0.00 0.00 34.61 973.34 592.93 34.61 25,898.82 12,490.38 128.62 3,616.75 2,203.23 2,302.52 20,023.97 9,657.08 918.85 25,838.15 15,739.95 2,240.28 668,068.72 322,193.59 9,871.27 277,580.08 169,094.84 44,962.60 109,270.89 52,698.74 1,521.36 42,780.78 26,060.98 6,886.35 149,720.38 72,206.56 249.21 7,007.89 4,269.03 6,509.57 193,891.00 93,509.00 2,570.89 72,293.37 44,039.31 42,977.61 137,796.08 66,455.76 0.00 0.00 6,784.98 95,466.89 46,041.40 0.00 0.00 4,306.14 125,856.38 60,697.53 1,493.32 41,992.07 25,580.52 7,563.62 0.00 0.00 51,031.75 1,435,012.92 874,173.95 68,026.56 63,425.60 30,588.65 7,023.24 197,493.54 120,308.12 9,095.97 333,348.59 160,766.06 588.42 16,546.50 10,079.72 13,866.36 250,443.40 120,782.87 3,626.84 101,986.60 62,127.68 14,216.03 508,591.82 245,281.69 0.00 0.00 32,234.51 69,381.23 33,460.91 427.19 12,012.54 7,317.74 7,824.97 266,364.89 128,461.43 0.00 0.00 25,898.35 128,513.87 61,979.17 15,751.78 442,940.07 269,828.00 23,733.19 78,320.68 37,772.19 9,953.59 279,894.81 170,504.91 16,621.30 17,663.11 8,518.50 1,590.07 44,712.68 27,237.84 3,273.56 72,476.41 34,953.64 2,462.21 69,237.41 42,177.70 7,022.10 30,071,827.40 14,502,924.22 977,796.44 27,495,635.89 16,749,653.02 2,584,911.25

Potensi Kayu Potensi (m3) Karbon (ton) 1,806.94 871.44 6,363.02 3,876.19 127.01 74.39 1,731.90 948.25 250,144.29 128,915.80 973.34 592.93 72,222.41 37,527.02 65,190.79 36,717.51 1,256,841.10 670,313.45 207,469.43 110,766.23 201,347.94 102,505.81 1,393,151.45 709,275.81 218,424.04 108,525.86 132,465.97 67,711.15 218,615.15 116,301.39 1,905,089.25 1,149,489.80 263,700.02 152,525.49 433,444.50 218,437.86 429,927.19 228,299.37 1,076,619.23 526,826.22 226,343.31 125,673.17 924,541.99 437,167.60 681,688.13 396,369.50 505,982.33 281,031.64 93,749.49 54,131.40 214,547.14 115,727.07 74,759,880.82 40,722,989.78

Lampiran 6. Hasil Penghitungan Perubahan Luasan, Potensi Tegakan dan Karbon pada Areal Hutan Rakyat (Indikatif) Jawa Madura Per Propinsi (Kabupaten) Periode 1990‐1993, 2000‐2003 dan 2006‐2008 Provinsi / Kabupaten Banten Kdy. Tangerang Lebak Pandeglang Serang Tangerang D.I. Yogyakarta Bantul Gunungkidul Kulon Progo Sleman Jawa Barat Bandung Bekasi Bogor Ciamis Cianjur Cirebon Garut Indramayu Karawang Kdy. Bandung Kdy. Bogor Kota Banjar Kuningan Majalengka Purwakarta Subang Sukabumi Sumedang Tasikmalaya Jawa Tengah Banjarnegara Banyumas Batang Blora Boyolali Brebes Cilacap Demak Grobogan Jepara Karanganyar Kdy. Magelang Kdy. Pekalong Kebumen Kendal Klaten Kudus Magelang Pati Pekalongan Pemalang Purbalingga Purworejo Semarang Sragen Sukoharjo Tegal Temanggung Wonogiri Wonosobo Jawa Timur Bangkalan Banyuwangi Blitar Bojonegoro Bondowoso Gresik Jember Jombang Kdy. Kediri

Luas Hutan Rakyat (Ha) Potensi Kayu (m3) 1990‐1993 2000‐2003 2006‐2008 1990‐1993 2000‐2003 2006‐2008 163,246.55 336,460.63 322,152.59 4,650,045.47 9,410,738.00 9,011,156.43 84.21 104.87 143.46 2,605.26 3,249.33 4,485.92 59,132.27 168,733.21 158,058.46 1,656,650.27 4,697,077.53 4,389,007.77 64,148.75 111,145.69 108,255.12 1,865,119.80 3,131,391.05 3,054,943.95 24,545.74 36,555.01 37,111.11 708,000.19 1,063,622.44 1,082,055.88 15,335.58 19,921.85 18,584.44 417,669.95 515,397.64 480,662.92 36,816.28 45,308.27 53,602.68 1,099,902.33 1,356,000.79 1,597,264.89 7,135.64 8,709.56 10,097.58 214,097.81 261,690.81 304,373.56 6,746.73 8,186.29 10,844.21 188,992.37 229,382.29 303,708.85 18,943.99 23,345.18 26,948.96 571,894.86 706,099.36 810,685.52 3,989.93 5,067.24 5,711.94 124,917.30 158,828.32 178,496.96 662,228.68 976,008.70 942,698.13 18,842,864.87 27,076,516.31 26,226,898.00 16,896.85 26,401.10 26,722.23 440,478.45 659,583.09 670,542.75 3,782.53 5,026.08 4,861.42 106,047.51 140,906.74 136,078.57 86,092.57 123,143.50 120,008.89 2,407,330.58 3,272,422.92 3,192,215.09 103,949.90 182,768.45 172,132.60 3,029,311.67 5,177,186.45 4,924,434.00 81,961.76 107,111.39 106,339.47 2,337,306.22 2,849,891.37 2,826,838.52 3,330.47 8,068.04 7,762.36 96,425.00 232,248.94 223,231.77 20,237.33 25,981.61 26,800.86 575,356.33 726,808.45 755,652.40 5,263.49 7,649.51 7,387.39 154,877.63 228,109.62 220,966.80 10,252.75 13,483.52 14,280.80 301,398.84 402,778.06 455,592.03 13.66 17.30 18.88 439.41 556.50 607.30 2,411.50 3,012.23 2,966.31 69,528.44 81,775.17 80,712.66 3,700.79 5,394.93 5,332.91 106,068.30 152,501.66 150,465.64 41,305.92 51,365.87 50,568.93 1,211,901.07 1,514,389.42 1,499,274.21 36,478.25 46,740.33 38,441.00 1,109,991.09 1,421,064.04 1,158,691.22 4,913.35 7,457.99 7,425.01 129,232.43 188,133.25 187,104.87 28,540.06 41,590.58 40,795.13 683,330.87 1,073,754.83 1,047,669.76 106,484.17 134,617.49 132,439.62 3,051,117.06 3,694,038.79 3,634,108.67 10,858.41 13,833.01 15,069.02 309,067.84 387,834.31 430,127.19 95,754.93 172,345.76 163,345.28 2,723,656.11 4,872,532.69 4,632,584.56 594,017.75 767,596.51 742,923.17 17,958,904.23 23,084,410.85 22,352,370.73 47,671.63 60,326.30 59,889.71 1,517,486.95 1,920,501.99 1,905,494.04 60,140.07 73,145.37 58,303.69 1,736,674.53 2,114,615.31 1,697,338.55 15,603.71 19,706.59 18,805.22 499,049.12 630,523.48 601,419.41 1,777.52 2,164.07 2,564.34 50,200.28 60,604.11 72,713.25 5,678.72 7,185.17 7,385.41 176,576.27 223,622.44 230,104.47 25,755.99 32,745.24 33,498.97 768,569.13 977,818.27 998,661.79 68,472.58 89,270.40 87,730.04 2,030,655.00 2,661,529.16 2,609,790.32 22.21 28.13 59.41 714.25 904.58 1,871.35 6.57 8.32 7.71 211.29 267.59 247.90 18,240.26 40,740.92 39,856.78 517,801.00 1,155,890.06 1,130,511.07 23,721.46 30,474.51 30,566.92 730,147.78 925,236.44 927,694.51 87.71 111.09 118.39 2,820.87 3,572.56 3,807.42 17.00 21.53 22.36 546.69 692.36 719.13 24,642.74 30,999.08 32,362.68 778,305.28 978,119.93 1,021,820.37 21,032.71 27,115.93 27,659.65 613,480.94 755,095.11 770,136.87 3,907.74 4,963.76 4,701.58 124,505.69 158,393.39 150,466.60 9,738.30 11,863.68 9,238.30 283,507.56 346,145.35 267,416.92 29,165.59 36,500.12 37,617.63 903,097.29 1,131,372.62 1,163,050.21 21,085.65 26,024.99 27,316.37 603,493.01 732,354.94 769,833.63 10,505.31 13,040.59 13,878.15 306,435.81 380,933.21 405,040.38 16,033.53 19,729.95 18,829.25 465,638.42 568,374.24 542,828.55 24,672.70 31,143.55 31,071.31 782,823.42 988,510.81 985,335.38 31,740.85 39,110.06 39,509.09 964,548.76 1,190,941.77 1,201,171.45 19,597.78 25,715.79 26,861.71 574,033.05 711,958.46 753,873.22 2,386.35 3,090.11 3,188.06 73,329.81 93,434.50 96,351.47 570.40 927.08 1,160.52 9,879.10 14,021.68 20,389.42 18,954.76 24,420.96 14,212.61 553,664.65 715,210.58 412,302.58 24,144.53 30,435.14 30,960.29 750,610.22 946,499.45 961,085.28 20,198.63 25,058.40 27,779.95 610,786.12 758,855.05 834,580.75 48,444.76 61,529.68 57,767.05 1,529,311.96 1,938,411.41 1,816,314.41 444,487.87 605,237.94 523,534.68 13,327,724.02 17,856,000.36 15,572,190.77 10,587.72 13,129.42 14,451.89 306,053.02 380,060.45 413,002.54 52,683.30 74,071.04 51,450.84 1,511,413.81 2,052,628.11 1,422,944.09 10,705.47 14,238.67 15,316.98 315,295.05 413,391.27 457,589.20 2,115.41 2,555.88 4,003.08 59,328.86 71,671.71 112,408.14 27,669.47 36,295.40 25,031.20 846,256.95 1,123,576.94 819,698.65 1,159.73 1,460.04 1,221.30 36,544.28 45,719.07 37,311.00 55,159.27 74,669.35 48,510.26 1,576,560.26 2,051,199.83 1,300,376.51 5,335.16 7,237.90 6,677.98 167,155.52 240,074.95 226,353.26 47.71 101.46 56.19 1,794.70 3,263.01 1,806.94

Potensi Karbon (ton) 1990‐1993 2000‐2003 2006‐2008 2,594,880.43 5,394,573.58 5,152,034.71 1,347.40 1,675.89 2,276.41 918,017.83 2,716,523.45 2,538,146.69 1,027,759.55 1,776,932.95 1,727,244.21 404,551.20 591,431.09 598,400.66 243,204.45 308,010.19 285,966.74 601,827.77 739,841.85 878,558.93 116,950.20 142,508.94 165,713.07 113,569.43 137,903.57 182,554.55 308,795.85 380,000.69 440,430.92 62,512.29 79,428.64 89,860.38 10,412,915.95 15,168,146.49 14,631,451.18 242,871.62 369,617.40 372,763.12 64,608.08 85,714.27 82,795.48 1,353,742.27 1,891,998.84 1,836,131.63 1,692,894.68 2,976,729.62 2,818,405.93 1,235,933.82 1,516,779.68 1,499,431.70 54,193.74 133,627.45 128,585.05 320,901.10 407,811.61 420,046.90 85,666.52 123,498.43 119,090.07 166,561.98 209,179.13 227,747.18 211.92 268.39 292.89 38,693.69 49,102.07 48,357.59 59,110.60 85,452.58 84,110.75 681,431.50 846,233.61 833,305.32 584,553.04 747,501.16 617,365.86 71,678.62 100,514.92 99,722.00 391,566.18 591,666.64 575,801.47 1,648,226.16 2,030,149.34 1,988,669.17 172,413.34 217,025.66 237,056.60 1,547,657.08 2,785,275.71 2,641,772.46 9,481,881.96 12,190,211.36 11,792,964.98 742,149.36 939,102.04 932,584.86 1,005,484.90 1,221,808.26 968,523.62 243,104.46 306,943.87 293,214.92 28,824.31 35,078.54 41,591.59 89,031.77 112,636.26 115,794.62 411,737.95 523,741.80 536,267.31 1,107,782.91 1,435,701.21 1,411,436.23 344.47 436.26 937.26 101.90 129.05 119.55 309,543.56 693,305.19 678,347.23 363,773.39 461,272.46 463,424.27 1,360.44 1,722.96 1,836.23 263.65 333.91 346.82 384,854.64 483,987.57 505,666.26 323,038.72 396,522.16 405,846.24 61,074.84 77,618.15 73,398.33 162,364.06 197,771.95 154,743.79 462,668.88 578,538.53 597,123.86 353,980.28 428,099.36 449,939.41 170,638.18 211,951.71 225,649.06 263,538.50 319,670.89 304,371.01 385,670.90 486,672.10 485,766.39 514,893.46 633,329.09 640,890.82 290,455.39 360,642.78 380,541.02 36,202.69 46,222.48 47,821.64 6,146.15 8,792.08 12,670.97 303,532.69 390,688.57 227,891.80 379,931.68 478,698.38 487,418.74 326,481.31 404,541.59 452,381.77 752,906.52 954,252.16 896,419.37 6,928,009.41 9,285,805.95 8,267,979.98 172,739.49 214,125.11 238,684.83 753,652.96 1,022,322.31 711,178.89 172,722.54 232,212.31 252,443.90 35,873.78 43,319.45 68,100.21 440,663.06 580,700.75 413,066.65 18,201.89 23,030.99 19,618.71 799,879.10 1,042,734.48 672,946.98 86,016.67 117,228.66 111,337.47 829.66 1,573.67 871.44

Provinsi / Luas Hutan Rakyat (Ha) Potensi Kayu (m3) Potensi Karbon (ton) Kabupaten 1990‐1993 2000‐2003 2006‐2008 1990‐1993 2000‐2003 2006‐2008 1990‐1993 2000‐2003 2006‐2008 Kdy. Madiun 98.99 118.44 226.28 2,783.67 3,330.64 6,363.02 1,695.74 2,028.94 3,876.19 Kdy. Mojokerto 0.00 0.00 4.59 0.00 0.00 127.01 0.00 0.00 74.39 Kdy. Surabaya 14.66 4.70 57.83 471.46 150.99 1,731.90 227.37 72.82 948.25 Kediri 8,197.48 15,108.70 10,145.07 232,293.40 385,472.03 250,144.29 114,507.61 195,429.10 128,915.80 Kodya Pasurua 19.73 23.61 34.61 554.85 663.88 973.34 338.00 404.42 592.93 Kotabatu 2,102.92 2,798.45 2,302.52 64,928.84 87,536.39 72,222.41 33,615.54 44,972.24 37,527.02 Lamongan 1,826.27 2,274.49 2,240.28 53,601.25 66,779.26 65,190.79 29,577.49 36,822.58 36,717.51 Lumajang 43,690.96 57,826.90 44,962.60 1,271,617.91 1,633,367.61 1,256,841.10 656,324.10 844,755.20 670,313.45 Madiun 4,491.71 8,792.26 6,886.35 159,405.67 270,391.21 207,469.43 77,762.02 139,292.05 110,766.23 Magetan 7,683.40 9,713.49 6,509.57 240,751.18 304,444.74 201,347.94 120,295.79 152,064.46 102,505.81 Malang 26,741.54 42,132.71 42,977.61 850,036.69 1,334,549.00 1,393,151.45 425,183.81 677,648.07 709,275.81 Mojokerto 7,091.04 9,074.46 6,784.98 222,951.02 287,473.67 218,424.04 111,204.10 142,361.59 108,525.86 Nganjuk 2,803.61 6,341.86 4,306.14 107,072.71 197,899.17 132,465.97 49,396.73 99,290.59 67,711.15 Ngawi 7,582.54 9,766.63 7,563.62 227,401.62 288,271.18 218,615.15 116,562.50 147,885.74 116,301.39 Pacitan 42,469.59 51,699.49 68,026.56 1,187,749.19 1,445,610.65 1,905,089.25 714,371.54 869,076.32 1,149,489.80 Pamekasan 6,326.58 7,905.53 9,095.97 189,129.46 234,992.83 263,700.02 104,536.78 130,234.08 152,525.49 Pasuruan 16,548.64 20,891.83 13,866.36 518,948.42 659,546.35 433,444.50 259,158.93 326,679.73 218,437.86 Ponorogo 12,340.39 18,145.76 14,216.03 399,374.45 562,293.04 429,927.19 201,157.14 287,046.34 228,299.37 Probolinggo 27,687.74 36,367.49 32,234.51 878,429.99 1,163,048.40 1,076,619.23 435,991.78 575,243.45 526,826.22 Sampang 7,216.65 9,066.64 7,824.97 210,974.06 266,439.26 226,343.31 115,409.57 144,768.62 125,673.17 Situbondo 21,347.11 29,464.45 25,898.35 697,534.57 976,861.31 924,541.99 337,997.01 470,997.99 437,167.60 Sumenep 16,312.14 21,238.66 23,733.19 486,190.81 622,662.31 681,688.13 268,987.31 349,284.43 396,369.50 Trenggalek 9,675.64 12,628.34 16,621.30 292,353.80 379,100.78 505,982.33 160,268.14 209,033.99 281,031.64 Tuban 2,404.95 2,982.00 3,273.56 69,902.23 86,806.58 93,749.49 39,261.57 48,609.77 54,131.40 Tulungagung 4,350.37 7,111.90 7,022.10 142,864.31 216,723.74 214,547.14 73,599.68 114,555.70 115,727.07 Jumlah Total 1,900,797.14 2,730,612.04 2,584,911.25 55,879,440.92 78,783,666.31 74,759,880.82 30,019,515.52 42,778,579.23 40,722,989.78

KATA PENGANTAR. Yogyakarta, Agustus Kepala Balai, IS MUGIONO NIP Hasil Kerjasama BPKH XI dengan MFP II

Recommend Documents