Inovované studijní programy pro znalostní ekonomiku

Inovované studijní programy pro znalostní ekonomiku

Inovované studijní programy pro znalostní ekonomiku Přehled předmětů a výsledky evaluace

Univerzita Hradec Králové, 2013

Obsah Úvod............................................................................................................................. 4 1. Východiska inovace.................................................................................................. 5 2. Způsob evaluace....................................................................................................... 6 3. Předměty datového inženýrství................................................................................. 6 3.1. Požadavky firem na absolventy......................................................................... 6 3.2. Přehled náplně předmětů................................................................................. 7 Databázové systémy 1....................................................................................... 7 Databázové systémy 2....................................................................................... 7 Distribuované a objektově-relační databáze..................................................... 8 Moderní informační systémy............................................................................ 8 3.3. Expertní evaluace e-předmětů datového inženýrství......................................... 9 3.4. Studentská evaluace e-předmětů datového inženýrství.................................... 11 4. Předměty zaměřené na počítačové sítě....................................................................14 4.1. Požadavky firem na absolventy........................................................................14 4.2. Přehled náplně předmětů................................................................................15 Architektura počítačů......................................................................................15 Ochrana a bezpečnost dat a informací.............................................................15 Operační systémy 1......................................................................................... 16 Operační systémy 2........................................................................................ 16 Principy počítačů........................................................................................... 16 Počítačové sítě 1..............................................................................................17 Počítačové sítě 2..............................................................................................17 Počítačové sítě 3............................................................................................. 18 Počítačové sítě 4............................................................................................. 18 4.3. Expertní evaluace e-předmětů počítačových sítí..............................................19 4.4. Studentská evaluace e-předmětů počítačových sítí......................................... 20 5. Inovace předmětů softwarového inženýrství........................................................... 24 5.1. Požadavky firem na absolventy....................................................................... 24 5.2. Přehled obsahové inovace předmětů.............................................................. 25 Algoritmy a datové struktury.......................................................................... 25 Logické programování 1................................................................................. 26 Optimalizace webových aplikací..................................................................... 26 Počítačová grafika 1........................................................................................ 26 Počítačová grafika 2........................................................................................ 26 Mobilní technologie....................................................................................... 27 Počítačová grafika 3........................................................................................ 27 Počítačová grafika.......................................................................................... 27 2


Programování 1.............................................................................................. 28 Programování 2.............................................................................................. 28 Programování 3.............................................................................................. 29 Úvod do objektového modelování.................................................................. 29 Systémové programování............................................................................... 30 Pokročilé programování................................................................................. 30 Teoretická informatika....................................................................................31 5.3. Expertní evaluace e-předmětů sw inženýrství..................................................31 5.4. Studentská evaluace e-předmětů sw inženýrství............................................. 33 6. Předměty podnikové informatiky........................................................................... 37 6.1. Požadavky firem na absolventy....................................................................... 37 6.2. Přehled obsahové inovace předmětů.............................................................. 38 Aplikované informační technologie................................................................ 38 E-technologie v obchodu a podnikání............................................................ 38 Řízení projektů.............................................................................................. 38 Umění prezentace.......................................................................................... 39 Úvod do podnikové informatiky..................................................................... 39 Podniková informatika 1................................................................................ 40 Podniková informatika 2................................................................................ 40 Systémy pro podporu managementu 1............................................................ 40 Systémy pro podporu managementu 2............................................................41 Tvorba odborných textů..................................................................................41 6.3. Expertní evaluace e-předmětů podnikové informatiky................................... 42 6.4. Studentská evaluace e-předmětů podnikové informatiky................................ 42 7. Předměty zaměřené na znalostní technologie........................................................ 47 7.1. Přehled náplně předmětů............................................................................... 47 Pravidlové programování............................................................................... 47 Teorie systémů 1............................................................................................. 48 Teorie systémů 2............................................................................................ 48 Úvod do umělé inteligence............................................................................. 49 Znalostní technologie 1.................................................................................. 49 Znalostní technologie 2................................................................................. 50 Kognitivní věda.............................................................................................. 50 Seminář ze znalostního managementu...........................................................51 Výpočetní inteligence 1................................................................................... 52 Výpočetní inteligence 2.................................................................................. 52 Znalostní technologie 3.................................................................................. 52 Znalostní technologie 4.................................................................................. 53 7.2. Expertní evaluace e-předmětů znalostních technologií.................................. 53 7.3. Studentská evaluace e-předmětů znalostních technologií.............................. 55 8. Studentská evaluace e-předmětů............................................................................. 59 Obsah

3

Úvod Fakulta informatiky a managementu Univerzity Hradec Králové (FIM UHK) nabízí dva studijní programy v oblasti informatiky – Systémové inženýrství a informatika a Aplikovaná informatika; oba na bakalářské, magisterské i doktorské úrovni. V období 2010-2013 byly tyto studijní programy na bakalářské i magisterské úrovni inovovány v rámci projektu FIM-INO: Inovace studijních programů Fakulty informatiky a managementu Univerzity Hradec Králové pro znalostní ekonomiku – registrační číslo projektu CZ.1.07/2.2.00/15.0012. Projekt byl spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Hlavním výstupem projektu FIM-INO je obsahová i formální inovace padesáti odborných informatických předmětů. Obsahová inovace byla realizována ve spolupráci s Hradeckým IT klastrem, jenž sdružuje 17 firem zaměřených na informatiku se sídlem v Královéhradeckém kraji. Ke každému předmětu byly vytvořeny studijní materiály (e-předměty) v profesionálním virtuálním studijním prostředí BlackboardLearn 9.1, které jsou studentům přístupné kdykoliv a odkudkoliv na adrese https:\\oliva.uhk.cz. Metodika na tvorbu studijních materiálů vycházela zejména ze zásad formulace výstupů z učení. Výstupy z učení jsou objektivní popisy toho, čemu by měli rozumět a co by měli být schopni vykonávat studenti, kteří získali určitou kvalifikaci, absolvovali určitý program nebo jeho dílčí vzdělávací složku. V tomto sborníku je popsán přístup k obsahové inovaci odborných informatických předmětů, jsou komentovaná východiska metodiky doporučené tvůrcům kurzů pro vytváření studijních materiálů a jsou zhodnoceny zkušenosti z implementace a výuky při použití nově koncipovaných e-předmětů. Na vytváření e-předmětů se podílelo celkem 34 akademických pracovníků. V akademickém roce 2013/14 bylo do inovovaných studijních programů zapsáno téměř 1500 studentů. Nově vytvořené e-předměty byly evaluovány experty z praxe i studenty denní i kombinované formy výuky. Na evaluaci se aktivně podíleli experti z firem AG COM a.s., FG Forrest, a.s., CSF s.r.o., GIST s.r.o., GMC Software Technology, s.r.o., ORTEX, s.r.o., UNI-EPOS, s.r.o., sdružených v Hradeckém IT klastru.

4


1. Východiska inovace Práce na inovaci informatických studijních programů FIM UHK byly zahájeny v říjnu 2010 ve spolupráci s partnerem projektu FIM-INO, kterým byl Hradecký IT klastr, sdružující 17 firem zaměřených na informatiku se sídlem v Královéhradeckém kraji. Hlavním úkolem HIT klastru byla spolupráce na obsahové inovaci a závěrečná evaluace inovovaných předmětů. Ve stejném období byl na Fakultě informatiky a managementu po deseti letech používaní nahrazen e-learningový systém WebCT virtuálním studijním prostředím BlackboardLearn v 9.1. Práce se systémem BlackboardLearn se výrazně liší od práce s původním systémem a navíc import kurzů do nového prostředí byl problematický. Proto bylo rozhodnuto e-předměty od základu přepracovat dle navržené metodiky. Obsahová inovace vychází z požadavků firem sdružených v HIT klastru, reaguje na vývoj v oboru a respektuje doporučení ACM (Association for Computing Machinery)1. Příprava obsahové inovace probíhala ve skupinách příbuzných předmětů – bylo vytvořeno celkem 5 pracovních skupin: • datové inženýrství (4 předměty), • počítačové sítě a operační systémy (9 předmětů), • softwarové inženýrství (15 předmětů), • podniková informatika (10 předmětů), • znalostní technologie (12 předmětů). V každé pracovní skupině byli zástupci firem sdružených v HIT klastru, garanti příslušných předmětů a garanti studijních oborů. Samotná práce na inovaci začala analýzou stávající náplně předmětů, porovnáním s doporučeními ACM a nad takto připravenými pracovními materiály potom proběhly v pracovních skupinách diskuse se zástupci firem, kteří specifikovali požadavky na znalosti a dovednosti absolventů. Výsledkem jsou inovované sylaby každého z předmětů. Absolventi informatických studijních programů by měli umět řešit problémy, které vyžadují kombinaci znalosti principů se schopností poznat, který princip lze využít v konkrétní situaci a navíc by měli mít praktické dovednosti. Doporučená metodika na tvorbu e-předmětů proto vychází z několika zdrojů: • principů formulace výstupů z učení, • teorie kognitivní zátěže2, • metodiky 4IC/ID (Four-Component Instructional Design Model)3. Základní členění e-předmětů je modulární, přičemž každý modul je vytvořen na základě jasně definovaného očekávaného výstupu z učení vyjádřeného ve výkonu studenta, jehož dosažení lze ohodnotit. Každý e-předmět má jiný počet modulů – v závislosti na tom, jak byly stanoveny výstupy z učení. Při vytváření této struktury je určujícím požadavek, aby výstup z učení byl ověřitelný – abychom dokázali ohodnotit relevantní znalosti a dovednosti definované v očekávaném výstupu. Pro doporučenou metodiku je důležité, že při sestavování testů je v systému BlackboardLearn velmi dobrá práce s metadaty otázek. Pokud jsou metadata otázek dobře navržena a důsledně vyplňována, tak se v systému efektivně sestavují testy na cílené ověření očekávaných výstupů z učení.

1

ACM. Curriculum Guidelines for Undergraduate Degree Programs in Information Systems, 2010. Dostupné z: http://www.acm.org/education/curricula-recommendations

2

CLARK, Ruth Colvin Building Expertise. Cognitive Methods for Training and Performance Improvement. Pfeiffer, 2008. s. 85 - 108. ISBN 978-0-7879 8844-9

3

REISER, Robert A., DEMPSEY John V. Trends and Issues in Instructional Design and Technology. Pearson Education, Inc., 2007 s. 62- 80. ISBN 0-13170805-8

1. Východiska inovace

5

2. Způsob evaluace Evaluace výstupů byla podstatnou součástí projektu. Každý inovovaný e-předmět byl průběžně evaluován metodičkou projektu při veřejné prezentaci na seminářích řešitelů projektu dle kritérií vycházejících z hodnocení používaného při soutěži eLearning. Na závěr projektu proběhla evaluace do výuky nasazených e-předmětů. Na závěrečné evaluaci se podíleli experti z HIT klastru a studenti, registrovaní v inovovaných kurzech. Expertní evaluace proběhla v rámci pracovních skupin. Experti dostali k dispozici kompletní informace o inovovaných předmětech včetně přístupu do e-předmětů ve virtuálním studijním prostředí OLIVA. Hodnocení prováděli pomocí dotazníku obsahujícího 25 tvrzení. Míru souhlasu s předloženými tvrzeními měli hodnotitelé vyjádřit pomocí čtyř-hodnotové škály: velmi souhlasím – souhlasím – nesouhlasím – velmi nesouhlasím. Mimo tohoto strukturovaného dotazníku experti ještě komentovali evaluované předměty volným textem. Studentská evaluace e-předmětů inovovaných v rámci projektu FIM-INO probíhala v akademickém roce 2012/13 v průběhu zkouškového období, tzn. v lednu a červnu 2013. Jako výzkumný nástroj byl použit elektronický anonymní dotazník tvořící součást e-předmětu. V tomto dotazníku bylo zařazeno 12 otázek s výběrem odpovědí a dvě otázky s volnou odpovědí. Celkem se jednalo o 44 předmětů a dotazníky vyplnilo celkem 2 449 respondentů. (Dva předměty nebyly v uvedeném akademickém roce otevřeny a ze čtyř inovovaných předmětů se nepodařilo vzhledem k drobné technické závadě data z evaluačních dotazníků exportovat).

3. Předměty datového inženýrství Do skupiny Datové inženýrství byly zařazeny následující předměty: Zkratka

Název

Kredity

Ukončení

Stupeň

im

ai

1

DBS

Databázové systémy 1

6

z

zk

BC

P

P

2

DBS2

Databázové systémy 2

6

z

zk

BC

V

P

3

DORDB

Distribuované a OR databáze

6

z

zk

BC

V

P

4

MOIS

Moderní informační systémy

5

z

zk

Mgr

V

V

Použité zkratky: z – zápočet, zk - zkouška, im – obor informační management, ai - obor aplikovaná informatika, P – povinný předmět, V- volitelný předmět

Na návrhu inovace předmětů této skupiny se podílely firmy AG COM, ORTEX, GIST a DERS.

3.1. Požadavky firem na absolventy Obecné schopnosti • Analýza problémů: schopnost postihnout šíři problému a uvažovat v souvislostech, schopnost strukturovat problém, jeho abstrakce, nebo naopak dekompozice. Systémový přístup: schopnost celkového pohledu na všechny důležité aspekty pro-

6


blému projektu, se schopností identifikace a respektu k jejich vzájemným souvislostem a v celém průběhu projektu. • Orientace na výsledek: preference cíle před způsobem jeho dosažení, nasazení a dotažení řešení problému do konce, vytrvalost a aktivní přístup. • Preciznost. • Důslednost. Transformace zjištěných očekávání a specifikaci požadavků klienta do praktického návrhu řešení. Navrhovaná řešení zpracované ve formě modelu, diagramů a textových specifikací použitím modelovacích jazyků. Ověření shody realizovaného zadání proti návrhu. Schopnosti v oblasti databází • Analytické modelování a tvorba dokumentace, kde výstupem je analytický model aplikace v notaci UML, BPML, případně textové specifikace. • Znalost notace UML jak pro čtení, tak pro vlastní modelování (v nástroji jako např. Enterprise Architect). • Znalost SQL databází - MySQL, PostgreSQL, Oracle, příp. jiné. • Návrh a vytvoření databázové struktury. • Zkušenost s některým podnikovým IS. • Zkušenost s návrhovými vzory na úrovni systémů a řešení konkrétních situací. • Přehled o trendech a vývoji. • Správa databází. • Navrhování metodiky testování aplikací - návrh a příprava testovacích scénářů a testovacího prostředí.

3.2. Přehled náplně předmětů Databázové systémy 1 Cílem předmětu Databázové systémy je naučit konceptuální a relační datové modelování a naučit základy jazyka SQL. Studenti se naučí řešit praktické problémy pomocí vhodných modelovacích nástrojů a relačního databázového systému. K dispozici je Enterprise Architect a databázové systémy MS SQL Server 2012 a Oracle 11g. Hlavní oblasti inovace: Obsah předmětu v zásadě vyhovoval požadavkům praxe na úvodní databázový předmět. Na základě požadavků je nyní více prostoru věnováno • datovému modelovaní s použitím modelovacího nástroje a • pokročilejším příkazům jazyka SQL Do předmětu byly nově zahrnuty semestrální projekty vycházející z reálných požadavků, jejichž scénáře byly popsány ve spolupráci s HIT klastrem. Semestrální projekty řeší studenti volitelně v prostředí Oracle nebo v prostředí MS SQL Server.

Databázové systémy 2 Předmět se věnuje prohloubení poznatků o databázových systémech, základům technologie klient/server (C/S) a základní složkám bezpečnosti dat z databázového hlediska. V rámci cvičení k předmětu DBS2 studenti pracují na praktickém projektu, jehož cílem je prokázat, že si student osvojil prezentované teoretické znalosti a je tyto znalosti schopen aplikovat v praxi. Studenti vytváří databázovou aplikaci. 3. Předměty datového inženýrství

7

Hlavní oblasti inovace: V předmětu je kladen větší důraz na analytické myšlení a samostatné řešení problémů. Studenti v týmech zpracovávají semestrální projekt volitelně v prostředí PHP a MySQL, ASP.NET, Oracle a nově také v DB2. Do každé ze zmíněných technologií je k dispozici stručný úvod. Byl tak splněn požadavek HIT klastru, aby studenti měli znalost různých databázových prostředí.

Distribuované a objektově-relační databáze Cílem předmětu je seznámit studenty se základními teoretickými poznatky v oblasti distribuovaných a objektově-relačních databází; představit nástroje na podporu business intelligence. Naučit prakticky využívat nové vlastnosti implementované v moderních databázových systémech: navrhnout fragmentaci dat, správně vybrat a použít typ replikace, posoudit vhodnost použití objektově-relačního rozšíření SQL, navrhnout strukturu jednoduchého datového skladu a umět používat rozšíření SQL pro OLAP. Na základě požadavků HIT klastru, aby studenti byli schopni řešit reálné problémy byl do předmětu nově zařazen modul OLAP a datové sklady a do modulu Distribuované databáze byla nově zařazena kapitola Integrace dat. Semestrální projekty řeší studenti v prostředí databázového systému Oracle.

Moderní informační systémy Disciplína vývoje informačních systému na míru je čím dál tím důležitější a na trhu práce žádanější. Cílem předmětu je seznámit studenty se způsobem vývoje, technologiemi, návrhovými a vývojovými postupy a softwarovou architekturou informačních systémů tak, aby se mohli po absolvování předmětu kvalifikovaně rozhodnout, zda se informačním systémům chtějí věnovat dále i ve své profesionální kariéře. V rámci přednášek je představeno několik reálných informačních systémů, které jsou využity jako názorné příklady pro ukázku důležitých návrhových myšlenek a rozhodnutí. V diskusi k náplni předmětu zazněly požadavky na znalost návrhových vzorů a na větší příklon studentů k praktické aplikaci znalostí a požadovaly se také zkušenosti s některým podnikovým IS. Předmět MOIS reflektuje výše uvedené požadavky důrazem na teoretickou šíři předmětu a zároveň vysokým propojením s praxí. V sylabu byly zahrnuty všechny důležité aspekty návrhu a vývoje informačních systémů, čímž absolvent předmětu získá dostatečné základy pro jeho případné zaměstnání na pozici analytika/vývojáře a později softwarového architekta ve firmě produkující zakázkový software. Autoři předmětu dlouhodobě pracují na vedoucích technických pozicích ve velké softwarové společnosti, což jim umožnilo zařadit do předmětu velké množství praktických ukázek přímo souvisejících s teoretickou náplní předmětu. Velkým přínosem předmětu je také závěrečná Případová studie, která studentům ukáže ucelenou aplikaci většiny důležitých konceptů softwarové architektury v praxi. Do předmětu byly zařazeny 3 nové přednášky: • Business Process Management věnující se čím dál tím více populární oblasti procesního modelování. • Vývoj IS a role architekta o metodice vývoje Informačních systémů a principu fungování klíčové role – softwarového architekta. • Závěrečná přednáška ve formě Case study od pozvaného odborníka (Ing. Jakub Malý): CTDS - Distribuovaný informační systém zajišťující bezpečnost evropské energetické soustavy. 8


3.3. Expertní evaluace e-předmětů datového inženýrství Na evaluaci e-předmětů skupiny datové inženýrství se podílely členské společnosti Hradeckého IT klastru - AG COM, ORTEX, GIST a DERS. Experti z výše uvedených společností dostali k dispozici kompletní informace o inovovaných předmětech včetně přístupu do e-předmětů ve virtuálním studijním prostředí OLIVA. K předmětům skupiny datové inženýrství dodaly členské společnosti Hradeckého IT klastru celkem třináct hodnocení. Souhrnně je možné konstatovat, že podle názoru expertů: • Cíle jednotlivých předmětů jsou napsané pomocí měřitelných výstupů, odpovídají požadavkům na znalosti a schopnosti v oblasti datového inženýrství a jsou studentům k dispozici na různých místech e-předmětů. • Obsah e-předmětů odpovídá deklarovaným cílům předmětu, je seskupen do vhodných modulů a prezentován v logickém pořadí. Multimediální prvky a doplňující materiály jsou vhodně integrovány do jednotlivých částí e-předmětů. Od studentů je očekáváno hlubší pochopení látky, které je vysvětleno na příkladech a/nebo na modelech. • V kurzu je zahrnut průvodce studiem, seznamující studenta jak pracovat se studijními materiály. • Studenti mají k dispozici jasná kritéria hodnocení (například vzorové semestrální práce a projekty) a každé prověřování vědomostí je jasně svázáno s příslušným předem definovaným cílem. • Používají se různé metody prověřování vědomostí (testové otázky různých typů, projekty, diskuse apod.) a studenti mají k dispozici auto-evaluační aktivity poskytující jim konstruktivní zpětnou vazbu umožňující korekci získaných znalostí. • V e-předmětech jsou využívány standardní formáty. Ačkoliv většina expertů souhlasila s pozitivním hodnocením následujících vlastností inovovaných předmětů, bude vhodné jim věnovat zvýšenou pozornost při dalších úpravách e-předmětů: • Definovat očekávanou rychlost odpovědi učitele na dotazy a zpětné vazby pro testy a úkoly. • Označení velkých souborů ke stažení; dle možnosti poskytnou k dispozici alternativní menší soubory. Ze slovního hodnocení expertů: Předměty jsou vhodně cíleny na potřeby reálné praxe a pružně reflektují i probíhající změny na trhu IT (Business Intelligence). Z našeho pohledu kladně hodnotíme zejména • zařazení nového modulu OLAP a datové sklady • obohacení modulu Distribuované databáze o téma Integrace dat • možnost seznámení se s vícero platformami (Oracle, Microsoft) • objektové vlastnosti SQL jazyka

3. Předměty datového inženýrství

9

Dotazy/doporučení: • Z osnovy inovovaného sylabu není zcela zřejmé, zda je v rámci výuky věnován i dostatečný prostor pro speciality a odlišnosti jednotlivých SQL dialektů. DERS Pochopit a v praxi si procvičit relační uložení dat a jazyk SQL patří k základním kamenům informatika. Proto považuji obsah základních předmětů DBS a DBS2 za správně navržený. Vzhledem o přístupnosti nástrojů pro analýzu dat (Pivot table, Power Pivot a další) v nejrozšířenějším tabulkovém procesoru světa (Excel), je nutné zařadit i principy datového modelování, OLAP technologie apod. – což se správně děje v předmětu DORDB. Vlastní distribuované a objektové databáze považuji za okrajovou záležitost. Chvályhodné je plánované zaměření semestrálních projektů na reálné případy/požadavky. Je nutné zajistit jejich pravidelné (ne jednorázově) získávání z praxe. Pro tvorbu řady zadání by mohlo být do budoucna zajímavé využít veřejně dostupných dat Českého statistického úřadu (již dnes na stránkách ve formě tabulek), které slibují přístupnost formou webových služeb. ORTEX Velmi oceňuji provedenou inovaci a především pak kvalitní přípravu podkladů pro elektronické vzdělávání studentů. Úspěšným absolvováním skupiny předmětů získají studenti vyváženou množinu informací, které jim velmi dobře poslouží pro další rozvoj jejich znalostí a dovedností v praxi. AG COM S inovací skupiny předmětů Datové inženýrství souhlasíme. I před inovací byl předmět zaměřen na vzdělávání pro potřeby praxe. Současnou inovaci předmětů došlo ke zvýšení využitelnosti získaných znalostí a dovedností absolventů v praxi. Větší prostor věnovaný datovému modelování, rozšíření znalostí jazyka SQL a zařazení modulu OLAP včetně dostatečného prostoru pro praktické ověření znalostí odpovídá našim požadavkům. Začlenění předmětu do semestrů výuky i kreditní ohodnocení považujeme za přiměřené. GIST

10


3.4. Studentská evaluace e-předmětů datového inženýrství Cílovou skupinu tvořili studenti studující inovované předměty; v případě skupiny datového inženýrství se jednalo celkem o čtyři předměty a dotazníky vyplnilo celkem 100 216 respondentů. Získané informace jsou zpracovány v následujícím přehledu Základní charakteristiky respondentů 50 Z 216 respondentů bylo 81 % mužů, 16 % žen a 7 respondentů své pohlaví neuvedlo. Počet respondentů se v jednotlivých e-předmětech pohyboval od 12 do 102, poměr žen a mužů se lišil. Nejvíce respondentů se účastnilo evaluace předmětu Databázové systémy 0 (DBS – 102), předmět Databázové systémy 2 (DBS2) hodnotilo 70DBS respondentů, DistriDBS2 DORDB MOIS buované a objektově-relační databáze (DORDB) 32 respondentů a Moderní informační systémy (MOIS) 12 respondentů. 82 % respondentů byli studenti prezenční formy studia, 14 % kombinované formy studia; 8 z nich formu neuvedlo. Pouze dva respondenti studovali na fakultě první rok, tzn. jejich zkušenosti s elektronickou formou výuky byly relativně malé, 77 % studovalo 2. nebo 3. rok a 20 % respondentů studovalo čtyři a více let. Čtyři respondenti počet let studia neuvedli. 100

Pohlaví

50

bez odpovědi žena

100

Forma

50

bez odpovědi kombinovaná

0

muž

prezenční

0 DBS

DBS2 DORDB MOIS

Obsah - očekávání

bez odpovědi

vůbec ne Obsahová náplň, rozsah 100%a délka předmětu měl/a očekávání? jsem jiná Na otázku Jak splnila obsahová náplň předmětu Vaše odpovědělo 10 % plně, očekávání 50% 47 % jsem spokojen a 31 % nemám výhrady. 9 % respondentů nemám výhrady se vyjádřilo, že mělo jiná očekávání, jeden respondent vybral možnost vůbec ne a 5 otázku nezodpovědělo. Soujsem spokojen/a 0% hrnně je tedy možné konstatovat, že pouze pro 12 % respondentů nesplnila obsahová náplň předmětů skupiny datového inženýrství jejich plně očekávání a 88 % respondentů bylo spokojeno či nemělo výhrady. Rozsah předmětu (množství probírané problematiky) považovalo 64 % respondentů za Forma vyhovující. Pro 30 % byl předmět obsáhlý nebo příliš obsáhlý a jen pro 3 % nedostatečný bez bez odpovědi odpovědi bez odpovědi Obsah - očekávání Rozsah předmětu kombinovaná

vůbec ne

100%

prezenční 50%

měl/a jsem jiná očekávání nemám výhrady

0%

jsem spokojen/a plně

naprosto nedostatečný nedostatečný

100%

vyhovující

50% 0%

DBS

DBS2

DORDB

MOIS


Délka předmětu

bez odpovědi

11

bez odpovědi

Pohla

bez odpov žena muž

DBS

DBS2

DORDB

MOIS

Délka předmětu

bez odpovědi příliš malou

100%

malou

50%

vyhovující

0%

velkou příliš velkou

nebo naprosto nedostatečný. Sedm respondentů neodpovědělo. Poměr spokojenosti byl v jednotlivých předmětech skupiny obdobný. Podobně délku předmětu (počet hodin Průvodce studiem přednášek a cvičení) vzhledem k jeho obsahu považovalo 71 % respondentů za vyhobez odpovědi 100% Pro 10 % byl počet hodin přednášek vující. nebyl k dispozici a cvičení vzhledem k obsahu předmětu velký50% obsáhlý a pro 14 % malý. Devět responne dentů neodpovědělo. ano, nebyl 0% užitečný ano, pomohl mi

ePředmět

Průvodce studiem Povinnou součástí e-předmětů je Průvodce studia popisující obsah předmětu, jeho vzdělávací cíle, harmonogram studia, podmínky úspěšného absolvování apod. 100% Nadpoloviční většina respondentů (57 %) konstatovala, že jim tento průvodce pomohl ve studiu, podle názoru 18 % nebyl průvodce užitečný a 22 % se s ním neseznámilo. 50% Šest respondentů otázku nezodpovědělo. Využití průvodce se lišilo v jednotlivých předmětech patrně podle důrazu jednotlivých garantů na seznámení studentů s ním.

b

n

n

a u a

0%

Průvodce studiem

E-předmět bez odpovědi

100%

nebyl k dispozici

50%

ne ano, nebyl užitečný ano, pomohl mi

0%

73

74

plně vyhovuje nemám výhrady vůbec ne

54 6 jsem spokojen/a s problémy bez odpovědiE-předmět

Na otázku Vyhovovalo vám umístění studijních materiálů v e-předmětu na OLIVĚ? odpovědělo 34 % plně, 34 % jsem spokojen a 25 % nemám výhrady. 3 % respondentů se vyjádřila, 73 74 že mělo problémy, 1 % vybralo možnost vůbec ne a 7 otázku nezodpovědělo. Souhrnně je tedy možné konstatovat, že 93 % respondentů bylo spokojeno či neměloplně výhrady. vyhovujeSpobez odpovědi kojenost studentů se lišila podle zpracování jednotlivých e-předmětů. 100% nemám výhrady vůbec ne vůbec ne s problémy Pro studium50% respondenti nejvíce preferovali osnovu přednášek např. v Powerpointu nemám výhrady (71 %) nebo veE-předmět formě textu s hypertextovými odkazy a obrázky (60 %). Téměř polovijsem spokojen/a na (48 %) preferuje tištěné texty. 0% plně vyhovuje Menší část respondentů prefeDBS DBS2 DORDB MOIS ruje animace (31 %) a videosekbez odpovědi 73 74 54 6 100% vence (28 %). vůbec ne Studenti měli také možnost s problémy plně vyhovuje jsem spokojen/a 50% ohodnotit studovanemám výhrady nemámpřehlednost výhrady s problémy ného vůbec e-předmětu. Více než jsem spokojen/a ne bezpoodpovědi lovina respondentů je s přehled0% plně vyhovuje ností spokojena (46 %) nebo DBS DBS2 DORDB MOIS

12 předmět

E-předmět

E-předmět


bez odpovědi

54 6

jsem s s prob bez od

150

videosekvence

100

animace

text s hypertextovými odkazy a obrázky osnova přednášek (např. PowerPoint) v tištěném tvaru

50

text (17 %). s hypertextovými odkazy a plně spokojena Téměř obrázky 0 třetina nemá osnova výhrady (31 %). přednášek (např. DBS DBS2 DORDB Problémy s přehledností PowerPoint) e-před250 mětu mělo pouze 3 %tvaru studentů v tištěném 200 DORDBa vůbec MOISnebylo spokojeno 1 %. 150 Čtyři studenti otázku nezodpo100 věděli. 50 Celkově je tedy možné konsta0 tovat, že 94 % respondentů bylo s přehledností vytvořených e-předmětů spokojeno.

Studijní materiály

MOIS

videosekvence animace text s hypertextovými odkazy a obrázky osnova přednášek (např. PowerPoint) v tištěném tvaru DBS

DBS2

DORDB

MOIS

Hodnocení jednotlivých předmětů se lišilo, nicméně ve všech čtyřech byla skupina bez odpovědi Přehlednost studentů spokojená nebo bez výhrad minivůbec nejsem málně 88 %. 100% spokojen/a V poslední otázce měli respondenti zhodbez odpovědi s problémy notit, jak jim vyhovuje virtuální studijní 50% bez odpovědi Přehlednost vůbec nejsem nemám výhrady prostředí OLIVA. Nadpoloviční většina spokojen/a vůbec nejsem 100% s problémy0% byla spokojena (38 %) nebo plně spokojejsem spokojen/a spokojen/a s problémy na (16 %). Třetina studentů (31 %) nemá 50% nemám výhrady plně spokojen/a nemám výhrady výhrady. 10 % respondentů uvádí, že má jsem spokojen/a jsem spokojen/a 0% problémy, a 2 % OLIVA nevyhovuje vůbec. plně spokojen/a nezodpovědělo. Pět studentů otázku plně spokojen/a Je zajímavé, že v této otázce se nejvíce liší respondenti v jednotlivých e-předmětech.

Jak vám vyhovuje OLIVA?


Jak vám vyhovuje OLIVA? 35

83

plně nemám výhrady vůbec ne

67

21 jsem spokojen/a s problémy bez odpovědi

35


83

100%

plně 50% nemám výhrady vůbec ne

0%

67

21 35

83

bez odpovědi 67 21 vůbec ne

plně jsem spokojen/a s problémy jsem spokojen/a nemám výhrady s problémy vůbec ne bez odpovědi s problémy nemám výhrady bez odpovědi jsem spokojen/a

plně


13

4. Předměty zaměřené na počítačové sítě Do skupiny předmětů počítačové sítě byly zařazeny následující předměty: Poř. č.

Předmět

Název

Kredit

Ukončení

Stupeň

im

ai

1

ARCH

Architektura počítačů

5

z

zk

BC

P

P

2

OS1

Operační systémy 1

5

z

zk

BC

P

P

3

OS2

Operační systémy 2

5

z

zk

BC

V

P

4

PRIPO

Principy počítačů

4

z

zk

BC

P

P

5

PSIT1

Počítačové sítě 1

5

z

zk

BC

P

P

6

PSIT2


5

z

BC

V

P

7

PSIT3


6

z

zk

BC

V

V

8

PSIT4


6

z

BC

V

V

9

OBDAI

Ochrana a bezpečnost dat a informací

4

z

zk

Mgr

P

P


Na návrhu inovace předmětů této skupiny se podílely firmy AG COM, DERS a CSF.

4.1. Požadavky firem na absolventy Skupina předmětů s názvem komunikační technologie zahrnuje několik předmětů, v rámci kterých studenti získávají základní přehled a znalosti v oblasti principů počítačů, hardwaru, operačních systémů, počítačových sítí, bezpečnosti a souvisejících technologií. Kategorie požadavků na vyučované předměty (pracovní pozice) od HIT klastru jsou velmi různorodé a zpravidla vyžadují přesah i do jiných oblastí, respektive předmětů. Níže uvádíme požadavky na pozice, které přímo nebo alespoň částečně souvisí s vyučovanými předměty.

Správce IT Spravuje interní síť (přístupová práva, síťové disky atd.), spravuje firemní HW i SW (evidence licencí, objednávky atd.), eviduje zákaznické prostředí (konfigurace atd.), komunikuje se zákazníkem (na technické úrovni), provádí instalace do zákaznického prostředí, aktivně vyhledává možná rizika. Pro zastávání této pozice se vyžaduje výborná znalost operačních systémů (Windows nebo Linux), správa databází, webových a e-mailových serverů, povědomost o oboru řízení podnikové informatiky, smlouvách SLA (Service Level Agreement), velmi dobrá znalost používaných technologií, preciznost, důslednost, odolnost vůči stresu, schopnost pružně a rychle reagovat.

Manažer IT (vizionář, analytik, stratég) Vynikající přehled o trendech a vývoji ICT, znalost analytických metod strukturovaných nebo objektových, výborná znalost kancelářských SW, prezentačních nástrojů, nástrojů 14


pro schematizaci myšlenek, procesů a metainformací (např. MS Visio nebo CASE nástroje pro analýzu), schopnost analyzovat problémy zákazníků, zobecňovat požadavky.

Konzultant IT Zkušenosti s ekonomickými, výrobními, obchodními nebo logistickými procesy, všeobecné znalosti IT prostředí, dobrá znalost kancelářského SW, SQL databází, zkušenost s některým podnikovým IS, právní a ekonomické minimum, komunikační schopnosti, asertivita, časová flexibilita, schopnost zvládat stresové situace.

Obchodník IT Všeobecný přehled o IT, dobrá znalost kancelářského SW, komunikativnost, asertivita, prezentační dovednosti, ochota se učit, znalost AJ.

4.2. Přehled náplně předmětů Architektura počítačů Předmět se věnuje základním funkčním celkům počítače se zaměřením na počítače typu PC. Cílem předmětu je poskytnout studentovi potřebné informace nezbytné k samostatnému návrhu optimální konfigurace počítače typu PC. Student se naučí navrhnout vhodnou konfiguraci počítače pro nejrůznější typy požadavků tak, aby byly co nejlépe využity technické prostředky sestaveného počítače. Hlavní oblasti inovace předmětu: Každé téma bylo aktualizováno a doplněno o nejnovější informace týkající se daného tématu. V úvodu každého tématu je student seznámen s obsahem, klíčovými slovy a znalostmi, které si pro prostudování daného tématu osvojí. Ke každému tématu byla v systému Blackboard vytvořena sada otázek, která studentům slouží k autoevaulaci prostudovaného tématu. Studijní materiály byly doplněny o vhodně vybrané internetové zdroje a video ukázky.

Ochrana a bezpečnost dat a informací Cílem předmětu je seznámit studenty se základními pojmy, postupy, funkcemi a metodami v oblasti zabezpečení a bezpečnosti dat a informací a systémů, které s nimi pracují. Hlavní oblasti inovace předmětu: Přednášky byly zahrnuty do výukových modulů, aktualizovány a rozšířeny o nové podpůrné materiály. Proběhla redukce témat okruhů, které jsou součástí jiných předmětů. Cvičení jsou nově zaměřena i na vyhledávání informací a jejich zpracování s důrazem na aktuálnost hrozeb a způsobů ochrany. Do kurzu byly začleněny přednášky Cisco security. Na základě úspěšného absolvování kurzu Cisco security, který je součástí Cisco Network Academy, mohou studenti získat celosvětově platný a uznávaný certifikát. Výukové moduly byly částečně doplněny o multimediální podpory. Jejich aktualizování a doplňování probíhá formou nabídky a diskuse s účastníky kurzu. Byl zařazen a studenty velmi dobře přijat rejstřík odborných termínů. 4. Předměty zaměřené na počítačové sítě

15

Operační systémy 1 V rámci inovací byly maximálně reflektovány požadavky na získané kompetence absolventů daného předmětu. Studenti v rámci přednášek získávají znalosti z teoretických principů fungování operačních systémů, které jim umožní optimalizovat výběr a správu operačních systémů s ohledem na požadované funkce a služby. V rámci cvičení pak studenti získávají znalosti z pokročilé správy operačních systémů Microsoft Windows. Dané problémy se z více než 80% překrývají s certifikací Exam 70-680 Windows 7 Configuration. Absolvent tak získává znalosti vedoucí k úspěšnému získání dané certifikace a tím zvýšení své ceny na trhu práce. Výuka však klade důraz na komplexní znalosti problematiky operačních systémů a proto jsou studenti seznámeni i s vybranými implementacemi plánovačů, řešení deadlock, synchronizací a dalších významných prvků principů operačních systémů.

Operační systémy 2 Předmět je zaměřen na UNIX/Linux operační systémy a to hlavně na principy funkcí jádra, architekturu jádra, správu paměti, procesů a vláken. Cílem předmětu je seznámení se základními stavebními prvky počítače, jejich funkcí a použitím ve výpočetním systému. Student si osvojí základní znalosti o stavbě počítače a principech jeho fungování. Bude schopen využít získané poznatky i pro objasnění činnosti dalších technických zařízení. Požadavky H IT klastru – důraz na schopnost absolventů uplatnit znalosti v praxi - byly zohledněny hlavně ve volbě Linux distribuce, kde byl zvolen CentOS, který je nejblíže komerčně nejrozšířenějšímu RedHat - pracují na stejném jádře. Požadavky praxe, pak byly zohledněny hlavně v závěrečných komplexních cvičeních, kde student musí využít teoretické znalosti získané nejen v předmětu OS1 a OS2, ale také předmětu počítačové sítě. Na základě těchto znalostí a mezipředmětových vztahů jsou studenti schopni dané úlohy vyřešit. Tyto úlohy pak simulují běžné úlohy z praxe, se kterými se student může jako absolvent běžně setkat.

Principy počítačů Cílem předmětu je seznámit posluchače se základními stavebními prvky počítače a principy jeho činnosti. Přiblížit způsob vyjádření a zpracování informací v počítači a práci s kódovanými daty. Student se seznámí: • s fyzikálními principy využívanými ve výpočetní technice • se základy hardware počítačů • se základy software počítačů Student se naučí: • porovnat výpočetní systémy podle jejich parametrů • základní elektrotechnické výpočty Hlavní oblasti inovace: Byly doplněny nové poznatky týkající se technického vybavení počítačů s návazností na jejich programové vybavení. 16


Pro efektivnější předávání informací byla příprava na cvičení sloučena s odpovídajícími teoretickými moduly. Byly doplněny didaktické testy pro možnost průběžné kontroly pochopení studovaného učiva a didaktický test pro kontrolu výsledků znalostí po absolvování cvičení.

Počítačové sítě 1 Předmět je zaměřen na základní znalosti z oblasti počítačových sítí. Cílem předmětu je seznámit studenty se základními pojmy, funkcemi a metodami v oblasti vytváření, provozu a řízení lokálních i rozlehlých počítačových sítí. Student je seznámen se základními filosofiemi, architekturami a kategoriemi počítačových sítí se zaměřením na referenční model ISO/OSI a rodinu protokolů TCP/IP. Bude schopen navrhnout a hodnotit systém strukturované kabeláže v závislosti na použití konkrétní technologie Ethernet a jednoduchou síť dle zvoleného standardu. Dále je seznámen se základy adresace a vytváření podsítí v prostředí protokolu IPv4 a základní konfigurací aktivních prvků počítačové sítě. Hlavní oblasti inovace: • Podstatně rozšířeny byly moduly zaměřené na protokol IPv6 a management sítí, změněny a rozšířeny byly přednášky zaměřené na přepínané lokální sítě. • Na cvičeních probíhá příprava na absolvování testu CCNA1 - Network fundamentals a studenti mají možnost získat CISCO certifikát. • Aktualizována a zcela inovována byla podpora studia a studijní zdroje. Doporučené a osvědčené texty byly doplněny o užitečný a potřebný software a instruktážní videa zaměřená na podsíťování a Wireshark. • Je připravena baterie testovacích otázek, ze kterých je možné sestavovat zkušební testy.

Počítačové sítě 2 Předmět se věnuje problematice přenosových technologií třetí vrstvy relačního modelu ISO/OSI zejména v oblasti LAN sítí. Cvičení se zaměřují na směrování v počítačových sítích a bezpečnost na síťové vrstvě. Cílem předmětu je rozvinout schopnosti studentů v oblasti bezpečnosti a přístupových technologií používaných v menších až středně rozsáhlých sítích. Student bude schopen navrhnout a implementovat vhodnou směrovací technologii lokálních až středně velkých sítí a zajistit bezpečnost směrování. Bude obeznámen směrovanými protokoly IPv4 a IPv6, směrovacími protokoly RIPv1, RIPv2, EIGRP a OSPF, technologiemi překladu. Studenti mají možnost získat certifikát CISCO CCNA2. Hlavní oblasti inovace: Vzhledem k objemu požadavků Hradeckého IT klastru nebylo objektivně možné reflektovat vše. V rámci inovací však byly dle možností zmíněné požadavky reflektovány změnou koncepce předmětu. Po praktické stránce se požaduje po studentech práce ve trojčlenných týmech, přičemž je kladen důraz na komunikační dovednosti a spolupráci. Důraz je kladen na propojení teoretické a praktické výuky.

4. Předměty zaměřené na počítačové sítě

17

• Vzhledem k rychlosti vývoje v oblasti počítačových sítí, bylo nutné aktualizovat všechny prezentace k přednáškám. • Laboratorní úkoly byly přehledně uspořádané dle kapitol, bez nutnosti dlouhého hledání ve studijních materiálech. V rámci cvičení studenti spolupracují v trojčlenných pracovních skupinách. • Kromě přímé práce v laboratoři počítačových sítí, mají studenti možnost pracovat – konfigurovat také z domova, pomocí programu Packet Tracer. • Diskuse ke každé kapitole umožní studentům diskutovat o nejasnostech v jednotlivých kapitolách předmětu.

Počítačové sítě 3 Předmět se věnuje problematice přenosových technologií druhé vrstvy relačního modelu ISO/OSI zejména v oblasti LAN sítí. Cvičení zahrnují úvod do designu počítačových sítí, bezpečnost na vrstvě síťového rozhraní, bezdrátové technologie, protokoly pro redundanci cest, segmentace sítí do VLAN, směrování mezi VLAN. Cílem předmětu je rozvinout schopnosti studentů v oblasti bezpečnosti a přístupových technologiích používaných v menších až středně rozsáhlých sítích. Student bude schopen navrhnout a implementovat síťové technologie lokálních sítí až středně velkých sítí (ETHERNET, WIFI, STP, VTP, VLAN atd.) s důrazem bezpečnost a efektivitu navrhované sítě. Ověření teoretických znalostí probíhá na profesionálních aktivních prvcích společnosti CISCO. Studenti mají možnost získat certifikát CISCO CCNA3. Důraz je kladen na propojení teoretické a praktické výuky. Inovace předmětu je založena na změně koncepce předmětu tak jak byla popsána u předchozího předmětu. • Ke každé kapitole byly vypracovány otázky, na které by studenti měli vědět po prostudování kapitoly zodpovědět. Počet otázek je 20-60 v závislosti na náročnosti kapitoly. • Čím dál, tím více studentů používá a preferuje studium pomocí video-obsahu. Proto jsou ke studijním materiálům zařazena také videa ze serveru YouTube.

Počítačové sítě 4 Předmět se věnuje problematice WAN technologií a jejich následné implementaci v komplexních topologiích pro malé až středně velké sítě. Cvičení zahrnují úvod do WAN technologií, jejich implementace v lokálních sítích, základy bezpečnostní problematiky v počítačových sítích, linkové protokoly PPP a FRAMERELAY. Konfigurace NAT překladu adres a automatických mechanizmů pro správu adres v síti. Cílem předmětu je rozvinout schopnosti studentů v oblasti bezpečnosti internetové vrstvy a WAN technologií. Student bude schopen navrhnout komplexní síťové topologie pro menší až středně velké sítě (odpovídající certifikaci CCNA4 Cisco Certified Network Associate) s důrazem bezpečnost a efektivitu navrhované sítě. Ověření teoretických znalostí probíhá na profesionálních aktivních prvcích společnosti CISCO. Základní koncepce předmětu byla změněna stejně jako u předchozích předmětů z oblasti počítačových sítí.

18


4.3. Expertní evaluace e-předmětů počítačových sítí Na evaluaci e-předmětů skupiny počítačových sítí se podílely tři členské společnosti Hradeckého IT klastru - AG COM, CSF a DERS. Experti z výše uvedených společností dostali k dispozici kompletní informace o inovovaných předmětech včetně přístupu do e-předmětů ve virtuálním studijním prostředí OLIVA. K předmětům skupiny počítačové sítě dodaly členské společnosti Hradeckého IT klastru celkem 25 hodnocení. Souhrnně je možné konstatovat, že podle názoru expertů: • Cíle jednotlivých předmětů jsou napsané pomocí měřitelných výstupů, odpovídají požadavkům na znalosti a schopnosti v oblasti počítačových sítí a jsou studentům k dispozici na různých místech e-předmětů. • Obsah e-předmětů odpovídá deklarovaným cílům předmětu, je seskupen do vhodných modulů a prezentován v logickém pořadí. Multimediální prvky a doplňující materiály jsou vhodně integrovány do jednotlivých částí e-předmětů. Od studentů je očekáváno hlubší pochopení látky, které je vysvětleno na příkladech a/nebo na modelech. • V kurzu je zahrnut průvodce studiem, seznamující studenta jak pracovat se studijními materiály. • Studenti mají k dispozici jasná kritéria hodnocení (například vzorové semestrální práce a projekty) a každé prověřování vědomostí je jasně svázáno s příslušným předem definovaným cílem. • Používají se různé metody prověřování vědomostí (testové otázky různých typů, projekty, diskuse apod.) a studenti mají k dispozici auto-evaluační aktivity poskytující jim konstruktivní zpětnou vazbu umožňující korekci získaných znalostí. • V e-předmětech jsou využívány standardní formáty. Ačkoliv většina expertů souhlasila s pozitivním hodnocením následujících vlastností inovovaných předmětů, bude vhodné jim věnovat zvýšenou pozornost při dalších úpravách e-předmětů: • Jasné informace o případném dalším podpůrném sw, potřebném pro správné fungování kurzu a odkazy na potřebný sw jsou k dispozici co nejblíže k místu, kde je potřebný. • Definovat očekávanou rychlost odpovědi učitele na dotazy a zpětné vazby pro testy a úkoly. • Označení velkých souborů ke stažení; dle možnosti poskytnou k dispozici alternativní menší soubory. • Dle možností využívat streamované video. Ze slovního hodnocení expertů: Provedené inovace posunuly skupinu předmětů správným směrem. Úroveň zpracování studijních materiálů je vysoká, nicméně rozdílná. Především u předmětů „Počítačové sítě 3 a 4“ je nevýhodou úzké zaměření (proprietární řešení daného výrobce) a nižší reflexe problematiky počítačových sítí dneška. Do budoucna doporučuji zvážit doplnění předmětu „Počítačové sítě 4“ o problematiku aktuálních trendů v počítačových sítích např. SDN (Software Defined Network), BYOD (Bring Your Own Device), IPS (Intrusion Prevention System) a další. AG COM 4. Předměty zaměřené na počítačové sítě

19

Inovace jednotlivých předmětů vhodně zaplnily existující mezery přirozeně vyplývající z dynamického rozvoje v této oblasti. Kladně hodnotíme zejména • doplnění přednášek a cvičení o kapitoly z Linux distribucí CentOS, bezdrátových technologií a autentizace/autorizace pomocí FreeRADIUS serveru • reflexi aktuálního vývoje a trendů v oblasti počítačových sítí (IPv6, OSPF, VLAN) • přidání nových témat (RTOS apod.) • multijazyčnost informačních zdrojů • komplexní pohled na bezpečnost dat (ochrana před ztrátou, zneužitím, poškozením) • možnost seznámení se s různými platformami/rodinami OS (Microsoft, UNIX/Linux), pro absolventy je toto nespornou konkurenční výhodou (velmi často jsou poptávány pozice systémových integrátorů/programátorů se zaměřením na serverové využití UNIX/ Linux) • možnost získání mezinárodně uznávaných certifikátů již během studia • práce studentů v týmech DERS Inovace obsahové náplně jednotlivých kurzů je velmi potřebná s ohledem na dynamicky se rozvíjející a měnící technologie. Z tohoto důvodu nelze než jen doporučit i další průběžné doplňování a inovaci jednotlivých kurzů. Zařazování videí do programu jednotlivých kurzů pomáhá k lepšímu pochopení výukového obsahu, jako důležitý aspekt bych viděl volbu informačních zdrojů, tyto posoudit z hlediska kvality. Rozhodně mohu doporučit rozšíření informačních zdrojů videí, flash aplikací a podpůrných programů (nejen YouTube). Kurzy zastřešené Cisco Academy Programm tyto výukové prostředky obsahují v přiměřené míře. Z dostupných materiálů nejsou jasně patrné vazby mezi některými předměty – např. otázky týkající se výuky OS Linux v kurzech OSII /Cent 200 OS/ a SYPRO /Ubuntu/. V některých případech doporučují zvážit volbu přeložených termínů, spíše bych se přikláněl Pohlaví 150 k termínům všeobecně vžitým a používaným. 100 CSF bez odpovědi

50

4.4. Studentská evaluace e-předmětů počítačových sítí 0

žena muž

200

Pohlaví

150 100

bez odpovědi

50

20

PSITE1

PRIPO

OS2

OS1

OBDAI

ARCHP

0

150 100

žena

50

muž

0

Univerzita Hradec Králové, 2013 200

150

200

PRIPO

PSITE1

OS2

OS1

OBDAI

ARCHP

Cílovou skupinu tvořili studenti studující inovované předměty; v případě skupiny počítačové sítě se jednalo celkem o šest předmětů a dotazníky vyplnilo celkem 365 respondentů. Získané informace jsou zpracovány v následujícím přehledu:

Forma studia bez odpovědi kombinovaná prezenční

100% Forma studia

u

50

žena PSITE1

PRIPO

OS2

OS1

OBDAI

ARCHP

0

muž

Základní charakteristiky respondentů Z 365 respondentů bylo 81 % mužů, 18 % žen a tři respondenti své pohlaví neuvedli. Počet respondentů se v jednotlivých e-předmětech pohyboval od 6 do 194, poměr žen a mužů se lišil. Nejvíce respondentů se účastnilo200 evaluace e-předmětu Operační systémy I (OS1 – 194), e-předmět Principy počítačů (PRIPO) hodnotilo 63 respondentů, FormaOperačstudia ní systémy II (OS2) 61 respondentů, Počítačové150 sítě I (PSIT1) 26 respondentů, Ochrana a bezpečnost dat a informací (OBDAI) 15 studentů a Architektura počítačů (ARCH) 100 6 respondentů. bez odpovědi 92 % respondentů byli studenti prezenční formy50studia, 7 % kombinované formy stukombinovaná dia; 3 z nich formu neuvedlo. 0 Téměř polovina respondentů (47 %) studovala na fakultě první rok, tzn. jejich zkušeprezenční nosti s elektronickou formou výuky byly relativně malé, 47 % studovalo 2. nebo 3. rok a 6 % respondentů studovalo čtyři a více let. Obsahová náplň, rozsah a délka předmětu Na otázku Jak splnila obsahová náplň předmětu Vaše očekávání? odpovědělo 9 % plně, 100% 42 % jsem spokojen a 32 % nemám výhrady. 15 % respondentů se vyjádřilo, že mělo jiná očekávání, 1 % respondentů vybralo 50% možnost vůbec ne a dva otázku nezodpověděli. Souhrnně je tedy možné konstatovat, že pouze pro 16 % respondentů nesplnila 0% obsahová náplň předmětů skupiny datového inženýrství jejich očekávání a 83 % respondentů bylo spokojeno či nemělo výhrady.

100% 50%

Rozsah předmětu

100% bez odpovědi naprosto nedostatečný nedostatečný

50%

obsáhlý příliš obsáhlý

bez odpovědi vůbec ne

50%

měl/a jsem jiná očekávání nemám výhrady jsem spokojen/a plně

Délka předmětu

0%

bez odpovědi příliš malou malou

0%


Rozsah předmětu (množství probírané problematiky) považovalo 48 % respondentů za vyhovující. Pro 47 % byly předměty obsáhlé nebo příliš obsáhlé a jen pro 3 % nedostatečný nebo naprosto nedostatečný. Šest respondentů neodpovědělo. Poměr spokojenosbez ti s rozsahem byl v jednotlivých předmětech skupiny obdobný, poměrně výrazně se lišily odpovědi příliš skupiny studentů považující množství probírané problematiky v předmětu za obsáhlé. malou malou Podobně délku předmětu (počet hodin přednášek a cvičení) vzhledem k jeho obsahu považovalo 74 % respondentů za vyhovující. Pro 4 % byl počet hodin přednášek a cvivyhovující čení vzhledem k obsahu předmětu velký obsáhlý a pro 22 % malý. Jeden respondent 100% velkou neodpověděl. příliš velkou

R

vyhovující

vyhovující

0%

Očekávání100%

50% 4. Předměty zaměřené na počítačové sítě 21 0%

Průvod

ePředmět Průvodce studiem Povinnou součástí e-předmětů je Průvod- 100% bez odpovědi ce studia popisující obsah předmětu, jeho vzdělávací cíle, harmonogram studia, podnebyl k dispozici mínky úspěšného absolvování apod. Nad- 50% ne poloviční většina respondentů (51 %) konstatovala, že jim tento průvodce pomohl ve ano, nebyl 0% užitečný studiu, podle názoru 18 % nebyl průvodce ano, pomohl užitečný a 29 % se s ním neseznámilo. Tři mi respondenti otázku nezodpověděli a čtyři se domnívali, že v e-předmětu nebyl k dispozici. Využití průvodce se výrazně lišilo v jedE-předmět notlivých předmětech patrně podle důrazu jednotlivých garantů na seznámení studentů s ním.

E-předmět

121

134

95 9

Na otázku Vyhovovalo vám umístění studijE-předmět ních materiálů v e-předmětu na OLIVĚ? odjsem spokojen/a 121 134 37 %95jsem9 spokojen plně vyhovuje povědělo 33 % plně, nemám výhrady s problémy a 26 % nemám výhrady. 2 % respondentů vůbec ne bez odpovědi se vyjádřila, že mělo problémy, 1 % vybralo plně vyhovuje spokojen/a 121 134 95 9 možnost vůbec ne a jeden jsem otázku nezodponemám výhrady s problémy věděl.vůbec Souhrnně je tedy možné konstatone bez odpovědi vat, že 96 % respondentů bylo spokojeno plně vyhovuje jsem spokojen/a či nemělo výhrady. nemám výhrady s problémy 100%

100%

E-předmět

50% 0%

s problémy bez 50% Spokojenost studentů se lišila podle zpraodpovědi nemám vůbec ne cování jednotlivých e-předmětů. výhrady jsem s problémy0% bez spokojen/a 100% plně odpovědi nemám vyhovujevůbec ne výhrady jsem spokojen/a 50% s problémy plně vyhovuje nemám

Studenti měli také možnost ohodnotit přehlednost studovaného e-předmětu. Více než polovina respondentů je s přehledností spokojena (49 %) nebo plně spokojena (12 %). Téměř třetina nemá výhrady (31 %). Problémy s přehledností e-předUniverzita Hradec Králové, 2013

bez

bez odpovědi odpovědi vůbec ne

Pro studium respondenti nejvíce preferovali osnovu přednášek např. v Powerpointu (70 %) nebo ve formě text s hypertextovými odkazy a obrázky Více než Studijní (56 %). materiály polovina (55 %) preferuje tištěné texty. Menší část respondentů preferuje animace (28 %) a videosekvence (30 %).

22

E-předmět

vůbec ne

E-předmět

0%


výhrady jsem spokojen/a plně vyhovuje


v tištěném tvaru tvaru

hypertext s obrázky osnova přednášek v tištěném tvaru


600

animace

400 200

Přehlednost Přehlednost

videosekvence

Přehlednost

0

44

178

113 24

44

hypertext s obrázky osnova přednášek v tištěném tvaru

44

178

178

113 24 113 24

plně spokojen/a jsem spokojen/a plně spokojen/a jsem spokojen/a nemám výhrady s problémy nemámvůbec výhrady nejsem spokojen/as problémy bez odpovědi vůbec nejsem spokojen/a bez odpovědi

mětu mělo pouze 7 % plně spokojen/a jsemstudentů spokojen/a a vůbec nebylo spokojeno 1 %. Tři respondenti otázku nemám výhrady s problémy nezodpověděli. vůbec nejsem spokojen/a bez odpovědi Celkově je tedy možné konstatovat, že 92 % respondentů bylo s přehledností vytvořePřehlednost ných e-předmětů spokojeno.

Přehlednost bez odpovědi Přehlednost bez odpovědi

100% 44 100% 178 bez odpovědi 50% Hodnocení Přehlednost přehlednosti jednotlivých plně spokojen/a 100% předmětů se poměrně výrazně lišilo. nemám výhrady vůbec nejsem

50% jsem spokojen/a s problémy bez odpovědi

0% spokojen/avůbec nejsem spokojen/a 0% s problémy

50%

vůbec nejsem vůbec nejsem spokojen/a spokojen/a s problémy s problémy nemám nemámvýhrady výhrady jsem jsem spokojen/a spokojen/a plně plně spokojen/a spokojen/a

113 24

nemám výhrady jsem 0% spokojen/a V poslední otázce měli respondenti plně celkově zhodnotit, jak jim vyhovuje virtuální studijspokojen/a odpovědi ní prostředí OLIVA. Nadpoloviční většina byla spokojena (39 %) nebo bez plně spokojena

Přehlednost Jak vám vyhovuje OLIVA?

100% (17 %). Třetina studentů (31 %) nemá výhrady. 11 %Jak respondentů uvádí, OLIVA? že má problévám vyhovuje vůbec nejsem my, a 1 % OLIVA nevyhovuje vůbec. Dva studenti otázku nezodpověděli.spokojen/a


0%

61

144


113

41

jsem spokojen/a s problémy bez odpovědi

s problémy

50%

61 144 113 41 61 144 113nemám 41 výhrady Jak vám vyhovuje OLIVA? jsem bez odpovědi plně

jsem spokojen/a

spokojen/a 100% plně nemám výhrady jsem spokojen/a plně s problémy vůbec ne nemám výhrady s problémy vůbec ne bez odpovědi spokojen/a 80% vůbec ne bez odpovědi s problémy 60% 40% nemám výhrady 20% jsem 0% vám vyhovuje OLIVA? spokojen/a Jak plně

61

144


113

41

jsem spokojen/a s problémy bez odpovědi

4. Předměty zaměřené na počítačové sítě

23

5. Inovace předmětů softwarového inženýrství Do skupiny softwarové inženýrství byly zařazeny následující předměty: Poř.č. Předmět

Název

Semestr Kredit Ukončení Stupeň im

1

ALGDS

Algoritmy a datové struktury

1

4

z

2

LP1

Logické programování 1

3

5

z

3

OWE

Optimalizace webových aplikací

6

5

4

PGRF1

Počítačová grafika 1

3

5

PGRF2


6

PROG1

7

ai

BC

P

P

zk

BC

V

P

z

zk

BC

V

V

6

z

zk

BC

V

P

4

5

z

zk

BC

V

P

Programování 1

2

4

z

BC

P

P

PROG2

Programování 2

3

6

z

zk

BC

V

P

8

PROG3

Programování 3

4

5

z

zk

BC

V

V

9

UOMO

Úvod do objektového modelování

1

3

z

zk

BC

P

P

10

SYPRO

Systémové programování

6

z

z

zk

Mgr

V

P

11

MTE

Mobilní technologie

10

6

z

zk

Mgr

V

P

12

PGRF

Počítačová grafika

8

5

z

Mgr

V

P

13

PGRF3


7

6

z

zk

Mgr

V

P

14

PPRO

Pokročilé programování

7

6

z

zk

Mgr

V

P

15

TINF

Teoretická informatika

8

5

z

zk

Mgr

V

P


Na návrhu inovace předmětů této skupiny se podílely firmy AG COM, ORTEX, GIST, FG Forrest a DERS.

5.1. Požadavky firem na absolventy Požadované obecné schopnosti Analýza problémů: schopnost postihnout šíři problému a uvažovat v souvislostech, schopnost strukturovat problém, jeho abstrakce, nebo naopak dekompozice. Systémový přístup: schopnost celkového pohledu na všechny důležité aspekty problému projektu, se schopností identifikace a respektu k jejich vzájemným souvislostem a v celém průběhu projektu. Orientace na výsledek: preference cíle před způsobem jeho dosažení, nasazení a dotažení řešení problému do konce, vytrvalost a aktivní přístup. Efektivní komunikace: schopnost vyjádřit se přesně a včas, naslouchat a porozumět, schopnost reagovat v interakci s druhými vhodnou a účelnou formou. 24


Kooperace a adaptabilita: schopnost týmové práce a převzetí odpovědnosti, zvládání změn, stresu a nepříznivých situací, schopnost přijmout kritiku i ji vhodně prezentovat, aktivní přístup k dalšímu vzdělávání. Požadované schopnosti pro oblast vývoje SW • analytické a systémové myšlení • znalost notace UML jak pro čtení, tak pro vlastní modelování (v nástroji jako např. Enterprise Architect) • znalost OOP a jazyka Java (znalost dalších jazyků výhodou - Scala, Groovy, Ruby, Python, JavaFX) • Design Patterns (na úrovni GOF), MVC, AOP • Java/J2EE-based technologie – Servlets, JSP, JDBC, Log4j, ORM (Hibernate / iBatis) • web frameworky (Spring MVC / Stripes / JSF / další) • Spring Framework, šablonovací řešení (Freemarker / Velocity) atd. • SQL, relační databáze – MySQL, PostgreSQL, Oracle • přiměřená znalost technologií webových frontendů – HTML, CSS, JavaScript, • vývojářské techniky a nástroje • TDD - vývoj pomocí testů (JUnit, TestNG) • znalost Java, samostatnost, zodpovědnost, technická znalost platforem J2SE, J2EE • velmi dobrá znalost principů OOP; zkušenost s aplikačními, webovými a databázovými servery; znalost platformy MS.NET a jazyka C# • základní znalost HTML, CSS, JavaScript a ASP.NET • znalost architektury a problematiky web aplikací • znalost vývojového prostředí

5.2. Přehled obsahové inovace předmětů Algoritmy a datové struktury Cílem předmětu je rozvíjet logické a algoritmické myšlení, naučit studenty rozumět probíraným algoritmům a samostatně obdobné algoritmy sestavovat. Hlavní oblasti inovace: Předmět Algoritmy a datové struktury obsahově v podstatě vyhovoval požadavkům na úvodní předmět, který je zařazen před předměty zabývající se programováním. Na základě požadavků je nyní více prostoru věnováno • různým datovým strukturám, • podrobnějšímu rozboru algoritmů (krokování) z důvodu lepšího pochopení činnosti algoritmů, • testování napsaných algoritmů v programu Algoritmy, který byl vyvinut na FIM UHK v rámci diplomové práce. Do předmětu bude nově zahrnut semestrální projekt, v kterém si studenti sami vyberou vhodný úkol, nebo bude zadán vyučujícím a následně ho algoritmicky zpracují. 5. Inovace předmětů softwarového inženýrství

25

Logické programování 1 Předmět se věnuje základům logického programování zejména prostřednictvím programovacího jazyka Prolog. Předmět si klade za cíl naučit studenta praktické zvládnutí prostředí LPA Prolog s důrazem na rozvíjení schopností řešit praktické úlohy s využitím vlastností neprocedurálního programovacího jazyka. V rámci inovací byly dle možností zohledněny požadavky HIT klastru. Byly též prodiskutovány možností dalšího rozvoje předmětu v souvislosti s jinými předměty, vyučovanými zejména v oboru Aplikovaná informatika (Pravidlové programování, Znalostní technologie 1 až 4, Výpočetní inteligence 1 a 2) ve snaze poukázat na širší kontext a souvislosti těchto předmětů. Nově zařazené rozšiřující studijní materiály zahrnují sbírku úloh, slovník pojmů, aktualizované webové odkazy a softwarovou dokumentaci k LPA Prolog. V e-learningové podpoře kurzu byly také nově vytvořeny testovací sady pro upevnění znalostí pojmů týkajících se logického programování a pro generování mnoha úloh k procvičení. Inovací prošly také řešené úlohy, které jsou nyní zaměřeny více na praktické úlohy ve snaze ukázat možnosti využití neprocedurálního programovacího jazyka při řešení reálných problémů.

Optimalizace webových aplikací Cílem předmětu je hlubší teoretické i praktické seznámení s problematikou webových aplikací se zaměřením na optimalizace těchto aplikací. Osvojené dovednosti a vědomosti: Získání teoretických znalostí nutných k optimalizaci webových aplikací podle účelu a priorit konkrétní aplikace (bezpečnost, SEO/SEM, přístupnost, použitelnost, zátěž). Zvládnutí základní praktické optimalizace webových aplikací podle účelu a použití webové aplikace (základní zabezpečení aplikace, SEO optimalizace, copywriting, přístupnost).

Počítačová grafika 1 Cílem předmětu je naučit základní postupy a principy počítačové geometrie a grafiky, formulovat, implementovat a ladit algoritmy, zvládnout aktivně pojmový aparát počítačové geometrie a grafiky, aktivně zvládnout a dotvořit některé postupy. Hlavní oblasti inovace Vzhledem k tomu, že předmět Počítačová grafika je zařazen podle ACM specifikace do skupiny předmětů softwarového inženýrství, byly reflektovány obecné požadavky na výuku programování. Ve cvičeních byl akcentován objektový přístup a další aktuální paradigmata softwarového návrhu (inversion of control – dependency injection). U studentů byl kladen důraz na rozvoj analytického a systémového myšlení, aplikaci znalostí z matematických předmětů a prohlubování schopností navrhnout, implementovat, otestovat a prezentovat řešení konkrétního problému.

Počítačová grafika 2 Předmět navazuje na předchozí předmět PGRF1 a zaměřuje se na prohlubování praktických programátorských dovedností určených podle ACM specifikace pro skupinu předmětů softwarového inženýrství. Vedle důrazu na rozvoj analytického a systémové26


ho myšlení a aplikaci znalostí z matematických předmětů je výuka rozšířena o metody vykreslování prostřednictvím rozšířené grafické knihovny OpenGL. V rámci samostatně vypracovaného semestrálního projektu je vyžadována schopnost samostatně navrhnout, implementovat, otestovat a obhájit řešení konkrétního problému a zároveň o problému sepsat pojednání formálně pojaté jako odborný článek.

Mobilní technologie Předmět seznámí studenty s aktuálními trendy a principy mobilních zařízení a sítí. Student se naučí orientovat v oblasti mobilních technologií, pozná nejrozšířenější operační systémy chytrých mobilních přístrojů a naučí se vytvářet aplikace pro vybrané mobilní platformy. Důraz je kladen na možnosti využívání a získávání kontextu mobilního uživatele a na podporu metod online komunikace s externími zdroji, potažmo informačními systémy. Hlavní oblasti inovace: Předmět byl inovován zejména v souvislosti s vývojem v dané oblasti: byly vypuštěny části týkající se starších mobilních OS (Symbian, Palm OS), výrazně posílena část věnovaná OS Android, inovována část věnovaná mobilním OS Microsoft (Windows Phone 7), aktualizována část věnovaná RIM Blackbery, doplněny části věnované práci s mobilním kontextem uživatele. Vytvořeny screencasty pro nastavení vývojového prostředí Eclipse/STS/ADT. Cvičení byla doplněna o Java ME (komunikace, mobilní kontext, LBS), byla přepracována a rozšířena cvičení věnovaná Android OS. Do předmětu bylo zakomponováno využití nových cloudových služeb FIM - specifický vývojářský desktop pro mobilní vývoj na platformách Android a Windows Mobile/Phone 7.

Počítačová grafika 3 Cílem předmětu je seznámení se speciálními vizualizačními algoritmy a technikami realistického zobrazování. Prostřednictvím zadaných praktických úloh prohlubovat dovednosti v oblasti návrhů vhodných řešení, na základě známých algoritmů a datových struktur. Prohlubovat schopnost implementovat navržené řešení dostupnými programovými prostředky, výsledné řešení dokumentovat a obhájit. Hlavní oblasti inovace: Předmět navazuje na předchozí předměty PGRF1 a PGRF2 vyučované v bakalářském studiu. Vzhledem k jeho zařazení podle ACM specifikace do skupiny předmětů softwarového inženýrství, byly v návrhu struktury předmětu opět reflektovány požadavky na výuku programování. Prohlubování odborných znalostí a praktických dovedností je obohaceno o rozmáhající se technologie hardwarové akcelerace výpočtů, zejména moderních programovatelných GPU.

Počítačová grafika Předmět je zařazen v kombinované formě navazujícího magisterského studia. Vzhledem k tomu nejsou zaručeny stejné vstupní znalosti v oboru počítačová grafika u všech studentů. Předmět je zaměřen na dosažení jednotné úrovně znalostí a na prohlubování 5. Inovace předmětů softwarového inženýrství

27

znalostí softwarového inženýrství. U studentů byl kladen důraz na rozvoj analytického a systémového myšlení, aplikaci znalostí z matematických předmětů a prohlubování schopností navrhnout, implementovat, otestovat a prezentovat řešení konkrétního problému. Tyto schopnosti studenti prokazují prostřednictvím samostatně vypracovaného semestrálního projektu, při jehož vypracování znalosti a zkušenosti nabyté v počítačové grafice a dalších předmětech integrují a kombinují.

Programování 1 Cílem kurzu je uvést studenty do oblasti tvorby softwaru a seznámit je s principy tvorby jednoduchých objektových aplikací založených na principech, které byly představeny v předmětech Algoritmizace a datové struktury a Úvod do objektového modelování. Hlavní oblasti inovace: Z diskuze s HIT klastrem částečně vyplynula potřeba diferencovat výuku v oblasti programování pro studenty oborů Aplikovaná informatika a Informační management. Studenti Aplikované informatiky by měli být připravování více do hloubky - spíše v duchu oborů Computer Science a Information technology ACM, zatímco studenti oboru Informační management by v oblasti programování měli projít spíše základními kurzy softwarového vývoje (algoritmizace+úvod do programování). V diskusi zazněly také požadavky znalosti pokročilejší algoritmizace a zejména datových struktur, kterým bude věnována pozornost v rámci dalších kroků inovace studijních plánů. Na základě diskuse pracovní skupiny bylo přistoupeno k inovaci výuky programování spočívající v první fázi zejména v oddělení výuky pro jednotlivé obory. Kurz PRO1 již částečně toto doporučení reflektuje a stane se základem inovované výuky pro obor Aplikovaná informatika, do budoucna bude ještě sylabus doplněn o úvod do tvorby GUI tak, aby byla vylepšena návaznost předmětu Počítačová grafika I. Přepracovaná varianta PRO1 doplněná o využití nástrojů RAD (Rapid Application Development) bude využita jako základ nového předmětu Programování pro manažery (PROM) určeného pro obor Informační management.

Programování 2 Předmět se věnuje problematice tvorby grafických uživatelských rozhraní (GUI), událostnímu modelu programování, tvorbě více-vláknových a síťových aplikací a uvádí stručně problematiku napojení aplikací na databázové systémy. Cílem předmětu je rozvinout dále programátorské schopnosti studentů v oblasti objektově orientovaného programování. Hlavní oblasti inovace: Předmět PRO2 navazuje na inovaci programátorských předmětů, která byla prodiskutována v rámci pracovní skupiny SWI a HIT klastru. Na základě této diskuse pracovní skupiny byl nový sylabus předmětu PRO2 rozšířen o vybrané kapitoly (genericita, komunikace po síti, databáze, webové aplikace, XML,…) s přihlédnutím k zařazení předmětu primárně pro techničtější obor Aplikovaná informatika. Takto koncipovaný předmět usnadní návaznost dalších předmětů v řadě (DBSx, PPRO, PRO3, …) a umožní i další rozšíření možnosti výuky moderních konceptů objektového programování. V další fázi je plánován přesun části látky do předmětu PRO1 a vytvoření prostoru pro zařazení kapitoly věnované základním nástrojům programátora (verzovací systémy, správa závislostí 28


a projektu, automatické testy). Potřeba zařazení výuky podobných nástrojů byla jedním z návrhů vyplynuvším z diskuse s HIT klastrem.

Programování 3 Obsah předmětu v zásadě vyhovoval požadavkům praxe. Bylo diskutováno zaměření předmětu, z diskuze vyplynulo, že nejlepším modelem je v rámci předmětu prezentovat základní témata vývoje webových aplikací na platformě Java, dále je vhodné v rámci studentských prezentací umožnit náhled do co největšího množství dalších dostupných technologií, upřednostnit především témata: • verzovací systémy - Subversion, GIT a další • síťové aplikace v Javě • JDBC - Java a databáze • Java a XML • bezpečnost v Javě - kódování, šifrování, podepisování apod. Témata prezentovaná studenty (kromě výše uvedených jsou k dispozici další témata): • Objektově relační mapování s pomocí Hibernate. • JDBC Connection pooling. • Regulární výrazy v Javě. • AJAX, JavaScript. • Microsoft Ajax Toolkit. • Apache Struts. • Java Web Start (JNLP) - dodávka a instalace aplikací přes web. • Java 2D - grafika v rovině. • JasperReport (iReport). • Tisk v Javě. • Drag and Drop podpora ve Swing komponentách. • Ruby, Perl, Python, Groovy. • Aspektově orientované programování. • Porovnání objektových jazyků. • Active reports .Net. • J2ME. • JavaServerFaces (+ případně RichFaces). • JavaFX. • Portálový vývoj - portlety (JSR286). • Spring Roo. • Jazyk R (The R Project for Statistical Computing).

Úvod do objektového modelování Cílem předmětu je naučit studenty základům objektově orientovaného myšlení, tak aby byli schopni namodelovat vybraný systém s využitím specifikace UML a zároveň se seznámí s postupy a nástroji používanými pro analýzu a návrh softwarových aplikací. 5. Inovace předmětů softwarového inženýrství

29

Hlavní oblasti inovace V rámci inovace byly zrevidovány a aktualizovány studijní materiály. V přednáškách byla rozšířena problematika modelování návrhových tříd. Nově byla do přednášek zahrnuta problematika modelování typových situací tj. oblast návrhových vzorů. Konkrétně se jedná o představení návrhového vzoru označovaného jako Item Description, a pro potřeby kurzu byl upraven návrhový vzor Observer a MVC, které slouží pro ilustraci vybraných objektových principů a jsou dále využívány v navazujících předmětech programování. Současně byly vytvořeny ukázkové příklady modelování typových úloh a modelování tříd. Pro ilustraci modelování a programování byly vytvořeny ukázkové projekty. V materiálech týkajících se zpracování zápočtového projektu byly upraveny časté chyby v jednotlivých modelech. V návaznosti na provedení změny byly také upraveny zkouškové otázky.

Systémové programování Cílem předmětu je základní seznámení s principy a fungováním operačního systému UNIX(GNU/Linux) a systémovým programováním v UNIXu. Zaměření se na úroveň programování aplikací vázaných přímo na služby operačního systému a API. Na cvičeních probíhá ověření dané problematiky na příkladech. Cvičení je realizováno pomocí aplikace VirtualBox nebo VMware Player ve které je k dispozici linuxová distribuce (aktuálně Lubuntu 11.0) Hlavní oblasti inovace: Obsah předmětu v zásadě vyhovoval požadavkům praxe na úvodní předmět. Na základě diskuze vyplynul požadavek znalosti jazyka C, který je v tomto předmětu zahrnut. Kromě úvodních cvičení (seznámení se s prostředím systému GNU/Linux) jsou na cvičeních realizovány příklady tvořené v operačním systému GNU/Linux v jazyku C.

Pokročilé programování Cílem předmětu je seznámit studenty s nejnovějšími technikami a technologiemi používanými aktuálně v oblasti softwarového vývoje. Student se seznámí s principy vývoje firemních, vícevrstvých a distribuovaných aplikací a naučí se je ve vybraném vývojovém prostředí implementovat. V rámci samostatné práce student zpracuje průběžně zadávané úkoly - programátorské úlohy pokrývající jednotlivé probírané oblasti. Součástí zadání některých úloh jsou již připravené části výsledného programu, který student v rámci úlohy doprogramuje. Dále student průběžně zpracovává semestrální projekt (zapracovává dílčí poznatky získané v průběhu studia předmětu) a konzultuje jeho stav. Hlavní oblasti inovace: Obsah předmětu v zásadě vyhovoval požadavkům praxe na inženýrský předmět zaměřený na programování. Ze závěru HIT klastru vyplývá, že předmět by měl být, vzhledem k široké škále různých technologií využívaných v praxi, zaměřen spíše přehledově, proto je nyní více prostoru věnováno i • dynamickým programovacím jazykům • využití systémů pro správu verzí (zdrojového kódu)

30


Byla nasazena podpora výuky kurzu v podobě vývojářských desktopů s předinstalovaných softwarovým prostředím. Vzhledem ke specifickým potřebám vývoje v tomto předmětu (např. velké objemy používaných knihoven) byly připraveny tzv. personalizované desktopy pro studenty předmětu, které mají k dispozici více výpočetních prostředků a vyhrazeného osobního diskového prostoru.

Teoretická informatika Předmět Teoretická informatika obsahově pokrývá oblast automatů a formálních jazyků, teorii vyčíslitelnosti a teorii složitosti. Cílem předmětu je poskytnout studentům dostatečný přehled o teoretických základech informatiky, které rozvíjejí způsob myšlení a dávají obecný nadhled. Jde zejména o posílení schopnosti studenta chápat problémy v širších souvislostech, umět je logicky analyzovat a navrhnout efektivní algoritmické řešení. Vedle teoretických základů oboru jsou studentům systematicky zdůrazňovány i praktické důsledky teorie pro strojové zpracování dat, návrhu efektivního výpočetního modelu pro konkrétní problém, ale i schopnost posoudit složitost algoritmů - což odpovídá požadavkům praxe. Na základě požadavků je nyní kladen větší důraz na analytické myšlení a samostatné řešení problémů. Do předmětu byl nově zahrnut semestrální projekt pro kombinovanou formu, v kterém studenti musí vymyslet zadání z praxe a k němu vytvořit automat.

5.3. Expertní evaluace e-předmětů sw inženýrství Na evaluaci e-předmětů skupiny SW inženýrství se podílely následující členské společnosti Hradeckého IT klastru - ORTEX, GIST, GMC a DERS. Experti z výše uvedených společností dostali k dispozici kompletní informace o inovovaných předmětech včetně přístupu do e-předmětů ve virtuálním studijním prostředí OLIVA. K předmětům skupiny softwarového inženýrství dodaly členské společnosti Hradeckého IT klastru celkem 17 hodnocení. Souhrnně je možné konstatovat, že podle názoru expertů: • Cíle jednotlivých předmětů jsou napsané pomocí měřitelných výstupů, odpovídají požadavkům na znalosti a schopnosti v oblasti počítačových sítí a jsou studentům k dispozici na různých místech e-předmětů. • Obsah e-předmětů odpovídá deklarovaným cílům předmětu, je seskupen do vhodných modulů a prezentován v logickém pořadí. Multimediální prvky a doplňující materiály jsou vhodně integrovány do jednotlivých částí e-předmětů. Od studentů je očekáváno hlubší pochopení látky, které je vysvětleno na příkladech. • V kurzu je zahrnut průvodce studiem, seznamující studenta jak pracovat se studijními materiály. • Studenti mají k dispozici jasná kritéria hodnocení (například vzorové semestrální práce a projekty) a každé prověřování vědomostí je jasně svázáno s příslušným předem definovaným cílem. • Používají se různé metody prověřování vědomostí (testové otázky různých typů, projekty, diskuse apod.) a studenti mají k dispozici auto-evaluační aktivity poskytující jim konstruktivní zpětnou vazbu umožňující korekci získaných znalostí. 5. Inovace předmětů softwarového inženýrství

31

• V e-předmětech jsou využívány standardní formáty. • Jsou k dispozici jasné informace o případném dalším podpůrném sw, potřebném pro správné fungování kurzu, a odkazy na potřebný sw jsou k dispozici co nejblíže k místu, kde je potřebný. Ze slovního hodnocení expertů: Inovace předmětů reflektuje naše požadavky. I před inovací byl předmět zaměřen na vzdělávání pro potřeby praxe. Současnou inovaci předmětů došlo ke zvýšení využitelnosti získaných znalostí a dovedností absolventů v praxi. Náplně jednotlivých předmětů ve větší míře postihují metody a postupy při výrobě software, blíží se činnostem v naší společnosti a umožní absolventům se rychleji adaptovat na podmínky v IT firmě. Za pozitivum považujeme oddělení požadavků na studenty oborů Informační management a Aplikovaná informatika, to oddělení umožní lépe připravit absolventy s ohledem na cíle těchto oborů. Předměty v rámci skupiny jsou logicky zařazeny do jednotlivých ročníků studia. Kreditní ohodnocení považujeme za přiměřené. GIST Tato skupina předmětů má do značné míry za cíl zvládnutí „řemesla“, tedy zaměření by mělo být více praktické, méně teoretické. Počet a zaměření předmětů nicméně pokrývá všechny běžné disciplíny (algoritmy, programování, grafika, web), které jsou pro praxi potřeba. Za pozitivní považuji směřování na nástroje, které jsou dnes na trhu vůdčí a jejichž znalosti patří mezi žádané u zaměstnavatelů. Z praxe vím, že nedílnou součástí správně fungujícího programu je jeho datový návrh. Ze struktury jednotlivých semestrů mi není úplně zřejmé, zda je důležitost a tvorba kvalitního datového návrhu probírána dostatečně v předstihu před samotnou výukou programovacích nástrojů. Doporučuji tento fakt prověřit. ORTEX Inovace této skupiny předmětů je plně v souladu s našimi představami a potřebami reálné praxe. Kladně hodnotíme zejména: • reflexi požadavků firem (shrnutých pod záštitou HIT klastru) směřujících do výuky programovacích předmětů ve smyslu zdůraznění aspektů a odlišností pro jednotlivé role vývojového procesu/cyklu IS (produktový manažer, analytik, designér, kodér, tester) a jejich promítnutí do diferenciace studijní plánů jednotlivých oborů (Aplikovaná informatika versus Informační management) • akcentaci objektového přístupu, aktualizaci Java témat o nové poznatky a vlastnosti, • důraz na samostatnost a preciznost, analytické/syntetické myšlení a posilování schopnosti abstrakce • možnost „autotestů“ a zkoušek „nanečisto“ • samostatné semestrální SW projekty (tvorba aplikace) jako povinnou součást hodnocení • široké spektrum záběru výuky moderních přístupů (SOA, MDA, AOP, design patterns, Requirements management/modelling) i konkrétních technologií při návrhu a vývoji aplikací (webové technologie J2EE, J2ME, Spring MVC, Hibernate, iBatis, OJB, systémy pro správu verzí, build management) • praktickou realizaci cloud computingu formou vývojářských desktopů s předinstalovaným SW pro podporu výuky tvorby aplikací (Java, Eclipse/STS, Blue J, Maven, …) • doplnění a aktualizace návrhových vzorů DERS 32


Obsah předmětů zaměřených na programování se mi zdá adekvátní. Studenti by se měli už od prvopočátku učit vyvíjet pomocí automatizovaných testů a ty by měly být ze strany vyučujícího vyžadovány. Psaní testů je základní programátorský návyk, který po absolventech bude v praxi vyžadován a jeho osvojení a správné provádění vyžaduje léta praxe. Stejně tak by bylo třeba již od počátku studenty nutit do správy zdrojových kódů v VCS (např. na http://www.github. com). Doporučoval bych zvážit, zda v nějakých návazných předmětech studenty nezasvětit ještě do dalších jazyků s odlišným přístupem jako je např. Python, Ruby, Clojure, Groovy nebo Scala i kdyby to nemělo být již do hloubky. Obsah kurzu počítačová grafika je obsahově srovnatelný se zahraničními ekvivalenty. Přemýšlel jsem, zda by se do tohoto nebo nějakého podobného předmětu nedala zařadit práce s mapovými podklady a geografické výpočty (možná částečně spadá do probírané sekce vektorové grafiky). Bezesporu jeden z mnou nejlépe hodnocených předmětů na UHK je Logické programování. Tento předmět otvírá dveře k pochopení rekurzí a pravidlového programování. V předmětu mi chybělo propojení znalostí s prací – např. jak implementovat / využít pravidlový systém v obecně použitelném jazyce / prostředí jako je Java, C#, C apod. Co mi zcela chybělo byl vhled do funkcionálního programování (možná charakterem spadá do jiného předmětu?). - Funkcionální programování se dostává do mainstreamu pomocí jazyků jako je Scala, Erlang, Haskell a třeba i Javascript. Bude dobré, pokud na to budou studenti připraveni. Studenty by neměly zarazit podobné výrazy jako jsou immutabilita, high-order function, pattern matching, monády apod. GMC

5.4. Studentská evaluace e-předmětů sw inženýrství Cílovou skupinu tvořili studenti studující inovované předměty; v případě skupiny SW inženýrství se jednalo celkem o čtrnáct předmětů a dotazníky vyplnilo celkem 864 respondentů. Získané informace jsou zpracovány v následujícím přehledu. 300

Pohlaví

ALGDS LP1 MTE PRGF1 PRGF2 PRGF3 PRGF PPRO PROG1 PROG2 pro 3 SYPRO TINF UOMO

Základní charakteristiky respondentů200 Ze 862 respondentů bylo 84 % mužů, 15 % žen a šest respondentů své pohlaví neuvedbez odpovědi 100 lo. Počet respondentů se v jednotlivých e-předmětech pohyboval od 2 do 256, poměr žena žen a mužů se lišil. Nejvíce respondentů0 se účastnilo evaluace e-předmětu Algoritmy a datové struktury (ALGDS – 256), e-předmět Programování 1 (PRO1)muž hodnotilo 125 respondentů, Úvod so objektového modelování (UOMO) 122 respondentů, Programování 2 (PRO2) 14 studentů, Počítačová grafika 1 (PGRF1) 83 respondentů, Počítačová grafika 2 (PGRF2) 68 respondentů, Počítačová grafika 3 (PGRF3) 34 studentů, Pokročilé programování (PPRO) 41 respondentů, Mobilní technologie (MTE) 34 studentů,

300

Pohlaví

200

300

Forma

200 bez odpovědi

100

bez odpovědi

100

muž

0

kombinovaná ALGDS LP1 MTE PRGF1 PRGF2 PRGF3 PRGF PPRO PROG1 PROG2 pro 3 SYPRO TINF UOMO

0


žena

prezenční

5. Inovace předmětů softwarového inženýrství

33

Logické programování I (LP1) 32 respondentů, Systémové programování (SYPRO) 23 respondentů, Programování 3 (PRO3) 19 studentů, Teoretická informatika (TINF) 9 respondentů a Počítačová grafika 2 (PGRF2). 89 % respondentů byli studenti prezenční formy studia a 11 % kombinované formy. Více než polovina respondentů (57 %) studovala na fakultě první rok, tzn. jejich zkušenosti s elektronickou formou výuky byly relativně malé, 27 % studovalo 2. nebo 3. rok a 16 % respondentů studovalo čtyři a více let.

100%

Rozsah předmětu bez odpovědi naprosto nedostatečný nedostatečný

50%

vyhovující

měl/a jsem jiná očekávání nemám výhrady ALGDS LP1 MTE PRGF1 PRGF2 PRGF3 PRGF PPRO PROG1 PROG2 pro 3 SYPRO TINF UOMO

0%


Rozsah předmětu (množství probírané Rozsah předmětu problematiky) považovalo 54 % respon100% dentů za vyhovující. Pro 41 % byl bez předmět odpovědi obsáhlý nebo příliš obsáhlý a jen naprosto pro 4 % nedostatečný. Osm respondentů nedostatečný neodpo50% nedostatečný vědělo. vyhovující

obsáhlý


0%

vůbec ne

50%

0%

příliš obsáhlý


100%

Očekávání bez odpovědi


Obsah, náplň a délka předmětu Na otázku Jak splnila obsahová náplň před100% Očekávání mětu Vaše očekávání? odpovědělo 14% plně, bez odpovědi 38 % jsem spokojen a 28 % nemám výhrady. vůbecže ne mělo 18 % respondentů se vyjádřilo, 50% jiná očekávání, 2 % respondentů vybralo měl/a jsem jiná očekávání možnost vůbec ne a 7 otázku nezodpověděnemám výhrady lo. Souhrnně je tedy možné konstatovat, 0% jsem spokojen/a že pouze pro 20 % respondentů nesplnila plně obsahová náplň předmětů skupiny SW inženýrství jejich očekávání a 80 % respondentů bylo spokojeno či nemělo výhrady.

obsáhlý příliš obsáhlý

Podobně délku předmětu (počet hodin přednášek a cvičení) vzhledem k jeho obsahu považovalo 63 % respondentů za vyhovující. Pro 6 % byl počet hodin přednášek a cvičení vzhledem k obsahu předmětu velký obsáhlý a pro 30 % malý. Sedm respondentů neodpovědělo.

Délka předmětu 100% 80%

bez odpovědi

60%

příliš malou

40%

malou

20%

34


TINF

UOMO

pro 3

SYPRO

PROG2

PROG1

PRGF

PPRO

PRGF3

PRGF2

PRGF1

LP1

MTE

vyhovující

ALGDS

0%


Průvodce studiem


bez odpovědi

nebyl k dispozici

ne

TINF

UOMO

pro 3

SYPRO

PROG2

PROG1

PRGF

PPRO

PRGF3

PRGF2

PRGF1

LP1

MTE

ano, nebyl užitečný ALGDS

100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%

bez odpovědi

ano, pomohl mi

vůbec ne s problémy

E-předmět

100% 80%


60% 40%

nemám výhrady

bez odpovědi

jsem spokojen/a

vůbec ne

plně vyhovuje

s problémy

20%

nemám výhrady

0%

jsem spokojen/a


ePředmět Povinnou součástí e-předmětů je Průvodce studia popisující obsah předmětu, jeho vzdělávací cíle, harmonogram studia, podmínky úspěšného absolvování apod. 44 % respondentů konstatovalo, že jim tento průvodce pomohl ve studiu, podle názoru 16 % nebyl průvodce užitečný a 38 % se s ním neseznámilo. Devět respondentů otázku neodpovědělo a 11 studentů se domnívalo, že Průvodce studia neE-předmět byl k dispozici. Využití průvodce se li100% šilo v jednotlivých předmětech patrně 80% podle důrazu jednotlivých garantů na seznámení studentů s ním. 60% Na otázku 40% Vyhovovalo vám umístění studijních materiálů v e-předmětu na 20% OLIVĚ? odpovědělo 26 % plně, 39 % 0% jsem spokojen a 28 % nemám výhrady. 5 % respondentů se vyjádřila, že mělo problémy, 1 % vybralo možnost vůbec ne a 10 otázku nezodpovědělo. Souhrnně je tedy možné konstatovat, že 93 % respondentů bylo spokojeno či nemělo výhrady. Spokojenost studentů se lišila podle zpracování jednotlivých e-předmětů.

plně vyhovuje

Pro studium respondenti nejvíce preferovali osnovu přednášek např. v Powerpointu (68 %) nebo ve formě text s hypertextovými a obrázky (56 %). Téměř Studijníodkazy materiály polovina (48 %) preferuje tištěné texty. Menší část respondentů preferuje animace (28 %) a videosekvence (30 %).

5. Inovace předmětů softwarového inženýrství

35

Přehlednost

bez odpovědi

měli také možnost ohodnotit přehlednost studovaného e-předmětu. Více než vůbec nejsem polovina respondentů je s přehledností spokojen/a spokojena (44 %) nebo plně spokojena (14 %). s problémy Téměř třetina nemá výhrady (32 %). Pro50% bez odpovědi Přehlednost nemám výhrady blémy s přehledností e-předmětu mělo 100% vůbec nejsem pouze 7 % studentů a vůbec nebylo spokojsem spokojen/a spokojen/a 0% jeno 1 %. Osm respondentů otázku nezods problémy plně spokojen/a 50% povědělo. nemám výhrady Celkově je tedy možné konstatovat, že jsem spokojen/a 0% 90 % respondentů bylo s přehledností vyplně spokojen/a tvořených e-předmětů spokojeno. ALGDS LP1 MTE PRGF1 PRGF2 PRGF3 PRGF PPRO PROG1 PROG2 pro 3 SYPRO TINF UOMO


100% Studenti

Jak vám vyhovuje OLIVA? bez odpovědi

50%

vůbec ne

100%

s problémy nemám výhrady


0%

50%


0%

36


V poslední otázce měli respondenti celkově zhodnotit, jak jim vyhovuje virtuální studijní prostředí OLIVA. Polovina respondentů Jak vám vyhovuje byla spokojena (36 %) nebo plně OLIVA? spokojena (16 %). 29 % nemá výbez odpovědi hrady. 16 % respondentů uvádí, vůbec že ne má problémy, a 3 % OLIVA nevys problémy hovuje vůbec. Pět studentů otázku nemám výhrady nezodpovědělo. ALGDS LP1 MTE PRGF1 PRGF2 PRGF3 PRGF PPRO PROG1 PROG2 pro 3 SYPRO TINF UOMO

100%


6. Předměty podnikové informatiky Do skupiny Podniková informatika byly zařazeny následující předměty: Poř. č.

Předmět

Název

Kredit

Ukončení

Stupeň

im V

ai

1

AITE

Aplikované informační technologie

4

z

zk

BC

2

ET

E-technologie v obchodu a podnikání

4

z

zk

BC

V

3

RPRO

Řízení projektů

3

z

BC

V

4

UP

Umění prezentace

3

z

BC

V

V

5

UPI

Úvod do podnikové informatiky

2

z

BC

V

P

6

PRI1

Podniková informatika 1

2

z

Mgr

A

V

7

PRI2

Podniková informatika 2

6

z

zk

Mgr

A

V

8

SPM1

Systémy pro podporu managementu 1

5

z

zk

Mgr

A

V

9

SPM2

Systémy pro podporu managementu 2

5

z

zk

Mgr

A

V

10

TOT

Tvorba odborných textů

3

z

Mgr

V

V


6.1. Požadavky firem na absolventy Obecné obligatorní schopnosti • vysoký stupeň kreativity při řešení úloh • schopnost práce v týmu • komunikační schopnosti Schopnosti v oblasti podnikové informatiky • pochopit multidisciplinaritu podnikové informatiky a být schopen ji aplikovat napříč širokým spektrem podnikatelských subjektů • vidět podnikové činnosti z procesního pohledu s ohledem na možnou podporu pomocí IT • uvědomit si strategický potenciál informačních technologií • vnímat etický rozměr podnikové informatiky Základní oblasti podnikové informatiky 1. Základy informačních systémů a IT v kontextu informační společnosti. 2. Podnikové informační systémy, systémová integrace a informatika orientovaná na služby. 3. Projektový management. 4. Informační strategie, plánování a zavádění IS/IT. 5. IT audit a měření výkonnosti IT. 6. Bezpečnost IT a riziková analýza IT. 6. Předměty podnikové informatiky

37

6.2. Přehled obsahové inovace předmětů Aplikované informační technologie Cílem předmětu je získat znalosti na úrovni pokročilého využívání textových editorů a tabulkových kalkulátorů. Kurz AITE je rozdělen do dvou tematických celků, které celkem obsahují 11 lekcí. Inovace e-kurzu proběhla v souladu s požadavky praxe – studující se v prvním tematickém celku učí vytvářet a spravovat rozsáhlé textové dokumenty založené na vlastních šablonách s uživatelem definovanými styly odstavců a znaků. Učí se tvořit textové dokumenty podle ČSN a formátovat je podle typografických pravidel. Ve druhém tematickém celku se studující učí upravovat a analyzovat data, která jsou uspořádána v tabulkách nebo seznamech a tato data graficky prezentovat.

E-technologie v obchodu a podnikání Cílem předmětu je vytvořit komplexní představu studentů o současném stavu e-technologií a poskytnout základní teoretické znalosti o aplikovatelnosti e-technologií v oblasti elektronického podnikání (e-business) a elektronického obchodování (e-commerce). Student bude schopen se orientovat v základních pojmech a principech z oblasti e-business a e-commerce. Seznámí se základy jazyka XML a s nástroji Google (Analytics, AdWords, AdSense). Témata, která zůstávají ve studijních materiálech a byla aktualizována zahrnují Technologie Internetu v obchodu a podnikání, E-business, E-commerce, Aplikace e-commerce, E-learning. Témata, která byla do studijních materiálů přidána jsou E-business projekty, SEO (Search Engine Optimization), Reklamní systémy PPC (pay per click). Témata, která byla v sylabu nahrazena: Elektronické zásobování, Transakční zásobování, Elektronická tržiště, E-workplace.

Řízení projektů Cílem předmětu je poskytnout kvalitní základy metodiky řízení projektů, tvorby projektů, orientace v otázkách finančních, pracovních postupů a technik pro samostatnou práci na projektech. Student si osvojí všechny role v projektovém týmu. Dále se naučí elementární základy správy projektu za pomoci vybraného projektového SW. Seznámí se i s tvorbou a principy časových harmonogramů dle různých principů. V rámci pracovních skupin mezi FIM UHK a firemní klientelou, kterých se garant předmětu v uplynulých letech účastní, byly diskutovány možnosti rozvoje/inovace předmětu řízení projektů v kontextu návaznosti na další moduly studia v oborech Informační management a Aplikovaná informatika. Z diskuze částečně vyplynula potřeba diferencovat výuku na dvě oblasti a to akademickou a firemní, kde v první zmíněné je třeba studentům ozřejmit základní principy projektové práce na akademické půdě v rámci evropského prostoru (projekty EU). V oblasti firemní pak bylo požadavkem naučit studenty samostatné i týmové práce s nastolením principů dělby úkolů, jejich synchronizace a termínového předávání. V diskusi zazněly také požadavky znalosti pokročilejších forem řízení projektů, kterým bude věnována pozornost v rámci dalších kroků inovace studijních plánů. Hlavní oblasti inovace obsahu předmětu • Byly zahrnuty nové poznatky v dané oblasti, posílena část věnovaná praktickým ukázkám a praktické práci studentů na vlastních projektech a to jak formou individuální, tak i týmovou. 38


• Cvičení byla nabízena zcela inovovaná. Důraz byl kladen na rozšíření dovedností v oblasti návrhu vlastního projektu a to jak akademického, tak i firemního, kdy si studenti museli projekt navrhnout i implementovat formou vyplněné projektové žádosti. • Byly nově vyhledány aktualizované informační zdroje a odkazy kurzu.

Umění prezentace Cílem „Umění prezentace“ je zvládnout teoretické aspekty pro tvorbu prezentace, zvládnout psychologické aspekty jejího užití, osvojit si umění pracovat s informacemi tak, aby poskytly relevantní = krátké, jednoduché, čitelné, záživné a zábavné sdělení, vyzkoušet praktické využití získaných znalostí a dovedností, naučit se systematicky pracovat, samostatně studovat, pracovat v týmu a hodnotit druhé. Předmět obsahuje čtyři tematické celky: Tvorba prezentací, Nástroj pro tvorbu prezentací – MS PowerPoint, Psychologické aspekty tvorby a užití prezentace, Projekt. Inovace kurzu proběhla v souladu s požadavky praxe – dobrý manažer by měl umět ovládnout sám sebe a vystupovat právě tak, jak potřebuje. Studentům Fakulty informatiky a managementu při tom „sloužily“ všechny moderní technické prostředky, které jsou na FIM k dispozici: dataprojekce, vizualizér, nástroj kreslení na obrazovku při výkladu, systém Mediasite pro záznam jak přednášek vyučující, tak nepoučených a poučených vystoupení studentů, digitální zrcadlovka, hlasovací zařízení a systém pro sběr a zpracování dat – Response Software. Inovace kurzu vedla k přehlednému uspořádání studijních materiálů, k využití nástrojů, které LMS nabízí a k výraznému rozšíření množství získaných dat, vedla od anonymního globálního hodnocení k adresnému individuálnímu hodnocení.

Úvod do podnikové informatiky Cílem předmětu je seznámit studenta s průřezem softwarových systémů, které se v dnešní době používají v podnicích pro podporu jednotlivých firemních činností a procesů. Současně je v předmětu představena a vymezena základní terminologie používaná v rámci podnikové informatiky nebo s podnikovou informatikou úzce související. Po absolvování předmětu by se měl student orientovat v nabídce jednotlivých řešení a měl by být schopen navrhnout pro konkrétní firemní činnosti odpovídající aplikační řešení a poukázat na technická, ekonomická, manažerská či jiná specifika implementace a provozu daného systému. Student tak získá představu o možnostech a omezeních jednotlivých systémů, vhodných situací pro jejich využití a pozná specifika a rizika při jejich zavádění a provozu. V rámci inovace byla provedena aktualizace a rozšíření studijních materiálů. Ze sylabů byla vyřazena témata, která již jsou v dnešní době všeobecně známá nebo zapadají do jiných předmětů. S ohledem na nové trendy, vývoj legislativy a byla upravena témata objasňující problematiku datových schránek a digitálního podpisu a také aktuální vývoj směrem k informační společnosti ve světě i v české republice. Nově byla do předmětu zakomponována témata zahrnující procesně pojatý model informatiky, etiku a legislativu v ICT a současně také témata postihující přesun některých podnikových činností do internetových řešení s využitím cloudových technologií. Větší pozornost je také věnována otázce člověka a jeho rolí v rámci ICT. V neposlední řadě byl předmět rozšířen o představení informatiky ve veřejné správě. Současně s aktualizací a rozšířením studijních materiálů byl vytvořen také soubor testových otázek sloužící pro ověření znalostí v rámci závěrečného zápočtového testu, upraven e-kurz v systému Blackboard a změněno hodnocení studijních aktivit. 6. Předměty podnikové informatiky

39

Podniková informatika 1 Cílem předmětu je seznámit studenta s problematikou řízení informačních systémů a naznačit vybrané aspekty podnikové informatiky. Nastínění úlohy managementu ve využívání informatiky resp. informatických zdrojů pro dosahování podnikových cílů. Představení vhodných přístupů k naplánování a uspořádání informatických procesů a pořizování informatických zdrojů. Současně také poukázání na opomíjené otázky související s provozováním informatiky. Smysl předmětu spočívá v nastínění problémů, se kterými se setkává manažer nejen odpovědný za informatiku, ale také např. manažer odpovídající za investice do IT nebo analytik firemních procesů. Předmět obsahově navazuje na Úvod do podnikové informatiky a znalosti základních termínů a řešení pro jednotlivé firemní činnosti předpokládá. Inovace předmětu byla zaměřena na aktualizaci a rozšíření studijních materiálů pro přednášky a pro cvičení. Vzhledem k vývoji informatiky byl do přednášek zakomponován přístup orientovaný na služby, který je sledován i v předmětu Úvod do podnikové informatiky, kde ovšem není tak podrobně rozebrán a zdůvodněn. Rozšíření zaznamenaly také nástroje pro plánování informatiky. Nově byla také zařazena problematika související s legislativním a smluvním zajištěním v ICT, protože řadu činností je možné již provozovat v rámci tzv. outsourcingu, kde ovšem řádné smluvní ošetření je pro úspěch daného projektu stěžejní záležitostí. V souvislosti s outsourcingem byly také do přednášek zařazeny jeho moderní formy známé především jako poskytování aplikačních služeb a cloud computing. Odpovídajícím způsobem byly také upraveny materiály pro cvičení. V rámci inovace proběhla také změna bodového hodnocení studijních aktivit během semestru a vytvoření nové hodnotící tabulky pro ukončení předmětu.

Podniková informatika 2 Cílem předmětu je představit moderní přístupy řízení a organizace informatiky pomocí zavedených metodik a postupů. Předmět obsahově navazuje na Úvod do podnikové informatiky, kde jsou vymezeny základní termíny z podnikové informatiky a naznačena typická řešení pro podporu podnikových činností a Podnikovou informatiku 1, kde jsou položeny základní znalosti řízení podnikové informatiky. V rámci předmětu Podniková informatika 2 je důraz kladen na optimalizaci řízení podnikové informatiky s využitím zavedených metodik, standardů a nejlepších praktik. Po absolvování předmětu by se měl student orientovat ve využívaných metodikách a de facto standardech určených pro organizaci procesů v informatice, měření výkonnosti řízení přínosů. Student by měl být zároveň schopen aplikovat uvedené postupy do praxe. V rámci inovace byla pozornost zaměřena především na úpravu studijních materiálů. Do přednášek byla zahrnuta nová témata, jako například Metodiky pro měření přidané hodnoty informatiky, nebo Metodika Microsoft Operations Framework, u Metodiky ITIL byla provedena aktualizace s ohledem na novou verzi. Byly zrevidovány a případně upraveny případové studie, řešené v průběhu přednášek. V rámci organizačních úprav cvičení došlo ke zkoumání možností přechodu na novou verzi MS Dynamics CRM. Byly upraveny zkouškové otázky. Byl restrukturalizován e-předmět a aktualizovány dodatečné informační zdroje. Jako reakce na požadavky IT firem byly zařazeny přednášky odborníků z praxe.

Systémy pro podporu managementu 1 Cílem předmětu je seznámení se základními metodami pro podporu rozhodování, s jejich východisky, teoretickými základy a aplikačním potenciálem. Student by měl být po 40


absolvování kurzu schopen v praxi identifikovat rozhodovací problémy a navrhnout a realizovat jejich řešení pomocí uvedených metod, včetně použití vhodného software. V rámci inovace byl kurz strukturován do tří modulů. První modul je věnován teoretickým otázkám rozhodování, druhý modul se zaměřuje na systémy pro podporu rozhodování a třetí modul se podrobně zabývá vícekriteriálními rozhodovacími modely. Při inovaci byl důraz kladen na využívání univerzitních databázových zdrojů. Součástí cvičení bylo samostatné vypracování individuálního a skupinového projektu. Do kurzu byly začleněny prezentace externích odborníků.

Systémy pro podporu managementu 2 Obsahem předmětu jsou moderní technologie a koncepty pro podporu managementu. Studenti se seznámí s teoretickými aspekty diskutované problematiky, nicméně důraz je kladen na praktickou aplikaci a osvojení si dovedností práce s konkrétními aplikacemi a softwarovými nástroji. Student dále získá přehled o současných trendech, konceptech a technologiích, které podporují nejen spolupráci a sdílení, ale i komunikaci. Studenti si vyzkouší i nástroje vhodné pro analýzu dat a pro jejich vizualizaci. Studenti budou po absolvování kurzu schopni navrhnout vhodné nástroje pro výše zmíněné procesy pro zefektivnění organizačních procesů. Stejně tak by měli být schopni s nimi pracovat. K dispozici jsou primárně přednášky, které slouží jako teoretický vhled do diskutované problematiky. Dále jsou uvedena dílčí cvičení a úkoly, ve kterých je žádoucí osvojit si práci s jednotlivými nástroji, popřípadě být schopen kriticky se zamyslet nad některými tématy. Je vhodné i doporučené využívat nejen uvedené tištěné publikace, ale i zdroje, odkazy a nástroje dostupné na internetu (viz sekce Zdroje a odkazy). V části s názvem Nápověda pro práci v kurzu lze nalézt instrukce, jak v kurzu pracovat, jakým způsobem efektivně a snadno využívat odborné databáze a softwarové nástroje. V rámci inovace byly přednášky aktualizovány podle nejnovějšího stavu poznání a zohledňují známé trendy využívání pokročilých ICT v praxi managementu. Minimálně jedna přednáška je koncipována jako prezentace odborníků z praxe. Je kladen důraz jak na teoretickou stránku (individuální projekt, zpracování odborného článku), tak na praktickou aplikaci probíraných ICT technologií (skupinový projekt, aplikace zvolené technologie u konkrétní firmy); hodnoceny jsou též prezentační dovednosti při obhajobě skupinového projektu. Nově byl také předmět strukturován do třech modulů. První modul navazuje na teoretické otázky rozhodování, představené v rámci SPM1 a tyto dále rozvíjí. Druhý modul se zaměřuje na virtualizaci nástrojů a on-line spolupráci. Třetí modul se podrobně zabývá pokročilými a perspektivními technologiemi pro manažerskou praxi. Kurz byl doplněn přednáškou odborníka z praxe. Pro zájemce jsou k rozšíření obzoru doporučeny i externí on-line kurzy související s představovanou problematikou.

Tvorba odborných textů Cílem předmětu je naučit studenty psát seminární, bakalářské práce (BP), diplomové práce (DP) a jiné odborné texty na odpovídající úrovni, tj. s využitím norem a typografických zásad pro tvorbu textů. V rámci inovace předmětu byla do studijních materiálů nově zařazena témata: Tvorba softwarové dokumentace, Základní znalosti typografických pravidel, Zpracování odborného textu.

6. Předměty podnikové informatiky

41

6.3. Expertní evaluace e-předmětů podnikové informatiky Na evaluaci e-předmětů skupiny podniková informatika se podílely členské společnosti Hradeckého IT klastru – ORTEX, GIST a DERS. K předmětům skupiny podniková informatika dodaly členské společnosti Hradeckého IT klastru celkem 21 hodnocení. Souhrnně je možné konstatovat, že podle názoru expertů: • Cíle jednotlivých předmětů jsou napsané pomocí měřitelných výstupů, odpovídají požadavkům na znalosti a schopnosti v oblasti počítačových sítí a jsou studentům k dispozici na různých místech e-předmětů. • Obsah e-předmětů odpovídá deklarovaným cílům předmětu, je seskupen do vhodných modulů a prezentován v logickém pořadí. Multimediální prvky a doplňující materiály jsou vhodně integrovány do jednotlivých částí e-předmětů. Od studentů je očekáváno hlubší pochopení látky, které je vysvětleno na příkladech a/nebo na modelech. • V kurzu je zahrnut průvodce studiem, seznamující studenta jak pracovat se studijními materiály. • Studenti mají k dispozici jasná kritéria hodnocení (například vzorové semestrální práce a projekty) a každé prověřování vědomostí je jasně svázáno s příslušným předem definovaným cílem. • Používají se různé metody prověřování vědomostí (testové otázky různých typů, projekty, diskuse apod.) a studenti mají k dispozici auto-evaluační aktivity poskytující jim konstruktivní zpětnou vazbu umožňující korekci získaných znalostí. • V e-předmětech jsou využívány standardní formáty. Ze slovního hodnocení expertů: Inovace předmětů dle mého názoru dobře odráží změny v technologiích i procesech reálného světa. Podle mého názoru se do inovace podařilo dostat velké množství praktických pojmů. Obecnější předměty (ET, UPI) poskytují dostatečně přehledové informace nutné pro orientaci v oboru. Konkrétněji zaměřené předměty (AITE, UP, TOT) by měly vybavit absolventy obecně předpokládanými dovednostmi, které budou potřebovat v jakékoliv IT roli. I tento aspekt je podle mě dodržen. Obsah AITE by měl být náročnější než na střední škole. Tvorba 100 a více stránkových dokumentů s řadou oddílů, rejstříků atd. je v praxi zcela běžná potřeba. TOT považuji za velice dobrý a užitečný předmět, jeho součástí by měla být i práce s Wiki a/nebo tvorba e-learningu. Drobné připomínky: Pojmy e-commerce a e-business si jsou velmi blízké, v praxi jsou zaměnitelné, není třeba je uvádět samostatně. V poslední době se naopak více skloňují pojmy m-business (m-commerce) – počet obchodních transakcí z mobilních zařízení prudce roste a také social business – nikoliv ve smyslu „sociální“ ale ve smyslu obchodních procesů souvisejících se sociálními sítěmi. Považuji za vhodné věnovat se i praktickým příkladům vedení projektů. Ze své zkušenosti vím, že mnohdy velmi obsáhlé metodiky řízení je potřeba v praxi přizpůsobit. Je jasné, že konkrétní technologie přicházejí a odcházejí rychleji než změny studijních plánů a neměly by proto být jejich obsahem. V té souvislosti mi přijde zastaralé uvádět např. mobilní platformu Windows Mobile nebo Windows Phone 7. Buď konkrétní platformy vůbec neuvádět, nebo uvádět obecně, ve vazbě na majoritu na trhu (Android) nebo vazby školy na výrobce technologie (Microsoft). ORTEX 42


Absolvování této skupiny předmětů považujeme za nutné minimum znalostí pro absolventy manažersky zaměřených oborů, proto by je měli studenti těchto oborů absolvovat všechny povinně. Inovace předmětů reflektuje naše požadavky. Předměty v rámci skupiny jsou logicky zařazeny do jednotlivých ročníků studia. Kreditní ohodnocení považujeme za přiměřené. GIST Inovace této skupiny předmětů je v převážné většině v souladu s našimi představami a potřebami reálné praxe. Kladně hodnotíme zejména: • zahrnutí ISO/ČSN norem pro bibliografické citace • orientaci předmětu MTE na programování mobilních aplikací (hlavně OS Android) • zařazení aktuálních témat z podnikové informatiky (Business Value Index, SLA, outsourcing, CMS, CMMI, aktualizace ITIL, COBIT) a zpětné vazby z praxe (zvané přednášky na témata BI, řízení projektů, podání VaV projektu) • existence tématu TOC (Goldrattova Teorie omezení) ve výuce předmětu RPRO (dle sylabu) • vícekriteriální rozhodovací metody, teorie her, finanční a plánovací modelování • zařazení tématu Tvorba SW dokumentace do výuky předmětu TOT • rozšíření kurzu Umění prezentace o nové téma Psychologické aspekty tvorby a užití prezentace a praktickou evaluaci pomocí dvoustupňového hodnocení („nepoučená“ versus „poučená“ vystoupení studentů) včetně využití videozáznamů z vystoupení, individuální přístup ke každému studentovi Dotazy/doporučení: • Z osnovy inovovaného sylabu není zcela zřejmé, zda je v rámci výuky předmětu AITE věnován dostatečný prostor například i pro vícerozměrnou (kontingenční) analýzu dat a/nebo případným specifikům jiných platforem než MS Office. • V předmětu ET navrhujeme věnovat určitý prostor rovněž problematice E-health, která má dlouhodobě zajímavý tržní potenciál. • Navrhujeme dále věnovat i určitý prostor mobilním iOS aplikacím. • Do témat zabývajících se nástroji pro online spolupráci (Ms Skydrive, Google Docs) navrhujeme přidat zmínku i o Dropbox for Teams. DERS

6.4. Studentská evaluace e-předmětů podnikové informatiky Cílovou skupinu tvořili studenti studující inovované předměty; v případě skupiny podniková informatika se jednalo celkem o deset předmětů a dotazníky vyplnilo celkem 597 respondentů. Získané informace jsou zpracovány v následujícím přehledu. Základní charakteristiky respondentů Z 597 respondentů bylo 61 % mužů, 38 % žen a 4 respondenti své pohlaví neuvedli. Počet respondentů se v jednotlivých e-předmětech pohyboval od 2 do 187, poměr žen a mužů se v jednotlivých předmětech lišil. Nejvíce respondentů se účastnilo evaluace e-předmětu Úvod do podnikové informatiky (UPI – 187), e-předmět Aplikované informační technologie (AITE) hodnotilo 168 respondentů, Podniková informatika 1 (PRI1) 6. Předměty podnikové informatiky

43

200

Pohlaví

150

Forma

200

bez odpovědi kombinova ná prezenční

150

100

bez odpovědi

100

žena

50

0

muž

0 AITE ET PRI1 PRI2 SPM1 SPM2 TOT UP UPI

50

72 respondentů a Podniková informatika 2 (PRI2) 48 studentů, E-technologie v obchodu a podnikání (ET) 52 respondentů, Tvorba odborných textů (TOT) 37 respondentů, Systémy pro podporu managementu 1 (SPM1) 26 studentů, Systémy pro podporu managementu 2 (SPM2) 7 respondentů, Umění prezentace (UP) a Řízení projektů (RPRO) 2 respondenti. 87 % respondentů byli studenti prezenční formy studia, 13 % kombinované formy stubez odpovědi Očekávání dia; dva z nich formu neuvedli. 100% vůbec ne 37 % respondentů studovalo na fakultě první rok, tzn. jejich zkušenosti s elektronickou bez odpovědi Očekávání 100% výuky byly relativně malé, 37 % studovalo 2. nebo 3. rok a 24 % respondentů formou měl/a jsem vůbec ne jiná očekávání studovalo čtyři až pět let. 2 % respondentů studovalo více než pět let. 50%

SPM2

TOT

UP

SPM2

TOT

UP

UPI

PRI2

SPM1

PRI2

SPM1

ET

PRI1

ET

Očekávání AITE

100% 0%

AITE

UP

UPI

TOT

SPM2

PRI2

SPM1

ET

PRI1

měl/a jsem jiná očekávání 50% nemám předNa otázku Jak splnila obsahová náplň bez Vaše očekávání? odpovědělovýhrady mětu 7 % plně, jsem odpovědi spokojen/a 42 % jsem spokojen a 34 % nemám výhrady. kombinova 0% 14 % respondentů se vyjádřilo, žeplně mělo jiná ná prezenční očekávání, 2 % respondentů vybrala možAITE

ma

50%

UPI

UP

TOT

SP…

SP…

PRI2

PRI1

ET

AITE

bez odpovědi

UPI UPI

UP

TOT

SPM2

PRI2

SPM1

ET

PRI1

UPI

UP

TOT

SPM2

PRI2

50%

vyhovující obsáhlý bez odpovědi příliš příliš obsáhlý malou malou

UPI

UP

TOT

SP…

Délka předmětu SP…

100% 0%

nedostatečný nedostatečný

Délka předmětu

vyhovující velkou příliš velkou bez odpovědi příliš malou

50%

malou vyhovující

Univerzita Hradec Králové, 2013 PI

UP

OT

SP…

SP…

I2

I1

velkou ET

0%

TE

44

příliš velkou

100% 0%

SPM1

Délka předmětu

Podobně délku předmětu (počet hodin 100% přednášek a cvičení) vzhledembezk jeho odpovědi obsahu považovalo 77 % respondentů příliš malouza vyhovující. Pro 4 % byl počet hodin před50% malou nášek a cvičení vzhledem k obsahu předvyhovující mětu velkými obsáhlý a pro 18 % malý. Pět velkou respondentů neodpovědělo. 0%

50%

PRI1

příliš obsáhlý

PRI2

UPI

UP

TOT

SPM2

PRI2

SPM1

PRI1

ET

obsáhlý AITE

0%

ET

vyhovující

PRI1

50%

AITE

naprosto nedostatečný nedostatečný


Rozsah předmětu (množství naprosto probírané nedostatečný problematiky) považovalo 65 % responnedostatečný 50% dentů za vyhovující. Pro 31 % byl předmět vyhovující obsáhlý nebo příliš předmětu obsáhlý a jen pro 4 % Rozsah bez odpovědi obsáhlý nedostatečný nebo naprosto nedostatečný. 0% 100% Pět respondentů neodpovědělo. příliš naprosto obsáhlý

AITE

bez odpovědi

AITE

Rozsah předmětu

100%

Rozsah předmětu

100%

ET

TOT UP UPI

0%

PRI1

nost vůbec ne a 6 otázku nezodpovědělo.

nemám výhrady bez odpovědi jsem spokojen/a vůbec ne plně

příliš velkou

Pro studium respondenti nejvíce preferovali osnovu přednášek např. v Powerpointu (68 %) neboStudijní ve forměmateriály textu s hypertextovými odkazy a obrázky (47 %). Polovina (53 %) preferuje tištěné texty. Menší část respondentů preferuje animace (20 %) a videosekvence (26 %).

UP

UPI

TOT

nebyl k bez odpovědi dispozici ne nebyl k dispozici ano, nebyl ne užitečný ano, pomohl ano, nebyl mi užitečný ano, pomohl mi

UPI

UP

TOT

PRI2 PRI2 SPM1 SPM1 SPM2 SPM2

PRI1

ET

ET

AITE

AITE

PRI1

UPI

UPI

UP

UP

TOT

TOT

SPM1 SPM1 SPM2 SPM2

PRI2

PRI2

PRI1

UPI

UP

TOT

SPM2

SPM1

PRI2

PRI1

ET

AITE

0%

nemám výhrady jsem spokojen/a plně vyhovuje

PRI1

s problémy

50%

ET

vůbec ne

bez odpovědi

E-předmět Na otázku Vyhovovalo vám umístění studijbez odpovědi 100%materiálů v e-předmětu na OLIVĚ? odních vůbec ne odpovědi povědělo 27 % E-předmět plně, 39 % jsem bez spokojen 100% s problémy a 26 % nemám výhrady. 6 % respondentů vůbec ne 50% se vyjádřilo, že mělo problémy, 2 % vybrala nemám s problémy výhrady možnost vůbec ne a tři otázku nezodpově50% jsem děli. nemám 0%Souhrnně je tedy možné konstatovat, spokojen/a výhrady plně že 92 % respondentů bylo spokojeno či nejsem vyhovuje 0%výhrady. mělo spokojen/a ET

100%

bez odpovědi

Průvodce studiem

AITE

E-předmět

Průvodce studiem

AITE

UP

UPI

TOT

SPM2

PRI2

SPM1

ET

PRI1

AITE

ePředmět Povinnou Průvodce součástí e-předmětů studiem je Průvod- 100% ce studia popisující obsah předmětu, jeho 100% bez odpovědi vzdělávací cíle, harmonogram studia, 100% 50% nebyl k apod. podmínky úspěšného absolvování dispozici 50% polovina respondentů (48 %) Téměř konne statovala, že jim tento průvodce pomohl ve 50% 0% nebyl studiu, podle názoru 16 % nebylano, průvodce 0% užitečný užitečný a 34 % se s ním neseznámilo. ano, pomohlTři 0% mi respondenti otázku nezodpověděli podle 1 % nebyl k dispozici.

plně vyhovuje

Studijní materiály Studijní materiály

Více než polovina respondentů je s přehledností spokojena (46 %) nebo plně spokojena (17 %). Téměř třetina nemá výhrady (28 %). Problémy s přehledností e-předmětu mělo pouze 7 % studentů a vůbec nebylo spokojeno 1 %. Sedm respondentů otázku nezodpovědělo.

Přehlednost

100%

vůbec nejsem spokojen/a s problémy

UPI

UP

TOT

SPM2

SPM1

PRI2

PRI1

ET

AITE

50%

0%

bez odpovědi


Celkově je tedy možné konstatovat, že 90 % respondentů bylo s přehledností vytvořených e-předmětů spokojeno.

nemám výhrady jsem spokojen/a plně spokojen/a

6. Předměty podnikové informatiky

45

V poslední otázce měli respondenti celkově zhodnotit, jak jim vyhovuje virtuální studijní prostředí OLIVA. Nadpoloviční většina byla spokojena (42 %) nebo plně spokojena (19 %). 26 % nemá k virtuálnímu studijnímu prostředí výhrady. 10 % respondentů uvádí, že má problémy, a 2 % OLIVA nevyhovuje vůbec. Čtyři studenti otázku nezodpověděli.

46


UP

UPI

TOT

SPM2

PRI2

SPM1

ET

PRI1

AITE

0%


251


157 58 jsem spokojen/a s problémy bez odpovědi

spokojen/a plně spokojen/a

7. Předměty zaměřené na znalostní technologie Do skupiny Znalostní technologie byly zařazeny následující předměty: Poř. č. Zkratka

Název

Kredit

Ukončení

Stupeň im

ai

1

PP1

Pravidlové programování I

2

z

BC

V

V

2

TESY1

Teorie systémů I

2

z

BC

P

3

TESY2

Teorie systémů II

5

z

zk

BC

P

4

UUI

Úvod do umělé inteligence

3

zk

BC

V

V

5

ZT1

Znalostní technologie I

4

z

BC

P

P

6

ZT2

Znalostní technologie II

6

z

zk

BC

P

P

7

KOGN

Kognitivní věda

3

z

Mgr

V

8

SZM

Seminář ze znalostního managementu

2

z

Mgr

V

V

9

VI1

Výpočetní inteligence I

5

z

zk

Mgr

V

V

10

VI2

Výpočetní inteligence II

5

z

zk

Mgr

V

V

11

ZT3

Znalostní technologie III

4

z

Mgr

P

P

12

ZT4

Znalostní technologie IV

5

z

zk

Mgr

V

P


Na návrhu inovace předmětů této skupiny se podílely firmy GMC SW, UNIEPOS, ORTEX, GIST a DERS.

7.1. Přehled náplně předmětů Pravidlové programování Předmět poskytuje studentům vhled do pravidlového programovacího jazyka CLIPS, který lze použít k implementaci znalostních a expertních systémů a integrovat do aplikací v Javě a C. Předmět byl původně vyučován jako prezenční, inovací je jeho transformace do podoby částečně distančního kurzu s úvodním a závěrečným prezenčním seminářem. Při tvorbě kurzu byly zohledněny požadavky ACM Curricula a HIT. Byly též prodiskutovány možností dalšího rozvoje předmětu v souvislosti s jinými předměty, vyučovanými zejména v oboru Aplikovaná informatika (Logické programování, Znalostní technologie 1 až 4, Výpočetní inteligence 1 a 2). Obsah kurzu je rozčleněn do lekcí, lekce se skládá ze studijního textu, zadání úloh k procvičení (jejich řešení je k dispozici) a zadání samostatné práce (bez řešení, student práci odevzdává k ohodnocení). Rozšiřující studijní materiály zahrnují mj. sbírku úloh, slovník pojmů, aktualizované webové odkazy a softwarovou dokumentaci k jazyku CLIPS.

7. Předměty zaměřené na znalostní technologie

47

Teorie systémů 1 Předmět je konstruován tak, aby přispíval k rozvoji znalostí, schopností a dovedností studentů definovaných u jednotlivých IT rolí, které byly rozpracovány ve spolupráci s HIT klastrem. Konkrétně se jedná o role analytik, business analytik, implementátor IS, kodér/programátor, konzultant IT a manažer IT. • U role analytik a business analytik je to schopnost tvorby modelů a porozumění modelovému přístupu obecně. Dále se požaduje kritičnost, schopnost abstrakce a vyhledávání souvislostí. • Role implementátor IS požaduje schopnost vnímat problémy a požadavky zákazníků, k čemuž rozvoj systémového myšlení přispívá. • Role kodér/programátor má systémové myšlení uvedené dokonce jako první požadavek definovaný HIT klastrem. • Konzultanti IT a manažeři IT potřebují vidět různé souvislosti při řízení IS, což představuje základní východisko systémového přístupu. Předmět byl obsahově rozdělen na obsah vhodný pro jednotlivé studijní obory vyučované na FIM. • Část předmětu, která je zaměřená více na tvrdé systémy a aspekty systémového přístupu, byla vyčleněna do předmětu Systémové přístupy, který je lépe profilovaný pro studijní obor Aplikovaná informatika. • Vhodný mix měkkých a tvrdých aspektů je dále vyučován v předmětu Teorie systémů (TESY1), který je dostupný pro studenty studijního oboru Informační management. • Čistě manažerské aplikace a principy použitelné v podnikovém managementu jsou nabízeny ve volitelném předmětu pro ostatní studijní obory ze studijního programu Ekonomika a management pod názvem Systémové myšlení pro manažery. Proběhla aktualizace obsahu přednášek s využitím nakoupené literatury. Menší pozornost je kladena na technické aspekty systémového přístupu, větší na aplikaci v oblasti pracovního života. Jako hlavní položka povinné literatury je nasazena monografie Bureš, V.: Systémové myšlení pro manažery, Professional Publishing, Praha, 2011, ISBN 978-807431-037-9. Na cvičeních je využívána aplikace pro modelování systémové dynamiky Stella. V rámci předmětu TESY1 se studenti učí základům modelování pomocí příslušných diagramů a aplikují poznatky při tvorbě vlastních modelů na vybraná témata. Cílem cvičení je ovládnout základy modelování a vytvořit si dovednost a schopnost vytvářet, upravovat a interpretovat jednoduché modely. Pro potřeby kurzu je vytvořen e-předmět, ve kterém studenti naleznou potřebné soubory, komunikační nástroje a odkazy na externí zdroje informací. Prostředí je navíc nově využíváno také k závěrečnému testování studentů, u kterého se využívá semiautomatizovaného ohodnocení závěrečného testu.

Teorie systémů 2 Předmět představuje pokračování předmětu Teorie systémů 1 a je zaměřen především na požadavky role návrhář. U této role se jedná především o podporu požadavků: znalost a praktické zkušenosti s návrhovými vzory na úrovni systémů a řešení konkrétních situací, a preciznost hraničící s umíněností. Z tohoto důvodu i pro tento předmět platí tvrzení o obsahovém rozdělení na obsah vhodný pro jednotlivé studijní obory vyučované na Fakultě informatiky a managementu. 48


Část předmětu, která je zaměřená více na tvrdé systémy a aspekty systémového přístupu, byla vyčleněna do předmětu Systémové přístupy, který je lépe profilovaný pro studijní obor Aplikovaná informatika. Vhodný mix měkkých a tvrdých aspektů je dále vyučován v předmětu Teorie systémů 1, který je dostupný pro studenty studijního oboru Informační management. Čistě manažerské aplikace a principy použitelné v podnikovém managementu jsou nabízeny ve volitelném předmětu pro ostatní studijní obory ze studijního programu Ekonomika a management pod názvem Systémové myšlení pro manažery. • Při aktualizaci obsahu přednášek se pozornost přesunula především na Systémové inženýrství, jakožto studijní program, do kterého je studijní obor Informační management zařazen. Zatímco před inovací byla jednotlivým systémovým disciplínám věnována rovnoměrně rozložená pozornost, aktuální stav po inovaci je založen především na přednáškách ze systémového inženýrství (50 % - 60 %) a ostatní systémové disciplíny tento obsah pouze doplňují. • Jako hlavní položka povinné literatury je nasazena monografie Bureš, V.: Systémové myšlení pro manažery, Professional Publishing, Praha, 2011, ISBN 978-80-7431037-9, která obsahuje informace potřebné pro zvládnutí všech tří výše uvedených předmětů (název byl zvolen na základně marketingové strategie nakladatele). • Na cvičeních je využívána aplikace pro modelování systémové dynamiky Stella. Zatímco v rámci předmětu TESY1 se studenti učí základům modelování pomocí příslušných diagramů a aplikují poznatky při tvorbě vlastních modelů na vybraná témata, cílem předmětu TESY2 je rozvoj komplexní dovednosti práce s touto aplikací. Studenti tak využívají nejen modely samotné, ale také nástroje pro tvorbu interface a simulací, přičemž hlavní důraz je kladen na celý modelovací proces od definování problému až po prezentaci jeho řešení.

Úvod do umělé inteligence Předmět poskytuje základní přehled a motivaci ke studiu umělé inteligence. Přednášené informace představují úvod do studia dalších předmětů, které tematicky na jednotlivé oblasti navazují v dalších letech studia. Cílem je seznámit studenty s vybranými tématy tradiční i nové umělé inteligence, významnými osobnostmi oboru, problémy, před kterými umělá inteligence stojí, a s praktickými příklady využití technologií v praxi. Předmět má pouze přehledový charakter, nemá semináře a je zamýšlen jako úvod ke specializovanějším předmětům. V rámci úprav byly prezentované informace aktualizovány tak, aby reflektovaly současný vývoj v oboru. Jako dobrovolné projekty jsou studentům ke zpracování nabízeny témata pro seminární práce, která mají v požadovaném zpracování charakter odborného textu s následnou prezentací. Tím jsou rozvíjeny prezentační dovednosti studentů a zvyšuje se zájem o probíranou problematiku.

Znalostní technologie 1 Předmět se věnuje problematice reprezentace znalostí pomocí ontologického modelování. Cílem je předmětu objasnit studentům základy ontologického modelování znalostí, techniku vytváření ontologie v konkrétním nástroji (Protégé) a používání postupů a návrhových vzorů ontologického modelování. Součástí předmětu je také seznámení s vybranými technikami získávání znalostí a jejich zpracování. Přednášky byly kompletně zrevidovány, s velkým podílem nového obsahu (60-70%). Sjednocena byla vizuální forma zadání cvičení. Nově byl vytvořen výkladový slovník (284 pojmů). V rámci inovací byly dle možností požadavky HIT klastru reflektovány změnou 7. Předměty zaměřené na znalostní technologie

49

koncepce předmětu. V původní podobě byl předmět orientován výlučně na technickou stránku tvorby ontologií a tematicky omezen pouze na ontologie. Nově jsou v předmětu zahrnuty znalostní technologie v kontextu dalších disciplín jako aplikace znalostních technologií ve firmách, znalostní společnosti a umělé inteligence. Po praktické stránce se nově požaduje po studentech práce ve dvoučlenných týmech, přičemž je kladen důraz na komunikační dovednosti a jednání. Důležitou stránkou tvorby seminárního projektu je nově také analýza a návrh znalostní aplikace. Implementace navržené aplikace je požadována i nadále.

Znalostní technologie 2 Předmět se věnuje problematice automatizované inteligentní manipulace a využití informací s využitím modelování znalostí pomocí námětových map (TopicMaps). Inovace obsahu předmětu: a. Restrukturalizace přednášek (větší důraz je kladen na problematiku sémantického webu, následně na námětové mapy). b. Restrukturalizace cvičení (hlavní inovace spočívá v zavedení problematiky tvorby webů pomocí Ontopia Navigator Frameworku s cílem ontologie blíže přiblížit studentům po praktické stránce, dále pak ve zrušení látky tvorby námětových map v syntaxi XTM; větší důraz je kladen na syntaxi LTM). c. Závěrečný projekt je orientován prakticky a to ve dvou alternativách: (a) tvorba námětové mapy v LTM syntaxi a na jejím základě vytvořená analýza a návrh budoucího webu, (b) vývoj webu využívající námětovou mapu v LTM syntaxi s využitím komponenty Ontopia Navigator Framework. Předmět byl inovován i vzhledem k požadavkům HIT klastru. Inovace reflektuje důraz na učení se novým dovednostem, kreativitu, analytické schopnosti a schematizaci myšlenek. To se odráží především v odlišném pojetí závěrečného projektu v porovnání s původní náplní projektu. Původní náplň projektu kladla důraz na analýzu a návrh budoucího webu. Inovovaná náplň projektu zavadí navíc alternativu, která nabízí studentům vytvořit funkční webové stránky, které využívají principů námětových map. Student nejen, že má uplatnit analytické a programátorské schopnosti, ale také uplatňuje v řadě případů i kreativní myšlení. I když si tuto alternativu student nevybere, tvorbou webu na bázi námětových map je „dotčen“ v rámci dvou cvičení, které se této problematice věnují. Student se seznámí s praktickým využitím ontologií, resp. námětových map.

Kognitivní věda Předmět studentům představuje problematiku lidského usuzování a vlivu kognitivních procesů na proces tvorby rozhodnutí, resp. plánování. Důraz je kladen na holistický a multioborový přístup kognitivní vědy, na vzájemné ovlivňování kognitivní vědy a umělé inteligence. Předmět by měl mimo jiné sloužit jako základ pro další studium především neuronových sítí. V rámci inovace byly revidovány a aktualizovány přednášky v souladu s rozvojem nových poznatků o lidském myšlení, metodách jeho výzkumu a využití těchto poznatků v umělé inteligenci. Byly doplněny nové přednášky, včetně kurzu kognitivní vědy, připraveného externími odborníky. Byly vytvořeny podrobné tematické výkladové slovníky a též videoknihovna s využitím odkazů na online dostupná videa. Jako rozsáhlá případová

50


studie byl vložen modul o výzkumu kognitivních a mentálních map na UHK. Do zdrojů informací byly přidány kompletní sborníky vybraných ročníků konference Kognice.

Seminář ze znalostního managementu Znalostní management představuje relativně nový koncept, jehož multidisciplinární charakter zasahuje do mnoha oblastí lidských aktivit, a to nejen v obchodní a podnikatelské sféře. Hlavním cílem předmětu je proto seznámit studenty aktivní seminářovou formou s charakteristikami znalostní společnosti a znalostní ekonomiky, systémovým okolím znalostního managementu na organizační úrovni, základními teoretickými východisky znalostního managementu, praktickými ukázkami a způsoby jeho implementace a nastínit a objasnit základní principy, postupy, metody, techniky a nástroje využitelné při realizaci znalostního managementu. V rámci inovace došlo k aktualizaci přednášek a byla přidána některá nová témata. • Byly přidány úkoly pro studenty, které je mají přimět k zamyšlení se nad tématy spojenými se současnými trendy v oblasti znalostního managementu a nad praktickými aspekty diskutované problematiky. • Studenti jsou díky externím odkazům a aktuálním informacím srozuměni s aktuálním děním. Zahrnuty jsou nové trendy a možnosti, které se společnostem nabízí. Dílčím cílem je rozšíření povědomí o potenciálních zaměstnavatelích. • Důraz je kladen především na interaktivitu a na větší zapojení studentů. Cílem práce na úkolech i na případových studiích je stimulace studentů. Jedná se zejména o snahu přimět je k zamyšlení se nad diskutovanou problematikou a nad tím, jaké dopady má znalostním management v každodenním životě a jak důležitý je pro praxi. • Studenti jsou dále motivováni k aplikaci teoretických poznatků do praxe, a to zejména při práci na úkolech a na seminárních pracích. • Byly přidány sekce v diskusi jak k jednotlivým tématům, tak k připomínkám a organizačním záležitostem kurzu. • V kurzu jsou začleněny autotesty. V rámci inovací předmětu Seminář ze znalostního managementu byl brán ohled zejména na praktickou část věci, které byla primárně věnována pozornost. Vzhledem k tomu, že je tato problematika stále velmi aktuální a nepřetržitě se rozvíjí, jsou uvedeny nové trendy, ale i nová úskalí implementace systému znalostního managementu a výhody i problémy spojené s prací se znalostmi. Díky zaměření témat probíraných v semináři by studenti měli prohloubit své znalosti o povaze současné ekonomiky, nových trendech a zdrojích konkurenční výhody. Z hlediska záměrů HIT klastru je mimo jiné podpořena i komunikativnost a schopnost studenta analyzovat situaci a řešit ji, a to zejména řešením případových studií, diskusí dílčích témat a zpracováváním úkolů. Vzhledem ke skutečnosti, že řada zdrojů je v anglickém jazyce, studenti jsou motivováni k tomu, aby si osvojili nejen odbornou terminologii, ale i práci s cizojazyčným textem. Uvedeny jsou i zdroje týkající se takzvaných best-practices českých i zahraničních společností napříč sektory. Poskytnutí a zajištění aktuálních informací a zdrojů ohledně toho, co se děje v podnikatelské sféře, co je nabízeno v rámci dotačních, vzdělávacích a obdobných programů a jaké koncepty jsou rozvíjeny, zprostředkovává studentům orientaci v současných podmínkách. Důraz je kladen i na multidisciplinaritu a na provázanost jednotlivých firemních oddělení a procesů. 7. Předměty zaměřené na znalostní technologie

51

Z hlediska technologického jsou řešeny otázky implementace systému znalostního managementu, možné přístupy, ale i problémy, které mohou nastat. V praxi by tedy měli absolventi flexibilněji reagovat na vzniklé situace, předcházet problémům a být schopni je eliminovat různými metodami na základě měnících se podmínek. Různé kontexty zmíněné v rámci semináře pomáhají tuto problematiku podchytit.

Výpočetní inteligence 1 Cílem předmětu je seznámit studenty se základními metodami výpočetní inteligence, s jejich východisky, teoretickými základy a aplikačním potenciálem. Student by měl být po absolvování kurzu schopen v praxi identifikovat problémy, jejichž řešení pomocí uvedených metod je efektivnější než za pomoci standardních výpočetních postupů, včetně použití vhodného software. Během inovace byly zrevidovány a aktualizovány přednášky. Byla zahrnuta nová témata a byla dokončena transformace struktury předmětu do modulární formy. Do kurzu byly začleněny prezentace externích odborníků. Cvičení jsou nabízena v inovované podobě. Důraz byl kladen na seznámení se s dostupnými platformami pro implementaci jednotlivých technologií výpočetní inteligence, především na výpočetní prostředí MATLAB. Studenti předmět zakončují vypracováním samostatného individuálního projektu.

Výpočetní inteligence 2 Student po absolvování předmětu získá základní přehled o neuronových sítích, o jejich využití a nasazení v praxi. Bude schopen rozeznat problém řešitelný pomocí neuronových sítí, vybrat nejvhodnější topologii sítě a sám naprogramovat síť, případně použít již existujíce nástroje na řešení problému. Hlavní oblasti inovace obsahu předmětu • Přednášky byly zrevidovány a aktualizovány; byly začleněny prezentace externích odborníků. • Cvičení byla nabízena v inovované podobě. Důraz byl kladen na seznámení se s dostupnými platformami pro implementaci umělých neuronových sítí a schopnost převést obecné postupy a algoritmy do reálných systémů; pro potřeby předmětu byla modernizována a doplněna Laboratoř mechatronických systémů na bázi stavebnic a komponent firmy Merkur. Součástí praktické části bylo vypracování samostatného individuálního projektu. • Veškerý probíraný specializovaný software byl k dispozici nejenom ve vyhrazených počítačových učebnách na FIM UHK, ale také ve virtuálních učebnách, dostupných prostřednictvím nástroje VMWare kdykoliv a odkudkoliv.

Znalostní technologie 3 Předmět je věnován problematice multiagentových systémů. Cílem předmětu je seznámit studenty s konceptem agenta, s teoretickým základy multiagentových systémů a možnými aplikačními oblastmi. V rámci cvičení se studenti naučí pracovat s modely agentových a multiagentových systémů ve vybraném implementačním prostředí (NetLogo). V rámci inovace byly přepracovány některé přednášky (tři úvodní, dvě závěrečné). S ohledem na to, že předmět navštěvují studenti oborů IM a AI, přičemž studenti oboru

52


AI poté pokračují navazujícím předmětem ZT4, byly náročnější programátorské úlohy přesunuty do předmětu ZT4. V předmětu ZT3 jsou nyní probírány jednak teoretické základy agentových systémů, jednak problematika agentových simulací s možnými aplikacemi při modelování ekonomických a rozhodovacích situací. Sjednocena obsahová náplň předmětu pro denní a kombinovanou formu studia. Byla též přepracována třetina cvičení (programování v prostředí NetLogo) – přechod na vyšší verzi NetLoga, využití nejnovějších modelů z knihovny, která je součástí instalace Netloga, lepší časová návaznost zadání cvičení s obsahem přednášek (s modely, prezentovanými v přednášce, se studenti setkají ve stejném týdnu při cvičeních). S ohledem na požadavky HIT klastru je kladen větší důraz na analytické myšlení a samostatné řešení problémů: dřívější dva zápočtové testy byly nahrazeny jedním testem a jedním větším samostatným projektem (kromě bodovaných cvičení); hodnoceny jsou též prezentační dovednosti při obhajobě projektu.

Znalostní technologie 4 Kurz navazuje na Znalostní technologie 3. Cílem kurzu je seznámit studenty s pokročilejšími tématy z oblasti agentových modelů a simulací, prohloubit jejich znalosti programování v NetLogu a naučit je vytvořit vlastní model, provést s ním experimenty a výsledky shrnout formou výstupní zprávy nebo článku. Studenti se seznámí s tématy 1. Multiagentové modely inspirované přírodou 2. Provádění simulací založených na agentech 3. Metodiky tvorby agentových modelů a aplikací (Prometheus, ODD) 4. Teorie složitých sítí a její souvislost s agentovými systémy 5. Evoluční algoritmy a jejich využitelnost k ladění agentových modelů 6. Práce s nástrojem BehaviorSearch Hlavní oblasti inovace obsahu předmětu Je kladen větší důraz na analytické myšlení a týmovou práci: dřívější samostatné projekty byly nahrazeny skupinovou prací. Studenti navrhovali vlastní strategie, které pak uplatnili v soutěži, což zvýšilo jejich motivaci. Studenti též jako součást projektu dopracovávali cizí model a měli prostor kriticky zhodnotit předložený kód i programátorskou dokumentaci, jejíž důležitost byla v předchozích letech studenty vždy podceňována. Byla přepracována cca polovina cvičení (programování v prostředí NetLogo) – používání dvou verzí systému NetLogo spolu s přístupem k virtualizované učebně. Bylo aktualizováno několik přednášek, do výuky byly zařazeny zvané přednášky externích odborníků.

7.2. Expertní evaluace e-předmětů znalostních technologií Na evaluaci e-předmětů skupiny znalostní technologie se podílely čtyři členské společnosti Hradeckého IT klastru - GMC, ORTEX, GIST a DERS. Experti z výše uvedených společností dostali k dispozici kompletní informace o inovovaných předmětech včetně přístupu do e-předmětů ve virtuálním studijním prostředí OLIVA. K předmětům skupiny znalostní technologie dodaly členské společnosti Hradeckého IT klastru celkem 30 hodnocení. Souhrnně je možné konstatovat, že podle názoru expertů:


53

• Cíle jednotlivých předmětů jsou napsané pomocí měřitelných výstupů, odpovídají požadavkům na znalosti a schopnosti v oblasti počítačových sítí a jsou studentům k dispozici na různých místech e-předmětů. • Obsah e-předmětů odpovídá deklarovaným cílům předmětu, je seskupen do vhodných modulů a prezentován v logickém pořadí. Multimediální prvky a doplňující materiály jsou vhodně integrovány do jednotlivých částí e-předmětů. Od studentů je očekáváno hlubší pochopení látky. • V kurzu je zahrnut průvodce studiem, seznamující studenta jak pracovat se studijními materiály. • Studenti mají k dispozici jasná kritéria hodnocení (například vzorové semestrální práce a projekty) a každé prověřování vědomostí je svázáno s příslušným předem definovaným cílem. • Používají se různé metody prověřování vědomostí (testové otázky různých typů, projekty, diskuse apod.) a studenti mají k dispozici auto-evaluační aktivity poskytující jim konstruktivní zpětnou vazbu umožňující korekci získaných znalostí. Ze slovního hodnocení expertů: Tato skupina předmětů se hodnotí člověku z praxe nejhůře. Má ze všech skupin nejvíce „akademický“ charakter, což je podle mého názoru dobře, protože vysoká škola musí mít i svou vědeckou bázi a předměty svým obsahem převyšující běžnou IT praxi. Jinak by zůstala pouhým učilištěm. Teoretické základy informatiky jsou vhodně kombinovány s praktičtějšími předměty, kde si studenti mohou prakticky vyzkoušet méně obvyklé postupy a nástroje (fuzzy logika, neuronové sítě, expertní systémy, námětové mapy, systém Matlab), které se však v praxi budou objevovat pravděpodobně stále častěji. Skladba i zaměření předmětů mi připadá vyvážené, doporučoval bych ale do jejich sylabů vložit konkrétnější popis. ORTEX Provedenou inovaci považujeme za krok dobrým směrem. Základní a střední školství pomíjí vzdělávání žáků a studentů v oblasti rozvoje analytické myšlení, dovedností v oblasti chápání reality, řešení problémů a formulace myšlenek, tedy dovedností, které jsou pro informatiky a manažery zásadní. Proto považujeme za vysoce důležité pro kvalitu absolventů informatických fakult, aby vyučující při tvorbě studijních plánů tento handicap vnímali a v rámci studia odstranili. Původní náplň předmětů ve skupině směřovala spíše k získání teoretických znalosti, než k osvojení zmiňovaných dovedností. Obsah předmětů inovované skupiny považujeme za vyváženou z pohledu poměru získání znalostí a dovedností. Studenti v inovovaných předmětech získají dle našeho názoru přiměřenou míru teoretických znalostí, aby byly schopní pochopit danou oblast a získat v rámci praktických cvičení dovednosti a aplikovat je na reálné problémy, které přináší práce informatických profesí. Inovovaný obsah předmětů akceptuje většinu našich prioritních požadavků. Do budoucnosti bychom doporučili zahrnout jako předmět semináře se zaměřeními na získání znalostí a dovednosti v oblasti komunikace a to jak v týmu, tak i mimo tým a zejména s uživateli. Je pravdou, že v rámci inovovaných předmětů dojde u studentů k rozvoji těchto dovedností, ale dle našeho názoru v nedostatečné míře. Nízká úroveň schopnosti komunikovat stojí za většinou problémů v informatických projektech, proto by měl mít absolvent FIM schopnost efektivně komunikovat na vysoké úrovni.

54


Za chybu považujeme zařazení předmětu kognitivní vědy až do 8. semestru, neboť jeho obsah považujeme, za teoretický základ pro ostatní předměty a to nejen ve skupině. Navrhujeme ho zařadit 2. semestru a zvážit výši kreditů. GIST Inovace této skupiny předmětů je většinou (i když ne zcela úplně, viz doporučení) v souladu s našimi představami a potřebami reálné praxe. Kladně hodnotíme zejména: • záběr „rodin“ předmětů Výpočetní inteligence a Znalostní technologie (neuronové sítě, sémantické weby, topic maps, metadatové systémy, MAS) • zařazení CLIPS jazyka do výuky • využívání pokročilých nástrojů ve výuce (MATLAB pro výpočetní inteligenci, Stella pro modelování dynamiky systémů, Protege pro OWL modelování) • vytváření tematických výkladových slovníků • důraz na posilování schopnosti abstrakce, hledání souvislostí, kritičnost, kreativitu, inovaci • restrukturalizaci některých předmětů s ohledem na specifika a odlišnosti studijních oborů a požadavků z praxe (HIT klastr) • zvyšování podílu samostatných projektů studentů. Doporučení: • Jako velmi pozitivní vnímáme samotnou existenci předmětu Kognitivní věda (KOGN), doporučujeme však jeho zařazení do dřívějších semestrů, neboť by měl být teoretickým základem většiny navazujících předmětů. • Vítáme rovněž trend orientace na týmovou spolupráci vysledovatelný v souhrnech inovací z jednotlivých předmětů (například těch ze skupiny Komunikační technologie). Doporučujeme však zařazení dalších samostatných bloků zaměřených na seznámení se s technikami tréninku „soft skills“, a to zejména (ale nejen) pro studijní obor Informační managament. Vhodná témata (ideálně formou „hravých“ praktických cvičení): efektivní komunikace, týmová spolupráce, zaměření na cíl, hledání pravé podstaty problému, time management, agilní přístupy v myšlení, motivace a seberealizace, sebehodnocení. • Zařazení témat o wikinomických principech spolupráce a budování znalostních bází. • Využití poznatků budování znalostních systémů i zpětně pro výuku jako takovou. DERS V předmětech Teorie systémů kladně hodnotím důraz na praktické zkušenosti s návrhovými vzory , kritičnost a schopnost abstrakce. To se velmi hodí v praxi. GMC

7.3. Studentská evaluace e-předmětů znalostních technologií Cílovou skupinu tvořili studenti studující inovované předměty; v případě skupiny znalostní technologie se jednalo celkem o deset předmětů a dotazníky vyplnilo celkem 407 respondentů. Získané informace jsou zpracovány v následujícím přehledu. Základní charakteristiky respondentů Ze 407 respondentů bylo 74 % mužů, 26 % žen a tři respondenti své pohlaví neuvedli. Počet respondentů se v jednotlivých e-předmětech pohyboval od 1 do 120, poměr žen a mužů se lišil. Nejvíce respondentů se účastnilo evaluace e-předmětu Teorie systé7. Předměty zaměřené na znalostní technologie

55

Forma

Pohlaví 100%

150

bez odpovědi kombino vaná prezenčn í

80%

100

bez odpovědi žena

50 0

60% 40% 20% 0% KOGN UUI SZM TESY1 TESY2 VI1 ZT ZT2 ZT3 ZT4

KOGN UUI SZM TESY1 TESY2 VI1 ZT ZT2 ZT3 ZT4

muž

mů 1 (TESY1 – 120), e-předmět Teorie systémů 2 (TESY2) hodnotilo 76 respondentů, Znalostní technologie 2 (ZT2) 50 studentů, Znalostní technologie 1 (ZT1) 47 respondentů, Znalostní technologie 3 (ZT3) 46 respondentů, Znalostní technologie 4 (ZT4) 23 respondentů, Úvod do umělé inteligence (UUI) 32 studentů, Seminář ze znalostního managementu (SZM) 7 respondendů, Výpočetní inteligence I (VI1) 5 a Kognitivní věda (KOGN) jeden respondent. 92 % respondentů byli studenti prezenční formy studia, 7 % kombinované formy studia; tři z nich formuForma neuvedli. 100%než čtvrtina respondentů (28 %) bezstudovala na fakultě první rok, tzn. jejich zkušeVíce nosti byly relativně malé, 48% studovalo 2. nebo 3. rok 80% s elektronickou formou výuky odpovědi kombino a 23 % respondentů studovalo čtyři a více let. 1 % respondentů studovalo více než 5 let. 60% vaná prezenčn í

Očekávání

ZT4

ZT3

ZT

ZT2

VI1

TESY2

TESY1

UUI

SZM

0

KOGN

KOGN UUI SZM TESY1 TESY2 VI1 ZT ZT2 ZT3 ZT4

Rozsah předmětu 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%

56

plně 100% 90% 80% 70% bez odpovědi 60% naprosto 50% nedostatečný 40% nedostatečný 30% 20% vyhovující 10% 0% obsáhlý příliš obsáhlý


ZT4

ZT3

ZT

TESY2

TESY1

UUI

SZM

KOGN


Rozsah předmětu Rozsah předmětu (množství probírané problematiky) považovalo odpovědi 55 % respondentů za bez vyhovující. Pro 42 % byl předmět obsáhlý nebo naprosto příliš obsáhlý a jen pro 1 % nedostanedostatečný nedostatečný tečný nebo naprosto nedostatečný. Sedm respondentů neodpovědělo. vyhovující Podobně délku předmětu (počet hodin obsáhlý přednášek a cvičení) vzhledem k jeho příliš obsáhlý obsahu považovalo 81 % respondentů za vyhovující. Pro 5 % byl počet hodin přednášek a cvičení vzhledem k obsahu předmětu obsáhlý a pro 14 % malý. Dva respondenti neodpověděli.

Průvodce studiem 100%

bez odpovědi vůbec ne

ZT2

Obsahová náplň a délka předmětu 20% Na0% otázku Jak splnila obsahová náplň předmětu Vaše očekávání? odpovědělo 8 % plně, 32 % jsem spokojen a 37 % nemám výhrady. 140 Očekávání 120 21 % respondentů se vyjádřilo, že mělo jiná bez odpovědi 100 1402 % respondentů vybrala možočekávání, 80 vůbec ne 120 ne a jeden otázku nezodpověnost vůbec 60 100 děl. Souhrnně je tedy možné konstatovat, měl/a jsem40 80 pro 23 % respondentů nesplnila obsahová jiná očekávání 20 60 nemám náplň předmětů skupiny znalostní techno0 40 výhrady logie jejich očekávání a 77 % respondentů 20 jsem bylo spokojeno či nemělo výhrady. spokojen/a

VI1

40%

bez odpovědi

nebyl k dispozici

80% 60%

ne

40%

ZT4

bez odpovědi vůbec ne ZT3

ZT

VI1

TESY2

TESY1

UUI

SZM

KOGN

76

ZT2

20% E-předmět

ano, nebyl užitečný ano, pomohl mi

Pro studium respondenti nejvíce preferoStudijní materiály Studijní materiály vali osnovu přednášek např. v Powerpointu preferujete preferujete (68%) nebo tištěné texty (58 %). Polovina (50 %) preferuje ve formě textu s hypertextovými odkazy a obrázky . Menší část respondentů preferuje animace (28 %) a videosekvence (29 %).

ZT4

ZT3

ZT

Na otázku Vyhovovalo vám umístění stus problémy dijních materiálů v e-předmětu na OLIVĚ? odpovědělo 28 % plně, 37 % jsem spokojen nemám a 29 % nemám výhrady. 5 % respondentů výhrady 1 % vybralo se vyjádřilo, že mělo problémy, jsemotázku nezodpomožnost vůbec ne a jeden spokojen/a věděl. Souhrnně je tedy možné konstatoplně bylo spokojeno vat, že 94 % respondentů vyhovuje a nebo nemělo výhrady. Spokojenost studentů se lišila podle zpracování jednotlivých e-předmětů. VI1

TESY2

SZM

ZT2ZT3 ZT3ZT4

ZT4

0%

TESY1

20%

UUI

40%

bez odpovědi bez vůbec ne odpovědi vůbec ne s problémy s problémy nemám výhrady nemám jsem výhrady jsem spokojen/a plněspokojen/a plně vyhovuje vyhovuje

KOGN

60%

UUI KOGN SZM UUI TESY1 SZM TESY2 TESY1 VI1 TESY2 ZT VI1 ZT2 ZT

KOGN

E-předmět 80% E-předmět

bez odpovědi

100%

0%

100% 100% 100% 80% 80% 60% 60% 40% 40% 20% 20% 0% 0%

Průvodce studiem

ZT2

ePředmět Povinnou součástí e-předmětů je Průvodce studia popisující obsah předmětu, jeho vzdělávací cíle, harmonogram studia, podmínky úspěšného absolvování apod. 40 % respondentů konstatovalo, že jim tento průvodce pomohl ve studiu, podle názoru 23 % nebyl průvodce užitečný a 37 % se s ním neseznámilo. Podle tří respondentů nebyl průvodce k dispozici.

Studijní materiály preferujete

Studenti měli také možnost ohodnotit přehlednost studovaného e-předmětu. Více než polovina respondentů je s přehledností spokojena (47 %) nebo plně spokojena (15 %). Třetina nemá výhrady (32 %). Pro-

Přehlednost Přehlednost 140 120 100 80 60 40 20 0

140 120 100 80 60 40 20 0

77 77

140 120 100 80 60

blémy s přehledností e-předmětu mělo pouze 4 % studentů a vůbec vůbec nejsem nebylo spokojeno 1 %. Pět responvůbec nejsem spokojen/a spokojen/a dentů otázku nezodpovědělo. s problémy s problémy Celkově je tedy možné konstanemám výhrady nemám výhrady tovat, že 94 % respondentů Přehlednost bylo s přehledností bez vytvořených jsem spokojen/a odpovědi jsem spokojen/a e-předmětů spokojeno. V poslední otázce měli vůbecresponnejsem denti celkově zhodnotit, jak jim spokojen/a odpovědi bezbez odpovědi

s problémy


57

nemám výhrady

vyhovuje virtuální studijní prostředí OLIVA. Nadpoloviční většina byla spokojena (41 %) nebo plně spokojena (17 %). Téměř třetina studentů (28 %) nemá výhrady. 13 % respondentů uvádí, že má problémy, a 1 % OLIVA nevyhovuje vůbec. Jeden student otázku nezodpověděl.


168


58


114 52 jsem spokojen/a s problémy bez odpovědi

8. Studentská evaluace e-předmětů V této části jsou data z dotazníkového šetření zpracována kompletně, bez dělení na jednotlivé skupiny předmětů a dávají celkový pohled na studentské vnímaní kvality inovovaných předmětů. Cílovou skupinu tvořili studenti studující inovované předměty; celkem jednalo o 44 předmětů a studenti vyplnili celkem 2 449 elektronických dotazníků. (Dva předměty nePohlaví předmětů se nepodařilo byly v daném akademickém roce otevřeny a ze čtyř inovovaných vzhledem k drobné technické závadě data z evaluačních dotazníků exportovat). Získané 1% informace jsou zpracovány Pohlavív následujícím přehledu. 23% 1% muž 23% Pohlaví muž žena bez odpovědi

1867

76% 558 24

muž žena bez odpovědi

76% 1%

Pohlaví žena

bez odpovědi

23%

muž

76%

žena bez odpovědi

AI3 Nejvíce respondentů tvořili studující bakaObor IM3 3% AI3 lářského studijního programu Aplikova2% 3% 1% Obor IM5 IM3 3% ná informatika (AI3 41 %) a Informační 2% 3% 1% AI2 IM5 management (IM3 - 32 %), 11 % studenti 11% 41% AI2 IM2 navazujícího studijního programu AI3 Apliko7% 11% 41% IM2 IZM Obor vaná informatika (AI2) a 2 % studenti naIM3 7% IZM FM 2% 3%3% 1% IM5 vazujícího studijního programu InformačFM MCR 32% AI2 ní management (IM2). SM 7 % respondentů MCR 32% 11% pětiletý magisterský 41% IM2studijní studovalo SM bez odpovědi 7% Informační management IZM (IM5), bez odpovědi program 3 % bakalářský studijní programFMFinanční MCR 32% (FM), 3 % Management management cesSM tovního ruchu a 1 % Sportovní management a devět studijní program neuvedlo. bez odpovědi

88 % respondentů byli studenti prezenčDélka studia Délka studia ní formy studia, 11 % kombinované formy studia; 18 z nich formu neuvedlo. 41 % respondentů studovalo na fakultě 1004 988 411 1004 988 první rok, tzn. jejich zkušenosti s elektroDélka411 studia nickou formou výuky byly relativně malé, stejně velká skupina studovala první(40 %) rok 2 až 2. 3 roky první rok 2 až 3 roky nebo 3. rok a 19 % respondentů studova4 až 5 let více než 5 let 4 až 5 let 1004 více než 5 let 988 411 lo čtyři a více let. Pět počet let bezrespondentů odpovědi bez odpovědi studia neuvedlo. Na otázku Jak splnila obsahová náplň předprvní rok 2 až 3 roky mětu Vaše očekávání? odpovědělo 10 % plně, 39 % jsem spokojen nemámvíce výhra4 až 5 a 32 % let než 5 let dy. 16 % respondentů se vyjádřilo, že mělo jiná očekávání, 2 % vybralo možnost vůbec bez odpovědi 8. Studentská evaluace e-předmětů

59

252 ne a dvacet jedna otázku nezodpovědělo. Souhrnně je možné konstatovat, že pouze pro 19 % respondentů nesplnila obsahová náplň inovovaných předmětů jejich očekávání a 81 % respondentů bylo spokojeno či nemělo výhrady.

962

777


396

jsem spokojen/a měl/a jsem jiná očekávání bez odpovědi

Očekávání

252

962

777

396

plně jsem spokojen/a Rozsah předmětu (množství probírané nemám výhrady měl/a jsem jiná očekávání problematiky) považovalo 57 % responvůbec ne bez odpovědi dentů za vyhovující. Pro 39 % byl předmět obsáhlý nebo příliš obsáhlý a jen pro 4 % nedostatečný nebo naprosto nedostatečný.

Rozsah předmětu považuji za příliš obsáhlý obsáhlý vyhovující

Délku předmětu považuji za

170

příliš velkou

774

velkou

1392

nedostatečný

vyhovující

28 105 1763

67

malou

455

naprosto nedostatečný

13

příliš malou

74

bez odpovědi

33

bez odpovědi

24

Povinnou součástí e-předmětů je Průvod1% ce studia popisující obsah předmětu, jeho Průvodce studiem vzdělávací cíle, harmonogram studia, 1% podmínky úspěšného absolvování apod. ano, pomohl mi Téměř polovina respondentů (46 %) kon34% 46% ano, nebyl statovala, že jim tento průvodce pomohl ve užitečný studiu, podle názoru 18 % nebyl průvodce ne 18% užitečný a 34 % se s ním neseznámilo. 1 % respondentů otázku nezodpovědělo a stejný počet se domníval, že v e-předmětu ne- 1% Průvodce studiemnebyl k dispozici byl k dispozici. 1% ano, pomohl mi

34% Na otázku Vyhovovalo vám umístění studijních materiálů v e-předmětu odpově46% na OLIVĚ? ano, nebyl dělo 28 % plně, 38 % jsem spokojen a 27 % nemám výhrady. 5 % respondentů se vyjádřila, užitečný že mělo problémy, 1 % vybralo možnost vůbec ne a 1 % otázku nezodpovědělo. ne Souhrnně 18% je tedy možné konstatovat, že 93 % respondentů bylo spokojeno a nebo nemělo výhrady. nebyl k dispozici

Vyhovovalo vám umístění studijních materiálů v e-předmětu na OLIVĚ? plně spokojen/a

694

jsem spokojen/a

930

nemám výhrady

659

s problémy

115

vůbec ne

29

bez odpovědi

22

60


Pro studium respondenti nejvíce preferovali osnovu přednášek např. v Powerpointu (69 %) nebo ve formě textu s hypertextovými odkazy a obrázky (53 %). Polovina (52 %) preferuje tištěné texty. Menší část respondentů preferuje animace (26 %) a videosekvence (29 %). Studenti měli také možnost ohodnotit přehlednost studovaného e-předmětu. Více než polovina respondentů je s přehledností spokojena (46 %) nebo plně spokojena (15 %). Téměř třetina nemá výhrady (31 %). Problémy s přehledností e-předmětu mělo pouze 6 % studentů a vůbec nebylo spokojeno 1 %. 1 % respondentů otázku nezodpovědělo.


S přehledností e-předmětu jsem plně spokojen/a

370

jsem spokojen/a

1122

nemám výhrady

750

s problémy

156

vůbec nejsem spokojen/a

24

bez odpovědi

27

Celkově je tedy možné konstatovat, že 92 % respondentů bylo s přehledností vytvořených e-předmětů spokojeno. V poslední otázce měli respondenti celkově zhodnotit, jak jim vyhovuje virtuální studijní prostředí OLIVA. Nadpoloviční většina byla spokojena (41 %) nebo plně spokojena (17 %). Téměř třetina studentů (28 %) nemá výhrady. 13 % respondentů uvádí, že má problémy, a 1 % OLIVA nevyhovuje vůbec. Jeden student otázku nezodpověděl.


419

960

698

307

plně

jsem spokojen/a

nemám výhrady

s problémy

vůbec ne

bez odpovědi

8. Studentská evaluace e-předmětů

61

62


Zpracovaly: Jaroslava Mikulecká a Petra Poulová za přispění řešitelského týmu projektu FIM-INO: CZ.1.07/2.2.00/15.0012. Projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.

Tisk: Reprotisk s.r.o., Šumperk


Inovované studijní programy pro znalostní ekonomiku

Recommend Documents