Intelligens Rendszerek Elmélete

A biológiai és mesterséges intelligencia fogalom gyökerei, intelligencia elméletek.

Intelligens Rendszerek Elmélete 1

Az intelligencia mérése. A mesterséges intelligencia klasszikus és újabb területei. http://uni-obuda.hu/users/kutor/

2012. ősz

Óbudai Egyetem, NIK

Dr. Kutor László

IRE 1/45/1

2012. ősz

Követelmények (Nappali tagozat)

Az évközi jegy pótlási időpontja: 2012. december 19. Óbudai Egyetem, NIK

Dr. Kutor László

Dr. Kutor László

IRE 1/45/2

Követelmények (Esti tagozat)

Vizsgakövetelmény: évközi jegy Zh időpontok: 2012. Október 16., december 4., december 4. Az évközi jegy ponthatárai: 89-100% jeles (5) 76-88% jó (4) 63-75% közepes (3) 51-62% elégséges (2) 0-50% elégtelen (1) Egy elmulasztott zh pótlási időpontja: 2012. december 11.

2012. ősz


IRE 1/45/3

Vizsgakövetelmény: évközi jegy Előadások: 2012. szept. 20, okt. 4, 18, 25, nov. 15. 29 Zh időpontok: 2012. október 25., december 13 Az évközi jegy ponthatárai: 89-100% jeles (5) 76-88% jó (4) 63-75% közepes (3) 51-62% elégséges (2) 0-50% elégtelen (1) Az első elmulasztott zh pótlási időpontja: 2012. december 13. Az évközi jegy pótlási időpontja: 2012. december 19. 2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/4

Mars Science Lab (Curiosity) leszállása

Tanulási javaslatok .

1. Az előadásokon vetített ábrák csak a tananyag vázlatául szolgálnak, ezért az előadásokon célszerű részt venni és jegyzetelni. A jegyzetekhez a vetített ábra jobb alsó sarkában lévő számot érdemes felírni. 2. A javasolt olvasmányokat érdemes feldolgozni. 3. A felkészülést segítő kérdéseket célszerű önállóan kidolgozni. 4. Az előadás végén feltett kérdésekkel kapcsolatban javasolt saját véleményt kialakítani.

2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/5

2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/6

Első képek a Curiosityról

2012. ősz


Dr. Kutor László

Marsi látkép a Curiosityról

IRE 1/45/7

Az intelligencia fogalma

2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/8

Az információ feldolgozás fejlődése 1.

A szó eredete: Latin „intellegere”= megértés Rokon fogalmak: okos, értelmes, ésszerűen cselekvő Értelmezése: az intelligencia az egyénnek az az összesített

„Moore törvény”

vagy globális képessége, amely lehetővé teszi, hogy célszerűen cselekedjék, hogy racionálisan gondolkodjék, és eredményesen bánjék környezetével. Többek között magába foglalja a következőket: következtető képesség, tervezés, problémamegoldó képesség, absztrakt gondolkodás, összetett gondolatok megértése, gyors tanulási képesség, tanulási képesség a tapasztalatokból. A fenti folyamatok lényege: információ feldolgozás !!! Intelligence = government intelligence !!!!!! 2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/9

Az információ feldolgozás fejlődése 2.

2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/10

Az információ-feldolgozó gépek teljesítménye meghaladja az emberi feldolgozást? „Singularity” = rendkívüli, különleges helyzet (melyen nem látunk túl?)

Ray Kurzweil: The Singularity is Near (2005)

2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/11

2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/12

12 esemény ami mindent megváltoztat(hat)

A Föld 4.6 milliárd éves története Rodney A. Brooks MIT)

Nagyon valószínűtlen Valószínűtlen ~ biztos 50-50 Várható


2012. ősz

Dr. Kutor László

IRE 1/45/13

Egysejtűek Fotoszintetizáló növények Első halak és gerincesek Rovarok Hüllők intelligencia? Dinoszauruszok Emlősök Első majmok Főemlősök Emberek A mezőgazdaság feltalálása Az írás feltalálása „Szakértői” tudás 2012. ősz


Óriás szitakötő

Az intelligencia fejlődése

3.5 milliárd év 2.5 milliárd év 550 millió év 450 millió év 370 millió év 330 millió év 250 millió év 120 millió év 18 millió év 2.8 millió 19 ezer év 5 ezer év Néhány száz éve

Dr. Kutor László

IRE 1/45/14

(Jura korból!)

Intelligencia=információ-feldolgozó-, probléma-megoldó képesség Intelligencia

…..növények, állatok

emberek

Az élőlények fejlődése 2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/15

2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/16

Az intelligencia meghatározás története

Intelligencia összehasonlító vizsgálatok

1575 Juan Huarte: „ intelligencia = tanulási képesség, képzeleterő és döntési képesség” 1839 George Morton: „ Craniometry” koponya mérettan képviselője 1859 Charles Darvin: „Az intelligencia részben örökletes” 1904 Charles Sperman: „az intelligencia G faktorának felfedezése” 1905 Alfred Binet: Az első intelligencia teszt kidolgozása 1912 W. Stern: Javaslat az intelligencia hányados bevezetésére

1979-1989 NLSY (National Longitudinal Survey of Youth) 12 000 fiatal felmérése 14-22 éves korig Eredmények: Szegénység: 8-szor gyakoribb a szegénysorból kikerülők között

IQ= Mk/Ék * 100

1936 Jean Piaget:

„ Az intelligencia öröklött és környezeti tényezőktől függ”

Az IQ mérése felnőtteknél IQ=Pont/csoportátlag * 100 1939 D. Wechsler 1971 Richard Herrnstein: „az IQ különbségek oka örökletes tényezőkre vezethető vissza” 1990 Thomas Buchard: minnesotai iker vizsgálatok Óbudai Egyetem, NIK Dr. Kutor László 2012. ősz IRE 1/45/17

15-ször gyakoribb az alacsony IQ-s csoportban

Törvényen kívüli gyermekek száma: 2-szer gyakoribb a szegények között 8-szor gyakoribb az alacsony IQ-s csoportban Börtönsors: Az IQ alsó felébe eső csoport tagjai 10-szer gyakrabban kerülnek börtönbe mint az IQ felső felébe esők

Erős vitákat kiváltó eredmények: A Wecshler teszt alapján a fehérek átlag IQ-ja 102, a feketéké 87 ???????? 2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/18

Az intelligencia mérése, az intelligencia hányados (IQ) értelmezése

Az intelligencia hányados szokásos osztályai <68 69-79 80-90 91-109 110-120 121-130 >131

E.G.Boring (~ 1920)

„ Az intelligencia az amit az intelligencia teszt mér” Binet-féle IQ értelmezés

1.

IQ 

mentális kor  100 életkor

Wechsler-féle IQ értelmezés

2.

IQ 

vizsgálatban elért pont  100 korcsoport átlaga

Értelmi fogyatékos Igen alacsony IQ Átlag alatti IQ Átlagos „normális” IQ Átlag feletti IQ Kiemelkedő IQ Extrém

2.15% 6.72% 16.13% 50 % 16.13% 6.72% 2.15%

A „Flynn hatás” szerint a IQ érték 10 évente 3 ponttal növekszik!!! 2012. ősz


IRE 1/45/19

Dr. Kutor László

Hiányok ellensúlyozása

2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/20

Barátság - emberi kapcsolat Helen Keller író 1880-1968

Journal My Later Life My religion The story of my Life The World I Live in Teacher: Anne Sullivan Macy

„ Ha a lehetőségek boldogság egy kapuja bezárul, akkor egy másik kapu kinyílik, de mi gyakran annyira el vagyunk foglalva a zárt kapuval, hogy nem vesszük észre a nyitottat” 2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/21

Beszéddel vezérelhető élettér electronic Voice-activated Assistant (eVA)

2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/23

2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/22

Az egy gombbal történő vezérlés előnyei

2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/24

Gyógyszer-azonosítás mobiltelefonnal


2012. ősz

Dr. Kutor László

IRE 1/45/25

Thorndike intelligencia értelmezése

Absztrakt vagy verbális intelligencia  Praktikus intelligencia, amely a tárgyakkal kapcsolatos manipulációk ügyességét jelzi.  Szociális intelligencia 


Dr. Kutor László

IRE 1/45/27

A WAIS (Wechsler Adult Intelligence Scale) IV. teszt skálái (2008) Szóértés index Verbal Comprehension Index (VCI) Hasonlóságok vizsgálata: (absztrakt szóbeli következtetés) Szókincs (szóbeli kifejezőkészség) Tudás (általános ismeret) Szövegértés (szabályok kifejezések értelmezése)

Érzékszervi következtetés index Perceptual Reasoning Index (PRI) Blokk tervezés (térérzékelés, vizuális problémamegoldás) Mátrix következtetés (nonverbális absztrakt problémamegoldás, indunktív-, téri következtetés) Vizuális rejtvények (non-verbális következtetés) Képkiegészítés Mennyiségi és analógiás gondolkodás 2012. ősz


Dr. Kutor László

2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/26

Wechsler féle intelligencia értelmezés: „Az intelligencia az egyénnek az az összetett vagy globális képessége, amely lehetővé teszi, hogy célszerűen cselekedjék, hogy racionálisan gondolkodjék, és eredményesen bánjék a környezetével”

Emberi intelligencia típusok:

2012. ősz

Használat közben a gyógyszertárban

IRE 1/45/29

Verbális próbák: Cselekvés próbák: ismeretek rejtjelezés - próba helyzetek megértése képrendezés számismétlés képkiegészítés számolási feladat mozaik próba összehasonlítás szintézis próba (főfogalom megnevezés) 2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/28

A WAIS (Wechsler Adult Intelligence Scale) IV. teszt skálái (2008) Munka memória index Working Memory Index (WMI) Számterjedelem (figyelem, koncentráció, önuralom) Számolási készség Betű-szám sorozatok kezelése

Feldolgozási sebesség index Processing Speed Index (PSI) Szimbólum keresés (vizuális érzékelés sebessége) Kódolás (szem-kéz koordináció, gondolati sebesség) Visszavonás (kiegészítő) látás-érzékszervi sebesség

2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/30

Intelligencia elméletek 1.

Intelligencia elméletek 2

Két faktor elmélet (Sperman):

Sok faktor elmélet. (Thurstone):

„Minden intellektuális képesség –mint funkció- két faktorra bontható szét”

„Az intelligencia több alapvető faktor kombinációjából jön létre.”

Az általános (General) faktor, amely közös a különböző intellektuális képességekben A specifikus (Specific) faktor, amely minden képesség számára különböző, és ez a faktor különbözteti meg a funkciókat egymástól.

Alapvető faktorok:

2012. ősz


Dr. Kutor László

Nyelvi megértés (V) Téri viszonyok felfogása (S) Szótalálás gyorsasága (W) Észlelési képesség (P) Számolás(N) Emlékezés(M) Következtetés(R) IRE 1/45/31


2012. ősz

Mesterséges Intelligencia meghatározások







Az MI olyan gépek kutatásával foglalkozik, melyek az emberi megítélés szerint intelligenciát megoldó feladatok megoldására készülnek. Az MI azoknak a problémáknak számítógépes megközelítésével foglalkozik, melyek megoldásában jelenleg az emberek jobbak. „Alaine Rich” Az MI kutatás elsődleges célja, hogy a gépeket okosabbá tegye, másodlagosan pedig, hogy közelebb vigyen az intelligencia megértéséhez. „P.H Winston” Az MI tágabb értelemben az érzékelést a célszerű cselekvéssel összekötő információ-feldolgozással foglalkozó tudomány. „R.Kurzweil”

2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/33

IRE 1/45/32

Turing teszt

Az „MI” kifejezés első alkalmazója Edward Feigenbaum (1978) 

Dr. Kutor László

Alan Turing (1912-1954)

Célja: „egy számítógépről eldönteni, hogy intelligens-e” ember Bíró számítógép Beszéd alapú kommunikáció Óbudai Egyetem, NIK

2012. ősz

Dr. Kutor László

IRE 1/45/34

A mesterséges intelligencia klasszikus területei 1.

Jeopardy (kockázat) játék eredménye 2011. febr. 16       

Produkciós rendszerek Keresési stratégiák A predikátum kalkulus az MI-ben Cáfolással megoldható rendszerek Szabály alapú következtető rendszerek Alapvető terv-generáló rendszerek Strukturált objektumok reprezentációja N. J. Nilson

2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/35

2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/36

Tankönyvek:

A mesterséges intelligencia klasszikus területei 2.       

Mesterséges intelligencia

Problémák számítógépes reprezentációja Keresési technikák Problémamegoldás felbontással (dekompozícióval) A problémamegoldás vezérlése Mesterséges intelligencia nyelvek Tudásreprezentáció és tudásfelhasználás Az emberi intelligencia nyomában A keret probléma Következtetés a józan ész alapján Tudásgyűjtés A környezetre vonatkozó tudás Yoshaki Shirai-Jun-Ichi Tsujii Óbudai Egyetem, NIK

2012. ősz

Dr. Kutor László

IRE 1/45/37

Szerk: Futó Iván, 1999 Kereső rendszerek Keresési stratégiák Nevezetes gráfkereső eljárások Ismeretprezentáció Kétszemélyes játékok Fejlett kereső algoritmusok Korlátozás kielégítés Bizonytalanság kezelés Programozási nyelvek Cselekvési tervek generálása

2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/39

Az intelligencia alapvető tényezői

Dr. Kutor László

IRE 1/45/38

A mesterséges intelligencia klasszikus alkalmazási területei

Mesterséges intelligencia modern megközelítésben Russel-Norvig, 2000 Mesterséges intelligencia Tervkészítés Intelligens ágensek Tervkészítés a gyakorlatban Problémamegoldás kereséssel Tervkészítés és cselekvés Informált keresési módszerek Bizonytalanság Kétszemélyes játékok Valószínűségi következtető rendszerek Logikusan gondolkozó ágensek Döntések meghozatala Elsőrendű logika Megfigyelés alapján történő tanulás A tudásbázis építése Neurális és valószínűségi hálók tanulása Következtetés az elsőrendű logikában, Kommunikáló ágensek Logikai következtető rendszerek Nyelv feldolgozás, Észlelés, Robotika


2012. ősz

Tankönyvek:

Gépi tanulás Ismeretalapú technológia, szakértői rendszerek Ágens és multi-ágens rendszerek Természetes nyelvek Beszédfelismerés Látás Robotika, fizikai ágensek

   

  

Számítógép-tudomány: következtető rendszerek, tételbizonyítás, játékok Szakértői rendszerek Döntéstámogató rendszerek Nyelvfeldolgozás beszédtechnológia (beszédanalízis szövegfelismerés, gépi fordítás), beszédszintézis, beszédfelismerés nyomtatott és kézírás felismerés Robotika Alakfelismerés (képfeldolgozás) Gépi tanulás Óbudai Egyetem, NIK

2012. ősz

Dr. Kutor László

IRE 1/45/40

A tantárgy bemutatásra kerülő témái  Az emberi intelligencia és a mesterséges intelligencia alapfogalmai, mérése

 Érzékelő képesség (érzékszervek)  Információ feldolgozó képesség

 Érzékelők az élővilágban  Technikai érzékelők  Problémamegoldó rendszerek (klasszikus, elosztott,

(processzor, feldolgozási módszer)  Tudás (emlékezet, tapasztalat)  Tanulási képesség  Kommunikációs képesség

ambiens)

 Klasszikus és új kereső algoritmusok  Tudásalapú rendszerek: szakértői rendszerek,

döntéstámogató rendszerek

 A biológiai indíttatású információ feldolgozás elvei:

mesterséges neurális hálózatok genetikus algoritmusok fuzzy logikára épülő rendszerek  Az ágens technológia elvei

Mennyiségi és minőségi mutatók!!! pl. sebesség 2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/41

2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/42

Nézőpontok

2012. ősz


Dr. Kutor László

Nézőpontok

IRE 1/45/43

Kérdések: Hogyan értelmezzük az informatikai szingularitást? A fejlődés jelenlegi (exponenciális) jellegét folytatva milyen lesz a mesterséges intelligencia 40 év múlva? a.) Tudnak-e és milyen feladatokban versenyképesek maradni az emberek a számítógépekkel? b.) Meghúzható lesz-e a határvonal az ember és gép között? c.) Lehet-e, (és ha igen,) hogyan lehet lépést tartani a fejlődéssel? 2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/45

2012. ősz


Dr. Kutor László

IRE 1/45/44

Intelligens Rendszerek Elmélete

Recommend Documents