Hogyan növelje kritikus üzleti alkalmazásainak teljesítményét? Alkalmazás archiválás EMC Forum 2013 Sepsy Zoltán
Mindennapi alkalmazásaink Folyamatos változás az alkalmazás technológiákban. Kiterjedt alkalmazás környezetek kezelése komoly kihívásokat jelenthet.
Folyamatos nyomás az IT-n, több érték szállítása kevesebb idő alatt.
Az új alkalmazások sok problémára megoldást jelenthetnek.
Újabb és jobb alkalmazásokat mindig egyszerű lesz hozzáadni.
Alkalmazás életciklus stratégia nélkül a megszerzett előny mérséklődik, vagy teljesen elvész.
3
Következmények
Adat növekedés kihívásai számokban Produkciós és legacy rendszerek
Bevétel 9%-ra hatással lehet a rossz teljesítmény Performancia romlás elsődleges oka az adat növekedés
Adatok túlnyomó többsége 2 év után inaktív DBA-k az idejük felét teljesítmény tuninggal töltik
Alkalmazások >50%-a legacy rendszer vagy redundáns IT büdzsé 15%-át a legacy rendszerek teszik ki
6
Archiválási stratégia
Egységes megközelítés a strukturált adatok archiválására Üzleti hozadék
IT hozadék
• Üzleti SLA-k megtartása a kulcs alkalmazások egyenletes teljesítményének biztosításával
• Archiválási folyamat egységes technológián alapuló központi kezelése
• Ritkán használt adatok azonosítása, költségek megvonása
• Tárhely igény csökkentése akár 95%-al
• Adatokhoz való hozzáférés egységes naprakész technológiával
ON PREMISE
CLOUD
• Infrastruktúra egyszerűsítése • Adatbázis tuning és karbantartási munka ráfordítások csökkenése
MAINFRAME
EGYEDI/ 3rd PARTY
Alkalmazás nyugdíjazás
Alkalmazás portfólió folyamatos optimalizálása Üzleti hozadék
IT hozadék
• Kis üzleti értékkel bíró, redundáns alkalmazások költségcsökkentése
• Szükségtelen infrastruktúra megszüntetése
• Értékes adatokhoz való hozzáférés egységes naprakész technológiával
• Változatos technológiák, platformok kiváltása, kompetenciák meglétének garanciája
• Archív adatok egypontos elérése • Megfelelőségi kockázat csökkentése, adatmegőrzés
ON PREMISE
CLOUD
• Adatok tömörítése 95%-al
• Adatszolgáltatási SLA-k biztosítása
MAINFRAME
EGYEDI/ 3rd PARTY
Informatica Information Lifecycle Management
Legjobb gyakorlatok integrálva
Tervezés, szabályok meghatározása
Alkalmazás tulajdonosok Compliance Üzleti elemzők Adatelemzők
Compliance Archív adminisztrátorok Mérés, monitorozás
Adatbázis és archív operátorok
Adatvagyon gazdálkodás
Felderítés Adatbázis és alkalmazás adminisztrátorok
Megvalósítás
Szerepkör specifikus eszközök Feladat specifikus felületek
Informatica Data Archive Megoldás szerkezet
>5 YRS EMEA ORDERS
>2 YRS
PARTITION
Produktív adatbázis
Nagyon gyakori
>5 YRS NA ORDERS
2 YRS
NA EMEA ORDERS ORDERS
Partícionált adatbázis
Kevésbé gyakori
Online archív adatbázis
Ritka
>7 YRS NA ORDERS
>7 YRS EMEA ORDERS
Optimalizált fájl archívum
Szórványos
100% 70% 100% 90%
100%
50% 80% 30%
75% 25%
22%
5%
Smart Partitioning
Alkalmazás szintű szegmentálás
Teljes tranzakciós adatmodell
Üzleti szabályok
+
DIMENZIÓ
Idő, szervezeti egység
Q1- 2012
=
Q2- 2011 Q3- 2011 Q4- 2011
TRANZAKCIÓ ÁLLAPOT Nyitott, lezárt
Smart Partitioning Adattárolás optimalizálás Smart Compression Historikus adatok tömörítése
Intelligent storage tiering Adatok réteges elhelyezése üzleti kontextustól függően Tier 0/1 Flash
Q1- 2012 Q4- 2011 Q4- 2011 Q3- 2011 Q3Q2- 2011 2011
Tier 2 Storage
Q2- 2011
Tier 3 Storage
• Kisebb tárterület igény • Nincs hatás az aktív tranzakciókra
Q1- 2012
Q4- 2011 Q3- 2011
Q2- 2011
• Adatfájlok diszk csoportokban történő elhelyezése üzleti értékük alapján • Adattárolásra vonatkozó elvárások függetleníthetőek az hozzáférés mintáktól
Információ életciklus kezelés particionálással Az adatok szegmensek szerinti kezelése Új szegmens
Q2 2012 Q1 2012 Q4 2011
• Archiválás mozgatható táblaterekkel
• Nincs rekord szintű törlés • Nincs szükség az adatbázis újraszervezésére
2005 2005
→ Extrém archiválási sebesség 2004
Archívum
• Performancia növelés adatkimozgatás nélkül is • Transzparens a végfelhasználó számára • Gyártó által validálva: PeopleSoft, Oracle E-Business Suite, JDE Enterprise One
Archiválás adatbázisba Aktív adatok (3 TB)
Mentési folyamat
70% csökkenés a mentési ablakban
Inaktív adatok (7 TB)
Adatok konzisztens kimozgatása központi szabályok alapján
B2D
70% csökkenés a mentési infrastruktúrá ban
Backup Target
Archív adatbázis
Inaktív adatok kimozgatása – Produktív válaszidő nő, karbantartási időablak csökken, infrastruktúra költség csökken
Archiválás fájlba / nyugdíjazás Ultra magas tömörítés (98%) Nem módosítható formátum Megőrzési szabályok Biztonság Teljes felügyelet Időgép funkció Rugalmas hozzáférési módok Skálázható
Adatbázis
Strukturálatlan adatok
Adattárház
… Object Store (pl. EMC Centera)
CSV XML SQL Informatica BI / Reporting / SQL Tools Data Discovery
MS Excel / Extract to MS Access CSV, XML
ODBC/ JDBC
Egypontos hozzáférés
Produktív és archív adatok egységes virtuális nézete
Alkalmazás UI
Riportozó eszközök
Informatica Data Discovery
Virtual Data Integration
PROD DB (Típus1)
PROD DB (Típus2)
DB archívum Optimalizált fájl archívum
Cloud archívum
Kiterjeszthető nagyvállalati megoldás Hordozható alkalmazás archiválás konfigurációk
Univerzális csatlakoztathatóság
Tároló független DAS
NAS
SAN
CAS
Cloud
Adattárház archiválás
Lean Data Warehouse Health Check Program • Ingyenes felmérés – Data Warehouse Advisor • Felhasználói és alkalmazás aktivitások, minták és trendek • Nem használt adatok azonosítása: felesleges tárolás, töltés, karbantartás • Szűk keresztmetszetek keresése, javaslat a lehetséges optimalizálási pontokra
→ Adattárház infrastruktúra optimalizálása, költségek csökkentése
Sikeres bevezetés az állami szektorban Prod adatbázis
Online archívum
Legacy rendszer Optimalizált fájl archívum
Célok
Eredmények
• Kézi optimalizálások megszüntetése
• Hibrid archiválás adatbázisba és tömörített fájl formátumba
• Alkalmazás performancia szinten tartása • Adatbázis platform heterogenitás csökkentése • Tárhely megtakarítás • Adatmegőrzési idők biztosítása • Audit
Több milliós adattáblák összetartozó adatainak konzisztens kimozgatása Az adatok kb. 40%-a archiválható lett • Alkalmazás nyugdíjazás Oracle 8i-ből tömörített fájl formátumba 40 GB-ról 1 GB méret (97,5 %-os tömörítés) 2-10 év adatmegőrzési idők Hozzáférések teljes körű monitorozása
Összegzés - Informatica Data Archive Alkalmazás performancia maximalizálása
Infrastruktúra költségek minimalizálása
IT konszolidálás és modernizálás
Védhető környezet
Legacy alkalmazások nyugdíjazása és költség csökkentés
Törvényi megfelelőség a strukturált adatokra
$ Adatok szegmentálása az erőforrások optimalizálásához
Inaktív adatok hatékony tömörítése
Az Areus Zrt. az Informatica termékek hivatalos magyarországi disztribútora
www.areus.hu www.informatica.com
Köszönöm a figyelmet! Sepsy Zoltán konzulens, Areus Zrt. (30) 754-84-20
[email protected], www.areus.hu
