e-Preskripce a bezpečnost pacienta PharmDr. Suchopár, MUDr. Michal Prokeš, INFOPHARM a.s. Pro seminář Elektronické předepisování léků, 3. prosince 2007 Lékařský dům
Proč rukou lékaře zahyne více osob než při leteckých katastrofách?
Protože práci pilotů kontrolují další odborníci
Výskyt chyb při preskripci chybná preskripce 0,2%
preskripce s problémem 14,7%
preskripce bez problému 85,1%
Sledování nad databází 50 milionů klientů v USA
Problémová preskripce nevhodná dávka 19,5%
lékové interakce 45,8% kontraindikace podání 27,9% duplicity a multiplicity 4,1%
těhotenství a kojení 2,7%
Sledování nad databází 50 milionů klientů v USA
Lze těmto chybám zabránit? Lékař zná cca 150 léčivých přípravků Na trhu v ČR přes 8 tisíc přípravků Lékové interakce v ČR - naše současné znalosti: 2.720 lékových interakcí charakteru kontraindikace pouze v ČR 4.800 závažných a velmi závažných lékových interakcí (s možností ohrožení zdraví nebo života) Stockley (6th eddition, 2005 , SPC platná k 1.1.2006, INFOPHARM, Drug Consumption in Netherlands
E-preskripce dokáže lékaři poskytnout informace • Které si žádný člověk nemůže zapamatovat • Lékové interakce i s léky, které pacientovi předepsal jiný lékař (…zakoupil v lékárně?) • Duplicity v preskripci: 2 ACE-I, 3 betablokátory, 4 statiny… • Nevhodné léky ve stáří (rodné číslo) • Nevhodné léky v těhotenství…? • Nevhodné preskripční návyky
16 000
1 600
14 000
1 400
12 000
1 200
10 000
1 000
8 000 6 000 4 000 2 000 0
800 S E M I N Á Ř
600 L I M I T Y
2003 2004 2005 2006 2007*
400 200 0
Počty velmi závažných Li a Ki
Počty závažných Li
Výskyt preskripce interagujících léků u pojištěnců ZPŠ 2003 - 2007
závažná kontraindikace velmi závažná
Rok 2007: Odhad podle prvých 4 měsíců
Nejčastější kontraindikace: simvastatin - klarithromycin 480 500 450 400 350 300 250 200 150 100 50 0
406
2001
40
2003
2005
2007
320
Klarithromycin snižuje rychlost odbourávání simvastatinu na CYP3A4 Plasmatické koncentrace simvastatinu narůstají násobně Riziko rhabdomyolýzy je výrazně zvýšeno Pokud je nutno klarithromycin podat, je třeba přerušit podávání simvastatinu
Prevalence užívání léčiv potenciálně nevhodných ve stáří při užití všech tří kritérií 45%
41%
40% 35% 30% 25% 20%
26% 21%
20%
15%
15%
15%
14%
13%
10%
6%
5% 0% Vse
CR
IT
Fin
Nor
Isl
VB
NL
Dan
Fialová D, Topinková E, Gambassi G et al, JAMA 2005; 293: 1348-1358
Prevalence 5 nejčastěji užívaných nevhodných léčiv v procentuálním vyjádření CR
IT
Fin Nor
Isl
VB
NL
Dan
n=
428
412
187
388
405
289
198
400
pentoxifylin
20
1,2
1,1
ND
ND
ND
ND
ND
diazepam
5,6
2,7
5,3
4,9
0,7
0,3
4
2
amiodaron
4
5,1
0
0
1,7
2,1
1
0
amitriptylin
0,5
5,1
4,8
2,1
1,7
3,1
1
0
tiklopidin
0,2
8,3
ND
0
0
0
ND
0
ND: Lék není v dané zemi schválen k používání
Nevhodné preskripční návyky: Lze je prokázat? Lze lékaře přesvědčit, že nepředepisují 100 % správně?
ATB rezistence – Jih proti Severu!
Procento kmenů streptococcus pneumoniae necitlivých na PNC v roce 2004
DDD/1000 obyv/den
Proč je rezistence ve Švédsku nižší než v ČR: Rozdílné preskripční návyky lékařů 5 4 3 2
Švédsko ČR
1 0
Švédsko ČR
Makroli Chrándy PNC 0,68 2,38
0,24 2,73
Cef
V-PNC
0,71 0,92
4,52 2,56
Správnými intervencemi lze snížit spotřebu ATB Figure 2. Use of macrolides 0-6 years of age, Sweden 1974-2002, primary care 4,5
4
3
2,5
2
1,5
1
0,5
Základ: Rozborem preskripce poskytnout lékaři zpětnou vazbu
0
19 74 19 75 19 76 19 77 19 78 19 79 19 80 19 81 19 82 19 83 19 84 19 85 19 86 19 87 19 88 19 89 19 90 19 91 19 92 19 93 19 94 19 95 19 96 19 97 19 98 19 99 20 00 20 01 20 02
DDD/1000/inh/day
3,5
Cars O: STRAMA, Seminář WHO Praha 13.1.2005
eHealth: Předepisující lékař získá zpětnou vazbu toho, co činí Záznamy o lécích
Datový sklad
Guidelines
Tonsilitis acuta
Makrolidy: 2x častěji
Předepisující lékař
V-PNC: Příliš málo Chráněné PNC: zbytečně
Skupiny ATB u diagnózy pharyngitis ac.+ tonsilofaryngitis ac. ve věku 20 - 64 let
Chino Makro S+T Vaše praxe
Cef-II
Odb. 001
Cef-I Chrán-PNC V-PNC 0%
20%
40%
60%
80%
Lékový záznam pacienta s vyznačením PLI
Jednotlivé léky
pacient Karel Novák
Časová osa
Upozornění na PLI
Počítačový program – nyní jako modul programů, prostřednictvím kterých lékaři vedou dokumentaci a předepisují léky
Švédsko: e-preskripce součástí systému vzdělávání lékařů
Závěr • Nikde na světě lékaři nepředepisují 100% správně • Pacienti potřebují informovaného lékaře • Lékaři potřebují zpětnou vazbu • Elektronická preskripce usnadní – sběr dat a jejich vyhodnocení – vypracování srozumitelné informace pro lékaře v praxi – zobrazí guideline, zprostředkuje konzultaci • Využívání dat o preskripci je ve vyspělých zemích součástí systému podpory racionální farmakoterapie
