EPIDEMIOLOGI GIZI Saptawati Bardosono
Pendahuluan Epidemiologi adalah suatu ilmu yang mempelajari distribusi dan determinan dari frekuensi penyakit pada manusia Epidemiologi mempelajari distribusi penyakit berdasarkan umur, jenis kelamin, geografi dll Epidemiologi mempelajari pola distribusi penyakit berdasarkan faktor2 penyebab
Epidemiologi Gizi: Adalah ilmu yang mempelajari determinan dari suatu masalah/kelainan gizi Mempelajari distribusi dan besarnya masalah gizi pada populasi manusia Menguraikan penyebab dari masalah gizi dan menentukan hubungan sebab-akibat Memberikan informasi yang dibutuhkan untuk merencanakan dan melaksanakan program pencegahan, kontrol dam penanggulangan masalah gizi di masyarakat
Menguraikan penyebab dari masalah gizi dan menentukan hubungan sebab-akibat: Masalah gizi dihubungkan dengan: 1. Faktor yang menyebabkan masalah gizi (agent) 2. Faktor yang ada pada pejamu (host) 3. Faktor yang ada di lingkungan pejamu (environment)
Menguraikan penyebab dari masalah gizi dan menentukan hubungan sebab-akibat: HOST
MASALAH GIZI ENVIRONMENT
AGENT
Menguraikan penyebab dari masalah gizi dan menentukan hubungan sebab-akibat: • Masalah gizi: Kurang/Kelebihan zat gizi • Agent: Asupan makanan dan penyakit yang dapat mempengaruhi status gizi serta faktor2 yang berkaitan • Host: karakteristik individu yang ada kaitannya dengan masalah gizi (umur, jenis kelamin, suku bangsa dll) • Environment: lingkungan (rumah, pekerjaan, pergaulan) yang ada kaitannya dengan masalah gizi
Penggunaan Epidemiologi Gizi: Secara deskriptif mempelajari: Siapa yang mempunyai masalah gizi Kapan dan pada situasi-kondisi apa yang bagaimana masalah gizi tersebut terjadi (biasanya digunakan data dari klinik, laporan rutin ataupun hasil survei khusus)
Penggunaan Epidemiologi Gizi: Secara analitik mempelajari: Hubungan kausal tertentu antara faktor penyebab dengan kejadian/kelainan yang diakibatkannya (biasanya diperlukan penelitian khusus dengan rancangan kohort ataupun kasus-kontrol)
Penggunaan Epidemiologi Gizi: Secara intervensi mempelajari: Dampak ataupun efek dari suatu program yang telah dilaksanakan untuk menanggulangi masalah gizi (biasanya dapat dimanfaatkan untuk memperkuat perencanaan, pelaksanaan dan evaluasi program/kebijakan gizi)
Rancangan Studi Epidemiologi Gizi: 1. Rancangan observasi: a. Deskriptif: 1) studi ekologi 2) studi cross sectional b. Analitik: 1) studi case-control 2) studi kohort 2. Rancangan eksperimen atau community trial: a. field trial b. clinical trial
Rancangan Studi Epidemiologi Gizi: Studi Ekologi, contohnya: Survei rumah tangga (asupan makanan) dikaitkan dengan data-data kesehatan oleh BPS Studi Cross-sectional atau studi prevalensi: Untuk mengetahui hubungan antara faktor2 penyebab dan kelainan gizi pada suatu waktu dengan cara cepat dan murah (hubungan kausal ?)
Rancangan Studi Epidemiologi Gizi: Studi case-control: Untuk membandingkan orang yang mengalami kelainan gizi (kasus) dengan orang yang bebas kelainan gizi (kontrol) berdasarkan faktor penyebab yang telah lalu Studi kohort: Dengan menentukan faktor penyebab terlebih dahulu kemudian mengikuti individu tersebut untuk waktu tertentu dan diukut akibat dari faktor penyebab tersebut pada interval waktu tertentu Studi eksperimen: Faktor penyebab ditentukan dan dilihat efeknya
Permasalahan pada Epidemiologi Gizi: Gizi atau status gizi sukar untuk ditentukan secara langsung sehingga selama ini digunakan beberapa indikator status gizi Indikator status gizi tersebut sering digunakan untuk bermacam tujuan Masalah gizi merupakan akibat dari banyak faktor sehingga program gizi dan penelitian gizi berkaitan dengan disiplin ilmu lainnya
Penggunaan Indikator Status Gizi: 1.
Untuk melakukan penapisan individual dalam program pencegahan malnutrisi (indikator untuk memprediksi malnutrisi) 2. Untuk mendiagnosis malnutrisi (indikator untuk memprediksi risiko maupun manfaat dari intervensi gizi) 3. Untuk membandingkan hasil atau memposisikan suatu populasi terhadap nilai normal/rujukan tertentu
Penggunaan Indikator Status Gizi: 4. Untuk mengevaluasi terapi/intervensi gizi (indikator yang bereaksi terhadap terapi gizi) Pemilihan indikator yang terbaik bergantung pada tujuan yang ingin dicapai
Masalah Indikator Status Gizi: Validitas data: Mengukur apa yang ingin diukur (TB/U untuk masalah gizi kronis) Reliabilitas data: Seberapa baik pengukuran dapat diulang Sensitivitas data: Menentukan individu yang benar2 sakit (high risk) Spesifisitas data: Menentukan individu yang benar2 sehat Akurasi data: Pengukuran mendekati kebenaran
VALIDITY AND RELIABILITY ♥ ♥♥ ♥
Highly reliable but not valid
♥
♥ ♥
Not reliable and not valid
♥
♥
Not reliable but somehow valid
♥♥ ♥
Highly reliable and valid
Ukuran-ukuran dalam Epidemiologi Gizi 1. Ukuran untuk morbiditas dan mortalitas: a. rate, rasio dan proporsi b. rate insidens dan prevalens 2. Indikator kesehatan a. Indikator dari penyebab khusus b. mortalitas bayi dan bayi baru lahir c. mortalitas ibu d. Umur harapan hidup e. lain-lain
Rate, rasio dan proporsi Rate merupakan ukuran terpenting untuk suatu penyakit, namun rasio dan proporsi juga digunakan Rasio, menggambarkan hubungan antara 2 nilai dalam bentuk x : y atau x/y * k Contoh: rasio kelahiran bayi laki2 dan perempuan di negara tertentu tahun 1979 adalah 1.791.000 : 1.703.000 atau 1,052 : 1
Rate, rasio dan proporsi Proporsi, merupakan bentuk khusus dari rasio dimana pembilang diikutkan dalam penyebutnya dan hasil akhirnya dinyatakan dalam persen. Contoh: proporsi kelahiran bayi laki-laki adalah (kelahiran bayi laki2) / (kelahiran bayi laki2 dan perempuan) = (1.791.000) ; (1.791.000 + 1.703.000) = 51,3%
Rate, rasio dan proporsi Rate, merupakan bentuk khusus dari proporsi yang mengikutsertakan waktu Rate, merupakan ukuran dasar dari kejadian penyakit karena merupakan ukuran yang dengan jelas dapat menggambarkan probabilitas/kemungkinan ataupun risiko suatu penyakit pada suatu populasi tertentu pada suatu periode waktu tertentu
Rate, rasio dan proporsi Rate, dapat dituliskan sebagai (jumlah kejadian sakit dalam periode waktu tertentu) / (jumlah populasi berisiko sakit dalam periode tertentu) * k Contoh: rate kematian kanker di negara tertentu tahun 1980 adalah 186,3 per 100.000 populasi yang didapat menurut rumus sbb (kematian akibat kanker di antara penduduk negara tsb tahun 1980) / (penduduk negara tsb tahun 1980) * 100.000
Rate insidens dan prevalens Ada beberapa rate untuk morbiditas yang digunakan dalam kesehatan masyarakat dan epidemiologi, namun semuanya dapat dikategorikan menjadi 2 bentuk dasar, yaitu rate insidens dan rate prevalens Rate insidens mengukur probabilitas bahwa orang sehat akan sakit dalam periode waktu tertentu atau kasus sakit baru dalam periode waktu tertentu Rate prevalens mengukur jumlah orang dalam populasi yang sakit dalam periode waktu tertentu
Rate insidens dan prevalens Rumus untuk menghitung rate insidens adalah (jumlah kasus sakit baru) / (jumlah populasi berisiko) dalam waktu tertentu Rumus untuk menghitung rate prevalens adalah (jumlah semua kasus yang ada) / (jumlah populasi) pada satu waktu tertentu
Hubungan antara insidens dan prevalens Insidens menunjukkan rate dari kasus baru yang terjadi pada kelompok orang tertentu yang sebelumnya bebas dari sakit Prevalens menunjukkan kemungkinan orang2 yang sakit pada suatu waktu tertentu Prevalens bergantung pada 2 faktor: 1) jumlah orang2 yang telah sakit pada masa lalu (insidens masa lalu) 2) lamanya sakit
Hubungan antara insidens dan prevalens Bila penyakit bersifat kronis, walaupun jumlah orang yang sakit hanya beberapa saja, namun jumlahnya akan menumpuk dan prevalens tetap lebih besar dari insidens Bila penyakit bersifat akut karena orang cepat sembuh atau segera meninggal ataupun si sakit pindah maka prevalens tetap lebih kecil dari insidens
Hubungan antara insidens dan prevalens Hubungan antara prevalens (P) dengan insidens (I) dan durasi (d) adalah P ≅ I * d, yang menunjukkan bahwa prevalens bervariasi terhadap insidens dan durasi Apabila insidens dan prevalens cukup stabil untuk waktu yang cukup lama maka P = I * d, sehingga bila P dan I sudah diketahui, maka d dapat dihitung
Hubungan antara insidens dan prevalens Terapi yang berhasil dapat memperpanjang hidup dapat berefek besar pada prevalens penyakit, contohnya insulin untuk diabetes dan kemoterapi untuk lekemia anak
Dari 100 orang pasien yang berkunjung ke rumah sakit A selama tahun 2005, ternyata ada beberapa pasien yang menderita hepatitis B. Berapa prevalens dan insidens dari penyakit hepatitis B selama tahun 2005?
1 2 3 4 5 6
7 8
9 1 Januari ‘05
10 31 Desember ‘05
Ukuran rate khusus Crude birth rate = (jumlah kelahiran hidup dari penduduk daerah tertentu pada suatu waktu tertentu) / (rerata jumlah penduduk daerah tersebut pada waktu tersebut) / 1000 Crude death rate = (jumlah kematian yang terjadi di antara penduduk daerah tertentu) / (rerata jumlah penduduk daerah tersebut pada waktu tersebut) / 1000
Ukuran rate khusus Age-specific death rate (usia 25-34 tahun) = (jumlah kematian di antara penduduk usia 25-34 tahun di daerah tertentu pada waktu tertentu) / (rerata jumlah penduduk usia 25-34 tahun di daerah tersebut pada waktu tertentu) / 1000 atau 100.000 Cause-specific death rate = (jumlah kematian akibat penyebab tertentu dalam 1 tahun) / (rerata jumlah penduduk tengah tahun tersebut) / 100.000
Ukuran rate khusus Infant mortality rate = (jumlah kematian anak usia kurang 1 tahun dalam 1 tahun) / (jumlah kelahiran hidup di tahun yang sama) / 1.000 kelahiran hidup Neonatal mortality rate = (jumlah kematian bayi usia kurang 28 hari dalam 1 tahun) / (jumlah kelahiran hidup di tahun yang sama) / 1.000 kelahiran hidup Fetal death ratio = (jumlah kematian janin dalam setahun) / (jumlah kelahiran hidup di tahun yang sama) / 1.000 kelahiran hidup
Ukuran rate khusus Maternal (puerperal) mortality rate = (jumlah kematian akibat puerperal dalam setahun) / (jumlah kelahiran hidup di tahun yang sama) / 10.000 atau 100.000 kelahiran hidup Fetal death rate = (jumlah kematian janin dalam setahun) / (jumlah kelahiran hidup dan kematian janin di tahun yang sama) / 1.000 kelahiran hidup dan kematian janin Perinatal mortality rate = (jumlah kematian janin usia 28 minggu atau lebih dan kematian bayi usia kurang 7 hari) / (jumlah kelahiran hidup dan kematian janin usia 28 minggu atau lebih di tahun yang sama) / 1.000 kelahiran hidup dan kematian janin
Ukuran kematian di usia awal kehidupan Perinatal period 2 Perinatal period 1 20 mg
24 mg
28 mg
32 mg
Early
36 mg
38 mg
40 mg
7 hr
42 mg
28 hr
B I R T h
Intermediate
Late Neonatal death Postnatal death Fetal death
Infant death
1 th
Ukuran rate khusus Umur harapan hidup, adalah rerata jumlah usia seseorang yang diharapkan untuk hidup Atau rerata usia dari bayi baru lahir diharapkan untuk hidup Dapat dihitung dari tabel demografik kehidupan yang dibuat berdasarkan agespecific death rate
Indikator kesehatan yang berkaitan dengan siklus kehidupan
• Masa konsepsi sampai kelahiran
• Rate infertilitas • Rate kehilangan janin • Rate kehilangan perinatal • Proporsi ibu dengan perawatan antenatal yang kurang atau tanpa perawatan antenatal
Indikator kesehatan yang berkaitan dengan siklus kehidupan
• Masa bayi sampai masa anak
• Kematian perinatal • Kematian bayi • Rate malformasi kongenital • Rate BB lahir rendah
Indikator kesehatan yang berkaitan dengan siklus kehidupan
• Masa anak sampai dewasa
• Imunisasi dan kecelakaan • Tumbuh dan kembang • Gangguan belajar • Gizi • Rokok/alkohol/obat • Rate kenakalan remaja • Aktivitas seksual dan rate penyakit kelamin
Indikator kesehatan yang berkaitan dengan siklus kehidupan
• Masa dewasa
• Rate perkawinan dan perceraian • Rate pengangguran • Kriminalitas • Penggunaan obat dan alkohol • Status merokok • Penggunaan fasilitas pelayanan gangguan jiwa • Proporsi penduduk dengan rumah tak layak • Proporsi penduduk dengan pendapatankurang
Indikator kesehatan yang berkaitan dengan siklus kehidupan
• Masa tua
• Status ekonomi • Aktivitas kehidupan sehari-hari • Proporsi yang tinggal sendiri • Proporsi yang tinggal di panti
