Ilyas Mas'udin'
ABSTRACT
This research haveaim to reducewaitingtime of patientin pregnantdivisionat RSLrD Saiful Anwar Malang. First step,mllecting the time betweenanival data and servicetime data at eachdivision.ThesedataweretestedusingKolmogorov-Smimov to find a kind ofdistributionand the paxameter ofthe data.Themmakingservicesystemdesignbasedon the initial conditionusing ARENA andmn to find the meanof waitingtime lrom the beginningdesign,usingtrial anderror then tried somenew altemativesdesignto minimize waiting time. Affer analysisthe queuingcan be found servicedesignwhich give waiting time in preguantdivisionabout134,283minutes,thenin containsdivisionabout 100,05minuteswith I I serversandalso in KB divisionhaswaiting time about 19,63minuteswith 8 serversand 35,81 minutesin onkologidivisionwith 5 servers. Key ll/onls : Sener, queue,waiting time, semecetime
PENDAHULUAN
hamil dan poli
kandungan. Dengan
seringnya terjadi antrian maka hal ini RSIID Saiful Anwar memiliki beberapa instalasi/unit yang mendukung yaitu
instalasi rawat jalanipoliklinik,
menunjukkansistem pelayananyang ada sekarangmasih L:urangbaik
Salah satu
faktor yang menyebabkanterjadinyaantrian
instalasi rawat inap, instalasi pendukung
tersebut adalah alokasi jumlah
(bagian radiologi, lab, dll) serta instalasi
penempatantenaga medis (dokter atau
pemeliharaan dan sarana.Poliklinik sebagai
(perawat).Oleh bidan)dantenagaparamedis
salah satu unit yang bertugas memberikan
karenaitu usaha-usahauntuk meningkatkan
pelayanankesehatandenganperawatanjalan
pelayanandi poli kebidanandan kandungan
masihdibagi lagi kedalambeberapabagian
harus
yaitu poli bedah,poli penyakitdalam,poli
peninjauanulang terhadapjumlah tenaga
mata,poli kulit dan kelamin,poli gigi dan
medis dan paramedis yang ada sekarang
mulut,poli kebidanan dankandungan, dll
apakah jumlahnya sudah cukup ataukah
Poli kebidanan dan kandungan
perlu
dila.Lrrkan dengan
penambahan atau
dan
melakukan
pengurangan.
merupakansalah satu poli yang paling
yang Dengankompleksnya sislempelayanan
banyakdikunjungi sehinggadalam sehari
terjadi di poli kebidanandan kandungan
hari seringnampakterjadi anrrianpasien
(multi chanel
menunggu untukdilayaniterutamapadapoli
menentukanjumlah dan penempatantenaga
' Dova furuva Teknik Indurti Fak Tekaik U iretlitar MuhahnadiahMa/atg
multi phase)maka untuk
Optimumm Vol.3NO.12002Hal85- 9l
medis,
paramedis dan
administasi
digunakansimulasiantrian
TINJAUAN PUSTAKA
Peng€rtianTeori Anlrian Menurut
P
Siagian
GambarI ProsesDasarAntrian
dalam
bukunyan Penelitian Operasional, suatu antrian ialah garis lurus dari nasabah
Struktur Antrian
(satuan)yangmemerlukanlayanandari satu
Subqgn
Pangestu mengklasifi-
atau lebih pelayanan(fasilitas layanan).
kasikan fasilitas-fasilitaspelayanandalam
Studi matematikadari kejadianatau gejala
susunan saluran alau chanel (single atau
garistungguini disebvl teori antrian.
nultiple) dajJPhase (single sxtu multiple) yangakanmembentuk struklurantrianyang
KonsepDasarTeori Antrian Dari sudutpandangmodel antrian,
berbeda-beda. SingleChatmel-SinglePhase
situasi antrian diciptakan dengan model antdan
berikut
ini,
\f-----
!T-----r '-L_lll -L_!_r
sementara para
pelanggan tiba disuatu sarana pelayanan, mereka bergabungdalam sebuahantrian.
Sumber
Sistemanariatr
popul&3i
pelayanan Setelah prosesmemilihpelanggan baru(yangsedang menunggu) diulangi Prosesdapatdigambarkan sebagei berikut :
Gambar 2 Model Single Channel-Single Phase
Dimana : M = Artrian S : Fasilitaspelayanan(server)
2. Sitge Chamel
Muhi Phase
SumberPopulasi
Keluar
Gambar 3 Model SingleChanel- Multi Phase
86
di PoliKebidmatDenganSimulasiAnbian WasM.,PeningkatffiPelayanan
3. Multi Chanel - Single Phase
Sumber populasi
keluar
Sistemantrian Gambar 4 Model Multi Chrnel SinglePhase 1. Multi Chqnel - Multi
Sumber populasi
Sist€m &frian
Gambar 5 ModelMulti Chanel- Mulli Phasr SIMULASI
Pengumpulandata dibutuhkanuntuk
Simulasi adalah pendekataayang
merancang prosedur operasi dan
menggunakanmodel dari suatu situasi atau
distribusi
sistemda memanipulasi sistematau situasi
statistic dari bilangan
tersebut dengan batuar komputer yang
digunakandalamsimulasi.
digunakanuntuk meniru perilaku sistem
acak yang
3 . PengujianValidasi
dengan maksud mengevaluasi altematif
Pengujian validasi dilakukan selama
peraturanpengambilankeputusan.
perancangansimulasi sampai model selesai.
LangkahPerancanganSimulasi
I
1. Perumusanmasalah dan perencanaan
Komputer
simulasi Pendefinisian
Percobaan menjalantan masalah
menjadi
kita perlukanmaupunyangtidak namun berpengaruhterhadapsystem 2. Pengumpulandata dan pendefinisian
progmm
computeruntuk mendapatkanhasil yang
beberapa bagianyangpenting,baik yang
model
Perancangandan Verifikasi Program
akal diuji kesesuainnya dengansistem 6.
PengujianValidasi Pengujian sensitivitashasil keluaran model dengan adanya perubahankecil di parameterinput. Pengujian hasil
87
Vol.3NO.12002Hal85- 98 Optimumm
keluaran model dibandingkansystem
digunakan
nyata.
STATGRAPHICS
7. DesignEksperimen
i
bantuan
software
Permodelan Sistem
Percobaan simulasi diawali dengan
Setelahsemuakomponendan aktifitas-
keputusan penentuan kondisi awal,
aktifitaspelayananpadapoli kebidanan
paqang
dan kandungan RSIJD Saifirl anwar
periodepembangkitanantrian,lama
telah
waktu simulasidanbanyakreplikasi
selarjutnya adalah memodelkannya
simulasi.
dalamsebuahsistemantrian.
8. Pelaksanaan menjalankan program
diidentifikasi maka
langkah
> Pembualan Desain Simulasi Pada
komputer(PilotRun)
ARENA
Untul mengetahui lebihjauhkesesuaian
P Pengoperasian DesainSistemPelayanan
modelsimulasidengansystem 9. Analisahasilkeluaran
Yang Ada Sekarang I
Pembuatan DesainPelayanan usulan
D Analisa dari masing-masingdesain MNTODOLOGI
PENELITIAN
yangdapatmenghasilkan pelayanan total waku tungguyangpalingminimal.
PengumpulanData HASIL DAN PEMBAHASAN
Data-data yangdikumpulkan meliputi L Alur sistem pelayananpada masingmasingpoli.
pengamatan diperoleh datajumlah
Dari
2. Data jumlah dokter,bidan sertatenaga
tenagamedisdanparamedis sebagai berihrt:
medis dan paramedispada masing-
Tabel I Data Jumlah TenagaMedis dan Pararnedis
masingpoli. 3. Data jumlah stasiun pelayananpada poli. masing-masing 4. Data waktu antar kedatangandan wakh] pelayanan padamasing-masing poli.
TahapPengolahanData Tahap-tahap pengolahan datameliputi: F Uji hipotesadistribusidata Untuk
menguji
bentuk
distribusi
digunakanmetodeKolmogorovSmirnov (K-S Test). Karena data yang diuji bentukdistribusinya sangatbanyakmaka dalam proses pengolahandata akan
88
Hamil
2
2
4
Kandungan
.l
3
4
KB
2
I
4
Onkologi
I
* Jumlahtersebutpadasaatdilaksanakan penelitian. . Khususuntukpoli Onkologihanyabuka padahari Senin,RabudanJum'at. Sedangkanjenis-jenis pelayanan daajumlah stasiunpelayanan yangadapada poli adalahsebagai masing-masing berikut:
llyasM.,Peningkatan Pelayanan d PoliKebdartmDenganSinulasiAntian
Tab€l 2 Jenis Dan Jumlah Stasiun Pelnyanan Pada Poli Kebidanan dan Kandungan
rnatrpada
l-
Politersebur
I Hamil
Kandungan
KB
Onkologi
Jml stasiun ] belavantro* 4
Calon Dokter atau bidan
Konsultasi
2
Do]t1er
Diagnosa
2
calon dokter
pemeriksaan
4
dolcer,rbidan
konsultasi
3
dokler
Diagnosa
2
calor dokter,/bidan
pemeriksaan
2
doker dan bidan
konsultasi
2
dotier
Diagnosa
I
bidan
pemedksaan
I
dokler dan bidan
konsultasi
I
dokter
.
kedatangandan pelayananyang diambil meliputi:
.
Waku antarkedatangan pasienke poli kandungan (gynekologi).
.
Waktu
diagnosa pasien di
.
waktu antar kedatanganpasien dari diagnosa ke
periksake konsuldoker di poli hamil.
kandungan (gynekologi).
di poli hamil. Waktu antar kedatanganpasien ke poli KB
.
o Waktu antar Kedatangan pasien dari pemeriksaan ke pembuatan resep/analisa
o Waktu antar kedatangan pasien dari
(gynekologi). o Waktu
pemeriksaan
.
(gynekologi).
pemeriksaandi poli KB.
poli
kandungan
pembuatan resep
o Waktupemeriksaan pasiendi poli KB.
pemeriksaanke pembuatanresep/analisa
poli
kandungan (gynekologi).
perneriksaar
Waktu antar Kedatangan pasien dari
pemeriksaan di
Waktu pemeriksaanpasien di poli
o Waktudiagnosa pasiendi poli KB.
diagnosa ke perheriksaan di poli KB.
poli
kandungan (gynekologi).
Waktu antar kedatanganpasien dari
o Waktu pelayanankonsuldengandokler .
.
Waktu pemeriksaaandan diagnosa pasiendi poli hamil.
Waklu pembuatan resep/analisa hasil pemeriksaan di poli KB.
Waktuantarkedatangan pasienke poli hamil
.
I
Diagnosadan pemeriksaan
Dari tabel diatas maka data waktu antar
.
1
poli
hasil
kandungan
e Waktu antar kedatanganpasien ke poli Onkologi. o Wal(u diagnosapasiendi poli Onkologi.
89
Optimumm Vol.3NO.12002Hal85-91
.
Waktu antar kedatanganpasien dari diagnosa ke periksadi poli Ontologi.
o Waktu pemeriksaanpasien di poli .
.
Waktu pembuatanresep/analisahasil pemeriksaan di poli Onkologi
Selanjutnya dari uji
distribusi dengan
Onkologi.
KolomogorovSmirnovdiperolehdistribusi
Waku antar Kedatangan pasien dari
dar parameter dari masing-masirg data
pemeriksaanke pembuatanresep/analisa
waktu
pemeriksaan di poti Onkologi.
pelayanan adalah:
antar kedala.ngan dari
waktu
Tabel3 Distribusidan ParameterData Waktu Antar kedatrngandan Pelayanan
Walou antarkedatangan pasienke poli hamil
log normal
Waktu diagnosadan pemeriksaandi poli hamil
log normal
Waktu antarkedatangandari pemeriksaanke konsultasidi poli hamil Waktukonsultasidi poli hamil pasienke poli Waktuantarkedatangan kandungan
log normal
Wallu diagnosadi poli kandungan
log normal
normal
log normal
p: 11,425 1t: 7,63
6 : 4,79
p : 11,61 p = 4.113
o = 5.510
o:3,31
Waklu artar kedatangandari diagnosake pemeriksaandi poli kandungan
normal
V: 6"227
Waktupemeriksaan di poli kandungan
weibull
cr: -1,007
waktu antarkedatangandari pemeriksaanke
normal
It = 2.116
normal
p = 2,66',7
log normal
p " : 7. 7 2 3
Waktudiagnosadi poli KB
weibull
Waktu antarkedatangandari diagnosake pemeriksaan di poli KB Wattu pemeriksaan di poli KB
weibull
a: 4,894 u.: 4,5'79
waktu antarkedatangandari pemeriksaanke konsultasidi poli KB Waktukonsultasidi poli KB
normal
konsultasidi poli kandungan
Waktukonsultasidi noli kandunsan Waldu antar kedatanganpasienke poli KB
Waktuantarkedatangan pasienke poli Onkologi
p = 1,48
weibull
ct:6,93
log normal
p : 6.663
normal
Waktu antar kedatangandad diagnosake
gamma
A=46R<
9 : 7,467
I : 7,467
gamma
Waktu diagnosadi poli OnkoJogi
6 : 1,17"1 o = 5.805
6 : 0,428
o:5.012
p:3,114
a: 12,282
pemeriksaandi poli Onkologi
Waktupemeriksaan di poli Onkologi waktuantarkedatangan daripemeriksaan ke konsultasidi poli Onkologi Waktukonsultasidi ooli Onkolosi
90
log normal gamma log normal
a = 1,194 R:l
lR9
DenganSimulasiAntian di PohKebidanan Pelayanan llyasM., Peningkatan
Dengan data jumlah server dar
running out selama I hari (360 menit) dari desain
pelayanan selanjutnya dibuat desain pada
usulan/skenario didapatkan waklu tunggu
software
danjumlah sewer sebagaiberikut:
ARENA.
Setelah
dilakukan
ar.val
dan
masing-masing
distribusi data waktu anatr kedatangandan
Tabel 4 Waktu Tunggu Pasien Pada Masing-Nlasing Poli Dari Desain Pelayanan Awal .--,-
Poli Diagnosa
Periksa
---:--
+:^- -^r:
/*-
Konsultasi
it)
Totat
Total Waltlng Time (menit)
stnr€r 6l.ll
6
201.44
0.4865
0.44'7
9
145.3235
0.3242
84.468
0.0055
6
84.79',72
129.33
0.06
0.03
l
129.42
Poli Hamil
140.33
Poli Kandungan
144.39
Poli KB PoliOnkologi
Tabel5 Waktu TungguPasienPadt Masing-MasingPoli Dari DesainPelayananUsulanSatu Waktu tunggu tiap poli (nenil)
Poli
Total
Periksa
server 8
112.555
l0
1t2.4378
0.029
7
2 5 . 0 85 3
0.09
4
58.1925
Poli Hamil
i07.7958
61 759
Poli Kandungan
108.9193
2.8235
0 695
24.6303 0.22
PoliKB Poli Onkologi
0.399 57.8825
Tabel 6 Waktu Tunggu Pasi€n Pada Masing-Masing Poli Dari Desain Pelayanan Usulan Dua
Wiktu tuflggu tiap poli (m€nit)
Poli Diagnosf,
Poli Hamil
88.8733
Periks* 45.41
10
134.2833
Poli Kandungan
8 6 .t 9
t2.946
0.91
u
100.046
PoliKB
0.548
1 8 . 9518
0 .l 7
8
19.6334
3 5 . 38 6 5
0.337
0.09
5
35 . 8 1 53
Poli Onkologi
Dari altematif usulan yang ada
tunggu yang paling kecil dibandingkan
makausulanyang keduamerupakan usulan
kondisiawal dan usulansatu sepertidalam
yangterbaikkarenamemberikan total waktu
tabeldibawahini:
91
Optimummv€ NO.l2m2 Hal85- 9l
Tabel 7 Perbandinganalternatif usulandengankondisiawal
20t.44
6
172.555
8
I14.2833
l0
Kandungan
l45.323 s
9
112.4378
100.05
ll
KB
84.7972
6
25.0583
l0 ,|
19.6334
8
129.42
l
58.1925
35 . 8 153
5
Hamil
Onkologi
4
dan kandunganRumab Sakit Dr. Saiful
KESIMPULAN
Anwar Malang dapat disimpulkanbahwa Dari
hasil
pembahasan
altematif usulan yang kedua merupakan
menggunakan simulasi antrian untuk
usulanterbaiksepertidalamtabeldi bawah
mencarikondisioptimumdi Poli Kebidanan
ini:
DAFTARPUSTAKA
Sandi Setiawan, 1991, Simulasi Teknik PemrogratnanDan Metode Analisa,
Carrie,Allan, 1992,Simrhtion U Manufucturing System,JohnWilley & Sons
Engineering, of
India Private
Kelton.David.Sadowski P. Randall,1998, Simalation Llith Arena, MacGrow
92
Parlin,
1987,
Penelition
l, Universitas Indonesia, Jakarta, Soemartoyo,N, 1989,Matei Pohok Riset
LimitedNew Delhi.
Hill.
Siagian,
Operusional Teoi dan Praktek, Cet
Irwin, Miller. Freund, Jhon E, 1985, ' Probabilily antl Statistics .for Prentice Hall
Andi Offset,Yogyakarta,.
OperasionalI, KarunikaJakarta. Taha, Hamdy \
Risa Operasi, hlid, 2,
BinarupaAksara,Jakarta.
