Gyakorló feladatok II. ZH-hoz

Gyakorló feladatok II. ZH-hoz Valamennyi feladat esetén a megoldást térképen kell ábrázolni. A térkép feleljen meg a következő általános kritériumoknak: a térképen legyen jelmagyarázat (a tanult kritériumok alapján), cím, basemap! Az elkészült térképet mentse le képfileként, valamint mxd-ként is feladatonként! Az egyes feladatoknál adja meg, hogy milyen területi szintű térképre van szüksége, milyen attribútum adatokra és milyen logikai úton kíván eljutni a megoldásig! Figyelem az attribútum adatok alapján történő leválogatást ne az excel file-ban, hanem az ArcGIS program segítségével végezze el!

1. Egy a digitális szakadék csökkentését célzó pályázati kiírás célcsoportja Magyarország területén azok az 1000 fő alatti települések, ahol az 1000 főre jutó internet előfizetések száma kisebb, mint 100. Jelöljük térképen a pályázati kiírás által érintett településeket! (Adatok a honlapon: Adatok órai feladathoz, 2016.11.14-21.) Szükséges térképi adatbázis Magyarország település szintű térképi adatbázisa

1. 2. 3. 4.

5.

6.

7.

8. 9.

Szükséges attribútum adatok Magyarország településeinek  népessége  internet előfizetések száma Megoldás logikai folyamata Az excel file-ban lévő adatokat kódolom a település szintű térképi adatbázis háttértáblájába lévő azonosítókkal (lsd. előző ZH anyagában!) Kapcsolom Join-nal a háttértáblához az excel táblát az attribútum adatokkal Kiszámolom a háttértáblába az ezer főre jutó internet előfizetések számát egy új oszlopba (lsd. előző ZH anyaga – Add field; Field Calculator – képlet: internet előfizetések száma/népesség*1000) Leválogatom az 1000 fő alatti településeket a Select by Attribute segítségével. Lépésről lépésre: Felső menüsorban Selection  Select by Attributes  Layer: telepules Method: Create a new selection  kattintsunk kétszer a „nepesseg”-et tartalmazó oszlopra, majd írjuk be a következő képletet „nepesseg” < 1000  OK Kijelölt településekből létrehozok egy új réteget  telepules selection (átnevezem 1000 fő alatti települések-re) Lépésről lépésre: Jobb egérrel kattintsunk a TOC-ban a telepules réteg nevére  Selection  Create Layer From Selected Features Leválogatom a telepules selection-ről a Select by Attribute segítségével 100 alatti 1000 főre jutó internetelőfizetésekkel jellemezhető településeket. Lépésről lépésre: Felső menüsorban Selection  Select by Attributes  Layer: 1000 fő alatti települések Method: Create a new selection  kattintsunk kétszer az „1000_fore_juto_internet_elofizetesek”-et tartalmazó oszlopra, majd írjuk be a következő képletet „1000_fore_juto_internet_elofizetesek”< 100  OK Kijelölt településekből létrehozok egy új réteget  település selection selection (amelyet átnevezek Céltelepüléseknek) Lépésről lépésre: Jobb egérrel kattintsunk a TOC-ban a telepules selection/ réteg nevére  Selection  Create Layer From Selected Features Végül a tanult kritériumok (lsd. előző ZH anyaga) alapján elkészítem a térképet jelmagyarázattal, basemappel, címmel ellátva. Mentem képfile-ként és mxd-ként.

2. Egy a Balaton-parti települések és a Balatonnal közvetlenül nem érintkező települések, de annak turisztikai előnyeit még kihasználható településekre egy komplex fejlesztési programot terveznek. A program a Balatonparti és a Balatontól maximum 10 km távolságban lévő településeket keresi. Jelöljük egy térképen megyénként eltérő színekkel a szóban forgó településállományt. (Adatok a honlapon: Adatok órai feladathoz, 2016.11.14-21.)

Szükséges térképi adatbázis Szükséges attribútum adatok Magyarország település szintű térképi  települések megyei besorolása adatbázisa (Feature Class) Egy a Balatont tartalmazó térképre (Feature Class-ra) Megoldás logikai folyamata 1. Létrehozom a Balatont tartalmazó térképet Lépésről lépésre: Létrehozok egy geoadatbázist (lsd. előző ZH anyaga!)  Balaton.gdb  geoadatbázisban létrehozok egy új polygon típusú georeferált Feature Class-t  jobb klikk a geoadatbázisraNewFeature Class Name: Balaton Alias: Balaton Polygon Features  Tovább  következő ablakba beállítjuk a koordináta rendszert  Import (10.4-es verzióba egy kis földgömbre kattintva tudjuk előhívni) kitallózzuk a telepules.shp-t és beolvastatjuk vele  Tovább  Tovább – egész a Finish-ig 2. Bedigitalizálom a Balatont az Editor eszköztár segítségével (lsd: előző ZH anyaga) egy basemap alapján (Add Data  Add Basemap – lsd: Oktatási segédlet tematikus térképezéshez 2.7. pontja) 3. A digitalizálást követően a Balaton körül 10 km-es pufferzónát hozok létre Lépésről lépésre: Geoprocessing  Buffer  Input Features: Balaton  Output Feature Class: Balaton.gdb/balaton_buffer  Distance: 10 kilometers  OK 4. Behívom a Catalog-ból Magyarország település szintű térképét, amely tartalmazza a megyei besorolást is jelen esetben 5. Átfedés vizsgálatot végzek a Balaton Buffer és a telepules réteg között a Select By Location segítségével. Lépésről lépésre: Selection method: select features from  Target layer(s): tegyünk egy pipát a telepules elé  Source layer: Balaton buffer  Spatial selection method for target layer feature(s): intersect the source layer feature  a távolságot, ha aktív üssük ki úgy, hogy az Apply a search distance elé teszünk egy pipát is ki is vesszük onnan. 6. Kijelölt településekből létrehozok egy új réteget  település selection (amelyet átnevezek Céltelepüléseknek) 7. Céltelepülések rétegen a településeket kiszínezem a NUTS3NAME alapján (Symbology  Categories/Unique values 8. Végül a tanult kritériumok (lsd. előző ZH anyaga) alapján elkészítem a térképet jelmagyarázattal, basemappel, címmel ellátva. 9. Mentem képfile-ként és mxd-ként. 3. Jelölje térképen a Dunától 15 km-es távolságon belül lévő 3000 fő alatti településeket. (Adatok a honlapon: Adatok órai feladathoz, 2016.11.14-21.) Szükséges térképi adatbázis Szükséges attribútum adatok Magyarország település szintű térképi Magyarország településeinek adatbázisa (Feature Class)  népessége Egy a Dunát tartalmazó térképre (Feature Classra) Megoldás logikai folyamata 1. Létrehozom a Dunát tartalmazó térképet (lsd. Balatonos példa) 2. Duna körül 15 km-es pufferzónát hozok létre (lsd. Balatonos példa) 3. Behívom a Catalog-ból Magyarország település szintű térképét. 4. Az excel file-ban lévő adatokat kódolom a település szintű térképi adatbázis háttértáblájába lévő azonosítókkal (lsd. előző ZH anyagában!) 5. A telepules réteghez kapcsolom Join-nal a népességet tartalmazó excel file-t. 6. Átfedés vizsgálatot végzek a Duna Buffer és a telepules réteg között a Select By Location segítségével. (lsd: Balatonos példa) 7. Kijelölt településekből létrehozok egy új réteget  telepules selection

8. Leválogatom a Select by Attributes-sal a telepules selection-ről a 3000 fő alatti településeket (lsd: internet előfizetéses példa) 9. Kijelölt településekből létrehozok egy új réteget  település selection (amelyet átnevezek Céltelepüléseknek) 10. Végül a tanult kritériumok (lsd. előző ZH anyaga) alapján elkészítem a térképet jelmagyarázattal, basemappel, címmel ellátva. 11. Mentem képfile-ként és mxd-ként. 4. Jelenítse meg egy térképen, hogy mely települések mely nemzeti parkhoz/borvidékhez/járáshoz/szőlő termőtájhoz/agglomerációs térséghez/mezőgazdasági tájkörzethez tartoznak Magyarországon területén! (Adatok a honlapon: Adatok órai feladathoz, 2016.11.14-21.) Szükséges térképi adatbázis Magyarország település szintű adatbázisa (Feature Class)

1. 2. 3. 4. 5.

Szükséges attribútum adatok térképi Magyarország településeinek nemzeti parkhoz/borvidékhez/járáshoz/szőlő termőtájhoz/agglomerációs térséghez/mezőgazdasági tájkörzethez történő besorolása

Megoldás logikai folyamata Kódolom az adatokat tartalmazó excel file adatsorait a háttértáblában szereplő azonosítók segítségével Join-olom az excel file-t a háttértáblához Településeket kiszínezem a kért attribútum adat alapján (Symbology  Categories/Unique values) Végül a tanult kritériumok (lsd. előző ZH anyaga) alapján elkészítem a térképet jelmagyarázattal, basemappel, címmel ellátva. Mentem képfile-ként és mxd-ként.

5. Gazdaságfejlesztési program célcsoportjául keressük azokat a Borsod-Abaúj-Zemplén megyei településeket, ahol az 1000 főre jutó regisztrált vállalkozások száma 2014-ben kisebb volt az országos átlagnál. Országos átlag 2014-ben: 172,67 vállalkozás/1000 fő Adott Mo. településeit tartalmazó layer és népességet és regisztrált vállalkozásokat tartalmazó excel adatbázis (Honlapon: Adatok – elemzési példák 2-höz) Szükséges térképi adatbázis Magyarország település szintű adatbázisa (Feature Class)

Szükséges attribútum adatok térképi Magyarország településeinek megyei besorolása Települési szinten:  Regisztrált vállalkozások száma  Népesség Megoldás logikai folyamata 1. Kódolom az excel file-t a háttértábla alapján és kiszámolom az ezer főre jutó regisztrált vállalkozások számát (=reg. vállalk. száma/népesség*1000) 2. Három lehetséges megoldás: a. Csatolom az excel file-t Join-nal a háttértáblához  leválogatom a Select by Attributes-sal B.A.Z megye településeit („NUTS3NAME”=’Borsod-Abaúj-Zemplén’)  a kijelölt feature-ökből a telepules rétegre kattintva jobb egérrel létrehozok egy réteget (SelectionCreate Layer from Selected Feature)  majd az így létrejött rétegen leválogatom a Select by Attributes segítségével a 172.67 alatti 1000 főre jutó regisztrált vállalkozással jellemezhető településeket (figyelem! tizedes vessző itt pont!)  Majd a Create Layer From Selected Feature segítségével létrehozom a Céltelepülések rétegét. b. Csatolom az excel file-t Join-nal a háttértáblához  leválogatom a Select by Attributes segítségével a 172.67 alatti 1000 főre jutó regisztrált vállalkozással jellemezhető településeket (figyelem! tizedes vessző itt pont!)  a kijelölt feature-

ökből a telepules rétegre kattintva jobb egérrel létrehozok egy réteget (SelectionCreate Layer from Selected Feature)  majd az így létrejött rétegen leválogatom a Select by Attributes-sal B.A.Z megye településeit („NUTS3NAME”=’Borsod-Abaúj-Zemplén’)  Majd a Create Layer From Selected Feature segítségével létrehozom a Céltelepülések rétegét. c. Leválogatom a Select by Attributes-sal B.A.Z megye településeit („NUTS3NAME”=’Borsod-Abaúj-Zemplén’)  a kijelölt feature-ökből a telepules rétegre kattintva jobb egérrel létrehozok egy réteget (SelectionCreate Layer from Selected Feature)  majd az így létrejött réteghez csatolom az excel file-t Join-nal (Figyelem! A Join-nál a Keep Only Matching Records elé tegyük a pöttyöt).  leválogatom a Select by Attributes segítségével a 172.67 alatti 1000 főre jutó regisztrált vállalkozással jellemezhető településeket (figyelem! tizedes vessző itt pont!)  Majd a Create Layer From Selected Feature segítségével létrehozom a Céltelepülések rétegét. 3. Végül a tanult kritériumok (lsd. előző ZH anyaga) alapján elkészítem a térképet jelmagyarázattal, basemappel, címmel ellátva. 4. Mentem képfile-ként és mxd-ként. 6. Ábrázoljuk térképen az Encsi járás településeinek komplex mutató szerinti fejlettségét 2013-ban, és kördiagrammok segítségével ábrázoljuk településenként az egy főre jutó támogatás portfóliót, ahol a kördiagram nagysága arányos legyen a településen az egy főre jutó támogatás nagyságával. (Népesség háttértáblába, támogatás excelbe.) (Adatok a honlapon: Adatok – elemzési példák 2-höz) Szükséges térképi adatbázis Szükséges attribútum adatok Encsi járás település szintű térképi adatbázisa Encsi járás településeire kiszámolt (Feature Class)  Komplex mutató értéke 2013-ra  Egy főre jutó támogatások célterületenként Megoldás logikai folyamata 1. Csatoljuk Join-nal az egy főre jutó támogatási adatokat tartalmazó excel file-t. 2. Duplikáljuk az encsi járás réteget  jobb egérrel rákattintunk a TOCban  Copy fent az ikonsorban Paste-re kattintunk  egyik réteget elnevezzük Komplex mutató 2013-nak, a másikat Támogatás portfólió-nak. 3. A Komplex mutató 2013 réteget a komplex mutató alapján kiszínezzük felület módszerrel (QuantitiesGraduated colors) (lsd:Oktatási segédlet tematikus térképezéshez) 4. Támogatás portfólió rétegre pedig létrehozunk egy kördiagrammos térképet (Symbology Charts  Pie), ahol a körcikkek a támogatások célok szerinti megoszlása lesz, a körök nagysága az egy főre jutó támogatások legyenek (Size Vary size using a field: nepessegar; Symbol size: 6pts) Ne felejtsük el a background color-t „no color”-ra állítani. 5. Végül a tanult kritériumok (lsd. előző ZH anyaga) alapján elkészítem a térképet jelmagyarázattal, basemappel, címmel ellátva. 6. Mentem képfile-ként és mxd-ként.

7. Készítse el Magyarország járási szintű népsűrűségi térképét, ha adott egy településsoros alaptérkép, valamint egy excel file-ban a járások népessége és területe. (Adatok a honlapon: Adatok – elemzési példák 2-höz) Szükséges térképi adatbázis Szükséges attribútum adatok Magyarország járási szintű térképi adatbázisa Járási szinten (Feature Class)  népesség  terület Megoldás logikai folyamata

1. Az excel file tartalmazza a járások kódját is (telep_adat_2013 munkalapja) a háttértábla alapján kódolom a GIS1_13 mappában lévő jaras_megye_adat.xls telep_adat_2013 munkalapot (a fölösleges adatoktól és formázástól tisztíthatjuk) 2. Létrehozzuk a Geoprocessing  Dissolve segítségével a járási szintű térképet (lsd:Oktatási segédlet tematikus térképezéshez) (Input features: telepules; Output Feature Class: beállítja a helyet magától; jaras_kod alapján összeolvasztjuk) 3. A jaras_megye_adat.xls jaras_adat_2013 munkalap-on kiszámolom a járási szintű népsűrűségi térképet (=népesség/terület). 4. Elkészült járási réteghez hozzákapcsoljuk Join-nal a GIS1_13 mappában lévő jaras_megye_adat.xls jaras_adat_2013 munkalapot (amely már tartalmazza a járás kódokat) 5. Felület módszerrel színezzük a térképet! 6. Végül a tanult kritériumok (lsd. előző ZH anyaga) alapján elkészítem a térképet jelmagyarázattal, basemappel, címmel ellátva. 7. Mentem képfile-ként és mxd-ként. 8. Megyei szinten milyen a bölcsődei férőhelyek megoszlása a 0-2 éves korosztályra vetítve? Készítsen tematikus térképet! Adott egy településsoros alaptérkép, valamint egy excel file-ban megyei szinten a szükséges attribútum adatok. (Adatok a honlapon: Adatok – elemzési példák 2-höz) Szükséges térképi adatbázis Szükséges attribútum adatok Magyarország megyei szintű térképi adatbázisa Megyei szinten (Feature Class)  Bölcsődei férőhelyek száma  0-2 éves korosztály Megoldás logikai folyamata 1. Létrehozzuk a Geoprocessing  Dissolve segítségével a megyei szintű térképet (lsd:Oktatási segédlet tematikus térképezéshez) (Input features: telepules; Output Feature Class: beállítja a helyet magától; NUTS3NAME, vagy NUTS3CODE alapján összeolvasztjuk) 2. Elkészült réteg azonosítóival kódoljuk a GIS1_13 mappában lévő jaras_megye_adat.xls megye_adat_2013 munkalapot (a fölösleges adatoktól és formázástól tisztíthatjuk) 3. Kiszámoljuk a 0-2 éves korosztályra jutó bölcsődei férőhelyek számát (=bölcsődei férőhelyek száma/0-2évesek száma) 4. Join-nal kapcsoljuk az excel-t a megyei szintű térkép háttértáblájához 5. Felület módszerrel színezzük a térképet! 6. Végül a tanult kritériumok (lsd. előző ZH anyaga) alapján elkészítem a térképet jelmagyarázattal, basemappel, címmel ellátva. 7. Mentem képfile-ként és mxd-ként.