Jurnal Aksara Komputer Terapan Politeknik Caltex Riau Vol. 1, No. 1, Tahun

Jurnal Aksara Komputer Terapan Politeknik Caltex Riau Vol. 1, No. 1, Tahun 2012

145

Jurnal Aksara Komputer Terapan Politeknik Caltex Riau Website : http://jurnal.pcr.ac.id/index.php/jakt/about/index Email : [email protected]

Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Weighted Product Imelda1, Rika Perdana Sari2 dan Warnia Nengsih3 1Program

Studi Teknik Informatika, Politeknik Caltex Riau, email: [email protected] 2Program Studi Teknik Informatika, Politeknik Caltex Riau, email: [email protected] 3Program Studi Sistem Informasi, Politeknik Caltex Riau, email: [email protected]

Abstrak Keputusan penyelesaian terhadap masalah sering kali membutuhkan waktu yang lama. Masalah merupakan kesulitan yang timbul dalam kehidupan manusia. Keputusan sering sekali diambil setelah melalui beberapa tahap yang mungkin akan dilalui oleh pembuat keputusan. Tahapan tersebut bisa saja meliputi identifikasi masalah utama, menyusun alternatif yang akan dipilih sampai pada pengambilan keputusan yang terbaik. Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan suatu sistem yang dapat membantu seseorang atau kelompok untuk memecahkan masalah dengan cara mengambil keputusan dari suatu kasus tertentu menuju usulan yang lebih baik. Pada proyek akhir ini dibangun sebuah sistem pendukung keputusan menggunakan metode weighted product. Metode weighted product merupakan metode yang menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dengan bobot atribut yang bersangkutan. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman web PHP dan MySQL sebagai database sistemnya. Alternatif, nilai alternatif, kriteria dan nilai setiap kriteria beserta bobotnya akan digunakan sebagai masukan yang akan menghasilkan output yaitu nilai alternatif keputusan berdasarkan inputan. Berdasarkan hasil pengujian yang diperoleh bahwa aplikasi ini dapat membantu dalam proses belajar mengajar tentang mata kuliah SPK terutama metode weighted product, pengunaan dan maanfaat aplikasi, penilaian terhadap interface yaitu rata-rata sebesar 83.3% responden menilai aplikasi ini sangat baik. Sistem yang dibangun membantu memberikan informasi ke pada pengguna sebagai bahan pertimbangan dalam mengambil keputusan. Kata kunci: SPK, Weighted Product, PHP, MySQL Abstract Solution to the problem of decision often takes a long time. Once the decision is often taken after going through several stages that may be traversed by the decision maker. These stages may include identification of major problem; develop alternatives that will be selected until the best decision. Decision support systems (DSS) is a system that can help a person or group to solve the problem by taking the decision of a particular case towards a better proposal. In this final project constructed a decision support system using the weighted product. Weighted product method is a method that uses multiplication to link rating of attributes, where each attribute rating should be raised with the relevant attribute weights. The system was developed using the PHP web programming language and MySQL as the database system. Alternative, alternative values, criteria and value of each criterion and its weight will be used as input that

Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Weighted Product Imelda, Rika Perdana Sari, Warnia Nengsih


146

will produce the output value of alternative decisions based on input. Based on the test results obtained by the application can assist in teaching and learning about subjects SPK particularly weighted product method, used of applications, assessment of the interface which is an average of 83.3% of respondents assess the application is very good. The system was built to help provide information to the user as a material consideration in decision making. Keywords: : SPK, Weighted Product, PHP, MySQL

1. Pendahuluan Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang dapat membantu seseorang atau kelompok untuk memecahkan masalah dengan cara mengambil keputusan untuk suatu kasus tertentu menuju usulan yang lebih baik. Fuzzy Multi Attribute Decision Making mempunyai beberapa metode untuk memecahkan masalah salah satu diantaranya adalah metode Weighted Product (WP). Metode Weighted Product menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses penyeleksian alternatif terbaik, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah alternatif yang optimal untuk penentuan suatu kasus berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Pada proyek akhir ini, akan dibangun suatu aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat memberikan alternatif penyelesaian kepada pihak perusahaan atau pengguna dalam mengambil keputusan dan dapat digunakan sebagai alat bantu ajar mata kuliah sistem pendukung keputusan terutama untuk metode WP. Perumusan masalah dari implementasi ini adalah : 1. Bagaimana membangun sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan alternatif keputusan dengan menggunakan Weighted Product. 2. Bagaimana membuat suatu tutorial metode WP untuk pembelajaran mata kuliah SPK.

2. Landasan Teori 2.1

Sistem (SPK)

Pendukung

Keputusan

Menurut Turban & Aronson (2001), Sistem pendukung keputusan sebagai sistem yang digunakan untuk mendukung dan membantu pihak manajemen melakukan pengambilan keputusan pada kondisi semi terstruktur dan tidak terstruktur. Pada dasarnya konsep DSS hanyalah sebatas pada kegiatan membantu para manajer melakukan penilaian serta menggantikan posisi dan peran manajer. Secara Umum, Sistem Pendukung Keputusan adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan, baik kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah semi terstruktur. Secara Khusus, Menurut Kartina [4], Sistem Pendukung Keputusan adalah sebuah sistem yang mendukung kerja seorang manager maupun sekelompok manager dalam memecahkan masalah semi-terstruktur dengan cara memberikan informasi ataupun usulan menuju pada keputusan tertentu. Menurut Jogiyanto [1], kerangka dasar pengambilan keputusan manajerial dalam tipe keputusan dibagi menjadi: 1. Keputusan Terstruktur (structured decision) adalah keputusan yang berulang – ulang dan rutin, sehingga dapat diprogram. Keputusan terstruktur terjadi dan dilakukan terutama pada manajemen tingkat bawah. Contoh dari keputusan tipe ini misalnya adalah keputusan pemesanan barang, keputusan penagihan piutang dan lain sebagainya.


Jurnal Aksara Komputer Terapan Politeknik Caltex Riau Vol. 1, No. 1, Tahun 2012 147 2. Keputusan Tidak Terstruktur alternatif bisa ditentukan secara bebas. (unstructured decision) adalah Sedangkan pada pendekatan obyektif, nilai keputusan yang tidak terjadi berulang bobot dihitung secara matematis sehingga – ulang dan tidak selalu terjadi. mengabaikan subyektifitas dari pengambil Keputusan ini terjadi di manajemen keputusan (Kusumadewi, 2007).Ada tingkat atas.Informasi untuk beberapa metode yang dapat digunakan pengambilan keputusan tidak untuk menyelesaikan masalah FMADM terstruktur tidak mudah untuk antara lain (Kusumadewi dkk, 2006,hal.74): didapatkan dan tidak mudah tersedia a. Simple Additive Weighting Method dan biasanya berasal dari lingkungan (SAW) luar.Pengalaman manajer merupakan b. Weighted Product (WP) hal yang sangat penting di dalam c. ELECTRE (Elimination ET Choix pengambilan keputusan tidak TRaduisant Ia realitE). terstruktur. Keputusan untuk d. Technique for Order Preference by bergabung dengan perusahaan lain Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) adalah contoh keputusan tidak e. Analytic Hierarchy Process (AHP) terstruktur yang jarang terjadi. 2.2 Metode Weighted Product 3. Keputusan Semi Terstruktur (semi – structured decision) adalah keputusan Dalam buku Kusuma Dewi [3] dan yang sebagian dapat diprogram, Kartina [4], Metode Weighted Product sebagian berulang-ulang dan rutin dan (WP) merupakan perkalian untuk sebagian tidak struktur. Keputusan tipe menghubungkan rating atribut, dimana ini seringnya bersifat rumit dan rating setiap atribut harus dipangkatkan membutuhkan perhitungan – dengan bobot atribut yang bersangkutan. perhitungan serta analisis yang Proses tersebut sama halnya dengan proses terperinci. Contoh dari keputusan tipe normalisasi. Dalam penentuan nilai ini misalnya adalah keputusan kepentingan atau bobot pada aplikasi spk membeli sistem komputer yang lebih sebagai alat bantu ajar ini, pencarian nilai canggih. Contoh yang lainnya bobot atribut menggunakan penilaian secara misalnya adalah keputusan alokasi subyektif yaitu pen-skalaannya dari 1 dana promosi. sampai 5 berdasarkan beberapa contoh 2.1 Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) adalah suatu metode yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria tertentu. Inti dari FMADM adalah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif yang sudah diberikan. Pada dasarnya, ada 3 pendekatan untuk mencari nilai bobot atribut, yaitu pendekatan subyektif, pendekatan obyektif dan pendekatan integrasi antara subyektif & obyektif.Masing-masing pendekatan memiliki kelebihan dan kelemahan. Pada pendekatan subyektif, nilai bobot ditentukan berdasarkan subyektifitas dari para pengambil keputusan, sehingga beberapa faktor dalam proses perankingan

kasus dan metode yang digunakan pada umumnya. Sehingga pemberian bobot terhadap kriteria penilaian disesuaikan dengan tingkat sumbangan dari pengguna. Preferensi untuk alternatif Ai [4] diberikan sebagai berikut :

dengan i = 1,2,...,m;

(1)

dimanaΣ Wj = 1.Wj adalah pangkat bernilai posistif untuk atribut keuntungan dan bernilai negatif untuk atribut biaya.

(2) Preferensi relatif dari setiap alternatif [4] dengan persamaan sebagai berikut :



148 Gambar 3.1 Usecase Diagram

(3) Sedangkan untuk kriterianya terbagi dalam dua kategori yaitu untuk bernilai positif termasuk dalam kriteria keuntungan dan yang bernilai negatif termasuk dalam kriteria biaya. Keterangan : A : Alternatif C : Kriteria W : Bobot S : Preferensi untuk alternatif V : Nilai vektor yang digunakan untuk perankingan X : Nilai Alternatif dari setiap kriteria

b. Flowchart Member Flowchart atau diagram alir ini digunakan untuk menggambarkan alur suatu program menjadi lebih sederhana sehingga program tersebut dapat lebih dimengerti. Pada aplikasi ini terdapat beberapa flowchart, yaitu : Mulai

3. Metodologi Penelitian 3.1

Login Input user dan password

Perancangan Validasi

a. Perancangan Use Case Member dapat mengubah atau edit kasus, login, input bobot preferensi, input nama kasus, input kriteria, input alternatif, edit kriteria, edit alternatif, input nilai kriterianya, cetak hasil, tambah kasus, tambah alternatif, dan tambah kriteria (Gambar 3.1).

Tidak

Ya

Halaman Home

Ya

Input Kriteria

Input data – data kriteria

Tidak

Ya Edit Kriteria

Edit datadata kriteria

Tidak

Input Alternatif

Ya

Input data – data alternatif

Tidak

Ya Edit data – data alternatif

Edit Alternatif Tidak

Ya

Hasil Tidak Kalkulasi

Ya Tampilkan hasil kalkulasi

simpan

Halaman awal Tidak

Selesai

Gambar 3.2 Flowchart Member

c. Flowchart Aplikasi Flowchart untuk menunjukkan proses dari penggunaan aplikasi tampak pada gambar 3.3



149

Gambar 4.1 Tampilan Awal website

Gambar 3.3 Flowchart Aplikasi

d. Entity Relationship Diagram (ERD) ERD berfungsi untuk menggambarkan hubungan antar tabel yang akan digunakan pada sistem ini. Nilai

bobot

Nm_alternatif status

Nilai_vektor _v

Alternatif

m

Memiliki

Kriteria

n

Nm_kriteria

Nilai_vektor _s 1

tot_bobot

Tgl

userlogin User

1

memiliki

n

Kasus

Email

Nm_kasus

Nm_user password

Terdapat beberapa menu yaitu: SPK, Weighted Product, Aplikasi SPK, menu Login. Menu SPK merupakan halaman awal web ini, pada menu ini terdapat penjelasan mengenai SPK. Untuk memakai aplikasi ini, user perlu mendaftar terlebih dahulu di menu registrasi jika belum pernah mempunyai account. Jika sudah mempunyai account,user dapat memilih menu login untuk memakainya. Setelah registrasi maka member mengisi data-data untuk dapat masuk ke sistem SPK menggunakan metode WP, yang pertama dilakukan adalah dengan menginput-kan kasusnya terlebih dahulu. Pada form kasus member dapat menambah kasus atau meng-input-kan nama kasusnya.

Alamat username

nama Admin

password

Gambar 3.4 Entity Relationship Diagram

4. Hasil dan Pembahasan Tampilan awal dari web sistem pendukung keputusan ini. Tampilan awal aplikasi sistem pendukung keputusan dapat dilihat pada gambar 4.1.

Jika nama kasus tidak dimasukkan atau tidak diisi maka akan muncul validasi pengisian kasus. Kemudian, jika member ingin mengubah nama kasus maka, member harus menekan simbol ubah dinama kasus yang ingin diubah, kemudian klik tombol ubah, jika tidak ingin diubah klik tombol batal. Setelah nama kasus sudah dibuat maka ke halaman atau menu selanjutnya yaitu menu Alternatif. Data alternatif akan muncul apabila data kasus atau nama kasus sudah diisi. Kemudian pilih isi alternatif untuk mengisi data alternatif yang akan menjadi bahan pertimbangan dari kasus yang dibuat. Jika alternatif tidak diisi lalu diklik tambah maka akan muncul peringatan dimana data


Jurnal Aksara Komputer Terapan Politeknik Caltex Riau Vol. 1, No. 1, Tahun 2012 alternatif harus diisi. Dari pengisian data alternatif terdapat pilihan jika data alternatif dapat diubah dan dihapus jika data yang dimasukkan tidak diinginkan atau salah. Jika data alternatif ingin dihapus maka klik tanda hapus atau silang maka akan muncul validasi. Dari alternatif dilanjutkan ke menu kriteria. Pada halaman data kriteria untuk mengisi data kriteria maka klik pada kolom isi kriteria, dari alternatif tersebut akan memiliki beberapa kriteria dan kriteria tersebut bisa berupa kriteria keuntungan yang bernilai (+) dan kriteria biaya yang bernilai (-). Kriteria tersebut bisa diubah dan dihapus oleh member tersebut. Apabila kriterianya ingin dihapus maka akan muncul validasi apakah krtiteria tersebut akan dihapus. Setiap kriteria memiliki bobot sebagai penilaian terhadap kriteria yang dibuat. Skala bobot dimulai dari yang terendah yaitu 1 sampai dengan 5. Isi nilai dari setiap kriterianya dengan meng-klik simbol pada kolom isi nilai maka akan muncul halaman isi nilai kriteria. Apabila data – data seperti kasus, alternatif , kriteria , bobot dan nilai dari setiap kriteria sudah diisi, maka untuk melihat hasil akhirnya dapat dilihat pada menu proses Jika diklik simbol pada kolom hasil maka akan muncul hasil dari data yang sudah diinput dimana hasil tersebut memberikan persentasi alternatif tertinggi. 4.1 4.1.1

Metode Pengujian Pengujian Hasil Kuisioner untuk yang sudah pernah belajar SPK

Untuk melihat tanggapan terhadap aplikasi yang dirancang, maka dilakukan survei terhadap 30 responden. Setiap pertanyaan pointnya dimulai dari 1 sampai 5, dengan keterangan: 1 : Sangat kurang 2 : Kurang 3 : Cukup 4 : Baik 5 : Sangat baik

150

Berikut merupakan tabel kuesioner yang telah disebarkan. Setelah bobot nilai untuk kuisioner dikalkulasi, didapatkan hasil dengan persentase penilaian seperti tabel 4.1 sebagai berikut: Tabel 4.1 Tabel Rekapitulasi Hasil Kuisioner Responden

No

Pertanyaan

1

Apakah aplikasi ini membantu pemahaman tentang matakuliah spk terutama metode wp. Apakah 0 0 6 15 9 aplikasi bermanfaat bagi pengguna Apakah 0 0 10 10 10 aplikasi mudah digunakan sesuai petunjuk Apakah 0 0 10 5 15 sistem dapat membantu mahasiswa dalam proses belajar mengajar

2

3

4

Jumlah Responden 1 2 3 4 5 0 0 8 15 7

Berikut ini merupakan penjelasan dari tabel 4.1: Contoh Perhitungan: Apakah aplikasi ini membantu pemahaman tentang matakuliah spk terutama metode wp. Pada tabel 4.1, bahwa 50 % responden atau sebanyak 15 orang responden setuju bahwa aplikasi ini membantu pemahaman tentang matakuliah spk terutama metode wp baik. Bahkan 23 % responden atau sebanyak 7 orang responden menyatakan sangat baik.

dari

Untuk mendapatkan kesimpulan pernyataan kuesioner diatas,


Jurnal Aksara Komputer Terapan Politeknik Caltex Riau Vol. 1, No. 1, Tahun 2012 151 dilakukan perhitungan penskalaan sebagai Untuk mendapatkan kesimpulan berikut : dari pernyataan kuesioner diatas, Nilai Rata-rata (mean) = ∑ fi.xi dilakukan perhitungan penskalaan sebagai ∑ fi berikut : Sehingga, Nilai Rata-rata = ( 7 x 5 ) + ( 15 x 4 ) + ( 8 x 3) + ( 0 x 2 ) + ( 0 x 1 ) Nilai Rata-rata (mean) = ∑ fi.xi ( 30 x 5 ) ∑ fi Hasil : 0.7933 atau 79.33 % Sehingga, Nilai Rata-rata = ( 12 x 5 ) + ( 8 x 4 ) + ( 10 x 3) + ( 0 x 2 ) + ( 0 x 1 )

( 30 x 5 ) Hasil : 0.8133 atau 81.33 % Dari skala diatas dapat disimpulkan bahwa, 30 responden merasa aplikasi ini membantu pemahaman tentang matakuliah spk terutama metode wp sangat baik. Dengan nilai penskalaan sebesar 79.33%. 4.1.2

Pengujian Hasil Kuisioner untuk yang belum pernah belajar SPK

Untuk melihat tanggapan terhadap apliakasi yang dirancang, maka dilakukan survei terhadap 30 responden yang belum pernah belajar SPK.

Dari skala diatas dapat disimpulkan bahwa, 30 responden setuju aplikasi ini mudah dimengerti yaitu sangat baik. Dengan nilai penskalaan sebesar 81.33%. 4.2 1.

Tabel 4.2 Hasil Kuisioner Responden

No Pertanyaan

Jumlah Responden 1 2 3 4 5 1 Apakah Aplikasi 0 0 10 8 12 ini mudah dimengerti? 2 Apakah Interface 0 0 11 9 10 atau tampilan menu aplikasi ini mudah untuk digunakan? 3 Apakah aplikasi 0 0 7 9 14 ini mempunyai manfaat bagi pengguna ? 4 Aplikasi ini 0 0 5 5 20 memberikan informasi tentang materi sistem pendukung keputusan terutama metode wp Berikut ini merupakan penjelasan dari tabel 4.2: 1. Apakah Aplikasi ini mudah dimengerti?

2.

3. 4.

5.

Analisa dan Evaluasi Aplikasi ini membantu dalam proses belajar mengajar tentang mata kuliah SPK terutama metode weighted product yaitu rata-rata sebesar 83.3% responden menilai aplikasi ini sangat baik. Sistem yang dibangun membantu memberikan informasi ke pada pengguna sebagai bahan pertimbangan dalam mengambil keputusan memiliki nilai rata-rata sebesar 90%. Aplikasi sistem pendukung keputusan ini berjalan dengan baik. Aplikasi ini memberikan kemudahan pada penggunaan menu info atau petunjuk yang diberikan. Penggunaan aplikasi ini juga cukup mudah karena penulis menyediakan panduan penggunaan untuk setiap langkah dalam aplikasi ini

5. Kesimpulan Setelah dilakukan proses pengujian pada proyek akhir ini, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: 1. Aplikasi ini membantu dalam proses belajar mengajar tentang mata kuliah SPK terutama metode weighted product yaitu rata-rata sebesar 83.3%


Jurnal Aksara Komputer Terapan Politeknik Caltex Riau Vol. 1, No. 1, Tahun 2012 responden menilai aplikasi ini sangat baik. 2. Sistem yang dibangun membantu memberikan informasi ke pada pengguna sebagai bahan pertimbangan dalam mengambil keputusan memiliki nilai rata-rata sebesar 90%. Daftar Pustaka [1] [2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

Jogiyanto, (2005). Sistem Teknologi Informasi. Yogyakarta : Andi. Kartiko, Dani. (t.t). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa di PT Indomarco Prismatama Cabang Bandung. https://docs.google.com/gview?url=h ttp://elib.unikom.ac.id/files/disk1/450 /jbptunikompp-gdl-danikartik-2247017-20.unik-a.pdf&chrome=true Kusumadewi, Sri. dkk. (2006). Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FUZZY MADM). Yogyakarta: Penerbit Graha Ilmu. Kusuma W, Kartina Diah, (2009). Sistem Pendukung Keputusan. Pekanbaru : Politeknik Caltex Riau. Nugroho, Bonafit. (2004). PHP dan MySQL dengan Editor Dreameweaver MX.Yogyakarta : Penerbit Andi. Simamora, B. (2005). Analisis Multivariat Pemasaran. Jakarta: Gramedia. Simarmata, Janner. 2006. Aplikasi Mobile Commerce menggunakan PHP dan MySQL. Yogyakarta : Andi. Purnama, Kania. (t.t). Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Layanan Bimbingan Konseling (BK) untuk menentukan Penjurusan Siswa dengan Menggunakan Metode Weighted Product. Wibowo, Henry. (2010). Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2009 (SNATI 2009).


152

Jurnal Aksara Komputer Terapan Politeknik Caltex Riau Vol. 1, No. 1, Tahun

Recommend Documents