ANALISIS FAKTOR PRODUKSI YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI KARET DI DESA RAMBAH HILIR TENGAH KECAMATAN RAMBAH HILIR KABUPATEN ROKAN HULU Sri Wahyuni1, Ikhsan Gunawan2, Edward Bahar3 Students of the Faculty of Agriculture, 2, 3Faculty of Agriculture, University Pasir Pengaraian
[email protected],
[email protected],
[email protected],
[email protected]
1
ABSTRACT Production factors are important to the rubber farmers' income, because of the use of production factors which will affect the income received by farmers. Estimated among the most decisive factor is the factor of land, capital, labor, fertilizer, use of Ethrel, and frequency of tapping. The purpose of research is to analyze the factors that influence the production of rubber farmers 'income, and to determine the use of production factors which most influence on the rubber farmers' income. This research was conducted in in rambah hilir tengah village rambah hilir districtrokan hulu regency is starting from February until April 2013. Research conducted a study populations, where the whole object of study that sampled a total of 18 rubber farmers. Data were obtained from a sample of farmers will be analyzed by regression analysis models Cobb-Douglas production function. The data used are primary data and secondary data. Data collection methods used were direct interviews with respondents and secondary data obtained from the relevant agencies. Model production farmers’ income in the Village Rambah Downstream is: LnY= 2736.293 + 700603.853LnX₁ + 2.323LnX₂ + 1.546LnX₃ + 5.740LnX₄ - 31.623LnX₅ + 81799.036LnX6 + 1.48318E5. Regression analysis CobbDouglas production function showed that the variables of land, labor, fertilizer use, and the use of Etrhel real and positive impact on the significance level of 5 percent, while the capital and variable frequency intercepts no real effect on the income of rubber farmers in the village of Lower Rambah middle. And production factors which most influence on the rubber farmers' income is the land factor. Keywords: Factors of Production, Income Farmers Rubber, analysis of Cobb-Douglas
PENDAHULUAN Karet
alam
adalah
salah
satu
Negara yang memiliki areal mencapai
komoditas utama sub-sektor perkebunan
ratusan
yang
diusahakan oleh swasta dan rakyat. Karet
memiliki
kehidupan
peranan
besar
perekonomian
Banyak penduduk
dalam
Indonesia.
yang
ribu
mampu
hektar,
melainkan
menghidupi
juga
jutaan
yang hidup dengan
penduduk ini boleh dikatakan sebagai
mengandalkan komoditi penghasil getah
tanaman rakyat karena lebih dari 80%
ini. Karet tidak hanya diusahakan oleh
areal penanaman karet diusahakan oleh
perkebunan-perkebunan
rakyat (Penebar Swadaya, 1999).
besar
milik
37
Analisis Faktor Produksi Yang Mempengaruhi …..
Pembangunan
perkebunan
karet
tanah
yang
dipakai
pada
usaha
merupakan salah satu aspek dari suatu
perkebunan, tingkat kesuburan tanah,
pembangunan
tingkat harga jual, luas daerah pemasaran
Rokan
daerah
hulu.
di
2010
serta faktor-faktor yang mempengaruhi
menunjukkan luas areal tanaman karet di
produksi dari perkebunan karet. Berbagai
Kecamatan
kabupaten
faktor produksi dari usaha perkebunan
Rokan Hulu adalah seluas 10,602.20 hektar
karet sangat menentukan dalam usaha
dengan produksi sebesar 3,373.97 ton dan
dibidang perkebunan yang meliputi luas
diusahakan oleh 2,478 Kepala Keluarga
lahan,
(Dinas Kehutanan dan Perkebunan Rokan
penggunaan
Hulu, 2010).
penyadapan.
Desa
Data
Kabupaten
Rambah
tahun
Hilir
Rambah
Hilir
Tengah
modal,
tenaga ethrel,
Melihat
begitu
kerja, dan
pupuk, frekuensi
besarnya
jumlah
merupakan salah satu Desa yang terdapat
penduduk yang menjadikan perkebunan
di Kecamatan Rambah Hilir, dimana
karet sebagai mata pencaharian dalam
perkebunan karet merupakan pekerjaan
memenuhi kebutuhan keluarganya dan
utama
faktor-faktor
penduduk,
lebih
dari
80%
produksi
yang
penduduk bekerja di sektor ini dengan
mempengaruhi pendapatan petani karet,
luas perkebunan secara keseluruhan di
maka penulis tertarik untuk mengangkat
Desa Rambah Hilir Tengah yaitu seluas
penelitian yang berjudul :
167.16 hektar dan diusahakan oleh 387
“Analisis
petani. Petani karet sering dipengaruhi
Mempengaruhi Pendapatan Petani Karet
oleh pemilikan tanah, luas lahan yang
di Desa Rambah Hilir Tengah Kecamatan
digarap serta kemampuan pekerja dalam
Rambah Hilir Kabupaten Rokan Hulu”.
memanfaatkan
berbagai
sarana
Faktor
Produksi
yang
dan
fasilitas yang tersedia lainnya yang dapat
Rumusan Masalah
menunjang dalam usaha perkebunan.
Perkebunan karet merupakan sektor yang
Pendapatan petani dipengaruhi oleh
mampu
menopang
perekonomian
berbagai faktor internal yang berasal dari
masyarakat. Tingkat pendapatan yang
pihak pekerja, jumlah tenaga kerja dalam
diperoleh petani sangat dipengaruhi oleh
keluarga,
faktor produksi yaitu luas lahan, modal,
dan
kemampuan
ekonomi.
Sedangkan faktor eksternal adalah kondisi
tenaga
kerja,
penggunaan
pupuk, 38
Jurnal Sungkai Vol. 1 No.2, Edisi Agustus 2013Hal : 37-47
penggunaan
ethrel,
dan
frekuensi
penggunaan
pupuk,
penggunaan
penyadapan. Oleh karena itu maka dapat
ethrel, dan frekuensi penyadapan
dirumuskan suatu permasalahan yaitu:
terhadap pendapatan petani karet.
1. Apakah ada pengaruh yang besar
2. Untuk mengetahui faktor produksi
antara penggunaan faktor produksi
yang lebih berpengaruh terhadap
luas
pendapatan petani karet.
lahan,
penggunaan
modal,
tenaga
pupuk,
kerja,
pengunaan
ethrel, dan frekuensi penyadapan terhadap pendapatan petani karet? Faktor produksi mana yang paling
2.
berpengaruh
terhadap
pendapatan
petani karet?
Manfaat Penelitian Adapun manfaat dari penelitian ini adalah : 1. Sebagai
bahan
masukan
bagi
masyarakat khususnya petani karet dalam mengetahui faktor produksi apa
Batasan Masalah Berdasarkan keterbatasan
saja pertimbangan
kemampuan,
biaya
yang
berpengaruh
dari
pendapatannya,
dan
meningkatkan
terhadap
sehingga produksi
dapat usaha
waktu penelitian, maka dalam penelitian
perkebunan karet untuk kedepannya.
ini penulis memberi batasan masalah
2. Hasil penelitian ini dapat bermanfaat
yaitu:
bagi
pihak
1. Obyek dari penelitian ini adalah petani
pengembangan
yang
memerlukan
pengetahuan
lebih
karet yang menggunakan stimulan
lanjut dan dapat digunakan sebagai
(Ethrel) di Desa Rambah Hilir Tengah.
bahan perbandingan untuk masalah
2. Variabel yang akan diteliti yaitu luas
serupa.
lahan, modal, tenaga kerja, penggunaan pupuk,
penggunaan
ethrel,
dan
frekuensi penyadapan.
Hipotesis 1. Diduga bahwa faktor produksi luas lahan (X1), modal (X2), tenaga kerja (X3),
Tujuan Penelitian
penggunaan pupuk (X4), penggunaan
Tujuan penelitian ini adalah:
ethrel (X5), dan frekuensi penyadapan
1. Untuk mengetahui pengaruh luas
(X6) mempengaruhi pendapatan petani
lahan,
modal,
tenaga
kerja,
karet di Desa Rambah Hilir Tengah 39
Analisis Faktor Produksi Yang Mempengaruhi …..
Kecamatan Rambah Hilir Kabupaten
ini adalah seluruh masyarakat di Desa
Rokan Hulu.
Rambah
Hilir
Tengah
yang
bekerja
2. Diduga bahwa faktor produksi luas
sebagai petani karet yang menggunakan
(X1), modal (X2), tenaga kerja (X3),
stimulan (Ethrel) yaitu sebanyak 18 petani
penggunaan pupuk (X4), penggunaan
dan keseluruhannya dijadikan sampel.
ethrel (X5), dan frekuensi penyadapan (X6) signifikan terhadap pendapatan
Data Penelitian
petani karet di Desa Rambah Hilir
Jenis dan Sumber Data
Tengah
Kecamatan
Rambah
Hilir
Kabupaten Rokan Hulu.
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer diperoleh langsung
METODE PENELITIAN
dari petani karet yang terpilih sebagai
Tempat dan Waktu Penelitian
responden. Data sekunder diperoleh dari
Penelitian ini berlokasikan di Desa
Dinas Perkebunan, Badan Pusat Statistik
Rambah Hilir Tengah Kecamatan Rambah
(BPS) dan kantor Desa/kelurahan.
Hilir Kabupaten Rokan Hulu, yang akan
Metode Pengumpulan Data
dilaksanakan selama tiga bulan yaitu
Pengumpulan
data
dilakukan
dimulai dari bulan Maret sampai bulan
dengan mengadakan wawancara secara
Mei 2013. Desa Rambah Hilir Tengah
langsung dengan petani sampel untuk
merupakan salah satu Desa yang terletak
memperoleh keterangan yang berkaitan
di
dimana
dengan penelitian yang dilakukan. Selain
mayoritas penduduknya bekerja disektor
itu juga mengumpulkan data sekunder
perkebunan, yaitu tanaman karet dan
dari Dinas perkebunan, Badan pusat
lebih dari 80% penduduknya bekerja di
Statistik dan kantor Desa/kelurahan.
sektor ini untuk menghidupi keluarganya.
Teknik Analisis Data
Kecamatan
Rambah
Hilir
(John L.Dillon dkk, 1986) Analisis Populasi dan Sampel
yang digunakan dalam penelitian ini yaitu
Arikunto dalam Riduwan (2010),
Analisis regresi fungsi produksi Cobb-
memberikan pengertian tentang populasi,
Douglas. Dengan formula sebagai berikut:
yaitu
LnY=a + b1LnX1 + b2LnX2 + b3LnX3 + b4LnX4
keseluruhan
objek
penelitian.
Dengan demikian populasi dari penelitian
+ b5LnX5 + b6LnX6 + e 40
Jurnal Sungkai Vol. 1 No.2, Edisi Agustus 2013Hal : 37-47
Keterangan :
2.
Uji F Statistik (F-test)
Y = Pendapatan (Rp/minggu)
Uji
ini
tingkat
digunakan signifikan
untuk
a = Konstanta (Intersep)
menguji
X1 = Luas lahan (Ha)
seluruh variabel independen terhadap
X2 = Modal (Rp/minggu)
variabel dependen.
X3 = Tenaga kerja (Rp/minggu)
R2 / (k – 1)
X4 = Pupuk (Rp/minggu)
F-hitung =
X5 = Ethrel (Rp/minggu) X6= Frekuensi
penyadapan
= Koefisien regresi
e = penyimpangan yang mungkin
Keterangan :
K= Jumlah variabel independen n= Jumlah sampel Hipotesisnya adalah :
terjadi Uji analisis yang digunakan untuk mengetahui tingkat signifikan dari hasil
Ho: artinya variabel independen secara bersama
tidak
berpengaruh
terhadap
variabel dependen
regresi tersebut digunakan: 1.
(1 – R2) / (n – k)
R2= Koefisien determinasi
(Hari/minggu) b1, b2, b3, b4, b5, b6
hubungan
Ha: artinya variabel independen secara
Uji t statistik (t-test) Uji ini digunakan untuk
menguji
signifikan koefisien regresi dari masing-
bersama berpengaruh terhadap variabel dependen.
masing variabel independen terhadap HASIL DAN PEMBAHASAN
variabel dependen.
Karakteristik Petani Sampel
bi t-hitung = Sbi
Karakteristik
sampel
merupakan berbagai variabel yang dapat
Keterangan :
memberikan gambaran umum mengenai
bi= Koefisien Xi Sbi
petani
=
Standar
deviasi
dari
keadaan petani itu sendiri. Karakteristik tersebut
koefisien Xi
antara
mengenai
kelamin,
Ho : artinya variabel independen tidak
pengalaman berusahatani, dan jumlah
berpengaruh terhadap variabel dependen
tanggungan keluarga. Karakteristik petani
Ha
sampel dapat dilihat pada Tabel 1 sebagai
artinya
variabel
independen
berpengaruh terhadap variabel dependen.
tingkat
jenis
Hipotesisnya adalah :
:
umur,
lain
pendidikan,
berikut: 41
Analisis Faktor Produksi Yang Mempengaruhi …..
Tabel 1: Rekapitulasi Jenis Kelamin, Umur, Tingkat Pendidikan, Pengalaman Berusahatani, Dan Jumlah Tanggungan Keluarga Petani Sampel Di Desa Rambah Hilir Tengah Kecamatan Rambah Hilir Kabupaten Rokan Hulu Tahun 2013 No 1
2
3
4
5
Uraian Jenis Kelamin a. Laki-laki b. Perempuan Umur (tahun) a. 25-34 b. 35-44 c. 45-54 d. 55-64 Tingkat Pendidikan a. Tamat SD b. Tamat SMP c. Tamat SMA Pengalaman Berusahatani (tahun) a. 5-14 b. 15-24 c. 25-34 Jumlah Tanggungan Keluarga a. 1-2 b. 3-4 c. 5-6
Frekuensi (orang)
Persentase (%)
17 1
94.44 5.56
4 11 2 1
22.22 61.11 11.11 5.56
3 13
16.67 72.22
2
11.11
tangga
adalah
tanggungjawab
kepala
keluarga, oleh karena itu yang paling dominan bekerja adalah laki-laki. Umur Petani Sampel Dari segi umur, umur Petani sampel berkisar antara 25 tahun sampai dengan 55 tahun. Pada Tabel 1 dapat dilihat bahwa persentase
yang
paling
besar
dari
golongan umur petani sampel yaitu 35-44 tahun sebesar 61.11% dan persentase yang paling kecil adalah umur 55-64 tahun yaitu 5.56%. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa umur petani sampel tergolong kedalam umur yang produktif. Usia produktif adalah usia dimana seseorang mampu berproduksi, batas usia
8 9 1
44.44 50.00 5.56
produktif
adalah
antara
15-65
(Anonim,
2012).
Namun
batas
tahun usia
produktif tersebut tidak mutlak karena adakalanya seseorang tidak lagi mampu
5 10 3
27.78 55.55 16.67
bekerja karena pengaruh faktor tertentu, seperti sakit dan sebagainya sehingga menyebabkannya
harus
istirahat
atau
pensiun dari pekerjaannya. Jenis Kelamin Petani Sampel Dari Tabel 1 dapat dilihat bahwa
Tingkat Pendidikan Petani Sampel
petani sampel di Desa Rambah Hilir
Dari tabel 1 dapat dilihat bahwa
Tengah didominasi oleh laki-laki yaitu
tingkat pendidikan petani sampel yang
sebesar 94.44%, sedangkan perempuan
paling besar adalah tamat SMP yaitu
hanya 5.56%. Hal ini menunjukkan bahwa
sebesar 72.22%, dimana tamat SMP >
untuk
tamat SD > tamat SMA. Jadi dapat
memenuhi
kebutuhan
rumah
42
Jurnal Sungkai Vol. 1 No.2, Edisi Agustus 2013Hal : 37-47
dikatakan
bahwa
mempunyai
tingkat
petani
sampel
pendidikan
yang
Dari Tabel 1 dapat diketahui bahwa jumlah
cukup baik. Tingkat pendidikan mempengaruhi kinerja
Jumlah Tanggungan Petani Sampel
seseorang,
semakin
tinggi
adalah jumlah
tanggungan 3-4
yang
terbanyak
orang (55.55%).
tanggungan
Besarnya
keluarga
pendidikan yang diselesaikan maka akan
mengakibatkan
semakin mudah orang tersebut untuk
meningkatkan jumlah pendapatan untuk
menerima
memenuhi
inovasi-inovasi
baru
dan
petani
akan
seluruh
harus
kebutuhan
rumah
apabila dibandingkan seseorang yang
tangga. Dengan demikian pendapatan
memiliki tingkat pendidikan yang tinggi
petani dapat dialokasikan dengan baik
prestasinya
untuk kesejahteraan anggota keluarganya.
seseorang
akan
lebih
yang
tinggi
memiliki
dari
riwayat Analisis Regresi Fungsi Produksi CobbDouglas
pendidikan yang rendah. Pengalaman Petani
Petani
Sampel
sebagai
Hubungan antara faktor-faktor yang mempengaruhi
Pada Tabel 1 dapat dilihat bahwa
dimodelkan
produksi kedalam
suatu
dapat fungsi
pengalaman bertani petani sampel yaitu
produksi. Pada penelitian ini model yang
antara
digunakan adalah model fungsi produksi
5-34
tahun,
persentase
yang
terbesar yaitu antara 15-24 tahun (50%). Hal ini menunjukkan bahwasanya petani
Cobb-Douglas.
Berdasarkan
konsep
operasional penelitian, pendapatan petani
sampel memiliki kecakapan yang cukup
karet dipengaruhi oleh enam variabel
besar
pertanian/perkebunan.
yaitu luas lahan, modal kerja, tenaga kerja,
Kecakapan seseorang akan mempengaruhi
penggunaan pupuk, penggunaan ethrel,
kinerja (prestasi) orang tersebut.
dan frekuensi penyadapan yang dihitung
disektor
Kecakapan pendidikan,
ditentukan pengetahuan
pengalaman (Ken Suratiyah, 2009).
oleh
selama satu minggu yaitu satu kali masa
dan
penyadapan. Berdasarkan
hasil
perhitungan
dengan bantuan komputer pada program SPSS Windows Release 16.0 diperoleh hasil analisis regresi pada Tabel 2 sebagai berikut: 43
Analisis Faktor Produksi Yang Mempengaruhi …..
Tabel 2:
Hasil Analisis Regresi Faktor Produksi yang Mempengaruhi Pendapatan Petani Karet di Desa Rambah Hilir Tengah Kecamatan Rambah Hilir Kabupaten Rokan Hulu, 2013
Variabel
Koef regresi t-hitung Sig
Ln Luas Lahan Ln Modal Ln Tenaga Kerja Ln Pupuk Ln Ethrel Ln Frekuensi Penyadapan
700603.853 2.323 1.54 5.740 -31.623
Tengah
Nilai konstanta sebesar 2736.293 menunjukkan
0.557
dapat
diduga
+
700603.853LnX₁
+
nilai keofisien korelasi (R) sebesar 0.984 1,
hal
ini
menunjukkan bahwa variabel independen modal,
tenaga
kerja,
penggunaan pupu, penggunaan ethrel,
hubungan
penyadapan) yang
sangat
Standar
Nilai
Error (SE)
adalah
standar estimasi dari variabel dependen
menunjukkan bahwa tingkat kesalahan atau penyimpangan penghitungan dalam model adalah sebesar 148,318. Semakin
fungsi produksi Cobb-Douglas diperoleh
angka
karet adalah sebesar 2736.293.
(pendapatan). Nilai SE sebesar 1.48318E5
Dari hasil pendugaan model regresi
frekuensi
faktor
maka pendapatan yang diterima petani
31.623LnX₅ + 81799.036LnX 6
lahan,
apabila
dan frekuensi penyadapan adalah nol,
2.323LnX₂ + 1.546LnX₃ + 5.740LnX₄ -
(luas
bahwa
penggunaan pupuk, penggunaan ethrel,
dengan persamaan sebagai berikut:
mendekati
ini berarti bahwa 96.8 persen pendapatan
model.
produksi pendapatan petani karet di Desa
yang
determinasi (R2) adalah sebesar 0.968, hal
dapat dijelaskan oleh faktor lain diluar
3.404 0.006 4.318 0.001 -2.107 0.059
R= 0.984 R-Sq(adj)=0.951 R2= 0.968 N=18
2736.293
koefisien
model, sedangkan sisanya 3.2 persen
Dari Tabel 2 maka model fungsi
LnY=
Sedangkan
produksi luas lahan, modal, tenaga kerja,
F-hitung= 55.703 SE= 1.48318E5 F-tabel 5% = 3.09 T-tabel 5% = 1.796
Hilir
Tengah.
faktor produksi yang digunakan dalam
Konstanta= 2736.293
Rambah
Hilir
petani karet dapat dijelaskan oleh variasi
2.057 0.029 0.333 0.745
81799.036 0.605
pendapata petani karet di Desa Rambah
mempunyai kuat
dengan
kecil nilai Standar Error Of Estimate maka model regresi yang digunakan semakin tepat dalam memprediksi pendapatan petani karet. Pengujian Secara Individual (Uji t) Uji t adalah uji yang digunakan untuk
mengetahui
masing
faktor
pengaruh produksi
masingterhadap
pendapatan petani karet. Apabila t-hitung 44
Jurnal Sungkai Vol. 1 No.2, Edisi Agustus 2013Hal : 37-47
> t-tabel maka faktor produksi yang
Hilir Tengah, hal ini ditunjukkan oleh nilai
digunakan tersebut berpengaruh nyata
t-hitung < t-tabel. Nilai koefisien regresi
terhadap pendapatan petani karet dan
atau elastisitas jumlah modal sebesar 0.333
sebaliknya apabila t-hitung < t-tabel maka
mempunyai hubungan positif terhadap
penggunaan
produksi
tersebut
pendapatan petani karet yang berarti
nyata
terhadap
bahwa setiap penambahan jumlah modal
Untuk
1 persen akan meningkatkan pendapatan
mengetahui besarnya pengaruh masing-
petani karet sebesar 0.333 persen, dengan
masing
asumsi bahwa faktor lain dianggap tetap
tidak
faktor
berpengaruh
pendapatan
petani
faktor
karet.
produksi
terhadap
pendapatan petani karet ditunjukkan oleh
(ceteris paribus).
nilai koefisien regresinya.
Pengujian Kerja (X3)
Pengujian Terhadap Variabel Luas Lahan (X1) Koefisien regresi jumlah luas lahan adalah sebesar 700603.853 dan nilai thitung sebesar 2.507. Variabel luas lahan berpengaruh nyata dan positif terhadap pendapatan petani karet di Desa Rambah Hilir Tengah, yang ditunjukkan oleh nilai t-hitung > nilai t-tabel. Nilai koefisien regresinya yaitu sebesar 700603.853 yang berarti bahwa untuk penambahan luas lahan
sebesar
1
persen
maka
akan
meningkatkan pendapatan petani karet sebesar 700603.853 dengan asumsi faktor lain adalah tetap (ceteris paribus).
regresi
jumlah
modal
adalah sebesar 2.323 dan nilai t-hitung sebesar
0.333.
berpengaruh
tidak
Variabel nyata
Variabel
Tenaga
Koefisien regresi jumlah tenaga kerja adalah sebesar 1.546 dan nilai t-hitung sebesar
3.404.
Variabel
tenaga
kerja
berpengaruh nyata dan positif terhadap pendapatan
petani
karet,
hal
ini
ditunjukkan oleh nilai t-hitung > nilai ttabel.
Nilai
koefisien
regresi
atau
elastisitas jumlah tenaga kerja sebesar 1.546 dapat diartikan bahwa untuk setiap penambahan jumlah tenaga kerja sebesar 1 persen akan meningkatkan pendapatan petani karet sebesar 1.546 persen dengan asumsi faktor lain tetap (ceteris paribus). Pengujian Terhadap Variabel Pupuk (X4)
Pengujian Terhadap Variabel Modal (X2) Koefisien
Terhadap
modal terhadap
pendapatan petani karet di Desa Rambah
Koefisien
regresi
jumlah
penggunaan pupuk adalah sebesar 5.740 dan nilai t-hitung sebesar 4.318. Variabel pupuk berpengaruh nyata dan positif terhadap pendapatan petani karet, hal ini ditunjukkan oleh nilai t-hitung > t-tabel. 45
Analisis Faktor Produksi Yang Mempengaruhi …..
Nilai koefisien regresi atau elastisitas
pada proses penyadapan sebesar 1 persen
pupuk sebesar 5.740 dapat diartikan
akan meningkatkan pendapatan petani
bahwa
sebesar 81799.036 persen dengan asumsi
setiap
penggunaan
penambahan
pupuk
1
jumlah
persen
akan
meningkatkan pendapatan petani karet
faktor lain tetap (ceteris paribus). Pengujian Secara Seretak (Uji F)
sebesar 5.740 persen.
Uji F digunakan untuk menguji
Pengujian Terhadap Variabel Ethrel (X5) Koefiseien
regresi
penggunaan
pengaruh
variabel
independen
secara
simultan terhadap variabel dependen.
ethrel adalah sebesar -31.623 dan nilai t-
Apabila
hitung sebesar -2.107. Penggunaan ethrel
penggunaan
berpengaruh nyata dan negatif terhadap
secara bersama-sama berpengaruh nyata
pendapatan
ini
terhadap pendapatan petani karet dan
ditunjukkan oleh nilai t-hitung > t-tabel.
sebaliknya apabila F-hitung < F-tabel
Nilai koefisien regresi atau elastisitas
maka
penggunaan ethrel sebesar 31.623 dan
tersebut
bertanda negatif dapat diartikan bahwa
berpengaruh nyata terhadap pendapatan
untuk
petani karet.
petani
setiap
karet,
penambahan
hal
jumlah
F-hitung
>
faktor
maka
produksi
penggunaan secara
F-tabel
faktor
tersebut
produksi
bersama-sama
tidak
penggunaan ethrel sebesar 1 persen akan
Nilai F-hitung yang diperoleh dari
menurunkan pendapatan petani karet
analisis regresi fungsi produksi Cobb-
sebesar 31.623 persen.
Douglas sebesar 55.703 sedangkan nilai F-
Pengujian Terhadap Variabel Frekuensi Penyadapan (X6) Koefisien regresi frekuensi
tabel pada taraf signifikansi 5 persen
penyadapan
81799.036
menyatakan bahwa model berpengaruh
persen dan nilai t-hitung sebesar 0.605.
nyata pada taraf signifikansi 5 persen
Berdasarkan
dimana
adalah
uji
sebesar
statistik
frekuensi
sebesar 3.09. Dengan demikian Uji F
F-hitung
>
F-tabel,
hal
ini
penyadapan berpengaruh tidak nyata dan
menunjukkan bahwa faktor produksi luas
positif terhadap pendapatan petani karet.
lahan, modal, tenaga kerja, penggunaan
Hal ini ditunjukkan oleh nilai t-hitung < t-
pupuk, penggunaan ethrel, dan frekuensi
tabel. koefisien regresi atau elastisitas
penyadapan
frekuensi penyadapan sebesar 81799.036
mempengaruhi pendapatan petani karet
secara
bersama-sama
berarti bahwa setiap penambahan hari 46
Jurnal Sungkai Vol. 1 No.2, Edisi Agustus 2013Hal : 37-47
di Desa Rambah Hilir Tengah Kecamatan
3.
Rambah Hilir.
Berdasarkan
uji
statistik
(Uji
F)
terhadap hipotesis, diperoleh nilai Fhitung sebesar 55.703 dan nilai F-tabel
SIMPULAN
sebesar 3.09 pada taraf signifikansi 5
Penelitian
dilakukan
untuk
produksi
yang
bahwa variabel luas lahan, tenaga
mempengaruhi pendapatan petani karet
kerja, modal, penggunaan pupuk,
di Desa Rambah Hilir Tengah Kecamatan
penggunaan ethrel, dan frekuensi
Rambah Hilir Kabupaten Rokan Hulu,
penyadapan berpengaruh nyata atau
yang meliputi faktor luas lahan, tenaga
signifikan
kerja, modal pupuk, ethrel dan frekuensi
petani karet di Desa Rambah Hilir
penyadapan. Berdasarkan hasil analisis
Tengah.
menguji
ini
faktor
yang dijelaskan pada Bab IV, maka penulis
menarik
kesimpulan
sebagai
berikut: 1.
persen.
4.
Maka
dapat
disimpulkan
terhadap
pendapatan
Dari hasil penelitian faktor produksi yang paling berpengaruh terhadap pendapatan petani karet adalah faktor
Berdasarkan
hasil
analisis
regresi
maka didapat hasil persamaan regresi
luas lahan dengan nilai koefisien regresi sebesar 700603.853.
sebagai berikut: LnY= 2736.293 + 700603.853LnX₁ + 2.323LnX₂ + 1.546LnX₃ + 5.740LnX₄ 31.623LnX₅ + 81799.036LnX 6 2.
Berdasarkan
uji
statistik
(Uji
t)
menunjukkan bahwa variabel luas lahan,
tenaga
pupuk,
dan
kerja,
penggunaan
penggunaan
Etrhel
berpengaruh nyata dan positif pada taraf signifikansi 5 persen, sedangkan variabel
modal
dan
frekuensi
penyadapan berpengaruh tidak nyata terhadap pendapatan petani karet di Desa Rambah Hilir Tengah.
DAFTAR PUSTAKA Anonim. 2012. Usia http://www.google.com. April 2013)
Produktif. Artikel (5
Dillon, John L dan dkk. 1986. Ilmu Usahatani Untuk Pengembangan Petani Kecil. Jakarta: Universitas Indonesia (UI-Press) Dinas Kehutanan dan Perkebunan Kabupaten Rokan Hulu, 2010 Riduwan. 2010. Metode & Teknik Menyusun Proposal penelitian. Bandung: Alfabeta Suratiyah, Ken. 2009. Ilmu Usahatani. Jakarta: Penebar Swadaya Tim Penulis PS. 1999. Karet: Strategi Pemasaran Budidaya dan Pengolahan. Jakarta: Penebar Swadaya
47
48
