FAKTOR RISIKO HIPERTENSI PADA PEKERJA GARMEN WANITA NOER HERLINA HANUM

FAKTOR RISIKO HIPERTENSI PADA PEKERJA GARMEN WANITA

NOER HERLINA HANUM

DEPARTEMEN GIZI MASYARAKAT FAKULTAS EKOLOGI MANUSIA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014

PERNYATAAN MENGENAI SKRIPSI DAN SUMBER INFORMASI SERTA PELIMPAHAN HAK CIPTA* Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi berjudul “Faktor Risiko Hipertensi pada Pekerja Garmen Wanita” adalah benar karya saya dengan arahan dari komisi pembimbing dan belum diajukan dalam bentuk apa pun kepada perguruan tinggi mana pun. Sumber informasi yang berasal atau dikutip dari karya yang diterbitkan maupun tidak diterbitkan dari penulis lain telah disebutkan dalam teks dan dicantumkan dalam Daftar Pustaka di bagian akhir skripsi ini. Dengan ini saya melimpahkan hak cipta dari karya tulis saya kepada Institut Pertanian Bogor.

Bogor, Mei 2014 Noer Herlina Hanum NIM I14090096

*

Pelimpahan hak cipta atas karya tulis dari penelitian kerja sama dengan pihak luar IPB harus didasarkan pada perjanjian kerja sama yang terkait

ABSTRAK NOER HERLINA HANUM. Faktor Risiko Hipertensi pada Pekerja Garmen Wanita. Dibimbing oleh DODIK BRIAWAN dan IKEU EKAYANTI. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor risiko hipertensi pada pekerja garmen wanita di PT Citra Abadi Sejati, Bogor. Desain penelitian yang digunakan yaitu cross sectional study. Jumlah subjek dalam penelitian ini yaitu 59 orang. Data yang dikumpulkan diantaranya pengukuran tekanan darah, karakteristik, gaya hidup, asupan gizi, status gizi, serta riwayat hipertensi keluarga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prevalensi hipertensi yang ditemukan sebesar 22.1%. Berdasarkan hasil uji Chi-Square, terdapat hubungan yang signifikan antara frekuensi penambahan bumbu ketika makan, Indeks Massa Tubuh (IMT), dan Rasio Lingkar Pinggang Panggul (RLPP) dengan hipertensi (p<0.05). Hasil uji regresi logistik menunjukkan bahwa risiko hipertensi meningkat pada subjek yang sering (≥1 kali/hari) mengonsumsi makan makanan asin dan awetan (OR = 10.035, 95% CI: 1.213−82.981). Kata kunci: bumbu makanan, faktor-faktor risiko, hipertensi, makanan asin dan awetan, rasio lingkar pinggang panggul

ABSTRACT NOER HERLINA HANUM. Risk Factors of Hypertension Among Women Garment Workers. Supervised by DODIK BRIAWAN and IKEU EKAYANTI. This study aimed to analyze risk factors of hypertension among women garment workers of PT Citra Abadi Sejati, Bogor. The design of this study was cross sectional. Number of subjects in this study was 59 people. The collected data were blood pressure measurement, characteristic, life style, nutrients intake, nutritional status, and hypertension family history. The result showed that prevalence of hypertension was 22.1%. Based on the result of Chi-Square test, there was significant correlation between frequency of consumption seasonings, Body Mass Index (BMI), Waist-hip Ratio (WHR) with hypertension (p<0.05). Logistic regression test showed that hypertension risk was higher among subjects who consumed salty and preserved food frequently (≥ 1 time/day) (OR = 10.035, 95% CI: 1.213−82.981). Keywords: hypertension, risk factors, salty and preserved food, seasonings, waisthip ratio

FAKTOR RISIKO HIPERTENSI PADA PEKERJA GARMEN WANITA

NOER HERLINA HANUM

Skripsi sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Gizi dari Program Studi Ilmu Gizi pada Departemen Gizi Masyarakat

DEPARTEMEN GIZI MASYARAKAT FAKULTAS EKOLOGI MANUSIA INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2014

Judul Skripsi : Faktor Risiko Hipertensi pada Pekerja Garmen Wanita Nama : Noer Herlina Hanum NIM : I14090096

Disetujui oleh

Prof Dr Ir Dodik Briawan, MCN Pembimbing I

Dr Ir Ikeu Ekayanti, MKes Pembimbing II

Diketahui oleh

Dr Rimbawan Ketua Departemen

Tanggal Lulus:

i

PRAKATA Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Allah subhanahu wa ta’ala atas segala rahmat serta karunia-Nya sehingga skripsi berjudul Faktor Risiko Hipertensi pada Pekerja Garmen Wanita berhasil diselesaikan Selain itu, penulis mengucapkan terima kasih kepada: 1. Bapak Prof. Dr. Ir. Dodik Briawan, MCN dan Ibu Dr. Ir. Ikeu Ekayanti, MKes selaku dosen pembimbing skripsi yang telah memberikan arahan dan bimbingan dalam penyusunan skripsi ini. 2. Ibu Leily Amalia Furkon, STP, MSi selaku dosen penguji dan pemandu seminar yang telah banyak memberikan masukan untuk penyelesaian skripsi ini. 3. Bapak Dr. Ir. Budi Setiawan, MS selaku dosen pembimbing akademik yang telah membimbing penulis selama masa perkuliahan. 4. Ibu Mira Solihati selaku staf HRD (Human Research and Development) PT Citra Abadi Sejati yang telah memberikan ijin kepada penulis untuk dapat melakukan pengumpulan data penelitian. 5. Kedua orang tua : Achmad Garnida (Ayah), Sri Herliani (Ibu), dan Achmad Ibadurrachman Noer (kakak) atas segala doa dan dukungan morilnya. 6. Teman seperjuangan penelitian: Diego Armando Maradona Umuru dan Siti Aisyah Solechah atas semua dukungan, kerja sama, dan semangat yang telah diberikan. 7. Para enumerator penelitian: Utami Wahyuningsih, Erwin Angga, Sutyawan, Chairunnisa Utami, Dewi Pratiwi Ambari, Weny Anggraeny, Evi Astuti, Ratu Diah Koerniawati, Silvia Mawarti Perdana dan Merita atas bantuan dalam pengumpulan data penelitian. 8. Para pembahas seminar : Fitria Nurjanah, Ridhati Utria, Ramadhini Rizkiyah, dan Kharisma Tamimi untuk saran serta masukan untuk skripsi ini. 9. Teman-teman Gizi Masyarakat 46 : Tania Primarta, Nurayu Annisa, Siti Suryani, Ronald Sinery, Ika Rohmah Sekarayu, Michel Erison, Anggar Pamungkas dan seluruh keluarga besar GM 46 atas semua bantuan dan semangatnya. Demikian yang penulis sampaikan, mohon maaf atas segala kekurangan ataupun kekhilafan yang penulis lakukan. Semoga skripsi ini dapat memberikan manfaat.

Bogor, Mei 2014 Noer Herlina Hanum

ii

DAFTAR ISI PRAKATA DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR PENDAHULUAN Latar Belakang Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian KERANGKA PEMIKIRAN METODE Desain, Waktu, dan Tempat Jumlah dan Cara Penarikan Subjek Jenis dan Cara Pengumpulan Data Pengolahan dan Analisis Data Definisi Operasional HASIL DAN PEMBAHASAN Kejadian Hipertensi Karakteristik Subjek Gaya Hidup Asupan Energi dan Zat Gizi Status Gizi Riwayat Kesehatan Hubungan Karakteristik Subjek dengan Kejadian Hipertensi Hubungan Gaya Hidup dengan Kejadian Hipertensi Hubungan Asupan Lemak dan Natrium dengan Kejadian Hipertensi Hubungan Status Gizi dengan Kejadian Hipertensi Hubungan Riwayat Hipertensi Keluarga dengan Kejadian Hipertensi Faktor Risiko Hipertensi SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Saran DAFTAR PUSTAKA Lampiran RIWAYAT HIDUP

i ii iii iii 1 1 3 3 3 5 5 5 5 7 11 12 12 14 15 25 27 30 31 34 37 38 39 39 40 40 41 42 47 49

iii

DAFTAR TABEL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

Jenis dan cara pengumpulan data Penggolongan hipertensi Pengelompokkan karakteristik subjek Pengelompokkan gaya hidup subjek Pengelompokkan asupan dan tingkat kecukupan zat gizi Klasifikasi IMT menurut WHO (2000) untuk Asia Sebaran subjek berdasarkan klasifikasi hipertensi Sebaran subjek berdasarkan karakteristik subjek Sebaran subjek berdasarkan kebiasaan merokok Sebaran subjek berdasarkan kebiasaan minum minuman beralkohol Sebaran subjek berdasarkan kebiasaan minum kopi Sebaran subjek berdasarkan kebiasaan olahraga Frekuensi dan jumlah konsumsi makanan asin dan awetan subjek Sebaran subjek berdasarkan kebiasaan penggunaan bumbu bumbu Kontribusi natrium subjek dari bumbu ketika memasak Kontribusi natrium subjek dari bumbu ketika makan Frekuensi dan jumlah konsumsi makanan berlemak subjek Asupan natrium subjek Sebaran subjek berdasarkan rasio lingkar pinggang panggul (RLPP) Sebaran subjek berdasarkan riwayat penyakit terdahulu Hubungan antara karakteristik subjek dengan kejadian hipertensi. Hubungan antara gaya hidup dengan kejadian hipertensi. Hubungan antara asupan lemak dan natrium dengan kejadian hipertensi. Hubungan antara status gizi dengan kejadian hipertensi. Hubungan antara riwayat hipertensi keluarga dengan kejadian hipertensi.

6 7 7 8 9 10 13 15 16 16 17 19 21 22 23 24 25 27 29 30 32 35 37 38 39

DAFTAR GAMBAR 1 2 3 4 5

Kerangka pemikiran faktor-faktor risiko hipertensi pada pekerja wanita di pabrik garmen Kota Bogor Sebaran subjek berdasarkan klasifikasi hipertensi Sebaran subjek berdasarkan tingkat kecukupan energi dan protein, serta asupan lemak dan natrium Sebaran subjek berdasarkan IMT Sebaran subjek berdasarkan riwayat hipertensi keluarga

4 13 26 28 31

iv

PENDAHULUAN Latar Belakang Kesehatan merupakan investasi dalam pembangunan SDM (Sumber Daya Manusia) yang berkualitas. Berdasarkan Permenkes Nomor 30 Tahun 2013, masyarakat perlu dilindungi dari risiko penyakit tidak menular terutama hipertensi, stroke, diabetes, dan serangan jantung yang salah satunya disebabkan oleh asupan gula, garam, dan lemak yang berlebih. Salah satu upaya untuk mengurangi risiko itu melalui pencantuman informasi kandungan gula, garam, dan lemak, serta pesan kesehatan untuk pangan olahan dan pangan siap saji. Hasil Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) tahun 2007 menunjukkan bahwa proporsi kematian akibat penyakit tidak menular mengalami peningkatan yang cukup tinggi dari 42% menjadi 60%. Hal ini tidak terlepas dari perubahan perilaku sedentarian, yaitu suatu gaya hidup yang tidak sehat, tingginya konsumsi junkfood dan fast-food, konsumsi pangan tinggi energi, tinggi konsumsi makanan berlemak, rokok dan alkohol; serta rendahnya konsumsi serat, buah dan sayur, dan kurangnya aktivitas fisik. Salah satu kelompok SDM utama saat ini adalah pekerja wanita dimana jumlahnya sebesar 38.1 juta jiwa menurut sensus penduduk pada tahun 2010. Jumlah ini merupakan separuh dari jumlah tenaga kerja laki-laki (66.1 juta jiwa). Namun, persentase tenaga kerja wanita ini terus meningkat dari tahun ke tahun dimana pada tahun 2009 sebesar 46.68% menjadi 48.44% pada tahun 2011 (BPS 2011). Tenaga kerja wanita ini sebagian besar bekerja di sektor nonpertanian (22 juta jiwa) dan hanya 16 juta jiwa yang bekerja di sektor pertanian. Sektor nonpertanian diantaranya meliputi sektor perdagangan, industri pengolahan, jasa pendidikan maupun jasa kemasyarakatan. Sebagian besar pekerja wanita di pabrik umumnya memiliki jam kerja yang panjang, upah yang rendah dan lingkungan kerja yang tidak sehat (Patil 2009, WRI 2011, Erliyani 2012). Kondisi ini menyebabkan pekerja tersebut rentan terhadap penyakit seperti tuberkulosis, osteoporosis (Patil 2009), obesitas (Nuraieni 2007, Erliyani 2012), hipertensi dan gangguan metabolik (Patil 2009, Erliyani 2012). Hipertensi merupakan salah satu masalah kesehatan masyarakat yang terjadi di negara maju maupun negara berkembang. Hipertensi atau yang lebih dikenal dengan penyakit darah tinggi ditandai dengan nilai pengukuran tekanan darah seseorang yang tinggi untuk tekanan darah sistoliknya maupun untuk tekanan darah diastolik. Di Indonesia masalah hipertensi cenderung meningkat. Hasil Survei Kesehatan Rumah Tangga (SKRT) tahun 2001 menunjukkan bahwa 8.3% penduduk menderita hipertensi dan meningkat menjadi 27.5% pada tahun 2004 (Depkes 2004). Berdasarkan data Riskesdas (2007), prevalensi hipertensi di Indonesia pada penduduk umur 18 tahun ke atas sebesar 31.7%. Prevalensi meningkat seiring meningkatnya umur baik prevalensi berdasarkan diagnosis tenaga kesehatan maupun pengukuran tekanan darah langsung. Cakupan diagnosis hipertensi oleh tenaga kesehatan hanya mencapai 24.0%, atau dengan kata lain sebanyak 76.0% kejadian hipertensi dalam masyarakat belum terdiagnosis.

2

Kesadaran masyarakat khususnya golongan pekerja untuk melakukan kontrol tekanan darah masih jauh dari yang diharapkan. Sebagian besar tidak menyadari ataupun tidak mengetahui apakah dirinya tergolong hipertensi maupun prehipertensi (berisiko tinggi akan hipertensi). Hal ini kemungkinan disebabkan karena meningkatnya tekanan darah tidak menunjukkan gejala-gejala, di samping kurangnya pengetahuan tentang faktor risiko meningkatnya tekanan darah tersebut. Depkes (2006) memaparkan bahwa faktor risiko hipertensi digolongkan menjadi faktor risiko yang tidak dapat diubah dan dapat diubah. Faktor risiko yang tidak dapat diubah diantaranya umur, jenis kelamin, dan genetik. Sedangkan faktor risiko yang dapat diubah yaitu kegemukan (obesitas), psikososial dan stres, merokok, kurang olahraga, konsumsi alkohol berlebih, konsumsi garam berlebihan, dan hiperlipidemia/hiperkolesterolemia. Penelitian lain dilakukan pada orang–orang yang berusia 18–22 tahun menunjukkan bahwa indeks massa tubuh (IMT) berlebih mempunyai hubungan terhadap lebih tingginya tekanan darah (Pinzon 1999). Hasil penelitian lanjutan menggunakan data Riskesdas 2007 menjelaskan bahwa faktor risiko yang berhubungan bermakna dengan hipertensi adalah usia tua (OR 11.5 95% CI: 10.79-12.33), jenis kelamin laki-laki (OR 1.25 95% CI: 1.21−1.29), pendidikan rendah (OR 1.6 95% CI: 1.51−1.71), obesitas (OR 2.8 95% CI: 2.67−2.91), dan obesitas abdominal (OR 1.4 95% CI: 1.36−1.44) (Rahajeng dan Tuminah 2009). Obesitas abdominal berhubungan erat dengan rasio lingkar pinggang panggul (RLPP). RLPP sendiri merupakan indikator penentuan distribusi lemak tubuh. Penelitian lain dengan populasi umum di Kuantan Singingi menyebutkan bahwa kejadian hipertensi meningkat pada golongan umur ≥75 tahun, status gizi obesitas, pendidikan rendah, berstatus cerai mati, pengeluaran rendah, kurang aktivitas fisik, konsumsi makanan asin dan awetan >1 kali per hari, konsumsi makanan berlemak 1−2 kali per minggu, dan sebelumnya pernah merokok (Aisyiyah 2009). Studi Kartikasari (2012) menemukan faktor risiko hipertensi yaitu riwayat hipertensi keluarga (OR 14.378 95% CI: 4.207−51.332) dan kebiasaan merokok (OR 9.537 95% CI: 1.728−52.634). Konsumsi alkohol juga meningkatkan kejadian hipertensi pada wanita (OR 1.68: 1.14−2.46) (Nachahal 2000). Selain itu, konsumsi garam yang tinggi selama bertahun-tahun kemungkinan meningkatkan tekanan darah karena meningkatkan kadar natrium/sodium dalam sel-sel otot halus pada dinding arteriol (Beavers 2008). Adapun pada penelitian Uiterwaal et al. (2007) wanita yang tidak sama sekali mengonsumsi kafein dalam kopi menunjukkan penurunan risiko hipertensi dibandingkan dengan yang konsumsi kopi > 3 cangkir per hari (OR 0.54 95% CI: 0.31−0.92). Banyak penelitian mengenai faktor risiko hipertensi namun masih sedikit yang menganalisis suatu kelompok tertentu, seperti kelompok pekerja wanita. Oleh karena itu, perlu diadakan penelitian mengenai faktor risiko hipertensi di kelompok pekerja wanita pabrik garmen. PT. Citra Abadi Sejati merupakan salah satu pabrik garmen dimana jumlah pekerja wanitanya cukup besar dan terbagibagi ke dalam berbagai lini pekerjaan.

3

Tujuan Penelitian Tujuan Umum Tujuan umum penelitian ini adalah mengetahui berbagai faktor risiko hipertensi pada pekerja wanita di pabrik garmen PT. Citra Abadi Sejati. Tujuan Khusus 1. Mengidentifikasi kejadian hipertensi 2. Mengidentifikasi karakteristik pekerja wanita, meliputi: umur, besar keluarga, status pernikahan, tingkat pendidikan, gaji dan masa kerja. 3. Mengidentifikasi gaya hidup, meliputi: kebiasaan merokok, kebiasaan minum minuman beralkohol, kebiasaan minum kopi, kebiasaan olahraga, serta kebiasaan makan yang berkaitan dengan risiko hipertensi. 4. Mengidentifikasi asupan energi dan zat gizi (protein, lemak, dan natrium) 5. Mengidentifikasi status gizi serta riwayat kesehatan, meliputi riwayat penyakit terdahulu dan riwayat penyakit keluarga. 6. Menganalisis faktor risiko hipertensi.

Manfaat Penelitian Manfaat penelitian ini yaitu dapat memberikan sejumlah informasi mengenai faktor risiko hipertensi bagi pekerja wanita. Informasi ini dapat berguna untuk PT. Citra Abadi Sejati dalam upaya peningkatan kesehatan dan gizi pekerja wanita sehingga nantinya dapat meningkatkan produktivitas kerjanya. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran tentang faktor-faktor apa saja yang dapat memicu hipertensi dan yang dapat menghambatnya sehingga dapat menjadi saran untuk pembentukan perilaku sehat dalam kehidupan sehari-hari. Hal ini diupayakan agar kemunculan kejadian hipertensi pada pekerja wanita dapat diminimalkan.

KERANGKA PEMIKIRAN Rutinitas pekerjaan di industri khususnya yang mempekerjakan wanita tidak jarang membawa dampak bagi pekerjanya. Jam kerja yang panjang demi mencapai target produksi, upah yang minim dibandingkan pekerja laki-laki, kurangnya jam istirahat serta tidak ditunjang dengan penyediaan kebutuhan akan asupan gizi yang memadai dapat menyebabkan stres berkepanjangan dan berpengaruh pada gangguan kesehatan pekerjanya. Salah satu gangguan kesehatan yang dialami yaitu hipertensi. Penyebab hipertensi belum dapat diketahui secara pasti dan tidak bersumber dari satu penyebab yang tunggal. Adanya gangguan pada organ tubuh lainnya seperti ginjal, jantung maupun pembuluh darah diduga dapat menimbulkan risiko hipertensi. Selain itu, faktor keturunan/genetik, ras, kelainan hormonal,

4

penggunaan obat tertentu, dan intoleransi glukosa diduga pula memiliki kontribusi dalam timbulnya kejadian hipertensi. Perilaku tidak sehat seperti merokok, kurang aktivitas gerak, obesitas, konsumsi alkohol, hiperlipidemia/hiperkolesterolemia, stres dan konsumsi garam berlebih sangat erat berhubungan dengan kejadian hipertensi yang dapat diubah. Selain itu, semakin tua umur seseorang maka akan lebih berisiko mengalami hipertensi. Masa kerja juga dapat dihubungkan dengan kejadian hipertensi. Hal ini dapat menjelaskan apakah pekerja yang sudah lama bekerja disana lebih besar risiko mengalami hipertensi atau tidak. Selain itu umumnya besaran gaji juga mempengaruhi pola konsumsi. Semakin tinggi pendapatan maka semakin tinggi konsumsinya. Besar keluarga dan status pernikahan kemungkinan mempengaruhi kejadian hipertensi. Berikut kerangka pemikiran dalam penelitian ini. Riwayat Kesehatan -Riwayat penyakit dahulu -Riwayat penyakit keluarga (ayah dan ibu) Karakteristik Subyek dan Keluarga -Umur -Besar keluarga -Status pernikahan -Tingkat pendidikan -Gaji -Masa kerja

Status Gizi -IMT -RLPP

Hipertensi

Gaya Hidup -Kebiasaan merokok -Kebiasaan minum kopi -Kebiasaan minum alkohol -Kebiasaan olahraga -Kebiasaan konsumsi makanan berisiko (makanan asin, awetan, makanan berlemak)

Keterangan :

Asupan Energi dan Zat Gizi -Protein -Lemak -Natrium

Faktor lain -Stres -Gangguan organ lain : ginjal, jantung, dan pembuluh darah -Ras -Hiperkolesterolemia -Intoleransi glukosa -Penggunaan obat-obatan tertentu -Kelainan hormonal

: Variabel yang diteliti : Variabel yang tidak diteliti : Hubungan yang diteliti : Hubungan yang tidak diteliti Gambar 1 Kerangka pemikiran faktor-faktor risiko hipertensi pada pekerja wanita di pabrik garmen kota Bogor

5

METODE Desain, Waktu, dan Tempat Desain penelitian ini menggunakan desain cross sectional study. Penelitian dilakukan di pabrik garmen PT. Citra Abadi Sejati yang berlokasi di Kedunghalang, Bogor. Penelitian ini merupakan baseline data penelitian mengenai “Efikasi Suplementasi Vitamin D, Kalsium dan Susu terhadap Perbaikan Serum 25(OH) dan Sindrom Metabolik Pekerja Wanita Usia Subur” (Briawan et al. 2013). Penelitian dilakukan pada bulan September 2013.

Jumlah dan Cara Penarikan Subjek Populasi dalam penelitian ini adalah wanita pekerja berusia 30−50 tahun yang bekerja di pabrik garmen PT. Citra Abadi Sejati. Subjek penelitian dipilih secara acak dengan kriteria inklusi: 1) tidak sedang hamil atau menyusui; 2) tidak mengalami cacat fisik; 3) bersedia berpartisipasi dan menandatangani formulir persetujuan etik. Jumlah subjek dalam penelitian ini sebesar 59 orang.

Jenis dan Cara Pengumpulan Data Seluruh data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah data sekunder dimana peneliti terlibat dalam pengumpulan data. Data sekunder tersebut mencakup karakteristik subjek (umur, besar keluarga, status pernikahan, tingkat pendidikan, gaji, dan masa kerja), gaya hidup (kebiasaan merokok, kebiasaan minum kopi, kebiasaan minum alkohol, kebiasaan olahraga, dan kebiasaan makan makanan berisiko), asupan energi dan zat gizi (protein, lemak, dan natrium), riwayat kesehatan (riwayat penyakit subjek dan keluarga), status gizi (IMT dan RLPP), serta tekanan darah. Pengumpulan data karakteristik subjek, riwayat kesehatan, kebiasaan merokok, minum kopi, dan alkohol diperoleh dari kuesioner yang mengacu pada WHO STEPS Instrument for Chronic Disease Risk Factor Surveillance. Kebiasaan makan makanan berisiko dikumpulkan dengan semi-quantitave food frequency questionnaire (FFQ) dengan data makanan yang dikonsumsi selama sebulan terakhir. Kuesioner yang digunakan dalam menilai bumbu-bumbu diacu dari WHO STEPS Dietary Salt Module. Data asupan energi, protein, lemak, dan natrium dikumpulkan dengan 2x 24 hours food recall. Data antropometri dikumpulkan dengan pengukuran tinggi badan, berat badan, lingkar pinggang dan lingkar panggul. Kebiasaan olahraga subjek diambil dari sebagian data aktivitas fisik seminggu terakhir.

6

Tabel 1 Jenis dan cara pengumpulan data Variabel

Tekanan darah

Karakteristik subjek

Gaya hidup

Asupan gizi

Antropometri

Riwayat kesehatan

Jenis data

 Sistolik dan diastolik

                

Umur Besar keluarga Status pernikahan Tingkat pendidikan Gaji Masa kerja Kebiasaan merokok Kebiasaan minum minuman beralkohol Kebiasaan minum kopi Kebiasaan olahraga Kebiasaan makan makanan berisiko (makanan asin dan awetan, bumbubumbu serta makanan berlemak) Asupan energi dan zat gizi (protein, lemak, natrium) Berat badan Tinggi badan Lingkar pinggang dan lingkar panggul Riwayat penyakit dahulu Riwayat penyakit keluarga

Cara pengumpulan data Pengukuran tekanan darah dengan alat pengukur tekanan darah digital pada lengan atas. Wawancara menggunakan kuesioner

Wawancara menggunakan kuesioner dan FFQ

Food recall 2x 24 jam Pemeriksaan fisik Wawancara menggunakan kuesioner

Berat badan pekerja diukur dengan menggunakan timbangan injak yang telah dikalibrasi dengan ketelitian 0.1 kg. Pengukuran tinggi badan dilakukan dengan menggunakan microtoise dengan ketelitian 0.1 cm. Lingkar pinggang dan panggul diukur dengan menggunakan pita pengukur dengan ketelitian 0.1 cm. Pengukuran dilakukan dengan posisi subjek berdiri nyaman dengan berat badan tersebar merata dan jarak antara kedua kaki 25-30 cm. Pita ditarik secukupnya agar tidak menekan jaringan lunak dengan posisi pita berada di antara ujung bawah tulang rusuk dan puncak tulang iliac (panggul). Pengumpulan data tekanan darah dilakukan oleh paramedis. Tekanan darah diukur menggunakan OMRON automatic blood pressure monitor Sem 1 model setelah sebelumnya subjek diistirahatkan selama 5 menit.

7

Pengolahan dan Analisis Data Proses pengolahan data meliputi pengeditan, pengkodean, pemasukan data, pengeditan kembali, penyusunan variabel, dan pengolahan data. Pengolahan dan analisis data dilakukan dengan program komputer Microsoft Excel 2007 dan SPSS (Statistical Progrrame for Social Science) version 16 for Windows. Tekanan Darah Data hasil pemeriksaan tekanan darah (TD) yang dikumpulkan kemudian dibandingkan dengan batas normal tekanan darah bagi dewasa. Tekanan darah dikategorikan berdasarkan Joint National Commitee VII (2004) menjadi 4 kategori. Secara umum subjek dinyatakan hipertensi apabila tekanan darah ≥140/90 mmHg. Subjek digolongkan hipertensi jika tekanan darah sistolik atau tekanan darah diastoliknya tergolong hipertensi maupun kedua-duanya. Berikut disajikan tabel penggolongan hipertensi tersebut. Penggolongan Hipertensi Normal Prehipertensi Hipertensi tingkat 1 Hipertensi tingkat 2 (JNC VII 2004)

Tabel 2 Penggolongan hipertensi Tekanan Darah Sistolik (mmHg) <120 120 – 139 dan/atau 140 – 159 ≥160

Tekanan Darah Diastolik (mmHg) <80 80 – 89 90 – 99 100

Karakteristik subjek Data karakteristik subjek yang dikumpulkan meliputi umur, besar keluarga, status pernikahan, tingkat pendidikan, gaji, dan masa kerja dikelompokkan dan dianalisis secara deskriptif. Secara keseluruhan dapat dilihat dalam tabel berikut. Tabel 3 Pengelompokan karakteristik subjek Variabel Kelompok  ≤ 40 tahun Umur  > 40 tahun  Kecil (≤ 4 orang) Besar keluarga  Besar (> 4 orang)  Menikah Status pernikahan  Tidak menikah  Tinggi (SMA ke atas) Tingkat pendidikan  Rendah (SMA ke bawah)  Tinggi (≥ Rp 4 484 480) Gaji  Rendah ( 20 tahun)

Sumber pustaka

modifikasi dari Hurlock (1998)

2 x UMR Kabupaten Bogor 2014 modifikasi dari Patil (2009)

8

Gaya hidup Variabel gaya hidup meliputi kebiasaan merokok, minum kopi, minum alkohol, olahraga, dan kebiasaan makan makanan berisiko. Berikut tabel pengelompokkan gaya hidup subjek. Tabel 4 Pengelompokan gaya hidup subjek Variabel Kelompok Sumber pustaka Jumlah kopi yang  < 1 gelas/hari dikonsumsi  ≥ 1 gelas/hari  Sering (≥ 3 kali/minggu) Cade et al. Frekuensi olahraga  Tidak sering (1984) (< 3 kali/minggu) Cade et al.  Rendah (< 30 menit) Durasi olahraga (1984)  Tinggi (≥ 30 menit) Kebiasaan makan  Tidak sering makanan asin dan (< 7 kali/minggu) awetan  Sering (≥ 7 kali/minggu)  Tidak sering Frekuensi penambahan (≤ 2 kali/minggu) bumbu ketika makan  Sering (> 2 kali/minggu)  Tidak sering Kebiasaan makan (< 7 kali/minggu) makanan berlemak  Sering (≥ 7 kali/minggu) Konsumsi pangan untuk kebiasaan makan makanan asin dan awetan serta makanan berlemak diolah menjadi frekuensi (kali/minggu) dan jumlah konsumsi (gram/minggu). Frekuensi dihitung dengan menjumlahkan frekuensi dari kelompok makanan yang dikonsumsi seluruh subjek per minggunya kemudian dibagi dengan jumlah subjek. Hal yang sama dilakukan untuk mendapatkan jumlah konsumsinya sehingga didapatkan jenis-jenis makanan yang paling sering dan paling banyak dikonsumsi seluruh subjek dalam seminggu. Untuk menilai kebiasaan makan makanan asin dan awetan setiap subjek maka dijumlahkan frekuensi dari kelompok makanan yang dikonsumsi subjek per minggunya kemudian dikelompokkan menjadi sering dan tidak sering. Asupan energi dan zat gizi Data jumlah pangan yang dikonsumsi dikonversikan ke dalam satuan energi (kkal), protein (g), lemak (g) dan natrium (mg) dengan menggunakan Daftar Komposisi Bahan Makanan Indonesia (DKBM) 2010, Tabel Komposisi Pangan Indonesia (TKPI) dan Daftar Komposisi Bahan Makanan (DKBM) Singapura. Selain itu digunakan Penuntun Diet dan label pangan produk untuk melihat berbagai kandungan natrium dalam berbagai pangan olahan. Kandungan zat gizi makanan yang dikonsumsi dihitung menggunakan rumus berikut (Hardinsyah dan Briawan 1994): KGij = (Bj/100) x Gij x (BDDj/100)

9

Keterangan : KGij = Kandungan zat gizi i dari pangan j dengan berat B gram Bj = Berat bahan pangan j (gram) Gij = Kandungan zat gizi i dalam 100 gram bahan pangan j BDDj = % bahan pangan j yang dapat dimakan (%BDD) Untuk menghitung kecukupan energi dan zat gizi subjek yang dikoreksi dengan berat badan aktual sehat (dari setiap kelompok usia) digunakan rumus sebagai berikut dimana: AKGi = Angka kecukupan energi dan zat gizi Ba = Berat badan aktual sehat (kg) Bs = Berat badan standar yang tercantum dalam AKG AKG =Angka kecukupan energi dan zat gizi yang dianjurkan Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi 2012 AKGi = (Ba/Bs) x AKG Rumus di atas hanya diberlakukan pada subjek dengan status gizi normal sedangkan untuk subjek dengan status gizi kurang, overweight dan obese menggunakan koreksi berat badan ideal menurut tinggi badan. Setelah didapatkan zat-zat gizi dari sejumlah pangan yang dikonsumsi subjek, maka selanjutnya dilakukan perhitungan tingkat kecukupan gizi (% AKG) dengan membandingkan kandungan zat gizi semua makanan yang dikonsumsi oleh pekerja wanita selama sehari dengan Tabel Angka Kecukupan Gizi 2012 dalam persen. Tingkat kecukupan gizi dapat dihitung dengan menggunakan rumus berikut (Hardinsyah dan Briawan 1994): TKGi = (Ki/AKGi) x 100% Keterangan ; TKGi = Tingkat kecukupan zat gizi i Ki = Konsumsi zat gizi i AKGi = Angka kecukupan zat gizi i Kemudian selanjutnya tiap subjek dikelompokkan menurut tingkat kecukupan energi dan protein serta asupan lemak total dan natriumnya. Berikut tabel pengelompokkannya. Tabel 5 Pengelompokan asupan dan tingkat kecukupan zat gizi Variabel Kelompok Sumber pustaka Tingkat kecukupan  Cukup (≤ 90% AKG) energi  Lebih (> 90% AKG) Tingkat kecukupan  Cukup (≤ 90% AKG) protein  Lebih (> 90% AKG)  Cukup (≤ 30% total Asupan lemak total energi) WNPG (2004)  Lebih (> 30% total energi)  Cukup (≤ 1500 mg) Asupan natrium WNPG (2012)  Lebih (> 1500 mg)

10

Status Gizi Penentuan status gizi subjek dikategorikan berdasarkan IMT (Indeks Massa Tubuh) dan ukuran rasio lingkar pinggang panggul. Lingkar pinggang tergolong berisiko/obese jika >90 cm untuk pria dan >80 cm untuk wanita (IDF 2006 dalam WHO 2008). Nilai RLPP dikatakan berisiko/obese jika ≥0.90 untuk pria dan ≥0.85 untuk wanita (WHO 2008). Tabel 6 Klasifikasi IMT menurut WHO (2000) untuk Asia Kategori IMT (kg/m2) Risiko morbiditas Underweight < 18.5 Risiko rendah (tapi risiko masalah klinis lain meningkat) Normal 18.5 − 22.9 Average Overweight: ≥ 23.0 At risk 23.0 – 24.9 Risiko meningkat Obese I 25.0 – 29.9 Risiko sedang Obese II ≥ 30.0 Risiko berat (WHO 2000) Analisis Data Analisis data yang dilakukan meliputi analisis univariat, bivariat, dan multivariat. Analisis univariat dilakukan untuk mendeskripsikan seluruh variabel. Melalui uji deskriptif tersebut dapat diketahui nilai minimal, nilai maksimal, nilai rata-rata serta frekuensi dan sebaran data. Analisis bivariat dilakukan untuk mengetahui hubungan antara berbagai variabel yaitu dengan uji Chi-Square, Spearman, dan Pearson. Setelah itu, analisis multivariat digunakan untuk mengetahui nilai faktor risiko atau Odds Ratio (OR) variabel independen terhadap variabel dependen. Seluruh variabel independen dianalisis bersama-sama untuk mengetahui variabel independen mana yang paling berpeluang meningkatkan atau menghambat variabel dependen. Variabel independen merupakan seluruh variabel yang berhubungan dengan kejadian hipertensi, sedangkan variabel dependen merupakan kejadian hipertensi itu sendiri. Analisis ini menggunakan model multiple logistic regression metode enter. Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:

Keterangan: л (x) = peluang terjadinya hipertensi (0 = normal, 1 = hipertensi) e = eksponensial β0 − β1 = koefisien regresi x1 = umur (0 = ≤ 40 tahun, 1= > 40 tahun) x2 = besar keluarga (0 = kecil, 1= besar) x3 = status pernikahan (0 = menikah, 1 = tidak menikah) x4 = tingkat pendidikan (0 = tinggi, 1= rendah)

11

x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 x16

= gaji (0 = ≥ 2 x UMR Kab.Bogor, 1 = < 2 x UMR. Kab. Bogor) = masa kerja (0 = baru, 1= lama) = kebiasaan minum kopi (0 = < 1 gelas/hari, 1= ≥ 1 gelas/hari) = kebiasaan olahraga (0 = sering, 1= tidak sering) = kebiasaan makan makanan asin dan awetan (0 = tidak sering,1= sering) = frekuensi penambahan bumbu ketika makan (0 = tidak sering, 1= sering) = kebiasaan makan makanan berlemak (0 = tidak sering, 1= sering) = asupan lemak total (0 = cukup, 1 = lebih) = asupan natrium (0 = cukup, 1= lebih) = IMT (0 = normal, 1 = obese) = RLPP (0 = normal, 1 = obese) = riwayat hipertensi keluarga (0 = tidak ada, 1= ada)

Definisi Operasional Subjek adalah pekerja wanita usia 30-50 tahun yang bekerja di PT. Citra Abadi Sejati. Hipertensi adalah kondisi dimana tekanan darah ≥ 140/90 mmHg. Umur adalah bilangan yang dinyatakan dalam tahun, dihitung dari tahun kelahiran hingga tahun saat penelitian dilakukan. Besar keluarga adalah jumlah anggota keluarga yang tinggal dalam satu rumah dengan sumber perolehan makanan yang sama. Status pernikahan adalah status responden dalam pernikahan meliputi menikah, belum menikah, cerai hidup dan cerai mati. Tingkat pendidikan adalah jenjang pendidikan tertinggi yang pernah ditempuh oleh subjek. Gaji adalah jumlah upah yang diterima subjek per bulannya. Masa kerja adalah lamanya subjek bekerja di pabrik tersebut terhitung dari mulai masuk bekerja hingga tanggal penelitian, dinyatakan dalam tahun. Kebiasaan merokok adalah kebiasaan subjek merokok yang meliputi status merokok subjek, jumlah rokok yang dihisap per hari dan lama merokok. Subjek dikatakan terbiasa jika minimal merokok satu kali/satu batang rokok dalam sehari. Kebiasaan minum alkohol adalah kebiasaan minum alkohol yang meliputi status minum alkohol, jumlah alkohol yang dikonsumsi per minggu dan jenis alkohol yang dikonsumsi. Subjek dikatakan terbiasa jika subjek minum minuman beralkohol minimal satu kali dalam seminggu. Kebiasaan minum kopi adalah kebiasaan minum kopi subjek yang meliputi status minum kopi subjek, jumlah kopi per gelas yang diminum sehari, jenis kopi yang diminum, pertama kali minum kopi dan manfaat minum kopi. Subjek dikatakan terbiasa jika minimal minum kopi satu kali dalam sehari. Kebiasaan olahraga adalah kebiasaan olahraga subjek yang meliputi status kebiasaan olahraga, jenis olahraga, durasi, dan frekuensi olahraga dalam

12

seminggu. Subjek dikatakan terbiasa jika minimal melakukan olahraga satu kali dalam seminggu. Durasi olahraga adalah rata-rata lamanya subjek melakukan olahraga dalam seminggu dalam satuan menit. Jika ada beberapa jenis olahraga yang dilakukan dalam seminggu maka durasinya dijumlahkan. Frekuensi olahraga adalah seberapa sering subjek melakukan olahraga dalam seminggu dalam satuan kali/minggu. Jika ada beberapa jenis olahraga yang dilakukan dalam seminggu maka frekuensinya dijumlahkan. Kebiasaan makan makanan berisiko adalah frekuensi makan makanan asin, awetan, dan makanan berlemak dalam seminggu. Penggunaan bumbu-bumbu adalah frekuensi serta jumlah penambahan bumbubumbu yang mengandung natrium ketika memasak (garam, kecap manis, kecap asin, kaldu instan, vetsin, terasi, dan saus sambal/tomat; serta ketika makan (garam, kecap manis, kecap asin, dan saus sambal/tomat). Kecukupan zat gizi adalah jumlah zat gizi seperti energi, protein, lemak dan natrium yang sebaiknya dipenuhi oleh subjek berdasarkan Angka Kecukupan Gizi. Status gizi adalah keadaan tubuh subjek berdasarkan IMT yang dibedakan menjadi underweight, normal, overweight dan obese 1, dan obese II Rasio lingkar pinggang panggul (RLPP) adalah hasil pembagian antara lingkar pinggang (cm) dengan lingkar panggul (cm). Riwayat penyakit dahulu adalah ada tidaknya sejumlah penyakit yang pernah diderita, pernah didiagnosis, telah sembuh, atau masih dalam masa perawatan yang berhubungan dengan hipertensi, kolesterol, dan penyakit jantung. Riwayat penyakit keluarga adalah ada tidaknya keluarga subjek yang pernah/sedang menderita diabetes, hipertensi, kolesterol dan penyakit jantung. Faktor risiko hipertensi adalah peubah yang diduga mempengaruhi status hipertensi melalui analisis statistik. Faktor risiko yang hipertensi yang dianalisis adalah karakteristik subjek, gaya hidup, tingkat kecukupan energi dan zat gizi, status gizi, dan riwayat hipertensi keluarga.

HASIL DAN PEMBAHASAN Kejadian Hipertensi Tekanan darah adalah kuatnya darah menekan dinding pembuluh darah saat dipompa dari jantung menuju ke seluruh jaringan tubuh. Di dalam tubuh manusia, tekanan darah dibedakan menjadi dua bagian, yakni tekanan darah sistolik dan tekanan darah diastolik. Tekanan darah sistolik menunjukkan besarnya tekanan pada dinding pembuluh darah pada saat jantung berkontraksi (jantung berdenyut). Dengan kata lain, tekanan darah sistolik adalah besarnya tekanan tertinggi (saat jantung berkontraksi) pada pembuluh darah pada saat waktu tertentu, yaitu saat darah dipompa dari ventrikel kiri. Tekanan darah diastolik menunjukkan besarnya

13

tekanan pada dinding pembuluh darah pada saat otot jantung rileks di antara dua denyutan (Purwati et.al 2002). Berdasarkan tekanan darah sistolik terdapat 11.9% subjek yang mengalami hipertensi tingkat 1 dan 5.1% yang mengalami hipertensi tingkat 2. Rata-rata tekanan darah sistolik subjek yaitu 122.05±18.71 mmHg yang artinya proporsi terbesar subjek berada pada kategori normal untuk tekanan darah sistoliknya (54.2%) (Tabel 7). Tekanan darah sistolik subjek berkisar antara 90−171 mmHg. Jika berdasarkan tekanan darah diastolik terdapat 8.5% yang mengalami hipertensi tingkat 1 dan 11.9% yang hipertensi tingkat 2. Rata-rata tekanan darah diastoliknya 81.02±12.37 mmHg dengan kisaran 73−110 mmHg (Tabel 7). Tekanan darah sistolik umumnya menunjukkan angka yang lebih besar dibandingkan angka diastoliknya. Tabel 7 Sebaran subjek berdasarkan klasifikasi hipertensi Variabel n Sistolik Normal Prehipertensi Hipertensi tingkat 1 Hipertensi tingkat 2 Total Diastolik Normal Prehipertensi Hipertensi tingkat 1 Hipertensi tingkat 2 Total

%

32 17 7 3 59

54.2 28.8 11.9 5.1 100

30 17 5 7 59

50.8 28.8 8.5 11.9 100

Subjek dikatakan hipertensi jika tekanan darah sistolik dan diastoliknya dan/atau melebihi batas normal. Berdasarkan pengertian tersebut dapat dilihat bahwa besarnya prevalensi hipertensi yang ditemukan pada penelitian ini yaitu sebesar 22.1% dimana 6.8% termasuk hipertensi tingkat 1 dan 15.3 persennya termasuk hipertensi tingkat 2 (Gambar 2). Proporsi prehipertensi cukup besar yaitu sebesar 37.3%. Hal ini perlu diwaspadai karena berisiko menjadi hipertensi seiring dengan meningkatnya faktor risiko (Syofyarti 2013).

Gambar 2 Sebaran subjek berdasarkan klasifikasi hipertensi

14

Karakteristik Subjek Menurut UU RI No. 13 Tahun 2003 tentang Ketenagakerjaan, menyatakan bahwa pekerja dewasa jika berumur 18 tahun ke atas. Kisaran umur subjek antara 29 hingga 48 tahun dengan rata-rata umur 41.31±4.52 tahun (Tabel 7). Walaupun penuaan tidak selalu memicu hipertensi, tekanan darah tinggi biasanya terjadi pada usia lebih tua. Pada usia antara 30−65 tahun, tekanan sistolik meningkat ratarata sebanyak 20 mmHg dan terus meningkat setelah usia 70 tahun (Casey et al. 2006). Hal ini mengindikasikan bahwa rata-rata umur subjek tergolong pada kelompok umur yang rentan terhadap hipertensi (30−50 tahun). Sebagian besar subjek berumur lebih dari 40 tahun (62.7%). Stres dapat meningkatkan aktivitas saraf simpatik yang mengatur fungsi saraf dan hormon, sehingga dapat meningkatkan denyut jantung, menyempitkan pembuluh darah, dan meningkatkan retensi air dan garam (Syaifuddin 2006). Faktor lain seperti status pernikahan dan besar keluarga merupakan faktor lain yang dapat memicu stres terutama pada wanita. Semakin banyak anggota keluarga maka diduga memicu stres yang lebih tinggi dibandingkan dengan keluarga yang anggotanya lebih sedikit. Seperti halnya besar keluarga, status pernikahan pun dapat mempengaruhi tingkat stres seseorang dan secara tidak langsung mempengaruhi tekanan darah. Kisaran besar keluarga subjek yaitu 1−7 orang. Sebagian subjek termasuk ke dalam keluarga kecil (96.6%) dan sisanya termasuk ke dalam keluarga besar (3.4%). Secara umum, rata-rata besar keluarga subjek adalah 3.42±1.23 orang (Tabel 8). Sebagian besar subjek sudah menikah (83.1%), sedangkan sisanya tidak menikah (16.9%). Subjek yang dikategorikan tidak menikah terdiri dari subjek yang belum menikah (11.9%) dan cerai mati (5%). Subjek yang sudah menikah umumnya sudah berkeluarga (Tabel 8). Tingkat pendidikan berpengaruh kepada sikap dan perilaku seseorang. Semakin tinggi tingkat pendidikan maka diharapkan akan semakin luas pengetahuan serta semakin mudah dan cepat untuk menerima berbagai informasi dari berbagai media (Notoatmodjo 2003). Tingkat pendidikan dapat mempengaruhi konsumsi pangan seseorang dimana semakin tinggi tingkat pendidikan maka semakin tingkat pengetahuan gizi seseorang sehingga pemilihan pangan akan lebih baik. Proporsi terbesar subjek berada di tingkat pendidikan yang masih rendah dimana pendidikan tertinggi hanya sampai SMA (81.4%). Hanya sebagian kecil yang melanjutkan hingga perguruan tinggi (18.6%). Tidak ada subjek yang tidak sekolah atau tidak tamat SD dan pendidikan tertinggi yang ditempuh subjek hingga S1 (Tabel 8). Pekerjaan berhubungan dengan tingkat penghasilan. Sementara itu, penghasilan berhubungan dengan gaya hidup seseorang. Menurut SK Gubernur Nomor 561, UMR Kabupaten Bogor pada tahun 2014 yaitu Rp 2 242 240. Kisaran gaji subjek adalah Rp 1 000 000−Rp 9 500 000 per bulan. Rata-rata subjek memiliki gaji sebesar Rp 2 929 627 ± 1 772 787 per bulan. Lebih dari separuh subjek (78%) masih memiliki gaji yang rendah dan sisanya tergolong memiliki gaji yang tinggi (22%) (Tabel 8). Masa kerja subjek yang paling baru di pabrik yaitu 5 tahun, sedangkan masa kerja terlama subjek adalah 27 tahun. Rata-rata subjek bekerja selama 18.96±5.97 tahun. Sebagian besar subjek berada pada masa kerja ≤ 20 tahun (50.8%) dan

15

tergolong masih baru (Tabel 8). Masa kerja menunjukkan lamanya subjek beradaptasi dengan lingkungan kerjanya dan dapat melihat tingkat stres pada pekerja yang lebih lama bekerja dibandingkan yang baru. Tabel 8 Sebaran subjek berdasarkan karakteristik subjek Karakteristik subjek n % Umur ≤ 40 tahun > 40 tahun Total Besar keluarga Kecil (≤ 4 orang) Besar (> 4 orang) Total Status pernikahan Menikah Tidak menikah Total Tingkat pendidikan Tinggi (SMA ke atas) Rendah (SMA ke bawah) Total Gaji Tinggi Rendah Total Masa kerja Baru Lama Total

22 37 59

37.3 62.7 100

51 8 59

86.4 13.6 100

49 10 59

83.1 16.9 100

11 48 59

18.6 81.4 100

13 46 59

22.0 78.0 100

30 29 59

50.9 49.1 100

Gaya Hidup Gaya hidup merupakan hasil dari interaksi berbagai faktor sosial, budaya, dan lingkungan. Perubahan kebiasaan makan menyebabkan perubahan pada gaya hidup. Hal ini juga berarti bahwa gaya hidup dapat menentukan bentuk pola konsumsi pangan. Gaya hidup mempengaruhi kebiasaan makan seseorang atau sekelompok orang dan akan berdampak tertentu (positif atau negatif) khususnya yang berkaitan dengan gizi (Suhardjo 1989). Kebiasaan merokok Pengujian tekanan darah pada seorang perokok ditemukan bahwa dalam waktu lima menit pengisapan, tekanan sistolik subjek meningkat secara dramatis, rata-rata lebih dari 20 mmHg, sebelum secara bertahap menurun ke tingkat asli tekanan darah mereka setelah 30 menit. Hal ini berarti tekanan darah perokok melonjak berkali-kali sepanjang hari. Peningkatan ini terjadi karena nikotin yang

16

dapat menyempitkan pembuluh darah dan menimbulkan penggumpalan darah (Casey et al. 2006). Nikotin yang terkandung dalam rokok dapat menyebabkan epinefrin dan norepinefrin dalam darah meningkat sehingga menyebabkan jantung berdebar lebih cepat dan pembuluh darah berkontraksi atau menyempit (Bangun 2008). Kelompok orang yang merokok dengan jumlah >20 batang setiap hari memiliki risiko 1,14 kali untuk menderita hipertensi dibandingkan subjek yang merokok < 10 batang per hari (Martini dan Hendarti 2003). Kebiasaan merokok juga dapat meningkatkan risiko prehipertensi lebih besar 1.787 kali (95% CI: 1.667−1.916) dibandingkan dengan yang tidak merokok di Sumatera Barat (Rachmawati et al. 2009). Tabel 9 Sebaran subjek berdasarkan kebiasaan merokok Kebiasaan merokok n Tidak pernah 57 Pernah merokok 1 Ya 1 Total 59

% 96.6 1.7 1.7 100

Tabel 9 menunjukkan bahwa subjek yang terbiasa merokok hingga sekarang hanya 1 orang (1.7%), sisanya merupakan mantan perokok (1.7%) dan tidak pernah merokok hingga sekarang (96.6%). Hal ini dikarenakan masih ada anggapan tabu bagi wanita untuk merokok, karena umumnya rokok identik dengan laki-laki. Kebiasaan minum minuman beralkohol Keseluruhan subjek tidak ada yang memiliki kebiasaan minum minuman beralkohol dan tidak ada yang memiliki riwayat minum alkohol sebelumnya (Tabel 10). Hal ini dapat diduga karena perempuan masih dianggap tabu apabila mengonsumsi alkohol. Tabel 10 Sebaran subjek berdasarkan kebiasaan minum minuman beralkohol Kebiasaan minum minuman beralkohol n % Tidak 59 100 Ya 0 0 Total 59 100 Alkohol bersifat meningkatkan aktivitas saraf simpatis karena dapat merangsang sekresi corticotropin releasing hormone (CRH) yang berujung pada peningkatan tekanan darah (Irza 2009). Jika dibandingkan dengan orang yang bukan peminum alkohol, maka terdapat perbedaan yang signifikan dalam hal tingginya tekanan darah. Sebesar 5−7% penyebab hipertensi pada suatu populasi adalah dikarenakan konsumsi alkohol (Appel et.al 2006 dalam Krummel 2004). Konsumsi alkohol 3 kali per hari dapat menjadi pencetus meningkatnya tekanan darah dan berhubungan dengan peningkatan 3 mmHg tekanan darah sistolik seseorang (Krummel 2004).

17

Kebiasaan minum kopi Kopi mengandung kafein yang dapat meningkatkan debar jantung dan naiknya tekanan darah. Kafein merupakan salah satu zat yang terdapat dalam kopi yang meningkatkan pelepasan hormon norepinefrin yang akan menyebabkan vasokontriksi dan membatasi aliran darah (Wijayakusuma dan Dalimartha 2005). Pada penelitian ini ditemukan bahwa sebanyak 30.5% subjek terbiasa minum kopi dalam sehari. Dari jumlah tersebut rata-rata subjek mengonsumsi kopi sebanyak 0.97±0.32 gelas per harinya dan tidak ada subjek yang mengonsumsi lebih dari 2 gelas per hari. (Tabel 11). Berdasarkan penelitian Zhang et al. (2011) risiko hipertensi meningkat sampai konsumsi kopi 3 cangkir/hari (1 cangkir = 237 ml) dan kemudian akan sedikit menurun pada jumlah konsumsi yang lebih tinggi. Tabel 11 Sebaran subjek berdasarkan kebiasaan minum kopi Variabel n Kebiasaan minum kopi Ya 18 Tidak 41 Total 59 Jumlah kopi yang dikonsumsi < 1 gelas/hari 44 ≥ 1 gelas/hari 15 Total 59 Pertama kali minum kopi Tidak minum kopi 41 ≤ 1 tahun yang lalu 4 2−5 tahun yang lalu 6 >5 tahun yang lalu 8 Total 59 Manfaat minum kopi Tidak tahu/tidak jawab 41 Menghilangkan kantuk 7 Menambah semangat 4 Menghilangkan pusing 2 Lain-lain 5 Total 59 *gelas = ukuran 200ml

% 30.5 69.5 100 74.6 25.4 100 69.4 6.8 10.2 13.6 100 69.5 11.9 6.8 3.4 8.5 100

Jenis kopi yang umum diminum oleh subjek yaitu kopi instan dan kopi hitam bubuk. Berdasarkan penelitian Wahyuni (2013), kopi hitam bubuk adalah kopi yang tidak mudah larut jika diseduh dengan air panas dan meninggalkan sisa ampas kopi, sedangkan kopi instan adalah kopi yang bersifat mudah larut (soluble) jika diseduh dengan air panas tanpa meninggalkan sisa ampas kopi. Berdasarkan penuturan subjek, jenis kopi yang sering dikonsumsi subjek yaitu kopi instan (34.5%) dengan merek Good Day, Luwak White Coffee, Nescafe, dan ABC Susu. Namun tidak jarang subjek yang mengonsumsi kopi hitam bubuk (65.5%) dengan merek Cap Liong, Cap Singa, dan Kapal Api. Kopi kemasan yang dikonsumsi subjek per hari umumnya 1 sachet/1 gelas tanpa tambahan gula.

18

Untuk kopi hitam bubuk, subjek mengonsumsi rata-rata mengonsumsi sebanyak 1 sendok makan (sdm) kopi dengan tambahan gula 1 sdm untuk 1 gelas. Kandungan kafein dalam kopi murni (250 ml) adalah 150-240 mg, sedangkan untuk kopi instan 250 ml adalah 80-120 mg (ADF 2011). Asupan tinggi kafein yaitu sekitar ≥400 mg per hari (Kovacs 2011). Jumlah ini setara dengan 2-3 gelas kopi (200ml) untuk kopi murni dan 4-6 gelas kopi (200ml) untuk kopi instan. Sebagian besar subjek yang memiliki kebiasaan minum kopi mengaku bahwa pertama kali minum kopi yaitu lebih dari 5 tahun yang lalu. Ada subjek yang mengaku sudah terbiasa minum kopi sejak dahulu (usia muda) dan ada yang baru terbiasa semenjak bekerja di pabrik. Masa minum kopi terlama subjek yaitu sekitar 33 tahun, sedangkan yang terbaru sekitar 10 bulan terbiasa minum kopi. Alasan subjek mengonsumsi kopi karena dirasa kopi dapat memberikan efek sugesti yang berbeda setiap individunya. Sebagian besar subjek merasa manfaat minum kopi yaitu untuk menghilangkan kantuk (38.9%), menambah semangat (22.2%), serta menghilangkan pusing (11.1%). Lainnya mengatakan bahwa kopi bermanfaat untuk menghilangkan mual, mengurangi kanker, dan membuat badan enak (Tabel 11). Kebiasaan olahraga Olahraga adalah segala aktivitas fisik yang dilakukan dengan sengaja dan sistematis untuk mendorong, membina, dan mengembangkan potensi jasmani, rohani, dan sosial (Mutohir dan Maksum 2007). Orang yang kurang aktif berolahraga akan lebih berisiko 30-50% mengalami hipertensi dibandingkan yang aktif. Metaanalisis menunjukkan bahwa terdapat keuntungan dari pengaruh olahraga terhadap tekanan darah. Analisis pertama menunjukkan bahwa berjalan kaki pada orang dewasa dapat mengurangi tekanan darah rata-rata sebesar 2% (Kelley et.al 2001 dalam Krummel 2004). Analisis kedua, menunjukkan bahwa aerobik menurunkan tekanan darah sistolik rata-rata 4 mmHg dan tekanan darah diastolik 2 mmHg pada pasien dengan atau tanpa tekanan darah tinggi (Whelton et al 2002 dalam Krummel 2004). Ketidakaktifan fisik akan meningkatkan risiko gangguan kesehatan termasuk tekanan darah tinggi. Olahraga dapat mencegah terbentuknya plak di arteri dengan meningkatkan High Density Lipoprotein (HDL) dan menurunkan Low Density Lipoprotein (LDL). Selain itu, olahraga dapat melindungi dinding arteri, dan menurunkan berat badan berlebih (Casey et al. 2006). Subjek yang memiliki kebiasaan olahraga sebanyak 55.9% sedangkan yang tidak yaitu 44.1%. Ini dapat dikatakan bahwa lebih dari separuh subjek memiliki kebiasaan olahraga (Tabel 12). Jenis olahraga yang paling banyak dilakukan oleh subjek yaitu jalan pagi/sore (72.7%) dan jogging (24.2%). Olahraga ini digemari karena sangat mudah dilakukan di waktu senggang dan tidak memerlukan banyak biaya untuk dikeluarkan. Selain itu, subjek juga ada yang terbiasa melakukan olahraga seperti senam aerobik (18.2%), stretching (15.2%), bulutangkis (9.1%), bersepeda (3%) dan renang (3%). Menurut jenisnya, olahraga dibedakan menjadi olahraga aerobik dan anaerobik. Olahraga aerobik merupakan aktivitas fisik yang dirancang untuk meningkatkan konsumsi oksigen dan meningkatkan fungsi sistem respirasi dan

19

sistem kardiovaskular (Dorland’s Medical Dictionary 2007). Olahraga aerobik dengan durasi minimal 30 menit yang dilakukan dengan rutin (3 kali/minggu) dengan intensitas ringan-sedang dapat menurunkan tekanan darah sebesar 15 mmHg (Cade et al. 1984). Olahraga yang termasuk olahraga aerobik adalah jalan cepat, jogging, renang, dansa, atau bersepeda sehingga dapat dikatakan bahwa jenis olahraga yang sering dilakukan oleh subjek termasuk olahraga aerobik. Durasi olahraga subjek berada antara antara 0 hingga 240 menit dengan rata-rata 35.42±51.53 menit. Durasi terlama subjek melakukan olahraga yaitu 240 menit dimana jenis olahraga yang dilakukan yaitu jalan pagi/sore. Hasil ini dapat dikatakan bahwa rata-rata durasi subjek sudah cukup karena memenuhi angka anjuran olahraga yang dapat menurunkan tekanan darah menurut Cade et al. (1984) yaitu selama 30 menit. Namun sebagian besar subjek masih tergolong rendah untuk durasi olahraganya (55.9%). Tabel 12 Sebaran subjek berdasarkan kebiasaan olahraga Kebiasaan Olahraga n % Ya 33 55.9 Tidak 26 44.1 Total 59 100 Jenis Olahraga* Jogging 8 24.2 Jalan pagi/sore 24 72.7 Senam aerobik 6 18.2 Stretching 5 15.2 Renang 1 3.0 Bersepeda 1 3.0 Bulutangkis 3 9.1 Durasi Olahraga Rendah 33 55.9 Tinggi 26 44.1 Total 59 100 Frekuensi Olahraga Sering 9 15.3 Tidak sering 50 84.7 Total 59 100 Keterangan: *) persentase berdasarkan jumlah subjek yang memiliki kebiasaan olahraga Frekuensi olahraga subjek masih dikatakan belum baik karena sebagian besar subjek melakukan olahraga dengan frekuensi yang rendah atau tidak sering (84.7%) dan hanya sebagian kecil yang memiliki frekuensi olahraga yang sering (15.3%). Rata-rata frekuensi olahraga subjek yaitu 1.32±1.88 kali/minggu dengan kisaran 0-9 kali/minggu. Hasil ini dapat dikatakan bahwa rata-rata frekuensi olahraga subjek masih di bawah anjuran Cade et al. (1984) yang mengatakan 3 kali/minggu merupakan olahraga yang baik untuk hipertensi.

20

Kebiasaan makan makanan berisiko Suhardjo (1989) mendefinisikan kebiasaan makan adalah kebiasaan dan perilaku yang berhubungan dengan makanan dan makan seperti tata krama, frekuensi makan, pola makan yang dimakan, kepercayaan terhadap makanan, serta cara pemilihan bahan makanan yang hendak dikonsumsi. Kebiasaan makan yang berkenaan dengan kejadian hipertensi tergolong menjadi kebiasaan makan makanan berisiko dan makanan yang dapat menghambat terjadinya hipertensi. Kebiasaan makan makanan berisiko diantaranya konsumsi makanan asin, makanan yang diawetkan, makanan berlemak tinggi, dan makanan manis atau tinggi kalori. Sedangkan terbiasa mengonsumsi buah dan sayur merupakan faktor yang dapat menghambat terjadinya hipertensi. Penelitian yang dilakukan oleh Dauchet et al. (2007) menyebutkan bahwa peningkatan konsumsi sayur dan buah serta penurunan konsumsi lemak total dan lemak jenuh, dapat menurunkan tekanan darah. Kandungan zat gizi seperti kalium dan serat serta antioksidan pada buah dan sayur yang cukup banyak terbukti mampu menurunkan tekanan darah. Kalium merupakan ion utama di dalam cairan intraseluler. Cara kerja kalium adalah kebalikan dari natrium dimana konsentrasi kalium yang banyak di dalam cairan intraseluler dapat cenderung menarik cairan di bagian ekstraseluler dan menurunkan tekanan darah (Nurrahmani 2012). Kebiasaan makan makanan berisiko yang diteliti dalam penelitian ini diantaranya kebiasaan makan makanan asin, awetan, dan berlemak. Makanan asin dan awetan. Riskesdas (2007) menemukan bahwa hampir 24.5% penduduk Indonesia berusia di atas 10 tahun mengonsumsi makanan asin satu kali atau lebih tiap harinya. Sedangkan untuk makanan yang diawetkan proporsinya sebanyak 6.3%. Makanan asin merupakan makanan yang ditambahkan garam maupun penguat rasa (mononatrium glutamat) dalam jumlah banyak sehingga umumnya memiliki kandungan natrium yang tinggi. Natrium banyak terdapat pada makanan awetan (natrium benzoat dan natrium metabisulfit). Makanan awetan seperti makanan kaleng dan makanan kemasan mulai banyak dijumpai sekarang karena dinilai praktis dan cepat saji. Makanan awetan yang diteliti dalam penelitian ini tidak termasuk makanan yang diawetkan dengan penambahan gula (manisan) dan hanya produk-produk makanan industri. Menurut Instalasi Gizi RSCM dan AsDI (2006), natrium adalah kation utama dalam cairan ekstraseluler tubuh yang mempunyai fungsi menjaga keseimbangan cairan dan asam basa tubuh, serta berperan dalam transmisi saraf dan kontraksi otot. Konsumsi natrium yang berlebih menyebabkan konsentrasi natrium di dalam cairan ekstraseluler meningkat. Meningkatnya volume cairan ekstraseluler tersebut menyebabkan meningkatnya volume darah sehingga berdampak kepada jantung yang memompa lebih kuat sehingga tekanan darah menjadi naik. Jika kejadian ini terus menerus terjadi maka dapat menimbulkan hipertensi. Sumber natrium/sodium yang utama adalah natrium klorida (garam dapur), penyedap masakan (monosodium glutamat), dan sodium karbonat (pengawet makanan). Berdasarkan Tabel 13, tiga jenis makanan asin yang paling sering dikonsumsi adalah ikan asin, kacang, dan keripik asin. Ikan asin merupakan makanan yang sering dikonsumsi oleh subjek dengan frekuensi 1.3 kali per minggunya. Menurut penuturan subjek, ikan asin digemari karena rasanya yang

21

enak dan harganya cukup murah sehingga mudah didapatkan. Namun jika dilihat dari jumlah konsumsi per minggunya, konsumsi ikan asin tidak terlalu tinggi. Hal ini dikarenakan umumnya subjek mengonsumsi ikan asin dalam jumlah yang sedikit dalam artian URT (Ukuran Rumah Tangga) hanya potongan kecil. Snack asin seperti kacang dan keripik asin dikonsumsi subjek dengan frekuensi masingmasing 1.0 dan 0.5 kali per minggunya. Umumnya subjek membeli kedua snack ini di koperasi pabrik yang tersedia dalam ukuran plastik kecil. Kacang yang dikonsumsi merupakan jenis kacang tanah goreng, kacang kulit hingga kacang atom. Sedangkan keripik asin yang dikonsumsi subjek diantaranya keripik singkong dan keripik kentang. Tabel 13 Frekuensi dan jumlah konsumsi makanan asin dan awetan subjek Jenis Frekuensi Jumlah makanan (kali/minggu) konsumsi asin dan (g/minggu) awetan Ikan asin 1.3 44.2 Kacang 1.0 31.4 Keripik asin 0.5 23.5 Telur asin 0.1 4.2 Keju 0.1 2.1 Mie instan 1.0 80.5 Sosis 0.4 14.9 Nugget 0.2 7.4 Sarden 0.1 5.4 Total kontribusi terhadap kecukupan (%)

Jumlah konsumsi (g/hari)

Asupan natrium (mg)

Kontribusi (%)*

6.3 4.5 3.4 0.6 0.3 11.5 2.1 1.1 0.8

154.2 17.8 7.2 0.7 3.8 167.9 21.3 6.9 1.9

10.3 1.2 0.5 0.05 0.3 11.2 1.4 0.5 0.1 25.4

*) berdasar kecukupan natrium sehari = 1500 mg Jenis makanan awetan yang paling sering dikonsumsi subjek yaitu mie instan, sosis, dan nugget. Mie instan merupakan jenis makanan awetan yang paling sering dikonsumsi subjek dengan frekuensi 1 kali per minggu dengan jumlah konsumsi sekitar 80.5 gram/minggu dimana jumlah ini sama dengan berat satu bungkus mie instan. Satu porsi mie instan mengandung natrium kurang lebih 950−1400 mg. Jumlah ini hampir setara dengan kecukupan natrium dalam sehari (1500 mg) jika mie instan ini dikonsumsi setiap hari. Jenis makanan awetan lainnya yaitu sosis dan nugget dengan frekuensi masing-masing 0.4 dan 0.2 kali per minggunya. Kedua jenis makanan ini lebih banyak dikonsumsi di daerah perkotaan karena dinilai praktis dan mudah disajikan. Secara keseluruhan, frekuensi konsumsi makanan asin dan awetan subjek masih dikatakan jarang. Pangan dikategorikan sebagai sumber vitamin dan mineral apabila kandungan vitamin dan mineralnya 15% dari kebutuhan zat gizi wanita dewasa yang tercantum dalam acuan label gizi (ALG) (BPOM RI 2011). Jenis pangan yang tergolong ke dalam sumber natrium bagi wanita dewasa ialah pangan yang kandungan natriumnya minimal 225 mg per 100 gramnya. Jenis makanan sumber natrium yang dikonsumsi subjek diantaranya ikan asin, kacang, keju, mie instan, sosis, nugget, dan sarden. Kontribusi natrium terbesar berasal dari ikan asin (10.3%) dan mie instan (11.2%). Kedua jenis patut diwaspadai jika dikonsumsi setiap hari karena menyumbang natrium yang cukup banyak. Secara keseluruhan, total kontribusi natrium dari makanan asin dan awetan sebesar 25.4%.

22

Penggunaan bumbu-bumbu. Bumbu-bumbu yang diamati di penelitian ini diantaranya bumbu-bumbu yang mengandung banyak natrium diantaranya garam, kecap manis, kecap asin, kaldu instan, terasi, dan vetsin (penyedap rasa). Bumbu tersebut banyak dijumpai dan digunakan hampir setiap hari untuk menambah rasa dari suatu masakan. Kebiasaan penggunaan bumbu-bumbu subjek diamati dengan melihat frekuensi penggunaan bumbu tersebut dalam seminggu serta seberapa banyak bumbu tersebut dalam sekali penggunaan. Baik frekuensi maupun jumlah penambahan bumbu dibagi menjadi dua, yaitu penambahan ketika makan dan ketika memasak dikarenakan subjek yang umumnya sudah berkeluarga dan memasak untuk keluarganya. Tabel 14 Sebaran subjek berdasarkan kebiasaan penggunaan bumbu bumbu Variabel n % Penambahan garam, kecap, atau saus ketika makan Sering 7 11.9 Kadang-kadang 6 10.2 Jarang 46 78 Total 59 100 Penambahan bumbu-bumbu* ketika masak Sering 41 69.5 Kadang-kadang 4 6.8 Jarang 14 23.7 Total 59 100 Variabel Rata-rata ± SD Seberapa banyak penambahan bumbu-bumbu ketika makan (gram) Garam 0.98 ± 2.23 Kecap manis 2.08 ± 4.26 Kecap asin 0.14 ± 0.73 Saus sambal/tomat 3.22 ± 5.93 Seberapa banyak penambahan bumbu-bumbu ketika masak di rumah (gram) Garam 10.58 ± 9.04 Kecap manis 9.90 ± 14.94 Kecap asin 0.41 ± 1.61 Kaldu instan 3.26 ± 3.42 Vetsin 1.36 ± 2.56 Terasi 1.00 ± 2.24 Saus sambal/tomat 1.10 ± 3.60 Keterangan: Sering (≥ 6 kali/minggu), Kadang-kadang (3-5 kali/minggu), Jarang (≤ 2 kali/minggu) *) bumbu-bumbu : garam, kecap manis, kecap asin, kaldu instan, vetsin, terasi, atau saus Lebih dari separuh subjek mengaku termasuk jarang menambahkan bumbubumbu seperti garam, kecap, atau saus ketika makan (78%), sisanya mengaku sering (11.9%) dan kadang-kadang (10.2%). Subjek dikatakan sering jika subjek melakukan ≥6 kali/minggu atau dapat dikatakan setidaknya 1 kali waktu makan dalam sehari. Subjek mengatakan bahwa jarang menambahkan bumbu-bumbu

23

ketika masakan sudah matang dan umumnya hanya pada masakan yang umumnya berkuah seperti bakso, mie instan, dan soto, sedangkan kebanyakan dari mereka tidak mengonsumsi masakan tersebut setiap hari. Hasil yang berbeda didapat dari frekuensi penambahan bumbu-bumbu tersebut ketika memasak. Sebagian besar subjek mengaku bahwa sering menambahkan bumbu tersebut saat memasak (69.5%), namun tidak sedikit yang mengatakan jarang menambahkan saat masak (23.7%). Hal ini dikarenakan ada subjek yang tidak setiap hari memasak untuk keluarganya. Jika dilihat dari pengamatan aktivitas fisik subjek untuk kegiatan di dalam rumah (memasak), ratarata frekuensi memasak subjek hanya 4.44±2.54 hari/minggu dan subjek yang tidak memiliki kebiasaan memasak untuk keluarganya sebanyak 6.8% dalam artian selama seminggu mereka tidak memasak sama sekali. Perhitungan jumlah penambahan bumbu-bumbu ketika makan dan memasak yaitu dengan mengonversi ukuran URT (Ukuran Rumah Tangga) yang digunakan ke satuan gram. Secara umum subjek lebih banyak menambahkan garam (10.58±9.04 gram) dan kecap manis (2.08±4.26 gram) ketika memasak, sedangkan saus (3.22±5.93 gram) lebih banyak ditambahkan saat makan sebagai penambah rasa. Kecap asin merupakan bumbu yang paling sedikit ditambahkan ketika makan maupun memasak dikarenakan kecap asin lebih banyak dipakai untuk masakan Oriental dibandingkan masakan Indonesia. Penambahan garam ketika memasak dipengaruhi oleh banyaknya keluarga dan seberapa banyak masakan yang akan dihidangkan. Rata-rata subjek juga menambahkan kaldu instan, vetsin, dan terasi ketika memasak namun jumlah penambahannya tidak sebanyak garam dapur. Tabel 15 Kontribusi natrium subjek dari bumbu ketika memasak Asupan Kontribusi per Kontribusi Penambahan * Jenis bumbu natrium keluarga untuk satu bumbu (g) (mg) (%) orang (%) Garam 10.58 4255.6 283.7 70.9 Kecap manis 9.90 396 26.4 6.6 Kecap asin 0.41 23.1 1.5 0.4 Kaldu instan 3.26 163 10.9 2.7 Vetsin 1.36 183.1 12.2 3.1 Terasi 1.00 17.1 1.1 0.3 Saus 1.10 23.1 1.5 0.4 Total kontribusi bumbu terhadap kecukupan (%) 84.4 *) berdasar kecukupan natrium sehari = 1500 mg Jika dilihat dari seberapa banyak bumbu-bumbu ketika memasak, rata-rata subjek menambahkan natrium untuk satu kali masak paling banyak sekitar 4255.6 mg dari garam dapur dan yang paling sedikit dari terasi yaitu 17.1 mg. Subjek memiliki rata-rata besar keluarga 3-4 orang. Sehingga untuk kontribusi per orang jika dibagi dengan jumlah anggota keluarga 4 orang maka didapat kontribusi terbesar natrium berasal dari garam (70.9%) sedangkan yang terkecil berasal dari terasi (0.3%). Hal ini dikarenakan garam merupakan bumbu paling utama dalam memasak dan terasi termasuk bumbu yang tidak selalu digunakan dalam memasak. Kontribusi dari bumbu ketika memasak patut diwaspadai karena menyumbangkan kontribusi yang cukup besar (84.4%). Keseluruhan bumbu-

24

bumbu yang diteliti merupakan sumber natrium dimana mengandung 225 mg (15% dari AKG untuk Na). Untuk penambahan bumbu ketika makan, maka rata-rata subjek menambahkan natrium ketika makan sekitar 379.8 mg dari garam, 83.2 mg dari kecap manis, 7.9 mg dari kecap asin dan 67.6 mg dari saus sambal/tomat. Jumlah ini jika dibandingkan dengan angka kecukupan natrium dalam AKG 2012 (1500 mg) maka dapat dikatakan kontribusi natrium dari bumbu masih di bawah 50%. Kontribusi natrium dari total konsumsi bumbu sebesar 35.9% kecukupan natrium dalam sehari. Kontribusi terbesar berasal dari garam 25.3% dan yang terkecil berasal dari kecap asin (0.5%). Hal ini dapat disimpulkan bahwa penambahan bumbu ketika memasak harus diperhatikan takarannya karena kontribusinya yang lebih besar dibandingkan saat makan. Hasil Susenas 2009 yang diacu dalam Hardinsyah (2011) mengatakan bahwa rata-rata konsumsi garam penduduk Indonesia adalah 5.7 gram/kap/hari. Data ini diperkirakan belum termasuk garam yang dibubuhkan pada makanan jajanan dan produk industri yang sulit diketahui berapa jumlah penambahannya. Tabel 16 Kontribusi natrium subjek dari bumbu ketika makan Penambahan bumbu Asupan natrium Kontribusi Jenis bumbu (g) (mg) (%)* Garam 0.98 379.8 25.3 Kecap manis 2.08 83.2 5.5 Kecap asin 0.14 7.9 0.5 Saus 3.22 67.6 4.5 Total 538.9 35.9 *) berdasar kecukupan natrium sehari = 1500 mg Makanan berlemak. Proporsi penduduk Indonesia yang mengonsumsi makanan berlemak adalah sebanyak 12,8% dan sebagian besar mereka yang tinggal di perkotaan. Kebiasaan mengonsumsi lemak khususnya lemak jenuh meningkatkan risiko terjadinya hipertensi. Lemak jenuh yang bersumber dari lemak hewan dapat menyebabkan penumpukan dan pembentukan plak di pembuluh darah jika keberadaaannya berlebih dalam tubuh (Almatsier 2006). Jenis makanan berlemak yang paling sering dikonsumsi subjek adalah telur ayam dengan frekuensi 2.6 kali per minggu. Di sisi lain sebagai sumber protein hewani yang baik, telur mengandung kolesterol yang cukup tinggi. Selain itu jenis makanan lainnya yaitu gorengan dengan frekuensi 2.4 kali per minggu dengan jumlah konsumsi 176 gram/minggunya. Jenis gorengan yang sering dikonsumsi subjek diantaranya tahu, tempe, dan bakwan. Jeroan yang sering dikonsumsi subjek yaitu ati, ampela, dan usus ayam. Ketiga jeroan ini umum ditemukan di warung-warung nasi dan hampir setiap hari disajikan dibandingkan jeroan jenis lain. Secara keseluruhan frekuensi konsumsi makanan berlemak subjek masih di kategori jarang. Total kontribusi makanan berlemak terhadap kecukupan lemak masih kurang hanya sebesar 52%. Sehingga dapat dikatakan bahwa konsumsi makan makanan berlemak subjek masih dikatakan kurang. Kontribusi terbesar diberikan oleh jenis makanan gorengan (41.1%) dan yang terkecil udang (0.02%). Hal ini dikarenakan frekuensi subjek yang cukup besar dalam konsumsi gorengan dibandingkan jenis makanan lainnya. Gorengan merupakan makanan yang

25

digoreng dengan metode deep fat frying, yaitu seluruh bahan pangan terendam dalam minyak goreng (Paramitha dalam Makaryani 2014). Makanan yang digoreng dengan minyak mengandung asam lemak jenuh apabila dikonsumsi akan dimetabolisme, akhirnya akan meningkatkan profil lipid dalam darah. Studi menyebutkan bahwa dari 29.70 g per hari asam lemak jenuh yang dikonsumsi, 5.93 g per hari berasal dari makanan non-gorengan dan 23.77 g per hari dari makanan gorengan (Cahatur dan Suhanda dalam Makaryani 2014). Pangan sumber lemak yang dikonsumsi subjek diantaranya telur ayam, gorengan, daging ayam dengan kulit, daging sapi, dan susu full cream dimana kandungan lemaknya 15% dari kecukupan lemak yang dianjurkan yaitu sebesar 9 gram. Tabel 17 Frekuensi dan jumlah konsumsi makanan berlemak subjek Jenis makanan

Frekuensi (kali/minggu)

Jumlah konsumsi (g/minggu) 146.0 176.0

Telur ayam 2.6 Gorengan 2.4 Daging ayam dengan kulit 1.4 78.1 Susu full cream 0.7 16.5 Daging sapi 0.5 29.6 Jeroan 0.2 6.9 Udang 0.2 45.8 Daging kambing 0.1 4.0 Total kontribusi terhadap kecukupan (%)

Jumlah konsumsi (g/hari) 20.9 25.1

Asupan lemak (g) 2.4 24.6

Kontribusi (%)*

11.2 2.4 4.2 1.0 6.5

2.8 0.7 0.6 0.03 0.01

4.6 1.2 1.0 0.1 0.02

0.6

0.1

0.1 52

4.0 41.1

*) berdasar kecukupan lemak sehari = 60 g

Asupan Energi dan Zat Gizi Konsumsi pangan merupakan informasi tentang jenis dan jumlah pangan yang dikonsumsi (dimakan) oleh seseorang atau kelompok orang pada waktu tertentu. Tujuan mengonsumsi pangan dalam aspek gizi adalah untuk memperoleh sejumlah zat gizi tertentu yang diperlukan oleh tubuh. Penghitungan asupan gizi seseorang dapat mengacu pada Angka Kecukupan Gizi (AKG) yaitu angka-angka kecukupan gizi rata-rata per orang per hari bagi orang sehat Indonesia yang disesuaikan dengan umur, jenis kelamin, serta keadaan fisiologis tubuh. Penilaian tingkat kecukupan zat gizi dilakukan dengan membandingkan konsumsi zat gizi aktual (nyata) dengan angka kecukupan gizi (AKG) yang dianjurkan. Angka kecukupan zat gizi yang digunakan merupakan angka kecukupan gizi untuk kelompok wanita dengan umur 19−29 tahun dan 30−49 tahun. Hal ini dikarenakan subjek tersebar ke dalam dua kelompok umur tersebut. Berikut diagram batang yang menunjukkan sebaran subjek berdasarkan tingkat kecukupan energi, protein, dan lemak.

26

90

Persentase (%)

80

78

72,9

70 55,9

60

52,5 44,1

50

47,5

40 30

27,1

22

20 10 0 energi

protein

lemak cukup

natrium

lebih

Gambar 3 Sebaran subjek berdasarkan tingkat kecukupan energi dan protein serta asupan lemak dan natrium Asupan energi Pangan sumber energi adalah pangan sumber lemak, karbohidrat, dan protein. Kisaran asupan energi subjek adalah 582−2577 kkal/hari dengan rata-rata asupan energi sebesar 1301±442 kkal/hari. Lebih dari separuh subjek memiliki tingkat kecukupan energi yang tergolong kategori cukup (78%) dan sisanya sebesar 22% yang tergolong lebih. Asupan energi yang berlebih jika tidak diimbangi dengan aktivitas fisik yang cukup akan menimbulkan obesitas. Asupan protein Asupan protein subjek berkisar antara 18.1−136.6 gram/hari. Rata-rata asupan protein subjek adalah 47.0±24.9 gram/hari. Keseluruhan subjek berada pada kategori tingkat kecukupan protein yang tersebar merata. Sebanyak 55.9% subjek berada pada kategori cukup, sedangkan 44.1% subjek tergolong kategori lebih. Asupan lemak Kadar lemak yang tinggi dalam menu sehari-hari akan berakibat meningkatkan tekanan darah. Dianjurkan untuk mengonsumsi lemak kurang dari 30% total energi (Khomsan 2004). Asupan lemak subjek berkisar antara 12.3−104.1 gram/hari dengan rata-rata 42.9±22.4 gram/hari. Seperti halnya tingkat kecukupan protein, proporsi subjek yang berada pada kategori cukup dan lebih hampir merata dengan persentase cukup (52.5%) dan lebih (47.5%). Lemak merupakan penghasil energi tertinggi yaitu 9 kkal/gram jika dibandingkan dengan protein dan karbohidrat yang hanya 4 kkal/gram (Almatsier 2006).

27

Asupan natrium Kisaran asupan natrium subjek sebesar 195.8-7795.5 mg/hari dengan ratarata asupannya sebesar 1266.1±1008.5 mg/hari. Sebagian besar subjek berada pada kategori cukup (72.9%) untuk asupan natriumnya dan sebagian kecil yang tergolong lebih (27.1%). Makanan sehari-hari biasanya cukup mengandung natrium yang dibutuhkan, sehingga tidak ada penetapan kebutuhan natrium sehari. Namun beberapa metaanalisis (Krummel dan MacGregor 2004) menyebutkan bahwa pengurangan asupan natrium dapat menurunkan tekanan darah baik untuk individual dengan hipertensi maupun normotensi. Asupan natrium subjek yang terendah yaitu 195.8 mg/hari. Hal ini dikarenakan asupan subjek yang sangat rendah baik pada recall 1 maupun recall 2. Dalam AKG 2012 tidak disebutkan batas terendah asupan natrium namun Almatsier (2006) menyebutkan bahwa kecukupan natrium dalam sehari antara 500-2400 mg per hari. Sedangkan Wiseman (2003) menyebutkan bahwa sebagian besar orang dewasa cukup dengan 250-1000 mg natrium untuk memenuhi kebutuhan sehari pada iklim sedang. Orang di iklim tropis lebih membutuhkan natrium lebih banyak dikarenakan produksi keringat yang lebih dibandingkan dengan orang yang tinggal di iklim sedang. Jika dilihat dari batas terendah natrium untuk orang Indonesia yaitu 500 mg maka dapat dikatakan bahwa ada sebesar 11.9% subjek yang masih kurang asupan natriumnya. Variabel Recall hari ke-1 Recall hari ke-2 Total Recall

Tabel 18 Asupan natrium subjek Rata-rata asupan (mg) 1415.5 1116.8 1266.1

Kontribusi (%) 94.3 74.5 84.4

Status Gizi Status gizi adalah suatu kondisi tubuh akibat asupan, penyerapan, dan penggunaan zat gizi dari makanan dalam jangka waktu yang lama (Supariasa et al. 2002) Masalah kekurangan atau kelebihan gizi pada orang dewasa merupakan masalah penting karena selain mempunyai risiko penyakit-penyakit tertentu juga dapat mempengaruhi produktivitas kerja. Oleh karena itu, pemantauan keadaan tersebut perlu dilakukan secara berkesinambungan. Salah satu cara adalah dengan mempertahankan berat badan yang ideal atau normal. Penilaian status gizi secara langsung dapat dibagi menjadi empat, yaitu: antropometri, klinis, biokimia, dan biofisik (Supariasa et al. 2002). Penilaian antropometri yang digunakan dalam penelitian ini adalah indeks massa tubuh (IMT), lingkar pinggang, dan rasio lingkar pinggang panggul (RLPP). Seseorang dikatakan kegemukan atau obesitas jika memiliki nilai IMT≥25.0. Obestitas merupakan faktor risiko munculnya berbagai penyakit degeneratif, seperti hipertensi, penyakit jantung koroner dan diabetes mellitus.

28

Indeks Massa Tubuh (IMT) Indeks Massa Tubuh (IMT) adalah salah satu cara untuk mengukur status gizi seseorang. Menurut Supariasa et al. (2002), penggunaan IMT hanya berlaku untuk orang dewasa berumur di atas 18 tahun. IMT tidak dapat diterapkan pada bayi, anak, remaja, ibu hamil, dan olahragawan. Disamping itu, IMT tidak bisa diterapkan pada keadaan khusus (penyakit) lainnya seperti edema, asites, dan hepatomegali. Interpretasi nilai IMT harus dilakukan secara hati-hati agar dapat mengindikasikan total lemak yang tepat. Hasil penelitian lanjutan menggunakan data Riskesdas 2007, salah satu faktor risiko hipertensi yaitu obesitas dengan OR 2.8 (95% CI: 2.67−2.91), dan obesitas abdominal OR 1.4 (95% CI: 1.36−1.44). Obesitas abdominal atau sentral merupakan ukuran atau volume lemak tubuh di bagian abdomen dan umumnya diukur dengan ukuran lingkar pinggang. Klasifikasi IMT yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menurut WHO (2000) untuk Asia.

Gambar 4 Sebaran subjek berdasarkan IMT Indeks massa tubuh (IMT) subjek berkisar antara 17.5−38.0 kg/m2 dengan rata-rata sebesar 26.1±4.12 kg/m2. Lebih dari separuh subjek berada pada kategori obese I (49%), dan hanya sebagian kecil yang berada pada kategori underweight (2%). Dari jumlah subjek yang obese, 81 persennya termasuk obesitas abdominal (dimana nilai IMTnya melebihi 30 kg/m2). Obesitas terjadi karena ketidakseimbangan energi antara intake energi dan energi yang digunakan (Elliot et al. 2011). Hal ini disebabkan karena sebagian besar pekerjaan mereka lebih banyak duduk dan berdiri. Pekerjaan ini termasuk jenis pekerjaan sedentarian (kurang gerak) dimana tidak banyak melibatkan aktivitas fisik yang berat. Arambepola (2006) dalam penelitiannya menemukan bahwa obesitas abdominal 33% lebih banyak pada memiliki pekerjaan sedentarian (profesional, manajer, tata usaha) dan hanya 6% pada mereka yang memiliki pekerjaan aktif yang tinggi (petani, nelayan, dan tukang kayu).

29

Rasio Lingkar Pinggang Panggul (RLPP) Beberapa pakar lebih menggunakan RLPP dibandingkan dengan LP karena terkadang lebih baik dalam memprediksi risiko penyakit jantung koroner (Snijder et al. 2003). Rasio lingkar pinggang panggul (RLPP) merupakan salah satu indikator penentuan distribusi lemak tubuh. RLPP melebihi batas ketika lingkar pinggang lebih besar daripada lingkar panggul. RLPP yang melebihi standar tidak sehat karena terjadi kelebihan lemak abdominal karena lingkar pinggang yang lebih besar daripada lingkar panggul menunjukkan jumlah lemak abdominal (Agustino 2013). Tabel 19 Sebaran subjek berdasarkan rasio lingkar pinggang panggul (RLPP) Kategori n % Normal 43 72.9 Obese/berisiko 16 27.1 Total 59 100 Ukuran lingkar pinggang subjek berkisar antara 62-102 cm dengan rata-rata 79.10±8.68 cm. Sebagian besar subjek berada pada kategori normal untuk lingkar pinggangnya ≤80 cm (66.1%). Proporsi terbesar subjek berada pada kategori normal berdasarkan ukuran RLPP yaitu sebesar 72.9% dan hanya 27.1% yang berstatus gizi obese. Kisaran RLPP subjek yaitu 0.73-0.93 dengan rata-rata subjek memiliki RLPP sebesar 0.82±0.04 atau cenderung masih normal karena di bawah batas normalnya (<0.85) Berdasarkan penelitian Purba (2005) bahwa rata-rata perempuan cenderung mengalami obesitas abdominal dibandingkan dengan lakilaki. Hasil uji Pearson menunjukkan terdapat hubungan yang positif antara IMT dengan lingkar pinggang (p<0.05, r = 0.888), lingkar pinggul (p<0.05, r = 0.878), dan RLPP (p<0.05, r = 0.517) (Lampiran 1). Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi nilai IMT seseorang maka semakin besar juga lingkar pinggang, lingkar pinggul, dan nilai RLPP nya. Hal ini sesuai dengan kriteria yang ditetapkan International Diabetes Federation (IDF) 2006 dimana seseorang dengan nilai IMT melebihi 30 kg/m2 maka orang tersebut tidak perlu dilakukan pengukuran lingkar pinggang karena diasumsikan mengalami obesitas sentral. Selain itu, subjek termasuk wanita dewasa dan sebagian besar sudah melahirkan. Paritas merupakan kontributor yang penting dalam perubahan komposisi tubuh dan bentuk tubuh pada wanita. Kehamilan dihubungkan dengan bertambahnya lemak abdominal dan viseral pada saat setelah melahirkan nanti (WHO 2008). Analisis data dari NHANES III yang meneliti 16 235 wanita yang telah melahirkan menunjukkan berkurangnya lemak tubuh yang sedikit dan peningkatan lingkar pinggang sesudah melahirkan (Lassek dan Gaulin 2006). Penelitian ini juga didukung dengan penelitian Gunderson et al. (2004) yang meneliti wanita berumur 18-30 tahun dimana peningkatan lingkar pinggang berhubungan dengan melahirkan (postpartum).

30

Riwayat Kesehatan Individu dengan orang tua yang hipertensi mempunyai risiko dua kali lebih besar untuk menderita hipertensi daripada orang yang tidak mempunyai keluarga dengan riwayat hipertensi. Hal ini berhubungan dengan peningkatan kadar sodium intraseluler dan rendahnya rasio antara potasium terhadap sodium. Selain itu, didapatkan 70-80% kasus hipertensi esensial (hipertensi primer) memiliki riwayat hipertensi dalam keluarga (Armilawati et al. 2007). Faktor genetik (keturunan) ini merupakan faktor risiko hipertensi yang tidak dapat dikontrol. Tabel 20 menunjukkan bahwa subjek yang memiliki riwayat hipertensi sebelumnya sebanyak 15.2% dan yang masih dalam perawatan hingga sekarang sebanyak 6.8%. Perawatan yang dilakukan meliputi penggunaan obat dan perubahan gaya hidup. Berdasarkan penuturan subjek, jenis obat yang digunakan diantaranya obat klinik dan Captopryl. Captopryl merupakan jenis obat Angiotensin Converting Enzyme (ACE) inhibitor yang mencegah ginjal menahan natrium dan air dengan menonaktifkan ACE tersebut mengonversi Angiotensin I inaktif menjadi Angiotensin II aktif. Angiotensin II meningkatkan tekanan darah dengan memicu retensi natrium dan air serta mempersempit arteri. Subjek mengaku bahwa setelah didiagnosa hipertensi, subjek lebih memperhatikan jenis makanan yang dikonsumsinya dan mengurangi makan enak. Tidak ada subjek yang mengaku memiliki riwayat penyakit lainnya seperti diabetes mellitus (DM), hiperkolesterolemia, dan penyakit jantung. Keseluruhan penyakit tersebut merupakan faktor yang dapat menimbulkan hipertensi maupun penyerta dari hipertensi tersebut. Jika dilihat prevalensi hipertensi berdasarkan pengukuran tekanan darah yaitu 22.1%, maka prevalensi hipertensi berdasarkan diagnosa dari tenaga kesehatan hanya sebesar 15.2%. Hasil yang berbeda ini menunjukkan bahwa hipertensi merupakan silent killer yang mana meningkatnya tekanan darah tidak menunjukkan gejala-gejala yang signifikan. Tabel 20 Sebaran subjek berdasarkan riwayat penyakit terdahulu Variabel n Pernah didiagnosa Diabetes Mellitus (DM) 0 Hipertensi 9 Hiperkolesterolemia 0 Jantung 0 Tidak ada 50 Total 59 Sedang dalam perawatan Diabetes Mellitus (DM) 0 Hipertensi 4 Hiperkolesterolemia 0 Jantung 0 Tidak ada 55 Total 59

% 0 15.2 0 0 84.8 100 0 6.8 0 0 93.2 100

Hiperkolesterolemia ditandai dengan peningkatan kadar kolesterol total, trigliserida, kolesterol LDL dan/atau penurunan kadar kolesterol HDL dalam

31

darah. Kolesterol yang sangat tinggi dapat memblokade arteri, menyebabkan penyakit jantung, serangan jantung, dan stroke. Kolesterol LDL cenderung tersimpan dalam daerah arteri, sedangkan jenis kolestrol lain seperti HDL dapat mengeluarkan LDL dari dalam arteri dan menghilangkannya dari sirkulasi darah (Nurrahmani 2012). Kolesterol yang menumpuk dapat menyumbat pembuluh darah sehingga aliran darah menjadi terhambat dan memicu hipertensi. Hipertensi juga dapat muncul sebagai komplikasi dari diabetes mellitus, khususnya pada penderita diabetik nefropati, diabetes yang menyebabkan kerusakan pada jaringan syaraf. Penderita diabetes umumnya memiliki kondisi resistensi insulin dimana kerja insulin tidak sebagaimana mestinya (Nurrahmani 2012). Hiperinsulinemia akan menyebabkan peningkatan reabsorpsi sodium dan peningkatan aktivitas sistem saraf simpatik dan berperan dalam terjadinya hipertensi dengan semakin meningkatnya level asam lemak dalam sirkulasi darah (Eckel et al. 2005). Gambar 5 menunjukkan sebaran subjek berdasarkan riwayat hipertensi keluarga subjek. Sebagian besar riwayat hipertensi keluarga subjek berasal dari ibu (11.9%) namun untuk riwayat hipertensi dengan komplikasi lebih banyak berasal dari ayah (15.3%). Hipertensi dengan komplikasi yang didapat diantaranya kombinasi hipertensi dengan DM, jantung, hiperkolesterolemia, kegemukan, serta riwayat stroke. Kombinasi penyakit-penyakit tersebut tanpa adanya riwayat hipertensi dianggap tidak ada hipertensi. Depkes RI (2006) menjelaskan bila kedua orang tua menderita hipertensi, maka sekitar 45% akan turun ke anakanaknya dan bila salah satu orang tuanya yang menderita hipertensi maka sekitar 30% akan turun ke anak-anaknya.

Gambar 5 Sebaran subjek berdasarkan riwayat hipertensi keluarga

Hubungan Karakteristik Subjek dengan Kejadian Hipertensi Sebagian besar subjek berada pada umur > 40 tahun (62.7%), dan sebagian besar tergolong hipertensi. Hasil uji Chi-Square menunjukkan tidak ada hubungan

32

yang signifikan antara umur dengan kejadian hipertensi (p>0.05) namun berkorelasi positif (r = 0.075). Korelasi antara umur dengan hipertensi dikatakan lemah dikarenakan nilai r nya antara 0−0.25. Hasil ini bertentangan dengan penelitian sebelumnya dimana umur berhubungan dengan kejadian hipertensi (Tesfaye et al. 2007, Riyadina W 2002, Aisyiyah 2009). Semakin bertambah umur seseorang maka semakin meningkat kejadian hipertensinya. Semakin bertambah umur maka pembuluh darah akan kehilangan elastisitasnya namun darah tetap dipaksakan melewati pembuluh darah yang menyempit sehingga tekanan darah menjadi tinggi. Hasil yang berbeda ini diduga dikarenakan rata-rata umur subjek relatif sama dan subjek dengan umur paling tua yaitu 48 tahun. Berdasarkan penelitian Widyaningsih dan Latifah (2008), setiap kenaikan umur satu tahun maka tekanan darah sistolik akan meningkat sebesar 0.369 mmHg dan sebesar 0.283 mmHg untuk tekanan darah diastolik. Hal ini menjelaskan bahwa semakin bertambah umur seseorang maka meningkat pula risiko hipertensinya. Penyakit hipertensi paling banyak dialami oleh kelompok umur 31−55 tahun dan umumnya cenderung meningkat khususnya yang berusia lebih dari 40 tahun bahkan pada usia lebih dari 60 tahun keatas (Krummel 2004). Tabel 21 Hubungan antara karakteristik subjek dengan kejadian hipertensi Karakteristik Kejadian Hipertensi Total p (r) Normal Hipertensi n % n % n % Umur ≤ 40 tahun 10 41.7 12 34.3 22 37.3 0.565 >40 tahun 14 58.3 23 65.7 37 62.7 (0.075) Total 24 100 35 100 59 100 Besar keluarga Kecil(≤4 orang) 22 91.7 29 82.9 51 86.4 0.332 Besar(>4 orang) 2 8.3 6 17.1 8 13.6 (0.126) Total 24 100 35 100 59 100 Status pernikahan Menikah 20 83.3 29 82.9 49 83.1 0.962 Tidak menikah 4 16.7 6 17.1 10 16.9 (0.006) Total 24 100 35 100 59 100 Tingkat pendidikan Tinggi 4 16.7 7 20 11 18.6 0.747 Rendah 20 83.3 28 80 48 81.4 (-0.042) Total 24 100 35 100 59 100 Gaji Tinggi 5 20.8 8 22.9 13 22 0.854 Rendah 19 79.2 27 77.1 46 78 (-0.024) Total 24 100 35 100 59 100 Masa kerja Baru 12 50 18 51.4 30 50.8 0.914 Lama 12 50 17 48.6 29 49.2 (-0.014) Total 24 100 35 100 59 100 Tabel 21 menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara besar keluarga dengan kejadian hipertensi (p>0.05, r = 0.126). Namun

33

terdapat korelasi positif yang lemah antara besar keluarga dengan kejadian hipertensi. Berdasarkan hasil tersebut dapat dikatakan bahwa keluarga besar memberikan beban perhatian yang lebih besar dibandingkan dengan keluarga kecil terutama untuk subjek yang sudah berkeluarga. Banyaknya persoalan rumah tangga dan tanggung jawab sebagai istri dan ibu menjadikan beban tersendiri selain pekerjaan di pabrik. Beban ini yang dapat memicu stres seseorang. Kondisi tertekan (stress) dapat berpengaruh terhadap kondisi fisik seseorang dan diduga dapat memicu kenaikan tekanan darah seseorang (Yan et al. 2003). Faktor lainnya dapat disebabkan karena umumnya keluarga besar akan memiliki pengeluaran untuk pangan yang lebih besar dibandingkan dengan keluarga kecil, sehingga akses terhadap makanan berkualitas agak terbatas. Kebutuhan akan makanan yang lebih besar dengan tidak diimbangi kenaikan pendapatan dapat menyebabkan peralihan dalam memilih makanan. Subjek makanan yang digemari yaitu ikan asin, dimana harganya cukup terjangkau namun tinggi natrium sehingga dapat memicu hipertensi. Sebagian besar subjek termasuk sudah menikah (83.1%) dan yang tergolong hipertensi lebih banyak dibandingkan dengan yang normal. Hubungan antara status pernikahan dengan kejadian hipertensi dinilai tidak signifikan (p>0.05) dengan r = 0.006. Korelasi antara status pernikahan dengan kejadian hipertensi menunjukkan korelasi positif namun sangat lemah. Subjek dengan status tidak menikah memiliki risiko hipertensi lebih tinggi dibandingkan dengan yang menikah. Status perkawinan juga dapat mempengaruhi kebiasaan makan seseorang. Orang yang telah menikah cenderung merubah kebiasaannya untuk menyesuaikan diri dengan pasangan dan kondisi keluarga (Syofyarti 2013). Status pernikahan pun dapat mempengaruhi tingkat stres seseorang dan secara tidak langsung mempengaruhi tekanan darah. Adanya rasa saling berbagi dan menghadapi masalah secara bersama diduga dapat menurunkan tekanan psikis (stres) pada beberapa orang. Menurut Hurlock (1998), keadaan jasmani, keadaan ekonomi dan kematian istri dapat menyebabkan stres yang banyak dialami pada masa dewasa menengah. Pada penelitian ini, sebagian subjek berada pada kategori tingkat pendidikan tinggi (81.4%) hanya 18.6% yang masih berpendidikan rendah. Sugiharto (2003) mengatakan bahwa tingkat pendidikan dapat mempengaruhi kemampuan dan pengetahuan seseorang dalam menerapkan perilaku hidup sehat, terutama dalam mencegah penyakit hipertensi. Semakin tinggi pendidikan seseorang semakin tinggi pula kemampuan seseorang dalam menjaga pola hidupnya agar tetap sehat. Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan dengan kejadian hipertensi (p>0.05) dengan korelasi negatif yang lemah (r = -0.042). Subjek dengan pendidikan rendah semakin kecil risiko hipertensinya dibandingkan dengan yang berpendidikan tinggi. Hasil ini berlawanan dengan dugaan awal dimana pendidikan yang rendah yang lebih berisiko hipertensi. Hal ini diduga karena sebagian besar subjek berpendidikan tinggi. Selain itu, walaupun tingkat pendidikannya cukup tinggi namun jika tidak disertai dengan pengetahuan gizi, maka tidak akan berpengaruh terhadap pemilihan pangan (Sediaoetama 2008). Hasil uji Chi-Square antara gaji subjek dengan kejadian hipertensi didapat hubungan yang tidak signifikan dan berkorelasi negatif yang lemah (p>0.05,

34

r = -0.024) sehingga dapat dikatakan semakin rendah gaji seseorang maka semakin rendah risiko hipertensinya. Subjek dengan penghasilan yang lebih tinggi memiliki kemudahan dalam akses terhadap pangan (Suhardjo 1989). Akses pangan yang lebih ini memungkinkan mereka memilih pangan yang lebih berkualitas seperti pangan hewani. Selain sebagai sumber protein, pangan hewani juga banyak mengandung lemak jenuh dimana jika dikonsumsi berlebihan akan menumpuk dan membentuk plak di pembuluh darah. Pendapatan mempengaruhi pola konsumsi. Semakin tinggi pendapatan maka cenderung semakin tinggi konsumsinya. Sementara itu, berbagai jenis pekerjaan akan menimbulkan respon stres atau tekanan psikis yang berbeda. Hasil uji Chi-Square antara masa kerja dengan kejadian hipertensi tidak terdapat hubungan yang signifikan (p>0.05, r = -0.014) dimana terdapat korelasi yang negatif dan sangat lemah. Subjek dengan masa kerja yang lebih lama risiko hipertensinya lebih kecil dibandingkan dengan masa kerja yang masih baru. Hal ini diduga dikarenakan subjek dengan masa kerja yang lebih lama kemungkinan telah lama menyesuaikan diri dengan lingkungan kerjanya sehingga tidak memunculkan respon negatif baik itu gangguan kesehatan maupun munculnya penyakit seperti hipertensi. Hasil ini tidak sejalan dengan penelitian Riyadina (2002) yang dilakukan pada operator pompa bensin di Jakarta. Penelitian ini memaparkan bahwa responden yang tergolong hipertensi merupakan pekerja yang telah bekerja ratarata 18.2 tahun dibandingkan dengan responden yang tekanan darahnya normal (10.3 tahun). Masa kerja mengindikasikan lamanya pekerja terpapar risiko gangguan kesehatan di tempat kerjanya. Dari uji hubungan tersebut dapat dikatakan bahwa prevalensi hipertensi tinggi pada kelompok umur lebih dari 40 tahun, keluarga kecil, sudah menikah, pendidikan rendah, gaji rendah, dan masa kerja dikatakan masih baru. Hubungan Gaya Hidup dengan Kejadian Hipertensi Gaya hidup yang dianalisis yaitu hanya kebiasaan minum kopi, kebiasaan olahraga, dan kebiasaan makan makanan berisiko. Untuk kebiasaan merokok dan minum minuman beralkohol tidak dianalisis karena subjek yang memiliki kedua kebiasaan ini jumlahnya sedikit atau tidak ada sama sekali. Jumlah subjek yang mengonsumsi kopi ≥ 1 gelas/hari hanya sebesar 25.4%. Dari jumlah tersebut lebih dari separuhnya termasuk ke dalam kategori hipertensi. Uji Chi-Square menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kebiasaan minum kopi dengan kejadian hipertensi (p>0.05). Terdapat korelasi yang positif dimana semakin sering minum kopi semakin meningkat kejadian hipertensi (r = 0.008) namun korelasinya sangat lemah. Rata-rata subjek mengonsumsi kopi sebanyak 0.97±0.32 gelas per hari. Maksimal subjek mengonsumsi kopi sebanyak 2 gelas/ hari. Hasil ini sejalan dengan penelitian yang menemukan bahwa subjek yang mengonsumsi kopi 1 cangkir per hari memiliki risiko hipertensi 1.06 (95% CI: 1.01-1.10) dibanding yang tidak mengonsumsi kopi. Risiko ini menurun untuk yang minum kopi 2-3 cangkir per hari OR = 1.00 (95% CI: 0.97-1.04), 4-5 cangkir per hari OR = 0.93 (95% CI: 0.88-0.99), dan 0.88 (95% CI: 0.80-0.98) untuk yang minum 6 gelas per hari. Konsumsi kopi lebih dari 4 cangkir per hari sudah merupakan faktor

35

protektif dari hipertensi (Winkelmayer et.al 2005). Efek terbesar dari asupan kafein lebih kuat pada orang yang tidak biasa mengonsumsi kafein daripada orang yang biasa mengonsumsi kafein. Penggolongan kebiasaan olahraga subjek yaitu dengan menggunakan frekuensi olahraga subjek dikategorikan menjadi sering dan tidak sering. Hasil uji Chi-Square menunjukkan hubungan yang tidak signifikan antara kebiasan olahraga dengan kejadian hipertensi (p>0.05) namun berkorelasi positif lemah (r = 0.033). Subjek yang tidak sering berolahraga lebih tinggi kejadian hipertensinya. Tabel 22 Hubungan antara kebiasaan minum kopi dengan kejadian hipertensi Kejadian Hipertensi p (r) Total Gaya Hidup Normal Hipertensi n % n % n % Kebiasaan Minum Kopi < 1 gelas/hari 18 75 26 74.3 44 74.6 0.951 ≥ 1gelas/hari 6 25 9 25.7 15 25.4 (0.008) Total Kebiasaan olahraga Sering 4 16.7 5 14.3 9 15.3 0.803 Tidak sering 20 83.3 30 85.7 50 84.7 (0.033) Total Frekuensi penambahan bumbu ketika makan Tidak sering 22 91.7 24 68.6 46 78.0 0.036* Sering 2 8.3 11 31.4 13 22.0 (0.274) Total 24 100 35 100 59 100 Kebiasaan makan asin dan awetan Tidak sering 22 66.7 26 51.4 48 57.6 0.092 Sering 2 33.3 9 48.6 11 42.4 (0.219) Total 24 100 35 100 59 100 Kebiasaan makanan berlemak Tidak sering 11 45.8 21 60 32 54.2 0.283 Sering 13 54.2 14 40 27 45.8 (-0.140) Total 24 100 35 100 59 100 Hasil ini sejalan dengan teori dan penelitian sebelumnya. Blair (1984) meneliti subjek dengan pria dan wanita berumur 20-65 tahun dan didapatkan bahwa risiko hipertensi meningkat seiring dengan ketidakbugaran seseorang. Mereka yang mempunyai tingkat kebugaran lebih rendah memiliki 1.52 kali kemungkinan menderita hipertensi dibandingkan dengan yang kebugaran lebih tinggi. Berdasarkan Wallace et al. (2003) olahraga yang disarankan untuk

36

penderita hipertensi yaitu olahraga dengan durasi 20−60 menit dengan kapasitas 40−70% VO2 max yang dilakukan 3−5 kali per minggu. Hasil yang tidak signifikan diduga dikarenakan subjek yang sering melakukan olahraga ≥ 3 kali seminggu jumlahnya hanya sebesar 15.3%. Uji Chi-Square antara durasi olahraga subjek dengan hipertensi menunjukkan tidak ada hubungan yang signifikan juga (p>0.05). Uji lainnya antara hasil kali frekuensi dengan durasi olahraga subjek yang mana dikategorikan menjadi sering jika ≥ 90 menit dan tidak sering jika < 90 menit menunjukkan hasil yang tidak berhubungan dengan kejadian hipertensi (p>0.05). Kebiasaan makan makanan berisiko dibagi menjadi tiga analisis diantaranya analisis antara kebiasaan makan makanan asin, frekuensi penggunaan bumbu ketika makan, dan makan makanan berlemak. Hasil uji Chi-Square antara frekuensi penggunaan bumbu ketika makan didapatkan hubungan yang signifikan dengan kejadian hipertensi (p<0.05). Semakin sering subjek mengonsumsi bumbu ketika makan maka semakin meningkat kejadian hipertensinya (r = 0.274). Jika dilihat dari nilai r nya maka korelasi antara frekuensi penambahan bumbu ketika makan dengan hipertensi cukup kuat (r = 0.25−0.5). Hal ini sejalan dengan penelitian Ernitasari et al. (2009) dimana terdapat hubungan bermakna (p = 0.010) antara seringnya konsumsi lain-lain (garam, kecap, saus sambal/tomat dan vetsin) dengan tekanan darah. Dalam bentuk garam, WHO (2003) menganjurkan konsumsi garam kurang dari 5 gram/kap/hari untuk hidup sehat. Rata-rata subjek mengonsumsi garam sebanyak 0.98±2.23 gram dalam sekali waktu makan. Jika dihitung per harinya dengan tiga waktu makan, konsumsinya menjadi 2.94 gram/hari. Jumlah ini masih tergolong normal jika mengacu pada anjuran WHO. Natrium memiliki hubungan yang sebanding dengan timbulnya hipertensi. Konsumsi garam tidak hanya berasal dari garam yang dibubuhi pada makanan yang akan dihidangkan saja, namun garam visible salt yang dibubuhi pada makanan olahan pabrik sulit diperhitungkan (Hardinsyah 2011). Sama dengan halnya penambahan bumbu, subjek yang sering makan makanan asin dan awetan maka semakin meningkat risiko hipertensinya, namun berdasarkan uji Chi-Square tidak menunjukkan hubungan yang signifikan (p>0.05, r = 0.219) dengan korelasi positif yang lemah. Frekuensi makan makanan asin subjek masih tergolong jarang dengan jumlah yang minim. Ada kecenderungan bahwa seringnya makan makanan asin akan menjadi faktor pemicu hipertensi jika frekuensinya ditingkatkan atau jumlah yang dikonsumsi meningkat. Beberapa orang penderita hipertensi tidak mengalami kenaikan tekanan darah dengan mengonsumsi garam yang tinggi (salt-resistant hypertension). Sekitar 30-50% penderita hipertensi dan 15-25% bukan penderita hipertensi mengalami sensitivitas garam yang tinggi, yang banyak ditemukan pada orang kulit hitam, obesitas, lanjut usia, diabetes, disfungsi ginjal, dan pengguna obat cyclosporine (Johnson et al. 2002). Konsumsi pangan tinggi lemak juga dapat menyebabkan penyumbatan pembuluh darah yang dikenal dengan aterosklerosis. Jeroan (usus, hati, babat, lidah, jantung, dan otak, paru) banyak mengandung asam lemak jenuh (saturated fatty acid/ SFA). Jeroan mengandung kolesterol 4-15 kali lebih tinggi dibandingkan dengan daging (Almatsier 2006).

37

Namun hasil uji Chi-Square menunjukkan bahwa tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kebiasaan makan makanan berlemak dengan kejadian hipertensi (p>0.05, r = -0.140). Tingginya frekuensi konsumsi makanan berlemak belum tentu sebanding dengan tingginya jumlah makanan yang dikonsumsi. Umumnya subjek hanya mengonsumsi rata-rata 176 gram/minggu untuk gorengan dan 146 gram/minggu untuk telur ayam. Jika dijadikan URT jumlah ini hanya sebanding dengan 4-5 buah gorengan per minggu, dan 2-3 butir telur per minggunya. Rata-rata konsumsi jeroan subjek juga hanya 6.9 gram/minggu. Berdasarkan pembahasan sebelumnya, hipertensi banyak terjadi pada kelompok subjek yang konsumsi kopi < 1 gelas per hari, tidak sering olahraga, tidak sering menambahkan bumbu ketika makan, tidak sering konsumsi makanan asin dan awetan, dan tidak sering konsumsi makanan berlemak. Hubungan Asupan Lemak dan Natrium dengan Kejadian Hipertensi Asupan zat gizi yang dianalisis dengan kejadian hipertensi adalah asupan lemak dan natrium. Kedua hal ini berhubungan dengan kebiasaan makan makanan berlemak dan kebiasaan makan makanan asin dan awetan. Untuk tingkat kecukupan energi dan protein subjek tidak dihubungkan dengan kejadian hipertensi dalam penelitian ini. Secara umum, sebagian besar subjek tergolong cukup untuk asupan lemaknya. Hasil uji Chi-Square menunjukkan bahwa terjadi peningkatan kejadian hipertensi pada subjek dengan kategori cukup jika dibandingkan dengan subjek dengan kategori lebih, namun tidak terdapat hubungan yang signifikan (p>0.05, r = -0.180) dengan korelasi negatif yang lemah. Tabel 23 Hubungan antara asupan lemak dan natrium dengan kejadian hipertensi Kejadian Hipertensi p (r) Total Asupan Normal Hipertensi n % n % n % Lemak Cukup 10 41.7 21 60 31 52.5 0.166 Lebih 14 58.3 14 40 28 47.5 (-0.180) Total 24 100 35 100 59 100 Natrium Cukup 18 66.7 25 51.4 43 57.6 0.762 Lebih 6 33.3 10 48.6 16 42.4 (0.039) Total 24 100 35 100 59 100 Hasil ini tidak sejalan dengan dugaan awal dimana asupan lemak yang tinggi cenderung menaikkan kolesterol dalam darah (hiperkolesterolemia). Jika hal ini terjadi terus menerus maka akan memicu timbulnya hipertensi. Tesfaye et al. (2007) yang menyatakan bahwa konsumsi pangan tinggi lemak dan energi dapat menyebabkan obesitas dan berakhir pada peningkatan tekanan darah. Hasil yang sama juga didapat dari hubungan antara konsumsi makanan berlemak dengan kejadian hipertensi yang hasil korelasinya negatif. Hal ini dapat diduga bahwa jenis lemak yang dikonsumsi subjek belum tentu jenis lemak jenuh dan kolesterol yang banyak terdapat dalam pangan hewani.

38

Sebesar 42.4% subjek tergolong lebih untuk asupan natriumnya dan sebagian besar tergolong hipertensi. Hasil uji Chi-Square menunjukkan bahwa subjek dengan asupan natriumnya berlebihan mengalami hipertensi lebih tinggi dibandingkan dengan subjek dengan kategori cukup, namun tidak terjadi hubungan yang signifikan dengan kejadian hipertensi (p>0.05, r = 0.039) dan berkorelasi positif. Hal ini sejalan dengan dugaan awal subjek dimana peluang risiko hipertensi meningkat seiring kebiasaan makan makanan tinggi natrium dan penambahan bumbu-bumbu ketika makan yang tergolong sering yang ditunjukkan dengan lebihnya konsumsi natrium per hari. Konsumsi natrium yang berlebih menyebabkan konsentrasi natrium di dalam cairan ekstraseluler meningkat. Meningkatnya volume cairan ekstraseluler tersebut menyebabkan meningkatnya volume darah sehingga berdampak pada timbulnya hipertensi (Instalasi Gizi RSCM 2006). Uji Spearman antara asupan lemak dan natrium tidak menunjukkan hasil yang signifikan (p>0.05) (Lampiran 2), hal ini menunjukkan bahwa asupan natrium tidak mempengaruhi asupan lemak. Subjek yang tergolong hipertensi sebagian besar asupan lemak dan natriumnya tergolong cukup. Hubungan Status Gizi dengan Kejadian Hipertensi Seseorang dikatakan kegemukan atau obesitas jika memiliki nilai IMT ≥ 25.0. Obestitas merupakan faktor risiko munculnya berbagai penyakit degeneratif, seperti hipertensi, penyakit jantung koroner dan diabetes mellitus. Data dari studi Farmingham (AS) yang diacu dalam Khomsan (2004) menunjukkan bahwa kenaikan berat badan sebesar 10% pada pria akan meningkatkan tekanan darah 6.6 mmHg, gula darah 2 mg/dl, dan kolesterol darah 11 mg/dl. Tabel 24 Hubungan antara status gizi dengan kejadian hipertensi Kejadian Hipertensi p (r) Total Status Gizi Normal Hipertensi n % n % n % IMT Normal (<25 kg/m2) 14 58.3 9 25.7 23 39 0.012* Obese (0.329) 2 (≥ 25 kg/m ) 10 41.7 26 74.3 36 61 Total 24 100 35 100 59 100 RLPP Normal 21 87.5 22 62.9 43 72.9 0.036* Obese 3 12.5 13 37.1 16 27.1 (0.272) Total 24 100 35 100 59 100 Hipertensi banyak ditemukan pada kelompok subjek yang obese untuk kategori IMT, sedangkan lebih banyak pada kelompok subjek yang normal untuk nilai RLPP nya. Hasil analisis menunjukkan hubungan yang positif cukup kuat dimana semakin tinggi nilai IMT seseorang maka semakin meningkat kejadian hipertensinya, dan berhubungan signifikan secara statistik (p>0.05, r = 0.329). Korelasi yang terjadi cukup kuat dan sesuai dengan penelitian Syofyarti (2013) yang menemukan bahwa subjek obese mempunyai risiko 3.6 kali lebih besar

39

mengalami tekanan darah tinggi. Individu yang memiliki IMT tinggi belum tentu memiliki lemak tubuh yang tinggi. Walaupun seseorang dengan IMT tinggi (IMT ≥30 kg/m2) cenderung menggambarkan peningkatan jaringan adiposa tubuh daripada peningkatan kepadatan tulang atau massa otot (massa non-lemak) (Nelms et al. 2011). Tabel 24 menunjukkan analisis yang dilakukan untuk indikator obesitas lainnya yaitu RLPP (Rasio Lingkar Pinggang Panggul). Uji Chi-Square antara RLPP dengan hipertensi menujukkan hubungan yang signifikan (p<0.05, r = 0.272). Nilai r yang lebih dari 0.25 menunjukkan korelasi yang cukup kuat antara nilai RLPP yang tinggi dengan kejadian hipertensi. Hasil ini sejalan dengan penelitian Syofyarti (2013) yang menemukan bahwa subjek dengan rasio lingkar pinggang panggul berisiko mempunyai risiko 7.2 kali lebih besar mengalami tekanan darah tinggi. Studi Ernitasari et.al (2009) menunjukkan bahwa RLPP dengan kategori normal terproteksi untuk menderita hipertensi dibanding orang dengan RLPP obese dengan RR= 0.84 (95% CI: 0.35-2.04). Kelebihan berat badan tersebut dapat meningkatkan risiko hipertensi karena beberapa faktor diantaranya massa tubuh yang semakin besar maka akan semakin banyak darah yang dibutuhkan untuk memasok oksigen dari makanan ke jaringan tubuh. Sehingga volume darah yang beredar melalui pembuluh darah menjadi meningkat dan memberi tekanan yang lebih besar pada dinding arteri. Selain itu, kelebihan lemak tubuh meningkatkan volume plasma, mempersempit pembuluh darah, dan memacu jantung untuk bekerja lebih berat (Sheps 2005). Eckel et al. (2005) menyebutkan bahwa jaringan adiposa pada orang obese juga meningkat dimana jaringan ini yang mensekresikan berbagai hormon yang dikenal dengan hormon adipositokinin diantaranya TNF-α, interleukin-6, leptin, adiponektin, dan resistin yang berhubungan dengan pengaturan tekanan darah. Meningkatnya jumlah jaringan adiposa ini yang menyebabkan meningkatnya sekresi hormonhormon tersebut. Hubungan Riwayat Hipertensi Keluarga dengan Kejadian Hipertensi Riwayat hipertensi yang dianalisis hanya riwayat hipertensi keluarga. Riwayat hipertensi keluarga yang dianalisis meliputi riwayat hipertensi dan hipertensi dengan komplikasi ayah dan ibu subjek. Subjek yang memiliki riwayat hipertensi maupun hipertensi dengan komplikasi dinyatakan memiliki riwayat hipertensi keluarga. Riwayat hipertensi yang muncul baik dari ibu maupun ayah atau keduanya. Uji Chi-Square menunjukkan bahwa subjek dengan riwayat keluarga hipertensi meningkatkan kejadian hipertensi, namun hubungannya tidak signifikan secara statistik (p>0.05, r = 0.151). Hasil ini tidak sesuai dengan yang diutarakan oleh Sheps (2005) dimana hipertensi cenderung merupakan penyakit keturunan. Jika seorang dari orang tua kita mempunyai hipertensi maka sepanjang hidup kita mempunyai 25% kemungkinan mendapatkannya juga. Jika kedua orang tua kita mempunyai hipertensi. kemungkunan kita mendapatkan penyakit tersebut adalah 60%. Hal ini kemungkinan disebabkan karena persentase subjek (48.6%) yang memiliki riwayat hipertensi keluarga lebih kecil dibandingkan subjek yang tidak (57.6%).

40

Tabel 25 Hubungan antara riwayat hipertensi keluarga dengan kejadian hipertensi Kejadian Hipertensi Riwayat p (r) Total Normal Hipertensi hipertensi n % n % n % Keluarga Tidak ada 16 66.7 18 51.4 34 57.6 0.245 Ada 8 33.3 17 48.6 25 42.4 (0.151) Total 24 100 35 100 59 100 Faktor Risiko Hipertensi Uji lanjut multivariat menggunakan uji regresi logistik antara variabel independen (X) terhadap satu variabel dependen (Y). Variabel independen yaitu umur (X1), besar keluarga (X2), status pernikahan (X3), tingkat pendidikan (X4), gaji (X5), masa kerja (X6), kebiasaan minum kopi (X7), kebiasaan olahraga (X8), frekuensi penambahan bumbu ketika makan (X9), kebiasaan konsumsi makanan asin dan awetan (X10), kebiasaan konsumsi makanan berlemak (X11), dan tingkat kecukupan lemak (X12), tingkat kecukupan natrium (X13), IMT (X14), RLPP (X15), dan riwayat hipertensi keluarga (X16). Kejadian hipertensi merupakan variabel dependen (Y). Seluruh variabel diuji bersamaan dan hasilnya berupa nilai Odds Ratio (OR). Subjek yang sering mengonsumsi makanan asin dan awetan memiliki peluang 10 kali lipat mengalami hipertensi dibandingkan subjek yang tidak (OR = 10.035, 95% CI: 1.213-82.981) (Lampiran 3). Hasil ini sejalan dengan penelitian Sugiharto (2003) yang mengatakan bahwa orang yang mempunyai kebiasaan konsumsi makanan asin akan berisiko terserang hipertensi sebesar 3.95 kali lipat dibandingkan orang yang tidak biasa mengonsumsi makanan asin. Dalam bentuk garam, WHO dalam Hardinsyah (2011) menganjurkan konsumsi garam kurang dari 5 gram/kap/hari untuk hidup sehat. Jenis makanan asin dan awetan yang memiliki frekuensi cukup tinggi dengan kontribusi natrium terbesar yaitu ikan asin dan mie instan. Kandungan natrium dalam 100 gram ikan asin rata-rata sebesar 2442 mg natrium, sedangkan mie instan kandungan natriumnya dalam 1 bungkus yaitu rata-rata 950-1400 mg natrium. Jumlah ini hampir setara dengan kecukupan natrium sehari.

SIMPULAN DAN SARAN Simpulan Besarnya prevalensi hipertensi yang ditemukan dalam penelitian ini sebesar 22.1% dimana 6.8% hipertensi tingkat 1 dan 15.3% hipertensi tingkat 2. Proporsi prehipertensi cukup besar yaitu 37.3%. Rata-rata umur subjek di atas 40 tahun. madya (30-49 tahun). Sebagian besar subjek termasuk ke dalam keluarga kecil yang beranggotakan kurang atau sama dengan 4 orang. Mayoritas subjek telah menikah. Proporsi terbesar subjek berpendidikan rendah (SMA ke bawah). Lebih

41

dari separuh subjek masih memiliki gaji di bawah UMR Kabupaten Bogor. Masa kerja subjek di pabrik tersebut rata-rata ≤ 20 tahun.. Hanya sebagian kecil subjek yang terbiasa merokok setiap harinya dan tidak ada subjek yang terbiasa mengonsumsi minuman beralkohol. Persentase subjek yang terbiasa minum kopi hanya sebesar tiga puluh persen. Dari jumlah tersebut hampir separuhnya mengonsumsi lebih dari lima tahun lamanya. Rata-rata subjek mengonsumsi kurang dari satu gelas per hari. Alasan subjek mengonsumsi kopi yang paling banyak diutarakan yaitu untuk menghilangkan kantuk. Lebih dari separuh subjek terbiasa melakukan olahraga per minggunya. Frekuensi olahraga subjek yaitu 1-2 kali seminggu dengan durasi olahraga rata-rata 35 menit. Tiga makanan asin yang paling banyak dikonsumsi subjek yaitu ikan asin, kacang, dan keripik asin, sedangkan makanan awetan yang paling banyak dikonsumsi yaitu mie instan, sosis dan nugget. Untuk jenis makanan berlemak yang terbanyak dikonsumsi yaitu telur ayam, gorengan, dan daging ayam dengan kulit. Asupan energi, protein, dan lemak subjek mayoritas tergolong cukup, sedangkan untuk natrium lebih dari tujuh puluh persen tergolong cukup. Persentase terbesar subjek untuk status gizi berdasarkan IMT tergolong obese, namun untuk Rasio Lingkar Pinggang Panggul (RLPP) mayoritas tergolong normal sekitar tujuh puluh persen. Subjek yang memiliki riwayat hipertensi keluarga masih di bawah lima puluh persen persentasenya. Terdapat hubungan yang signifikan antara frekuensi penambahan bumbu ketika makan, IMT, dan RLPP dengan kejadian hipertensi. Kejadian hipertensi meningkat pada subjek yang sering mengonsumsi makanan asin dan awetan. Saran Angka kejadian hipertensi yang terus meningkat perlu diwaspadai oleh semua pihak. Salah satu upaya untuk meminimalkan kemunculan kejadian ini adalah dengan memperhatikan faktor-faktor risikonya baik yang pemicu maupun penghambat. Khususnya untuk pekerja garmen wanita harap memperhatikan dan menjaga batas normal berat badan dengan menjaga asupan makan dan aktivitas fisik yang seimbang serta mengurangi konsumsi makanan berisiko. Perlu penelitian lebih lanjut mengenai variabel lainnya dengan menambah jumlah subjek yang lebih besar dan menggunakan desain penelitian case control study agar lebih terlihat perbedaan antara kelompok kontrol dengan kelompok kasus hipertensinya.

DAFTAR PUSTAKA [ADF] Australian Drug Foundation 2011. Caffeine facts. www.druginfo.adf.org.au [6 Maret 2013]. Agustino. 2013. Hubungan status gizi dan tekanan darah terhadap kadar high – sensitivity c-reactive protein darah pada subjek dislipidemia [skripsi]. Bogor (ID): IPB.

42

Aisyiyah FN. 2009. Faktor Risiko Hipertensi pada Empat Kabupaten/Kota dengan Prevalensi Hipertensi Tertinggi di Jawa dan Sumatera [skripsi]. Bogor (ID): IPB. Almatsier S. 2006. Prinsip Dasar Ilmu Gizi. Jakarta (ID): PT Gramedia Pustaka Utama. Armilawati et al. 2007. Hipertensi dan faktor risikonya dalam kajian epidemiologi. Makassar (ID): Bagian Epidemiologi FKM UNHAS. Bagian RS. Dr. Cipto Mangunkusumo dan Persatuan Ahli Gizi Indonesia. 2009. Penuntun Diet. Jakarta (ID): Gramedia Pustaka Utama. Bangun AP. 2008. Sikap Bijak bagi Perokok. Jakarta (ID): Indocamp. Beavers. 2008. Seri Kesehatan Tekanan Darah. Jakarta (ID): Dian Rakyat [BPS] Biro Pusat Statistik. 2010. Sensus Penduduk 2010. http://www.bps.go.id/. [20 Juni 2013] [BPOM RI] Badan Pengawas Obat dan Makanan Republik Indonesia. 2011. Pengawasan klaim dalam label dan iklan pangan olahan. Jakarta (ID): BPOM RI Cade R, Mars D, Wagemarker H, Zauner C, Packer D, Privette M, Cade M, Peterson J, Lewis DH. 1984. Effect of Aerobic Exercise Training on Patients with Systemic Arterial Hypertension. American Journal of Medicine. 77:785−90. Casey A, Benson H, O’Neil B. 2006. Panduan Harvard Medical School: Menurunkan Tekanan Darah. Jakarta (ID): PT Bhuana Ilmu Populer. Terjemahan dari: Harvard Medical School Guide : Lowering Your Blood Pressure. Dauchet et al. 2007. Dietary patterns and blood pressure change over 5-y followup in the SU.VI.MAX cohort. Am J Clin Nutr 85:1650–6. [Depkes] Departemen Kesehatan RI. 2004. Survei Kesehatan Nasional. Jakarta (ID): Depkes. [Depkes] Departemen Kesehatan RI. 2008. Riset Kesehatan Dasar 2007. Jakarta (ID): Depkes. Dorland’s Medical Dictionary. 2007. Aerobic Exercise. http://medicaldictionary.thefreedictionary.com/exercise [4 Februari 2014]. Eckel RH, Grundy SM, Zimmet P. 2005. The metabolic syndrome. Lancet. 365: 1415−1428. Elliot SA, Truby H, Lee A, Harper C, Abbot RA, Davies PSW. 2011. Association of body mass index and waist circumference with: energy intake and percentage energy from macronutrients, in cohort of australian children. Nutrition Journal. 10:58. Erliyani N. 2012. Kualitas udara di lingkungan kerja, gaya hidup, status gizi dan status kesehatan buruh wanita pabrik rokok [skripsi]. Bogor (ID): IPB.

43

Ernitasari PD, Djarwoto B, Siswati T. 2009. Pola makan, rasio lingkar pinggal pinggul (RLPP) dan tekanan darah di Puskesmas Mergangsan Yogyakarta. Jurnal Gizi Klinik Indonesia. 6(2): 71−77. Gunderson EP, Murtaugh MA, Lewis CE, Quesenberry CP, West DS, Sidney S. 2004. Excess gains in weight and waist circumference associated with childbearing: The Coronary Artery Risk Development in Young Adults Study (CARDIA). International Journal of Obesity and Related Metabolic Disorders. 28(4):525−535. Hardinsyah. 2011. Analisis konsumsi lemak, gula, dan garam penduduk Indonesia. Gizi Indon. 34(2): 92−100. Hardinsyah, Briawan D. 1994. Penilaian dan Perencanaan Konsumsi Pangan. Bogor(ID) : Departemen GMSK, FAPERTA IPB. Hurlock EB. 1998. Psikologi perkembangan: Suatu Pendekatan Sepanjang Rentang Kehidupan. Istiwidiyanti, Soedjarwo, Penerjemah; Sijabat RM, editor. Ed ke-5. Jakarta (ID): Erlangga. Terjemahan dari: Developmental Psychology A life span approach. [IDF] International Diabetes Federation 2006. The consensus worldwide definition of the metabolic syndrome. Belgium: IDF. Irza S. 2009. Analisis faktor risiko hipertensi pada masyarakat Nagari Bungo Tanjung, Sumatera Barat. [skripsi]. Medan (ID): USU. [JNC VII] Joint National Committee VII. Prevention, detection, evaluation, and treatment of high blood pressure. Rockville (US): National Institute of Health. Johnson RJ, Acosta JH, Schreiner GF, Iturbe BR. 2002. Subtle acquired renal injury as a mechanism of saltsensitive hypertension. N Eng J Med 346: 913. Kaplan NM. 1999. Hypertension in the Elderly. London (US): Martin Dunitz. Kartikasari AN. 2012. Faktor risiko hipertensi pada masyarakat di Desa Kabongan Kidul, Kabupaten Rembang. Jurnal Media Medika Muda. Khomsan. 2004. Peranan Pangan dan Gizi Untuk Kualitas Hidup. Jakarta: PT. Grasindo. Kovacs B. 2011. Caffeine. www.medicinenet.com [6 Maret 2013]. Krummel DA. 2004. Medical Nutrition Therapy in Hypertension. Di dalam: Mahan LK dan Escott-Stump S, editor. 2004. Krause’s food, Food, Nutrition and Diet Therapy. Philadelphia (USA): Saunders co. Edisi ke 10. Lassek WD, Gaulin SJ. 2006. Changes in body fat distribution in relation to parity in American women: a covert form of maternal depletion. American Journal of Physical Anthropology. 131(2):295−302. Lee RD, Nieman DC. 2010. Nutritional assessment 5th ed. Boston (US): McGraw-Hill. Lijing L. Yan, Kiang Liu, Matthews KA, Daviglus ML, Ferguson TF, Kiefe CI. 2003. Psychosocial factors and risk of hypertension: The coronary artery

44

risk development in young adult (CARDIA) study. JAMA 290 (16): 21382148. Martini S, Hendrawati LY. 2003. Perbedaan risiko kejadian hipertensi menurut pola merokok. Jurnal Penelitian Medika Eksakta, 5: 169−181. Mutohir TC, Maksum A. 2007. Sport Development Index. Jakarta (ID): Index. Nachahal K, Ashton WD, Wood DA. 2000. Alcohol consumption, metabolic cardiovascular, risk factors and hypertension in women. International Journal of Epidemiolog. 29: 57−64. Nelms M, Sucher KP, Lacey K, Roth SL. 2011. Nutrition Theraphy and Pathophysiology 2th ed. Belmont (US): Cengage Learning, Inc. Notoatmodjo S. 2003. Prinsip-prinsip Dasar Ilmu Masyarakat Cetakan ke-2. Jakarta (ID): Rineka Cipta. Nurrahmani U. 2012. Stop Hipertensi!. Yogyakarta (ID): Familia. Nuraieni E. 2007. Analisis motivasi, tingkat konsumsi, dan status gizi hubungannya dengan produktivitas kerja pekerja wanita (studi kasus di PT Unitex, Tbk Tajur Kota Bogor) [skripsi]. Bogor (ID): IPB. Patil S. 2009. Health and nutritional status of women working in textile industries [tesis]. India (IN): Dharward University of Agricultural Sciences. Pinzon R 1999. Indeks Massa Tubuh sebagai Faktor Risiko Hipertensi pada Usia Muda. Cermin Dunia Kedokteran. 123: 9−11. Purba M. 2005. Obesitas Abdominal Kaitannya dengan Sindroma Metabolik. Denpasar (ID): Persagi. Purwati, Salimar, Rahayu S. 2002. Perencanaan Menu untuk Penderita Tekanan Darah Tinggi. Jakarta (ID): PT Panebar Swadaya. Rachmawati R, Puspitasari DS. 2009. Pola konsumsi dan faktor-faktor lain yang mempengaruhi prahipertensi di Sumatera Barat dan Jawa Barat. Puslitbang Gizi dan Makanan. 32: 85-96 (Suppl). Rahajeng E, Tuminah S. 2009. Prevalensi Hipertensi dan Determinannya di Indonesia. Artikel penelitian. Maj Kedokt Indon. Volum: 59, Nomor: 12. Riyadina W. 2002. Faktor-faktor risiko hipertensi pada operator pompa bensin (SPBU) di Jakarta. Media Litbangkes. 12(2): 29-35. Sediaoetama AD. 2008. Ilmu Gizi untuk mahasiswa dan profesi Jilid I. Jakarta (ID) : Dian Rakyat. Sheps S. 2005. Mayo Clinic Hipertensi, Mengatasi Tekanan Darah Tinggi. Jakarta (ID): Duta Prima. Snijder MB, Dekker JM, Visser M, Yudkin JS, Stehouwer CD, Bouter LM, Heine RJ, Nijpels G, Seidell JC. 2003. Larger thigh and hip circumferences are associated with better glucose tolerance: the Hoorn Study. Obes Res. 11:104–111.

45

Sugiharto A. 2003. Faktor-faktor risiko hipertensi grade II pada masyarakat (studi kasus di Kabupaten Karanganyar). p: 29-50, 90−126. Suhardjo. 1989. Sosio Budaya Gizi. Bogor (ID): Pusat Antar Universitas, Pangan dan Gizi, IPB. Supariasa IDN, Bakri B, Fajar I. 2002. Penilaian Status Gizi. Jakarta (ID): Buku Kedokteran EGC. Syaifuddin. 2006. Anatomi Fisiologi untuk Mahasiswa Keperawatan. Ed ke−3. Monica Ester, editor. Jakarta (ID): EGC. Syofyarti. 2013. Hubungan indikator antropometri obesitas dengan tekanan darah pada pegawai Dinas Kesehatan kota Pariaman Sumatera Barat [skripsi]. Bogor (ID): IPB. Tesfaye F, Nawi NG, Van Minh H, Byass P, Berhane Y, Bonita R, Wall S. 2007. Association between body mass index and blood pressure across three population in Africa and Asia. J Human Hypertension 21:28−37. Uiterwaal CSPM, Verschuren WMM, Mesquita HBB, Ocke Marga, Geleijnse JM, Boshuizen HC, Peeters PHM, Feskens EJM, Grobbee DE. Coffee intake and incidence of hypertension. Am J Clin Nutr. 85:718−23. Wahyuni T. 2013. Hubungan konsumsi kopi dengan tekanan darah pada pasien rawat jalan puskesmas Bogor Tengah [skripsi]. Bogor (ID): IPB. Wallace JP. 2003. Exercise in hypertension. Sports Med. 33(8):1. WHO, IASO dan IOTF. 2000. The Asia-Pasific perspective: redefining obesity and its treatment. Australia: Health Communication Australia. [WHO] World Health Organization. 2003. Diet and Chronic Diseases. Geneva (CH): Switzerland. [WHO] World Health Organization. 2008. Waist circumference and waist-hip ratio. Geneva (CH): Switzerland Widyaningsih NW, Latifah M. 2008. Pengaruh keadaan sosial ekonomi, gaya hidup, status gizi, dan tingkat stres terhadap tekanan darah. Jurnal Gizi dan Pangan. 3(1): 1−6. Wijayakusuma MH dan Dalimartha S. 2005. Ramuan Tradisional untuk Pengobatan Darah Tinggi. Jakarta (ID): Penebar Swadaya. Winkelmayer WC, Meir JS, Walter CW, Gary CC. 2005. Habitual caffeine intake and the risk of hypertension in women. The Journal of the American Medical Association (JAMA). 294 (18): 2330—2335. Wiseman G. 2003. Nutrition and Health. London (UK): Taylor and Francis Group. [WRI] Women Research Institute. Buruh perempuan dan relasi industrial. http://wri.or. id/ [20 Juni 2013] [WNPG] Widyakarya Nasional Pangan dan Gizi VIII. 2004. Ketahanan pangan dan gizi di era otonomi daerah dan globalisasi. Jakarta, 17-19 Mei 2004.

46

Zhenzhen Z, Gang Hu, Caballero B, Appel L, Liwei Chen. 2011. Habitual coffee consumption and risk of hypertension: a systematic review and metaanalysis of prospective observational studies 1–3. The American Journal of Clinical Nutrition. 93: 1212–1219.

47

Lampiran 1 Uji Pearson IMT, lingkar pinggang, lingkar panggul, dan RLPP IMT IMT

LPINGGANG

RLPP

.888**

.878**

.517**

.000

.000

.000

59

59

59

59

Pearson Correlation

.888**

1

.896**

.726**

Sig. (2-tailed)

.000

.000

.000

Pearson Correlation

1

Sig. (2-tailed) N

LPINGGANG

LPANGGUL

N

59

59

59

59

LPANGGUL Pearson Correlation

.878**

.896**

1

.349**

Sig. (2-tailed)

.000

.000

59

59

59

59

Pearson Correlation

.517**

.726**

.349**

1

Sig. (2-tailed)

.000

.000

.007

59

59

59

N RLPP

N

.007

59

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Lampiran 2 Uji Spearman asupan lemak dan natrium Correlations ASUPANLEMAK Spearman's rho

ASUPANLEMAK

Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N

ASUPANNATRIUM Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N

ASUPANNATRIUM

1.000

.107

.

.418

59

59

.107

1.000

.418

.

59

59

48

Lampiran 3 Uji multiple logistic regression seluruh variabel dengan kejadian hipertensi Variables in the Equation 95,0% C.I.for EXP(B)

Step 1a

B

S.E.

UMUR

-.091

1.077

.007

1

.932

.913

.111

7.530

KELUARGA

-.064

1.193

.003

1

.957

.938

.091

9.717

NIKAH

-.312

1.122

.077

1

.781

.732

.081

6.597

PENDIDIKAN

-.176

1.292

.019

1

.891

.838

.067 10.544

GAJI

.212

1.128

.035

1

.851

1.236

.136 11.271

MASAKERJA

.091

1.203

.006

1

.940

1.095

.104 11.562

KOPI

.239

.844

.080

1

.777

1.269

.243

6.633

OLAHRAGA

.029

1.020

.001

1

.978

1.029

.139

7.594

BUMBU

1.089

1.170

.867

1

.352

2.972

.300 29.446

ASINAWETAN

2.306

1.078

4.577

1

.032 10.035

1.213 82.981

BERLEMAK

-1.200

.811

2.187

1

.139

.301

.061

1.477

ASUPANLEMAK

-1.750

.925

3.580

1

.058

.174

.028

1.065

.342

1.160

.087

1

.768

1.407

.145 13.681

IMT

1.747

1.100

2.523

1

.112

5.739

.664 49.576

RLPP

1.222

1.261

.940

1

.332

3.395

.287 40.165

RIWAYAT

1.118

.836

1.787

1

.181

3.058

.594 15.742

Constant

-.648

1.611

.162

1

.687

.523

ASUPANNATRIUM

Wald

df

Sig.

Exp(B)

Lower

Upper

a. Variable(s) entered on step 1: UMUR, KELUARGA, NIKAH, PENDIDIKAN, GAJI, MASAKERJA, KOPI, OLAHRAGA, BUMBU, ASINAWETAN, BERLEMAK, ASUPANLEMAK, ASUPANNATRIUM, IMT, RLPP, RIWAYAT.

49

RIWAYAT HIDUP Penulis dilahirkan di Jakarta, pada tanggal 25 Juni 1991. Penulis merupakan anak bungsu dari pasangan Achmad Garnida dan Sri Herliani. Penulis menempuh pendidikan di Sekolah Dasar Negeri 2 Cipondoh, Tangerang pada tahun 19972003. Kemudian melanjutkan masa pendidikannya di SMP Negeri 4 Tangerang pada tahun 2003-2006 dan SMA Negeri 2 Tangerang pada tahun 2006-2009. Penulis diterima di Institut Pertanian Bogor (IPB) pada tahun 2009 melalui jalur Ujian Talenta Mandiri IPB (UTMI), sebagai mahasiswa Departemen Gizi Masyarakat, Fakultas Ekologi Manusia (FEMA). Selama masa perkuliahan, penulis aktif mengikuti kegiatan organisasi seperti Himpunan Mahasiswa Ilmu Gizi (HIMAGIZI) sebagai staf Peduli Pangan dan Gizi dan Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) FEMA sebagai staf Sosial dan Lingkungan. Penulis juga aktif mengikuti kegiatan kepanitian tingkat departemen dan fakultas seperti Masa Perkenalan Departemen 2011, Masa Perkenalan Fakultas (MPF) 2011, Peduli Gizi Indonesia 2012 dan Kemah Riset FEMA tahun 2012. Penulis pernah menjadi asisten mata kuliah Kulinari dan Gizi serta Pendidikan Gizi semester genap tahun ajaran 2012/2013. Pada bulan Juli-Agustus 2012 penulis mengikuti Kuliah Kerja Profesi (KKP) di Dusun Klapa Kerep, Desa Klaces, Kecamatan Kampung Laut, Kabupaten Cilacap Selatan, Jawa Tengah. Pada bulan Maret-April 2013 penulis melaksanakan Internship Dietetic di Rumah Sakit Umum Daerah Tangerang.