FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN DAN KESEJAHTERAAN PETANI GARAM RAKYAT KAWASAN PESISIR KALIANGET

FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP - MADURA

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN DAN KESEJAHTERAAN PETANI GARAM RAKYAT KAWASAN PESISIR KALIANGET Nurdody Zakki1 Sayyida2 1 Dosen Program Studi Manajemen, Universitas Wiraraja [email protected] 2 Dosen Program Studi Manajemen, Wiraraja Sumenep [email protected] ABSTRACT The existence of the salt very important role in various fields of human life. To further facilitate the depiction of the benefits of salt in a wide range of human life. Weak capital owned by causing salt farmers are still not optimal in accessing the capital resources of banks and non-banks. Issues examined in this is how the influence of the type of business, venture capital and land ownership as well as its impact on the income of family welfare salt farmers, in order to know the influence of the type of business, venture capital and capital ownership to revenue and its impact on family welfare salt farmers. This research was conducted in the District Kalianget in the Pinggirpapas Village and Karanganyar village. In studies using quantitative descriptive research. The focus of this study examines the type of business, working capital, capital ownership, income and family welfare salt farmers. Samples were taken from two villages 100 salt farmers. The results of this study based on the analysis of logistics only land ownership is a factor which significantly affect the welfare and logit models produce Odds ratio here indicates the value of the tendency of a salt farmers who rent land to be living with the condition is very prosperous by almost 5 times more than salt farmer working other people's land. While the salt farmers who own land, tend to be more prosperous. This is indicated by the magnitude of the odds ratio which gives the meaning that the salt farmers who own land who live in a very prosperous condition of nearly 7 times more than farmers who enforces other people's land. Kata Kunci: Petani Garam, Kesejahteraan, Analisis Korelasi, Regresi Logistik. kehidupan

PENDAHULUAN Kabupaten

Sumenep

yang

manusia.

memudahkan

dalam

lebih

penggambaran

merupakan wilayah kawasan gugus

manfaat

kepulauan dengan infrastruktur yang

kehidupan

sangat terbatas dan persentase penduduk

menjadi sangat penting manfaatnya

miskin cukup tinggi. Sebagai daerah

untuk

kepulauan sumenep memiliki sumber

keasaman gula yang ada dalam tubuh

daya alam yang unggul berupa garam.

manusia,

terlebih

Kekayaan akan garam di Kabupaten

mereka

yang

Sumenep

deabetes. Kemudian untuk kesehatan

ini

menjadikan

Sumenep

dikenal sebagai kota garam. Keberadaan

garam

garam

Untuk

dalam

manusia,

garam

berbagai terbukti

menyeimbangkan

tingkat

manfaatnya memiliki

bagi

penyakit

jantung, menkonsumsi garam dalam sangat

jumlah yang cukup dan tidak berlebihan

berperan penting dalam berbagai bidang

dapat membantu menstabilkan detak

Jurnal “PERFORMANCE” Bisnis & Akuntansi Volume VI, No.1, Maret 2016

66


jantung yang tidak teratur. Garam juga mampu

mampu

1. Dari

membantu

sisi

permodalan

kurang

mendukung, lemahnya permodalan

mengeluarkan kelabihan asam dari sel

yang

tubuh. Pada konteks ini garam menjaadi

petambak

sangat penting dan sangat dibutuhkan sel

optimal dalam mengakses sumber

pada otak manusia (Garam Madura ;

permodalan dari bank maupun non-

BPKPP ; 2013).

bank, sehingga petambak garam

Kabupaten

Sumenep

dimiliki

menyebabkan

garam

masih

belum

memiliki

terjerat pada bakul, tengkulak dan

potensi sumberdaya alam yang besar dan

juragan yang menghargai garamnya

beragam. Selain memiliki potensi laut

di

yang

sehingga menyebabkan penurunan

melimpah,

pegaraman

rakyat,

pertambangan minyak dan gas bumi,

bawah

Standard

nasional

kesejahteraan para petani garam;

perairan, wilayah pesisir dan rumput

2. Skala

usaha

masih

kecil

laut, juga memiliki lahan yang dapat

Pengembangan usaha garam rakyat

dimanfaatkan sebagai sumber kehidupan

yang dilakukan oleh petani garam

bagi

masih tergolong usaha garam rakyat

penduduk.

mangrove

Kawasan

(bakau)

di

hutan

kabupaten

berskala

kecil,

karena

Sumenep sudah banyak yang mengalami

menggunakan

teknik

kerusakan.

garam

masih

Tingkat

pendidikan

dan

yang

masih produksi

tradisional

kesejahteraan penduduk di kabupaten

dengan

Sumenep relatif rendah, hal ini dapat

matahari yang dikenal dengan teknik

dilihat

persentase

evaporasi dll, dengan penghasilan

Kabupaten

yang tidak seberapa besar. sehingga

masih

tingginya

rumah tangga miskin di

memanfaatkan

Sumenep yang mencapai 22,73 persen.

upaya

(PPLS BPS, 2009).

pemanfaatan

Berdasarkan penelitian (Zainuri ;

peningkatan sumber

sinar

efisiensi daya

pengembangan jejaring agribisnis

2012 dalam Narsaulah, 2013) yang

pada

meneliti

(PUGAR) sangat diperlukan.

tentang

pendataan

dan

potensi

garam mengidentifikasi bahwa terdapat

kelompok

petani

garam

3. Teknologi masih cukup sederhana

beberapa keterbatasan sehingga menjadi

menjadikan

masalah dalam kehidupan petani garam

rendah

yang subsisten, diantaranya:

terhadap

produksi

sehingga

berkualitas

sangat

goncangan


67

peka pasar.


Tabel 1.1

Banyaknya Penambang Garam dan Luas Areal Pertambangan Garam Rakyat Menurut Kecamatan di Kabupaten Sumenep Luas Jumlah Produksi Lahan Rata-Rata Kecamatan / Penmban Productio Land Area Distric g n Produksi/Ha Average Production Miners (Ha) (Ton) (Ton) (1) (2) (3) (4) (5) 1 Pragaan 360 222,4851 10.912,00 49,05 2 Saronggi 692 425,3972 12.904,45 30,34 3

Giligenting

536

228,7476

17.609,50

76,98

4

Kalianget

812

498,6622

22.047,58

44,21

5

Sumenep

8

4,7180

172,20

36,50

6

Gapura

463

298,0871

23.224,00

77,91

7

Dungkek

225

137,5506

3.726,00

27,09

8

Raas

179

117,9490

1.494,00

12,67

9 1 0 1 1

Sapeken

130

69,3140

2.141,00

30,89

90

54,6489

376,00

6,88

Arjasa

Kangayan 39 19,57 86,00 4,40 JUMLAH / 3.534 2.077,1247 94.692,73 396,90 TOTAL Sumber : Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Sumenep Tahun 2013 Kondisi tersebut diatas (Asta Yusuf;Talango), potensi wisata menggambarkan

bahwa

kecamatan

garam dan

Kalianget sebagai kecamatan dengan

potensi

pesisir

lainnya

(Sayyida dan Dody, 2015).

jumlah dan luas areal pertambangan

Dipilihnya

Kabupaten

wilayah

Sumenep

garam rakyat terbesar di Kabupaten

sebagai

penelitian

Sumenep. Selain itu, sebagian besar

Kabupaten Sumenep merupakan salah

wilayahnya merupakan daerah pesisir

satu pusat usaha garam rakyat di

yang memiliki potensi lokal yang sangat

wilayah Jawa Timur yang sudah dikenal

potensial untuk dikembangkan, potensi-

oleh masyarakat luas, peneliti ingin

potensi tersebut antara lain: potensi

melihat

perikanan, potensi perhubungan laut,

mempengaruhi

potensi wisata bahari, potensi wisata

garam di kawasan pesisir Kecamatan

kota tua, potensi perlintasan wisata religi

Kalianget Kabupaten Sumenep sebagai

faktor–faktor kesejahteraan


68

karena

yang petani


penghasil garam, seperti jenis usaha,

dengan yang lainnya tidak bisa berdiri

modal usaha, dana kepemilikan lahan.

sendiri tetapi harus dikombinasikan.

Kondisi tersebut juga didukung dengan

2.1.Komoditas

letak

kawasan

ini

yang

strategis

Garam

sebagai

Komoditas Strategis Nasional.

berbatasan langsung dengan laut Jawa

Untuk

mengembangkan

garam,

sehingga Kecamatan Kalianget memiliki

sebenarnya Indonesia memiliki potensi

potensi

dengan

untuk

menghasilkan

garam

terhamparnya

lahan-lahan

dengan kualitas tinggi. Kondisi wilayah

tambak yang luas. Saat ini yang sudah

di Kecamatan Kalianget masih alami

berproduksi, ada kurang lebih seluas

dan belum tersentuh oleh sektor industri

30.000

di wilayah tersebut sehingga daerah ini

swasembada garam nasional, pemerintah

mampu menghasilkan garam dengan

akan melakukan upaya ekstensifikasi.

kualitas

Indonesia.

Lebih lanjut, diharapkan dengan upaya

Namun kondisi tersebut tidak didukung

ekstensifikasi ini, Indonesia mampu

dengan

menghasilkan 100 ton garam per ha

nomor

satu

di

peningkatan

kesejahteraaan

petani garam yang ada di wilayah

Dalam

mendukung

setiap tahunnya (Utami;2013).

Kecamatan Kalianget.

Berdasarkan

informasi

Pusat

Survey Sumberdaya Alam Laut (2011)

TINJAUAN PUSTAKA Komaryatin

ha.

2012

menyebutkan

dalam Kemala 2013, secara fisik garam

bahwa kegiatan produksi tidak akan

merupakan benda padatan berbentuk

terwujud dan terlaksana tanpa adanya

kristal putih yang merupakan kumpulan

alat atau benda yang digunakan untuk

senyawa

memproduksi

Jadi

Natrium Klorida (>80%) serta senyawa

suatu

barang.

dengan

bagian

terbesar

diperlukan

adanya

faktor-faktor

lainnya seperti Magnesium Klorida,

produksi

untuk

menciptakan,

Magnesium Sulfat, Kalsium Klorida,

menghasilkan benda atau jasa. Adapun

dan

faktor produksi yang dimaksud adalah :

sifat/karakteristik

1. Faktor produksi alam;

berarti mudah menyerap air, tingkat

2. Faktor produksi tenaga kerja;

kepadatan (bulk density) sebesar 0,8-0,9

3. Faktor produksi modal;

dan titik lebur pada tingkat suhu 801º C.

4. Faktor produksi

Garam Natrium Klorida untuk keperluan

Kewirausahaan/ketrampilan. Dalam proses

produksi

lain-lain.

Garam

memiliki

higroskopis

yang

memasak biasanya diperkaya dengan faktor-

unsur iodin (dengan menambahkan 5

faktor produksi harus digabungkan,

gram NaI per kilogram NaCl) yaitu

artinya antara faktor produksi satu

berupa padatan kristal berwarna putih,


69


berasa asin, tidak higroskopis. Bila

atau

mengandung MgCl2 menjadi terasa

Terdaftar (IT) Garam yang merupakan

agak pahit dan higroskopis, biasanya

Badan Usaha Milik Negara (BUMN)

digunakan sebagai bumbu penting untuk

yang bergerak di bidang usaha garam

makanan, bahan baku pembuatan logam

dan diijinkan untuk mengimpor garam

Na da NaOH (bahan untuk pembuatan

(Rochwulaningsih ; 2012).

keramik, kaca, dan pupuk), dan sebagai

penetapan

Sekilas,

sebagai

substansi

Importir

Pasal

2

zat pengawet.

Permendag No. 58/M-DAG/PER/9/2012

2.2. Kebijakan Tata Niaga Garam di

tersebut memberi harapan baru bagi

Indonesia

terciptanya tata niaga garam khususnya

Sejalan dengan posisi garam rakyat

garam impor yang lebih sederhana dan

yang semakin terpuruk, pemerintah

terkontrol oleh pemerintah, karena IT

mengambil langkah strategis melalui

garam hanya diberikan kepada PT

perbaikan kebijakan tata niaga garam

Garam sebagai BUMN. Sebelumnya,

impor yang didasarkan pada Permendag

berdasarkan

No. 58/M-DAG/PER/9/2012 tanggal 4

diperbaharui itu, impor garam dapat

September 2012. Dalam Permendag ini

dilakukan oleh perusahaan Importir

secara eksplisit ditegaskan bahwa garam

Terdaftar (IT) garam atas persetujuan

yang boleh diimpor adalah garam

pemerintah

konsumsi dan industri. Garam konsumsi

tertentu. Persyaratan itu antara lain

adalah garam yang digunakan untuk

mengajukan permohonan tertulis kepada

konsumsi dengan kadar NaCl paling

Direktur Jenderal Industri Kimia, Agro

sedikit 94,7 persen dari basis kering,

dan

sedangkan garam industri adalah garam

Perindustrian dan Perdagangan dengan

yang dipergunakan sebagai bahan baku

melampirkan:

atau bahan penolong untuk kebutuhan

Perdagangan

industri dengan kadar NaCl paling

Perusahaan

sedikit 97 persen. Garam konsumsi

Pengenal Importir (API), Rekomendasi

hanya dapat diimpor oleh perusahaan

dari Direktor Jenderal Industri Kimia,

yang telah mendapat pengakuan sebagai

Agro dan Hasil Hutan, Departemen

Importir Produsen (IP) Garam Konsumsi

Perindustrian dan Perdagangan, Surat

dari Dirjen Perdagangan Luar Negeri,

Pernyataan Perolehan Garam dari petani

sedangkan garam industri hanya dapat

garam yang dibuat oleh IT Garam dan

diimpor oleh perusahaan yang telah

disahkan oleh Dinas Kabupaten/Kota

mendapat pengakuan sebagai IP Garam

yang

Hasil

Permendag

dengan

syarat-syarat

Hutan

Surat (SIUP), (TDP),

membidangi

Departemen

Ijin

Usaha

Tanda

Daftar

NPWP,

Angka

industri


70

yang

dan


perdagangan dan Asosiasi/Kelompok

Meskipun di antara pelaku pasar

Tani Garam setempat yang menyatakan

di level petani ini tidak berada dalam

tentang perolehan bahan baku garam

sebuah

sebesar 50%, dan Pemberitahuan Impor

merasa dalam suatu network yang

Garam (PIB) bagi permohon IT Garam

masing-masing

untuk

mengakui

keperluan

iodisasi

yang

wadah

organisasi,

pihak

dan

harus

selalu

memperhitungkan;

menunjukkan pengalaman di bidang

bahkan

impor garam selama tiga tahun terakhir.

berkomunikasi jika dipandang perlu.

Dengan

itu

antara

mereka

saling

terdapat

Menurut penjelasan pelaku pasar ini,

beberapa perusahaan IT (trading) garam,

mereka tidak akan berani melanggar

sehingga diasumsikan memberi peluang

“kapling”

peredaran garam impor sulit untuk

terutama membeli dengan harga lebih

dikontrol

tinggi dari harga pasar, risikonya terlalu

oleh

dasar

di

mereka

pemerintah.

Namun

dan

“memainkan”

demikian di luar IT Garam juga terdapat

besar.

IP Garam yang jumlahnya lebih banyak

melanggar rule of the game dengan

dibandingkan

merusak pasar dan untuk itu secara

IT,

meskipun

dalam

Tindakan

dipandang

praktik hanya didominasi oleh segelintir

sistemik

IP (Rochwulaningsih ; 2012). Pedagang

tersingkir dari network pelaku pasar

besar pada umumnya juga petani besar

karena dijauhi komunitasnya. Demikian

atau pemilik modal. Mereka sebagai

demikian menjadi jelas bahwa pasar

produsen

baku

tidak sekadar mekanisme penentu harga,

lahanya

tetapi suatu realitas ekonomi yang

garam

menyerahkan

bahan

penggarapan

bisa

itu

harga

membuat

mereka

kepada perombong/penggarap dengan

terkait

dengan

faktor

sistem bagi hasil. Akan tetapi, pemilik

seperti

politik,

sosial, dan

budaya

lahan/juragan

(Holton,

1992;

Swedberg,

1994;

kultural memiliki otoritas penuh atas

Hodgson,

1998).

Rantai

hasil produksi garam di lahan miliknya.

garam

Pada umumnya, begitu garam yang

secara

struktural

dan

pemasaran

tingkat

lokal

yang

terkonstruksi

dari

interaksi

dan

dibuat perombong/penggarap dipanen

interrelasi

antara

pelaku

pasar

dalam

oleh

menunjukkan adanya hegemoni yang

perombong langsung diangkut ke depo

monopolistik. Sifat-sifat hegemonik dari

atau

mekanisme

bentuk

garam

gudang-gudang

krosok,

garam

milik

di

nonekonomi

di

pasar

akan

semakin

pemilik lahan dan oleh mereka ini secara

monopolistik jika instrumen pemegang

langsung atau melalui mandor didata

otoritas,

yaitu

pemerintah,

jumlah berat garam yang dihasilkan itu.


71

tidak


melakukan intervensi untuk melakukan

(seratus)

pengaturan dalam tata niaga garam.

pengambilan sampel diambil secara acak

METODOLOGI PENELITIAN

dengan

Penelitian

ini

dilakukan

di

petani

tujuan

diperoleh

garam.

agar

nanti

Teknik

sampel

mampu

yang

mewakili

Kecamatan Kalianget tepatnya di Desa

populasi sehingga hasil penelitian yang

Pinggir Papas dan Desa Karanganyar.

bersumber pada data sampel ini nantinya

Dua desa tersebut di pilih sebagai lokasi

dapat digeneralkan untuk semua petani

penelitian karena hasil dari penelitian

garam di Kecamatan Kalianget.

sebelumnya (Sayyida, Zakki, 2015),

3.1 Kerangka Pikir Penelitian

masyarakat

di

dua

desa

tersebut

Penelitian

ini

melibatkan

5

dominan bekerja sebagai petani garam.

variabel yaitu variabel jenis usaha,

Populasi dalam penelitian ini adalah

modal

semua petani garam di Kecamatan

pendapatan dan kesejahteraan keluarga

Kalianget. Namun data yang akan

petani garam. Menurut Hipotesa peneliti

dipakai dalam penelitian ini merupakan

dengan berdasarkan pada penelitian-

data sampel. Sampel diambil dari dua

penelitian terdahulu serta kondisi riil di

desa yang telah disebut diatas. Untuk

lokasi penelitian, maka lima variabel

masing-masing

diambil

tersebut mempunyai hubungan sebab

sambil sebanyak 50 petani garam,

akibat sebagaimana kerangka pikir pada

sehingga total sampel sejumlah 100

gambar 3.1 berikut

desa

akan

kerja,

kepemilikan

modal,

Jenis usaha Modal usaha

Pendapatan

Kesejahteraan pendapatan

Kepemilikan lahan Gambar 3.1 Kerangka pikir penelitian Kerangka

pikir

diatas

intervening

menggambarkan hubungan sebab-akibat

penelitian

ini.

variabel

dependen,

sebagaimana uraian berikut.

dari semua variabel yang dilibatkan dalam

dan

Variabel

independen

dalam

Berdasarkan

penelitian ini ada 3 yaitu jenis usaha,

hipotesa yang di gambarkan dalam

modal usaha dan kepemilikan modal.

kerangka pikir diatas, variabel-variabel

Ketiga

tersebut

dikelompokkan

menjadi

diidentifikasi sebagai berikut:

variabel

independen,

variabel

variabel

tersebut


72

dapat




Jenis usaha (X1)

pendidikan,

Yang dimaksud jenis usaha dalam

mendapatkan fasilitas transportasi.

penelitian ini adalah apakah usaha

3.2 Teknik Pengumpulan Data

atau

profesi

petani 

garam

responden merupakan

kemudahan

sebagai

Data yang akan dianalisis dalam

usaha

penelitian ini merupakan data yang

utama atau usaha sambilan

bersumber pada sampel sebagaimana

Modal usaha (X2)

telah diuraikan diatas. Data penelitian

Yang dimaksud dengan modal usaha

ini diperoleh dari quisioner yang akan

disini adalah jumlah rata-rata modal

disebarkan

yang dibutuhkan untuk sekali proses

Responden disini adalah petani garam

penggaraman atau dengan kata lain,

yang menjadi sampel dalam penelitian.

rata-rata modal usaha setiap musin

3.3 Teknik Analisa Data

kepada

responden.

Data dalam penelitian ini akan

(Rp/musim) 

dan

Kepemilikan lahan (X3)

di

analisis

dengan

Yang dimaksud dengan kepemilikan

berganda. Sesuai dengan permasalahan

lahan adalah kepemilikan lahan

dan tujuan sebagaimana diuraikan dalam

yang digarap oleh responden sebagai

bab 1. Analisis regresi linier yang

lahan garam. Apakah lahan yang

dipakai disini adalah analisis regresi

dipakai merupakan lahan sendiri

linier

atau lahan orang lain.

Selain

dengan variabel

regresi

variabel

linier

intervening.

intervening,

sesuai

dalam

dengan identifikasi variabel, terdapat

penelitian ini adalah kesejahteraan (Y).

dua variabel dummy yaitu variabel jenis

Kesejahteraan yang dimaksud dalam

usaha dan kepemilikan lahan. Jenis

penelitian

usaha dan kepemilikan lahan disini

Variabel

dependen

ini

adalah

tingkat

kesejahteraan keluarga petani garam.

adalah

Variabel kesejahteraan ini diukur sesuai

kategorik. Sesuai teori yang ditulis oleh

indikator menurut Badan Pusat Statistik

Widarjono (2010), jika terdapat variabel

(2005), indikator yang digunakan untuk

independen yang kualitaif (kategorik)

mengetahui tingkat kesejahteraan ada

maka harus dijadikan kuantitatif dengan

delapan, yaitu pendapatan, konsumsi

cara membentuk variabel pengganti

atau pengeluaran keluarga, keadaan

(dummy). Variabel dummy ini dibentuk

tempat tinggal, fasilitas tempat tinggal,

dengan memberi nilai 1 atau 0. Angka 1

kesehatan anggota keluarga, kemudahan

menunjukkan adanya atribut sedangkan

mendapatkan

angka 0 menunjukkan tidak adanya

pelayanan

kesehatan,

variabel

independen

atribut.

kemudahan memasukkan anak kejenjang


73

yang


klasifikasi),

3.4 Tahapan-Tahapan Penelitian Pengumpulan data menggunakan

unruk

Odds

rasio

melihat

(digunakan

kecenderungan

kuisioner yang dibagikan kepada 100

karakteristik

respodenyang

petambak

independen dalam model untuk berada

garam didesa kalianget. Indikator dalam

di suatu kondisi varaibel dependen),

kuisioner merupakan indikator yang

Fungsi

dipakai oleh BPS. Setelah data diperoleh

Kesimpulan

merupakan

masing-masing

peluang,

variabel

Pembahasan

dan

secara lengkap, dilakukan screening data kembali untuk memastikan bahwa data

HASIL DAN PEMBAHASAN

kita bisa dianalisis.

Penelitian

Analisis deskriptif

penelitian

ini

kuantitatif

merupakan menggunakan

Analisis data yang pertama adalah

analisis statistika. Data utama yang

analisis deskriptif. Analisis deskriptif ini

digunakan dalam analisis adalah data

bertujuan untuk memberi gambaran

hasil

tentang data yang akan di analisis lebih

memberikan data adalah para petani

lanjut.

dengan

garam yang ada di kawasan pesisir

sederhana.

kalianget sejumlah 100 orang. data yang

Gambaran

menyajikan

data

Penyederhanaan

data secara

data

dioperasikan

kuisioner.

diperoleh

dari

Responden

kuisioner

dianalisis

dengan SPSS.

dengan

Analisis korelasi

korelasi dan analisis regresi logistik.

Analisis data korelasi dimaksudkan

analisis

yang

deskriptif,

analisis

Analisis data dihitung menggunakan

untuk melihat hubungan antar variabel.

SPSS 20.

Analisis korelasi ini penting untuk

4.1 Deskripsi Data

dilakukan agar kita bisa melaksanakan

Analisis

deskriptif

dilakukan

analisis lanjutan yaitu analisis regresi.

sebelum dilakukan analisis lebih lanjut.

Analisis Regresi logistik

Hal ini bertujuan untuk memberikan

Setelah diberikan gambaran tentang

gambaran data yang akan dianalisis

data, maka dilakukan analisis regresi

lebih lanjut. Diawali dengan analisis

logistik. Tahapan dalam analisis logistik

deskriptif dengan menghitung frekuensi

adalah

masing-masing kategori untuk setiap

Analsis

simultan,

parsial,

Fungsi/model

Analisis Uji

variabel. Frekuensi data hasil kuisioner

kesesuaian model (dalam hal ini dipakai

sebagai data sampel tersebut tertuang

uji

dalam tabel 4.1 di bawah ini

kesesuaian

model

logit,

dengan

menggunakan uji omnibus dan tabel


74


Tabel 4.1 Frekuensi Masing-Masing Kategori Untuk Setiap Variabel Variabel Frekuensi Persen Jenis usaha Usaha sampingan 15 15,0 Usaha patungan 19 19,0 usaha utama 66 66,0 Modal Kecil 16 16,0 Sedang 82 82,0 Tinggi 2 2,0 kepemilikan Lahan Milik orang lain 29 29,0 Sewa 62 62,0 Sendiri 9 9,0 Pendapatan Kecil 1 1,0 Sedang 78 78,0 Besar 21 21,0 Kesejahteraan Sejahtera 79 79,0 Sangat Sejahtera 21 21,0 Sumber : Tabel Frekuensi output SPSS (diolah) Tabulasi silang antara jenis usaha,

3 orang yang hidup dengan taraf sangat

modal,

sejahtera. sedangakan petani garam yang

kepemilikan

pendapatan

terhadap

lahan

dan

kesejahteraan

melakukan

usahanya

sebagai

usaha

petani diberikan pada tabel 4.2 berikut.

utama sebanyak 66 orang dari 100

Tabulasi silang ini bertujuan untuk

sampel yang ada. Dari 66 sampel

melihat

frekuensi

tersebut, 48 orang hidup dengan taraf

kategori

setiap

masing-masing

variabel

terhadap

sejahtera dan sisanya yaitu 18 orang

masing-masing kategori kesejahteraan.

yang

Dari tabel 4.2 ini kita dapat melihat

sejahtera. Hal ini menunjukkan bahwa

bahwa petani garam yang menjadikan

petani

usaha garam sebagai usaha sampingan

sejahtera mayoritas berasal dari mereka

sebanyak 15 orang dan semuanya

yang menjadikan usaha garam sebagai

sejahtera. Petani garam yang melakukan

usaha utama. Hanya sedikit petani

usahanya

patungan

garam yang hidup dengan kondisi sangat

sebanyak 19 orang, 16 orang hidup

sejahtera yang berasal dari kelompok

dengan taraf sejahtera dan sisanya yaitu

petani

sebagai

usaha

hidup

garam

dengan

yang

garam

taraf

hidup

sangat

patungan.


75

sangat


Tabel 4.2 Tabulasi Silang Antara Jenis Usaha, Modal, Kepemilikan lahan dan Pendapatan terhadap Kesejahteraan Petani Kesejahteraan Variabel Total Sejahtera Sangat Sejahtera Jenis usaha

Modal Kepemilikan Lahan Pendapatan

Usaha sampingan Usaha patungan Usaha utama Kecil Sedang Tinggi Milik orang lain Sewa Sendiri Kecil Sedang Besar

15 16 48 15 64 0 27 46 6 1 72 6

0 3 18 1 18 2 2 16 3 0 6 15

100

100

100

100

Sumber : Tabel Cross Tab output SPSS diolah Tabel 4.3 Tabulasi Silang antara Jenis Usaha,Modal,dan Kepemilikan Lahan terhadap Pendapatan Pendapatan Variabel Total Kecil Sedang Besar Jenis Usaha

Modal Kepemilikan Lahan

Usaha Sampingan Usaha Patungan Usaha Utama Kecil Sedang Tinggi Milik orang lain Sewa Sendiri

1 0 0 1 0 0 1 0 0

14 18 46 15 63 0 28 49 1

0 1 20 0 19 2 0 13 8

100

100

100

Sumber : Tabel Cross Tab output SPSS diolah

Variabel

Tabel 4.4 Analisis Korelasi Rho Spearman Kepemilikan Modal Pendapatan Modal **

**

Correlation ,630 ,704 Coefficient Jenis usaha Sig. 0 0 (2-tailed) Correlation ,461** Coefficient Modal Sig. 0 (2-tailed) Correlation Coefficient Kepemilikan Lahan Sig. (2-tailed) Correlation Coefficient Pendapatan Sig. (2-tailed) **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). Sumber : Tabel korelasi output SPSS (diolah)

,344

Kesejahteraan

**

0

0,02

,328**

,232*

0,001

0,02

,503**

,223*

0

0,025


76

,233*

,630** 0


Pendapatan kecil identik dengan

merupakan variabel kategorik.Analisis

kondisi tidak sejahtera. namun 1 orang

logiatik di awali dengan analisis secara

petani garam yang menjadi sampel

parsial yaitu dilakukan regresi untuk

disini, walaupun pendapatannya kecil

masing-masing

yaitu kurang dari 5 juta rupiah per

terhadap variabel dependen. Hal ini

musin, merasa hidup sejahtera. 72 orang

bertujuan

dari 78 petani yang berpenghasilan 5

pengaruh

sampai 10 juta rupiah dengan kategori

independen terhadap variabel dependen

sejahtera dan 6 dari 21 petani yang

tanpa dipengaruhi varinbel dependen

berpenghasilan lebih dari 10 juta rupiah

lainnya. Pertama, dilakukan analisis

hidup sejahtera. Sisanya hidup dengan

regresi logistik antara variabel jenis

sejahtera.

usaha (X1) terhadap kesejahteraan(Y),

4.2 Analisis Korelasi

Modal (X2) terhadap kesejahteraan(Y),

variabel

untuk melihat

independen

bagaimana

masing-masing

Analisis

korelasi

bertujuan

untuk

Kepemilikan

melihat

keeratan

hubungan

antar

kesejahteraan(Y), dan pendapatan (M)

variabel. digunankan

Dalam

spearman

karena

penelitian

ini

kategorik.

Hasil

(X3)

terhadap

penelitian

ini

korelasi

Rho

analisis antara X1 ke Y, X2 ke Y, X3 ke

dalam

Y, dan M ke Y di sajikan dalam tabel

analisis

variabel

merupakan analisis

terhadap

lahan

variabel

variabel

kesejahteraan(Y),.

Hasil

4.5 berikut.

korelasi

Dari tabel 4.5 dibawah ini,

disajikan dalam tabel 4.4 dibawah ini4.3

variabel X1, X2 dan M secara parsial

Analisis Regresi Logistik

tidak berpengaruh secara signifikan

Untuk melihat adanya pengaruh

terhadap Y. Hal ini ditunjukkan dengna

variabel independen terhadap variabel

nilai signifikansi yang cukup besar

dependen

dari

melebihi 0,15 atau 15%. Berdasarkan

penelitian ini, dilakukan analisis regresi

Hasil analisis secara parsial diatas,

logistik. Hal ini disebabkan karena

hanya variabel X3 yang signifikan

variabel dalam penelitian ini semuanya

dengan

sebagaimana

tujuan

tingkat

kepercayaan

Tabel 4.5 Analisis Regresi Logistik Secara Parsial Variabel B Wald Sig. 1,017 0,601 X1 19,529 0 0,998 X1(1) 20,222 0 0,998 X1(2) -21,203 0 0,998 Constant 1,821 0,402 X2 1,44 1,821 0,177 X2(1) Jurnal “PERFORMANCE” Bisnis & Akuntansi Volume VI, No.1, Maret 2016

77

90%


23,911 0 0,999 X2(2) -2,708 6,875 0,009 Constant 4,423 0,11 X3 1,547 3,85 0,05 X3(1) 1,91 3,516 0,061 X3(2) -2,603 12,614 0 Constant 27,95 0 M1 18,718 0 1 M1(1) 22,119 0 1 M1(2) -21,203 0 1 Constant Sumber : Tabel Variables in the Equation output SPSS Tabel 4.6 Analisis Regresi Logistik Secara Simultan Variabel B Wald Sig. X1 ,028 ,986 X1(1) 20,065 ,000 ,998 X1(2) 20,253 ,000 ,998 X2 ,863 ,650 X2(1) -1,241 ,863 ,353 X2(2) 17,635 ,000 1,000 X3 5,023 ,081 X3(1) -,487 ,185 ,667 X3(2) -3,327 3,610 ,057 M1 16,487 ,000 M1(1) ,225 ,000 1,000 M1(2) 5,005 ,000 1,000 Constant -21,203 ,000 1,000 Sumber : Tabel Variables in the Equation secara simultan output SPSS (diolah) Analisis regresi logistik Secara Simultan

bertujuan

untuk

dilihat

dari

nilai

signifikan

yang

melihat

melebihi angka 0,15. Dalam analisis

pengaruh masing-masing variabel jenis

regresi logistik secara simultan ini hanya

usaha (X1), modal (X2), kepemilikan

kepemilikan

lahan

lahan (X3) dan pendapatan (M) secara

pengaruh

signifikan

bersama-sama terhadap kesejahteraan.

kesejahteraan

Hasil analisis regresi logistik secara

Kepercayaan 85%. Hasil analisis ini

simultan disajikan dalam tabel 4.6

semakin

diatas.

keempat faktor yaitu jenis usaha, modal,

Sama hal seperti hasil analisis

yang

terhadap

dengan

menguatkan

kepemilikan

memiliki

lahan

Tingkat

bahwa

dan

dari

pendapatan,

secara parsial, Variabel Jenis Usaha,

hanya kepemilikan lahan yang menjadi

Modal dan Pendapatan secara simultan

faktor

tidak signifikan berpengaruh terhadap

kesejahteraan petani garam.

yang

mempengaruhi

variabel Kesejahteraan hal ini dapat


78


Selanjutnya dilakukan analisis lebih

Dengan

kata

lain,

variabel

lengkap mengenai pengaruh variabel

independen kepemilikan lahan sewa

kepemilikan

signifikan

lahan(X3)

terhadap

berpengaruh

kesejahteraan petani garam(Y). Hasil

variabel

dependen

analisis tersebut disajikan dalam tabel

dalam model.

terhadap

kesejahteraan

2. Nilai Signifikan Uji Wald β1 untuk

4.7 sampai 4.9 berikut ini Tabel 4.7 diatas menunjukkan nilai

variabel kepemilikan lahan

milik

koefisien regresi (B), uji wald dan Odds

sendiri X3(2) adalah 0,061 < 0,15.

Rasio (exp(B)) untuk masing-masing

Angka ini memiliki arti tolak H0.

kategori. Nilai koefisien regresi dipakai

Dengan

untuk mengestimasi model logit yang

independen kepemilikan lahan milik

dapat ditulis dengan fungsi logit berikut.

sendiri

Fungsi regresi logistik (fungsi logit)

terhadap

kata

lain,

signifikan

variabel

berpengaruh

variabel

dependen

g (X3) = -2,603 + 1,547 X3(2) + 1,91

kesejahteraan petani dalam model.

X3 (3)

3. Nilai signifikan Uji Wald β untuk

Nilai

tabel

4.7

variabel X3 (rata-rata dari semua

probabilitas

dari

kategori ) adalah 0,11 < 0,15. Angka

signifikansi uji wald. Uji wald ini

ini memiliki arti tolak H0. Dengan

digunakan untuk menguji secara parsial

kata lain, variabel terbukti bahwa

variabel independen terhadap variabel

kepemilikan

dependen. Hipotesis yang dipakai untuk

berpengaruh terhadap kesejahteraan

uji parsial ini adalah:

petani

merupakan

H0

:

sig.

dalam

nilai

βi = 0 yang artinya variabel mempengaruhi

:

variabel

logit

βi ≠ 0 yang artinya variabel

kepemilikan

lahan i

mempengaruhi

tabel

kepemilikan

kesejahteraan

dalam

menggunakan

dua

lahan

terhadap

penelitian cara

tersebut memiliki hasil diatas

tingkat

yaitu

ini Uji

omnibus dan tabel klasifikasi. Kedua uji

variabel kesejateraan Berdasarkan

dengan

Uji Kesesuaian Model untuk model

kesejateraan. H1

garam

signifikan

kepercayaan 85%.

kepemilikan lahan kategori i tidak signifikan

modal

dapat

sebagai mana

berikut.

diketahui bahwa :

1. Uji Omnibus

1. Nilai Signifikan Uji Wald β1 untuk

Uji omnibus pada koefisien model

variabel kepemilikan lahan sewa

merupakan

pengujian

(X3(1)) adalah 0,05 < 0,15. Angka

keseluruhan / uji simultan untuk semua

ini memiliki arti bahwa tolak H0.


79

secara


kategorik.

Hasil

uji

omnibus

0,050 < α (dalam hal ini dipakai α =

ini

disajikan dalam tabel 4.8 dibawah ini

15% atau 0,15), maka tolak Ho sehingga dapat disimpulkan bahwa model logit

Tabel 4.8 tersebut digunakan untuk

diatas cukup baik.

melihat kebaikan model dengan

2. Tabel Klasifikasi

menggunakan statistik uji Chi-square.

3. Uji kebaikan model yang kedua

Pengujian dengan hipotesis sebagai

adalah

berikut.

dengan

melihat

tabel

klasifkasi sebagaimana tabel 4.9

Ho : tidak ada variabel independent

berikut. Tabel klasifikasi merupakan

yang signifikan mempengaruhi

tabulasi silang antara data sampel dan

variabel dependent

hasil estimasi /dugaan dari model

H1 : paling tidak ada satu variabel

berdasarkan

independent yang mempengaruhi

tabulasi

variabel dependent.

data

silang

persentase

sampel.

tersebut estimasi

Dari

dihitung benar.

Dari tabel omnibus tests of coefficients, nilai signifikan untuk model sebesar Tabel 4.7 Koefisisen variabel, Uji Wald dan Odds Rasio Variabel B Wald Sig. Exp(B) 4,423 0,11 X3 1,547 3,85 0,05 4,696 X3(1) 1,91 3,516 0,061 6,75 X3(2) -2,603 12,614 0 0,074 Constant Sumber : Tabel Variables in the Equation secara parsial output SPSS (diolah)Tabel 4.8 Hasil Uji Omnibus Variabel Chi-square Sig. Step 5,972 ,050 Block 5,972 ,050 Model 5,972 ,050 Sumber : Tabel Omnibus Tests of Model Coefficients output SPSS (diolah) Tabel 4.9 Tabulasi Silang Antara Data Sampel Dan Hasil Estimasi Predicted Observed Kesejahteraan Percentage Correct Sejahtera Sangat Sejahtera Sejahtera 79 0 100,0 Kesejahteraan Sangat Sejahtera 21 0 ,0 Overall Percentage 79,0 Sumber : Tabel Classification Tablea output SPSS (diolah)


80


Tabel 4.9 diatas menunjukkan hasil prediksi

model

datanya.

cukup baik dan layak untuk digunakan.

dalam

Sehingga dari model tersebut dapat

memprediksi data sebesar 79%. Hal ini

diturunkan sebuah model peluang untuk

menunjukkan bahwa model logit diatas

kasus

cukup baik memprediksi data.

rakyart di Kalianget dengan faktor

Persentase

terhadap

membuktikan bahwa model logit diatas

kebenaran

model

Hasil uji kebaikan model dengan uji omnibus

dan

didukung

kesejahteraan

petani

garam

kepemilikan lahan. Hasil model peluang

persentase

logit sebagaimana ditulis dalam fungsi

kebenaran yang tinggi dari estimasi

berikut.

model menggunakan tabel klasifikasi

𝒑(𝒙) = Nilai

𝑬𝑿𝑷(−𝟐, 𝟔𝟎𝟑 + 𝟏, 𝟓𝟒𝟕 𝑿𝟑(𝟐) + 𝟏, 𝟗𝟏 𝑿𝟑 (𝟑)) 𝟏 + 𝑬𝑿𝑷(−𝟐, 𝟔𝟎𝟑 + 𝟏, 𝟓𝟒𝟕 𝑿𝟑(𝟐) + 𝟏, 𝟗𝟏 𝑿𝟑 (𝟑))

Odds

rasio/EXP(B)

mayoritas

petani

garam

di

pesisir

dalam tabel 4.7 bermakna rasio kejadian

kalianget tidak memiliki lahan sendiri

kategori i dibandingkan kategori 1.

meskipun garam merupakan pekerjaan

Dalam hal ini, Nilai Odds rasio/EXP(B)

utama yang menjadi tumpuan dalam

dari variabel X3(1) = 4,696, artinya

kehidupan

kecenderungan petani garam berada

mereka

pada kondisi sangat sejahtera untuk

Terkadang mereka sewa lahan didaerah

petani yang menyewa lahan 4,696 kali

lain, misalnya di sampang. Hal ini

lipat

yang

mereka lakukan setiap musin kemarau di

menggarap lahan orang lain. Sedangkan

setiap tahunnya. Sistem sewa ini seperti

nilai Odds rasio/EXP(B) dari variabel

langganan. Mereka akan tetap menyewa

X3(2) = 6,75, artinya kecenderungan

lahan yang sama jika memungkinkan.

dibandingan

petani

mereka. masih

mayoritas menyewa

dari lahan.

petani garam berada pada kondisi sangat

Pekerjaan sebagai petani garam

sejahtera untuk petani yang memiliki

dianggap menjanjikan. Hal ini terbukti

lahan sendiri 6,75 kali lipat dibandingan

dengan kondisi hidup mereka yang

petani yang menggarap lahan orang lain.

berada meskipun

tidak

kondisi

sejahtera

berlebihan

(sangat

sejahtera). Dengan modal 25-50 juta,

PEMBAHASAN Uraian

dalam

diatas

merupakan

mereka mengaku mampu memperoleh

gambaran data mengenai petani garam

hasil 5-10 juta permusim. Hal ini

rakyat di pesisir Kalianget. Sesuai

dianggap cukup oleh mereka karena,

dengan fenomena dari objek penelitian,

disaat musim kemarau para petani garam


81


menjadi

pekerja

serabutan

untuk

Pada dasarnya terdapat dua

menambah penghasilan tadi. Sehingga

pihak yang dapat menggerakkan roda

mereka

seluruh

perekonomian, yaitu pihak swasta dan

hidupnya dengan mandiri. Fenomena ini

pemerintah. Perusahaan mendapatkan

mengangumkan sekali karena kita bisa

faktor-faktor produksi dari rumah tangga

melihat

konsumen atau masyarakat. Pada sisi

mampu

membiayai

kegigihan

para

masyarakat

pesisir kalianget dalam menyambung

perusahaan

akan

hidup yang berdampak pada kehidupan

pendapatan

kepada

mereka yang lebih layak.

konsumen dalam bentuk sewa, upah,

Pembangunan ekonomi dapat dikatakan

sangat

identik

bunga

ataupun

memberikan rumah

laba.

tangga

Faktor-faktor

dengan

produksi diolah oleh perusahaan, maka

perencanaan pembangunan. ruang gerak

hasil produksi akan disalurkan kepada

ekonomi

konsumen dalam bentuk barang dan jasa

pembangunan

berupaya

mencari strategi pembangunan yang

denga pendapatan yang dimilikinya.

lebih efektif. Perencanaan pembangunan

Dampak

dari

perkembangan

merupakan alat yang ampuh untuk

usaha petani garam dari penelitian ini

menerjemahkan strategi pembangunan

yang dilakukan pada dua lokasi yakni di

tersebut

dalam

berbagai

program

desa

kegiatan

yang

terkoordinir

dengan

sistematis.

Dengan

Karanganyar

Pinggirpapas

dan

Kecamatan

Desa Kalianget

melakukan

Kabupaten Sumenep dapat dilihat dari

koordinasi ini sehingga sasaran-sasaran,

hasil analisis statistik pada beberapa

baik ekonomi maupun sosial, yang telah

indikator Variabel Jenis Usaha, Modal

ditetapkan dapat dicapai secara efisien.

dan Pendapatan secara simultan tidak

Dengan

pemborosan-

signifikan berpengaruh terhadap variabel

pelaksanaan

Kesejahteraan hal ini dapat dilihat dari

begitu,

pemborosan

dalam

pembangunan

dapat

dihindari.

nilai signifikan yang melebihi angka

Perencanaan

pembangunan

ekonomi

0,15. Dalam analisis regresi logistik

untuk

secara simultan ini hanya kepemilikan

daerah

bisa

memperbaiki

digunakan penggunaan

sumber-

lahan

yang

memiliki

terhadap

pengaruh

sumber daya publik yang tersedia pada

signifikan

kawasan penghasil garam diharapkan

dengan

dapat meningkatkan volume dengan

Berdasarkan data yang dihasilkan dalam

tujuan menciptakan nilai sumber-sumber

penelitian ini menunjukkan bahwa status

daya swasta secara bertanggung jawab.

kepemilikan lahan yang digarap oleh

Tingkat

kesejahteraan

Kepercayaan

85%.

petani garam sangat menentukan tingkat


82


kesejahteraan petani dari kedua desa tersebut.

Sewa

lahan

Salah

dipandang

satu

tujuan

dalam

penelitian ini adalah hasil dari hipotesa

memberatkan biaya operasional petani

yang

dibandingkan dengan lahan pegaraman

pendapatan

merupakan

dengan status milik sendiri. Peningkatan

intervening

yang

kesejateraaan petani garam disebabkan

pengaruh variabel Jenis Usaha, Modal

oleh status kepemilikan lahan garapan

dan

sendiri yang dimiliki petani garam untuk

Kesejahteraan petani garam. Namun dari

mendorong

hasil analisis secara parsial dan simulan

berkembangnya

usaha,

mengatakan

Kepemilikan

bahwa

variabel variabel

mengantarkan

Lahan

terhadap

sehingga hasil produksi garam dapat

menjawab

memenuhi standarisasi garam layak

dari pendapat terhadap kesejahteraan.

konsumsi.

Hal ini mematahkan hipotesa bahwa

Faktor

yang

mempengaruhi

bahwa tidak ada pengaruh

variabel pendapatan merupakan variabel

terhadap tingkat dan pendapatan petani

intervening

garam berdasarkan hasil penghitungan

pengaruh variabel jenis usaha, modal

statistik semakin menguatkan bahwa

dan

dari keempat faktor yaitu Jenis Usaha,

kesejahteraan petani garam. Selanjutnya

Modal,

dan

dilakukan

Pendapatan, hanya Kepemilikan Modal

mengenai

pengaruh

variabel

yang

kepemilikan

lahan(X3)

terhadap

Kepemilikan

menjadi

mempengaruhi garam.

Lahan

faktor

yang

kesejahteraan

petani

Berdasarkan

data

dalam

penelitian

dihasilkan

yang

kepemilikan

analisis

mengantarkan

lahan

lebih

terhadap

lengkap

kesejahteraan petani garam(Y).

yang

5.1 Kesimpulan

ini

Penelitian ini menggunakan data

menunjukkan bahwa meningkatkanya

dari 100 kuisioner yang dianalisis

kesejahteraan petani garam dapat diukur

menggunakan analisis regresi berganda.

dari besar

Kesimpulan dari hasil penelitian ini

kecilnya

modal. Modal

merupakan hal yang sangat penting

adalah:

dalam melakukan dan memulai usaha,

1. Terdapat hubungan antara variabel-

peranan pemerintah sangat dibutuhkan

variabel yang ada di dalam penelitian

untuk memfasilitasi petani garam untuk

ini.

kemudahan

korelasi, kesejahteraan berhubungan

modal

baik

bantuan

berdasarkan

jenis

hasil

usaha

analisis

langsung dari pemerintah maupun dari

dengan

(usaha

sektor perbankan pada kedua desa dalam

sampingan, patungan atau utama),

penelitian ini.

modal (modal kecil, sedang atau besar), kepemilikan lahan (lahan


83


milik orang lain, sewa atau milik

cenderung akan lebih sejahtera. Hal

sendiri) serta pendapatan (pendapatan

ini ditunjukkan dengan besaran odds

kecil sedang atau besar).

rasio

2. Hasil analisis logistik yang telah dibahas

dalam

memberikan

bab

bukti

memberikan

makna

bahwa petani garam yang memiliki

sebelumnya bahwa

yang

lahan sendiri yang hidup dalam

dari

kondisi

sangat

sejahtera

sebesar

keempat faktor kesejahteraan yang

hampir 7 kali lipat dibandingkan

dianalisis yaitu jenis usaha (usaha

petani yang mengarap lahan orang

sampingan, patungan atau utama),

lain.

modal (modal kecil, sedang atau

5.2 Saran

besar), kepemilikan lahan (lahan

Berdasarkan

pembahasan

dan

milik orang lain, sewa atau milik

kesimpulan penelitian ini, maka peneliti

sendiri) dan pendapatan (pendapatan

memberikan beberapa saran sebagai

kecil sedang atau besar), hanya

berikut:

kepemilikan lahan yang menjadi faktor

yang

signifikan

berpengaruh

terhadap

1. Perlunya dilakukan penelitian dan

secara

pelatihan

untuk

kesejahteraan.

kawasan

pada

pengembangan daerah

pesisir

Hal ini dibenarkan dengan adanya

sebagai media untuk meningkatkan

fenomena dalam masyarakat yang

pendapatan

merasa diberatkan dengan biaya sewa

petani garam.

ataupun bagi hasil jika mereka harus

orang lain. 3. Model logit yang dihasilkan dari dalam

penelitian

DAFTAR PUSTAKA Badan Pusat Statistik Jawa Timur 2005 “Jawa Timur dalam Angka 2005” Dinas Kelautan dan Perikanan Kabupaten Sumenep Tahun 2013, Banyaknya Penambang Garam dan Luas Areal Pertambangan Garam Rakyat menurut Kecamatan di Kabupaten Sumenep. Direktorat Industri Pangan Direktur Jenderal Industri Kecil dan Menengah Departemen Perindustrian. Sosialisasi Klaster IKM Garam Rakyat/Konsumsi. Semarang.

ini

memberikan nilai odds rasio. Odds rasio

disini

menunjukkan

nilai

kecenderungan seorang petani garam yang menyewa lahan akan hidup dengan

kondisi

sebesar

hampir

dibandingkan menggarap

sangat 5

sejahtera

kali

petani tanah

orang

lipat garam lain

(patungan). Sedangkan petani garam yang

memiliki

lahan

kesejahteraan

2. Perlunya dilakukan sosialisasi akan potensi daerah khususnya potensi lahan garam yang belum maksimal di Kabupaten Sumenep.

menggarap lahan sewa atau lahan

analisis

dan

sendiri,


84


Ghozali, I., 2011, Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19, Badan Penerbit Universitas Dipenogoro, Semarang. Holton, R. J.. 1992. Economy and Society. London & New York: Routledge. http://ekonomi.metrotvnews.com/read/2 015/03/31/379329/garamkomoditas- strategis-pendorongekonomi-nasional, Suci Sedya Utami - 31 Maret 2015 22:33 WIB; Kementerian Perindustrian RI. 2011. “Data Kebutuhan dan Produksi Garam Nasional”. Jakarta: tidak diterbitkan; Nugroho, Adi. 2012. eprints.undip.ac.id/38829/3/BAB _II.pdf Peraturan Menteri Perdagangan No. 20/M-DAG/PER/9/2005 tentang Ketentuan Impor Garam. Peraturan Menteri Perdagangan No. 44/M-DAG/PER/10/2007 tentang Perubahan atas Peraturan Menteri Perdagangan No. 20/M-DAG/PER/9/2005

tentang Ketentuan Impor Garam. Peraturan Menteri Perdagangan No. 58/M-DAG/PER/9/2012 tanggal 4 September 2012 tentang Ketentuan Impor Garam. Rochwulaningsih, Yety, 2012. Membongkar Persoalan Struktural Tata Niaga Garam Rakyat”, Workshop “Strategi Pengembangan Usaha Garam Rakyat Berbasis Nilai Sosiokultural untuk Mewujudkan Swasembada Garam Nasional” Hotel Ibis Semarang, 15 Oktober 2012. Sayyida, Zakki, 2015, Potensi Sumber Daya Ekonomi Lokal Masyarakat Pesisir Kalianget, Universitas Wiraraja, Sumenep. Suliyanto, 2011, Ekometrika Terapan : Teori dan aplikasi dengan SPSS, ANDI, Yogyakarta. Widarjono, A., 2010, Analisis Statistika Multivariat Terapan, UPP STIM YKPN, Yogyakarta. ________________ etd.repository.ugm.ac.id/.../S22015-355615-chapter5


85

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN DAN KESEJAHTERAAN PETANI GARAM RAKYAT KAWASAN PESISIR KALIANGET

Recommend Documents