KATA PENGANTAR. Akhirnya Buku Pedoman ini diharapkan dapat bermanfaat secara maksimal bagi penggunanya

KATA PENGANTAR Dalam rangka untuk menyebarluaskan Informasi sistem pendidikan di Fakultas Matematika dan Imu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Brawijaya, maka disusun BUKU PEDOMAN PENDIDIKAN FAKULTAS MIPA. Buku ini diharapkan memberikan gambaran tentang tata cara proses pendidikan di Fakultas MIPA Universitas Brawijaya kepada civitas academica, pegawai dan masyarakat luas, khususnya bagi mahasiswa Baru Fakultas MIPA tahun akademik 2016/2017. Mengingat masalah pendidikan selalu berkembang, maka pada periode selanjutnya akan dilakukan penyempurnaan pada buku pedoman ini, agar dapat mengikuti perubahanperubahan yang terkait erat dengan tuntutan kualitas proses pendidikan, perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi pada masa yang akan datang. Pada kesempatan ini kami sampaikan ucapan terimakasih dan penghargaan yang tulus kepada TIM Revisi Buku Pedoman Pendidikan Fakultas MIPA Universistas Brawijaya, yang telah berupaya dan berhasil menyempurnakan Buku Pedoman ini. Akhirnya Buku Pedoman ini diharapkan dapat bermanfaat secara maksimal bagi penggunanya.

Malang, 15 Agustus 2016 Fakultas MIPA Universitas Brawijaya Dekan,

Ttd

Prof. Dr. Marjono, M.Phil NIP. 19621116 198803 1 004

i

PIMIPINAN FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM

1. Dekan Prof. Marjono, M.Phil 2. Wakil Dekan I Dr. Agung Pramana Warih Marhendra, M.Si 3. Wakil Dekan II Moh. Farid Rahman, S.Si., M.Si 4. Wakil Dekan III Darjito, S.Si., M.Si

ii

DAFTAR ISI KATA PENGANTAR ........................................................................................................... PIMPINAN FAKULTAS MIPA ............................................................................................. DAFTAR ISI .......................................................................................................................

i ii iii

BAB I

PENDAHULUAN ................................................................................................. 1.1 Sejarah Singkat .......................................................................................... 1.2 Visi dan Misi .............................................................................................. 1.3 Fasilitas Pendidikan .................................................................................. 1.4 Kegiatan Civitas Academica ...................................................................... 1.5 Struktur Organisasi ...................................................................................

1 1 2 2 7 10

BAB II

SISTEM PENDIDIKAN DAN PENERIMAAN MAHASISWA BARU ........................ 2.1 Pengertian Dasar Sistem Kredit Semester (SKS) ....................................... 2.2 Beban Belajar dan Masa Studi ................................................................. 2.3 Muatan Kurikulum .................................................................................. 2.4 Kompetensi Utama .................................................................................. 2.5 Penilaian Hasil Belajar Mahasiswa ........................................................... 2.6 Beban Studi dalam Semester ................................................................... 2.7 Penilaian Kemampuan Akademik ............................................................. 2.8 Sanksi Akademik ...................................................................................... 2.9 Ujian Tugas Akhir Program Sarjana ........................................................... 2.10 Evaluasi Keberhasilan Studi ...................................................................... 2.11 Program Semester Pendek .......................................................................

14 15 16 16 17 17 17 18 19 20 24 26

BAB III ADMINISTRASI PENDIDIKAN ............................................................................ 3.1 Syarat-Syarat Administrasi Sistem Kredit ................................................. 3.2 Pelaksanaan Administrasi Sistem Kredit .................................................. 3.3 Pelaksanaan Registrasi Akademik ............................................................. 3.4 Administrasi Nilai ..................................................................................... 3.5 Perubahan Status Mahasiswa .................................................................. 3.6 Perpindahan Mahasiswa .......................................................................... 3.7 Mahasiswa Tugas Belajar ......................................................................... 3.8 Ketentuan Pembayaran Biaya Studi ......................................................... 3.9 Syarat Wisuda .......................................................................................... 3.10 Bimbingan dan Konseling (BK) dan Penasehat Akademik (PA) ...............

28 28 28 30 33 34 35 38 38 38 39

BAB IV TATA TERTIB DAN KODE ETIK MAHASISWA KELUARGA BESAR FMIPA .......... 4.1 Tata Tertib ................................................................................................ 4.2. Kode Etik Mahasiswa ...............................................................................

42 42 44

BAB V

52 52 52 53 54 iii

JURUSAN MATEMATIKA .................................................................................. 5.1 Latar Belakang ......................................................................................... 5.2 Visi Dan Misi Jurusan Matematika ........................................................... 5.3 Tujuan Dan Rencana Strategi Jurusan Matematika ................................. 5.4 Struktur Organisasi Dan Personalia Jurusan Matematika ........................

5.5 Laboratorium Dan Fasilitasnya ................................................................. 5.6 Program Studi S1 Matematika ................................................................. 5.6.1 Visi Dan Misi Program Studi S1 Matematika ................................ 5.6.2 Tujuan Pendidikan Program Studi S1 Matematika ....................... 5.6.3 Kurikulum Berbasis KKNI................................................................ 5.6.4 Profil Lulusan ............................................................................... 5.6.5 Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi S1 Matematika .... 5.6.6 Matriks Capaian Pembelajaran Dengan Mata Kuliah Program Studi S1 Matematika ..................................................................... 5.6.7 Diagram Kurikulum Program Studi S1 Matematika ....................... 5.6.8 Kelompok Bidang Ilmu (Kbi) .......................................................... 5.6.9 Tema Penelitian Jangka Panjang ................................................... 5.6.10 Daftar Mata Kuliah Wajib Program Studi S1 Matematika Berdasarkan Semester .................................................................. 5.6.11 Daftar Mata Kuliah Program Studi S1 Matematika Semester Ganjil Dan Genap .......................................................................... 5.6.12 Silabus Mata Kuliah Progam Studi S1 Matematika ....................... 5.7 Program Studi S1 Statistika ....................................................................... 5.7.1 Visi Dan Misi Program Studi S1 Statistika ..................................... 5.7.2 Tujuan Pendidikan Program Studi S1 Statistika ............................ 5.7.3 Kurikulum Berbasis KKNI................................................................ 5.7.4 Profil Lulusan ............................................................................... 5.7.5 Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi S1 Statistika ......... 5.7.6 Matriks Capaian Pembelajaran Dengan Mata Kuliah Program Studi S1 Matematika ..................................................................... 5.7.7 Diagram Kurikulum Program Studi S1 Statistika ........................... 5.7.8 Kelompok Bidang Ilmu (KBI) ......................................................... 5.7.9 Tema Penelitian Jangka Panjang ................................................... 5.7.10 Daftar Matakuliah Wajib Program Studi S1 Statistika Berdasarkan Semester ....................................................................................... 5.7.11 Daftar Mata Kuliah Program Studi S1 Statistika Semester Ganjil dan Genap ..................................................................................... 5.7.12 Silabus Mata Kuliah Progam Studi S1 Statistika ...........................

56 56 56 56 57 57 58 60 63 64 65 66 69 74 116 116 116 117 117 118 123 128 131 133 134 137 141

DAFTAR NAMA DAN ALAMAT PEJABAT ADMINISTRASI FAKULTAS MIPA ................... 195 DAFTAR NAMA DAN ALAMAT TENAGA KEPENDIDIKAN FAKULTAS MIPA ................... 195 DAFTAR NAMA DAN ALAMAT DOSEN TETAP JURUSAN BIOLOGI FAKULTAS MIPA .... 200 DAFTAR NAMA DAN ALAMAT TENAGA KEPENDIDIKAN JURUSAN BIOLOGI ............... 204 DAFTAR NAMA DAN ALAMAT DOSEN TETAP JURUSAN KIMIA FAKULTAS MIPA ........ 206 DAFTAR NAMA DAN ALAMAT TENAGA KEPENDIDIKAN JURUSAN KIMIA ................... 211 DAFTAR NAMA DAN ALAMAT DOSEN TETAP JURUSAN FISIKA FAKULTAS MIPA ....... 213 DAFTAR NAMA DAN ALAMAT TENAGA KEPENDIDIKAN JURUSAN FISIKA ................... 217 iv

DAFTAR NAMA DAN ALAMAT DOSEN TETAP JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MIPA ........................................................................................................................... 219 FAKULTAS MIPA DAFTAR NAMA DAN ALAMAT TENAGA KEPENDIDIKAN JURUSAN MATEMATIKA ................................................................................................................. 224

v

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Sejarah Singkat Pada awalnya Fakultas MIPA merupakan UPT dalam ruang lingkup Universitas Brawijaya (UB) sejak tahun 1980-an. Persiapan pendirian Fakultas MIPA telah dilakukan sejak tahun 1981 dengan menghimpun laboratorium-laboratorium dasar di lingkungan UB menjadi Laboratorium Sentral yang berfungsi sebagai laboratorium yang mendukung penyelenggaraan pengajaran dan praktikum ilmu-ilmu dasar bagi fakultas-fakultas eksakta. Setelah sarana dan prasarana dianggap mencukupi untuk keperluan pendidikan S-1, maka pada tahun 1987 dibuka PROGRAM MIPA yang terdiri atas 4 program studi meliputi Program Studi Biologi, Kimia, Fisika dan Matematika. Sebagai upaya untuk melengkapi sarana dan prasarana tersebut, dilakukan berbagai bentuk kerjasama dengan pihak luar negeri, antara lain dengan NUFFIC-Belanda, IDP-Australia dan GTZ-Jerman yang dapat meningkatkan kompetensi dosen, jumlah instrumentasi dan peralatan laboratorium, kurikulum dan penyelenggaraan pendidikan tinggi. Dalam perkembangannya, Program MIPA mendapat perhatian khusus dari Pemerintah melalui Departemen Pendidikan dan Kebudayaan, baik dari sisi peningkatan sarana dan prasarana ataupun peningkatan kuantitas dan kualitas tenaga dosen. Sesuai dengan perkembangan yang telah dicapai Program MIPA dan ditunjang oleh kebutuhan lulusan MIPA dalam bidang pembangunan dan industri, maka sejak tanggal 21 Oktober 1993 dengan keputusan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Nomor 0371/0/1993 status MIPA ditingkatkan menjadi FAKULTAS MIPA yang terdiri atas 4 jurusan, meliputi jurusan BIOLOGI, KIMIA, FISIKA dan MATEMATIKA. Pesatnya perkembangan teknologi dan dunia industri menuntut tersedianya tenaga-tenaga terampil dalam bidang komputer dan analisis, sehingga berdasarkan kapasitas internal yang sangat memadai dari segi fasilitas dan SDM yang dimiliki FMIPA, maka pada tahun 1995 dibuka PROGRAM D3 Manajemen Informatika dan Teknik Komputer (D3-MITEK) serta pada tahun 1997 dibuka PROGRAM D3 Analis Kimia. Selanjutnya programprogram pendidikan terus ditingkatkan, pada tahun 1998 dibuka program studi Statistika dan pada tahun 2002 dibuka Program Studi Ilmu Komputer yang bernaung di bawah Jurusan Matematika. Dalam rangka memenuhi kebutuhan Pemerintah maupun masyarakat dalam aspek mitigasi dan penanganan bencana maka Jurusan Fisika membuka Program Program Minat Geofisika dan Instrumentasi pada tahun 2011. Dengan semakin meningkatnya jumlah dosen yang bergelar doktor dan dalam rangka mengembangkan kapasitas kelembagaannya FMIPA membuka Program Studi Pascasarjana yang dimulai pada tahun 1997 dengan dibukanya Program Magister Biologi Reproduksi. Setelah itu pada tahun 2007 dibuka Program Magister Ilmu Kimia. Program Magister Ilmu Fisika tahun 2009, Program Magister Matematika tahun 2010, dan Program Magister Statistika tahun 2011. Fakultas MIPA mengembangkan kelembagaannya dengan membuka Program Doktor Ilmu Biologi pada tahun 2011 dan pada tahun 2015 telah keluar ijin operasional untuk Program Doktor Ilmu Kimia, Ilmu Fisika, dan Ilmu Matematika. Sejalan dengan perubahan peraturan tentang perguruan tinggi dengan dibentuknya program vokasi maka antara tahun 2008-2010, Fakultas MIPA melakukan phasing out terhadap program-program Diploma antara lain Program D3 MITEK dan Program D3 Analis Kimia. Demikian juga dengan adanya perubahan kelembagaan 1

melalui kebijakan Rektor UB pada tahun 2012 Program studi Ilmu Komputer dilebur menjadi Program Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer yang terpisah dari Fakultas MIPA. Dengan demikian sampai tahun 2013 Fakultas MIPA memiliki 4 Jurusan dan 16 Program Studi meliputi program sarjana (7 PS) dan program pascasarjana (5 PS S2 dan 4 PS S3). Untuk menjamin kualitas dalam bidang-bidang Tridharma Perguruan Tinggi dan manajemen kelembagaannya, Fakultas MIPA melaksanakan sistem penjaminan mutu baik secara internal maupun eksternal. Hal ini diimplementasikan dengan dibentuknya badanbadan penjaminan mutu di tingkat Fakultas dan Jurusan dalam bentuk Gugus Jaminan Mutu (GJM) dan Unit Jaminan Mutu (UJM). Keberhasilan Universitas Brawijaya memperoleh sertifikat ISO 9001:2008 pada tahun 2012 tak lepas dari peran serta Fakultas MIPA yang berpartisipasi dalam audit ISO 9001:2008 dalam rangka perolehan sertifikat ISO tersebut. Disamping itu untuk menjamin kualitas lulusannya FMIPA telah mengakreditasi program studinya melalui Badan Akreditasi Nasional Perguruan Tinggi (BAN-PT) dengan peringkat yang baik yaitu Program Studi S-1 Biologi (A), Kimia (A), Fisika (A), Matematika (A), Statistika (A), Teknik Geofisika (Proses Akreditasi), Instrumentasi (Proses Akreditasi), Program Magister Biologi (A), Magister Kimia (B), Magister Fisika (A), Magister Matematika (B), Magister Statistika (B) Program Doktor Biologi (B) dan untuk Program Doktor Kimia, Fisika, dan Matematika sedang diajukan akreditasinya . 1.2 Visi dan Misi • Visi Menjadi institusi teladan dalam menyelenggarakan pendidikan sains dan matematika dengan standar internasional dan mendukung ilmu-ilmu terapan untuk meningkatkan kesejahteraan manusia. • Misi 1. Menghasilkan lulusan MIPA yang berkualitas. 2. Berperan aktif dalam mengisi dan mengembangkan IPTEK. 3. Meningkatkan apresiasi masyarakat pada ke-MIPA-an. 4. Mendukung perkembangan ilmu terapan di lingkungan Universitas Brawijaya. • Tujuan • Menyelenggarakan proses belajar mengajar (PBM) yang profesional. • Menyelenggarakan riset yang bermutu. • Menyebarluaskan hasil riset kepada masyarakat. • Mengambil peran dalam proses pengembangan ilmu yang berbasis ilmu-ilmu dasar tingkat nasional dan internasional. • Moto : Melayani dengan SAINS (Senyum, Aktif, Inovatif, Nyaman, dan Santun). 1.3Fasilitas Pendidikan 1.3.1 Gedung FMIPA UB menempati tujuh gedung yang terdiri atas 28 ruang kuliah, 26 ruang laboratorium, 1 ruang perpustakaan, 1 unit rumah kaca di lingkungan gedung FMIPA dan 1 rumah kaca bersama di daerah Ngijo, dan beberapa ruang kantor. Pada tahun 2013, FMIPA UB mulai pembangunan gedung lantai 8(luas bangunan 1 lantai 1200 m2, luas ruangan sekitar 800 2

m2)dengan demikian diperkirakan pada Tahun 2017 luas ruangan total FMIPA UB menjadi 6400 m2 (luas bangunan 9600 m2). 1.3.2 Laboratorium Merupakan sarana penting dalam proses belajar mengajar untuk menunjang latihan dan memperdalam per-kuliahan. Sampai saat ini FMIPA UB memiliki 25 laboratorium dengan peralatan yang memadai dan tersebar pada empat jurusan, seperti tercantum pada Tabel 1.1 di bawah ini : Tabel 1.1 Laboratorium-laboratorium di Fakultas MIPA JURUSAN BIOLOGI

LABORATORIUM
Biologi Dasar
Ekologi dan Diversitas Hewan
Taksonomi Struktur dan Perkembangan Tumbuhan

KIMIA


Kimia Dasar
Kimia Organik
Kimia Anorganik

FISIKA









MATEMATIKA

Fisika Dasar Fisika Lanjutan Biofisika Fisika Material Matematika Statistika


Fisiologi Tumbuhan, Kultur Jaringan dan Mikroteknik
Mikrobiologi
Fisiologi , Struktur dan Perkembangan Hewan
Biologi Seluler dan Molekuler
Kimia Fisik
Biokimia
Kimia Analitik
Lingkungan
Instrumentasi
Geofisika
Fisika Komputasi
Komputasi
Pemodelan dan Simulasi

1.3.3 Perpustakaan Perpustakaan FMIPA terletak di lantai II, dikelola oleh 2 tenaga petugas akademik dan dilengkapi dengan fasilitas searching melalui internet. Pada saat ini telah dimungkinkan seseorang melihat koleksi buku di perpustakaan pusat maupun di perpustakaan FMIPA melalui saluran internet.

3

Tabel 1.2 Koleksi Buku di Perpustakaan FMIPA

Teks Books T. Akhir KKL

Bio 350 901 -

Kim 259 1780 -

JURUSAN Fis 243 839 580

Mat 356 3443 -

Jumlah 1208 6963 580

Jumlah

1251

2039

1662

3799

8751

BUKU

Total

8751

1.3.4 Sistem Informasi Fakultas Sistem informasi pada saat ini dipandang sebagai salah satu unsur pendukung utama dalam pelaksanaan kegiatan fakultas (universitas dan jurusan). Dukungan sistem informasi dalam kegiatan belajar mengajar maupun pelaksanaan manajemen terasa semakin kuat dari waktu ke waktu. Pembangunan sistem informasi di FMIPA telah dirintis sejak tahun 2003 dan dikerjakan oleh tenaga dosen dari jurusan Fisika dan Matematika yang dibantu oleh sejumlah mahasiswa anggota LOF-MOST. Pembangunan sistem dimulai dengan merealisasikan berfungsinya jaringan internet dan intranet di Fakultas MIPA serta pengadaan hot spot di sekitar fakultas. Dalam merealisasi jaringan ini, fakultas memprioritaskan membangun jaringan utama dari “gerbang utama“ (router gateway) universitas ke jurusan dengan menggunakan jaringan fiber optic.. Adanya program TPSDP di Program Studi Biologi dan Program Studi Fisika serta PHK A-2 di Jurusan Kimia sangat mendukung terwujudnya sistem jaringan yang lebih baik. Jurusan Matematika meskipun tidak mendapatkan kedua jenis program diatas, namun kepakaran dan infrastruktur yang telah dimiliki selama ini sangat membantu dalam membangun sistem informasi yang ada. Pada saat ini seluruh gedung di Fakultas MIPA sudah terhubung ke jaringan internet melalui jaringan serat optic, jaringan kabel dan jaringan WIFI. Bandwidth ke jaringan internet keseluruhan universitas saat ini sebesar 3276,8 Mbps atau 3,2 Gbdi sharing ke seluruh civitas academica diantaranya ke mahasiswa fakultas MIPA, sehingga rasio bandwith per mahasiswa adalah sebesar 40Kbps/mahasiswa Infrastruktur jaringan telah menjangkau ke setiap ruangan yang ada. Seluruh staff dosen maupun tenaga kependidikan memiliki perangkat kerja komputer baik sendiri maupun bersama untuk mendukung tugas-tugasnya. Setiap komputer yang ada terhubungkan melalui jaringan kabel maupun WIFI. Akses terminal komputer juga tersedia di setiap jurusan untuk dapat dipergunakan oleh mahasiswa secara bebas sesuai dengan peraturan masing-masing. Peningkatan kualitas dan kapasitas jaringan dan infrastruktur dasar TIK terus dijaga untuk dapat memberikan unjuk kerja yang optimal. Dengan memperhatikan kegiatan-kegiatan Fakultas yang ada, maka pengembangan TI secara umum ditujukan untuk peningkatan kualitas layanan institusi (universitas) untuk stakeholders. Didalamnya mencakup layanan TI di tingkat Fakultas dan Jurusan. TIK dalam hal ini merupakan kebutuhan mendasar untuk dapat terselenggaranya kegiatan yang efisien, efektif, transparan dan akuntabel. Peran TI dalam mendukung kegiatan di Fakultas dan Universitas ditampilkan pada Gambar 1.1.

4

Gambar. 1.1.Peran TI dalam mendukung kegiatan di Fakultas dan Universitas Sistem informasi di FMIPA yang terintegrasi dengan sistem informasi di universitas digunakan untuk pengaksesan informasi di berbagai bidang baik di bidang pendidikan, keuangan dan kepegawaian, logistik dan kemahasiswaan. Sistem informasi yang didukung dan dikembangkan adalah Sistem Informasi Akademik Mahasiswa (SIAKAD). Sistem Informasi Kepegawaian (SIMPEG) dan Keuangan (SIMAK), Perlengkapan dan Umum (SIRANA) dan Kemahasiswaan (SIBEA), Sistem Wisuda Online (SIUDA), Sistem Informasi Regrestasi (SIREGI) ataupun sistem informasi di setiap jurusan atau program studi. Dengan sistem informasi ini pelaporan pada masing masing bidang dapat diakses dengan mudah sehingga membantu dalam mendukung pengambilan keputusan (Gambar 1.1). Secara khusus FMIPA telah mengembangan sistem informasi sendiri yang mendukung kebutuhan data dan informasi yang dibutuhkan dalam pengembangan sistem informasi yang dikelola oleh universitas. Pengarsipan digital juga terus dikembangkan dan dilengkapi difakultas untuk menuju e-management yang baik dan sebagai pendukung sistem arsip digital di universitas (http://arsip.ub.ac.id/files/). Fakultas MIPA merupakan salah satu fakultas yang sukses melaksanakan registrasi ulang secara online. Mulai tahun 2003 pengisian KRS dan registrasi mahasiswa FMIPA telah dapat dilakukan secara terpadu dengan memanfaatkan jaringan internet yang terpasang. Aktivitas pengisian KRS telah dapat dilakukan di masing-masing jurusan dan saat ini pengisian KRS telah dapat dilakukan secara online di seluruh Indonesia. Dukungan data dan informasi terhadap sistem SIAKAD juga terus dilaksanakan untuk keperluan evaluasi dan keberlangsungan proses belajar mahasiswa dan sebagai pendukung sistem SIAM (Sistem Informasi Akademik Mahasiswa), karena dengan SIAM ini mahasiswa dapat melihat hasil studi dan memantau perkembangan studi serta mengisi KRS melalui internet. Ketersediaan bandwidth ke internet disediakan secara terpadu oleh universitas sehingga dapat dicapai suatu efisiensi sumber daya. Dengan adanya akses jaringan internet 5

maka kegiatan belajar mengajar dalam konteks pencarian informasi dan pertukaran informasi dapat dilakukan dengan baik. Mahasiswa dan dosen dapat mencari berbagai informasi melalui internet maupun layanan data internal universitas. Sarana pembelajaran online disediakan secara terpusat melalui layanan School on Internet UB (http://soi.ub.ac.id/web/) Peningkatan kualitas layanan online perpustakaan melalui http://www.digilib.ub.ac.id/juga memberikan kontribusi pemanfaatan TIK dalam PBM. Ketersediaan akses perpustakaan secara online dan perkembangan koleksi Brawijaya Knowledge Garden meningkatkan kualitas layanan informasi untuk PBM. Ruang baca fakultas dan jurusan juga terkoneksi dengan jaringan perpustakaan universitas. Layanan informasi dalam skala kecil di tingkat Fakultas dan Jurusan juga telah dilaksanakan. Ketersediaan sarana TIK untuk PBM berada pada kondisi optimal. Di setiap perkuliahan yang ada, jika diperlukan telah tersedia komputer dan LCD projector untuk mendukung pelaksanaan PBM. Mahasiswa dalam ujian tugas akhirnya juga memanfaatkan sarana ini untuk mempresentasikan hasil tugas akhirnya. Akses internet tersedia di setiap ruang dan tempat terbuka di FMIPA. 1.3.5 Sumber Daya Manusia Tenaga pengajar Fakultas MIPA UB pada tahun akademik 2015/2016 berjumlah 154 orang, dengan berbagai jenjang pendidikan dan terbagi pada empat jurusan (Tabel 1.3). Tenaga pengajar bertanggung jawab terhadap penyelenggaraan dan pengembangan kegiatan akademik berupa proses pembelajaran, penelitian dan pengabdian masyarakat. Tenaga administrasi dan PLP berjumlah 72 orang (Tabel 1.4). Tenaga administrasi mendukung kelancaran proses belajar mengajar, operasionalisasi dan pemeliharaan fasilitas belajar mengajar serta penyelenggaraan administrasi pendidikan. Tabel 1.3 Jumlah Dosen Tahun Akademik 2015/2016 (Data Per 18 Mei 2016) Jumlah Dosen pada Jurusan Pendidikan Bio Kim Fis Mat S-3 28 20 19 26 S-2 6 17 15 21 S-1 1 0 0 1 Jumlah 35 37 34 48 Guru Besar 4 2 1 7

Jumlah 93 59 2 154 14

Tabel 1.4 Tenaga Administrasi, PLP dan Teknisi Tahun Akademik 2015/2016 (Data Per 02 Januari 2016) Jumlah Pegawai F.MIPA Pegawai Jumlah Bio Kim Fis Mat Fakultas Administrasi 4 6 3 8 28 49 Pranata Lab 7 8 7 0 22 Arsiparis 1 0 1 Jumlah 11 14 11 8 28 72

6

1.4 Kegiatan Civitas academica Berdasarkan UU No. 2 tahun 1989 tentang Sistem Pendidikan Nasional, maka kegiatan FMIPA UB didasarkan pada Tri Dharma Perguruan Tinggi yaitu pendidikan dan pengajaran, penelitian serta pengabdian kepada masyarakat. 1.4.1 Pendidikan dan Pengajaran Proses belajar dan mengajar dilakukan di kelas, laboratorium dan lapangan. Mahasiswa mengikuti kuliah sesuai dengan program yang telah direncanakan sendiri setiap awal semester. Proses belajar di kelas dilengkapi dengan peralatan audio visual (OHP, LCD dan video), sedangkan di laboratorium menggunakan peralatan laboratorium yang sesuai. Kurikulum mengalami penyempurnaan tiap 4 tahun, dan kurikulum terakhir yang digunakan adalah kurikulum 2014. Penyempurnaan kurikulum ini melalui rangkaian panjang diskusi intensif dan dikembangkan terus kemungkinan perkuliahan lintas jurusan/fakultas yang didukung oleh penataan kode mata kuliah. Sehingga selalu dapat mengikuti perkembangan keilmuan serta mampu menjawab permasalahan masyarakat yang berkembang. Sampai dengan akhir Semester Genap 2015/2016 FMIPA UNIBRAW telah menghasilkan lulusan sebanyak 8771 dengan rincian Diploma III sejumlah 2001, S1 sejumlah 6363, S2 sejumlah 400 orang dan S3 sejumlah 7 orang yang terserap di berbagai instansi baik pemerintah maupun swasta antara lain di LIPI, Petrochina, BPPT, ABRI, Pertamina, DIKNAS (dosen di UB, UNS, UNRAM, UNLAM, Univ. Jember, IPB Bogor, Univ. Mulawaman, Univ. Tanjung pura, Univ. Negeri Malang. 1.4.2 Penelitian Kegiatan penelitian yang dilakukan secara terintegrasi merupakan satu bentuk kegiatan akademik yang terkait langsung dengan PBM. Dengan demikian berbagai kegiatan penelitian yang dilakukan bersesuaian dengan bidang keahlian (kompetensi) yang dimiliki oleh dosen dalam tugas-tugas akademiknya. Penelitian yang dilakukan oleh dosen FMIPA memiliki agenda penelitian yang segaris dengan penelitian yang ada ditingkat universitas maupun nasional. Di FMIPA telah dikembangkan roadmap penelitian tahun 2015 - 2019 yang melingkupi kajian bidang Gizi dan Kesehatan, Ketahanan Energi dan Pangan, dan Lingkungan yang sangat sesuai dengan kebutuhan masyarakat saat ini dan relevan dengan perkembangan ilmu serta disiplin ilmu ke-MIPA-an 1.4.3 Pengabdian kepada Masyarakat Pengabdian kepada masyarakat dilakukan oleh tenaga akademik atas nama lembaga, dimaksudkan untuk memberikan sumbangan langsung kepada masyarakat luar kampus yang membutuhkan. Dengan demikian, FMIPA UB juga terbuka bagi masyarakat luas untuk ikut memanfaatkan fasilitas-fasilitas yang tersedia baik melalui kerjasama sebagai mitra kerja atau melalui konsultasi sebagai realisasi pengabdian lembaga kepada masyarakat. Kegiatan-kegiatan yang telah dilakukan oleh FMIPA UB antara lain: Kerjasama Dalam Negeri : 1. Pemerintah Kabupaten Blitar 2. Pemerintah Kabupaten Madiun 3. Pemerintah Kota Batu 4. Pemerintah Kabupaten Mojokerto 5. Biro Administrasi Kesejahteraan Rakyat Propinsi Jawa Timur 7

6. PT HM Sampoerna 7. PT Molindo 8. BMKG 9. Taman Nasional Bromo Semeru Tengger 10. Diknas (CIBI dan OSN) 11. Universitas Lambung Mangkurat 12. Universitas Borneo 13. P3GI Pasuruan 14. Balai Penelitian Sapi Potong Indonesia, Pasuruan 15. Bakorwil Jawa Timur 16. JLC (Lembaga Konservasi Primata) 17. Rumah Sehat (Lembaga Peluruhan Radikal Bebas) 18. BioFarma 19. RSUD Dr. Karyadi Semarang 20. Kementrian Kehutanan di Dusun Rajegwesi, Desa Sarongan, Seksi Pengelolaan Taman Nasional Wilayah I Sarongan 21. Sekolah-sekolah Menengah(>10 sekolah) 22. Rumah Sakit Tentara Soepraon Malang 23. Rumah Sakit Saiful Anwar Malang 24. Rumah Sakit Panti Waluya Malang 25. RS Panti Nirmala Malang 26. PT Mekar Armada Jaya 27. PT Wahyu, Gresik 28. PT Top Energi Indonesia 29. Yayasan Inovasi Teknologi Indonesia 30. Kopemik Indonesia 31. PT GDA Jakarta 32. PT PetroChina Oil Company 33. BATAN 34. PT ETTI Jakarta 35. Pusat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi Bandung 36. Bappeda Blitar 37. Mabes Polri 38. Kementrian Negara BUMN 39. BBP2PP 40. PT Pertamina 41. AIPG Chapter Indonesia Kerjasama Luar Negeri : 1. Univrsity of Nagoya (GraduateSchool of Science) 2. University of Tokyo (Research Centre for Advanced Science & Technology) 3. University of Hiroshima (GraduateSchool of IDEC) 4. University of Okayama (Dept. of Chemistry) 5. Shibaura Institute of Technology 6. University of Bonn, Jerman (Institute for Inorganic Chemistry) 7. University of Twente, Belanda (Dept. Applied Mathematics) 8. University of Monash, Australia (Water Studies Centre) 8

9. University of Sidney, Australia 10. University of Korea 11. EwhaWomenUniversity (Korea) 12. National Central University (NCU), Taiwan 13. University of Kassel, Germany 14. University of Applied Sciences Aachen, Germany. 15. Tohuku University, Japan 16. Osaka University, Japan 17. Kumamoto University, Japan 18. Kanazawa University, Japan 19. Guangxi Normal University, China 20. Kyungpook National University, South Korea 21. Pukyong National University, Busan, Korea 22. University Sains Malaysia (USM) 23. King Mongkut University, Thailand 24. University of Melbourne 25. Queensland University of Technology 26. Massey University, New Zealand 27. Wolonggong University, Australia 28. QUT, Brisbane, Australia 29. FH Aachen University of Aplied Sciences 1.4.4 KKN KKN merupakan suatu kegiatan akademik dengan bobot 3 sks, terdiri dari dua kegiatan utama, yaitu : • Kegiatan pembekalan, berupa tatap muka di ruang kelas sedikit-dikitnya 8 kali tatap muka dalam satu semester, diakhiri dengan pembuatan proposal kelompok untuk kegiatan lapang. • Kegiatan lapang, berupa kegiatan langsung di tengah masyarakat desa sesuai dengan proposal yang telah disetujui, sekurang-kurangnya 3 minggu. 1.4.5 Dana Kompetisi Jurusan Biologi merupakan program studi pertama dan satu satunya di Universitas Brawijaya yang berhasil mendapatkan dana kompetisi Technological Professional Skill Development Project (TPSDP) batch I, yang bersumber dari Asean Development Bank (ADB), selama jangka waktu 4 tahun ( 2001 – 2004 ). Sementara Jurusan Fisika adalah program studi satu satunya di Universitas Brawijaya yang mendapatkan dana kompetisi TPSDP batch II untuk tahun anggaran 2002 – 2005. Jurusan Kimia Mendapatkan dana Semi Que batch IV selama 2 tahun, sejak tahun 2002 – 2003 sedang Jurusan Matematika mendapatkan dana SP4 pada tahun 2005. Tahun 2005, Jurusan Kimia mendapat dana hibah kompetisi A2. Perolehan dana kompetisi mempercepat kemajuan dan perkembangan proses belajar mengajar, penelitian dan pengabdian masyarakat di program program studi di lingkungan FMIPA. Mulai tahun 2007 jurusan Biologi mendapatkan dana I-MHERE. Mulai tahun 2010 sampai dengan 2012 jurusan Fisika mendapatkan dana hibah PHKI. Pada tahun 2013, Prodi Biologi dan Prodi Matematika memperoleh dana PHK dari Universitas Brawijaya.

9

1.5 Struktur Organisasi Struktur organisasi Fakultas MIPA pada saat ini didasarkan pada peraturan pemerintah nomor 60 tahun 1999 dan penyempurnaannya melalui Undang undang nomor 12 tahun 2014 tentang pendidikan tinggi. Sedangkan organisasi dan tata kerja secara rinci tertuang di dalam Surat Keputusan Rektor Universitas Brawijaya nomor 49 tahun 2015 pada tanggal 29 Januari 2015 tentang Organisasi dan tata kerja Universitas Brawijaya yang telah disetujui oleh rapat Senat Universitas serta PermenristekDikti No 4 tahun 2016 tentang Organisasi dan Tata Kerja Universitas Brawijaya. Struktur organisasi fakultas (Gambar 1.2.) terdiri atas pimpinan fakultas (Dekan dan Wakil Dekan), senat fakultas, jurusan, program studi, bidang minat/laboratorium ditambah dengan jenjang struktural meliputi kepala bagian tata usaha dan kepala sub bagian. Dalam rangka peningkatan mutu layanan yang berdaya saing khususnya pengembangan penelitian, pengabdian kepada masyarakat dan bidang kerjasama maka dibentuk Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (P3M) dengan Surat Keputusan Dekan Nomor 53/J.10.1.28/SK/2004 dengan tujuan untuk mendorong terselenggaranya aktivitas penelitian dan pemanfaatannya di masyarakat. Seiring dengan pengembangan tata kelola organisasi dan penjaminan mutunya, pada tahun 2007 telah dibentuk Gugus Jaminan Mutu di tingkat Fakultas dan Unit Jaminan Mutu ditingkat Jurusan berdasarkan SK No. 21/AK/J.10.1.28/2007. Namun demikian struktur ini dapat berkembang secara dinamis disesuaikan dengan kebutuhan dan efektifitas organisasi. DEKAN

SENAT FAKULTAS

WAKIL DEKAN




AKADEMIK ADMINISTRASI UMUM DAN KEUANGAN KEMAHASISWAAN

GUGUS JAMINAN MUTU P3M KEPALA BAGIAN TATA USAHA

JURUSAN-JURUSAN BIOLOGIKIMIA FISIKAMATEMATIKA

UNIT JAMINAN MUTU KEPALA SUB BAGIAN
AKADEMIK
KEUANGAN DAN PERLENGKAPAN
KEMAHASISWAAN

LABORATORIUM PROGRAM STUDI DOKTOR (S3) MAGISTER (S2) SARJANA (S1) Gambar 1.2. Struktur Organisasi Fakultas MIPA

10

KELOMPOK KEAHLIAN

1.5.1 Unsur Pelaksana Akademis 1.5.1.a Pimpinan Fakultas Dekan Wakil Dekan I Wakil Dekan II Wakil Dekan III 1.5.1.b Pimpinan Jurusan Jurusan Biologi Ketua Sekretaris Program Studi S-1 Biologi Ketua Program Studi S-2 Biologi Ketua Program Studi S-3 Biologi Ketua Jurusan Kimia Ketua Sekretaris Program Studi S-2 Kimia Ketua Program Studi S-3 Kimia Ketua Jurusan Fisika Ketua Sekretaris Program Studi Fisika Ketua Program Studi Geofisika Ketua Program Studi Instrumentasi Ketua Program Studi S-2 Fisika Ketua Program Studi S-3 Fisika Ketua Jurusan Matematika Ketua Sekretaris Program Studi Matematika Ketua

: Prof. Dr. Marjono, M.Phil. : Dr. Agung Pramana Warih Marhendra, MSi : Moh. Farid Rahman, S.Si., M.Si. : Darjito, S.Si.,M.Si

: Luchman Hakim, S.Si.,M.Agr.Sc.,Ph.D. : Zulfaidah Penata Gama, S.Si., M.Si.,Ph.D : Rodiyati Azrianingsih, S.Si.,M.Sc.,Ph.D : Nia Kurniawan, S.Si. MP., D.Sc. : Prof. Dr.Ir. Estri Laras Arumingtyas, M.Sc., St.

: Dr. Edi Priyo Utomo. MS : Dr.Rer.Nat Rachmat Triandi Tjahjanto, S.Si,M.Si. : Dr. Sasangka Prasetyawan., MS : Akhmad Sabarudin, S.Si., M.Sc, Dr.Sc.

: Sukir Maryanto, S.Si, M.Si., Ph.D : Ahmad Nadhir, S.Si., MT, Ph.D : Dr. Eng., Masruroh, S.Si, M.Si. : Dr. Sunaryo, S.Si., M.Si : Hari Arief Darmawan, S.Si, M.Eng. Ph.D. : Dr. Eng. Didik Rahadi Santoso, S.Si., M.Si : Prof. Dr. Rer.nat, Muhammad Nurhuda, M.Sc.

: Ratno Bagus Edy Wibowo,Ph.D :Dr. Suci Astutik, M.Si : Dr. Isnani Darti, S.Si., M.Si 11

Program Studi Statistika Ketua :Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., Ph.D Program Studi S-2 Matematika Ketua : Dra. Trisilowati, M.Sc., Ph.D Program Studi S-2 Statistika Ketua : Prof. Dr.Ir. Henny Pramoedyo, MS Program Studi S-3 Matematika Ketua : Prof. Dr. Agus Suryanto, S.Si., M.Sc.

Kepala Laboratorium NAMA LABORATORIUM Jurusan Biologi Biologi Dasar Ekologi dan Diversitas Hewan Taksonomi Struktur dan Perkembangan Tumb. Fisiologi Tumbuhan, Kultur Jaringan dan Mikroteknik Mikrobiologi Fisiologi Struktur dan Perkembangan Hewan Biologi Seluler & Molekuler Jurusan Kimia Laboratorium Kimia Dasar Laboratorium Kimia Fisik Laboratorium Kimia Analitik Laboratorium Biokimia Laboratorium Kimia Organik Laboratorium Kimia Anorganik Jurusan Fisika Laboratorium Fisika Dasar Laboratorium Biofisika Laboratorium Fisika Lanjutan Laboratorium Fisika Material Laboratorium Geofisika Laboratorium Instrumentasi Laboratorium Fisika Komputasi Jurusan Matematika Laboratorium Matematika Laboratorium Statistika Laboratorium Pemodelan &Simulasi Laboratorium Komputer

1.5.2 Unsur Pelaksana Administrasi Fakultas Kepala Bagian Tata Usaha Kepala Sub bagian Umum dan Keuangan Kepala Sub bagian Kemahasiswaan dan Alumni Kepala Sub bagian Akademik 12

KEPALA LABORATORIUM : Dr. Sri Widyarti, M.Si : Dr. Catur Retnaningdyah, M.Si : Dr. Serafinah Indriyani, M.Si : Dr. Nunung Harijati, MS., Ph.D. : Dr. Suharjono, MS. : Prof. Muhaimin Rifa`i, S.Si.,Ph.D.Med.Sc. : Dr. Sri Rahayu, M.Kes

: Lukman Hakim, S.Si., M.Agr.Sc., Ph.D. : Dr. Diah Mardiana, MS. : Akhmad Sabarudin, S.Si, M.Sc,Dr.Sc : Dra. Anna Roosdiana, MApp.Sc. : Dr. Elvina Dhiaul Iftitah, S.Si., M.Si : Drs. Danar Purwonugroho, M.Si : Dr.rer. nat. Abdurrouf, S.Si., M.Si : Chomsin Sulistyo Widodo, S.Si., M.Si., Ph.D. : Drs. Unggul P. Juswono, M.Sc : Dra. Lailatin Nuriyah, M.Si. : Adi Susilo, M.Si, Ph.D : Dr.Ing. Setyawan Purnomo Sakti, M.Eng. : Dr. Eng., Agus Naba, S.Si, MT. : Nur Shofianah, S.Si, M.Si, Ph.D : SamingunHandoyo,S.Si, M.Cs : Syaiful Anam, S.Si, MT, PhD : Drs. Abdul Rouf Alghofari, M.Sc, Ph.D.

: Ir. Tjutjuk Usmanhadi : Lisfadiana Ekakurniawati, SE : Mesenu, S.AP : Arnawati, SP

1.5.3 Pusat Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat Semua kegiatan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, mulai bulan Juli tahun 2003 dicoba dikoordinasikan dalam suatu wadah, yaitu Pusat Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (P3M). P3M bertugas menggalang kerjasama penelitian dengan instansi luar, serta mengkoordinasikan kegiatan Penelitian dan Pengabdian Masyarakat, baik melalui dana DPP/SPP, dana hibah, kompetisi, kerjasama dan lain lain. Dalam tugasnya P3M harus selalu bekerjasama dan berkoordinasi dengan Kelompok Bidang Minat/Kelompok Peneliti yang ada di tiap program studi di FMIPA. Untuk struktur organisasi, P3M dibawah koordinasi langsung Wakil Dekan Bidang Akademik.

13

BAB II SISTEM PENDIDIKAN DAN PENERIMAAN MAHASISWA BARU Sistem pendidikan di Fakultas MIPA UB didasarkan pada Undang-Undang Republik Indonesia No 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional. Pengertian dari Sistem Pendidikan Nasional, sebagaimana ditegaskan pada pasal 1(3) dari undang-undang tersebut adalah ”keseluruhan komponen pendidikan yang saling terkait secara terpadu untuk mencapai tujuan pendidikan nasional”. Dengan demikian, sistem pendidikan di Fakultas MIPA UB dapat dinyatakan sebagai ”suatu kesatuan semua komponen yang terlibat dalam penyelenggaraan pendidikan untuk mencapai tujuan pendidikan nasional secara umum dan untuk mewujudkan secara khusus visi dan misi FMIPA UB dalam mendukung terwujudnya Visi dan Misi UB yang dikembangkan menuju World Class Entrepreneurial University. Komponen utama sistem pendidikan di Fakultas MIPA UB adalah (1) peserta didik (mahasiswa), (2) Masyarakat sebagai pengguna lulusan, (3) kurikulum, (4) tenaga edukatif, (5) tenaga kependidikan, (6) sarana prasarana, sistemdan (7) Biaya pendidikan. Jenjang pendidikan yang diselenggarakan oleh Fakultas MIPA UB meliputi: program pendidikan Sarjana (S1), Magister (S2), dan Doktor (S3). Pelaksanaan kurikulum dinyatakan dengan satuan kredit semester (sks) yang menggambarkan beban studi dari suatu rangkaian kegiatan akademik (kuliah, praktikum, seminar, praktek lapangan dan karya ilmiah). Beberapa aspek yang menjadi fokus dari komponen sistem pendidikan di Fakultas MIPA UB antara lain: 1. Mahasiswa sebagai anak didik, yang secara kodrati memiliki perbedaan-perbedaan individual baik dalam bakat, minat maupun kemampuan akademik. 2. Tuntutan kebutuhan masyarakat akan tenaga ahli yang semakin meningkat. 3. Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang semakin pesat. 4. Sarana pendidikan seperti ruang kuliah, perpustakaan, laboratorium yang memadai. 5. Tenaga administrasi yang mempengaruhi kelancaran penyelenggaraan acara-acara akademik. 6. Dosen sebagai pelaksana pendidikan yang dalam penyelenggaraan proses belajar mengajar atas dasar SKS, merupakan komponen yang sangat mempengaruhi hasil proses itu. 7. Perkembangan proses belajar mengajar mengakomodasi sistem kurikulum berbasis kompetensi (KBK). Dimana kompetensi lulusan pada setiap fakultas atau program studi memiliki karakter yang berbeda sehingga pelaksanaan KBK sepenuhnya menjadi tanggungjawab Fakultas dan Program Studi. Dengan demikian, sistem pendidikan yang tepat ialah sistem pendidikan yang memperhatikan dan mempertimbangkan secara optimal ke tujuh faktor tersebut. Salah satu sistem yang dipandang sesuai adalah Sistem Kredit Semester (SKS). Sistem Kredit Semester (SKS) adalah sistem pembelajaran dengan menggunakan satuan kredit semester (sks) sebagai takaran beban belajar mahasiswa, beban belajar suatu program studi, maupun beban tugas dosen dalam pembelajaran. Semester adalah satuan waktu terkecil untuk menyatakan lamanya suatu program pendidikan dalam suatu jenjang pendidikan. Satu semester merupakan satuan waktu kegiatan pembelajaran paling sedikit 16 (enam belas) minggu kerja. Satuan kredit semester (sks) adalah satuan yang digunakan untuk menyatakan besarnya beban studi mahasiswa, besarnya pengakuan atas usaha kumulatif bagi suatu program tertentu serta besarnya usaha untuk menyelenggarakan pendidikan bagi perguruan 14

tinggi dan khususnya bagi dosen. Dengan kata lain, sks merupakan: (1) takaran beban belajar mahasiswa per minggu per semester melalui berbagai bentuk kegiatan kurikuler dalam proses pembelajaran; (2) takaran jumlah beban belajar mahasiswa dalam suatu program studi yang dinyatakan dalam kurikulum; (3) takaran beban tugas dosen dalam pembelajaran yang terdiri atas perencanaan, pelaksanaan, dan penilaian pembelajaran. Satu sks setara dengan paling sedikit 3(tiga) jam kegiatan belajar perminggu per semester. Beban belajar mahasiswa adalah 8 (delapan) jam per hari, atau 48 (empatpuluh delapan) – 60 (enam puluh) jam per minggu. 2.1 Pengertian Dasar Sistem Kredit Semester (SKS) 2.1.1 Tujuan Umum Agar Perguruan Tinggi dapat lebih memenuhi tuntutan pembangunan, maka perlu disajikan program pendidikan yang bervariasi dan fleksibel. Dengan cara tersebut akan memberi kemungkinan lebih luas kepada tiap mahasiswa untuk menentukan dan mengatur strategi proses studinya agar diperoleh hasil yang sebaik-baiknya sesuai dengan rencana dan kondisi masing-masing peserta didik. 2.1.2 Tujuan Khusus a. Memberi kesempatan kepada para mahasiswa yang cakap dan giat belajar agar dapat menyelesaikan studi dalam waktu sesingkat –singkatnya. b. Memberi kesempatan kepada para mahasiswa agar dapat mengambil matakuliah yang sesuai dengan minat, bakat dan kemampuannya. c. Memberi kemungkinan agar sistem pendidikan dengan input dan output majemuk dapat dilaksanakan. d. Mempermudah penyesuaian kurikulum dari waktu ke waktu dengan perkembangan ilmu dan teknologi yang sangat pesat dewasa ini. e. Memberi kemungkinan agar sistem evaluasi kemajuan belajar mahasiswa dapat diselenggarakan dengan sebaik-baiknya. f. Memberi kemungkinan pengalihan (transfer) kredit antar Program Studi atau antar Fakultas dalam suatu Perguruan Tinggi atau antar Perguruan tinggi. g. Memungkinkan perpindahan mahasiswa dari Perguruan Tinggi satu ke Perguruan Tinggi lain atau dari suatu Program Studi ke Program Studi lain dalam suatu Perguruan Tinggi tertentu. 2.1.3 Sistem Kredit Semester (SKS) Adalah suatu sistem penyelenggaraan pendidikan dengan menggunakan satuan kredit semester (sks) untuk menyatakan beban studi mahasiswa, beban kerja dosen, pengalaman belajar dan beban penyelenggaraan program. a. Semester adalah satuan waktu kegiatan yang terdiri atas 16 sampai 19 minggu kuliah atau kegiatan terjadwal lainnya, berikut kegiatan iringannya, termasuk 2 sampai 3 minggu kegiatan penilaian. b. Satuan kredit semester (sks) (1 sks = 1 jam perkuliahan = 50 menit) adalah takaran penghargaan terhadap pengalaman belajar yang diperoleh selama satu semester melalui kegiatan terjadwal per minggu sebanyak 1 jam perkuliahan atau 2 jam praktikum, atau 4 jam kerja lapangan yang masing-masing diiringi oleh sekitar 1 – 2 jam kegiatan terstruktur dan sekitar 1 – 2 jam kegiatan mandiri. Ciri-ciri sistem kredit semester ialah : 15

• Dalam setiap semester disajikan sejumlah matakuliah dan setiap matakuliah mempunyai bobot yang dinyatakan dalam satuan kredit semester (sks), sesuai dengan yang ditetapkan dalam kurikulum fakultas masing-masing. • Banyaknya nilai kredit untuk matakuliah yang berlainan tidak perlu sama. • Banyaknya nilai kredit untuk masing-masing matakuliah ditentukan atas dasar besarnya usaha untuk menyelesaikan tugas-tugas yang dinyatakan dalam kegiatan perkuliahan, praktikum, kerja lapangan atau tugas-tugas lain. 2.2 Beban Belajar dan Masa Studi Beban belajar program pendidikan pada jenis pendidikan program akademik sarjana adalah sebagai berikut: 1. Jumlah sks beban belajar minimal: 144 sks, termasuk skripsi. 2. Komposisi dan bobot sks mata kuliah: Mata kuliah umum sepuluh (10) sks yang terdiri dari: a. Mata kuliah Pendidikan Agama (2 sks) b. Mata kuliah Pendidikan Kewarganegaraan (2 sks) c. Mata kuliah Pendidikan Pancasila (2 sks) d. Mata kuliah Bahasa Indonesia (2 sks) e. Mata kuliah Bahasa Asing/Bahasa Inggris (3 sks) Untuk program studi yang bidang kajian utamanya sama dengan bahan kajian salah satu mata kuliah wajib diatas, mata kuliah tersebut tidak diwajibkan dan hanya wajib mencantumkan 4 mata kuliah lainnya dengan jumlah sks minimal 8 sks. 3. Mata kuliah keahlian minimal 134 sks 4. Skripsi/tugas akhir/karya lain yang setara, diberi bobot 6 sks dan merupakan bagian dari mata kuliah keahlian. 5. Lama studi dapat diselesaikan kurang dari 4 tahun, sedangkan lama studi maksimal adalah 7 tahun, yang diselaraskan dengan sistem penjaminan mutu internal Universitas Brawijaya 2.3 Muatan Kurikulum Pengaturan kurikulum Program Akademik Sarjana sebagai pedoman proses belajar mengajar di Fakultas MIPA UB mengacu pada SK Mendiknas Nomor 232/U/2000 tanggal 20 Desember 2000 dan SK Mendiknas No. 045/U/2003, Undang-Undang Nomor 20 Tahun 2003 tentang Sistem Pendidikan Nasional dan SK Dirjen DIKTI Nomor 43/DIKTI/2006. Kurikulum Program Akademik Sarjana di Fakultas MIPA UB adalah Kurikulum Berbasis Kompetensi (KBK) dengan learning outcome mengacu pada peraturan Presiden RI No 8 Tahun 2012 Tentang Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI). 1. Kelompok Mata Kuliah Muatan Nasional a. Pendidikan Agama 2 sks b. Pendidikan Pancasila 2 sks c. Pendidikan Kewarganegaraan 2 sks d. Bahasa Indonesia 2 sks 2. Kelompok Mata Kuliah Muatan Universitas a. Tugas Akhir 6 sks b. Praktek Kerja Lapangan min 2 sks c. Kewirausahaan 3 sks d. Bahasa Inggris min 3 sks Catatan: PKL bisa berupa KKN/PKM/PKNM/PKN/Magang Kerja atau terpisah 16

3. Kelompok Mata Kuliah muatan keahlian Fakultas/Program Studi Tiap-tiap program studi yang ada di Fakultas MIPA UB memiliki mata kuliah muatan keahlian minimal 134 sks yang secara rinci diuraikan pada Bab V. 4. Muatan Wajib dan Muatan diluar Mata Kuliah Kurikulum Program Studi di Fakultas MIPA UB wajib mengandung muatan kepribadian dan kebudayaan untuk membangun karakter bangsa dan pembentukan softskills, serta muatan lain yang bertujuan memberikan kesempatan kepada peserta didik untuk menemukan, mengekspresikan dan mengembangkan jati diri dan kepribadian sesuai dengan potensi, bakat, minat, kebutuhan dan kondisi dirinya, dalam bentuk mata kuliah yang berdiri sendiri, terintegrasi dalam mata kuliah tertentu, ataupun melalui kegiatan ekstrakurikuler dan kokurikuler. 2.4 Kompetensi Utama Kompetesi utama pendidikan program akademik sarja, secara umum dirumuskan sebagai berikut: 1. Menguasai dasar-dasar ilmiah disiplin ilmu dalam bidang ilmu tertentu sehingga mampu mengidentifikasi, memahami, menjelaskan, mengevaluasi/menganilisis secara kritis dan merumuskan cara penyelesaian masalah yang ada dalam cakupan disiplin ilmunya; 2. Mampu menerapkan pengetahuan dan keterampilan di masyarakat sesuai dengan disiplin ilmunya; 3. Bersikap dan berperilaku/berkarya dalam karir tertentu sesuai dengan norma kehidupan masyarakat; 4. Mampu mengikuti perkembangan ilmu pengetahuan, teknologi, dan/atau seni. 2.5 Penilaian Hasil Belajar Mahasiswa Terhadap kegiatan dan kemajuan belajar mahasiswa dilakukan penilaian secara berkala yang dapat berbentuk ujian, pelaksanaan tugas, dan pengamatan oleh dosen. Ujian diselenggarakan dalam bentuk ujian tengah semester, ujian akhir semester, ujian skripsi. 2.6 Beban Studi dalam Semester Beban studi mahasiswa dalam satu semester ditentukan atas dasar rata-rata waktu kerja sehari dan kemampuan individu. Pada umumnya orang bekerja rata-rata 8 – 10 jam selama lima hari berturut-turut. Seorang mahasiswa dituntut sebanyak 10 – 12 jam sehari atau 50 – 60 jam seminggu. Oleh karena itu satu satuan kredit semester kira-kira setara dengan tiga jam kerja, maka beban studi mahasiswa untuk tiap semester akan sama dengan 16 – 20 sks atau sekitar 18 sks. Dalam menentukan beban studi satu semester, perlu diperhatikan kemampuan individu berdasarkan hasil studi seorang mahasiswa pada semester sebelumnya yang diukur dengan parameter indek prestasi. Besarnya indek prestasi (IP) dapat dihitung sebagai berikut: n

∑ K NA i

IP =

i

i =1 n

∑K

i

i =1

dimana IP

: Indeks Prestasi, dapat berupa indek prestasi semester atau indeks prestasi kumulatif K : jumlah sks masing-masing mata kuliah NA : nilai akhir masing-masing mata kuliah n : banyaknya matakuliah diambil 17

Besarnya beban studi pada semester pertama ditentukan sama untuk setiap mahasiswa, kemudian dengan IP yang dicapai pada semester tersebut diperhitungkan beban studi pada semester berikutnya dengan berpedoman pada tabel berikut ini : Indeks Prestasi (IP) Beban Studi (sks) > 3,00 22 – 24 2,50 – 2,99 19 – 21 2,00 – 2,49 16 – 18 1,50 – 1,99 12 – 15 < 1,50 < 12 2.7 Penilaian Kemampuan Akademik 2.7.1 Ketentuan Umum a) Kegiatan penilaian kemampuan akademik suatu matakuliah dilakukan melalui tugas terstruktur, kuis, ujian tengah semester (UTS), ujian akhir semester (UAS) dan penilaian kegiatan praktikum. b) Kegiatan terstruktur dalam kegiatan penilaian kemampuan akademik suatu matakuliah pada suatu semester dilaksanakan sekurang-kurangnya 2 (dua) kali dalam satu semester. c) Ujian tengah semester dan akhir semester dilaksanakan sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan dalam kalender akademik. d) Penilaian melalui tugas tugas terstruktur, kuis, ujian tengah semester, ujian akhir semester dan ujian praktikum dimaksudkan untuk menentukan nilai akhir (NA) dengan pembobotan tertentu. 2.7.2 Nilai Akhir a) Penilaian keberhasilan studi mahasiswa untuk setiap matakuliah didasarkan pada tiga alternatif penilaian, yaitu; • Menggunakan sistem penilaian acuan patokan (PAP), yaitu dengan cara menentukan batas kelulusan. • Menggunakan sistem penilaian acuan normal (PAN), yaitu dengan cara membandingkan nilai seorang mahasiswa dengan nilai kelompoknya. • Menggunakan sistem gabungan antara PAP dan PAN, yaitu menentukan nilai batas kelulusan terlebih dahulu, kemudian membandingkan nilai yang lulus relatif dengan kelompoknya. b) Hasil penilaian akhir matakuliah dinyatakan dalam Huruf Mutu (HM) dan angka Mutu (AM) seperti tertera dalam tabel berikut : Huruf Mutu Angka Mutu Golongan Kemampuan A 4,0 Sangat baik B+ 3,5 Antara sangat baik dan baik B 3,0 Baik C+ 2,5 Antara baik dan cukup C 2,0 Cukup D+ 1,5 Antara cukup dan kurang D 1,0 Kurang E 0 Gagal c) Pemberian Nilai pada tiap kegiatan dapat dilakukan dengan Huruf Mutu (E – A) yang kemudian dikonversikan ke Angka Mutu (0 – 4). 18

d) Bobot suatu kegiatan penilaian matakuliah ditentukan menurut perimbangan materi kegiatan dengan materi matakuliah secara keseluruhan dalam satu semester. e) Penghitungan Nilai Akhir dilakukan dengan memberikan bobot pada setiap kegiatan perkuliahan dalam semester tersebut dengan menggunakan rumus : n

∑ Bt NA =

i

. Nt i + Bq i . Nq i + Bm . Nm + Ba . Na + Bp . Np

i =1 n

∑ Bt

i

+ Bq i + Bm + Ba + Bp

i =1

dengan Bti = bobot nilai tugas terstruktur ke i Bqi = bobot nilai quiz ke i Bm = bobot nilai ujian tengah semester Ba = bobot nilai ujian akhir semester Bp = bobot nilai praktikum Nti , NqI, Nm, Na, Np = nilai setiap kegiatan akademik f) Dari hasil perhitungan rumus pada butir e, apabila diperlukan konversi ke huruf mutu, dapat digunakan acuan sebagai berikut : Kisaran Angka Mutu Huruf Mutu Kisaran Nilai > 3,75 A > 80 - 100 3,25 – 3,74 B+ > 75 - 80 2,75 – 3,24 B > 69 - 75 2,25 – 2,74 C+ > 60 - 69 1,75 – 2,24 C > 55 - 60 1,25 – 1,74 D+ > 50 - 55 0,75 – 1,24 D > 44 - 50 < 0,75 E 0 - 44 2.7.3 Ujian Perbaikan, Ujian Khusus, dan Ujian Susulan a. Ujian perbaikan dan ujian khusus diperuntukkan bagi mata kuliah dengan nilai paling tinggi C, dan ditujukan untuk memperbaiki nilai akhir sesuatu mata kuliah yang pernah ditempuh dengan :

(1) Ujia n Perba ik an d ilaku kan d engan men gikuti semu a k egiatan a ka demik y an g b erk aita n d engan perkuliahan pada semester dimana mata kuliah yang akan diperbaiki ditawarkan, sedangkan nilai akhir diambil yang terbaik dan dapat mendapatkan nilai akhirA.

(2) Ujian khusus dengan tugas khusus bagi mahasiswa yang telah

b.

mengumpulkan kredit 144-160 sks dan telah menyelesaikan tugas akhirnya tetapi IPK yang diperoleh kurang dari 2,00, dan nilai akhir matakuliah maksimum B. Ujian Susulan Ujian susulan diadakan dengan alasan khusus yang dapat dipertanggungjawabkan dengan buti-bukti yang kuat. Ujian susulan berlaku untuk setiap mata kuliah atau setiap mahasiswa.

19

2.8 Sanksi Akademik Sanksi akademik dikenakan kepada mahasiswa yang melakukan pelanggaran ketentuan akademik: 1. Mahasiswa yang mengikuti pembelajaran kurang dari 80% dari total tatap muka (14 kali), tidak diperbolehkan mengikuti Ujian Akhir Semester (UAS) karena kealpaan mahasiswa yang bersangkutan. 2. Mahasiswa membatalkan sesuatu matakuliah diluar waktu yang telah ditentukan diberi nilai E untuk mata kuliah tersebut. 3. Mahasiswa yang melakukan kecurangan dalam ujian, dikenakan sanksi berupa nilai E pada mata kuliah tersebut/beban mata kuliah yang tercantum dalam berita acara ujian dan pembatalan seluruh rencana studi semester yang bersangkutan. 4. Mahasiswa yang mengerjakan ujian mahasiswa lain dan/atau mahasiswa yang ujiannya dikerjakan orang lain akan dikenai sanksi pembatalan ujian semua mata kuliah dalam semester yang bersangkutan. 5. Mahasiswa yang melakukan perubahan KRS secara tidak sah akan dikenai sanksi pembatalan KRS untuk semua mata kuliah dalam semester yang bersangkutan. 6. Mahasiswa yang melakukan tindakan kekerasan dan perkelahian, dikenakan sanksi berupa pembatalan seluruh mata kuliah yang diambil pada semester tersebut, dan sanksi lain sesuai peraturan perundangan yang berlaku. 7. Mahasiswa yang melakukan perubahan nilai secara tidak sah akan dikenai sanksi skorsing minimal 2(dua) semester dan tidak diperhitungkan sebagai terminal. 8. Mahasiswa yang melakukan pelanggaran-pelanggaran tersebut apabila disertai ancaman kekerasan atau pemberian sesuatu, atau janji atau tipu muslihat akan dikenai sanksi dikeluarkan dari Fakultas MIPA UB. 9. Mahasiswa yang diketahui melakukan kecurangan/plagiarisme dalam pembuatan Tugas Akhir, maka Tugas Akhir dan nilai ujian Tugas Akhirnya dibatalkan. 10. Mahasiswa yang terbukti melakukan tindakan pidana(pemalsuan, kecurangan, penipuan, dan lain-lain) dikenakan sanksi akademik berupa: a. Skorsing minimal 2(dua) semester b. Diberhentikan sebagai mahasiswa Fakultas MIPA UB 2.9 Ujian Tugas Akhir Program Sarjana Untuk menempuh ujian tugas akhir program sarjana di FMIPA Universitas Brawijaya mahasiswa diwajibkan untuk membuat Tugas Akhir berbentuk Skripsi. Skripsi adalah merupakan karya ilmiah dibidang ilmunya yang dapat ditulis berdasarkan hasil penelitian atau karya lain yang disetarakan dengan hasil penelitian yang ditentukan oleh jurusan masing-masing. 2.9.1 Ujian Tugas Akhir Program Sarjana Untuk menempuh ujian tugas akhir program sarjana, seorang mahasiswa ditugaskan membuat tugas akhir yang berbentuk skripsi, yaitu karya ilmiah dibidang ilmunya yang ditulis berdasarkan hasil penelitian, studi kepustakaan, praktek kerja lapang, magang kerja, atau tugas lain yang ditentukan oleh fakultas. a. Syarat-syarat membuat Tugas Akhir Seorang mahasiswa diperkenankan membuat tugas akhir bilamana memenuhi syaratsyarat : 1. Terdaftar sebagai mahasiswa pada tahun akademik bersangkutan. 20

2. Mengumpulkan sejumlah 120 sks tertentu sesuai dengan ketetapan fakultas. 3. IP kumulatif sekurang-kurangnya 2,00. 4. Tidak ada nilai akhir E. 5. Nilai D / D+ tidak melebihi 10 % dari beban kredit total 6. Memenuhi syarat-syarat lain yang ditentukan fakultas. b. Tata Cara dan Metode pembuatan Tugas Akhir Tata cara dan metode pembuatan tugas akhir diatur dalam manual prosedur pembuatan tugas akhir. c. Nilai Kredit Tugas Akhir Nilai kredit tugas akhir program sarjana Fakultas MIPA Universitas Brawijaya 6 (enam) sks. d. Waktu Penyelesaian Tugas Akhir 1. Tugas akhir program sarjana (S1) harus sudah diselesaikan dalam waktu 6 (enam) bulan sejak tugas akhir diprogramkan dalam KRS. 2. Perpanjangan waktu, harus mendapat persetujuan Dekan/Ketua Jurusan dengan tata cara yang ditentukan fakultas. e. Pembimbing Tugas Akhir Untuk membuat tugas akhir, seorang mahasiswa dibimbing oleh 1 atau 2 orang yang terdiri dari seorang Pembimbing Utama dan seorang Pembimbing Pendamping. 1. Syarat-syarat Pembimbing Pembimbing Utama serendah-rendahnya mempunyai jabatan fungsional akademik Lektor, dengan tambahan gelar Magister/sederajat. Pembimbing Pendamping serendah-rendahnya mempunyai jabatan fungsional Lektor dengan tambahan gelar Magister/sederajat atau Asisten Ahli dengan tambahan gelar Doktor/sederajat. Penentuan pembimbing diluar persyaratan diatas ditentukan oleh Dekan atas usul Ketua Jurusan. 2. Penentuan Pembimbing Dekan/Ketua Jurusan menentukan Pembimbing Utama dan Pembimbing Pendamping atas usul Ketua Jurusan/Ketua Program Studi. Dosen luar biasa/dosen tamu dapat diusulkan menjadi Pembimbing Utama atau Pembimbing Pendamping. 3. Tugas dan Kewajiban Pembimbing Tugas dan kewajiban Pembimbing Utama adalah : a. Membantu mahasiswa dalam mencari permasalahan yang dijadikan dasar pembuatan Tugas Akhir. b. Membimbing mahasiswa dalam pelaksanaan tugas akhir. c. Membimbing mahasiswa dalam penulisan tugas akhir. Tugas dan kewajiban Pembimbing Pendamping adalah membantu Pembimbing utama dalam melaksanakan bimbingan tugas akhir mahasiswa. 2.9.2 Sifat dan Tujuan Ujian Tugas Akhir Program Sarjana a. Ujian tugas akhir program sarjana adalah ujian terakhir yang wajib ditempuh mahasiswa sebagai syarat untuk mendapatkan gelar kesarjanaan. b. Ujian tugas akhir program sarjana bersifat komprehensif. c. Ujian dilaksanakan secara lisan dan bertujuan untuk mengevaluasi mahasiswa dalam penguasaan ilmu dan penerapan teknologi sesuai dengan bidang keahliannya. d. Ujian tugas akhir program sarjana juga bertujuan membekali mahasiswa terhadap hal-hal yang dianggap lemah. 21

2.9.3 Syarat-syarat Menempuh Ujian Tugas Akhir Program Sarjana Seorang mahasiswa diperkenankan menempuh Ujian Tugas Akhir program sarjana bilamana memenuhi syarat-syarat : a. Terdaftar sebagai mahasiswa pada tahun akademik yang bersangkutan b. Mengumpulkan138 sks tertentu sesuai dengan yang ditetapkan fakultas c. IP Kumulatif sekurang-kurangnya 2,00. d. Tidak ada nilai akhir E e. Total SKS dengannilai D dan D+ tidak melebihi 10 % beban kredit total f. Telah menyelesaikan penulisan dan menyerahkan naskah Skripsi g. Memenuhi syarat-syarat lain yang ditentukan fakultas. 2.9.4 Tata Cara Permohonan Ujian Tugas Akhir Program Sarjana Tata cara permohonan ujian tugas akhir ditentukan oleh fakultas dengan memperhatikan persyaratan administrasi dan akademik. 2.9.5 Majelis Penguji Ujian Tugas Akhir Program Sarjana a. Majelis penguji ditetapkan oleh Ketua Jurusan atas usul pembimbing Utama. b. Majelis penguji terdiri dari 3 orang yaitu pembimbing ditambah dengan 1 atau 2 orang penguji. c. Ketua majelis penguji adalah dosen pembimbing atau dosen penguji yang ditunjuk oleh Ketua Jurusan. d. Majelis Penguji adalah dosen yang memenuhi persyaratan sebagai berikut: Serendah-rendahnya mempunyai jabatan fungsional akademik Lektor Kepala bagi pemegang ijazah S-1 (Sarjana) atau Lektor bagi pemegang ijazah minimal S-2 (Magister), dan Asisten Ahli bagi pemegang ijazah S-3 (Doktor). Penentuan majelis penguji diluar persyaratan diatas ditentukan oleh Dekan atas usul Ketua Jurusan. e. Anggota penguji dapat terdiri dari pembimbing dan atau bukan pembimbing. f. Penguji bukan pembimbing dapat diangkat dari dosen jurusan/instansi yang bidang ilmunya sesuai dengan tugas akhir mahasiswa. g. Tugas Majelis Penguji Ujian Tugas Akhir Program Sarjana. 1. Ketua bersama sekretaris majelis penguji bertugas mengatur kelancaran pelaksanaan ujian. 2. Majelis penguji bertugas menguji dan memberikan penilaian. 2.9.6 Waktu Ujian Tugas Akhir Program Sarjana Waktu yang disediakan untuk ujian tugas akhir paling lama 2 (dua) jam. 2.9.7 Penilaian a. Yang dinilai dalam ujian tugas akhir program sarjana meliputi : 1. Kualitas karya ilmiah (skripsi) yang meliputi bobot akademik dan tata cara penulisan. 2. Sikap selama ujian. 3. Penguasaan materi yang ditunjukkan dalam menjawab pertanyaan-pertanyaan dari Majelis Penguji. b. Penentuan Nilai Akhir. Ketua majenis penguji memimpin musyawarah untuk menentukan nilai akhir ujian yang dinyatakan dengan huruf A, B+, B, C+, C, D+, D, atau E. Nilai akhir dari tugas akhir juga termasuk nilai pelaksanaan tugas akhir dan nilai seminar dengan bobot yang ditentukan oleh masing-masing Jurusan. 22

c. Untuk dapat dinyatakan lulus ujian tugas akhir program sarjana, seorang mahasiswa sekurang-kurangnya harus mencapai nilai C. d. Mahasiswa yang dinyatakan belum lulus ujian tugas akhir harus melaksanakan keputusan majelis penguji. 2.9.8 Penyelesaian Administrasi Tugas Akhir a. Setelah ujian Tugas Akhir dan dinyatakan lulus, maka mahasiswa tersebut diberi waktu 2 minggu untuk melakukan revisi dan menyerahkan Tugas Akhirnya ke Bagian Akademik Fakultas MIPA yang sudah ditanda tangani oleh Pembimbing dan Ketua Jurusan. b. Setelah 2 minggu belum selesai, maka nilai mahasiswa yang bersangkutan diturunkan satu tingkat. c. Setelah satu bulan revisinya belum selesai, maka mahasiswa tersebut harus menempuh ujian Tugas Akhir lagi, dan biaya ujian menjadi tanggung jawab mahasiswa. d. Setelah 2 bulan atau lebih revisinya masih belum selesai, maka mahasiswa tersebut harus melakukan penelitian ulang dengan judul yang baru dan dapat mengganti Pembimbing Utama dan Pembimbing Kedua 2.9.9 Yudisium Sarjana a. Seorang mahasiswa dapat dinyatakan lulus sebagai sarjana apabila: - Telah memenuhi persyaratan seperti tersebut pada bab 2.7. - Tidak melampaui maksimum masa studi 7 (tujuh) tahun. - Mengunggah foto diri dan skripsi di SIAM b. Predikat Predikat kelulusan terdiri dari 3 tingkat, yaitu memuaskan, sangat memuaskan dan dengan pujian, yang dinyatakan pada transkrip akademik. Indek Prestasi Kumulatif (IPK) sebagai dasar menentukan predikat kelulusan adalah : 1. IPK 2,00 – 2,75 : Memuaskan 2. IPK 2,76 – 3,50 : Sangat Memuaskan 3. IPK 3,51 – 4,00 : Dengan Pujian Predikat kelulusan dengan pujian ditentukan juga dengan memperhatikan masa studi maksimum, untuk program sarjana maksimum 4 tahun. Tidak pernah terkena sanksi indisipliner, tidak ada nilai C+ (minimum B) atau tidak pernah terkena sanksi akademik, sedangkan untuk alih program (n+0,25) c. Gelar Kesarjanaan Gelar sarjana diatur melalui Peraturan Pemerintah (PP) No. 17 Tahun 2010 tentang Pengelolaan dan Penyelenggaraan Pendidikan. Gelar untuk lulusan pendidikan akademik terdiri atas:
Sarjana, yang ditulis dibelakang nama yang berhak dengan mencantumkan huruf S. dan diikuti dengan inisial program studi atau bidang ilmu. (Untuk gelar sarjana FMIPA: S.Si)
Magister, yang ditulis dibelakang nama yang berhak dengan mencantumkan huruf M. dan diikuti dengan inisial program studi atau bidang ilmu. (Untuk gelar Magister FMIPA: M.Si)
Doktor, yang ditulis didepan nama yang berhak dengan mencantumkan singkatan Dr. 2.10. Evaluasi Keberhasilan Studi 2.10.1 Evaluasi Keberhasilan Studi Program Sarjana (S1) 23

Keberhasilan studi mahasiswa dinyatakan dengan indek prestasi (IP), yang ditulis dengan angka. Evaluasi keberhasilan studi mahasiswa dilaksanakan sekurang-kurangnya tiap akhir semester, tahun pertama, tahun kedua, tahun ketiga dan tahun keempat. a. Evaluasi Keberhasilan Studi Akhir Semester Evaluasi keberhasilan studi akhir semester dilakukan pada setiap akhir semester, meliputi matakuliah yang diambil mahasiswa pada semester tersebut. Hasil evaluasi ini terutama digunakan untuk menentukan beban studi yang boleh diambil pada semester berikutnya dengan berpedoman pada ketentuan berikut :

b.

c.

d.

e.

f.

IP Semester Beban Studi yang diperoleh dalam semester > 3,00 22 – 24 sks 2,50 – 2,99 19 – 21 sks 2,00 – 2,49 16 – 18 sks 1,50 – 1,99 12 – 15 sks < 1,50 < 12 sks Evaluasi Keberhasilan Studi Tahun Pertama Pada akhir tahun pertama sejak mahasiswa terdaftar pada program sarjana di Universitas Brawijaya, diadakan evaluasi untuk menentukan apakah mahasiswa yang bersangkutan boleh melanjutkan studi atau tidak. Mahasiswa diperbolehkan melanjutkan studi apabila memenuhi persyaratan sebagai berikut : 1. Mengumpulkan sekurang-kurangnya 20 sks termasuk MKU 2. Mencapai indek prestasi (IP) sekurang-kurangnya 2,00 yang diperhitungkan dari 20 sks matakuliah dengan nilai terbaik. Evaluasi Keberhasilan Studi Tahun Kedua Mahasiswa masih diperbolehkan melanjutkan studinya setelah tahun kedua, apabila memenuhi syarat sebagai berikut : 1. Mengumpulkan sekurang-kurangnya 48 sks 2. Mencapai IP sekurang-kurangnya 2,00 yang diperhitungkan dari 48 sks matakuliah dengan nilai terbaik. Evaluasi Keberhasilan Studi Tahun Ketiga Mahasiswa masih diperbolehkan melanjutkan studinya setelah tahun ketiga, apabila memenuhi syarat sebagai berikut : 1. Mengumpulkan sekurang-kurangnya 72 sks 2. Mencapai IP sekurang-kurangnya 2,00 yang diperhitungkan dari 72 sks matakuliah dengan nilai terbaik. Evaluasi Keberhasilan Studi Tahun Keempat Mahasiswa masih diperbolehkan melanjutkan studinya setelah tahun keempat, apabila memenuhi syarat sebagai berikut : 1. Mengumpulkan sekurang-kurangnya 96 sks 2. Mencapai IP sekurang-kurangnya 2,00 yang diperhitungkan dari 96 sks matakuliah dengan nilai terbaik. Evaluasi Keberhasilan Studi pada Akhir Studi Program Sarjana Jumlah kredit yang harus dikumpulkan oleh seorang mahasiswa untuk menyelesaikan studi program sarjana adalah 144 – 160 sks termasuk skripsi/tugas lain yang ditentukan oleh fakultas. Jumlah sks minimum ditentukan oleh fakultas dalam batas sebaran tersebut. Mahasiswa yang telah mengumpulkan sekurang-kurangnya sejumlah sks

24

minimum diatas dinyatakan telah menyelesaikan program studi sarjana apabila memenuhi syarat-syarat : 1. Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) sekurang-kurangnya 2,00 2. Total SKS nilai D dan D+ tidak melebihi 10 % dari beban kredit total 3. Tidak ada nilai E 4. Lulus ujian Skripsi atau kegiatan lain yang setara. Apabila indek prestasi yang dicapai kurang dari 2,00 maka mahasiswa yang bersangkutan harus memperbaiki nilai matakuliah selama batas masa studi belum dilampaui. Perbaikan harus dilakukan pada semester berikutnya saat matakuliah yang akan diperbaiki ditawarkan. Setiap matakuliah yang diperbaiki, nilai tertinggi yang digunakan untuk evaluasi. g. Pengguguran Kelebihan Matakuliah Mahasiswa tidak diperbolehkan menggugurkan kelebihan matakuliah yang telah diprogramkan dan telah tertulis/muncul dalam KHS, kecuali dalam keadaan khusus dengan persetujuan Wakil Dekan di Bidang Akademik. h. Batas Masa Studi Program sarjana harus diselesaikan dalam waktu tidak lebih dari tujuh (7) tahun, terhitung mulai saat mahasiswa terdaftar sebagai mahasiswa. Jika ternyata sampai batas masa studi yang ditentukan, mahasiswa belum dapat menyelesaikan studi sarjananya, maka yang bersangkutan dinyatakan tidak mampu melanjutkan studinya. Masa studi tujuh (7) tahun tersebut tidak termasuk cuti akademik/terminal, tetapi bagi mahasiswa yang tidak mendaftar ulang tanpa seijin Rektor tetap diperhitungkan sebagai masa studi. 2.10.2 Evaluasi Keberhasilan Mahasiswa Alih Program Alih program adalah program yang di khususkan bagi lulusan program D3 yang akan melanjutkan ke program jenjang S1. Dalam keadaan normal program D3 dilaksanakan selama 6 semester (3 tahun). Bagi lulusan program D3 yang diterima diprogram alih jenjang ke S1 di salah satu program studi yang ada di MIPA akan diberlakukan peraturan-peraturan evaluasi keberhasilan studi sebagai berikut : a. Mahasiswa telah dianggap menempuh 6 semester pada saat masuk alih program. b. Jumlah sks yang diakui pada saat pertama kali masuk program adalah minimum 72 sks. c. Evaluasi Keberhasilan Studi 1 Tahun pertama Evaluasi keberhasilan studi satu tahun pertama dari mahasiswa alih program adalah sama dengan evaluasi keberhasilan studi tahun ke-4 program S1 yang meliputi : 1. Mengumpulkan sekurang-kurangnya 96 sks 2. Mencapai IP sekurang-kurangnya 2,00 yang diperhitungkan dari 96 sks matakuliah dengan nilai terbaik. d. Evaluasi Keberhasilan Studi pada Akhir Studi Program Sarjana Jumlah kredit yang harus dikumpulkan oleh seorang mahasiswa untuk menyelesaikan studi program sarjana adalah 144 – 160 sks termasuk skripsi/tugas lain yang ditentukan oleh fakultas. Jumlah sks minimum ditentukan oleh fakultas dalam batas sebaran tersebut. Mahasiswa yang telah mengumpulkan sekurang-kurangnya sejumlah sks minimum diatas dinyatakan telah menyelesaikan program studi sarjana apabila memenuhi syarat-syarat : 1. Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) sekurang-kurangnya 2,00. 2. Nilai D/D+ tidak melebihi 10 % dari beban kredit total 3. Tidak ada nilai E 25

4. Lulus ujian skripsi atau tugas lain yang disetarakan. Apabila indek prestasi yang dicapai kurang dari 2,00 maka mahasiswa yang bersangkutan harus memperbaiki nilai matakuliah selama batas masa studi belum dilampaui. Perbaikan harus dilakukan pada semester berikutnya saat matakuliah yang akan diperbaiki ditawarkan. Setiap matakuliah yang diperbaiki, nilai tertinggi yang digunakan untuk evaluasi. e. Pengguguran Kelebihan Matakuliah Mahasiswa tidak diperbolehkan menggugurkan kelebihan matakuliah yang telah diprogramkan dan telah tertulis / muncul dalam KHS, kecuali dalam keadaan khusus dengan persetujuan Wakil Dekan di Bidang Akademik. f. Batas Masa Studi Alih Program harus diselesaikan dalam waktu tidak lebih dari empat (4) tahun, terhitung mulai saat mahasiswa terdaftar sebagai mahasiswa alih program ke S1. Jika ternyata sampai batas masa studi yang ditentukan, mahasiswa belum dapat menyelesaikan studi sarjananya, maka yang bersangkutan dinyatakan tidak mampu melanjutkan studinya. Masa studi empat (4) tahun tersebut tidak termasuk cuti akademik/terminal, tetapi bagi mahasiswa yang tidak mendaftar ulang tanpa seijin Rektor tetap diperhitungkan sebagai masa studi. g. Hal-hal lain seperti persamaan suatu mata kuliah, kegiatan kuliah tambahan dan sebagainya yang belum diatur dalam buku pedoman ini akan diatur tersendiri oleh jurusan. 2.11 Program Semester Pendek 2.11.1 Definisi Program semester pendek adalah program perkuliahan yang dilaksanakan antara Semester Genap dan Ganjil. 2.11.2 Tujuan Memberikan kesempatan kepada mahasiswa untuk memperbaiki nilai matakuliah yang sudah pernah ditempuh dalam rangka meningkatkan indek prestasi kumulatif dan memperpendek masa studi serta menghindari terjadinya putus studi. 2.11.3 Penyelenggaraan Meliputi kegiatan tatap muka, praktikum (bila matakuliah tersebut ada praktikumnya), tugas terstruktur, tugas mandiri dan ujian akhir. Waktu dan pelaksanaan penyelenggaraannya dilakukan program studi penyelenggara. 2.11.4 Kurikulum dan Peraturan Akademik Kurikulum dan peraturan akademik pada perkuliahan semester pendek tetap mengacu pada kurikulum danperaturan akademik yang berlaku saat itu. 2.11.5 Nilai, Jumlah SKS dan Peserta Kelas a. Nilai maksimal semester pendek adalah B+ b. Batas maksimal sks yang boleh diambil adalah 12 sks c. Jumlah peserta minimal adalah 10 orang.(atau sesuai kebijakan Wakil Dekan Bidang Akademik. 26

2.12. Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru Dalam rangka penerimaan mahasiswa baru, Fakultas MIPA UB mengikuti sistem penerimaan mahasiswa yang dilaksanakan oleh Universitas Brawijaya dengan melakukan beberapa macam cara atau jalur sebagai berikut: c. Seleksi Nasional Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN) Seleksi ini dilakukan melalui non ujian tulis dan dilaksanakan secara nasional, bersamasama seluruh Perguruan Tinggi Negeri di Indonesia, dimaksudkan untuk menjaring calon mahasiswa yang berprestasi, baik dibidang akademik maupun non akademik. d. Seleksi Bersama Masuk Perguruan Tinggi Negeri (SBMPTN) Seleksi ini dilakukan melalui ujian tulis dan dilaksanakan secara nasional, bersama-sama seluruh Perguruan Tinggi Negeri di Indonesia. e. Seleksi Program Minat dan Kemampuan (SPMK) Seleksi ini dilakukan melalui ujian tulis secara mandiri oleh Universitas Brawijaya bagi mahasiswa yang berminat dan mempunyai kemampuan ekonomi f. Seleksi Program Internasional (SPI) Seleksi ini dilakukan melalui ujian tulis berdasarkan kemitraan dengan pihak luar negeri. g. Seleksi Alih Program (SAP) Seleksi ini dilakukan melalui ujian tulis bagi lulusan program diploma dari Perguruan Tinggi yang setara dan dilakukan oleh masing-masing jurusan dan dikoordinasikan oleh Fakultas yang selanjutnya hasilnya dilaporkan kepada rektor UB.

27

BAB III ADMINISTRASI PENDIDIKAN Untuk memenuhi tuntutan kebutuhan suatu sistem kredit semester, pelaksanaan administrasi pendidikan tahap demi tahap terus dikembangkan, antara lain saat ini dengan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD). 3.1Syarat-Syarat Administrasi Sistem Kredit Untuk melaksanakan sistem kredit yang baik, ada beberapa syarat administrasi yang harus dipenuhi, yaitu: a. Tersedianya buku pedoman/panduan Disediakan sebelum perkuliahan tahun akademik berikutnya dimulai, yang berisi antara lain: (1) Ketentuan umum administrasi pendidikan (2) Mata kuliah untuk program studi sesuai dengan jenjangnya, yang meliputi kedudukan, sifat, beban kredit dan prasyarat (bila ada) (3) Banyaknya nilai kredit mata kuliah wajib dan mata kuliah pilihan untuk menyelesaikan masing-masing program studi (4) Mata kuliah yang di tawarkan selama studi. b. Adanya dosen penasehat akademik (PA) (Penjelasan ada pada Subbab 3.10) c. Nomor Induk Mahasiswa (NIM) Seperti diatur dalam aturan pemberian nomor induk sebagai berikut: Keterangan Digit Ke 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

Tahun terdaftar UB Jenjang Pendidikan/Strata Fakultas/Program Program Studi Jalur Penerimaan/Seleksi Semester Penerimaan Kelas(Indonesia/Inggris) Kampus UB Nomor Urut Mahasiswa

3.2 Pelaksanaan Administrasi Sistem Kredit 3.2.1 Pelaksanaan Registrasi Administratif Semua mahasiswa diharuskan melakukan pendaftaran ulang secara tertib dan sesuai dengan waktu yang dijadwalkan. Pendaftaran ulang mahasiswa ditangani secara langsung oleh bagian administrasi akademik Universitas/Fakultas dan setiap tahun akademik dilaksanakan 2 kali yaitu pada awal Semester Ganjil dan Semester Genap tahun akademik yang bersangkutan. a. Tujuan • Untuk penertiban pelaksanaan kegiatan akademis pada setiap semester • Untuk mengetahui besar student body dan banyaknya mahasiswa yang mengikuti kegiatan akademis secara aktif pada setiap semester • Untuk mendapatkan data tentang aktivitas dan keadaan mahasiswa. 28

b. Tempat dan Waktu Pendaftaran • Tempat pendaftaran ulang pada Bagian Akademik Universitas/FMIPA. • Waktu pendaftaran sesuai dengan kalender akademik yang telah ditentukan. c. Syarat-syarat Pendaftaran Ulang Setiap mahasiswa lama diharuskan datang sendiri untuk menyelesaikan pendaftaran ulang dengan menyerahkan: 1. Kartu Mahasiswa Semester sebelumnya 2. Bukti lunas pembayaran SPP semester sebelumnya bila yang bersangkutan aktif kembali setelah terminal dan SPP tahun akademik yang akan berjalan 3. Formulir pendaftaran yang telah diisi 4. Pas foto terbaru sebanyak 2 lembar dengan ukuran 3x3 cm 5. Ijin aktif kembali dari Rektor bagi mahasiswa yang tidak terdaftar sebagai mahasiswa atau cuti akademik pada semester sebelumnya. d. Tidak Daftar Ulang 1. Mahasiswa yang TIDAK DAFTAR ULANG pada satu semester tanpa mendapatkan persetujuan dari Rektor Universitas Brawijaya, dinyatakan TIDAK AKTIF untuk semester tersebut 2. Mahasiswa yang TERLAMBAT melakukan daftar ulang pada waktu yang telah ditentukan untuk suatu semester dinyatakan TIDAK AKTIF sebagai mahasiswa Universitas Brawijaya 3. Mahasiswa yang oleh karena sesuatu sebab dapat mengajukan berhenti sementara (terminal) dari kegiatan akademik kepada Rektor selambat-lambatnya SATU MINGGU sejak penutupan pendaftaran ulang dengan jumlah kumulatif maksimal DUA TAHUN dengan ketentuan permohonannya disetujui oleh Rektor 4. Status tidak aktif diperhitungkan dalam penentuan masa studi termasuk masa evaluasi akhir studi 5. TIDAK ADA perpanjangan waktu untuk pendaftaran ulang. 3.2.2. Kartu Tanda Mahasiswa (KTM) Mahasiswa yang terdaftar akan memiliki KTM dalam bentuk fisik kartu plstik dengan “barcode number” dan RFID. 1. KTM diterimakan kepada mahasiswa yang sudah menyelesaikan registrasi administrasi secara lengkap 2. Apabila terjadi kesalahan dalam pengisian KTM, mahasiswa harus melaporkan kepada BAK (Biro Akademik dan Kemahasiswaan) untuk diganti dengan KTM yang baru 3. KTM merupakan tanda bukti terdaftar sebagai mahasiswa Universitas Brawijaya pada semester yang bersangkutan. 3.2.3. Ketentuan Tambahan tentang Kartu Tanda Mahasiswa dan Pendaftaran Ulang Bagi mahasiswa yang : 1. Mendapatkan kartu Tanda mahasiswa yang baru, tetapi tidak sesuai dengan data mahasiswa (misalnya alamat tidak sesuai dengan alamat sebenarnya) dapat melaporkan kepada Bagian Akademik Universitas untuk diganti. Untuk sementara mahasiswa yang bersangkutan dapat menggunakan kartu mahasiswa tersebut sampai mendapat ganti kartu mahasiswa yang sesuai 2. Tidak memiliki kartu mahasiswa semester sebelumnya dan tidak lebih dari dua tahun akademis, maka pada waktu pendaftaran ulang harus menunjukkan persetujuan dari 29

3.

4.

5.

6.

Rektor, persetujuan tersebut didapat dengan mengajukan permohonan kepada Rektor dengan mengemukakan alasan-alasan yang diperkuat oleh Dekan FMIPA Tidak memiliki kartu mahasiswa tetapi tetap mendapat persetujuan Rektor untuk mendaftar ulang, maka akan mendapat kartu mahasiswa sementara sebagai bukti pendaftaran ulang Pada saat mendaftarkan ulang tidak dapat menunjukkan kartu mahasiswa semester sebelumnya karena hilang, maka harus meminta surat rekomendasi Rektor dengan alasan-alasan yang diperkuat oleh Dekan FMIPA dan Surat Keterangan Tanda Lapor dari Kepolisian Pada saat pendaftaran ulang tidak dapat datang karena sesuatu sebab, pendaftaran ulang dapat dilakukan dengan mengirim surat tercatat, telegram dan teleks dengan catatan bukti pengiriman Pemberitahuan pendaftaran tersebut tidak melampaui batas tanggal pendaftaran ulang.

3.3 Pelaksanaan Registrasi Akademik 3.3.1 Persiapan Pendaftaran Bahan-bahan yang diperlukan pada tahap persiapan pendaftaran ini antara lain : a. Daftar nama Penasehat Akademik (PA) beserta mahasiswa yang dibimbingnya. b. Petunjuk pengisian beserta kartu-kartunya, yaitu : 1. Kartu Rencana Studi (KRS) 2. Kartu Perubahan Rencana Studi (KPRS) 3. Kartu Pembatalan Matakuliah (KPM) 4. Kartu Hasil Studi (KHS). 3.3.2 Pengisian Kartu Rencana Studi Kartu Rencana Studi dapat diambil di Bagian Akademik FMIPA dengan menunjukkan Kartu Mahasiswa yang berlaku untuk semester tersebut (tetap atau sementara atau dengan ijin Rektor). a. Penentuan Rencana Studi Semester Penentuan rencana studi semester dilakukan dengan bimbingan Dosen PA yang telah ditentukan. Untuk mahasiswa baru, rencana studi pada Semester Ganjil tahun pertama diwajibkan mengambil beban studi yang telah ditetapkan. Penentuan rencana studi semester selanjutnya ditentukan berdasar prestasi yang dicapai mahasiswa pada semester sebelumnya. Besarnya beban studi yang boleh diambil pada semester berikutnya ditentukan oleh indeks prestasi. Peranan Dosen PA adalah memberikan konsultasi mengenai Mata Kuliah yang akan diambil oleh mahasiswa serta melakukan validasi dari mahasiswa yang dibimbingnya melalui Sistem Informasi Dosen (SIADO). Mahasiswa melakukan pengisian KRS secara online di SIAM, dan WAJIB melakukan komunikasi yang efektif dengan Dosen PA mengenai MK yang diambil. MK yang tidak divalidasi akan berakibat nama mahasiswa tidak terdaftar pada presensi perkuliahan dan dianggap tidak mengambil MK tersebut,pencetakan KRS dilakukan oleh mahasiswa dan penandatanganan KRS ke Dosen PA dilaksanakan pada minggu pertama perkuliahan. b. Perubahan Rencana Studi Yang dimaksud dengan perubahan rencana studi adalah mengganti sesuatu matakuliah yang telah dipilih dengan matakuliah lain dalam semester yang 30

sama.Perubahan rencana studi dilaksanakan paling lambat pada akhir minggu pertama perkuliahan dan harus mendapatkan persetujuan PA c. Pembatalan Matakuliah Yang dimaksud dengan pembatalan matakuliah adalah pembatalan rencana pengambilan matakuliah yang oleh karenanya tidak diuji pada semester yang bersangkutan. Bagi mahasiswa yang akan membatalkan suatu matakuliah diberi kesempatan selambat-lambatnya pada minggu ke dua. Pembatalan ini harus disetujui oleh dosen PA, dan segera dilaporkan ke Sub Bagian Akademik Fakultas. d. Hasil Studi Hasil studi adalah nilai yang diperoleh mahasiswa bagi semua matakuliah yang diprogram dalam KRS dan dicantumkan dalam kartu hasil studi (KHS). 3.3.3 Kuliah dan Praktikum dan Ujian Mahasiswa diwajibkan mengikuti kuliah dan praktikum serta kegiatan akademis lainnya sesuai dengan rencana studinya secara tertib dan teratur atas dasar ketentuanketentuan yang berlaku. Jadwal perkuliahan dan praktek diatur tersendiri. a. Evaluasi kehadiran Mahasiswa Total kehadiran mahasiswa dalam kuliah (tatap muka) dan praktikum menjadi bahan pertimbangan dalam menentukan apakah seorang mahasiswa dijinkan untuk mengikuti ujian tengah/akhir semester atau tidak. Seorang mahasiswa diijinkan mengikuti ujian, apabila total kehadirannya paling tidak 80 %. Apabila kehadiran dosen dalam memberikan kuliah (tatap muka) suatu mata kuliah sebelum ujian tengah semester tidak mencapai 6 kali atau lebih maka evaluasi kehadiran mahasiswa tidak dilakukan dan semua mahasiswa diijinkan untuk mengikuti ujian tengah semester. Demikian juga untuk ujian akhir semester, evaluasi kehadiran mahasiswa dilakukan apabila total tatap muka suatu mata kuliah mencapai 12 kali atau lebih. Apabila kurang dari 12 kali tatap muka maka semua mahasiswa dijinkan untuk mengikuti ujian akhir semester. Hasil evaluasi kehadiran diumumkan sebelum pelaksanaan ujian. Surat dokter/ keterangan lain yang digunakan untuk menunjukkan alasan ketidakhadiraan dalam kuliah, harus dimasukkan ke dosen yang bersangkutan atau ke bagian akademik paling lambat pada perkuliahan minggu berikutnya dan apabila lebih dari waktu tersebut maka yang bersangkutan dianggap tidak hadir dalam kuliah. b. Merencanakan Ujian Matakuliah 1. Ujian tengah/akhir semester Ujian tengah semester merupakan salah satu komponen di dalam menentukan nilai akhir suatu mata kuliah. Ujian ini dilaksanakan setelah perkuliahan berjalan kira-kira 7 kali (tergantung pada kalender akademik universitas) dan pelaksanaannya terjadwal pada minggu ke delapan dan ke sembilan dan dikoordinir oleh Fakultas. Apabila memerlukan perbanyakaan soal (stensil), soal dapat diberikan ke jurusan/fakultas untuk diperbanyak. Seperti halnya ujian tengah semester, ujian akhir semester juga merupakan salah satu komponen di dalam penentuan nilai akhir (NA). Pelaksanaan ujian akhir semester dilakukan bersama-sama untuk semua jurusan dan penjadwalan dilakukan secara bersama-sama untuk semua jurusan dan dikoordinir oleh fakultas. Karena bobotnya terbesar, diperlukan pengelolaan yang sebaik-baiknya dalam pelaksanaannya. 31

2. Merencanakan jadwal ujian Sesuai dengan Kalender Akademik, jadwal ujian tengah dan akhir semester harus direncanakan terlebih dahulu secara cermat dan diumumkan kepada mahasiswa dan tenaga pengajar. c. Pelaksanaan Ujian 1. Pada prinsipnya jadwal ujian adalah sesuai dengan jadwal kuliah supaya tidak terjadi perbenturan waktu mahasiswa. 2. Persiapan pembuatan soal ujian Ujian yang diselenggarakan dapat berupa ujian tulis, lisan atau dalam bentuk presentasi. Tenaga pengajar perlu mempersiapkan soal-soal ujian, dan diserahkan ke panitia ujian paling lambat 5 hari sebelum mata-kuliah tersebut diujikan sudah diserahkan kepada Panitia Ujian Akhir Semester. Soal-soal ujian ini dibuat rangkap 2 (dua) yang aslinya diserahkan kepada Panitia Ujian dan rangkapnya disimpan oleh tenaga pengajar yang bersangkutan. Setelah penyerahan, kerahasiaan adalah tanggung jawab Panitia Ujian. 3. Perbanyakan soal ujian Semua soal yang diterima oleh Panitia Ujian perlu diperbanyak sesuai dengan kebutuhan. Perbanyakan soal-soal ujian ini harus selesai paling lambat 3 hari sebelum ujian dimulai. Panitia memperbanyak soal-soal, dimasukkan dalam amplop dan disiapkan beserta kelengkapannya yaitu daftar hadir mahasiswa, kertas-kertas ujian dan berita acara. Bilamana soal-soal akan diujikan, maka Panitia Ujian menyerahkan soal-soal itu kepada Koordinator Pengawas Ujian. 4. Pelaksanaan ujian Mahasiswa yang terkena evaluasi kehadiran, namanya pada daftar hadir LANGSUNG DICORET oleh panitia ujian. Bagi mahasiswa yang tidak dapat mengikuti ujian karena sakit atau keperluan lain yang bisa dipertanggungjawabkan, HARUS menyerahkan surat ijin dokter atau surat keterangan yang sah ke Bagian Akademik FMIPA selambat-lambatnya 3 (tiga) hari setelah ketidakhadirannya dalam ujian tersebut. Surat ijin dokter atau surat keterangan yang diserahkan SESUDAH waktu yang ditentukan tersebut TIDAK BERLAKU dan yang bersangkutan dianggap tidak mengikuti ujian untuk mata kuliah tersebut. Koordinator Pengawas Ujian bersamasama pengawas ujian yang lain mengawasi jalannya ujian. Setelah ujian dilaksanakan, Koordinator Pengawas Ujian menyerahkan lembar/kertas jawaban kepada Panitia Ujian yang disertai dengan berita acara dan daftar hadir mahasiswa peserta ujian. Daftar hadir dibuat rangkap 4 (empat) satu diberikan bersama-sama kertas/lembar jawaban kepada tenaga pengajar yang bersangkutan dan yang lain disimpan oleh Panitia Ujian. Bagi mahasiswa yang sakit, dapat disediakan jadwal ujian tersendiri dengan ketentuan dapat menyertakan Surat Keterangan Dokter. Ujian susulan ini akan diberikan setelah Ujian Akhir Semester seluruhnya selesai, dan pelaksanaannya diatur sendiri oleh dosen mata kuliah, setelah mendapat persetujuan dari Wakil Dekan I 5. Penyerahan kertas/lembar jawaban Penyerahan kertas/lembar jawaban kepada tenaga pengajar yang bersangkutan harus dilaksanakan secepat mungkin paling lambat sehari setelah ujian dilaksanakan. Penyerahan kertas/lembar jawaban ini harus disertai berita Acara, daftar hadir mahasiswa, blanko daftar isian nilai dan satu lembar soal ujian matakuliah tersebut. Penyerahan ini dilakukan oleh Panitia Ujian. 32

6. Pemeriksaan lembar/kertas jawaban Dalam waktu paling lama satu minggu setelah ujian dilaksanakan, pekerjaan mahasiswa harus sudah selesai diperiksa dan nilainya setelah digabung dengan nilainilai kegiatan lainnya dipergunakan untuk menentukan Nilai Akhir (NA), diserahkan pada Wakil Dekan Bidang Akademik, rangkap 2 (dua). 3.3.4 Pengumuman Nilai Akhir Penilaian kemampuan akademik seorang mahasiswa terhadap setiap mata kuliah dinyatakan dengan satu nilai akhir yang dicatat dalam Kartu Hasil Studi mahasiswa yang bersangkutan. Penilaian kemampuan akademik mahasiswa sebagaimana tertera dalam Buku pedoman Universitas. Untuk menjaga ketepatan dan kecepatan pengumuman, maka salah satu daftar hasil penilaian kemampuan akademik yang diperoleh dari tenaga pengajar dan diketahui oleh Wakil Dekan I / Ketua Jurusan/ Ketua Program Studi diumumkan pada papan pengumuman yang telah disediakan. Pengubahan nilai akhir yang sudah diumumkan TIDAK DIIJINKAN kecuali ada alasan khusus dari dosen yang bersangkutan dan diketahui oleh Wakil Dekan I/Ketua Jurusan/Ketua Program Studi. 3.4 Administrasi Nilai 3.4.1 Kartu Hasil Studi (KHS) Nilai akhir semua mata kuliah yang diperoleh seorang mahasiswa dalam suatu semester, dicantumkan secara keseluruhan KHS Mata kuliah dan nilainya masing-masing dalam KHS sesuai dengan mata kuliah yang ada dalam KRS beserta perubahan dan pembatalannya, bila ada. Kartu Hasil Studi dibuat rangkap 4 (empat), satu lembar diberikan kepada Dosen Penasehat Akademik untuk digunakan dalam bimbingan dan penyuluhan mahasiswa (guna menentukan pengambilan mata- kuliah dan jumlah kredit pada semester berikutnya), satu lembar diberikan kepada mahasiswa, satu lembar diberikan kepada orang tua/wali mahasiswa dan satu lembar lagi untuk Bagian Akademik FMIPA. Di samping KHS, pada setiap konsultasi dengan Dosen Penasehat Akademiknya, mahasiswa dianjurkan menunjukkan KHS semester sebelumnya. KHS hanya dicetak pada akhir semester, setelah semua nilai matakuliah yang ada pada semester tersebut masuk ke bagian akademik jurusan/fakultas. 3.4.2 Penyimpanan Menyeluruh Hasil Penilaian/Evaluasi Mahasiswa Kebutuhan akan data mahasiswa berlangsung lama baik selama mahasiswa itu masih ada di kampus maupun setelah meninggalkannya. Oleh karena itu, penyimpanan data evaluasi keberhasilan mahasiswa perlu dilakukan oleh FMIPA. Dengan demikian, perlu diciptakan organisasi yang baik untuk menyimpan data tersebut. Data hasil evaluasi mahasiswa yang perlu disimpan adalah : 1. Daftar hasil penilaian kemampuan akademik mahasiswa untuk setiap mata kuliah yang diberikan oleh tenaga pengajar yang mengasuh mata kuliah tersebut. 2. Kartu Hasil Studi semester yang berisi rekaman dari seluruh hasil penilaian kemampuan akademik mata kuliah dari mahasiswa yang bersangkutan pada semester yang sesuai beserta Indeks Prestasinya. Sekaligus di dalamnya tercakup nilai kumulatif untuk semua mata kuliah dari sejak awal sampai dengan semester yang bersangkutan.

33

3.5 Perubahan Status Mahasiswa Yang dimaksud dengan perubahan status mahasiswa ialah perubahan status akademik dan administrasi yang dapat dikelompokkan sebagai berikut: 3.5.1. Cuti Akademik 1. Cuti akademik adalah penundaan registrasi administrasi dalam jangka waktu tertentu dengan ijin Rektor, dan dapat dilakukan mulai semester 1 (satu) 2. Seorang mahasiswa dapat mengajukan cuti akademik maksimal 4 (empat) semester untuk program sarjana dan maksimal 2 (dua) semester untuk program pascasarjana 3. Cuti akademik tidak diperhitungkan sebagai masa studi kecuali bagi mahasiswa yang tidak daftar ulang tanpa seijin Rektor tetap diperhitungkan sebagai masa studi 4. Cuti akademik dapat diambil oleh mahasiswa dengan alasan karena: a. Gangguan kesehatan/sakit dalam waktu yang lama b. Cuti melahirkan c. Berdomisili/bekerja disuatu tempat yang tidak memungkinkan untuk melaksanakan proses pembelajaran d. Alasan-alasan lain yang dapat diterima. 5. Permohonan cuti akademik diajukan kepada Rektor dengan disertai alasan-alasan yang kuat, diketahui oleh Dekan dan orang tua/wali/instansi mahasiswa yang bersangkutan. Pengajuan ini paling lambat 1 (satu) bulan sejak penutupan registrasi akademik. Cuti akademik semester sebelumnya (mundur) tidak diperkenankan. 3.5.2. Pindah ke Perguruan Tinggi lain/mengundurkan diri 1. Mahasiswa Fakultas MIPA UB yang akan pindah ke Perguruan Tinggi lain/mengundurkan diri, harus mengajukan permohonan kepada Rektor dengan tembusan kepada Dekan, disertai alasan kepindahannya/pengunduran dirinya 2. Mahasiswa yang telah pindah ke Perguruan Tinggi lain/mengundurkan diri tidak dapat diterima kembali sebagai mahasiswa Fakultas MIPA UB. 3.5.3. Putus Studi/Drop Out Mahasiswa putus studi ialah mahasiswa yang tidak memenuhi persyaratan evaluasi keberhasilan studi, atau mahasiswa yang tidak terdaftar karena tidak melakukan registrasi lebih dari 2 (dua) semester kumulatif/berturut-turut. 1. Jumlah mahasiswa putus studi tiap semester dilaporkan oleh Dekan kepada Rektor Universitas Brawijaya 2. Rektor mengeluarkan Surat Keputusan tentang putus studi untuk mahasiswa yang bersangkutan. 3.5.4. Meninggal Dunia Apabila ada mahasiswa meninggal dunia, Dekan melaporkan kepada Rektor Universitas Brawijaya 3.5.5. Pemberhentian Sebagai Mahasiswa Universitas Brawijaya Mahasiswa dapat diberhentikan selama-lamanya atau sementara apabila melanggar Ketentuan SK Rektor Nomor: 044/SK/1985 tentang Tata Tertib Keluarga Besar Universitas Brawijaya serta ketentuan lain yang berlaku di Universitas Brawijaya.

34

3.6 Perpindahan Mahasiswa 3.6.1. Perpindahan Mahasiswa ke Universitas Brawijaya Perpindahan mahasiswa ke Universitas Brawijaya, antara kampus Universitas Brawijaya, antar fakultas di Universitas Brawijaya, adalah perpindahan dalam jenjang pendidikan yang sama. 1. Syarat-Syarat a. Yang dapat diterima sebagai mahasiswa pindahan adalah: 1) Program Sarjana : minimal 2 (dua) semester dan maksimal 4 (empat) semester, dengan ketentuan: - 2(dua) semester: telah mencapai minimal 40 sks dengan IPK 3,00 atau - 4 (empat) semester: telah mencapai minimal 80 sks dengan IPK ≥ 3,00 2) Program Magister: minimal 1 (satu) semester dan maksimal 2(dua) semester, dengan ketentuan: - 1 (satu) semester: telah mencapai minimal 15 sks dengan IPK ≥ 3,00 atau - 2 (dua) semester: telah mencapai minimal 30 sks dengan IPK ≥ 3,00 3) Program Doktor: minimal 1 (satu) semester dan maksimal 2(dua) semester, dengan ketentuan: - 1 (satu) semester: telah mencapai minimal 15 sks dengan IPK ≥ 3,00 atau - 2 (dua) semester: telah mencapai minimal 30 sks dengan IPK ≥ 3,00 b. Bukan Mahasiswa putus kuliah paksa (dropped out) dan tidak pernah mendapat dan/atau sedang menjalani sanksi akademik dari perguruan tinggi asal c. Bidang/program studi asal sesuai dengan yang ada di Universitas Brawijaya d. Program studi asal terakreditasi BAN PT sekurang-kurangnya dengan predikat B. e. Telah menempuh pendidikan secara terus-menerus pada perguruan tinggi asal f. Mendapat ijin/persetujuan pindah dari pimpinan perguruan tinggi asal, dan menyerahkan bukti-bukti kegiatan akademik lainnya yang sah. g. Memiliki sertifikat yang masih berlaku untuk Tes Potensi Akademik (TPA) dari OTO (Overseas Training Office) Bappenas dengan nilai ≥ 450, untuk pascasarjana h. Mahasiswa mengajukan surat permohonan kepada Rektor Universitas Brawijaya dengan tembusan surat kepada Dekan Fakultas/Ketua Program/Direktur Program Pascasarjana yang membawahi program studi yang dituju i. Syarat lain yang ditentukan oleh Fakultas/Prodi/Jurusan yang dituju. 2. Tata Cara Mengajukan Permohonan Pindah Tata cara mengajukan permohonan pindah adalah sebagai berikut: a. Permohonan pindah diajukan secara tertulis dengan alasan yang kuat kepada Rektor Universitas Brawijaya dengan tembusan kepada Dekan fakultas atau Direktur Program Pascasarjana yang dituju b. Permohonan tersebut harus dilampiri: 1. Daftar nilai asli yang diperoleh dari Perguruan Tinggi asal, dengan IPKnya 2. Surat pindah dari perguruan tinggi asal 3. Persetujuan orang tua/wali/instansi 4. Surat keterangan tidak pernah melakukan pelanggaran peraturan perguruan tinggi asal.

35

3. Waktu Pengajuan Permohonan Pindah a. Permohonan pindah harus diterima Universitas Brawijaya paling lambat 1(satu) bulan sebelum kuliah tahun akademik baru (semester ganjil) dimulai b. Permohonan pindah tidak akan dipertimbangkan apabila batas waktu seperti tersebut pada butir (1) dilampaui. 3.6.2. Perpindahan Mahasiswa antar Fakultas 1. Syarat-syarat a. Yang dapat diterima sebagai mahasiswa pindahan adalah: Untuk program sarjana telah mengikuti pendidikan secara terus menerus sekurangkurangnya 2 semester dan setinggi-tingginya 4 semester serta telah mengumpulkan: - Untuk 2 semester, 24 sks dengan IPK sekurang-kurangnya 2,75 - Untuk 4 semester, 48 sks dengan IPK sekurang-kurangnya 2,75 b. Bukan putus studi karena tidak memenuhi ketentuan akademik pada fakultas asal c. Tidak pernah melanggar peraturan fakultas asal d. Persetujuan pindah dari fakultas asal e. Perpindahan harus sesuai dengan bidang ilmu dan dalam jenjang pendidikan yang sama/setara f. Dekan fakultas yang dituju menyatakan secara tertulis kesediaannya untuk menerima g. Perpindahan mahasiswa antar fakultas hanya boleh 1 (satu) kali selama yang bersangkutan menjadi mahasiswa Universitas Brawijaya h. Perpindahan mahasiswa ditetapkan melalui SK Rektor. 2. Tata Cara Mengajukan Permohonan Pindah Tata cara mengajukan permohonan pindah antar Fakultas adalah sebagai berikut: a. Permohonan pindah diajukan secara tertulis dengan alasan yang kuat kepada Rektor dengan tembusan kepada Dekan Fakultas yang dituju. b. Permohonan tersebut harus dilampiri : 1) Daftar nilai sah yang diperoleh dari Fakultas asal dengan IPKnya 2) Persetujuan orang tua/wali/instansi 3) Surat keterangan tidak pernah melakukan pelanggaran peraturan Fakultas asal. 3. Waktu Pengajuan Permohonan Pindah a. Permohonan pindah harus diterima Rektor paling lambat 1 (satu) bulan sebelum kuliah dimulai b. Permohonan pindah tidak akan dipertimbangkan apabila batas waktu seperti tersebut dilampaui. 3.6.3. Perpindahan Mahasiswa antar Jurusan dalam Satu Fakultas di Universitas Brawijaya Perpindahan mahasiswa antar Jurusan dapat dilakukan dengan memperhatikan syarat-syarat sebagai berikut: 1. Yang dapat diterima sebagai mahasiswa pindahan adalah: Untuk program Sarjana telah mengikuti pendidikan secara terus menerus sekurangkurangnya 2 semester dan setinggi-tingginya 4 semester serta telah mengumpulkan: - Untuk 2 semester, 24 sks dengan IPK sekurang-kurangnya 2,75 - Untuk 4 semester, 48 sks dengan IPK sekurang-kurangnya 2,75. 36

2. 3. 4. 5. 6.

Bukan putus studi karena tidak memenuhi ketentuan akademik Tidak pernah melanggar peraturan jurusan asal Persetujuan pindah dari jurusan asal Ketua jurusan yang dituju menyatakan secara tertulis kesediaannya untuk menerima Perpindahan mahasiswa antar jurusan hanya boleh 1(satu) kali selama yang bersangkutan menjadi mahasiswa Universitas Brawijaya.

3.6.4. Perpindahan Mahasiswa antar Program Studi Perpindahan mahasiswa antar program studi dalam satu jurusan/fakultas diatur dengan peraturan fakultas masing-masing dengan memperhatikan ketentuan dalam Buku Pedoman Akademik Universitas Brawijaya. Nomor Induk Mahasiswa (NIM) berubah sesuai dengan program studi yang baru. 3.6.5. Alih Program Diploma III ke Program Sarjana Penerimaan dan Kegiatan Akademik 1. Penerimaan a. Penerimaan sebagai mahasiswa alih program ditetapkan oleh Rektor dengan pertimbangan Dekan b. Dalam memberikan pertimbangan Dekan harus memperhatikan daya tampung yang ada, kesesuaian program studi dan hasil uji penjajagan c. Pelamar yang diterima diwajibkan memenuhi persyaratan administrasi yang ditentukan oleh Universitas/Fakultas yang dituju. 2. Masa Percobaan dan Evaluasi Keberhasilan Studi a. Masa percobaan selama 2 (dua) semester dengan keharusan mengumpulkan sejumlah sks tertentu sesuai dengan yang ditetapkan Fakultas MIPA UB b. Mencapai IP Kumulatif sekurang-kurangnya 2,00 c. Mahasiswa alih program yang tidak memenuhi persyaratan sebagaimana tersebut pada butir (1) dan (2) dinyatakan tidak mampu dan tidak diperbolehkan melanjutkan studinya di Universitas Brawijaya d. Mahasiswa yang diterima melalui jalur alih program mempunyai kewajiban membayar biaya pendidikan seperti mahasiswa yang diterima melalui jalur program minat dan kemampuan e. Evaluasi keberhasilan studi setelah masa percobaan mengacu kepada ketentuan program sarjana. 3. Beban Kredit dan Alih Kredit a. Beban kredit yang harus dipenuhi oleh mahasiswa alih program dalam menyelesaikan studinya adalah sesuai dengan beban kredit program sarjana dikurangi dengan besarnya sks yang diakui maksimum 80 sks b. Beban kredit yang dialihkan adalah besarnya kredit yang diperoleh dari program DIII dan diakui oleh Universitas Brawijaya c. Evaluasi alih kredit dilakukan oleh Fakultas yang dituju. 4. Batas Masa Studi Masa studi mahasiswa alih program paling lama 4 (empat) tahun termasuk masa percobaan. 5. Transkrip Lulusa Mahasiswa Alih Program Transkrip Mahasiswa Alih Program adalah daftar mata kuliah beserta nilainya untuk mata kuliah yang diambil selama alih program di program sarjana. Mata kuliah yang diambil 37

pada waktu program diploma tidak diperbolehkan dicantumkan pada transkrip program, Sarjana. 3.7 Mahasiswa Tugas Belajar Fakultas MIPA Universitas Brawijaya menerima mahasiswa Tugas Belajar dari Instansi Pemerintah dengan syarat-syarat sebagai berikut : a. Berasal dari Perguruan Tinggi Negeri / Akademi Negeri b. Memilih Program Studi/Jurusan yang sesuai c. Memenuhi syarat-syarat akademik dan administrasi yang telah ditentukan d. Daya tampung memungkinkan. 3.8 Ketentuan Pembayaran Biaya Studi 3.8.1 Mahasiswa Baru Setiap mahasiswa baru yang diterima di Fakultas MIPA UB wajib membayar biaya kuliah/pendidikan sesuai ketentuan yang ditetapkan dengan SK Rektor. Pembayaran biaya tersebut dilakukan pada saat registrasi administrasi yang dapat dibayar sekaligus dalam satu tahun atau dua tahap pada setiap awal semester ganjil dan genap. 3.8.2 Mahasiswa Lama a. Setiap mahasiswa yang melakukan her registrasi administrasi diwajibkan membayar biaya pendidikan yang dapat dibayar sekaligus dalam satu tahun atau dua tahap pada setiap awal semester ganjil dan genap. b. Bagi mahasiswa yang tidak melakukan daftar ulang tanpa seijin Rektor, tetap diwajibkan untuk membayar biaya pendidikan selama yang bersangkutan tidak aktif dan pembayaran dilakukan pada saat her registrasi dimana yang bersangkutan akan aktif kuliah kembali dengan mengajukan permohonan aktif kembali. c. Jika mahasiswa memperoleh ijin Rektor untuk cuti akademik maka yang bersangkutan dibebaskan dari kewajiban membayar biaya pendidikan selama menjalani cuti akademik tersebut. Jika ijin cuti akademik, diberikan setelah batas akhir pengajuan cuti akademik, maka tetapdiwajibkan membayar biaya pendidikan. Ketentuan ini juga berlaku untuk mahasiswa baru. d. Besarnya biaya pendidikan ditentukan dengan SK Rektor. 3.9 Syarat Wisuda Persyaratan untuk mengikuti kegiatan Wisuda adalah: 1. Mahasiswa telah dinyatakan lulus ujian akhir dan mengikuti yudisium dengan mengisi data pada SIUDA sebagai syarat antrian daftar wisuda 2. Mahasiswa yang lulus program sarjana dan pascasarjana wajib mengikuti wisuda sebagai syarat untuk memperoleh ijazah yang diserahkan pada waktu wisuda 3. Peserta wisuda yang tidak dapat menghadiri acara wisuda dapat mengambil ijazahnya di Fakultas atau mendaftar ulang untuk mengikuti wisuda lagi 4. Jika tidak mengikuti wisuda dalam waktu 1 tahun setelah tanggal kelulusan, Fakultas MIPA UB tidak bertanggungjawab atas kehilangan dan kerusakan ijasah 5. Ijasah yang diperlukan sebelum pelaksanaan wisuda dapat dipinjam dengan menyetorkan uang jaminan ke rekening rektor sesuai dengan ketentuan yang berlaku 6. Ijazah yang telah diserahkan kepada alumni Fakultas MIPA UB tidak dapat diterbitkan kembali ijasah baru jika hilang, rusak atau terbakar serta salah cetak. 38

3.10. Bimbingan dan Konseling (BK) dan Penasehat Akademik (PA) 3.10.1 Bimbingan dan Konseling Bimbingan Konseling (BK) adalah proses pemberian bantuan secara sistematis dan intensif yang dilakukan oleh tenaga ahli yang bertugas khusus untuk itu kepada mahasiswa dalam rangka pengembangan pribadi, sosial, dan ketrampilan belajar (learning skill) demi karir masa depannya, yang dilakukan oleh tim yang bertugas khusus untuk itu. 1. Tujuan Membantu mahasiswa dalam: a. Mewujudkan potensi dirinya secara optimal, baik untuk kepentingan dirinya maupun masyarakat b. Menempatkan dan menyesuaikan diri dengan lingkungannya secara konstruktif c. Memecahkan persoalan yang dihadapinya secara realistis d. Mengambil keputusan mengenai berbagai pilihan secara rasional e. Melaksanakan keputusan secara konkret dan bertanggungjawab atas keputusan yang ditetapkan f. Menyusun rencana untuk masa depan yang lebih baik. 2. Fungsi Fungsi Bimbingan dan Konseling sebagai berikut: a. Penyaluran: bimbingan berfungsi dalam membantu mahasiswa mendapatkan lingkungan yang sesuai dengan keadaan dirinya b. Penyesuaian (adaptasi): bimbingan berfungsi dalam rangka membantu mahasiswa menyesuaikan diri dengan lingkungannya, baik lingkungan sosial pemukiman maupun lingkungan belajar. c. Pencegahan: bimbingan berfungsi dalam rangka membantu mahasiswa menghindari kemungkinan terjadinya hambatan dalam perkembangan diri untuk mencapai sukses belajar dirinya secara optimal dalam mencapai sukses belajar d. Perbaikan: bimbingan berfungsi dalam membantu mahasiswa memperbaiki kondisinya yang dipandang kurang memadai e. Pengadaptasian: bimbingan berfungsi dalam membantu Fakultas MIPA UB menyesuaikan kebijakan dengan keadaan mahasiswa f. Petugas bimbingan dan konseling tetap menjaga kerahasiaan dari mahasiswa yang terkait dengan keperluan bimbingan dan konseling itu. 3. Program Layanan Program Layanan meliputi: a. Pengumpulan data mahasiswa baik akademik maupun non akademik b. Pemberian informasi kepada mahasiswa tentang berbagai hal yang berguna bagi pengembangan pribadi, sosial, studi, dan karier mahasiswa c. Pemberian pelatihan kepada mahasiswa secara kelompok untuk pengembangan pribadi, sosial, studi, dan kariernya d. Pelayanan bantuan pemecahan masalah, baik yang bersifat akademik maupun non akademik melalui konseling/konsultasi e. Pemberian layanan rujukan kepada mahasiswa yang permasalahannya tidak teratasi oleh petugas bimbingan atau dosen konselor f. Pemberian pelatihan dan konsultasi kepada dosen penasehat akademik sehubungan dengan proses bimbingan dan konseling kepada mahasiswa yang menjadi asuhannya 39

g.

Pemberian informasi kepada pimpinan Fakultas dan Jurusan tentang berbagai karakteristik terkait tingkat keberhasilan belajar mahasiswa secara umum. 4. Lain-lain a. Petugas Bimbingan dan Konseling harus melaporkan tugasnya secara berkala kepada pimpinan b. Dosen konseling di jurusan harus melaporkan tugasnya secara berkala kepada pimpinan jurusan c. Pimpinan Fakultas dan Jurusan harus memperhatikan hak-hak petugas dan dosen Bimbingan dan Konseling. 3.10.2. Penasehat Akademik Penasehat Akademik (PA) adalah dosen yang memberikan bantuan berupa nasehat akademik kepada mahasiswa, sesuai dengan program studinya, untuk meningkatkan kemampuan akademik mahasiswa, sehingga program studinya selesai dengan baik. 1. Tugas Penasehat Akademik bertugas: a. Memberikan informasi tentang pemanfaatan sarana dan prasarana penunjang bagi kegiatan akademik dan non akademik b. Membantu mahasiswa dalam mengatasi masalah-masalah akademik c. Membantu mahasiswa dalam mengembangkan sikap dan kebiasan belajar yang baik (ketrampilan belajar) sehingga tumbuh kemandirian belajar untuk keberhasilan studinya sebagai seorang ahli d. Memberikan rekomendasi tentang tingkat keberhasilan belajar mahasiswa untuk keperluan tertentu e. Membantu mahasiswa dalam mengembangkan kepribadian menuju terwujudnya manusia Indonesia seutuhnya yang berwawasan, berfikir dan berperilaku sesuai dengan nilai-nilai agama, kebangsaan serta adat dan berbagai norma positif lainnya f. Membantu mahasiswa mengembangkan wawasan belajar keilmuan secara mandiri sepanjang hayat g. Memberikan peringatan tentang evaluasi akademik terhadap, mahasiswa yang IPnya selama 2(dua) semester berturut-turut kurang dari 2(dua) dan sks yang dicapai kurang dari 20 sks. 2. Pada saat registrasi akademik setiap awal semester, PA berkewajiban melaksanakan tugas kepenasehatannya dengan kegiatan antara lain: a. Memproses pengisian KRS dan bertanggungjawab atas kebenaran isinya b. Menetapkan kebenaran jumlah kredit yang boleh diambil mahasiswa dalam semester yang bersangkutan dengan memperhatikan peraturan yang berlaku c. Meneliti dan memberi persetujuan terhadap studi semester yang direncanakan oleh mahasiswa dalam KRS d. Pada saat menetapkan jumlah beban studi PA wajib memberikan penjelasan secukupnya atas ketetapan yang diambil oleh mahasiswa agar mahasiswa dapat menyadari dan menerima penetapan tersebut dengan penuh perhatian dan pengertian. 3. Dalam melaksanakan tugasnya, dosen PA tiap semester memperhatikan hasil belajar Mahasiswa asuhannya secara perorangan atau kelompok. a. Penasehat akademik dapat meminta bantuan kepada unit-unit kerja lainnya (antara lain Bimbingan dan Konseling) dalam rangka kepenasehatan 40

b.

Kegiatan kepenasehatan dalam bidang akademik dikoordinir oleh Wakil Dekan Bidang akademik, sedang dalam masalah non akademik dikoordinir oleh Wakil Dekan Bidang Kemahasiswaan c. Setiap dosen Penasehat Akademik harus selalu memperhatikan Kode Etik Kehidupan Kampus d. Administrasi kepenasehatan diatur sesuai dengan SK Dekan FMIPA. 4. Lain-lain a. Setiap petugas penasehat akademik wajib melaporkan tugasnya secara berkala kepada pimpinan fakultas, jurusan, dan ketua program studi b. Pimpinan fakultas, jurusan, dan ketua program studi harus memperhatikan hak-hak dosen Penasehat Akademik

41

BAB IV TATA TERTIB DAN KODE ETIK MAHASISWA KELUARGA BESAR FAKULTAS MIPA 4.1 Tata Tertib 4.1.1. Ketentuan Umum Yang dimaksud keluarga besar Fakultas MIPA dalam tata tertib ini adalah tri civitas academica Fakultas MIPA yang terdiri dari : 1. Dosen, baik tetap atau tidak tetap 2. Tenaga Administrasi, yaitu tenaga teknisi dan tenaga administrasi umum, baik PNS maupun tenaga tetap non PNS 3. Mahasiswa, yaitu mahasiswa Fakultas MIPA. 4.1.2.

Hak dan Kewajiban Hak dan Kewajiban tenaga akademik dan administrasi diatur seperti yang tercantum dalam buku pedoman universitas. • Hak Mahasiswa 1. Memperoleh pendidikan dan pengajaran sesuai dengan program studi yang dituntutnya 2. Mengikuti setiap kegiatan kemahasiswaan yang diselenggarakan dan telah disetujui oleh Fakultas maupun Universitas 3. Memperoleh dan menggunakan setiap fasilitas yang tersedia menurut cara-cara dan ketentuan yang berlaku 4. Menyampaikan saran dan pendapat secara konstruktif sesuai dengan peraturan yang berlaku dengan mengingat norma-norma kesusilaan, kesopanan serta sesuai dengan kepribadian dan falsafah bangsa Indonesia. • Kewajiban Mahasiswa 1. Bersama-sama dengan civitas academica lainnya mengembangkan tata kehidupan sebagai masyarakat ilmiah yang berbudaya, bermoral Pancasila dan berkepribadian Indonesia 2. Memantapkan dan memelihara rasa kesejawatan diantara sesama Keluarga Besar Kampus Universitas Brawijaya 3. Membantu dan berpartisipasi aktif dalam setiap penyelenggaraan program-program kurikuler, ko-kurikuler dan ekstra kurikuler 4. Menjaga integritas sebagai calon sarjana serta taat dan loyal terhadap setiap peraturan yang berlaku di Fakultas MIPA maupun di Universitas Brawijaya 5. Bersikap ksatria, sopan dan penuh rasa tanggung jawab terhadap sesama Keluarga Besar Universitas Brawijaya dan masyarakat luas.

4.1.3.Tata Krama Pergaulan dan Tanggung Jawab 1. Tata krama pergaulan di dalam lingkungan kampus Universitas Brawijaya didasarkan atas azas-azas kekeluargaan serta menjunjung tinggi keselarasan dan keseimbangan sesuai dengan pandangan hidup Pancasila 2. Keluarga Besar Fakultas MIPA mempunyai tanggung jawab untuk menjaga nama baik almamater serta menyadari bahwa perguruan tinggi harus benar-benar merupakan 42

masyarakat ilmiah yang akan berkembang terus sesuai dengan perkembangan ilmu pengetahuan sehingga untuk itu suasana yang kondusif demi terselenggaranya proses belajar mengajar secara luas merupakan tanggung jawab bersama. • Pelanggaran terhadap Tata Tertib dapat berupa : 1. Bersikap dan bertindak yang dapat merongrong dan menjatuhkan nama baik almamater/ Keluarga Besar Universitas Brawijaya 2. Merongrong kewibawaan pejabat Universitas atau Fakultas dalam menjalankan tugas dan jabatannya 3. Bertindak menyalahgunakan dan melampaui wewenang yang ada padanya 4. Bertindak sewenang-wenang dan tidak adil baik terhadap sesama manusia 5. Membocorkan rahasia jabatan dan atau rahasia negara 6. Melakukan pungutan tidak sah dalam bentuk apapun di dalam menjalankan tugasnya untuk kepentingan pribadi atau golongan 7. Melawan dan menolak tugas dari yang berwenang 8. Menghalangi, mempersulit penyelenggaraan kegiatan akademik dan non akademik yang telah ditetapkan universitas/fakultas 9. Mencampuri urusan administrasi pendidikan dan lain-lain tanpa wewenang sah dari universitas/ fakultas 10. Melakukan pengotoran/pengerusakan, berbuat curang serta memalsukan surat/dokumen yang sah 11. Melakukan tindak kesusilaan baik dalam sikap, perkataan, tulisan maupun gambar 12. Menyalahgunakan nama, lambang, tanda Universitas Brawijaya 13. Menggunakan secara tidak sah ruangan, bangunan, maupun sarana lain milik Universitas Brawijaya tanpa izin 14. Memeras, berjudi, membawa dan menyalahgunakan obat-obat terlarang di kampus Universitas Brawijaya 15. Menyebarkan tulisan-tulisan dan faham-faham yang terlarang oleh pemerintah 16. Mengadu domba dan menghasut antar civitas academica Universitas Brawijaya 17. Dan lain-lain yang dilarang oleh peraturan dan perundang-undangan yang berlaku. • Sanksi 1. Keluarga Besar Universitas Brawijaya yang melakukan pelanggaran dapat dikenakan sanksi 2. Bentuk sanksi dapat berupa : a. Teguran dan atau peringatan b. Penggantian kerugian akibat kerusakan yang ditimbulkan dan atau pembayaran denda c. Skorsing d. Larangan mengikuti kegiatan akademik seluruh ataupun sebagian kegiatan dalam waktu tertentu atau selamanya e. Pencabutan hak atau pemecatan sebagai anggota Keluarga Besar Universitas Brawijaya.

43

• Panitia Pertimbangan Pelanggaran Tata Tertib (PANTIB) 1. Keluarga Besar Universitas Brawijaya yang melakukan pelanggaran akan diproses oleh Panitia Pertimbangan Pelanggaran Tata Tertib (PANTIB) yang dibentuk dengan Surat Keputusan Rektor 2. Keanggotaan PANTIB terdiri tenaga akademik yang diangkat oleh Rektor atas usul Dekan-Dekan Fakultas, untuk masa jabatan 2 (dua) tahun 3. PANTIB menyampaikan hasil pemeriksaan pelanggaran tata tertib ini kepada Rektor, dan keputusan terakhir ditangan Rektor. • Ketentuan Tambahan Keluarga Besar Universitas Brawijaya yang melakukan pelanggaran diberikan hak untuk membela diri dihadapan Rektor, baik lisan maupun tertulis sebelum Rektor memberikan keputusan akhir. 4.2. Kode Etik Mahasiswa 4.2.1. Ketentuan Umum Dalam Peraturan ini, yang dimaksud dengan: 1. Kode Etik Mahasiswa fakultas MIPA UB dan selanjutnya disingkat dengan Kode Etik adalah pedoman tertulis yang merupakan standar perilaku bagi mahasiswa Fakultas MIPA UB dalam berinteraksi dengan civitas academica dalam lingkup kegiatan pembelajaran, ekstrakurikuler dan aktivitas lainnya serta interaksi dengan masyarakat pada umumnya 2. Universitas adalah Universitas Brawijaya Malang, disingkat UB, sebuah institusi yang menyelenggarakan kegiatan pendidikan, penelitian, dan pengabdian kepada masyarakat 3. Fakultas adalah Fakultas MIPA UB, sebagai unsur pelaksana akademik dalam cabang Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam 4. Norma adalah aturan atau ketentuan yang mengikat dipakai sebagai panduan, tatanan dan pengendalian yang sesuai dan diterima 5. Dosen adalah tenaga pendidik pada universitas yang khusus diangkat dengan tugas utama mengajar 6. Mahasiswa adalah peserta didik, yang terdaftar secara sah pada Fakultas MIPA UB termasuk didalamnya mahasiswa tugas belajar, mahasiswa cangkokan, mahasiswa pendengar, dan mahasiswa asing 7. Ujian adalah bentuk penilaian hasil belajar yang dapat diselenggarakan melalui ujian tengah semester, ujian akhir semester, dan ujian tugas akhir/skripsi 8. Civitas academica adalah satuan yang terdiri dari dosen, mahasiswa, dan tenaga kependidikan di Fakultas MIPA UB 9. Perkuliahan adalah proses yang terjadi dalam perencanaan dan penyajian materi belajar mengajar di Fakultas MIPA UB serta evaluasi atas proses-proses itu beserta produk dan unsur yang terlibat 10. Kegiatan ekstra kurikuler adalah seperangkat kegiatan aktivitas di luar kurikulum guna meningkatkan kemampuan mahasiswa dibidang akademik dan profesionalitas yang dilandasi dengan akhlak mulia 11. Etika mahasiswa adalah nilai-nilai, azas-azas akhlak yang harus dipraktekkan dalam kehidupan sehari-hari oleh mahasiswa Fakultas MIPA UB berdasarkan norma-norma yang hidup dalam masyarakat. 44

4.2.2. Maksud dan Tujuan 1. Kode etik disusun dengan maksud untuk memberikan pedoman bagi seluruh mahasiswa FMIPA UB untuk berperilaku yang baik dalam melaksanakan aktivitas dilingkungan FMIPA UB dan ditengah masyarakat pada umumnya 2. Tujuan yang ingin dicapai melalui penyusunan dan pelaksanaan kode etik adalah sebagai komitmen bersama mahasiswa Fakultas MIPA UB untuk mewujudkan visi, misi, dan tujuan Fakultas MIPA UB; terbentuknya mahasiswa yang bertaqwa, berilmu, dan berbudi luhur; menciptakan proses pendidikan yang tertib, teratur dalam iklim akademik yang kondusif; serta membentuk mahasiswa yang berdisiplin, beretika, dan patuh pada norma hukum dan norma-norma lainnya yang hidup ditengah masyarakat. 4.2.3. Manfaat Manfaat dari kode etik adalah: 1. Terciptanya iklim akademik yang kondusif yang memperlancar pencapaian visi, misi, dan tujuan Fakultas MIPA UB 2. Meningkatkan kepuasan mahasiswa, staf pengajar, dan tenaga pendukung lainnya serta stakeholder Fakultas MIPA UB termasuk keluarga dari mahasiswa Fakultas MIPA UB, dan 3. Tersedianya sumberdaya manusia yang berkualitas dan memiliki kompetensi serta akhlak yang mulia. 4.2.4. Standar Perilaku Standar perilaku yang baik mencerminkan ketinggian akhlak dan ketaatan terhadap norma-norma etik yang hidup dalam masyarakat, meliputi: 1. Bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa sesuai agama dan kepercayaan yang dianut; 2. Menghargai ilmu pengetahuan, teknologi, sastra dan seni; 3. Menjunjung tinggi kebudayaan nasional; 4. Menjaga kewibawaan dan nama baik Fakultas MIPA UB; 5. Secara aktif ikut memelihara sarana dan prasarana Fakultas MIPA UB serta menjaga kebersihan, ketertiban, dan keamanan kampus 6. Menjaga integritas pribadi sebagai warga Fakultas MIPA UB 7. Mentaati peraturan dan tata tertib yang berlaku di Fakultas MIPA dan Universitas Brawijaya 8. Berpenampilan sopan dan rapi (tidak memakai sandal, kaos oblong, dan pakaian ketat dan terbuka) 9. Berperilaku ramah, menjaga sopan santun terhadap orang lain, dan menjaga pergaulan dengan lawan jenis sesuai dengan norma agama; 10. Tidak merokok disembarang ruangan kecuali pada tempat yang telah disediakan; 11. Menghormati orang lain tanpa membedakan suku, agama, ras dan status sosial; 12. Taat kepada norma hukum dan norma lainnya yang hidup ditengah masyarakat; 13. Menghargai pendapat orang lain; 14. Bertanggungjawab dalam perbuatannya; dan 15. Menghindari perbuatan yang tidak bermanfaat dan/atau bertentangan dengan norma hukum atau norma lainnya yang hidup di tengah masyarakat. Standar perilaku dalam ruang kuliah dan/atau laboratorium: 1. Hadir tepat waktu, atau sebelum dosen memasuki ruangan perkuliahan atau laboratorium 45

2. Berpakaian rapi, bersih, dan sopan dalam arti tidak menyimpang dari azas-azas kepatutan 3. Menghormati mahasiswa lain dengan tidak melakukan perbuatan yang dapat mengganggu perkuliahan, misalnya menggunakan handphone atau alat elektronik lainnya pada saat perkuliahan berlangsung, posisi duduk yang mengganggu mahasiswa lain, dan kegiatan lain yang mengganggu ketenangan mahasiswa lain 4. Tidak merokok diruangan kuliah, laboratorium atau ruang lain yang tidak pantas atau dilarang untuk melakukan tindakan tersebut 5. Santun dalam mengemukakan pendapat atau menyanggah pendapat 6. Tidak mengeluarkan kata-kata yang tidak pantas atau menyakiti perasaan orang lain 7. Jujur, tidak menandatangani absensi kehadiran mahasiswa lain yang diketahuinya tidak hadir dalam perkuliahan 8. Menjaga inventaris ruang kuliah atau laboratorium 9. Tidak melakukan tindakan yang dapat menimbulkan bahaya selama dilaboratorium tanpa bimbingan dosen atau petugas laboratorium, dan 10. Tidak mengotori ruangan dan inventaris Fakultas MIPA UB seperti membuang sampah sembarangan, mencorat-coret meja, kursi, dan dinding ruangan. Etika mahasiswa dalam pengerjaan tugas, laporan penelitian skripsi: 1. Menyerahkan tugas/laporan tepat waktu 2. Jujur dalam arti tidak melakukan plagiat atau mempergunakan tugas/laporan mahasiswa lain 3. Berupaya mempengaruhi dosen agar yang bersangkutan tidak menyerahkan tugas/laporan dengan janji imbalan baik dalam bentuk dan nama apapun 4. Mematuhi etika ilmiah dalam penulisan skripsi, misalnya mematuhi ketentuan dan tata cara penulisan, mengikuti bimbingan, tidak menjiplak karya orang lain (plagiat); dan 5. Tidak menjanjikan atau memberikan sejumlah uang atau fasilitas lainnya kepada dosen atau pihak lainnya dengan tujuan untuk mempengaruhi proses bimbingan tugas/laporan, skripsi. Etika dalam mengikuti Ujian: 1. Mematuhi tata tertib ujian yang ditetapkan Fakultas MIPA UB 2. Jujur dan beritikad baik, tidak melihat buku atau sumber lain yang tidak dibenarkan, kecuali untuk ujian yang secara tegas membenarkan hal demikian 3. Tidak mengganggu mahasiswa lain yang sedang mengikuti ujian 4. Tidak mencoret inventaris Fakultas seperti meja, kursi, dinding dengan itikad yang tidak baik untuk keperluan memudahkan menjawab soal ujian 5. Tidak menjanjikan memberikan sejumlah uang atau fasilitas lainnya kepada dosen atau pihak lainnya dengan tujuan untuk mempengaruhi proses dan hasil ujian, dan 6. Percaya kepada kemampuan sendiri, dalam arti tidak menggunakan pengaruh orang lain untuk tujuan mempengaruhi proses dan hasil ujian. Etika dalam hubungan antara mahasiswa dengan dosen: 1. Menghormati semua dosen tanpa membedakan suku, agama, ras, dan tidak didasari atas perasaan suka atau tidak suka 2. Bersikap sopan santun terhadap semua dosen dalam interaksi baik didalam lingkungan maupun diluar lingkungan Fakultas MIPA UB 46

3. Menjaga nama baik dosen dan keluarganya 4. Tidak menyebarluaskan informasi yang tidak baik dan belum tentu benar mengenai seorang dosen kepada dosen atau pihak lainnya, kecuali terhadap pelanggaran hukum dan etik yang diwajibkan berdasarkan ketentuan hukum dan peraturan dilingkungan Fakultas MIPA UB 5. Santun dalam mengemukakan pendapat atau mengungkapkan ketidak sepahaman 6. Jujur terhadap dosen dalam segala aspek 7. Tidak menjanjikan atau memberikan sejumlah uang atau fasilitas lainnya kepada dosen atau pihak lainnya dengan tujuan untuk mempengaruhi penilaian dosen 8. Percaya pada kemampuan sendiri, dalam arti tidak menggunakan pengaruh orang lain untuk tujuan mempengaruhi penilaian dosen 9. Tidak mengeluarkan ancaman baik secara langsung maupun dengan menggunakan orang lain terhadap dosen 10. Bekerjasama dengan dosen dalam mencapai tujuan pembelajaran, termasuk menyiapkan diri sebelum berinteraksi dengan dosen diruang perkuliahan 11. Memelihara sopan santun pada saat mengajukan keberatan atas sikap dosen terhadap pimpinannya disertai dengan bukti yang cukup 12. Menghindari sikap membenci dosen atau sikap tidak terpuji lainnya disebabkan nilai yang diberikan oleh dosen 13. Mematuhi perintah dan petunjuk dosen sepanjang perintah dan petunjuk tersebut tidak bertentangan dengan norma hukum dan norma lainnya yang hidup ditengah masyarakat, dan 14. Berani mempertanggungjawabkan semua tindakannya terkait interaksi dengan dosen. Etika dalam hubungan antara sesama mahasiswa: 1. Menghormati semua mahasiswa tanpa membedakan suku, agama, ras, status sosial dan tidak didasari atas perasaaan suka dan tidak suka 2. Bersikap ramah dan sopan santun terhadap semua mahasiswa dalam interaksi baik didalam lingkungan maupun diluar lingkungan Fakultas MIPA UB 3. Bekerja sama dengan mahasiswa lain dalam menuntut ilmu pengetahuan 4. Memiliki solidaritas yang kuat dan saling membantu untuk tujuan yang baik dan tidak bertentangan dengan norma hukum atau norma lainnya yang hidup didalam masyarakat 5. Berlaku adil terhadap sesama rekan mahasiswa 6. Menghindari perkataan yang dapat menyakiti perasaan mahasiswa lain 7. Tidak melakukan ancaman atau tindakan kekerasan terhadap sesama mahasiswa baik didalam lingkungan maupun diluar lingkungan Fakultas MIPA UB 8. Saling menasehati untuk tujuan kebaikan 9. Suka membantu mahasiswa lain yang kurang mampu dalam pelajaran maupun kurang mampu secara ekonomi 10. Bersama-sama menjaga nama baik Fakultas MIPA UB dan tidak melakukan tindakan tidak terpuji yang merusak citra baik Fakultas MIPA UB 11. Menghormati perbedaan pendapat atau pandangan dengan mahasiswa lain 12. Tidak mengganggu ketenangan mahasiswa lain yang sedang mengikuti proses pembelajaran, dan 13. Tidak mengajak atau mempengaruhi mahasiswa lain untuk melakukan tindakan tidak terpuji yang bertentangan dengan norma hukum dan norma lainnya yang hidup ditengah masyarakat. 47

Etika dalam hubungan antara mahasiswa dan tenaga administrasi: 1. Menghormati semua tenaga administrasi tanpa membedakan suku, agama, ras, status sosial dan tidak didasari atas perasaan suka atau tidak suka 2. Bersikap ramah dan sopan santun terhadap semua tenaga administrasi dalam interaksi baik didalam lingkungan maupun diluar lingkungan Fakultas MIPA UB 3. Tidak menjanjikan atau memberikan sejumlah uang atau fasilitas lainnya kepada tenaga administrasi untuk mendapatkan perlakuan istimewa atau untuk melakukan tindakan yang bertentangan dengan hukum dan peraturan dilingkungan Fakultas MIPA UB 4. Tidak mengeluarkan ancaman baik secara langsung maupun dengan menggunakan orang lain terhadap tenaga administrasi, dan 5. Tidak mengajak atau mempengaruhi tenaga administrasi untuk melakukan tindakan tidak terpuji yang bertentangan dengan norma hukum dan norma lainnya yang hidup ditengah masyarakat. Etika dalam hubungan antara mahasiswa dan masyarakat: 1. Melakukan perbuatan yang meninggikan citra baik Fakultas MIPA UB ditengah masyarakat 2. Suka menolong masyarakat sesuai ilmu pengetahuan yang dimiliki 3. Menghindari perbuatan yang melanggar norma-norma yang hidup ditengah masyarakat, baik norma hukum, norma agama, norma kesopanan, dan norma kepatutan 4. Mengajak masyarakat berbuat yang baik dan tidak mengajak pada perbuatan tidak terpuji, dan 5. Memberikan contoh perilaku yang baik ditengah masyarakat. Etika dalam bidang keolahragaan: 1. Menjunjung tinggi kejujuran dan sportifitas dalam setiap kegiatan keolahragaan 2. Menjaga sopan santun dalam tutur kata dan perbuatan dalam setiap kegiatan keolahragaan 3. Menghidarkan diri dari tindakan-tindakan yang bersifat anarkhis, merusak dan mengganggu ketertiban 4. Bekerjasama dalam memperoleh prestasi dengan cara-cara yang terpuji 5. Menjaga nama baik dan citra Fakultas MIPA UB serta menghindarkan diri dari perbuatan yang dapat merusak nama baik dan citra baik Fakultas MIPA UB 6. Tidak melakukan tindakan yang bertentangan dengan hukum dalam kegiatan keolahragaan seperti mengkonsumsi obat-obatan terlarang dan tindakan melawan hukum lainnya 7. Tidak menjanjikan atau memberikan sejumlah uang atau fasilitas lainnya kepada pihakpihak pengambil peraturan dalam setiap kegiatan keolahragaan 8. Menghindari dari perbuatan yang bertujuan dengan sengaja merugikan atau mencelakai orang lain, dan 9. Mematuhi aturan-aturan yang diwajibkan dalam bidang keolahragaan. Etika dalam kegiatan seni: 1. Menghargai ilmu pengetahuan, teknologi, sastra, dan seni 2. Menjunjung tinggi kebudayaan nasional 3. Menjunjung tinggi nilai kejujuran dalam setiap kegiatan seni 48

4. Tidak melakukan plagiat (menjiplak secara melawan hukum) hasil karya seni orang lain 5. Menghindarkan diri dari tindakan-tindakan yang bersifat anarkhis, merusak dan mengganggu ketertiban 6. Bekerjasama dalam menghasilkan prestasi dan karya seni yang baik dengan cara-cara yang terpuji dan tidak bertentangan dengan norma agama 7. Menjaga nama baik dan citra Fakultas MIPA UB serta menghindarkan diri dari perbuatan yang dapat merusak nama baik dan citra baik Fakultas MIPA UB 8. Tidak melakukan tindakan yang bertentangan dengan hukum dan norma-norma lain 9. Tidak menjanjikan atau memberikan sejumlah uang atau fasilitas lainnya kepada pihakpihak pengambil peraturan dalam setiap kegiatan kesenian 10. Bertanggungjawab terhadap karya seni yang dihasilkan 11. Menghormati hasil karya orang lain, dan 12. Tidak melakukan tindakan yang dapat merendahkan harkat dan martabat diri dan orang lain. Etika dalam kegiatan Keagamaan: 1. Menghormati agama orang lain 2. Menghindari perbuatan yang dapat menghina agama dan kepercayaan orang lain 3. Menghindarkan diri dari tindakan-tindakan yang bersifat anarkhis, merusak dan mengganggu ketertiban 4. Berupaya semaksimal mungkin untuk taat dan patuh terhadap nilai-nilai ajaran agama yang dianut 5. Menjaga nama baik dan citra Fakultas MIPA UB serta menghindarkan diri dari perbuatan yang dapat merusak nama baik dan citra baik Fakultas MIPA UB dalam kegiatan-kegiatan keagamaan 6. Tidak melakukan tindakan yang bertentangan dengan hukum dan norma-norma lain yang hidup ditengah masyarakat, terutama yang terkait dengan masalah keagamaan 7. Tidak melakukan tindakan yang memaksakan agama yang dianut kepada orang lain 8. Tidak mengganggu atau menghalang-halangi kesempatan beribadah bagi orang lain sesuai ajaran agama yang dianut 9. Berlaku adil terhadap semua orang tanpa membeda-bedakan agama yang dianut, dan 10. Mematuhi aturan-aturan Fakultas MIPA UB dalam kegiatan keagamaan. Etika dalam kegiatan Penalaran dan minat bakat: 1. Menghargai ilmu pengetahuan, teknologi, sastra dan seni 2. Menjunjung tinggi nilai-nilai kejujuran 3. Menjunjung tinggi kebudayaan nasional 4. Menjaga sopan santun dalam tutur kata dan perbuatan dalam setiap kegiatan 5. Bekerjasama dalam memperoleh prestasi dengan cara-cara yang terpuji 6. Menjaga nama baik dan citra Fakultas MIPA UB serta menghindarkan diri dari perbuatan yang dapat merusak nama baik dan citra baik Fakultas MIPA UB 7. Menghindarkan diri dari tindakan-tindakan yang bersifat anarkhis, merusak, dan mengganggu ketertiban 8. Menghargai pendapat dan pemikiran orang lain 9. Suka menyebarkan ilmu pengetahuan dan kebenaran, dan 10. Tidak melakukan tindakan yang bertentangan dengan hukum dan norma-norma lain yang hidup ditengah masyarakat. 49

Etika dalam kegiatan pengembangan keorganisasian: 1. Menghargai ilmu pengetahuan, teknologi, sastra dan seni 2. Menjunjung tinggi nilai-nilai kejujuran 3. Menjunjung tinggi kebudayaan nasional 4. Menjaga sopan santun dalam tutur kata dan perbuatan dalam setiap kegiatan 5. Mengutamakan kerifan dan kebijaksanaan dalam bertindak 6. Menghargai perbedaan pendapat dan menyikapinya dengan arif dan bijaksana 7. Bertanggungjawab terhadap semua peraturan dan tindakan 8. Peka terhadap masalah-masalah kemasyarakatan dan suka memberikan konstribusi dengan cara-cara yang baik 9. Menjaga nama baik dan citra Fakultas MIPA UB serta menghindarkan diri dari perbuatan yang dapat merusak nama baik dan citra baik Fakultas MIPA UB 10. Menghindarkan diri dari tindakan-tindakan yang bersifat anarkhis, merusak dan mengganggu ketertiban, dan 11. Taat terhadap hukum, peraturan di lingkungan Fakultas MIPA UB dan norma-norma lainnya yang hidup ditengah masyarakat. Etika dalam menyampaikan pendapat diluar proses pembelajaran: 1. Tertib, dalam arti tidak dilakukan dengan tindakan-tindakan yang anarkhis 2. Menjaga kesantunan dengan tidak mengucapkan kata-kata yang merendahkan martabat seseorang 3. Tidak merusak barang-barang kepentingan pembelajaran atau kepentingan umum lainnya yang terdapat dilingkungan Fakultas MIPA UB maupun diluar lingkungan Fakultas MIPA UB 4. Mematuhi ketentuan perundang-undangan yang berlaku, terutama untuk penyampaian pendapat diluar lingkungan Fakultas MIPA UB 5. Mempersiapkan argumentasi yang rasional yang mencerminkan citra diri seorang individu yang berpendidikan 6. Didasarkan pada tujuan dan untuk kepentingan kebenaran 7. Menjaga nama baik dan citra Fakultas MIPA UB 8. Menghindari kepentingan lain di luar kepentingan kebenaran 9. Tidak melakukan paksaan atau ancaman kepada pihak lain selama melakukan penyampaian pendapat 10. Tidak menimbulkan gangguan secara signifikan terhadap proses pembelajaran, dan 11. Berani bertanggungjawab terhadap kebenaran fakta dan pendapat yang disampaikan. 4.2.5. Penegakan Kode Etik 1. Kode etik harus disosialisasikan kepada segenap mahasiswa baru pada setiap tahun ajaran 2. Sosialisasi dapat dilakukan melalui kegiatan Program Pembinaan Mahasiswa Baru, Program Pengenalan Kehidupan Kampus, melalui website Fakultas MIPA UB, dan melalui media lainnya yang dianggap efektif 3. Kewajiban sosialisasi Kode Etik ada pada setiap pimpinan fakultas dan jurusan 4. Setiap anggota civitas academica memiliki kewajiban untuk melaporkan setiap pelanggaran Kode Etik 5. Pimpinan fakultas dan jurusan berkewajiban melindungi identitas pelapor pada ayat (4), dan 50

6. Setiap anggota civitas academica berkewajiban untuk mencegah terjadinya pelanggaran Kode Etik oleh siapapun dilingkungan Fakultas MIPA UB.

4.2.6. Sanksi 1. Setiap pelanggaran terhadap Kode Etik akan mendapat sanksi dari pimpinan Fakultas 2. Rektor dapat mempertimbangkan pemberian sanksi yang lebih berat terhadap pelanggaran Kode Etik setelah memperoleh masukan dari para pihak yang mengetahui terjadinya pelanggaran Kode Etik 3. Sanksi bagi pelanggar Kode Etik dapat berupa: teguran, peringatan keras, skorsing dalam jangka waktu tertentu, dan dikeluarkan dari Fakultas MIPA UB 4. Setiap pelanggar Kode Etik diberi hak untuk pembelaan diri, paling lambat satu minggu setelah pemberitahuan pelanggaran disampaikan kepada yang bersangkutan 5. Pelanggar Kode Etik mendapat pemberitahuan tertulis dari pimpinan fakultas atau jurusan. 4.2.7. Ketentuan Lain-Lain 1. Kode Etik ini diberlakukan sama sekali tidak untuk mengurangi hak-hak normative mahasiswa, tetapi untuk lebih mengarahkan potensi mahasiswa kepada hal-hal yang lebih baik. Penyusunan Kode Etik pada dasarnya merupakan bagian dari serangkaian tindakan transformasi yang dinilai relevan dengan visi, misi, dan tujuan Fakultas MIPA UB 2. Sangat diharapkan Kode Etik dapat menunjang terbentuknya iklim akademik yang kondusif yang berbasis pada etika atau akhlak baik dari mahasiswa FMIPA UB 3. Seiring perjalanan waktu dan terjadinya perkembangan dalam perilaku mahasiswa Fakultas MIPA UB, maka Kode Etik dapat disesuaikan. Untuk itu kepada seluruh mahasiswa diharapkan dapat memberikan masukan demi terbentuknya mahasiswa FMIPA UB yang beretika dan berakhlak terpuji.

51

BAB VIII JURUSAN MATEMATIKA 5.1 LATAR BELAKANG Jurusan matematika Universitas Brawijaya adalah sebagai satuan penyelenggara Pendidikan Akademik, yakni pendidikan yang diarahkan terutama pada penguasaan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (UU No. 2 Tahun 1989, BAB IV Pasal 11 Ayat 7). Jurusan Matematika Universitas Brawijaya terdiri dari dua Program Studi, yaitu Program Studi Matematika dan Program Studi Statistika. Jurusan Matematika terpacu untuk menyetarakan posisinya dengan jurusan lain baik yang berada di dalam Universitas Brawijaya maupun diluarnya. Indikasi ini ditunjukkan pada semakin banyaknya calon Mahasiswa yang berminat masuk ke Jurusan Matematika dan semakin meningkatnya tenaga pengajar untuk studi lanjut, melakukan kegiatan penelitian, Pengabdian pada Masyarakat serta aktif berpartisipasi mengikuti pelatihan-pelatihan baik ditingkat Regional, Nasional maupun Internasional. Sesuai dengan misi Universitas Brawijaya, maka salah satu syarat untuk mencapai keunggulan dalam bidang Ilmu Pengetahuan dan Teknologi adalah tumbuh berkembangnya ilmu-ilmu dasar termasuk Matematika yang memiliki potensi moral yang tangguh serta berkemampuan untuk menumbuh kembangkan sikap pembelajar aktif, kreatif dan mandiri sehingga mampu berperan secara optimum dalam kancah perubahan global yang semakin cepat. Sejalan dengan ini Jurusan Matematika Universitas Brawijaya mau tidak mau akan menghadapi arus perubahan yang terjadi baik di tingkat Asia maupun di tingkat antar bangsa. Pengenalan dan penghayatan akan arus perubahan yang demikian, setiap insan akademik haruslah memulainya di dalam kelas. Penciptaan suasana akademik di Jurusan Matematika adalah suatu keharusan sebagai landasan yang kokoh untuk menghadapi tantangan tersebut di atas. Karena itu pencapaian landasan ini sangat diperlukan. Semua ini merupakan dasar penyusunan kurikulum yang sekaligus mencakup kerangka tujuan pembelajaran yang tidak mengurangi kreatifitas pengajar mata kuliah melainkan sebagai rambu-rambu dan pengembangan kreatifitas tersebut. Kurikulum disusun tidak hanya menyangkut nama-nama mata kuliah saja melainkan dirancang meliputi manajemen kelas, proses pembelajaran yang berkualitas serta mendorong setiap staf pengajar untuk menyediakan suasana perkuliahan yang merangsang anak didik untuk belajar secara proaktif dan merancang kuliahnya secara kreatif dan menarik.

5.2 VISI DAN MISI JURUSAN MATEMATIKA Visi Jurusan Matematika Menjadi pusat pendidikan dan penelitian ilmu matematika, ilmu statistika, dan ilmu komputer yang berkualitas untuk pengembangan ilmu hayati, sosial ekonomi dan industri. Misi Jurusan Matematika 1. Menyelenggarakan proses pembelajaran ilmu matematika, ilmu statistika, dan ilmu komputer yang bermutu dan kompetitif . 2. Menghasilkan lulusan di bidang ilmu matematika, ilmu statistika dan ilmu komputer yang berkemampuan mengembangkan daya inovasi dan potensi sebagai ilmuwan. 52

3.

4.

Menyelenggarakan kegiatan penelitian ilmu matematika, ilmu statistika, dan ilmu komputer yang kompetitif dan berdampak positif bagi pengembangan pendidikan dan keilmuan. Memasyarakatkan ilmu matematika, ilmu statistika, dan ilmu komputer melalui kerja sama masyarakat, industri dan dunia pendidikan.

5.3 TUJUAN DAN RENCANA STRATEGI JURUSAN MATEMATIKA Tujuan Jurusan Matematika 1. Meningkatkan kemampuan belajar matematika, statistika, dan ilmu komputer secara mandiri. 2. Meningkatkan kemampuan intelektual sederhana dan kemampuan berpikir kritis secara tepat dan pasti. 3. Membina kemampuan berkomunikasi yang dapat menunjang kemampuan interpersonal untuk studi lanjut dan bermasyarakat. 4. Menyelenggarakan pendidikan bertaraf internasional. 5. Menghasilkan lulusan berkualitas tinggi yang mampu menerapkan ilmunya secara optimal, mampu bersaing dan cepat beradaptasi dengan masyarakat dunia kerja. 6. Menghasilkan lulusan yang mandiri dan berjiwa wirausaha. 7. Menghasilkan lulusan yang siap melanjutkan pendidikan ke jenjang lebih tinggi. 8. Menghasilkan lulusan yang memiliki moral, akal, dan budi pekerti yang luhur. Renstra Jurusan Matematika Jurusan Matematika di bawah FMIPA UB, dengan lima Program Studi (dua PS S1 dan dua PS S2 dan satu PS S3) saat ini menjadi jurusan yang patut diperhitungkan di UB. Hal ini didukung dengan telah diperolehnya akreditasi A untuk Program Studi S1 Matematika dan S1 Statistika pada tahun sejak tahun 2009 sampai sekarang. Dari tahun ke tahun peminat jurusan ini semakin meningkat, yang ditunjukkan dengan tingginya passing grade untuk diterima di kedua program studi S1 jurusan ini. Lulusan yang dihasilkan pun telah mendapat pengakuan yang cukup baik di dunia kerja. Pengembangan keilmuan oleh tenaga dosen baik itu sebagai ilmu dasar Matematika dan Statistika maupun sebagai pendukung bidang ilmu lain dalam bidang penelitian dan pengabdian masyarakat juga menunjukkan tren positif yang mendukung jati diri Jurusan Matematika. Hal ini dibuktikan dengan semakin meningkatnya jumlah tenaga pengajar yang sedang studi lanjut, melakukan kegiatan penelitian, pengabdian pada masyarakat, publikasi serta aktif berpartisipasi mengikuti pelatihan-pelatihan baik di tingkat regional, nasional maupun internasional. Sesuai dengan Misi Universitas Brawijaya, maka salah satu syarat untuk mencapai keunggulan dalam bidang ilmu pengetahuan dan teknologi adalah tumbuh berkembangnya ilmu-ilmu dasar termasuk Matematika. Untuk mewujudkan kontribusi positif ilmu Matematika diperlukan Sarjana Matematika yang memiliki potensi moral yang tangguh serta berkemampuan untuk menumbuhkembangkan sikap pembelajar aktif, kreatif, dan mandiri sehingga mampu berperan secara optimum dalam kancah perubahan global yang semakin cepat. Sejalan dengan ini Jurusan Matematika Universitas Brawijaya mau tidak mau akan menghadapi arus perubahan yang terjadi baik di tingkat Asia maupun di tingkat antar 53

bangsa. Sesuai dengan komitmen UB untuk menjadikan universitas ini sebagai World Class University,dalam menghadapi arus perubahan global tersebut, Jurusan Matematika harus mampu menciptakan suasana akademik yang kondusif, manajemen yang baik, sarana dan prasarana yang memadai, sehingga kegiatan belajar dan mengajar di kelas dapat berlangsung secara efektif untuk menghasilkan output yang sesuai dengan visi dan misi yang diharapkan. Karena jumlah mahasiswa yang diterima Jurusan Matematika mengalami peningkatan dari tahun ke tahun, diperlukan usaha yang ekstra keras untuk mewujudkan hal tersebut. Jika tidak, maka bukan tidak mungkin prestasi yang selama ini telah dicapai akan mengalami penurunan. Agar standar kualitas dan pengembangan yang diharapkan dapat tercapai, diperlukan perencanaan yang baik dan strategi implementasi yang konkrit. Perencanaan tersebut dituangkan di dalam Renstra Jurusan Matematika UB.

5.4 STRUKTUR ORGANISASI DAN PERSONALIA JURUSAN MATEMATIKA Ketua Jurusan Sekretaris Jurusan Ketua PS S1 Matematika Ketua PS S1 Statistika Ketua PS S2 Matematika Ketua PS S2 Statistika Ketua PS S3 Matematika

: Ratno Bagus Edy Wibowo, S.Si., M.Si., PhD. : Dr. Suci Astutik, S.Si., M.Si. : Dr. Isnani Darti, S.Si., M.Si. : Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., PhD. : Dra. Trisilowati, M.Sc., PhD. : Prof.Dr.Ir. Henny Pramoedyo, MS : Prof. Dr. Agus Suryanto, MSc.

Unit Jaminan Mutu Ketua Sekretaris

: Dr. Noor Hidayat, M.Si. : Achmad Efendi, S.Si., M.Sc., PhD.

Laboratorium Matematika Komputer Pemodelan dan Simulasi Statistika

Kepala Laboratorium : Nur Shofianah, S.Si.,M.Si.,PhD : Drs. Abdul Rouf Alghofari, M.Sc.,Ph.D : Syaiful Anam, S.Si.,MT.,Ph.D : Samingun Handoyo, S,Si., MCs.

Personalia Jurusan Matematika Program Studi Matematika No Nama 1 Prof.Dr. Agus Widodo, M.Kes 2 Dra. Ari Andari, M.Si 3 Drs. Marsudi, MS 4 Dr. Noor Hidayat, M.Si 5 Dr. Sobri A., MT 6 Prof.Dr. Marjono, M.Phil 7 Drs. Imam Nurhadi Purwanto, MT 8 Dra. Trisilowati, M.Sc., PhD. 9 Drs. Mohamad Muslikh, M.Si 10 Dr. Moch. Aruman Imron, M.Si 11 Dra. Endang Wahyu Handamari, M.Si 54

Bidang Ilmu Matematika Industri dan Keuangan Aljabar Aljabar-Pemodelan dan Simulasi Aljabar Matematika Industri dan Keuangan Ilmu Matematika Modeling Matematika Industri dan Keuangan Pemodelan dan Simulasi Analisis Analisis Matematika Industri dan Keuangan

12 13

15 16 17 18

Drs. Bambang Sugandi, M.Si Drs. Abdul Rouf Alghofari, M.Sc.,Ph.D Dr.Dra. Wuryansari Muharini Kusumawinahyu, M.Si Prof.Dr. Agus Suryanto, M.Sc Kwardiniya Andawaningtyas, S.Si.,M.Si Ratno Bagus Edy Wibowo, S.Si.,M.Si.,Ph.D Dr. Isnani Darti, S.Si.,M.Si

19

Syaiful Anam, S.Si.,MT.,Ph.D

20 21 22 23 24 25 26 27 28

Sa`adatul Fitri, S.Si., M.Sc Indah Yanti, S.Si., M.Si Vira Hari Krisnawati, S.Si.,M.Sc Ummu Habibah, S.Si.,M.Si., PhD Mila Kurniawaty, S.Si.,M.Si Corina Karim, S.Si.,M.Si., PhD Nur Shofianah, S.Si.,M.Si.,PhD Zuraidah Fitriah, S.Si.,M.Si Dwi Mifta Mahanani, S.Si.,M.Si

14

Program Studi Statistika No Nama 1 Prof.Dr.Ir. Loekito Adi Soehono, M.Agr 2 Prof.Dr.Ir Waego Hadi Nugroho 3 Prof.Dr.Ir. Ni Wayan Surya Wardhani, MS 4 Prof.Dr.Ir. Henny Pramoedyo, MS 5 Dr.Ir. Maria Bernadetha Theresia Mitakda 6 Ir. Heni Kusdarwati, MS 7 Dr.Ir. Solimun, MS 8 Ir. Mudjiono, MM 9 Dr.Ir. Atiek Iriany, MS 10 Dra. Ani Budi Astuti, M.Si 11 Samingun Handoyo, S.Si., M.Cs 12 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., Ph.D 13 Dr. Suci Astutik, S.Si., M.Si 14 Dr. Umu Sa`adah, M.Si 15 Eni Sumarminingsih, S.Si., M.M 16 Nurjannah, S.Si., M.Phil 17 Achmad Efendi, S.Si.,M.Sc.,Ph.D 18 Dr. Adji Achmad Rinaldo F., S.Si., M.Sc 19 Darmanto, S.Si 20 Luthfatul Amaliana, S.Si.,M.Si

Aljabar Analisis-Aljabar Pemodelan dan Simulasi Matematika Terapan Matematika Industri dan Keuangan Analisis-Pemodelan dan Simulasi Matematika Terapan Pemodelan dan SimulasiMatematika Industri Analisis Pemodelan dan Simulasi Aljabar Pemodelan dan Simulasi Matematika Industri dan Keuangan Aljabar Matematika Industri dan Keuangan Matematika Matematika

Bidang Ilmu Permukaan Respons Model Teknik Sampling Model Perkecambahan Biji Model Pertumbuhan Model Spasial Model DeretWaktu SEM Model Spasial Temporer Manajemen Peng. Kualitas Pemodelan Data Kategori Simulasi dan Komp. Statistika Model Spasial Pemodelan Ekonomi StatistikaTeori, Simulasi Pemodelan Ekonomi Analisis Data Longitudinal Biostatistika Ekonometrika Aktuaria Statistika Teori

55

5.5 LABORATORIUM DAN FASILITASNYA Laboratorium yang menunjang pelaksanaan kegiatan pengajaran, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat di Jurusan Matematika ada empat (4), yaitu Laboratorium Matematika, Laboratorium Komputer, Laboratorium Statistika, dan Laboratorium Pemodelan dan Simulasi dengan fasilitas sebagai berikut: LABORATORIUM Matematika Komputer Statistika Pemodelan dan Simulasi

FASILITAS : Komputer 20 unit : Komputer 24 unit : Komputer 20 unit, software berlisensi : SAS 9, Genstat, Opensource software: R : Komputer 6 unit

5.6 PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA 5.6.1 Visi dan MisiProgram Studi S1 Matematika Visi : Menjadi pusat pengembangan Matematika Terapan yang berkualitas. Misi : 1. Menghasilkan lulusan yang berkemampuan mengembangkan Matematika secara tepat dan berdaya guna serta siap untuk studi lanjut. 2. Menyelenggarakan proses pembelajaran yang berorientasi pada perkembangan dan penerapan Matematika. 3. Meningkatkan kegiatan penelitian Matematika yang bernilai, baik secara keilmuan, ekonomi maupun sosial. 4. Memasyarakatkan Matematika melalui kerja sama dengan pihak lain, publikasi hasil penelitian, dan pengabdian pada masyarakat berbasis Matematika terapan. 5.6.2 Tujuan Pendidikan Program Studi S1 Matematika Tujuan diselenggarakannya pendidikan Program Sarjana pada Program Studi Matematika adalah menyediakan sarana dan prasarana informasi Ilmu Pengetahuan khususnya dalam bidang Matematika. Hal ini dilakukan dalam rangka memenuhi kebutuhan akan tenaga berpendidikan tinggi untuk mengembangkan IPTEK, untuk keperluan penelitian dan untuk mendukung kemajuan industri. Dengan demikian setiap mahasiswa Program Studi Matematika diupayakan agar dapat mengembangkan dirinya dalam 1. Meningkatkan kemampuan belajar Matematika serta bidang-bidang lain yang berkaitan dengan bidang ilmunya secara mandiri 2. Meningkatkan kemampuan intelektual sederhana dan kemampuan berpikir jauh ke depan secara tepat dan pasti 3. Menumbuhkan kemampuan bernalar, generalisasi dan interpretasi yang tepat sehingga hasilnya dapat didayagunakan pada bidang-bidang lainnya 4. Membina kemampuan berkomunikasi yang dapat menunjang kemampuan interpersonal untuk studi lanjut

56

5.

Membaharukan kemampuan daya cipta yang bebas dari unsur subyektifitas dan rekayasa logika sehingga bernilai obyektif dan mampu membangun mahdzab keilmuan baru.

5.6.3 Kurikulum Berbasis KKNI Kurikulum Program Studi S1 Matematika dirancang agar dapat ditempuh mahasiswa dalam waktu kurang lebih delapan semester. Kurikulum tersebut disusun untuk memfasilitasi mahasiswa yang akan melanjutkan studi atau akan memasuki lapangan kerja. Selain itu, Program Studi S1 Matematika juga harus dapat memfasilitasi mahasiswa untuk siap dilatih dan mengembangkan diri. Penyusunan kurikulum yang digunakan dalam proses belajar mengajar di Program Studi Matematika mengacu pada kurikulum berbasis KKNI 2013 (Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia) level 6 untuk S1 Perguruan Tinggi sebagai bentuk penyetara kualitas Sumber Daya Manusia. Dengan melakukan evaluasi kurikulum sebelumnya, telah dirumuskan Capaian Pembelajaran berdasarkan Rekomendasi INDOMS 2013 yang harus dimiliki oleh lulusan sedemikian sehingga diharapkan memiliki profil sarjana Matematika Indonesia sehingga kelak mampu bersaing dengan sarjana Matematika dari Perguruan Tinggi lain. 5.6.4 Profil Lulusan Lulusan Program Studi S1 Matematika pada Jurusan Matematika FMIPA UBdiharapkan mampu dan memiliki kompetensi sebagai berikut. 1. Memiliki pengetahuan dan wawasan yang memadai tentang matematika dan bidang ilmu lainnya yang relevan, dengan pemahaman yang relatif mendalam dalam sub-bidang matematika tertentu. 2. Memiliki ketrampilan dasar matematika yang memadai, baik dengan maupun tanpa bantuan teknologi pendukung, yang dapat berupa komputer dan piranti lunak 3. Memiliki daya matematika, yang meliputi kemampuan bernalar, memecahkan masalah, membuat kaitan, dan berkomunikasi. 4. Memiliki pengalaman dalam melaksanakan suatu tugas atau proyek, termasuk mempelajari atau mengembangkan sesuatu yang relatif baru, baik secara mandiri maupun berkelompok, serta membuat laporan dan mempresentasikannya dengan menarik. 5. Memiliki perilaku belajar, etos kerja, sikap dan kepribadian yang baik, yang mencakup keingintahuan, keuletan, kecermatan, kreativitas, kejujuran dan kepercayaan diri. 6. Memiliki kesiapan untuk mengembangkan diri lebih lanjut dan atau kemampuan beradaptasi, baik dalam bidang matematika maupun bidang lainnya yang relevan, termasuk bidang yang digeluti dalam dunia kerjanya kelak. Secara umum, lulusan Program Sarjana Matematika dipersiapkan untuk mampu mengembangkan diri/berkarier sebagaiilmuwan/peneliti, dosen/guru(tenaga akademisi), staf di lembaga swasta maupun negeri baik di bidang industri, asuransi, keuangan, perbankan), serta melanjutkan studi pada strata lebih lanjut untuk mengembangkan pengetahuan dan statusakademiknya.

57

5.6.5 Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi S1 Matematika Capaian Pembelajaran Kurikulum berbasis KKNI level 6 berdasarkan Rekomendasi INDOMS 2013 meliputi Sikap, Keterampilan Umum, Keterampilan Khusus, dan Penguasaan Pengetahuan. 1.

SIKAP Perilaku benar dan berbudaya sebagai hasil dari internalisasi nilai dan norma yang tercermin dalam kehidupan spiritual, personal, maupun sosila melalui proses pembelajaran, pengalaman kerja mahasiswa, penelitian dan/atau pengabdian kepada masyarakat yang terkait pembelajaran. Deskripsi Sikap dan Tata nilai: Sesuai dengan ideologi Negara dan budaya bangsa Indonesia, maka implementasi sistem pendidikan nasional dan sistem pelatihan kerja yang dilakukan di Indonesia pada setiap level kualifikasi mencakup proses yang menumbuh kembangkan afeksi sebagai berikut: 1.1. Bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa. (CP-S 1) 1.2. Memiliki moral, etika dan kepribadian yang baik di dalam menyelesaikan tugasnya. (CP-S 2) 1.3. Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air serta mendukung perdamaian dunia. (CP-S 3) 1.4. Mampu bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial dan kepedulian yang tinggi terhadap masyarakat dan lingkungannya. (CP-S 4) 1.5. Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, kepercayaan, dan agama serta pendapat/temuan orisinal orang lain. (CP-S 5) 1.6. Menjunjung tinggi penegakan hukum serta memiliki semangat untuk mendahulukan kepentingan bangsa serta masyarakat luas. (CP-S 6)

2.

KETRAMPILAN UMUM 2.1. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya. (CP-KU 1) 2.2. Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur. (CP-KU 2) 2.3. Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, gagasan, desain atau kritik seni. (CPKU 3) 2.4. Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi. (CP-KU 4) 2.5. Mampu mangambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data. (CP-KU 5) 2.6. Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerja dengan pembimbing, kolega, sejawat baik di dalam maupun di luar lembaganya. (CPKU 6)

58

2.7. Mampu bertanggung jawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan supervise serta evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggung jawabnya. (CP-KU 7) 2.8. Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada di bawah tanggung jawabnya, dan mampu mengelola pembelajaran secara mandiri. (CP-KU 8) 2.9. Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi. (CP-KU 9) 3.

KETRAMPILAN KHUSUS 3.1. Mampu mengembangkan pemikiran matematis yang diawali dari pemahaman prosedural/komputasi hingga pemahaman yang luas meliputi eksplorasi, penalaran logis, generalisasi, abstraksi, dan bukti formal. (CP-KK 1) 3.2. Mampu mengamati, mengenali, merumuskan, dan memecahkan masalah melalui pendekatan matematis dengan atau tanpa bantuan piranti lunak. (CP-KK 2) 3.3. Mampu merekonstruksi, memodifikasi, menganalisa/berpikir secara terstruktur terhadap permasalahan matematis dari suatu sistem/masalah, mengkaji keakuratan dan menginteprestasikannya. (CP-KK 3) 3.4. Mampu memanfaatkan berbagai alternative pemecahan masalah matematis yang telah tersedia secara mandiri atau kelompok untuk pengambilan keputusan yang tepat. (CP-KK 4) 3.5. Mampu beradaptasi atau mengembangkan diri, baik dalam bidang matematika maupun bidang lainnya yang relevan(termasuk bidang dalam dunia kerjanya). (CP-KK 5)

4.

PENGUASAAN PENGETAHUAN 4.1. Menguasai konsep teoretis matematika meliputi logika matematika, matematika diskrit, aljabar, analisis, dan geometri, serta teori peluang dan statistika. (CP-PP 1) 4.2. Menguasai prinsip-prinsippemodelan matematika, program linear, persamaan diferensial, dan metode numerik. (CP-PP 2)

Untuk memenuhi capaian pembelajaran tersebut, Program Studi Matematika menyelenggarakan 77 mata kuliah yang terdiri dari 33 mata kuliah wajib yang berbobot 104 sks dan 44 mata kuliah pilihan yang berbobot 101 sks. Untuk memperoleh gelar sarjananya, selain harus menempuh seluruh mata kuliah wajib tersebut, seorang mahasiswa diharuskan menempuh minimal 40 sks mata kuliah pilihan dari 101 sks mata kuliah pihan yang tersedia dalam kurikulum Program studi Matematika. Pada matriks kompetensi berikut ini dapat dilihat kompetensi yang ingin dicapai bila seorang mahasiswa menempuh suatu mata kuliah, sedangkan posisi suatu mata kuliah dan keterkaitan antar mata kuliah dapat dilihat secara global pada pohon kurikulum. Sesuai dengan kelompok keilmuan yang diminatinya, staf pengajar PS Matematika dikelompokkan ke dalam empat Kelompok Bidang Ilmu (KBI), yaitu KBI Aljabar, KBI Analisis, KBI Analisis Terapan dan Sains Komputasi; dan KBI Riset Operasi, Probabilitas dan Proses Stokastik. Pengelompokan ini juga dimaksudkan untuk memudahkan mahasiswa dalam memilih topik skripsi dan dosen pembimbing yang diminatinya. 59

5.6.6 MATRIKS CAPAIAN PEMBELAJARAN DENGAN MATA KULIAH PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA CAPAIAN PEMBELAJARAN (CP) NO.

MATA KULIAH

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12.

HIMPUNAN DAN LOGIKA GEOMETRI ANALITIK KALKULUS I ALGORITMA PEMROGRAMAN PENGANTAR STATISTIKA KEMIPAAN STRUKTUR ALJABAR I MATEMATIKA DISKRIT II KALKULUS III FUNGSI KOMPLEKS I PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA PENGANTAR TEORI PELUANG APLIKASI ALJABAR LINIER ELEMENTER TEORI GRAF PEMROGRAMAN LANJUT PERSAMAAN BEDA MATEMATIKA EKONOMI DAN BISNIS KIMIA DASAR BIOLOGI DASAR FISIKA DASAR ANALISIS REAL I RISET OPERASI I KEWIRAUSAHAAN PENDIDIKAN KEWARGANEGARAAN MATRIKS ATAS RING PENGANTAR TEORI MODUL

13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26.

60

SIKAP

KETERAMPILAN UMUM

KETERAMPILAN KHUSUS

S1 S2 S3 S4 S5 S6 KU1 KU2 KU3 KU4 KU5 KU6 KU7 KU8 KU9 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √

√

√ √ √ √

√ √

√ √

√ √ √ √ √ √ √ √ √

√

√

√

√

√ √

√ √ √

√ √ √

√ √ √

√

√

√

√ √ √ √ √ √ √ √ √

√ √ √ √ √ √ √ √ √

√ √

√ √ √ √

√ √ √ √

√ √ √ √

√ √ √ √

√

KK4

KK5

√

√

√ √

√ √ √

√

√ √

√

√

√

√

√

√

√ √

√ √

√ √

√

√

√

√

√

√

√ √ √ √ √

√ √ √

√ √ √ √ √ √ √

√ √ √ √

√ √ √ √

√ √ √ √ √ √ √ √

√

√

KK1 √ √ √

√

√

√

√

√

√ √ √ √

√ √ √ √

√ √

√ √ √ √

√ √

√ √ √ √

√ √ √

√ √ √ √

√ √

√ √

√ √ √ √

KK2

KK3 √

PENGUASAAN PENGETAHUAN PP1 PP2 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √

√ √ √ √

√ √

√

√

√ √

√ √

√

√

√

√ √ √ √ √ √ √ √ √

√

√ √ √ √ √

CAPAIAN PEMBELAJARAN (CP) NO 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35. 36. 37. 38. 39. 40. 41. 42. 43. 44. 45. 46. 47. 48. 49. 50. 51. 52. 53.

MATA KULIAH TEORI PENGKODEAN OPTIMASI NUMERIK I SISTEM DINAMIK DISKRIT PERSAMAAN DIFERENSIAL NUMERIK I KALKULUS VARIASI MATEMATIKA ASURANSI II PROSES STOKASTIK TEORI RELIABILITAS KULIAH KERJA NYATA TEORI PERMAINAN ALJABAR LINIER ELEMENTER MATEMATIKA DISKRIT I KALKULUS II PEMROGRAMAN DASAR AGAMA BAHASA INGGRIS TEORI BILANGAN PERANGKAT LUNAK MATEMATIKA MATEMATIKA KEUANGAN STRUKTUR ALJABAR II FUNGSI KOMPLEKS II METODE NUMERIK PERS. DIFERENSIAL PARSIAL STATISTIKA MATEMATIKA ALJABAR LINIER TEORI GRUP HINGGA KOMBINATORIKA

SIKAP

KETERAMPILAN UMUM

KETERAMPILAN KHUSUS

S1 S2 S3 S4 S5 S6 KU1 KU2 KU3 KU4 KU5 KU6 KU7 KU8 KU9 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √

√

√

√

√

√ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √

√

√ √

√ √ √ √

√

√ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √

√ √ √ √ √

√

√

√

√

√ √

√ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √

√ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √

√ √

√ √

√

√ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √

√ √

√ √

√

√ √ √ √ √

√ √

√ √

√ √

√ √

√

√

√

√ √ √

√ √ √

KK1 √

KK2 √ √

√

√ √

KK5 √ √ √

√

√

√

√

√ √ √ √ √ √

√ √ √ √ √

√ √ √ √ √

√ √ √

√ √ √

√ √

√

√ √ √ √

√ √

√ √ √ √

√ √ √

√ √ √ √

√

KK3 √

√ √

√ √

√ √ √

√

√ √ √

√ √ √

√

√

61

√

√

√

√

√ √ √

√ √ √ √

KK4

√ √ √ √ √ √ √ √

√ √ √

PENGUASAAN PENGETAHUAN PP1 PP2 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √

√

√

√

√

√ √ √ √ √ √ √ √ √ √

CAPAIAN PEMBELAJARAN (CP) NO

MATA KULIAH

54. 55. 56. 57. 58. 59. 60. 61. 62. 63. 64. 65. 66.

FUNGSI UNIVALEN FUNGSI KHUSUS SISTEM DINAMIK KONTINU MATEMATIKA ASURANSI I ANALISIS REAL II PEMODELAN MATEMATIKA BAHASA INDONESIA PENDIDIKAN PANCASILA ANALISIS FUNGSIONAL TOPOLOGI PENGANTAR TEORI UKURAN OPTIMASI NUMERIK II PERSAMAAN DIFERENSIAL NUMERIK II PENGANTAR METODE ELEMEN HINGGA RISET OPERASI II TEORI RESIKO PRAKTEK KERJA LAPANGAN SKRIPSI METODE PENELITIAN DAN PENULISAN ILMIAH MATEMATIKA KAPITA SELEKTA ALJABAR KAPITA SELEKTA ANALISIS KAPITA SELEKTA ANALISIS TERAPAN KAPITA SELEKTA SAINS KOMPUTASI KAPITA SELEKTA RISET OPERASI KAPITA SELEKTA PROBABILITAS DAN PROSES STOKASTIK

67. 68. 69. 70. 71. 72. 73. 74. 75. 76. 77. 78.

62

SIKAP

KETERAMPILAN UMUM

KETERAMPILAN KHUSUS

S1 S2 S3 S4 S5 S6 KU1 KU2 KU3 KU4 KU5 KU6 KU7 KU8 KU9 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √ √

√

√

√

√

√ √

√ √ √ √

√ √

√

√

√

√

√

√ √ √ √ √

√ √ √ √

√ √ √ √

√ √ √ √

√ √ √

√

√

√

√

√

√ √

√

√

√

√ √ √

√ √ √

√ √

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√ √ √ √

√ √ √ √

√ √ √

√ √ √

√ √ √

√ √ √

√ √

√

√

√

√

√

√

√ √ √ √

√ √ √ √ √

√ √ √ √

√ √ √ √

√ √ √ √

√

√

√

√

√

√

√

KK1 √

√ √ √

KK2

√ √ √

KK3 √ √ √ √ √ √ √ √ √ √

KK4 √

KK5 √

√ √ √ √ √ √ √ √ √ √

√ √ √ √ √ √ √ √ √ √

PENGUASAAN PENGETAHUAN PP1 PP2 √ √ √ √ √ √ √ √ √

√ √ √ √

√ √ √ √

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√ √

√ √ √

√ √ √ √

√ √ √ √

√ √ √ √

√

√

√ √ √ √

√

√

√

√

√

√ √ √

√ √ √

√

√

√

√ √

√ √ √ √

√ √ √ √

√ √ √ √

√ √ √ √ √

√ √ √ √ √

√ √ √ √ √

√ √ √ √ √

√ √ √ √ √

√ √ √ √ √

√ √ √

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

√

5.6.7

DIAGRAM KURIKULUM PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA\

63

5.6.8 Kelompok Bidang Ilmu (KBI) KBI

Nama Staf Akademik Dra. Ari Andari, M.S. Drs. Bambang Sugandi, M.Si. Dr. Abdul Rouf A., M.Sc.

ALJABAR

Dr. Drs. Noor Hidayat, M.Si. Vira Hari K., S.Si, M.Sc. Dwi Mifta M., S.Si., M.Si.

Sa’adatul Fitri, S.Si, M.Sc Prof. Dr. Marjono, M.Phil. Dr.Drs. M. Aruman Imron, M.Si. ANALISIS

Dr. Ratno Bagus E.W., M.Si. Dr. Corina Karim, S.Si., M.Si. Drs. Muslikh, M.Si.*

Prof. Dr. Agus Suryanto, M.Sc. Dr. Wuryansari M.K., M.Si. Dr. Dra. Trisilowati, M.Sc. Dr. Isnani Darti, S.Si., M.Si. Drs. Marsudi, M.S. Dr. Syaiful Anam, S.Si., M.T. ANALISIS TERAPAN DAN SAINS KOMPUTASI

Dr. Nur Shofianah, S.Si, M.Sc. Indah Yanti, S.Si, M.Si Dr. Ummu Habibah, S.Si., M.Si. Zuraidah Fitriah, S.Si, M.Si

64

Mata Kuliah yang Dibina Himpunan dan Logika Aljabar Linear Elementer Teori Bilangan Aljabar Linear Matematika Diskrit I dan II Struktur Aljabar I dan II Teori Group Hingga Teori Graf Teori Pengkodean Matriks atas Ring Pengantar Teori Modul Kapita Selekta Aljabar Kalkulus I, II, dan III Geometri Analitik Analisis Real I dan II Fungsi Kompleks I dan II Fungsi Univalen Topologi Analisis Fungsional Teori Ukuran Kapita Selekta Analisis Algoritma Pemrograman Pemrograman Dasar Perangkat Lunak Matematika Pemrograman Lanjut Persamaan Diferensial Biasa Persamaan Beda Metode Numerik Fungsi Khusus Persamaan Diferensial Parsial Sistem Dinamik Kontinu Sistem Dinamik Diskrit Kalkulus Variasi PD Numerik I dan II Optimasi Numerik I dan II Pemodelan Matematika Metode Elemen Hingga Kapita Selekta Analisis Terapan Kapita Selekta Sains Komputasi

KBI

Nama Staf Akademik

Mata Kuliah yang Dibina

Dra. Endang W.H., M.Si. Prof. Dr. Agus Widodo, M.Kes. Dr. Sobri Abusini, M.T. Drs. Imam Nurhadi P., M.T RISET OPERASI, Kwardiniya A., S.Si., M.Si. PROBABILITAS DAN Mila Kurniawaty, S.Si., M.Si. * PROSES STOKASTIK

Pengantar Statistika Pengantar Teori Peluang Matematika Ekonomi dan Bisnis Matematika Keuangan Matematika Asuransi I dan II Matematika Statistik Proses Stokastik Riset Operasi I dan II Teori Reliabilitas Teori Resiko Teori Permainan Kapita Selekta Riset OperasiKapita Selekta Probabilitas dan Proses Stokastik

Keterangan :* sedang studi lanjut S3

5.6.9 Tema Penelitian Jangka Panjang KBI

ALJABAR

ANALISIS

Topik Kajian

Pengembangan teori dan aplikasi bidang aljabar linier, struktur aljabar, serta matematika diskrit

Pengkajian analisis matematika secara teoritis pada berbagai ruang fungsi dan ruang barisan

Tema Penelitian Jangka Panjang • • • • • • • •

Invers Tergeneralisasi Teori grup Teori ring Teori modul Matriks atas ring dan modul Kombinatorika Teori Graf Teori Pengkodean

• Teorema titik tetap • Teori diferensial dan integral fungsi bernilai himpunan • Teori ukuran dan topologi • Teori scattering • Analisis persamaan diferensial non linear

65

KBI

Topik Kajian

ANALISIS TERAPAN DAN SAINS KOMPUTASI

RISET OPERASI, PROBABILITAS DAN PROSES STOKASTIK

Tema Penelitian Jangka Panjang

Pemodelan dan komputasi pada bidang teknik, ilmu hayati, kelautan, komunikasi, dan industri.

• Gelombang non linier • Sistem Dinamik Diskrit dan Kontinu • Analisis dan pengembangan metode numerik • Sains Komputasi

Penerapan riset operasi, probabilitas, dan proses stokastik pada bidang kesehatan, transportasi, asuransi, ekonomi, keuangan, dan 66ndustry.

• Pengembangan model transportasi • Model persediaan • Model optimasi • Model keputusan • Probabilitas dan proses stokastik pada bidang kesehatan • Probabilitas dan proses stokastik pada bidang ekonomi dan keuangan

5.6.10 Daftar Mata Kuliah Wajib Program Studi S1 Matematika Berdasarkan Semester SEMESTER I KODE MAM 4511 MAM 4611 MAM 4612 MAM 4711 MAM 4811 MAU 4101

66

MATA KULIAH HIMPUNAN DAN LOGIKA (Logic and Sets) GEOMETRI ANALITIK (Geometry Analytic) KALKULUS I (Calculus I) ALGORITMA PEMROGRAMAN (Algorithm Programming) PENGANTAR STATISTIKA (Introduction to Statistics) KEMIPAAN (Sciences) JUMLAH

SKS

PRASYARAT

K

Pr

J

3

-

3

-

3

-

3

-

4

-

4

-

2

1

3

-

2

1

3

-

2

-

2

-

18

SEMESTER II KODE MAM 4521 MAM 4522 MAM 4621 MAM 4721 MPK 4001 – 5 UBU 4004

MATA KULIAH ALJABAR LINEAR ELEMENTER (Elementary Linear Algebra) MATEMATIKA DISKRIT I (Discrete Mathematics I) KALKULUS II (Calculus II) PEMROGRAMAN DASAR (Basic Programming) AGAMA (Religion) BAHASA INGGRIS (English) JUMLAH

K

SKS Pr

J

4

-

4

-

2

-

2

MAM 4511

4

-

4

MAM 4612

2

1

3

MAM 4711

2

-

2

-

3

-

3

-

PRASYARAT

18

SEMESTER III KODE MAM4512 MAM 4513 MAM4613 MAM 4614 MAM 4712 MAM4812

SKS

MATA KULIAH STRUKTUR ALJABAR I (Algebraic Structures I) MATEMATIKA DISKRIT II (Discrete Mathematics II) KALKULUS III (Calculus III) FUNGSI KOMPLEKS I (Complex Function I) PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA (Ordinary Differential Equation) PENGANTAR TEORI PELUANG (Introduction to Probability Theory) JUMLAH

PRASYARAT

K

Pr

J

3

-

3

MAM 4511

2

-

2

MAM 4522

4

-

4

MAM 4621

2

-

2

-

4

-

4

3

-

3

MAM 4521, MAM 4621 MAM 4621, MAM 4811

18

SEMESTER IV SKS KODE MAM 4524 MAM 4622 MAM 4723 MAM 4724 MAM 4822

MATA KULIAH STRUKTUR ALJABAR II (Algebraic Structures II) FUNGSI KOMPLEKS II (Complex Function II) METODE NUMERIK (Numerical Mathematics) PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL (Partial Differential Equations) STATISTIKA MATEMATIKA (Mathematical Statistics) JUMLAH

PRASYARAT K

Pr

J

3

-

3

MAM4512

2

-

2

MAM 4614

3

1

4

MAM 4621, MAM 4711, MAM 4521

3

-

3

MAM 4712

4

-

4

MAM 4812

16

67

SEMESTER V SKS KODE MAM 4615 MAM 4814 UBU 4005 MPK 4006 MPK 4007

MATA KULIAH ANALISIS REAL I (Real Analysis I) RISET OPERASI I (Operation Research I) KEWIRAUSAHAAN (Entrepreneurship) PENDIDIKAN KEWARGANEGARAAN (Citizenship) BAHASA INDONESIA (Indonesian) JUMLAH

PRASYARAT K

Pr

J

4

-

4

MAM 4613

3

-

3

MAM 4521

3

-

3

LULUS ≥ 75 sks

2

-

2

-

2

-

2

LULUS ≥ 80 sks

14

SEMESTER VI KODE MAM 4624 MAM 4727 MPK 4008

SKS

MATA KULIAH ANALISIS REAL II (Real Analysis II) PEMODELAN MATEMATIKA (Mathematical Modeling) PENDIDIKAN PANCASILA (Pancasila)

PRASYARAT

K

Pr

J

2

-

2

MAM 4615

4

-

4

MAM 4724, MAM 4814

2

2

JUMLAH

8

SEMESTER VII SKS KODE UBU 4002

MAM 4900

MATA KULIAH KULIAH KERJA NYATA (Community Service) METODE PENELITIAN DAN PENULISAN ILMIAH MATEMATIKA (Research Methodology and Scientific Writing in Mathematics) JUMLAH

68

PRASYARAT K

Pr

J

3

-

3

LULUS ≥ 90 sks

2

-

2

UNG 4008

5

SEMESTER VIII KODE UBU 4001

SKS

MATA KULIAH SKRIPSI(Final Project)

PRASYARAT

K

Pr

J

6

-

6

JUMLAH

JUMLAH TOTAL MATA KULIAH WAJIB

LULUS≥ 120 sks

6

: 34 MATA KULIAH

JUMLAH TOTAL SKS MATA KULIAH WAJIB : 103 sks 5.6.11 Daftar Mata Kuliah Program Studi S1 Matematika Semester Ganjil dan Genap MATA KULIAH SEMESTER GANJIL NO

KODE

1.

MAM 4511

2.

MAM 4611

3.

MAM 4612

4.

MAM 4711

5.

MAM 4811

6.

MAU 4101

7.

MAM 4512

8.

MAM 4513

9.

MAM 4613

10.

MAM 4614

11.

MAM 4712

12.

MAM 4812

13.

MAM 4514

14.

MAM 4515

15.

MAM 4713

16.

MAM 4714

MATA KULIAH HIMPUNAN DAN LOGIKA (Logic and Sets) GEOMETRI ANALITIK (Geometry Analytic) KALKULUS I (Calculus I) ALGORITMA PEMROGRAMAN (Algorithm Programming) PENGANTAR STATISTIKA (Introduction to Statistics) KEMIPAAN (Sciences) STRUKTUR ALJABAR I(Algebraic Structures I) MATEMATIKA DISKRIT II (Discrete Mathematics II) KALKULUS III (Calculus III) FUNGSI KOMPLEKS I (Complex Function I) PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA (Ordinary Differential Equation) PENGANTAR TEORI PELUANG (Introduction to Probability Theory) APLIKASI ALJABAR LINIER ELEMENTER (Applications of Elementary Linear Algebra) TEORI GRAF (Graph Theory) PEMROGRAMAN LANJUT (Advanced Programming) PERSAMAAN BEDA (Difference Equations)

K 3

SKS Pr -

Jml 3

3

-

4

STA TUS

PRASYARAT

W+

-

3

W+

-

-

4

W+

-

2

1

3

W

-

2

1

3

W

-

2

-

2

W

MAM 4511

3

-

3

W+

2

-

2

W

MAM 4522

4

-

4

W+

MAM 4621 -

2

-

2

W+

4

-

4

W+

MAM 4521, MAM 4621

3

-

3

W+

MAM 4621, MAM 4811

2

-

2

P

MAM 4521

2

-

2

P

MAM 4522

2

1

3

P

MAM 4721

3

-

3

P+

MAM 4521, MAM 4612

69

17.

MAM 4813

18.

MAK 4103

19.

MAB 4108

20.

MAP 4190

21.

MAM 4615

22.

MAM 4814

23.

UBU 4005

24.

MPK 4006

25.

MAM 4516

26.

MAM 4517

27.

MAM 4518

28.

MATEMATIKA EKONOMI DAN BISNIS (Mathematics for Economics and Business) KIMIA DASAR (General Chemistry) BIOLOGI DASAR (General Biology) FISIKA DASAR (Elementary Physics)

2

-

2

P

MAM 4621

2

1

3

P

-

2

1

3

P

-

2

1

3

P

-

4

-

4

W

MAM 4613

3

-

3

W+

MAM 4521

3

-

3

W

LULUS ≥ 75 sks

2

-

2

W

-

2

-

2

P

MAM 4524

2

-

2

P

MAM 4524

TEORI PENGKODEAN (Coding Theory)

2

-

2

P

MAM 4513, MAM 4521

MAM 4715

OPTIMASI NUMERIK I (Numerical Optimization I)

2

-

2

P+

MAM 4613, MAM 4723

29.

MAM 4716

SISTEM DINAMIK DISKRIT (Discrete Dynamical System)

2

-

2

P

MAM 4714

30.

MAM 4717

2

1

3

P

MAM 4712, MAM 4723

31.

MAM 4718

2

-

2

P

MAM 4724

32.

MAM 4815

2

-

2

P

MAM 4823

33.

MAM 4816

3

-

3

P

34.

MAM 4817

3

-

3

P

MAM 4712, MAM 4822 MAM 4822

35.

UBU 4002

PERSAMAAN DIFERENSIAL NUMERIK I (Numerical Methods for Ordinary Differential Equations) KALKULUS VARIASI (Variational Calculus) MATEMATIKA ASURANSI II (Insurance Mathematics II) PROSES STOKASTIK (Stochastic Processes) TEORI RELIABILITAS (Reliability Theory) KULIAH KERJA NYATA (Community Service)

3

-

3

W

LULUS ≥ 90 sks

36.

MAM 4818

2

-

2

P

MAM 4824

37.

MPK 4007

2

-

2

W

LULUS ≥ 80 sks

ANALISIS REAL I (Real Analysis I) RISET OPERASI I(Operation Research I) KEWIRAUSAHAAN (Entrepreneurship) PEND. KEWARGANEGARAAN (Citizenship) MATRIKS ATAS RING (Matrix Ring) PENGANTAR TEORI MODUL (Introduction to Modul Theory)

TEORI PERMAINAN (Game Theory) BAHASA INDONESIA (Indonesian)

TOTAL SKS MATA KULIAH SEMESTER GANJIL

70

99

MATA KULIAH SEMESTER GENAP NO

KODE

1.

MAM 4521

2.

MAM 4522

3.

MAM 4621

4.

MAM 4721

5.

MATA KULIAH ALJABAR LINEAR ELEMENTER (Elementary Linear Algebra) MATEMATIKA DISKRIT I (Discrete Mathematics I) KALKULUS II (Calculus II)

K 4

SKS Pr -

Jml 4

2

-

4

STA TUS

PRASYARAT

W+

-

2

W

MAM 4511

-

4

W+

MAM 4612

2

1

3

W

MAM 4711

MPK 4001 – 5

PEMROGRAMAN DASAR (Basic Programming) AGAMA (Religion)

2

-

2

W

-

6.

UBU 4004

BAHASA INGGRIS (English)

3

-

3

W

-

7.

MAM 4523

2

-

2

P

MAM 4511

8.

MAM 4722

2

1

3

P

MAM 4711

9.

MAM 4821

2

-

2

P

MAM 4612

10.

MAM 4524

3

-

3

W

MAM 4512

11.

MAM 4622

2

-

2

W+

MAM 4614

12.

MAM 4723

3

1

4

W

13.

MAM 4724

3

-

3

W+

MAM 4621, MAM 4711 MAM 4712

14.

MAM 4822

4

-

4

W+

MAM 4812

15.

MAM 4525

2

-

2

P

MAM 4521

16.

MAM 4526

2

-

2

P

MAM 4512

17.

MAM 4527

2

-

2

P

MAM 4513

18.

MAM 4623

2

-

2

P

MAM 4614

19.

MAM 4725

2

-

2

P

MAM 4712

20.

MAM 4726

2

-

2

P

MAM 4712

21.

MAM 4823

2

-

2

P

MAM 4812

22.

MAM 4624

TEORI BILANGAN (Number Theory) PERANGKAT LUNAK MATEMATIKA (Software for Mathematics) MATEMATIKA KEUANGAN (Financial Mathematics) STRUKTUR ALJABAR II (Algebraic Structures II) FUNGSI KOMPLEKS II (Complex Function II) METODE NUMERIK (Numerical Mathematics) PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL (Partial Differential Equations) STATISTIKA MATEMATIKA (Mathematical Statistics) ALJABAR LINEAR (Linear Algebra) TEORI GRUP HINGGA (Finite Group Theory) KOMBINATORIKA (Combinatorics) FUNGSI UNIVALEN (Univalent Functions) FUNGSI KHUSUS (Special Function) SISTEM DINAMIK KONTINU (Continuous Dynamical System) MATEMATIKA ASURANSI I (Insurance Mathematics I) ANALISIS REAL II (Real Analysis II)

2

-

2

W

MAM 4615

71

23.

MAM 4727

24.

MPK 4008

25.

MAM 4625

26.

MAM 4626

27.

MAM 4627

28.

MAM 4728

29.

MAM 4729

30.

MAM 4720

31.

MAM 4824

32.

MAM 4825

33.

UBU 4009

34.

UBU 4001

PEMODELAN MATEMATIKA (Mathematical Modeling) PEND. PANCASILA (Pancasila) ANALISIS FUNGSIONAL (Functional Analysis) TOPOLOGI (Topology) PENGANTAR TEORI UKURAN (Introduction to Measure Theory) OPTIMASI NUMERIK II (Numerical Optimization II) PERSAMAAN DIFERENSIAL NUMERIK II (Numerical Methods for Partial Differential Equations) PENGANTAR METODE ELEMEN HINGGA (Introduction to Finite Element Methods) RISET OPERASI II (Operation Research II) TEORI RESIKO (Risk Theory) PRAKTEK KERJA LAPANGAN (Internship) SKRIPSI (Final Project)

4

-

4

W

2

-

2

W

MAM 4724, MAM 4814 -

3

-

3

P

MAM 4615

2

-

2

P

MAM 4615

2

-

2

P

MAM 4615

2

-

2

P+

MAM 4715

2

1

3

P

MAM 4717

2

1

3

P

MAM 4717, MAM 4724

3

-

3

P+

2

-

2

P

MAM 4712, MAM 4814 MAM 4823

2

-

2

P

LULUS≥ 90 sks

6

-

6

W

LULUS ≥ 120 sks

TOTAL SKS MATA KULIAH SEMESTER GENAP

72

91

MATA KULIAH SEMESTER GANJIL/ GENAP NO

KODE

1.

MAM 4900

2.

MAM 4501

3.

MAM 4601

4.

MAM 4701

5.

MAM 4702

6.

MAM 4801

7.

MAM 4802

MATA KULIAH METODE PENELITIAN DAN PENULISAN ILMIAH MATEMATIKA (Research Methodology and Scientific Writing in Mathematics) KAPITA SELEKTA ALJABAR (Capita Selecta in Algebra) KAPITA SELEKTA ANALISIS (Capita Selecta in Analysis) KAPITA SELEKTA ANALISIS TERAPAN (Capita Selecta in Applied Analysis) KAPITA SELEKTA SAINS KOMPUTASI (Capita Selecta in Scientific Computing) KAPITA SELEKTA RISET OPERASI (Capita Selecta in Operations Research) KAPITA SELEKTA PROBABILITAS DAN PROSES STOKASTIK (Capita Selecta in Probability and Stochastic Processes)

SKS K

Pr

Jml

STA TUS

PRASYARAT

2

-

2

W*

UNG 4008

2

-

2

P*

MAM 4524

2

-

2

P*

MAM 4624

2

-

2

P*

MAM 4724, MAM 4726

2

-

2

P*

MAM 4717, MAM 4715

2

-

2

P*

MAM 4813, MAM 4821, MAM 4824

2

-

2

P*

TOTAL SKS MATA KULIAH SEMESTER GANJIL/GENAP

min 1 MK(MAM 4813, MAM 4821) dan min 2 MK (MAM 4823, MAM 4816, MAM 4815, MAM 4825, MAM 4817) 14

Keterangan: W : Mata kuliah WAJIB P : Mata kuliah PILIHAN K : KULIAH Pr : Praktikum + : Mata kuliah dengan RESPONSI * : Mata kuliah yang ditawarkan pada semester ganjil atau genap Catatan Kode “MAM 4abc” : MAM : MIPA Matematika 4 : Program Sarjana S1 a : nama KBI Matematika, yaitu
KBI Aljabar :
KBI Analisis :
KBI Analisis Terapan dan Sains Komputasi :
KBI Riset Operasi, Probabilitas dan Proses Stokastik : b : semester, yaitu 1 : semester ganjil, 2 : semester genap, dan 0 : semester ganjil/genap c : nomor urutan mata kuliah.

5 6 7 8

73

5.6.12 Silabus Mata Kuliah Progam Studi S1 Matematika 1. MATA KULIAH KBI ALJABAR MAM 4511 HIMPUNAN DAN LOGIKA Prasyarat:-

3 sks

Deskripsi Dalam mata kuliah ini, logika difokuskan pada bagaimana membangun dan membuktikan teorema, lemma, proposisi, dan sifat-sifat lainnya.Kemudian dibahas konsep dasar himpunan dari sisi teoritis, sehingga beberapa sifat yang sederhana dibuktikan secara logika dan sistematis. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa mampu menyusun pernyataan-pernyataan matematika dengan simbol-simbol logika matematika, baik berupa himpunan, relasi, dan fungsi. Materi Logika matematika, kalimat deklaratif dengan kata penghubung: negasi, konjungsi, disjungsi, implikasi (konvers, kontraposisi, invers), dan biimplikasi, beserta tabel kebenarannya; hukumhukum logika, tautologi dan kontradiksi,kaidah inferensi: modus ponens, modus tolens, silogisme; kuantor universal, kuantor eksistensial. Himpunan dan operasinya, hukum-hukum aljabar pada himpunan, pembuktian kalimat himpunan, hasil kali Cartesian, himpunan kuasa (power set), relasi, operasi pada relasi, sifatsifat relasi (refleksif, simetris, transitif), kelas ekivalensi, fungsi, fungsi injektif, surjektif dan bijektif, sifat-sifat fungsi. Pustaka: 1. Soehakso, R.M.J.T., 1985, Pengantar Matematika Modern, FMIPA-UGM. 2. Torski, A., 1990, Introduction to Logic, Oxford-Press. 3. Marsudi, 2011, Logika dan Himpunan, UB-Press. MAM 4521 Prasyarat :

ALJABAR LINIER ELEMENTER -

4 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas mengenai kaitan antara matriks, sistem persamaan linier, dan transformasi linier. Selain itu mahasiswa juga diperkenalkan kepada konsep ruang vektor sebagai abstraksi dari himpunan vektor yang dikenal dalam fisika. Pembuktian teorema diperkenalkan, tetapi mahasiswa tidak dituntut menguasai pembuktian. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan kaitan antara matriks, sistem persamaan linier, dan transformasi linier serta dapat menjelaskan konsep dasardan sifat-sifat yang berkaitan dengan ruang vektor. Materi Matriks: macam macam matriks, operasi pada matriks, transformasi elementer, invers matriks; Determinan: menghitung harga determinan, sifat-sifat determinan; Sistem Persamaan Linier: Eliminasi Gauss-Jordan dan Aturan Cramer; Vektor pada R2danR3: aljabar 74

vektor, hasil kali titik, hasil kali silang; Ruang Vektor Euclidean: ruang berdimensi n Euclidean; Ruang Vektor Umum: ruang vektor Real, subruang, kebebasan linier, basis,dimensi, ruang baris, ruang kolom, ruang Null, rank, nullitas, Ruang Hasil Kali Dalam : hasil kali dalam, sudut dan ortogonalitas, basis ortonormal, proses Gram-Schmidt, perubahan basis, transformasi linier dari RnkeRm, sifat-sifat transformasi linier, similaritas, Nilai Eigen dan Vektor Eigen, diagonalisasi orthogonal. Pustaka 1. Anton, H., Rorres, C, 2004,Aljabar Linier Elementer ( versi aplikasi), Jilid 1, Erlangga, Jakarta. 2. Hoffman dan Kunze, 1984, Linier Algebra, Prentice-Hall. MAM 4522 MATEMATIKA DISKRIT I Prasyarat: MAM 4511 HIMPUNAN DAN LOGIKA

2 sks

Deskripsi Pembahasan materi dalam mata kuliah ini ditinjau dari sisi teoritis dan aplikasi. Beberapa sifat tentang konsep diskrit dibuktikan dan diinterpretasikan dalam contoh aplikasi. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan dasar-dasar pembuktian, kombinatorika dan hubungan konsep matematika diskrit dengan pemrograman Materi Strategi pembuktian (langsung dan tak langsung), prinsip induksi matematika, dasar-dasar counting (aturan penjumlahan dan perkalian, prinsip inklusi-eksklusi), permutasi dan kombinasi, koefisien binomial dan multinomial, prinsip pigeonhole: bentuk sederhana dan kuat, serta teorema Ramsey, relasi biner: representasi dan sifat-sifatnya, himpunan terurut (poset), lattice, aljabar Boole: penyederhanaan ekspresi Boole, SOP, POS, peta Karnough, dan algoritma Quine-McCluskey. Pustaka 1. Rosen, H.K., 1999. Discrete Mathematics and Its Applications. Singapore: McGraw-Hill. 2. Grimaldi, R.P., 1994, Discrete and Combinatorial Mathematics: An Applied Introduction, 3rd Edition, Addison-Wesley Publishing, New York. 3. Dierker, P.F., and Voxman, W.L., 1986, Discrete Mathematics, Harcaurt Brace Javanovich Inc, New York. 4. Brualdi, R.A., 2004, Introductory Combinatorics, Pearson-Prentice Hall. New Delhi. 5. Marsudi, 2012, Matematika Diskrit I, Buku Ajar LP3 Universitas Brawijaya.

75

MAM 4523 TEORI BILANGAN Prasyarat: MAM 4511 HIMPUNAN DAN LOGIKA

2 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini diperkenalkan pengertian bilangan ditinjau secara aksiomatik, sehingga pemahaman mahasiswa terhadap definisi dan teorema/sifat-sifat bilangan sangat diperlukan. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan teori bilangan secara aksiomatik. Materi Bilangan asli dan operasi pada himpunannya, lambang bilangan, teori aksiomatik bilangan, aksioma Peano, bilangan bulat: keterbagian, aritmatika modulo, persamaan Diophantine; sifat-sifat bilangan prima, bilangan rasional: urutan dan operasinya; sistem bilangan rasional sebagai perluasan dari bilangan asli, bilangan riil, sifat-sifat aljabar bilangan riil. Pustaka: 1. Wirasto, R.M. 1971, Pengantar Ilmu Bilangan, F-MIPA-UGM. 2. Sukirman,M.P.1986, Ilmu Bilangan, Karunia, Jakarta. 3. Niven, I dan Friens,1991, An Introduction to The Theory of Numbers, John Wiley & So. MAM 4512STRUKTUR ALJABARI Prasyarat : MAM 4511 HIMPUNAN DAN LOGIKA

3 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas tentang struktur yang melibatkan sebuah himpunan dengan satu operasi biner.Konsep dasar yang harus dikuasai mahasiswa adalah identifikasi anggota himpunan dan operasi biner.Penekanan pembelajaran mata kuliah ini adalah pemahaman definisi-definisi yang terkait dengan grup, serta pembuktian teorema, lemma dsb, dan diupayakan ada ilustrasi dalam masalah nyata, agar mahasiswa lebih mudah dalam memahami konsep. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat menguasai konsep dasar tentang grup, serta dapat membuktikan sifat-sifat , teorema, serta lemma yang terkait dengan grup. Materi Operasi biner, struktur aljabar, grup dan sifat-sifatnya, orde grup, orde elemen grup, kompleks dan subgrup, sifat-sifat subgrup, grup siklik, sifat-sifat dan klasifikasi grup siklik, koset kiri, koset kanan, Teorema Lagrange, indeks, subgrup normal dan grup faktor, homomorphisma, isomorphisma, Teorema Fundamental homomorphisma. Pustaka 1. Andari, A. , 2015, Teori Grup, UB Press, Malang. 2. Bhattacharya, P.BB, S.K. Jain, dan S.R.Nagpaul., 1994, Basic Abstract Algebra, Cambrige University Press, New York. 3. Dummit, D.S. dan R.M.Foote.,2002, Abstract Algebra, Incorporation, New York. 76

2 nd Ed. John Wiley and Sons

4. 5. 6. 7.

Durbin, J.R., 1979, Modern Algebra, John Willey & Sons, Inc, New York. Herstein, I.N., 1986, Abstract Algebra, Mac Millan Publishing Company, New York. Freleigh, J.B. ,1970, A First Course in Abstract Algebra, John Willey & Sons. Raisinghania, Aggarwal, 1980, Modern Algebra, S. Chand & Company Ltd., New Delhi.

MAM 4513MATEMATIKA DISKRIT II Prasyarat: MAM 4522 MATEMATIKA DISKRIT I

2 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas tentang Relasi Rekurensi , Fungsi Pembangkit, Inklusi-eksklusi dan aplikasinya, Otomata dan Bahasa Formal, Sistem Bilangan Berbasis, Aritmetika Modular dan pengantar teori penyandian. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah mempelajari mata kuliah ini mahasiswa dapat (1) memahami Relasi Rekurensi , Fungsi Pembangkit, Inklusi-eksklusi dan aplikasinya, Otomata dan Bahasa Formal, Sistem Bilangan Berbasis, Aritmetika Modular dan pengantar teori penyandian. (2) menggunakan konsep latihan mengungkapkan kembali atau mengkomunikasikan isi bacaan atau gagasan-gagasan terkait dengan bidang matematika baik secara tertulis maupun lisan. Materi Relasi rekurensi: homogen dan nonhomogen serta pencarian solusinya; Fungsi Pembangkit: sifat-sifat, persamaan differensi homogen dan non homogen, convolution; Automata dan Bahasa Formal: DFA, NFA, serta konversinya, minimasi automata; Sistem Bilangan Berbasis: konversi antar bilangan berbasis, algoritma horner dan pembagian; Aritmetika Modular, Teori Penyandian (kriptografi): algoritma DES, RSA; pengantar teori pengkodean. Pustaka: 1. Grimaldi, R.P., 1994, Discrete and Combinatorial Mathematics: An Applied Introduction, 3rd Edition, Addison-Wesley Publishing, NY. 2. Brualdi, R.A., 2004, Introductory Combinatorics, Pearson-Prentice Hall. New Delhi 3. Dierker, P.F., and Voxman, W.L., 1986, Discrete Mathematics, Harcaurt Brace Javanovich Inc, New York. MAM 4514TEORI GRAF Prasyarat: MAM 4522 MATEMATIKA DISKRIT I

2 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas tentang pengertian graf dan subgraf, graf terhubung, matriks pada graf, graf Euler dan graf bipartite, Trees dan spanning tree, graf planar, pewarnaan graf, polinom kromatik, matching, himpunan dominan dan independen, graf berarah, tipe graf berarah, tournamen dan matriks pada graf berarah. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah mempelajari mata kuliah ini mahasiswa dapat (1) memahami pengertian graf dan subgraf, graf terhubung, matriks pada graf, graf Euler dan graf bipartite, Trees dan spanning tree, graf planar, pewarnaan graf, polinom kromatik, matching, himpunan dominan dan independen, graf berarah, tipe graf berarah, tournamen dan matriks pada graf berarah,

77

(2) menggunakan konsep latihan mengungkapkan kembali atau mengkomunikasikan isi bacaan atau gagasan-gagasan terkait dengan bidang matematika baik secara tertulis maupun lisan. Materi Pengertian graf dan subgraf, graf terhubung, matriks pada graf, graf Euler dan graf bipartite, Trees dan spanning tree, graf planar, pewarnaan graf, polinom kromatik, matching,himpunan dominan dan independen, graf berarah, tipe graf berarah, tournamen dan matriks pada graf berarah. Pustaka 1. Marsudi., 2015, Teori Graf, Buku Ajar FMIPA Universitas Brawijaya 2. Vasudev, C., 2006, Graph Theory with Applications, New Age International (P) Ltd., Publishers, New Delhi. 3. Narsingh, D., 1994, Graph Theory with Applications to Engineering and Computer Science, Prentice Hall, New Delhi. 4. Bondy, J.A. and Murty, USR., 1976, Graph Theory withApplications, Elsevier Science, New York. MAM 4515APLIKASI ALJABAR LINIER ELEMENTER Prasyarat: MAM 4521 ALJABAR LINIER ELEMENTER

2 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas tentang aplikasi dari Aljabar Linier Elementer. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa mendapatkan gambaran bahwa matematika dapat diterapkan pada kehidupan nyata. Materi Membentuk kurva dan permukaan melalui titik-titik tertentu, jaringan listrik, pemrogaman linier geometrik,masalah penugasan, teori graf, model ekonomi Leontief, fractal, kriptografi, genetika, pertumbuhan populasiumur tertentu. Pustaka 1. Anton, H., Rorres, C,2005,Aljabar Linier Elementer (versi aplikasi),Jilid 2, Erlangga, Jakarta.

MAM 4524 STRUKTUR ALJABAR II Prasyarat: MAM 4512 STRUKTUR ALJABARI

3 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas tentang struktur yang melibatkan sebuah himpunan dengan dua operasi biner, yang selanjutnya disebut dengan ring , field dan daerah integral, yang merupakan perluasan dari konsep grup. Penekanan pembelajaran mata kuliah ini adalah pemahaman definisi-definisi yang terkait dengan ring, field dan daerah integral, beserta sifatsifatnya, serta pembuktian teorema, lemma dsb, dan diupayakan ada ilustrasi dalam masalah nyata, agar mahasiswa lebih mudah dalam memahami konsep.

78

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan dan menunjukkan hubungan antara ring, field dan daerah integral,serta dapat membuktikan sifat-sifat , teorema, serta lemma yang terkait dengan ring. Materi Ring, field, daerah integral, subring dan ideal, sifat-sifat ideal dan ideal pokok, karakteristik ring, kongruensi, kl;as-klas residu, field faktor dari daerah integral, ring polinomial,faktorisasi dari polinomial atas field, algoritma pembagian, ring faktor,homomorphisma ring, Teorema fundamental homomorphisma, ideal prime, ideal maksimal, kaitan ideal prima, ideal maksimal, daerah integral dan field, primary ideal, Ring ideal pokok, ring Euclid. Pustaka 1. Andari, A., 2014, Ring, Field dan Daerah Integral, UB Press, Malang. 2. Bhattacharya, P.BB, S.K. Jain, dan S.R.Nagpaul., 1994, Basic Abstract Algebra, Cambrige University Press. New York. nd

3. Dummit, D.S. dan R.M.Foote., 2002, Abstract Algebra, 2 Ed. John Wiley and Sons Incorporation, New York. 4. Durbin, J.R., 1979, Modern Algebra, John Willey & Sons, Inc, New York. 5. Herstein, I.N., 1986, Abstract Algebra, Mac Millan Publishing Company, New York. 6. Freleigh, J.B., 1970, A First Course in Abstract Algebra, John Willey & Sons. 7. Hartley,B. dan Hawkes, T.O.,1970, Ring,Modules and Linear Algebra, Chapman and Hall LTD, London. 8. Raisinghania, Aggarwal, 1980, Modern Algebra, S. Chand & Company Ltd., New

MAM 4525 ALJABAR LINIER Prasyarat: MAM 4521 ALJABAR LINIER ELEMENTER

2 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas tentang pendalaman materi aljabar linier elementer, dengan fokus pembahasan pada pembuktian beberapa teorema, lemma dan sifat-sifat. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat membuktikan teorema, lemma, dan sifat lainnya dari konsep ruang vektor dan transformasi linier. Materi Ruang vektor atas lapangan (field), ruang bagian, kebebasan linier, basis dan dimensi, rank dan nullitas, nilai eigen dan vektor eigen, diagonalisasi, transformasi linier, kernel dan range, balikan transformasi linier, transformasi linier dari Rn ke Rm, matriks representasi, similaritas. Pustaka 1. Lang, S; 1972; Linear Algebra, Addison – Wesley Publishing Company; London. 2. Lang, 1995, Algebra, Addison-Wesley Publishing Company New York

79

MAM 4526 TEORI GRUP HINGGA Prasyarat: MAM 4512 STRUKTUR ALJABAR I

2 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas tentang grup dengan order berhingga, yang merupakan salah satu jenis dari grup. Penekanan pembelajaran mata kuliah ini adalah pada pembuktian teorema, lemma dsb, dan diupayakan ada ilustrasi dalam masalah nyata. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat mememahami berbagai macam konsep grup hingga dan secara khusus dapat menginterpretasikan teorema Sylow. Materi Permutasi, cycles, grup permutasi, grup simetri, orbit, permutasi genap dan ganjil, grup Alternating, teorema Cayley dan penerapannya, konjugasi dan kelas konjugasi, normalisator, sentralisator, senter, subgrup komutator, characteristics, aksi grup pada himpunan, p-grup, psubgrup Sylow, teorema Sylow dan aplikasinya. Pustaka 1. Ledermann, W., 1984, Introduction to the Theory of Finite Group, Interscience Publisher, Inc. 2. Fraleigh, J.B., A First Course in Abstract Algebra, 1989, Fourth Edition; Addison- Wesley Publishing Company. Inc. 3. Dixon, John D dan Mortimer, Brian, 1991, Permutation Groups, Springer-Verlag, New York. 4. Isaacs, I. Martin, 2008, Finite Group Theory, American Mathematical Society, USA. MAM 4527 Prasyarat:

KOMBINATORIKA MAM 4513 MATEMATIKA DISKRIT II

2 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas tentang multiset, permutasi dan kombinasi pada multiset, Prinsip Inklusi-eksklusi dan aplikasinya, Relasi rekurensi dan fungsi pembangkit, bilangan Catalan, Stirling dan Bell, disain kombinatorial. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah mempelajari mata kuliah ini mahasiswa dapat (1) memahami multiset, permutasi dan kombinasi pada multiset, Prinsip Inklusi-eksklusi dan aplikasinya, Relasi rekurensi dan fungsi pembangkit, Bilangan Catalan, Stirling dan Bell, disain kombinatorial, (2) menggunakan konsep latihan mengungkapkan kembali atau mengkomunikasikan isi bacaan atau gagasan-gagasan terkait dengan bidang matematika baik secara tertulis maupun lisan. Materi Multiset, permutasi dan kombinasi pada multiset, Prinsip Inklusi-eksklusi dan aplikasinya, Relasi rekurensi dan fungsi pembangkit, bilangan Catalan, Stirling dan Bell, disain kombinatorial. Pustaka: 1. Brualdi, R.A., 2004, Introductory Combinatorics, Pearson-Prentice Hall. New Delhi 2. Erickson, M. J., 1996, Introduction to Combinatorics, John Wiley & Sons Inc. 3. Bose, R.C. and Manvell,, B. 1983, Introduction to Combinatorial Theory, John Wile 80

MAM 4516 Prasyarat :

MATRIKS ATAS RING MAM 4524 STRUKTUR ALJABAR II

2 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas tentang sifat-sifat dari matriks dengan entri atas ring komutatif. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat membandingkan konsep matriks atas ring bilangan real dengan matriks atas ring komutatif. Materi Modul atas ring komutatif, matriks dengan entri atas ring komutatif, ideal, rank, persamaan linier, prima minimal dan radika dari ideal, teorema Cayley Hamilton, resultan. Pustaka 1. Brown, W.C., 1993, Matrices over Commutatif rings, Marcell Dekker, Inc. New York. 2. Strang, G., 1988, Linear Algebra and Its Application, 3. Hartley,B. dan Hawkes, T.O.,1970, Ring,Modules and Linear Algebra, Chapman and Hall LTD, London. 4. MacLane, S., Birkhoff, G. 1979, Algebra, Secon Edition, Macmillan Publishing Co., Inc., New York. MAM 4517 Prasyarat :

PENGANTAR TEORI MODUL MAM 4524 STRUKTUR ALJABAR II

2 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas tentang pengembangan dari grup dan ring. Struktur yang melibatkan dua buah himpunan dengan dua operasi biner, yang selanjutnya disebut dengan modul atas ring. Penekanan pembelajaran mata kuliah ini adalah pemahaman definisi-definisi yang terkait dengan modul atas ring , beserta sifat-sifatnya, serta pembuktian teorema, lemma dsb, dan diupayakan ada ilustrasi dalam masalah nyata, agar mahasiswa lebih mudah dalam memahami konsep. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskanserta dapat membuktikan sifat-sifat,teorema, serta lemma yang terkait dengan modul. Materi Modul atas ring , submodul, homomorfisma modul, modul faktor, direct sum dari modul , teorema homomorfisma modul, modul yang dibangun secara berhingga, modul siklik, modul torsi, modul bebas. Pustaka: 1. Andari, A., 2014, Ring, Field dan Daerah Integral, UB Press, Malang. 2. Bhattacharya, P.BB, S.K. Jain, dan S.R.Nagpaul., 1994, Basic Abstract Algebra, Cambrige University Press. New York. nd

3. Dummit, D.S. dan R.M.Foote. ,2002, Abstract Algebra, 2 Ed. John Wiley and Sons Incorporation, New York. 4. Hartley,B. dan Hawkes, T.O., 1970, Ring,Modules and Linear Algebra, Chapman and Hall LTD, London. 81

MAM 4518 TEORI PENGKODEAN Prasyarat: MAM 4521 ALJABAR LINEAR ELEMENTER, MAM 4513 MATEMATIKA DISKRIT II

2 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas tentang peranan teori pengkodean dalam suatu sistem komunikasi, struktur dari suatu kode linear, dan bagaimana mengkonstruksi suatu kode linear yang baik. Pengetahuan dasar dalam Aljabar Linear Elementer dan Matematika Diskrit II sangat diperlukan dalam mata kuliah ini. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat menguasai konsep dasar Teori Pengkodean yang memberikan sebuah deskripsi yang penting bagaimana aspek aplikasi dari beberapa subjek dalam matematika seperti Aljabar Linear Elementer, Struktur Aljabar, dan Kombinatorika di dunia Sains Komputer. Materi Saluran komunikasi, jarak dan bobot Hamming, kode biner, error-correcting codes, dekoding, sphere-packing bound, kode linear biner, kode dual, kode linear atas field berhingga, matriks pembangkit (generator) dan matriks cek-paritas, ekuivalensi kode linear, beberapa konstruksi kode linear: kode Hamming, Golay, Hadamard, Reed-Muller, BCH; kode siklik. Pustaka 1. Bierbrauer, Juergen, 2005, Introduction to Coding Theory, Chapman & Hall/CRC. 2. Ling, San dan Xing, Chaoping, 2004, Coding Theory: A First Course, Cambridge University Press. 3. Garrett, Paul, 2004, The Mathematics of Coding Theory, Pearson Prentice Hall. MAM 4501 Prasyarat :

KAPITA SELEKTA ALJABAR MAM 4524 STRUKTUR ALJABAR II

2 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini mahasiswa mengkaji karya-karya ilmiah dalam bidang aljabar guna memperluas wawasan tentang perkembangan aljabar. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Mahasiswa dapat mereview suatu karya ilmiah materi-materi aljabar, dapat menulis kembali, memahami sertamempresentasikan karya ilmiah tersebut, sekaligus sebagai pembelajaran untuk penulisan tugas akhir (skripsi). Materi Materi kuliah ini berupa topik-topik tertentu dalam aljabar ( aljabar linier, grup, ring, modul, graf, dan lain sebagainya ) yang relatif baru atau pendalaman topik khusus suatu mata kuliah kelompok bidang aljabar yang pernah diberikan sebelumnya. Pustaka Disesuaikan dengan topik yang dibahas.

82

2. MATA KULIAH KBI ANALISIS MAM 4611 GEOMETRI ANALITIK Prasyarat: -

3 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas Pengertian titik, garis, bidang, dan ruang secara analitik. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat memahami dan menjelaskan konsepkonsep dasar geometri serta mampu menggunakannya dalam permasalahan matematika dan bidang ilmu lainnya. Materi Geometri bidang : Sistem koordinat Cartesius dan polar (kutub), tempat kedudukan titik, persamaan garis, pengertian dua garis sejajar dan tegak lurus, sudut antara dua garis, jarak titik ke garis, persamaan irisan kerucut (elips, parabol, danhiperbol), fungsi parameter, transformasi koordinat, vektor pada bidang. Geometri ruang : persamaan bidang, pengertian sejajar dan tegak lurus, jarak titik ke bidang, persamaan garis, persamaan luasan, irisan dua luasan, sistem koordinat (meliputi Cartesius, tabung, bola), perubahan koordinat, vektor dalam ruang. Pustaka 1. Purcell, E.J, 2006, Calculus with analytic geometry 9thEdI., Vol. 1, Prentice Hall Inc. 2. McCrea, William H., 2006, Analytic Geometry of Three Dimensions, Dover Publication, Inc, New York MAM 4612 KALKULUS I Prasyarat: -

4 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas konsep-konsep dasar kalkulus yang meliputi turunan dan integral fungsi satu peubah secara teoritis. Diupayakan agar metode pembelajarannya diintegrasikan dengan program paket komputer. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan dan menggunakan konsepkonsep dasar kalkulus satu peubah dalam masalah nyata sekaligus sebagai bekal untuk menempuh matakuliah pada tingkat yang lebih tinggi. Materi Sistem bilangan real dan nilai mutlak; bilangan kompleks: definisi, operasi, bentuk polar dan akar bilangan kompleks; pertidaksamaan; fungsi: definisi, grafik fungsi, jenis-jenis fungsi (fungsi aljabar dan fungsi transenden), limit, kekontinuan, turunan, penggunaan turunan, integral taktentu, integral tertentu sebagai konsep limit suatu deret, teknik pengintegralan, integral takwajar. Pustaka 1. Varberg, Dale; Purcell,E.J; and Steven E. Rigdon, 2007, Calculus 9th Ed., Prentice Hall Inc. 2. Steward, J., 1998, Kalkulus 4th Ed. Vol. 1, Erlangga. 3. Martono, K., 1999, Kalkulus, Erlangga. 83

MAM 4621 KALKULUS II Prasyarat: MAM 4612 KALKULUS I

4 sks

Deskripsi Sebagai kelanjutan mata kuliah Kalkulus I, dibahas penggunaan integral fungsi satu peubah, dilanjutkan dengan pembahasan fungsi dua dan tiga peubah. Seperti pada fungsi satu peubah, dalam mata kuliah ini dibahas konsep limit, kekontinuan, turunan fungsi dua dan tiga peubah, serta integral rangkap. Direkomendasikan pembelajarannya diintegrasikan dengan komputer. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan dan menggunakan konsepkonsep dasar kalkulus dengan satu, dua, dan tiga peubah dalam masalah nyata sekaligus sebagai bekal untuk beberapa matakuliah analisis dan terapan. Materi Penggunaan integral satu peubah, fungsi dua peubah atau lebih, limit, kekontinuan, turunan parsial, turunan berarah, diferensial total, turunan parsial derajat tinggi, penggunaan turunan parsial, integral rangkap dua, penggunaan integral rangkap dua, integral rangkap tiga, penggunaan integral rangkap tiga. Pustaka 1. Varberg, Dale; Purcell, E.J and Steven E. Rigdon, 2007, Calculus 9th Ed., Prentice Hall Inc. 2. J. Steward, 1998, Kalkulus 4th Ed. Vol. 1, Erlangga. 3. K. Martono, 1999, Kalkulus, Erlangga. 4. J. Steward, 1998, Kalkulus 4th Ed. Vol. 2, Erlangga. 5. W.S. Budi, 2000, KalkulusPeubahBanyak, Penerbit ITB. MAM 4613 KALKULUS III Prasyarat: MAM 4621 KALKULUS II

4 sks

Deskripsi Dibahas konsep-konsep dasar kalkulus vector dan kalkulus peubah banyak termasuk fungsi bernilai vektor. Direkomendasikan pembelajarannya diintegrasikan dengan komputer. Selain itu, dalam mata kuliah ini dibahas konsep barisan, deret, dan kekonvergenannya. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan dan menggunakan konsepkonsep dasar kalkulus vector dan kalkulus peubah banyak dalam masalah nyata. Selain itu, mahasiswa dapat menjelaskan dan menggunakan dengan logika yang benar konsep kekonvergenan barisan dan deret, serta konsep limit sebagai bekal untuk beberapa matakuliahanalisisdanterapan. Materi Fungsidari Rke Rn: limit, kekontinuan, turunan, dan integral. FungsidariRmkeRn: limit, kekontinuan, turunan parsial, turunan total, medanvektor, parameterisasi lintasan, integralgaris, parameterisasi permukaan, integral permukaan, teorema Green, teorema Gauss, teorema Stokes.Barisan: definisi, kekonvergenan. Deret : definisi, kekonvergenan deret, dan sifat-sifat, uji deret positif: uji banding limit, uji rasio, uji akar, uji integral, deret berayun, konvergen mutlak, konvergen bersyarat, deret kuasa, selang konvergensi, jari-jari konvergensi. 84

Pustaka 1. Marsden, J.E &Tromba, A.J., 1988, Vector Calculus, 3rded, Freeman & Company, New York. 2. Budi, W.S., 2000, KalkulusPeubahBanyak, Penerbit ITB. 3. Chen ,W.W.L., 2008, Multivariable and Vector Analysis, Lecture notes. MAM 4614 FUNGSI KOMPLEKS I Prasyarat : -

2sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas bagaimana membangun suatu fungsi harmonic melalui pendiferensialan fungsi kompleks dan dibuktikan beberapa sifat fungsi kompleks. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat memahami terminologi-terminologi yang berkaitan dengan system bilangan kompleks, dapat melakukan beberapa transformasi daerah di bidang kompleks, memeriksa kekontinuan dan keterdiferensialan fungsi kompleks, serta dapat menjelaskan konsep fungsi analitik dan fungsi harmonik. Materi Aljabar dan geometri bilangan kompleks, akar bilangan kompleks, daerah di bidang kompleks, transformasi elementer di bidang kompleks: linier, resiprok, bilinier. Fungsi kompleks: fungsi pangkat, logaritmik, trigonometri, eksponensial, limit, kekontinuan, diferensial, persamaan Cauchy-Riemann, fungsi analitik, fungsi harmonik. Pustaka 1. Churchil, R.V, 1988, Complex Variable & Application. 2. Poliouras, J.D, 1975. Complex Variable for Scientists and Engineers, Mac Milan International editions. 3. Ahlfor, L.V, 1979, Complex Analysis, third Ed. McGraw-Hill International editions. MAM 4622 Prasyarat:

FUNGSI KOMPLEKS II MAM 4614 FUNGSI KOMPLEKS I

2sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas konsep integral fungsi kompleks dan sifat-sifatnya, deret pangkat dan kaitannya dengan fungsi analitik dan integral fungsi kompleks. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa mampu menjelaskan konsep integral fungsi kompleks, hubungan antara keanalitikan suatu fungsi, deret pangkat, dan integral di ruang kompleks. Materi Lintasan di bidang kompleks, daerah terhubung sederhana, integral garis, kebergantungan terhadap lintasan, sifat-sifat integral kompleks, teorema Integral Cauchy, teorema annulus, rumus integral Cauchy secara umum. Barisan dan deret bilangan kompleks, deret pangkat, daerah kekonvergenan, kaitan antara deret pangkat dengan fungsi analitik, deret Laurent, singularitas, teorema residu.

85

Pustaka 1. Churchil, R.V, 1988, Complex Variable & Application. 2. Poliouras, J.D, 1975. Complex Variable for Scientists and Engineers, Mac Milan International editions. 3. Ahlfor, L.V, 1979, Complex Analysis, third Ed. McGraw-Hill International editions. MAM 4623 FUNGSI UNIVALEN Prasyarat: MAM4614 FUNGSI KOMPLEKS I

2 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini diperkenalkan ide dasar fungsi univalen. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan ide dasar fungsi univalen, beberapa konjektur tentang fungsi analitik, teorema distorsi serta fungsi convex maupun starlike. Materi Teorema Riemann Mapping, fungsi univalen, fungsi ganjil dalamS, Robertson conjecture, pertidaksamaan Lebedev-Milin, teori Lowner, masalah koefisien, subkelas dariS, convex and starlike. Pustaka 1. Churchil, R.V, 1988, Complexs Variable & Application. 2. Poliouras, J.D, 1975. Complex Variable for Scientists and Engineers. 3. Ahlfor, L.V, 1979, Complex Analysis, third Ed. McGraw-Hill International editions. MAM 4615 ANALISIS REAL I Prasyarat: MAM 4613 KALKULUS III

4 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas abstraksi dari konsep-konsep yang telah dibahas pada Kalkulus I sampai dengan III, khususnya mengenai limit dan ke kontinuan. Untuk mengasah logika mahasiswa, pembelajaranditekankanpadapembuktian Lemma, Teorema, danProposisi. Serta untukmembantu mahasiswa memahamikonsep-konsep yang abstrak, diupayakanadanyailustrasiataucontoh-contohkongkrit. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini,mahasiswa dapat menjelaskan sifat-sifat sistem bilangan real dan perbedaannya dari sistem bilangan lain. Selain itu, mahasiswa juga dapat menjelaskan beberapa konsep topologi di ruang metrik dan pemanfaatannya untuk menjelaskan konsep limit dan kekontinuan secara lebih abstrak. Materi Keberhinggaan, keterbilangan, himpunan terurut, keterbatasan, supremum, infimum, sistem bilangan real sebagai medan terurut dan lengkap, ruang metrik, persekitaran di ruang metrik, titik limit, titik interior, titik eksterior, titik batas, himpunan terbuka, relatif terbuka, himpunan tertutup, relatif tertutup, himpunan kompak, keterhubungan dan kekonveksan, limit di ruang 86

metrik, barisan di ruang metrik, ruang lengkap, kekontinuan fungsi real, fungsi kontinu di ruang metrik, hubungan kekontinuan dan topologi di ruang metrik, turunan. Pustaka 1. Muslikh, M, 2012, Analisis Real, UB Press, UniversitasBrawijaya Malang. 2. Soemantri, R, 1990, Analisis Real I, PT Karunika, UT Jakarta. 3. Rudin, W, 1976, Principles of Mathematical Analysis, Third Ed, McGraw-Hill Int. 4. Apostol, T.M, 1974, Mathematical Analysis, 2ndEd, Addison Wesley publihs. Comp. 5. Goldberg, R, 1976, Methods of real Analysis, 2nd Ed, John-Wiley. MAM 4624 ANALISIS REAL II Prasyarat: MAM 4615 ANALISI REAL I

2 sks

Deskripsi Sebagai lanjutan dari Analisis Real I, pada mata kuliah ini dibahas abstraksi dari konsep-konsep yang telah dibahas pada Kalkulus I sampai dengan III, khususnya mengenai integral. Untuk mengasah logika mahasiswa, pembelajaran ditekankan pada pembuktian Lemma, Teorema, dan Proposisi. Serta untuk membantu mahasiswa memahami konsep-konsep yang abstrak, diupayakan adanya ilustrasi atau contoh-contoh kongkrit. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan konsep-konsep integral, barisan fungsi, sertahubungannya dengan pengintegralan dan ruang fungsi. Materi Fungsi monoton, fungsi bervariasi terbatas, integral Riemann-Stieltjes, barisan fungsi, kekonvergenantitik demi titik dan seragam, pengintegralan, pendiferensialan, keluarga fungsi ekuikontinu, ruang fungsi kontinu C [a,b], teorema Arzela-Ascoli, teorema Stone Weirstrass untuk fungsi real dan kompleks. Pustaka 1. Soemantri, R, 1990, Analisis Real I, PT Karunika, UT Jakarta. 2. Rudin, W, 1976, Principles of Mathematical Analysis, Third Ed, McGraw-Hill Int. 3. Apostol, T.M, 1974, Mathematical Analysis, 2ndEd, Addison Wesley publihs. Comp. 4. Goldberg, R, 1976, Methods of real Analysis, 2nd Ed, John-Wiley. MAM 4625 ANALISIS FUNGSIONAL Prasyarat: MAM 4615 ANALISIS REAL I

3 sks

Deskripsi Kuliah ini merupakan tinjauan umum dari sifat-sifat himpunan yang digeneralisasi dari sifatsifat sistem bilangan (himpunan) yang telah dikenal. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat membandingkan berbagai ruang fungsional. Materi 87

Ruang bernorma, ruang Banach, ruang bernorma berdimensi hingga, kekompakan, operator linier terbatas, operator linier kontinu, fungsional linier, operator dan fungsional linier pada ruang berdimensi hingga, ruang bernorma operator-operator, ruang dual, ruang hasil kali dalam, ruang Hilbert, komplemen orthogonal dan jumlah langsung, himpunan dan barisan orthonormal, deret yang berkaitan dengan barisan orthonormal, himpunan dan barisan orthonormal total. Pustaka 1. Kreyszig, E.G, 1978, Introduction to Functional Analysis with Application, John Willey & Sons. 2. Berberian, S.K, 1961, Introduction to Hilbert Space, Oxford University Press, New York.

MAM 4625 TOPOLOGI Prasyarat: MAM 4615 ANALISIS REAL I

2 sks

Deskripsi Kuliah ini merupakan tinjauan umum dari sifat-sifat himpunan yang digeneralisasi dari sifatsifat sistem bilangan (himpunan) yang telah dikenal. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menguraikan sifat-sifat himpunan yang lebih umum. Materi Pengertian topologi, ruang topologi, himpunan terbuka di ruang topologi, titik interior, titik eksterior, dan sifat-sifatnya, himpunan tertutup di ruang topologi, titik limit, titik batas, closure, ruang bagian topologi, topologi relatif, himpunan tertutup di ruang bagian, pemetaan kontinu di ruang topologi, homeomorfisma dan ruang berhingga, kekompakan di ruang topologi, teorema Heine Borel, keterhubungan, pemetaan kontinu dan himpunan terhubung. Pustaka 1. Sandra Briton, 2005.Lecture notes: Topology, Sydney University. 2. Simmons, G.F, 1963, Topology and Modern Analysis, Mc Graw-Hill Book Comp. Inc. MAM 4627 PENGANTAR TEORI UKURAN Prasyarat: MAM 4615 ANALISIS REAL I

2 sks

Deskripsi Dalamkuliahinidiperkenalkanpendekatan integral melaluikonsepketerukuransuatuhimpunan. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan konsep ruang dengan pendekatan ukuran untuk mendefinisikan integral Lebesque. Materi Algebra of Set, σ -aljabar dan Borel set, pengertian ukuran, himpunan terukur, outer measure, himpunan tak terukur, ukuran Lebesgue, konstruksi himpunan Borel terukur, fungsi terukur dan sifat-sifatnya, tiga prinsip Littlewood, pengertian integral Lebesque, fungsi-fungsi 88

yang terintegral Lebesque, integral fungsi non negatif, teorema kemonotonan, teorema Dominated convergence, integral Lebesque umum, teorema kekonvergenan dalam ukuran. Pustaka 1. Muslikh, M, 2013, Ukurandan Integral Lebsgue, UB Press, UniversitasBrawijaya, Malang. 2. Bartle, R.G, 1966, the Elements of Integration, John Wiley & Sons, Inc. 3. Royden, 1963, Analysis Real, Mac Milan, Publishing Company. MAM 4601 KAPITA SELEKTA ANALISIS Prasyarat: MAM 4624 ANALISIS REAL II

2 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas secara bebas berbagai tinjauan analisis secara teoritis maupun aplikasinya. Tujuan Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa memiliki wawasan yang lebih luas dalam bidang analisis. Materi Pendalaman topik-topik tertentu dalam bidang analisis yang sedang berkembang saat ini. Pustaka

: disesuaikan dengan topik yang dibahas.

3. MATA KULIAH KBI ANALISIS TERAPAN DAN SAINS KOMPUTASI MAM 4711 ALGORITMA PEMROGRAMAN Prasyarat: -

3 sks

Deskripsi Kuliah ini memberikan dasar pengetahuan mengenai sistem komputer, khususnya memperkenalkan kepada mahasiswa mengenai beberapa algoritma dasar dan pembuatan program dengan suatu bahasa pemrograman. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan prinsip kerja komputer, dapat membuat algoritma dasar dan menuangkannya dalam program dengan menggunakan suatu bahasa pemrograman sehingga mahasiswa memiliki bekal yang memadai untuk menempuh mata kuliah yang berkaitan dengan komputasi. Materi Sejarah dan Perkembangan Komputer, Sistem Komputer, Pemrograman, Algoritma, Flowchart, Pseudecode, Pengantar Bahasa Pemrograman, Operasi Dasar Masukan dan Keluaran, Instruksi kondisional, Instruksi Perulangan, Studi Kasus. Pustaka 1. Herbert Schildt, The Complete Reference C++, Fourth Edition, McGraw-Hill/Osborne. 2. Ceruzzi, Paul E., 2003, A History of Modern Computing, The MIT Press, Cambridge,Massachusetts, London, England. 89

1. Online Reading, www://cplusplus.com. 2. Buku-buku yang relevan dengan materi diatas. MAM 4721 PEMROGRAMAN DASAR Prasyarat: MAM 4711 ALGORITMA PEMROGRAMAN

3 sks

Deskripsi Sebagai lanjutan dari mata kuliah algoritma pemrograman, dalam kuliah ini dibahas bagaimana mengolah data dengan membangun suatu program komputer. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat membangun program untuk mengolah data dengan tipe array sehingga mahasiswa memiliki bekal yang memadai untuk menempuhmata kuliah selanjutnya yang berkaitan dengan pemrograman. Materi Tipe Array (Array 1-dimensi, Array2-dimensi, dan operasi matriks), subprogram (fungsi dan procedure), operasi dasar string, record/ struct, file,polinomial, studi kasus. Pustaka: 1. Cormen H., Thomas, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest. Clifford Stein, 2001, Introduction to Algorithm, The MIT Press, Cambridge. 2. Herbert Schildt, The Complete Reference C++, Fourth Edition, McGraw-Hill/Osborne. 3. Online Reading, www://cplusplus.com. 4. Buku-buku yang relevan dengan materi diatas.

MAM 4722 PERANGKAT LUNAK MATEMATIKA Prasyarat:MAM 4711 ALGORITMA PEMROGRAMAN

3 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dipelajari pemanfaatan beberapa perangkat lunak matematika seperti MAPLE dan MATLAB untuk memberikan ilustrasi bagi konsep-konsep atau masalah matematika. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat mengoperasikan dan memanfaatkan beberapa perangkat lunak matematika seperti MAPLE dan MATLAB sehingga selanjutnya tidak mengalami kesulitan untuk memanfaatkannya dalam kuliahkuliah yang memerlukan ilustrasi matematika atau simulasi. Materi Pengenalan MAPLE: jendela, pengorganisasian maple, konstruksi dan eksekusi perintah, komputasi bilangan, ekspresi, notasi fungsi, turunan, integral, limit, matriks, nilai dan vektor eigen, sistem persamaan linier, grafik dua dan tiga dimensi, animasi, pemrograman. Lingkungan kerja MATLAB, cara kerja dengan MATLAB, manajemen file dan direktori, skrip dan fungsi M-File, operator dasar MATLAB: variabel dan operasi matematika, input dan output program, fungsi matematika umum, operasi array dan matriks; kontrol program, grafik dua dan tiga dimensi.

90

Pustaka 1. Hahn, B.D. and Valentine , D.T., 2010,Essential MATLAB for Engineers and Scientists (4th Edition). 2. Abell, M.L. Abell andBraselton, P., 2005, MAPLE by Example, 3rd edition, Academic Press. 3. Measde, D.B.; S.J.M. May, C-K. Cheung dan G.E. Keough, 2009,Getting Started with MAPLE, 3rd edition, Wiley. MAM 4712 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA Prasyarat: MAM 4521 ALJABAR LINIER ELEMENTER, MAM 4621 KALKULUS II

4 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas pengertian dasar Persamaan Diferensial Biasa (PDB) dan terapannya dalam berbagai bidang seperti fisika, kimia, biologi, teknik, ekonomi, dan sebagainya.Selain diberikan definisi, teorema dan pembuktian dalam kuliah, metode pembelajarannya diintegrasikan pula dengan komputer (Mathematica atau MAPLE). Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menyelesaikan berbagai bentuk PDB dengan berbagai metode agar memiliki bekal yang memadai untuk menempuh mata kuliah yang berkaitan dengan persamaan diferensial biasa. Materi Konsep dasar dan gagasan persamaan diferensial biasa, klasifikasi, masalah nilai awal, solusi umum, solusi khusus, tinjauan PDB secara geometris, PDB dengan variabel terpisah, PDB yang dapat diubah menjadi PDB variabel terpisah, PDB eksak, faktor pengintegralan, PDB orde satu linier: metode faktor pengintegralan melalui solusi PDB homogen, metode Bernoulli, metode Lagrange (variasi parameter), PDB linier Orde 2 homogen: prinsip superposisi. PDB linier orde 2 homogen dengan koefisien konstan, persamaan karakteristik, PD Euler, PDB linier orde n homogen dengan koefisien konstan, PDB linier orde 2 non homogen dengan koefisien konstan: metode koefisien tak tertentu, metode variasi parameter, transformasi Laplace: sifat linier, transformasi Laplace untuk turunan dan integral, pergeseran pada sumbu – s, fungsi tangga satuan, pergeseran pada sumbu – t, menyelesaikan masalah nilai awal menggunakan transformasi Laplace, sistem PDB dengan koefisien konstan, nilai eigen, vektor eigen, solusi fundamental, akar real berbeda, akar kompleks, akar kembar. Pustaka 1. Boyce, W. E. & Di Prima, R. C., 2012, Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems, 10th ed, John Willey & Sons, Inc., Canada. 2. C.H. Edwards, Jr. dan D.E. Penney, 2008, ElementaryDifferential Equations, 6th ed, Prentice Hall International, Inc. 3. C.H. Edwards, Jr. dan D.E. Penney, 2007, Differential Equation and Boundary Problems,4th ed, Prentice Hall International, Inc.

91

MAM 4713 PEMROGRAMAN LANJUT Prasyarat: MAM 4721 PEMROGRAMAN DASAR

3 sks

Deskripsi Sebagai lanjutan dari mata kuliah Pemrograman Dasar, dalam kuliah ini dibahas bagaimana membangun suatu program komputer yang lebih kompleks. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa memiliki keterampilan membangun program yang lebih kompleks. Materi String Matching, sorting (insertion sort,selection sort,bubble sort), nilai eigen dan vektor eigen (power method dan Inverse power method), algoritma elementary graph (representasi graph, algoritma rute terpendek, algoritma minimum spaining tree), kriptografi (public-key cryptosystems), studi kasus. Pustaka 1. Cormen H., Thomas, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest. Clifford Stein. 2001. Introduction to Algorithm. The MIT Press, Cambridge 2. Mathew, J. dan Fink, K. 2004.Numerical Methods Using Matlab. 4th Ed. 3. Buku-buku terkait dengan materi diatas. MAM 4714 PERSAMAAN BEDA Prasyarat: MAM 4521 ALJABAR LINIER ELEMENTER, MAM 4612 KALKULUS I

3 sks

Deskripsi Dalam mata kuliah ini dibahas berbagai sifat yang terdapat dalam kalkulus beda hingga, sehingga di samping penggunaan juga akan diperkenalkan pembuktian sifat-sifat kalkulus beda hingga. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan tentang konsep persamaan beda hingga menyelesaikan berbagai jenis persamaan beda hingga dan menerapkan persamaan beda hingga pada masalah di bidang lain, seperti ekonomi, teknik, dan sebagainya Materi: Operator Beda Hingga (Operator Beda dan Operator Pergeseran), Teorema Dasar Kalkulus Beda, Polinomial Faktorial, Operator Integral Hingga,Teori Umum tentang Persamaan Beda, Persamaan Beda Linear Homogen dengan Koefisien Konstan, Persamaan Beda Linear Nonhomogen dengan Koefisien Konstan, Transformasi Persamaan Nonlinear menjadi Persamaan linear, transformasi-Z dan penggunaannya dalam penyelesaian persamaan beda. Pustaka: 1. Elaydi, S. 2005.An Introduction to Difference Equation. 3rd Ed., Springer, New York, USA. 2. Kelley, W.G. and Peterson, A.C. 2001. Difference Equations: An Introduction with Applications. 2nd Ed., Academic Press, London. 92

MAM 4723 METODE NUMERIK Prasyarat: MAM 4621 KALKULUS II, MAM 4711 ALGORITMA PEMROGRAMAN MAM 4521 ALJABAR LINIER ELEMENTER

4 sks

Deskripsi: Kuliah ini membahas teori dan algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan metodenumerik pada pencarian akar persamaan tak linear, sistem persamaan linear dan tak linear, regresi, interpolasi, diferensiasi dan integrasi. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan perbedaan beberapa metode numerik untuk menyelesaikan suatu masalah matematika dan dapat membuat program secara sederhana untuk menyelesaikan masalah matematika. Materi Pengertian galat, akar persamaan tak linear: metode Bagi Dua, metode Posisi Palsu, metode Secant, metode Newton Raphson, iterasi titik tetap, sistem persamaan tak linier (metode Newton), sistem persamaan linier: eliminasi Gauss, dekomposisi LU, iterasi Gauss Seidel, iterasi Jacobi, regresi: regresi linier & polinomial, regresi lain yang dapat dibawa ke bentuk linier, interpolasi: interpolasi Lagrange, interpolasi Newton, turunan integrasi: trapesium, Simpson 1/3, Simpson 3/8, metode Romberg. Pustaka 1. Mathew, J. dan Fink, K. 2004. Numerical Methods Using Matlab. 4th Ed. 2. James L, Buchanan and Peter R. Turner, 1992, Numerical Method and Analysis, McGrawHill. Inc. 3. Richard L. Burden and J Douglas Faires, 1989. Numerical Analysis, PSW-Kent Publishing Company.

MAM 4724 PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL Prasyarat: MAM 4712 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

4 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas metode penyelesaian persamaan diferensial parsial (PDP) dan terapannya dalam berbagai bidang seperti fisika dan teknik. Metode pembelajarannya diintegrasikan dengan komputer (MAPLE, MATLAB). Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menyelesaikan berbagai bentuk PDP dengan berbagai metode.Selain itu, mahasiswa juga dapat menjelaskan dan menggunakan berbagai bentuk PDP dalam masalah nyata dan memiliki bekal untuk menempuh mata kuliah yang berkaitan dengan PDP. Materi Definisi dan timbulnya PDP, PDP orde satu (reduksi PD orde tinggi menjadi sistem PDP orde satu, PDP linier orde satu dan metode karakteristik, solusi D’Alembert persamaan gelombang, PDP kuasi-linier/tak linier), PDP orde dua (klasifikasi), masalah syarat awal dan masalah syarat 93

batas pada domain hingga (masalah Sturm-Liouville dan ekspansi fungsi eigen, metode pemisahan variable, deret Fourier dan penggunaannya, PD tak homogen – prinsip Duhamel), masalah syarat awal dan masalah syarat batas pada domain tak hingga (transformasi Fourier dan penggunaannya). Pustaka 1. E. Zauderer, 1989, Partial differential equations of applied mathematics, 2nd Ed., John Willey & Sons. 2. Kresyzig, E., 2000, Advanced Engineering Mathematics, 7th-ed. 3. Boyce, W. E. & Di Prima, R. C., 1992, Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems, 5th Ed, John Willey & Sons, Inc., Canada. MAM 4725FUNGSI KHUSUS Prasyarat: MAM 4712 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

2 sks

Deskripsi Dalam mata kuliah ini, mahasiswa mempelajari bagaimana menyelesaikan PD dengan menggunakan deret pangkat. Mahasiswa juga mempelajari beberapa fungsi khusus yang diturunkan dari beberapaPD danpenggunaannya. Selain itu, dipelajari juga deret fungsi orthogonal (trigonometri) untuk menghampiri suatu fungsi periodik. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan penurunan beberapa fungsi khusus dan memahami cara menghampiri suatu fungsi dengan menggunakan deret fungsi-fungsi ortogonal. Materi Penyelesaian PD dengan deret pangkat, Persamaan Legendre dan polinomial Legendre, Persamaan Bessel, Fungsi Bessel bentuk pertama, Fungsi Bessel bentuk kedua, Himpunan fungsi-fungsi ortogonal, Deret Fourier, rumus Euler, Fungsi genap dan ganjil, Ekspansi halfrange, aproksimasi dengan polinomial trigonometri. Pustaka 1. Kreyszig, Edwin, 2000, Advanced Engineering Mathematics, 7th-ed. 2. Anton, Howard, 1995, Multivariable Calculus, 5th ed., Singapore: John Wiley & Son, Inc. 3. Farlow, S,J., 1994, An Introduction to Differential Equation and Theory Application, McGraw-Hill, Singapore. MAM 4726 SISTEM DINAMIK KONTINU Prasyarat: MAM 4712 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA

2 sks

Deskripsi Dalam mata kuliah ini mahasiswa mempelajari cara menganalisis perilaku solusi sistem persamaan diferensial biasa, baik yang linier maupun nonlinier. Analisis dilakukan bukan dengan mempelajari solusi eksaknya, melainkan dengan memandangnya sebagai sistem dinamik kontinu. Dalam proses analisis ditentukan titik kesetimbangan sistem dan dipelajari kestabilannya. Perilaku solusi sistem dapat diketahui dengan melihat orbit solusi di sekitar titik kesetimbangan. Pada sistem nonlinear, analisis kestabilan titik kesetimbangan yang dibahas adalah analisis kestabilan lokal, dengan melakukan linearisasi sistem di sekitar titik 94

kesetimbangan. Selain itu dilakukan pula analisis medan arah sebagai pembanding dalam menentukan perilaku solusi sistem. Tujuan Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mampu menganalisis perilaku solusi suatu sistem dinamik kontinu dan menerapkannya pada masalah nyata. Materi 1. Sistemautonomus linear: solusieksak, kurvasolusi, titiktetap, orbit solusi di ruang phase (potret phase), medanarah (trajektori), kestabilantitiktetap. 2. Sistemautonomus nonlinear: titiktetap, linearisasi di sekitartitiktetap, orbit solusi di ruang phase (potret phase), medanarah (trajektori), kestabilantitiktetap. 3. Limit cycle. 4. Penerapanpadamasalahnyata. Pustaka 1. Robinson, R.C., 2004, An Introduction to Dynamical Systems, Continuous and Discrete, Prentice Hall. 2. Boyce, W. E. danR. C. Di Prima, 1992, Elementary Differential Equations and Boundary Value Problems, 5thed, John Willey & Sons, Inc., Canada. 3. Edwards, C.H. Jr.dan D.E. Penney, 1996, Differential Equations and Boundary Value Problems: Computing and Modeling, Prentice Hall International, Inc.

MAM 4715 OPTIMASI NUMERIK I Prasyarat: MAM 4613 KALKULUS III, MAM 4723 METODE NUMERIK

2 sks

Deskripsi Pada kuliah ini dibahasberbagai metode untuk menyelesaikan masalah optimasi secara numerik. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan dapat menjelaskan perbedaan beberapa metode untuk menyelesaikan suatu masalah optimasi secara numerik dan dapat membuat programuntuk menyelesaikan masalah optimasi. Materi Konsep optimasi umum (global, lokal, gradien, non gradien, dasar-dasar unconstrained optimization: solusi, algoritma),overview line search methods, Golden search, Optimasi dengan derivative, quadratic approximation, Nelder Mead, steepest descent, metode Newton, Quasi-Newton (BFGS, DFP), conjugate gradient method, constrained optimization: kasus nonlinear, penalty method. Pustaka 1. Jorge Nocedal dan Wright S.J., 2006, Numerical Optimization, Springer 2. Mathew, J. dan Fink, K. 2004. Numerical Methods Using Matlab. 4th Ed. 3. Buchanan J. L. and Turner, P. R., 1992, Numerical Methods and Analysis, McGraw-Hill. 95

4. John E. Dennis dan Robert B. Scnabel. 1988. Numerical methods for unconstrained optimization and nonlinear equations. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ. 5. J. Fredric Bonnas, Jean Charles Gilbert, Claude Lemarhechal, Claudia A. 2006. Numerical Optimization: Theoritical and Practical Aspects. Sagastizbal Springer Series: Universitext.

MAM 4716 SISTEM DINAMIK DISKRIT Prasyarat: MAM 4613 KALKULUS III, MAM 4714 PERSAMAAN BEDA

2 sks

Deskripsi Dalam mata kuliah ini diperkenalkan konstruksi sistem fenomena yang terjadi secara dinamis. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan sifat-sifat solusi sistem dinamik diskrit. Materi Pengertian sistem dinamik, model sistem dinamik diskrit satu dimensi, trayektori sistem, titik tetap, titik stasioner, kestabilan sistem. Pustaka 1. Mario, M, 1999, Introduction Dicrete dynamical systems an chaos, Wiley-Interscience, John Wiley & Sons Inc. MAM 4717 PERSAMAAN DIFERENSIAL NUMERIK I Prasyarat: MAM 4712 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA, MAM 4723 METODE NUMERIK

3 sks

Deskripsi: Dalam kuliah ini dibahas metode penyelesaian persamaan diferensial biasa (PDB) dengan metode beda hingga. Selain diberikan definisi, konstruksi dan analisis skema beda hingga, pembelajarannya diintegrasikan dengan MATLAB. Di akhir kuliah, mahasiswa akan diberikan tugas besar. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan dan menyelesaikan PDB dari permasalahan nyata secara numerik, khususnya dengan metode beda hingga. Berkaitan dengan hal tersebut, mahasiswa diharapkan dapat mengkonstruksi skema beda hingga termasuk menganalisis kesalahan pemotongan dan kestabilannya, baik untuk masalah standar (dalam textbook) maupun masalah nyata. Materi Penyelesaian numerik persamaan diferensial biasa, khususnya masalah nilai awal dengan metode Euler, Mid-Point Runge-Kutta Orde 2, Metode Runge Kutta Orde 4, Metode Prediktor-Korektor. Penyelesaian Numerik masalah kondisi batas PDB dengan metode beda hingga dan metode shooting. Strategi Pembelajaran Kuliah, diskusi, tugas dan praktikum. 96

Pustaka 1. Butcher, C., 2008,Numerical Methods for Ordinary Differential Equations, 2nd Edition, John Wiley & Sons, Ltd., West Sussex, England. 2. Lapidus, L. dan Seinfeld , J.H., 1971, Numerical Solution of Ordinary Differential Equations, Academic Press Inc., New York, USA. MAM 4718 KALKULUS VARIASI Prasyarat: MAM 4724 PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL

2 sks

Deskripsi Mahasiswa dapat menjelaskan cara-cara menyelesaikan masalah dalam kalkulus variasi. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Mahasiswa dapat menjelaskan cara-cara menyelesaikan masalah dalam kalkulus variasi. Materi Pengenalan kalkulus variasi (pengertian kalkulus variasi, fungsi dan fungsional, variasi lemah/weak variation, variasi kuat/strong variation), prinsip variasi, masalah titik batas tetap, syarat perlu, persamaan Euler-Lagrange, masalah titik batas tidak tetap, kondisi transversal, syarat cukup, isoperimetric, brachistochrone. Pustaka 1. Pinnch, E.R, 1995, Optimal Control and Calculus of Variations, First Edition, Oxford University Press, Oxford. 2. Yan, F.Y.M, 1995, Introduction to the Calculus of Variation and its Application, First Edition, International Thomson Publishing Inc, New York. MAM 4727 Prasyarat :

PEMODELAN MATEMATIKA MAM 4724 PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL, MAM 4814 RISET OPERASI I

4 sks

Deskripsi Dalam mata kuliah ini dibahas pengertian model matematika dan bagaimana cara mengkonstruksinya dengan memberikan ilustrasi pembuatan beberapa model matematika dalam kehidupan nyata. Selain itu, dibahas pula beberapa teknik untuk menyelesaikan model, dan menginterpretasikan hasil yang diperoleh. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa mampu menjelaskan pengertian model matematika, mampu menjelaskan cara membangun model matematika sederhana dari masalah nyata, mampu menyelesaikan model matematika yang dibangun, dan mampu menginterpretasikan solusi yang dihasilkannya. Materi Pengertian model secara umum, model matematika, proses penyusunan model matematika dari permasalahan nyata, model simulasi, pengenalan bermacam model matematika beserta alatnya. Contoh-contoh penyusunan model dan pemilihan model yang baik di berbagai bidang, seperti bidang fisika, bidang ekonomi, bidang biologi, ekologi, dan sebagainya. Pustaka 97

1. Maki, D.P., M. Thomson, 1973, Mathematical Models and Applications, Prentice Hall Inc. 2. Haberman, R, 1977, Mathematical Model: Mechanical Vibrations, Populaton Dynamics and profil flow, Prentice-Hall. 3. Meyer, W.J., 1987, Concepts of Mathematical Modelling, Mc Graw Hill. 4. Giordano, F. R., dan Weir, M. D., 1994, Differential Equations, a Modeling Approach, Addison-Wesley Publishing Company Inc., New York Don Mills, Ontario. 5. Giordano, F. R., Weir, M. D., dan Fox, W. P., 2003, A first course in mathematical modeling, 3rd ed., Thomson Learning, Inc. MAM 4728 Prasyarat :

OPTIMASI NUMERIK II MAM 4715 OPTIMASI NUMERIK I

2 sks

Deskripsi Pada kuliah ini dibahas berbagai metode untuk menyelesaikan masalah optimasi yang lebih kompleks secara numerik. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menyelesaikan masalah optimasi berdimensi tinggi secara numerik dengan metode yang lebih memadai. Materi Heuristic search, simulated annealing, ant colony methods, particle swarm optimization, genetic algorithms, tabu search, studi kasus. Pustaka: 1. Gen, Mitsuo and Runwei Cheng. 2000. Genetic Algorithms and EngineeringOptimization. John Wiley & Sons, Inc. 2. Dorigo, Marco and Thomas Stu¨ tzle. 2004. Ant Colony Optimization. The MIT Press,Cambridge, Massachusetts. 3. Clerc, Maurice. 2006. Particle swarm optimization. Antony Rowe Ltd, Chippenham, Wiltshire. 4. Weise, Thomas. 2008. Global Optimization: Algorithms Theory and Application.http://www.it-weise.de/ 5. Engelbrecht, Andries P. 2007. Computational Intelligence.John Wiley & Sons Ltd,The Atrium, Southern Gate, Chichester, West Sussex PO19 8SQ, England. 6. Rao, Singiresu S. 2009. Engineering Optimization Theory and Practice. John Wiley &Sons, Inc., Hoboken, New Jersey. 7. Belegundu, Ashok D., and Tirupathi R. Chandrupatla. 1999. Optimization Concept andApplication in Engineering. Prentice Hall, New Jersey.

8.

Mathew, J. dan Fink, K. 2004.Numerical Methods Using Matlab. 4th Ed.

MAM 4729 Prasyarat :

PERSAMAN DIFERENSIAL NUMERIK II MAM 4717 PERSAMAN DIFERENSIAL NUMERIK I

3 sks

Deskripsi Dalam matakuliah ini dibahas metode numerik untuk penyelesaian persamaan diferensial parsial (PDP), khususnya dengan metode beda hingga. Selain diberikan definisi, konstruksi dan analisis skema beda hingga, pembelajarannya diintegrasikan dengan MATLAB. Pada akhir kuliah, mahasiswa akan diberikan tugas besar. 98

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Mahasiswa dapat mengkonstruksi sekaligus menganalisis kesalahan pemotongan dan kestabilan skema beda hingga untuk menyelesaikan PDP dari persamasalahan nyata. Materi Pengenalan skema beda hingga, kesalahan pemotongan dan analisis kestabilan. Penggunaan metode beda hingga untuk menyelesaikan PDP. Tiga tipe umum yang dikaji, yaitu PDP hiperbolik, parabolic dan eliptik termasuk masalah baku persamaan panas, gelombang dan Laplace. Pustaka 1. Morton, K.W., Mayers, D, 2005, Numerical Solution of Partial Diferential Equation, 2nd Ed., Cambridge University Press, UK. 2. Ames, W.F., 1977, Numerical Methods for Partial Differential Equations (Second ed.), Academic Press. MAM 4720 Prasyarat :

PENGANTAR METODE ELEMEN HINGGA MAM 4717 PERSAMAN DIFERENSIAL NUMERIK I MAM 4724 PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL

3 sks

Deskripsi Dalam mata kuliah ini dibahas Metode Elemen Hingga sebagai metode umum untuk mendapatkan pendekatan dari penyelesaian persamaan differensial parsial. Pendekatan berfokus pada konsep matematika, antara lain variasional formula dari persamaan differensial parsial dengan pemahaman minimum pada analisis fungsional. Mata kuliah Pengantar Metode Elemen Hingga ini juga menekankan pada implementasi algoritma yang terkait sehingga merupakan gabungan teori matematika dengan programming tanpa atau dengan menggunakan software. Contoh aplikasi diberikan pada masalah nilai batas 2 titik, dan stasioner elliptic orde 2 (persamaan Poisson). Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat memahami dan menggunakan dasardasar Metode Elemen Hingga untuk menyelesaikan persamaan differensial, antara lain pada masalah nilai batas 2 titik dan stasioner elliptic orde 2. Materi Pengantar Metode Elemen Hingga, continous piecewise linear polynomial pada 1D, step dasar Metode Elemen Hingga, Metode Elemen Hingga pada pada masalah nilai batas 2 titik (Boundary value problem), implementasi program komputer, continous piecewise linear polynomial pada 2D, meshing, Metode Elemen Hingga untuk persamaan Poisson 2D, implementasi program komputer. Pustaka 1. Larson,M.G.,2010,The Finite Element:Theory,Implementation and Practice, Springer. 2. Segerlind, L.J, 1984, Applied Finite Element Analysis, Second Edition, John Wiley & Sons Inc. 3. Elman H., Silvester D., Wathen A., 2005, Finite Elements and Fast iterative Solvers: with Applications on Incompressible Fluid Dynamics, Oxford University Press Inc, New York. 99

4. Lewis, R.W., Nithiarasu P., Seetharamu K.N., 2004,The Fundamentals of The Finite Element Method for Heat and Fluid Flow, John Wiley & Sons, Ltd. MAM 4701 Prasyarat :

KAPITA SELEKTA ANALISIS TERAPAN MAM 4724 PERSAMAAN DIFERENSIAL PARSIAL, MAM 4726 SISTEM DINAMIK KONTINU

2 sks

Deskripsi Mata kuliah ini membahas pengembangan dan penerapan matematika terbaru, khususnya topik-topik yang berkaitan dengan pengembangan teori dan metode penyelesaian persamaan diferensial secara analitik serta penerapannya dalam berbagai bidang, misalnya bidang kedokteran, lingkungan, biologi, fisika, ekonomi dan keuangan. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mempunyai wawasan tentang pengembangan dan penerapan matematika terbaru, khususnya topik-topik yang berkaitan dengan pengembangan teori dan metode penyelesaian persamaan diferensial secara analitik serta penerapannya dalam berbagai bidang, berpikir kritis, deduktif, dan berargumentasi matematika secara rigor, mengkomunikasikan gagasan matematika secara lisan dan tertulis, serta mampu belajar secara mandiri. Materi Pengenalan beberapa topik yang berkaitan dengan pengembangan dan penerapan matematika terbaru, khususnya topik-topik yang berkaitan dengan pengembangan teori dan metode penyelesaian persamaan diferensial secara analitik serta penerapannya dalam berbagai bidang; penelusuran pustaka, dan pengulasan pustaka, teknik presentasi. Pustaka Ditentukan kemudian sesuai topik yang dipilih. MAM 4702 Prasyarat:

KAPITA SELEKTA SAINS KOMPUTASI MAM 4715 OPTIMASI NUMERIK I, MAM 4717 PERSAMAAN DIFERENSIAL NUMERIK I

2 sks

Deskripsi Mata kuliah ini membahas pengembangan dan penerapan metode komputasi terbaru, khususnya topik-topik yang berkaitan dengan pengembangan teori dan metode penyelesaian persamaan diferensial secara numerik, pengembangan metode numerik/komputasi, serta penerapannya dalam berbagai bidang, misalnya bidang kedokteran, lingkungan, biologi, fisika, ekonomi dan keuangan serta optimasinya. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mempunyai wawasan tentang pengembangan dan penerapan metode komputasi terbaru, khususnya topik-topik yang berkaitan dengan pengembangan teori dan metode penyelesaian persamaan diferensial secara maupun numerik, pengembangan metode numerik/komputasi, serta penerapannya dalam berbagai bidang; berpikir kritis, deduktif, dan berargumentasi matematika secara rigor,mengkomunikasikan gagasan matematika secara lisan dan tertulis, serta mampu belajar secara mandiri. 100

Materi Pengenalan beberapa topik yang berkaitan dengan pengembangan dan penerapan metode komputasi terbaru, khususnya topik-topik yang berkaitan dengan pengembangan teori dan metode penyelesaian persamaan diferensial secara numerik, pengembangan metode numerik/komputasi, serta penerapannya dalam berbagai bidang; penelusuran pustaka, dan pengulasan pustaka, teknik presentasi. Pustaka Ditentukan kemudian sesuai topik yang dipilih 4. MATA KULIAH KBI RISET OPERASI, PROBABILITAS DAN PROSES STOKASTIK MAM 4811 Prasyarat: -

PENGANTAR STATISTIKA

3 sks

Deskripsi Dalam mata kuliah ini menekankan penguasaan konsep, peranan dasar statistika, statistika deskriptif dan menerapkan dalam statistika inferensial. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menguasai konsep, peranan dasar statistika dan menerapkan dalam statistika inferensial. Materi Penanganan dan penataan data, ukuran pemusatan dan penyebaran data, distribusi peubah acak diskrit dan kontinu, pendugaan parameter rata-rata, proporsi dan variansi, uji hipotesa rata-rata dan proporsi, uji pengamatan berpasangan, pengantar regresi linier sederhana. Pustaka 1. Walpole,R.E., 1995, Pengantar Statistika, Gramedia Pustaka Utama, Jakarta. 2. Wibisono, Y, 2009, Metode Statistika, Gajah Mada University Press. MAM 4821 Prasyarat:

MATEMATIKA KEUANGAN MAM 4612 KALKULUS I

2 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dibahas tentang penerapan matematika di bidang keuangan. Beberapa pengertian dalam bidang keuangan diperkenalkan terlebih dahulu. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menerapkan model matematika sederhana di bidang keuangan dan mampu menyelesaikannya.

Materi Model pembungaan, diskonto, annuitas, nilai sekarang, nilai akumulasi, imbal hasil dan pengembalian, obligasi, dana cadangan, depresiasi (penyusutan). Pustaka 101

1. Sihotang J, 2003, Matematika Bisnis, Graha Ilmu, Yogyakarta. 2. Frensidy B, 2006, Matematika Keuangan, Penerbit Salemba Empat, Jakarta. 3. Wibisono Y, 1999, Manual Matematika Ekonomi, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta. MAM 4812 Prasyarat :

PENGANTAR TEORI PELUANG MAM 4811 PENGANTAR STATISTIKA, MAM 4621 KALKULUS II

3 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini diberikan konsep-konsep dasar peluang dan terapannya. Bukti-bukti teorema sederhana diperkenalkan. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mempunyai kemampuan untuk menjelaskan konsep-konsep dasar peluang dan mengimplementasikan peluang pada masalah realistik. Materi Analisa kombinatorik; aksioma peluang; peluang bersyarat: hukum peluang total, kaidah Bayes, kejadian saling bebas; peubah acak: peubah acak diskrit dan kontinu, fungsi kepadatan peluang, fungsi distribusi kumulatif ; momen suatu peubah: ekspektasi, variansi, fungsi pembangkit momen, ketaksamaan Chebyshev; hukum bilangan besar; teorema limit pusat. Pustaka 1. Larson; 1982, Introduction to Probability and Statistical Interference, John Wiley, New York. 2. Sheldon Ross, 1984, A First Course in Probability, Macmillan Publishing Comp. Second Edition. 3. Richard A. Roberts, 1992. An Introduction to Applied Probability. Addison – Wesley Publishing Comp. 4. Hogg R. V dan Craig, AT, Introduction to Mathematical Statistics, Mc Millan Publishing Co, Inc, New York 5th-Ed. 5. Edward J. Dudewick and Statya N Mishsra, 1998, Modern Mathematical Statistics, John Wiley & Sons, Ltd, Inc. MAM 4813 Prasyarat:

MATEMATIKA EKONOMI DAN BISNIS MAM 4621KALKULUS II

2 sks

Deskripsi Dalam mata kuliah ini dibahas penerapan matematika di bidang ekonomi dan bisnis. Beberapa pengertian dalam bidang ekonomi dan bisnis diperkenalkan terlebih dahulu. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Dalam mata kuliah ini dibahas penerapan matematika di bidang ekonomi dan bisnis. Beberapa pengertian dalam bidang ekonomi dan bisnis diperkenalkan terlebih dahulu. Materi Penerapan deret: model perkembangan usaha, model bunga majemuk dan model pertumbuhan; penerapan fungsi polinomial: keseimbangan pasar sebelum dan sesudah 102

pajak/subsidi, keseimbangan pasar dua macam barang, fungsibiaya dan fungsi penerimaan;analisis pulang pokok (break event analysis), fungsi utilitas, fungsi produksi, model distribusi Pareto;penerapan fungsi logaritma dan eksponensial: model bunga majemuk, model pertumbuhan, model efisiensi Wright;pemakaian diferensial: elastisitas, marjinal, analisis keuntungan maksimum, penerimaan pajak maksimum;penerapan diferensial fungsi majemuk: permintaan marjinal dan elastisitas, permintaan parsial, biaya produksi gabungan, utilitas marjinal parsial dan keseimbangan konsumsi, produk marjinal parsial dan keseimbangan produksi;penerapan integral: surplus konsumen dan surplus produsen; penerapan matriks: matriks transaksi dan matriks teknologi. Pustaka 1. Dumairy, 1995, Matematika Terapan untuk Bisnis dan Ekonomi, BPPE, Yogyakarta; 2. Stancl, 1988, Calculus for Management and Life and Social Science, Richard D. Irwin, Inc, USA. 3. Wibisono Y, 1999, Manual Matematika Ekonomi, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta. AM 4822 Prasyarat:

STATISTIKA MATEMATIKA MAM 4812 PENGANTAR TEORI PELUANG

4 sks

Deskripsi Dalam mata kuliah ini dibahas statistika ditinjau dari sisi matematika dilengkapi dengan buktibukti teorema sederhana serta aplikasinya. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mempunyai kemampuan untuk menjelaskan konsep-konsep dasar Statistika Matematika dengan pendekatan kalkulus dan menyelesaikan terapan Statistika Matematika pada masalah realistik. Materi Momen suatu peubah acak: fungsi pembangkit momen, fungsi pembangkit peluang, fungsi karakteristik; distribusi dua peubah acak atau lebih: fungsi kepadatan peluang bersama, fungsi distribusi kumulatif bersama, fungsi kepadatan peluang marjinal, kovariansi, korelasi, ekspektasi dan variansi bersyarat, fungsi pembangkit momen gabungan, fungsi distribusi momen marjinal; Ddstribusi sampling: transformasi peubah acak, statistika urutan; distribusi pendekatan; penaksiran parameter: penaksiran titik dan penaksiran selang, ukuran kualitas estimator. Pustaka 1. Mood, A.M., Graybill, F.A & Boes, D.C., 1978, Introduction to the Theory of Statistics, McGraw-Hill, Tokyo 2. Hoog, R.V & Craig, A.T., 1970, Introduction to Mathematical Statistics, McMillan Publishing Co. Inc. New York 3. Edward J. Dudewicz and Statya N Mishra, 1988, Modern Mathematical Statisics, John Willey & Sons, Ltd, Inc. MAM 4823 Prasyarat :

MATEMATIKA ASURANSI I MAM 4812 PENGANTAR TEORI PELUANG

2 sks

103

Deskripsi Dalam kuliah ini diberikan konsep-konsep dasar aktuaria dan terapan matematika pada asuransi jiwa. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini, mahasiswa dapat memahami, menjelaskan dan mampu menyelesaikan aplikasi matematika pada bidang asuransi jiwa. Materi Review peluang: independent dan mutually exclusive; pembungaan: bunga tunggal, bunga majemuk, anuitas tertentu, nilai sekarang, nilai akumulasi;tabel mortalitas: peluang hidup, peluang mati, harapan hidup, force of mortality; anuitas hidup waktu diskrit;asuransi jiwa waktu diskrit: premi tunggal bersih, premi tahunan bersih, expense loading premium; cadangan premi:cadangan retrospektif, cadangan prospektif, cadangan awal, cadangan rataan, metode Fackler. Pustaka 1. Hans U Gerber, Life Insurance Mathematics, 1997, Springer, 3rd edition, Swiss. 2. Larson, R.E & Gaumnitz, E., 1962, Life Insurance Mathematics, John Willey & Sons, Inc. 3. Newton L. Bower, Hans U. Gerber dkk, 1997, Actuarial Mathematics, Society of Actuaries. 4. Sembiring, R.K., 1989, Asuransi I, PT. Karunika UT, Jakarta. MAM 4814 RISET OPERASI I Prasyarat: MAM 4521 ALJABAR LINIER ELEMENTER,

3 sks

Deskripsi Dalam mata kuliah ini dijelaskan bagaimana menyelesaikan masalah nyata secara matematika dengan menggunakan teori Riset Operasi. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan bagaimana teori Riset Operasi berperan dalam pengambilan keputusan secara kuantitatif. Materi Latar belakang dan sejarah tentang riset operasi, pendekatan riset operasi, model-model, kendala, fungsi tujuan dan kriterianya; pemrograman linier: penyelesaian dengan pendekatan grafik, metode simpleks, metode Big M, metode dua phase, problem dual; analisa sensitivitas: perubahan koefisien fungsi tujuan, perubahan suku ruas kanan, perubahan koefisien teknologi, penambahan variabel baru, penambahan kendala baru; persoalan transportasi: metode Stepping Stone, metode vogel, metode potensial; teori antrian: modelmodel antrian, model antrian pelayanan tunggal, dan model antrian pelayanan ganda. Pustaka 1. Lieberman, G. J. and Hillier, F. S., 1990, Introduction to Operation Research, 3rd ed., McMillan Publishing Company and Inc., Singapore. 2. Mukhtar S. Bazaraa, John J. Jarvis and Hanif D. Sherali, 1990, Linear Programming and Network Flows, Published Simultaneously, Canada. 3. Waynel Winston, 1995, Introduction to Mathematical Programming, Duxbury Press, Belmont California. 104

4. Taha, H. A., 1987, Operation Research, Macmillan Publishing Co, Inc, New York. 5. Gillet, B. E., 1979, Introduction to Operations Research, McGraw-Hill, Inc. New York. 6. Banks, J. and Carson, J. S., 1984, Discrete-Event System Simulation, Prentice-Hall, Inc. New Jersey. MAM 4815 MATEMATIKA ASURANSI II Prasyarat: MAM 4823 MATEMATIKA ASURANSI I

2 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini diberikan konsep-konsep dasar aktuaria lanjutan (advanced) dan terapan matematika pada asuransi jiwa. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat memahami, menjelaskan dan mampu menyesaikan aplikasi matematika pada bidang asuransi jiwa. Materi Nilai tebus; tingkat kematian sesaat, anuitas hidup kontinu, asuransi jiwa waktu kontinu; multiple life function; multiple decrement model. Pustaka 1. Hans U Gerber, Life Insurance Mathematics, 1997, Springer, 3rd edition, Swiss. 2. Larson, R.E & Gaumnitz, E., 1962, Life Insurance Mathematics, John Willey & Sons, Inc. 3. Newton L. Bower, Hans U. Gerber dkk, 1997, Actuarial Mathe sesaatmatics, Society of Actuaries. 4. Sembiring, R.K., 1989, Asuransi I, PT. Karunika UT, Jakarta. MAM 4816 Prasyarat:

PROSES STOKASTIK MAM 4712 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA, MAM 4822 STATISTIKA MATEMATIKA

3 sks

Deskripsi Dalam mata kuliah ini dijelaskan bagaimana mengklasifikasikan permasalahan di bidang industri, sosial budaya, finansial dan life science serta menerapkan konsep konsep proses stokastik untuk menyelesaikannya. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mempunyai kemampuan untuk mengklasifikasi permasalahan di bidang industri, sosial budaya, finansial dan life scince ke dalam proses stokastik, serta menerapkan konsep-konsep proses stokastik untuk menyelesaikan permasalahan di bidang industri, sosial budaya, finansial dan life scince. Materi Probability review, proses stokastik; proses menghitung; proses Poisson: distribusi waktu antar kedatangan, distribusi waktu tunggu, proses Poisson majemuk; proses renewal (proses pembaharuan); rantai Markov, proses percabangan, proses kelahirandan kematian. Pustaka 1. Howard M. Taylor, 1980, Stochastis Modeling, Academic Press. 2. Sheldon Ross, 1984, Stochastic Process, John Wiley& Sons. 105

3. Karlin, S and H.M.Taylor, 1994, An Introduction to Stochastic Modelling, Academic Press, New York. MAM 4817 Prasyarat:

TEORI RELIABILITAS MAM 4815 STATISTIKA MATEMATIKA

3 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dipelajari prinsip-prinsip dari reliabilitas dan aplikasinya. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mempunyai kemampuan untuk memahami dan menjelaskan prinsip-prinsip dari reliabilitas, serta menerapkan dan menyelesaikan model reliabilitas dengan prinsip-prinsip yang telah dipahami. Materi Pengantar teori reliabilitas, distribusi masa hidup dalam reliabilitas, pengujian reliabilitas, model reliabilitas pada sistem, jaminan pada reliabilitas. Pustaka 1. Lewis,E., 1987,Introduction to Reliability Engineering, John Wiley. 2. Elsayed A., 1996,Reliability Engineering, Addison Wesley, Longman,Inc. MAM 4824 Prasyarat:

RISET OPERASI II MAM 4712 PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA, MAM 4814 RISET OPERASI I

3 sks

Deskripsi Dalam mata kuliah ini dijelaskan bagaimana memanfaatkan teori Teknik Optimasi untuk menyelesaikan permasalahan nyata. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat menjelaskan perancangan model dalam pengambilan keputusan. Materi Analisa jaringan: teori jaringan kerja, CPM/PERT dan aplikasinya; model persediaan: kategori dari ongkos persediaan, ongkos persediaan, model persediaan dengan perubahan harga; analisa keputusan: pengambilan keputusan berdasarkan kepastian, pengambilan keputusan berdasarkan ketidakpastian, kriteria maksimum dan minimum, kriteria nilai harapan, keputusan berdasarkan Bayes dan data, diagram pohon; program dinamik: pendekatan penyelesaian secara rekursif, perhitungan maju mundur, dokomposisi pergandaan; rantai Markov:rantai Markov parameter diskrit, pohon peluang, steady-state: simulasi. Pustaka 1. Lieberman, G. J. and Hillier, F. S., 1990, Introduction to Operation Research, 3rd ed., McMillan Publishing Company and Inc., Singapore. 2. Mukhtar S. Bazaraa, John J. Jarvis and Hanif D. Sherali, 1990, Linear Programming and Network Flows, Published Simultaneously, Canada. 106

3. Waynel Winston, 1995, Introduction to Mathematical Programming, Duxbury Press, Belmont California. 4. Taha, H. A., 1987, Operation Research, Macmillan Publishing Co, Inc, New York. 5. Gillet, B. E., 1979, Introduction to Operations Research, McGraw-Hill, Inc. New York. 6. Banks, J. and Carson, J. S., 1984, Discrete-Event System Simulation, Prentice-Hall, Inc. New Jersey. MAM 4825 TEORI RESIKO Prasyarat: MAM 4823 MATEMATIKA ASURANSI I

2 sks

Deskripsi Dalam kuliah ini dipelajari prinsip-prinsip risiko dan aplikasinya. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Mahasiswa mempunyai pemahaman dan mampu menjelaskan tentang prinsip-prinsip resiko danaplikasinya. Materi Pengantar model risiko individu; aproksimasi distribusi total klaim; pengantar model risiko kolektif:distribusi compound Poisson dan risiko compound Poisson; pengantar model ruin; model ruin waktu diskrit, model ruin waktu kontinu. Pustaka 1. Klugman, Stuart A., Harry H. Panjer, and Gordon E.Willmot, 2004, Loss Models From Data to Decisions, John Wiley and Sons. 2. Panjer, Harry H. and Gordon E. Willmot, 1992, Insurance Risk Models, Society of Actuaries. 3. Bower, Newton L., Hans U.Gerber dkk, 1997, Actuarial Mathematics, Society of Actuaries. 4. Gerber, Hans U, Life Insurance Mathematics, 1997, Springer, 3rd edition, Swiss. MAM 4818 TEORI PERMAINAN Prasyarat: MAM 4824 RISET OPERASI II

2 sks

Deskripsi Dalam mata kuliah ini dijelaskan bagaimana memanfaatkan model-model matematika dalam bidang permainan. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat merancang model-model permainan dalam bentuk model matematika. Materi Pengertian dan definisi Teori Permainan, permainan dua orang dengan permainan jumlah nol dan permainan jumlah konstan, permainan dua orang jumlah nol dengan dominasi strategi acak dan solusi grafis, program linear dan permainan jumlah nol, kriteria maksimum – minimum, strategi campuran, dominasi, penyelesaian permainan 2 x n dan m x 2, penyelesaian permainan m x n dengan metode Brown, penyelesaian permainan m x n dengan program linear, keseimbangan N ash, game ekstensif dengan informasi yang sempurna, game ekstensif dengan informasi yang tidak sempurna, penawaran dalam lelang, nilai Shapley. Pustaka 107

1. 2. 3. 4. 5.

Aminudin, Prinsip-Prinsep Riset Operasi, Jakarta, Penerbit Erlangga, Siswanto, Operations Research - Jilid 2, Jakarta, Penerbit Erlangga. Sri Mulyono, 2002, Riset Operasi, Jakarta: Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi UI. Taha, Hamdy A., 1996, Riset Operasi – Jilid 1, Jakarta: Binarupa Aksara. Waynel Winston, 1995, Introduction to Mathematical Programming, Duxbury Press, Belmont California. 6. Huang, Qiming, 2010, Game Theory, Sciyo, Croatia. MAM 4801 Prasyarat:

KAPITA SELEKTA RISET OPERASI MAM 4813 MATEMATIKA EKONOMI DAN BISNIS, MAM 4821 MATEMATIKA KEUANGAN, MAM 4824 RISET OPERASI II

2 sks

Deskripsi Memperoleh wawasan tentang penerapan matematika di bidang riset operasi. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat memperoleh wawasan tentang penerapan matematika di bidang riset operasi dan dapat menyajikannya secara lisan dan tulisan. Materi Pendalaman topik-topik aktual yang bersumber pada jurnal internasional bidang ilmu Riset Operasi. Pustaka 1. Jurnal dan textbookdisesuaikan dengan topik yang dibahas. MAM 4802

KAPITA SELEKTA PROBABILITAS DAN PROSES STOKASTIK

2 sks

Prasyarat:min 1 MK (MAM 4813,MAM 4821)dan min 2 MK (MAM 4823, MAM 4816, MAM 4815, MAM 4825, MAM 4817)

Deskripsi Memperoleh wawasan tentang penerapan matematika di bidang probabilitas dan stokastik. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa dapat memperoleh wawasan tentang penerapan matematika dibidang ilmu probabilitas dan stokastik, dan dapat menyajikannya secara lisan dan tulisan. Materi Pendalaman topik-topik aktual yang bersumber pada jurnal internasional bidang ilmu probabilitas dan stokastik. Pustaka Jurnal dan textbookdisesuaikan dengan topik yang dibahas.

108

5. MATA KULIAH UMUM UBU 4009 PRAKTEK KERJA LAPANGAN Prasyarat: telah lulus ≥ 90 sks

2 sks

Deskripsi Praktek kerja untuk melihat penerapan Matematika di dunia nyata. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah Setelah melakukan Praktek Kerja Lapangan, mahasiswa diharapkan mampu merumuskan masalah nyata ke dalam model matematika dan mampu menggunakan metode matematika yang telah dipelajari untuk menyelesaikan masalah nyata tersebut. Materi Kuliah Sesuai masalah yang dihadapi. Praktek Kerja Lapangan (PKL) dilakukan paling sedikit dalam waktu 2 minggu di berbagai instansi pemerintah maupun swasta yang mempunyai perhatian terhadap bidang riset. Pada akhir kegiatan mahasiswa diwajibkan membuat laporan yang berisi rincian kegiatan, permasalahan yang ditemui di lapangan dan pemecahan yang dilakukan menggunakan metode Matematika. Laporan PKL wajib diseminarkan. Pustaka Disesuaikan dengan masalah yang dihadapi dan metode Matematika yang digunakan. BAHASA INGGRIS (UBU 4004) Prasyarat :-

3 sks

Deskripsi : Mata kuliah memprogramkan bahasan sistem informasi berbahasa Inggris melalui bacaan ilmiah, ungkapan lisan dan tulisan. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah: Mahasiswa mampu menjelaskan beberapa teknik membaca teks ilmiah yang mendukung peningkatan ketrampilan mengakses sistem informasi secara lebih cepat dan tepat. Selain itu mahasiswa dapat meningkatkan ketrampilan berkomunikasi secara lisan maupun tulisan dengan struktur kalimat dan ungkapan yang lebih tepat. Materi Kuliah : Beberapa teknik membaca, menemukan pokok bahasan dan mengungkapkan kembali pokok pikiran secara lisan dan tulisan berbahasa Inggris, perbaikan struktur kalimat. Pustaka

:

109

KEWIRAUSAHAAN (UBU 4005) Prasyarat :-

3 sks

Deskripsi : Menjelaskan dan membahas ciri-ciri wiraswasta, sikap yang diperlukan oleh wiraswastawan, leadership, cara-cara mengambil resiko, decision making process, perencanaan bisnis, manajemen waktu, perencanaan pengendalian keuangan, sistem informasi, penggunaan sumber daya dan menilai peluang pasar. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah: Setelah menempuh mata kuliah kewirausahaan mahasiswa mampu menjelaskan karakter, peran dan manajemen yang dilakukan oleh wiraswastawan.Selain itu mahasiswa juga mampu menerapkannya dalam kehidupan sehari-hari. Materi Kuliah : Ciri-ciri wiraswasta, sikap yang diperlukan oleh wiraswastawan, leadership, cara-cara pengambilan resiko.Decision making process, perencanaan bisnis, manajemen waktu, perencanaan pengendalian keuangan, sistem informasi, penggunaan sumber daya dan menilai peluang pasar. Pustaka : 1. LP3 UNIBRAW, Buku Ajar Kewirausahaan PENDIDIKAN KEWARGANEGARAAN ( MPK 4006) Prasyarat :Deskripsi

2 sks

:

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah: Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Kewarganegaraan mahasiswa dapat mengkehidupan dan menerapkan wawasan nusantara, ketahanan nasional, kebijakan dan strategi nasional, khususnya dalam bidang pertahanan dan keamanan nasional dan sistem pertahanan rakyat semesta untuk mempertebal semangat dalam menjaga kelangsungan hidup bangsa. Materi Kuliah: Pengertian kewiraan, konsep negara kepulauan (Nusantara), konsepsi wawasan nusantara, ketahanan nasional, kerangka pikir dan sertifikasi polstrahan, konsep bela negara dan dwi fungsi ABRI, sistem Hankamrata. Pustaka

110

:

BAHASA INDONESIA (MPK 4007) Prasyarat : 80 sks

2 sks

Deskripsi : Menjelaskan dan membahas penggunaan Bahasa Indonesia yang ditekankan pada kemampuan memahami bacaan ilmiah dan penambahan perbendaharaan kata serta ungkapan dalam Bahasa Indonesia yang baik dan benar. Menjelaskan dan membahas struktur kalimat (tata bahasa) diberikan sesuai dengan bacaan ilmiahnya. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah: Setelah menempuh mata kuliah Bahasa Indonesua, mahasiswa mampu menerapkan Bahasa Indonesia dengan baik dan benar, serta mempunyai tambahan perbendaharaan kata yang dituangkan dalam penulisan karya ilmiah, forum diskusi dan presentasi Materi Kuliah : Penggunaan ditekankan pada kemampuan mnemahami bacaan ilmiah dan penambahan perbendaharaan kata serta ungkapan dalam Bahasa Indonesia yang baik dan benar. Struktur kalimat (tata bahasa) diberikan sesuai dengan bacaan ilmiahnya Pustaka : 1. Rahardi, Kunjana. 2010. Bahasa Indonesia untuk Perguruan Tinggi. Jakarta: Erlangga. 2. Tim Penyusun. 1988. Tata Bahasa Baku Bahasa Indonesia. Jakarta: Balai Pustaka. 3. Tim Penyusun. 2005. Kamus Besar Bahasa Indonesia Edisi ke-3. Jakarta: Balai Pustaka. 4. Tim Penyusun. 2012. Pedoman Umum Ejaan yang Disempurnakan. Yogyakarta: Diva Press. 5. Wibowo, Ridha Mashudi. 2011. Cermat Menulis dalam Bahasa Indonesia. Yogyakarta: A. Com Press AGAMA ISLAM (MPK 4001) Prasyarat :

2 sks

Deskripsi : Menjelaskan dan membahas Al-Qur’an dan Sains tentang kejadian hidup, kejadian manusia, kejadian bumi dan alam semesta. Menjelaskan dan membahas manusia dan Agama yang meliputi: Status dan fungsi manusia. Menjelaskan dan membahas tentang tuhuan dan program hidup manusia. Menjelaskan dan membagas peranan agama dalam kehidupan manusia. Menjelaskan tentang aqidah Islamiyyah. Pengertian dan urgensi Tauhid, pembahasan tentang arkanul iman, manfaat beriman, syariah islamiyah yang meliputi pengertian dan sumber. Pengertian Akhlak al Islam yang meliputi pengertian aqhlaqul karimah dan aqhlaqul madsumumah. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah: Setelah menempuh mata kuliah agama Islam mahasiswa mampu menjelaskan hubungan antara agama, manusia dan ilmu pengetahuan, dan memahami pentingnya peranan agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara.

111

Materi Kuliah : Al-Qur’an dan Sains tentang kejadian hidup, kejadian manusia, kejadian bumi dan semesta. Manusia dan agama: status dan fungsi manusia. Tujuan dan program hidup manusia. Peranan agama dalam kehidupan manusia. Aqidah Islamiyyah. Pengertian dan urgensi Tauhid. Pembahasan tentang aqkanul iman, syariah islamiyyah, mu’amalah, aqhlaqul karimah dan aqhlaqul madsumummah. AGAMA KRISTEN PROTESTAN (MPK 4003) Prasyarat :-

2 sks

Deskripsi : Menjelaskan dan membahas tentang: Mengembangkan penerapan dasar-dasar Iman Kristen untuk melengkapi mahasiswa agar dapat tumbuh sebagai pribadi yang utuh dan ciptaan baru dalam Yesus Kristus. Menjelaskan dan membahas tentang: Meningkatkan tanggung jawab terhadap Allah melalui kepekaannya terhadap sesama dan lingkungan hidupnya. Dengan demikian sebagai insan akademis dapat terjun ke masyarakat dengan pengabdian yang didasarkan atas pelayanan dan untuk hormat dan kemuliaan Allah. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah: Setelah menempuh mata kuliah Agama Kristen Protestan, mahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara Agama, manusia, dan ilmu pengetahuan dan memahami pentingnya peranan Agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara. Materi Kuliah : Mengembangkan penerapan dasar-dasar Iman Kristen untuk melengkapi mahasiswa agar dapat tumbuh sebagai pribadi yang utuh dan ciptaan baru dalam Yesus Kristus. Meningkatkan tanggung jawab terhadap Allah melalui kepekaannya terhadap sesama dan lingkungan hidupnya. Dengan demikian sebagai insan akademis dapat terjun ke masyarakat dengan pengabdian yang didasarkan atas pelayanan dan untuk hormat dan kemuliaan Allah Pustaka

:

AGAMA KRISTEN KATOLIK (MPK 4002) Prasyarat :-

2 sks

Deskripsi : Menjelaskan dan membahas Peningkatan pemahaman konsep beriman dalam Gereja, hidup menggereja dan memasyarakat dalam rangka pengembangan sikap-sikap mentalita pribadi seorang sarjana Katholik yang dapat membaktikan dirinya sendiri bagi kepentingan masyarakat Indonesia sebagai ungkapan imannya. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah: Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Agama Katholik, mahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara Agama, manusia, dan ilmu pengetahuan dan memahami pentingnya peranan Agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara. Materi Kuliah 112

:

Peningkatan pemahaman konsep beriman dalam Gereja, hidup menggereja dan memasyarakat dalam rangka pengembangan sikap-sikap mentalita pribadi seorang sarjana Katholik yang dapat membaktikan dirinya bagi kepentingan masyarakat Indonesia sebagai ungkapan imannya. Pustaka

:-

AGAMA HINDU (MPK 4004) Prasyarat :-

2 sks

Deskripsi : Menjelaskan dan membahas Sejarah perkembangan agama Hindu, ketiga kerangka dasar agama Hindu; tatwa (filsafat), susila (etika), yadya (ritual) Uraian tentang Wada, dasar keimanan agama Hindu, panca srada, dasar dan tujuan hidup manusia, dharma sidharta, catur marga yoga, panca maha yadya, catur asram, catur warna. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah: Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Agama Hindu, mahasiswa mampu menjelaskan hubungan antara Agama, manusia, dan ilmu pengetahuan dan memahami pentingnya peranan Agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara. Materi Kuliah : Sejarah perkembangan agama Hindu, ketiga kerangka dasar agama Hindu; tatwa (filsafat), susila (etika), yadya (ritual) Uraian tentang Wada, dasar keimanan agama Hindu, panca srada, dasar dan tujuan hidup manusia, dharma sidharta, catur marga yoga, panca maha yadya, catur asram, catur warna. AGAMA BUDHA (MPK 4005) Prasyarat :-

2 sks

Deskripsi : Menjelaskan dan membahas Awqal berdirinya agama Budha, epistemologi, kausalitas, ciri kehidupan, karma kelahiran kembali moralitas dan etika, nirvana, perancangan dan cirikhasmasing-masing aliran, metafisika, ketuhanan dalam agama Budha, kedudukan agama Budha dalam khasana pengetahuan manusia, relevansi agama Budha dengan zaman modern dan era pembangunan Indonesia. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah: Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Agama Budha, mahasiswa mampu menjelaskan hubungan antara Agama, manusia, dan ilmu pengetahuan dan memahami pentingnya peranan Agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara. Materi Kuliah : Awal berdirinya agama Budha, epistemologi, kausalitas, ciri kehidupan, karma kelahiran kembali moralitas dan etika, nirvana, perancangan dan ciri khas masing-masing aliran, metafisika, ketuhanan dalam agama Budha, kedudukan agama Budha dalam khasana 113

pengetahuan manusia, relevansi agama Budha dengan zaman modern dan era pembangunan Indonesia. Pustaka

:-

PENDIDIKAN PANCASILA (MPK 4006) Prasyarat :Deskripsi

2 sks

:

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah: Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Pancasila, mahasiswa mampu mampu membangun paradigma Pancasila yang rasional-kritis yang terkait dengan displin ilmu mahasiswa dalam merespon persoalan keilmuan-kebangsaan, serta mengimplementasikan nilai-nilai Pancasila dalam realitas kebangsaan dan kemanusiaan yang sejalan dengan penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi sebagai bentuk tanggungjawab intelektual dan moral. Materi Kuliah : Pancasila dalam Kajian Sejarah Bangsa Indonesia (Era Pra- Kemerdekaan, Era Kemerdekaan,Era Orde Lama, Era Orde Baru, Era Reformasi), Pancasila sebagai Sistem Filsafat, Pancasila sebagai Ideologi bangsa, Pancasila sebagai Dasar Negara,Pancasila sebagai Dasar Negara (Hubungan Pancasila dengan dengan Proklamasi, Hubungan Pancasila dengan Pembukaan UUD NKRI Tahun 1945, Penjabaran Pancasila dalam pasal-pasal UUD NRI tahun 1945 dan Implementasi Pancasila dalam pembuatan kebijakan negara dalam bidang Politik, Ekonomi),Pancasila sebagai Dasar Nilai Pengembangan Ilmu. Pustaka :1. Haryatmoko, 2003, Etika Politik dan Kekuasaan, Jakarta, Gramedia 2. Hariyono, 2014, Ideologi Pancasila, Roh Progresif Nasionalisme Indonesia, Malang: Intrans 3. Kaelan, 2009, Filsafat Pancasila: Pandangan Hidup Bangsa Indonesia, Paradigma, Yogyakarta 4. Latief, Yudi, 2011, Negara Paripurna: Historisitas, Rasionalitas, dan Aktualitas Pancasila, Jakarta: Gramedia 5. Listiyono Santoso dan Ikhsan Rosyid, 2011, “Harapan, Peluang dan Tantangan Pembudayaan Nilai-nilai Pancasila”, Surabaya, Airlangga University Press 6. Magnis, Suseno, 2003, Etika Politik, Prinsip-prinsip Moral Dasar Kenegaraan Modern, Jakarta: Gramedia 7. Noor Syam, Mohammad, 2000, Pancasila, Dasar Negara Republik Indonesia: Wawasan Sosi-Kultural, Filosofis dan Konstitusional, Lab Pancasila UM, Malang 8. Notonegoro, 1995, Pancasila Dasar Falsafah Negara, Jakarta, Bumi Aksara 9. Soekarno, 2006, Filsafat Pancasila, Yogyakarta, Media Pressindo 10. Sunoto, (tt), Filsafat Pancasila: Pendekatan Metafisika dan Logika 11. Sutrisno, Slamet, 2006, Filsafat dan Ideologi Pancasila, Yogyakarta: Penerbit Andi 12. TIM Dosen Filsafat Ilmu UGM, 1996, Filsafat Ilmu, Yogyakarta: Liberty 114

13. Oetojo Oesman dan Alfian (Ed). (1992). Pancasila sebagai Ideologi: dalam Berbagai Bidang Kehidupan Bermasyarakat, Berbangsa dan Berbegara, Jakarta: BP-7 14. William Chang, 1997, The Dignity of the Human Person in Pancasila and the Church’s Social Doctrine: An Ethical Comparative Study, Quezon

115

5.7 PROGRAM STUDI S1 STATISTIKA 5.7.1 Visi dan Misi Program Studi S1 Statistika Visi : Menjadi pusat pendidikan, penerapan dan pengembangan statistika pada bidang ilmu kehidupan dan sosial - ekonomi Misi : 1. 2. 3. 4. 5.7.2

Menyediakan proses pembelajaran berkualitas sesuai SNPT (Standar Nasional Pendidikan Tinggi) Membekali lulusan agar mampu bersaing dan mudah beradaptasi dengan dunia kerja, sekaligus siap melanjutkan pendidikan ke jenjang lebih tinggi Menambah jumlah dan meningkatkan kualitas penelitian bersama untuk menunjang pengembangan statistika pada bidang ilmu kehidupan dan sosial-ekonomi Menyebarluaskan penerapan statistika secara benar Tujuan Pendidikan Program Studi S1 Statistika

Tujuan Program Studi S1 Statistika: 1. Menyelenggarakan pendidikan berkualitas 2. Menghasilkan lulusan yang mampu menerapkan statistika 3. Menghasilkan lulusan yang mampu bersaing dan mudah beradaptasi dengan dunia kerja 4. Menghasilkan lulusan yang siap melanjutkan pendidikan ke jenjang lebih tinggi 5. Menjalin kerjasama pendidikan dan penelitian dengan lembaga lain 6. Menjadi pusat pengembangan statistika 7. Menjadi pusat konsultasi dan penyebarluasan statistika Strategi Program Studi S1 Statistika Pengembangan PS Statistika dilakukan dengan menggunakan strategi RAISE (Relevansi, Atmosphere Academic, Internal Management, Sustainability, Efficiency and Productivity): Relevansi 1. Pelaksanaan proses belajar mengajar dan evaluasi belajar mengacu ke Manual Prosedur (MP) yang telah ada. 2. Melaksanakan rekronstruksi kurikulum setiap 4 tahun sekali untuk mengantisipasi perkembangan ilmu dan permintaan kebutuhan dunia kerja. 3. Melaksanakan penelitian dan pengabdian masyarakat sesuai standar SNPT Akademik Atmosfir 1. Meningkatkan peran nyata UJM dalam memonitoring dan mengevaluasi PBM 2. Menambah kegiatan-kegiatan pelatihan analisis Statistika 3. Meningkatkan keterlibatan mahasiswa di dalam kegiatan penelitian, pengabdian, publikasi dan kegiatan pelatihan analisis Statistika 4. Meningkatkan keterlibatan mahasiswa di dalam monitoring dan evaluasi Proses Belajar Mengajar 116

Manajemen Internal 1. Meningkatkan kualitas pengajaran melalui standarisasi materi dan metode pengajaran 2. Mengembangkan staf untuk peningkatan kualitas kegiatan belajar mengajar, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Pengembangan staf terdiri dari pengiriman staf dosen untuk studi lanjut, pelatihan untuk staf dosen dan administrasi. 3. Meningkatkan peran KBI, laboratorium dan UJM 4. Meninjau ulang MP secara berkala Sustainabilitas 1. Menjalin kerjasama dengan berbagai pihak untuk mendukung proses belajar mengajar 2. Mengajukan pendanaan Proyek Hibah Kompetisi (PHK) 3. Meningkatkan jumlah penelitian yang didanai dari DIKTI maupun dari dana BOPTN 4. Meningkatkan jumlah pengabdian kepada masyarakat yang berkelanjutan. 5. Menjalin kerjasama pendidikan dan penelitian dengan lembaga lain Efisiensi dan Produktivitas 1. Meningkatkan jumlah publikasi ilmiah tingkat nasional dan internasional. 2. Meningkatkan pestasi non akademik dan softskill mahasiswa 3. Meningkatkan peran Laboratorium Statistika dalam penelitian, pengabdian kepadamasyarakat dan menggalang penerimaan dana mandiri. 5.7.3

Kurikulum Berbasis KKNI Kurikulum Program Studi S1 Statistika dirancang agar dapat ditempuh mahasiswa dalam waktu kurang lebih delapan semester. Kurikulum tersebut disusun untuk memfasilitasi mahasiswa yang akan melanjutkan studi atau akan memasuki lapangan kerja. Selain itu, Program Studi S1 Statistika juga harus dapat memfasilitasi mahasiswa untuk siap dilatih dan mengembangkan diri. Penyusunan kurikulum yang digunakan dalam proses belajar mengajar di Program Studi S1 Statistika mengacu pada kurikulum berbasis KKNI 2013 (Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia) level 6 untuk S1 Perguruan Tinggi sebagai bentuk penyetara kualitas Sumber Daya Manusia. Dengan melakukan evaluasi kurikulum sebelumnya, telah dirumuskan Capaian Pembelajaran berdasarkan Rekomendasi Forum Pendidikan Tinggi Statistika Indonesia (FPTSI) yang harus dimiliki oleh lulusan sedemikian sehingga diharapkan memiliki profil sarjana Statistika Indonesia sehingga kelak mampu bersaing dengan sarjana Statistika dari Perguruan Tinggi lain.

5.7.4 Profil Lulusan Berdasarkan penelusuran alumni, lulusan Program Studi S1 Statistika telah bekerja sebagai ilmuwan, manager dan wirausaha. Sarjana statistika dapat bekerja dan dibutuhkan di berbagai instansi negeri dan swasta. Mata kuliah pilihan yang menunjang profil lulusan diberikan pada Tabel 5.

117

Tabel 1 Mata Kuliah Pilihan Penunjang Profil Lulusan Program Studi S1 Statistika PROFIL LULUSAN

MATA KULIAH

Ilmuwan •

• •

Dosen (UB, ITS, UIN Malang, UIN Kediri, Universitas Negeri Jember, Universitas Petra Surabaya, STIS Jakarta) Peneliti (Litbang BI) Guru

Manajer Bank (BI, BNI46, Mandiri, Niaga, BRI, Muamalat, BTN) • Kementerian (Keuangan, Hukum dan HAM, Bulog, Agama, Perdagangan, PU, Kehutanan, Dagri, Kominfo, Diknas, Kesehatan) • BPS • Pemda (Bapeda Malang, Pacitan, Blitar, Kediri, Probolinggo, Banyuwangi, Karang Asem, Bondowoso dll ) • Industri (Marketing Research,Wing, R & D Yamaha Indonesia, Gudang Garam, Jarum, Sampoerna, Bentoel, Astra Agro, FIF Astra dll) • BUMN (PLN, Pos Indonesia, Garuda Inonesia A, Pegadaian) • ABRI (ALRI) • Asuransi • Bursa Efek Indonesia Wirausaha • Konsultan (Statistic Center, Biomass Marketing Service) • IT • Lembaga Pendidikan (Ganesa Operation) •

5.7.5

Proses Stokastik, Teknik Optimasi, Teknik Data Mining, Eks. Data Mulitivariat, Analisis Variansi, An. Regresi Lanj., Respon Permukaan, Biometrika.

Teori Keputusan, Riset Operasi, Met. Simulasi, Metode Pemulusan, Metode Peramalan, An. D Wakt Non Linier, Ekonometri, Ekonomi Mikro, Makro, Analisis Reliabilitas, Analisis Survival, Aktuaria, Kapita Selekta, Stat. Peng Mutu Lanj., Peng. SIM, Model Jaringan Syaraf Tiruan, Model Logika Fuzzy

Konsultan Stat., Basis Data , Pemograman Internet

Capaian Pembelajaran Lulusan Program Studi S1 Statistika Kurikulum program studi dirancang untuk menghasilkan lulusan sarjana statistika yang mempunyai kelebihan di bidang sosial ekonomi dan ilmu kehidupan dengan capaian pembelajaran yang dicanangkan pada Tabel 3. Untuk mencapai capaian pembelajaran lulusan Program Studi S1 Statistika, mahasiswa dibekali pengetahuan ilmu komputer dan matematika sebagai dasar untuk memahami teori dan penerapan statistika. Mahasiswa juga dibekali ilmu lain untuk menunjang statistika kehidupan dan statistika ekonomi. Pemilihan statistika terapan sesuai dengan minat mahasiswa. Untuk menyelesaikan pendidikan Sarjana Statistika pada Program Studi S1 Statistika, mahasiswa diwajibkan menempuh sekurang-kurangnya 144 118

sks yang meliputi matakuliah wajib 109 sks dan matakuliah pilihan sekurang-kurangnya 35 sks. Mata kuliah pilihan yang ditawarkan sebanyak 95 sks. Mata kuliah wajib terdiri atas mata kuliah yang wajib diambil oleh setiap mahasiswa. Mata kuliah pilihan terbagi dalam 3 KBI yaitu teori dan Komputasi, Sosial ekonomi dan Ilmu Kehidupan. Untuk mengambil suatu mata kuliah perlu memenuhi syarat-syarat tertentu yang telah ditetapkan. Capaian pembelajaran lulusan S1 Program Studi Statistika sesuai standar yang diharapkan SNPT (Ketrampilan Khusus, Pengetahuan, Kemampuan Umum, Sikap) pada Tabel 2.

119

Tabel 2. Capaian Pembelajaran Kurikulum PS S1 Statistika UB S1 sesuai standar SNPT Indikator

Deskripsi Capaian Pembelajaran

KK1

Ketrampilan Khusus

KK2

KK3

120

Mampu menyusun dan atau memilih rancangan pengumpulan/pembangkitan data secara efisien dan menerapkannya dalam bentuk survei, percobaan, atau simulasi. 1. Mampu merumuskan masalah dengan baik 2. Mampu merancang percobaan dan survei secara efisien 3. Mampu membangkitkan data Mampu mengelola dan menganalisis data menggunakan teknik-teknik statistika yang sesuai di bidang sosial ekonomi dan kehidupan dengan bantuan perangkat lunak. 1. Mampu melakukan eksplorasi data secara deskriptif 2. Mampu merumuskan hipotesis statistika 3. Mampu memilih metode analisis secara tepat dan menerapkannya pada data, dan mensimulasikan model. 4. Mampu mengoperasikan minimal dua perangkat lunak statistika, dan mengartikan luarannya. Mampu menyelesaikan permasalahan nyata di bidang ekonomi dan hayati (kehidupan) secara statistika dan menyajikan serta mengkomunikasikan hasil analisis dalam bentuk yang mudah dipahami baik secara lisan mau pun tertulis. 1. Menarik kesimpulan dari hasil analisis secara sahih. 2. Menyajikan hasil baik secara lisan maupun tertulis sesuai kaidah ilmiah. 3. Mampu melaksanakan tugas akhir di bidang statistika berdasarkan kaidah keilmuan yang hasilnya disusun dalam bentuk skripsi 4. Mampu mempublikasikan hasil tugas akhir yang dapat diakses oleh masyarakat akademik.

Indikator

Deskripsi Capaian Pembelajaran

P1

Pengetahuan

P2

KU1

KU2

KU3 Kemampuan Umum KU4

KU5

KU6

Menguasai konsep dasar keilmuan statistika dan metode-metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang ekonomi dan hayati (kehidupan). 1. Menguasai teori statistika, matematika dan komputasi 2. Memahami ilmu sosial ekonomi dan ilmu kehidupan. 3. Mengidentifikasi masalah dan memilih metode analisis yang tepat 4. Mengkomunikasikan informasi dan ide melalui berbagai bentuk media kepada masyarakat sesuai keahlian di bidang statistika menggunakan bahasa Indonesia maupun bahasa Inggris Menguasai perangkat lunak statistika 1. Menguasai minimal dua perangkat lunak statistika, termasuk yang berbasis open source. 2. Membuat program menggunakan perangkat lunak statistika. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmupengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya Mampu menunjukkan kinerja mandiri, bermutu, dan terukur Mampu mengkaji implikasi pengembangan atau implementasi ilmupengetahuan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora sesuai dengan keahliannya berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah dalam rangka menghasilkan solusi, Menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi; Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data; Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerja dengan pembimbing, kolega, sejawat baik di dalam maupun di luar lembaganya;

121

Indikator

Deskripsi Capaian Pembelajaran

KU7

SK1 SK2

SK8

Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradaban berdasarkan Pancasila; Berperan sebagai warga negara yang bangga dan cinta tanah air, memiliki nasionalisme serta rasa tanggung jawab pada negara dan bangsa; Menghargai keanekaragaman budaya, pandangan, agama, dan kepercayaan, serta pendapat atau temuan orisinal orang lain; Bekerja sama dan memiliki kepekaan sosial serta kepedulian terhadap masyarakat dan lingkungan; Taat hukum dan disiplin dalam kehidupan bermasyarakat dan bernegara; Menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik;

SK9

Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri;

SK10

Menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, dan kewirausahaan.

SK3

SK4

Sikap

Mampu bertanggungjawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan supervisi dan evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggungjawabnya; Bertakwa kepada Tuhan Yang Maha Esa dan mampu menunjukkan sikap religius; Menjunjung tinggi nilai kemanusiaan dalam menjalankan tugas berdasarkan agama, moral, dan etika

SK5 SK6 SK7

Hubungan antara capaian pembelajaran lulusan Program Studi S1 Statistika sesuai standar yang diharapkan SNPT (Ketrampilan Khusus, Pengetahuan, Kemampuan Umum, Sikap) dikaitkan dengan mata kuliah dapat dilihat pada matriks mata kuliah dan Capaian Pembelajaran pada Tabel 3.

122

5.7.6 MATRIKS CAPAIAN PEMBELAJARAN DENGAN MATA KULIAH PROGRAM STUDI S1 MATEMATIKA Tabel 3 Matriks Capaian Pembelajaran dan Mata Kuliah NO

MATA KULIAH 1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

Agama Pancasila PKN ewirausahaan Pengantar Manajemen Bhs Ind MPPI Bhs Inggris Mat Dasar Peng Him dan Log Met Stat I Met Stat II Matriks dan Ruang Vektor Mat I Mat II Kom Dasar Peng Ilmu Kehidupan Peng Ilmu Ekonomi Peng Teori Peluang Stat Mat I Stat Mat II

1 2

3

Ketrampilan Khusus 2 1 2 3 4 1

3 2

3

4

Pengetahuan 1 2 2 3 4 1 2

Ketrampilan Umum 1

2

3

7

8

9

* * *

* * * *

* * * *

* * *

* * * *

* * * *

*

*

*

*

*

*

*

*

* *

* *

*

*

* *

* *

* *

*

*

*

*

*

*

*

*

* *

* *

* *

* *

* *

* *

* *

*

*

*

*

*

*

*

*

* * *

* * *

* * *

* * *

* * *

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

* *

* *

* *

* *

* *

* *

* *

* *

1

*

4

5

6

Sikap 7

* *

* * *

1

2

*

*

3

4

* *

* *

5

*

6

* *

*

*

* *

* * *

* *

* * *

* *

* *

* *

* *

* *

* *

123

*

*

*

*

10

* *

NO

MATA KULIAH 1

1 2

3

Ketrampilan Khusus 2 1 2 3 4 1

2

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

3 3

4

1

Pengetahuan 1 2 2 3 4 1 2

Ketrampilan Umum 1

2

3

*

*

*

*

*

*

*

*

4

5

6

Sikap 7

1

2

3

4

5

6

7

8

9

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

22

Analisis Regresi

23

Pengantar Rancangan Percobaan

*

*

24

Rancangan Pengukuran

*

*

25

Analisis Numerik

26

Teknik Sampling dan Survei

27

Statistika Non Parametrik

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

28

Analisis Deret Waktu

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

29 30 31 32 33 34

35

124

Analisis Multivariat Struktur Data Basis Data Proses Stokastik

*

* *

*

*

*

*

*

Analisis Variansi Analisis Regresi Lanjutan Komputasi Statistika

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

10

MATA KULIAH NO 36 37 38 39 40 41 42

1

Analisis Data Kategori Stat Peng Mutu Analisis Data Eksploratori Biometrika

43 44

Stat. Pengendalian Mutu Lanj.

46 47 48 49 50 51

3

Kom Stat Lanjutan Pemrog Linier Pengantar Model Linier

Respon Permukaan

45

1 2

3 2

3

4

1

Pengetahuan 1 2 2 3 4 1 2 *

*

*

*

*

* *

* *

1

2

3

*

*

*

*

*

*

4

5

6

Sikap 7

1

2

3

4

5

6

7

8

9

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

Ketrampilan Umum

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

Teori Keputusan Riset Operasi Ekplorasi Data Multivariat Analisis Reliabilitas Analisis Survival Teknik Optimasi Metode Simulasi

Ketrampilan Khusus 2 1 2 3 4 1

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

125

10

MATA KULIAH NO 52 53 54 55 56

1

1 2

3

Ketrampilan Khusus 2 1 2 3 4 1

3 2

3

4

1

Pengetahuan 1 2 2 3 4 1 2

Kapita Selekta Ilmu Kehidupan Kapita Selekta Ilmu Ekonomi Konsultan Statistika Statistika Sosial Statistika Industri

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

Ketrampilan Umum 1

2

3

*

*

*

*

*

*

4

5

6

Sikap 7

1

2

3

4

5

6

7

8

9

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

57

Metode Pemulusan

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

58

Metode Peramalan

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

59

Analisis Deret Waktu Non Linier

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

* *

* *

* *

* *

* *

* *

* *

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

*

60 61 62 63 64 65 66

126

Ekonometrika Ekonometrika Lanjut Model Jaringan Syaraf Tiruan Aktuaria Ekonomi Mikro Ekonomi Makro Peng. Sistem Informasi Manj.

*

*

10

NO 67 68 69

MATA KULIAH PKL Skripsi KKN

1 * *

1 2 * *

3 * *

Ketrampilan Khusus 2 1 2 3 4 1 * * * * * * * * * *

3 2 * *

3 * *

4 * *

1 * *

Pengetahuan 1 2 2 3 4 1 2 * * * * * * * * * *

Ketrampilan Umum 1 * * *

127

2 * * *

3 * * *

4 * * *

5 * * *

6 * * *

Sikap 7 * * *

1

*

2 * * *

3

4

5

6

*

*

*

*

7 * * *

8 * * *

9 * * *

10

*

5.7.7 DIAGRAM KURIKULUM PROGRAM STUDI S1 STATISTIKA STRUKTUR KURIKULUM Struktur kurikulum dirancang untuk menghasilkan sarjana statistika dengan capaian pembelajaran yang sudah mengacu pada SNPT dan Forsat. Sarjana statistika yang dihasilkan oleh program studi harus memiliki sikap dan kepribadian yang sesuai kompentensi keilmuan dan norma yang berlaku di masyarakat. Oleh karena itu, pembentukan kepribadian yang berkualitas merupakan dasar penyusunan kurikulum ini. Struktur kurikulum PS S1 Statistika meletakkan mata kuliah yang berhubungan dengan terbentuknya sikap lulusan sebagai dasar dan menjadi mata kuliah wajib (Agama dan Pancasila). Pengetahuan umum diberikan di mata kuliah Kewarganegaraan. Semua mata kuliah harus mendukung tercapainya perilaku disiplin dan taat aturan. Sikap dan pengetahuan umum juga menjadi tanggung jawab bersama yang diterapkan civitas academica dalam kehidupan di kampus. Teori Statistika, Matematika dan Komputasi merupakan mata kuliah yang mendasari pemodelan statistika. Penguasaan di mata kuliah – mata kuliah tersebut secara tidak langsung juga membentuk pola pikir lulusan yang logis, kritis, sistematis, kreatif dan inovatif. Pemodelan statistika di PS S1 Statistika UB diarahkan penerapannya di bidang Sosial Ekonomi dan Ilmu Kehidupan yang tercermin pada mata kuliah wajib. Berdasarkan teori Statistika, Matematika dan Komputasi yang diterapkan pada bidang Sosial Ekonomi dan Ilmu Kehidupan dibentuk mata kuliah – mata kuliah pilihan di bawah tiga KBI. Mata kuliah – mata kuliah ini mendukung penerapan model – model yang sudah ada dan mengikuti perkembangan model statistika dan komputasi yang paling mutakhir. Selain itu, lulusan juga dibekali dengan kemampuan menggunakan perangkat lunak statistika dan menginterpretasikan luarannya secara benar. Untuk menghasilkan sarjana yang mampu memilih metode analisis statistika yang tepat sesuai kasus yang dihadapi di masyarakat, diberikan mata kuliah KKN, PKL dan Skripsi sebagai mata kuliah wajib. Mata kuliah – mata kuliah tersebut dapat diambil setelah mencapai jumlah sks tertentu. Struktur kurikulum ditampilkan pada Gambar 1. DIAGRAM KURIKULUM Diagram kurikulum memuat mata kuliah wajib dan pilihan yang disusun berhubungan berdasarkan mata kuliah prasyarat dan letak mata kuliah pada semester satu sampai delapan. Diagram kurikulum ditampilkan di Gambar 2. KURIKULUM PROGRAM STUDI STATISTIKA Daftar mata kuliah yang ditempuh pada semester satu untuk seluruh mahasiswa adalah sama (Tabel 6). Berdasarkan IP mahasiswa dan mata kuliah prasyarat mahasiswa semester dua sampai semester delapan disarankan mengambil mata kuliah wajib seperti Tabel 7 – 13. Daftar mata kuliah wajib dan pilihan pada semester ganjil dan genap di tampilkan di Tabel 14 dan 15. Mata kuliah skripsi ditawarkan pada semester ganjil dan genap sehingga mahasiswa dengan IP yang tinggi dimungkinkan lulus 3.5 tahun.

128

CAPAIAN PEMBELAJARAN Optimasi, Proses Stokastik,Teknik Data Mining, Model Logika Fuzzy, Model Jaringan Syaraf Tiruan, Peng. Sistem Informasi Manajemen, Pem. Internet, Struktur Data, Peng. Sistem Informasi, Komputasi Stat. Lanjt., Metode Simulasi,

TEORI DAN KOMPUTASI

Riset Operasi, Analisis Data Katagori Lanjt., Ekonometrika, Ekonometrika Lanjut, Ekonomi Mikro, Ekonomi Makro, Metode Peramalan, Analisis Regresi Lanjt., An. Reliabilitas, Stat. Pengendalian Mutu Lanj., Teori Keputusan, Kapita Selekta Ilmu Ekonomi, Konsultan Statistika, Aktuaria Manajemen, An. Deret Waktu Non Linier, Metode Pemulusan, Statistika Industri, Statistika Sosial SOSIAL - EKONOMI KELOMPOK BIDANG ILMU MATA KULIAH PILIHAN

Analisis Data Eksploratori, Kapita Selekta Ilmu Hayati, Respon Permukaan, Biometrika , Analisis Variansi , An. Survival, Eksp. Data Multivar., Rancangan pengukuran

ILMU KEHIDUPAN

KKN, PKL, Skripsi Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, MPPI, Metode Statistika I, Metode Statistika II, Statistika Matematika I, Statistika Matematika II, Pengantar Analisis Numerik, Pengantar Teori Peluang, Matematika I, Matematika II, Matriks dan Ruang Vektor, Stat. Pengendalian Mutu, Pemrograman Linier, Komputasi Statistika, Pengantar Model Linier, Analisis Data Katagori, Analisis Regresi, Pengantar Rancangan Percobaan, Teknik Sampling dan Survai, Statistika Non Parametrik, Analisis Deret Waktu, Analisis Multivariat, Pengantar Himpunan dan logika, Dasar-dasar Pemrograman, Basis Data, Pengantar Ilmu Kehidupan, Pengantar Ilmu Ekonomi, Analisis Regresi Lanjt, Pengantar Ilmu Kehidupan, Pengantar Ilmu Ekonomi, Matematika Dasar, Pengantar Manajemen Agama, Pancasila dan Kewarganegaraan MATA KULIAH WAJIB Gambar 1 Struktur kurikulum

129

Gambar 2 Diagram Kurikulum 130

5.7.8 Kelompok Bidang Ilmu (KBI) Staf Pengajar Program Studi Statistika terdiri dari 19 orang. Semua staf pengajar diwajibkan mampu mengampu mata kuliah Statistika Dasar sebagai mata kuliah layanan di luar program studi dan mata kuliah yang diampu di program studi sebagaimana dalam Tabel 4. Sedangkan Kelompok bidang Ilmu (KBI) terdiri dari 3 yaitu pertama (1)Teori dan Komputasi, kedua (2)Ilmu Kehidupan dan ketiga (3)Sosial Ekonomi. BKI dari masing-masing dosen dapat dilihat pada Tabel 5. Tabel 4 Daftar Dosen Pengajar dan mata kuliah yang diampu No.

Nama Dosen

NIP

1. 2. 3.

Prof. Dr. Ir. Loekito A S, MAgr. Prof. Dr. Ir. Waego Hadi N. Prof. Dr. Ir. Ni Wayan Surya W., MS. Prof. Dr. Ir. Henny Pramoedyo, MS Dr. Maria Bernadetha M. Ir. Heni Kusdarwati, MS Dr. Ir. Solimun, MS Ir. Mujiono, MM. Dr. Ir. Atiek Iriany, MS. Dra. Ani Budi Astuti, M.Si Samingun Handoyo, SSi., M.Cs. Rahma Fitriani, SSi., MSc ., PhD Dr. Suci Astutik, SSi., MSi. Dra. Umu Sa’adah, MSi. Eni Sumarminingsih, SSi., MM. Adji Achmad R. SSi., MSc. Achmad Effendi, SSi., MSc., PhD Nurjanah SSi., MPhil. Darmanto, SSi. Luthfatul Amaliana, S.Si., M.Si

194703271974121001 195212071979031003 195511021981032001

Mata kuliah yang diampu Stat Non Par. T. Sampling Survei Regresi

195707051981031009 195205211981032001 196112081987012001 196112151987031002 196105281987031003 196308091988022001 196802091992032001 197304151998021002 197603281999032001 197407221999032001 196807252002122001 197705152002122009 198109082005011002 198102192005011001 198009212005012001 198305302006041003 199006272015042001

Biometrika Statistika Mat. An. Deret Waktu Model Linear Stat. Peng. Mutu An. Multivariat An. Data Kualitatif Komputasi Stat. Optimasi An. Multivariat Stat. Matematika Riset Operasi Ekp. Data Multivar. An. Regresi lanj. Ekonometrika Aktuaria Matematika Dasar

4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20.

131

Tabel 5 Daftar Minat Penelitian dan Kelompok Bidang Ilmu (KBI) Staf Akademis Program Studi Statistika No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

132

Nama Staf Akademis

Minat Penelitian

Prof. Dr.Ir. Loekito A S, MAgr. Prof. Dr Ir. Waego Hadi N. Dr. Maria Bernadetha M. Prof. Dr.Ir. Ni Wayan Surya W., MS Prof.Dr.Ir.Henny Pramoedyo,MS Ir. Heni Kusdarwati, MS Dr. Ir. Solimun, MS Dr.Ir. Atiek Iriany, MS Ir. Mudjiono, MM Dra. Ani Budi Astuti, MSi. Samingun H. SSi. M.Cs. Dr. Suci Astutik, SSi. MSi Rahma Fitriani, SSi., MSc. PhD Dra. Umu Sa’adah, MSi. Eni Sumarminingsih, SSi. MM Adji Achmad R. SSi., MSc. Achmad Efendi, SSi., MSc.PhD Nurjannah, SSi. Mphil Darmanto, SSi. Luthfatul Amaliana, S.Si., M.Si

Permukaan Respons Model Teknik Sampling Model Perkecambahan Biji Model Pertumbuhan Model Spasial Model Deret Waktu SEM Model Spasial Temporer Manajemen Peng. Kualitas Pemodelan Data Kategori Simulasi dan Komp. Statistika Model Spasial Pemodelan Ekonomi Statistika Teori, Simulasi Pemodelan Ekonomi Analisis Data Longitudinal Biostatistika Ekonometrika Aktuaria Statistika Teori

KBI 2 2 2 2 2 1 3 2 3 2 1 2 3 1 3 2 2 3 3 1

5.7.9 Tema Penelitian Jangka Panjang Peningkatan kuantitas dan kualitas penelitian dilakukan dengan mengacu pada roadmap penelitian PS Statistika, yang disusun berdasarkan RIP UB. Roadmap program studi S1 Statistika dapat dilihat di Gambar 3.

Gambar 3. Roadmap Penelitian Program Studi Statistika

133

5.7.10

Daftar Matakuliah Wajib Program Studi S1 Statistika Berdasarkan Semester

Tabel 1 Daftar mata kuliah wajib Semester I Kode Mata Kuliah UBU4004 MAU4101 MAM4190 MAS4110 MAS4130 MAS4120 MAS4121

Bahasa Inggris/ English Kemipaan/ Sciences Matematika Dasar/ Mathematics Peng. Himpunan dan Logika/ Introduction to Sets and Logics Pengantar Ilmu Ekonomi/ Introduction to Economics Pengantar Ilmu Kehidupan/ Introduction to Life Sciences Metode Statistika I/ Statistical Method I

sks K 3 2 3 2

P -

J 3 2 3 2

Prasyarat -

3

-

3

-

3

-

3

-

2

1

3

-

Jumlah sks

19

Tabel 2 Daftar mata kuliah wajib Semester II Kode Mata Kuliah MPK4001-5 MAS4218 MAS4221 MAS4231

MAS4215 MAS4211 MAS4240 Jumlah sks

134

Agama ... / Religion Pengantar Teori Peluang/ Introduction to Probability Metode Statistika II/ Statistical Method II Pengantar Analisis Regresi/ Introduction to Regression Analysis Matematika I/ Mathematics I Matriks dan Ruang Vektor/ Matrices and Vector Spaces Pengantar Manajemen/ Introduction to Management

Sks K P 2 3 -

J 2 3

Prasyarat MAS 4110

2

1

3

MAS4121

3

-

3

MAS4121

3 3

-

3 3

MAM4190 MAM4190

2

-

2

-

19

Tabel 3 Daftar mata kuliah wajib Semester III Kode Mata Kuliah MAS4101 MAS4141 MAS4116 MAS4111 MAS4122 MAS4123

Dasar-dasar Pemrograman/ Basics of Programming Pemrograman Linier/ Linear Programming Matematika II/ Mathematics II Statistika Matematika I/ Mathematical Statistics I Pengantar Rancob/ Introduction to Design Experiment Statistika Non Parametrik/ Non parametric Statistics

Sks

Prasyarat

K 2

P 1

J 3

3

-

3

MAS4211 MAS4130

3 3

-

3 3

MAS4215 MAS4218

3

-

3

MAS4221, MAS4120

3

-

3

MAS4221

Jumlah sks

18

Tabel 4 Daftar mata kuliah wajib Semester IV Kode Mata Kuliah MAS4201 MAS4216

MAS4230 MAS4212 MAS4232 MPK4006 Jumlah sks

Basis Data/ Data Base Pengantar Analisis Numerik/ Introduction to Numerical Analysis Statistika Peng. Mutu/ Statistical Quality Control Statistika Matematika II/ Mathematical Statistics II Analisis Data Kategori/ Categorical Data Analysis Pend. Kewarganegaraan/ Cityzenship

Sks

Prasyarat

K 2 2

P 1 1

J 3 3

MAS4101 MAS4116 , MAS4101

3

-

3

MAS4221

3

-

3

MAS4111

3

-

3

MAS4231 , MAS4218

3

-

3

≥54 sks

18

135

Tabel 5Daftar mata kuliah wajib Semester V Kode Mata Kuliah MAS4132 MAS4112 MAS4133 MAS4134 UBU4005 MPK4008 Jumlah sks

Pengantar Model Linier/ Introduction to Linear Model Teknik Sampling & Survai/ Survey and Sampling Technique Analisis Deret Waktu/ Time Series Analysis Komputasi Statistika/ Statistical Computation Kewirausahaan/ Entrepreneurship Pancasila/ Pancasila

Tabel 6 Daftar mata kuliah wajib Semester VI Kode Mata Kuliah MAS4238 MPK4007 MAS4202 UBU4002

Analisis Multivariat/ Multivariate Analysis Bahasa Indonesia/ Indonesian Language MPPI/ Scientific Research and Writing Method KKN/ Community Development Participant

Sks

Prasyarat

K 3

P -

J 3

MAS4231 , MAS4122

3

-

3

MAS4111

3

-

3

MAS4212 , MAS4231

2

1

3

MAS4221 MAS4101

3 2

-

3 2 17

≥ 60 sks ≥ 60 sks

Sks

Prasyarat

K 2

P 1

J 3

MAS4212 , MAS4211

2

-

2

≥ 90 sks

2

-

2

≥ 90 sks

3

-

3

≥ 90 sks

Jumlah sks

10

Tabel 12 Daftar mata kuliah wajib Semester VII Kode Mata Kuliah UBU 4003 Jumlah sks

PKL/ Field Work Study

Tabel 13 Daftar mata kuliah wajib Semester VIII Kode Mata Kuliah UBU 4001 Jumlah sks

136

Skripsi/ Final Project

sks K 2

Prasyarat P -

J 2 2

sks K 6

≥ 100 sks

Prasyarat P -

J 6 6

≥ 120 sks

5.7.11 Daftar Mata Kuliah Program Studi S1 Statistika Semester Ganjil dan Genap Tabel 74 Daftar Mata Kuliah Wajib Dan Pilihan Semester Ganjil Kode Mata Kuliah Sks Sta Se tus me K Pr J s ter UBU4004 Bahasa Inggris/ Indonesian 3 3 W 1 Language MAU4101 Kemipaan/ Sciences 2 2 W 1 MAS4120 Pengantar Ilmu Kehidupan/ 3 3 W 1 Introduction to Life Sciences MAS4130 Pengantar Ilmu Ekonomi/ 3 3 W 1 Introduction to Economics MAM4190 Matematika Dasar/ Mathematics 3 3 W+ 1 MAS4110 Peng.Himpunan & Logika/ 2 2 W 1 Introduction to Sets and Logics MAS4121 Metode Statistika I/ Statistical 2 1 3 W+ 1 Method I MAS4101 Dasar-dasar Pemrograman/ Basics 2 1 3 W+ 3 of Programming MAS4141 Pemrograman Linier/ Linear 3 3 W+ 3 Programming MAS4116 MAS4111 MAS4122

MAS4123 MAS4132

MAS4112 MAS4133

Matematika II/ Mathematics II Statistika Matematika I/ Mathematical Statistics Pengantar Rancob/ Introduction to Experimental Design

3 3

-

3 3

W+ W+

3 3

3

-

3

W+

3

Statistika Non Parametrik/ Non parametric Statistics Pengantar Model Linier/ Introduction to Linear Model

3

-

3

W+

3

3

-

3

W+

5

Teknik Sampling & Survai/ Sampling and Survey Technique Analisis Deret Waktu/ Time Series Analysis

3

-

3

W

5

3

-

3

W

5

Prasyarat

MAS4211 , MAS4130 MAS4215 MAS4218 MAS4221 , MAS 4120 MAS4221 MAS4231 , MAS4122 MAS4111

MAS4134

Komputasi Statistika/ Computational Statistics

2

1

3

W

5

UBU4005 MPK4008 UBU4002

Kewirausahaan/ Entrepreunership Pancasila/ Pancasila KKN/ Community Development Participant Proses Stokastik/ Stochastic Process

3 2 3

-

3 2 3

W W W

5 5 5

MAS4212 , MAS4231 MAS4221 ,MAS410 1 ≥ 60 sks ≥ 60 sks ≥ 90 sks

3

-

3

P+

3

MAS4218

MAS4113

137

Kode

MAS4135

Ekonometrika/ Econometrics

3

-

3

P

Se me s ter 3

MAS4142

Teori keputusan/ Decision Theory

2

-

2

P

3

MAS4145 MAS4138 MAS4131

Ekonomi Makro/ Macroeconomics Aktuaria/ Actuaria Metode Pemulusan/ Smoothing Method Analisis Reliabilitas/ Analysis of Reliability Respon Permukaan/ Response Surface Biometrika/ Biometrics Teknik Optimasi/ Optimization Techinque Stat. Peng. Mutu Lanj/ Advanced Statistics Quality Control Pem. Internet/ Internet Programming Rancangan Pengukuran/ Measurement Design Statistika Sosial/ Social Statistics

3 3 2

-

3 3 2

P P P

3 3

MAS4231 MAS4130 MAS4218 MAS4217 MAS4241 MAS4218 MAS4231

3

-

3

P

5

MAS4212

2

-

2

P

5

MAS4122

3 2

-

3 2

P+ P

5 5

MAS4122 MAS4216

3

-

3

P

5

MAS4230

3

-

3

P

5

MAS4101

2

-

2

P

5

≥80

2

-

2

P

5

3

-

3

P

7

MAS4123 , MAS4232 MAS4133

2

-

2

P

7

MAS4232

3

-

3

P

7

MAS4238

2

-

2

P

7

≥ 100 sks

3

-

3

P 7 7

MAS4134 MAS4238 ≥ 100 sks

MAS4117 MAS4125 MAS4124 MAS4146 MAS4136 MAS4102 MAS4126 MAS4139

MAS4114 MAS4139

MAS4137 MAS4151 MAS4115 MAS4144

138

Mata Kuliah

Model Jar. Syaraf Tiruan/ Artificial Neural Network Models Analisis Data Kategori Lanjutan/ Advanced Categorical Data Analysis Eksplorasi D. Multivariat/ Multivariate Data Explaration Konsultan Statistika/ Statistics Consultant Teknik Data Mining/ Technique of Data Mining Kap. Selekta I. Ekonomi/ Jumlah sks

Sks K

Pr

J

2

-

2 110

Sta tus

P

3

Prasyarat

Tabel 15 Daftar Mata Kuliah Wajib Dan Pilihan Semester Genap Kode Mata Kuliah Sks MPK4001 MPK 4002 MPK 4003 MPK 4004 MPK 4005 MAS4218 MAS4221 MAS4231 MAS4215 MAS4211 MAS4240 MAS4201 MAS4216

MAS4230 MAS4212 UNG4007 MAS4232 MAS4238 MPK4007 MAS4202 UBU4003 UBU4001 MAS4228 MAS4241 MAS4217 MAS4213 MAS4223 MAS4243

Agama Islam/ Moslem Religion Agama Katholik/ Catholics Religion Agama Kristen/ Christian Religion Agama Hindu/ Hinduism Religion Agama Budha/ Budhist Religion Pengantar Teori Peluang/ Introduction to Probability Theory Metode Statistika II/ Statistical Method II Pengantar Analisis Regresi/ Introduction to Regression Analysis Matematika I/ Mathematics I Matriks dan Ruang Vektor/ Matrices and Vector Spaces Pengantar Manajemen/ Introduction to Management Basis Data/ Data Base Pengantar Analisis Numerik/ Introduction to Numerical Analysis Statistika Peng. Mutu/ Statistical Quality Control Statistika Matematika II/ Mathematical Statistics II Pend. Kewarganegaraan/ Cityzenship Analisis Data Kategori/ Categorical Data Analysis Analisis Multivariat/ Multivariate Analysis Bahasa Indonesia/ Indonesian Language MPPI/ Scientific Research and Writing Method PKL/ Field Work Study Skripsi/ Final Project Analisis Data Eksploratori/ Explaratory Data Analysis Ekonomi Mikro/ Microeconomics Pengantar SIM/ Introduction to Management Information System Struktur Data/ Data Structure Analisis Variansi/ Analysis of Variance Metode Simulasi/ Simulation Method

Status

Seme ster

Prasyarat MAS4110

K Pr

J

2 2 2 2 2 3

-

2 2 2 2 2 3

W W W W W W+

2 2 2 2 2

2

1

3

W+

2

MAS4121

3

-

3

W+

2

3 3

-

3 3

W+ W

2 2

MAS4121, MAS 4211 MAM4190 MAM4190

2

-

2

W

2

2 2

1 1

3 3

W W

4 4

3

-

3

W+

4

MAS4101 MAS 4116 , MAS4101 MAS4221

3

-

3

W+

4

MAS4111

3 3

-

3 3

W W+

4 4

2

1

3

W

6

2

W

6

≥ 54 sks MAS4231, MAS4218 MAS4212, MAS4211 ≥ 90 sks

2

2

2

-

2

W

6

≥ 90 sks

2 6 2

-

2 6 2

W W P

7 8 2

≥ 100 sks ≥ 120 sks MAS4121

3 3

-

3 3

P P

2 2

MAS4130 -

2 3

1 -

3 3

P P+

4 4

MAS4101 MAS4221

2

-

2

P

4

MAS4218, MAS4101 139

Kode

Mata Kuliah

MAS4235 MAS4246 MAS4234 MAS4214 MAS4236 MAS4219 MAS4237 MAS4239 MAS4233 MAS4220

Analisis Regresi Lanjutan/ Advanced Regression Analysis Riset Operasi/ Operation Research Metode Peramalan/ Forecasting Methods Komputasi Statistika Lajt./ Advanced Computational Statistics Analisis Survival/ Analysis of Survival Model Logika Fuzzy/ Fuzzy Logic Model Statistika Industri/ Industrial Statistics Ekonometrika Lanjutan/ Advanced Econometrics An Der Waktu Non Linier/ Non Linear Time Series Analysis Kap. Selekta I. Kehidupan/ Capita Selecte of Life Sciences Jumlah sks

Sks

Status

Seme ster

Prasyarat

K Pr

J

2

1

3

P

4

MAS4231

2 2

1 1

3 3

P P

4 6

MAS4141 MAS4133

2

1

3

P+

6

MAS4134

3

-

3

P

6

3

-

3

P

6

MAS4218, MAS4231 MAS4133

2

-

2

P

6

MAS4230

3

-

3

P

6

2

-

2

P

8

MAS4135, MAS4133 MAS4133

2

-

2

P

8

≥ 100 sks

103

Keterangan : Mata kuliah prasyarat adalah mata kuliah yang sudah diambil sebelumnya +

:

ada responsi

K : sks kuliah Pr : sks praktikum J : jumlah sks P : status mata kuliah pilihan W : status mata kuliah wajib

140

5.7.12 Silabus Mata Kuliah Progam Studi S1 Statistika MATA KULIAH WAJIB METODE STATISTIKA I (MAS 4121) Prasyarat : -

2-1 SKS

Deskripsi : Penguasai konsep, peranan dasar statistika, statistika diskriptif dan menerapkan dalam statistika inferensial. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai konsep, peranan dasar statistika dan mampu menerapkan dalam statistika inferensial. Materi Kuliah : Pengertian statistika dan kegunaannya dalam berbagai bidang penelitian; pengertian populasi dan sampel (alasan mengapa sampel perlu diambil); macam variabel dan skala pengukuran; statistika deskriptif: Diagram (titik, garis, histogram, dahan-daun, kotak garis), Ukuran pemusatan (mean, median, modus), Ukuran penyebaran (rentang, rata-rata simpangan, simpangan baku, koefisien keragaman); cara mendeteksi bentuk sebaran, pencilan; sebaran peluang variabel diskrit, variabel kontinu; Penduga selang parameter populasi (nilai tengah, prop. “sukses”, ragam) Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Pustaka : 1. Moore, D.S. and McCabe, G.P. 1993. Introduction to The Practice of Statistics. 2nd ed. Freeman and Company, New York. 2. Walpole R.E. and R.H. Myers, 1978. Probability and Statistics for Scientist and Engineers. McMillan. New York. 3. Yitnosumarto, S. 1994. Dasar-dasar Statistika. Cet. Kedua. Raja Grafindo Persada, Jakarta. 4. Bhattacharyya, G.K. and R.A. Johson, 1977. Statistical Concept and Methods. John Wiley & Sons, Inc. New York.

Prasyarat

PENGANTAR ILMU KEHIDUPAN (MAS 4120) : -

3 SKS

Deskripsi : Mata kuliah ini membahas tentang konsep ilmu kehidupan yang meliputi tentang kesehatan masyarakat, diagnosa penyakit, ketahanan hidup, tanah, iklim, budidaya tanaman, budidaya peternakan dan budidaya peternakan. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

:

141

Setelah mengikuti kuliah Pengantar Ilmu Kehidupan, Mahasiswa diharapkan dapat memahami konsep ilmu kehidupan untuk menunjang konsep dasar pengukuran dan percobaan. Materi Kuliah : Teori asal mula kehidupan dan konsep hidup, pengenalan makluk hidup, sistem saraf, konsep ekosistem, genetika, kesehatan masyarakat, diagnosa penyakit, ketahanan hidup, ilmu tanah dan iklim, budidaya tanaman, budidaya peternakan dan budidaya perikanan.Semua pembahasan dikaitkan dengan identivikasi variabel dan cara pengukurannya. Strategi Pembelajaran Kuliah, tugas, diskusi.

:

PUSTAKA : 1. Gomez, K.A. and Gomez, A.A. 1976. Statistical Procedures for Agricultural Research with Emphasis on Rice. IRRI, LosBanos, Laguna, Philippines. 2. Steel, R.G.D. and Torrie, J.H. 1980. Principles and Procedures of Statistics. Second Ed. McGraw-Hill Kogakusha Ltd., Tokyo. 3. Shantaram, S., J.F. Montgomery. 1999. Biotechnology, Biosafety and Biodiversity. Science . Publ. USA.; 4. Barbosa, P. 1998. Conversation Biological Control. Academy Press Limited. UK. PENGANTAR ILMU EKONOMI (MAS 4130 ) Prasyarat :

3 sks

Deskripsi : Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar ekonomi baik secara mikro dan makro, yang meliputi: pengertian ekonomi, mekanisme pasar (permintaan dan penawaran), konsep elastisitas, teori produksi, teori biaya produksi, bentuk –bentuk pasar persaingan. Konsep dasar makro ekonomi yang meliputi produk nasional, pendapatan nasional, kebijakan fiskal dan moneter, pertumbuhan ekonomi dan pembangunan dan ekonomi internasional Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah mengikuti kuliah Pengantar Ilmu Ekonomi, Mahasiswa diharapkan dapat memahami konsep dan aplikasi ekonomi makro dan ekonomi mikro Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi Materi Kuliah : Prinsip-prinsip ekonomi, Mekanisme pasar: Hukum permintaan dan penawaran, elastisitas dan penerapannya, Kebijakan pemerintah dalam mekanisme pasar, Produsen konsumen dan efisiensi pasar, Konsep eksternalitas, Biaya produksi, perusahaan dan pasar persaingan, Persaingan sempurna, monopoli dan oligopoli, Teori Konsumen, Pendapatan Nasional, dan Ukuran Biaya Hidup, Produksi dan pertumbuhan, Saving, investasi, tingkat pengangguran, Sistem dan lembaga keuangan, Pertumbuhan uang, inflasi, inflasi vs tingkat pengangguran,

142

Permintaan dan penawaran secara agregat, Konsep perekonomian terbuka, perdagangan internasional Pustaka : 1. Billas, Richard A., (1998), Microeconomic Theory, 2nd ed. Singapore: Mc Graw-Hill. 2. Blanchard, Oliver, (1996) Macroeconomic, 2nd ed, New Jersey: Prentice Hall. 3. Lipsey, Richard G., et al, (1990), Economics, 9th ed. Singapore: Harper Collins. (Cari Mankiw) 4. Putong Iskandar, (2003), Pengantar Ekonomi Mikro dan Makro, Ghalia Indonesia. 5. Salvatore, Dominic, (1992), Teori Mikro Ekonomi, Erlangga. 6. Sukirn, Sadono, (2002) Pengantar Teori Ekonomi, Rajawali Pers.

PENGANTAR MANAJEMEN (MAS 4240 ) Prasyarat :

2 sks

Deskripsi : Mata kuliah ini mempelajari konsep dan teknik manajerial, tingkatan manajemen, area fungsional dalam organisasi, fungsi-fungsi manajemen, perencanaan strategik, baik lingkup lokal, nasional, maupun internasional. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah mengikuti kuliah Pengantar Manajemen, mahasiswa diharapkan dapat memahami konsep – konsep manajemen Materi Kuliah : Konsep dasar managemen, perkembangan managemen, tugas dan tanggung jawab managemen, sistem dan proses managemen, managemen operasional, level-level managemen, area-area fungsional managemen, fungsi-fungsi managemen, implementasi dari fungsi-fungsi managemen, perencanaan strategis, perana statistika dalam manajemen. Pustaka

:

DASAR-DASAR PEMROGRAMAN (MAS4101) Prasyarat : -

2-1 sks

Deskripsi : Menjelaskan dan membahas pengantar algoritma, tipe-tipe data dasar, tahapan penyelesaian menggunakan computer, flowchart dan pseudo code, statemen IO, seleksi, iterasi, prosedur dan fungsi, array, string, sub range, set, enumerasi dan operasi file Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Mahasiswa mampu menjelaskan tentang perancangan algoritma dan implementasinya dalam bahasa pemrograman. Selain itu, mahasiswa dapat meningkatkan ketrampilan menggunakan komputer, dan mendasari penyusunan program dengan software Minitab dan R. 143

Materi Kuliah : Pengantar algoritma, tipe-tipe data dasar, tahapan penyelesaian menggunakan komputer, flowchart dan pseudo code, statemen IO, seleksi, iterasi, prosedur dan fungsi, array, record, program untuk statistika diskriptif, program modular pengolahan data sederhana, tipe data File dan operasinya. Menggunakan bahasa Pascal. Strategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, praktikum, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas serta student centered learning (SCL) Pustaka: 1. Horowitz, E 1988. Fundamental of computer algorithms 2. Munir, R. 2000. Algoritma dan Pemrograman, IF Bandung 3. Kadir, A. 1999. Pemrograman Turbo Pascal, ElexMedia Komputindo. PENDIDIKAN KEWARGANEGARAAN ( MPK4006) Prasyarat :Deskripsi

3 sks

:

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Kewarganegaraan mahasiswa dapat mengkehidupan dan menerapkan wawasan nusantara, ketahanan nasional, kebijakan dan strategi nasional, khususnya dalam bidang pertahanan dan keamanan nasional dan sistem pertahanan rakyat semesta untuk mempertebal semangat dalam menjaga kelangsungan hidup bangsa. Materi Kuliah : Pengertian kewiraan, konsep negara kepulauan (Nusantara), konsepsi wawasan nusantara, ketahanan nasional, kerangka pikir dan sertifikasi polstrahan, konsep bela negara dan dwi fungsi ABRI, sistem Hankamrata. Strategi Pembelajaran Kuliah

:

Pustaka

:

BAHASA INGGRIS (UBU 4004) Prasyarat :-

3 sks

Deskripsi : Mata kuliah memprogramkan bahasan sistem informasi berbahasa inggris melalui bacaan ilmiah, ungkapan lisan dan tulisan.

144

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Mahasiswa mampu menjelaskan beberapa teknik membaca teks ilmiah yang mendukung peningkatan ketrampilan mengakses sistem informasi secara lebih cepat dan tepat. Selain itu mahasiswa dapat meningkatkan ketrampilan berkomunikasi secara lisan maupun tulisan dengan struktur kalimat dan ungkapan yang lebih tepat. Materi Kuliah : Beberapa teknik membaca, menemukan pokok bahasan dan mengungkapkan kembali pokok pikiran secara lisan dan tulisan berbahasa Inggris, perbaikan struktur kalimat. Strategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, praktikum, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas serta student centered learning (SCL) Pustaka

:

BAHASA INDONESIA (MPK4007) Prasyarat :-

2 sks

Deskripsi : Menjelaskan dan membahas penggunaan Bahasa Indonesia yang ditekankan pada kemampuan memahami bacaan ilmiah dan penambahan perbendaharaan kata serta ungkapan dalam Bahasa Indonesia yang baik dan benar. Menjelaskan dan membahas struktur kalimat (tata bahasa) diberikan sesuai dengan bacaan ilmiahnya. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah Bahasa Indonesua, mahasiswa mampu menerapkan Bahasa Indonesia dengan baik dan benar, serta mempunyai tambahan perbendaharaan kata yang dituangkan dalam penulisan karya ilmiah, forum diskusi dan presentasi Materi Kuliah : Penggunaan ditekankan pada kemampuan mnemahami bacaan ilmiah dan penambahan perbendaharaan kata serta ungkapan dalam Bahasa Indonesia yang baik dan benar. Struktur kalimat (tata bahasa) diberikan sesuai dengan bacaan ilmiahnya Strategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas serta student centered learning (SCL) Pustaka : 1. Teknik Penulisan Ilmiah MPPI (MAS 4202) Prasyarat

2 sks :-

Deskripsi : Mata Kuliah yang mempelajari tentang pengertian dan filosofi penelitian ilmiah, serta merancang melaksanakan dan melaporkan hasil penelitian 145

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mampu memahami tentang pengertian penelitian ilmiah, memahami jenis-jenis dan kaidah penelitian ilmiah, mampu membuat proposal penelitian ilmiah, mampu merancanakan dan melaksanakan penelitian ilmiah, memahami bentuk-bentuk laporan ilmiah dan mampu membuat tulisan, laporan dan teknik presentasi ilmiah. Materi Kuliah : Pengertian, prinsip dan kaidah penelitian ilmiah, jenis-jenis penelitian ilmiah, teknik pembuatan proposal, perancangan dan pelaksanaan penelitian ilmiah, teknik penulisan laporan dan presentasi ilmiah. Metode Penulisan Ilmiah : Pendahuluan, Tinjauan Pustaka, Metodologi, Hasil dan pembahasan, Kesimpulan, daftar Pustaka. Presentasi : teknik presentasi, penyampaian materi, sikap dan tanya jawab. Membuat proposal dan praktek presentasi. Strategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas serta student centered learning (SCL) Pustaka : 1. Teknik Penulisan Ilmiah

KEWIRAUSAHAAN (UBU 4005) Prasyarat :-

3 sks

Deskripsi : Menjelaskan dan membahas ciri-ciri wiraswasta, sikap yang diperlukan oleh wiraswastawan, leadership, cara-cara mengambil resiko, decision making process, perencanaan bisnis, manajemen waktu, perencanaan pengendalian keuangan, sistem informasi, penggunaan sumber daya dan menilai peluang pasar. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah kewirausahaan mahasiswa mampu menjelaskan karakter, peran dan manajemen yang dilakukan oleh wiraswastawan. Selain itu mahasiswa juga mampu menerapkannya dalam kehidupan sehari-hari. Materi Kuliah : Ciri-ciri wiraswasta, sikap yang diperlukan oleh wiraswastawan, leadership, cara-cara pengambilan resiko. Decision making process, perencanaan bisnis, manajemen waktu, perencanaan pengendalian keuangan, sistem informasi, penggunaan sumber daya dan menilai peluang pasar.

146

Stategi Pembelajaran : Mendatangkan pelaku wirausaha. Meninjau ke lapang pelaku wirausaha supaya mahasiswa mempunyai wawasan adanya beberapa peluang untuk berwirausaha. Diskusi dan tugas terstruktur. Pustaka : 1. LP3 UNIBRAW, Buku Ajar Kewirausahaan AGAMA ISLAM (MPK4001) Prasyarat :

2 sks

Deskripsi : Menjelaskan dan membahas Al-Qur’an dan Sains tentang kejadian hidup, kejadian manusia, kejadian bumi dan alam semesta. Menjelaskan dan membahas manusia dan Agama yang meliputi: Status dan fungsi manusia. Menjelaskan dan membahas tentang tuhuan dan program hidup manusia. Menjelaskan dan membagas peranan agama dalam kehidupan manusia. Menjelaskan tentang aqidah Islamiyyah. Pengertian dan urgensi Tauhid, pembahasan tentang arkanul iman, manfaat beriman, syariah islamiyah yang meliputi pengertian dan sumber. Pengertian Akhlak al Islam yang meliputi pengertian aqhlaqul karimah dan aqhlaqul madsumumah. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah agama Islam mahasiswa mampu menjelaskan hubungan antara agama, manusia dan ilmu pengetahuan, dan memahami pentingnya peranan agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara. Materi Kuliah : Al-Qur’an dan Sains tentang kejadian hidup, kejadian manusia, kejadian bumi dan semesta. Manusia dan agama: status dan fungsi manusia. Tujuan dan program hidup manusia. Peranan agama dalam kehidupan manusia. Aqidah Islamiyyah. Pengertian dan urgensi Tauhid. Pembahasan tentang aqkanul iman, syariah islamiyyah, mu’amalah, aqhlaqul karimah dan aqhlaqul madsumummah. Strategi Pembelajaran Kuliah

:

Pustaka

:

AGAMA KRISTEN PROTESTAN (MPK4003) Prasyarat :-

2 sks

Deskripsi : Menjelaskan dan membahas tentang: Mengembangkan penerapan dasar-dasar Iman Kristen untuk melengkapi mahasiswa agar dapat tumbuh sebagai pribadi yang utuh dan ciptaan baru dalam Yesus Kristus. Menjelaskan dan membahas tentang: Meningkatkan tanggung jawab terhadap Allah melalui kepekaannya terhadap sesama dan lingkungan hidupnya. Dengan 147

demikian sebagai insan akademis dapat terjun ke masyarakat dengan pengabdian yang didasarkan atas pelayanan dan untuk hormat dan kemuliaan Allah. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah Agama Kristen Protestan, mahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara Agama, manusia, dan ilmu pengetahuan dan memahami pentingnya peranan Agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara. Materi Kuliah : Mengembangkan penerapan dasar-dasar Iman Kristen untuk melengkapi mahasiswa agar dapat tumbuh sebagai pribadi yang utuh dan ciptaan baru dalam Yesus Kristus. Meningkatkan tanggung jawab terhadap Allah melalui kepekaannya terhadap sesama dan lingkungan hidupnya. Dengan demikian sebagai insan akademis dapat terjun ke masyarakat dengan pengabdian yang didasarkan atas pelayanan dan untuk hormat dan kemuliaan Allah Strategi Pembelajaran Kuliah

:

Pustaka

:

AGAMA KRISTEN KATOLIK (MPK4002) Prasyarat :-

2 sks

Deskripsi : Menjelaskan dan membahas Peningkatan pemahaman konsep beriman dalam Gereja, hidup menggereja dan memasyarakat dalam rangka pengembangan sikap-sikap mentalita pribadi seorang sarjana Katholik yang dapat membaktikan dirinya sendiri bagi kepentingan masyarakat Indonesia sebagai ungkapan imannya. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Agama Katholik, mahasiswa dapat menjelaskan hubungan antara Agama, manusia, dan ilmu pengetahuan dan memahami pentingnya peranan Agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara. Materi Kuliah : Peningkatan pemahaman konsep beriman dalam Gereja, hidup menggereja dan memasyarakat dalam rangka pengembangan sikap-sikap mentalita pribadi seorang sarjana Katholik yang dapat membaktikan dirinya bagi kepentingan masyarakat Indonesia sebagai ungkapan imannya. Strategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, praktikum, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas. Pustaka

:-

AGAMA HINDU (MPK4004) 148

2 sks

Prasyarat

:-

Deskripsi : Menjelaskan dan membahas Sejarah perkembangan agama Hindu, ketiga kerangka dasar agama Hindu; tatwa (filsafat), susila (etika), yadya (ritual) Uraian tentang Wada, dasar keimanan agama Hindu, panca srada, dasar dan tujuan hidup manusia, dharma sidharta, catur marga yoga, panca maha yadya, catur asram, catur warna. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Agama Hindu, mahasiswa mampu menjelaskan hubungan antara Agama, manusia, dan ilmu pengetahuan dan memahami pentingnya peranan Agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara. Materi Kuliah : Sejarah perkembangan agama Hindu, ketiga kerangka dasar agama Hindu; tatwa (filsafat), susila (etika), yadya (ritual) Uraian tentang Wada, dasar keimanan agama Hindu, panca srada, dasar dan tujuan hidup manusia, dharma sidharta, catur marga yoga, panca maha yadya, catur asram, catur warna. Stategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, praktikum, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas. Pustaka

:-

AGAMA BUDHA (MPK4005) Prasyarat :-

2 sks

Deskripsi : Menjelaskan dan membahas Awqal berdirinya agama Budha, epistemologi, kausalitas, ciri kehidupan, karma kelahiran kembali moralitas dan etika, nirvana, perancangan dan cirikhasmasing-masing aliran, metafisika, ketuhanan dalam agama Budha, kedudukan agama Budha dalam khasana pengetahuan manusia, relevansi agama Budha dengan zaman modern dan era pembangunan Indonesia. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah Pendidikan Agama Budha, mahasiswa mampu menjelaskan hubungan antara Agama, manusia, dan ilmu pengetahuan dan memahami pentingnya peranan Agama dalam kehidupan pribadi, bermasyarakat dan bernegara. Materi Kuliah : Awal berdirinya agama Budha, epistemologi, kausalitas, ciri kehidupan, karma kelahiran kembali moralitas dan etika, nirvana, perancangan dan ciri khas masing-masing aliran, metafisika, ketuhanan dalam agama Budha, kedudukan agama Budha dalam khasana pengetahuan manusia, relevansi agama Budha dengan zaman modern dan era pembangunan Indonesia. Stategi Pembelajaran

: 149

Meliputi perkuliahan, praktikum, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas. Pustaka

:-

METODE STATISTIKA II (MAS 4221) Prasyarat : MAS 4121 (Metode Statistika I)

2-1 sks

Deskripsi : Dasar dasar analisis ragam Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menganalisis dan menerapkan statistika inferensia Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, praktikum. Materi Kuliah : Pengujian hipotesis terhadap parameter populasi, Klasifikasi satu arah dan dua arah, dasardasar analisis ragam, asumsi yang melandasi analisis ragam. Pustaka : 1. Moore, D.S. and McCabe, G.P., 1993. Introduction to The Practice of Statistics. 2nd ed. Freeman and Company, New York. 2. Walpole and Myers. 1978. Probability and Statistics for Scientist and Engineers. McMillan. New York. 3. Yitnosumarto, S. 1994. Dasar-dasar Statistika. Cet. Kedua. Raja Grafindo Persada, Jakarta. PENG. HIMPUNAN dan LOGIKA (MAS 4110) 2 sks Prasyarat : Deskripsi : Himpunan dibahas dari segi teoritis sehingga beberapa sifat yang sederhana dapat dibuktikan dan logika difokuskan pada bagaimana membangun dan membuktikan pernyataan. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menyusun pernyataan-pernyataan dengan simbol-simbol logika matematika (terutama kaitannya dengan statistika deskriptif, peluang, rerancangan percobaan dan inferensia statistika). Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Semesta pembicaraan, kalimat pernyataan kata-kata penghubung kalimat, tabel-tabel nilai. Kontraposisi dan ingkaran kalimat, pengertian konstanta dan variabel, tautologi dan kontradiksi, kuantor, universal dan eksistensial, kuantifikasi terbatas, kasus dari statistika 150

deskriptif ke inferensia, himpunan dan operasinya, himpunan kuasa, relasi relasi ekivalen, fungsi domain dan range, fungsi injektif, subektif dan bijektif, pengantar struktur aljabar dan operasi padanya, kaitan himpunan dan teknik sampling. Pustaka : 1. Soehakso,R.M.T.J. 1985. Pengantar Matematika Modern. FMIPA-UGM 2. Torski, A. 1959. Introduction to Logic. Oxford-Press. MATEMATIKA DASAR (MAM 4190) Prasyarat : Deskripsi Turunan dan integral.

3 sks

:

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menganalisis dan menerapkan dan menjelaskan konsep aljabar dan kalkulus. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, praktikum dan responsi. Materi Kuliah : Pengantar matrik, Fungsi, limit, fungsi, kontinuitas, turunan/derivatif fungsi, penggunaan turunan: menghitung limit dengan aturan L`Hospital, max dan min fungsi, integral tak tentu, intergral tertentu. Pustaka : 1. Purcell, E.J. dan D. Verberg, 1986 (terjemah B. Kartasasmita dkk): Kalkulus Goemetri Analitis, jilid 1 dan 2; edisi 4, Erlangga 2. Leithold, W.J. 1976. The Calculus and Analytic Geometry, 3rd ed; Harper and Row. 3. Baisoeni,MH.1986.Kalkulus, UI Press

PENG. TEORI PELUANG (MAS 4218) Prasyarat : MAM 4101 (Peng. Him. Dan Logika) MAM 4202 (Matematika I)

3 sks

Deskripsi : Ruang contoh dan ruang kejadian, peluang , peubah acak dan fungsi sebaran, fungsi bersama, marjinal, nilai harapan, momen sekitar titik dan nilai tengah, aplikasi peluang . Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai konsep dasar peluang dan mampu menerapkan dalam pemodelanstatistika. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi.

151

Materi Kuliah : Ruang contoh dan ruang kejadian, analisis kombinatorika, koefisien binomial dan multinomial, urn model, model penempatan, peluang suatu kejadian, hukum peluang, kejadian bersyarat atau bebas, dalil-dalil peluang bersyarat dan kaidah Bayes, peubah acak dan fungsi sebaran, peubah acak ganda; sebaran bersama, marjinal dan bersyarat, fungsi peluang diskrit: Seragam, Bernaulli, Binomial, Hipergeometri, Poisson, Binom Negatif, Geometri, Multinomial, Perluasan Hipergeometri dan fungsi padat peluang kontinu : Normal, Eksponensial, Gamma, Beta, Weibul, nilai harapan, momen sekitar titik dan nilai tengah, nilai harapan fungsi peluang diskrit dan kontinu, sebaran normal multivariat, pengantar proses stokastik. Pustaka : 1. Ross, S. 2007. Introduction to Probability Models. . Ninth Edition. Elsevier. Ansterdam. 2. Mendenhall, Scheaffer and Wackery. 1981. Mathematical Statistic with application. Duxbury. Boston 3. Dudewicz. E.T dan S.N. Mishra. 1995. Statistika Matematika Modern; terjemahan RK Sembiring. ITB. Bandung 4. Bean,M.A. 2001. Probability: The Science of Uncertainty with Application to Invesmen, Insurance and Engineering. 5. Walpole, Myer and Ye.2012. Probability & Statistics for Engineers & Scientists. Ninth Edition. Prentice Hall. MATEMATIKA I (MAS 4215) Prasyarat : Deskripsi Turunan dan integral.

3 sks MAM 4190 (Matematika Dasar)

:

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan dasar-dasar integral, turunan, menggunakan integral, turunan dari dua atau tiga peubah dan penggunaannya di statistika Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas dan responsi. Materi Kuliah : Penggunaan integral tertentu, integral tak wajar, fungsi dua variabel atau lebih, turunan parsial, turunan total, penggunaan turunan parsial, integral rangkap, penggunaan integral rangkap, pengantar persamaan differensial. Penggunaan turunan dan integral di statistika. Pustaka : 1. Purcell, E.J. dan D. Verbeg, 1986. Kalkulus dan Geometri Analitis. Jilid 1 dan 2. Edisi 4. Terjemahan Kartasasmita. Erlangga. 2. Leithold, W.J. 1976. The Calculus and Analytic Geometry. 3d ed. Harper and Row. 3. Salas, H. and W.R. Hille. 1985. Calculus of One and Several Variables, 5th ed. John Wiley and Sons. 152

MATEMATIKA II (MAS 4116) Prasyarat : Deskripsi Deret dan fungsi

3 sks MAS 4215 (Matematika I)

:

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menggunakan deret dan fungsi Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas dan responsi. Materi Kuliah : Barisan, deret, deret Taylor, deret Maclaurine, deret Fourier, Integral Fourier, penggunaan PD di deret, fungsi Gama, Beta, Bessel, Legendre, tranformasi Laplace dan penggunaannya, Fungsi komplek, persamaan Cauchy Riemman. Penggunaan deret dan tranformasi di statistika. Pustaka : 1. Purcell, E.J. dan D. Verberg, 1986 (terjemah B. Kartasasmita dkk): Kalkulus Goemetri Analitis, jilid 1 dan 2; edisi 4, Erlangga 2. Leithold, W.J. 1976. The Calculus and Analytic Geometry, 3rd ed; Harper and Row. 3. Salas, J. and W.R. Hille, 1985. Calculus of One Several Variables, 5th ed, John Wiley and Sons. 4. Kreyszig, E., 1979. Advanced Engineering Mathematics, John Wiley and Sons, 4th ed, New York. MATRIKS DAN RUANG VEKTOR (MAS 4211) Prasyarat : MAM 4190

3 sks

Deskripsi : Aljabar linier yang berhubungan dengan terapan statistika Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan dan meguraikan fungsi, operasi, sifat matriks dan ruang vektor untuk menunjang teori pada mata kuliah selanjutnya. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Sistem persamaan linier, matriks, matriks sekatan, kebalikan matriks, kebalikan matriks sekatan, determinan, ruang vektor Rn, transformasi linier, nilai eigen, vektor eigen, diagonalisasi, ortogonal, ortonormal, perkalian kronecker, bentuk kuadrat, SVD, matrik kebalikan umum, penggunaan matrik di statistika. Pustaka

: 153

1. 2. 3.

Anton, H. 1984. Elementary Linier Algebra. John Wiley & sons, New York. Graybill. 1969. Introduction to Matrices with Application in Statistics. Wadsworth Inc., Colorado. Rao. C. R. dan Mitra S.K. 1971. Generalized Inverse of Matrices and Its Application. John Wiley & Sons. New York

STATISTIKA MATEMATIKA I (MAS 4111) Prasyarat : MAS 4218 (Peng. Teori Peluang)

3 sks

Deskripsi : Metode tranformasi, sebaran normal multivariat, kekonvergenan, ketidaksamaan, kaidah bilangan besar, dalil limit pusat. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan konsep dasar sebaran peluang secara lebih mendalam untuk menunjang pegembangan statistika terapan. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Fungsi pembangkit peluang dan momen; bebas stokastik dan identik, momen bersama,; sebaran fungsi peubah acak : metode fungsi distribusi, metode transformasi, metode fungsi pembangkit momen, orde statistik, sebaran jumlah peubah acak, sebaran peubah acak kontinu, sebaran fungsi linier dan kuadrat peubah acak normal, sampling distribusi yang 2

berhubungan dengan sebaran normal : χ , t, F, kekonvergenan, ketidaksamaan, kaidah bilangan besar, dalil limit pusat. Pustaka : 1. Wackerly, D.D, Mendenhall III, W, and Scheaffer, R. L. Mathematical Statistic with application. 2008. 7th Ed. Thomson Brooks/Cole. Belmont, CA. 2. Rice, J.A. 2007. Mathematical Statistics and Data Analysis. 3rd Ed. Thomson Brooks/Cole. Belmont, CA. 3. Casella, G. & R.L. Berger. 1990. Statistical Inference. Wadsworth, Pasific Grove, California. 4. Nasoetion, A.H. & A. Rambe. 1984. Teori Statistika untuk Ilmu-ilmu Kuantitatif. Ed. 2. Bhatara Karya Aksara, Jakarta 5. Dudewicz, E.J. & S.N. Mishra. 1988. Modern Mathematical Statistics. Wiley, New York. STATISTIKA MATEMATIKA II (MAS 4212) Prasyarat : MAS 4111 (Statistika Matematika I)

3 sks

Deskripsi : Konsep dasar teori estimasi dan pengambilan kesimpulan secara lebih mendalam sebagai dasar 154

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai dan mampu menerapkan konsep dasar teori estimasi dan pengambilan kesimpulan secara lebih mendalam sebagai dasar untuk mengembangkan statistika terapan. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Metode pendugaan parameter : metode momen, metode kemungkinan maksimum, metode kuadrat terkecil, metode pengambilan keputusan minimaks dan Bayes, metode evaluasi penduga : galat tengah kuadrat, penduga tak bias terbaik seragam, kecukupan, kelengkapan, kekonsistenan, dalil-dalil Rao-Blackwell, Lehman-Scheffe, Cramer-Rao, Pengujian hipotesis : hipotesis statistika, hipotesis tunggal dan majemuk, kesalahan uji, kuasa uji, fungsi uji, metode penurunan statistik uji : lemma Neyman-Pearson, uji paling kuasa seragam, uji tak bias, uji nisbah kemungkinan, Pengujian hipotesis rata-rata satu dan dua populasi, metode pendugaan selang : statistik pivot, statistik uji. Pustaka : 1. Wackerly, D.D, Mendenhall III, W, and Scheaffer, R. L. Mathematical Statistic with application. 2008. 7th Ed. Thomson Brooks/Cole. Belmont, CA. 2. Rice, J.A. 2007. Mathematical Statistics and Data Analysis. 3rd Ed Thomson Brooks/Cole. Belmont, CA. 3. Casella, G. & R.L. Berger. 1990. Statistical Inference. Wadsworth, Pasific Grove, California. Nasoetion, A.H. & A. Rambe. 1984. Teori Statistika untuk Ilmu-ilmu Kuantitatif. Ed. Bhatara Karya Aksara, Jakarta 4. Dudewicz, E.J. & S.N. Mishra. 1988. Modern Mathematical Statistics. Wiley, New York. PENGANTAR RANCANGAN PERCOBAAN (MAS 4122) Prasyarat : MAS 4221 (Metode Statistika II)

3sks

Deskripsi : Merancang suatu percobaan yang meliputi rancangan perlakuan, lingkungan dan analisis hasil pengamatan. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat merancang suatu penelitian berdasarkan tujuan dan karakteristik materi percobaan yang tersedia. Di samping itu mahasiswa dapat melakukan analisis ragam sesuai dengan rancangan percobaan yang digunakan, uji lanjutan dan interpretasi hasil. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, peninjauan di lapang dan responsi. Materi Kuliah : Pengertian rancangan percobaan, prinsip-prinsip dasar rancangan percobaan, rancangan acak lengkap (deskripsi, denah percobaan, analisis ragam), analisa lanjutan bila H1 diterima, 155

rancangan acak kelompok (deskripsi, denah, analisis ragam, efisiensi relatif, data hilang), penguraian jumlah kuadrat, rancangan acak bujur sangkar latin (deskripsi, denah, analisis ragam, efisiensi relatif, data hilang), percobaan faktorial (penguaraian JK-perlakuan ke dalam komponen faktor utama dan interaksi) Pustaka : 1. Gomez, K.A. and Gomez, A.A. 1976. Statistical Procedures for Agricultural Research with Emphasis on Rice. IRRI, LosBanos, Laguna, Philippines. 2. Kempthorne, O. 1980. Design and Analysis of Experiment. John Wiley. New York. 3. Steel, R.G.D. and Torrie, J.H. 1980. Principles and Procedures of Statistics. Second Ed. McGraw-Hill Kogakusha Ltd., Tokyo. PENGANTAR ANALISIS REGRESI (MAS 4231) Prasyarat :MAS 4211 (Matriks dan Ruang Vektor) MAS 4121 (Metode Statistika I)

3 sks

Deskripsi : Dasar analisis regresi linier dan berganda. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu membuat model suatu masalah dengan analisis regresi dan mampu menjelaskan model tersebut secara teoritis berdasarkan kaidah-kaidah statistika. Strategi Pembelajaran : Kuliah, kuis, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Pendahuluan: Definisi, ilustrasi regresi dan korelasi sederhana, manfaat regresi dan korelasi. Regresi linier sederhana: Penaksiran parameter (MKT, MLE, atau lainnya), pengujian hipotesis terhadap parameter, pengujian keberartian model (ANOVA), pendekatan matriks, pemeriksaan asumsi yang mendasari analisis, analisis residual, diagnostik dan penanganan terhadap pencilan dan amatan berpengaruh, penaksiran nilai amatan. Regresi eksponensial yang dapat ditransformasi. Regresi linier berganda: Penaksiran parameter, pengujian hipotesis, korelasi berganda dan parsial. Peubah prediktor berupa dummy, Pemilihan model regresi terbaik: semua kemungkinan regresi, forward, backward, stepwise. Pustaka : 1. Myers, R.H. 1990. Classical and Modern Regression with Applications. PWS-KENT, Boston, Massachusetts. 2. Draper, N.R. and Smith H., 1998. Applied Regression Analysis 3rd Edition, John Willey, New York. 3. Montgomery, D.C., 1992. Introduction to Linear Regression Analysis, Willey, New York. 4. Chatterjee, S and Simonoff, J. S. 2013. Handbook of Regression Analysis, Willey, New Jersey.

156

PEMROGRAMAN LINIER (MAS 4141) Prasyarat : MAS 4211 (Matriks dan Ruang Vektor) MAS 4130 (Pengantar Ilmu Ekonomi) Deskripsi : Pemrogram linier dan penerapannya.

3 sks

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu mengaplikasikan prinsip program linier serta penerapannya untuk pengambilan keputusan Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Penentuan Solusi Pemrograman Linier secara grafis, Kasus-kasus Khusus Pemrograman Linier, Solusi Pemrograman Linier Dengan Metode Simpleks, Solusi Pemrograman Linier pada kasus Minimize dengan Metode Simpleks, Metode Simpleks dalam Notasi Matriks, Analisis Sensitifitas secara grafis, Analisis Sensitifitas, Permasalahan Dual, Metode Dual Simpleks, Model Transportasi Pustaka : 1. Winston, W.L. 2004. Operation Research: Applications and Algorithms. 4th Ed. Thomson Brooks/Cole. Southbank, Vic. 2. Taha, H. A. 2003. Operations Research. An Introduction.seventh edition. Prentice Hall. 3. Taha, H. A. 1997. Riset Operasi. Binampa Aksara, Jakarta 4. Hillier, F.S. dan Lieberman. 1980. Introduction to Operations Research. Holden-Day Inc., California 5. Wagner, H. 1982. Principles of Operation Research. Prestice Hall, New York.

BASIS DATA (MAS 4201) Prasyarat :

3 sks MAS4101 – Dasar-dasar Pemrograman

Deskripsi : Pengarsipan data sebagai pendahuluan untuk merancang sistem Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Agar mahasiswa memahami pengarsipan data sebagai pendahuluan untuk merancang sistem Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Pengertian SBD, manajemen SBD, kebebasan data, arsitektur SBD, model-model data, keamanan dan integritas data, basis data terdistribusi Pustaka

: 157

1.

Date, C.J. 1981. An Introduction to Data Base System. Third Ed. Addison-Wesley.

STATISTIKA PENGENDALIAN MUTU (MAS 4230) 3 sks Prasyarat : MAS 4221 (Metode Statistika II) Deskripsi : Pengendalian mutu secara terpadu, evaluasi sebelum, selama atau sesudah proses.. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat mengetahui dan menentukan mutu yang baik dari suatu hasil proses dengan mengadakan pengujian statistika yang tepat dan cepat terlebih dahulu serta dapat menentukan uji statistik yang paling cocok bagi pengendalian mutu. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Definisi dan manfaat grafik kendali kualitas dalam proses produksi, review uji hipotesis dan distribusi peluang, dimensi kualitas, grafik kendali univariat: shewart (variabel, atribut), pergeseran proses kecil (MA, Cusum, EWMA), grafik kendali multivariat: T2 Hotelling, MEWMA Pustaka : 1. Cochran, W.G., 1977. Sampling Tehniques, John Wiley and Sons, New York. 2. Grant, E.L., 1988. Statistical Quality Control, Prentice Hall, New York. 3. Gupta, 1981. Statistics Quality Control, McGraw Hill Publication, New York. PENGANTAR ANALISIS NUMERIK (MAS 4216) Prasyarat : MAS 4115 (Matematika I) MAS4101 (Dasar-dasar Pemrograman) Deskripsi : Interpolasi, turunan dan pengintegralan numerik.

2-1 sks

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan berbagai metode numerik untuk menyelesaikan masalah statistika Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, praktikum dan responsi. Materi Kuliah : Peranan analisis numerik di statistika, pengertian galat, akar persamaan tak linier, sistem persamaan linier dengan dekomposisi LU, interpolasi non linier dan spline, turunan dan pengintegralan numerik. Pemakaian analisis numerik dalam perhitungan dan pendugaan parameter di statistika.

158

Pustaka : 1. Mathews. 1989. Numerical Methods for Mathematics. Science and Enginerring 2. James L, Buchanan and Peter R. Turner. 1992. Numerical Method and Analysis. McGrawHill. Inc 3. Richard L. Burden and J. Douglas Faires. 1989. Numerical Analysis. PSW-Kent Publishing Company. TEKNIK SAMPLING DAN SURVAI (MAS 4112) Prasyarat : MAS 4111 (Statistika Matematika I)

3 sks

Deskripsi : Teori teknik sampling dan penerapannya. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan teknik dan teori sampling sesuai dengan karakteristik populasi. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Dasar-dasar sampling, sampling acak sederhana (CAS), perkiraan ukuran sampel, sampling acak berlapis, sampling sistematis, sampling berkelompok, penduga rasio, penduga regresi, PPS sampling, sampling ganda, sumber-sumber kesalahan dalam survai, pengantar pembuatan kuisioner Pustaka : 1. Mendenhall, W. 1971. Elementary Survey Sampling. Wardswarth Publ. Belmont California. 2. Thompson, S.K. 1992. Sampling. A-Wiley Interscience Publication. 3. Rao, P.SRS.2000. Sampling Methodologies. Chapman & Hall/ CRC

STATISTIKA NONPARAMETRIK (MAS 4123) Prasyarat : MAS 4221 (Metode Statistika II)

3 sks

Deskripsi : Analisis data kualitatif dan bebas sebaran. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan dan menerapkan berbagai analisis statistika non-parametrik Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah

: 159

Alasan pemakaian statistika non-parametrik, berbagai macam skala pengukuran terhadap peubah, pengujian hipotesis satu nilai tengah dan satu proporsi, pengujian dua nilai tengah dependen dan independen, pengujian dua proporsi, pengujian keacakan dan kecenderungan, pengujian k nilai tengah independen dan dependen, tabel kontingensi, hubungan dua peubah dan korelasi perangkat Bootstrap dan aplikasinya. Pustaka : 1. Siegel, S. 1956. Non Parametric Statistics for the Behavioral Sciences. International studentedition. McGraw-Hill. Kogakusita Ltd. Tokyo. 2. Daniel, W.W. 1978. Applied Nonparametric Statistics. Houghton Mifflin Co. 3. Sprent, P. 1989. Applied Non Parametric Statistical Methods. Chapman and Hall, London. 4. Effron, B. and Tibshirani, R. J. 1993. An Introduction to the Bootstrap. Chapman and Hall, London. PENGANTAR MODEL LINIER (MAS 4132) 3 sks Prasyarat : MAS 4231 (Pengantar An. Regresi) MAS 4122 (Pengantar Rancob) Deskripsi : Model linier singular, model berkendala, pengujian hipotesis fungsi linier parameter Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mempunyai ketrampilan memanipulasi modelmodel linier singular, model berkendala, pengujian hipotesis fungsi linier parameter (dalam model singular dan nonsingular) Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Model linier umum, prinsip kuadrat terkecil biasa dan umum, prinsip galat bersyarat, penguraian jumlah kuadrat, penggunaan pada rancangan kelompok tidak lengkap, data tak berimbang, pengujian hipotesis fungsi linier parameter. Pustaka : 1. Ksirshanger, 1988. Linier Model. 2. Searle, S.R., 1971. Linier Models, John Wiley and Sons, New York. 3. John, R., 1983. Matrix Computaions and Mathematical Software, Mc Graw Hill. 4. Cheney, W. and Kinncaid, D., 1985. Numerical Mathematics and Computing, Brooks and Code Cole Publishing Co. 2nd.

ANALISIS DERET WAKTU (MAS 4133) Prasyarat : MAS 4231 (Pengantar Analisis Regresi) MAM 4212 (Statistika Matematika II) Deskripsi 160

:

3 SKS

Analisis deret waktu dengan pendekatan waktu dan frekwensi Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

:

Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai konsep dan mampu mengaplikasikan analisis deret waktu dengan pendekatan waktu dan frekwensi STRATEGI PEMBELAJARAN : Kuliah, tugas dan persentasi. Materi Kuliah

:

Variasi dalam deret waktu, konsep dasar : stasioneritas, ACF, PACF, differensi,model deterministik: model trent (regresi) dan eksponensial smothing, model stokastik : model stasioner ARMA (p,q) dan non stasioner ARIMA (p,d,q), spesifikasi model, pendugaan parameter, pengujian model, peramalan, model musiman ARIMA(p,d,q)(P,D,Q), analisis harmonik, Overview metode peramalan di bidang ekomomi dan Ilmu kehidupan. Pustaka 1. 2. 3. 4.

:

Box, G.E.P. dan Jenkin, G.M. 1976. Time Series Anlysis. Forecasting and Control. HoldenDay.san Francisco. Cryer, J.D. dan SikChan, K. 2008. Time Series Analysis with Application in R. Springer. Iowa Makridakis, Wheelwright and Hydiman. 2008. Forecasting:Methods and Application. 3 rd Edition. John Wiley & Sons. Wei, W.S., 2006. Time Series.Analysis. Univariate and Multivariate Method. Second Edition Pearson Addison-Wesley. Pub. Company, New York

KOMPUTASI STATISTIKA (MAS 4134) Prasyarat : MAS 4221 (Metode Statistika II) MAS4101 (Dasar-dasar Pemrograman)

2-1 sks

Deskripsi : Struktur dan algoritma paket program statistika, penyusunan program macro statistika Minitab, R, pembahasan struktur dan algoritma-algoritma Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mempunyai pengetahuan dan ketrampilan struktur dan algoritma dari paket program statistika sehingga dapat mengolah dan menganalisis data menggunakan paket program maupun makronya dengan bantuan komputer. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, praktikum dan responsi. Materi Kuliah : Macro dalam Minitab: struktur macro minitab, Membuat macro untuk sebaran diskret dan kontinue, macro uji hipotesis dan anova,macro analisis regresi dan time series, macro uji signifikansi parameter dan uji kelayakan model. Pemrograman dengan R: command input 161

data dan type data di R, operasi Aritmetika vektor dan matrik di R, sebaran diskret dan kontinu di R, pengenalan fungsi-fungsi R untuk: uji hipotesis , anova, analisis regresi dan time series, Pembuatan fungsi di R, statemen kendali dan looping, Pembuatan fungsi di R untuk: uji hipotesis dan anova ,hitung ACF dan PACF, pendugaan parameter Regresi dan ARIMA, uji signifikansi parameter dan kelayakan model. Pustaka : 1. Maindonald. 1984. Statistical Computation. Wiley, USA 2. Minitab Inc. 1994. Minitab Reference Manual Release 10.2 For Windows. Minitab Inc., USA 3. Dalgaard, P. 2002. Introductory Statistics with R. Springer – Verlag New York Inc ANALISIS DATA KATEGORI (MAS 4232) Prasyarat : MAS 4231 (Pengantar Analisis Regresi) MAS 4218 (Peng. Teori Peluang)

3 sks

Deskripsi : Tabel Kontingensi, Uji Asosiasi dan Metode Analisis Data Kategori. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar dan aplikasinya dari metode analisis data kategori pada peubah respon biner dan mengembangkan pada peubah respon politomus. Strategi Pembelajaran : Kuliah, kuis, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Pembahasan statistika bagi data tanpa asumsi kenormalan, model peluang bagi data kategorik (binomial, multinomial, poisson), analisis tabel kontingensi, regresi logistik bagi data dengan peubah respon biner, model log linier untuk tabel kontingensi. Pendugaan parameter melalui pendekatan model linier dengan metode kuadrat terkecil tertimbang. Pustaka : 1. Agresti, A. 2002. Categorical Data Analysis 2nd Edition. John-Wley & Sons Inc., Canada 2. Hosmer, D.W. Jr and Lemeshow, S. 1989. Applied Logistic Regression. John Wiley & Sons Inc, Canada 3. Fienberg, S.E. 2007. The Analysis of Cross-classfied Categorical Data 2nd Edition. Springer, New York. ANALISIS MULTIVARIAT (MAS 4238) 2-1sks Prasyarat : MAS 4212 (Statistika Matematika II) MAS 4211 (Matriks dan Ruang Vektor) Deskripsi : Manova, Mancova, analisis profil, analisis komponen utama, analisis faktor, analisis korelasi kanonik, analisis diskriminan. 162

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan sifat-sifat distribusi normal multivariat, mampu menganalisis dan menginterpretasikan data multivarit dengan menggunakan berbagai teknik analisis multivariate. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, praktikum dan responsi. Materi Kuliah : Review matriks dan ruang vektor, distribusi normal multivariat, sifat-sifat distribusi normal multivariat, uji hipotesis satu dan dua populasi multivariat, MANOVA, Analisis Profil, PCA, Analisis Faktor, Analisis korelasi kanonik, analisis diskriminan Pustaka : 1. Anderson, T.W., 1984. An Introduction to Multivarite Statistical Analysis, John Wiley and sons, New York, 675. 2. Johnson, R.A. and DW. Wichern, 2002. Applied Multivariate Statistical Analysis. Fifth edition. Prentice-Hall, Inc., New Jersey. 3. Mardia, K.V., J.T. Kent and J.M. Bibby, 1979. Multivariate Analysis. A Harcourt Science & Technology Company, San Diego. 4. Morrison, D.F, 1990. Multivariate Statistical Methods, McGraw-Hill, Singapore.

PRAKTEK KERJA LAPANGAN (UBU 4006) Prasyarat :≥ 100 sks Deskripsi : Praktek kerja untuk melihat penerapan statistika dunia nyata.

2 sks

Strategi Pembelajaran : Praktek di lapang dan seminar. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Mampu merumuskan masalah praktis ke dalam model statistik dan mampu menerapkan metode statistik untuk menyelesaikan suatu masalah. Materi Kuliah : PKL dilakukan minimal dua minggu di berbagai instansi pemeritah maupun swasta yang mempunyai perhatian di bidang riset. Di akhir kegiatan mahasiswa diwajibkan membuat laporan yang berisi, kegiatan, permasalahan yang ditemui di lapangan dan pemecahan dari segi statistika. Laporan PKL wajib diseminarkan Magang Kerja : Magang kerja dapat diakui sebagai pengganti PKL dengan ketentuan berikut : magang dilakukan minimal satu bulan di berbagai instansi pemerintah maupun swasta. Di akhir kegiatan mahasiswa diwajibkan membuat laporan berisi kegiatan selama magang. 163

Permasalahan yang ditemui di lapang dan pemecahanannya dari segi statistika. Laporan magang wajib diseminarkan. Pustaka

:

SKRIPSI (UBU 4001) Prasyarat

:

6 sks ≥ 120 sks

Deskripsi : Seminar dan membuat karya ilmiah. Strategi Pembelajaran : Membuat karya tulis ilmiah, seminar, ujian komprehensip dan menulis jurnal. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Mahasiswa mampu mengintegrasikan secara terpadu dan komprehensif mata kuliah dasar dan keahlian untuk menyelesaikan hasil-hasil penelitian baik secara tertulis maupun lisan. Mahasiswa akan menguasai metode : pengumpulan data, menganalisis dengan paket program statistika dan menyimpulkan dengan benar. Materi Kuliah : Skripsi mahasiswa statistika yang menonjol adalah aspek statistika. Skripsi bersifat ilmiah, dapat berupa kajian teori ( menguasai teori/tidak semata-mata menterjemahkan) atau penerapan metode statistika (dengan baik, tepat sesuai dengan permasalahan yang dihadapi. Skripsi wajib diseminarkan (proposal dan hasil), diujikan secara lisan di depan majelis penguji dan dipublikasi di jurnal. Pustaka : 1. Anomim, 2014. Hasil sidang pleno tugas akhir. Workshop pengajaran dan Raker FORSTAT. Semarang, 5-6 September 2014

164

Mata Kuliah Pilihan Statistika Teori dan Komputasi PROSES STOKASTIK (MAS 4113 ) Prasyarat : MAS 4218 (Peng. Teori Peluang)) Deskripsi : Proses stokastik dan penerapannya.

3 sks

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai dan mampu menerapkan proses stokastik, klasifikasi proses stokastik, proses stasioner Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Review teori peluang & pengantar proses stokastik. Rantai markov : definisi, matriks peluang transisi, first step analysis, rantai markov khusus, perilaku jangka panjang, klasifikasi keadaan (state), keberulangan (recurrence) dan contoh-contoh aplikasinya. Proses Poisson. Rantai Markov Waktu Kontinu: Proses kelahiran murni, proses kematian murni, proses kelahiran dan kematian. Proses pembaharuan : definisi, dalil, konsep dan aplikasinya. Pustaka : 1. Karlin, S & H.M. Taylor, 1994. An Introduction to Stochastic Modelling. 3rd ed. Academic Press. New York. 2. Allen. 2003. Introduction to Stochastic Process with Biology Application. 3. T. Aven, U Jensen. 1999. Stochastic Models in Reliability

PENGANTAR SISTEM INFORMASI MANAJEMEN (MAS4116) Prasyarat : Deskripsi : Konsep dan model-model sistem informasi manajemen.

3 sks

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa memahami dan menjelaskan konsep modelmodel sistem informasi manajemen, membuat sistem pemrosesan transaksi sederhana dengan MS Access. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Konsep informasi dan sistem, konsep sistem informasi, konsep organisasi dan manajemen, model-model dalam sistem informasi, konsep sistem transaksi/operasinal, konsep sistem pakar, konsep sistem pendukung keputusan, konsep sistem pengetahuan. Implementasi sistem transaksi dengan MS Access, E-commerce, media social/jejaring sosial. 165

Pustaka : 1. Porter, L.W. dan Robert, K. 1977. Communication In Organization, London. 2. Eliason, A.L. dan Kitts, K.D. 1979. Bussines Computer System an Applications. Palo, California.

METODE SIMULASI (MAS 4243) Prasyarat : Deskripsi Simulasi suatu model.

2 sks MAS 4218 - Peng. Teori Peluang MAS4101 - Dasar-dasar Pemrograman

:

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan teknik pembangkitan bilangan dan simulasi dalam model Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, dan diskusi. Materi Kuliah : Terminologi dasar, Pembangkitan Bilangan Acak dan Simulasi Monte Carlo, Pembangkitan Peubah acak Kontinyu, Contoh simulasi dan pembangkitan bilangan acak, Contoh simulasi Proses Stokastik (sistem antrian), Contoh simulasi dalam kasus Riset Operasi, Analisis Statistika untuk output simulasi Pustaka : 1. Winston, W.L. 2004. Operation Research: Applications and Algorithms. 4th Ed. Thomson Brooks/Cole. Southbank, Vic. 2. Morgan, B. J. T. 1984. Elements of Simulation. 3. Law, A. M. and W. Kelton. 1991. Simulation Modeling and Analysis. 4. Kakiay, T. J. 2004. Pengantar Sistem Simulasi

TEKNIK OPTIMASI (MAS 4146) Prasyarat :

2 sks MAS 4216 - Pengantar Analisis Numerik MAS 4141 - Pemrograman Linier

Deskripsi : Konsep Pemrograman Non Linier, program kuadratik, separable programing Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan teori optimasi untuk menunjang teknik optimasi. Strategi Pembelajaran 166

:

Kuliah, tugas, diskusi.

Materi Kuliah : Konsep Pemrograman nonlinier, Fungsi Konvek dan konkaf, Penyelesaian NLP satu Peubah, Golden Section Search, NLP tanpa Kendala dengan Beberapa Peubah, NLP tanpa Kendala dengan dua Peubah, Optimisasi dengan kendala persamaan (Pengganda Langrange), Optimisasi dengan kendala berbentuk pertidaksamaan (Syarat Kuhn Tucker), Kuadratik Programming, Separable Programming Pustaka : 1. Winston, W.L. 2004. Operation Research: Applications and Algorithms. 4th Ed. Thomson Brooks/Cole. Southbank, Vic. 2. Bazara, M.S. HD.Skerali. C.M. Shetty. 1993. Non Linier Programming. Theoary and Algorithms. John Wiley and Sons 3. Mital, K.V. 1978. Optimation Methode in Operations Research and Analysis. Wiley Eastern Ltd. 4. Taha, H. 1997. Riset Operasi. Binampa Aksara, Jakarta

STRUKTUR DATA (MAS 4213) Prasyarat : MAS4101 (Dasar-dasar Pemrograman) Deskripsi : Tipe data abstrak, algoritma pencarian dan pengurutan.

2-1 sks

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu mengimplementasikan tipe data abstrak, algoritma pencarian dan pengurutan. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, praktikum dan responsi. Materi Kuliah : Pointer dan variabel dinamis, list, stack, queue, binary, tree dan general, tree, graph, pencarian (searching) : sequential seraching, binary searching, hashing, pengurutan : internal sort, eksternal sort Pustaka : 1. Scneider, G.M., 1978. An Introduction to Programming And Problem Solving With Pascal, John Wiley and Sons, New York. 2. Tanembaum, A.M. dan Agustein, M. J., 1981. Data Structure Using Pascal, Printice Hall. 3. Horn, Wayne, L., 1995. Structured Programming With Turbo Pascal, Pensacole Junior Colledge. PEMROGRAMAN INTERNET (MAS4102) Prasyarat : MAS4101 – Dasar-dasar Pemrograman

3 sks

167

Deskripsi : Mata kuliah ini menyediakan konsep pemrograman web seperti pengembangan sisi klien dan server, halaman web yang dinamis dan statis menggunakan teknologi saat ini yang terhubung ke database atau dokumen. Web framework akan diperkenalkan dalam mata kuliah ini untuk membangun pemrograman web yang lebih terstruktur dan lebih baik, serta topik-topik webservice untuk berkomunikasi dengan sistem lain melalui hypertext transfer protocol (http) atau protokol komunikasi lainnya. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan untuk: a) mengembangkan pemahaman tentang teknologi dan protokol yang mendasari World Wide Web, b) akrab dengan perangkat-perangkat umum dan teknik untuk mengembangkan aplikasi berbasis Web, baik sisi klien maupun server, c) mengembangkan pengetahuan tentang HTML + CSS, JavaScript, dan PHP sebagai bahasa untuk pengembangan aplikasi Web, d) belajar bagaimana menggunakan framework web untuk pengembangan pemrograman web yang lebih baik dan terstruktur, dan e) belajar bagaimana berkomunikasi dengan sistem lain menggunakan webservice Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Pengantar pemrograman web, Perangkat keras dan perangkat lunak terkait, Dasar tag HTML, Laman masukan HTML berbentuk form, Cascading Style Sheet (CSS), Pemrograman sisi klien dengan teknologi Javascript, Pemrograman sisi server dengan PHP, aplikasi web-database, dokumen XML, Web framework, dan Pengantar web-service (SOAP). Pustaka : 1. P., Bryan, et al. HTML, XHTML, and CSS Bible 3rd Edition, Indianapolis: Wiley Publishing Inc, 2004. 2. Deitel, et al. Internet & WWW How to Program 2nd Edition, Deitel and Associates Inc., 2004 3. Hugh E. Williams and David Lane, Web Database Applications with PHP, and MySQL, 2nd Edition, O'Reilly & Associates, May 2004, ISBN 0-596-00543-1.

MODEL JARINGAN SYARAF TIRUAN (MAS 4114 ) Prasyarat : MAS4101-Dasar-dasar Pemrograman MAS 4133-Analisis Deret Waktu

3 sks

Deskripsi : model, arsitektur dan pembelajaran pada JST, aplikasi JST pada pemodelan Statistika Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

168

:

Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan arsitektur, proses pembelajaran dan model dari Jaringan Saraf Tiruan (JST) serta mampu menerapkan untuk pemodelan statistika Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Konsep dasar pemodelan statistika dan matematika, arsitektu/topologi JST, fungsi aktivasi dan metode gradient descent, model dan pembelajaran pada preceptron, multilayer preceptron, dan basis radial, Aplikasi JST untuk klasifikasi, pengelompokan, dan peramalan. Studi kasus penerapan JST pada analisis time series. Pustaka : 1. Fauset. 1994. Fundamental of Neural Network, Prentice Hall, New York 2. James, A. F dan David, M.S. 1992. Neural Networks, Algorithms, Application, and Programming Techniques, Adison Wiley, New York 3. Igor A. 1995.

KOMPUTASI STATISTIKA LANJUTAN (MAS 4214 ) Prasyarat : MAS 4134 – Komputasi Statistika

3 sks

Deskripsi : Komponen sistem, desain sistem, merancang dan membangun suatu sistem komputasi statistik. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu merancang dan membangun suatu sistem untuk komputasi statistik yang ramah pengguna. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Sistem dan komponennya, data flow diagram, grafik user interface: komponen-komponen GUI, desain GUI, Membuat GUI dengan R dan Matlab, membuat fungsi-fungsi untuk komputasi statistik, implementasi sistem dengan GUI , studi kasus desain dan implementasi komputasi statistik. Pustaka : 1. Maindonald. 1984. Statistical Computation. Wiley, USA 2. Minitab Inc. 1994. Minitab Reference Manual Release 10.2 For Windows. Minitab Inc., USA 3. Dalgaard, P. 2002. Introductory Statistics with R. Springer – Verlag New York Inc

169

TEKNIK DATA MINING (MAS 4115 ) Prasyarat : MAS 4134 – Komputasi Statistika Analisis Data Multivariat

3 sks

Deskripsi : Teknik statistika konvensional sulit digunakan untuk menganalisis dan mencari pola dalam database berukuran besar. Data mining merupakan gabungan beberapa teknik analisis yang memberikan solusi terhadap masalah tersebut. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan metodemetode data mining dan menggunakan teknik data mining untuk tujuan pengenalan pola, clustering, klasifikasi dan prediksi. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Peranan statistika di data mining, pengenalan R data mining, metode association rule, klasifikasi dengan Association rule, klasifikasi dengan regresi pohon(decision tree), klasifikasi dengan naïve bayes classifier, klasifikasi dengan KNN, Konsep Support vektor machine dan aplikasinya, clustering dengan K- means. Pustaka : 1. Berry, MJA dan Linoff, G, 1977. Data Mining Techniques. John Wiey & Sons.

MODEL LOGIKA FUZZY(MAS 4219 ) Prasyarat : MAS 4133 –Analisis Deret Waktu

3 sks

Deskripsi : Himpunan fuzzy, aturan kaidah fuzzy, inferensi fuzzy dan sistem fuzzy. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu menerapkan sistem inferensi fuzzy untuk prediksi time series. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan demo Materi Kuliah : Fungsi dan keanggotaan pada himpunan crips dan fuzzy , operasi pada bilangan fuzzy dan himpunan fuzzy. Komponen-komponen dalam sitem fuzzy, konsep fuzzifikasi dan defuzzifikasi, penyusunan basis aturan fuzzy, proses inferensi pada sistem fuzzy. Aplikasi Sistem inferensi fuzzy pada prediksi time series.

170

Pustaka : 1. Wang, L., 1997, A Course in Fuzzy Systems and Control, Prentice-Hall International, Inc., New Jersey. 2. Zimmerman, H.J., 1991, Fuzzy Set Theory and Its Applications, Kluwer Publishing Co, Amsterdam. 3. Kaufmann, A. and M.M. Gupta, 1991, Introduction to Fuzzy Arithmetic Theory and Applications, Van Nostrand Reinhold, New York. 4. Klir, G.J. and T.A. Folger, 1988, Fuzzy Sets, Uncertainty, and Information, Prentice-Hall, New Delhi

Mata Kuliah Pilihan Statistika Ilmu Kehidupan ANALISIS VARIANSI (MAS 4223) Prasyarat : MAS 4221 (Metode Statistika II)

3 sks

Deskripsi : Konsep dasar pemakaian dan berbagai analisis variansi yang disesuaikan dengan faktorfaktor yang terlibat. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan pengertian dasar analisis variansi, konsep dasar, persyaratan yang diperlukan bagi variabel kontinu dan dapat menguji apakah analisis variansi valid diterapkan pada data yang tersedia, serta dapat menguraikan keragaman total hasil pengamatan ke dalam keragaman pengaruh faktor yang terlibat dalam model liniernya. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Pengertian analisis variansi; pendugaan ragam populasi dari ragam sampel, ragam rata-rata sampel dan ragam total; pengaruh perlakuan terhadap ragam dalam sampel dan ragam antar sampel; model tetap, acak dan campuran; asumsi-asumsi analisis ragam; transformasi data; analisis ragam klasifikasi satu arah; analisis ragam klasifikasi dua arah, tanpa interaksi; analisis ragam klasifikasi dua arah dengan interaksi; dua arah sub sampling; tiga arah tanpa interaksi; analisis ragam klasifikasi tiga arah dengan interaksi dua faktor; analisis ragam klasifikasi tiga arah dengan interaksi tiga faktor (tinjauan analisis ragam meliputi model linier, penguraian JK total dan E(KT) Pustaka : 1. Kempthorne, O. 1980. Design and Analysis of Experiment. John Wiley. New York. 2. Mead, R., 1991. The Design of Experiment Statistical Principles for Practical Application, Cambridge University Press. 3. Sokal, R.R. and Rohlf, F.J. 1981. Biometry. 2nd edition. W.H. Freeman and Company. New York. 171

4.

Steel, R.G.D. and Torrie, J.H. 1980. Principles and Procedures of Statistics. Second Ed. McGraw-Hill Kogakusha Ltd., Tokyo.

ANALISIS DATA EKSPLORATORI (MAS 4228) Prasyarat : MAS 4121 (Metode Statistika I)

2 sks

Deskripsi : Analisis data secara diskriptif yang meliputi pemakaian diagram, tranformasi, pemulusan, penyesuaian tabel dua dan tiga arah. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu mengekplorasi hasil analisis secara deskriptif, menarik kesimpulan tentang populasi dengan analisis deskriptif data sampel dengan memperhatikan sifat sebaran data. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Diagram dahan daun, tranformasi, plot hubungan, pemulusan, penyelesaian tabel dua arah (kolom + baris) dan tabel tiga arah ( kolom x baris). Pustaka : 1. Ericson, N. 1977. Memahami Data. Terjemahan R.K. Sembiring. LP3ES. 2. Siegel, A.E. 1988. Statistics and Data Analysis. 3. Tukey, J.W. 1977. Exploratory Data Analysis, Addison-Wesley, Reading, Massachusetts

ANALISIS REGRESI LANJUTAN (MAS 4235) Prasyarat : MAS 4231 (Pengantar Analisis Regresi)

2-1 sks

Deskripsi : Model Regresi Berganda untuk mengatasi Multikolinieritas, Model Pertumbuhan dan Model Intrinsik Non Linier, Pengantar Mixed Model. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu melakukan pemodelan Regresi Berganda yang memuat Multikolinieritas, Model Pertumbuhan dan Model Intrinsik Non Linier, Mengenal konsep mixed model. Strategi Pembelajaran : Kuliah, kuis, tugas, diskusi, praktikum. Materi Kuliah

172

:

Pembahasan Efek Multikolinieritas dalam Regresi Berganda, Analisis Regresi Komponen Utama, Analisis Regresi Ridge (Gulud), Analisis Regresi Lag, Model Pertumbuhan, Model Intrinsik Non Linier. Pustaka : 1. Draper, N. R and H. Smith [1992], Applied Regression Analysis,(diterjemahkan oleh Bambang Sumantri), PT Gramedia, Jakarta. 2. Kleinbaum, D. G., Kupper, L. L. and Muller, K. E. 1988. Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods. Second Edition. PWS-Kent Publishers Company, Boston. 3. Montgomery, Douglas. C and Elizabeth A. Peck [1992], Introduction to Linear Regression Analysis, Wiley, New York. 4. Myers, R. H [1990], Classical and Modern Regression with Applications, PWS-Kent Publishers, Boston. 5. Sembiring, R.K [1995], Analisis Regresi, Penerbit ITB, Bandung.

BIOMETRIKA (MAS 4124) Prasyarat :

3 sks MAS 4122 (Pengantar Rancob)

Deskripsi : Rancangan lebih komplek : Percobaan faktorial pecahan (fractional factorial), perlakuan terpaut (confaunding), rancangan blok terbagi, analisis ragam percobaan berulang, gabungan beberapa model berdasarkan tempat dan waktu, rancangan pendugaan respon : dua faktor dan tiga faktor. Rancangan bersarang (nested) Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu merancang penelitian yang lebih komplek dan menganalisa hasil pengamatannya Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Percobaan faktorial pecahan (fractional factorial), perlakuan terpaut (confaunding), rancangan blok terbagi, analisa ragam percobaan berulang, gabungan beberapa model berdasarkan tempat dan waktu, rancangan pendugaan respon : dua faktor dan tiga faktor. Rancangan bersarang (nested) Pustaka : 1. Gomez, K.A. and Gomez, A.A. 1976. Statistical Procedures for Agricultural Research with Emphasis on Rice. IRRI, LosBanos, Laguna, Philippines. 2. Kempthorne, O. 1980. Design and Analysis of Experiment. John Wiley. New York. 3. Khuri, A.L. and Cornell, J.A. 1987. Respones Surfaces Design and Analysis. Marcell Dekker Inc., New York. 4. Peng, K.C. 1967. The Design and Analysis of Scientific Experiments. Addison-Wesley Pub. Co. Inc., Canada. 173

5. 6. 7. 8.

Steel, R.G.D. and Torrie, J.H. 1980. Principles and Procedures of Statistics. Second Ed. McGraw-Hill Kogakusha Ltd., Tokyo. Sokal, R.R. and Rohlf, F.J. 1981. Biometry. 2nd edition. W.H. Freeman and Company. New York. Mead, R., 1991. The Design of Experiment Statistical Principles for Practical Application, Cambridge University Press. Scheffe, H.A., 1959. The Analysis of Variance, John Wiley and Sons Inc, New York.

RESPON PERMUKAAN (MAS 4125) Prasyarat : MAS 4122 (Pengantar Rancob)

2 sks

Deskripsi : Metode dan rancangan pendugaan respon Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu merancang penelitian yang lebih komplek dan menganalisa hasil pengamatannya Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Rancangan dan metode pendugaan respon : model orde satu dan dua . Rancangan fraksional faktorial tiga level. Pustaka : 1. Khuri, A.L. and Cornell, J.A. 1987. Respones Surfaces Design and Analysis. Marcell Dekker Inc., New York. 2. Myers, Raymond H., and Montgomery, Douglas C. 1995. Response Surface Methodology: process improvement with steepest ascent, the analysis of response Surface, experimental designs for fitting response surface. New York: John Wiley and Sons, Inc. 3. Peng, K.C. 1967. The Design and Analysis of Scientific Experiments. Addison-Wesley Pub. Co. Inc., Canada. 4. Sokal, R.R. and Rohlf, F.J. 1981. Biometry. 2nd edition. W.H. Freeman and Company. New York.

EKSPLORASI DATA MULTIVARIAT (MAS 4137) Prasyarat : MAS 4238 (Analisis Multivariat)

3 sks

Deskripsi : Analisis eksplorasi pada data peubah ganda yang mencakup pengujian secara grafis multivariat dan model eksplorasi data peubah ganda Capaian Pembelajaran Mata Kuliah 174

:

Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan ide dasar eksplorasi pada data peubah ganda, dan menerapkan pada studi kasus, penggunaan eksplorasi dan teknik secara grafik Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Tinjauan tentang nilai dan vektor eigen, dan penguraian nilai singular (SVD), grafik untuk data peubah ganda, analissi eksplorasi multivariate: analisis komponen utama, analisis faktor, analisis cluster, analisis biplot, penskalaan dimensi ganda, analisis korelasi kanonik, dan analisis korespondensi. Pustaka : 1. Hair, Jr., J.F., R.E Anderson, R.L. Tatham and W.C. Black. 2010. Multivariate Data Analysis with Reading. Macmillan Pub. Company. New York. 2. Johnson, R.A, dan Wichern, DW. 2002. Applied Multivariate Statistical Analysis. PrenticeHall, Inc. New Jersey. 3. Sharma, S. 1996. Applied Multivariate Techniques. John Wiley & Sons, Inc. New York 4. Morrison, D.F., 1990. Multivarate Statistical Methods, McGraw-Hill. Singapore.

ANALISIS SURVIVAL (MAS 4236) Prasyarat : MAS 4218 (Peng. Teori Peluang) MAS 4231 (Peng. Analisis Regresi)

3sks

Deskripsi : Analisis survival pada statistika inferensial yang digunakan dalam bidang ilmu kehidupan Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mampu menerapkan dan menguasai konsep dasar analisis survival dalam melakukan inferensi pada bidang ilmu kehidupan Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Pengantar Analisis Survival: Definisi dasar, Data tersensor, Fungsi Survivor, fungsi Hazard dan sifat-sifatnya, Tabel Kehidupan, Ukuran deskriptif; Kurva Survival Kaplan-Meier, Pengujian Log-Ranks dan alternatifnya; Evaluasi asumsi PH: Pendekatan Grafis, Pendekatan Pengujian Goodness of Fit, Pendekatan time-dependent Variable; Model Cox Proportional Hazard (PH): Estimasi Maksimum Likelihood, Rasio Hazard, Kurva Survival, Makna asumsi PH, Cox Likelihood; Prosedur Stratifikasi Cox: Model Stratifikasi Cox, Model interaksi Stratifikasi Cox; Model Survival Parametrik: Fungsi Kepadatan Probabilitas kaitannya dengan Fungsi Survival dan Hazard, Asumsi Waktu Kegagalan Dipercepat, Model Eksponensial, Model Weibull, Model 175

Log-Logistik; Pengantar Perluasan Model Cox: Time Dependent Variable; Pengantar analisis Recurrent Event, Pengantara analisis Competing Risk; Studi Kasus Pustaka : 1. Kleinbaum, D.G.,, Klein M., 2005, Survival Analysis A Self-Learning Text, Springer, New York. 2. Collet, D. 1994. Modelling Survival Data in Medical Research. Chapman and Hall. London. 3. Lawless, J.F., Statistical Models and Methods for Life Time Data, Wiley, New York, 1982. 4. Mann, N.R., Schafer, R.E., dan Singpurwalla, N.D., Methods for Statistical Analysis of Reliability and Life Data, Wiley, New York, 1974. 5. Miller, R.G., Survival Analysis, Wiley, New York, 1981.

ANALISIS DATA KATEGORI LANJUTAN (MAS 4139) Prasyarat : MAS 4232 (Analisis Data Kategori)

2 sks

Deskripsi : Regresi Logistik dan Loglinier, Model Peubah Respon Politomus, Overdispersi dan Underdispersi dan cara mengatasinya Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar dan aplikasinya dari metode analisis data kategori pada peubah respon politomus, overdispersi dan underdispersi pada Regresi Logistik dan loglinier. Strategi Pembelajaran : Kuliah, kuis, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Regresi Logistik-Logit bagi Peubah Politomus, Regresi Probit-Normit bagi Peubah Politomus, Regresi Gompez-Gompit bagi Peubah Politomus, Model Loglinier bagi Peubah Politomus, Overdispersi dan Underdispersi pada Regresi Logistik dan loglinier. Pustaka : 1. Agresti, A. 2002. Categorical Data Analysis. John-Wiley & Sons Inc., Canada. 2. Anders, T. J. 2008. Overdispersion in Logistic Regression Model. John Wiley & Sons Inc., New York. 3. Fienberg, S.E. 2007. The Analysis of Cross-classfied Categorical Data 2nd Edition. Springer, New York. 4. Hosmer, D. W. and Lemeshow, S. 1989. Applied Logistic Regression. John Wiley & Sons Inc., Canada.

KAPITA SELEKTA ILMU KEHIDUPAN (MAS 4252) 176

2 sks

Prasyarat

:

Deskripsi

:

≥ 100 sks

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu mengantisipasi perkembangan ilmu statistika di bidang ilmu kehidupan Strategi Pembelajaran Kuliah, tugas, diskusi.

:

Materi Kuliah : Model-model yang sedang berkembang saat ini, aplikasi dalam kasus. Pustaka : 1. Diggle, P. J., P. J. Heagerty, K. Y. Liang, dan S. L. Zeger, 2002. Analysis Of Longitudinal Data. Second Edition. Oxford University Press Inc., New York. 2. Fahrmeir, L. dan T. Gerhard. 1994 . Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linier Models. John Willey dan Sons , New York. 3. Hardin, J. W. dan J. Hilbe. 2007. Generalized Linear Models and Extensions. Stata Press. Texas 4. Hedeker, D. dan R.D. Gibbons. 2006. Longitudinal Data Analysis. John Wiley & Sons. New York. 5. Hermanussen, M. 2008. Principal Components in the Analysis of Longitudinal Growth Data. 6. Jacqmin-Gadda, H., R. Thiebaut, G. Chene, dan D. Commenges. 2000. Analysis of LeftCensored Longitudinal Data with Application to Viral Load in HIV Infection. Great Britain. Oxford University Press. 7. Jiang, J. 2007. Linear and Generalized Linear Mixed Models and Their Application. Springer Series in Statistics. New York. 8. Molenberghs.G., dan Verbekke, G., 2005. Model for Discrete Longitudinal Data. Springer Series in statistics. New –York:Springer –Verlag. 9. Verbekke.G., dan Molenberghs.G. 2000. Linear Mixed Model for Longitudinal Data. Springer Series in statistics. New –York:Springer –Verlag. 10. Weiss, R. E. 2005. Modeling Longitudinal Data. Springer Texts in Statistic New York.

177

Mata Kuliah Pilihan Statistika Ilmu Sosial Ekonomi TEORI KEPUTUSAN (MAS 4142) Prasyarat : MAS 4218 (Peng. Teori Peluang)

2 sks

Deskripsi : Prinsip, model dan strategi pengambilan keputusan Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat menerapkan model dan strategi pengambilan keputusan atas suatu masalah yang komplek. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Prinsip-prinsip pengambilan keputusan, probabilitas subjektif objektif, fungsi kerugian dan resiko, pohon keputusan, teori utilitas, nilai informasi, strategi pengambilan keputusan, fungsi keputusan Bayesian, Analytic Hierarchy Process (AHP). Pustaka : 1. Berger, J.O. 1985. Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis. Springer, New York. 2. Mangkusubroto, K. dan Trisnadi, C.L. 1987. Analisa Keputusan. Ganesa, Bandung. 3. Prat, J.W., Riffa, H., Schlaifer, R. 1995. Introduction to Statistical Decision Theory. MIT Press, London. 4. Rios, S. 1994. Decision Theory and Decision Analysis. Trends and Challenger. Kluwer Ac. Pub., Boston. 5. Taha, H. A. 2003. Operations Research. An Introduction.seventh edition. Prentice Hall 6. Winston, W.L. 1994. Operating Research, Aplication & Algoritm 3rd edition. Duxbury Pers. California 7. Saaty, T. L. 1993. Pengambilan keputusan bagi Para Pemimpin. Penterjemah Liana Setiono. PT. Gramedia, Jakarta. 8. Saaty, T. L. 1980. The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill Inc., New York.

RISET OPERASI (MAS 4241) Prasyarat :MAS 4141 (Pemrograman Linier) MAS 4218 (Peng.Teori Peluang)

2-1 sks

Deskripsi : Model sediaan,teori antrian: disiplin antrian, model jaringan, program dinamik. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa menguasai menerapkan model-model dalam riset operasi 178

prinsip riset operasi dan

Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, dan praktikum. Materi Kuliah : Jaringan: Shortest Path Problem, Maximum Flow Problems, CPM dan PERT, Minimum Cost Network, Flow Problems, Minimum Spanning Tree Problem, Pemrograman Dinamik, GoalProgramming, Model Sediaaan, ModelsediaanDeterministik, Model sediaan Probabilistik, Sistem Antrian, Rantai Markov Pustaka : 1. Winston, W.L. 2004. Operation Research: Applications and Algorithms. 4th Ed. Thomson Brooks/Cole. Southbank, Vic. 2. Taha, H. A. 2003. Operations Research. An Introduction.seventh edition. Prentice Hall 3. Taha, H. 1997. Riset Operasi. Binampa Aksara, Jakarta 4. Hillier, F.S. dan Lieberman. 1980. Introduction to Operations Research. Holden-Day Inc., California. 5. Wagner, H. 1982. Principles of Operation Research. Prestice Hall, New York. 6. California

EKONOMETRIKA (MAS 4135) Prasyarat :

3 sks MAS 4231 (Pengantar Analisis Regresi) MAS 4130 (Pengantar Ilmu Ekonomi)

Deskripsi : Penerapan dan penjelasan analisis statistika di bidang ekonomi. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan konsep dasar dan metode ekonometrika Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, responsi dan presentasi Materi Kuliah : Definisi, tujuan dan metodologi di dalam ekonometrika ,Overview Analisis Regresi, Model Regresi dua peubah, Penanganan Data Ekonometrika dan Analisis Lanjutan dalam Regresi Linier, Analisis Regresi Berganda, Model Regresi Dummy, Asumsi klasik model regresi linier, pengujian, efek pelanggaran dan penanganannya, Model regresi panel data, Modelekonometrika dinamis, Modelpersamaansimultan dan metode pendugaannya

Pustaka : 1. Gujarati, D.N. Porter, C. 2009. Basic Econometrics. 5th Ed. McGraw Hill Irwin. Boston 2. W. Greene. 1997. Econometric Analysis. Prentice-Hall. 3. Gujarati, D.N. 2003. Basic Econometrics 4th ed, Mc-Graw Hill. New York. 4. Kennedy, P. 2003. A Guide to Econometrics 5th ed. MPG Books, Bodmin, Cornwall 179

EKONOMETRIKA LANJUTAN (MAS 4239) Prasyarat : MAS4135 (Ekonometrika), MAS 4133 (Analisis Deret Waktu)

3 sks

Deskripsi : Penerapan dan penjelasan analisis statistika di bidang ekonomi. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan konsep dasar dan metode ekonometrika Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, responsi dan presentasi Materi Kuliah : Dasar-dasar Ekonometrika deret waktu, Model – model ARIMA dan metode Box Jenkins, Pemodelan ragam: model – model ARCH – GARCH, Model – model VAR, dan uji kausalitas, Kointegrasi dan Model – model Error – Correction , Kasus – kasus terapan di ekonomi mikro dan makro Pustaka : 1. Gujarati, D.N. Porter, C. 2009. Basic Econometrics. 5th Ed. McGraw Hill Irwin. Boston 2. W. Greene. 1997. Econometric Analysis. Prentice-Hall. 3. Gujarati, D.N. 2003. Basic Econometrics 4th ed, Mc-Graw Hill. New York. 4. Kennedy, P. 2003. A Guide to Econometrics 5th ed. MPG Books, Bodmin, Cornwall

METODE PEMULUSAN (MAS 4131 ) Prasyarat :MAS4231 ( Peng. An Regresi

2 SKS )

Deskripsi : Pemulusan, dekomposisi, regresi dan pemulusan. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu memilih dan menerapkan metode pemulusan dengan berbagai pola data Materi Kuliah : Variasi dalam deret waktu, ketepatan metode peramalan, rata-rata bergerak linier dan ganda, pemulusan eksponensial tunggal, metode pemulusan ganda: Brown, Holt, metode pemulusan tripel :Winter, Klasifikasi Pegel, Metode pemulusan lain, dekomposisi, dekompsisi Census, Pemulusan regresi dan pemulusan untuk deret waktu dengan pola trend. Pustaka : Makridakis, Wheelwright and Hydiman. 2008. Forecasting:Methods and Application. 3 rd Edition. John Wiley & Sons. 180

Ledolter, J. dan Abraham, B. 1983. Statistical Method to Forecasting. John Wiley & Sons, New York. Berenson, ML, David ML dan Timothy CK. 2006. Basic Business Statistics. Concepts and Application. Pearson Prentice Hall. AKTUARIA (MAS 4138 ) Prasyarat : MAS4218 ( Peng. Teori Peluang)

3 sks

Deskripsi : Pembahasan difokuskan pada bagaimana melakukan perhitungan aktuaria serta penerapan di kehidupan. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh matakuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan aplikasi statistika pada bidang aktuaria. Materi Kuliah : Tinjauan Umum Asuransi, Review Teori Peluang , Review Nilai Harapan , Tabel Mortalitas: Simbol dan Struktur Tabel Mortalitas, Harapan Hidup dan Macam Tabel Mortalitas, Anuitas dan Anuitas Hidup, Asuransi Jiwa:Berbagai Bentuk Asuransi Jiwa, Premi Tahunan, Kasus I: Anuitas Tentu Dibayar Beberapa Kali Setahun, Kasus II : Anuitas Hidup Membesar, Cadangan Premi (Cadangan Retrospektif, Cadangan Prospektif, Metode Fackler, Cadangan Awal, Cadangan Rataan), Cadangan Disesuaikan (Metode Commissioners, Metode Kanada, Metode Illinois, Metode New Jersey, Metode Zillmer), Nilai Tebus, Premi Kotor, Tingkat Kematian Sesaat, Anuitas Kontinyu. Pustaka : 1. Sembiring, R. K. 1986. Asuransi I. Karunika, Jakarta. 2. Sembiring, R. K. 1986. Asuransi II. Karunika, Jakarta. 3. Bowers, N.L., Gerber, H.U., Hickman, J.C., Jones, D.A., and Nesbit, C.J. 1997. Actuarial Mathematics. 2nd Edition. Casualty Actuarial Society 4. Jordan Jr, C.W., 1967, Life Contingencies: The Society of Actuaries, Chicago, Illionis 5. Larson, R.E & Gaumnitz, E., 1962, Live Insurance Mathematic, John Willey & Sons, Inc

METODE PERAMALAN (MAS 4234) Prasyarat : MAS 4133 (Analisis Deret Waktu)

2-1 SKS

Deskripsi : Intervensi analisis, analisis model fungsi tranfer, spektrum Capaian Pembelajaran Mata Kuliah

:

Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan metode peramalan dengan pendekatan waktu dan frekuensi

181

Materi Kuliah

:

Review analisis harmonik, Spektrum analisis, Review model ARIMA(p,d,q), model fungsi tranfer univariat dan multivariat, intervensi analisis, , Vektor Autoregresive (VAR), Cointegrasi dan error correction models. Vektor Error Cointegrasi (VEC), State Space, Kalman Filter. Pustaka 1. 2. 3.

:

Cryer, J.D. dan Sik Chan, K. 2008. Time Series Analysis with Application in R. Springer. Iowa Harris, R dan Robert S.2003. Applied Time Series Modelling and Forecasting. John Wiley & Sons, England. Wei, W.S., 2006. Time Series.Analysis. Univariate and Multivariate Method. Second Edition Pearson Addison-Wesley. Pub. Company, New York

ANALISIS DERET WAKTU NON LINIER (MAS 4233) Prasyarat : MAS 4133 (Analisis Deret Waktu)

2 SKS

Deskripsi : Model heterodastisan , threshold autoregresi (TAR) Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan model deret waktu non linier dan menguasai konsep perhitungan dan penerapannya. Materi Kuliah : Review model ARIMA(p,d,q), Uji non linieritas, Model heterokedastisitas : ARCH, GARCH, GARCH M, EGARCH , IGARCH, GAR, threshold autoregresi (TAR), STAR, bilinier, multiple threshold autoregresi (MTAR), Mixture Autoregresi (MAR). Pustaka : 1. Cryer, J.D. dan SikChan, K. 2008. Time Series Analysis with Application in R. Springer. Iowa 2. Enders, W. 2004 . Applied Econometric Time Series. John wiley & Sons. ICN. Canada. 3. Fan J. dan Yao, Q.2005. Non linear Time Series. Nonparametric and Parametric Methods. Springer. New York. 4. Wei, W.S., 2006. Time Series.Analysis. Univariate and Multivariate Method. Second Edition Pearson Addison-Wesley. Pub. Company, New York

STATISTIKA PENGENDALIAN MUTU LANJUTAN (MAS 4136) Prasyarat : MAS 4230 (Statistika Pengendalian Mutu) Deskripsi : Control chart dan acceptance sampling lanjutan 182

3 sks

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan control chart dan acceptance sampling lanjutan Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Analisis kemampuan proses: univariat dan multivariat, sampling penerimaan atribut: tunggal dan ganda, darab, sekuensial dan PCTK, MIL STD 105D, Dodge Romig; sampling penerimaan variabel: MIL STD 414E, kunjungan industri Pustaka : 1. Cochran, W.G., 1977. Sampling Tehniques, John Wiley and Sons, New York. 2. Grant, E.L., 1988. Statistical Quality Control, Prentice Hall, New York. 3. Gupta, R.C. 1981. Statistics Quality Control, Romesh Chander Khana Pub., New Delhi.

ANALISIS RELIABILITAS (MAS 4236) Prasyarat : MAS 4212 (Statistika Matematika 2) MAS 4231 (Peng. Analisis Regresi)

3 sks

Deskripsi : Analisis reliabilitas pada statistika inferensial yang digunakan dalam bidang ekonomi Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini, mahasiswa mampu menerapkan dan menguasai konsep dasar analisis reliabilitas dalam melakukan inferensi pada bidang ekonomi Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi dan responsi. Materi Kuliah : Pengantar reliabilitas, Penggunaan distribusi life time (eksponensial, weibul, normal dan lognormal) dalam reliabilitas, pengujian reliabilitas non parametrik, reliabilitas parametrik, reliabilitas sistem dan sistem kompleks, analisis garansi dalam reliabilitas. Pustaka : 1. Crowder, M.I., Kimber, A.C., Smith, R.L., dan Swetting, T.J., 1991, Statistical Analysis of Reliability Data. Chapman and Hall, London. 2. Elsayed, A. 1996. Reliability Engineering, Addison Wesley, Longman, Inc. 3. Mc Cormick, Reliability and Risk Analysis, Academic Press, New York, 1981. 4. Sinha, S.K., dan Kale, B.K., Life Testing and Reliability Estimation, Wiley, Eastern, 1980. 5. Lewis, E., Introduction to Reliability Engineering, Wiley, 1987. 183

6.

Barlow, R.E., dan Proschan, F., Mathematical Theory of Reliability, Wiley, New York, 1965.

EKONOMI MIKRO (MAS 4241) Prasyarat : MAS 4130 ( Pengantar Ilmu Ekonomi)

3 sks

Deskripsi : Menjelaskan dasar-dasar teori ekonomi, meliputi konsep ilmu ekonomi metode ilmiah, permasalahan ekonomi, sistem perkonomian, perilaku konsumen, perilaku produsen, karakterisitik berbagai bentuk pasar dan optimumisasi keputusan bisnis, dan peranan kebijakan pemerintah dalam mengendalikan pasar untuk tujuan-tujuan kesejahteraan masyarakat. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah mengikuti perkuliahan diharapkan mahasiswa dapat memahami konsep-konsep Teori ekonomi mikro, metode penyelidikan ekonomi, pengambilan keputusan tingkat produksi pada berbagai karakteristik pasar, dan menjelaskan bagaimana cara pemerintah melalui peraturan-peraturan dapat mempengaruhi pasar. perilaku konsumen, teori utilitas, fungsi permintaan, teori produksi, penentuan harga input, teori biaya produksi, dan teori pasar. Pendalaman secara khusus akan dilakukan terhadap teori pasar pada berbagai bentuk mulai dari pasar dengan persaingan sempurna dan tidak sempurna. Untuk pendalaman juga didiskusikan berbagai hasil studi empiris. Materi Kuliah : Prinsip-prinsip ekonomi, Penawaran dan Permintaan (Supply and Demand), Kesetimbanganpasar, Konsep elastisitas, Perilaku Konsumen:Pendapatan dan efek substitusi, Teoriutilitas, consumer choice, dan kedala budget, Maksimisasiutilitasdankurva demand, Teori Perusahaan dan Organisasi Industri:Biayaproduksi, Biayaeksplisitdan implicit, Konsepkeuntungan (profit),Biayaproduksijangkapendek,BiayaproduksiJangkapanjang, Kompetisisempurna, Profit Maximization, Kurvapenawaranpadapersaingansempurna, Bentuk-bentuk persaingan pasar, Pemerintah dan kegagalan pasar, Pemerataan Pendapatan dan kemiskinan. Stategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas. Pustaka : 1. Fergusson and Gould, 1979. Micoreconomics Theory, Richard D. Irwin. Inc. 2. Johannes, 2002. Pengantar Teori Ekonomi Mikro, Diktat Kuliah, FE Unja. 3. Nicholson. W.200 Micoreconomic Theory, Basic Principles and Exsension, Third Edition, The Dryden Press, Chicago. 4. Koutsyuanis, 200 Micro Economic Theory, McGraw-Hill,Inc. NewYork 5. Samuelson, P.A. dan Nordhaus, W.D. 1996. Microeconomics, 14th Edition, (terjemahan) Haris Munadar, Penerbit Erlangga, Jakarta. 6. Schiller, Bradley.R., 1991. The Micro Economy Today, Fifth Edition, The American University, McGraw-Hill,Inc. NewYork. 184

EKONOMI MAKRO (MAS4145) Prasyarat : MAS 4241 (Ekonomi Mikro)

3 sks

Deskripsi : Matakuliah ini membahas ruang lingkup pengantar ekonomi makro, masalah-masalah pokok ekonomi tiap negara, konsep pengukuran, variabel ekonomi makro, instrumen kebijkan ekonomi makro, peranan uang, siklus bisnis, perdagangan internasional, pertumbuhan ekonomi dan sistem perekonomian. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Agar Mahasiswa dapat memahami konsep-konsep dasar teori Ekonomi Makro dan mempersiap mahasiswa untuk dapat mengikuti matakuliah lanjutan diantaranya : Teori Ekonomi Makro, Ekonomi Moneter, Ekonomi Pembangunan, Ekonomi Internasional dan Perekonomian Indonesia. Materi Kuliah : Pengukuran Variabel Ekonomi Makro, Agregate Demand and Equillibrium Output, Pasar Uang (IS-LM), Model (IS-LM), Analisis Agregate Demand, Kebijakan Fiskal dan Moneter. Stategi Pembelajaran : Meliputi perkuliahan, kuis, tugas terstruktur, presentasi dan diskusi kelas. Pustaka : 1. Budiono, 1986. Sinopsis Ekonomi Makro, UGM Pres, Yogjakarta. 2. Sukirno, S. 2000. Pengantar Ilmu Ekonomi, Gramedia, Jakarta. 3. Boys, W.J. 1988. Macro Economic, Intermidiate and Policy, South-Western Publishing, Co, Cincinati. 4. Dornbusch, 1988. Macroeconomic Theory, McMillan, South-Western Publishing, NewYork.

KAPITA SELEKTA ILMU EKONOMI (MAS 4152) Prasyarat : ≥ 100 sks Deskripsi

2 sks

:

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu mengantisipasi perkembangan ilmu statistika di bidang ilmu ekonomi Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi. Materi Kuliah : Mempelajari dan membahas masalah perkembangan ilmu statistika terbaru yang belum tertampung dalam suatu mata kuliah tertentu ; SEM 185

Pustaka : 1. Arbuckle, J.L. and W. Worthke. 1999. Amos 4.0 User’s Guide. SmallWaters Corporation. USA 2. Dillon, W.R and M. Goldstein. 1984. Multivariate Analysis Methods and Applications. John Wiley & Sons. Toronto 3. Gujarati, D.M. 2003. Basic Econometrics, Fourth Edition. McGraw-Hill Book Company. New York. 4. Hair, Jr., J.F., R.E Anderson, R.L. Tatham and W.C. Black. 2010. Multivariate Data Analysis with Reading. Macmillan Pub. Company. New York. 5. Joreskog, K and D. Sorbom. 1996. LISREL 8 : User’s Reference Guide. Second Edition. Scientific Software International, Inc. Chicago. 6. Maruyama, G.M. 1997. Basic of Structural Equation Modeling. SAGE Publications. London 7. Sharma, S. 1996. Applied Multivariate Techniques. John Wiley & Sons, Inc. New York 8. Timm, N.H. 1975. Multivariate Analysis with Applications in Education and Psychology. Brooks/Cole Publishing Company. California 9. Wiesberg, S. 1985. Applied Linear Regression. John Wiley & Sons. Canada.

KONSULTAN STATISTIKA (MAS 4151) Prasyarat : ≥ 100 sks

2 sks

Deskripsi : Kecakapan konsultan dan menganalisis masalah Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu menjadi konsultan statistika dengan titik berat pada kecakapan konsultan dan kemampuan pengoperasian paket program statistika. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas , diskusi, praktikum di laboratorium dan lapang.. Materi Kuliah : Saran-saran yang harus dilakukan seorang statistikawan sebagai konsultan: peranan statistikawan dalam proses percobaan, alat dan training yang diperlukan untuk konsultasi statistika, prinsip-prinsip praktek konsultan yang baik, praktek konsultan, pengamatan selama konsultasi, mempelajari cara kritis pada waktu konsultasi, analisis dasar, pembuatan dokumentasi, rekomendasi dan praktek konsultasi. Pustaka : 1. Cabrera J dan A Mc Dongall. 2002. Statistical Consulting. Spinger. New York.

STATISTIKA INDUSTRI (MAS 4237) Prasyarat : MAS 4230 (Statistika Pengendalian Mutu) 186

2 sks

Deskripsi : Penerapan metode statistika dalam bidang industri (desain eksperimen, pengendalian mutu)

statistika

Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu menerapkan metode statistika dalam dunia industri Strategi Pembelajaran Kuliah, tugas , diskusi

:

Materi Kuliah : Peranan metode statistika dalam industri modern, rancangan percobaan untuk industri (rancangan faktorial lengkap, rancangan faktorial fraksional 2k dan 3k, rancangan PlackerrBurman, rancangan Taguchi, konsep respon permukaan),terapan rancangan sampling penerimaan (konsep pemilihan sampling penerimaan berdasarkan AQL dan RQL), terapan pengendalian kualitas secara statistika. Pustaka : 1. Joglekar, Anand M. 2010. Industrial Statistics: Practical Methods and Guidance for Improved Performance. John Wiley & Sons, New Jersey. 2. Montgomery, Douglas C. 2001. Design and Analysis of Experiments. John Wiley & Sons, New York. 3. Montgomery, Douglas C. 2009. Introduction to Statistical Quality Control. John Wiley & Sons, New Jersey.

187

Mata Kuliah Layanan STATISTIKA DASAR (MAS 4280) Prasyarat :

3 sks

Deskripsi : Dasar analisis deskriptif dan inferensia Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu melakukan penarikan kesimpulan baik secara deskriptif maupun inferensial tentang satu atau dua populasi, serta mencari hubungan antar dua variabel. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, praktikum dan responsi. Materi Kuliah : Pendahuluan (pengertian dan kegunaan Statistika, percobaan, sampel dan populasi, sampling, macam data). Penataan data (diagram dahan daun dan tabel frekuensi). Ukuran pemusatan dan penyebaran, diagram kotak garis, Sebaran variabel random diskritbinomial dll)dan kontinu (normal dan normal baku). Penduga selang satu dan parameter (rata-rata, ragam dan proporsi sukses). Pengujian hipotesis satu dan dua parameter. Regresi linier sederhana. Pustaka : 1. Moore, D.S. and McCabe, G.P. 1993. Introduction to The Practice of Statistics. 2nd ed. Freeman and Company, New York. 2. Walpole R.E. and R.H. Myers, 1978. Probability and Statistics for Scientist and Engineers. McMillan. New York. 3. Yitnosumarto, S. 1994. Dasar-dasar Statistika. Cet. Kedua. Raja Grafindo Persada, Jakarta. 4. Bhattacharyya, G.K. and R.A. Johson, 1977. Statistical Concept and Methods. John Wiley & Sons, Inc. New York.

BIOMETRIKA (MAS 4181) Prasyarat :

3 sks

Deskripsi : Dasar analisis deskriptif dan inferensia Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa mampu melakukan penarikan kesimpulan baik secara deskriptif maupun inferensial tentang satu atau dua populasi, serta mencari hubungan antar dua variabel. Strategi Pembelajaran 188

:

Kuliah, tugas, diskusi, praktikum dan responsi. Materi Kuliah : Rancangan percobaan, Non Parametrik, Regresi non linier,. Pustaka : 1. Moore, D.S. and McCabe, G.P. 1993. Introduction to The Practice of Statistics. 2nd ed. Freeman and Company, New York. 2. Walpole R.E. and R.H. Myers, 1978. Probability and Statistics for Scientist and Engineers. McMillan. New York. 3. Yitnosumarto, S. 1994. Dasar-dasar Statistika. Cet. Kedua. Raja Grafindo Persada, Jakarta. 4. Bhattacharyya, G.K. and R.A. Johson, 1977. Statistical Concept and Methods. John Wiley & Sons, Inc. New York.

RANCANGAN PERCOBAAN (MAS 4182) Prasyarat : MAS 4221 (Metode Statistika II)

3 sks

Deskripsi : Merancang suatu percobaan yang meliputi rancangan perlakuan, lingkungan dan analisis hasil pengamatan. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah : Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa dapat merancang suatu penelitian berdasarkan tujuan dan karakteristik materi percobaan yang tersedia. Disamping itu mahasiswa dapat melakukan analisis ragam sesuai dengan rancangan percobaan yang digunakan , uji lanjutan dan interpretasi hasil. Strategi Pembelajaran : Kuliah, tugas, diskusi, peninjauan di lapang dan responsi. Materi Kuliah : Pengertian rancangan percobaan, prinsip-prinsip dasar rancangan percobaan, rancangan acak lengkap (deskripsi, denah percobaan, analisis ragam), analisa lanjutan bila H1 diterima, rancangan acak kelompok (deskripsi, denah, analisis ragam, efisiensi relatif, data hilang), rancangan acak bujur sangkar latin (deskripsi, denah, analisis ragam, efisiensi relatif, data hilang) , percobaan faktorial.(penguaraian JK-perlakuan kedalam komponen fator utama dan interaksi) Pustaka : 1. Gomez, K.A. and Gomez, A.A. 1976. Statistical Procedures for Agricultural Research with Emphasis on Rice. IRRI, LosBanos, Laguna, Philippines. 2. Kempthorne, O. 1980. Design and Analysis of Experiment. John Wiley. New York. 3. Steel, R.G.D. and Torrie, J.H. 1980. Principles and Procedures of Statistics. Second Ed. McGraw-Hill Kogakusha Ltd., Tokyo. 189

DAFTAR NAMA DAN ALAMAT DOSEN SERTA TENAGA KEPENDIDIKAN FAKULTAS MIPA

190

DAFTAR NAMA DAN ALAMAT PEJABAT ADMINISTRASI FAKULTAS MIPA UNIVERSITAS BRAWIJAYA Ir. Tjutjuk Usmanhadi

Arnawati, S.P.

NIP. 19591115 198303 1 003 Kepala Tata Usaha  [email protected]

NIP. 19630610 198412 2 001 Kasubbag Akademik  [email protected]

Lisfadiana Ekakurniawati, S.E

Mesenu, S.AP.

NIP. 19650925 200003 2 001 Kasubbag Umum dan Keuangan  [email protected]  [email protected]

NIP. 19610306 198202 1 001 Kasubbag Kemahasiswaan dan Alumni  [email protected]

DAFTAR NAMA DAN ALAMAT TENAGA KEPENDIDIKAN FAKULTAS MIPA Mamat Sujimat, SE

Nidom Fikri

NIP. 19620726 198603 1 001 Pengelola Gedung dan Taman  [email protected]

NIP. 19581028 198103 1 004 Pengadministrasi Akademik  [email protected]  [email protected]

191

Suriyati, S.E., M.M

Sunjoto

NIP. 19730323 199512 2 001 Pengadministrasi Akademik  [email protected]  [email protected]

NIP. 19601002 198703 1003 Petugas Keamanan  [email protected]

Ahmad Dardiri, S.E

Tri Wahyu Basuki, SE

NIP. 19700306 200112 1 003 Arsiparis Pelaksana  [email protected]

NIP. 19760202 200112 1 002 Pengolah Data Kependidikan  [email protected]  [email protected]

Rustika Adiningrum, S.E., M.M

Awal Budi Nurcahyono, A.Md

NIP. 19751102 200112 2 002 Penyusun Laporan dan Pengelola Keuangan  [email protected]  [email protected]

NIP. 19740211 200501 1 001 Analis Kepegawaian Pelaksana Lanjutan  [email protected]

Karyadi Eka Putra, A.Md

Trisnawati Faronika, A.Md

NIP. 19730430 200501 1 001 Penyusun Laporan dan Pengelola BMN  [email protected]

192

NIP. 19820113 200604 2 001 Pengolah Data Kependidikan  [email protected]  [email protected]

Dwi Hermanto, SE

Muslikah, S.E

NIP. 19810917 200604 1 002 Pengolah Data Akademik  [email protected]  dwihermanto2002@gmail. com

NIP. 19720913 200604 2 004 Pengolah Data Kependidikan  [email protected]  muslikah_1972 @yahoo.co. id

Trivira Meirany

Agung Kurniawan

NIP. 19690905 200701 2 001 Penyusun Bahan Informasi dan Publikasi  [email protected]

NIP. 19730802 200701 1 002 Pengadministrasi BMN  [email protected]

Widodo Riyono

Ngadiyono

NIP. 196701302007011001 Analis Kepegawaian Pelaksana Pemula  [email protected]

NIP. 19650101 200701 1 004 Pramu Sarana Pendidikan  [email protected]

Widjianto, SE

Sunarti

NIP. 19770326 200810 1 001 Pengadministrasi Umum  [email protected]

NIP. 19651118 200701 2 001 Pengadministrasi Keuangan  [email protected]

193

Nurul Yakin NIP. 19820428 200910 1 001 Pemelihara Gedung dan Taman  [email protected]

194

Miming Triya Firmanto, A.Md NIP. 19770501 200910 1 001 Pengolah Data Kependidikan  [email protected]

F. Adi Purwanto

Hari Santoso, SE

NIP. 19720414 200701 1 004 Pengolah Data Kemahasiswaan dan Alumni  [email protected]

NIP. 19790327 200910 1 001 Pengelola Program Pendidikan  [email protected]

Iswanto

Wawan Setiawan

Staf Akademik  [email protected]

Penjaga Gedung  [email protected]

Saiful Bakhri

Suliono

Staf Perlengkapan dan Kerumahtanggan

Staf Perlengkapan dan Kerumahtanggan  [email protected]

Muh. Hasan Muhajir, ST

Heru Setiawan

Staf Jaringan Listrik, Air dan Telepon  [email protected]

Staf Perlengkapan dan Kerumahtanggan  [email protected]

Tri Yuniatin, S.Kom

Wuri Fitriati Utami, S.E

Tenaga Administrasi Umum  [email protected]

Tenaga Administrasi Umum  [email protected]

195

DAFTAR NAMA DAN ALAMAT DOSEN TETAP JURUSAN BIOLOGI - FAKULTAS MIPA UNIVERSITAS BRAWIJAYA Prof. Sutiman Bambang Sumitro, SU.,D.Sc

Drs. Setijono Samino, MS.,D.Sc

NIP. 19540311 198002 1 002  [email protected] Biologi Sel dan Nano Biologi

NIP. 19530107 198002 1 002  [email protected]  [email protected] Ekotoksikologi

Dr. Jati Batoro, M.Si

Dr. Bagyo Yanuwiadi

NIP. 19570425 198601 1 001  [email protected]  [email protected] Etnobiologi

NIP. 19600118 198601 1 001  [email protected] Pengendalian Hayati

Dra. Gustini Ekowati, M.Ling

Dr. Sri Rahayu, M.Kes

NIP. 19530817 198603 2 002  [email protected] Botani

Prof.Dr.Ir. Estri Laras Arumingtyas, M.Sc.St NIP. 19630818 198802 2 001  [email protected]  [email protected] Genetika Molekuler Tanaman

196

NIP. 19620528 198701 2 001  [email protected] Biologi Reproduksi Hewan

Dr. Suharjono, MS NIP. 19630223 198802 1 001  [email protected] Mikrobiologi Lingkungan

Dr. Serafinah Indriyani, M.Si

Dr. Wahyu Widoretno, M.Si

NIP. 19630909 198802 2 001  [email protected]  indriyani.serafinah04 @gmail.com Struktur dan Perkembangan Tumbuhan

NIP. 19630414 198903 2 001  [email protected]  wahyu_widoretno@yahoo. com Fisiologi dan Kultur Jaringan Tumbuhan

Prof.Dra. Fatchiyah, M.Kes., Ph.D

Dr. Endang Arisoesilaningsih, MS

NIP. 19631127 198903 2 001  [email protected]  [email protected] Genetika Molekuler dan Nutrigenomik

Drs. Aris Soewondo, M.Si NIP. 19641122 199002 1 001  [email protected]  [email protected] Struktur dan Perkembangan Hewan

NIP. 19590908 198903 2 001  [email protected]  [email protected] Ekologi, Konservasi Biodiversitas

Ir. Retno Mastuti, M.Agr.Sc.,DAgr.Sc NIP. 19650509 199002 2 001  [email protected]  [email protected] Kultur Jaringan Tumbuhan

Dra. Nunung Harijati, MS.,Ph.D

Dr. Dra. Catur Retnaningdyah, M.Si

NIP. 19611105 199002 2 001  [email protected] Fisiologi Tumbuhan

NIP. 19680103 199103 2 002  [email protected]  [email protected] Ekosistem Perairan

197

198

Dr. Sri Widyarti, M.Si

Tri Ardyati, M.Agr., Ph.D

NIP. 19670525 199103 2 001  [email protected] Biologi Sel

NIP. 19671213 199103 2 001  [email protected] Mikrobiologi Terapan

Dr. Agung Pramana Warih Marhendra, M.Si

Dra. Aminatun Munawarti, M.Si

NIP. 19650616 199111 1 001  [email protected]  [email protected] Biologi Reproduksi Hewan

NIP. 19660808 199203 2 003  [email protected]  [email protected] Bioteknologi Tumbuhan

Drs. Sofy Permana, M.Sc.,D.Sc

Dr.Ir. Moch. Sasmito Djati, MS

NIP. 19680930 199402 1 003  [email protected] Biofisika Molekuler

NIP. 19610304 199103 1 001  [email protected]  [email protected] Manipulasi Embrio

Rodiyati Azrianingsih, S.Si.,M.Sc.,Ph.D

Zulfaidah Penata Gama, S.Si., M.Si., Ph.D

NIP. 19700128 199412 2 001  [email protected] Sistematika Tumbuhan

NIP. 19720201 199702 2 001  [email protected]  [email protected] Entomologi dan Pengendalian Hayati

Prof. Muhaimin Rifa`i, S.Si., Ph.D.Med.Sc

Luchman Hakim, S.Si.,M.Agr.Sc.,Ph.D

NIP. 19680626 199702 1 001  [email protected]  [email protected] Immunologi

NIP. 19710808 199802 1 001  [email protected]  [email protected] Pengelolaan Daerah Konservasi

Widodo, S.Si.,M.Si.,Ph.D.Med.Sc

Amin Setyo Leksono, S.Si.,M.Si.,Ph.D

NIP. 19730811 200003 1 002  [email protected]  [email protected] Biologi Kanker & Aging

NIP. 19721117 200012 1 001  [email protected]  [email protected] Etnomologi & Ekologi

Brian Rahardi, S.Si., M.Sc

Tegas Iman Prasojo, S.Si

NIP. 19790627 200212 1 003  [email protected]  [email protected]

NIP. 19740706 200212 1 001  [email protected]  [email protected]

Nia Kurniawan, S.Si.,MP.,D.Sc

Muhamad Imam, S.Si.,M.Si

NIP. 19781025 200312 1 002  [email protected] [email protected] Taksonomi Vertebrata

NIP. 19790708 200312 1 002  [email protected]  [email protected]

199

Dian Siswanto, S.Si., M.Si NIP. 19770320 200501 1 002 Jl. Slamet 25 RT 02 / RW 01  [email protected]  [email protected] [STUDI LANJUT]

Irfan Mustafa, S.Si.,M.Si.,Ph.D NIP. 19781231 200801 1 021  [email protected]  [email protected] Mikrobiologi Lingkungan

200

Yoga Dwi Jatmiko, S.Si., M.App.Sc NIP. 19810510 200501 1 002  [email protected]  [email protected] [STUDI LANJUT]

DAFTAR NAMA DAN ALAMAT TENAGA KEPENDIDIKAN JURUSAN BIOLOGI Ida Paloepi, S.T

Djoema`ali, S.E

NIP. 19680911 199512 2 001 Pengelola Program Pendidikan  [email protected]

NIP. 19680726 199501 1 001 Pengadministrasi Akademik  [email protected]  [email protected]

Ahmad Arifin

Sugiono

NIP. 19650903 198603 1 002 PLP Pelaksana  [email protected]

NIP. 19750908 200701 1 002 Pramu Laboratorium Pendidikan  [email protected]

Setiyawati, S.Si

Kusnu

NIP. 19730925 200112 2 001 PLP Pelaksana  [email protected]  [email protected]

NIP. 19670629 200701 1 001 Pramu Laboratorium Pendidikan  [email protected]  [email protected]

Eka Ernawati

Dra. Nanik Dwi Rahayu

NIP. 19770824 200701 2 002 Pengadminisrasi Akademik  [email protected]

NIP. 19651115 200701 2 001 Pramu Laboratorium Pendidikan  [email protected]  [email protected]

201

Harmaji

Purnomo, S.Si

NIP. 19690404 200701 1 001 Pramu Laboratorium Pendidikan  [email protected]

 [email protected]

Ismail Marjuki

Husnin Kholidah, S.Kom

NIP. 19691115 200910 1 002 Pramu Kantor  [email protected]

202

DAFTAR NAMA DAN ALAMAT DOSEN TETAP JURUSAN KIMIA - FAKULTAS MIPA UNIVERSITAS BRAWIJAYA Prof.Dr.Ir. Chanif Mahdi, MS

Dr.Ir. Chasan Bisri

NIP. 19520412 198002 1 001  [email protected]  [email protected] Biokimia

NIP. 19510801 198002 1 001  [email protected] Kimia Analitik

Ir. Adam Wiryawan, MS

Dr. Warsito, MS

NIP. 19580621 198403 1 004  [email protected] Kimia Analitik [STUDI LANJUT]

NIP. 19590712 198503 1 004  [email protected]  [email protected] Kimia Organik

Dr. Edi Priyo Utomo, MS

Dr.Ir. Uswatun Hasanah, M.Si

NIP. 195712271986031003  [email protected]  [email protected] Kimia Organik

NIP. 19551025 198603 2 002  [email protected]  [email protected] Kimia Fisik

Drs. Mohammad Misbah Khunur, M.Si

Dr. Sasangka Prasetyawan, MS

NIP. 19581101 198603 1 003  [email protected]  mmisbahkhunur @yahoo.com Kimia Anorganik

NIP. 19630404 198901 1 001  [email protected]  [email protected] Biokimia

203

Dr. Rurini Retnowati, M.Si NIP. 19601209 198802 2 001  [email protected]  rurini_retnowati@yahoo. com Kimia Organik

Dr. Hermin Sulistyarti NIP. 196405291988022001  [email protected]  [email protected] Kimia Analitik

NIP. 19600903 198802 2 001 [email protected] [email protected] Ilmu Biokimia

Drs. Budi Kamulyan, M.Sc NIP. 19630619 199002 1 001  [email protected]  [email protected] Kimia Fisik

Drs. Suratmo, M.Sc

Drs. Sutrisno, M.Si

NIP. 19630706 199002 1 002  [email protected]  [email protected] Kimia Organik

NIP. 19620318 199002 1 001  [email protected] Biokimia

Dr. Diah Mardiana, MS

Dr. Ani Mulyasuryani, MS

NIP. 19630529 199103 2 002  [email protected] Kimia Fisik

204

Prof.Dr. Aulanni`am, drh. DES

NIP. 19630628 199103 2 001  [email protected] Kimia Analitik

Dra. Sri Wardhani, M.Si NIP. 19680226 199203 2 001  [email protected] Kimia Anorganik

Dra. Anna Roosdiana, M.App.Sc NIP. 19580711 199203 2 002  [email protected]  annaroosdiana53@gmail. com BioKimia

Drs. Danar Purwonugroho, M.Si

Dr.Dra. Tutik Setianingsih, M.Si

NIP. 19600610 199203 1 002  [email protected] Kimia Anorganik

NIP. 19570208 198601 2 001  [email protected]  [email protected] Kimia Anorganik

Siti Mutrofin, S.Si.,M.Sc

Ulfa Andayani, S.Si.,M.Si

NIP. 19700917 199403 2 002  [email protected] Kimia Anorganik [STUDI LANJUT]

NIP. 19700929 199412 2 001  [email protected]  [email protected] Kimia Analitik [STUDI LANJUT]

Darjito, S.Si., M.Si

Dr. Elvina Dhiaul Iftitah, S.Si., M.Si

NIP. 19700708 199503 1 001  [email protected]  [email protected]  [email protected] Kimia Anorganik

NIP. 19720419 199702 2 001  [email protected]  [email protected] Kimia Organik

205

Moh. Farid Rahman, S.Si., M.Si

Akhmad Sabarudin, S.Si., M.Sc., Dr.Sc

NIP. 19700720 199702 1 001  [email protected]  [email protected] Kimia Organik

NIP. 19740418 199702 1 001  [email protected] [email protected]  [email protected] Kimia Analitik

Barlah Rumhayati, S.Si.,M.Si.,Ph.D

Dr.rer.nat Rachmat Triandi Tjahjanto, S.Si.,M.Si

NIP. 19740429 200003 2 001  [email protected]  [email protected] Kimia Analitik

Masruri, S.Si.,M.Si.,Ph.D NIP. 19731020 200212 1 001  [email protected] Kimia Organik

206

NIP. 19720717 200003 1 002  [email protected]  [email protected] Kimia Anorganik

Dr. Arie Srihardyastutie, S.Si.,M.Kes NIP. 19720326 200212 2 001  [email protected]  [email protected] Bio Kimia

Qonitah Fardiyah, S.Si.,M.Si

Lukman Hakim, S.Si., M.Sc., Dr.Sc

NIP. 19770705 200312 2 001  [email protected]  [email protected] Kimia Analitik

NIP. 19820412 200312 1 002  [email protected]  [email protected] Kimia Fisik Komputasi

Zubaidah Ningsih AS, S.Si.,M.Phil

Anna Safitri, S.Si., M.Sc

NIP. 19790524 200312 2 002  [email protected] Kimia Fisik [STUDI LANJUT]

NIP. 19800813 200502 2 008  [email protected]  [email protected] Bio Kimia [STUDI LANJUT]

Siti Mariyah Ulfa, S.Si., M.Sc., Dr.Sc

Yuniar Ponco Prananto, S.Si., M.Sc

NIP. 19810406 200502 2 009  [email protected] Kimia Organik

NIP. 19810620 200501 1 002  [email protected]  anto_inorgchem @yahoo. com Kimia Anorganik [STUDI LANJUT]

Ellya Indahyanti, S.Si.,M.Eng NIP. 19731120 200604 2 001 Jl. Klampok Kasri 2D/186 B Malang  08123321851  [email protected]  [email protected] Kimia Fisik

207

DAFTAR NAMA DAN ALAMAT TENAGA KEPENDIDIKAN JURUSAN KIMIA Darwin

Aprial Jastirbah

NIP. 19641231 198503 1 028 PLP Pelaksana Lanjutan  [email protected]

NIP. 19630418 198603 1 003 PLP Pelaksana Lanjutan  [email protected]

Maryono

Widji Sulistijo

NIP. 19660509 199501 1 001 PLP Pelaksana Lanjutan  [email protected]

NIP. 19710413 199512 1 002 PLP Pelaksana Lanjutan  [email protected]

Arief Nurhadi

Wasino

NIP. 19600828 198702 1 001 Pramu Kantor  [email protected]

NIP. 19680327 198903 1 001 Pramu Kantor  [email protected]

Nur Yusrina

Soerjani Widyastuti, S.Kom

NIP. 19730518 199512 2 001 PLP Pelaksana Lanjutan  [email protected]

208

NIP. 19701225 200112 2 001 PLP Pelaksana  [email protected]

Bambang Arianto, S.Si

Hadi Kurniawan, A.Md

NIP. 19771003 200112 1 002 PLP Pelaksana Lanjutan  [email protected]

NIP. 19831120 200501 1 001 PL Pelaksana  [email protected]  [email protected]

Hartoyo

Didik Siswanto

NIP. 19760706 200701 1 003 Pengadministrasi Akademik  [email protected]

NIP. 19790416 200701 1 001 Pramu Kantor  [email protected]

Ernawati Sukardi

Sugiono

NIP. 19750507 200701 2 030 Pengelola Program Pendidikan  [email protected]  [email protected]

NIP. 19770507 200810 1 001 Pengadministrasi Akademik  [email protected]

Dimas Yusfrianto  [email protected]

209

DAFTAR NAMA DAN ALAMAT EMAIL DOSEN TETAP JURUSAN FISIKA - FAKULTAS MIPA UNIVERSITAS BRAWIJAYA

210

Ir. Wiyono, M.Si

Drs. Wasis, M.AB

 [email protected] Geofisika [STUDI LANJUT]

 [email protected] Geofisika

Dr. Heru Harsono, M.Si

Ir. Mochammad Djamil, MT

 [email protected]  [email protected] Nano Technology And Nano Material

 [email protected] Energi

Dra. Lailatin Nuriyah, M.Si

Drs. Alamsyah Mohammad Juwono, M.Sc.,Ph.D

 [email protected] Fisika Material

 [email protected] Astrofisika

Drs. Arinto Yudi Ponco Wardoyo, M.Sc., Ph.D

Ir. Dionysius Joseph Djoko Herry Santjojo, M.Phil.,Ph.D

 [email protected] Instrumentasi & Pengukuran Lingkungan

 [email protected] Fisika Material

Drs. Unggul Pundjung Juswono, M.Sc

Dr.-Ing. Setyawan Purnomo Sakti, M.Eng

 [email protected] Biofisika

 [email protected]  [email protected] Instrumentasi & Sensor

Drs. Johan Andoyo Effendi Noor, M.Sc.,Ph.D

Prof. Dr.rer.nat.Muhammad Nurhuda

 [email protected] Medical Physics

 [email protected] Computational Physics

Adi Susilo, Ph.D

Dr.Drs. Sugeng Rianto, M.Sc

 [email protected] Eksplorasi Geofisika dan Mitigasi Bencana

 [email protected] Visualisasi & Pemodelan Fisika

Dr.Eng. Didik Rahadi Santoso, M.Si

Achmad Hidayat, S.Si.,M.Si

 [email protected] Instrumentasi

 [email protected] Biofisika

211

Drs. Ach. Agus Dardiri, M.Si

Drs. Hari Arief Dharmawan, M.Eng.,Ph.D

 [email protected] Fisika Material [STUDI LANJUT]

 [email protected] Elektronika & Instrumentasi

Dr.rer.nat Abdurrouf, S.Si.,M.Si

Dr. Sunaryo, S.Si.,M.Si

 [email protected] Fisika Teori & Komputasi

Drs. Didik Yudianto, M.Si  [email protected] Penginderaan Jauh [STUDI LANJUT]

212

 [email protected] Geofisika Terpadu

Dr.Eng. Agus Naba, S.Si.,MT  [email protected]  [email protected] Fisika Komputasi

Chomsin Sulistya Widodo, S.Si.,M.Si.,Ph.D

Sukir Maryanto, S.Si.,M.Si.,Ph.D

 [email protected] Fisika Medis

 [email protected]  [email protected] Geofisika

Istiroyah, S.Si., MT  [email protected]  [email protected] Ilmu dan Teknik Material

Mauludi Ariesto Pamungkas, S.Si.,M.Si.,Ph.D  [email protected]  [email protected] Fisika Material

Ahmad Nadhir, S.Si., M.T., Ph.D  [email protected]  [email protected] Instrumentasi & Kontrol

Dr.Eng Masruroh, S.Si.,M.Si.  [email protected]  [email protected] Material Science & Energy

Firdy Yuana, S.Si, M.Si

Gancang Saroja, S.Si., M.T.

 [email protected] Fisika Medis

 [email protected] Teori & Komputasi

Sri Herwiningsih, S.Si.,M.App.Sc

Muhammad Ghufron, S.Si.,M.Si

 [email protected],  [email protected] Biofisika [STUDI LANJUT]

 [email protected]

Fisika Material

213

Cholisina Anik Perwita, S.Si.,M.Si  [email protected] Geofisika

214

DAFTAR NAMA DAN ALAMAT TENAGA KEPENDIDIKAN JURUSAN FISIKA Surakhman, SAP

Purnomo

NIP. 19690419 199501 1 001 Pengelola Program Pendidikan  [email protected]  [email protected]

NIP. 19661212 199303 1 001 PLP Pelaksana Lanjut  [email protected]  [email protected]

Agus Prasmono

Sahri

NIP. 19620228 199303 1 002 PLP Pelaksana Lanjut  [email protected]

NIP. 19690930 199403 1 001 Arsiparis Pelaksana  [email protected]  [email protected]

Wahyudi

Murti Wahyu Adi Widodo

NIP. 19670812 199512 1 001 PLP Pelaksana Lanjut  [email protected]

NIP. 19720915 199512 1 001 PLP Pelaksana Lanjut  [email protected]

Robby Asmara Indrajid

Susilo Purwanto

NIP. 19651209 199702 1 001 PLP Pelaksana  [email protected]  [email protected]

NIP. 19700214 200701 1 001 Pengadministrasian Akademik  [email protected]  [email protected]

215

216

Sunariyadi

Puji Santoso

NIP. 19661004 200701 1 002 Pramu Laboratorium Pendidikan  [email protected]  [email protected]

NIP. 19751031 200910 1 001 Pramu Laboratorium Pendidikan  keceng_chayoo@yahoo .com

Nur Azizah, SE.

Deni Agus Darmawan

NIP. 19681121 200701 2 001 Pramu Kantor  [email protected]

Umum & Kerumahtanggaan Fisika  [email protected]

DAFTAR NAMA DAN ALAMAT DOSEN TETAP JURUSAN MATEMATIKA - FAKULTAS MIPA UNIVERSITAS BRAWIJAYA Prof.Dr.Ir. Loekito Adi Soehono, M.Agr

Prof.Dr.Ir Waego Hadi Nugroho

NIP. 19470327 197412 1 001  [email protected]  [email protected]

NIP. 19521207 197903 1 003  [email protected]  [email protected]

Prof.Dr.Ir. Ni Wayan Surya Wardhani, MS

Prof.Dr.Ir. Henny Pramoedyo, MS

NIP. 19551102 198103 2 001  [email protected]  [email protected] Bio Statistika

NIP. 19570705 198103 1 009  [email protected]  [email protected] Ilmu Statistika Terapan

Dr.Ir. Maria Bernadetha Theresia Mitakda

Prof.Dr. Agus Widodo, M.Kes

NIP. 19520521 198103 2 001  [email protected]  [email protected]

NIP. 19530523 198303 1 002  [email protected] Matematika Industri dan Keuangan

Ir. Heni Kusdarwati, MS

Dra. Ari Andari, M.Si

NIP. 196111208 198701 2 001  [email protected]

NIP. 19610516 198701 2 001  [email protected] Aljabar

217

Dr.Ir. Solimun, MS

Ir. Mudjiono, MM

NIP. 19611215 198703 1 002  [email protected] Statistika Sosial dan Ekonomi

NIP. 19610528 198703 1 003  [email protected]

Dr.Ir. Atiek Iriany, MS

Drs. Marsudi, MS

NIP. 19630809 198802 2 001  [email protected]  [email protected]

NIP. 19610117 198802 1 002  [email protected] Permodelan dan Simulasi Aljabar

Dr. Noor Hidayat, M.Si

Dr. Sobri A., MT

NIP. 19611204 198802 1 001  [email protected] Aljabar

NIP. 19601207 198802 1 001  [email protected] Matematika Industri dan Keuangan

Prof.Dr. Marjono, M.Phil

Dra. Trisilowati, M.Sc., Ph.D

NIP. 19621116 198803 1 004  [email protected] Ilmu Matematika Modelling

218

NIP. 19630926 198903 2 001  [email protected]  [email protected] Permodelan dan Simulasi

Drs. Imam Nurhadi Purwanto, MT

Drs. Mohamad Muslikh, M.Si

NIP. 19620314 198903 1 001  [email protected] Matematika Industri dan Keuangan

NIP. 19591031 198912 1 001  [email protected]  [email protected] Analisis

Dr. Moch. Aruman Imron, M.Si

Dra. Endang Wahyu Handamari, M.Si

NIP. 19631214 199002 1 001  [email protected]  [email protected] Analisis

NIP. 19661112 199103 2 001  [email protected] Riset Operasi, Probabilitas dan Proses Stokastik.

Drs. Bambang Sugandi, M.Si

Drs. Abdul Rouf Alghofari, M.Sc.,Ph.D

NIP. 19590515 199203 1 002  [email protected] Aljabar

Dra. Ani Budi Astuti, M.Si NIP. 19570705 198103 1 009  [email protected] Pemodelan Statistika- Bayesian [STUDI LANJUT]

NIP. 19670907 199203 1 001  [email protected]  [email protected] Analisis Aljabar

Dr.Dra. Wuryansari Muharini Kusumawinahyu, M.Si NIP. 19660728 199303 2 001  [email protected]  [email protected] Matematika Terapan

219

Prof.Dr. Agus Suryanto, M.Sc

Samingun Handoyo, S.Si., M.Cs

NIP. 19690807 199412 1 001  [email protected]  [email protected] Analisis Terapan dan Sains Komputasi

NIP. 19730415 199802 1 002  [email protected] Statistika Komputasi

Kwardiniya Andawaningtyas, S.Si.,M.Si

Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc., Ph.D

NIP. 19700622 199802 2 001  [email protected]  [email protected] Mat RO, Probabilitas dan Stokastik

NIP. 19760328 199903 2 001  [email protected]  [email protected]

Dr. Suci Astutik, S.Si., M.Si

Ratno Bagus Edy Wibowo, S.Si.,M.Si.,Ph.D

NIP. 19740722 199903 2 001  [email protected]  [email protected]

220

NIP. 19750908 200003 1 003  [email protected]  [email protected] Analisis Permodelan dan Simulasi

Dr. Umu Sa`adah, M.Si

Dr. Isnani Darti, S.Si.,M.Si

NIP. 19680725 200212 2 001  [email protected]

NIP. 19731216 200212 2 001  [email protected]  [email protected] Pemodelan dan Simulasi Matematika Industri dan Keuangan

Syaiful Anam, S.Si.,MT.,Ph.D

Eni Sumarminingsih, S.Si., M.M

NIP. 19780115 200212 1 003  [email protected]  syaifulanam2000 @yahoo.com Matematika Industri dan Keuangan

NIP. 19770515 200212 2 009  [email protected]

Sa`adatul Fitri, S.Si., M.Sc

Dr. Adji Achmad Rinaldo Fernandes, S.Si., M.Sc

NIP. 19800814 200501 2 004  [email protected] Analisis

Achmad Efendi, S.Si.,M.Sc.,Ph.D NIP. 19810219 200501 1 001  [email protected]  [email protected] Statistika Teori, Statistical Modeling

NIP. 19810908 200501 1 002  [email protected]  [email protected]

Indah Yanti, S.Si., M.Si NIP. 19791129 200501 2 002  [email protected] Permodelan dan Simulasi

Nurjannah, S.Si., M.Phil

Darmanto, S.Si

NIP. 19800921 200501 2 001  [email protected] [STUDI LANJUT]

NIP. 19830530 200604 1 003  [email protected]  darmanto.muat @gmail.com Aktuaria [STUDI LANJUT]

221

Vira Hari Krisnawati, S.Si.,M.Sc

Nur Shofianah, S.Si.,M.Si.,Ph.D

NIP. 19820925 200604 2 001  [email protected] Aljabar

NIP. 19841124 200912 2 006  [email protected]  viena_shofianah @yahoo.com Analisis Terapan dan Sains Komputasi

Corina Karim, S.Si.,M.Si.,Ph.D

Ummu Habibah, S.Si.,M.Si.,Ph.D

NIP. 19830222 200912 2 002  [email protected]  [email protected]

Mila Kurniawaty, S.Si.,M.Si NIP. 19860504 200912 2 006  [email protected]  [email protected] Matematika Industri dan Keuangan

222

NIP. 19850515 200912 2 004  081553970306  [email protected] Permodelan dan Simulasi

Zuraidah Fitriah, S.Si.,M.Si NIP 19870610 201404 2 002

Dwi Mifta Mahanani, S.Si.,M.Si

Luthfatul Amaliana, S.Si.,M.Si

NIP. 19900620 201504 2 004

NIP. 199006272015042002

DAFTAR NAMA DAN ALAMAT TENAGA KEPENDIDIKAN JURUSAN MATEMATIKA Mai Firman

Ririen Mudjiastuti, SE

NIP. 19620312 198403 1 001 Pramu Pustaka  [email protected]

NIP. 19720608 200501 2 001 Pengelola Program Pendidikan  [email protected]

Misno

Sahroni

NIP. 19680210 200701 1 001 Pramu Kantor  [email protected]

NIP. 19660520 200701 1 002 Pengadministrasi Umum  [email protected]  [email protected]

Asrofin

Yogie Meru Kusuma

NIP. 19770101 200701 1 003 Pengadministrasi Umum  [email protected]

NIP. 19810915 200810 1 001 Pengadministrasi Akademik  [email protected]  [email protected]

Hadi Wiyono

Pujiyanti, A.Md

NIP. 19771030 200810 1 002 Pramu Sarana Pendidikan  [email protected]

NIP. 19781023 200910 2 002 Pengadministrasi Umum  [email protected]

223

224

Riesky Ovta Hidayat, A.Md

Mohammad Romadhoni, A.Md

NIK. 87070709210350 Pranata Komputer  [email protected]

NIK. 84042809210351 Pranata Komputer  [email protected]  [email protected]