Statistika Dasar

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial ke Kode/ Nama Mata Kuliah SKS Nama Tutor Kompetensi Umum

:1 : PAMA 3225 / Statistika Dasar : 3 SKS : Sarni M.Pd. : Setelah mempelajari bahan ajar matakuliah ini diharapkan mahasiswa dapat : 1. Memahami pengetahuan dasar statistika. 2. Memahami tehnik penyajian data dalam bentuk tabel. : Setelah mendapatkan tutorial mahasiswa diharapkan dapat : 1. Pengertian statistik. 2. Pengertian statistika. 3. Pengertian data statistik. 4. Macam macam contoh data. 5. Cara pengumpulan data 6. Pengertian populasi. 7. Pengertian sampel. 8. Menggunakan aturan pembulatan bilangan. 9. Pennggunaan notasi jumlah dalam perhitungan. 10. Meyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel baris kolom dan tabel kontingensi. 11. Menyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi. 12. Menyusun sekumpulan data dalam bnetuk tabel distribusi frekuensi relatif. 13. Menyusun sekumpulan data dalam bnetuk tabel distribusi frekuensi komulatif.

Kompetensi Khusus

Pokok Bahasan

: 1. 2. 3. 4.

Subpokok Bahasan

Data statistik Dasar dasar analisis Macam macam penyajian data. Macam macam tabel distribusi frekuensi.

: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.

Pengertian statistik Macam macam data Pengumpulan data Pembulatan bilangan Notasi komputasi Aturan pembuatan tabel. Macam macam tabel Tabel distribusi frekuensi. Tabel distribusi frekuensi relatif. Tabel distribusi frekuensi kumulatif. 11. Tabel distribusi frekuensi raltif kumulatif.

TAHAPAN KEGIATAN TUTORIAL NO 1

2

TAHAPAN Persiapan

Kegiatan Pendahuluan

RINCIAN KEGIATAN  Mengabsen mahasiswa  Menyiapkan modul  Motivasi : Datanpemilu  Prasysrat : -

MEDIA Modul Papan tulis

WAKTU

5 menit 10 Menit

1 of 9

3

Penyajian

4

Penutup

Diskusi informasi : o Pengertian statistik o Macam macam data o Pengumpulan data o Pembulatan bilangan o Notasi komputasi o Aturan pembuatan tabel. o Macam macam tabel o Tabel distribusi frekuensi. o Tabel distribusi frekuensi relatif. o Tabel distribusi frekuensi kumulatif. o Tabel distribusi frekuensi raltif kumulatif o Mengerjakan tesformatif modul 1 halaman 1.25. o Mengerjakan tesformatif modul 2 halaman 2.16

Cofian ringkasan materi.

75 menit

20 menit

Mengetahui : Koordinator BBLBA

Rantau, 28 April 2012 Tutor Statistika Dasar

Drs.MUKYAR AMANI M.Pd. NIP. 195912071988011001

SARNI M.Pd. Nip. 19620619 198512 1 001

2 of 9


:2 : PAMA 3225 / Statistika Dasar : 3 SKS : Sarni M.Pd. : Setelah mempelajari bahan ajar matakuliah ini diharapkan mahasiswa dapat : 1. Memahami konsep dasar tehnik penyajian data dalam bentuk diagram atau grafik. : Setelah mendapatkan tutorial mahasiswa diharapkan dapat : 1. Menggambarkan diagram batang, diagarm titik, diagram lingkaran dan diagran lambang berdasarkan data kuantitatif. 2. Menggambarkan diagram garis berdasarkan waktu. 3. Menggambarkab grafik histogram . 4. Menggambarkan polygon frekuensi berdasarkan histogram. 5. Menggambarkan kurva frekuensi 6. Menggambarkan ogive berdasarkan tabel distribusi frekuensi. 7. Menggambarkan ogive berdasarkan tabel distribusi frekuensi

Kompetensi Khusus

Pokok Bahasan

: 1. Macam macam bentuk diagram untuk data tidak terkelompok. 2. Macam macam bentuk diagram untuk data terkelompok.

Subpokok Bahasan

: 1. 2. 3. 4.

Data terkelompok. Data terkelompok. Histogram dan poligon frekuensi, Ogive


TAHAPAN Persiapan

2


3

Penyajian

RINCIAN KEGIATAN  Mengabsen mahasiswa  Menyiapkan modul  Motivasi :  Prasysrat : -


WAKTU 5 menit 10 Menit

Menjelaskan : 1. Cara menggambarkan diagram batang, diagarm titik, diagram lingkaran dan diagran lambang berdasarkan data kuantitatif. 2. Cara menggambarkan diagram garis berdasarkan waktu. 3. Cara menggambarkab grafik histogram. 4. Menggambarkan polygon frekuensi berdasarkan histogram 5. Cara menggambarkan kurva frekuensi. 6. Cara menggambarkan ogive berdasarkan tabel distribusi frekuensi. 7. Cara menggambarkan ogive berdasarkan tabel distribusi frekuensi.

3 of 9

4

Penutup

Mengerjakan tesformatif modul 3 halaman 3.14.

20 menit




SARNI M.Pd. Nip. 19620619 198512 1 001

4 of 9


:4 : PAMA 3225 / Statistika Dasar : 3 SKS : Sarni M.Pd. : Setelah mempelajari bahan ajar matakuliah ini diharapkan mahasiswa dapat : 1. Memahami arti dan kegunaan ukuran pemusatan . 2. Memahami arti dan kegunaan ukuran ukuran dispersi dan ukuran ukuran lainya. : Setelah mendapatkan tutorial mahasiswa diharapkan dapat : 1. Membedakan antara kegunaan nilai rata rata hitung dengan rata rata ukur. 2. Merumuskan nilai rata rata untuk data terkelompok. 3. Menghitung nilai rata rata untuk data terkelompok. 4. Membedakan antara rumusan nilai rata rata hitung, median dan modus. 5. Menetukan nilai median dari kelompok data yang ditentukan distribusi frekuensinya. 6. Menetukan nilai modus dari kelompok data yang ditentukan distribusi frekuensinya. 7. Menetukan hubungan antara nilai rata rata hitung, median dan modus. 8. Menentukan nilai rentang sekelompok data yang diketahui. 9. Menetukan nilai kuartil dari data tersebar. 10. Menetukan nilai kuartil dari data terkelompok. 11. Menetukan nilai desil dari data tersebar. 12. Menetukan nilai desil dari data terkelompok. 13. Menetukan nilai persentil dari data tersebar. 14. Menetukan nilai persentil dari data terkelompok. 15. Menetukan nilai kuartil, desil dan persentil. 16. Menghitung simpangan baku data tersebar. 17. Menghitung simpangan baku data terkelompok. 18. Menghitung nilai rata rata simpangan

Kompetensi Khusus

Pokok Bahasan

: 3. Macam macam bentuk diagram untuk data tidak terkelompok. 4. Macam macam bentuk diagram untuk data terkelompok.

Subpokok Bahasan

: 5. 6. 7. 8.

Data terkelompok. Data terkelompok. Histogram dan poligon frekuensi, Ogive


TAHAPAN Persiapan

2


3

Penyajian

RINCIAN KEGIATAN  Mengabsen mahasiswa  Menyiapkan modul  Motivasi :  Prasysrat : -



Diskusi informasi : 1. Perbedakan antara kegunaan nilai rata rata hitung dengan rata rata ukur. 2. Perumusan nilai rata rata untuk data terkelompok

5 of 9

4

Penutup

3. Cara menghitung nilai rata rata untuk data terkelompok. 4. Perbedakan antara rumusan nilai rata rata hitung, median dan modus. 5. Cara menetukan nilai median dari kelompok data yang ditentukan distribusi frekuensinya. 6. Cara menetukan nilai modus dari kelompok data yang ditentukan distribusi frekuensinya. 7. Cara menetukan hubungan antara nilai rata rata hitung, median dan modus. 8. Cara menentukan nilai rentang sekelompok data yang diketahui. 9. Cara menetukan nilai kuartil dari data tersebar. 10. Cara menetukan nilai kuartil dari data terkelompok. 11. Cara menetukan nilai desil dari data tersebar. 12. Cara menetukan nilai desil dari data terkelompok. 13. Cara menetukan nilai persentil dari data tersebar. 14. Cara menetukan nilai persentil dari data terkelompok. 15. Cara menetukan nilai kuartil, desil dan persentil. 16. Cara menghitung simpangan baku data tersebar. 17. Cara menghitung simpangan baku data terkelompok. 18. Menghitung nilai rata rata simpangan o Mengerjakan tesformatif modul 4 halaman 4.14. o Mengerjakan tesformatif modul 5 halaman 5.12

20 menit




SARNI M.Pd. Nip. 19620619 198512 1 001

6 of 9


:6 : PAMA 3225 / Statistika Dasar : 3 SKS : Sarni M.Pd. : Setelah mempelajari bahan ajar matakuliah ini diharapkan mahasiswa dapat : 1. Memahami ukuran kemiringan, ukuran keruncingan, kurva normal masing masing disertai dengan penggunaanya. : Setelah mendapatkan tutorial mahasiswa diharapkan dapat : 1. Menghitung koefisien kemiringan dari sekumpulan data. 2. Menentukan model distribusi dari sekumpulan data ditinjau dari kemiringanya. 3. Menghitung koefisien keruncingan dari sekumpulan data. 4. Menetukan model distribusi dari sekumpulan data ditinjau dari keruncinganya. 5. Menyelesaikan perhitungan yang berkaitan dengan penggunaan kurva normal.

Kompetensi Khusus

Pokok Bahasan 1. Ukuran kemiringan 2. Ukuran keruncingan

Subpokok Bahasan

:

: 1. Ukuran kemiringan. 2. Ukuran keruncingan

TAHAPAN KEGIATAN TUTORIAL NO TAHAPAN RINCIAN KEGIATAN 1 Persiapan  Mengabsen mahasiswa  Menyiapkan modul 2


3

Penyajian

4

Penutup

 Motivasi :  Prasysrat : Diskusi informasi : 1. Cara menghitung koefisien kemiringan dari sekumpulan data 2. Cara menentukan model distribusi dari sekumpulan data ditinjau dari kemiringanya 3. Cara menghitung koefisien keruncingan dari sekumpulan data 4. Cara menetukan model distribusi dari sekumpulan data ditinjau dari keruncinganya 5. Cara menyelesaikan perhitungan yang berkaitan dengan penggunaan kurva normal Mengerjakan tesformatif modul 6 halaman 6.10



20 menit


Rantau, 15 Mei 2012 Tutor Statistika Dasar


SARNI M.Pd. Nip. 19620619 198512 1 001

7 of 9


:8 : PAMA 3225 / Statistika Dasar : 3 SKS : Sarni M.Pd. : Setelah mempelajari bahan ajar matakuliah ini diharapkan mahasiswa dapat : 1. Memahami arti dan kegunaan kurva normal. 2. Memahami arti dan kegunaan kurva X2 (khi kuadrat). : Setelah mendapatkan tutorial mahasiswa diharapkan dapat : 1. Menunjukan fungsi distribusi normal yang ditentukan oleh Gaus 2. Menyebutkan interval pada fungsi distribusi normal dari gaus. 3. Menunjukan rumus tranformasi distribusi normal yang dibakukan. 4. Mencari nilai baku Z jika ditentukan unsur unsurnya. 5. Mencari luas daerah di bawah kurva normal yang dibakukan yang diketahui nilai z nya. 6. Menggunakan nilai Z dalam bentuk soal terapan. 7. Membedakan antara rumus distribusi normal baku dengan rumus distribusi t. 8. Mencari nilai t jika ditentukan unsur unsurnya. 9. Mencari luas daerah t yang diketahui nilai t nya. 10. Menggunakan nilai t dalam bentuk soal terapan. 11. Menyebutkan perbedaan yang khas antara kurva distribusi khi kuadrat dengan kurva distribusi t. 12. Mencari nilai khi kuadrat dari daftar. 13. Menetukan luas daerah di bawah kurva khi kuadrat yang ditentukan nilainya dan tingkat berartinya. 14. Menentukan perbedaan yang khas antara mencari nilai F dengan nilai t. 15. Mencari luas daerah distribusi F yang ditentukan nilai F nya

Kompetensi Khusus

Pokok Bahasan 1. 2. 3. 4. 5.

Distribusi Gauss Distribusi Student Distribusi X2. Distribusi F Distribusi simpangan baku 6. Distribusi selisih Proporsi

Subpokok Bahasan

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.

Fungsi distribusi Gauss. Fungsi distribusi Student. Fungsi distribusi X2. Fungsi distribusi F. Distribusi simpangan baku. Selisih/jumlah nilai rata rata. Selisih rata rata Distribusi selisih proporsi. Distribusi sampling

TAHAPAN KEGIATAN TUTORIAL NO TAHAPAN RINCIAN KEGIATAN 1 Persiapan  Mengabsen mahasiswa  Menyiapkan modul 2


3

Penyajian

:

:

 Motivasi :  Prasysrat : -



Diskusi informasi : 1. Fungsi distribusi normal yang ditentukan oleh Gaus

8 of 9

2. Interval pada fungsi distribusi normal dari gaus. 3. Cara mencari nilai baku Z jika ditentukan unsur unsurnya 4. Cara mencari nilai baku Z jika ditentukan unsur unsurnya. 5. Cara mencari luas daerah di bawah kurva normal yang dibakukan yang diketahui nilai z nya. 6. Cara menggunakan nilai Z dalam bentuk soal terapan. 7. Cara membedakan antara rumus distribusi normal baku dengan rumus distribusi t. 8. Cara mencari nilai t jika ditentukan unsur unsurnya. 9. Cara mencari luas daerah t yang diketahui nilai t nya. 10. Cara menggunakan nilai t dalam bentuk soal terapan. 11. Perbedaan yang khas antara kurva distribusi khi kuadrat dengan kurva distribusi t. 12. Cara mencari nilai khi kuadrat dari daftar. 13. Cara menetukan luas daerah di bawah kurva khi kuadrat yang ditentukan nilainya dan tingkat berartinya. 14. Perbedaan yang khas antara mencari nilai F dengan nilai t. 15. Cara mencari luas daerah distribusi F yang ditentukan nilai F nya. 4

Penutup

o o

Mengerjakan tesformatif modul 7 halaman 7.16. Mengerjakan tesformatif modul 8 halaman 8.14

20 menit


Rantau, 15 Mei 2012 Tutor Statistika Dasar


SARNI M.Pd. Nip. 19620619 198512 1 001

9 of 9

Statistika Dasar

Recommend Documents