Ismeretalapú modellezés X. Néhány ismertebb ontológia

Ismeretalapú modellezés X. Néhány ismertebb ontológia

1

Ismertebb ontológiák

Ismeretalapú modellezés

ezeket az ontológiákat egy-egy csoport

fejleszti megegyezésen alapul a jelentést többnyire szövegesen írják le a formális leíró nyelvvel most még nem foglalkozunk

2



felső szintű

általános emberi ismeretek miért is kell

„a rigó fekete” feltételezi, hogy ismert: a rigó egy madár, a madárnak tolla van, a tollnak

színe van

Cyc (Cyc corp.) Sowa ontológiája (John F. Sowa) Standard Upper Ontology (IEEE

munkacsoport)

3


4


5


6


7


8


9


10


11


12


13


14


15


16


17


18


19


20


21


22


23


24


25



felső szintű: Cyc

minél bonyolultabb, annál valószínűbb az

inkonzisztencia mikroelmélet: az ismeretbázisban lévő formulák egy halmaza.

minden formula legalább egy kontextusba

tartozik, de egy rá vonatkozó állítás csak ahhoz az egyetlen kontextushoz, amelyben az állítás „elhangzott” minden formulához mikroelméletenként igazságérték rendelhető 26

Ismeretalapú


modellezés

felső szintű: Cyc

öt igazságérték: default true, monotonically true, default false, monotonically false, unknown

minden CycL-rendszer legalább egy true

és

legalább egy false értéket kell támogasson

a két leggyakoribb true-érték:

monotonically true: kivétel nélkül igaz. Minden változóillesztés esetén igaz, és ez az érték nem hatálytalanítható. default true: igaz, de van kivétel. Bizonyos (fontos) kontextusokban igaz, de ez az érték hatálytalanítható. 27

Ismeretalapú

Ismertebb ontológiák felső szintű: Sowa háló struktúra: mindennek van közös őse és közös leszármazottja

modellezés

univerzális típus:

létezik,

minden ennek példánya vagy alosztálya

univerzális típus közvetlen leszármazottai: ezek kombinációjából állnak elő továbbiak

például:

History

a Proposition és az Occurrent alosztálya, amiknek közös őse az univerzális típus

abszurd típus: nincs példánya, mindennek

http://www.jfsowa.com/ontology/toplevel.htm

alosztálya

28



felső szintű: SUO (IEEE)

1000 fogalom, 4000 axióma, 750 szabály kézi leképzés a teljes WordNet-re fejlesztés 2000-től, US állami támogatás kapcsolódó tárgyköri ontológiák 20 000 fogalommal

és 70 000 axiómával, DBPedia (emberek), Wikipedia, Mondial (földrajzi adatok), 5 ingyenes validálása:

WordNet leképzés (lefedettség és teljeség ellenőrzés) peer review (open source) formális validáció tétel bizonyítóval (ellentmondás menteség, a keresésre időkorlát)

29

Ismeretalapú


modellezés


IFF (Information Flow Framework) Foundation Ontology metashell:

pl. halmaz, függvény,

gyűjtemények, relációk, &

szintek natural:

pl. halmaz elmélet,

intézmények, logikai függvények, &

névterek 30

http://suo.ieee.org/IFF/architecture.html




Suggested Upper Merged Ontology (SUMO) részontológiái

31

http://www.ontologyportal.org/



nyelvi

nem igazi ontológiák, mert nem a tárgykört modellezik, hanem a nyelvi elemek jelentését

nyelvi elemek, leginkább szavak többnyire egy az egy megfeleltetés a szavak és a fogalmak között

egy nyelv (pl. WordNET), több nyelv, nyelv függő és független részek (pl. Euro WordNET), nyelv független

online adatbázis (pl. WordNET), gépi fordításhoz, szöveg generáláshoz

32



nyelvi: WordNET

angol nyelvi lexikális online adatbázis, >150,000 szó kezdeményező George A. Miller (Princeton University's Department of Psychology) szótár a gépeknek, RDF/OWL reprezentáció alapfogalma a synset (szinonima halmaz)

”car” {car, auto, automobile, machine, motorcar} ”car” {car, railcar, railway car, railroad car} egy synset egy vagy több szóértelmet tartalmaz, minden szóértelem pontosan egy synset-be tartozik, minden szóértelmet egy szóalak reprezentál, egy szóalakhoz több szóértelem tartozhat

33



nyelvi: WordNET

synset kapcsolatok

minden szótípusra szinonima, antoníma főnevekre hiponima (alnév: fa – növény), hipernima (felnév), egyosztályú (kutya, farkas – kutyafélék), holonima (tartalmazás: ház – ablak), része (ablak – ház) igékre hipernima (felfog – figyel), troponima (selypít – beszél), velejár (alvás – horkolás), egyosztályú (selypít, ordít – beszél) jelzőkre kapcsolódó főnév (kíváncsi – kíváncsiság), hasonló (gyors – sebes), melléknévi igenév (merni – merészség), határozószó (szép – szépen)

kapcsolatok mentén hierarchia is

34



wiki

nem igazi ontológiák wikipedia: közösség által szerkesztett, enciklopédia jellegű szöveges leírások gyűjteménye, >6.9 millió cikk, 251 nyelv, 4% havi növekedés

dbpedia:

strukturált információkinyerése a Wikipediából hozzáférhető a weben nyílt liszensz alatt kapcsolatok a web más adathalmazaihoz 35



wiki: dbpedia •cím •absztrakt •info doboz •geo-koordináták •kategóriák •képek •kapcsolatok •más nyelvek •más lapok •egyértelműsítés 36 C.Bizer, S.Auer, R.Cyganiak, G.Kobilarov: DBpedia - Querying Wikipedia like a Database (Slides). 16th International World Wide Web Conference (WWW2007), Banff, Canada, May 2007



wiki: dbpedia http://en.wikipedia.org/wiki/Calgary

http://dbpedia.org/resource/Calgary dbpedia:native_name Calgary”; dbpedia:altitude “1048”; dbpedia:population_city “988193”; dbpedia:population_metro “1079310”; mayor_name dbpedia:Dave_Bronconnier ; governing_body dbpedia:Calgary_City_Council; ... 37 C.Bizer, S.Auer, R.Cyganiak, G.Kobilarov: DBpedia - Querying Wikipedia like a Database (Slides). 16th International World Wide Web Conference (WWW2007), Banff, Canada, May 2007



wiki: dbpedia

38 C.Bizer, S.Auer, R.Cyganiak, G.Kobilarov: DBpedia - Querying Wikipedia like a Database (Slides). 16th International World Wide Web Conference (WWW2007), Banff, Canada, May 2007



wiki: dbpedia

39 C.Bizer, S.Auer, R.Cyganiak, G.Kobilarov: DBpedia - Querying Wikipedia like a Database (Slides). 16th International World Wide Web Conference (WWW2007), Banff, Canada, May 2007



tárgyköri: Dublin Core

nem igazán ontológia, kezdetek 1994: hogyan lehet a dolgokat a weben könnyebben megtalálni web oldalak leírására metaadatok, erőforrás leíró, html oldalakban DCMI: Dublin Core Metadata Initiative 2005: absztrakt model szabványok: IETF RFC 2413, CEN, ANSI/NISO Z39.85, ISO 15836 könyvtárak, MARC katalógus 40

Ismeretalapú


modellezés


absztrakt modell: az erőforrásokról a metanyelven megfogalmazott állítások struktúrája property resource

statement value

erőforrás: bármi, amit be lehet azonosítani (fizikai, digitális, fogalom) leírás: egyetlen erőforrásról szóló állítások állítás: tulajdonság azonosító, érték azonosító, érték elem pontosítók: a szülő tulajdonság szűkítése (a könyv illusztrátora a közreműködő speciális esete)

41

Ismeretalapú


modellezés


implied subject

implied

one of 15

property value

verb

properties

(an appropriate

DC:Creator DC:Title DC:Subject DC:Date.

literal)

..

Resource has property

X qualifiers (adjectives)

42

Dublin Core Metadata Tutorial, July 9, 2007, Stuart Weibel, OCLC




tulajdonságok definiálása

Term Name: contributor URI: Label: Definition: Comment:

http://purl.org/dc/elements/1.1/contributor Contributor An entity responsible for making contributions to the resource. Examples of a Contributor include a person, an organization, or a service. Typically, the name of a Contributor should be used to indicate the entity.

43

http://dublincore.org/documents/dces/




15 tulajdonság

kódolási sémák

Cím Dátum Azonosító Nyelv Közreműködő

Téma Típus Létrehozó Jogok Kapcsolat

Kiadó Formátum Forrás Tartalmi leírás Tér-idő vonatkozás

kontrollált szótár (pl. Library of Congress Subject Headings) string formátum (pl. "2001-05-02" május 3 és nem február 5)

44




<meta name="DC.title" content=“DC Metadata Tutorial” <meta name="DC.creator" content=“Stuart L. Weibel"> <meta name="DC.subject" xml:lang= “en-US’ content=“Metadata"> <meta name="DC.date" scheme=“DCTERMS.W3CDTF" content=“2007-07-08"> 3 [ rest of html document ] 45

Dublin Core Metadata Tutorial, July 9, 2007, Stuart Weibel, OCLC



tárgyköri: UNSPSC

United Nations Standard Products and Services Code

termékek és szolgáltatások taxonómiája konszenzus alapú felhasználása: Enterprise Resource Planning, e-Commerce, Business Intelligence systems

hierarchikus 4 szintű fa struktúra: Segment, Family, Class and Commodity

termékek csak egy kategóriában szerepelnek, minden kategóriának egy őse van

46



tárgyköri: UNSPSC

47

http://www.unspsc.org/webseminar.asp



tárgyköri: UNSPSC

48

http://www.unspsc.org/webseminar.asp



tárgyköri: RosettaNet

1998-ban alapított független non-profit szervezet XML alapú elektronikus kereskedelmi interfész szabványok a beszállító láncok partnerei közötti folyamatok globális összehangolása RosettaNet konzorcium tagjai fontos IT cégek keretrendszer Partner Interface Processes (PIPs) A Master Dictionary

Business Dictionary Technical Dictionary

A messaging system

49




50

https://kjcsolutions.com/rosettanetprimer3.html




RosettaNet Business Dictionary információ a kereskedelmi partnerekről

Business Properties (e.g. business address), Business Data Entities (like ActionIdentity), Fundemental Business Data Entities (e.g. BusinessTaxIdentifier, AccountNumber)

egy business dictionary tartalmazza az összes beszállítói láncot, mint Electronic Components (EC), Information Technology (IT), stb.

51




RosettaNet termék kategorizálást a RosettaNet Technical Dictionary (RTD) tartalmazza

a termékeket és jellemzőiket XML DTD írja le minden termék típushoz előre definiált XML tag halmaz tartozik

minden termék osztálynak megfelel egy Universal Standard Products and Services Classification (UNSPSC) kód

52



tárgyköri: SNOMED

Systemtized Nomenclature of MEDicine

a legrészletesebb orvosi kódrendszer egyes személyek egészségi állapotának lehető legrészletesebb kódolt (formális) leírását igyekszik lehetővé tenni leíró logikát használ, a mai web ontológiák nyelvét

53



összefoglaló

sok gyűjtemény létezik már sok terület tudását tartalmazza egy részük szabadalmazott, vagy csak szűk körben használatos

jelentős részük szabadon hozzáférhető a weben egyre több összeköttetés létezik közöttük

54

Ismeretalapú modellezés X. Néhány ismertebb ontológia

Recommend Documents