!
#$
"
%& ' )&&&
* !
(%
! !
$+
,-
.(&&/.%(0).)&1
23..2
!
4
4
!"#$
% &'
'! ! '
%% !( ))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))) * !()))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))) +
*)
,
)4)4 5 )4)4)4 5 )4)4(4 : )4)4%4 ; )4(4 )4%4
6
))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))) 5 444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 7 ! 2 8*94444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 7 5 4444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 7 5444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 / 4444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 / 5 44444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 < !
5
.)
/
)))))))))))))))))))))))))))))))))))))))) 0
(4)4 (4(4 (4(4)4 (4(4(4 (4(4%4 (4(404 (4%4
*
4444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 = ! > 444444444444444444444444444444444444444444444 )1 )3 2 2 ! 444444444444444444444444444444444444444444444 )1 (3 2 444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 )< %3 5 444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 (& 2 444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 (0 ! 44444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 (0
1)
#
%4)4 %4(4 %4%4 %4%4)4 %4%4(4 %404 %414
@ : @2 9 9
3)
#
04)4 04)4)4 04)4(4 04)4%4 04)404 04)414 04)474 04)4/4 04)4<4 04)4=4 04(4 04(4)4 04(4(4 04(4%4 04%4 04%4)4 04%4(4 0404 0404)4 0404(4 0404%4 0414
5 44444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 %/ 5 $ 4444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 %/ : ! 44444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 %< ! 444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 %= + # 444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 %= ! ! ! 44444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 0& : > 44444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 0) A 4444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 0( + 2 > 444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 0( 4444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 0% ; 44444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 00 + 2 444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 00 44444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 07 4444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 0/ 9 > 4444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 0< 8 2 444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 0< * 2 2 44444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 7& ! 44444444444444444444444444444444444444444444444444444 7/ B > 4444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 7< B 444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 /& 444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 /( 44444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 /(
? ? ?
2
2 )))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))).+
>
44444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 (1 "444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 (1 444444444444444444444444444444444444444444444444444444 (1 4444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 (7 ! ! 2 4444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 (< 44444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 %7 44444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444444 %7
2
))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))14
))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))4+
'!
%% !( 5 4B #
8*9
2 $
>
5
>
$
> 2
!
5
#
2 C
D
2
EF #
>
4
#
8
2 5
>
#
!
#
4
* !
5 ! 4
2
!
2 2 5
> # $ D
5
2 >
(&&) 49 !
(&&7
5 5 2 !
> E
# 8*9 "
!
2 2
4
Tabel A Demografische variabelen waarvoor er een digitale kloof is in functie van de verschillende aspecten van de ICT-adaptatie internet computer motivatie internet- breedte drop- computer- computerinternetinternetgebruik internet- outs bezit gebruik aansluiting gebruik gebruik thuis Is er een digitale kloof i.f.v. het demografisch kenmerk?
internetbezit
geboortejaar
X
geslacht
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
opleidingsjaren
X
X
X
betaald werk
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
formele sociale netwerken inkomen in het gezin kinderen te laste hoogste diploma gezin 9 !
!
X
3 G #
X
5! #
!
5 !
2 5
$#
2 ! 2
$ 3
2 ! 5 # 2 !5 ! 22 $ 5 !
2 !
•
2
!2 $
2 ! !
8*9
2
4 #
4
2
>$ $ 2
>$
! $
2
> 5
2
5 !
! 5 ! 2
! 2 $
#
5
# #
2
$
> 4 •
5 >
4
5
2
# # 2
>
8*9 !
2
!2
4
3 5
4
>
! !
!
•
2 3
$
2
#
$ 8*9 2
2 ! >
(&H
5 ! >
!
2
!
! #$
> 5 2
! # 2 ! 4 ! $
8*9
2 !
#
4
'
5 2 2
$
#
2 !
2
5
8*9 2
>
!
2
4
2
!
#
8*9 >
2 ! '
2 4 (&&(F #
2
2
C
$ C(&&%F
2 2 !
?
>
$
'
@
5
>
# >
!
$#
> 5 5
>$ !
4 +
!
4
>
4
8*9 4 I
C(&&%F #
4 Figuur A Model ter verklaring van de digitale kloof
Product Complexiteit Diensten Prijs Tijdsbesparende elementen Comptabiliteit
Hulpbronnen Cognitieve hulpbronnen Sociale hulpbronnen Materiële hulpbronnen Materie Tijd Culturele hulpbronnen
Motivationele fase (testbaarheid) (zichtbaarheid) Relatief voordeel Computervrees
Besluit PC-bezit Internetbezit Internetgebuik Breedbandbezit Aard internettoepassing …
Sensibilisering Persoon Leeftijd Geslacht Opleiding Sociale netwerken Huishouden Partner of niet Kinderen (aantal) Hoogste diploma Gezinsinkomen
I
$ 6
#
!
!
!
>! 2
F C ! F
! C
6
2
!
!
2
F # 8*9
# 5
2
2 ! 2 2
5 !
C!
55 ! 6
!
8*9 2
2 > 2 8*9
2 8*9 > 4 I$ >$ $>
6 8*9 !
$ 5 #
!
!
6
!
# 2
#
! 2
# #
,
2 5
2
# ! 2 2
5 2
# 5
!
4
! C!
!
!
2
F4 $
2
4 # $>
>
4 2
5
$ 8*9 > !!
4 2 , !
!
$ #
*
"4
>! #
!
#
! 8*9
4
2 !
! 5 > 5 !
2
2 4
! !
# !
2
2 2
!
# $
8*9
2 ! >
2
54 +
4B 2 !2 C!
5 55 ! #
F
2 2
8*9
$ # J $ > # ! ! 2 ! 6 F 55 ! 2 $ 5
2 !
#
,2 54
2
!
5
$
4 2
2 !
+ ! # 2 !
8*9
2
# 5 2
/% 8*9 > 5 !
2
$ 2 5 4
5
,
5
#
2
!
8*9
!
> #
! 5 !
5 $4
!
#
> 3 4 >
8*9 2 2 !
! $
# ! 6
5
!
2 8*9
5 >
6
>
2 ! #
# 2 !
5 2 8*9
2
$
2 !2
!
# >
>
!
>
$
$ 2
5 2
2 !
>
8*9
> 2
> # 2
!
2
4
/% 8*9
•
4 >$ 5#
8*9 2 8*9 2
2 ! 4 5
, !
!
2 > 2
$
4
! 2
2
!
! 4
2
#
#
•
C
2
?
•
8*9
!
4
4 2
2 2
> # 3 ! 2
$
2
2 !2
!
4 5! >
2 4
5
•
! !
5 # >
2 55 ! 5
•
!
,
# 8*9 4
2 5
!
5
5 !
# !
4 @ 2 >$ >
8*9
! 5
2 4 !
55 !
>! 5 #
$ !
7
)& 2
!
2 !
5 # >!
2
5
2
2 2
8*9 # $
2
5
$
54 ! #$
6 4
!
4
4
! ! !
5 !
2 4 # $>
!
•
!
5
4
!
# 55 ! + !
2
! 4
2 2
55 !
5 !
•
!
2
#
#
2
#
!
$
5
•
•
$
8*9
55 ! 2 ! 2 !
2
2 2
>$
$
8*9 $ >$
#
8*9 5 #
>
2 '
>
> ! 55 ! 2 $
•
5
•
2
4 # $> 2 > $ 2 4 ! 8*9 > >$ # > $ $ >$ ! # > 2 2 4 B 8*9 > ' # > $ $ 6 ! 2 4 + > ! 2 > $ ! 2 # > >$ 4 $ ! >$ ! # ! # 2 2 2 ! 8*9 2 2 ! ! # 4 ! 2 $ # 8*9 2 3 8*9 > 55 ! 5 8*9 4 > 2 # J # $ # ! 5 4
! '
!(
: # >$
8*9 8*9
4
$# 5 2 !
# > $2 #
! $ # >
4
5 8*9 # >$
! ! # 8*9 4 9 #$ > >
! 6 #
5
>!
5
#
# #
! 8*9
2
$
4 + # I 5 # 8 5
#
5 #
; ;
%
D $
!
$
(&&< (&&1
B (&&1 #
!
2 2
$
!
2 :
5
!
22 2
5, $ >
!
4 2
-
$ 6 2
!
2
5
!
2 ! 2
2 #
48
# !
# >
2
!
#
#
2
2
>
2 2>
2 !
C *
48 !
4
4
!
#
! (&&1
>
$ #
5 !
!
4
#
54 ! 55 ! 6
-
2 E
22
#
4
5
D: ! K 8 !
2 5 >!
B
(&)&4 #
! 2 (&)& ! 2
2
#
>$
22 $
5 4 8 ;
22 $
2
5
2 *
# !
!
2
!
5
5
4
5
5 @2 8 5
2
; 2 (&&1 >$ ! 22 $(&&/E ; 2 ; 2
8*9 ! *
2 >! (&&) (&&7 > ! 4 8 2 > 5 !
5 # 4 (&&1
"
"F4 2
> 2
22
>
2 #
4
2
5
, 5
!
!
!
#
*)
,
8
#
!
# >
*)*)
! 2 D ! $
5E
#
> 22 $4
!
5
8*9 2 8 5 $ C)4)4)4F4 5 C)4)4%4F
#
@;* 7F > $ 8*9 D 5 2!
#
5#
>
9 # $#$ # $5 2
! ,! E
*
!
!
9 !
B
CB
!
6
:
# >
5
#
4 (&&0 24 #
5 2
6
5 5
4
2
5 >$ ! !
# D 5
5
5 !
!
$
$ 2 ! > D 5 ,! )' 6 4 8*9 2 3
$
# "
%
! %#
'5
$5
/%
# !!
&
C?
2
2 D
6 /% $
# &
$
!
! ()* + #
! # %# %#
# %#
& # " .
>
!
! "
22 $ #
$ 3 >
#
" ! # !
#
/
#
4 ELB $ C(&&%F 6 /% >
L
!
&
(&&&F4 > #$
!2
E
' #
> 5
> 4
5 !
/%, 6
&,
!
$
2 5 2 6
4
4 2
4E +
6
>
+ >
!
54
2 (&&%
#
#
#
6 C8*9F C)4)4(4F
5
6
%
$ >
4
> '>
'
4+
#
! ! 2 4+ D E #$ > #
'8
>
>
8*9
6
4
7
B
9#
5 5
0&1 .
%# " " + 22 + & 30
$ C(&&% 24
!
2 ! 2 2
5
2
!
?
6
4I 9
6
2 !
C)==7
?
> F4
# $ 88
> $
$ !
2
*).)
4
$ ! "
>
2
!
E
#
> 4
, ! 4+
5
#
2
8*9
2
49 !
#
2
2
$ 4+ 2 >$
$ 8*9
4 C(&&%F ! ! 8 5 2 MF ! C > $ ! D > 2 #
! C 2
+ !
2
>
$
$
5
#
#
2
-98 2
.>
C
# # E C)===
(&&) # ? F! ! # > $ >$ 2 >
! >
(&&0
F
!
*
*
#
F
#
C # >$
4
$ 5 $
$
$ $ #
5 $ 4+ 4 4 44
2
! 9 2 2 ! 2
# (&&)
! $5 A
>#
#
4+ ! 2 $ -
4 8
$
C-
F
-
C(&&(F
22
F
9 5 $ 01 2 2
!
4
# 4
!
> 5
! 2
>
!
5
+
>
>
D
5
9
8*9
!
2
39 5
4 :
$ !
#
E
@
$ $ # B
!
!
54
!! N
! !
5
8*9
>
#
5 8*9 C 2 2
, !
!
! C *
! #
!
$
!
2 5
! 4 > >
# !
2 !
$
! 2
5 2!
2
+
!
!
2
$ (&&%F4 2 >
> 5
C
# 2 ! 6 >$ " (&&%F4 # > ! $ ! ! # $ 2 ! 2 > 4 4
5 ! 2
(&&1 F4 "
5 (&&% 5
4
2
!
2 >
$
#$ 5
2 2
5
3
#
(&&0 C8 " 01 $ $
' $ #$
(&&0F3 D# E4 @ 2 $ $
-
4 C(&&%F
!
CD! !
2
!
2
1
#
>
!
! ! ! EF 2 !
CD 2 !
!
!
!
! !
!
!
!
2
4
!
5 $
" +
!
" " + 22 + & 3- 40
&+ 222
!
!
& ! #
#
5
$
4
-
!
EF 4
! >
! ! 4
2
$ 5
$
2
> ! " +
>
" " & .5 0 6 " 1 '" # !! &1 . "
! *
,
! ' !
! >$ 2 2
2 5
> .5 0 " '
" #
2
!
!
!
4
5 #
C(&&% 24 %1F
3 6 % # % & 9
, + 1 8
%
+ # ( . 22 0 % ' #
' #
. 22 0 # % ! 8 % ! %# ' # + # : ! &1
# 4 8 2 > C 2
. '
0 (
2 4 (&&& C-98 )==< (&&& $! C(&&& (&&%F 2 ! !
2 !
#
# % %#
222 7 + % % % + % ' % +! 8 %
#
5 # $
5
#
#
# (&&%F (&&%F4
4 8
%#
! "
+
' '"
! " !
'
5 2
!
' %#
!
+ %
%# " + 22 + & 3- 40
+
!
<'
% &1 .
+ & ; "
%# " &+ 222
*)1) 5 4 8*9 # ! 2 ,
8*9 2
>
> !
> >
> 5 2 !5
4 2
>
>
C
#
2
F
!
#
4 5 #
5
2 54
! >! 55 !
4
2
#
+ > ;
4 8 5
5
2 8 #
2 53
2 !
!
5 !
4
$
#
.)
/ 5 #
+
! >
54 5
4 +
#
!
.)*)
5 >
!
/ C
2
(&&(F >
!
"
#
C(&&%F >
3 %# " %# & .&&0 7
! #"
%#
# $
%
# ' %#
' % !
# # #
!
& !"
+'
'
%
, 2 , # 2
'
% ! !
! %# %# %#
# !" #
"
&1 . & =- 20
#
2
!
6
#
2
!
22 $
5 ,
$
! 2 # 2 #
3 > 5 3 >! 5
2 F4 + 2
#
# M 2 #
! 2
! >! 2 #
5
C
# 2
2
2
2 !
2 4
#
#
! 4 !4 >$ 54
2 # $
4
# ! >!
%
3 D 2 ! (&&( 24 ))F4 + 2 4 >$ ! 5 2 ! 3
$ 4
$
, ! !
EC
# > 55 ! ! 5
2
2 6 4+ 2
2
2
#
4 *
" 2
#
4I
2 $
5
#
D
5 #
3 #
>$ 3 4 I @
! 2 $ ! 24 5 (0.(0 >! $ 4
$ >
J
!
2!
5 >
" + #
#
2
3
!4 9
#
2
3 2 E 4
' %# #
!
#
& $ & 6 "
!
&
% 8
%
4 I! ; 4
% $ ! $ % ! + ' %# !
" &
4 * # ! 4 *
$ C(&&%F 4
!
C(&&(F
4
4
2
6
2
J 2
>$ 3 #
5 $
#
4 ! 2
! 2
# $
>
# > >!
# $
$
4E
# 5! 8*9
#
! >
#$
4 2
$ C(&&%F # !
4
=
!4
6 #
2
%
$
$
4+
!
O
2 $
2
#
4
4
3 2
! 2 !
! 2
&
!
8*9
2
>
# 2
55 !
5
2
'"
!
4
( )) *
2 !
!
$
2
4 Figuur 1 Model van Dimaggio, dat de invloed van technologische ongelijkheid op de levenskansen verklaart Family SES Cohort Education Income Gender Race Occupation Industry Region Rural/urban
Hardware & software
5
C2 22
#
2 5 #
2
2 M F4 5# $ >$ $ J ! > $ 55 ! >
Quality of use
Social support
5 !
2
Social and human capital
Skill
5 ! 5 $
Extent of use
>$ > 5 !
# F
J
2 . 5
4 > 5 ! 2
#
4 I > #
C2 2 !
2
> 2
!
2 2 !
2
2 2
!
2
24
' + ( )) *
+
$ -
" >$
22
> !
>$ >
2
> # J 55 !
55 !
2
&
3
F
2 ! 2
!
! 49
2
C $
55 ! 6 ! 5 !
$ > 5
#
# $
22 22 2
>
!
!
! 54 5 # 4
* #
$
Figuur 2 Model van van Dijk Een causaal en fasenmodel van de toegang tot ICT
VERDELING VAN HULPBRONNEN IN DE MAATSCHAPPIJ
INDICATOREN VAN IN- EN UITSLUITING Arbeidsmarkt Opleiding Sociale contacten Ruimtelijk Cultureel Institutioneel
HULPBRONNEN Materiële (o.a. inkomen) Cognitieve (o.a. onderwijs) Sociale (o.a. het netwerk) Culturele (o.a. cultuurgoederen)
PERSOON LENGTE KENMERKEN LEEFTIJD GESLACHT ETHNICITEIT
GEBRUIK Verschillende toepassingen VAARDIGHEDEN Strategische informatie Operationele digitale vaardigheden
BEZIT van hard- en software MOTIVATIE computervrees, gebrek aan belangstelling
VOLGENDE INNOVATIE
ICT-INNOVATIE
, ! 5
! C(F
>
$
F
2 # 5# C%F >$ 3
> !
8*9 D
5 2 ! >
2 5# 2 # ! 2 ! C 2 $ 5 C(&&% 24( 2 5 4 2
5#
C!
2 4E C
# B
$
2
$ (&&% 24 =F ! 2
> 2 2
!
! >$ 55 !
2 6
F
$
2
# # ' #
%# $
#
2
#$ $
!
22 $
E !
$5
$ %
+
% 4E
#
2
> ! ! >#
5
49 >
2
% % #
%
$
4
4
# !!
22 !
5
! 3 D,
2
5 >
4 !
> $ 3 C)F 4
C0F
4
$ >
! !
>
3 ! 2 6 ! $#
D
8*9 !
> !
2
> 8*94 6
' !
# !!
!
22 !
!
2
$ 4
4 ! $
$ 22
$
$
3 (
2
#
2
! 5 > 3
!
+! # 1
! %
$
2
#
'
#
!
!
#
# 2 >$ 4 4 55 % + % $ (&&% )%F # 2
5 $ ! %# !
! !2 ! + #
()* ' "+ # &E C
5
# % + $ (&&% 24 )0F
4 B
22
$
!
4 5 2
•
5
8*9
#
$
>
>$ #
8*9 5
>
5
>
9
4
2 # 2
2
# !
5
8*9
> 4 8 2
5, MF >
2
2
$
8*94 8
5 !
2 22 $ # 8*9 > ' !
> 2
2 J
54 5 $
C 2 ! >
>!
>
4
>
$ •
2
./#0
> C(&&%F
C(&&%F 5
#
4
!
&-
>
%#
&1 C
3
•
+
4
#
" "
2 & * %# ! " +
%
'
"# !
J
%
+
!
%
7
2 %
> $ ! !
!
8*9 > 5 #
'
>
8*94
4
#
%
# ' $ (&&% 24 )%F
&1C + 2
$
;
$ !
! # #
#
! %
#
!
54
" &1 C
,
22 $ 8*9
'
+
4;
! $>
"
#
'
#
# 8*9
$ 4 I
2 2
6 2 4
+
+ +
! %#
# !
!
2
'
+'
2 2
2
4
"
# !" $ (&&% 24))F
! ! 2 J #
$
2
!
#
> 4
'
> 55 !
> 2
! 4 $
+ !
> $ C(&&%F PC(F > # $ 8*9 > $ 4 8*9 > 4
2 !
> 2 ! !
>
# >$
#
5# C
?
%4 ! 5 P C0F
C)F
#
PC%F F
2
!!
$
$
5 > > 5 !
# ! 2
5 2 !5
>$ #
#
2
!
55
4 4 I
!
2
2 > 5
>
2
5
4 Figuur 3 Model ter verklaring van de digitale kloof
Product Complexiteit Diensten Prijs Tijdsbesparende elementen Comptabiliteit
Hulpbronnen Cognitieve hulpbronnen Sociale hulpbronnen Materiële hulpbronnen Materieel Tijd Culturele hulpbronnen
Motivationele fase (testbaarheid) (zichtbaarheid) Relatief voordeel Computervrees
Besluit PC-bezit Internetbezit Internetgebuik Breedbandbezit Aard internettoepassing …
Sensibilisering Persoon Leeftijd Geslacht Opleiding Sociale netwerken Huishouden Partner of niet Kinderen (aantal) Hoogste diploma Gezinsinkomen
-
3
2
2 5
#
#
#
C
>#
!
! F M
!
#
& I
$ C(&&%F
#
2 2
J 2 !
$ 2 C !
> >! 2 # F4 2 2
2
>
C!
!
!
FP
$> >$ 2
#
2 !
2 C
5
6
2 F 8*9 > $ C!
2
!
>
4B 5
2 !
2 6
2 #
2 2 2
2
>
+
!
4+ 2
! 2 ,# 22 # > 2 #
2
2
! 4I
D 2
$ C(&&% 24 )/ )
! 6
$ 2
!
$
4 2
2 # !
$ 8*9
5
$
#
% 8*9 2
E#
3 D6
> $ #
4
5
4
$ ! 4E I
8*9
5 $ 2 $ !
2 $
5
4
> 24
>$ F >
2 2
4; 2
2
!
6
# #
#
5
!
C 4 4 ! $
$ > C 4 4 $
" 2 !
$
>
F #
#
8*9F 5
>
C 4 4 + 2
#
2 $! 6 5 4 B 2 2!E #
2 !
4*
# 5
2 !
5
2 2 !
! 2 8*9 > !
#
! 2
!
!
$
C
2 4 9 ! $ # !
2 > 4@
>
!
# #
4
! 2
$ ! #
F
#
2
!
!
53 $ C(&&%F 4; !
>!
!
# M
$ >$ C $
2
5 22 $
2 2
! 5
! 24 5 (0.(0
5 ,
#
$
$
"
O
$ C(&&% 24 (&F
5
>
4
! !
! /
!
4 !
$
2
$!
2
$ >$
2
4
! #
2 2
>
$ 55 4 I ! # 2 2 5
2
2 $
22 $ 8*94
>
5
5 !
!
4;
F 6
2! 2
E4
5 #
2
2 ! 2 > !
>
>
/ #
5 2
5
#
! ! B #
!6
! >
% #
2
2
D8
$
! F4 !
5
7 4 +
2 #
2
2
2 !
2 8*9
$ ! 2 4 5 ! > # 5 6 4 2 !2 2 > ! 55 4 $ 8*9 > 2 4 5 ! >
$ ! 2 65 6 ! 8*9 # E
6 5 #
2
5 $4 5 !
5 $
!
! ! $ 2 #
5
! !!
8*94 2 !
5! 2 E
5 >
!
#
2
>
4
> 4 I
2 4
2
#
>!
#
8*9
4
1 ! 2
!
$ 2 2
! 8*9
5 B
$
#
!
>
B
#
#
2 8*9 ! 6
8*9 > $
4
$ #
4 + > 5 2
8*9 2 $ $ 8*9 #
2 !2 4 + #
4
2 !
!
2 C
2
2 ! 4 $ F
!
2 $ #
5 $
!
5 2 !2 8*9
4 I
2
2
'
2
#
2
!
4+
>$
#
$
2
8*9
4
0
!
2 8*9 # #
>$ 5 '
> 4
#$
!
2
# !
>
5
>
4
.).)
6
+
9
2
>
2 2 2
> 5 ! $
4
> #
, !
C5 %F
C5 2
!
5 '
!
2 ! >
2
2
C5
5
(F
4 4 B
2
> 2
$
>
)F 8*9
2
!
>
4
$
! ! 8*9
2
!
5 !
C)==7F 4 +
5 4
>
#
55 ! 5 4
# #
2
!
# 8*9 > 2
%
+ > 2 ! 2 >$ 8 > 5 ! 4 + # 8*9
>$ # > # !
2
>
2 8
>
2
5 2
8*9
! #
#
5
55 !
2 4
!
2
2 +
> $5 # $
2 5 $
!
!
# 2 4
! >
2 ! 2 !
4
4 8
2 2
!
! !
!
5
2
!
!
!
> 2 ! .2 "! ! # 8*9 5 # 2 4
> 2 #
5"
2 Q > ;
! ! #
2 $
# 55 ! # !
>
!
2 2
>
5
2
2 8*9
2 2
! 22 5
2
$
2
#
!
5
!
> !
4B
!
# !
!
2
2
5 2
5 #
3 !
!
5 ! !
# 2
!
2 5#
2 $$ ! A
5 ! 49 ! 2 !
! !
> 2 5
4 >
!
#
! 2
5
4 4
!
2 2
5
! N
# $
5 #
29 2
2 4
8 4 4 ! #
9 !
!
N
#
> 2
!
54
Q
! !
>
#
#
Q
2
2
P $
! 2 ! # !
" 4
#
$
#
5
$
5
2 ! #
!
! ! ! 2 (&&1F4 # B
F
# $
2 ?*
"
3 %
# %#
! "! " &
#
! 2 F
2
5
4
F
2 !
"2 ! * C
!
2 /1
$
3 #
' # + %#
4
#
! 4 @ 5" 5 ! C 2 $ )==1P *> $ 4 )==<3 (&&1F > ! 2
>! CA "R * " C)==<3 * ! > 4 C 23..###4 > # > 5
# '
! 2
! 2
4
$ !
E 2
5 B I @
!
4 ! 2
!
Q Q Q
;
"
+
+ ' ! "
" '
%
"
"
+
+@ '
A
' '
'
'
'
& <
% " ' !"
!
' 1
+ '
+ "+
&1
2 +! !
2 $
!
2 $ 2 2
! !
# ! 4 ; > 5
2
!
2 5
# #
2 2> !
2
"
$ #
8*9 8*9 4
!
4 # 2 #
! 2
! 2 $ ! > !
>
55 ! # ! #
2 2 $
#
2
!
55
>
2
!
4 B "
2
O !
O
; 4
! O , ! O (&&04 L %) 22 ! 55
# )(1 ;N ! (&&7 D; !
2
1&H ! $ (&&1 ! )074&&& # 4 $ )( /H >$ 2 2 4E C@2 ! O 4 . ! 42 2%L S ! T%()F $ E ; -;9 C(&&0F 4
$
4 D8 2
4I
C
2 2 23..###45 2 6>
+ + 2 2
!
5
5
! 2 # (&&7 /)4&&& #
# 4
>
5# > !
>$ F
#
2 >$
2 J
! !
# $ 53 5
* 5 #
)==04 + 2
#
8*9
4
*
2
#$
#
2 5 >$ 4 @
5 ! $
2 >$ 4
2
$
# 8*9 ! $
! C !
2 3 >
# O
!
$ "2 5
5 ! "2 !
% +
' %C %
'
# # %#
+ ' '&
" % # % 10 ' "
"
% %# #
% '
+ "# #
! > '''&
# > # %
! + %#
8
%# #
! D %# & <
% "
% % #
'
'"
#
& 9 "
% #
&1 &
! E
8
$> #
'" %# + & , '
#
%
' & $
' %# -
1
%# &;
+'
%# %# "" "
# - B
" &
+ '
%
5 >$ >$ 4 B ! 4 @ $ 3
' % ' " &9 '
! ' !
2
4
%
"
# !
"2 #
% & , "
# .>
8*9 >
$
#
' .#
$ 24 I > !
"2 #
"2
!
2 !
8*9 ! # 2 (&&(F 54 D ! E
8*9
6 .
!
& #
F G ! E H 2=0
# > 4 C(&&%F
4 I
2
"2
3 < ' ! " &1 .'''&
&
&
$ "2 >! $ ! $ > 2 2 ! 2 $ 5 # > 2 $ !
2 ! 8*9
$
. @2
!
#
+
%
"+
"
!
30
2
#
2
> 5
4 24 + $
#
#
#
$ 2 ! 54 + 2
>$
> !
2
> 4 I 4
! >$
2
:
# >! !
!
DB
8 5 6 55
!
# ! + /& # F HI%H
'
>!
! ,
# !
22
! " CB 8 FE 2 2 # 4
U
! 5
! !
2
(&&% 4@
2 2
#
3
$ 5
#
B 8
(&&1
3 C 2 ! C(F # 5 $
2 !
!
F >
8*9
5
#
# 5 $
!
6
>$
C
C%F !
!
> $ C)F !
2
5
C(F C%F
2 2 2
8*9 * $
$ 4 @2 >
> 4 I !
2 6
!
8*9 F4 : 2
5
" 4
>
5 C)F
2 C0F #
2 > 8 (&&1 # 2 !2 #
9
4
2
#
4
2 !2
>
#
2
#
> #
2 !2 (&&/ # 8*9 > 2 8*9 8*9 4
2 >
2
$ 5 # $> >$ B ! $ $ # 2 55 ! 2 8*9 4 B 2 !2 5 # 5 5 # # 4 2 ! $ 7 )& 2 ! 2 5 # # 4 + >! 5 ! # $> 2 55 ! 4 >$ > 5 ! 2 !2 4 2 8*9 > ' 5 ! 2 !2 $ # 4@ )1H 2 >$ $ 2 # 4 # # 4 9# 6 2 ! 2 2 D $ # ! $ 5 > $ EP7)H 2 2 !" C 2"# F (1H # 2 > 2 5 $5 4 $ 2 # 2 8*9 > ' $ > # > ! $ # 2 $ 2
, ! 2 2
' J
8*9
,
4 + 5
$ 8*9 2
>$ #
4
4
%
!
2 2
2
2 2
4 5
+ 2
$ C(&&% 24 )
4+ (&H + 2> # $ # $ (&&% 24 (7F4 $ C(&&%F ! >! 2 4
! !
5
-
4
$
8*9
6 >
(&&(
$!
4 +
!
#
! 2 3 > E )&H : # > ! 2
# 5
8*9 !
#
2 2
2
4
5
2! 2
2 ! > 2 !
64 2
$!
#
5
$
C
$
2 4+$ $
>
! 2
#$ 2
@2
•
3
22 2
* 2 8 5 ! 2 (
•
$ # $ >$
E 4
>
;
2
>
3
>
#
!
#
"
> #
! ! %#
+
" + 22 + & ! 5 5 %# %
•
5
4
# % + # %#
!
!
%
! ' !
# !" %#
.5 0+# + # 1.
#
0 3
> 5 ! 5 #
5
2 > 2
>
4 #
"
#
'
> #
+! ' # %
'
" !
#
'
()*-
# ()*
"# ' '
!
1 +#
'
+#
'
" &1 .
2
2
4
" + 22 + &
> $E C 4 4 ! 5 !
0
# #
$ C(&&%F 5 2
F
2
4+ !
> $
5
!
5 $
# D
!
2 2
$E #
2 >$ !
$ E
F >$ #$
!
D > 52 C!
$
$
4
>
4
$ C(&&% 2470F 2 5
4:
$
4
. C(&&% 24%0F 5 2 ! ! ! 2 ! !
•
•
"2 >$ 2
5 M FP
!
2
> 5
C P 4#4>4 2
5
•
>$ 3 #
J
#
4 C(&&%
(&&%F 4
: 5
(/H A ! 4
$ 4 8 !
2
> # C(&&& 2 >
> *
>
!
# (&&1 #
4 5
!
#
5
2
> 5
2 2 4 I
!
% 2
> 5
#
$ 4 ?
> 2
# #
#
! 2
55
>
2 !
8*9 5 C F $
#
> 5
5
2
5 !
# $> > # 4N >$
#
8*9
# ! 2
! 2 #
4
>
5# (&&%F
"
# 0H
!
$ $ 4
4 2
2 2
> 8*9
# ! 4I $
=
2
2 2!
2$
" 8
>$
4
$
4
4 >
!
#
!
$ C(&&% 24 ()F C* F ! 2 4 + # 4 5
5 $ 2 ! 2 $ %
%
%%
' I
$
5 > 5
# !
8*9 $
% ! %
" 8 8*9
(&&&
%# ()* ' # #
5
>
2
' + %#
* >
4
()* + ==30& 9 '
%#
$4
" $
' 6 8
$
% "
+ .5 0 . % !
& ,
+ ==4J >
# # % +! ! + 222+ & 0
- %&1 .K
()*
> >
4
+ ? C(&&& 24 )1 )7F $ 5 ! C F !! 2 # 5 4 I$ 5 ! $ # > # C (&&( * " (&&1F4 + D $ # 56 4
, !
% 2 $ !
4* $
$ 4 C(&&1F 8*9
" 2
$ >! > 5
8*9
2
$
F
>
2
2
#
$
8*9
>
$ 5
4
5
> 5 !
5 2
2
$
J !
!
>
! 8*9 $ # $ $E C $
!
! !
!
!
$
#
!
2 !
$
>
!
!
8*94 5
2 2
4
! B # $> 4B #
2
5 $
2
5
5 4 4+ 2
> 2 8*9 2 8*9 >
8 >$
'
5 $
# 5
*
"
)<
%& $
2 2
2
>
>!
$
(&&1 4+
$ "2
%)
01 $
4 8
>
5 $
2 #
>! ! # >!
!
8*9
8*94 8
5 4I$ 07 7& $ $ 54 8 > 5 $ 8*9 C
2
2
2
>
4 2
5 $
2
# 2
2 2 > 4 $
71 2 4
! !
!
!
8 !
5 !
2
2 !
! 2 )0H
•
5
2! >
> >
! > C/7HF
! 8*9
#
8*9 !
4
2 2 # ! 4 2 ! 3 > >$ $ ! 4 ! >$ # 4 * C(&&(F >! 5 # # $ # 2 2 4 * @2 C*@ E F $ (&&& (&&) $ C0/HF # 5 # # 4 # 2 4I 2 ! ! 0&H > 2 !5 C(1H # ! 5 2 P =H 7H F4 01 2 # ! 4 $ 7&H # )
(%H 1=H
' !
2
2
•
4
22
C(&&0F > L
$ >
4 $ 5> 4 8
2 4
!
+ -
! % &E C24 ((F + >
4
2
! $5 (&&0 ! 2
5
! 6
!
:
L& ;/%
!
2 ! 2! C$
2
,
# 4 D( L : #
$
#
4 2
# !
2 !
!
!
! $ $
!
2 2
! 00H
*@ E
* 2
C(&&(F # 4 ! 4 9
6
2
@ E #
2
C*@
)(H @ F4
. !
! !
+ "
C(&&(F
2 $
! 4
2 4 N
$
#$
>
!
2
> 8*9 2 !
+
! +
> !
!
#
-
>$ 5
# !
"2 4 # >
! !
$ 5
2
2
8*9
4 B
>
!
! J
8*9
> 2
#$ $
$-
$
!
2
4 8 #$ # $ C8*9 ! K
$
$
8*9 >
#
#
8*9
$5
# F4 @5 $
$ 2
5
4
6 2
#
! #
2! # >
2
2
# 2
#
. 2
#
# 5
! #
8*9 2
$ 2 ,
!
2 C(F # 2 ! >$
$ 5
!6
# 2
4 5 !
2 !
4
#
3 C)F
! C%F 55 ! 6
4
# 5 $
# > #$
!
!
!
6
# > #
$ 8*9
4
2
>$
! ! 2
!
! 4+
>
2
! #
2
2
# 2 F
C
#
!
8*9
!
2
" !
$
2 !
# !
> 2
E4
!
2
2
# 2 $ (&&% 24 71F 2 # $3
•
!
•
5
4 >$ 8*94 #
!"4 '
$
2
$
#
2 $ # 4B 4
D!
! ! " >
3 2 2
4
>
# #
4N
>
>
> C(&&&
$ 2
3
5 5
# 5
# $P $! P 2
!
! $
2 #
$
P > 3
•
5#
>$ $ 5 ! 2 !
5
$ 2
!
>! $ ! 2 $
# 2
>
? !
2 >
! 5
5 !
C(&&1F !" =%H
>$ 2 #
$
5
4
?
5
!" 2
!
#
>$ 4
2
> >
>! #
5 2
! ,
!
E 4 I
2
C(&&%F >
4
+
!
$ 2
>
!6 3 5
2 # 5 P
2 P
P 2
2 >
! P P !
5
P
!
•
2
$ $
! > >
•
P
!
P
5 3
P 5 $
3
•
#$ !
C! >
!
2 $ !"! 2 FP FP
! C $ ! $5
5
5 •
3
P
2
6 P 2
3
2#
>
P
!
P 2
•
3
! 2
2
!
P
2
>2
E P
4E
! C(&&1F / %# %
5 8 ! 8J
! >
C(&&%F
!
D! 5 2
5 #
%
>
)
2 !
! !
, #
! " ! %#
2 # !
C
C
5 55 !
# " # ! '
+ '
'
2!
2
4
% %
%
#
'
3. 0+ &
2
> 5 55 ! 6 2
F
% #
#
>
>
5
&
%
>
2
'
%#
!
4
#
' +
+
$ 4
2
2
2
% !
$
5
55 ! F4 *
# %
!
/ 2
5 ! 2 >$
!"E
% + # -% %
B
2 >
2
3
%
$
$
$
' # % % '#
# 2
B
% ! %
;
! 2
2
!
48 !
!
%J % % % % &1 .9 + 22 + & 0
%
4@
5
%
!
! ! # ' & %
# #
%# + #
%
!
&1 .*
+
0
+
# ! > ! ! 2 C (&&1F4 # $ ! 2 2 !2 ! > ! 2 $ ! 4 * 2 5 2 ! 2 .> 5 # 55 ! 5 > 5 5# > $ # 4 8 (&&) 2 ! 2 > 5 2 !2 ! 2 ! 2 4 55 ! ! 2 $ 5 5 ! 2 $ # $ 55 ! ! 2 2! 2 4 * " 4 C(&&1 24
#
55 !
2 !2 2
8*9 # 4 ! 2 > 5 2 !2 2 2
7
'
>$ ! ()F 2 #
0
!
4 8*9 2 E CA > 4 (&&( C
4 C(&&%F > 22 48 " 2 )==/P (&H D: (&&& 4 (&&%
2 )==1 (&&& A > ! (&&( !
! #
"E ! (&&% 24 ()F
)&H 4; 22
# (/ 2
00 H 4I$ 1
2 A > (&&% 24 (&
/H # 5
#
(
' #!
2
4
.)1) 2
!
C(&&%F
C 5
(&&(F
5
5
+ > > 4
C(&&%F >! $
> > 4
55 ! #
5
4
> 5
# #
$
4
2
# !
1)
#
2
8
2
5
#
!
>
"
2 2
1)*)
4
#
2
+
5
88
!
$
> !
# # > !
,2 2
!
55 ! 4 B #
!
55 !
!
4 9 4 ;
>! >
#
> 4 I
!
> #
! # $>
!
2
B >
2 > !
2
8*94 >
?
0
!
2
!
>
4
Figuur 4 Causaal onderzoeksmodel, beperkt tot de in deze studie opgenomen variabelen Persoon Leeftijd Geslacht Opleiding Sociale netwerken
Hulpbronnen Cognitieve hulpbronnen Sociale hulpbronnen Materiële hulpbronnen Materieel Tijd
Motivationele fase Relatief voordeel Computervrees
Besluit Computerbezit Computergebruik Internetbezit Internetgebruik Breedte internetgebruik
Huishouden Kinderen (aantal) Hoogste diploma Gezinsinkomen
-
3
>$ ,2
1).) +
5
5
4
"
!
2
>$
( 5 ! !
# (&&14
F
(&&) (&&% # ; $ # # # 2 # #
8*9 (&&7 # $
2 > " 4 8 (&&7 # 2 ! 4 )41&& 2
4 @ 2 54 B (&&1
(&&%3 7< 1HF4 9 $ : # $
1)1)
)<
<1 $
70 /H C $
#
> #
2
(&&1
5 !
5 !
# !
!
5
+ >
# 8*9 2
2 $ 55 !
*
.2 2 5 (&&)3 1/ /H (&&%3 7( /& =H C (&&)3 7/ &H
2
5 8*9
$ 4 8*9
5
$
-
4
5
# >
" C * T ! (&&) (&&% 4 ! 4 B
$ 8*9
# 2
#
8 22
* $
2
#
B
2
4
6 2
$
!
# 2
4 >
2 5 #
5 !
2 2
# > ! 4
>
#
$
4
$
"
>
# >$
2 ,2
4 2
5
2!
>
'
4 @ #
2
5
2 4
-
> 5 !
!
•
2
#
>
3 2!
!
•
4
2 2! 2 2F >
5 2 5
2! C
5
! 54 >
2 2 #
!
2! 2!
2! #
5>
> 5
4
5
2! 5
5
4 >
•
5
8 #
•
5 C
2
#
5 $
5 2
•
E D
5
>
%
2 C)F
2
" 4 9# . 5E4
E D E %
4
%
2 2
D
$ 4
0%H 2 >
5 ! $
# # $>
5 ! 548
5
%0 C%F 5 C7F $ 2 5 !
"
%0 3 D
2
4
< 5 ! E
4 # C(F $ 2 # > 2 #
> ,
5
>$
2
5 ! >$
! ! > !
2 >
5
$
5 2
! 6
# #
2
2 ! D
2
5
4
8 *E
D
5 ! D E4 B
!
2 E
! !
D!
8 *E
6 C5 !
F
!
D
#
D
E
! $
2 2
! #
2 > !
4
> 5
2
$ E
!
2
# E D!
D > $
2 >$ 4 ;
2
#
E4 : 4
>
2
4
5 ! $ 5
9
C1F )
F
5 ! @ 5 !
2
#
& (=
F4
% %
•
! & %1
% E 5D
4 >$
C0F ) + ! 5 C ,
5
$
$
5 !
2 !
D
%
C$ $ F4
5
4 4
Tabel 1 De resulterende factoren van de factoranalyse op de internettoepassingen, met de ladingen van de bijbehorende items Multimedia Het beluisteren of downloaden van muziek
Informatie zoeken
E-government
Sociale babbel
Afstand overbruggen
Debat / cursus
0,66
Het spelen of downloaden van spelletjes
0,59
Het downloaden van software
0,52
Het bekijken of downloaden van foto’s en ander beeldmateriaal
0,50
Het luisteren naar web radio’s
0,44
Het kijken naar web televisie
0,40
Diensten gerelateerd aan culturele activiteiten zoals museumsites, informatie opzoeken over voorstellingen, online kunst, tickets bestellen, …
0,65
Diensten gerelateerd aan het reizen ( reserveren kamers, info zoeken)
0,58
Opzoeken informatie via websites overheid
0,46
E-mail
0,45
Opzoeken informatie goederen / diensten
0,42
Het opvolgen van nieuws en actualiteit op lokaal, nationaal of internationaal niveau
0,42
Het zoeken naar informatie in verband met gezondheid, zoals informatie zoeken over een ziekte, over voeding of over het verbeteren van de gezondheid
0,42
0,60
0,68
Het lezen of downloaden van online kranten of nieuwsmagazines
0,69
Downloaden van officiële formulieren via overheidswebsites
0,82
Het verzenden van ingevulde formulieren naar de overheid
0,70
Het in contact komen met de overheid of met politici
0,47 0,81
Chatten -IRC
0,64
Sms
0,33
Telefoneren
0,48
Videoconferencing
0,46
Telewerken
0,46
Het aanbieden van informatie via een eigen website
0,37
Het bestellen of aankopen van andere goederen of diensten zoals boeken, cd' s
0,34
Het uitdrukken van de eigen mening of het participeren in een debat
0,79
Nieuwsgroepen / discussielijst
0,39
Onderwijsactiviteiten zoals het volgen van cursussen of opleidingen
0,37
Internet bankieren Het betalen van diensten of producten van de overheid via uw kredietkaart of met uw bankrekeningnummer Andere financiële diensten, zoals het aankopen van aandelen of het afsluiten van een lening Verkopen goederen / diensten veilingsites
3
Het zoeken van een job of het doorsturen van een sollicitatiebrief
Financiële diensten
0,73
Het bekijken of downloaden van films
Messenger
Nieuwsgaring
0,64 0,49 0,29
!! +
# 5 !
2 2
!
6
5 8*9
2
4
2
$
2
2 ! !
>$ #
2 >
2 >
8 2
4+ > !
> 2# 5 ! ! 2
# !2
2
* !
!
#
#
# !
! !
22
2
! $
#
!
4
2 5 !
! 2
# 13
C)3
!
$
2
2 F
5 > 5#
# /5 ! > > # 7&H
#
4
# 5 !
,
4 2
<5 ! > <
54
2 5 !
" (&&1 # " #
2
4 9 # $#
2
!
4
4
> $
!
! 2
#
! >
2
12 2
5 ! 4 >$ 4
Tabel 2 Ladingen van de items op de resulterende componenten voor de hulpbronnen en de motivationele variabelen Exploreren versus computervrees
Graag verkennen nieuwe technologieën Up-to-date met nieuwe technologieën Nieuwe techologieën openen enorme kansen Nieuwe technologieën niet nuttig Schrik iets mis te doen met nieuwe technologieën Nieuwe technologieën zijn te moeilijk Veel kennissen maken gebruik van nieuwe technologieën Mensen rondom u vinden internet interessant Weet waarvoor internet dient Meeste vrienden hebben geen internet Nieuwe technologieën laten toe nieuwe mensen te leren kennen Nieuwe technologieën vaker contacteren bekenden Nieuwe technologieën geven vrijheid tijdsindeling Nieuwe technologieën beter geïnformeerd Nieuwe technologieën maken leven gemakkelijker Nieuwe technologieën maken leven aangenamer Internet interessant Internet nuttig Internetgebruik brengt privacy in gevaar Virussen en wormen op internet groot probleem Internet gevaarlijk omwille van onaanvaardbare inhoud Kosten telefoon of internetabonnement zijn te hoog Internetmateriaal is te duur Te weinig tijd om internet te gebruiken Internet niet gebruiksvriendelijk door wachttijden Veel tijd uitsparen door internet Verklaarde variantie binnen deze items Op internet werken is gemakkelijk
Motivationele fase Relatief Relatief voordeel voordeel technologie technologie concreet algemeen
Relatief voordeel internet algemeen
Houding: gevaren internet
Sociale
Hulpbronnen Materiële Tijd
Cognitieve
0,76 0,74 0,65 -0,57 -0,63 -0,73 0,71 0,68 0,56 -0,75 0,81 0,76 0,58 0,56 0,78 0,74 0,86 0,85 0,77 0,66 0,61 0,87 0,82
13,12
7,73
7,38
6,20
5,84
9,24
5,74
0,69 0,44 -0,56 5,05 XXXXXX
=
& +
! 5 !
2
!
! >
2! 2 >
8*9
! 2 4 +
2
2 ! 5 >
> 2! 8*9
'
5 6
2
2
4 8
>
2 6
2
8*9 2 8*9 > 2 49 ! ! ! >
8*9
#
>$
2 !
!
2 2 4 I # 2 8*9 2 8*9 2
! #
# !
54 4 8*9
4
I
#
#
>
2 2
2
>$
!
$
2
2! 2! > 2
6 2
$
!
>$ #
2
# >
> 8*9 C2!
2
5
!
6
4
F4 I
>
2
2 ! 5
#
2
>
8*9
4
$
! ! "
2 D#
# #
! !4 @ #
! E
!
D
!
!
!
#
# > $ 4 I $# !
2 !
E
4
"
4
2 +! A 2
3 !2 5
!
#
2
"
C9
5
(F4 >$
4+
>
5 !
D
6
! E
2
E
D D
E#
!
>
2 !
>$ 4
+ 8
$! D9 $ E
5 ! D 5
5 '2 ! ! 3 ! !2 ! 2 " C9 (F4 2 D # $ $ # ! $ E4 + 5 2 4 ! > 2 # 4; 2 ! $ 2 !2 $ 2 ! 4
2 2
2
$
! ! $ ! :
$ $ $
3
#
#
4
$
#
2
>
2
$
# >
#
$ #
# 5
2
#
$5 # 4
# 2
>
5 E 5
2
> >!
2
#
! 5
2 !
6 $
$4
0 !
2 * 2
•
# 2
3 5 22 # 2 5 PC1F ! 2 2 !
2
! 2
> >$ ! 2 26
PC(F
2
4 >
&C
!
> $ C)F
P C0F C7F !
4
5 26
!
2
2 >
!
F4 N !
$ $
2 ! 7 !
1
5
5
7C
%(H (=H
5 # 2PC%F
5 !
2 F
4 !
! 54
Grafiek 1 Aandeel Vlamingen naar het aantal uitgevoerde computeractiviteiten 6 CA; 8%
0 CA; 32% 5 CA; 21%
4 CA; 15%
1 CA; 11% 3 CA; 8%
-
•
3 * T!
2
!
8
3 2
5
5 5 5
C
E ! > ! >
2 CA; 5%
F
>
2 4
!
P C(F P C%F ! 5 PC0F M # C7F & C $ # ! 2 C ) 5( !
> $ C)F
! >
! 5
PC1F 2 #
2 F
! > # 2 4
! 2 5 !
7 C 3 %7H
> F4 5
0&H F4
5 5
Grafiek 2 Aandeel Vlamingen naar het aantal uitgevoerde internetactiviteiten 6 IA; 2% 5 IA; 3% 4 IA; 6%
3 IA; 13%
0 IA; 36%
2 IA; 27% 1 IA; 13%
-
3 8 T
* ! !
•
!
C
F
2 2
3 #
2 $
4 2
!
10 CIA; 2%
12 CIA; 1%
9 CIA; 5% 8 CIA; 9%
0 CIA; 30%
7 CIA; 13%
1 CIA; 6% 6 CIA; 10%
2 CIA; 5% 5 CIA; 7%
3 *8 T !
2
4
Aandeel Vlamingen naar het aantal uitgevoerde ICT-activiteiten 11 CIA; 2%
-
>
# !
Grafiek 3
! & /=4 :
!
4 CIA; 6%
3 CIA; 5%
>
+ +
5 $ E C)3
!
#
D 2 13
#
F4
. 8 5 ! 2 D
D 5
$ 2
!
. E >$ 3 D
2
5
2
" !
#
D >
2
!
8*9
# (F4 6 E
C9
5
4+
#
"
3
!
E4C F !
E #
!
!2
1
> !
5 2
>!
4
!
@
> #
D# D !
!
$ #
E
"
!
# 2
> 4 I $# !
E
4
# 5 !
2
!2
!
2 >$ 3
2 5 #
•
! 2 $ E
5 D
#
5 2
#
C9
(F
3 3
! 2 !2
! •
"
D 6
#
!
!
6 E4 + !
4
3 5
3 D#
!
2
E4 +
E 2 !2
!
D#
2
4 5 5
•
2
! 3
! #
! !
C(F J5 > # : 2 !2 2
•
# 4+ 6 4
!
3 6 C)F ! C%F > C0F >
! #
3
3 C)F $ 5
!
$
# > $ C(F
!"
2"# >$ >
C%F
#
2 2 !2
!
$ $
$ 2 !2
! .
5 !
2
!
5
2 $5 4 +
4
! 5 6 >$
! #
!
> $ 3 C)F 6 4 2
2
> 5 #
>
!
1
!
!
C%F 2
-
# > # 3 C)F 6 C(F
5
! 2
2
C%F ! ! # # ! # ! ,2 ! 2
6
>$ !
$
C(F >
> 5
# 2
2 6 2 6 4 ;
! #
!
4
‘Ik weet waarvoor het internet dient’ wordt weggelaten omdat het inhoudelijk verschilt van de andere.
6 4
'
!
$
5 !
!
#
2
4
2 !
! 5 $3 $ : ! 3 5 #4 @2 2 3 $ #$ ! # 3 o B 5 3
• • •
•
2
2 #$
o
$
2
LE
5
55 ! 6
4 #
3 D+ # $
$
>$ 3 M
' #
# 5
2
"' #
$# # $#
$# # > "
5 #
#
' 4 + 4 N 4 I $
'
04 !
5
5 14 # ! 5
5 # &F4 !
5
2 & 8 #
$ # 2 # 2
4
#
> 4: ! 2 $ ! 2 C#
! # 5 #
>
! 2 ) # $ ! 22 4 @ >$ #$ 2 ! $5 # 5# $ 5# $ # > 3 )0 2 D E ( 2 D 2C 2 T )1) () 2 4 M E % % % 4+ 5 D+ # LE D+ #$ # LE D+ #$ # 5 5 12 ! 3 )4 (4 2 %4 5 # 2 04 5 # $ 5 $ $ 4 > , #
"
5 5 !
#
&
# 4
#
>
#
2 6,
5 !
J 5
!
" 5 !
# 4
1/H 2 # 4 B
2
# 5 # 2 C# #
%4 2 !
! )F4 @ 5
5
4
!
4 ; # (4
#
5
$ >
4
4
M#
)4
o
4 #
3
#
5
$
# !
o
# #$
# #
I 5 B E ! 2
4
5
# 5 D
E
# 4 #
>
E # #$ 2 5 LE4 + 2
!2
#
!
14
2 !
! 22 2 "
$
Tabel 3 Ladingen van de variabelen in verband met sociale netwerken op de factoren ‘geformaliseerde netwerken’ versus ‘informele netwerken’ (principale componenten methode met varimaxrotatie) Geformaliseerde netwerken 0,85 0,84
Aantal plaatsen waar men vrijwilligerswerk doet Aantal verenigingen waarvan actief lid of bestuurslid Praten met buren Ontmoeten niet-inwonende vrienden thuis of elders Ontmoeten niet-inwonende familieleden thuis of elders
8
Informele netwerken
0,65 0,67 0,70
! •
+
2
> 4
2
•
2
2
# !
# $E D # $E 54 B 2 5 2 2 2 : > $ >
5 # $E D
>
# !
2
# 4 8 4
2
)===
5 <&4&&&
D # $E 2
# 5
5
$
!
5
5
C$ 3 D+
3 B
•
5
5 # > 5
!
4 B
7 4 5 >
)/ $ !
>
# 2 C
5 ! # >
!
#
54 @ 2 8*9
4B
>
7
>
)/ $
24
>
> 4
> 4
5
)< $ >$ 4 +
!
/< )/ $ # $F $ #$ 7
>
2
#
7
4
$ >$
$
! #
# )/ $
7
F4
LE4 >
2
J '
5 D
>$ #
# # 5 $ # $ 2 ! $ $ #
)/
2
Tabel 4 Aantal kinderen ten laste van de respondent en het aantal kinderen van 6 tot 17 jaar in het gezin
Kinderen ten laste
Totaal
0 1 2 3 4 5
Aantal kinderen van 6 tot 17 jaar in het gezin 0 1 2 3 4 967 50 20 6 2 107 86 0 0 0 52 61 76 0 0 9 19 20 21 1 1 2 8 1 3 0 1 1 0 3 1.136
219
125
28
9
Totaal 1.045 193 189 70 15 5 1.517
1)3) +
# " 5!
!
! $
2
4C F
B
!
5
"
5 !
$ #
2
8*9
# $>
>
$ 5 8*9
>
2
55 !
4
4 B
5 !
#$
#
2
55 ! 5 ! #
2 8*9
5
>
> >
2 "!
!
D
#
2 !2 55 !
5 #$ 2
5 ! #
2
8*9
>
'
@ >$ 4 @ 2 #
$
5 E
D! #
> 4 9 # E4 B 55 !
4 5
# >
2 2 2
!
>
#
5 !
!
5
6
2
5 ! !
#
"
8*9
4
1)+) 8
5
8
! 4 B
# 2 4 + #
# 5
!
$
5
88
5 !
> !
#
5
! 4
2 "
2
2
#
#
4 8
5
>
!
2 !
> ! 4 *
"
!
4
Degene die geïnteresseerd is in de gebruikte methoden om de evolutie van de digitale kloof te meten, kan een omschrijving hiervan opvragen bij de Studiedienst van de Vlaamse Regering. Er is tevens een rapport beschikbaar waarin een methode wordt voorgesteld die men in dit kader zou kunnen gebruiken (Jan Pickery, 2006).
3)
#
8 8*9
2
>
> 4 :
' # 8*9
# #
2 2
> 2 49
3)*)
!
5 > ! 4 ; 2
# >
#
4
,
8
# > !
2
2 8*9 5 $
>$ #
2
> 4
2
4 !
# >$ 8*9
!
C
2
2
# F4 #
2 E D 5
>
!2
! 5
E D
5 5 !
>
! #
! 5
7
9
! !
!
54
> > ! 2
2!
D D2
$ (&&7
! E D ! E D !
2!
5 ! E D 5 E D5
# 3
5
>
C>
8884%4)4F3 E E4
!6 5
2 >
2
4
+ Tabel 5 Aandeel ICT-bezitters en –gebruikers binnen elke leeftijdsgroep 2005 2003 2001 1.518 1.433 1.446 <,001 <,001 <,001 Aandeel pc-bezitters 87 83 77 87 83 70 75 64 54 27 20 14 1.518 1.433 <,001 <,001 Aandeel pc-gebruikers thuis 85 79 79 62 63 44 18 9
N p-waarde 18-30 31-45 46-60 60+ N p-waarde 18-30 31-45 46-60 60+ N p-waarde 18-30 31-45 46-60 60+ 3
N ! )<
9
*
2006 2005 2003 2001 1.533 1.514 1.429 1.446 <,001 <,001 <,001 <,001 Aandeel internetbezitters 78 78 64 49 82 80 62 43 66 70 51 33 21 23 12 6 1.529 1.515 1.425 1.446 <,001 <,001 <,001 <,001 Aandeel internetgebruikers 88 94 82 64 81 80 60 45 53 61 40 28 13 16 5 3 965 986 <,05 <,01 Aandeel drop-outs 7 4 5 8 7 9 16 15
" (&&) (&&% (&&1 (&&7
1 $ 2 $ 4I %& $ 5 <)H
5 $ (&&7 %)
5 $ 2 2 4 )%H 01 $
(&&7 7& 2 7& 2 4 > #
! <
3
$ 2! $ 4 4
$ >
$
()H )<
5 > 5 4
$
# 2! !
7& 2 %& $
> 2
$
4
5 $
7& 2
$ 6
D 5
2>
E 2
7
$ > !
C1 V /HF4 01 $ E D ! ! E $ >$
4
$
5 $
D 5
2 D2 01 $
E
2 2
<
5 $
5 E
2! (&&7 >
> 4 8 7& 2
)%H
/
% 2 ! 8 !
2
4 5 $
$
!2 4 D8 5 !
2
$
6
4
! Tabel 6 Aandeel ICT-bezitters en -gebruikers bij mannen en vrouwen 2005 2003 2001 1.518 1.433 1.446 ns ns ns Aandeel pc-bezitters 70 66 55 67 60 51 1.518 1.433 <,001 <,001 Aandeel pc-gebruikers thuis 64 55 56 40
N p-waarde Man Vrouw N p-waarde Man Vrouw N p-waarde Man Vrouw -
3 * 3 D E
!
#
>
!
4
# > $ # ! 2 4 +
2
#
8*93
(&&7F #$ #
#
2005 2003 2001 1.514 1.429 1.446 ns ns ns Aandeel internetbezitters 64 63 49 34 60 61 45 31 1.529 1.515 1.425 1.446 <,001 <,001 <,001 <,001 Aandeel internetgebruikers 64 66 52 41 54 56 39 28 966 986 ns ns Aandeel drop-outs 7 7 7 8
" (&&) (&&% (&&1 (&&7 D 5! E
;
D
2006 1.534 ns
70H $
E D 5 E 2
# % C/HF4 5 E D2 # $
>$
11H
8*9
>
54 4
# ! $5 C
F
> # # C(&&1 5
5 >
2
!
!2
6 D 5
4 2 2
$
! !
E D E
! 4
6
7
.
!
Tabel 7 Aandeel ICT-bezitters en –gebruikers naar het aantal opleidingsjaren 2005 1.505 <,001 Aandeel pc-bezitters 39 71 91 1.505 <,001 Aandeel pc-gebruikers thuis 25 62 87
N p-waarde 0-9 jaren 10-13 jaren 14-25 jaren N p-waarde 0-9 jaren 10-13 jaren 14-25 jaren N p-waarde
2006 2005 1.532 1.502 <,001 <,001 Aandeel internetbezitters 28 33 69 65 84 84 1.527 1.502 <,001 <,001 Aandeel internetgebruikers 16 22 64 65 91 90 966 979 <,001 <,001 Aandeel drop-outs 19 15 9 10 3 2
0-9 jaren 10-13 jaren 14-25 jaren 3
*
" (&&1 (&&7
!
!
>
2
$ #
$ )7H 4
!
! $
7
$
$
54
4 !
!
$ 6
D
5
7
=)H
2! >
!
5
5
2!
!
2 !
9 2 D2 !2 # 2
4 2!
2! $
!
! 6 $
$
&
$ %H4 E D E D
)= 2 E #
# #
>$
4 8
(&&7
$
/=H4 ! 4 8
5
0)H 4 $ # ! 2 (&&1 # #
$
> #
> # 4 8 (&&7
4 # E D 5 4 !
D 2 !
2
E ! 2 2
8*9
'
2
6
!6
4
%1H >
!
E D5
#
8 ! #
#$
D 5 E
2 2
!
1 #
!
8*9 5
5 > 5 4
+
3
!
! >
!
! !
6
5 E
D5
!6
2 E
# D
! 2
E >$
5 4
# 2 2
4
=
Tabel 8 Aandeel ICT-bezitters en –gebruikers bij de personen met en zonder betaald werk
2005 2003 2001 1.518 1.431 1.446 <,001 <,001 <,001 Aandeel pc-bezitters 85 80 69 48 43 35 1.518 1.431 <,001 <,001 Aandeel pc-gebruikers thuis 77 64 39 29
N p-waarde Werk Geen werk N p-waarde Werk Geen werk N p-waarde
2006 1.531 <,001
2005 2003 2001 1.514 1.427 1.446 <,001 <,001 <,001 Aandeel internetbezitters 79 78 61 44 41 42 32 19 1.527 1.515 1.423 1.446 <,001 <,001 <,001 <,001 Aandeel internetgebruikers 79 80 63 47 35 38 26 19 964 986 ns <,01 Aandeel drop-outs 6 6 9 11
Werk Geen werk 3
7
*
:
" (&&) (&&% (&&1 (&&7
.
Tabel 9 Aandeel ICT-bezitters en –gebruikers in functie van het aantal sociale netwerken in vrijwilligerswerk en verenigingen 2005 2001 1.505 1.431 <,001 <,001 Aandeel pc-bezitters 56 41 66 47 72 58 78 68 1.505 <,001 Aandeel pc-gebruikers thuis 44 56 66 73
N p-waarde Laagst Laag Hoog Hoogst N p-waarde Laagst Laag Hoog Hoogst N p-waarde
2005 2001 1.502 1.431 <,001 <,001 Aandeel internetbezitters 51 23 59 28 64 39 74 40 1.502 1.431 <,001 <,001 Aandeel internetgebruikers 46 21 55 29 69 42 74 45 906 <,001 Aandeel drop-outs 14 9 3 6
Laagst Laag Hoog Hoogst -
3 3
*
" (&&) (&&1 5 #
!
# C ! 2 >$
! 2 !
2
#
2
!2 F
#
5 !
!
4;
5 !
!
54
! 2 > 2 ! 01H 2 2
!
# $# # 5 2 8*9 > ' # 4 8 (&&1 > 2 ! $ 17 1) 2 > 5 ! ! 2 5 4 $ /< /0 2 ! 4 8 ! ! 2 C F 5 #$ 2 ! 2 $ /1H4 @ 2
!
#
2 #
$# !
# 2
5 5 E
! ># 4 2
#
2 2 9 C#
5 O 5 ! >
! 5 >
#
# 5
E
D
7
6 E4
;
#
D
!
! 4 5
2 2
6 !
! ! 2 8*9 > 5! !
!
!6
5 #
3
)H >
>
#
5 E D2 !2 E D5 C& &)W2W& &1F >$
'
5 >
D
!
4 #
2 C=H )0HF4 #
! ! #
5!
8884%4(4!4F
>
C%H 7HF
4C F
#
!
#
"
4
! >
>
>
8*9
4
>
$
> #
>
$
C)(HF
$
C1HF4 8
5 !
6 D E
! !
E D 5 D5
E D2
!6
6
!2
2 5
E 2
>$
2 2
4 2 4
Tabel 10 Aandeel ICT-bezitters en –gebruikers binnen elke inkomenscategorie N p-waarde <=2000 euro > 2000 euro N p-waarde <=2000 euro > 2000 euro N p-waarde
2005 2001 1.403 1.405 <,001 <,001 Aandeel pc-bezitters 44 35 86 76 1.403 <,001 Aandeel pc-gebruikers thuis 35 77
<=2000 euro > 2000 euro 3
3
*
2006 1.463 <,001
2005 2001 1.400 1.405 <,001 <,001 Aandeel internetbezitters 36 36 18 80 80 50 1.457 1.401 1.405 <,001 <,001 <,001 Aandeel internetgebruikers 34 35 20 76 80 52 910 900 <,001 <,001 Aandeel drop-outs 12 12 5 5
" (&&) (&&1 (&&7
We vinden wel een aantal verschillen dat significant is op het 5%-niveau, maar bij deze is er geen duidelijk lineair verband tussen de kans op de ICT-adoptie en de mate van informele contacten. De verschillen zijn ook te klein om beleidsrelevant te zijn. De geïnteresseerde lezer kan deze data opvragen bij de Studiedienst van de Vlaamse Regering.
7
<
8
!
Tabel 11 Aandeel ICT-bezitters en –gebruikers bij de mensen met en zonder kinderen 2005 2003 1.518 1.432 <,001 <,001 Aandeel pc-bezitters 55 48 91 86 1.518 1.432 <,001 <,001 Aandeel pc-gebruikers thuis 47 38 81 63
N p-waarde Geen Minstens 1 N p-waarde Geen Minstens 1 N p-waarde
2006 1.534 <,001
2005 2003 1.514 1.427 <,001 <,001 Aandeel internetbezitters 51 49 34 82 85 67 1.529 1.515 1.424 <,001 <,001 <,001 Aandeel internetgebruikers 51 49 36 73 82 60 965 986 ns ns Aandeel drop-outs 7 7 7 7
Geen Minstens 1 3 *
" (&&% (&&1 (&&7
4 9 #$ ! 2 !
5 <&H C<(H C0/H <)HF >
2 !
8*9 1&H 2 ! =)H ! 2 C1)H > 5 $4
> >
> > $ > F4 /%HF
% 2
>
4
9 #$ 2
2
8*9
$
8*9
8*9
2
> 4 >
5 > 5 > > 2
4+
$ 8*9
2
4 2 2
7
=
8
!
&
>
2 <0H
2 E
D5
! E >$
2 2 2
4 $
4
! > #$
+ 9
# D ! $ > >
!6
4 8 > (7H 2 2 C)%H
> 2
>$
2 8*9 2 # 2
>
'
# 2
! #$
>4 ! ! E D 5 5 ! 2 2
2 > , 2 )/H > 4 8 > 5 =)H ! 2 > C)/H <1HF > 2 > 5 $4 > 4 > E D E D 5 ! E D # E
4 !
! 2 4
6
Tabel 12 Aandeel ICT-bezitters en –gebruikers binnen elke categorie voor het hoogste diploma in het gezin 2005 2003 2001 1.440 1.322 1.302 <,001 <,001 <,001 Aandeel pc-bezitters 26 22 15 50 37 33 72 66 54 91 86 83 1.440 1.322 <,001 <,001 Aandeel pc-gebruikers thuis 17 6 36 20 62 48 84 74
N p-waarde Geen of LO LSO HSO HO N p-waarde Geen of LO LSO HSO HO N p-waarde
2006 1.423 <,001
2005 2003 2001 1.437 1.317 1.302 <,001 <,001 <,001 Aandeel internetbezitters 17 21 10 5 47 46 22 13 66 64 46 29 85 84 71 59 1.419 1.437 1.314 1.302 <,001 <,001 <,001 <,001 Aandeel internetgebruikers 13 14 2 3 39 37 17 14 61 65 44 31 87 86 74 61 863 913 <,001 <,001 Aandeel drop-outs 22 18 11 15 11 9 2 4
Geen of LO LSO HSO HO 3
7
*
" (&&) (&&% (&&1 (&&7
>
!
5 $ 5
8*9 !
>
'
5
!
#
2
!2
4 !
5
#
5
!
!
!
>
! 5
! ! C
2
> #
2
5 # 2 22 $
# 5 # # 2
! $
# 2 !
8*9 > 4+ $ 4 2 8*9 2
#
4 5 !
> 2 5
4
> > 3
5
F 2
8*9 5> 5 8*94
2
! #
!
2
#$ 2
>
2
5 $ C2
$ # >
2 5
5 $# (&&&
!
#
!
5
> F
! $
>
!
4 2
4
! 2
8*9 C
2
4 8 (&&1 # #
# 4 8 (&&7 5 > >! 2
5 $ 2 # 5 4+
> 2
> ! E C7 2
4
!
!
>
2 F
6 D 5
E C7 !
!2 E C0 2
D
5 #
! E C0 2
2 E C7
5 2 2
!
2
!
#
$
# #
3).)
>
!
>
> !
!
2
2
4
2
4
'
8
#
> !
5
5 2 2 55 !
> 5# >
# 4B 2 8*9 >
5
$
2
2 8*9 2 # > > ! 5 #
> 4 + # ! 8*9 2
>$
7
#
>
! 2
4
>$ 4
&
@
55 ! >
!
!
#
6
4 2
2 8*9
>
8*9 55 ! 2
5 2
4 8*9 2 >
4 B
8*9
2
# #
$
5
#
#
2
2 ! #
2
55 ! 2
2 5
4
#
!
2
2 2 !
#
2 >
2
!
2
8*9 2 > !
#
#
" 4 9 5! 2
!
2 2 !
5
> 2 CD CD
)% 5 4 B
$
2 8*9 >! #
# EF
4I 5
$
C
>
2
55 !
)F
$
2 >
5 $ 2 !
2
2
>
8*9
>
#
# 4
5 8*9
!
# $
# ! 2! 2 2
4
5
!
> 5! EF EF
$
2
$
5 CD
8*9 $2 #
$
5 CD
EF4 2
8*9
# !
>
4 $
% $
#
4
5 2
# 5
4
2 #
>
$ !
8*9 4
! 2
2
8*9 $
>
!
2
$
!
2
8*9
! C
5
+
$ 2
5
5 #
F
# 5
#
! > $ C T& 71( 2W& &&& -T=)/F C T & %7/ 2W& &&& -T=(%F # C T& (1) 2W& &&& -T=(&F C T& )<% 2W& &&& -T=(%F C T & &// 2T& ( -T=(%F4
4
2 2
8*9
> $ C2W& &&&F
>
$
2
! C2W& &&&F C2T& &(1F4
!
Tabel 13 Logistische regressies met de ICT-variabelen als afhankelijke variabele en de variabelen voor de hulpbronnen als onafhankelijke variabelen
Kost internet Tijd internet Uren vrij per week ICT-vaardigheid Moeilijkheidsgraad Vrienden internet Constant % correct voorspeld Totaal Nee = 0 Ja = 1 2 chi , df, p 2 Nagelkerke pseudo R Kost internet Tijd internet Uren vrij per week ICT-vaardigheid Moeilijkheidsgraad Vrienden internet Constant % correct voorspeld Totaal Drop-out = 0 Gebruiker = 1 chi2, df, p 2 Nagelkerke pseudo R
Kost internet Tijd internet Uren vrij per week ICT-vaardigheid Moeilijkheidsgraad Vrienden internet Constant % correct voorspeld Totaal Nee = 0 Ja = 1 2 chi , df, p 2 Nagelkerke pseudo R 9 !
!
Model 0 Model 1 Score p< B-coëff. S.E. INTERNETAANSLUITING (N=1.333) 27,614 0,000 -0,068 0,045 32,354 0,000 0,016 0,044 106,166 0,000 -0,024*** 0,005 396,845 0,000 0,358*** 0,028 103,021 0,000 0,038 0,086 241,534 0,000 0,276*** 0,044 -2,888*** 0,755 67,7% 0,0% 100,0%
82,8% 66,5% 90,6% 540; 6; 0,000 0,474 DROP-OUT (N=1.035) 4,389 0,036 -0,014 0,082 33,889 0,000 -0,247** 0,081 0,101 0,750 -0,004 0,009 112,486 0,000 0,568*** 0,071 17,590 0,000 0,004 0,171 16,784 0,000 0,163 0,085 0,221 1,508 92,8% 11,3% 98,8% 133; 6; 0,000 0,327 COMPUTERBEZIT (N=1.336)
Model 0 Model 1 Score p< B-coëff. S.E. INTERNETGEBRUIK (N=1.336) 29,920 101,611 74,837 765,075 171,564 286,941
0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
68,9% 0,0% 100,0%
0,016 -0,241*** -0,014* 0,956*** 0,013 0,303*** -3,504**
0,068 0,066 0,006 0,059 0,124 0,063 1,118
92,0% 87,3% 94,2% 1085; 6; 0,000 0,794
93,2% 0,0% 100,0%
13,515 40,919 87,945 439,100 115,464 275,931
0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
74,6% 0,0% 100,0%
0,043 -0,044 -0,017*** 0,464*** 0,032 0,293*** -3,307***
0,051 0,050 0,005 0,035 0,090 0,046 0,809
86,2% 69,1% 92,0% 590; 6; 0,000 0,536
3 Q3 & &)W2W& &1PQQ3 & &&)W2W& &)PQQQ3 2W& &&)
COMPUTERGEBRUIK THUIS (N=1.336) 20,009 0,000 0,050 0,052 82,760 0,000 -0,115* 0,051 69,049 0,000 -0,014** 0,005 632,439 0,000 0,610*** 0,037 158,045 0,000 0,111 0,099 250,052 0,000 0,230*** 0,050 -3,613*** 0,884 66,6% 0,0% 100,0%
87,6% 79,4% 91,8% 822; 6; 0,000 0,648
7
"
I C>
$
2
#
!
F4 Tabel 14 Logistische regressies met de ICT-variabelen als afhankelijke variabele en de motivationele variabelen als onafhankelijke variabelen
Voordeeltechnoalg Voordeelinternetalg Voordeeltechnoconcreet Gevareninternet Explorerencomputervrees Constant % correct voorspeld Totaal Nee = 0 Ja = 1
Model 0 Model 1 Score p< B-coëff. S.E. INTERNETAANSLUITING (N=1.507)
Model 0 Model 1 Score p< B-coëff. S.E. INTERNETGEBRUIK (N= 1.507)
27,205 70,362 50,725 125,841 302,941
42,742 104,400 70,689 184,814 565,565
0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
62,5% 0,0% 100,0%
-0,111* 0,195*** 0,018 -0,201*** 0,186*** -2,085***
0,044 0,051 0,027 0,032 0,015 0,557
74,4% 55,8% 85,5%
2
Chi , df, p 2
Nagelkerke pseudo R
0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
-0,203*** 0,306*** -0,014 -0,285*** 0,349*** -4,131***
61,4% 0,0% 100,0%
0,052 0,060 0,032 0,038 0,020 0,661
81,3% 71,5% 87,5%
390; 5; 0,000
773; 5; 0,000
0,312
0,547
DROP-OUT (N= 1.059) Voordeeltechnoalg Voordeelinternetalg Voordeeltechnoconcreet Gevareninternet Explorerencomputervrees Constant % correct voorspeld Totaal Drop-out = 0 Gebruiker = 1
4,014 12,130 1,684 23,821 54,423
0,045 0,000 0,194 0,000 0,000
93,1% 0,0% 100,0%
2
72; 5; 0,000 2
Nagelkerke pseudo R
0,177 COMPUTERBEZIT (N= 1.511)
Voordeeltechnoalg Voordeelinternetalg Voordeeltechnoconcreet Gevareninternet Explorerencomputervrees Constant % correct voorspeld Totaal Nee = 0 Ja = 1
41,426 83,552 71,139 107,233 377,185
0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
68,8% 0,0% 100,0%
-0,108* 0,227*** 0,030 -0,167*** 0,230*** -3,251***
0,047 0,054 0,029 0,035 0,016 0,604
COMPUTERGEBRUIK THUIS (N= 1.511) 38,614 78,130 76,695 128,347 501,072
78,3% 54,4% 89,2%
2
Chi , df, p 2
Nagelkerke pseudo R !
0,100 0,112 0,065 0,067 0,035 1,279
93,3% 6,2% 99,8%
Chi , df, p
9 !
-0,092 0,316** -0,071 -0,210** 0,207*** -0,364
0,000 0,000 0,000 0,000 0,000
-0,178*** 0,190*** 0,027 -0,174*** 0,299*** -4,230***
60,1% 0,0% 100,0%
0,049 0,055 0,030 0,034 0,018 0,621
78,9% 67,9% 86,2%
461; 5; 0,000
630; 5; 0,000
0,371
0,463
3 Q3 & &)W2W& &1PQQ3 & &&)W2W& &)PQQQ3 2W& &&)
N
$ 2!
2
2 5
>
5! 2!
2
5 5
4
8 2 8*9
>
$ C)F
'
#
$5 55 ! 2
5!
4
P C(F 2 !2
%F !
!
2 2 !2 4
'
2
,2 # !
#
!
5 55 ! 8*9 >
6
2
2 # !
! 55 !
>
#
4B
2
#
#
> 8*9 #
2 !2 8
! 5
2 PC(F !
2
4
$ ! $5
# 2
2
6
2 4 55 !
5
54
# #
>$ 4 C)F
5! !
6
5
$5 #
2
,2
2 !2 ! 2
5
C%F
54 2 ! ! 2 2 # $> 2 ! C T & ))7 2W& &&& -T=(%F C T & )(& 2W & &&& -T =(%F 2 ! ! ! C T & ((/ 2W & &&& -T =(%F4 2 # > C T & (&& 2W& &&& -T =(%F 5 ! 2 5 C T & 0() 2W & &&& -T =(%F4 2 ! ! ! ! C2T& &&)F ! C2W& &&&F 5 ! 2 ,2 C2W& &&&F4 @ $ 2 55 ! 2 !2 ! 4
7
! 8*9 >$ # !
>
2
# !
>$
>$ 4
# $>
8*9 8*9 $
#
5 ! >
D
!
$
'
4 B $
# $ 8*9
2 $E # !
$
$
5
4 +
#
2
5
5
4
>
'
8*9 !
$ # 2
$ $
! F $
$
!
2 8*9
8*9 $
2 4 9
8*9 2
$
>
2 5 8*9 5 4 8*9 $ 2 $
5
! 4 + 2 ! 2 >$ C 2 >
4 2 8*9
2 C
$
2 ! 2
,2
F 8*9 P C(F !
C)F
#
> 2
,2
>
2 C%F
4 !
4 +
! 55 !
! ! 5 2 !2
!
3
!
> 8*9 4
3)1)
%
6
2
B
>
'
4 8
2 CXW
2
F ' > # 5
2 >
2
! +
>
2
>$
2
,2
# $ 4
!
2
4 9 !
>
#
# 2
>
'
2
4 2
>
22 >
2 8*9 2 2
> 8
*#
!
> 2
5
5
$
4
> #
5 $ 55 !
#
8*9
>
4 #$
55 !
>
8
2 5!
.#
5
#
$
4
2
! #$
5 ! 5 ! # 1 5 ! !
8 2 "!
2 8*9
>
'
2 D
2 !2 (
> #
2 3 C)F
2 C
2 5
#$ 2 4
'
D
>
2
2
>
C(F 48 2
5 >
22
4 @ #
# !
#
"
!
24
'
2 4
$
5
#
$
F4
$
> # E4 B 55 !
! 2
1&H
>
8*9 E D! # E
# > 4 2
>
2
55 ! 55 ! 2
#
5 ! 2
#
4B
4
55 ! #
4
>
4 $ 4 B # # 55 ! 2 $
5 ' 8*9 2
2
#
8*9 24
2
8*9 >
#
> >
'
2
7 B
!
> 2
5
+ 2 ! (&&7 +
2
%% >
2
7( 2
!
4
4
(&&1
: 5 $
(&&7
5
0
(&&) 4
> # 5
4
4
5
$
! 4
>$
N
$ 5
!
5 $
#
#
>
2
>
>
5! ! 5 4 B >$ # ! > 3 &H !
4+
! C
> !
> 5 !
3 )&&H ! 5 $ /< (H $ !! C77 1H ! ! F4
2
$ )=== ! 5! 5!
55 ! # 4
55 ! 5 !
!
! 4B C<1 1H ! 2 ! # 5 4 + 3 >
# ! 7) (H ! F4 B # C
2 !F
*F
>
2 2
5
> #
> 2
> #
5
5
$ 55 !
Grafiek 4 Aandeel van de volwassen Vlamingen met een internetaansluiting 100% 90% 80%
39
38
61
62
2005
2006
53
70%
67
60% 50% 40% 30% 47
20%
33
10% 0% 2001
2003 ja
3 *
" (&&) (&&% (&&1 (&&7
. 2W& &&&F ! ! >
5!
C!
2 2 ! 77 1H
( C$ /0 (H > 5 !
F $ /< (H !
$ CD8*9 !
#
2 8*9 2
> 4 5 >
2 !
<( 0H ! #
4 EF
#
2
nee
!
>$ 2 2 ! 2
!
5! !
# # >
# & 0)= ! 2 5
CD 2 ! 2 ! 2 55 ! # 5! 4 2 # ! #
> $ 4 B
T )<) 1P 5 T 7P & 10)4 + ! 2 <1 1H
EF
! 2
3
> 2 #
4
6 >
=
>
# 6
2 !5 !
> ! ! 2
2 2
>$ > 2
!
! >$
>$
4
2
4C F + 5!
$ 4 ! ! 2 55 ! 4 + 55 ! #
55 !
2
2 $ 4
$
6
2 2 6
!
5
Tabel 15 Logistische regressie met internetaansluiting als afhankelijke variabele en naargelang het model de demografische variabelen, de variabelen voor de hulpbronnen en de 5 motivationele variabelen als onafhankelijke variabelen ( ) Model 0 Score p< Demografische kenmerken Geboortejaar 249,167 0,000 Geslacht (1) 0,151 0,698 Betaald werk (1) 206,336 0,000 Formeel sociaal netwerk 27,467 0,000 Inkomen gezin (1) 248,799 0,000 Kinderen ten laste 143,733 0,000 Hoogste dipl. gezin 270,790 0,000 Hoogste dipl. gezin (1) 170,100 0,000 Hoogste dipl. gezin (2) 32,212 0,000 Hoogste dipl. gezin (3) 5,138 0,023 Materiële, cognitieve en sociale hulpbronnen Kost internet Tijd internet Uren vrij per week ICT-vaardigheid Moeilijkheidsgraad Vrienden internet Motivationele variabelen Voordeeltechnoalg Voordeelinternetalg Voordeeltechnoconcreet Gevaren internet Explorerencomputervrees Constant % correct voorspeld Totaal 61,2% Bezitters 100,0% Niet-bezitters 0,0% 2
Chi , df, p
Model 1 B-coëff. S.E.
Model 2 B-coëff. S.E.
Model 3 B-coëff. S.E.
0,022*** -0,276 0,318 0,279*** -0,912*** 0,491*** *** -1,600*** -0,902*** -0,584**
-0,021** -0,485** 0,094 0,114 -0,921*** 0,524***
-0,024** -0,509** 0,154 0,107 -0,926*** 0,557***
0,016
>!
4
5
2
>
0,008 0,169 0,223 0,082 0,178 0,104
0,293 -0,353 0,257 0,266 0,204 0,116
0,299 0,262 0,207
0,047 0,046 0,005 0,036 0,054 0,044
0,048 0,048 0,005 0,040 0,055 0,047
-0,03 0,008 -0,009 0,325*** -0,016 0,223***
0,027 0,059 -0,02 -0,159*** 0,011 0,789 -0,12
0,344 -0,915
0,008 0,173 0,225 0,082 0,180 0,106
0,057 0,067 0,036 0,042 0,022 1,016
78,2% 85,6% 66,5%
82,4% 87,7% 74,2%
82,1% 87,5% 73,5%
479,49; 9; 0,000
181,46; 6; 0,000
17,89; 5; 0,003
0,419
0,541
0,553
Nagelkerke pseudo R
! #
0,248 -0,492 0,222 0,158 0,181 0,042 -0,058 -0,018 -0,009 0,349*** -0,008 0,226***
2
9
0,006 0,145 0,187 0,076 0,158 0,092
# ! 5 ! >
3 #
55 ! 5!
5 $ 4
2
‘Tijd internet’ is een samengestelde score op basis van de items ‘te weinig tijd hebben om internet te gebruiken’, ‘internet niet gebruiksvriendelijk door wachttijden’ en ‘tijdsbesparing door internetgebruik’. ‘Kost internet’ is een samengestelde score op basis van de items ‘de kosten voor de telefoon of het internetabonnement zijn te hoog’ en ‘het internetmateriaal is te duur’. N= 1285; *: 0,01
2
! 2
! # 2 >
$ ! ! 1
>
# !
4B 5
3
#
>$
!
5
#
4
5! !
!
2
# 2
(
2
!
>
>
$
!
$#
4
5 > 2 !2 55 ! ( 2 2
55 !
2
> 4 + 2
5 ! %
> 5
4 >$ !
2
C
5! 55 !
F3 >
55 ! >
! 5 ! 2
( #
4
Tabel 16 Logistische regressies met internetaansluiting als afhankelijke variabele en naargelang het model de demografische variabelen, de variabelen voor de hulpbronnen en de 6 motivationele variabelen als onafhankelijke variabelen ( ) Model 0 Score
p<
Demografische kenmerken Geboortejaar 262,577 0,000 Geslacht (1) 0,202 0,653 Opleidingsjaren 210,202 0,000 Betaald werk (1) 173,624 0,000 Formeel sociaal netwerk 29,464 0,000 Inkomen gezin (1) 259,092 0,000 Kinderen ten laste 140,058 0,000 Materiële, cognitieve en sociale hulpbronnen
Model 1
2
Chi , df, p 2
Nagelkerke pseudo R
6
423,642
S.E.
B-coëff.
S.E.
B-coëff.
S.E.
0,026*** -0,279* 0,117*** 0,186 0,304*** -1,058*** 0,484***
0,005 0,141 0,024 0,171 0,074 0,150 0,090
-0,018* -0,494** -0,036 0,052 0,129 -0,968*** 0,493***
0,007 0,165 0,029 0,204 0,080 0,171 0,101
-0,020** -0,515** -0,055 0,099 0,123 -0,964*** 0,518***
0,007 0,169 0,030 0,206 0,081 0,173 0,103
-0,068 -0,016 -0,01* 0,379*** -0,015 0,241***
0,047 0,045 0,005 0,036 0,053 0,044
-0,043 0,009 -0,011* 0,354*** -0,021 0,236***
0,048 0,047 0,005 0,040 0,054 0,047
0,000 -2,060***
61,7% 100,0% 0,0%
Model 2 met houding
B-coëff.
Kost internet Tijd internet Uren vrij per week ICT-vaardigheid Moeilijkheidsgraad Vrienden internet Motivationele variabelen Voordeeltechnoalg Voordeelinternetalg Voordeeltechnoconcreet Gevaren internet Explorerencomputervrees Constant % correct voorspeld Totaal Bezitters Niet-bezitters
Model 2 zonder houding
0,023 0,039 -0,017 -0,165*** 0,015 0,810 0,408
0,346 -0,786
0,057 0,065 0,035 0,041 0,022 1,047
77,9% 84,9% 66,5%
82,8% 87,5% 75,2%
82,5% 87,9% 73,8%
471,62; 7; 0,000
214,25; 6; 0,000
230,26; 11; 0,000
0,402
0,543
0,551
N= 1.345 voor het model zonder de houdingen en 1.340 voor het model met de houdingen; De waarde voor model 0 en 1 verschilt dan ook een klein beetje maar de effecten blijven dezelfde. *: 0,01
+ 2
55 ! 55 ! # 2
5
# B
5 $
2
5 55 !
! >
!
>
2 !
! > 3
# # 5
55 ! # > 2 4
!
2 #
55 ! 2
$
2
2
!
B
2
! # !
>
55 !
2 55 ! >
2 #
! >
5 #
C
4 8
5!
55 ! 2T& &71F4
#
2
2 #
! 2
2 4 >
>
B
!
4
# ! > 4B >
2 54
>
4 2
4I
2 $
# 2 5 $ 2
> 2
$
! #
4 #
$ >$
> 2
2
2
>
!
!
2
( (
2 ! 655 ! 6
!
2 "2
4
2
2
#
# 2 >$ ! $ 2 ! 55 !
2
#
> 55 ! 4
B #
> 2 4
2
#
# ! 5 $
!
!
4
>
%3
<( 1H $4 9
2
>$ 55 !
2
!
2
>
4 +
>
?
14
Figuur 5 Hypothetisch model voor internetbezit volgend uit de analyses
Persoon Leeftijd (-) Geslacht (-) Opleiding (-) Persoon Leeftijd (+) Opleiding Sociale netwerken Betaald werk Formele sociale netwerken
Houdingen/motivatie
Hulpbronnen Cognitieve hulpbronnen Sociale hulpbronnen
Internetbezit
Huishouden Kinderen (aantal) Gezinsinkomen
+
"2
! ! !
55 !
! 2
2 4 > 4@
2
2 #
> # !
2 !
(&&) 2 '
$ 55 !
4 2
(&&7 5 > 2 4
#
2 >
2 2
B (&&%
>
> >
5 > 4
5
# 5 (&&1
2
# #
#
(&&) )
2
>
# C F4 +
(&&1
>
#
% 2
#
N
: 5
>$
2 C
1
% %
>
$ (&&)
$5 5 !
2 ! (&&14 +
4
F
>
4 $
$
4
Grafiek 5 Aandeel internetgebruikers bij de volwassen Vlamingen 100% 90% 80%
40
41
60
59
2005
2006
53
70%
66
60% 50% 40% 30% 47
20%
34
10% 0% 2001
2003 ja
3
" (&&) (&&% (&&1
+
9 5 $
(&&7
)/
> !
#
2
5
!
! 2
!
&H * 2
>
F
)===
# >
5
# $ # 4
!
F4
2 ! 2
5 55 ! ! 2
!
F 4
!
5
!
55 ! #
5 !
2 C!
(
!
C-
$ /0H
F <= =H
C
#
$ 5
<( /H !
& 1<) =(H !
2 2 4 2
2 5! 2 2
2
>$ 2 ! 5 $ >
# # T 7 2W& &&&F ! ! 2
<( /H 2
5
5 55 !
)&&H
B
$
2 5
7) 1H
! 2 ! # C<< )H ! $ !!
#
@
$ C
! !4 I # C/0H ! ! $
3
>
5
5
5 !
5!
#
>
2
$
!
4 !
nee
2
.F4 + T 1%7 5 & <%/4 + ! !
<< )H ! 2
$ > ! $
=% 0H4 : 5 ! 2 ! 2 4B CD8*9 E D 2 !2 CD EF 2 ! 2 $ # > 2 $ 2 4 B 2 ! 2 $! ! 4 ( 5 ! 2 ! 2 2 5 $! ! 4
5
# 5 $ EF 49 #$ > 6
2
! > 2 >
# 5
55 ! #
Tabel 17 Logistische regressie met internetgebruik als afhankelijke variabele en naargelang het model de demografische variabelen (vanaf model 1), de variabelen voor de hulpbronnen 7 (vanaf model 2) en de motivationele variabelen (model 3) als onafhankelijke variabelen ( )
Model 0 Model 1 Score p< B-coëff. S.E. Demografische kenmerken Geboortejaar 478,248 0,000 0,071*** 0,007 Geslacht (1) 10,732 0,001 0,210 0,161 Opleidingsjaren 386,005 0,000 0,251*** 0,028 Betaald werk (1) 255,853 0,000 0,055 0,192 Formeel sociaal netwerk 42,557 0,000 0,447*** 0,088 Inkomen gezin (1) 270,381 0,000 -0,772*** 0,168 Kinderen ten laste 110,862 0,000 0,087 0,088 Materiële, cognitieve en sociale hulpbronnen Kost internet Tijd internet Uren vrij per week ICT-vaardigheid Moeilijkheidsgraad Vrienden internet Motivationele variabelen Voordeeltechnoalg Voordeelinternetalg Voordeeltechnoconcreet Gevaren internet Explorerencomputervrees Constant -6,157*** 0,470 % correct voorspeld Totaal 61,5% 82,7% Gebruikers 100,0% 88,1% Niet-gebruikers 0,0% 74,0% 2 Chi , df, p 749,51; 7; 0,000 2 Nagelkerke pseudo R 0,581
@ #
>
4+ T %( 7 7
5
# 5 T 1 2W& &&&F4
55 ! 5! 2
2
Model 2 Model 3 B-coëff. S.E. B-coëff. S.E. 0,015 -0,238 0,038 0,354 0,205 -0,490 0,019
0,012 0,260 0,044 0,311 0,123 0,268 0,134
0,012 -0,396 0,010 0,522 0,171 -0,497 0,060
0,012 0,268 0,046 0,319 0,130 0,280 0,136
0,052 -0,306*** 0,001 0,929*** -0,266** 0,227***
0,072 0,071 0,008 0,066 0,097 0,068
0,095 -0,292*** 0,001 0,855*** -0,323** 0,223**
0,077 0,074 0,008 0,069 0,106 0,074
-2,926*
-0,017 0,131 -0,123* -0,125* 0,152*** 1,273 -3,281
92,0% 93,4% 89,9% 536,48; 6; 0,000 0,837
-
93,2% 94,5% 91,0% 32,63; 5; 0,000 0,85
2 # #
(
0,088 0,103 0,056 0,063 0,034 1,706
> C! $
# !
$
C
& <%/
N= 1342; *: 0,01
( & <1& =% (H C 2 5 # ! # 4 + # ! 6 #
%F4 +
2 > 2 #
!
2
=0 1H ! ! 5 55 ! 2
$ =(H =)HF4 ; 6 4 55 !
<= =H # ! ! 2
! !
!
=% 0H
2 2 !2 ,2
2
2
54
>$
5
2
# ! 55 ! #
5! $
(
6
2 #
$# . 4 4I
4
$
!
(
2 $
55 ! #
"
#
5# 55 ! >
> > 5
> 5
5!
. ?
5!
4 >$
>
2
! 2
2 74
Figuur 6 Hypothetisch model voor internetgebruik volgend uit de analyses Houdingen/motivatie Persoon Leeftijd Geslacht Opleiding Sociale netwerken Betaald werk Formele sociale netwerken
Hulpbronnen Cognitieve hulpbronnen Sociale hulpbronnen
Internetgebruik
Huishouden Kinderen (aantal) Gezinsinkomen
B
# ? 2 $ 2 5 $
7
$
> #
55 ! !
>
> # 2
2 $5
$ 2
> 5 2 !
#$ "2 2
#$ 2 > >
>$ 4
> 2
5 $> 4+
2 >
> # 55 !
4 4
4
> !
1
> 5
2 2
?
> 5
# #
5
>$ 2 55 !
2
$ > # 2
! 2 4
!!
D D2 !2 B $ > 5
E D 5
> 5
!
5 !
# 2
D 2
. 4
2 E D ! E D
E D
# # 2
4 8 # $E 4
E D 5 E D5 # #
D 5
E $
!
5 !
!6 $ ! 5 2 >
3 E E4 6
N
: 5
5 ( 2
7
$
2
! 3 )0H 6 F (=H 2
! 2
B
6
2
2
> 2
# 2
" 5
> C
5
$
C
!
!
9
)<
$ 5
>
! !
2
# 2
4
6 )/H 4 +
2
4
5 ! !
!
#
) 6
6 2
$ !
%F4
! 2
4 #
. 5
2
!
5 5 !
5 !
#
C) <
4
> 2 55 ! (F
2 /
2
2 5
5
4
Grafiek 6 Aandeel van de internetgebruikers naar het aantal gebruikte categorieën van internettoepassingen 18
17
16
% van de internetgebruikers
16
15
14
13
13
12
11
10
9
8 6
5
4 2
1
0 0
1
2
3
4
5
6
7
8
Aantal gebruikte categorieën van internettoepassingen
8
2 # > >$ 2
$
!
2 @
8*9
$
5! 5! 5
2 5 ! # 8*9 !
C 5 $ $ ! 2 2 6
2 !5
!
2 #$
CD 2
55 ! 55 ! 4 ! !
4 ;
$ 2
$ !
$ 2 6
!
! !
4 4
5
5 ! 2
07H4 2 >
$
2 8*9 CD8*9 2 EF4
$
5 55 ! # 2 55 ! !
F
$ 4 @2 2 #
EF 5 $
C(&&%F
#
!
2 >
! ! 5 #
5!
$
2 2
C 2 E F # 5 ! C > 5 ! 5 2> 2 > 5 $ 8*9
22 5
C
2
# F4 + >
2
5 4 ; !
$ 2
. 5
"2 4 55 !
4
55 ! 5 4+
# 5!
5!
>$
6 6 C
>
4
55 !
55 ! $3
>$ 5
3 ! !
%4 2 5
55 !
5 2
#
#
(
5
!
! 2
8 5!
F
5
!
2 !2 2
2 F
! !
! 2 2
# #
,2 $
4
Tabel 18 Multiple lineaire regressieanalyse met het aantal gebruikte categorieën van internettoepassingen als afhankelijke variabele en naargelang het model de demografische variabelen (vanaf model 1), de variabelen voor de hulpbronnen (vanaf model 2) en de 8 motivationele variabelen (model 3) als onafhankelijke variabelen ( ) Pearson correlatie
Model 1
r=
p<
B-coëff.
0,256 0,142 0,065 0,080 -0,122 -0,007 0,331
0,000 0,000 0,049 0,015 0,000 0,834 0,000
0,032*** 0,661*** -0,247 0,130* -0,156 -0,034 0,201***
Model 2
S.E. B-coëff.
Model 3 S.E. B-coëff.
S.E.
Demografische kenmerken Geboortejaar Geslacht Betaald werk Formeel sociaal netwerk Inkomen gezin Kinderen ten laste Opleidingsjaren
0,005 0,135 0,164 0,063 0,164 0,063 0,024
0,001 0,063 -0,157 -0,004 -0,096 0,026 0,077***
0,005 0,118 0,141 0,051 0,134 0,053 0,021
0,004 0,044 -0,089 0,013 -0,074 0,048 0,087***
0,005 0,118 0,140 0,051 0,132 0,053 0,021
0,050 -0,188*** 0,003 0,481*** -0,001 0,061
0,030 0,032 0,004 0,029 0,074 0,038
0,060* -0,134*** 0,004 0,438*** -0,114 0,034
0,030 0,033 0,004 0,030 0,076 0,038
Materiële, cognitieve en sociale hulpbronnen Kost internet Tijd internet Uren vrij per week ICT-vaardigheid Moeilijkheidsgraad Vrienden internet Motivationele variabelen Voordeeltechnoalg Voordeelinternetalg Voordeeltechnoconcreet Gevaren internet Explorerencomputervrees Constante R 2
R
2
Adjusted R F; p 8
-0,014 0,041 0,030 0,048 0,110*** 0,027 -0,052 0,028 0,042* 0,018 0,064 0,447 1,080 0,723 -0,963 0,896 0,418 0,681 0,698 0,175
0,464
0,487
0,168 24,7; 0,000
0,456 54,1; 0,000
0,476 42,6; 0,000
N= 824; *: 0,01
3
+
"2
!
#
#
55 !
?
5 ! # !
2
!
$ 4 @
2
#
/4 B
2 $ !
2
5
!
4 5
$
55 !
2
4 Figuur 7 Hypothetisch model voor de breedte van de gebruikte internettoepassingen volgend uit de analyses Houdingen/motivatie Internet als tijdbesparend instrument Concreet relatief voordeel Exploreren versus computervrees
Persoon Leeftijd Geslacht Opleiding Sociale netwerken Betaald werk Formele sociale netwerken
Hulpbronnen Cognitieve hulpbronnen Operationele vaardigheden Informatievaardigheden Strategische vaardigheden Breedte van interesses Marginale kost bijkomend internetgebruik
Breedte internetgebruik
Huishouden Gezinsinkomen
' @
0
!
/H $ (&&74 2 ! $ 5 2 !
#
2 >
%
4 N
5
!
! 5
#
2
5 ! ! # # 5T/ 2W& &&&F
!
#
8 2 ) $ !
!
# ( C2T& &01F4
4
>
!
$
5
4 B
5 55 ! 2
! #
4
$ 2 #
> 4 5 ! 5! 55 ! 2 2 5 2 5 4 5 $
! # 4
#
4
>
>
>
! $ =% %H 7 /H
3
(
#
5!
(&&1
2
4 B # >
#
4 I
T 00 77
"
# 2 5 ! 5
!
C)&
*
2
!
2
> # 2 ! (&HF4 +
$
2 5! C! # & )(/4 5 5# 5 ! 2
# ! 4 + # 5! ( T <) &7 5T7 2W& &&&F4 2 & %0) (4 9 # $ ! ! 2 # 2 2 C)( $ 8*9 54 5 ! 5 ! # # 55 ! 2 2
*
C!
# & )(/ C=% (HF F4 +
$ 2
$5 2
! $5 !
$
5!
# $
>$ 2
!
8*9 4+
>$ 5
55 ! !
2
4 C(&&% 24%0F
5 J
!
! C 2 F4 ! $ $ $
# # #
#
2 > 4
>$
2 5 #
!
! $ $5
3
!
!
2
5
5 !
!
2
! 4
2 !
2 $
5 55 !
! 2 5
!
!
2
55 !
> 2
4
Tabel 19 Logistische regressie met internetgebruikers versus drop-outs als afhankelijke variabele en naargelang het model de demografische variabelen (vanaf model 1), de variabelen voor de hulpbronnen (vanaf model 2) en de motivationele variabelen (model 3) 9 als onafhankelijke variabelen ( )
Model 0 Model 1 Score p< B-coëff. S.E. Demografische kenmerken Geboortejaar 9,049 0,003 0,015 0,011 Geslacht (1) 0,026 0,873 -0,028 0,286 Opleidingsjaren 26,464 0,000 0,179*** 0,051 Betaald werk (1) 7,602 0,006 0,250 0,321 Formeel sociaal netwerk 10,062 0,002 0,638** 0,215 Inkomen gezin (1) 10,321 0,001 -0,345 0,307 Kinderen ten laste 2,002 0,157 0,076 0,147 Materiële, cognitieve en sociale hulpbronnen Kost internet Tijd internet Uren vrij per week ICT-vaardigheid Moeilijkheidsgraad Vrienden internet Motivationele variabelen Voordeeltechnoalg Voordeelinternetalg Voordeeltechnoconcreet Gevaren internet Explorerencomputervrees Constant -0,544 0,827 % correct voorspeld Totaal 93,3% 93,3% Gebruikers 100,0% 100,0% Drop-outs 0,0% 0,0% 2 Chi , df, p 44,66; 7; 0,000 2 Nagelkerke pseudo R 0,127
9
Model 2 B-coëff. S.E.
Model 3 B-coëff. S.E.
-0,012 -0,201 0,059 0,513 0,424* -0,297 0,132
0,014 0,341 0,062 0,378 0,212 0,339 0,172
-0,012 -0,373 0,049 0,642 0,408 -0,286 0,232
0,015 0,350 0,064 0,384 0,217 0,349 0,182
0,063 -0,277** 0,004 0,532*** -0,104 0,115
0,088 0,088 0,011 0,081 0,177 0,096
0,072 -0,239* 0,007 0,463*** -0,198 0,135
0,094 0,094 0,011 0,084 0,185 0,101
0,690
0,040 0,243 -0,138 -0,089 0,133** 1,787 -1,225
93,2% 99,0% 12,8% 81,06; 6; 0,000 0,341
0,119 0,135 0,083 0,085 0,046 2,569
93,5% 98,9% 18,4% 16,09; 5, 0,007 0,381
• N= 939; *: 0,01
=
8
#
! 4+ # 5! ( C! # T)7 &<1 5T1 2T& &&/F4 2 $ & %0) ( & %<) %4 9 # $ ! ! 2 C=% 1HF $ ! $5 # 2 2 C)< 0H ! ! 2 F4 + ! ! 2 $5 $# ! C ==H =< =HF4 $5 # > $ 2 # 8*9 5 # ! 2 54 5 ! % 55 ! 2 $5 4 55 ! 5 ! 2 >$ > ! " $ 2 ! 8*9 ! 2 48 > > $ ! 2 5 ! 2 ,2 # ! 6 10 C F4 + "2 ! # # ? <4 55 ! 5 ! 2 $ # ! 2 # > $ 2 ! ! 2 4 55 ! ! # 2 2 $ >$ # 3 ! ! 5 2 ! ! ! 2 4 5 # -
Figuur 8 Hypothetisch model voor de kans om op het internet te blijven volgend uit de analyses Persoon Leeftijd Opleiding Sociale netwerken Betaald werk Formele sociale netwerken
Houdingen/motivatie Internet als tijdbesparend instrument Exploreren versus computervrees Hulpbronnen Cognitieve hulpbronnen
Blijvend internetgebruik
Huishouden Gezinsinkomen
7 We onderzoeken eerst het model voor computerbezit en sluiten de analyses af met de modeltoetsing voor het thuisgebruik van de computer.
+ 8 (&&1
2! )<
10
> 5 2 2 (&&1 (&&) (&&%4
(&&) 2!
(&&1 1% 2 2 C00 =HF 5
7< 2 !
! 4 0 /H 24
2! #
De effecten van de sociale netwerken ‘betaald werk’ en ‘aantal formele sociale netwerken’ behouden wel een marginaal significant effect.
2
Grafiek 7 Aandeel van de volwassen Vlamingen met een computer 100% 90% 32
37
80%
47
70% 60% 50% 40% 68
63
30%
53
20% 10% 0% 2001
2003 computer
3
*
" (&&) (&&%
! 55 !
!
2 2
! >
!
!
!
#
5 ! 2
! !4 B C<< # 5
2 #
5
5
55 ! > 2 5! 2 $
$
2 $
>
! >
2
>
(
2
$ 2 ! )=== 4 B
> ! ! 4 C! # & 0<= ! !
T ) > << 4 55 ! # ! ! 5! ! 2 4 55 ! 2 ! 2 > 3 55 ! 6 ! 5 !
F $ <7 =H ! 2 CD EF
>$ ! 5! F
<(H ! ! F4
C7/ 7H !
>
C<(H !
2
#
# C
2 2
5
CD8*9
5 $
6 !
!
#
2
I
#
>
!
. 2W& &&&F 2 ! 7/ 7H /= (H # 8*9
$ > $ 2
$ 7/
$
2 2 #
5 > 4I
4
* !!
$ 2 ! 2 $ !
5
2 ! 8
geen computer
(&&1
N >
2005
#
4 $ 2 ! 4
> 2
#
! !
> !
2
# ! 4 5! 1 2W& &)(F 2 ! 2 > 5 ! 2
> >
55 ! 2
>
$
! 5 $
! C!
! # !
55 !
#
#
# (
55 ! 55 !
4 +
$# 2
!
4 2!
2
!
2
T )0 /) 2
> 4
5 T 1 !
Tabel 20 Logistische regressie met computerbezit als afhankelijke variabele en naargelang het model de demografische variabelen (vanaf model 1), de variabelen voor de hulpbronnen 11 (vanaf model 2) en de motivationele variabelen (model 3) als onafhankelijke variabelen ( )
Model 0 Model 1 Score S.E. B-coëff. S.E. Demografische kenmerken Geboortejaar 337,206 0,000 0,037*** 0,007 Geslacht (1) 0,165 0,684 -0,351* 0,159 Betaald werk (1) 253,207 0,000 0,393 0,202 Formeel sociaal netwerk 22,831 0,000 0,252** 0,083 Inkomen gezin (1) 238,196 0,000 -0,653*** 0,174 Kinderen ten laste 148,917 0,000 0,571*** 0,119 Hoogste dipl. gezin 328,434 0,000 *** Hoogste dipl. gezin (1) 217,936 0,000 -2,032*** 0,268 Hoogste dipl. gezin (2) 33,509 0,000 -1,319*** 0,249 Hoogste dipl. gezin (3) 7,933 0,005 -0,974*** 0,220 Materiële, cognitieve en sociale hulpbronnen Kost internet Tijd internet Uren vrij per week ICT-vaardigheid Moeilijkheidsgraad Vrienden internet Motivationele variabelen Voordeeltechnoalg Voordeelinternetalg Voordeeltechnoconcreet Gevaren internet Explorerencomputervrees Constant -0,148 0,379 % correct voorspeld Totaal 67,8% 82,0% Bezitters 100,0% 88,8% Niet-bezitters 0,0% 67,6% 2 Chi , df, p 560,48; 9; 0,000 2 Nagelkerke pseudo R 0,489
B !
2 ! !
Model 2 B-coëff. S.E. -0,012 -0,647*** 0,439 0,090 -0,598** 0,630*** * -0,941** -0,214 -0,379
0,009 0,189 0,247 0,092 0,201 0,134
-0,013 -0,704*** 0,521* 0,088 -0,607** 0,671*** * 0,316 -0,858** 0,288 -0,136 0,249 -0,339
0,009 0,193 0,248 0,091 0,202 0,137
0,037 -0,069 -0,003 0,405*** -0,026 0,234***
0,053 0,052 0,005 0,042 0,054 0,047
0,055 0,054 0,005 0,045 0,056 0,050
-1,429
0,109 0,046 -0,024 -0,057 0,052* 0,847 -2,501*
0,051 -0,042 -0,003 0,351*** -0,035 0,211***
86,9% 90,5% 79,2% 187,64; 6; 0,000 0,611
2 2
Model 3 B-coëff. S.E.
#
2 8*9 4
> >
# !
4 I '
! ! 5
2 >$ # ! ! > 4 B > 2 2 2 ! 2 >
11
$ >$ 2
2 55 !
2 5
! >
! # 2 > 5
55 ! 4
# 55 ! 2 8*9 > 2 2 8*9 > > # ! 5 $ 55 ! # 2 $ > 4 8 C? =F
0,063 0,073 0,039 0,046 0,023 1,086
86,0% 89,8% 78,0% 14,71; 5; 0,012 0,62
> 5 $ $
0,322 0,292 0,251
2 4
55 ! 2 2 8*9
3
2 2
# > 4 > ! 2 $ 2
' >
8*9
# 4
N= 1289; *: 0,01
Tabel 21 Logistische regressies met computerbezit als afhankelijke variabele en naargelang het model de demografische variabelen, de variabelen voor de hulpbronnen en de 12 motivationele variabelen als onafhankelijke variabelen ( )
Model 0
Model 1
Model 2 zonder houding
Score p< B-coëff. S.E. Demografische kenmerken Geboortejaar 357,266 0,000 0,041*** 0,006 Geslacht (1) 0,254 0,614 -0,360* 0,155 Opleidingsjaren 260,360 0,000 0,159*** 0,027 Betaald werk (1) 214,708 0,000 0,215 0,190 Formeel sociaal netwerk 24,410 0,000 0,283*** 0,081 Inkomen gezin (1) 252,883 0,000 -0,887*** 0,165 Kinderen ten laste 145,012 0,000 0,555*** 0,115 Materiële, cognitieve en sociale hulpbronnen Kost internet Tijd internet Uren vrij per week ICT-vaardigheid Moeilijkheidsgraad Vrienden internet Motivationele variabelen Voordeeltechnoalg Voordeelinternetalg Voordeeltechnoconcreet Gevaren internet Explorerencomputervrees Constant -2,913*** 0,384 % correct voorspeld Totaal 68,4% 82,4% Bezitters 100,0% 89,0% Niet-bezitters 0,0% 68,0% 2
Chi , df, p 2 Nagelkerke pseudo R
B
554,36; 7; 0,000 0,473
$ 2 2
$ >
#
55 ! > B
2
# # 2
S.E.
B-coëff.
S.E.
-0,009 -0,619*** 0,007 0,316 0,104 -0,732*** 0,582***
0,008 0,185 0,032 0,233 0,090 0,193 0,129
-0,010 -0,671*** -0,006 0,392 0,106 -0,729*** 0,613***
0,008 0,189 0,033 0,234 0,090 0,194 0,131
0,028 -0,060 -0,005 0,433*** -0,026 0,253***
0,053 0,051 0,005 0,042 0,053 0,046
0,041 -0,033 -0,005 0,379*** -0,031 0,223***
0,054 0,053 0,005 0,046 0,055 0,049
-2,102*
0,091 0,042 -0,012 -0,068 0,052* 0,875 -2,824*
86,3% 89,7% 79,1%
5 55 ! 4 @
5
55 !
! #
# 2 8*9 $ 2 $ >
2 # >
>
54 5 $4 5 $ > 2
> 2
4 !
>
2 #
12
0,062 0,072 0,038 0,045 0,023 1,122
86,4% 90,6% 77,0% 227,23; 11; 0,000 0,616
216,21; 6; 0,000 0,611
2
2 !
B-coëff.
> 4+ 2 8*9 > 2 # $ !
2
Model 2 met houding
$
55 ! $
$
> !
. 5
$
> 2 8*9 # 4
4
Technische noot: N= 1.349 voor het model zonder de houdingen en 1.344 voor het model met de houdingen; de waarden voor het nulmodel en model 1 kunnen dus ietwat verschillend zijn in de twee analyses. De interpretatie blijft wel dezelfde. *: 0,01
> 2
!
# !
2 !
! 2 2
(
2 ! 655 ! 6
4
> 5
!
55 !
2 2 ! 2
-
<7H >$ 55 ! 4
$4 9
2
> 2!
2
> 4
Figuur 9 Hypothetisch model voor ICT-bezit Persoon Leeftijd (-) Geslacht (-) Opleiding (-) Persoon Leeftijd (+) Opleiding Sociale netwerken Betaald werk Formele sociale netwerken
Houdingen/motivatie
Hulpbronnen Cognitieve hulpbronnen Sociale hulpbronnen
ICT-bezit
Huishouden Kinderen (aantal) Gezinsinkomen
! +
2 !
2!
0< 2!
(&&%
(&&1
)%H #
2
8*9
> 2! #
2
4
Grafiek 8 Computergebruik in Vlaamse huishoudens 100% 90% 32
Aandeel van de Vlamingen
80%
45
70% 9
60% 7
50% 40% 30%
59 48
20% 10% 0%
2003
2005 Gebruik
3 *
" (&&% (&&1
Geen gebruik
Geen computer
1= 2
! 4; 4 I # 4 6
Tabel 22 Logistische regressie met het thuisgebruik van de computer als afhankelijke variabele en naargelang het model de demografische variabelen (vanaf model 1), de variabelen voor de hulpbronnen (vanaf model 2) en de motivationele variabelen (model 3) als 13 onafhankelijke variabelen ( )
Model 0 Model 1 Score p< B-coëff. S.E. Demografische kenmerken Geboortejaar 366,968 0,000 0,046*** 0,006 Geslacht (1) 5,893 0,015 0,058 0,146 Opleidingsjaren 308,905 0,000 0,193*** 0,025 Betaald werk (1) 202,201 0,000 0,050 0,176 Formeel sociaal netwerk 36,598 0,000 0,351*** 0,078 Inkomen gezin (1) 241,433 0,000 -0,744*** 0,155 Kinderen ten laste 124,332 0,000 0,305*** 0,084 Materiële, cognitieve en sociale hulpbronnen Kost internet Tijd internet Uren vrij per week ICT-vaardigheid Moeilijkheidsgraad Vrienden internet Motivationele variabelen Voordeeltechnoalg Voordeelinternetalg Voordeeltechnoconcreet Gevaren internet Explorerencomputervrees Constant -4,299*** 0,390 % correct voorspeld Totaal 60,0% 79,1% Gebruikers 100,0% 84,8% Niet-gebruikers 0,0% 70,5% 2 Chi , df, p 582,16; 7; 0,000 2 Nagelkerke pseudo R 0,475
+
> !
5 $
! 2
5
!
4 2 2
>
5
$
0,008 0,199 0,035 0,240 0,095 0,206 0,109
0,049 -0,108* -0,005 0,633*** -0,033 0,234***
0,055 0,054 0,006 0,046 0,066 0,052
0,071 -0,087 -0,004 0,553*** -0,055 0,216***
0,056 0,055 0,006 0,048 0,069 0,056
-2,619**
0,002 -0,029 -0,016 -0,046 0,109*** 0,969 -3,516**
0,067 0,077 0,042 0,048 0,025 1,266
87,7% 90,2% 83,9% 390,97; 6; 0,000 0,697
87,2% 90,1% 82,9% 22,97; 5; 0,000 0,708
2
7&H 2 C 2 F4 B # 2 /= )H $ !! C<0
! >
C/& 1H ! ! $ # 5
2
! )&&H !
!
5
> 55 !
2
!
C$
F $ /= )H
)=== !
! C!
(
F 2
5 !
# 4 5! 2
2 !
! !
5 ! !4B
!
F4
54
13
-0,014 -0,404* -0,016 0,125 0,101 -0,521* 0,376***
!
&H !
2
0,008 0,195 0,034 0,240 0,094 0,205 0,107
>
2
. 2W& &&&F ! !
-0,014 -0,282 -0,004 0,045 0,097 -0,549** 0,361***
#
#
*
5!
Model 3 B-coëff. S.E.
$
5
$
Model 2 B-coëff. S.E.
2
#
& 0/1 !
>$ T %=) & 7=/4 + ! 2
5 T7
N= 1344; *: 0,01
/& 1H =& (HF4 >
<% =HP !
$
2
2
2
! 5! $5 4
$ #
(
2
! >
2
+ !
6
5!
F 55 !
$ )&F4 !
2
!
F4 I
#
! $ $
5
2
2 5
$
55 ! ! # !
55 ! !
2
!
C 5! 2> !
C
> #
>
4 I 2 55 ! 2
#
4 #
2
4
2 8*9 55 !
F $8*9
2 !
5 !
! 55 ! $
# #
> $
! # 4+ $2
55 !
C2T& )&/F
2
4+
# 8*9 > ! 2 > ! 2 4 2
5 #
#
5 $
C
5 T1
$
2 $
T (( =/ 2
!
%
4 >
>
2
55 ! $
E
55 ! 2 2 > C?
$ $8*9
$!
'
! $!
2
D
! C
5
!
( >
$ > 55 !
# ! 5 '2
8*9 2
! # 5!
2
4-
-
,2 54
2
! 4 ; 2 4 ( C! #
2
2
4 #
2 >
# # $> 2 2
55 !
$!
2
F3 # 2 8*9 4 @2
!
# 2
2
D 55 !
$ 1 2W& &&&F $# ! ! ! 2 6 55 !
<0
!
5
2
4
2
E
!
2 >
!
2 ! !
! 2
2 $
!
!
>
2 >
4
Figuur 10 Hypothetisch model voor thuisgebruik van de computer volgend uit de analyses Persoon Leeftijd (-) Geslacht (-) Opleiding (-) Persoon Leeftijd (+) Geslacht (+) Opleiding (+) Sociale netwerken Betaald werk Formele sociale netwerken Huishouden Kinderen (aantal) Gezinsinkomen
Houdingen/motivatie
Hulpbronnen Cognitieve hulpbronnen Sociale hulpbronnen
Thuisgebruik computer
3)3)
5
B
? >
"2 55 !
!
'
))4 ; ! !
"
! 6
5# $
2
2 8*9
2
! 14 5> C F '
15
8*9 5
!
C F'
5
2 55 !
# 2 ' >! 5 5# > 8*9 > 5 4 8*9 2 # $# $ 5> > 5
4B $
8*9
2 5
>
4
!
>!
'
!
#
> 55
>
5 5 ' >
4
8*9
$ > ?
# 4B
>
5 >
$ ?
4 C-T 1=1F # (( 7H )( !
$ C 2
> >
5
8*9
>!
8*9 4
$ (&&(F
C
# > !
>
4
8*9 2
$ ! $
" )(
% 4 C-T1/=F # % #F 4B
(0 )H C
F
>
4 Figuur 11 Causaal onderzoeksmodel, beperkt tot de in deze studie opgenomen variabelen Persoon Leeftijd Geslacht Opleiding Sociale netwerken
Hulpbronnen Cognitieve hulpbronnen Sociale hulpbronnen Materiële hulpbronnen Materieel Tijd
Motivationele fase Relatief voordeel Computervrees
Besluit Computerbezit Computergebruik Internetbezit Internetgebruik Breedte internetgebruik
Huishouden Kinderen (aantal) Hoogste diploma Gezinsinkomen
Figuur 12 Causaal onderzoeksmodel voor de persoonlijke motivatie om internet te bezitten of te gebruiken
Persoon Leeftijd Geslacht Opleiding Sociale netwerken Huishouden Kinderen (aantal) Hoogste diploma Gezinsinkomen
Hulpbronnen Cognitieve hulpbronnen Sociale hulpbronnen Materiële hulpbronnen Materieel
Motivationele variabelen Cognitieve component Affectieve component
Motivatie Aanschaf internet Internetgebruik
14
Balans van voor- en nadelen: ‘relatief voordeel van de technologie concreet’ versus ‘gepercipieerde nadelen/gevaren van het internet’, ‘tijd als tijdconsumerende of –producerende activiteit’ en ook ‘relatief voordeel van internet in het algemeen’. Voor ‘’relatief voordeel van de technologie’ is het niet duidelijk of deze mening niet sterk gekleurd zal worden door de affectieve component. 15 Gerichtheid op het exploreren van nieuwe technologieën versus computervrees.
3
5 $ !
5
>
!
#
>
$ 2
6
#
!
4+
77
2
!
$ !
E
E
8*94
!
Tabel 23 Aandeel van de niet-bezitters van een internetaansluiting die een internetaansluiting wensen, per categorie van de demografische kenmerken 2005
2005 PERSOONSKENMERKEN Leeftijdsklasse Betaald werk N 576 N p-waarde 0,000 p-waarde 18-30 57 Werk 31-45 46 Geen werk Geformaliseerde 46-60 27 contacten 60+ 10 Geslacht N N 576 p-waarde p-waarde 0,250 Laagst Man 26 Laag Vrouw 22 Hoog Aantal opleidingsjaren Hoogst N 570 p-waarde 0,000 0-9 jaren 14 10-13 jaren 28 Minstens 14 jaren 53
N
9
(%
$
$
> >
575 0,000 41 16
572 0,296 22 21 29 28
>
#
$
>
#
2
4
! >
!
! D CD ,2
! !
! ! 2
CD8*9
D $ EF
#
$ #
4B 4N
5 !
2 #$ $
8*9 > >
4 #
4 > 5
$
2 >
# >
>
5 !
$ 55 !
4
4
3 54
# >
2
$
> 55 ! > 2 8*9 $
2
> #
5
! 6
> #
E ! >
#
#
2
D 55 !
8*9
55
CD
2 3
2
2
2
> 2
55 ! #
!
!
!
$
4
EF
! 2 !2 EF
C
E
#
4
5
2 #
>
2 2
5 !
EF
# 2
2005 GEZINSKENMERKEN Hoogste diploma in gezin N 562 p-waarde 0,000 Geen of LO 11 LSO 18 HSO 30 HO 44 Gezinsinkomen N 552 p-waarde 0,000 <2000 euro 18 >= 2000 euro 41 kinderen ten laste of niet N 575 p-waarde 0,000 Geen 19 Minstens één 52
$ #
> > ! 2 ! # 5 # # !
# !
4
# ! 2 > 4
! 2 > > ?
8*9 )% "2
!
5>
#
# 4 $ !
2
#
Tabel 24 Logistische regressie met de wens om thuis een internetaansluiting te bezitten als afhankelijke variabele en naargelang het model de demografische variabelen (vanaf model 1), de variabelen voor de hulpbronnen (vanaf model 2) en de motivationele variabelen (model 3) 16 als onafhankelijke variabelen ( )
Model 0 Model 1 Score p< B-coëff. S.E. Demografische kenmerken Geboortejaar 84,985 0,000 0,041*** 0,009 Geslacht (1) 0,927 0,336 -0,134 0,238 Opleidingsjaren 53,346 0,000 0,126** 0,043 Betaald werk (1) 37,421 0,000 -0,204 0,309 Formeel sociaal netwerk 1,231 0,267 0,131 0,121 Inkomen gezin (1) 29,770 0,000 -0,244 0,265 Kinderen ten laste 29,268 0,000 0,294* 0,148 Materiële, cognitieve en sociale hulpbronnen Kost internet Uren vrij per week ICT-vaardigheid Moeilijkheidsgraad Vrienden internet Motivationele variabelen Voordeeltechnoalg Voordeelinternetalg Voordeeltechnoconcreet Gevaren internet Explorerencomputervrees Tijd internet Constant -4,326*** 0,613 % correct voorspeld Totaal 74,6% 78,5% Wens aanwezig 0,0% 42,8% Wens niet aanwezig 100,0% 90,7% 2 Chi , df, p 101,79; 7, 0,000 2 Nagelkerke pseudo R 0,266
Model 2 B-coëff. S.E.
Model 3 B-coëff. S.E.
0,017 -0,142 0,057 -0,180 0,058 -0,226 0,294
0,010 0,257 0,047 0,340 0,129 0,280 0,158
0,017 -0,182 0,045 0,159 0,027 -0,358 0,258
0,011 0,273 0,051 0,361 0,135 0,288 0,169
0,119 -0,001 0,197*** -0,057 0,176**
0,076 0,007 0,059 0,074 0,062
0,150 -0,007 0,112 -0,087 0,072
0,082 0,008 0,063 0,085 0,068
-0,021 0,231* 0,131* 0,060 0,069* -0,214** -5,182*** 1,115 -7,214*** 80,2% 45,9% 91,8% 24,42; 5; 0,000 0,322
0,092 0,108 0,057 0,065 0,032 0,082 1,647
80,7% 47,8% 91,9% 32,22; 6; 0,000 0,392
Figuur 13 Causaal hypothetisch onderzoeksmodel voor internetbezit Huishouden Kinderlast Gezinsinkomen
Persoon Geboortejaar (+) Opleiding (+) Sociale netwerken Betaald werk Formele sociale netwerken
Motivatonele variabelen Balans positief versus negatief Computervrees versus exploratie
Hulpbronnen Sociale hulpbronnen Cognitieve hulpbronnen
Wenst internetaansluiting
Internetbezit
Persoon Leeftijd (-) Geslacht (-) Opleiding (-) 16
N= 469; *: 0,01
=
77
6
!
Tabel 25 Aandeel van de niet-gebruikers van het internet die het internet wensen te gebruiken, per categorie van de demografische kenmerken 2005 2005 PERSOONSKENMERKEN Leeftijdsklasse Betaald werk N 591 N p-waarde 0,000 p-waarde 18-30 63 Werk 31-45 37 Geen werk Geformaliseerde 46-60 35 contacten 60+ 11 Geslacht N N 591 p-waarde p-waarde 0,295 Laagst Man 25 Laag Vrouw 21 Hoog Aantal opleidingsjaren Hoogst N 585 p-waarde 0,000 0-9 jaren 16 10-13 jaren 28 Minstens 14 jaren 43
N #
9
(1 $
$ >
$
$
2005 GEZINSKENMERKEN Hoogste diploma in gezin N 586 p-waarde 0,000 geen of LO 9 LSO 30 HSO 28 HO 39 Gezinsinkomen N 559 p-waarde 0,018 <2000 euro 20 >= 2000 euro 29 Kinderen ten laste of niet N 592 p-waarde 0,000 Geen 20 Minstens één 38
590 0,000 38 17
586 0,884 24 22 23 20
$
2
2
$
5
$
>
# !
2
5 ! 5 !
9
2
!
(7
#
$
#
5 ! ! #
2
2 55 !
5 $ ! #
2 2 !
2 ! # 2 #
2
55 !
2
#
>
$ 4 +
C
)F4 5 !
55 !
# # >
8*9
>$
# 2 #
# ! 4 55 ! 2 > # 5 C ! 655 ! 6 55 ! ! CD ! 2 CD ,2 ! 2 ! ! J 5 $
32
5 $ 55 !
> $
4
#
B 2
$
4
4 2
#
>
$ $
! 5 $
>$
5 2
! #
$
F4
2 !
EF
( # 2
>
$
! #
4 !
2
$ ! D
E
>
> 5 $
55 ! 5! !
8*9 55 ! >
4 +
! !
!
EF
2 2
55 ! #
4
Tabel 26 Logistische regressie met de wens om internet te gebruiken als afhankelijke variabele en naargelang het model de demografische variabelen (vanaf model 1), de variabelen voor de hulpbronnen (vanaf model 2) en de motivationele variabelen (model 3) 17 als onafhankelijke variabelen ( )
Model 0 Score p<
Model 1 B-coëff. S.E.
Demografische kenmerken Geboortejaar 48,105 0,000 0,049*** 0,011 Geslacht (1) 0,515 0,473 0,037 0,231 Opleidingsjaren 17,494 0,000 0,094* 0,042 Betaald werk (1) 18,708 0,000 -0,074 0,303 Formeel sociaal netwerk 0,109 0,741 0,033 0,126 Inkomen gezin (1) 4,214 0,040 0,284 0,266 Kinderen ten laste 9,585 0,002 -0,013 0,142 Materiële, cognitieve en sociale hulpbronnen Kost internet Uren vrij per week ICT-vaardigheid Moeilijkheidsgraad Vrienden internet Motivationele variabelen Voordeeltechnoalg Voordeelinternetalg Voordeeltechnoconcreet Gevaren internet Explorerencomputervrees Tijd internet Constant -4,586*** 0,658 % correct voorspeld Totaal 76,4% 76,6% Wens aanwezig 0,0% 14,4% Wens niet aanwezig 100,0% 95,8% 2 Chi , df, p 53,67; 7; 0,000 2 Nagelkerke pseudo R 0,148
@
# #
#
0,028* 0,057 0,051 -0,062 -0,006 0,345 -0,080
0,012 0,253 0,044 0,338 0,136 0,280 0,149
0,026* -0,035 0,037 0,091 -0,033 0,325 -0,092
0,013 0,269 0,046 0,361 0,140 0,290 0,153
0,016 -0,006 0,222** -0,111 0,241***
0,075 0,007 0,081 0,065 0,058
0,055 -0,012 0,190* -0,135 0,151*
0,080 0,008 0,082 0,072 0,064
-5,363***
-0,045 0,246* 0,158** -0,019 0,068* -0,148 1,085 -7,495
77,9% 23,5% 94,6% 32,84; 5; 0,000 0,231
#
$ #
"2
4 N !
2
# #
Model 3 B-coëff. S.E.
! 5
!
> 8*9
2
17
78,5% 30,5% 93,4% 34,4; 6; 0,000 0,313
C? 2 !2 ! 8*9
2 $
! 6 #
)0F4 2
,2
5 $4 + # 5
0,083 0,102 0,055 0,061 0,031 0,080 1,569
> 5
5 2
Model 2 B-coëff. S.E.
>
$ 4 B #
8*94 #
> 8*9
# #
# !
! #
# 8*9
4
N= 466; *: 0,01
3
Figuur 14 Gevonden model voor de wens om internet te gebruiken Huishouden Kinderlast Gezinsinkomen
Motivatonele variabelen Balans positief versus negatief Computervrees versus exploratie ICT Wenst internet te gebruiken
Persoon Geboortejaar Opleiding Sociale netwerken Betaald werk Formele sociale netwerken
Hulpbronnen Sociale hulpbronnen Cognitieve hulpbronnen
Leeftijd
Figuur 15 Causaal hypothetisch onderzoeksmodel voor internetgebruik Huishouden Kinderlast Gezinsinkomen
Motivatonele variabelen Balans positief versus negatief Computervrees versus exploratie ICT Wenst internet te gebruiken
Persoon Geboortejaar Opleiding Sociale netwerken Betaald werk Formele sociale netwerken
Hulpbronnen Sociale hulpbronnen Cognitieve hulpbronnen
Gebruikt internet
Leeftijd
77
!
!!
8
2 55 !
$
>
2
55 !
2 $ 2
!
2 8*9 2
#
! ,2
C F!
> 55 !
2 # !
>
2 !
$
'
2 2 8*9 2 4 2
(/ >
$
2 C!
2 #
C 2
> ! $
! 2 !
8*9 F >
! 4
$
$ ' 5 #
5 !
#
2
#
8*9
!
2 !
4
5
$
! #
!
#
4+
5
! 5 !
#
> 5 ! 4 B
$ 2
$ 6
C 2
5
2 2 >
2 >
F
$ 8*9
5
5
2 > ' P > ' F ! 5 $ 2 P 5 ! # 4 ! 4 > 2 ! 8*9 2 2 ! 8*9 2 88 ! > 8*9 2 ! 4 N $ 2 # 2 ! 4 2 5 >$ ! ! $ 5 4 + # 8*9 > 3 4 C 5
#
2 2 !
2
2 ! 2 !
>$
5 !
3
8*9 >
4
5
N 9
!
2 5 55 ! 4B
'
>
3)+)
2
>
>$ # > > F
2
C!
F
$
#
$
4 B
5
2 !2 D C!
$
CD $ !
!
!
E D
2 2
EF #
55 ! ! # ! 54 ! 8*9 2 >$ 8*9 2
,2
! # 2 !
#
2
!
# 5 2
/% 8*9
•
> 5 !
2
! 4
2 > 2
5
,
5
#
2
! !
> #
! !
5 2
# ! 6
5
#
8*9 2 2 !
! $
!
2! 2 # ! 4
>
>
>
4 2
2 2
>$
# 3 ! 2
2
$
2
!
4 5!
2 !2
#
>
4 5
•
5 , # >
5 # 8*9
!
•
6
6 !
$ ! !
5 ! 5
F
,
2
!
C !
2
2 !2 !
5 2 ! 2 !2
4 5
5
5 ! C
$ ! !
5 2
$
F
!
!
5 2 2
$
# 2 !2 !
!
5
$
! $ $
5 5 > 5
# C 5#
! 5 2
! 2 ! C
> 2 2 4
! 2 2 >
C8*9 $
!
!
4
F > >
! 2 ! !
# 5 >
! 5
#
2 !
8*9
4
>
#
4
>
2
2
2 8*9
5 >
6
!
> 3 4+
2 ! #
# 2 !
> 2
$
8*9
5 $4
8*9
2 !
! 5#
2 !2 5 !
5 2
!
$ !
!
>
$
$ 2
!
# >
E
8*9 2 5 4
> # 2 •
> # D 2 6 F
4
/% 8*9
•
$
> 2
! !
2 ! 4 5
,
E
F
!
5
F
4 5 C8*9
•
2 C !
2
F $ ! # #
48
2
2
5 55 !
# 2 !2 2 ! 5
!
! !
#
!
> !
2 2
# 4
2
! 2 !
5
!
2
2
! !
F #
# $
5
!
#
2
8*9 4 8*9
4 2 ! >
!
,2
3
Tabel 27 Relevante variabelen volgens de modellen uit voorliggende studie 3 INTERNET Internetbezit
Internetgebruik
COMPUTER
Breedte internetgebruik
Drop-outs Computerbezit
MOTIVATIE
Computergebruik thuis
Internetaansluiting
Internetgebruik
Is er een digitale kloof i.f.v. het demografisch kenmerk? Geboortejaar Geslacht Opleidingsjaren Betaald werk Formele sociale netwerken Inkomen gezin Kinderen ten laste Hoogste diploma gezin
X X X X X X
X X X X X X X
X X X X X X
X
X
X
X
X
X
X X X X X
X X X X X
X X
X X
X X
X X
X X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
Verklarende hulpbronnen? Kost internet Uren vrij per week ICT-vaardigheid Moeilijkheidsgraad
X X
X
Vrienden internet
X
X X
X
X
X Verklarende houdingsvariabelen?
Tijd internet Voordeeltechnoalg Voordeelinternetalg Voordeeltechnoconcreet Gevaren internet
X
Exploreren computervrees -
3 G
5!
55 ! 4
2
X
X
X X
X
X
X 5
5 !
X
X P
X 5!
55 !
X (
2
5!
X X
X X
X
X 55 !
%
C(&&1 F 7
7 % N (% 14
($
22
!
22 4
C(&&1 F 4 4
4 2 4
$
O%
C(&&0F 9 ! O ) )&= )()4
5
8
;
@
4 4 C(&&%F3 ) O / 8> N 4 C / 0 24 )0 )74 23..###4
;
#
4
* %8
A
5 8 %#
2
9 !
) -
# 4
"4 P
E
%
4
5 .
.
5 ! 5 9 .9 .9--/
042 5F : 4$
9
> >
4 C(&&1F : )8! Q 8%# 8 9# * ( #
2
2
23..
42
*
8*9 ,
C(&&(F 7 " R ! * 5 4 . 4!
!
4
4 R
%#
*
4
:
I 5
+ 4
.
" ! R 2 ' %# "& 23..###4 2
* K 7
2
8 5 #
%#
:$ !
C 3?
$
: 22 4 4
+4 C(&&0F 9 >
5
$
$ C(&&1F ; : $ 4 .
+ !
4 4
2
>
%
>
R % & 5 N ". &) &0. &) &0 &042 5 C
% :
-%
% :
-%
!
2
!
2
4 C(&&%F 9 8 "4
F7
4 4
2L!TQ :AR T)71=&R! T&))7)&R T /<07&
! 22 $ C(&&1F 7 % N O% (%
(&&(F
# 23..###42
> # 4:
%
4 C(&&1F 9 3
$
4C
!
%# ! !! 2 )% ? ! . 42 5
.
: P ( 2. O .
2
5
+ !
22 4 4
* P %% > # 23..###4
&/4&/4(&&14
"3
+4 R
%#
*
O%
1& "
4
. .2
- ; % % %# .#2.B &(&0.B &(&0 42 5F
4
3
E+
4P
*4
"
23..###4 +
4 .
4R+ "
.5
?4
# 23..###4 !24 .2
9
!
" 4 C(&&(F # .=&%//&&<=7.
. ?
B !
23..###4 !
2 4
.
2 .5
4 R :4
# 2
4
C(&&)F Q % %# 5
> % ! O%
:
, 84P ! () ! 23..###4 ! 4
:
+ )#
.
; ! R & @ 23..###4# !4 42 5
%
, +
2
R O
5
C(&&%F K %# O "42 5
. '
! . 5
.
!
% !.
2
(&&) $ .
8
C 2 2 .
> .
C(&&(F *# ( )# 5 54 4
23..###45 +Y 9 R O " 89 55 23..###4 5 4
6 3
" B9*4
# 3 A4N4
!
4 C(&&0F
4
C(&&0F4 "4
4
#
#
! # " 42 5
# 2>
+
# !
.L
T 2
% + S
8 3
! .
!
.
(&&(F A ! .
H(&8
' 42 5
!! #
>
E O%% ( E 84
. ?
8#
%
4
S
(&&%4 .
2 8 5 22
> ,4
(.
9 !! # (&&04 . 4! 4 #4
4
C(&&(F "4
22 4 .(&&) (=4
"
" > 32 ! .! O &% &7 (&&0.;
4
* 4
2LT R*@ T8(
!
&2
3
42 5
%#
* '
@
C(&&&F ) !#4 .!
' +
4
; > P* S > O A > 4! . ! .2
; -;9 ! 22 $ 8 ;- % 23..###4 4
23..###4
& S
4
? 4 Q " % %# -K 23..###(4 4 . . H(& H(&$ H(&(&&%42 5
?
!
& %# S
S
>
P+
23..###4
#
'
.2
$
)=C0F3 (&) ()04 2 42 5
.
4 4 4
2
3
?4 C(&&%F
46
S N 54
+
R T01&0
% !
! 2
T " 4;
!
2 !
5 + C(&&0F 8 8G3 , 5 (* I % 8 )C/F 2 . (&&0 224 () %<4 . 2. O . ! ". &) &/. &) &/ &(42 5
4 !
7 5 4
8>
()* # 23..###4
' "> 4
% 4
C(&&0F
.! .
# 4 S >!
.8*9S
> ;/ %
S2
$!
42 5
84
!
4 8
C(&&(F U
> *# *
B4
48
?4 1
*
*
#
3
C(&&&F '
! !
* % 4
!
"
5
4
C(&&7F ;
%
%#
> 0&
! % 6 7 * 5 ! 23..###4
;> 6 #
7 23.. 2 4 $ +
4
4 + -
$
.
4
S
>$ 2
S
!
#
4
! 42 5 !"L;
S 2
(&&14 '
%
"
+
"#
.;
0
4 !
.
C 4
"
>
% F O
>
.=&1/0=1)
Z
8 5
! .
S
(&&0F Q) T !
23..###4 ( (&&%42 5
O
%#
; 2 2 (% (/ 2
!
4 C(&&&0 %#
%
$ 4 4:4 4 C 2 (&&%F "# # . 4 23..###4 #4 # 4 . 5S# S 2 S 42 5 ;"!
!
" #S ! .
C(&&1F B 48 ! 24 .2 !
.
3 ! * 23..###4 !24 .2
5
%#
%
! ! )%S(%42 5
.
: $ :
4 %
*
V
) Q
! O C(&&(F : 23..###4 # 4 .2 5. $ ! S
!"
! 42 5
4
C(&&%F ;$) Q 5 ; 2 4 .; .2 2
2
>
"# V
>
! "R
%
8
!
.
%# 4 .
!
" ! L ! O 8 )C0F 2 (&&% 224 ) )%4 ! ". &) &0. &) &0 &)42 5
4 (* I % 2. O .
.
O 24
" 23..###4 ! !
4 C(&&%F 8 23..###4
'- % E
! *
C(&&0F ( (&&04
2
4
4
.! . 5
!
> [ N .
A S
"# #
!
S
.
! ! 4 .2! .
22
+
! S2!
S
S
% !
4
S(&&
33
P+ "2 C
4F >
34
R #
2
23..###42
8 !
AU
;4
4
# ! # 23..###4 # 4
22
! 22 4 8 ' 4 . $
;
2 C(&&%F + 5 P 55 * ,42 2%L TR!T7)/F
!
!
4 .5
.;
2 42 5
03 ! 22 C
2 ! !
B9
> '
C(&&0F
2
#$ %& )&&& N ; 23.. 2 4 4
