Információtechnológiák az agrárgazdaságban

Információtechnológiák az agrárgazdaságban Dr. Herdon Miklós Magyar Agrárinformatikai Szövetség

Agrárinformatikai Nyári Egyetem, 2004.08.25., SZIE, Gödöllő

1

Anyagi és információs kapcsolatok FOGYASZTÓK Kormányzat

KISKERESKEDŐK

Hivatalok AgrárFelsőoktatás, kutatás

NAGYKERESKEDŐK

Egyéb intézetek

FELDOLGOZÓK

Agrármédia Forrás: Holt és Sonka - Virtual Agriculture

Pénzintézetek Ellátók, szállítók Termelési eszköz gyártók

TERMELŐK


Mezőgazdasági szervezetek Mezőgazdasági szaktanácsadók

2

Fő IT fejlesztési területek potenciális szektor hatásokkal Technológia

Hatás potenciál

Digitális integráció Multimédia kölcsönhatás Elektronikus kommunikációs hálózatok Információs portál technológia Virtuális együttműködési platformok „Agent” technológia Forrás: G. Schieffer

Technológiai fékek kiküszöbölése Emberi érzékelési potenciálok használata Kommunikációs infrastruktúra biztosítása Elérési pontok a digitális ismerettérhez Digitális csoport együttműködések elősegítése Emberi beavatkozási igények csökkentése


3

IT fejlesztési vonalak és piaci tevékenységorientált technológiák IT fejlesztési vonalak Digitális integráció Multimédia kölcsönhatás Elektronikus kommunikációs hálózatok Információs portál technológia Virtuális együttműködési platformok „Agent” technológia (automatizáció)

Forrás: G. Schieffer

Piacorientált technológiák EDI, ERP Multi-dimenzionális kommunikáció Elektronikus piaci hálózatok Horizontális és vertikális (lánc) információs portálok e-Commerce kereskedelmi platformok (1) Szektor piaci információk és (2) ellátási lánc kommunikációs rendszerek


4

Az alkalmazás típusok Alkalmazási területek bővülése, új agrár-specifikus technológiák, alkalmazások kialakulása az Internet mint integráló platform egyre több alkalmazásban megjelenik A térinformatika, távérzékelés, az érzékelő és vezeték nélküli (wireless) technológiák integrációja pedig több alkalmazási területen erősödik Az E-business technológiák agrár alkalmazásai növekednek A fogyasztó vezérelt termelési-ellátási lánc menedzsment kutatások, alkalmazások ( minőség, nyomon követhetőség) növekedése Agrárinformatikai Nyári Egyetem, 2004.08.25., SZIE, Gödöllő

5

Témakörök – alkalmazás típusok E-kereskedelem/E-üzletvitel Szakértői és döntéstámogató rendszerek Farm irányítás GIS/RS alkalmazások Vállalkozások információs rendszerei Internet alkalmazások, E-szolgáltatások Precíziós gazdálkodás Minőség menedzsment és Élelmiszer biztonság E-kormányzás, e-szakigazgatás Környezetinformatika Bioinformatika Stb. Agrárinformatikai Nyári Egyetem, 2004.08.25., SZIE, Gödöllő

6

Mobil technológiák Web alapú rendszerek (SORTSVALG, SORTINFO) Központi szolgáltatás növényvédelmi döntéstámogató rendszerek és programok (Németország) Mobil telefonon elérhető I-módú növényvédelmi rendszer Nagy kiterjedésű Web alapú monitoring rendszer oliva ültetvények számára Web-blight (tűzelhalás)


7

Agrár-élelmiszer portál infrastruktúra

Verseny Competition horizontális (horizontal view) nézet

Kooperáció Cooperation horizontális (horizontal view) nézet

Eladó–Vevő Buyer-Seller Relationship vertikális (vertical view) nézet

Ellátási-lánc Supply-Chain vertikális (vertical view) nézet

Hálózat Network vegyes (mixed view) nézet

• Piac orientált (pl. ár) • Termék minőség •Termék minőség •Termelési folyamat minősége • Politikai orientált (akciók, rendelések, jogi feltételek, politikai • Politikai orientált (akciók, Piacszándékok) orientáció (pl. ár) rendelések, jogi feltételek, politikai • Versenyzők • Termék •minőség szándékok) • Termelési folyamat minősége • Versenyzők tevékenységei • Fogyasztó orientáció (termék ésorientáció (termék és • Fogyasztó minőség elvárások) minőség elvárások) • Változások egyéb ellátási • Változások egyéb ellátási Agrárinformatikai Nyári Egyetem, láncokban,ágazatban,szektorban láncokban,ágazatban,szektorban 8 2004.08.25., SZIE, Gödöllő • Strukturált adatok • Strukturált adatok

Kulcsszavak

Brit „e-business” tanulmány ICT fejlődése hogyan javítja a termelékenységet Az informatikai technológia változás milyen széleskörű szolgáltatásokat biztosíthat a következő 5 évben A mezőgazdaság és élelmiszeripar jelenlegi ICT használatának összehasonlítása más ágazatokkal Milyen költségekkel és előnyökkel jár a növekvő Internet használat az ágazatban A gazdálkodók és az élelmiszeripar milyen információkat vár a minisztériumtól A minisztériumnak hol kell javítani az elektronikus kommunikáció fejlesztését az ágazatban Melyek a jövőbeli fejlődés méréséhez szükséges alapstatisztikák


9

Web-alapú távdiagnosztikai és azonosítási rendszer szaktanácsadók számára

Forrás: Jiannong Xin, Fedro S. Zazueta, Howard W. Beck


10

Mesterséges intelligencia

file: ai.ppt


11

Az AI család Mesterséges intelligencia

Természetes nyelv

Robotika

Érzékelő rendszerek


Szakértői rendszerek

„Intelligens” gépek

12

Szakértői rendszerek a mezőgazdaságban tejtermelés és sertéshizlalás pénzügyi és adótervezés szántóföldi farmgazdálkodás és kertészet növénytermesztés erdészet és környezetvédelem mezőgazdasági gépészet és építészet


13

Mezőgazdasági szakértői rendszerek WEAS - Plant Protection Advisory System GUVEX - Expert system for Profit & Loss analysis BILEX - Expert system for analysis of the balance sheet FINEX - Expert system for financial analysis AgAssistant - A tool for Developing Expert Systems CROPLOT - Selective Crop Rotation Decision SEPV (project) - 15 szakértői rendszer 17 növénytípus diagnosztizálására és növényvédelmére


14

Neurális hálózatok – vissza a biológiához


15

Precíziós farmgazdálkodás Intenet kliens

Wireless kliens

Handheld (H3630) GPRS (HSCSD)+(GPS) Windows CE 3.0 Internet Explorer

Desktop PC Windows 98⁄NT Internet Explorer

Vastag kliens PC Windows 98⁄NT GeoMedia, ArcView, Topol,Orbis

GSM Kapu

Bejövő adat

Tábla határok kataszteri térkép talajtérkép táblák Ortofoto Digitális terepmodell (műholdképek)

WWW szerver Térkép szerver MAPSERVER Linux, Windows NT Agrárinformatikai Nyári Egyetem, GIS adatok 2004.08.25., SZIE, Gödöllő

16

A Mezőgazdasági szolgáltató szervezetek Farmgazdálkodás Beépített PC GPS+GPRS Windows 95⁄98

Terület határok, mintavételi helyek, talaj mintavételezés

Betakarító gépek Beépített PC Windows 95 GPS+HSCSD

Termés térképek

Változtatható adapter Beépített PC Windows 95 GPS+HSCSD

Műtrágyázás ellenőrzés+ adatok a műtrágyázásról

Adapter Vékony Wireless kliens iPAQ+Windows CE GPS+GPRS

Műtrágyázás ellenőrzés Agrárinformatikai Nyári Egyetem, 2004.08.25., SZIE, Gödöllő

Szolgáltató szervezet adatközpontja

Terepjáró

17

Élelmiszer biztonság Problémák – BSE (szarvasmarha), Vegyszerek (zöldségfélé), Deceptive labeling of food products, ... – Több fogyasztó érdekelt az élelmiszerbiztonságban.

Élelmiszer nyomkövetés megvalósítása – Élelmiszer termelés és forgalmazás megbízhatóságának javítási igénye – Élelmiszer termék-balesetek kockázat menedzselés

Élelmiszer nyomkövetési rendszerek Agrárinformatikai Nyári Egyetem, fejlesztése 2004.08.25., SZIE, Gödöllő Nemzeti nemzetközi EU projektek

18

Virtuálisan azonosított termelési rendszer (VIPS) Web alapú nyomkövetési rendszer alapsémája National Food Research Institute, Japan Agrárinformatikai Nyári Egyetem, 2004.08.25., SZIE, Gödöllő

19

Farmerek forgalmazók kiskereskedők és fogyasztók hivatkozhatnak (elérhetik) a termékek termelési és elosztási adatait Termelési folymatok DB

Gazdaság

Termelési adatok (rekordok) művelés művelés

Kapcsolat a termék ID-vel

RF-ID

betakarít betakarít csomago csomago

Elosztási folyamatok DB Elosztási adatok (rekordok)

szállítás szállítás

lás lás

szortíro szortíro zás zás

kiszállítás kiszállítás

Háztartás

eladás eladás

Integrált nyomkövetési rendszer RF-ID használatával Agrárinformatikai Nyári Egyetem, 2004.08.25., SZIE, Gödöllő

20

RF-ID chip (µ-chip)

RF-ID címkék

RF-ID címke PET műanyaggal bevonva RF-ID olvasó 2D-vonalkód és URL nyomtatott címke

PDA wireless LAN eléréssel

RF-ID (vonalkód) cédula és egy RF-ID olvasó Nyári” Egyetem, RF-ID címkék “µAgrárinformatikai (mu)-chip a Hitachi termékei. 2004.08.25., SZIE, Gödöllő

21

„Field” Szerverek


22

Field or Forest FTTH C ADSL i-Space

Greenhouse

house

Mou n t a in

Amenity farm

Farmer's market

FiledServer

Farm inn

Fishing spot

Organic farm

Camping site Farmer's restaurant

Agrárinformatikai Nyári Egyetem, Wireless relay communication 2004.08.25., SZIE, Gödöllő Hotspot

23

Miért IPv6? Mindenhol jelenlevő sok kis hálózatot használó számítástechnika nagy hálózatokat igényel. Az IPv4 hálózatok nagy intézmények számára nagy költségvetéssel jöttek létre. IPv6 (128 bit) általában 64-96 bites hálózatokat biztosít. Így kis költséggel valósíthatók meg a fejlesztések.


24

Az IPv6 hálózatok Loess Highlands (Yulin, Shaanxi) Proxy server 6to4, openvpn gateway

Filed server

Osaka U., Japan IM-CAS, Beijing

o ti r c 6to4, openvpn nde tru U ns gateway co

ADSL

Ex fin per is im he e d n

Field camera

IPv6 over VPN gateway for windows Certificated (experimental) clients

IM-CAS IPv6 címek bárhol biztosíthatók a vpn-en

n

Certificated clients

t

KDD open 6to4 router in Japan (experiment finished, -Mar 2004)


To the world 6-bone network

25

Erdőtelepítés hagyományosan

Erdőtelepítés

Műtrágyázás

Ajánlás

Termelési rendszer

Számítógéppel támogatott talajjavítás

Műtrágyázás

„Field” szerver

IT mezőgazdaság

Környezet javítás

Az ‘e-complex’ IPv6 GRID-el

Termékek felvitele a Web-re

Város

Mezőgazdasági Agrárinformatikai Nyári Egyetem, 2004.08.25., SZIE, Gödöllő termékek

Szántóföld 26

Élelmiszerrendszer komplexitása Jog

Gazdaság

E-business

Információ technológia

Vásárlás piacok

Fogyasztó piacok Fogyasztói trendek

Politika

Szállítók

Szociológia

Gyártók

Ellátási lánc integráció

Kiskereskedő

Humán erőforrás környezetek Kultúra

Pénzpiac ok


Fogyasztó

Élelmiszer biztonság és egészség

Demográfia

Követés

27

Toló- és nyomóerők az újradefiniálás irányába e-Commerce Biotechnológia Környezeti felelősség

Élelmiszer biztonságos visszakövetése Precíziós ag

Fogyasztói szegmensek, amelyek különböző farm termékeket igényelnek

Az ágazat: Ma

Genetika Egyéb Gazdálinputok kodás

Magas

Feldolgozás

Alacsony

Fogyasztók

Magas Holnap

Potash and Phosphate Institute Forrás: Steve Sonka

Két IT-vezérelt Változás Faktor

Genetika Egyéb Gazdálinputok kodás

Feldolgozás

• Precíziós Mezőgazdaság • “B 2 B” E-commerce

Kiskereskedelem

Informatikus agrármérnök szak egyetemi 5 éves alapképzés 8%

21%

23%

24% 24%

Általános Gazdasági Informatikai szakmai

Mezőgazdasági Informatikai törzs

Differenciált szakmai ismeretek

–Gazdasági és vidékfejlesztési szakirány – Agrár és környezetinformatikai szakirány

*A teljes (kontakt+egyéni) óraszámok alapján


32

Informatikai alapok d1. Információtechnológia d2. Adatbázisrendszerek d3. Kommunikációs hálózatok d4. Szoftverfejlesztés d5. Infrastruktúra-menedzsment d6. Információs rendszerek fejlesztése d7. Térinformatika d8. Szakértői rendszerek d9. Multimédia d10. Internet d11. Informatika a szaktanácsadásban Agrárinformatikai Nyári Egyetem, 2004.08.25., SZIE, Gödöllő

1-8 félév 7-9 félév

33

Gazdasági és vidékfejlesztési szakirány 7-10 e1-1/1 Információ-menedzsment e1-1/2 Vezetői információs rendszerek e1-1/3 Integrált vállalati információs rendszerek e1-1/4 Agrárvállalkozási alkalmazások e1-1/5 Vidékfejlesztés módszertana és informatikája e1-1/6 Döntéstámogató rendszerek a mezőgazdaságban e1-1/7 Szak- és közigazgatási informatika e1-1/8 Számviteli információs rendszerek e1-1/9 Ágazati irányítás információs rendszerei e1-1/10 EU agrárinformációs rendszerek e1-1/11 E-agrárüzlet e1-1/12 Turizmus és információs rendszerei e1-1/13 Diploma dolgozat Agrárinformatikai Nyári Egyetem, 2004.08.25., SZIE, Gödöllő

félév

34

Agrár és környezetinformatikai szakirány e1-2/1 Távérzékelés és képfeldolgozás 7-10 e1-2/2 Környezet modellezés e1-2/3 Talajinformációs rendszer e1-2/4 Precíziós mezőgazdaság e1-2/5 Számítógéppel támogatott műszaki tervez. CAD e1-2/6 Térinformatika a mezőgazdasági gépesítésben e1-2/7 Növénytermesztési számítógépes modellek e1-2/8 Növény-genetikai információs rendszerek e1-2/9 Növényvédelmi informatika e1-2/10 Állattenyésztési és állategészségügyi informatika e1-2/11 Mezőgazdasági és élelmiszeripari automatizálás e1-2/12 Bio-informatika e1-2/13 Diploma dolgozat Agrárinformatikai Nyári Egyetem, 2004.08.25., SZIE, Gödöllő

félév

35


36


37


38


39


40


41

Információtechnológiák az agrárgazdaságban

Recommend Documents