MASARYKOVA UNIVERZITA FAKULTA SOCIÁLNÍCH STUDIÍ
Institut výzkumu dětí, mládeže a rodiny
Děti a dospívající na internetu: nástrahy a rizika online prostředí doc. PhDr. David Šmahel, Ph.D., Mgr. Anna Ševčíková, Mgr. Lukáš Blinka
Struktura přednášky
Demografické ukazatele - uživatelé internetu v ČR Co dělají adolescenti na internetu? Kyberšikana a obtěžování na internetu Nadměrné používání na internetu - online závislostní chování • Omezení rizik: co dělat?
• • • •
Penetrace internetu v ČR Září 2008: 57% populace používá internet, 58% muži, 56% ženy, World Internet Project – the Czech Republic: září 2008, 2.210 respondentů, reprezentativní výzkum populace ČR Penetrace internetu v České republice podle věku respondenta: 2007 100
93
92 80
80 60
% 40 20
66 57 37 14
0
12 - 15 16 - 19 20 - 29 30 - 39 40 - 49 50 - 59 60 let a let let let let let let starší
Mezinárodní srovnání
Penetrace internetu ve 14 zemích - World Internet Project 2007 80
78
78
76
76
74
73
71 67
66
64
63
60
55
45
% 40
20
15
0
New Zealand
Canada
Sweden
Bolivia
USA
Australia
Israel
UK
China
Macao
Singapore
Czech Rep.
Hungary
Colombia
Mezinárodní srovnání (věk)
Penetrace internetu podle věku v 9 zemích (WIP 2007) 100 90 80 70 60
%
50 40 30 20 10 0
Australia
Bolivia
Canada
China
12 - 19 30 - 39 50 - 59
Czech Republic
Israel
20 - 29 40 - 49 60 and more
Singapore
Sweden
USA
Penetrace internetu v ČR (dle vzdělání)
Penetrace internetu v České republice podle vzdělání: 2007 (26 let a starší) 100 74 80
63
60
%
32
40 14 20 0
Základní
Vyučen bez maturitay
Středoškolské Vysokoškolské s maturitou
Penetrace internetu v ČR (dle příjmu domácnosti)
Penetrace internetu v České republice podle příjmu domácnosti: 2007 (26 let a starší) 100 75 80
62
60
%
34
40 20 20 0
do 14.999 Kč
15.000 24.999 Kč
25.000 34.999 Kč
nad 35.000 Kč
Co dělají adolescenti na internetu? (USA a Kanada) Global overview of adolescents' activities on the Internet World Internet Project 2007: Canada + USA, age 12 to 18 years Instant messaging
57
Email usage
56
17
Playing online games
21
Dow nloading/w atching videos
20
Looking up the definition of a w ord
16
Looking for new s
14
Reading blogs
14
Chatting in chat rooms
12
Looking for humorous content
12
7
12
Looking for health related information 2 0%
5
37
19
Monthly Less than monthly Never
36
25
45
14
66
23
Looking at sites w ith sexual content
Weekly
21
30
16
10
5
31
19
9
Making phone calls online
23
30
Writing blog
12
37
28
Daily
18 30
21
7
12
35 38
7 10
26
22
18
Finding/checking a fact
15
23
25
Getting information for school w ork
10
24
39
Dow nloading/listening to music
16
27
51
Brow sing the Web
9
34
31
13
67 22
59
9
81
7
32 20%
59 40%
60%
80%
100%
Co dělají adolescenti na internetu? (ČR) Aktivity adolescentů na internetu World Internet Project 2007: Česká republika (12 až 18 let) 62
E-mail
56
Píšete zprávy přes ICQ, MSN atd.
17
41
Stahujete nebo posloucháte hudbu
Získáváte informace pro školní práci
27
Stahujete nebo se díváte na videa
27
43 32
Chat - chatovací místnost
22
Posíláte e-mailem přílohy
21
33 22
Telefonujete přes internet
17
Diskutujete na internetu
16
Ověřujete nebo hledáte fakta
16
Vyhledáváte definice slov
12
Čtete blogy - w eblogy
11
Pracujete na svém blogu
6
Vyhledáváte informace o zdraví
5 2
0%
20
8
22
7 13
29
12
Týdně 14
33
Měsíčně
43
29
38
32
38
14
42
16
Nikdy
21
31
12
Denně
31
20
15
36 70
36
52
15 20%
8
28
26
18
7
20
30
24
7
10
22 33
19
Vyhledáváte zpravodajství
5
16
22
33
25
Vyhledáváte vtipy nebo jiné formy humoru
4 7
27
39
Hrajete hry
Díváte se na erotické stránky
28
71 40%
60%
80%
100%
Rozdíly dívky x chlapci (12 až 18 let) -
Dívky častěji: čtou a píší blogy, vyhledávají informace o zdraví (dívky průměrně 13h online)
-
Chlapci častěji: hrají online hry, dívají se na erotické stránky (chlapci průměrně 15h online)
Rozdíly mladší (12 až 15) x starší (16 až 18) -
12 až 15ti letí častěji: hrají hry (celkem průměrně 12h online)
-
16 až 18ti letí častěji: používají e-mail, sledují zpravodajství, vyhledávají informace o zdraví, poslouchají hudbu online, sledují videa online, sledují erotické stránky (celkem průměrně 15h online)
Kyberšikana a kyberobtěžování u dětí Stalo se, že Vás někdo obtěžoval, ponižoval, nebo vyhrožoval? (WIP 2008 12 až 18 let) Nikdy Ve fyzickém světě
64
24
7 5
Méně než několikrát za rok Několikrát ročně
82
Na internetu
0%
-
20%
40%
11 34
60%
80%
Minimálně několikrát měsíčně
100%
silná souvislosti mezi obtěžováním na internetu a v realitě (r = 0.53)
Kyberšikana a kyberobtěžování v ČR dle věku
Někdo Vás na internetu obtěžoval, ponižoval, nebo vyhrožoval? 85
12 - 15 let
9
80
16 - 19 let
13
81
20 - 26 let
3 4
4 4
12
4 2
27 - 35 let
89
6
36 - 49 let
89
6 13
85
50 let a starší 0%
20%
40%
10 60%
80%
Nikdy
40
31 100%
Méně než několikrát za rok Několikrát ročně
Minimálně několikrát měsíčně
Agresoři na internetu a v realitě
Agresoři na internetu (WIP 2008, 12 až 18 let)
Nikdy
Stalo se Vám, že jste v reálném světě někoho fyzicky napadl, nebo ho slovně ponížil
64
25
Méně než několikrát za rok
Vyjadřoval jste se na internetu o někom hrubě a ponižujícím způsobem
75
Použil jste internet k tomu, abyste někoho obtěžoval nebo ponižoval 0%
-
7 4
16
95
20%
40%
60%
80%
62
Několikrát ročně
212
Minimálně několikrát měsíčně
100%
silná souvislosti mezi rolemi oběti a agresora na internetu (r = 0.70)
Souvislosti mezi rolí oběti a agresora WIP 2008, 12 až 18 let: Virtuální obtěžování a vyhrožování: - 11% pouze v roli oběti - 7% v roli oběti i agresora - 2% pouze v roli agresora Reálné obtěžování a vyhrožování: - 13% pouze v roli oběti - 24% v roli oběti i agresora - 12% pouze v roli agresora
Rozdělení rolí agresorů a obětí dle věku Obtěžování na internetu: role podle věku
12 - 15 let
8
9
2
82
16 - 19 let
14
6 1
20 - 26 let
14
27 - 35 let
7 31
89
36 - 49 let
6
89
Jen oběti
79
Oběti a agresoři 41
81
60
Jen agresoři
Žádná z rolí 50 let a starší 0%
-
13
20
85 20%
40%
60%
80%
100%
42% dětí uvedlo, že znají člověka, který na ně online útočil, 45% dětí uvedlo, že znají člověka, na kterého oni útočili (WIP 2008)
Co zažívá oběť při útoku na internetu?
Když jste byl/-a terčem agresivních nebo ponižujících útoků na internetu, co jste zažíval/a? (WIP 2008, celá populace) Zoufalství
42
Obavy být online
41
35
20
34
3
20
5
Nikdy 33
Ohrožení
42
Smutek
26
40
Ponížení
26
39
23
Bezmocnost
0%
28 20%
23 34
60%
9 12 13
35 40%
5
26
30
18
Zlost a vztek
20
19 80%
100%
Zřídka Často Velmi často
Co zažívá agresor při útočení na internetu?
Když jste na internetu někoho obtěžoval/-a nebo ponižoval/-a, co jste zažíval/a? 31
Vzrušení
45
17
6
Zábavu
27
39
29
4
Nikdy
Zlost a vztek
26
41
29
5
Zřídka
32
3
Často 22
Nutkání někoho provokovat
43
Velmi často 20
Uvolnění
33
17
Touhu po odplatě 0%
35 20%
40%
60%
39
9
37
11 80%
100%
Závislost na internetu – existuje? -
kritéria pro diagnózu závislosti na internetu (Goldberg, 1995) – napodobení DSM IV Grohol (2005) – „závislost na internetu“ jako hoax Griffiths (2000a, 2000b) – stejné charakteristické vlastnosti jako jiné závislosti Carlton a Danforth (2004): odlišení „high engagement“ a „addiction“ Závislost nezpůsobuje internet obecně, ale příslušné aplikace (Meerkerk et al., 2006´) Terminologie: „addiction“ x „addictive behavior“ x „dependency“ x „high engagement“ x „compulsive behavior“ x “problematic use”
Nadměrná komunikace – „závislost“ na vztazích • • •
•
•
Online messangery, news groups, e-mail atd. Virtuální komunikace podporuje rychlou výměnu osobních informací (Young, 1997) Internet eliminuje obavy spojené s interakcí s druhými jako např. strach z odmítnutí (Pratarelli et al., 2002) Dvě hypotézy – internet je příčinou osamělosti X osamělí vyhledávají komunikaci přes internet (Morahan-Martin a Schumacher, 2003) Příležitost pro plaché (Chak a Leung, 2004)
Závislost a online hry I • • • • •
Nejsledovanější typ her – MMORPG (MUDy) World of Warcraft – přes 10 milionů hráčů (celkem 16 milionů MMOG dle Wikipedia) velký potenciál vyvolávat „závislost“, či kompulzní chování (Wan et al., 2006, Rau et al., 2006 atd.) polovina hráčů hraje přes 20h týdně (Ng, et al, 2005), 60% hráčů uvedlo min 10h v kuse (Yee,2006) průměrně hrají adolescenti 26h týdně (do 20 let), 22h u starších 26 let, 20 – 22 let 30h týdně Griffiths et al. (2004)
Závislost a online hry II • • •
• • •
typický hráč je mladý dospělý (emerging adulthood) průměrný věk okolo 25 let 40% hráčů označují sebe sami za závislé (Yee, 2006) sociální dimenze hry jako faktor závislosti - asi 80% hráčů hraje spolu se svými reálnými přáteli, asi 75% si ve hře našlo dobré přátele (Cole & Griffiths, 2007) „flow“ jako faktor závislosti (poměr optimální složitosti cílů a schopností hráče) sociální interakce souvisí s flow flow a deformace času (Rau et al., 2006)
Závislost a online hry III • • • •
•
nízký self esteem jako riziko závislého chování aktuální self – herní postava – ideální self -> čím nižší self esteem, tím větší rozdíly (Bessiere et al., 2007) psychologie vztahu hráče a jeho postavy (přenos – Suler, Turkle) „náklonnost“ hráče k postavě – podobná vztahu zažívanému k nepřítomným osobám (Wolvendale , 2006) „addiction on the internet“ x „addiction to the internet“ (Griffiths)
Sexuální problematika: cybersex a pornografie • • • •
•
Al Cooper (1998) model „Triple A“ - Access, Affordabilty, Anonymity Kimberly Young (2000): ACE model – Anonymity, Convenience, Escape sexuální kompulze jako předstupeň sexuální závislosti (Cooper, Putnam et al., 1999) 5 základních znaků (Cooper, 1998): popření, neúspěšné přerušení aktivity, excesivní množství času, negativní dopady, opakování chování přes negativní důsledky 3 typy uživatelů: rekreační, kompulzivní, rizikoví (Cooper, Putnam et al., 1999)
Operacionalizace závislosti na internetu I Griffiths (2000) (z DSM IV obecně): • význačnost (salience) – kognitivní a konativní • změny nálady (mood modification) • zvyšování tolerance (tolerance) • abstinenční příznaky po přerušení činnosti (withdrawal symptoms) • konflikt mezi závislostí a okolním světem – interpersonální a s dalšími aktivitami (práce, škola...) • recidivy (relapse) Uživatel internetu je závislý, pokud skóruje ve všech dimenzích.
Operacionalizace závislosti na internetu II Beard a Wolf (2001) (z DSM IV – pathological gambling): • zahlcení internetem • zvyšující se používání internetu • neúspěšné pokusy přestat • rozladěnost při omezení času na internetu • člověk je na internetu déle než zamýšlel Konfliktní aspekty: • riskuje ztrátu vztahu, práce, vzdělání • lhal, aby utajil svou činnost • používání internetu jako útěk
Operacionalizace závislosti na internetu III Shapira et al. (2000) (vychází z „impuls control disorder“): • neodolatelné zaujetí (irrestible preoccupation) • nadměrné používání – delší než plánováno • používání ohrožuje další oblasti (konflikt) • není vysvětlitelná jinými diagnostikovanými poruchami
Z výsledků našich výzkumů Výzkum I: MMORPG, prosinec 2006-leden 2007, online dotazník, hráči osloveni na fórech, 548 hráčů (64% z Evropy), 15% žen ve vzorku Výzkum II: (v rámci World Internet Project) reprezentativní vzorek ČR (vzhledem k pohlaví, vzdělání, věku, regionu a velikosti místa bydliště), face to face rozhovory, září 2007, 1586 respondentů 12 let a starší, z toho 864 uživatelů internetu (54,9% populace)
Srovnání popisných charakteristik Výzkum I: MMORPG hráči (průměrně): 25 let, 27,4h hraní týdně, 85% muži x 15% ženy, 46% VŠ vzdělání, 46% zaměstnanci, 41% studující, 53% svobodní/é x 17% ženatý-vdaná Výzkum II: (v rámci World Internet Project) Čeští uživatelé internetu (průměrně): 33 let, 9,5h týdně z domova online, 52% muži x 48% ženy, 13% VŠ vzdělání, 49% zaměstnanci, 20% studující, 42% svobodní/é x 41% ženatý-vdaná
MMORPG hráči - deskriptivy
Jak často se nevyspíte protože hrajete MMORPG?
36
18
19
12
10 4
Vyjímečně Občas
Jak často si lidé z vašeho okolí stěžují, že trávíte ve hře příliš mnoho času?
32
22
21
11
9 5
Někdy Běžně
Jak často zůstáváte ve hře déle než jste předpokládali? 0%
Často 8
15
25
24
21
7
Vždy 20%
40%
60%
80%
100%
MMORPG hráči – skóre závislosti Srovnání věku: skóre závislosti, sebepercipovaná závislost a hodiny v MMORPG 30 Skóre závislosti
25 Sebepercipovaná závislost Hodiny týdně v MMORPG
20
15 12 - 15 16 - 19 20 - 26 27 - 36 37 - 49 years old years old years old years old years old
MMORPG: skóre závislosti x percepce •
V součtu 45% hráčů se vnímá jako závislí. Skóre závislosti Velmi
NEvnímají se jako závislí
Počet
Průměrné
Vysoké
vysoké
Nízké skóre
skóre
skóre
skóre
závislosti
závislosti
závislosti
závislosti
125
105
23
5
258
% řádkové
48,4%
40,7%
8,9%
1,9%
100,0%
% z celku
26,5%
22,2%
4,9%
1,1%
54,7%
24
91
78
21
214
Počet Vnímají se jako
% řádkové
11,2%
42,5%
36,4%
9,8%
100,0%
závislí na hře
% z celku
5,1%
19,3%
16,5%
4,4%
45,3%
149
196
101
26
472
% řádkové
31,6%
41,5%
21,4%
5,5%
100,0%
% z celku
31,6%
41,5%
21,4%
5,5%
100,0%
Celkem
Počet
MMORPG hráči – identifikace s avatarem • • • • • •
26% hráčů souhlasí, že „schopnosti a dovednosti jejich hrdinů jsou jako jejich, ale o něco větší“ 17% hráčů souhlasí, že jejich hrdina „kompenzuje jejich vlastní schopnosti a dovednosti“ 15% hráčů věří, že “já a můj hrdina jsme stejní“ 26% souhlasí, že jejich hrdina má zcela opačné schopnosti než mají oni sami mladší hráči (do 26 let) se identifikují s postavou více než hráči starší souvislost míry identifikace se závislostí je sice signifikantní avšak poměrně nízká (r = 0.22)
MMORPG hráči – identifikace s avatarem II
• • • •
66% hráčů se někdy cítí být pyšní za své hrdiny (19% nesouhlasí) 13% souhlasí, že se někdy za své hrdiny stydí (73% nesouhlasí) Hráči s větší tendencí k závislosti se za své hrdiny více stydí a jsou za ně více pyšní Zdá se, že hráči s negativními pocity vůči postavě by mohli mít větší tendenci k závislosti
Uživatelé internetu - deskriptivy
Jak často se vám stane, že se příliš nevyspíte, protože jste dlouho na internetu?
55
32
Nikdy Zřídka
Cítíte se veselejší a šťastnější, když jste online
50
31
14
4
Často
Upozorňují vás vaši blízcí, že trávíte příliš mnoho času online?
64
0%
11 3
20%
40%
20
60%
80%
11 5
100%
Velmi často
Uživatelé internetu – skóre závislosti
Graf 1: Srovnání věku: skóre závislosti, sebepercipovaná závislost a hodiny týdně na internetu
20
Skóre závislosti
10
Sebepercipovaná závislost Hodiny týdně na internetu
0 12 - 15 16 - 19 20 - 26 27 - 36 37 - 49 50 years years years years years years old old old old old and older
Uživatelé internetu – gender a aplikace
•
•
Muži skórují v závislosti výše než ženy, avšak tráví v průměru více hodin na internetu a od 5h týdně doma na internetu se rozdíly smazávají Aplikace, které ukázaly nejvyšší souvislosti se skórem závislosti: stahování videa a hudby, diskutování na internetu (diskusní fóra, chaty), posílání online zpráv (ICQ), hraní her, prohlížení erotických stránek
Uživatelé internetu – další kontext • • • • • •
Souvislost s mírou disinhibice ve virtuální komunitě (r = 0.42) Souvislost s mírou preference virtuální komunikace (r = 0.43) Souvislost se sebehodnocením (Rosenberg, r = 0.30) Souvislost s mírou disociace virtuálního a reálného přátelství (r = 0.21) (žádná s „propojeným“) Souvislost s počtem přátel online Souvislost s hodinami na internetu (r = 0.28)
Závislost téma přeceňované či podceňované? • • • • • • •
„na internetu najdeme vše“ je internet sám o sobě příčinou „čehokoliv“? internet jako místo realizace potřeby co dává člověku to, že dělá na internetu to, co dělá? existuje „závislost“? -> nechť rozhodnou klinikové přeceňovaná – média, neexistují důkazy, že internetová závislost existuje „sama o sobě“ podceňovaná – pohled do budoucnosti ?? (demografie uživatelů internetu a MMORPG hráčů)
Chraňme děti: co dělat? (mediační techniky) •
na ochraně dětí před médii se podílí: rodina, škola, aktuální legislativa – stát Pro rodiče – mediační techniky (Eastin et al., 2006): (1) Dívat se někdy na web a chodit na internet spolu s dětmi (2) Otevřeně se s dětmi bavit o médiích a jejich obsahu, obzvláště o potenciálně nebezpečném obsahu (3) Hodnotit někdy spolu s dětmi obsah médií s ohledem na míru násilí, či „nenávistného“ a jiného obsahu Restriktivní techniky: kde, kdy a jaký obsah můžou děti sledovat – umístění PC na veřejném místě, pravidla ohledně času online, pravidla ohledně obsahu, SW filtry…
O kontrole dětí při práci na počítači •
• •
• •
v jedné studii 40% dětí a rodičů spolu nesouhlasilo ohledně toho, zda mají pravidla pro pobyt na internetu (rodiče říkaly že mají a děti že nemají) (Wang et al., 2005) Třetina rodičů uváděla použití filtrovacího či blokujícího SW (Wang et al., 2005) V ČR (WIP 2008): 11% adolescentů uvádí, že na jejich počítači je instalován nějaký blokující SW, totéž uvádí 27% rodičů dětí V ČR: 51% rodičů uvádí, že dítě má vymezený čas pro práci s PC, počítač na veřejném místě 35% Autoritativní rodiče mají tendenci více používat filtrující a blokující SW (Wang et al., 2005)
Kontrola dětí a SW: pomáhá či nikoliv? •
•
• • •
v nizozemském výzkumu nepotvrdili vztah mezi kontrolou času u dětí online a prohlížením pornografie (Peter & Valkenburg, 2006) SW filtry a programy blokující web: „mírný“ vliv na míru vystavení dětí „nechtěné“ i „chtěné“ online pornografii (Wolak, Mitchell, & Finkelhor, 2007) blokování online reklamy a spam filtry: žádný vliv účast na přednáškách o médiích a bezpečnosti: pozitivní vliv děti, kteří mluvili s rodiči nebo dospělými o možnosti online pornografii, vykazovali vyšší něchtěné vystavení online pornografii
Co mohou rodiče a škola dělat? (technické prostředky) Ze studie (Dombrowski et al., 2007) • Instalace firewallu a antiviru – zabezpečení PC • Instalace programu pro ukládání úhozů, které jsou psány na počítači („key loggers“, „chat loggers“) • Kryptování chat a messanger klientů • Filtrování obsahu komunikace: rodiče či škola mohou instalovat program, který automaticky filtruje některé typy informací (např. údaje o sobě, adresu, atp.) • Filtry a blokování obsahu web stránek
Co mohou rodiče a škola dělat? (netechnické prostředky) Ze studie (Dombrowski et al., 2007) • Mluvit o rizicích a nebezpečí, které mohou děti online potkat (sexuální obtěžování, kyberšikana …) • Říci dětem, co mají přesně dělat, aby se na internetu ochránily – používat osobní nastavení např. bránící přístup cizím osobám, nezveřejňovat informace o sobě atp. • Mluvit o tom, co děti online dělají a kam chodí • Ověřit „nick“ dětí online – říct jim, že nick je jejich „tváří“ • „Exit strategy“ – naučit dítě rozpoznat nebezpečí a včas odejít, odpojit se od internetu, říct o problému rodičům či učitelům
Literatura Beard, K a Wolf, E. (2001). Modification in the Proposed Diagnostic Criteria for Internet Addiction. CyberPsychology & Behavior, 4, 377383. Charlton, J.P.& Danforth, I.D.W. (2004). Differentiating computer-related addictions and high engagement. In: Morgan, J., Brebbia, C.A., Sanchez, J. & Voiskounsky, A. eds. Human Perspectives in the Internet Society: Culture, Psychology, Gender. Southampton: WIT Press, pp. 59-68. Chak, K., Leung, L. (2004). Shyness and Locus of Control as Predictors of Internet Addiction and Internet Use. CyberPsychology & Behavior, 7, 559–570. Cooper, A. (1998). Sexuality and the Internet: Surfing its way into the new Millennium. CyberPsychology & Behavior, 1, 187-194. Dombrowski, S. C., Gischlar, K. L., & Durst, T. (2007). Safeguarding young people from cyber pornography and cyber sexual predation: a major dilemma of the internet. Child Abuse Review, 16(3), 153. Eastin, M. S., Greenberg, B. S., & Hofschire, L. (2006). Parenting the Internet. Journal of Communication, 56(3), 486-504. Griffiths, M. (2000). Does internet and computer ”addiction“ exist? Some case study evidence. Cyberpsychology & behavior, 3: 211-218. Grohol, J.M. (2005).Internet addictionguide. Available: http://psychcentral.com/netaddiction/ Meerkerk, G.J., Eijnden, R. v.d., & Garretsen, H. (2006). Predicting Compulsive Internet Use: It’s All about Sex! CyberPsychology & Behavior, 9, 95-103. Morahan-Martin, J., Schumacher, P. (2003). Loneliness and social uses of the Internet. Computers in Human Behavior, 19, 659–671. Ng., B.D., Wiemer-Hastings, P. (2005). Addiction to the internet and online gaming. CyberPsychology & Behavior, 8, 110 -113. Pratarelli (2002). Confirmatory Factor Analysis of Internet Use and Addiction. CyberPsychology & Behavior, 5, 53-64. Shapira, N.A., Goldsmith, T.D., et al (2000). Psychiatric features of individuals with problematic internet use. Journal of Affective Disorder 57, 267-272. Wang, R., Bianchi, S. M., & Raley, S. B. (2005). Teenagers'Internet Use and Family Rules: A Research Note. Journal of Marriage and Family, 67(5), 1249-1258. Weissblum, L. (2000). Incitement to Violence on the World Wide Web: Can Web Wan, C., Chiou, W. (2006a). Psychological motives and online games addiction: a test of flow theory and humanistic needs theory for Taiwanese adolescents. CyberPsychology & Behavior, 9, 317-324. Wolak, J., Mitchell, K. J., & Finkelhor, D. (2007). Unwanted and Wanted Exposure to Online Pornography in a National Sample of Youth Internet Users. Pediatrics, 119(2), 247-257. Yee, N. (2006). The demographics, motivations and derived experience of users of massively multi-user online graphical environments. Teleoperators and Virtual Environments, 15, 309-329. Young, K. (1997). What Makes the Internet Addictive: Potential Explanations for Pathological Internet Use. Available: http://www.netaddiction.com/articles/habitforming.pdf Young, K. (1999). Internet addiction: Evaluation and treatment. Student British Medical Journal, 7, 351-352.
Děkuji za pozornost Komentáře pro preferující virtuální komunikaci ☺ na
[email protected] Tuto prezentaci je možno stáhnout zde: http://ivdmr.fss.muni.cz/info/storage/detiarizika2009.pdf
