DATA WAREHOUSE (The Building Blocks)
{
1. 2. 3. 4. 5.
Review Definisi Data warehouse Feature Data warehouse Data warehouse Vs Data Mart Komponen/Building Block Data warehouse Pengenalan Metadata
Pendahuluan
Data warehouse :
Information Delivery System
Mengintegrasikan, transformasi data-data corporate kedalam format informasi yang tepat untuk kebutuhan pembuatan keputusan strategis
Caranya :
Mengambil semua data histori persh dari semua sistem OLTP (data internal) Mengkombinasikan data internal dan data external persh yang relevan. Menghilangkan conflik akibat perbedaan format data,perbedaan system, description, encoding, unit kemudian mentransformasikannya kedalam format yang baku oleh karena itu butuh komponen/building blok
Definisi
Sebelum membahas building block lebih jauh kita review definisi Datawarehouse terlebih dahulu Bill Inmon :
“A Data Warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management’s decisions.”
Sean Kelly : The data in the data warehouse is:
Separate Available Integrated Time stamped Subject oriented Nonvolatile Accessible
OLTP
Data set disimpan pada sebuah aplikasi individu Menyediakan data untuk semua fungsi organisasi (entering order, checking stock, verifying custumer’s credit dll) Individual data mendukung individual aplikasi
Subject-Oriented Data
Pada datawarehouse data disimpan berdasarkan subjek (business subjek), bukan berdasarkan aplikasi Manufaktur sales, pengiriman, inventori adalah critical business subjects.
Subject-Oriented Data
Subjek Aplikasi
Subject-Oriented Data
Integrated Data
Data perlu distandarkan : Sales Format Description Unit
Key Text Nama pelanggan U.N.I.J.O.Y.O Tinggi centimeter Sex Yes = Laki-laki No = Perempuan
Inventori Key Integer Nama pelanggan UNIJOYO Tinggi meter Sex L = laki-laki P = Perempuan
Integrated Data
Encoding
Transaksi Penjualan Key Yes/No Nama pelanggan Universitas Trunojoyo Tinggi inch Sex 1 = Laki-laki 0 = Perempuan
Operasional :
Data pada saat ini (current value)
Datawarehouse :
Analisa data pada masa lampau Informasi pada saat ini Forecast untuk masa yang akan datang
Time-Variant Data
Operasional : Add, change, delete data pada sistem operasional secara real time setiap transaksi terjadi Datawarehouse Update ketika kita perlukan saja, bisa secara periodik
Data pada DW dikuhusukan untuk query dan analisa data
Nonvolatile Data
Nonvolatile Data
Data Granularity
Data warehouse Vs Data mart Data Mart adl bagian/subset dari data warehouse yang sederhana (bag. Unit2 terkecil), lebih cepat bekerja
Top Down, overall data warehouse feeding dependent data marts Bottom Up, several departmental or local data marts combining into a data warehouse.
Metode untuk membangun DW
Komponen/Building Block Data warehouse
Source data :
Production Data data operasional
persh.
Internal Data spreadsheets, dokumen, Profil pelanggan, dan database departemen persh. Archived Data data operasional yang telah disimpan External Data data statistik, penelitian dari agenci luar, market share competitor, indikator financial standar, dll
Komponen/Building Block Data warehouse
Data staging component : dari berbagai SO + eksternal data disimpan pd DW yg hrs dirubah/disamakan formatnya shg dpt disimpan u/ query & analisa
ada 3 komponen : 1. Ekstraksi data 2. Transformasi data, 3. Loading data (ETL)
Komponen/Building Block Data warehouse
Data Storage Component Repository data warehouse terpisah dengan repositori sistem operasional Sistem Operasional mendukung “day-to-day operation” (OLTP) Data warehouse data histori yang besar untuk kebutuhan analisa data.
Komponen/Building Block Data warehouse
Komponen/Building Block Data warehouse
Information Delivery
Komponen/Building Block Data warehouse
Siapa yang membutuhkan data ? Novice User Casual User Business Analyst Power User
Komponen/Building Block Data warehouse
KOMPONEN METADATA Metadata
dalam Data WareHouse
= Kamus Data/ Data Katalog dalam DBMS (Database Management System)
Komponen/Building Block Data warehouse
Meta data
Informasi tentang logical struktur data Informasi file dan alamatnya Informasi index Dll
Intinya Meta data = data mengenai data pada data warehouse
Komponen/Building Block Data warehouse
KOMPONEN MANAJEMEN DAN KONTROL Komponen ini mengkoordinir servis dan aktivitas dalam data warehouse. Komponen ini berhubungan dengan komponen metadata untuk melakukan fungsi kontrol Metadata adalah sumber informasi bagi modul manajemen
Komponen/Building Block Data warehouse
TIPE-TIPE METADATA
OPERASI METADATA EKSTRAKSI DAN TRANSFORMASI METADATA END – USER METADATA
Pengenalan Metadata
OPERASI METADATA Terdiri dari semua informasi tentang data sumber Proses: Pilih data dari sistem sumber untuk data warehouse, pisah recordnya, gabungkan bagian record dengan file sumber lainnya, dan berhasil dengan skema multiple coding dan panjang field
Pengenalan Metadata
EXTRAKSI DAN INFORMASI METADATA Terdiri dari data dari data extraksi data dari sistem sumber, yaitu: Extraction frequencies Extraction method Business rules untuk data extraction
Pengenalan Metadata
END-USER METADATA
Adalah Peta
Navigasi pada data
warehouse
Pengenalan Metadata
FUNGSI METADATA Menggabungkan semua bagian pada data warehouse Menyediakan informasi tentang isi dan struktur pada pengembang Membuka pintu bagi end - user dan membuat isi yang dapat dikenal oleh mereka.
Pengenalan Metadata
Data Warehousing Fundamentals: A Comprehensive Guide for IT Professionals. Paulraj Ponniah Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Inc.
Sekian Terima Kasih
