PENGARUH PEMASARAN ON-LINE, HARGA DAN PELAYANAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Studi Pada Website Oleh : Juhaeri ABSTRAK

KREATIF | Jurnal Ilmiah Prodi Manajemen Universitas Pamulang | Vol. 1, No.2, April 2014

PENGARUH PEMASARAN ON-LINE, HARGA DAN PELAYANAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Studi Pada Website www.pagarkanopi.com) Oleh : Juhaeri ABSTRAK Pengaruh Pemasaran On-Line, Harga Dan Pelayanan Terhadap Keputusan Pembelian (Studi Pada Website www.pagarkanopi.com). Adapun tujuannya, untuk mengetahui fenomena dan memperoleh bukti empirik, serta kesimpulan tentang pengaruh Pemasaran OnLine, Harga Dan Pelayanan Terhadap Keputusan Pembelian. Penelitian ini menggunakan desain kuantitatif, metode explanatory research, dengan pengujian hipotesis. Dengan teknik survei, kuesioner memakai skala likert. Populasinya adalah seluruh pembeli www.pagarkanopi.com, dengan menggunakan accidental/convenience sampling (80 orang responden). Teknik analisis data: (1) tes validitas dan reliabilitas; (2) uji asumsi klasik; (3) model regresi berganda; (4) koefisiensi determinasi (R2); (5) pengujian hipotesis dengan uji parsial (uji t) dan uji simultan (uji F). Hasil pengujian hipotesis dan analisisnya adalah sebagai berikut: 1. Variabel pemasaran on-line (X1) berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian (Y) dengan nilai koefisien sebesar 0,409. Yang artinya jika variabel pemasaran on-line (X1) meningkat satu satuan dengan asumsi variabel harga (X2) dan variabel pelayanan (X3) tetap, maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,409. 2. Variabel harga (X2) berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian (Y) dengan nilai koefisien sebesar 0,129. Yang artinya jika variabel harga (X2) meningkat satu satuan dengan asumsi variabel pemasaran on-line (X1) dan variabel pelayanan (X3) tetap, maka keputusan pembelian (Y) akan meningkat sebesar 0,129. 3. Variabel pelayanan (X3) berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian (Y) dengan nilai koefisien sebesar 0,779. Yang artinya jika variabel pelayanan (X3) meningkat satu satuan dengan asumsi variabel pemasaran on-line (X1) dan variabel harga (X2) tetap, maka keputusan pembelian (Y) akan meningkat sebesar 0,779. Faktor pemasaran on-line, harga, dan pelayanan, secara bersama-sama mempunyai 4. pengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian pada website www.pagarkanopi.com. Model regresi berganda yang diperoleh adalah Y = 2.035 + 0,409 X1 + 0,129 X2 + 0,779 X3 Hasil penelitian ini, disarankan agar www.pagarkanopi.com meningkatkan pemasaran on-line, dan memperhatikan harga secara tepat dan efektif, agar bisa berkompetisi dengan pesaing yang ada. Kata kunci: Pemasaran on-line, harga, pelayanan, dan keputusan pembelian. . perusahaan senantiasa berusaha untuk PENDAHULUAN dapat meningkatkan pangsa pasar dan

1. Latar Belakang Tingkat persaingan dunia usaha di

meraih konsumen baru. Bisnis pembuatan

Indonesia semakin ketat, karena setiap

pagar dan kanopi di bidang perbengkelan 51


merupakan usaha kecil menengah yang

internet bisa diakses di mana saja dan

tidak terlepas dari kondisi persaingan

kapan saja. Hal ini dikarenakan banyaknya

tersebut.

akses

cermat

Sehingga dalam

perusahaan

memasarkan

harus produk-

yang

memungkinkan

untuk

menggunakan internet. Menurut data dari

produknya.

APJII

Dalam peraturan pemerintah No. 20

Internet

(Asosiasi Indonesia)

Penyelenggara

Jasa

www.apjii.or.id,

Tahun 2008 pasal 14 tentang Usaha Mikro,

jumlah pengguna internet di Indonesia,

Kecil, dan Menengah, dunia usaha dan

terus meningkat tiap tahun. Berikut data

masyarakat berperan serta secara aktif

mengenai pertumbuhannya:

membantu menumbuhkan usaha dengan cara meningkatkan promosi produk Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah, baik didalam maupun diluar negeri. Pertumbuhan

pengguna

internet

semakin maju. Pada masa sekarang ini Tabel 1.1. Jumlah Pengguna Internet Indonesia” tahun 1998-2012 versi APJII

52


Apabila dilihat dari data di atas dapat

Era Global Sejahtera.

disimpulkan bahwa pengguna internet di

CV. Era Global Sejahtera beroperasi

Indonesia mengalami peningkatan yang

sejak bulan Maret 2007. Berlokasi di Jl.

cukup pesat. Hal ini diperkuat dengan

Ampera

komposisi pengguna internet. Menurut

Tangerang

Selatan.

Yom dalam Tjiptono dan Diana (2007),

produk

dengan

kalangan

sebagai

www.pagarkanopi.com sejak bulan Maret

pengguna paling banyak (59%), diikuti

2011. Di sekitar lokasi terdapat beberapa

kalangan bisnis (21%), pemerintah (14%)

usaha sejenis yang relatif besar dan sudah

dan sisanya pengguna individual. Apabila

beroperasi

dilihat

dan

operasional dan pemasaran CV. Era Global

komposisi pengguna internet, bisnis benar-

Sejahtera masih tergolong konvensional

benar dapat berkembang di dunia maya.

dan belum maksimal untuk melayani

Pemasar menggunakan media internet

kebutuhan

untuk perdagangan elektronik sebagai

konsumennya.

pendidikan

dari

penyediaan

tercatat

jumlah

pengguna

kebutuhan

konsumen

dan

Kelurahan

cukup

dan

Keberhasilan

Buaran

Kota

Mempublikasikan nama

lama.

keinginan bisnis

salah

jual

Kegiatan

dari satunya

membangun bisnisnya melalui interaksi

ditentukan oleh kemampuan memahami

online. Salah satu fasilitas internet yang

pesaing. Output dari kemampuan tersebut,

dapat

untuk

menopang manajemen dalam memutuskan

menjual pakaian yaitu melalui world wide

dimana akan bersaing dan bagaimana

web (WWW) (Supriyanto, 2005).

posisi diantara pesaing. Demikian karena,

dimanfaatkan

pemasar

Www.pagarkanopi.com dalam

bidang

pekerjaan

analisis dilakukan dengan cara identifikasi

besi,

industri dan karakteristiknya, identifikasi

menangani beberapa pekerjaan interior,

bisnis di dalam industri, kemudian masing-

eksterior dan kontruksi bangunan berbahan

masing bisnis pun dievaluasi, prediksi

dasar besi, untuk penerapan ke perumah-

aktivitas pesaing termasuk identifikasi

an, perkantoran, apartemen, pabrik dan

pesaing baru yang mungkin menerobos

gudang. Dengan tenaga ahli yang telah

pasar maupun segmen pasar.

berpengalaman

usaha

bergerak

beberapa

Dari analisis pasar dan pesaing yang

proyek pekerjaan besi baik dalam sekala

penulis lihat, bahwa pesaing dari usaha

kecil,

besar.

bengkel las ini merupakan usaha yang

Www.pagarkanopi.com sebagai nama jual

bersifat substitusi. Adapun keunggulan dan

sedang

menangani maupun

di internet untuk produk-produk dari CV.

53


kelemahan dari produk kompetitor sebagai berikut: Tabel 1.2. Analisis Pesaing Keunggulan

Pesaing

Kelemahan

Muria Jaya Las

1. Merupakan bengkel lebih dahulu beroperasi didaerah Tangerang 2. Memiliki karyawan banyak 3. Harga tejangkau 4. Lokasi di depan perumahan

1. Pelanggan hanya dari sekitar bengkel 2. Layanan yang kurang Ramah 3. Model terbatas 4. Peralatan produksi belum lengkap

Sinar Jaya Las

1. 2. 3. 4.

1. Proses pengerjaan pesanan lambat 2. Promosi masih terbatas hanya lingkungan sekitar 3. Konsumen banyak yang bayar tidak tepat waktu. 4. Transportasi masih sewa, sehingga biaya produksi cukup tinggi.

Memiliki banyak cabang Lokasi di pinggir jalan Pemesanan tanpa uang muka Sering iklan di Koran lokal

Menurut Kotler (2009), dewasa ini internet

memberikan

3). Perusahaan dapat memiliki komunikasi

perusahaan

dua arah dengan para pelanggan, para

seperangkat kemampuan, diantaranya: 1).

calon pelanggan, dan transaksi yang lebih

Perusahaan dapat mengoperasikan internet,

efisien. 4). Perusahaan dapat memperoleh

saluran penjualan dan informasi baru yang

penghematan dengan mengunjungi internet

sangat berpengaruh, dengan jangkauan

untuk membandingkan harga penjual dan

geografis

harga beli.

yang

diperluas

untuk

menginformasikan dan mempromosikan

Di

samping

pemasaran

on-line,

bisnis dan produk mereka keseluruh dunia.

tinjauan terhadap harga juga semakin

Dengan membuka satu atau lebih situs

penting,

web, perusahaan dapat menyampaikan

ditetapkan

produk dan jasa, riwayat perusahaan,

batkan tingkat permintaan terhadap produk

filosofi

bisnis,

informasi

peluang

lain

pengunjung.

yang

2).

setiap

perusahaan

harga

akan

yang

mengaki-

kerja,

dan

berbeda. Dalam sebagian besar kasus,

menarik

bagi

biasanya permintaan dan harga berbanding

dapat

terbalik, yakni semakin tinggi harga,

lebih

semakin

Perusahaan

mengumpulkan

informasi

lengkap

kaya

dan

karena

yang

tentang

rendah

permintaan

terhadap

pasar,

produk. Demikian sebaliknya, semakin

pelanggan, calon pelanggan, dan pesaing.

rendah harga, semakin tinggi permintaan 54


terhadap produk ( Kotler, 2009 ). Oleh

berikut :

karena itu, penetapan harga yang tepat

1. Apakah terdapat pengaruh positif

perlu mendapat perhatian yang besar dari

dan signifikan pemasaran On-line

perusahaan.

terhadap

Selain pemasaran on-line dan harga, merupakan

Menurut

Lytle

suatu

hal

(1996)

pembelian

produk www.pagarkanopi.com ?

kemampuan perusahaan dalam melayani juga

keputusan


penting.

dan

pelayanan

signifikan

keputusan

merupakan sarana untuk mengidentifikasi

harga

terhadap

pembelian

produk

www.pagarkanopi.com ?

dan memenuhi superior need. Atau dengan


kata lain layanan konsumen dapat menjadi

dan signifikan pelayanan terhadap

pusat keuntungan perusahaan.

keputusan

Hal

tersebut

yang

menjadi

latar

pembelian

produk

www.pagarkanopi.com ?

belakang penulis melakukan penelitian


tentang “Pengaruh Pemasaran On-line,

dan signifikan pemasaran on-line,

Harga dan Pelayanan Terhadap Keputusan

harga, dan pelayanan terhadap

Pembelian

keputusan

(Studi

Pada

www.pagarkanopi.com)”.

secara

pembelian

produk

bersama-sama

pada

www.pagarkanopi.com ? 2. Perumusan Masalah Banyak faktor yang menyebabkan suatu

3. Tujuan Penelitian

produk dapat tetap bertahan di pasar atau

Berdasarkan

latar

belakang

dan

tidak. Hal ini tidak lepas dari strategi

permasalahan sebagaimana diuraikan di

perusahaan dalam menciptakan produk

atas, maka penelitian ini dimaksudkan

yang baik di mata konsumen. Konsumen

untuk

tidak sekedar menginginkan produk tetapi

kejelasan tentang Pengaruh Pemasaran On-

juga nilai dan manfaat yang diberikan oleh

line, Harga dan Pelayanan Terhadap

suatu

Keputusan

produk.

Sebelum

memutuskan

mendapatkan

Pembelian

informasi

Produk

dan

Pada

membeli suatu produk konsumen biasanya

Website

melakukan banyak pertimbangan, karena

Sedangkan Tujuan khusus dari penelitian

konsumen ingin mendapatkan produk yang

ini adalah:

sesuai dengan kebutuhannya.

1. Untuk

Berdasarkan pembahasan di atas, maka

www.pagarkanopi.com.

mengetahui seberapa besar

pengaruh pemasaran On-line terhadap

dapat dibuat rumusan masalah sebagai 55


keputusan

pembelian

produk

3.

www.pagarkanopi.com. 2. Untuk

Harga

Harga menurut Kotler dan Amstrong


(2009)

adalah

sejumlah

uang

yang

pengaruh harga terhadap keputusan

ditukarkan untuk sebuah produk atau jasa.

pembelian

Lebih jauh lagi, harga adalah sejumlah

produk


nilai yang konsumen tukarkan untuk


pengaruh

pelayanan

keputusan

jumlah manfaat dengan memiliki atau

terhadap

pembelian

menggunakan suatu barang atau jasa.

produk


4. Pelayanan


Menurut

Lytle

(1996)

pelayanan

pengaruh pemasaran on-line, harga,

merupakan sarana untuk mengidentifikasi

dan pelayanan terhadap keputusan

dan memenuhi superior need. Atau dengan

pembelian produk secara bersama-

kata lain layanan konsumen dapat menjadi

sama pada www.pagarkanopi.com.

pusat keuntungan perusahaan. Menurut Tim Pusat Penyusunan Kamus Pusat Pembinaan dan Pengembangan Bahasa,

KAJIAN TEORITIS

pelayanan Pemasaran menurut Philip Kotler (2009:6) suatu

dalamnya

proses

individu

kemudahan

yang

diberikan sehubungan dengan jual-beli

1. Pemasaran adalah

adalah

sosial

yang

dan

kelompok

barang atau jasa.

di 5. Prilaku Konsumen

mendapatkan apa yang mereka butuhkan

Menurut Engel et all (1994), perilaku

dan

konsumen adalah tindakan yang langsung

inginkan

menawarkan,

dengan dan

menciptakan, secara

bebas

terlibat

dalam

mendapatkan,

mempertukarkan produk yang bernilai

mengkonsumsi, dan menghabiskan produk

dengan pihak lain.

dan jasa termasuk proses keputusan yang mendahului dan mengikuti tindakan ini.

2. Pemasaran On-line Pemasaran on-line menurut Philip Kotler

6. Keputusan Pembelian

(2006) adalah pemasaran yang dilakukan

Keputusan

memalui sistem komputer online interaktif,

keputusan konsumen untuk membeli suatu

yang menghubungkan pembeli dan penjual

produk setelah sebelumnya memikirkan

secara elektronik.

tentang layak tidaknya membeli produk itu 56

pembelian

merupakan


dengan mempertimbangkan informasi –

untuk membeli sebagai alternative dari

informasi yang ia ketahui dengan realitas

istilah

tentang

dikemukakan oleh Zeithalm (1988) dalam

produk

itu

setelah

ia

menyaksikannya. Hasil dari pemikiran itu

keputusan

pembelian

yang

Nugroho Setiadi (2002).

dipengaruhi kekuatan kehendak konsumen 7.

Kerangka Berpikir Visi Misi www.pagarkanopi.com

Lingkungan internel dan Eksternal www.pagarkanopi.com

INPUT

PROSES

- Pemasaran On-line kurang maksimal - Harga jual lebih tinggi dari harga umum - Pelayanan kurang maksimal - SDM belum mencukupi

- Pemasaran On-line perlu ditingkatkan - Harga disesuaikan - Pelatihan pelayan prima - Perlunya penambahan SDM

Tuntutan permintaan konsumen akan kebutuhan, keinginan dan harapan

Kebijakan dari pihak www.pagarkanopi.com

OUTPUT - Pemasaran meningkat - Keuntungan meningkat - Pelayanan meningkat - SDM yang profesional

Evaluasi Umpan Balik

Gambar Kerangka Pemikiran Penelitian

57

OUT COMES - Adanya profesionalisme - Pelanggan meningkat


penelitian yang mengacu pada identifikasi

8. Hipotesis Penelitian 1. Diduga terdapat pengaruh yang

masalah, hipotesis dan definisi-definisi.

positif dan signifikan pemasaran on-line

terhadap

Penelitian

keputusan

menggunakan

pembelian produk pada website

dan

terdapat pengaruh yang

positif

dan

terhadap

signifikan

keputusan

produk

website

produk

(3)

pembelian

pada

dari

Pelayanan,

dan

(4)

Keputusan

2. Tempat Penelitian

website

Penulis

mengadakan

penelitian di

www.pagarkanopi.com.Suatu perusahaan


yang

bergerak pada jasa pembuatan

terails, jendela, pagar dan kanopi, milik

on-line, harga, dan pelayanan bersama-sama

Objek

Pembelian.

positif dan signifikan pemasaran secara

(terikat).

adalah : (1) Pemesaran On-line, (2) Harga,

www.pagarkanopi.com. 4. Diduga

dependen

yang digunakan dalam penelitian ini

positif dan signifikan pelayanan keputusan

yang

keputusan pembelian produk. Variabel


terhadap

variabel

on-line, harga dan pelayanan terhadap


beberapa

dengan

penelitian ini menguji pengaruh pemasaran

harga

pembelian

pada

dilakukan

terbagi atas variabel independen (bebas)


ini

CV. Era Global Sejahtera

terhadap

3. Populasi dan Sampel

keputusan pembelian produk pada

a. Populasi Penelitian

website www.pagarkanopi.com.

Populasi dalam penelitian ini adalah konsumen yang berbelanja di website www.pagarkanopi.com

METODOLOGI PENELITIAN

sebanyak

400

orang. b. Sampel Penelitian

1. Sifat Penelitian Menurut

Apollo

Daito

Sampel dalam penelitian ini menggunakan (2007)

objek

teknik sampel bertingkat atau berstrata.

penelitian adalah nama-nama variable

58


1). Menentukan Sampel dari Populasi

kegiatan sehari-hari dengan orang yang sedang diamati atau yang digunakan

Penelitian Menurut Agusty Tae Ferdinand

sebagai sumber data penelitian.

(2006), sampel adalah subset dari populasi,

b. Kuesioner

terdiri dari beberapa anggota populasi.

Dalam penelitian ini untuk mendapatkan

Subset ini diambil karena dalam banyak

data primer, penulis menyebar kuesioner

kasus tidak mungkin meneliti seluruh

secara on-line kepada konsumen yang

anggota populasi, oleh karena itu harus

berbelanja

membentuk sebuah perwakilan populasi

www.pagarkanopi.com yang merupakan

yang disebut sampel.

responden dalam penelitian ini, sebanyak

Di dalam bukunya yang dikutip

pada

website

80 orang.

dari Husein Umar (2004:6), menjelaskan

5.Teknik Analisis Data

bahwa untuk menentukan jumlah sampel

Teknik analisis data yang digunakan

dari populasi yang akan diteliti, digunakan

adalah Uji Validitas, Uji Reliabilitas,

metode Slovin.

Regresi Sederhana, Regresi Berganda, Uji

Di dalam penelitian ini sampel

Asumsi Klasik, Uji Determinasi (parsial

yang di ambil secara acak sesuai dengan

dan simultan), Uji t (parsial) dan Uji F

rumus ukuran sampel di atas adalah:

(Simultan).

400 n =

HASIL DAN PEMBAHASAN

1 + 400 (0,1)2

1. Uji Validitas Untuk mengolah uji validitas penulis

400 n =

menggunakan perhitungan statistik dengan 1 + 400 (0,01) 400

Software IBM SPSS (Statistical Program

n =

for Social Science) versi 19.00 for 5 =80

n

windows diperoleh nilai r

Responden

hitung

lebih besar

dari rtabel dan nilai r positif, maka butir

(konsumen)

pernyataan dikatakan valid. Nilai rtabel untuk 80 responden dengan taraf kesalahan

4. Teknik Pengumpulan Data

5% sebesar 0,220.

a. Observasi Dalam

penelitian

ini,

penulis 2. Uji Realiabilitas

melakukan observasi yaitu melakukan

Menurut

penelitian terjun langsung terlibat dalam

Imam

Ghozali

(2002:132), suatu kuesioner dikatakan 59


reliabel atau handal jika jawaban

nilai Cronbach Alpha > lebih besar

responden terhadap pertanyaan adalah

dari rtabel dan nilai r positif, maka butir

konsisten atau stabil dari waktu ke

pernyataan dikatakan reliabel. Adapun

waktu. Uji reliabilitas adalah tingkat

nilai rtabel (uji dua sisi) untuk 80

kestabilan suatu alat pengukur dalam

responden dengan taraf kesalahan 5%

mengukur suatu gejala/kejadian.

sebesar 0,220.

Untuk mengolah uji reliabilitas maka

Adapun hasil uji reliabilitas untuk

digunakan

Software

IBM

SPSS

semua variabel dalam penelitian ini dapat

(Statistical

Program

for

Social

dilihat seperti tabel berikut :

Science) versi 19.00 for windows. Jika Tabel Uji Reliabilitas

No

Variabel

Cronbach

Nilai r

Alpha

tabel

Keterangan

1

Pemasaran On-line

0,452

0,220

Reliabel

2

Harga

0,238

0,220

Reliabel

3

Pelayanan

0,867

0,220

Reliabel

4

Keputusan Pembelian

0,906

0,220

Reliabel

Sumber : Data Primer yang telah diolah

Untuk lebih jelas hasil olahan dengan menggunakan

Software

IBM

menguji apakah pada model regresi ditemukan

SPSS

adanya

korelasi Jika

antar

(Statistical Program for Social Science)

variable

independent.

terjadi

versi 19.00 for windows bisa dilihat pada

korelasi,

maka

lampiran, pada correlation diperoleh nilai

problem

rhitung lebih besar dari rtabel dan nilai r

regresi yang baik seharusnya tidak

positif, maka butir pernyataan dikatakan

terjadi

reliabel.

independent. Uji multikolinearitas pada

dinamakan

terdapat

multikolinearitas.

Model

korelasi

diantara

variabel

penelitian dilakukan dengan matriks korelasi. Pengujian ada tidaknya gejala

3. Uji Asumsi Klasik a. Uji Multikolinieritas

multikolinearitas

Menurut Ghozali (2006), uji

memperhatikan nilai matriks korelasi

multikolinearitas

bertujuan

untuk

dilakukan

dengan

yang dihasilkan pada saat pengolahan

60


data serta nila VIF (Variance Inflation Factor)

dan

Tolerance-nya

•

sebagai

mendekati

angka 1 dan nilai VIF dibawah 10,

berikut:

maka model regresi tersebut tidak

Jika

•

Jika nilai tolerance

nilai

tidak

tolerance

terdapat problem multikolinearitas

mendekati angka 1 dan nilai VIF

(Santoso,2003).

diatas 10, maka model regresi tersebut

terdapat

Hasil Uji Multikolinieritas dapat dilihat

problem

pada tabel dibawah ini :

multikolinearitas. Tabel Hasil Uji Multikolinieritas Coefficientsa

Model 1

Unstandardized

Standardized

Coefficients

Coefficients

B

(Constant)

Std. Error

2.035

.637

Pemasaran Online

.409

.155

Harga

.129

Pelayanan

.779

Beta

Collinearity Statistics t

Sig.

Tolerance

VIF

3.196

.002

.230

2.632

.010

.684

1.463

.173

.065

.746

.458

.695

1.438

.073

.790 10.677

.000

.950

1.052

a. Dependent Variable: Y

Sumber : Data Primer yang telah diolah dengan IBM SPSS versi 19.

Dari data

tabel diatas dapat

b. Uji Heteroskedastisitas

diketahui bahwa syarat untuk lolos dari uji

Menurut Ghozali (2006), uji

multikolinearitas sudah terpenuhi oleh

heteroskedastisitas

seluruh variabel independen yang ada,

menguji apakah dalam sebuah model

yaitu nilai tolerance yang tidak kurang dari

regresi terjadi ketidaksamaan varians

0,10 dan nilai VIF (Variance Inflation

dari residual dari satu pengamatan satu

Factor) yang tidak lebih dari 10. Maka

ke pengamatan yang lain. Jika varians

dari itu dapat disimpulkan bahwa seluruh

dari residu atau dari satu pengamatan ke

variabel

pengamatan yang lain tetap, maka

independen

yang

digunakan

bertujuan

untuk

dalam penelitian ini tidak berkorelasi

disebut

antara variabel independen satu dengan

varians

variabel independen lainnya.

heteroskedastisitas. Model regresi yang

homokedastisitas. berbeda

Dan

maka

jika

disebut

baik adalah yang homokedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas.

61


Heteroskedastisitas adalah suatu keadaan

di

kesalahan varian

mana

masing-masing

pengganggu

yang

heteroskedastisitas berarti

non

dan

sebaliknya

heteroskedastisitas

atau

mempunyai

homoskedas-tisitas. Heteroskedastisitas

Heteroske-

diuji dengan menggunakan uji koefisien

berlainan.

dastisitas diuji dengan menggunakan uji

korelasi

koefisien korelasi Rank Spearman yaitu

mengkorelasikan antara absolut residual

mengkorelasikan antara absolut residual

hasil regresi dengan semua variabel

hasil regresi dengan semua variabel

bebas.

bebas. Bila signifikansi hasil korelasi

Hasil uji heteroskedastisitas ditunjukkan

lebih kecil dari 0,05 (5%) maka

pada tabel berikut:

Rank

Spearman

yaitu

persamaan regresi tersebut mengandung

Tabel Hasil Uji Heterokedastisitas Correlations X1 Spearman's rho

X1

Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N

X2


X3


Abs_Res


X2

X3

1.000

.430**

.289**

-.101

.

.000

.009

.371

80

80

80

80

.430**

1.000

.193

-.111

.000

.

.087

.329

80

80

80

80

.289**

.193

1.000

-.090

.009

.087

.

.427

80

80

80

80

-.101

-.111

-.090

1.000

.371

.329

.427

.

80

80

80

80

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Sumber : Data Primer yang telah diolah dengan IBM SPSS versi 19 (2012).

62

Abs_Res


Hasil output SPSS diperoleh interpretasi (pada baris terakhir atau kolom terakhir) Tabel Heteroskedastisitas Variabel Bebas

R

sig

Keterangan

Pemasaran On-line (X1)

-0,101

0,371

Homokedastisitas

Harga (X2)

-0,111

0,329

Homokedastisitas

Pelayanan (X3)

-0,090

0,427

Homokedastisitas

Sumber : Data Primer yang telah diolah.

Dari tabel di atas menunjukkan bahwa

bertujuan untuk menguji apakah dalam

variabel yang diuji tidak mengandung

model regresi, variabel dependen dan

homoskedastisitas.

independen

Artinya

tidak

ada

keduanya

mempunyai

korelasi antara besarnya data dengan

distribusi normal atau tidak. Uji normalitas

residual sehingga bila data diperbesar tidak

menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov,

menyebabkan

dengan uji ini dapat diketahui data yang

residual

(kesalahan)

semakin besar pula.

digunakan berdistribusi normal atau tidak. Apabila Sign t hitung > 0.05, maka data

c. Uji Normalitas Uji

normalitas

untuk

tersebut berdistribusi normal dan begitu

menguji apakah dalam model regresi,

juga sebaliknya (Santoso, 2001). Uji

variabel

Normalitas

normal

data

residual

bertujuan

memiliki

(Gozali,2006).

Uji

distribusi normalitas

dapat

dilihat

pada

tabel

dibawah ini :

Tabel Hasil Uji Normalitas Data One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N Normal Parametersa,,b

80 Mean Std. Deviation

Most Extreme Differences

.0000000 .26842604

Absolute

.094

Positive

.094

Negative

-.089

Kolmogorov-Smirnov Z

.841

Asymp. Sig. (2-tailed)

.479

a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.

Sumber : Data Primer yang telah diolah

63


Dari hasil pengujian diatas diperoleh

pembelian). Sehingga dapat diketahui

nilai signifikansi sebesar 0.479 > 0,05

apakah ketiga variabel bebas tersebut

Maka asumsi normalitas terpenuhi.

berpengaruh positif atau negatif terhadap keputusan pembelian produk pada website www.pagarkanopi.com.

d. Uji Regresi Berganda Regresi Berganda digunakan

untuk

Berdasarkan

perhitungan

regresi

mengetahui seberapa besar pengaruh dari

berganda menggunakan program IBM

variabel bebas (pemasaran on-line, harga,

SPSS (Statistical Program for Social

dan

Science)

pelayanan)

terhadap

secara

variabel

bersama-sama

terikat

(keputusan

diperoleh

versi

19.00

hasil

for

sebagai

windows, berikut

:

Tabel Hasil Uji Regresi Berganda Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients

Coefficients

Model

Interval for B t

Std.

B 1 (Constant)

95.0% Confidence

Error

Correlations

Collinearity Statistics

Sig. Lower

Upper

Zero-

Bound

Bound

order

3.196 .002

.767

3.303

Beta

Partial Part Tolerance

2.035

.637

X1

.409

.155

.230

2.632 .010

.718

.099

.025

.289

.190

.684

1.463

X2

.129

.173

.065

1.746 .458

.216

.475

.074

.085

.054

.695

1.438

X3

.779

.073

.790

10.677 .000

.633

.924

.752

.775

.770

.950

1.052

a. Dependent Variable: Y

Sumber : Data Primer yang telah diolah dengan IBM SPSS versi 19 (2012)

Dari hasil perhitungan pada tabel

X1

= Variabel Pemasaran on-line

diatas dapat disajikan ke dalam bentuk

X2

= Variabel Harga

persamaan regresi standardized sebagai

X3

= Variabel Pelayanan

berikut : Hasil persamaan regresi berganda Y = 2.035 + 0,409 X1 + 0,129 X2 +

tersebut dapat dilihat bahwa koefisien

0,779 X3

regresi yang diperoleh bertanda positif. Hal tersebut menunjukkan bahwa variabel

Keterangan: Y

VIF

pemasaran on-line, harga dan pelayanan

= Keputusan Pembelian 64


mempunyai pengaruh positif terhadap

pemasaran on-line

keputusan pembelian, artinya setiap ada

variabel pelayanan (X3) tetap, maka

peningkatan variabel pemasaran on-line,

keputusan pembelian (Y)

harga dan pelayanan akan meningkatkan

meningkat sebesar 0,129.

pula keputusan konsumen untuk berbelanja persamaan

tersebut

dan akan

d. Variabel pelayanan (X3) berpengaruh

pada website www.pagarkanopi.com. Adapun

(X1)

positif dapat

terhadap

pembelian

dijelaskan sebagai berikut :

koefisien

a. Konstanta sebesar 2.035, menyata-

keputusan

(Y) dengan sebesar

nilai

0,779.

Yang

artinya jika variabel pelayanan (X3)

kan bahwa tanpa variabel pemasaran

meningkat

on-line,

pelayanan

asumsi variabel pemasaran on-line

besarnya nilai keputusan pembelian

(X1) dan variabel harga (X2) tetap,

tetap terbentuk sebesar 2.035.

maka

harga

dan

b. Variabel pemasaran on-line (X1) berpengaruh

positif

keputusan pembelian

satu

satuan

dengan

keputusan pembelian (Y)

akan meningkat sebesar 0,779.

terhadap (Y) dengan

e. Koefisien Determinasi Untuk mengetahui kontribusi besarnya

nilai koefisien sebesar 0,409. Yang artinya jika variabel pemasaran on-

pengaruh variabel

line (X1) meningkat satu satuan

line, harga, dan pelayanan

dengan asumsi variabel harga (X2)

parsial ataupun secara bersama-sama

dan variabel pelayanan (X3) tetap,

terhadap keputusan pembelian pada

maka


keputusan pembelian akan

meningkat sebesar 0,409. terhadap

secara

Dapat

dijelasakan sebagai berikut :

c. Variabel harga (X2) berpengaruh positif

pemasaran on-

1. Untuk

keputusan

mengetahui

pengaruh

pemasaran

besarnya on-line

pembelian (Y) dengan nilai koefisien

terhadap keputusan pembelian pada

sebesar 0,129. Yang artinya jika


variabel harga (X2) meningkat satu

Dapat dilihat pada tabel dibawah ini

satuan

:

dengan

asumsi

variabel

Tabel Hasil Uji Determinasi Model Summary Change Statistics

Adjusted R Std. Error of the Model 1

R .025

R Square a

.001

Square .012

Estimate

R Square Change

.42953

.001

65

F Change .050

df1 df2 Sig. F Change 1

78

.823


Model Summary Change Statistics

Adjusted R Std. Error of the Model 1

R .025

R Square a

Square

.001

Estimate

.012

R Square Change

.42953

F Change

.001

df1 df2 Sig. F Change

.050

1

78

.823

a. Predictors: (Constant), pemasaran on-line


Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa

2. Untuk mengetahui besarnya pengaruh

nilai R Square sebesar 0,001 atau 1%. Hal

harga terhadap keputusan

ini

pada www.pagarkanopi.com.

menunjukkan

bahwa

pengaruh

pemasaran on-line terhadap keputusan

pembelian

Dapat dilihat pada tabel dibawah ini :

pembelian pada www.pagarkanopi.com sebesar 1%. Tabel Hasil Uji Determinasi Model Summary Change Statistics

Model

R .074a

1

R Square

Adjusted R

Std. Error of the

R Square

Square

Estimate

Change

.005

-.007

.42848

F Change

.005

df1

.431

1

df2 Sig. F Change 78

.514

a. Predictors: (Constant), harga



3.

Untuk

mengetahui

besarnya

nilai R Square sebesar 0,005 atau 5%. Hal

pengaruh pelayanan terhadap keputusan

ini menunjukkan bahwa pengaruh promosi

pembelian pada www.pagarkanopi.com.

terhadap keputusan

Dapat dilihat pada tabel dibawah ini :

pembelian pada

www.pagarkanopi.com sebesar 5%. Tabel Hasil Uji Determinasi Model Summary Change Statistics

Model 1

R .752a

R Square .566

Adjusted R

Std. Error of the

R Square

Square

Estimate

Change

.560

.28320

.566

F Change 101.540

df1 1

df2

Sig. F Change

78

a. Predictors: (Constant), pelayanan


66

.000



4. Untuk mengetahui besarnya pengaruh

nilai R Square sebesar 0,566 atau 56,6%.

pemasaran

on-line,

Hal ini menunjukkan bahwa pengaruh

pelayanan

secara

pelayanan terhadap keputusan pembelian

terhadap keputusan

pada


www.pagarkanopi.com

sebesar

harga

dan

bersama-sama pembelian pada

56,6%. Tabel Hasil Uji Determinasi Model Summary Change Statistics Adjusted R Model

R

R Square

.778a

1

Std. Error of the R Square

Square

.605

Estimate

.589

Change

.27367

F Change df1

.605

38.754

df2 Sig. F Change

3

76

.000

a. Predictors: (Constant), pelayanan, harga, pemasaran on-line



menggunakan taraf signifikansi 5% (0,05)

nilai R Square sebesar 0,605 atau 60,5%.

dan derajat kebebasan (dk) dengan rumus :

Hal ini menunjukkan bahwa pemasaran

dk = n-k-1, dimana n adalah jumlah

on-line,

secara

responden dan k adalah jumlah variabel

terhadap

yang diteliti. Kemudian membandingkan

harga

bersama-sama

dan

pelayanan

berpengaruh

keputusan

pembelian

pada

thitung dengan ttabel dengan kriteria :

www.pagarkanopi.com. sebesar 60,5%.

Jika thitung ≥ ttabel, (α,dk), berarti H0

Sisanya 39,5% dipengaruhi oleh faktor lain

ditolak dan H1 diterima.

yang tidak diteliti.

Jika thitung < ttabel (α,dk), berarti H0 diterima dan H1 ditolak.

A. Uji hipotesis

Dimana derajat kebebasan (dk)

Uji Parsial (Uji t) Untuk

menguji

adalah :

pengaruh

dk

pemasaran on-line, harga, dan pelayanan secara

parsial

pembelian

terhadap

produk

pada

= n-k-1 = 80-3-1

keputusan

= 76

website

ttabel = t ( α;dk )

www.pagarkanopi.com. dapat digunakan

= (0,05 ; 76 )

dengan uji Statistik t (uji t). Dengan

= 1,6652 Æ liat tabel 67


Adapun hasil uji t dengan

window dapat dilihat pada tabel

pengolahan IBM SPSS versi 19 for

dibawah ini : Tabel Hasil Uji t

Coefficientsa Unstandardized

Standardized

95.0% Confidence

Coefficients

Coefficients

Interval for B

Std. Model

B

1 (Constant)

Error

Beta

t

Sig.

Correlations

Lower

Upper

Zero-

Bound

Bound

order Partial Part

2.035

.637

3.196

.002

.767

3.303

.409

.155

.230 2.632

.001

.718

.099

.025

.289

.190

Harga

.129

.173

.065 1.746

.045

-.216

.475

.074

.085

.054

Pelayanan

.779

.073

.790 10.67

.000

.633

.924

.752

.775

.770

Pemasaran online

7 a. Dependent Variable: Keputusan Pembelian


dengan kriteria yaitu: Jika thitung ≥ ttabel, 1.

Pengujian Hipotesis I dengan Uji

(α,dk), atau signifikansi t lebih kecil dari

Parsial (uji t)

0,05, berarti H0 ditolak dan H2 diterima,

H0:b1=0

Tidak

ada

pengaruh

hal ini menunjukkan bahwa Variabel

positif dan signifikan variabel Promosi

Pemasaran On-line berpengaruh positif

On-line terhadap Keputusan Pembelian

dan

pada website www.pagarkanopi.com.

Pembelian

H1:b1≠0 Ada pengaruh positif dan signifikan

variabel

Promosi

terhadap

Keputusan

signifikan

terhadap pada

Keputusan website


On-line

Pembelian

pada

2. Pengujian Hipotesis II dengan


Uji Parsial (uji t) H0:b2=0 Tidak ada pengaruh positif

Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa variabel

variabel

Pemasaran

dan signifikan variabel Harga terhadap

On-line

Keputusan

diperoleh thitung 2,632 dengan signifikansi t

Pembelian

pada

website


sebesar 0,001 lebih besar dari ttabel =

H2:b2≠0 Ada pengaruh positif dan

1,6652 (2,632 > 1,6652), atau signifikansi

signifikan

t lebih kecil dari 0,05 (0,001<0,05), sesuai 68

variabel

Harga

terhadap


Keputusan

Pembelian

pada

website

Jika thitung ≥ ttabel, (α,dk), atau signifikansi t


lebih kecil dari 0,05, berarti H0 ditolak dan H3 diterima, hal ini menunjukkan

Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa variabel variabel harga .1,746

bahwa Variabel Pelayanan

diperoleh thitung

berpengaruh

positif dan signifikan terhadap Keputusan

dengan signifikansi t sebesar 0,045

Pembelian

lebih besar dari ttabel = 1,663 (1,746 >

pada

website


1,663), atau signifikansi t lebih kecil dari 0,05 (0,045<0,05), sesuai dengan kriteria yaitu:

Uji Simultan (Uji F)

Jika thitung ≥ ttabel, (α,dk), atau

Untuk menguji pengaruh pemasaran on-

signifikansi t lebih kecil dari 0,05, berarti

line, harga, dan pelayanan secara bersama-

H0 ditolak dan H2 diterima, hal ini

sama terhadap keputusan pembelian pada

menunjukkan

bahwa

Variabel

website

berpengaruh

positif

dan

terhadap

Keputusan

harga

signifikan

Pembelian


dapat

digunakan dengan uji Statistik F (uji F).

pada

Dengan menggunakan taraf signifikansi


5% (0,05) dan derajat kebebasan (dk) dengan rumus : dk = n-k-1, dimana n

3.

Pengujian Hipotesis III dengan

adalah jumlah responden dan k adalah

Uji Parsial (uji t)

jumlah variabel yang diteliti. Kemudian

H0:b3=0 Tidak ada pengaruh positif dan

membandingkan Fhitung

signifikan variabel Pelayanan terhadap

dengan kriteria :

Keputusan

Pembelian

pada

Jika Fhitung ≥ Ftabel, (α,dk), berarti

website

H0

www.pagarkanopi.com. H3:b3≠0

Ada

pengaruh

positif

dan

Pembelian

pada

dan

Jika Fhitung < Ftabel (α,dk), berarti

website

H0 diterima dan

www.pagarkanopi.com. Dari

ditolak

H1,H2,H3 diterima.

signifikan variabel Pelayanan terhadap Keputusan

dengan Ftabel

H1,H2.H3 ditolak. Dimana derajat kebebasan (dk)

tabel diatas dapat dilih bahwa

adalah :

variabel Pelayanan diperoleh thitung 10,677

dk

dengan signifikansi t sebesar 0,000 lebih

= n-k-1 = 80-3-1

besar dari ttabel = 1,663 (10,677 > 1,663),

= 76

atau signifikansi t lebih kecil dari 0,05

Ftabel = F ( α;dk )

(0,000<0,05), sesuai dengan kriteria yaitu: 69


46,24 - 16 x = 44 x – 132,44

= (0,05 ; 76 )

178,68 = 60x Karena dalam tabel tidak

x=

ditemukan dk = 76 maka dicari melalui

178,68 60

= 2,978

perhitungan interpolasi sebagai berikut :

Didapat x =1,663 maka untuk Ftabel

Diketahui F (0,05;60) = 3,01

(0,05;96) adalah sebesar 2,978.

F (0,05;120) = 2,89 maka untuk dk = 76

76 − 60 x − 3,01 = 120 − 76 2,89 − x

Adapun hasil

uji F dengan pengolahan

16 x − 3,01 = 44 2,89 − x

dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

IBM SPSS versi 19 for window (2012)

Tabel ANOVAb Model 1

Sum of Squares

Df

Mean Square

Regression

8.708

3

2.903

Residual

5.692

76

.075

14.400

79

Total

F 38.754

Sig. .000a

a. Predictors: (Constant), X3, X2, X1 b. Dependent Variable: Y


70


telah dipaparkan pada bab sebelumnya,

4. Uji Hipotesis IV dengan uji

maka dapat ditarik kesimpulan sebagai

Simultan (Uji F)

H0:b1:b2:b3=0 Tidak ada pengaruh

berikut : 1. Variabel

positif dan signifikan variabel Pemasaran

pemasaran

on-line

(X1)

On-line, harga, dan Pelayanan secara

terdapat pengaruh yang positif dan

bersama-sama

terhadap

signifikan

Pembelian

pada

Keputusan

terhadap

keputusan

pembelian (Y) dengan nilai koefisien

website

sebesar

www.pagarkanopi.com. H4:b1:b2:b3≠0 Ada pengaruh positif

0,409.

variabel

Yang

artinya

pemasaran

on-line

jika (X1)

dan signifikan variabel Pemasaran On-line,

meningkat satu satuan dengan asumsi

harga, dan Pelayanan secara bersama-sama

variabel

terhadap

pelayanan (X3) tetap, maka keputusan

Keputusan

Pembelian

pada

harga

(X2)

dan

variabel

pembelian akan meningkat sebesar


0,409. Dari hasil uji anova pada tabel diatas

2. Variabel harga (X2) terdapat pengaruh

diperoleh Fhitung 38,754 dengan signifikansi

yang positif dan signifikan terhadap

Ftabel =

keputusan pembelian (Y) dengan nilai

2,978 (38,754 > 2,978), atau signifikansi F

koefisien sebesar 0,129. Yang artinya

lebih kecil dari 0,05 (0,00 < 0,05), sesuai

jika variabel harga

dengan kriteria yaitu: Jika Fhitung ≥ Ftabel,

satu satuan dengan asumsi variabel

(α,dk), atau signifikansi F < 0,05, berarti

pemasaran on-line (X1) dan variabel

H0 ditolak dan H4 diterima, hal ini

pelayanan (X3) tetap, maka keputusan

menunjukkan bahwa Variabel Pemasaran

pembelian (Y) akan meningkat sebesar

On-line, harga, dan Pelayanan secara

0,129.

bersama-sama berpengaruh positif dan

3. Variabel

F sebesar 0,00 lebih besar dari

(X2)

pelayanan

meningkat

(X3)

terdapat

siginifikan terhadap Keputusan Pembelian

pengaruh yang positif dan signifikan

pada website www.pagarkanopi.com.

terhadap keputusan pembelian

(Y)

dengan nilai koefisien sebesar 0,779. Yang artinya jika variabel pelayanan

KESIMPULAN DAN SARAN

(X3) A. Kesimpulan

asumsi variabel pemasaran on-line (X1)

Berdasarkan analisis dan pembahasan hasil

penelitian

serta

mengacu

meningkat satu satuan dengan

dan variabel harga (X2)

pada

keputusan

maksud dan tujuan penelitian, seperti yang

pembelian

meningkat sebesar 0,779. 71

tetap, maka (Y)

akan


4. Faktor pemasaran on-line, harga,

2. Www.pagarkanopi.com perlu mem-

dan pelayanan, secara bersama-

perbaiki struktur harga agar harga

sama terdapat pengaruh yang

yang ditawarkan lebih kompetitif.

positif dan signifikan terhadap

3. Www.pagarkanopi.com perlu mening-

keputusan website

pembelian

pada

katkan pelayanan seperti mening-


katkan skill dan kecepatan dalam

Model regresi berganda yang

melayani konsumen.

diperoleh adalah Y = 2.035 +


0,409 X1 + 0,129 X2 + 0,779 X3

katkan usaha-usaha dalam mengelola daya tawar konsumen (pembeli) secara

Dari data-data tersebut diatas, didapat bahwa

faktor

pelayanan

lebih memuaskan untuk meningkatkan

mempunyai

tingkat

pembelian

kontribusi yang paling besar pengaruhnya

meningkatkan

terhadap

baru.

keputusan

pembelian

pada

konsumen

jumlah

dan

pengunjung

website www.pagarkanopi.com. Jika faktor


pemasaran on-line dan harga konstan,

katkan usaha-usaha dalam pemasaran

maka kenaikan sebesar satu satuan X3

on-line

(variabel

termasuk memberdayakan jejaring-

pelayanan)

menghasilkan

kenaikan Y (keputusan pembelian) sebesar

secara

tepat

dan

efektif

jejaring sosial. 6. Www.pagarkanopi.com perlu mening-

0,779 satuan.

katkan usaha-usaha dalam memahami secara simultan dimensi dan potensi

B. Saran

Berdasarkan kesimpulan yang telah

yang

ada,

khususnya

dalam

hal

dipaparkan diatas, berikut adalah saran-

mengelola daya tawar konsumen, daya

saran yang dapat dilaksanakan:

tawar dari pemasok, persaingan dalam

1. Www.pagarkanopi.com perlu meningkatkan

pemasaran

on-line

industri yang sudah ada, ancaman dari

seperti

munculnya

pesaing

baru,

untuk

mengoptimalkan email, memanfaatkan

meningkatkan jumlah pelanggan baru

jejaring sosial, membuat blog, aktif di

sekaligus meningkatkan kemampuan

milis-milis yang berhubungan dengan

bersaing

perumahan, agar www.pagarkanopi.

www.pagarkanopi.com tersebut.

com semakin dikenal.

72

yang

lebih

besar

dari


Rahmayanti, Nina, Manajemen Pelayanan Prima, Penerbit Graha Ilmu, Yogyakarta, 2010. Peraturan pemerintah Nomor 20 Tahun 2008 Tentang Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah. Pratisto, Arif, “Statistik Menjadi Mudah Dengan SPSS 17, Panduan Menguasai SPSS Terlengkap Disertai Contoh Aplikasi dan Pembahasan Mendalam”, Penerbit PT Elex Media Komputindo Kompas Gramedia, Jakarta, 2009. Pusat Pembinaan dan Pengembangan Bahasa, Departemen Pendidikan Nasional. Kamus Besar Bahasa Indonesia. Edisi ketiga, Penerbit Balai Pustaka, Jakarta, 2003. Saladin Djaslim, “Intisari Pemasaran & Unsur-Unsur Pemasaran”, Cetakan 3, Penerbit Linda Karya, Bandung, 2003. Sugiyono, “Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D”, Cetakan 9, Penerbit CV Alfabeta, Bandung, 2010. Suyanto, M, “Marketing Strategy Top Brand Indonesia”, Penerbit CV Andi Offset, Yogyakarta, 2007. Tjiptono, Fandy, Gregorius dan Dadi Adriana, “Pemasaran Strategik”, Penerbit CV Andi Offset, Yogyakarta, 2011. Umar, Husein, “Riset Pemasaran dan

DAFTAR PUSTAKA

Alam,

Agus Haris Purnama, “Konsep Penulisan Laporan Ilmiah (Format dan Gaya), Edisi I, Cetakan ke-3, Penerbit YIM Press, Bandung, 2005. Assauri, Sofjan, “Manajemen Pemasaran, Dasar, Konsep dan Strategi”, Penerbit PT Raja Grafindo Persada, Jakarta, 2007. Febrian, J., Mengenal Internet. CV. Informatika, Bandung, 2003. http://www.internetworldstats.com/asia/id.htm, 24 Januari 2012, pukul 05.46 WIB. Istijanto, “Aplikasi Praktis Riset Pemasaran, Cara Praktis Meneliti Konsumen dan Pesaing”, Edisi Revisi Cetakan kedua, Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama, Jakarta, 2009. Julianita Winda dan Sarjono Haryadi, “SPSS vs LISREL Sebuah Pengantar, Aplikasi Untuk Riset”, Penerbit Salemba Empat, Jakarta, 2011. Kotler, Philip, “Manajemen Pemasaran”, Edisi 12 jilid 1, Penerbit PT Indeks Kelompok Gramedia, Jakarta, 2009 ___________, “Manajemen Pemasaran”, Edisi 12 jilid 2, Penerbit PT Indeks Kelompok Gramedia, Jakarta, 2009. Malhotra, Naresh, Riset Pemasaran, Pendekatan Terapan, Riset Pemasaran, Pendekatan Terapan, Terjemahan, Edisi Keempat, Indeks Gramedia Group, Jakarta, 2010. Nawari, “Analisis Regresi dengan MS Excel 2007 dan SPSS 17”, Penerbit PT Elex Media Komputindo, Kompas Gramedia, Jakarta, 2010.

Prilaku Konsumen”, Penerbit PT Gramedia Bekerjasama Business

Pustaka dengan Research

(JBRC), Jakarta, 2010.

73

Utama, Jakarta Centre

PENGARUH PEMASARAN ON-LINE, HARGA DAN PELAYANAN TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN (Studi Pada Website Oleh : Juhaeri ABSTRAK

Recommend Documents