Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

Penyajian Data

Jurusan Biostatistik dan Kependudukan Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia

© Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

Tujuan Penyajian Data  





Membandingkan 2 angka atau lebih Menunjukkan distribusi subjek menurut nilai atau kategori variabel tertentu Menampilkan perubahan nilai suatu variabel tertentu menurut waktu Menunjukkan hubungan antara 2 variabel

Penyajian data harus dapat meringkas data, sehingga dapat menggambarkan informasi, sederhana, lugas dan komunikatif.


2

1

PENYAJIAN DATA Data dapat disajikan dengan berbagai macam cara: A. Tekstular/Tulisan: Penyajian data dengan narasi (kalimat) B. Tabel: Distribusi frek, distribusi relatif, tabel silang, dll C. Grafik/Diagram: Bar, Histogram, poligon, box plot, scatter plot, line, pie, dll

Pemilihan bentuk didasarkan pada tujuan penyajian


PENYAJIAN TEKSTULAR Menggunakan bahasa yg benar Ringkas tetapi efektif Menghindari bahasa berbunga Paragraf mengandung: .Tema .Data/fakta pendukung tema .Pendapat/opini

PENYAJIAN GRAFIKAL Histogram Diagram Bar/batang Diagram Pie/lingkar Diagram Line/Garis Diagram Scatter/Tebar Diagram Box-plot © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

3

PENYAJIAN TABULAR: Judul tabel lengkap Badan tabel terdiri dari .Variabel/konsep .Distribusi frek .Distribusi proporsi .Uji statistik (bila perlu) Hindari tabel yg kompleks Desimal seperlunya Hindari duplikasi (tabel kemudian diikuti oleh teks dan/atau grafik)

Hal 4

2

PENYAJIAN DATA Penyajian

Tujuan

Jenis

TULISAN

Memberikan keterangan secara tulisan

Narasi

TABEL

Memberikan keterangan berbentuk ANGKA

-Master

GRAFIK

Memberikan keterangan untuk melihat PERBANDINGAN atau TREND

-Bar/batang

tabel (Dummy table) silang (Cross(Cross-tab) -Tabel distribusi frek. -Tabel

-Pie/lingkar -Pictogram/gambar -Histogram, Poligon, Ogive -Line/garis -Box

plot,

-Scatter plot -Steam Steam--and and--leaf © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

5

Penyajian dalam bentuk TULISAN 



Tujuan:: Tujuan 

Memberikan keterangan dari keseluruhan prosedur prosedur,, hasil--hasil hasil hasil,, dan kesimpulan kesimpulan--kesimpulan yang dibuat dengan menggunakan tulisan (text).



Tidak dapat mencakup banyak gambaran statistik karena tidak efektif

Contoh krg tepat (menyajikan angka dg text): Daerah Jawa Jawa--Madura dibagi menjadi 5 daerah daerah,, 2 yaitu DKI Jakarta 560 km , Jawa Barat 46.317 km2, Jawa Tengah 34.206 km2, dan Jawa Timur (termasuk Madura) seluas 47.922km2


6

3

CONTOH PENYAJIAN TEKS Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia masih tinggi bila dibandingkan dengan negara tetangga. Data Bank Dunia tahun 1995 menunjukkan bahwa AKI di Indonesia adalah 600 per 100.000 kelahiran, sedang Thailand hanya sebesar 100 per 100.000 kelahiran; Singapura 50/100.000 kelahiran.. dst. Data SKRT 1995 juga menunjukkan tingkat AKI yang relatif sama, yaitu 550/100.000 kelahiran . Hal ini menunjukkan bahwa pelayanan kesehatan di Indonesia masih memprihatinkan.

TEMA

DATA

OPINI


Hal 7

Penyajian dalam bentuk TABEL 

 

Tujuan: Tujuan:  Menyajikan suatu agregate dari data numerik di dalam suatu bentuk tabel tabel,, dimana data disusun dalam baris dan kolom sedemikian rupa sehingga dapat memberikan gambaran atau perbandingan perbandingan.. Tabel yang baik harus sederhana dan self self--explanatory Bagian-bagian dalam tabel Bagiantabel::  Nomor  Title (Judul (Judul))  Stub (Judul (Judul baris baris))  Box head (Judul (Judul kolom kolom))  Body  Total (kolom (kolom//baris baris))  Foot Note  Source (sumber (sumber data) utk data sekunder sekunder//tersier


8

4

Bagian--bagian Tabel Bagian TABLE No... JUDUL….

STUB

BOX HEAD

Total

BODY

Total

Grand Total

Foot Notes: Sumber Data:


9

Bagian--bagian Tabel Bagian  

Tabel haruslah Sederhana & Self Explanatory Bagian Tabel: 

Judul dan nomor tabel 

   

Judul menjelaskan 4W=apa, siapa, dimana, dan kapan

Nilai keterangan untuk hal baris (Box(Box-Stub) Nilai keterangan untuk kolom (Box(Box-Head) Tempat untuk nilai dalam sel (Body) Sumber data, ringkasan dari singkatan, dan simbol (footnote)


10

5

Bagian--bagian Tabel Bagian 

Judul  



Stub:  



Kolom paling kiri, termasuk kepala kolom tersebut Stub memberi suatu keterangan/penjelasan secara terperinci tentang gambaran pada tiap baris dan badan tabel

Box head: 



Biasanya ditempatkan di atas tabel, harus jelas, singkat, dan lengkap Judul yang baik akan menjawab: what, when, dan where

Ini termasuk kepala kolom. Box head memberi keterangan/penjelasan secara terperinci tentang gambaran tiap kolom dari badan tabel

Body: 

Terdiri atas kolomkolom- kolom dan hanya berisi angkaangka- angka


11

Jenis--Jenis Tabel Jenis 

Tabel Induk (Master (Master Table) Table)



Tabel Silang (Cross (Cross--table table))



Tabel Distribusi frekuensi:    

Tabel distribusi frekuensi Tabel distribusi frekuensi relatif (%) Tabel distribusi frekuensi kumulatif Tabel distribusi frekuensi relatif kumulatif (%)


12

6

Tabel Induk  

Menyajikan semua data yang tersedia secara terperinci, sehingga pembaca dapat memperoleh setiap informasi yang diinginkan Tabel Induk (Summary Table), Merupakan ringkasan hasil dari berbagai variabel (> 2 variabel). Dimuat dalam 1 (satu) tabel. Tabel ini sangat efisien Tabel 1. Penggolongan dari lahir hidup menurut ras ibu, tempat melahirkan, dan penolong kelahiran di Kota X, 1999 Ras

Jumlah Kelahiran Ditolong dokter

Ditolong Bidan

Lain--lain Lain

Jumlah

Di RS

Bukan Di RS

Pribumi

200

100

100

100

500

WNI

150

100

250

350

850

Jumlah

350

200

350

450

1350


13

Tabel Silang    

Untuk menyajikan penemuan seringkas dan seefektif mungkin Berfungsi sebagai data/informasi untuk topik yang akan didiskusikan dlm text Merupakan tabel silang dari 2 (dua) variabel atau lebih. Bertujuan membandingkan 2 atau lebih variabel yang terkait Tabel 2. Kelahiran hidup dan kelahiran mati menurut penolong persalinan di Kab. A, tahun 1999

Lengkapi dengan persentase supaya interpretasi mudah

Penolong persalinan

Kelahiran

Total

Mati

Hidup

Bidan

20

400

420

Dukun

40

1000

1040

Total

60

1400

1460


14

7

Tabel Distribusi Frekuensi  

distribusi frekuensi distribusi frekuensi relatif (%)

Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999 Berat Bdan (kg)

Jumlah Bayi (frekuensi)

Persentase (frekuensi relatif)

3,0 – 4,0 – 5,0 – 6,0 – 7,0 – 8,0

2 7 10 5 1

8% 28 % 40 % 20 % 4%

Jumlah

25

100 %


15

Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif  

Distribusi frekuensi kumulatif Distribusi frekuensi kumulatif relatif (%)

Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999 Berat Bdan (kg)

Jumlah Bayi (frekuensi)

Frekuensi Kumulatif

Frekuensi Kumulatif relatif

3,0 – 4,0 5,0 6,0 7,0 – 8,0

2 7 10 5 1

2 9 19 24 25

8% 36 % 76 % 96 % 100 %

Jumlah

25


16

8

Teknik Pembuatan Tabel 





Judul 

Apakah tabel telah memiliki judul ?



Apakah judul sudah menggambarkan isi tabel tabel,, termasuk subyek subyek,, orang orang,, tempat dan waktu ?



Apakah judul tabel telah didahului oleh Tabel # ?

Baris dan kolom 

Apakah tiap baris dan kolom telah memiliki judul yang jelas ?



Apakah satuan ukuran telah dicantumkan ?



Apakah katagori yang digunakan sesuai dengan data ?



Apakah jumlah total baris dan kolom telah ada

Catatan kaki 

Apakah tiap kode kode,, singkatan dan simbol telah dijelaskan ?



Apakah semua eksklusi (bahan bahan//materi data) telah dijelaskan ?



Jika data bukan data primer, apakah sumber data telah dicantumkan ?


Penyajian dalam bentuk GRAFIK  

Grafik haruslah Sederhana & Self Explanatory Bagian--bagian Grafik Bagian 

Nomor



Judul



Aksis (sumbu X)



Ordinat (sumbu Y)



Plotting data



Legend/Keterangan



Sumber


9

Teknik Pembuatan Grafik 



Judul  Apakah grafik telah memiliki judul ?  Apakah judul sudah menggambarkan isi tabel tabel,, termasuk subyek subyek,, orang orang,, tempat dan waktu ?  Apakah judul tabel telah didahului oleh Grafik # ? Aksis  Apakah tiap aksis sudah diberi label dengan singkat dan jelas ?  Apakah satuan ukuran telah dijelaskan pada label aksis? aksis ?  Apakah skala aksis sudah jelas ?  Apakah skala aksis sesuai dengan data yang ada ?  Apakah sumbu x dan y mulai dari nol ?


Grafik: Histogram

Persen

Distribusi Umur Ibu, Survei Cepat KIA Cianjur, 1995 40 35 30 25 20 15 10 5 0 15-19

20-24

25-29

30-34

35-39

40-44

45-49

Umur (tahun)


10

Histogram 

Dipergunakan untuk menyajikan suatu distribusi frekuensi dari data yang



kontinue Langkah--langkah Langkah langkah:: 

Membuat batas kelas yang sebenarnya (real limit) limit) untuk tiap tiap--tiap kelas interval. Contoh Contoh:: Kelas interval 13 –15 10 – 12 7–9

f 4 8 9

real limit 12,5 – 15,5 9,5 – 12,5 6,5 – 9,5



Kelas interval digambarkan dengan sumbu horizontal dan frekuensi dengan sumbu vertical. Setiap kelas digambarkan dalam bentuk bar vertical



Kelas terendah digambarkan paling kiri pada sumbu horizontal



Skala frekuensi harus dimulai dengan angka 0



Untuk data tidak berkelompok berkelompok,, setiap nilai harus dianggap sebagai interval


21

Poligon 

Dipergunakan untuk menyajikan suatu distribusi frekuensi dari data yang kontinue



Permukaan area frekuensi poligon sama luasnya dengan histogram



Dipergunakan untuk membandingkan sejumlah distribusi frekuensi pada sebuah gambar



Langkah--lamgkah: Langkah 

Membuat titiktitik-titik tengah kelas interval yang berada pada bagian atas bar histogram. Kemudian titik ini dihubungkan membentuk garis yang disebut frekuensi poligon



Frekuensi poligon harus tertutup di kedua ujungnya, sebab merupakan area diagram dan harus sama luasnya dengan bar histogram


22

11

Ogive 



Sebuah penyajian grafik frekuensi kumulatif dari sebuah aggregate data yang telah dikelompokkan dalam sebuah tabel distribusi frekuensi Tinggi Badan dari 100 orang lakilaki-laki Tinggi Badan (Cm)

Jumlah Orang

130 – 140 – 150 – 160 – 170 – 180 – 190 - 200 Total

Frekuensi Kumulatif 

0 6 22 39 25 7 1

0 6 28 67 92 99 100

Frekuensi kumulatif  100 100 94 72 33 8 1

100


23

Bar (Grafik Batang) 

Dipergunakan untuk menyajikan suatu frekuensi dari diskrit data



Horizontal bar dan vertical bar yang akan dibuat tergantung pada ruang yang tersedia untuk tiaptiap-tiap bar tersebut



Jenis: 

Single bar



Multiple bar



Component bar


24

12

Grafik Batang (Bar) Cakupan Pemeriksaan Kehamilan di Kabupaten Cianjur 1995 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0

Pernah periksa

Periksa > 4 kali

Periksa > 4 kali + sesuai 5 T

Periksa > 4 kali + sesuai 5 T + pil Fe > 90


Grafik Batang dengan Kelompok

Persen

Cakupan Pemeriksaan Kehamilan di Jawa Barat 1995 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Cirebon Pernah periksa

Periksa >= 4 kali

Cianjur Periksa >= 4 kali dan dapat 5T

Lebak

Tangerang

Periksa >= 4 kali, dapat 5T dan pil Fe >= 90


13

Grafik Component Bar Berapa Kali Ibu Periksa Hamil di Jawa Barat 1995 100%

Persen

80% 60% 40% 20% 0% Cirebon

Cianjur 1 kali

Lebak

2 kali

3 kali

Tangerang

> 3 kali


Boxplot Perbandingan Lama Hari Rawat Antar Dokter 16

Lama perawatan (hari)

14

12

10

8

6

4 2 1

2

3

4

5

6

7

8

Nomor dokter © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

14

Grafik Lingkaran (Pie) Berapa Kali Ibu Periksa Hamil, Cianjur 1995 6.8% 11.7%

17.1% 64.4%

1 kali 2 kali 3 kali > 3 kali


Diagram/grafik Tebar (Scatter plot) 

Dipergunakan untuk menyajikan sepasang pengamatan (paired (paired observation) observation) dari dua variabel untuk memperlihatkan ada atau tidak adanya hubungan antara dua variabel



Tiap pasang pengamatan pada suatu individu disajikan sebagai sebuah data diagram



Skala X dan Y pada scater tidak perlu dimulai dari 0, sebab bukan skala frekuensi.


30

15

Diagram Tebar (scatter plot) 140000

120000

100000

80000

Current Salary

60000

40000

20000

0 0

20000

40000

60000

80000

100000

Beginning Salary © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

31

Diagram Garis (Line) : Jumlah Kasus DBD Menurut Bulan di RS 50

Jumlah kasus

40

30

20

Kasus DBD Batas atas = 33.9

10 Rata-rata = 20.4 0

Batas bawah = 6.9 li

r be em es er D b em ov N er ob r kt O be em pt Se s tu us Ag

Ju

ni Ju

ei M ril Ap et ar M ri ua br Fe i ar nu Ja

Sigma level: 3


16

Pareto Chart Penyebab Kematian di Rumah Sakit 100 90

120

80 100

70

80

60

Persen

140

50

Jumlah kasus

60

40 30

40

40

36

20

20

25

10 0

18 10

0

10 l ce Ke n aa ak

a

t

an na er

si ra

nc pe

pa

an as af rn pe

&

i as ul rk si

m as pl eo N

m te

em st Si

s Si

i ks fe In

em st Si

Penyebab kematian


X-Chart Lama Hari Perawatan Menurut Dokter 12.06

Rata-rata (hari)

9.86

7.65 Lama perawatan Batas atas = 8.74

5.44

Rata-rata = 7.65 3.24

Batas bawah = 6.56 1

2

3

4

5

6

7

8

Nomor dokter Sigma level: 3


17

Rate Kematian di Rumah Sakit, Jawa Barat 1996 Rate kematian (per 1000 pasien)

80

60

40 Kematian (/1000) Batas atas = 64

20

Rata-rata = 44 Batas bawah = 24

0 1

3 2

5 4

7 6

9 8

11 10

13 12

15 14

17 16

19 18

21 20

23 22

25 24

27 26

28

Nomor RS Sigma level: 3


PIE Distribusi Pendidikan Penduduk Jakarta Utara 14%

26% 9,6%

50,4%

Tidak sekolah Sekolah Dasar Tamat SLTP Tamat SLTA+

Jakarta Utara


36

18

Contoh Tabel Indikator Kesehatan Ibu di Kabupaten Cianjur, 1995 Cakupan (%)a

Indikator Pemeriksaan kehamilan Pemeriksaan kehamilan > 4 kali b Pemeriksaan kehamilan dengan standar 5T c Penerimaan pil Fe > 90 Persalinan ditolong oleh tenaga kesehatan

88,0 (81,3 – 94,7) 64,4 (54,7 – 74,0) 78,4 (68,5 – 88,3) 33,3 (21,7 – 44,9) 25,3 (17,6 – 33,0)

a.

Angka dalam kurung menggambarkan 95% confidence interval 5T merupakan standar kualitas minimal pemeriksaan kehamilan yang ditetapkan oleh Departemen Kesehatan-RI. Kualitas pemeriksaan yang baik harus memenuhi komponen periksa tinggi fundus, periksa berat badan ibu, periksa tekanan darah, pemberian imunisasi TT, dan pemberian pil Fe c. Penerimaan pil Fe dianggap memadai jika berjumlah 90 atau lebih b.


37

Contoh tabel Distribusi pasien Usila di rawat Menurut kelompok Umur Di RSCM tahun 1994 Umur (th) 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84 85-89 90 keatas Jumlah © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

Jumlah 20 21 15 13 10 11 10 100 38

19

Contoh Tabel Distribusi Pasien Usila di rawat menurut Tingkat Pendidikan Di RSCM, tahun 1994

Pendidikan

Jumlah

Perguruan tinggi

3

SMA

10

SMP

% absolute

Frek. kumulatif

3.0

3

9.9

% Kumulatif 3.0 12.9

13

7

6.9

20

19.8

44

43.6

64

63.4

Tak Sekolah

37

36.6

101

Jumlah

1 01

100

SD

100 100

Sumber: Laporan Tahunan RSCM 1994


39

Tabel No X: Distribusi Responden mnrt Karakteristik Variables

TAMPILAN TABULAR Data Kategorik

1. Sex  Male  Female 2. Education  Illiterate  Elementary  Junior High  Senior High  Graduate 3. Type of Employment  Unemployed  Civil Servant  Public company  Military  Private company Lainnya ?  Other © Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

Frequency

%

77 173

30.8 69.2

17 74 61 89 9

6.8 29.6 24.4 35.6 3.6

1 30 9 11 79 120

0.4 12.0 3.6 4.4 31.6 48.0 40

20

TAMPILAN TABULAR (Data Numerik)

Variabel

n

Min-Max

Mean

Median

SD

95% CI Mean

Umur ibu Berat ibu Berat bayi

189 189 189

14—45 36—112 1.0—4.9

23.24 58.39 4.90

23.0 24.0 2.9

5.30 13.76 0.7

22.48—24.0 56.42—60.37 2.84—3.04


41

Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse According to Sex of Respondents 3.1 3.1 3.0

M e a n o f S c o re

3.0 2.9

2.9

2.8 2.8

Physician

2.7

Nurse W

SEX

M

Dilayani Physician vs Nurse, manakah yang lebih baik skor kepuasannya?


42

21

Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse According to Sex of Respondents 5.0 4.5 4.0 3.5

Mean of Score

3.0

3.0

2.5

3.1

2.8

2.9

2.0 1.5 1.0

Physician

.5 0.0

Nurse W

SEX

M



Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse

Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse According to Sex of Respondents

According to Sex of Respondents 5.0

3.1

4.5

3.1

4.0

3.0

3.5

3.0 2.9

2.9

2.8 2.8

Physician

2.7

Nurse W

M ea n o f S c ore

3.0

M e a n o f S c o re

43

3.0

2.5 2.0

2.8

3.1

2.9

1.5 1.0

Physician

.5 0.0

Nurse W

M

M

SEX

SEX



44

22

Jurusan Biostatistik FKM-UI, 2005

Recommend Documents