IDENTIFIKASI MAKNA KATA SABAR DALAM ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

IDENTIFIKASI MAKNA KATA SABAR DALAM ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer Program Studi Teknik Informatika

Oleh : Anjar Nugraha Jati 125314062 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS SANATA DHARMA YOGYAKARTA 2017

i


THE MEANING OF THE “SABAR” (PATIENCE) WORDS IDENTIFICATION IN INDONESIA TEXT ARTICLE USING K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM A Thesis Presented as Partial Fulfillment of the Requirements To Obtain the Sarjana Komputer Degree in Informatics Engineering Study Program

By : Anjar Nugraha Jati 125314062 INFORMATICS ENGINEERING STUDY PROGRAM DEPARTMENT OF INFORMATICS ENGINEERING FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY SANATA DHARMA UNIVERSITY YOGYAKARTA 2017

ii


HALAMAN PERSETUJUAN

iii


HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI

iv


PERNYATAAN KEASLIAN KARYA

v


HALAMAN PERSEMBAHAN

Karya ini penulis persembahkan kepada : Tuhan Yesus dan Bunda Maria, Keluarga, Sahabat, Teman-teman Teknik Informatika, Dan orang-orang yang telah mendukung perkuliahan penulis.

vi


ABSTRAK Kesabaran merupakan nilai hidup yang dijunjung tinggi bangsa Indonesia.Menurut Subandi (2001), kesabaran merupakan ajaran yang dijunjung oleh kelima agama yang besar di Indonesia (Islam, Kristen, Katholik, Hindu, dan Budha). Lebih lanjut disebutkan oleh Subandi bahwa dalam Al Qur‟an terdapat 44 ayat yang mengunakan kata sabar dan 14 ayat yang menggunakan kata kesabaran. Penelusuran dalam Alkitab (Bible) Bahasa Indonesia menunjukan 70 ayat yang menggunakan kata sabar, kesabaran, dan kata lain dengan tema sabar. Subandi (2001) juga menyebutkan bahwa kesabaran merupakan bentuk pengendalian diri yang sangat penting dalam agama Bidha dan agama Hindu. Penelitian untuk mengidentifikasi makna kata sabar telah dilakukan oleh Dr. Benedictus Bherman Dwijatmoko, M.A. yang menghasilkan klasifikasi atau pengelompokan makna kata sabar kedalam 6 kategori atau kelompok, yaitu giliran, kondisi, komunikasi, sifat, pekerjaan, dan urutan tindakan. Dalam skripsi ini identifikasi makna kata sabar dilakukan dengan menggunkan algoritma K-Means Clustering, yang hasilnya dibandingkan dengan hasil penelitian terdahulu oleh ahli untuk mendapatkan akurasi dari algoritma KMeans Clustering dalam mengkelompokan makna kata sabar. Dalam pengujian sistem menggunakan K-Means mendapat hasil paling tinggi yaitu 98.14814815%, dengan data yang digunakan sebanyak 108. .

vii


ABSTRACT Patience is a „value of life‟ which is upheld by Indonesian. According to Subandi (2011), patience is a teachings upheld by five major religions in Indonesia (Moeslem, Christianity, Catholic, Hinduism, and Buddhism). Furthermore, Subandi said there is 44 verses in Al-Quran using the word patience and 14 verses using the word patirnce. In the holy bible, there is 70 verses using the word patience, patient, etc. Subandi also said that patience is an important „self-control‟ in hinduism and buddhism. A research tu find the true meaning of patience has been done by Dr. Benedictus Bherman Dwijatmoko, M.A resulting in patience classification in 6 categories, they are turn (giliran), situation (keadaan), communication (komunikasi), character (sifat), working (pekerjaan), and action sequence (urutan tindakan). In this thesis, identification of true meaning of patience is done by KMeans Clustering algorithm, the results are compared to the old results done by expert to find an accurate result of K-Means Clustering algorithm. In testing the system using the K-Means gets highest result that 98.14814815%, with data being used as much as 108.

viii


LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS

ix


KATA PENGANTAR Puji syukur kepada Tuhan Yesus Kristus, atas segala berkat, bimbingan dan karunia sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir sebagai salah satu syarat akademik jurusan teknik informatika Universitas Sanata Dharma Yogyakarta. Penelitian ini dapat berjalan baik dari awal hingga akhir karena adanya bimbingan, doa, ukungan semangat dan motivasi yang diberikan oleh banyak pihak. Untuk itu, penulis ingin mengucapkan terimakasih kepada : 1. Tuhan Yesus Kristus yang telah memberkati, membimbing dan memberikan kekuatan di kehidupan ini setiap hari dalam suka maupun duka. 2. Bunda Maria yang selalu mendengarkan keluh kesah penulis dalam menjalani kehidupan. 3. Keluarga, Bapak Heri Santosa Francisco, Ibu Bibiana Titis Budi Asri, Agustina Ratna Utami, dan Tulus Sigit Nugraha yang telah mendoakan, mendukung dan memberi semangat kepada penulis selama proses perkuliahan dan penyelesaian skripsi. 4. Sri Hartati Wijono, S.Si., M.Kom. selaku dosen pembimbing tugas akhir, atas bimbingan, waktu, dan saran yang telah diberikan kepada penulis. 5. Dr.Benedictus Bherman Dwijatmoko, M.A. selaku dosen pembimbing tugas akhir, atas bimbingan, waktu, dan saran yang telah diberikan kepada penulis. 6. Dr.C.Kuntoro Adi, S.J., M.A., M.Sc. selaku dosen pembimbing akademik, atas bimbingan, motivasi, kritik, dan saran yang telah diberikan kepada penulis. 7. Puspaningtyas Sanjoyo Adi, S.T., M.T. selaku dosen penguji, atas bimbingan, kritik, dan saran yang telah diberikan kepada penulis.

x


8. Albertus Agung Hadhiatma, S.T., M.T. selaku dosen penguji, atas bimbingan, kritik, dan saran yang telah diberikan kepada penulis. 9. Dr. Anastasia Rita Widiarti selaku ketua program studi Teknik Informatika, atas bimbingan, kritik, dan saran yang telah diberikan kepada penulis. 10. Sudi Mungkasi, Ph.D. selaku dekan Fakultas Sains dan Teknologi, atas bimbingan, kritik dan saran yang telah diberikan kepada penulis. 11. Teman-teman “Ikatan Teknik Informatika Liberal” yang selalu memberi semangat dan hiburan selama proses kuliah di Universitas Sanata Dharma. 12. Teman-teman UKF “FST Basketball” yang selalu memberi semangat dan hiburan selama proses kuliah di Universitas Sanata Dharma. 13. Cindya, Eric, Giri, Jona, Wiga, Gala, Tito, Dona, Cici, Jono, Dingo, Loona, Choco, Misti atas doa, dukungan, bantuan dan hiburan selama penulis berproses dalam penyelesaian tugas akhir. 14. OMK St Alloysius Gonzaga Ngijoreja, yang telah menjadi sahabat dan memberikan pelajaran berharga dalam memahami hidup dan memuji memuliakan Tuhan Yesus Kristus. 15. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu yang telah membantu penulis dalam pengerjaan tugas akhir ini. Penulis menyadari masih banyak kekurangan yang terdapat dalam laporan tugas akhir ini. Saran dan kritik sangat diharapkan untuk hasil yang lebih baik dimasa mendatang. Semoga penulisan skripsi ini berguna untuk semua pihak terutama mahasiswa teknik informatika.

xi


DAFTAR ISI HALAMAN PERSETUJUAN........................................................................................... iii HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI ............................................................................ iv PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ............................................................................. v HALAMAN PERSEMBAHAN ........................................................................................ vi ABSTRAK ........................................................................................................................ vii ABSTRACT......................................................................................................................viii LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS ......................................................................................... ix KATA PENGANTAR ........................................................................................................ x DAFTAR ISI......................................................................................................................xii 1.1

LATAR BELAKANG ........................................................................................ 1

1.2

RUMUSAN MASALAH .................................................................................... 2

1.3

TUJUAN ............................................................................................................. 2

1.4

BATASAN MASALAH ..................................................................................... 3

1.5

METODOLOGI PENELITIAN .......................................................................... 3

1.6

SISTEMATIKA PENULISAN ........................................................................... 3

BAB II................................................................................................................................. 5 2.1.

Ideologi Kesabaran Dalam Karya Sastra ............................................................ 5

2.2.Text Mining ............................................................................................................. 10 2.3.Text Preprocessing.................................................................................................. 11 2.3.1.Tokenizing ........................................................................................................ 11 2.3.2.Stopword Removal/Filtering ............................................................................ 12 2.3.3.Stemming .......................................................................................................... 12 2.3.4.Pembobotan tf-idf ............................................................................................ 16 2.4.Clustering................................................................................................................ 17 2.5.K-Means .................................................................................................................. 18 2.6.Variance Initialitation ............................................................................................. 21 2.7.Euclidian Distance .................................................................................................. 22 BAB III ............................................................................................................................. 23 3.1.Data ......................................................................................................................... 23 3.2.Deskripsi Sistem ..................................................................................................... 26

xii


3.3.Preprocessing ......................................................................................................... 29 3.3.1.Tokenizing ....................................................................................................... 29 3.3.2.Stopword .......................................................................................................... 33 3.3.3.Stemming .......................................................................................................... 36 3.3.4.Pembobotan...................................................................................................... 39 3.5.K-means .............................................................................................................. 48 3.4.Spesifikasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak ................................................. 49 BAB IV ............................................................................................................................. 50 4.1.Implemenasi ............................................................................................................ 50 4.1.1.Pengolahan Data .............................................................................................. 50 4.1.2.Preprocessing .................................................................................................. 54 BAB V .............................................................................................................................. 63 5.1.Kesimpulan ............................................................................................................. 63 5.2.Saran ....................................................................................................................... 63 DAFTAR PUSTAKA ....................................................................................................... 65

xiii


DAFTAR GAMBAR Gambar 2. 1 Gambar Flowchart Arus Proses K-Means Clustering ..................... 20 Gambar 3. 1 Gambar proses sistem ..................................................................... 26 Gambar 4. 1 Gambar Folder Kelompok Dokumen ............................................. 50 Gambar 4. 2 Gambar Data Dokumen Bermakna Keadaan .................................. 51 Gambar 4. 3 Gambar Data Dokumen Bermakna Komunikasi............................. 52 Gambar 4. 4 Gambar Data Dokumen Bermakna Pekerjaan ................................ 52 Gambar 4. 5 Gambar Data Dokumen Bermakna Sifat ......................................... 52 Gambar 4. 6 Gambar Data Dokumen Bermakna Urutan Tindakan ..................... 53 Gambar 4. 7 Gambar Data Dokumen Bermakna Urutan Giliran ......................... 54 Gambar 4. 8 Gambar Hasil Cluster Sistem 1 ........................................................59 Gambar 4. 9 Gambar Hasil Cluster Sistem 2………..…………………………60

xiv


DAFTAR TABEL Tabel 2. 1 Tabel Imbuhan Awalan dan Akhiran ................................................... 15 Tabel 2. 2 Tabel Cara menentukan tipe awalan untuk kata yang diawali dengan "te"......................................................................................................................... 15 Tabel 2. 3 Tabel Jenis awalan berdasarkan tipe awalanya ................................... 16 Tabel 3. 1 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Keadaan ............................................................................................................................... 23 Tabel 3. 2 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Komunikasi ........................................................................................................... 24 Tabel 3. 3 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Pekerjaan ............................................................................................................... 24 Tabel 3. 4 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Sifat ... 25 Tabel 3. 5 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Urutan Tindakan ................................................................................................................ 25 Tabel 3. 6 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Urutan Giliran ................................................................................................................... 26 Tabel 3. 7 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna keadaan ......................................................................................... 30 Tabel 3. 8 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna komunikasi .................................................................................... 30 Tabel 3. 9 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna pekerjaan ....................................................................................... 31 Tabel 3. 10 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna sifat ................................................................................................ 31 Tabel 3. 11 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna urutan tindakan.............................................................................. 32 Tabel 3. 12 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna urutan giliran ................................................................................. 32 Tabel 3. 13 Tabel Document Frequency ............................................................... 43 Tabel 3. 14 Tabel idf ............................................................................................. 44 Tabel 3. 15 Tabel W dengan makna Keasaan ....................................................... 45 Tabel 3. 16 Tabel W dengan makna Komunikasi ................................................. 45 Tabel 3. 17 Tabel W dengan makna pekerjaan ..................................................... 46 Tabel 3. 18 Tabel W dengan Makna Sifat............................................................. 46 Tabel 3. 19 Tabel W dengan makna urutan tindakan............................................ 47 Tabel 3. 20 Tabel W dengan makna urutan giliran ............................................... 48

xv


BAB I PENDAHULUAN 1.1

LATAR BELAKANG Informasi merupakan hal yang penting bagi setiap orang.Informasi

dibutuhkan

sebagai

penunjang untuk

pengetahuan

sampai

pengambilan

keputusan. Kemajuan teknologi, sangat berpengaruh dengan pertambahan informasi yang tersedia dan kecepatan pemerolehan informasi.Salah satu bentuk informasi adalah informasi yang berbentuk teks. Dalam skripsi ini akan dibahas bagaimana mengolah suatu dokumen, untuk memperoleh informasi termasuk kedalam kategori apakah dokumen tersebut. Dokumen yang digunakan adalah dokumen suatu karya sastra. Karya sastra merupakan suatu tulisan atau karya tulis yang mengandung nilai-nilai tertentu.Karya sastra yang berupa tulisan tentunya terdiri dari sekumpulan kata-kata. Dan dalam sebuah karya satra ada banyak kata yang selalu diulang. Dalam suatu kalimat dalam karya sastra terdapat kata yang memiliki makna yang berbeda-beda meskipun kata tersebut sama. Untuk itu kata-kata tersebut biasanya dikelompokan berdasarkan maknanya.Kata dalam suatu karya perlu dikelompokan sesuai dengan makna masing-masing kata yang terdapat dalam kalimat. Saat ini pengelompokan kata masih dikelompokan secara manual dengan membaca suatu tulisan per kalimat satu per satu kata yang kemudian akan dikelompokan sesuai maknanya. Penghitungan dan pengelompokan secara manual tersebut memerlukan waktu yang sangat lama dan butuh ketelitian.

1

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI 2

Dari masalah tersebut akan dibangun suatu sistem yang mampu menghitung dan mengelompokan kata sesuai maknanya. Data kata tertentu dalam sebuah artikel atau sejenisnya diolah terlebih dahulu. Pengolahan kata atau pengolahan teks disebut juga text mining. Setelah proses pengolahan kata selanjutnya data kata tersebut dikelompokan atau clustering menggunakan algoritma k-means. Maka masalah yang pokok yang ingin dijawab pada penelitian ini adalah seberpa tepat pengelompokan kata berdasarkan makna dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Metode K-Means Clustering ini memiliki kelebihan yaitu tepat dalam mengelompokkan kata dibandingkan dengan pengelompokan secara manual. Pemilihan metode K-means Clustering diharapkan tepat dalam mengelompokan kata sesuai maknanya, karena sesuai dari keunggulan yang dimiliki k-means dibandingkan dengan metode lain (Baswade, 2013) yaitu: 1. Relatif efisien dengan O (knt) dimana k-jumlah cluster, n-jumlah objek, tjumlah iterasi. 2. Mudah untuk dijalankan. 3. Waktu yang dibutuhkan untuk menjalakan pembelajaran ini relatif cepat. 4. Mudah untuk diadaptasi. 1.2

RUMUSAN MASALAH Berdasarkan latar belakang yang ada dapat dirumuskan masalah yaitu : Sejauh mana ketepatan metode K-Means Clustering dalam pengelompokan paragraf yang mengandung kata sabar dalam suatu karya sastra sesuai dengan maknanya.

1.3

TUJUAN 1. Mengimplementasikan

metode

K-Means

Clustering

dalam

mengidentifikasi makna kata sabar pada karya sastra. 2. Mengetahui

sejauh

mana

metode

mengelompokan kata pada karya sastra.

K-Means

Clustering

dapat


1.4

BATASAN MASALAH 1. Pengelompokan menggunakan informasi teks dengan ekstensi .txt 2. Memanfaatkan metode K-Means Clustering sebagai acuan kinerja sistem. 3. Pengelompokan ini dibagi menjadi 6 yaitu: sifat, komunikasi, keadaan, urutan tindakan, pekerjaan, urutan giliran.

1.5

METODOLOGI PENELITIAN Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus dengan langkah-langkah sebagai berikut: 1. Studi Pustaka Memberikan pengetahuan tentang hal-hal berkaitan dengan pengelompokan dokumen.Mempelajari dan memahami buku referensi yang berkaitan tentang konsep algoritma K-Means.Clustering 2. Pengambilan data Data yang digunakan dari kutipan paragraph dalam karya sastra yang mengandung kata sabar. 3. Perancangan Sistem Pada tahap ini dilakukan perancangan sistem yang akan dibuat. 4. Implementasi Pada tahap ini dilakukan pembuatan aplikasi yang digunakan untuk mempermudah pengelompokan kata berdasarkan maknanyanya. 5. Pengujian dan Analisa Hasil Tujuan pada tahap ini adalah untuk mengetahui tingkat keakuratan algoritma K-Means dalam mengelompokan kata sabar sesaui maknanya dan menganalisa hasil.

1.6

SISTEMATIKA PENULISAN Sistem penulisan yang dipergunakan dalam penyusunan tugas akhir ini tersusun dari beberapa bab sehingga mempermudah dan memperjelas penulisan dan pembahasan.Sistematis dibagi menjadi 5 bab, adapun ringkasannya sebagai berikut:


BAB I PENDAHULUAN Menjelaskan tentang latar belakang penulisan, perumusan masalah, tujuan penelitian, pembatasan masalah, metode penulisan, dan sistematika penulisan. BAB II LANDASAN TEORI Membahas tentang landasan teori yang dipergunakan dalam penulisan tugas akhir ini. BAB IIIMETODOLOGI PENELITIAN Menguraikan dan membahas gambaran dan perancangan tentang sistem yang dibuat, yang meliputi analisa sistem dan perancangan sistem. BAB IV IMPLEMENTASI DAN ANALISA HASIL Bab ini berisi implementasi dari perancangan yang telah dibuat sebelumnya serta analisa dari hasil program yang telah dibuat. BAB V PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dari penelitian dan saran-saran untuk pengembangan penelitian lebih lanjut.


BAB II LANDASAN TEORI Bab ini membahas tentang teori-teori dan uraian yang berkaitan dengan identifikasi karya sastra menggunakan K-Means Clustering. Berikut adalah teori-teori yang akan dibahas: 2.1.

Ideologi Kesabaran Dalam Karya Sastra Kesabaran merupakan

ideologi

yang penting dalam budaya

Indonesia.Dalam karya sastra Indonesia, ideologi kesabaran dapat muncul secara tersurat dengan penggunaan adjektiva sabar, nomina kesabaran dan penyabar, dan verba bersabar serta menyabarkan. Dari penelitian korpus yang dilakukan dengan memakai data yang tersedia dalam www.corci.org, ditemukan 6 (enam) konsep kesabaran, yaitu penerimaan kondisi yang harus dihadapi, penantian giliran, penerimaan urutan kegiatan, kesedian menunggu dalam pembicaraan, sifat sabar, dan ketekunan dalam melakukan pekerjaan. Keenam konsep kesabaran itu diperlukan untuk menjaga keseimbangan diri, menjaga hubungan yang harmonis, dan mencapai hasil yang ingin dicapai. Kalimat dengan tema sabar menunjukan 6 (enam) makna.Keenam makna itu adalah penerimaan keadaan, penantian giliran, penerimaan urutan tindakan, kesediaan menunggu dalam pembicaraan, sifat, dan ketekunan dalam pekerjaan. Masing-masing makna kesabaran muncul pada konteks yang berbedabeda, yaitu: a.

Penerimaan Keadaan Arti penerimaan keadaan muncul atas kesadaran pelaku atau

pembicara pada keadaan lawan bicara atau orang lain yang tidak baik atau

5


jelek. Pelaku atau pembicara karena keadaan itu tidak dapat diubah lagi dan harus diterima saja atau ditolak. Contoh: 1.

Pun ketika ingin membentuk sebuah kalimat, bingung aku menentukan tense-nya. Bahasa Inggrisku tak maju-maju” “Begini,” kata Lintang sabar menghadapi ketololanku.ketika itu ia sedang memaku sandal cunghai-nya yang menganga seperti buaya lapar. (SJ6015).

2.

“… Kamu harus mau menuntun gua, Roy!” Dengan sabar dan telaten, Roy menuntun sobatnya. Kadangkala kalau Toni kecapekan dan merasa sakit pada lututnya akibat bergesekan dengan kaki palsunya. Roy tidak bosan-bosan memompa semangatnya. (SJ-6057). Pada contoh data diatas penerimaan keadaan dilakukan oleh Lintang

dan Roy mempunyai latar belakang yang sama. Pembicara dan Lintang pada data (1) Toni dan Roy merupakan sahabat.Sebagai sahabat mereka menerima keadaan sahabat mereka, dan sabar menghadapi keadaan yang tidak mungkin diubah pada sahabat mereka. b. Penantian Giliran Kesabaran juga muncul pada penantian dari tindakan orang lain. Pelaku atau pembicara perlu sabar untuk menunggu orang lain selesai melakukan tindakannya atau menunggu gilirannya. Contoh: 1.

Penumpang berebut turun. Wajah gadis itu Nampak sabar sekali menunggu luangnya jalan, Joki memberinya kesempatan untuk lewat. (SJ-5997).

2.

Rupanya laki-laki itu sudah menggenggam satu-satunya payung di tangannya. Ia tak sabar menunggu istrinya bepikir.”Jangan, Pak. Aku saja.” (SJ-6023). Alasan munculnya perilaku kesabaran pada data (1) dan (2)

berbeda. Pada data (1) wanita itu sabar akan keadaan yang ramai. Ia tidak


mungkin langsung berebut turun. Pada data (2) suami itu sudah tidak sabar menunggu istrinya berpikir. Ia langsung mengambil payung, dan siap pergi.Dengan ketidak-sabaran itu.Ia menunjukan kekuasaannya atas istrinya. Kekuasaan itu juga diakui oleh istrinya,”Jangan Pak. Aku saja (yang pergi).” c. Penerimaan Urutan Tindakan Penerimaan urutan tindakan juga merupakan kesabaran.Pelaku atau pembicara perlu melakukan tindakan sesuai dengan urutannya.Bila seseorang melakukan tindakan yang tidak sesuai dengan urut-urutannya menunjukan ketidak-sabaran orang itu. Contoh : 1. Kami, delapan ekor sapi, yang akan tampil pada plot kedua, gemetar menunggu aba-aba dari Mahar untuk menerjang arena. Kami tak sabar dan rasanya kaki sudah gatal ingin mendemonstrasikan kehebatan mamalia menari. Kami adalah remaja-remaja kelenihan energy dan lapar akan perhatian. (SJ6011) 2. Tak satu baju pun yang tertinggal di almari. Seolah-olah Haji Sudung akan kembali lagi ke rumah itu. Malam itu, sambil mendekap buntalan tasnya. Haji Sudung tak sabar untuk segera tertidur. Ia ingin berlari memburu pagi. (SJ-6040) Karapan atau pacuan kuda mempunyai urut-urutan sendiri.Peserta karapan harus mengikuti urut-urutan yang ditentukan sebelum mereka akhirnya dapat berpacu di arena.Sapi-sapi pada data (1) menunjukkan ketidak-sabarannya untuk mengikuti urutan itu.Demikian juga Haji Sulung. Ia harus mengemasi barang-barangnya sebelum ia tidur dan kemudian pergi pada keesokan harinya. Ia ingin segera tidur dan pergi keesokan harinya. Sapi-sapi pada data (1) dan Haji Sulung pada data (2) mempunyai persamaan sifat.Sapi-sapi dan Haji Sulung menunjukkan kekuatan fisik


yang besar. Sapi-sapi itu merupakan "remaja yang kelebihan energi," dan Haji Sulung "ingin berlari memburu pagi." Kiranya kekuatan fisik dapat merupakan sebab ketidak-sabaran. d.

Kesediaan Menunggu dalam Pembicaraan Kata sabar juga mempunyai arti kesediaan menunggu dalam

pembicaraan. Peserta pembicaraan perlu menunggu sampai orang yang berbicara selesai berbicara sebelum ia memulai bicara. Menyela pembicaraan merupakan perilaku tidak sabar. Contoh: 1. Cun An tercenung sebentar, kelihatannya menyerap omongan penyamun ini untuk disari-sarikan, tapi setelah itu dengan tak sabar berkata,"Sudah saya bilang jangan bertele-tele. Katakan saja tawaranmu itu." (SJ-6066) 2. Mamak berhenti sejenak. Kalan semakin tidak sabar. Sebatang rokok

keretek

yang

ia

selai

tak

cukup

mampu

untuk

menghilangkan gundahnya. ”Maksud Mamak? Cun An menunjukkan ketidak-sabarannya dengan memotong pembicaraan penyamun itu, dan Kalan dengan memotong pembicaraan Mamak.Latar belakang ketidak-sabaran Cun An dan Kalan berbeda. Kalimat “Sudah saya bilang jangan bertele-tele. Katakan saja tawaran itu” menunjukkan bahwa Cun An mempunyai kekuatan yang lebih besar daripada penyamun itu. Cun An tidak takut pada penyamun itu. Berbeda dengan Cun An, Kalan merasa tidak nyaman untuk melakukan tindakan yang dapat diartikan tidak sabar.Ia merasa terpaksa harus memotong pembicaraan mamaknya, orang yang harus dihormatinya.Sebatang rokok keretek yang ia selai tak cukup mampu untuk menghilangkan gundahnya. e. Sifat Sabar Sifat sabar merupakan sifat baik yang dipunyai oleh orang yang diidamkan. Sifat itu sejajar dengan sifat-sifat baik yang lain seperti bijaksana, baik, tabah, dan setia. Contoh:


1. Perempuan memang bukan persoalan baginya. Hanya masalahnya sampai sekarang dia baru bisa memahami seorang perempuan saja, mamanya, wanita yang sabar, setia, bijaksana, dan penuh kasih sayang. 2. ”Kata orangtua saya, sebagai istri saya mesti menghormati suami, saya tidak boleh membantah kata suami. Hanya orang yang baik dan sabar yang akan bisa masuk surga.” Data (1) membicarakan mama pelaku yang mempunyai sifat sabar, dan data (2) menunjukkan pembicara sendiri yang mempunyai sifat sabar.Sifat sabar pada data (1) disertai dengan sifat yang baik lainnya yaitu setia, bijaksana, dan penuh kasih sayang, dan pada data (2) sifat itu disertai dengan sifat baik. Pengakuan pelaku bahwa ibu pelaku itu mempunyai sifat sabar yang belum ia jumpai pada wanita lain pada data (1) dan pengakuan pembicara bahwa

sifat

sabarnya

ia

kembangkan

karena

kata

orangtuanya

menunjukkan peran orang tua dalam penanaman sifat sabar. Mereka melihat sosok orang tua sebagai orang yang dapat mereka tauladani dalam kesabaran. Akan tetapi perilaku sabar pada data (2) menunjukkan jalan pemikiran yang berbeda.Kesabaran pada wanita itu merupakan kesabaran yang dipaksakan.Seorang istri tidak boleh membantah kata suaminya apapun yang dikatakan suaminya. Bila ia melanggar aturan itu, ia diancam untuk tidak dapat masuk surga. f. Ketekunan dalam Pekerjaan Arti kesabaran yang terakhir adalah ketekunan dalam pekerjaan.Orang yang sabar adalah orang yang dapat menghadapi situasi yang sulit untuk dihadapi atau melakukan pekerjaannya dengan tekun.Ia tidak mudah menyerah menghadapi keadaan yang sulit dan terus tekun untuk mencapai tujuannya.


Contoh: 1. "Bagaimana aku bisa sabar, kalau harus membuang tenaga, waktu, dan pikiran cuma untuk beberapa ratus Indian rupee!" 2. Uang itu ditolak Emak. Tetapi, setelah dibujuk berulang-ulang oleh Si Pelukis dengan sabar dan manis, akhirnya uang yang cukup banyak itu diterima Emak. Pembicara pada data (1) tidak sabar atau tabah menghadapi keadaan yang sulit.Ia tidak mau membuang tenaga, waktu, dan pikirannya karena uang yang diterimanya sangat sedikitnya.Sebaliknya, Si Pelukis dengan gigih atau tekun terus membujuk ibu pembicara sehingga wanita itu mau menerima uang yang ingin diberikannya. Latar belakangnya munculnya kesabaran atau ketidak-sabaran pada (1) dan (2) berbeda. Pembicara pada (1) tidak sabar atas perilaku pemilik pekerjaan atau orang yang memberinya pekerjaan. Ia merasa diperlakukan tidak sebanding antara tenaga, waktu, dan pikiran yang dikeluarkannya dengan uang yang diterimanya.Pemilik uang, modal, atau pekerjaan dapat memperlakukan orang yang dipekerjakannya dengan tidak sepantasnya. Pada data (2) faktor kedudukan dan usia Emak menuntut pelukis itu untuk bertindak gigih untuk meyakinkan wanita itu agar mau menerima uang. (B.B.Dwijatmoko,2016) 2.2.Text Mining Text mining didefinisikan sebagai proses pengetahuan intensif yang melibatkan interaksi pengguna dengan sekumpulan dokumen dari waktu ke waktu menggunakan berbagai macam analisis. Sejalan dengan data mining, text mining berusaha mengekstrak informasi yang berguna dari sumber data melalui identifikasi dan eksplorasi pattern (Putri, 2013). Text mining mencoba untuk mengekstrak informasi yang berguna dari sumber data melalui identifikasi dan eksplorasi dari satu pola menarik.Sumber data berupa sekumpulan dokumen dan pola menarik yang


tidak ditemukan dalam bentuk database record, tetapi dalam data teks yang tidak terstruktur (Sujana, 2013). 2.3.Text Preprocessing Tahap text preprocessing merupakan tahap awal dari text mining.Text preprocessing merupakan proses menggali, mengolah dan mengatur informasi dengan cara menganalisis hubungannya dengan aturan-aturan yang ada di data tekstual semi terstruktur atau tidak terstruktur (Luhulima, Marji, dan Muflikhah, 2013). Untuk lebih efektif dalam proses text preprocessing, dilakukan langkah transformasi data ke dalam suatu format yang memudahkan untuk kebutuhan pemakai. Proses ini disebut text preprocessing. Setelah dalam bentuk yang lebih terstruktur dengan adanya proses diatas, data dijadikan sumber data yang dapat diolah lebih lanjut. Tahapan text preprocessing, diantaranya: Tokenizing, Stopword removal, Stemming dan pembobotan.

2.3.1.Tokenizing Tahap Tokenizing merupakan tahap permotongan atau pemenggalan kata dalam suatu dokumen menjadi potongan-potongan kata yang berdiri sendiri. Pada tahap ini juga akan menhilangkan karakter selain huruf seperti angka, tanda baca atau karakter yang melekat pada kata tersebut dan mengubah huruf ke huruf kecil (Manning, 2008). Contoh proses Tokenizing: Kalimat asal: Kunanti dengan penuh Kesabaran. Hasil dari Text Preprocessing: kunanti

penuh

dengan

kesabaran


2.3.2.Stopword Removal/Filtering Tahap filtering adalah tahap mengambil kata-kata penting dari hasil tokenizing.Menggunakan algoritma stoplist yaitu menghilangkan kata yang kurang penting atau wordlist yaitu menyimpan kata penting. Contoh stopword yaitu: yang, juga, dari, dia, kami, kamu, aku, saya, ini, itu, atau, dan, tersebut, pada, dengan, adalah, yaitu, ke, tak, tidak, di, pada, jika, maka, ada, pun, lain, saja, hanya, namun, seperti, kemudian, dan lain-lain. Contoh proses stopword: Hasil dari text tokenizing: kunanti

penuh

dengan

kesabaran

Hasil dari stopword: nanti

penuh

dengan

kesabaran

2.3.3.Stemming Stemming merupakan suatu proses yang terdapat dalam sistem IR yang mentransformasi kata-kata yang terdapat dalam suatu dokumen ke kata-kata akarnya (root word) dengan menggunakan aturan-aturan tertentu. Sebagai contoh, kata bersama, kebersamaan, menyamai, akan distem ke root word-nya yaitu “sama”. Proses stemming pada teks berBahasa Indonesia berbeda dengan stemming pada teks berbahasa Inggris. Pada teks berbahasa Inggris, proses yang diperlukan hanya proses menghilangkan sufiks. Sedangkan pada teks berbahasa Indonesia, selain sufiks, prefiks, dan konfiks juga dihilangkan.


Algoritma stemming yang digunakan dalam penelitian ini adalah Stemming Sastrawi. Sastrawi stemmer merupakan sebuah library stemmer sederhana yang didesain untuk dapat digunakan secara mudah. Sastrawi stemmer menerapkan algoritma yang berbasis Nazief dan Adriani, kemudian ditingkatkan oleh algoritma CS (Confix Stripping), kemudian ditingkatkan lagi oleh algoritma ECS (Enhanced Confix Strippin), lalu ditingkatkan lagi oleh Modified ECS. Dengan

menggunakan

algoritma-algoritma

tersebut,

banyak

persoalan stemming berhasil diatasi: 1. Mencegah overstemming dengan kamus kata dasar. 2. Mencegah understemming dengan aturan-aturan tambahan 3. Kata bentuk jamak berhasil distem. Contoh : buku-buku menjadi buku. (Sastrawi) Algoritma yang dibuat oleh Bobby Nazief dan Mirna Adriani ini memiliki tahap-tahap sebagai berikut: 1.Cari kata yang akan distem dalam kamus. Jika ditemukan maka diasumsikan bahwa kata tesebut adalah root word. Maka algoritma berhenti. 2. Inflection Suffixes (“-lah”, “-kah”, “-ku”, “-mu”, atau “-nya”) dibuang. Jika berupa particles (“-lah”, “-kah”, “-tah” atau “-pun”) maka langkah ini diulangi lagi untuk menghapus Possesive Pronouns (“-ku”, “-mu”, atau “-nya”), jika ada. 3.Hapus Derivation Suffixes (“-i”, “-an” atau “-kan”). Jika kata ditemukan di kamus, maka algoritma berhenti. Jika tidak maka ke langkah 3a a. Jika “-an” telah dihapus dan huruf terakhir dari kata tersebut adalah “-k”, maka “-k” juga ikut dihapus. Jika kata tersebut ditemukan dalam kamus maka algoritma berhenti.Jika tidak ditemukan maka lakukan langkah 3b.


b. Akhiran yang dihapus (“-i”, “-an” atau “-kan”) dikembalikan, lanjut ke langkah 4. 4.Hapus Derivation Prefix. Jika pada langkah 3 ada sufiks yang dihapus maka pergi ke langkah 4a, jika tidak pergi ke langkah 4b. a.

Periksa tabel kombinasi awalan-akhiran yang tidak diijinkan. Jika ditemukan maka algoritma berhenti, jika tidak pergi ke langkah 4b.

b.

For i = 1 to 3, tentukan tipe awalan kemudian hapus awalan. Jika root word belum juga ditemukan lakukan langkah 5, jika sudah maka algoritma berhenti. Catatan: jika awalan kedua sama dengan awalan pertama algoritma berhenti.

5.Melakukan Recoding. 6.Jika semua langkah telah selesai tetapi tidak juga berhasil maka kata awal diasumsikan sebagai root word. Proses selesai. Tipe awalan ditentukan melalui langkah-langkah berikut: 1. Jika awalannya adalah: “di-”, “ke-”, atau “se-” maka tipe awalannya secara berturut-turut adalah “di-”, “ke-”, atau “se-”. 2.

Jika awalannya adalah “te-”, “me-”, “be-”, atau “pe-” maka dibutuhkan sebuah proses tambahan untuk menentukan tipe awalannya.

3. Jika dua karakter pertama bukan “di-”, “ke-”, “se-”, “te-”, “be-”, “me-”, atau “pe-” maka berhenti. 4.

Jika tipe awalan adalah “none” maka berhenti. Jika tipe awalan adalah bukan “none” maka awalan dapat dilihat pada Tabel 2. Hapus awalan jika ditemukan.


Tabel 2. 1 Tabel Imbuhan Awalan dan Akhiran

Awalan

Akhiran yang tidak diijinkan

be-

-i

di-

-an

ke-

-i, -kan

me-

-an

se-

-i, -kan

Tabel 2. 2 Tabel Cara menentukan tipe awalan untuk kata yang diawali dengan "te"

Following Characters

Tipe

Set 1

Set 2

Set 3

Set 4

Awalan

“-r-“

“-r-“

-

-

none

“-r-“

Vowel

-

-

Ter-luluh

“-r-“

Not(vowel

“-er-“

vowel

Ter

“-er-“

Not vowel

ter-

not “-er-“

-

Ter

“-er-“

Vowel

-

none

“-er-“

Not vowel

-

Te

or “-r-“) “-r-“

Not(vowel or “-r-“)

“-r-“

Not(vowel or “-r-“)

Not(vowel or “-r-“) Not(vowel


or “-r-“)

Tabel 2. 3 Tabel Jenis awalan berdasarkan tipe awalanya

Tipe Awalan

Awalan yang harus dihapus

di-

di-

ke-

ke-

se-

se-

te-

te-

ter-

ter-

ter-luluh

Ter

2.3.4.Pembobotan tf-idf Pembobotan dilakukan untuk mendapatkan nilai dari kata (term) yang

telah

diekstrak.Metode

pembobotan

yang

digunakan

yaitu

pembobotan tf-idf. Pada tahap ini, setiap dokumen diwujudkan sebagai sebuah vector dengan elemen sebanyak kata (term) yang didapat dari tahap ekstraksi dokumen. Vector tersebut beranggotakan bobot dari setiap term yang didapat dengan perhitungan bobot tf-idf. Formula yang digunakan untuk menghitung bobot (w) masingmasing dokumen terhadap kata kunci adalah:

Dimana: d = dokumen ke-d


t = kata ke-t dari kata kunci W = bobot dokumen ke-d terhadap kata ke-t Setelah bobot (w) masing-masing dokumen diketahui, maka dilakukan proses sorting/pengurutan dimana semakin besar nilai w, semakin besar tingkat similaritas dokumen tersebut terhadap kata yang dicari, demikian sebaliknya. Idf = Dimana: N = jumlah dokumen dfj = jumlah dokumen j yang mengandung kata Metode ini berguna untuk mencari representasi nilai dari tiap-tiap dokumen dari kumpulan data training. Representasi nilai akan dibentuk menjadi vector antara dokumen dengan kata (document with terms). Kesamaan antara dokumen dengan cluster ditentukan oleh sebuah prototype cluster yang disebut juga dengan cluster centroid (Putri, 2013).

2.4.Clustering Clustering adalah pekerjaan yang memisahkan data/vector ke dalam sejumlah kelompok (cluster) menurut karakteristiknya masingmasing. Data-data yang mempunyai kemiripan karakteristik akan berkumpul dalam cluster yang sama, dan data-data dengan karakteristik berbeda akan terpisah dalam cluster yang berbeda. Tidak diperlukan label kelas untuk setiap data yang diproses dalam clustering karena nantinya label baru bisa diberikan ketika cluster sudah terbentuk. Karena tidak adanya target label kelas untuk setiap data, maka clustering sering disebut juga pembelajaran tidak terbimbing (unsupervised learning)(Eko Prasetyo, 2014).


Tujuan dari clustering adalah menemukan cluster berkualitas dalam waktu yang tepat.Cluster dalam data mining berguna untuk menemukan pola distribusi di dalam sebuah data set yang berguna untuk proses analisa data. Kesamaan obyek biasanya diperoleh dari kedekatan nilai-nilai atribut yang menjelaskan obyek-obyek data, sedangkan obyek-obyek data biasanya direpresentasikan sebagai sebuah titik dalam ruang multidimensi. Dengan menggunakan clustering, dapat diidentifikasikan daerah yang padat, antara pola-pola distribusi secara keseluruhan dan keterkaitan yang menarik antara atribut-atribut data. Dalam data mining usaha difokuskan pada metode-metode penemuan cluster pada basis data berukuran besar secara efektif dan efisien.

2.5.K-Means K-means merupakan algoritma pengelompokan iterative yang melakukan partisi set data ke dalam sejumlah K cluster yang sudah diterapkan. Algoritma K-Means sedehana untuk diimplementasikan dan dijalankan, relative cepat, mudah beradaptasi dan umum penggunaannya dalam praktek. Secara historis, K-Means menjadi salah satu algoritma yang paling dalam bidang data mining (Eko Prasetyo, 2014). Algoritma K-means mencapai kondisi konvergen ketika pengalokasian kembali titik data tidak lagi berubah.Proses dari iterasi ke iterasi hingga dicapai kondisi konvergen juga dapat diamati dari nilai fungsi objektif yang didapatkan. Pada kondisi yang semakin konvergen dapat diamati bahwa nilai fungsi objektif akan semakin menurun. Pemilihan K titik data sebagai centroid awal juga mempengaruhi hasil clustering. Sifat ini menjadi karakteristik alami K-Means yang dapat mengakibatkan hasil clusteryang didapat pada percobaan berbeda mendapatkan hasil yang berbeda. Kondisi seperti ini dikenal dengan solusi yang local optima, yang artinya algoritma K-Means sangat sensitive terhadap lokasi awal centroid. Dengan kata lain, inisialisasi set representasi cluster C yang berbeda dapat


mengakibatkan hasil cluster yang berbeda, bahkan pada set data X yang sama. Innisialisai yang tidak baik akan mendapatkan hasil cluster yang tidak baik juga. Penyelesaian masalah local optima dapat diselesaikan dengan menjalankan algoritma beberapa kali dengan inisial centroid yang berbeda kemudian memilih hasil yang terbaik. Langkah -langkah dari Algoritma K-means (Handoyo, Rumani, dan Nasution, 2014): 1.

Menentukan nilai k sebagai jumlah cluster yang ingin dibentuk

2.

Menentukan centroid (titik pusat cluster) awal menggunakan variance initialitation.

3.

Hitung

jarak

setiap

data

ke

masing-masing

centroid

menggunakan rumus korelasi antar dua objek (Euclidean Distance). 4.

Mengelompokan berdasarkan jarak minimum antara data dengan centroidnya.

5.

Menentukan centroid yang baru dengan cara menghitung nilai rata-rata dari data yang ada pada centroid yang sama.

6.

kemudian kembali ke langkah 3, jika posisi centroid baru dengan centroid lama, tidak sama.


Gambar 2. 1 Gambar Flowchart Arus Proses K-Means Clustering

Gambar 2.1 merupakan algoritma k-means clustering dengan menggunakan flowchart. Langkah pertama adalah menentukan banyaknya jumlah cluster K, selanjutnya menentukan titik centroid awal, menentukan titik centroid dilakukan menggunakan variance initialitation. Tahap selanjutnya menghitung jarak obyek ke pusat salah satu perhitungannya menggunakan kedekatan euclidean distance, lalu kelompokan obyek berdasarkan jarak terdekat (minimum). Pada tahap terakhir apabila posisi centroid baru dengan centroid lama tidak sama, maka terjadi pengulangan pada tahap titik pusat. Dan ketika posisi centroid baru dengan centroid lama sama, maka selesai.


2.6.Variance Initialitation Variance initialitation adalah salah satu algoritma yang digunakan Untuk menentukan centroid awal pada proses clustering. Berikut langkahlangkah variance initialitation( Al-Daoud, 2007): 1. Hitung nilai variance data setiap dimensi (kolom data). 2. Temukan kolom dengan nilai variance terbesar, kemudian sort data. 3. Bagi keseluruhan data menjadi K bagian, K adalah jumalh cluster. 4. Temukan median (nilai tengah) pada setiap bagian. 5. Gunakan vector data median setiap bagian sebagai centroid awal cluster. Variance Initialitation merupakan salah satu teknik analisis multivariate yang berfungsi untuk membedakan rerata lebih dari dua kelompok data dengan cara membandingkan variansinya. Analisis varian termasuk dalam kategori statistic parametric( Ghozali, 2009). Berikut rumus yang digunakan untuk menghitung variansi.

Pada persamaan = varian = nilai x ke-i = rata-rata n = ukuran sampel Untuk menghitung standar deviasi (simpangan baku) maka digunakan rumus standar deviasi seperti yang terdapat pada persamaan berikut. s=


Pada persamaan s = Standar deviasi (simpangan baku) = varian

2.7.Euclidian Distance Untuk menghitung jarak antara objekdengan centroid penulis menggunakan Euclidian Distance. ; i = 1,2,3,…, = objek x ke-i = daya y ke-i n = banyaknya objek Kemudian untuk menghitung centroid cluster ke-i berikutnya digunakan

rumus

sebagai

= jumlah dokumen dalam cluster k = dokumen dalam cluster k

berikut:


BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1.Data Data yang akan digunakan diambil dari web corci.org yang berjumlah 108 karya satra.Dalam setiap dokumen mengandung kata sabar yang akan dikelompokan sesaui dengan maknanya. Data kemudian diubah ke dokumen berbentuk dokumen berektensi .txt. Data yang dipilih berasal dari enam kelompok yaitu keadaan, komunikasi, pekerjaan, sifat, urutan tindakan,urutan giliran. Berikut adalah contoh paragraph dalam suatu karya sastra yang mengandung kata sabar dengan makna keadaan.

Tabel 3. 1 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Keadaan

Meski ia tahu ibunya sayang kepadanya, tetapi kalau marah tetap saja mengerikan. Biasanya, ia suka pura-pura tertidur kalau sedang dimarahi, menutupi telinganya dengan bantal agar tak mendengar suara ibunya yang terus-menerus berbicara, dan biasanya pula sang ibu akan menunggu, sampai kapan Manisha bisa sabar untuk pura-pura tertidur, terkadang ia bisa benar-benar tertidur pada akhirnya, terkadang pula tetap tak bisa tidur, hanya bisa menunggu emosi ibunya reda, dan akhirnya, mereka akan saling menunggu, siapa yang paling sabar di antara keduanya. Sudah ratusan kali Manisha dimarahi ibunya, entah karena kesalahan fatal semacam menumpahkan gula dari stoples, atau membiarkan air keran kamar mandi terbuka yang menyebabkan airnya meluber, sampai beragam alasan yang menurutnya mengada-ada. Lama kelamaan, Manisha bisa dikriminalisasi oleh ibunya sendiri.

23


Selanjutnya adalah contoh paragraph dalam suatu karya sastra yang mengandung kata sabar dengan makna komunikasi. Tabel 3. 2 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Komunikasi

Ibu seperti menghindar, memalingkan muka menyembunyikan wajahnya, sambil jawabnya: “Nanti juga kalau saatnya pulang, pasti pulang.” “Apa nggak kena penyakit karena candik ala, Bu?” tanyaku tak sabar.Ibu diam saja.Memang, kadang-kadang setengahnya aku kurang percaya dengan hal-hal aneh demikian, tapi kadang kala pula hati dibuat ciut dengan kejadian seperti yang pernah kami alami tahun lalu. Kemudian contoh paragraph karya sastra yang mengandung kata sabar dengan makna pekerjaan. Tabel 3. 3 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Pekerjaan

" begitu Iwin menulis. Tampaknya dia sudah tidak sabar, karena selama ini perutnya cuma diisi cairan infus dan baru-baru ini sudah diperbolehkan menyedot susu murni. "Seminggu lagi." Si suster tersenyum kecil sambil menyodorkan segelas susu murni. Iwin menyedotnya hati-hati.Roy memperhatikannya dengan teliti.Tampaknya Iwin sudah mendingan, batinnya.


Contoh paragraph karya sastra yang mengandung kata sabar dengan makna sifat. Tabel 3. 4 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Sifat

Suatu malam, Ibnu Zaidun menghadiri undangan Wilada yang cukup meriah, penuh hiburan dan nyanyian. Bertambahlah perasaan cinta dalam dirinya sehingga ia ungkapkan dalam sebuah syair yang mendalam: Engkau di antara makhluk yang besok menjadi pujaanku Engkau adalah waktu yang menjadi curahanku Aku tidak mengajukan suatu keinginan diri Kecuali dengan menyebutku dengan menenteram-kanku Janjimu akan kesabaran atasmu adalah kesabaranku di tengah dahagaku pada air yang jernih Aku memiliki cita-cita, seandainya pemfitnah itu merintangi Akan kubuktikan hasil dengan buah keberhasilan Benar, hidup bagi kedua matanya adalah firdaus yang menerangi kegelapan. Bagi kedua telinganya hidup juga ibarat langgam merdu, bagaikan burung-burung yang beterbangan dengan riang gembira dari dahan ke dahan, dan dari pohon ke pohon. Contoh paragraph karya sastra yang mengandung kata sabar dengan makna urutan tindakan. Tabel 3. 5 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Urutan Tindakan

Dalam terpaan cahaya kuning, wajah-wajah kurus semakin mempertegas cekungan mata bagai mayat hidup. Dadaku berdebar-debar, tak sabar untuk bisa cepat-cepat bertemu ayah, yang mungkin ada di sana. Beberapa meter sebelum mencapai tempat mereka, seorang petugas mengusirku, dan menyuruhku mancing agak jauh dari situ. Kutaruh sepeda di pinggir jalan, kemudian duduk mencangkung di atas batu padas di pinggir rawa.


Contoh paragraph karya sastra yang mengandung kata sabar dengan makna urutan giliran. Tabel 3. 6 Tabel Data Paragraf Mengandung Kata Sabar Dengan Makna Urutan Giliran

Anak-anak kecil itu tertawa-tawa senang jika mengetahui kata-kata Indonesia yang mirip dengan bahasa daerah mereka.Semakin anak-anak kecil itu gembira, semakin tak sabar Murtini menunggu di dapur.Jangan-jangan dia tidak mencuci hari ini, keluhnya dalam hati.Bayang-bayang pohon di tanah tinggal sepanjang sepertiga panjang benda aslinya.Akhirnya anak-anak kecil itu bubar setelah Tody menyuruhnya bubaran. 3.2.Deskripsi Sistem Secara umum, sistem yang akan dibangun dalam penelitian ini adalah sebuah sistem dengan fungsi utama untuk melakukan pengelompokan dokumen kalimat yang mengandung kata Sabar yang diambil dari website corci.org. Proses pengelompokan yang digunakan pada sistem ini adalah metode k-means clustering. Praktiknya dokumen-dokumen yang akan dikelompokan dijadikan sebagai arsip digital dengan ekstensi .txt. File text inilah yang nantinya akan diproses oleh sistem melalui proses tokenizing, stopword, stemming, indexing, pembobotan, clustering, dan evaluasi.

Gambar 3. 1 Gambar proses sistem


Pada gambar 3.1.proses clustering dimulai dari input data yang berupa kalimat-kalimat karya sastra, kemudian dilanjutkan dengan text operation, pada tahap awal dilakukan tokenizing, yaitu proses pemisahan data dan menghilangkan karakter yang bukan huruf seperti tanda baca atau angka, langkah selanjutnya adalah stopword, stopword digunakan untuk mengambil kata-kata yang dianggap penting dari tahap tokenizing, membuang kata yang kurang penting. Tahap selanjutnya adalah stemming, stemming digunakan untuk menghilangkan kata-kata yang berimbuhan, dan pembobotan untuk proses member index atau frekuensi yang terdapat pada kata hasil dari proses dari stemming. Tahapan k-means, menentukan nilai awal centroid, setelah itu dicari kedekatan antara centroid yang telah didapat dengan data menggunakan kedekatan euclidean distance. Selanjutnya untuk output terdiri dari hasil cluster, dimana terdapat pembagian data dalam empat cluster berdasrkan centroid terdekat. Tahap Preprocessing Pada tahap preprocessing, sistem melakukan tahap tokenizing, stopword, dan stemming. Langkah-langkah tokenizing: 1.

Baca tiap file txt sebagai satu data dokumen.

2.

Ambil tiap token pada kalimat tweet dengan menggunakan spasi sebagai pemisah antara satu token dengan token lain.

3.

Simpan setiap data dokumen yang telah di token.

Langkah-langkah stemming: 1. Baca tiap token dan cocokan dengan kata pada daftar kamus stemming/kata dasar. 2. Jika token cocok dengan kata pada daftar kamus kata dasar, berarti token adalah root word.


3. Jika token tidak cocok dengan kata pada daftar kamus kata dasar, hapus akhiran dan awalan pada token. 4. Cocokan hasil langkah 3 dengan kata pada daftar kamus kata dasar, jika cocok, anggap token sebelum dikenakan langkah 3 sebagai root word. Tahap Pembobotan Pada

tahap

pembobotan

ini,

sistem

yang

akan

dibangun

merepresentasikan data text sebagai vector dengan nilai bobot masingmasing term. Perhitungan bobot term menggunakan metode pembobotan tfidf. Langkah-langkah pembobotan tf-idf: 1. hitung nilai tf pada masing-masing kata 2. hitung nilai idf pada masing-masing kata 3. hitung bobot kata dengan mengalikan nilai tf dan idf Tahap Clustering Tahap clustering sistem akan mengelompokan data berupa paragraf yang mengandung kata sabar ke dalam 6 cluster, yaitu keadaan, komunikasi, sifat, urutan giliran, urutan tindakan, pekerjaan. Setiap data akan dikelompokan berdasarkan kedekatan dengan centroid. Kedekatan antara data dengan centroid dihitung menggunakan metode euclidian distance. Untuk menentukan titik pusat centroid awal digunakan metode variance initialization. Penggunaan metode tersebut diharapkan mendapatkan titik centroid

awal yang baik sehingga pengelompokan data-nya pun

mendapatkan hasil yang baik. Langkah-langkah variance initialitation( Al-Daoud, 2007): 1. Hitung nilai variance data setiap dimensi (kolom data).


2. Temukan kolom dengan nilai variance terbesar, kemudian sort data. 3. Bagi keseluruhan data menjadi K bagian, K adalah jumalh cluster. 4. Temukan median (nilai tengah) pada setiap bagian. 5. Gunakan vector data median setiap bagian sebagai centroid awal cluster. Langkah-langkah K-means Clustering: 1.

Menentukan nilai k sebagai jumlah cluster yang ingin dibentuk

2.

Menentukan centroid (titik pusat cluster) awal menggunakan variance initialitation.

3.

Hitung jarak setiap data ke masing-masing centroid menggunakan rumus korelasi antar dua objek (euclidean distance).

4.

Mengelompokan berdasarkan jarak minimum antara data dengan centroidnya.

5.

Menentukan centroid yang baru dengan cara menghitung nilai rata-rata dari data yang ada pada centroid yang sama.

6.

kemudian kembali ke langkah 3, jika posisi centroid baru dengan centroid lama, tidak sama.

3.3.Preprocessing Sebelum masuk pada tahap clutering data terlebih dahulu masuk ke dalam tahap preprocessing. Tahap ini meliputi tahap tokenizing, stopword, dan stemming: 3.3.1.Tokenizing Tahap tokenizing adalah tahap permotongan string input berdasarkan tiap kata yang menyusunnya. Pada tahap ini menhilangkan karakter selain huruf dan mengubah huruf ke huruf kecil.Berikut contoh memproses data ke tokenizing.


Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna keadaan: Tabel 3. 7 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna keadaan

Manisha bisa sabar untuk pura-pura tertidur, terkadang ia bisa benar-benar tertidur pada akhirnya, terkadang pula tetap tak bisa tidur

Manisha pura-pura bisa akhirnya tak Bisa tertidur benar-benar terkadang bisa Sabar terkadang tertidur pula tidur untuk ia pada tetap Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna komunikasi: Tabel 3. 8 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna komunikasi

Ayah akan mencoba mencari cara terbaik untuk menyelesaikan masalah ini.” ”Kenapa tidak menyuruh para pre itu melepaskan ayahku?” tanya Artika tak sabar. Matanya sudah bengkak dan ia masih terus menangis. ”Tenang, Nak.

Ayah

cara

masalah

menyuruh

melepaskan

tak

akan

terbaik

ini

para

ayahku

sabar

mencoba

untuk

Kenapa

mencari

menyelesaikan tidak

bengkak

pre

Tanya

Matanya

itu

Artika

sudah


Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna pekerjaan: Tabel 3. 9 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna pekerjaan

Sabar Roy!" "Bagaimana aku bisa sabar, kalau harus membuang tenaga, waktu, dan pikiran cuma untuk beberapa ratus Indian rupee!" makinya. Chi Wan memang cuma menukar dua ratus dolar saja.

Sabar

sabar

waktu

beberapa

Chi Wan

ratus

Roy

kalau

dan

ratus

memang

dolar

Bagaimana

harus

pikiran

Indian

Cuma

saja

aku

membuang

Cuma

rupee

menukar

bisa

tenaga

untuk

makinya

dua

Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna sifat: Tabel 3. 10 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna sifat

” ”Kata orangtua saya, sebagai istri saya mesti menghormati suami, saya tidak boleh membantah kata suami. Hanya orang yang baik dan sabar yang akan bisa masuk surga.” ”Kalau orangtua kamu masih hidup, dia tidak akan rela kamu disiksa begini?!

Kata

menghormati

suami

yang

Orangtua

suami

Hanya

akan

Saya

saya

orang

bisa

Sebagai

tidak

yang

masuk

Istri

boleh

baik

surga

Saya

membantah

dan

Mesti

kata

sabar


Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna urutan tindakan: Tabel 3. 11 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna urutan tindakan

Tak lama lagi. Aku akan kembali menulis.” ”Aku tak sabar untuk membacanya. ”Bisikku, saat dua pasang kaki menyusuri koridor yang sunyi.

Tak

kembali

untuk

pasang

Lama

menulis

membacanya

kaki

Lagi

Aku

Bisikku

menyusuri

Aku

tak

saat

koridor

Akan

sabar

dua

yang

sunyi

Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna urutan giliran: Tabel 3. 12 Tabel Tokenizing data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna urutan giliran

Penumpang berebut turun.Wajah gadis itu nampak sabar sekali menunggu luangnya jalan.Joki memberinya kesempatan untuk lewat.

Penumpang

gadis

Nampak

menunggu

Joki

untuk

Berebut

Wajah

sabar

luangnya

memberinya

lewat.

Turun

itu

sekali

jalan

kesempatan


3.3.2.Stopword Tahap stopword adalah tahap mengambil kata-kata penting dari hasil tokenizing.Menggunakan algoritma stoplist yaitu menghilangkan kata yang kurang penting atau wordlist yaitu menyimpan kata penting. Contoh stopword yaitu “ada”,”kita”, dan lain-lain. Stopword data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna keadaan: Manisha pura-purabisaakhirnyatak bisatertidurbenar-benarterkadangbisa sabarterkadangtertidurpulatidur untuk iapadatetap

Sabar

benar-benar

Pura-pura

tertidur

terkadang

Tertidur Terkadang

akhirnya

tidur

Stopword data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna komunikasi: Ayah

cara

masalah

menyuruh

melepaskan

tak

akan

terbaik

ini

para

ayahku

sabar

mencoba

untuk

Kenapa

mencari

menyelesaikan tidak

bengkak

pre

Tanya

Matanya

itu

Artika

sudah

Akan

cara

menyuruh

Mencoba

menyelesaikan melepaskan

Mencari

masalah

sabar

matanya bengkak


Stopword data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna pekerjaan: Sabar

sabar

waktu

beberapa

Chi Wan

ratus

Roy

kalau

dan

ratus

memang

dolar

Bagaimana

harus

pikiran

Indian

Cuma

saja

aku

membuang

Cuma

rupee

menukar

bisa

tenaga

untuk

makinya

dua

Sabar

waktu

makinya

Sabar

pikiran

menukar

Membuang

ratus

ratus

Tenaga

rupee

dolar

Stopword data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna sifat: Kata

menghormati

suami

yang

Orangtua

suami

Hanya

akan

Saya

saya

orang

bisa

Sebagai

tidak

yang

masuk

Istri

boleh

baik

surga

Saya

membantah

dan

Mesti

kata

sabar

Istri

sabar

Suami

surga

Membantah suami


Stopword data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna urutan tindakan: Tak

kembali

untuk

pasang

sunyi

Lama

menulis

membacanya

kaki

Lagi

Aku

Bisikku

menyusuri

Aku

tak

saat

koridor

Akan

sabar

dua

yang

Menulis

bisikku

menyusuri

Sabar

pasang

koridor

Membacanya

kaki

sunyi

Stopword data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna urutan giliran: Penumpang

gadis

Nampak

menunggu

Joki

untuk

Berebut

Wajah

sabar

luangnya

memberinya

lewat.

Turun

itu

sekali

jalan

kesempatan

Penumpang

wajah

menunggu

memberinya

Berebut

Nampak

luangnya

kesempatan

Turun

sabar

jalan

lewat


3.3.3.Stemming Pada tahap ini hasil kata yang sudah tereduksi dari proses stopword dilakukan penghapusan kata menjadi kata dasar yang kemudian akan dicocokan ke kamus untuk menghasilkan kata unik. Stemming data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna keadaan: Sabar

benar-benar

Pura-pura

tertidur

terkadang

Tertidur Terkadang

akhirnya

tidur

Sabar

benar

tidur

Pura

tidur

Tidur

akhir

Kadang

kadang

Stemming data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna komunikasi: cara

menyuruh

Mencoba

menyelesaikan melepaskan

Mencari

masalah

sabar

Coba

masalah

mata

Cari

suruh

bengkak

Cara

lepas

Selesai

sabar

matanya bengkak


Stemming data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna pekerjaan: Sabar

waktu

makinya

Sabar

pikiran

menukar

Membuang

ratus

ratus

Tenaga

rupee

dolar

Sabar

waktu

maki

Sabar

piker

tukar

Buang

ratus

ratus

Tenaga

rupee

dolar

Stemming data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna sifat: Istri

sabar

Suami

surga

Membantah suami

Istri

sabar

Suami

surga

Bantah suami


Stemming data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna urutan tindakan: Menulis

bisikku

menyusuri

Sabar

pasang

koridor

Membacanya

kaki

sunyi

Tulis

bisik

susur

Sabar

pasang

koridor

Baca

kaki

sunyi

Stemming data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna urutan giliran: Penumpang

wajah

menunggu

memberinya

Berebut

Nampak

luangnya

kesempatan

Turun

sabar

jalan

lewat

Tumpang

wajah

tunggu

beri

Rebut

Nampak

luang

kesempatan

Turun

sabar

jalan

lewat


3.3.4.Pembobotan Pada tahap ini setiap kata unik diberi bobot kata dengan menggunakan rumus weighing (tf.idf). Term frequency (tf) data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna keadaan: Sabar

benar

tidur

tf

Pura

tidur

sabar=1

Tidur

akhir

pura=1

Kadang

kadang

tidur=3 kadang=2 akhir=1

Term frequency (tf) data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna komunikasi: Coba

masalah

mata

tf

Cari

suruh

bengkak

Cara

lepas

cari=1

Selesai

sabar

cara=1

coba=1

selesai=1 masalah=1 suruh=1 lepas=1 sabar=1 mata=1 bengkak=1


Term frequency (tf) data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna pekerjaan: Sabar

waktu

maki

tf

Sabar

pikir

tukar

sabar=2

Buang

ratus

ratus

buang=1

Tenaga

rupee

dolar

tenaga=1 waktu=1 piker=1 ratus=2 rupee=1 maki=1 tukar=1 dolar=1

Term frequency (tf) data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna sifat: Istri

sabar

Suami

surga

tf istri=1

Bantah

suami=2

suami

bantah=1 sabar=1 surga=1


Term frequency (tf) data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna urutan tindakan: Tulis

bisik

susur

tf

Sabar

pasang

koridor

tulis=1

Baca

kaki

sunyi

sabar=1 baca=1 bisik=1 pasang=1 kaki=1 susur=1 koridor=1 sunyi=1


Term frequency (tf) data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna urutan giliran: Tumpang

wajah

tunggu

beri

tf

Rebut

Nampak

luang

kesempatan

tumpang=1

Turun

sabar

jalan

lewat

rebut=1 turun=1 wajah=1 Nampak=1 Sabar=1 Tunggu=1 Luang=1 Jalan=1 Beri=1 Kesempatan=1 Lewat=1


Hitung document frequency(df) Tabel 3. 13 Tabel Document Frequency

Id

Kata

Df

Id

Kata

df

1

Akhir

1

25

Nampak

1

2

Baca

1

26

pasang

1

3

Bantah

1

27

Piker

1

4

Benar

1

28

Pura

1

5

Bengkak

1

29

ratus

2

6

Beri

1

30

Rebut

1

7

Bisik

1

31

rupee

1

8

Buang

1

32

Sabar

7

9

Cara

1

33

Selesai

1

10

Cari

1

34

Suami

2

11

Coba

1

35

sunyi

1

12

Dolar

1

36

surga

1

13

Istri

1

37

suruh

1

14

Jalan

1

38

susur

1

15

Kadang

2

39

Tenaga

1

16

Kaki

1

40

Tidur

3

17

kesempatan

1

41

tukar

1

18

Koridor

1

42

Tulis

1

19

Lepas

1

43

Tumpang

1

20

Lewat

1

44

tunggu

1

21

Luang

1

45

Turun

1

22

Maki

1

46

wajah

1

23

Masalah

1

47

waktu

1

24

Mata

1


Hitung inverse document frequency (idf) Tabel 3. 14 Tabel idf

Id

Kata

Df

Idf

Id

Kata

Df

idf

1

Akhir

1

0.778151

25

Nampak

1

0.778151

2

Baca

1

0.778151

26

pasang

1

0.778151

3

Bantah

1

0.778151

27

pikir

1

0.778151

4

Benar

1

0.778151

28

Pura

1

0.778151

5

Bengkak

1

0.778151

29

ratus

2

0.477121

6

Beri

1

0.778151

30

Rebut

1

0.778151

7

Bisik

1

0.778151

31

rupee

1

0.778151

8

Buang

1

0.778151

32

Sabar

7

-0.06695

9

Cara

1

0.778151

33

Selesai

1

0.778151

10

Cari

1

0.778151

34

Suami

2

0.477121

11

Coba

1

0.778151

35

sunyi

1

0.778151

12

Dolar

1

0.778151

36

surga

1

0.778151

13

Istri

1

0.778151

37

suruh

1

0.778151

14

Jalan

1

0.778151

38

susur

1

0.778151

15

Kadang

2

0.477121

39

Tenaga

1

0.778151

16

Kaki

1

0.778151

40

Tidur

3

0.30103

17

Kesempatan

1

0.778151

41

tukar

1

0.778151

18

Koridor

1

0.778151

42

Tulis

1

0.778151

19

Lepas

1

0.778151

43

Tumpang

1

0.778151

20

Lewat

1

0.778151

44

tunggu

1

0.778151

21

Luang

1

0.778151

45

Turun

1

0.778151

22

Maki

1

0.778151

46

wajah

1

0.778151

23

Masalah

1

0.778151

47

waktu

1

0.778151

24

Mata

1

0.778151


Idf = log(6/1)=0.778151

Idf = log(6/3)= 0.30103

Idf = log(6/2)=0.477121

Idf = log(6/7)= -0.06695

Hitung weight (w) Weight (w) data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna keadaan: Tabel 3. 15 Tabel W dengan makna Keasaan

Id

Kata

Tf

Idf

W

1

Sabar

1

-0.06695

-0.06695

2

pura

1

0.778151 0.778151

3

tidur

3

0.30103

4

kadang

2

0.477121 0.954242

5

akhir

1

0.778151 0.778151

0.90309

Weight (w) data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna komunikasi: Tabel 3. 16 Tabel W dengan makna Komunikasi

Id

Kata

Tf

Idf

W

1

Coba

1

0.778151 0.778151

2

Cari

1

0.778151 0.778151

3

Cara

1

0.778151 0.778151

4

Selesai

1

0.778151 0.778151

5

Masalah

1

0.778151 0.778151

6

Suruh

1

0.778151 0.778151

7

Lepas

1

0.778151 0.778151

8

Sabar

1

-0.06695 -0.06695

9

Mata

1

0.778151 0.778151

10

Bengkak

1

0.778151 0.778151


Weight (w) data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna pekerjaan: Tabel 3. 17 Tabel W dengan makna pekerjaan

Id

Kata

Tf

Idf

W

1

Sabar

2

-0.06695

-0.1339

2

Buang

1

0.778151 0.778151

3

Tenaga

1

0.778151 0.778151

4

Waktu

1

0.778151 0.778151

5

Piker

1

0.778151 0.778151

6

Ratus

2

0.477121 0.954242

7

Rupee

1

0.778151 0.778151

8

Maki

1

0.778151 0.778151

9

Tukar

1

0.778151 0.778151

10

Dolar

1

0.778151 0.778151

Weight (w) data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna sifat: Tabel 3. 18 Tabel W dengan Makna Sifat

Id

Kata

Tf

Idf

W

1

Istri

1

0.778151 0.778151

2

Suami

2

0.477121 0.954242

3

Bantah

1

0.778151 0.778151

4

Sabar

1

-0.06695 -0.06695

5

Surge

1

0.778151 0.778151


Weight (w) data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna urutan tindakan: Tabel 3. 19 Tabel W dengan makna urutan tindakan

Id

Kata

Tf

Idf

W

1

Tulis

1

0.778151 0.778151

2

Sabar

1

-0.06695

3

Baca

1

0.778151 0.778151

4

Bisik

1

0.778151 0.778151

5

Pasang

1

0.778151 0.778151

6

Kaki

1

0.778151 0.778151

7

Susur

1

0.778151 0.778151

8

Koridor

1

0.778151 0.778151

9

Sunyi

1

0.778151 0.778151

-0.06695

Weight (w) data dengan paragraph yang mengandung kata sabar dengan makna urutan giliran:


Tabel 3. 20 Tabel W dengan makna urutan giliran

Id

Kata

Tf

Idf

W

1

Tumpang

1

0.778151 0.778151

2

Rebut

1

0.778151 0.778151

3

Turun

1

0.778151 0.778151

4

Wajah

1

0.778151 0.778151

5

Nampak

1

0.778151 0.778151

6

Sabar

1

-0.06695

7

Tunggu

1

0.778151 0.778151

8

Luang

1

0.778151 0.778151

9

Jalan

1

0.778151 0.778151

10

Beri

1

0.778151 0.778151

11

Kesempatan

1

0.778151 0.778151

12

Lewat

1

0.778151 0.778151

-0.06695

3.5.K-means Langkah

setelah

dilakukan

pembobotan

adalah

pengelompokan

menggunakan k-means untuk mendpatkan himpunan centroid. Hal ini diawalai dengan memilih centroid awal = 6 dipilih 6 centroid karena sudah dibatasi dengan pengelompokan topic yang diasumsikan menjadi enam kelompok cluster, yaitu keadaan, komunikasi, pekerjaan, sifat, urutan tindakan, urutan giliran. K-means ini dilakukan sebanyak jumalh computation/jumlah

dilakukannya

metode

k-means

(c=6).

Setelah

mendapatkan centroid kemudian dilakukan perhitungan euclidean distance untuk menghitung jarak masing-masing centroid ke setiap dokumen.


3.4.Spesifikasi Perangkat Keras dan Perangkat Lunak Perangkat keras yang digunakan untuk membangun sistem adalah sebagai berikut: Processor : Intel(R) Celeron(R) CPU 1005 @ 1.90GHz 1.90 Memory

: 4 GB

Hardisk

: 500 GB

GHz

Perangkat lunak yang digunakan untuk membangun sistem adalah sebagai berikut: Sistem Operasi

: Windows 10 Pro

Aplikasi

: Netbeans IDE 7.2.1

Bahasa Pemrogrman

:

Java

(jdk

1.7.0_13)


BAB IV IMPLEMENTASI SISTEM DAN ANALISA HASIL

Berdasarkan metodologi yang dijelaskan pada bab sebelumnya, maka penelitian ini dapat diimplementasikan dengan langkah-langkah sebagai berikut. 4.1.Implemenasi Implementasi yang diterapkan pada bab ini merupakan penerapan metodologi yang telah dipaparkan pada bab sebelumnya. Implementasi mencakup proses information retrieval, kemudian data dikelompokan menggunakan k-means clustering. 4.1.1.Pengolahan Data Data yang digunakan adalah artikel yang bersumber dari website www.corci.org yang terlebih dahulu diubah menjadi teks berekstensi .txt. Data yang digunakan berjumlah 108 dokumen.Data yang diambil dibagi mejadi enam kelompok yaitu keadaan, komunikasi, pekerjaan, sifat, urutan tindakan, urutan giliran.

Gambar 4. 1 Gambar Folder Kelompok Dokumen

Data paragraph yang didapat dari website corci.org sudah dikelompokan berdasarkan maknanya secara manual. Pada penelitian ini

50


penulis akan membandingkan antara pengelompokan yang dilakukan secara manual dengan data yang dikelompokan menggunakan metode K-means clustering. Berikut data yang telah dikelompokan secara manual dari website corci.org. Data paragraph dengan kata sabar yang bermakna sebagai keadaan berjumlah 33 dokumen, berikut data yang termasuk dalam kelas keadaan.

Gambar 4. 2 Gambar Data Dokumen Bermakna Keadaan

Data paragraph dengan kata sabar yang bermakna sebagai komunikasi berjumlah 15 dokumen, berikut data yang termasuk dalam kelaskomunikasi.


Gambar 4. 3 Gambar Data Dokumen Bermakna Komunikasi

Data paragraph dengan kata sabar yang bermakna sebagai pekerjaan berjumlah 6 dokumen, berikut data yang termasuk dalam kelas pekerjaan.

Gambar 4. 4 Gambar Data Dokumen Bermakna Pekerjaan

Data paragraph dengan kata sabar yang bermakna sebagai sifat berjumlah 12 dokumen, berikut data yang termasuk dalam kelas sifat.

Gambar 4. 5 Gambar Data Dokumen Bermakna Sifat


Data paragraph dengan kata sabar yang bermakna sebagai urutan tindakan berjumlah 20 dokumen, berikut data yang termasuk dalam kelas urutan tindakan.

Gambar 4. 6 Gambar Data Dokumen Bermakna Urutan Tindakan

Data paragraph dengan kata sabar yang bermakna sebagai urutan giliran berjumlah 22 dokumen, berikut data yang termasuk dalam kelas urutan giliran


Gambar 4. 7 Gambar Data Dokumen Bermakna Urutan Giliran

4.1.2.Preprocessing Tahap ini merupakan tahap awal yang dilakukan sebelum masuk ke dalam proses K-Means Clustering.

4.1.2.1.Tokenizing Proses tokenizing memecah kalimat menjadi token dengan memanfaatkan karakter spasi sebagai pemisah antar token. Kemudian penulisan token diubah menjadi huruf kecil. Proses ini juga akan menghilangkan tanda baca, angka, dan karakter selain huruf.


public void Tokenize() { if (tokenized) { return; } try { FileInputStream fis = new FileInputStream(filename); Scanner s = new Scanner(fis); if (daftarKata == null) { daftarKata = new ArrayList<>(); } else { daftarKata.clear(); } while (s.hasNext()) { String text = s.next(); // StringTokenizer token = new StringTokenizer(text.toLowerCase(), //

" .,()?!-_+:;/*&^%$#@!~[]{}=()");

String kata = text.replaceAll("[^a-zA-Z&&[^\\-]]", ""); //token.nextToken(); daftarKata.add(kata); } tokenized = true; } catch (FileNotFoundException ex) { tokenized = false; Logger.getLogger(Dokumen.class.getName()).log(Level.SEVERE, null, ex);}}


4.1.2.2.Stopword Proses stopwordmenghilangkan kata-kata umum yang sring muncul. public void hapusstopword() { if (removedStopWords) { return; } if (kamusStopWord == null) { throw new IllegalStateException("Kamus stopword belum ada"); } if (!tokenized) { throw new IllegalStateException("Dokumen belum di-tokenize"); } Iterator<String> i = daftarKata.iterator(); while (i.hasNext()) { String token = i.next(); if (kamusStopWord.contains(token)) { i.remove(); } } removedStopWords = true; } 4.1.2.3.Stemming

Stemming merupakan suatu proses yang terdapat dalam sistem IR yang mentransformasi kata-kata yang terdapat dalam suatu dokumen ke kata-kata akarnya (root word) dengan menggunakan aturan-aturan tertentu. Sebagai contoh, kata


bersama, kebersamaan, menyamai, akan distem ke root wordnya yaitu “sama”. Proses stemming pada teks berbahasa Indonesia berbeda dengan stemming pada teks berbahasa Inggris. Pada teks berbahasa Inggris, proses yang diperlukan hanya proses menghilangkan sufiks. Sedangkan pada teks berbahasa Indonesia, selain sufiks, prefiks, dan konfiks juga dihilangkan. public void stem() { if (stemmed) { return; } if (kamusKataDasar == null || kamusKataDasar.isEmpty()) { throw new IllegalStateException("Kamus kata dasar belum ada"); } if (!removedStopWords) { throw new IllegalStateException("Stopwords belum dibuang"); } Lemmatizer stemmer = new DefaultLemmatizer(kamusKataDasar); for (int i = 0; i < daftarKata.size(); i++) { String kata = daftarKata.get(i); daftarKata.set(i, stemmer.lemmatize(kata)); } stemmed = true; }


Setelah data di stemming kemudian data akan dihitung bobotnya. Pembobotan menggunakan metode tf-idf.Tiap dokumen direpresentasikan sebagai vector numeric dengan nilai bobot kata (term).Setelah pembobotan maka angkah selanjutnya adalah menentukan centroid awal cluster. Pada penelitian ini digunakan 2 percobaan penentuan centroid awal yang pertama centroid awal diperoleh dengan cara menghitung nilai variance initialization sedangkan penentuan centroid awal yang kedua digunakan perhitungan rata-rata dari bobot weight (tf x idf) data yang telah dikelompokan berdasarkan pengelompokan oleh ahli. Untuk menentukan

centroid

awal

digunakan

metode

variance

initialization. Digunakan metode variance dengan harapan mendapatkan centroid awal yang baik. Karena apabila centroid ditentukan secara random, ketika data telah dilakukan cluter hasilnya berubah-ubah pada setiap testing. Hasil centroid awal pengujian pertama dengan kedua ditunjukan pada lampiran. Setelah menentukan centroid awal langkah selanjutnya adalah pengelompokan menggunakan k-means clustering gambar dibawah ini merupakan hasil dari pengelompokan dengan centroid awal menggunakan variance initialization. Pengujian pertama yaitu penggunaan centroid awal yang ditentukan menggunakan variance initialization. Dengan kata unik sebanyak 1320 kata unik. Setelah kata unik dan bobot diperoleh Hasil centroid awal pada pengujian ini di tunjukan pada lampiran. Setelah mendapatkan centroid awal maka langkah selanjutnya pengelompokan menggunakan K-means clustering oleh sistem.


Gambar 4.8 Gambar Hasil Cluster Sistem 1

Cluster 1 39.txt, 40.txt, 41.txt, 42.txt, 43.txt, 44.txt, 45.txt, 46.txt, 47.txt, 48.txt, 49.txt, 50.txt, 51.txt, 52.txt, 53.txt, 54.txt, 55.txt, 56.txt, 57.txt, 58.txt, 59.txt, 60.txt, 61.txt, 62.txt, 63.txt, 64.txt, 65.txt, 66.txt, 68.txt, 69.txt, 70.txt, 71.txt, 72.txt, 73.txt, 74.txt, 75.txt, 76.txt, 77.txt, 79.txt, 80.txt, 81.txt, 82.txt, 83.txt, 84.txt, 86.txt, 87.txt, 88.txt, 89.txt, 90.txt, 91.txt, 92.txt, 93.txt, 94.txt, 95.txt, 96.txt, 97.txt, 98.txt, 99.txt, 100.txt, 101.txt, 102.txt, 104.txt, 105.txt, 106.txt, 107.txt, 108.txt, 1.txt, 2.txt, 3.txt, 4.txt, 5.txt, 6.txt, 7.txt, 8.txt, 9.txt, 10.txt, 11.txt, 12.txt, 14.txt, 15.txt, 16.txt, 17.txt, 18.txt, 19.txt, 20.txt, 21.txt, 22.txt, 23.txt, 24.txt, 25.txt, 26.txt, 27.txt, 28.txt, 29.txt, 30.txt, 32.txt, 33.txt, 34.txt, 35.txt, 36.txt, 37.txt, 38.txt Cluster 2 67.txt Cluster 3 85.txt Cluster 4 103.txt Cluster 5 13.txt Cluster 6 78.txt, 31.txt


Hasil akurasi penggunaan centroid awal variance initialization dari pengujian yang dilakukan oleh sistem adalah sebagai berikut: Akurasi = Hasil dari pengujian sistem dari 108 terdapat 36 data yang tepat dengan dokumen yang telah di kelompokan oleh ahli Akurasi =

x 100 %

= 33.33333333 % Hasil yang diperoleh dari pengujian sistem kurang baik 36 data sesuai dengan data yang telah dikelompokan ahli sedangkan 72 data tidak sesuai. Kemudian dilakukan pengujian kedua yaitu penggunaan centroid awal yang ditentukan menggunakan hasil rata-rata bobot tiap kata unik dari tiap kelas ketika data telah dikelompokan sesuai dengan pengelompokan ahli. Kata unik yang diperoleh mendapatkan 1320 kata unik. Setelah kata unik dan bobot diperoleh selanjutnya data dikelompokan sesuai pengelompokan oleh ahli. Kemudian bobot pada masing-masing data dihitung rata-ratanya, hasil dari ratarata tiap kelompok tersebut akan menjadi centroid awal untuk pengujian ini. Hasil centroid awal pada pengujian ini di tunjukan pada lampiran. Setelah mendapatkan centroid awal maka langkah pengelompokan menggunakan K-means clustering oleh sistem.

Gambar 4.9 Gambar hasil cluster sistem 2

selanjutnya


Cluster 1 1.txt

2.txt

3.txt

4.txt

5.txt

6.txt

7.txt

9.txt

10.txt 12.txt

Cluster 2 13.txt 14.txt 15.txt 16.txt 17.txt 18.txt 19.txt 20.txt 21.txt 22.txt 23.txt 24.txt 25.txt 26.txt 27.txt Cluster 3 39.txt 40.txt 41.txt 42.txt 43.txt 44.txt 45.txt 46.txt 47.txt 48.txt 49.txt 50.txt 51.txt 52.txt 53.txt 54.txt 55.txt 56.txt 57.txt 58.txt 59.txt 60.txt 8.txt

11.txt 28.txt 29.txt 30.txt 31.txt 32.txt 33.txt 34.txt 35.txt 36.txt

37.txt 38.txt Cluster 4 61.txt 62.txt 63.txt 64.txt 65.txt 66.txt 67.txt 68.txt 69.txt 70.txt 71.txt 72.txt 73.txt 74.txt 75.txt 76.txt 77.txt 78.txt 79.txt 80.txt Cluster 5 81.txt 82.txt 83.txt 84.txt 85.txt 86.txt Cluster 6 87.txt 88.txt 89.txt 90.txt 91.txt 92.txt 93.txt 94.txt 95.txt 96.txt 97.txt 98.txt 99.txt 100.txt 101.txt 102.txt 103.txt 104.txt 105.txt 106.txt 107.txt 108.txt Setelah data dikelompokan selanjutnya hitung akurasi dari hasil pengujian yang kedua. Sebelumnya data hasil cluster yang dilakukan oleh sistem dibandingkan dengan data yang dicluster oleh ahli. Dari 108 data didapat hasil 106 data yang sesuai dengan pengelompokan ahli dan 2 data yang tidak sesuai. Hasil perbandingkan di tunjukan pada lampiran dengan bentuk tabel. Kemudian hitung akurasi pengujian kedua dengan centroid awal rata-rata bobot tiap kelompok


Akurasi = Hasil dari pengujian sistem dari 108 terdapat 106 data yang tepat dengan dokumen yang telah di kelompokan oleh ahli dan 2 data yang tidak sesuai. Akurasi =

x 100 %

= 98.14814815 % Dari kedua pengujian menggunakan centroid awal variance initialization dan pengujian dengan centroid awal rata-rata tiap kelompok sesuai dengan ahli. Hasil yang diperoleh yang sangat berbeda yaitu pengujian pertama 33.33333333 % dan pengujian kedua 98.14814815 %.


BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1.Kesimpulan Berdasarkan hasil yang diperoleh dari kedua proses pengujian yang telah dilakukan menggunakan algoritma K-Means Clustering dalam indentifikasi makna kata dalam artikel berbahasa Indonesia, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: Hasil dari mengidentifikasi makna kata sabar dalam suatu karya sastra dengan menggunakan metode k-means pada pengujian pertama yaitu menggunakan centroid awal dengan algoritma variance initialization kurang baik, karena hasil yang diperoleh dari pengujian sistem berbeda jauh ketika dibandingkan dengan label aktual yang telah ditentukan dari sumber data (www.corci.org). Dari 108 artikel karya sastra yang mengandung kata sabar hanya 36 artikel yang sesuai dengan label aktual yang telah ditentukan dalam pengujian pertama dan 106 artikel yang sesuai dalam pengujian yang kedua. Dan mendapatkan hasil akurasi sebesar

33.33333333

%

sedangkan

pada

pengujian

kedua

yaitu

menggunakan centroid awal dari rata-rata bobot pada setiap kelompok sesuai ahli mendapat hasil akurasi yang tinggi yaitu sebesar 98.14814815 %. Maka dari kedua hasil yang diperoleh dari pengujian sistem dapat diambil kesimpulan bahwa penentuan centroid awal pada clustering sangat mempengaruhi hasil cluster. Semakin baik menentukan centroid awal semakin baik hasil cluster yang diperoleh. 5.2.Saran Berikut ini adalah saran yang dapat membantu penelitian ini agar leih baik dan berkembang : 1. Kamus kata stopword dan stemming dilengkapi dan disesuaikan dengan bahasa/kata yang digunakan dalam data yang digunakan.

63


2. Pembuatan user interfaceuntuk memudahkan pengguna menggunakan sistem ini.


DAFTAR PUSTAKA Agusta Y., 2007, K-Means-Penerapan, Permaslahan dan Metode Terkait. Denpasar, Bali: Jurnal Sistem dan Informatika, Vol. 3,pp.47-60. Al-Daoud, M. B. (2007).A New Algorithm for Cluster Initialization.International Journal of Computer, Electrical, Automation, Control and Information Enginnering, I(4). Baswede, Anand, Nalwade, Prakash (2013). Selection of Initial Centroid for k-Means Algoritm.International Journal of Computer Science and Mobile Computing. Dwijatmoko, B.B (2016). Ideologi Kesabaran Dalam Karya Sastra Indonesia. Buku Kumpulan Makalah Kongres International Masyarakat Linguistik, pp. 103-106. Eko Prasetyo, Data Mining-Konsep dan Aplikasi menggunakan Matlab. Yogyakarta, Indonesia: C.V Andi Offset, 2012. Handoyo, R., Mangkudjaja, R.R., Nasution, S.M., 2014, Perbandingan Metode Clustering Menggunakan Metode Single Linkage dan K-Means Pada Pengelompokan Dokumen, JSM STMIK Mikroskil, 15(2), 73-82. Harlian, Milkha, 2006, Text Mining, http://iwanarif.lecturer.pens.ac.id/kuliah/dm/6Text%20Mining.pdf,diak ses 6 januari 2016. Manning, C. D., Ragvana, P., Schitze, H., 2008, Introducing to Information Retrieval, Cambridge University Press. Putri, P.A. (2013). Implementasi Metode Improved K-Nearest Neighbor Pada Analisis Sentimen Twitter Berbahasa Indonesia. Jurnal Mahasiswa PTIIK UB, 2(2), 1-8.

65


Subandi. 2011. Sabar: Sebuah Konsep Psikologi. Jurnal Psikologi. Vol. 38(2), hal. 215 – 227. Sujana, A. P.(20013). Emanfaatkan Big Data Untuk Mendeteksi Emosi. Jurnal Teknik Komputer Unikom-Komputika, 2(2), 1-4.


LAMPIRAN Tabel centroid awal menggunakan variance initialization Kata Unik siap tampil ketegar toko seraya cerewet kalah cepat rawa kaya lapar bisa sabarterhadap efendy lintas sambut bisu seberang joki patin raung maria benang senang mesti sudut pintu kenapa temu pejam magrib surga pejal bengkak

C1 0.441806 0.045903 0.045903 0.045903 0.091806 0.045903 0.045903 0.045903 0.170022 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.091806 0.070265 0.129249 0 0.149241 0.091806 0.045903 0.185847 0.045903 0.045903 0.105398 0.045903 0.045903

C2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

C3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

67

C4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.583519 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

C5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

C6 0.804719 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.341066 0 0 0 0 0 0 0 0 0


kayu sedang bantal sayang pinta jahat lumur kutu tele tahu kasar naik ongki moral syahdu rindu queen kota sembilan tumpang ujung kisah eling muka paham ambil tebal tekun reaksi raya serta-merta tombak hajar b bayang a mulut daya antre tambah basa-basi

0.045903 0.045903 0.045903 0.149241 0.045903 0.045903 0 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.096936 0.105398 0.045903 0.105398 0 0.045903 0.096936 0.105398 0.078215 0.078215 0.045903 0.045903 0 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.251466 0.078215 0.045903 0.078215 0.078215 0.045903

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.295837 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

68

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.295837 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.341066 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


baru penuh sabarakan sebut i embus siram peluk s r bass rem gelincir riang muda burung hal kuning pekarang kuping keretek rokok puluh hanya kata keri maju bicara band jemput elus lewat bank jam bang tani wanita bagaimana maki tamu lambat

0.105398 0.194895 0.078215 0.105398 0.091806 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.070265 0.045903 0 0.045903 0.105398 0.045903 0.078215 0 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.105398 0.105398 0.201172 0.045903 0.078215 0.198359 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.13771 0.078215 0.045903 0.149241 0.045903 0.045903 0.078215 0.078215

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

69

0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.583519 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.564949 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 1.242453 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


rebut anjing ajak gembira georgia rayu taruh lucu meja lekas bisik ajar sandang seminar putri kaget eksekusi dan cengang hadap maka alir sebentar mandi jarang panjang kapur cakrawala kebun skenario nak selera ketu vak asih kilat vas mujis bahkan insiden lemah

0.045903 0.105398 0.078215 0.208938 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.070265 0.30158 0.045903 0.091806 0.045903 0.078215 0.045903 0.129249 0.045903 0.096936 0 0.078215 0.14053 0.045903 0.045903 0.045903 0.14053 0.045903 0.117323 0.045903 0.045903 0.045903 0.039108 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.988984 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

70

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.295837 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.791759 1.098612 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


jahit kopi marah pas sepatu bersabarmenunggu momen samun kepada tali kumpul utuh nama pijak tiga putus kita akrab kuyup esok musik pak coba kuasa musim telinga main kipas kotak buaya kalau kalap romi lebaran energi sesat cun hei boleh isyarat belum

0.091806 0.045903 0.175663 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.105398 0.078215 0.045903 0.129249 0.045903 0.045903 0.149241 0.039108 0.045903 0.045903 0 0.045903 0.117323 0.078215 0.078215 0.045903 0.105398 0.078215 0.045903 0.105398 0.078215 0.078215 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.988984 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

71

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.341066 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


drumer heh bimbing lelaki ufuk tari kena hijau nasi terang kuku halus sibuk ganti rang sengaja tampak akhir asli kasih mobil nilai alami roy penganan meni kondisi bab bayi kolektif stoples tanggung terjang menang bau rupee bas acung daftar ibrahim laskar

0.045903 0.078215 0.045903 0.089545 0.045903 0.045903 0.039108 0 0.045903 0.078215 0.117323 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.078215 0.091806 0.045903 0.045903 0.105398 0.045903 0.078215 0.039108 0.26798 0.045903 0.078215 0.078215 0.045903 0.091806 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0 0.045903 0.105398 0.045903 0.045903

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

72

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 3.988984 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.988984 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 3.044522 0 0 0 2.341066 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.341066 0 0 0 0


mahar hangat lanjut gudang lawan putih segar buta kuil julur hindar tapi gelang tody coreng-moreng alang marni kelapa bukti pajak kue pengaruh xiong kawin diri gairah layak kampus jenaka desak besok dunia layar sekal adzan jongkok istimewa orangtuaku gugur surat rintang

0.17909 0.045903 0.078215 0 0.078215 0.096936 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.070265 0.243618 0 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0 0.070265 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0 0.045903 0.045903 0.045903 0.117323 0.045903

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.583519 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

73

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.583519 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 2.341066 0 1.647918 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.341066 0 0 0 0 0


jin lirik ingkar supernova gemerlap cahaya mintal fatal gamang ben ulang musibah buang omong batu perosok pengantin muara gerak piring tiru noor kepala nunung tidur lalai dengan dengar dipuja-puji bandel pribadi tahun celah langit selokan tukar kaset drum meski dekap sabarmenghadapi

0.183613 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.070265 0.045903 0.105398 0.045903 0.105398 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.105398 0.045903 0.210795 0.045903 0.105398 0.212396 0.045903 0.045903 0.045903 0.039108 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.13771 0.156431 0.078215 0.045903 0.045903

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10.75056 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.988984 0 0 0 0 0 0 0 0 0

74

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


dekat kuno anggun cerah rajin tukang pucat dinding minta indian lembut injak tualang telepon telah tata sendiri bawa pelik sejarah sungguh ruang maaf kelompok dongak semayam gondrong daripada beri tutup panglima uun sisa masakan itu perut sisi hujan pos meter timbul

0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.091806 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.078215 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.078215 0.255033 0.091806 0.045903 0.078215 0.105398 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.091806 0.045903 0.078215 0.129249 0.045903 0.045903 0.105398 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.484682 0.045903 0.045903 0.045903

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

75

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


tenor kiong arena tombol detik siang selatan irama belanja jika konyol rendah tenang nasib chaos rendam janji perempuan bukit jalan luber sentuh perlahan-lahan dapat selaras bhumisparsa beberapa badan beliau antar telapak langsung anarki paduka moncong baca kerah sore cepuk masuk kesabaranjika

0.045903 0.161561 0.117323 0.091806 0.078215 0.039108 0.045903 0.045903 0.045903 0.129249 0.045903 0.045903 0.170022 0.045903 0.045903 0.045903 0.129249 0.14053 0.045903 0.201172 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.091806 0.070265 0.091806 0.091806 0.045903 0.105398 0.045903 0.045903 0.045903 0.096936 0.045903

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.988984 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

76

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.295837 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 1.994492 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.791759 0 0 0 0 0 0 0 0 0


gopoh kering bapak lacak alkohol kenal bulu untung suatu hidung remaja besi jahwar bahan pemuda tidak bijaksana situ mati minyak gelisah nyanyi kafe panas ilmu tembus mata gatal ibnu takjub suasana gumam cara nampak pandai merah hasrat sambil pria henti kabut

0.045903 0.045903 0.078215 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.14053 0.078215 0.078215 0.045903 0.096936 0.039108 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0 0.170533 0.045903 0.14053 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0 0.045903 0.045903 0.045903 0.117323 0.105398 0.045903

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.295837 0 0 3.988984 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

77

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13.66699 0 0 0 0 0 0 0 2.341066 0 0 0 0 0 0


alasan sosok labrak lintang sambar hasil cari ananda teliti welas buru keran kerap siswa jaga keras tulis hampir sketsa tangga cantik obat kutuk barangkali umayyah sedih kejar siksa iri kubur isi sikeras sabardirinya pecat pelangi sabarlagi sebab kelap payung sedia kewalahan

0.045903 0.078215 0.045903 0.078215 0.045903 0.175663 0.105398 0.045903 0.045903 0.045903 0.149241 0.045903 0 0.045903 0.14053 0.201172 0.078215 0.129249 0.045903 0.045903 0.045903 0.175663 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.13771 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

78

0 0 0 0 0 3.583519 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.341066 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


hinayana imajinasi usaha merdu jelang terima murtini gadis persis mamalia nurani najis derap pre deras sementara telaten pernalt madhyamika doors merpati keringat tertawa-tawa sad sakit danau ingin borobudur percaya nada fitnah lampu sekolah susul gua nestapa susur berani zhua hitam jasa

0.045903 0 0.105398 0.045903 0.078215 0.129249 0.045903 0.210795 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.105398 0.078215 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.039108 0.045903 0.078215 0.045903 0.039108 0.105398 0.045903 0.045903 0.129249 0.091806 0.117323 0.045903 0.045903 0.078215 0 0.129249 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131

79

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.988984 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.988984 0 0 0 3.988984 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 2.341066 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


gemetar kontur kaktus seka libur bagus carut-marut jernih murtadha tanya san miauw sat tulus gengsi baik saw bukan izin ronda mama cape pun pohon ling firman papan sembunyi lepas pose gunung baju balik mind lembah tonton parkir ibunda teplok suami rumah

0.045903 0.045903 0 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.096936 0 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.17909 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.14053 0.045903 0.045903 0.117323 0.245928 0.045903 0.045903 0 0.170022 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.091806 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.091806 0.248318

0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

80

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9.364262 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.295837 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


sabar pegang serius lambung pukul bilang jangan garap manfaat batin harfan sila wilada atap nanti makan bus berkatasudah kamu jabat seni menteri atas masa batas kami buka cenung logawa alam cekung tuhan tentu rintik teriak angkuh sedot cunghai-nya tiba sempat cair

0 0.045903 0.045903 0 0.045903 0.045903 0.119393 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.039108 0.078215 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.105398 0.268634 0.129249 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.105398 0.105398 0.045903 0.078215 0.045903 0.091806 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

81

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.988984 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 2.341066 0 0 1.522261 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


kendali mamak betapa buku beda puisi jilbab kali manisha pilih candik tetapi stasiun selesai chi lantar lantai sudung senyum cerita kerja kasihan pasrah jadwal sepeda intensitas pekat kaki susu huruf suara dasar kapela lebih orang bencana bubar rantang jodoh sejati dalam

0 0.234646 0.045903 0.129249 0.078215 0.078215 0.045903 0.129249 0.234646 0.078215 0 0.129249 0.045903 0.129249 0.045903 0.045903 0.045903 0.091806 0.226696 0.129249 0.078215 0.078215 0.078215 0.045903 0.039108 0.045903 0.045903 0.198359 0.091806 0.045903 0.212396 0.039108 0.045903 0.105398 0.30158 0.045903 0.117323 0.045903 0.045903 0.078215 0.105398

0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.295837 0 0 0 0 0 0 0 0 3.988984 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.988984 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

82

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


jajah lutut gara-gara perahu inspiratif bekas barang sejuk gandeng emak lonceng sukacita bagi besar kecewa sempurna fibri hithat pandang semut abang usir anda ladang tubuh hilang simak makin duduk apalagi pikir indonesia tegas perlahan simba bunyi arca semua aju ukir pasuk

0.045903 0.045903 0.045903 0.183613 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.091806 0.045903 0 0.129249 0.078215 0.045903 0.045903 0.117323 0.045903 0.149241 0.045903 0.091806 0.078215 0.105398 0.045903 0.078215 0.129249 0.045903 0.045903 0.119393 0.045903 0.226319 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.078215

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

83

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.044522 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


keluarga sapi sayap masih terkadang pasta ibu gigi pasti sapu celaka gio sabarmasuk air menggeliricir diktum juang tumbuh bintang sabaruntuk erti paulo tekan nggak lelah mak kejut di laksana sederhana gadang ekor mas tingkat sang sana mau ingat dewasa bocor cocok

0.117323 0.045903 0.045903 0.045903 0.091806 0 0.414151 0 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.251466 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.105398 0.045903 0.045903 0 0 0.045903 0.045903 0.132748 0.117323 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.161561 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

84

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.70805 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 4.969813 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 2.341066 0 2.341066 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.341066 0 0 1.354025 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


fire usia anak yogyakarta sahabat el capai bobi em longsor tinggal sih dada ke-campin-anmu pawang sisik pendek sisih ibumengingat hebat mantel semangat adik hingga abar sama dalem istirahat baris harap lurus bu mancing manusia tentara light juga daerah kalimat yahkata rozali

0.045903 0.045903 0.226319 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.226319 0.156431 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.039108 0.045903 0 0.105398 0.091806 0.141685 0.045903 0.045903 0 0.045903 0.045903 0.105398 0.045903 0.096936 0 0.096936 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.295837 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

85

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.295837 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 1.282475 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.994492 0 0 0 0 1.445186 0 0 0 0 0 0 0 1.647918 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


intimidasi bujuk seperti begini pergi sunyi datang umum kacang dusta akibat nekad dapur geleng takut lumpur menenteramkanku jeli ikat suka buntal tolak ikan saku buruk guru wangi suster masempo mending saat misteri ala buddha komunitas gerhana al dingin butuh macem

0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.117323 0.045903

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.994492 0

0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.091806 0.091806 0.386458 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.105398 0.045903 0 0.091806 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0 0.045903

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

86


timbang aku an suit kadim lubuk jendela aneh selip sisip ah mantik agak aba lengan letak curi puja keramik tumpah minggu suhu keluar rapat pedih bangun syukur of buah cinta chen mudra mayat tungku on sayu pinggir untai heran saya manggara

0.045903 0.362912 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.070265 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.129249 0 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.091806 0.045903 0.078215 0.212396 0.091806 0.045903 0.045903 0 0.045903 0 0.091806 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.295837 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0

87

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 3.583519 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0.804719 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.341066 0 0 0 0 0


allah memilliki pompa hantam istana harga sampai sampah ikhtiar magai keong yogachara nima bentangkan pn demi novel filosofi emosi almari genang kurus syair terus larantuka bungkam jual sekian tepuk kebaliagiaan klakson padahal receh buat maksud keping oleh sabarrasanya gelap my lari

0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.091806 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.117323 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.119393 0.078215 0.045903 0.070265 0.045903 0.161561 0.078215 0.105398

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

88

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.583519 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.522261 0 0 0 0 0 0 0


sabarmenghampiri segera na gemar tertawa samanasanta nyala teman tipis halaman tengik setia kawasan cekat setan satpam orangtua untuk celana cekal jatuh tenteram cangkung konsep hambur binar murni ka politik gula tunggu serap sifat curah muncul kencang penghulu ratus politis curam gampang

0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.14053 0.078215 0.045903 0.045903 0.149241 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.091806 0.045903 0 0.045903 0.105398 0.045903 0.045903 0.105398 0.045903 0.045903 0.091806 0.045903 0.045903 0.045903 0.351325 0.045903 0.045903 0.045903 0.091806 0 0.045903 0.14053 0.045903 0.045903 0.045903

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0

89

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.341066 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.89588 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


gesek anjur kereta ini malaikat tui gera artika koridor takluk satu kartika reda tua tangkap debar ajaib milik kamar langkah wan laut ho cemas memang ia pakat angkat pulang infus pamit seru uang ayah pakai lauk bentur dokter adu arni dolar

0.045903 0.045903 0.091806 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0 0.078215 0.091806 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.078215 0.170022 0.045903 0.045903 0.039108 0 0.045903 0.045903 0 0.351325 0.045903 0.045903 0.251466 0.045903 0.045903 0.045903 0.193873 0.402345 0.105398 0.045903 0.045903 0.091806 0.045903 0.091806 0.045903

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

90

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7.977968 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 5.129899 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.445186 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


jadi concordia kiplik wasit bentuk sensasi vila turut selai mbah konon tenaga ada turun bosan lafal cewek tunda matahari utara benar sepupu sudah ketika gerutu disari-sarikan zaidun begitu sekarang awak gilir jawab benci ragam bulan kriiiiiiiiiiiiinnnggggg dahaga padas lagu gantung padat

0.129249 0.045903 0.367226 0.045903 0.096936 0.045903 0.045903 0.105398 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.170022 0.210795 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.149241 0.045903 0.170022 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0 0.045903 0.091806 0.105398 0.078215 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.117323 0.045903 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.295837 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0

91

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

3.295837 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


seolah-olah duga cela arti tanah ragu biar tuan terbit dahulu tatap hirau yang sabarmenunggu hutan pesona papa iring selamat pedal makhluk namun asing gemintang pura sepoi rupa haji tanda hari enam teori tense-nya haru miskin punk plot sodor habis tiang tsu

0.045903 0.045903 0.091806 0.045903 0.105398 0.078215 0.078215 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.091806 0.180595 0.045903 0 0.078215 0.078215 0.078215 0.045903 0.045903 0.185847 0.078215 0.045903 0.091806 0.045903 0.078215 0.091806 0.141685 0.105398 0.091806 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.091806

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

92

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.302585 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.151293 0 2.341066 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.445186 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


lukis motor tengah lihat wajah bunga ayo tampung tabuhan hobi wujud para familiar doa pelan bingung wahai benda tabah hormat engkau salah batang gelas salak hua masalah bersih koper rela rantig-ranting rayap nikah dari paku kecuali demonstrasi nepal iwin maling kanak-kanak

0.091806 0.039108 0 0 0.159297 0.078215 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.091806 0.045903 0.045903 0.413129 0.078215 0.045903 0.091806 0.078215 0.078215 0.045903 0.175663 0.268634 0.117323 0.105398 0.078215 0 0.045903 0.039108 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.13771 0 0.045903

0 3.988984 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

93

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 4.682131 0 2.70805 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.994492 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


gegas kapal kadang jaket si kesal muak kuat pagelaran unggul laki kuap bahasa sulit sahara kuak laku nganga dua mulia mahayana dengki teror kadangkala raih obrol samping kiak aspal angin kotor apakah kian napas ceng karena anatolia abadi harun bayar harum

0.078215 0.078215 0 0.045903 0.212396 0.045903 0.045903 0.105398 0.045903 0.045903 0.105398 0.045903 0.078215 0.039108 0.078215 0.045903 0.105398 0.078215 0.105398 0.045903 0.045903 0.045903 0 0.045903 0.105398 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.078215 0.129249 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.091806 0.045903 0.226185 0.045903 0.045903

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

94

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 9.364262 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.994492 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


terpa ton empat timur cina mus lama tangan peranjat paman raja garcia latar atur potong iklan gerimis yaitu lempuyangan amat kecil tempe tak sentak dang marching palsu diam pagi tempo titip rencana damba tuhu akan tepat linna surut gambar semena-mena bungkus

0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.105398 0.078215 0.170022 0.045903 0.045903 0.091806 0.045903 0.045903 0.045903 0.117323 0 0.045903 0.045903 0.045903 0 0.045903 0.045903 0.170022 0.045903 0 0.045903 0.045903 0.039108 0.14053 0.105398 0.078215 0.13771 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.890372 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

95

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.988984 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.341066 0 0 0 2.341066 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


ancam malam akar suruh istri gundah me-leluri kau hawa keluh perhati bantu kal dia asa kak minat tabla kingayah tay cita tas mudah tarik mereka tolol tan firdaus negara lestari panggil cemerlang tirai rena helat king tuntun cuci apa dengansabar pokok

0.045903 0.236956 0.039108 0.105398 0.129249 0.045903 0.045903 0.17909 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.195538 0.248318 0.185847 0.045903 0.045903 0.045903 0.091806 0.045903 0.045903 0.17909 0.078215 0.17909 0.117323 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.091806 0.045903 0.045903 0.129249 0.078215 0 0 0.045903

0 0 2.197225 0 0 7.977968 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

96

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.647918 0 0 2.341066 0


bakar dadak mundur ordil hitung sabarbersua hadir api ikut betas belakang lapis pernah urai dahan masak coklat lingkar timpa positif gimana amen sobat menit hati manja saleha tugas andung kantor kumal asap waktu ungkap bahagia bangan perintah manis teduh halau undang

0.078215 0.105398 0.045903 0.091806 0.045903 0.045903 0.105398 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0 0.045903 0.091806 0.045903 0 0.039108 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.105398 0.219256 0.078215 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 3.988984 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0

97

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.484907 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.341066 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


riah hibur jerit gebu sandal persetan jumpa luang pintal hidup pacu tepi kampung delapan properti anggap campur tadi pada muhammadiyah berantung ubah murai kuat-kan datar bong andalusia tebar kriminalisasi langgam dewi genggam tuju pasang inggris santai marini ya the puti ciut

0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0 0.045903 0.045903 0.226319 0 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.119393 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.105398 0.045903 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.091806 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3.044522 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

98

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4.682131

0 0 0 0 0 0 2.341066 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


harkat kepalang belah tawan luka biasa mental sabaringin tawar belas ambruk podium serta basah

0.045903 0.045903 0 0.045903 0.117323 0.045903 0.045903 0.045903 0.078215 0.045903 0.045903 0.091806 0.078215 0.117323

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 2.341066 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Tabel centroid awal rata-rata bobot data setiap kelompok sesuai ahli Kata Unik

siap tampil ketegar toko seraya cerewet kalah cepat rawa kaya lapar bisa sabarterhadap efendy lintas sambut bisu seberang joki patin

C1 0.536666667 0 0 0 0 0 0 0 0.240833333 0 0.39 0 0 0 0.39 0 0.39 0.39 0 0 0

C2 0.751333333 0.312 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.312 0 0

99

Centroid Awal C3 C4 C5 C6 0.439090909 0.0805 1.341666667 0.219545455 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0.141818182 0 0 0 0.283636364 0 0 0 0.141818182 0 0 0 0 0.234 0 0 0.141818182 0 0 0 0.087575758 0.4335 0 0.131363636 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0.120909091 0.1995 0 0 0.141818182 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0.665 0.181363636 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0.212727273


raung maria benang senang mesti sudut pintu kenapa temu pejam magrib surga pejal bengkak kayu sedang bantal sayang pinta jahat lumur kutu tele tahu kasar naik ongki moral syahdu rindu queen kota sembilan tumpang ujung kisah eling muka paham ambil

0.39 0 0 0 0.275 0 0.506666667 0 0 0.225833333 0 0 0.895 0 0 0 0.39 0 0.506666667 0 0 0 0 0 0 0.3325 0 0 0.39 0 0 0 0.275 0 0 0.596666667 0 0.39 0.275 0.298333333 0

0 0 0 0 0 0 0.202666667 0 0.312 0.180666667 0 0.312 0 0 0.312 0 0 0 0.405333333 0.312 0.312 0 0 0.312 0.312 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.22 0.238666667 0

100

0 0 0.283636364 0 0.2 0.141818182 0 0 0 0 0.141818182 0 0 0.141818182 0 0 0 0.141818182 0.092121212 0 0 0 0.141818182 0 0 0.120909091 0.141818182 0 0 0 0 0 0 0.216969697 0 0 0 0 0.2 0.108484848 0.241818182

0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0.488181818 0 0 0.15 0 0 0 0.304 0 0 0.468 0 0 0 0 0 0.271 0.451666667 0.246363636 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0.1995 0.665 0 0 0 0.212727273 0.33 0 0.15 0 0 0.162727273 0 0 0.212727273 0.179 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


tebal tekun reaksi raya serta-merta tombak hajar b bayang a mulut daya antre tambah basa-basi baru penuh sabarakan sebut i embus siram peluk s r bass rem gelincir riang muda burung hal kuning pekarang kuping keretek rokok puluh hanya kata keri

0.3325 0.39 0 0 0 0.39 0 0.39 0 0 0.3325 0 0 0.3325 0 0 1.033333333 0 0.298333333 0 0.39 0 0 0 0.298333333 0 0 0 0.298333333 0.39 0.3325 0 0 0 0 0 0 0 0.895 0.213333333 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.854 0 0 0 0.266 0 0 0.165333333 0 0.238666667 0.624 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.312 0 0 0.312 0.312 0.312 0.238666667 0 0.341333333 0

101

0.120909091 0 0.141818182 0 0 0 0.141818182 0 0 0 0 0 0 0 0.141818182 0.108484848 0.15030303 0 0 0 0 0.141818182 0 0 0.108484848 0.141818182 0 0 0.108484848 0 0 0 0 0 0 0 0 0.108484848 0 0.155454545 0.141818182

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0.2565 0 0.349090909 0.1995 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0.362727273 0 0 0 0 0 0 0.179 0.596666667 0 0 0 0.112727273 0.399 0 0 0 0 0.162727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1995 0.665 0 0 0.78 0 0 0 0.162727273 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0.212727273 0.179 0 0 0 0 0 0 0 0.181363636 0 0 0 0.234 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.179 0 0 0 0 0 0 0 0.465454545 0 0 0


maju bicara band jemput elus lewat bank jam bang tani wanita bagaimana maki tamu lambat rebut anjing ajak gembira georgia rayu taruh lucu meja lekas bisik ajar sandang seminar putri kaget eksekusi dan cengang hadap maka alir sebentar mandi jarang panjang

0 0.240833333 0 0 0 0 0 0 0 0 1.266666667 0 0 0.3325 0 0 0 0 1.014166667 0 0 0 0 0 0 0.298333333 0.183333333 0 0 0 0.3325 0 0 0 0.275 0 0 0 0 0 0

0 0.192666667 0 0 0 0 0.312 0 0.266 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.202666667 0 0 0 0 0.312 0 0 0.439333333 0 0 0 0 0.312 0.22 0 0 0 0 0.955333333 0 0.312 0

102

0.120909091 0.087575758 0.120909091 0 0.141818182 0 0 0 0.120909091 0.141818182 0 0 0 0.120909091 0.120909091 0 0.108484848 0.120909091 0 0 0 0 0.141818182 0 0 0.108484848 0.266363636 0 0.283636364 0 0.120909091 0 0.3 0 0.1 0 0 0 0.141818182 0 0

0.1995 0 0 0.1445 0 0.394090909 0.1995 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0.638636364 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0.181363636 0 0 0.212727273 0.358 0 0 0 0.665 0 0.152 0 0.138181818 0.234 0 0 0 0 0.212727273 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0.179 0 0 0.3295 0.731666667 0.2 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0.3 0.234 0 0 0 0 0.362727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273


kapur cakrawala kebun skenario nak selera ketu vak asih kilat vas mujis bahkan insiden lemah jahit kopi marah pas sepatu bersabarmenunggu momen samun kepada tali kumpul utuh nama pijak tiga putus kita akrab kuyup esok musik pak coba kuasa musim telinga

0 0 0 0 0 0 0 0 0.39 0.39 0 0 0 0 0.3325 0 0.39 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.275 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.596666667

0 0 0 0 0.312 0 0 0 0 0 0 0.312 0 0 0 0 0 0 0.312 0.266 0 0 0.312 0.312 0 0.266 0 0.22 0 0 0.202666667 0 0 0 0 0 0 0.532 0.266 0 0

103

0.217272727 0.141818182 0.241818182 0 0 0.141818182 0.120909091 0.141818182 0 0 0 0 0 0.141818182 0.120909091 0 0 0.434242424 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.368484848 0.120909091 0 0 0 0.141818182 0.241818182 0 0 0 0.108484848

0.179 0 0.1995 0.234 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0.179 0.1995 0 0 0 0 0 0.1995 0 0 0.234 0 0 0 0.1995 0 0

0 0 0 0 0 0 0.665 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0.162727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0.425454545 0 0.162727273 0 0.181363636 0.212727273 0 0 0 0.325454545 0 0.212727273 0.3 0.212727273 0.212727273 0 0 0.212727273 0.212727273 0 0 0.181363636 0 0 0.212727273 0


main kipas kotak buaya kalau kalap romi lebaran energi sesat cun hei boleh isyarat belum drumer heh bimbing lelaki ufuk tari kena hijau nasi terang kuku halus sibuk ganti rang sengaja tampak akhir asli kasih mobil nilai alami roy penganan meni

0 0 0 0 0.3325 0 0.39 0 0 0.3325 0 0 0 0 0 0 0 0 0.506666667 0.39 0 0 0 0 0 0.3325 0 0 0 0.39 0 0 0 0 0.596666667 0 0.665 0 0.206666667 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0.266 0 0 0.312 0 0 0 0 0 0 0.312 0 0 0 0.266 0 0.312 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.238666667 0 0 0.266 0 0 0

104

0 0 0.108484848 0.241818182 0.120909091 0.141818182 0 0 0 0.120909091 0 0.141818182 0 0 0.141818182 0.141818182 0.241818182 0 0.184242424 0 0 0 0.141818182 0 0.120909091 0.241818182 0.141818182 0 0 0 0.120909091 0 0 0 0 0 0 0.120909091 0.526363636 0 0

0.399 0 0 0 0 0.212727273 0.179 0 0.162727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.181363636 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.152 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0.1995 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.181363636 0 0 0 0 0 0 0.1995 0 0.181363636 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0.181363636 0 1.56 0 0 0 0.212727273 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0.124 0.826666667 0 0 0 0.212727273 0 0 0.362727273


kondisi bab bayi kolektif stoples tanggung terjang menang bau rupee bas acung daftar ibrahim laskar mahar hangat lanjut gudang lawan putih segar buta kuil julur hindar tapi gelang tody coreng-moreng alang marni kelapa bukti pajak kue pengaruh xiong kawin diri gairah

0 0 0 0 0 0.39 0 0 0 0 0 0 0 0.39 0 0.253333333 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.39 0 0.39 0.39 0 0 0.39 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0.312 0 0 0 0.312 0 0 0 0 0.312 0.266 0 0 0 0 0 0 0 0.238666667 0.165333333 0 0 0 0 0 0 0 0.312 0 0 0 0 0 0

105

0.120909091 0.141818182 0.283636364 0 0.141818182 0 0 0 0 0 0.141818182 0 0.108484848 0 0 0.276666667 0 0.120909091 0.141818182 0.120909091 0.1 0 0.141818182 0 0 0.216969697 0.375757576 0 0 0 0 0.141818182 0 0 0 0 0 0 0 0.141818182 0.141818182

0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0.304 0 0 0 0 0.165 0.234 0 0.234 0 0 0.248 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0.179 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0.181363636 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0.325454545 0 0.212727273 0 0 0 0 0.181363636 0.3 0 0 0 0.212727273 0 0.225909091 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0.212727273 0.325454545 0 0


layak kampus jenaka desak besok dunia layar sekal adzan jongkok istimewa orangtuaku gugur surat rintang jin lirik ingkar supernova gemerlap cahaya mintal fatal gamang ben ulang musibah buang omong batu perosok pengantin muara gerak piring tiru noor kepala nunung tidur lalai

0.39 0.39 0 0 0.39 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0.665 0.39 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.39 0.596666667 0 0 0

0 0 0 0.312 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.266 0 0 0.312 0.312 0 0 0 0 0 0 0 0.238666667 0 0 0.312 0 0 0 0 0.312 0 0 0 0 0 0 0

106

0 0 0 0 0 0 0.141818182 0 0.141818182 0.141818182 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.141818182 0.141818182 0 0.141818182 0 0 0.108484848 0 0 0.141818182 0 0 0 0.141818182 0.141818182 0 0.108484848 0 0.542727273 0.141818182

0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0.851363636 0 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0.234 0 0 0.1995 0 0.181363636 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0.5375 0.596666667 0 0 0 0 0.179 0.596666667 0 0 0 0 0.179 0 0.325454545 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0.179 0 0 0 0 0


dengan dengar dipuja-puji bandel pribadi tahun celah langit selokan tukar kaset drum meski dekap sabarmenghadapi dekat kuno anggun cerah rajin tukang pucat dinding minta indian lembut injak tualang telepon telah tata sendiri bawa pelik sejarah sungguh ruang maaf kelompok dongak semayam

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0 0 0.39 0 0 0.665 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.298333333 0.39 0 0 0.39

0 0.542 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.312 0.312 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.312 0 0 0 0 0 0 0 0 0.238666667 0 0 0 0

107

0.216969697 0.328484848 0 0.141818182 0 0 0 0 0 0 0.425757576 0.483636364 0.120909091 0 0.141818182 0 0 0 0 0 0 0.120909091 0 0 0 0 0.120909091 0 0 0.120909091 0.141818182 0.120909091 0.262727273 0.283636364 0 0.120909091 0.108484848 0 0 0 0

0.179 0.1355 0.234 0 0 0.1995 0.234 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0.234 0 0 0.1995 0 0 0 0 0 0.578 0 0.234 0 0 0 0 0.234 0

0 0 0 0 0 0.665 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0.665 0 0.665 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0.212727273 0 0 0.362727273 0.212727273 0 0 0 0.181363636 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0.425454545 0.181363636 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0.262727273 0 0 0.181363636 0 0 0.212727273 0 0


gondrong daripada beri tutup panglima uun sisa masakan itu perut sisi hujan pos meter timbul tenor kiong arena tombol detik siang selatan irama belanja jika konyol rendah tenang nasib chaos rendam janji perempuan bukit jalan luber sentuh perlahan-lahan dapat selaras bhumisparsa

0 0 0 0 0 0 0.298333333 0 0.3325 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0.39 0 0 0.275 0 0.39 0.481666667 0.39 0 0 0.275 0.5975 0 0 0 0 0 0.3325 0 0

0 0 0 0 0.312 0.312 0 0 0 0 0 0.878666667 0 0 0 0 0.879333333 0 0 0 0.266 0 0 0 0.22 0.312 0 0.192666667 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.266 0 0

108

0.283636364 0.141818182 0 0.2 0 0 0.108484848 0 0.120909091 0 0.141818182 0 0 0 0 0.141818182 0 0 0 0.120909091 0.120909091 0 0.141818182 0 0 0 0 0.087575758 0 0.141818182 0 0.1 0.108484848 0 0.155151515 0.141818182 0.141818182 0 0 0.141818182 0

0 0 0 0 0.1995 0 0.165 0 0 0 0 0 0.179 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0.78 0 0 0 0 0.5985 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.55 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0.33 0 0 0 0 0 0.256 0.853333333 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0.234 0

0 0 0.181363636 0.15 0 0 0 0.212727273 0 0 0 1.648181818 0.212727273 0 0 0 0.15 0 0 0.181363636 0 0 0 0.212727273 0.15 0 0 0.262727273 0 0 0 0 0.162727273 0.212727273 0.232727273 0 0 0 0 0 0


beberapa badan beliau antar telapak langsung anarki paduka moncong baca kerah sore cepuk masuk kesabaranjika gopoh kering bapak lacak alkohol kenal bulu untung suatu hidung remaja besi jahwar bahan pemuda tidak bijaksana situ mati minyak gelisah nyanyi kafe panas ilmu tembus

0 0 0.665 0 0.78 0.298333333 0 0 0 0 0 0 0 0.275 0 0 0 0.3325 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0 0.3325 0 0 0 0.665 0 0 0 0 0.39 0 0.39 0 0

0 0 0 0.312 0 0 0 0.624 0 0.238666667 0 0.312 0 0.22 0 0.312 0 0.266 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.22 0 0 0 0 0 0 0

109

0 0 0 0 0 0.216969697 0.283636364 0 0 0 0.141818182 0 0 0.1 0.141818182 0 0 0 0 0.141818182 0 0.141818182 0.120909091 0 0 0 0.141818182 0.120909091 0.141818182 0.108484848 0.120909091 0 0 0.2 0 0 0 0 0 0 0

0.234 0 0.1995 0 0 0 0 0 0.234 0.358 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0.399 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0.234 0.165 0 0.234 0 0.234 0 0 0.234

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.665 0 0 0 0 0.78 0

0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.15 0 0 0.212727273 0 0 0 0.212727273 0 0.181363636 0 0.212727273 0 0 0 0 0.488636364 0.181363636 0 0 0 0.181363636 0 0 0 0 0 0


mata gatal ibnu takjub suasana gumam cara nampak pandai merah hasrat sambil pria henti kabut alasan sosok labrak lintang sambar hasil cari ananda teliti welas buru keran kerap siswa jaga keras tulis hampir sketsa tangga cantik obat kutuk barangkali umayyah sedih

0.206666667 0 0.596666667 0 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0 0 0 0 0.3325 0.39 0.3325 0.39 0.5975 0.298333333 0 0 0.39 0 0 0 0 0 0.213333333 0 0 0 0 0 0.5975 0 0 0 0.3325

0.330666667 0 0 0 0 0.312 0 0 0 0 0 0 0 0.238666667 0 0 0 0 0 0 0 0.238666667 0.312 0 0 0.202666667 0 0 0 0.238666667 0.170666667 0 0.22 0 0.312 0 0 0 0 0 0

110

0.300909091 0 0.217272727 0 0.141818182 0 0.141818182 0 0 0 0 0.141818182 0 0 0 0.141818182 0 0 0.120909091 0 0.325757576 0 0 0 0 0 0.141818182 0 0.141818182 0.325757576 0.31030303 0 0.1 0 0 0.141818182 0.217272727 0.141818182 0.141818182 0.141818182 0

1.242 0.413333333 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0.399 0 0.181363636 0.179 0 0.162727273 0.234 0 0 0 0 0 0 0.665 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.162727273 0 0 0.162727273 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0.304 0 0.276363636 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0.128 0.426666667 0 0.1995 0.665 0 0.165 0 0.15 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0.162727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.665 0


kejar siksa iri kubur isi sikeras sabardirinya pecat pelangi sabarlagi sebab kelap payung sedia kewalahan hinayana imajinasi usaha merdu jelang terima murtini gadis persis mamalia nurani najis derap pre deras sementara telaten pernalt madhyamika doors merpati keringat tertawa-tawa sad sakit danau

0 0.665 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0 0 0.39 0 0.39 0 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.312 0 0 0 0 0 0.532 0.22 0 0 0 0 0 0 0 0.312 0.238666667 0.266 0.266 0 0 0 0 0 0 0.312 0.266 0

111

0 0 0 0.141818182 0 0.141818182 0 0.141818182 0 0 0.120909091 0 0 0 0 0 0 0.108484848 0 0 0.2 0 0.108484848 0 0 0 0.141818182 0 0 0 0 0.120909091 0 0 0.141818182 0 0 0 0 0.120909091 0

0.234 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0.234 0 0 0 0 0.234 0.234 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0.234

0 0 0.78 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.596666667 0 0 0.55 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0.638636364 0 0.181363636 0.212727273 0.212727273 0 0 0 0 0.162727273 0 0 0 0.212727273 0.814090909 0 0 0 0 0 0 0.325454545 0.181363636 0 0 0 0 0.212727273 0.212727273 0.212727273 0 0 0


ingin borobudur percaya nada fitnah lampu sekolah susul gua nestapa susur berani zhua hitam jasa gemetar kontur kaktus seka libur bagus carut-marut jernih murtadha tanya san miauw sat tulus gengsi baik saw bukan izin ronda mama cape pun pohon ling firman

0.665 0.39 0.3325 0.298333333 0.39 0 0.275 0 0 0.39 0 0.3325 0 0.275 0 0 0 0 0 0 0 0 0.3325 0 0.275 0 0 0 0.39 0.39 0 0 0.3325 0 0 1.194166667 0 0 0.665 1.194166667 0.39

0 0 0.266 0.238666667 0 0 0 0 0.532 0 0 0.266 0 0 0 0 0.312 0 0 0.312 0 0 0 0 0.44 0 0.266 0 0 0 0.811333333 0 0 0 0 0 0 0 0 0.238666667 0

112

0 0 0 0.108484848 0 0 0 0 0.120909091 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.141818182 0 0.141818182 0.1 0 0 0 0 0 0.092121212 0 0.120909091 0 0 0 0.141818182 0.141818182 0 0 0

0 0 0.181363636 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0.45 0 0 0.425454545 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0.33 0.55 0 0.234 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0.181363636 0 0 0 0 0 0 0 0 0.425454545 0 0 0.181363636 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.506666667 0 0.234 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.181363636 0.3585 0 0 0 0 0


papan sembunyi lepas pose gunung baju balik mind lembah tonton parkir ibunda teplok suami rumah sabar pegang serius lambung pukul bilang jangan garap manfaat batin harfan sila wilada atap nanti makan bus berkatasudah kamu jabat seni menteri atas masa batas kami

0 0 0 0 0.3325 0 0 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0.253333333 0 0 0 0.39 0 0.665 0.39 0 0 0 0 0 0 0 0.39 0.39 0 0 0.253333333

0 0.312 0.192666667 0 0.266 0 0 0 0.624 0 0 0.312 0 0 0.460666667 0 0 0 0 0 0.312 0 0 0 0 0 0.312 0 0 0.266 0 0 0.312 0 0.312 0 0 0 0 0 0.608666667

113

0.141818182 0 0.262727273 0 0 0 0.141818182 0 0 0.120909091 0 0 0 0 0.06969697 0 0.141818182 0 0 0 0 0.184242424 0.141818182 0 0 0 0 0 0 0 0.120909091 0.141818182 0 0.120909091 0 0.141818182 0 0 0 0.325454545 0.092121212

0 0 0 0 0 0 0 0.481666667 0.131363636 0.234 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0.1995 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0.23 0 0.522727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0.234 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0.276363636 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.181363636 0 0 0.181363636 0 0 0 0 0 0 0 0 0.181363636 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0.6085 0 0


buka cenung logawa alam cekung tuhan tentu rintik teriak angkuh sedot cunghai-nya tiba sempat cair kendali mamak betapa buku beda puisi jilbab kali manisha pilih candik tetapi stasiun selesai chi lantar lantai sudung senyum cerita kerja kasihan pasrah jadwal sepeda intensitas

0 0 0 0 0 0.596666667 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.275 0 0 0.39 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0 0.3325 0.3325 0.3325 0 0 0.39

0 0.312 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.532 0 0.22 0.266 0.266 0 0.22 0.798 0 0.312 0 0 0.44 0 0 0 0 0.963333333 0.659333333 0 0 0 0 0 0

114

0.1 0 0 0 0 0 0.108484848 0 0.120909091 0 0 0.141818182 0 0 0 0 0 0 0.1 0 0 0 0.2 0.362727273 0.120909091 0 0.1 0 0.2 0 0.141818182 0 0 0.087575758 0 0.120909091 0.120909091 0 0 0 0

0.495 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0.212727273 0.234 0 0 0 0 0.162727273 0.179 0 0.162727273 0 0 0.212727273 0 0 0.181363636 0 0.78 0 0 1.56 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0.212727273 0 0.78 0 0 0.78 0 0 0 0.725454545 0.234 0 0 0 0 0.15 0.1995 0 0 0.1995 0 0 0 0 0 0 0 0.15 0 0 0 0 0 0.181363636 0 0 0 0.165 0.55 0.15 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0.468 0 0 0.1445 0.481666667 0 0.165 0.55 0 0 0 0 0 0 0 0.1995 0 0 0 0 0.212727273 0.399 0 0 0 0 0


pekat kaki susu huruf suara dasar kapela lebih orang bencana bubar rantang jodoh sejati dalam jajah lutut gara-gara perahu inspiratif bekas barang sejuk gandeng emak lonceng sukacita bagi besar kecewa sempurna fibri hithat pandang semut abang usir anda ladang tubuh hilang

0 0.481666667 0 0 0.225833333 0 0 0 0.7325 0.39 0 0 0 0.3325 0.298333333 0.39 0 0 0 0 0.39 0 0.39 0 0 0 0 0.55 0.3325 0 0 0 0 0.253333333 0.39 0 0 0.596666667 0.39 0 0

0 0 0 0.312 0 0.266 0 0.238666667 0.146666667 0 0 0 0 0.266 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.202666667 0 0 0 0 0 0 0.22

115

0 0.175151515 0 0 0.410606061 0 0 0.108484848 0.39969697 0 0.120909091 0 0.141818182 0 0 0 0.141818182 0.141818182 0.567575758 0.141818182 0 0 0 0 0 0.141818182 0 0.1 0 0 0 0 0.141818182 0 0 0.283636364 0.120909091 0.108484848 0 0 0.1

0 0.78 0 0.4335 0 0 0 1.56 0 0 0 0 0.271 0 0 0 0.665 0 0 0 0.212727273 0.179 0 0 0.11 0 0.2 0 0 0 0 0 0.362727273 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0.179 0 0.162727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 1.56 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0.15 0 0.665 0 0.234 0 0 0.234 0 0 0 0 0.544090909 0 0 0 0.152 0.506666667 0.138181818 0 0 0 0 0 0 0.1995 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1995 0 0.181363636 0.33 0 0


simak makin duduk apalagi pikir indonesia tegas perlahan simba bunyi arca semua aju ukir pasuk keluarga sapi sayap masih terkadang pasta ibu gigi pasti sapu celaka gio sabarmasuk air menggeliricir diktum juang tumbuh bintang sabaruntuk erti paulo tekan nggak lelah mak

0 0 0 0 0.213333333 0 0 0 0 0 0 0.3325 0.39 0.39 0 0.665 0 0 0 0 0 0.413333333 0 0 0 0 0 0 0.64 0 0 0.39 0 0.39 0 0.298333333 0 0 0 0 0

0 0 0.405333333 0 0.170666667 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.662666667 0 0 0 0 0.312 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.312 0 0.312 0 0

116

0 0 0 0.141818182 0.233030303 0 0 0.141818182 0.141818182 0.120909091 0 0.120909091 0 0 0 0 0 0.141818182 0 0.283636364 0.141818182 0.376363636 0.141818182 0 0.120909091 0 0 0 0.233030303 0.141818182 0.141818182 0 0 0 0 0 0 0.141818182 0 0 0

0 0 0.212727273 0 0 0.212727273 0.152 0 0.276363636 0 0 0 0.128 0.426666667 0.232727273 0 0 0.362727273 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.181363636 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1995 0 0.181363636 0.1995 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0.3725 0 0.564545455 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0.181363636 0 0.78 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0.465909091 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0.399 0 0 0 0 0.325454545 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0.212727273


kejut di laksana sederhana gadang ekor mas tingkat sang sana mau ingat dewasa bocor cocok fire usia anak yogyakarta sahabat el capai bobi em longsor tinggal sih dada ke-campin-anmu pawang sisik pendek sisih ibumengingat hebat mantel semangat adik hingga abar sama

0 0.451666667 0 0 0 0 0 0 0.824166667 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.39 0 0.213333333 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0.532 0 0 0 0 0 0.22 0 0.312 0 0 0 0 0 0 0.341333333 0 0 0 0 0 0 0 0.170666667 0 0 0 0 0 0.266 0 0 0.238666667 0 0.192666667 0 0 0 0

117

0.141818182 0.246363636 0 0.141818182 0 0.120909091 0.141818182 0.141818182 0.1 0 0 0 0.141818182 0.141818182 0.141818182 0.141818182 0 0.155151515 0 0.120909091 0 0 0.141818182 0 0 0.233030303 0.120909091 0.120909091 0.141818182 0 0.141818182 0.120909091 0.141818182 0 0 0 0.087575758 0 0.141818182 0 0

0 0 0.1355 0 0.1995 0 0 0 0 0 0.1995 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0.256 0 0 0 0.1995 0 0.234 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0.256 0 0 0 0.1995 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0.179 0.596666667 0.468 0 0.578 0 0 0.78 0 0 0.234 0 0.234 0

0 0.123181818 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0 0.465909091 0.212727273 0 0 0 0 0 0.212727273 0.232727273 0.544090909 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


dalem istirahat baris harap lurus bu mancing manusia tentara light juga daerah kalimat yahkata rozali intimidasi bujuk seperti begini pergi sunyi datang umum kacang dusta akibat nekad dapur geleng takut lumpur menenteram-kanku jeli ikat suka buntal tolak ikan saku buruk guru

0 0 0 0.549166667 0 0 0 0.3325 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0 0.39 0 0 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0 0 0 0 0 0 0.298333333

0 0.238666667 0 0 0 0.66 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.312 0 0 0 0 0.312 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.624 0 0.238666667

118

0 0.216969697 0 0.1 0 0 0 0.120909091 0 0.141818182 0.141818182 0 0.141818182 0 0.141818182 0.141818182 0 0 0.141818182 0 0 0 0 0 0 0.141818182 0.141818182 0 0 0.120909091 0 0 0 0 0.141818182 0 0 0 0 0 0.977272727

0.234 0 0.234 0.33 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0.1995 0.234 0 0 0 0.234 0 0 0.234 0 0.234 0 0 0

0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0.15 0 0 0.212727273 0 0 0.212727273 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0.212727273 0 0 0.181363636 0 0.544090909 0.212727273 0 0 0.362727273 0 0 0 0 0 0.425454545 0


wangi suster masempo mending saat misteri ala buddha komunitas gerhana al dingin butuh macem timbang aku an suit kadim lubuk jendela aneh selip sisip ah mantik agak aba lengan letak curi puja keramik tumpah minggu suhu keluar rapat pedih bangun syukur

0.39 0 0 0 0.298333333 0 0 0 0 0.39 0 0.39 0 0 0 0.670833333 0 0 0 0.39 0.39 0 0 0 0 0 0.39 0 0.39 0 0 0.39 0 0 0 0 0 0 0.39 0 0

0 0 0.312 0 0 0 0.312 0 0.312 0 0 0 0 0 0 0.322 0.312 0 0 0 0 0.238666667 0 0 0 0 0 0 0 0.266 0 0 0 0 0.22 0 0.312 0.266 0 0 0

119

0 0 0 0 0.108484848 0 0 0 0 0 0.141818182 0 0 0.141818182 0.141818182 0.341515152 0 0 0.141818182 0 0 0.108484848 0 0 0 0.120909091 0 0 0 0 0 0 0 0.141818182 0.19969697 0 0 0 0 0.141818182 0.283636364

0 0 0 0 0 0 0 0.468 0 0 0 0 0 0 0 0.322 0 0.234 0 0 0 0 0.234 0 0.234 0 0 0.234 0 0.1995 0.234 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0.78 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.1 0.78 0 0.665 0 0 0

0 0 0 0 0.162727273 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.365909091 0 0 0 0 0 0.162727273 0 0.212727273 0 0.181363636 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0


of buah cinta chen mudra mayat tungku on sayu pinggir untai heran saya manggara allah memilliki pompa hantam istana harga sampai sampah ikhtiar magai keong yogachara nima bentangkan pn demi novel filosofi emosi almari genang kurus syair terus larantuka bungkam jual

0 0.3325 0.903333333 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0 0 0.39 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0.3325 0 0 0 0.9975 0 0 0 0

0 0 0.180666667 0.624 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.312 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.312 0 0 0 0.312 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

120

0 0 0.082121212 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.141818182 0.141818182 0.141818182 0 0 0.241818182 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.120909091 0 0 0 0 0.120909091 0 0.141818182 0

0 0.1995 0.271 0 0.234 0.234 0 0.234 0.234 0.468 0 0.1995 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0.234 0 0.234 0 0.234 0.234 0 0.234 0 0.234 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0.212727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0.181363636 0.212727273 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0.212727273 0.425454545 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0.181363636 0.212727273 0 0.212727273


sekian tepuk kebaliagiaan klakson padahal receh buat maksud keping oleh sabarrasanya gelap my lari sabarmenghampiri segera na gemar tertawa samanasanta nyala teman tipis halaman tengik setia kawasan cekat setan satpam orangtua untuk celana cekal jatuh tenteram cangkung konsep hambur binar murni

0 0 0.39 0 0 0 0.253333333 0 0 0.298333333 0 0.824166667 0 0 0 0 0.39 0 0 0 0.39 0.298333333 0 0 0 0.506666667 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0.39 0 0 0 0 0

0 0.266 0 0 0 0 0 0.266 0 0.238666667 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.266 0 0 0.202666667 0 0 0 0.312 0 0 0 0 0 0 0 0.238666667 0 0 0

121

0 0 0 0.141818182 0 0.141818182 0.092121212 0.120909091 0 0 0 0.1 0.120909091 0 0 0 0 0 0.141818182 0 0 0.108484848 0 0 0 0.092121212 0 0 0.141818182 0 0 0 0.141818182 0.141818182 0 0 0 0.216969697 0 0 0

0 0.1995 0 0 0 0 0.152 0 0 0 0.234 0 0.1995 0.358 0.234 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0.234 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0.234 0.234 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0.55 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.665 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.56

0.212727273 0 0 0 0.362727273 0 0.276363636 0 0 0.162727273 0 0 0 0.162727273 0 0 0 0.212727273 0 0.212727273 0 0.325909091 0 0 0.212727273 0.138181818 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0.488181818 0 0 0 0 0 0


ka politik gula tunggu serap sifat curah muncul kencang penghulu ratus politis curam gampang gesek anjur kereta ini malaikat tui gera artika koridor takluk satu kartika reda tua tangkap debar ajaib milik kamar langkah wan laut ho cemas memang ia pakat

0.39 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0 0 0 0 0 0 0.3325 0 0 0.39 0 0 0 0.7225 0 0 0 0 0.39 0 0 0.4475 0.39

0 0 0 0 0.312 0 0 0 0 0 0 0 0.312 0 0 0 0 0 0 0.266 0 0.312 0 0 0 0.624 0 0 0.312 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.312 0.358 0

0 0.141818182 0.141818182 0.217272727 0 0 0 0 0 0 0.108484848 0.141818182 0 0.141818182 0.141818182 0 0 0.141818182 0.141818182 0 0.141818182 0 0 0 0 0 0.141818182 0 0 0 0 0.175151515 0.141818182 0 0 0 0 0 0 0.216969697 0

122

0 0 0 0 0 0 0.2685 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0.78 0.234 0 0 1.195 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1995 0 0.1995 0 0.289 0 0 0 0.234 0 0 0.665 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0.358 0.298333333 0 0

0 0 0 1.139545455 0 0 0 0.425454545 0 0 0.162727273 0 0 0 0 0 0.425454545 0 0 0.181363636 0 0 0 0 0.181363636 0 0 0 0 0.181363636 0.181363636 0 0 0 0.362727273 0 0 0.212727273 0 0.406818182 0


angkat pulang infus pamit seru uang ayah pakai lauk bentur dokter adu arni dolar jadi concordia kiplik wasit bentuk sensasi vila turut selai mbah konon tenaga ada turun bosan lafal cewek tunda matahari utara benar sepupu sudah ketika gerutu disari-sarikan zaidun

0 0 0 0 0.39 0 0.213333333 0 0 0 0 0.39 0 0 0.275 0 0 0 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0.240833333 0 0 0 0 0 0.39 0 0.253333333 0 0 0 0 0 0.39

0 0.512666667 0 0 0 0.439333333 1.196666667 0.238666667 0.312 0 0 0 0 0 0.22 0 0 0 0 0 0 0 0.312 0 0 0 0.192666667 0.238666667 0 0.312 0 0 0 0.266 0 0 0.192666667 0 0 0.312 0

123

0 0.233030303 0 0.141818182 0 0.1 0.233030303 0 0 0 0.283636364 0 0 0 0.19969697 0 1.135151515 0 0.2 0 0 0.216969697 0 0 0 0 0.262727273 0 0.141818182 0 0.141818182 0.141818182 0 0 0.276363636 0 0.262727273 0.141818182 0.241818182 0 0

0 0 0 0 0 0.165 0.128 0.179 0 0 0 0 0.468 0 0 0 0 0.234 0.165 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.289 0 0 0 0

0 0.426666667 0.78 0 0 1.098333333 0.855 0 0 0 0 0 0 0.78 0.55 0 0 0 0.55 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0

0.212727273 0.582272727 0 0 0 0 0.233181818 0.162727273 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0.212727273 0.162727273 0 0 0.212727273 0 0.131363636 0.814090909 0 0 0 0 0 0.181363636 0.138181818 0 0 0 0 0 0


begitu sekarang awak gilir jawab benci ragam bulan kriiiiiiiiiiiiinnnggggg dahaga padas lagu gantung padat seolah-olah duga cela arti tanah ragu biar tuan terbit dahulu tatap hirau yang sabarmenunggu hutan pesona papa iring selamat pedal makhluk namun asing gemintang pura sepoi rupa

0 0 0 0 0 0.39 0 0.3325 0.39 0.39 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0.298333333 0 0 0 0.3325 0 0 0 0.78 0 0 0 0.665 0 0.3325 0 0.39 0.225833333 0 0.39 0 0.39 0

0 0 0 0.238666667 0.532 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.312 0 0 0.238666667 0 0 0 0 0 0 0 0 0.153333333 0.312 0 0 0 0 0 0 0.361333333 0 0 0 0 0

124

0 0 0.283636364 0 0 0 0.141818182 0.120909091 0 0 0 0.241818182 0.141818182 0 0 0 0 0 0 0.120909091 0.241818182 0.141818182 0 0 0.141818182 0 0 0 0 0 0 0 0 0.141818182 0 0.164242424 0.120909091 0 0.283636364 0 0

0 0 0 0.358 0 0 0 0 0 0 0.234 0.1995 0 0.234 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0.23 0 0.234 0 0.399 0 0 0 0.1355 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.665 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.665 0 0 0 0 0 0 0 0

0.212727273 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0.162727273 0.181363636 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0.731818182 0 0 0 0 0 0 0 0.123181818 0.181363636 0 0 0 0.362727273


haji tanda hari enam teori tense-nya haru miskin punk plot sodor habis tiang tsu lukis motor tengah lihat wajah bunga ayo tampung tabuhan hobi wujud para familiar doa pelan bingung wahai benda tabah hormat engkau salah batang gelas salak hua masalah

0 0 0.298333333 0 0.39 0 0.39 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0 0 0 0.225833333 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0.78 0 0.665 0.39 1.195 0.253333333 0.665 0 0 0 0

0 0.385333333 0.238666667 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.624 0 0 0.312 0 0.180666667 0 0.266 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.266 0 0 0 0

125

0 0.175151515 0 0.283636364 0 0.141818182 0 0 0.141818182 0 0 0.141818182 0 0 0 0.120909091 0 0 0 0.120909091 0 0 0.141818182 0 0 0.141818182 0.141818182 1.276969697 0.241818182 0.141818182 0 0 0 0 0.108484848 0.553333333 0 0.108484848 0 0 0.141818182

0.468 0 0 0.1445 0 0.131363636 0 0 0.162727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0.234 0 0 0.1995 0.665 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.425454545 0.1995 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0.271 0 0.369545455 0.1995 0 0 0.1995 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1995 0 0.181363636 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.276818182 0 0 0 0 0.596666667 0.162727273 0.399 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0


bersih koper rela rantig-ranting rayap nikah dari paku kecuali demonstrasi nepal iwin maling kanak-kanak gegas kapal kadang jaket si kesal muak kuat pagelaran unggul laki kuap bahasa sulit sahara kuak laku nganga dua mulia mahayana dengki teror kadangkala raih obrol samping

0.3325 0 0.3325 0 0.39 0 0 0 0.39 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.3325 0 0.298333333 0 0.298333333 0.39 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.312 0 0.266 0 0.624 0 0.180666667 0 0 0.238666667 0 0 0 0 0 0 0.266 0 0 0.266 0.238666667 0 0 0 0 0 0.238666667 0 0

126

0 0 0.120909091 0 0 0 0.241818182 0.141818182 0 0 0 0 0 0 0.120909091 0 0 0.141818182 0.246363636 0.141818182 0.141818182 0 0.141818182 0 0.108484848 0 0.120909091 0.120909091 0 0 0.108484848 0.120909091 0 0 0 0 0 0.141818182 0.108484848 0.141818182 0.141818182

0.1995 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0.234 0 0 0 2.341666667 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0.362727273 0 0 0 0 0 0 0.1355 0.903333333 0.123181818 0 0 0 0 0 0 0.358 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0.179 0 0.162727273 0.234 0 0 0 0 0.181363636 0 0.665 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0.179 0 0 0 0 0 0.179 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0.78 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0.162727273 0 0 0 0 0 0


kiak aspal angin kotor apakah kian napas ceng karena anatolia abadi harun bayar harum terpa ton empat timur cina mus lama tangan peranjat paman raja garcia latar atur potong iklan gerimis yaitu lempuyangan amat kecil tempe tak sentak dang marching palsu

0 0 0.3325 0 0.275 0 0 0.39 0 0 0.39 0 0 0.39 0 0 0 0 0 0 0 0.481666667 0.39 0 0 0.39 0 0 0.665 0 0 0.39 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0

0.312 0 0 0 0 0 0 0 0 0.624 0 0.439333333 0.312 0 0 0 0 0 0 0.477333333 0 0.192666667 0 0.312 0.624 0 0 0 0.266 0 0 0 0 0 0 0.312 0.192666667 0 0 0 0

127

0 0 0 0.120909091 0.2 0 0.141818182 0 0 0 0 0.399393939 0 0 0 0.141818182 0 0.141818182 0 0 0.241818182 0 0 0 0 0 0.141818182 0 0 0.141818182 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.141818182

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.165 0 0 0.1995 0 0 0 0 0 0 0.289 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0.7225 0 0 0.234 0

0 0.78 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0

0 0 0.181363636 0.181363636 0.15 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0.181363636 0 0.212727273 0 0.212727273 0.162727273 0 0.131363636 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0.131363636 0 0.212727273 0 0


diam pagi tempo titip rencana damba tuhu akan tepat linna surut gambar semena-mena bungkus ancam malam akar suruh istri gundah me-leluri kau hawa keluh perhati bantu kal dia asa kak minat tabla kingayah tay cita tas mudah tarik mereka tolol tan

0.3325 0 0 0 0 0 0.39 0.39 0 0 0 0 0 0 0 0.366666667 0 0 0.55 0 0.39 0 0 0 0 0 0 0.191666667 0.225833333 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0 0.3325 0 0

0.266 0.478 0 0.266 0 0 0 0 0.312 0.312 0 0.312 0 0.312 0 0.146666667 0 0.238666667 0 0.312 0 0.202666667 0 0 0 0.312 0.266 0.153333333 0.180666667 0 0.312 0 0 0 0 0.202666667 0.266 0 0 0 0.312

128

0 0 0.108484848 0 0.425757576 0 0 0 0 0 0 0 0.141818182 0 0 0.133333333 0 0 0 0 0 0.460909091 0 0 0 0 0 0.209393939 0.082121212 0 0 0 0 0 0 0.092121212 0.120909091 0 0 0.141818182 0

0 0 0 0.358 0 0 0.358 0 0 0.1995 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0.66 0 0.1 0 1.995 0 0.179 0 0.162727273 0 0 0.3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0.212727273 0.1995 0.665 0 0 0 0 0 0 0.725454545 0.46 0 0.209090909 0 0.451666667 0.369545455 0 0.78 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0.425454545 0 0 0.212727273 0 0 0 0.4565 0 0.138181818 0 0 0 0.3045 0.506666667 0.414545455 0 0 0.362727273 0 0 0 0 0 0


firdaus negara lestari panggil cemerlang tirai rena helat king tuntun cuci apa dengansabar pokok bakar dadak mundur ordil hitung sabarbersua hadir api ikut betas belakang lapis pernah urai dahan masak coklat lingkar timpa positif gimana amen sobat menit hati manja saleha

0.39 0 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0 0 0 0 0.3325 0.298333333 0 0 0.39 0 0.298333333 0.39 0 0.39 0 0 0 0.39 0.78 0 0 0 0.39 0 0 0 0 0 0.8275 0 0

0 0 0 0.312 0 0 0 0 0 0 0 0.312 0 0 0 0.238666667 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.266 0 0 0 0 0 0.238666667 0.330666667 0.266 0

129

0 0.141818182 0 0 0 0 0.283636364 0 0 0.49969697 0.120909091 0 0.141818182 0.141818182 0 0 0 0 0 0 0 0 0.141818182 0 0.120909091 0.141818182 0 0 0 0.141818182 0 0 0 0 0.141818182 0.141818182 0.141818182 0.108484848 0 0.120909091 0

0 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1995 0 0.179 0 0.234 0 0.468 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.1995 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0.665 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.826666667 0 0 0.234 0

0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0.212727273 0 0.181363636 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.325454545 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.162727273 0.225454545 0 0


tugas andung kantor kumal asap waktu ungkap bahagia bangan perintah manis teduh halau undang riah hibur jerit gebu sandal persetan jumpa luang pintal hidup pacu tepi kampung delapan properti anggap campur tadi pada muhammadiyah berantung ubah murai kuat-kan datar bong andalusia

0 0 0 0 0 0.39 0.39 0.39 0.39 0 0 0 0.39 0.3325 0.39 0.39 0 0 0 0 0 0 0 1.280833333 0 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0 0 0 0 0 0.39 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.405333333 0 0.312 0.312 0 0.312 0 0 0

130

0 0 0.141818182 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.120909091 0 0 0.141818182 0 0.141818182 0.141818182 0 0 0.141818182 0.077575758 0 0 0 0 0 0.241818182 0 0 0.092121212 0 0 0 0 0 0 0.141818182 0.141818182

0.234 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0.234 0 0 0.128 0.234 0.234 0 0.234 0.234 0 0 0 0.152 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0 0 0 0 0.506666667 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0.116363636 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0.212727273 0 0 0.212727273 0 0 0 0


tebar kriminalisasi langgam dewi genggam tuju pasang inggris santai marini ya the puti ciut harkat kepalang belah tawan luka biasa mental sabaringin tawar belas ambruk podium serta basah

0 0 0.39 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.39 0 0 0.665 0 0 0 0.3325 0 0 0 0.3325 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.312 0 0 0 0 0 0 0 0 0.266 0 0 0 0 0

0 0.141818182 0 0 0 0.141818182 0.108484848 0.141818182 0.141818182 0.141818182 0.141818182 0.120909091 0 0 0 0 0.141818182 0 0.120909091 0.141818182 0 0 0 0 0.141818182 0 0 0

131

0 0.78 0 0 0 0 0 0 0 0 0.78 0 0.1995 0 0.181363636 0 0 0 0.179 0.596666667 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.181363636 0.468 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0 0 0.212727273 0 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0.234 0 0 0 0 0 0.468 0 0 0 0 0.181363636 0 0.665 0.362727273

IDENTIFIKASI MAKNA KATA SABAR DALAM ARTIKEL BERBAHASA INDONESIA DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Recommend Documents