Presentatie - Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
Presentatie cursus ICG R. Sluiter
Presentatie - Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
1) Introductie – Wat is Remote Sensing 2) Per pixel classificatie 3) Contextuele classificatie 4) Conclusies
Presentatie - Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
1) Introductie – Wat is Remote Sensing 2) Per pixel classificatie 3) Contextuele classificatie 4) Conclusies
Presentatie - Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
Introductie – Wat is Remote Sensing
“Aardobservatie” Definitie: Remote Sensing is de wetenschap of techniek van het afleiden van informatie van objecten aan het aardoppervlak met behulp van afbeeldingen die delen van het elektromagnetisch spectrum gebruiken
Presentatie - Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
Presentatie - Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
Presentatie - Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
Presentatie - Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
Presentatie - Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
Presentatie - Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
Introductie – Wat is Remote Sensing
Belangrijk: -Verschillende sensoren -Verschillende schaalniveaus -Verschillende pixelgroottes (resolutie): Een pixel is het kleinste element van een digitaal beeld. Samenvoeging van 'picture' en 'element'
Presentatie - Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
1) Introductie – Wat is Remote Sensing 2) Per pixel classificatie 3) Contextuele classificatie 4) Conclusies
Presentatie - Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
Per Pixel Classificatie
Classificatie: Het vertalen van een beeld in bruikbare eenheden
Presentatie - Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
Per Pixel Classificatie
Probleem: Homogene gebieden worden goed geclassificeerd Heterogene gebieden geven problemen Voorbeeld: Stadswijken in Ouagadougou
Presentatie - Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
Per Pixel Classificatie
Presentatie - Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
Presentatie - Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
1) Introductie – Wat is Remote Sensing 2) Per pixel classificatie 3) Contextuele classificatie 4) Conclusies
Presentatie - Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
Contextuele Classificatie
Gebruik de informatie van de buurpixels
SPARK – SPAtial Reclassification Kernel (Barnsley & Barr 1996)
Presentatie - Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
Contextuele Classificatie KAAL
BEBOUWING
BEBOUWING
KAAL
BEBOUWING
BEBOUWING
GRAS
BEBOUWING
BEBOUWING
BEBOUWING
GRAS
GRAS
BOMEN
BEBOUWING
GRAS
BEBOUWING
BOMEN
BEBOUWING
KAAL
GOLFPLAAT
GEWAS
BOMEN
GEWAS
BOMEN
GOLFPLAAT
KAAL
GEWAS
Industrieel
Oude centrum
Krottenwijk
Presentatie - Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
1) Introductie – Wat is Remote Sensing 2) Per pixel classificatie 3) Contextuele classificatie 4) Conclusies
Presentatie - Interpretatie van Remote Sensing beelden met behulp van contextuele classificatie
Conclusies
SPARK geeft betere resultaten in heterogene urbane gebieden dan conventionele “per pixel classificaties” (De Jong & Van Teeffelen 2001) Algoritme ook toepassen op heterogene, natuurlijk begroeide gebieden (onderdeel van mijn promotie)
? ?
?
