Folyamat-optimalizálás az egészségügyben Dr. Kósa István egyetemi docens Pannon Egyetem, Egészségügyi Informatikai Kutató- Fejlesztő Központ, Veszprém
Innovációs Konferencia, Veszprém 2011. Március 30.
A krónikus betegség költségterhe • Szívbetegség, stroke, diabetes miatti GDP kiesés 2005-ben – Kínában 18 Milliárd USD – Angliában 1.6 Milliárd USD – Kanadában 1.2 Milliárd USD
• Az egészségügyi költségek 78%-át az USA-ban a krónikus betegségek ellátása emészti fel Pare et. al J Am Med Inform Assoc. 2007 Jún;14(3):269-277.
Koszorúér betegek kivizsgálása • 2004-2008: Öt év hazai adata: Beavatkozások
Száma
Terheléses EKG SPECT
Terheléses Echocardiography Coronary Angiography
Költsége (Ft)
556 888
1 949 108 000
79 390
1 412 189 320
9 229
54 091 169
148 913 21 106 630 794
PCI
58 045 46 047 562 860
CABG
20 962 26 174 568 135 96 744 150 278 Kósa, Vassányi et al. Int.J.Cardiol (in press)
Beavatkozás szám / 1000 lakos 80.00
70.00
60.00
50.00 PCI+ CABG+ NrevI _1 Coro (Elective) _1
40.00
DET+ SPECT_1 EKG_1 30.00
20.00
10.00
0.00 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
megyék
Beavatkozás szám / 1000 lakos Tervezett coronarographia 6.00
5.00
4.00
3.00
2.00
1.00
0.00 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
megyék 18 19
20
Terhelelés / Coronarographia 40.00
3.00
35.00 2.50 30.00 2.00 25.00
20.00
1.50
15.00 1.00 10.00 0.50 5.00
0.00
0.00
1
2
EKG/coro
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Képalkotó terhelés/coro
Direkt Coronarographiás betegek Éves halálozás 12.0%
10.0%
8.0%
6.0%
4.0%
2.0%
0.0% 1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Kezelésekkel elérhető életévnyereség • Igen kevés kezelés eredményez 10%-os halálozás csökkenést – Az eredményesség csak erősen szűrt, kis csoportokra érvényes
• A kezelési szisztéma globális szakmai színvonalának befolyásolásával ezt meghaladó eredmény érhető el – Gyógyszerek szisztematikus adása – Gyógyszer perzisztencia – Terápiás célértékek elérése, Chew et. Al: Potential survival gains in the treatment of myocardial infarction. Heart. 2009;95:1844
• Miért nem lehet összehangoltabbá tenni az egészségügy rendszerét?
Orvosi döntések függetlensége
Össz társadalmi érdekek
• Komplex gazdasági rendszer • Gyenge önkontroll mechanizmusokkal
Az egészségügy gazdasági háttere Klasszikus közgazdaságtan kétszereplős rendszerei Szolgáltató
Szolgáltató
Ellátott
Ellátott
Szolgáltató
Szolgáltató
Ellátott
Ellátott
Az egészségügy gazdasági háttere Egészséggazdaságtan többszörös háromszereplős rendszere többszörös Finanszírozó
Szolgáltató
Szolgáltató
Ellátott
Ellátott Szolgáltató
Szolgáltató
Ellátott
Ellátott
Az egészségügy logisztikája Teljesítményfinanszírozás Alapellátási fejkvóta / Epizód alapú járó- fekvő ellátás
Háziorvosi vizit
Szakorvosi vizit
Kórházi ápolás
Háziorvosnál mért eü-i adat
Szakrendelő-ben mért eü-i adat
Kórházban mért eü-i adat
Az egészségügy logisztikája • Hogy történik Prof Wittmann betegénél a vízhajtó dózisemelése? a.) Javaslata alapján a háziorvos mérlegeli a 1 hét, illetve 2 hét után a dózisemelést b.) A meghatározott algoritmus és az elkészülő mérési eredmény alapján a nővér megemeli a gyógyszerdózist c.) Prof. Wittmann személyesen ellenőrzi az eredményt, és emeli a dózist
Helyes válasz: C
Forrás: személyes közlés
Az egészségügy logisztikája • Hypertónia kezelés szakmai ajánlása RR
180 / 110
RR 140 / 90 CV rizikó 5% vagy szerv károsodás
RR 140 / 90 CV rizikó <5% és Ø szerv károsodás
Életmódi tanács több hónapig kontroll RR-ek
Életmódi tanács gyógyszeres kezelés
RR: 140 / 90 gyógyszeres kezelés
secunder hypertonia irányába vizsgálat
secunder hypertonia irányába vizsgálat
RR <140/ 90 legalább évenkénti ellenőrzés
RR: 140149 /90-94 gyógyszeres kezelés
RR: 150 / 95 gyógyszeres gyógyszeres kezelés kezelés secunder hypertonia irányába vizsgálat
Az egészségügy logisztikája • Cardiovascular Rizikó – Nem Input: törzsadat
– Kor Input: törzsadat
– Vérnyomás Input: háziorvos / szakorvos
– Dohányzás Input: háziorvos / szakorvos
– Choleszterin Input: labor /háziorvos
Az egészségügy logisztikája • Hypertónia kezelése G 10 y ó g9 y s z8 e r7 e g y6 s é5 g
RR (Hgmm) 180
Gyógyszer I
Gyógyszer II
Gyógyszer III
Gyógyszer IV
Szisztoles RR
Diasztoles RR
160 140 120 100
ű
80
4
60
3
40
2 1
Labor kontr.
Labor kontr.
20
Labor kontr.
0
0 2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
(hét)
Az egészségügy logisztikája • Hyperlipidaemia kezelése Chol 8.0 vagy ISZB
Chol 5.0 és ISZB rizikó <5%
Életmódi tanács <5.0 mmol chol <3.0 mmol LDL
Kontroll legalább 5 évig
Chol 5.0 és ISZB rizikó 5% Kontroll legalább 3 hónapig
<5.0 mmol chol <3.0 mmol LDL
5.0 mmol chol 3.0 mmol LDL
Életmódi tanács gyógyszeres kezelés
Kontroll évente
gyógyszeres kezelés
Ipari versus Egészségügyi logisztika • Ford gyártósorok
Célunk • A krónikus kardiometabolikus betegségek ellátásának elemzése, • Javaslat tétel az informatika, a logisztika eszközeit hasznosító hatékonyabban ellátási rendszerre
Az intelligens egészségügyi rendszerek legfontosabb 4 új eleme
Epizód alapú Hagyományos egészségügy
Folyamat alapú Intelligens egészségügy
Paradigmaváltás
→ 1. Optimalizált Orvos-beteg találkozások elkülönült epizódjai:
Háziorvosi vizit
Szakorvosi vizit
→ Páciens Kórházi ápolás
Háziorvos
folyamatok: Szakorvos
Kórház
→ 2. IT támogatás + intelligens nővérszolgáltatás
→ 3. Szabványosított adatmenedzsment platform Háziorvosnál mért eü-i adat
Szakrendelőben mért eü-i adat
Kórházban mért eü-i adat
→ Otthon mért eü-i adat
Háziorvosnál mért eü-i adat
Szakrendelőben mért eü-i adat
Kórházban mért eü-i adat
→ 4 . Telemedicína - otthoni monitorozás
Az optimalizált folyamatok része a páciens és az otthoni környezet is!
Orvosi algoritmizálása • Hypertónia – Prof Barna István, Budapest Hypertónia Társaság főtitkára
• Szívelégtelenség – Dr Nyolczas Noémi , Budapest Szívelégtegelenség munkacsoport vezetője MKT
• Cukorbetegség – Dr Vándorfi Győző, Veszprém Diabetes lap, Hirlevél főszerkesztője
• Tartós véralvadás gátló kezelés – Dr Kósa István, Balatonfüred
Tartós véralvadásgátlás vezetése • Szereplők: – – – – – – – –
Páciens Szakorvos vagy háziorvos ügyfélszolgálati központ KIR: kórházi információs rendszer LIR: laboratóriumi információs rendszer, HIR: háziorvosi információs rendszer, PIR: patikai információs rendszer, ÜIR: ügyfélszolgálati információs rendszer
Vassányi István, Kósa István
Tartós véralvadásgátlás vezetése
Vassányi István, Kósa István
Tartós véralvadásgátlás vezetése
Vassányi István, Kósa István
Tartós véralvadásgátlás vezetése
Vassányi István, Kósa István
Tartós véralvadásgátlás vezetése
Vassányi István, Kósa István
Tartós véralvadásgátlás vezetése
Vassányi István, Kósa István
Tartós véralvadásgátlás vezetése
Vassányi István, Kósa István
Tartós véralvadásgátlás vezetése
Vassányi István, Kósa István
Tartós véralvadásgátlás vezetése
Vassányi István, Kósa István
Az intelligens egészségügyi rendszerek ígérete:
• Az egészségügy különböző helyein keletkező adatokat az informatikai rendszer elfogadott szakmai ajánlások alapján önállóan elemzi. • A rendszer származtatott adatok előállításával segíti a humán döntéseket • A kontrollok logisztikai bonyolítása alól az orvosokat felszabadítja
Az intelligens egészségügyi rendszerek ígérete:
• A telemedicinális adatokat valós értékükön emeli be a rendszerbe • Az informatika korszerű eszközeivel segíti a beteget saját egészségének menedzselésébe • Értéknövelt szolgáltatások révén új alternatívákat nyújtanak a betegek számára
Köszönöm a figyelmet Kósa István
