warehouse adalah Information delivery system Untuk menyelesaikan permasalahan dan menyediakan informasi strategis bagi pengguna

Achmad Yasid, S.Kom

 Data

warehouse adalah Information delivery system  Untuk menyelesaikan permasalahan dan menyediakan informasi strategis bagi pengguna

 OLTP

 Data capture system  Datawarehouse  Infromation delivery system Sehingga  Kita harus membedakan mindset kita ketika kita membangun datawarehouse.

 Pada

tahap pendefinisian kebutuhan user fokus utama anda adalah

mendefiniskan informasi apa yang dibutuhkan user bukan bagaimana cara anda menyediakan informasi kepada user.

 Membangun

DW berbeda dengan OLTP  Oleh karena itu  Metode untuk mendefiniskan requirement yang bekerja baik pada OLTP tidak dapat diterapkan dalam membangun DW

 OLTP

 User dapat memberikan requirement secara tepat dan detail, fungsi, konten informasi, penggunaannya.  DW User tidak dapat mendefinisikan requirement/kebutuhannya dengan detil.

Initially  Kita dapat mengumpulkan keseluruhan data dari organisasi/perusahaan tersebut.  Mengecek jalannya bisnis sehariharinya.  Menggabungkan rule businis yang ada.  Melihat bagaimana produk dikembangkan dan dipasarkan.

 



User dapat memberikan gambaran bagaimana pandangannya terhadap bisnisnya Menberikan measurement units yang penting.setiap user di departemen bisa menjelaskan measurement untuk menentukan kesuksesan pada departemennya. User dapat menjelaskan bagaimana ia menggabungkan informasi yang terpisah menjadi informasi strategis

 Manager

Pemasaran Berikan saya statistic penjualan berdasarkan produk, dirangkum berdasarkan kategori produk, harian, mingguan,bulanan,berdasarkan lokasi, berdasarkan rekanan distributor

 Dekan

Fakultas Tunjukkan pada saya daftar mahasiswa berdasarkan IPK, berdasarkan jurusan, berdasarkan semester, tahun, berdasarkan jenis kelamin, berdasarkan propinsi, kota.

 Hanya

ada tiga dimensi yaitu waktu, produk dan geography  Jika ada banyak dimensi disebut multidimensi dan divisualisasikan dengan multidimensional cubes diseut juga Hypercubes

Contoh Bisnis Dimensi For the supermarket chain, the measurements that are analyzed are the sales units. These are analyzed along four business dimensions.when you are looking for the hypercubes, the sides of such cubes are time, promotion,product, and store. If you are the Marketing Manager for the supermarket chain, you would want your sales broken down by product, at each store, in time sequence, and in relation to the promotions that take place.

 User

tidak dapat menjelaskan dengan detil apa yang mereka benar-benar inginkan dari DW  Metode untuk mendapatkan requirement untuk DW adalah dimensi bisnis (business dimensions)  Tujuan utama anda pada tahap requirement adalah memperoleh paket informasi (information package)dari semua subjek untuk DW

 The

Number  analisa user adalah measurement atau metric yang mengukur tingkat kesuksesan pada suatu departemen  Fact  fakta yang mengindikasikan bagaimana departemen, perusahaan, organisasi dapat mencapai tujuannya (visi/misi)

 Senior

executives (including the sponsors)  Key departmental managers  Business analysts  Operational system DBAs  Others nominated by the above

 Data

elements: fact classes, dimensions  Recording of data in terms of time  Data extracts from source systems  Business rules: attributes, ranges, domains, operational records

1.

2.

3.

4. 5.

6. 7. 8.

Introduction. State the purpose and scope of the project. Include broad project justification. Provide an executive summary of each subsequent section. General requirements descriptions. Describe the source systems reviewed. Include interview summaries. Broadly state what types of information requirements are needed in the data warehouse. Specific requirements. Include details of source data needed. List the data transformation and storage requirements. Describe the types of information delivery methods needed by the users. Information packages. Provide as much detail as possible for each information package. Include in the form of package diagrams. Other requirements. Cover miscellaneous requirements such as data extract frequencies, data loading methods, and locations to which information must be delivered. User expectations. State the expectations in terms of problems and opportunities. Indicate how the users expect to use the data warehouse. User participation and sign-off. List the tasks and activities in which the users are expected to participate throughout the development life cycle. General implementation plan. At this stage, give a high-level plan for implementation.