Lokakarya Nasional Jaringan Penelitian Kesehatan 23 Agustus 2016 Jakarta
HELLIS.ID
Pengembangan Repositori Penelitian Kesehatan Indonesia Ismail Fahmi, PhD. Inisiator Indonesia OneSearch (IOS)
[email protected]
Ismail Fahmi, PhD.
[email protected] 1992 – 2007 2003 – 2004 2004 – 2009
S1, Teknik Elektro, ITB S2, Computational Linguistics, Universitas Groningen, Belanda S3, Computational Linguistics, Universitas Groningen, Belanda
2000 – 2003
Inisiator IndonesiaDLN (Digital Library Network pertama di Indonesia) Mengembangkan Ganesha Digital Library (GDL) Mendirikan Knowledge Management Research Group (KMRG) ITB Membangun Digital Library ITB
2009 – Sekarang 2012 – Sekarang 2014 – Sekarang 2015 – Sekarang
Engineer di Weborama, Perusahaan berbasis big data (Paris/Amsterdam) Co-Founder Awesometrics, Media Monitoring & Analytics Company Founder PT. Media Kernels Indonesia, a Natural Language Processing Company Konsultan Perpustakaan Nasional, Inisiator Indonesia OneSearch 2
Agenda •HELLIS •HELLIS Indonesia •Indonesia OneSearch dan HELLIS Network •Kesimpulan
3
HELLIS
4
HELLIS • HELLIS: Health Literature Libraries and Information Services. • Didirikan pada 1980 oleh WHO SEARO (South East Asia Regional Office). • Tujuan utama: • To provide better information services to healthcare professionals by sharing resources among health science libraries in the region.
5
HELLIS Network • Anggota:
• 350 perpustakaan
• 11 Negara: • • • • • • • • • • •
Bangladesh Bhutan DPR Korea India Indonesia Maldives Myanmar Nepal Sri Lanka Thailand Timor-Leste
6
HELLIS Member Libraries University libraries Hospital Libraries Professional Organizations Special Libraries Research Institutions Health Department Libraries
7
Aktifitas HELLIS Access to information via databases
§ Medline database § IMSEAR (Index Medicus for South- East Asian Region)
Access to information sources § Books and journals § WHO publications § HELLIS.org Web site
8
IMSEAR http://imsear.hellis.org/
9
HELLIS Indonesia
10
Kontribusi dalam IMSEAR
11
Anggota HELLIS Indonesia
12
Indonesia OneSearch (IOS) Open Access Indonesia – Discovery System
13
Goal
INDONESIA
Discovery System
“To have a robust national open access repository discovery system” 14
OAI Discovery System
Merupakan sebuah
15
Indonesia OneSearch (IOS)
16
Sumber Data: Perpustakaan
Total: 66.000+
* Sumber: Perpusnas 2016
17
Jenis Data Katalog Buku
E-Journal
Digital Repository
Museum
Discontinued
18
Pengumpulan Data Standard Interoperability Protocol
~75%
Repository di seluruh dunia ‘OAI-Compliant’
OAI-PMH
a low-barrier interoperability framework 19
Skenario Harvesting
20
Any Platforms – Any Collections
Any Platforms
Any Collections 21
Standard OAI-PMH
Harvester
Request Verbs: • • • • • •
Identify ListMetadataformats ListSets ListIdentifiers ListRecords GetRecord
https://www.openarchives.org/OAI/openarchivesprotocol.html
Provider (Repository)
22
Metadata Paling banyak dimplementasikan (berdasarkan data Indonesia OneSearch): • MARC à marcxml • DC à oai_dc http://an.oa.org/OAI-script? verb=ListRecords&metadataPrefix=oai_dc http://an.oa.org/OAI-script? verb=ListRecords&metadataPrefix=marcxml 23
Otomasi Pengolahan
Periodic Harvesting
Harvester Admin
Repository Admin
No
OAI Harvester & Index Yes
Valid? 24
HELLIS dan IOS
25
KINK Kementerian Kesehatan RI
26
Anggota KINK Kemkes
27
Belajar dari KINK Kemkes • KINK = Katalog Induk Nasional Kesehatan • Contoh sukses pembangunan katalog induk untuk sebuah group perpustakaan yang tergabung dalam sebuah afiliasi. • Tidak perlu investasi software dan hardware. • Tidak perlu biaya operasional khusus. • Kerjasama dengan Indonesia OneSearch (Perpusnas). • Menggunakan OAI (Open Archive Initiatives) sebagai protokol interoperabilitas.
28
Membangun HELLIS.ID • Hellis Indonesia dapat membangun jaringan Hellis nasional: HELLIS.ID. • Caranya: memanfaatkan kerjasama dengan Indonesia OneSearch sebagai (Discovery Service - Open Access Indonesia).
• Semua repositori anggota Hellis Indonesia harus didaftarkan dan diindex oleh IOS. • Setiap repositori akan dikelompokkan ke dalam afiliasi HELLIS. • HELLIS.ID akan menampilkan semua repositori yang diindex IOS dan yang terafiliasi ke HELLIS.
29
Contoh Form Registrasi di IOS
30
Fitur-fitur IOS Manfaat bergabung dengan IOS
31
Temu Kembali • • • •
Auto-Suggest Relevancy Search Faceting Deduplication
32
Auto-Suggest
33
Relevancy & Facet
Sort by Relevancy, etc.
Facet
34
Duplicate Records
35
Deduplication Sebelum
Sesudah
36
Semantic Web
37
Contoh: Semantic Search
Fact Extraction
38
Fact Extraction
Fact extracted from document
39
Fact Extraction dalam Medical
Fact extracted from document
40
41
Knowledge Graph
42
Resource Description Framework (RDF)
43
IOS: Fact Extraction
44
Text Analysis Text Analysis is: • the process of analyzing unstructured text, • extracting relevant information • and then transforming that information into structured information • that can be leveraged in different ways
45
Contoh: Tesis “Hak Ulayat”
46
Contoh: Tesis dari UNDIP
Fullteks tesis: 112 halaman Bahasa: Indonesia 47
O P
S
48
Fact Graph
49
Fact Graph
50
Co-occurrence Analysis
51
Open vs Closed Access
52
Open vs Closed Access
53
Contoh: Tesis dari UAJ
54
Open Access: Enabling Innovation Tesis dari UNDIP
Tesis dari UAJ
55
Road Map IOS Tahap 1 (2015): OneSearch Portal OneSearch Portal (Bibliografi)
Tahap 2 (2016-2017): Text Analysis Tahap 3 (2018-2020): Text Analysis (Full Teks) Layanan Anti Plagiarism
• Software Indonesia OneSearch • Crawling fullteks (PDF) TA, tesis, No Plagiarism (Services) • Harvesting data bibliografi disertasi, laporan penelitin, dan • Sistem dan Layanan artikel jurnal dari Intitusi di • Protokol standard OAI-PMH NoPlagiarism untuk karya Indonesia. • Repository: Katalog buku, berbahasa Indonesia. • Text analysis menggunakan Jurnal Online, Repositori teknologi NLP (Natural Language • Sumber: Wikipedia (Bahasa digital Indonesia), Online News, TA, Processing) • Information Extraction & Knowledge Mapping berbasis NLP • Research Mapping antar Institusi
Tesis, Disertasi, artikel jurnal, laporan penelitian (open access) • Layanan online plagiarism checking untuk mahasiswa dan peneliti di Indonesia
56
Kesimpulan • HELLIS Indonesia dapat mengambil pelajaran dari OneSearch KINK Kemkes dalam membangun portal. • Portal HELLIS Indonesia, HELLIS.ID, dapat dibangun dengan cepat dan mudah melalui kerjasama dengan Indonesia OneSearch (Perpusnas). • HELLIS Indonesia akan menjadi sebuah konsorsium dalam database IOS. • Terdapat banyak manfaat dengan bergabung ke IOS, khususnya untuk mencapai tujuan utama HELLIS.
57
Terimakasih
Ismail Fahmi, PhD
Email:
[email protected] Hp: 0812 8908 3894
58
