DIS PA RI TÉR. Manual v 1.01

DIS PA RI TÉR Manual v 1.01

SOFTWAROVÝ NÁSTROJ PRO ZOBRAZENÍ ANALÝZ A VÝSLEDKŮ Z VÝZKUMU REGIONÁLNÍCH DISPARIT VE FINANČNÍ DOSTUPNOSTI BYDLENÍ

PROJEKT WD-05-07-3 MMR ČR Projekt nese název „Regionální disparity v dostupnosti bydlení, jejich socioekonomické důsledky a návrhy opatření na snížení regionálních disparit“ a na řešení se podílí tři subjekty – Sociologický ústav AV ČR, Institut regionálních informací v Brně a Vysoká škola báňská – Technická univerzita v Ostravě. Sociologický ústav AV ČR s IRI Brno zpracovává tématiku ekonomické dostupnosti bydlení, VŠB-TU Ostrava se zabývá dostupností fyzickou. Projekt je pětiletý s ukončením v roce 2011. V souvislosti s řešením projektu pro výzkum regionálních disparit v oblasti finanční i fyzické dostupnosti bydlení nastala potřeba zefektivnit práci se značným množstvím získaných dat a vyřešit problematiku prezentování výsledků projektu. Procedura zpracování tabulkových dat do grafické podoby a provádění analýz se v množství potřebných výstupů jevila jako rutinní záležitost a prezentování výsledků v elektronické interaktivní podobě je efektivnější než prezentování tištěných výsledků, jejichž množství by bylo enormní. Využití výpočetní techniky se stalo nezbytnou součástí a nástrojem řešitelského týmu. Ve spolupráci se Sociologickým ústavem AV ČR, v.v.i. vznikl na pracovišti Vysoké školy báňské – Technické univerzitě Ostrava, Fakultě stavební softwarový nástroj pro správu a analýzu dat a pro tvorbu pracovních i finálních výstupů.

APLIKACE DISPARITÉR Aplikace „Disparitér“ si klade za cíl zjednodušit opakované procesy analýz a prezentovat výsledky projektu v co možná nejjednodušší a nejsrozumitelnější podobě. Aplikace je založena na tabulkovém procesoru MS Excel (verze 2000-2003, ve vyšších verzích není utilita testována), v kódu objektového programovacího jazyka Visual Basic for Applications (dále VBA). Při spuštění aplikace rozhodněte, zda chcete získat hodnoty ukazatelů řešení regionálních disparit nebo přímo analýzu disparit v podobě již statistických odchylek a koeficientů, či speciální srovnávací mezikrajské matice. Aplikace je rozdělena do modulové struktury. Modulové rozdělení odděluje pracovní postupy a výsledky dle zaměření řešené části projektu. Modulové řešení má výhodu v pružnosti úprav a doplňování funkce aplikace. Pomocí technické podpory budou uživateli dodávány balíčky upgrade, které vloží dle potřeb postupu řešení projektu další funkce a moduly, vztahující se k aktuálním dílčím cílům projektu. V budoucnu to bude modul „Potřeby bydlení pro mladou generaci“. Prvním zavedeným modulem se tématicky zabývá Sociologický ústav AV ČR, v.v.i. a jeho předmětem řešení jsou disparity ve finanční dostupnost bydlení. Další moduly ostatních řešitelů jsou ve vývoji. Během vývoje aplikace dochází k úpravě výkonu a rychlosti procesů. Aplikace detekuje nejkratší možnou cestu k nalezení ukazatele v databázi, dále se snaží aplikace zvolit optimální nastavení velikost okna v rámci rozlišení obrazovky PC. Zobrazení grafů také podléhá proceduře zjištění počtu prvků, jestli jsou shodného typu a jsou pak vloženy do jednoho nebo více grafů.

1

Instalace Program není nutno instalovat, stačí spustit soubor Dispariter_v101.xls. Jelikož je aplikace založena v prostředí MS Excel, není samostatně bez tohoto prostředí spustitelná. Od tohoto momentu pracujete se souborem Excelu. Není nutné změny disparitéru ukládat, vygenerované výstupy se zobrazují v nových souborech XLS. Ukládání samotného programu Disparitéru může trvat i několik minut.

Spuštění Při spuštění aplikace musí uživatel v systému MS Excel povolit makra, popř. snížit zabezpečení maker minimálně na střední úroveň s nutným restartem MS Excel. Při spuštění aplikace se zobrazí úvodní okno se stručnými informacemi o projektu a s kontakty na technickou podporu. Po spuštění aplikace je detekováno rozlišení obrazovky a velikost okna programu se obrazovce přizpůsobí. Detekci rozlišení lze vypnout na úvodní obrazovce. Detekce je funkční pod operačním systémem Windows XP 32bit. Pokud nastane problém, vypněte detekci na úvodním listu programu.

Interaktivní nápověda V levé boční části programového okna máte k dispozici aktivní nápovědu. Po každém provedeném kroku Vám nápověda vypíše, co jste právě učinil a jak máte postupovat dále. Nápověda se snaží vést každý krok vedoucí k dosažení požadovaných výstupů. Nápověda je doplněna grafickou barevnou signalizací ovládacích prvků, které by měl uživatel právě použít. Všechny tyto doplňky lze deaktivovat. Dále je k dispozici plovoucí nápověda. Na jakýkoli ovládací prvek najeďte kurzorem myši a po menší prodlevě se Vám u kurzoru zobrazí popis funkce.

Aktualizace dat Jelikož je projekt pětiletý, je nutno postupně doplňovat časovou řadu o nová data a zpřesňovat výsledky. Tyto aktualizace budou řešeny formou aktualizačních balíčků (tzv. update) v rámci technické podpory administrátora. Balíček bude dodán uživateli ve formě nového souboru, rovněž vytvořeném v prostředí MS Excel, který uživatel jen spustí a vše potřebné se provede zcela automatizovaně. Aktualizační balíček vyhledá aplikaci a vloží do ní nový řetězec dat. Systém seznamů prvků pro filtraci je flexibilní a tyto seznamy se automaticky obnoví a doplní. V rámci projektu budou data aktualizována průběžně až do roku 2011.

Popis prostředí Na okně aplikace jsou tři záložky, v první jsou prvky úvodního okna - moduly, v druhém jsou zobrazeny stručné informace o projektu a ve třetím jsou možnosti nastavení aplikace. Další záložky se zobrazují v závislosti na postupu práce v aplikaci. Na úvodním okně zvolte zatím jediný modul projektu, tj. „Finanční dostupnost bydlení“, V průběhu řešení projektu se v tomto okně objeví další nové moduly, které pokryjí aktuální potřeby řešitelského týmu a zároveň přinesou další výstupní sestavy pro odbornou i neodbornou veřejnost.

2

Každý modul v sobě skrývá samostatné submoduly, které již spouští jednotlivé procedury analýz a zobrazování dat. V konkrétním případě modulu „Finanční dostupnost bydlení“ jsou to submoduly „Finanční dostupnost bydlení v jednotlivých krajích“, „Disparity ve finanční dostupnosti bydlení“ a „Srovnávací mezikrajská matice“. Moduly a submoduly jsou zavedeny ve VBA kódu jako „frame“- rámeček a „commandbutton“ - příkazové tlačítko.

velikost obrazovky

modul

nápověda

submodul

zpět k hotovým výsledkům

Po zvolení submodulu je uživatel přesměrován do nové záložky okna s názvem „Výběr ukazatele“.

Vstupní údaje V záložce „Výběr ukazatele“ v horní části okna postupně vyberte a filtrujte ukazatele (viz obrázek níže), které chce zobrazit ve výstupní sestavě. Uživateli se zobrazí načítací okno a vyzývá jej k trpělivému čekání. Je-li povolena interaktivní nápověda, tak se po prvním spuštění zobrazí barevné animované zvýraznění ovládacích prvků, na které by měl uživatel poprvé zaměřit svou pozornost. Výběr a filtrace ukazatele začíná volbou časového období dat (na obrázku číslem 1). Buď si zvolte jeden rok nebo celé časové období. Pro některé submoduly (mezikrajská matice) je povolena volba pouze jednoho roku, protože metodicky není možné zobrazit vybrané ukazatele v časové řadě. Při označení roku v seznamu může uživatel spustit tlačítko filtrace (2) a v dalších seznamech se přefiltrují prvky ukazatele, které náleží tomuto roku. Prvky ukazatele, které

3

nemají v tomto označeném roce žádný údaj, se nezobrazí. Tento systém postupné filtrace je zaveden u každého seznamu voleb. Pokud uživatel tlačítko filtrace nestiskne (není nutné), může dál označovat prvky ukazatele v dalších seznamech, přefiltrování se provede automaticky na závěr volby finálního ukazatele, ale tady může bez postupného filtrování dojít k situaci, že uživatel navolí jednotlivé prvky v kombinaci, která neexistuje. Např. u volby typu domácnosti uživatel označí jako hlavu rodiny důchodce, jako partnera důchodce a počet dětí 2, neprovede po každé volbě filtraci, tak při proceduře tvorby grafů dojde k přerušení procesu, protože kombinace „důchodce+důchodce+2 děti“ neexistuje.

(8) (7)

(2)

(3)

(2)

(1) (2)

(9)

(9) (4)

(5) (5)

(9) (6)

Můžete filtrovat prvky v obou směrech (i zpětně - 3). Po každém filtrování se v prostředním seznamu (s názvem „Hotová kombinace ukazatele“ - 4) zobrazí všechny plné kombinace prvků, platné právě k této a předešlé provedené volbě. V tomto seznamu můžete zvolit jeden nebo více hotových kompletních prvků a rovnou můžete provést generování výstupní sestavy. Když bude zvoleno více hotových kombinací prvků (4), každý bude mít vygenerovaný vlastní graf. Uživateli se nabízí možnost generovat sloučené grafy pro všechny hotové kombinace prvků. Pro tento účel slouží tzv. „Fronta vybraných prvků“ – (5). Tato fronta je dalším seznamem, do kterého lze vkládat právě hotovou kombinaci prvků a uživatel tak může začít volit a filtrovat další novou kombinaci prvků. Fronta může být upravována a pročišťována (6). Až máte vybrány všechny potřebné ukazatele nebo kombinace ukazatelů, můžete přejít k volbě územní jednotky (7). Ukazatele můžou být generovány pro jednotlivé kraje, krajská města nebo za celé území České republiky. Výstupní sestava může být

4

generována pro všechny tři typy územních jednotek současně. Podmínkou je, že data za tyto územní jednotky musí existovat. Po volbě územní jednotky si např. v submodulu „Disparity ve finanční dostupnosti bydlení“ uživatel volí typ výpočtového ukazatele disparit (8) – směrodatnou odchylku, variační koeficienty nebo rozdíly od hodnoty ČR. Směrodatná odchylka je definována jako odmocnina rozptylu, který představuje střední hodnotu (aritmetický průměr) čtverce odchylek od střední hodnoty (aritmetického průměru). Vyšší hodnota směrodatné odchylky vypovídá tudíž o vyšší variabilitě sledované proměnné (tedy, například, i vyšší regionální variabilitě). Jestliže ovšem chceme porovnávat regionální rozdíly v míře zatížení různých typů domácností, je vhodnější používat variační koeficient. Variační koeficient poměřuje směrodatnou odchylku dané proměnné k průměrné hodnotě. Variační koeficient je nezávislý na úrovni hodnot proměnné a umožňuje srovnání vývoje regionálních rozdílů i u dvou typů domácností se zcela odlišnou mírou zatížení. Čím je variační koeficient u míry zatížení určitého typu domácnosti vyšší, tím vyšší jsou regionální rozdíly v míře zatížení pro tento typ domácnosti. Na závěr volby těchto vstupních údajů uživatel aktivuje generování výstupní sestavy pomocí vybraného ukazatele (9) – u finanční dostupnosti bydlení to jsou ukazatele regulovaného nájmu, tržního nájmu, „lending multiplier“ a „price-to-income“ ukazatelů. Indikátory: MÍRA ZATÍŽENÍ – podíl čistého nájemného (nájemné bez výdajů na energie, vodu atd.) na celkových čistých příjmech domácnosti. ČISTÝ PŘÍJEM PO ODEČTENÍ NÁJEMNÉHO – celkový čistý měsíční příjem domácnosti snížený o čisté měsíční nájemné (nájemné bez výdajů na energie, vodu atd.). RELATIVNÍ REZIDUÁLNÍ PŘÍJEM – poměr celkového čistého měsíčního příjmu domácnosti sníženého o čisté měsíční nájemné (nájemné bez výdajů na energie, vodu atd.) k částce životního minima nezbytné k úhradě ostatních základních životních potřeb jednotlivých členů domácnosti. PRICE-TO-INCOME (P/I) – podíl ceny vlastnického bydlení na celkových ročních čistých příjmech domácnosti. LENDING MULTIPLIER (LM) - poměr celkové sumy, kterou domácnost zaplatí v rámci splátek úvěrů na bydlení za celou dobu splácení úvěru, k celkovým čistým ročním příjmům domácnosti v době, kdy si vlastní bydlení pořizuje.

5

Výstupní sestavy Aplikace zjistí, ve kterém seznamu byly zvoleny prvky a provede filtraci a tvorbu celkové výstupní tabulky ukazatelů a grafů. Pro tyto ukazatele detekuje nejvhodnější grafy. Pro ucelené časové řady vytvoří grafy přímkové, pro jednoleté ukazatele generuje grafy sloupcové. Grafy jsou uloženy do nového externího souboru MS Excel, jestli už byl tento soubor během práce vytvořen, tak jsou grafy a tabulky vkládány do něj. Pokud uživatel opakuje nebo se vrací zpět k práci k výběru ukazatelů, již hotové grafy v tomto externím souboru zůstávají v jednotlivých listech. Navíc se tyto listy v názvech barevně shodně označují, uživatel tak ví, který byl právě poslední provedený úkon. Soubor s generovanými grafy a tabulkami se aktivuje a aplikace zobrazí zmenšené okno s dalšími volbami úprav (viz obrázek níže - 1). Uživatel může zvolit jiný přepočtový ukazatel (2) a provést generování grafu znovu, nemusí tak opakovat celou volbu prvků od počátku. V dalších úpravách může uživatel zobrazit jen některé kraje nebo krajská města (3). V okně úprav je možné vrátit se zpět na úvodní okno aplikace (4).

(1) (4) (2) (3)

6

Popis výstupů Ukazatel - Míra zatížení regulovaným nájmem pro: zaměstnanec + zaměstnanec s počtem dětí: 1 v bytě 3+1/73 m2 (KZAM 7,8)

Hlavní město Praha Středočeský

0,12

HMP a ST Jihočeský

absolutní hodno

0,1

Plzeňský Karlovarský

0,08

Ústecký Liberecký

0,06

Královéhradecký

0,04

Pardubický Vysočina

0,02

Jihomoravský Olomoucký Zlínský

2006

2005

2004

2003

2002

2001

2000

0

Graf z absolutních hodnot vybraného ukazatele - při volbě jednoho ukazatele ve více letech se detekuje přímkový graf. Přímka zobrazuje hodnoty v kraji. Na vodorovné ose je časová řada, na svislé ose je hodnota výstupu.

0,430398962

0,58144637

Zlínský

Vysočina

0,542162557

0,545493641

Pardubický

Olomoucký

0,561230139

0,736169455

0,567432846

0,513331455

Královéhradecký

0

0,33402727

0,543081477

1

0,592703135

1

0,543770667

0,667709946

absolutní hodno

1

1,025135448

1

1,136358936

Ukazatel - Míra zatížení tržním nájmem pro: nezaměstnaný + rodičovská s počtem dětí: 1 v bytě 3+1/73 m2

2004

0

Moravskoslezský

Jihomoravský

Liberecký

Ústecký

Karlovarský

Plzeňský

Jihočeský

HMP a ST

Středočeský

Praha

Hlavní město

0

Graf z absolutních hodnot vybraného ukazatele - při volbě jednoho nebo více ukazatelů v jednom roce se generuje sloupcový graf. Sloupce zobrazují hodnoty v kraji. Na vodorovné ose je řada krajů nebo měst, na svislé ose je hodnota výstupu.

7

Směrodatná odchylka pro kraje: Míra zatížení regulovaným nájmem, zaměstnanec + zaměstnanec s počtem dětí: 1 v bytě 3+1/73 m2 (KZAM 7,8)

S m . odc h.

0,02

3 0,01 5

2 0,01 5

0,015

5 0,01 3

2 0,01 3

8 0,01 2

3 0,01 2

2002

2003

2004

2005

5 0,01 1

0,01 0,005 0 2000

2001

2006

Roky

Směrodatné odchylky a variační koeficienty – u těchto ukazatelů disparit se generuje vývoj v časové řadě. Na vodorovné ose je časová řada, na svislé ose je hodnota odchylek / koeficientů.

80

69,378

Odchylky od hodnoty ČR v %- Míra zatížení regulovaným nájmem pro: zaměstnanec + zaměstnanec s počtem dětí: 1 v bytě 3+1/73 m2 (KZAM 7,8)

49,723

60

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

20,318

0,061

4,279

1,665

3,574 -8,273

Česká republika

Moravskoslezský

Zlínský

Olomoucký

Jihomoravský

Vysočina

Pardubický

Královéhradecký

Liberecký

Ústecký

Karlovarský

Plzeňský

Jihočeský

HMP a ST

-24,070

-12,088

-11,507

-13,811

-23,456

Středočeský

Hlavní město Praha

-40

-10,845

0

-20

5,508

20 4,860

%

40

Graf odchylek od průměrné hodnoty ukazatele za ČR v %. Hodnota ČR je 100%, tudíž na grafu je 0 a ostatní kraje (nebo města) se k této nule zobrazují jako hodnota odchylky.

8

kraj

Hlavní město Praha

Středočeský HMP a ST Jihočeský

Hlavní město Praha

3,409286185 Středočeský

1,905634847 HMP a ST

3,129286556 Jihočeský

1,688130999 Plzeňský

1,907691628 Karlovarský

1,487013007 Ústecký

0,715005648 Liberecký

1,514361435 Královéhradecký

1,879044719 Pardubický

1,765112588 Vysočina

1,652342365 Jihomoravský

117,4% 3,409286 178,9% 3,409286 109% 3,409286 202,0% 3,409286 178,7% 3,409286 229,3% 3,409286 476,8% 3,409286 225,1% 3,409286 181,4% 3,409286 193,1% 3,409286 206,3% 3 409286

1,905635 55,9% 58,4% 1,905635 61% 1,905635 112,9% 1,905635 99,9% 1,905635 128,2% 1,905635 266,5% 1,905635 125,8% 1,905635 101,4% 1,905635 108,0% 1,905635 115,3% 1 905635

3,129287 91,8% 3,129287 164,2% 175% 3,129287 185,4% 3,129287 164,0% 3,129287 210,4% 3,129287 437,7% 3,129287 206,6% 3,129287 166,5% 3,129287 177,3% 3,129287 189,4% 3 129287

Plzeňský Karlovarský

Ústecký

Liberecký

1,907692 56,0% 1,907692 100,1% 1,907692 61% 1,907692 113,0%

0,715006 21,0% 0,715006 37,5% 0,715006 23% 0,715006 42,4% 0,715006 37,5% 0,715006 48,1%

1,514361 44,4% 1,514361 79,5% 1,514361 48% 1,514361 89,7% 1,514361 79,4% 1,514361 101,8% 1,514361 211,8%

1,688131 49,5% 1,688131 88,6% 1,688131 54% 71,2% 1,688131 88,5% 1,688131 113,5% 1,688131 236,1% 1,688131 111,5% 1,688131 89,8% 1,688131 95,6% 1,688131 102,2% 1 688131

120,6% 1,907692 128,3% 1,907692 266,8% 1,907692 126,0% 1,907692 101,5% 1,907692 108,1% 1,907692 115,5% 1 907692

1,487013 43,6% 1,487013 78,0% 1,487013 48% 1,487013 88,1% 1,487013 77,9% 143,0% 1,487013 208,0% 1,487013 98,2% 1,487013 79,1% 1,487013 84,2% 1,487013 90,0% 1 487013

47,6% 0,715006 47,2% 0,715006 38,1% 0,715006 40,5% 0,715006 43,3% 0 715006

146,2% 1,514361 80,6% 1,514361 85,8% 1,514361 91,6% 1 514361

Královéhradecký

Pard

1,879045 55,1% 1,879045 98,6% 1,879045 60% 1,879045 111,3% 1,879045 98,5% 1,879045 126,4% 1,879045 262,8% 1,879045 124,1%

1,7

115,3% 1,879045 106,5% 1,879045 113,7% 1 879045

1,7 1,7 1,7 1 1,7 1,7 1 1,7 24 1,7 1 1,7

1 1,7 1 17

Srovnávací mezikrajská matice zobrazuje procentuální hodnotu cíleného kraje k ostatním krajům. Na obrázku je Jihočeský kraj 88,5% oproti Plzeňskému kraji (Plzeňský kraj=100%, Jihočeský kr.=88,5%). Číslo bez % značí skutečnou hodnotu v kraji – zde v Jihočeském kr. má ukazatel skutečnou hodnotu 1,6881. Tmavě červeně jsou vyznačena políčka s minimem, zeleně s maximem. Matice Hlavní město Praha Středočeský HMP a ST Jihočeský Plzeňský Karlovarský

435,4%-476,8%

Ústecký

393,9%-435,4%

Liberecký Královéhradecký Pardubický Vysočina Jihomoravský Olomoucký

352,5%-393,9% 311,1%-352,5% 269,6%-311,1% 228,2%-269,6% 186,7%-228,2% 145,3%-186,7% 103,9%-145,3% 62,4%-103,9% 21,0%-62,4%

Zlínský Moravskoslezský Česká republika

Zlínský

Moravskoslezský

Olomoucký

Vysočina

Jihomoravský

Pardubický

Liberecký

Královéhradecký

Ústecký

Plzeňský

Karlovarský

Jihočeský

HMP a ST

Středočeský

Hlavní město Praha

Česká republika

Srovnávací mezikrajská matice v grafické podobě. Postup je stejný. Modře vyznačen Ústecký kraj, který leží v červeném pásmu vůči ostatním krajům.

9

© Ing. Martin Ferko Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava [email protected]

Ostrava, 2008

10