Business Intelligence

Business Intelligence

Data, informace, znalosti Informace a komunikace

Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

1

• Cíle • Vztahy - informace, data, znalosti • Informace – kvalita informace, proces vyhodnocení

• Zdroje informací – základní dělení, vyhodnocování


2

Data, informace, znalosti

Moudrost

Znalosti

Informace

Data


3

Data

Opakovaně interpretovatelná formalizovatelná podoba informace vhodná pro komunikaci, vyhodnocování nebo zpracování (ČSN )


4

Data = reprezentace faktů, pojmů, instrukcí ve formalizované podobě vhodné pro: komunikaci interpretaci zpracování lidskými zdroji i automatickými prostředky


5

data Data – hodnota je určena náklady na pořizování, uchování a údržbu dat – užitná hodnota je dána informačním obsahem


6

• Data izolovaná fakta, která mohou být pravdivá. Mají relativně omezený význam. • Informace sada dat relevantních k problému


7

Informace = význam, který člověk přisuzuje datům Informace jsou data obohacená o relevantnost a účelnost. Přeměna dat v informace vyžaduje znalosti. (Drucker)


8

data, informace každá informace je údajem (někdy se používá údaj místo data) ale data se stávají informací teprve tehdy, pokud snižují neurčitost ( entropii ) Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

9

Informace 3 úrovně pohledu: 1. Syntaxe – – –

Struktura (větná vazba, vztahy mezi znaky) nezávislost na vztahu k objektu, který odráží nezávislost na významu informace a příjemci

2. Sémantika –

vztah k objektu (procesu, jevu)

3. Pragmatika – –

zkoumá vztah informace k příjemci využití informace Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

10

Informace

Půda, práce, kapitál a informace

Informace nehmotná

má

odlišný

charakter

-

je

znamenají zisk a konkurenční výhodu

jsou prostředkem zvyšování produkce

staly se zbožím Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

11

informace a čas

– užitím se informace nespotřebovává – užitná hodnota informace klesá – zároveň rostou náklady na její uchování. – náklady na informace uložené v IS rostou, i když nikdo z pracovníků organizace tuto informaci nepoužil (náklady na sběr, uchování, archivaci a ochranu informace před neoprávněným přístupem).


12

Informace • práh nasycení, za kterým člověk další informace není schopen vnímat. Tím klesá využitelnost informací. V té souvislosti se používá termín zahlcenost informací. •

Další cesta vede přes zvyšování kvality informace. Obrana proti zahlcení informací užití relevantních informací rozhodování v kontextu informací


13

Informace „správná informace ve správný čas na správném místě“

• korektní informace – včasná, pravdivá, úplná a ve správné formě


14

Informace Omezenost platí za určitých podmínek, v určitém, místě a čase Nespolehlivost – nepřesnost nebo nepravdivost – stárnutí informace – zkreslením - neúmyslným či záměrně

Nekonkrétnost nabídky – nelze předem garantovat obsah a rozsah informace – nabídnout konečnou podobu Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

15

Interpretace informací

závisí na individuálních schopnostech, hodnotách a znalostech


16

Znalosti

Znalosti jsou vázány na nositele (vlastníka) člověk/skupina lidí


17

Znalosti Poskytují předpoklady k pochopení souvislostí, možností Roviny pohledu: 1.

Využívány v procesu – výběru dat – interpretace – rozhodování 2. Znalosti se v procesu učení mění a přetvářejí Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

18

Znalosti • vytvářeny systémem osvojování si – zkušeností, faktů, vztahů, hodnot, myšlenkových procesů a významů.

• znalost není to co víme, ale co umíme, respektive to co umíme použít • znalosti vytváří předpoklady pro individuální kompetenci pracovat s informacemi, vhodně vyhledávat datové zdroje a využívat jich při řešení konkrétních úloh v podnikání a managementu. Problematikou řízení a správy znalostí se zabývá Knowledge Management (KM) Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

19

Znalost • Explicitní – je formalizovaná znalost – Lze vyslovit, napsat, nakreslit (často chápána jako informace)

• Implicitní – Formalizovatelná tacitní znalost

• Tacitní – Propojena s konkrétní činností, vyvíjí se v čase – Nelze formalizovat Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

20

Vztahy informace data, znalosti


21

Vzdělání

Zkušenosti

Znalosti

Data

Informace

Rozhodování

Akce

Data, informace a znalosti Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

22

Komunikace informace


23

Informace a komunikace • Orální komunikace (sluch, hlas) • Písmo • Tištěná podoba • Telefon, rozhlas, tv • Nová elektronická media


24

Modely komunikace • Přenos signálů • Slovní komunikace


25

Modely komunikace

• Přenos signálů Zdroj – vysílač-kanál-přijímač-příjemce kódování

dekódování


26

U přenosových zařízení – důraz na spolehlivost – bezpečnost

• vhodná forma přenášených dat Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

27

Poruchy, šumy

Porucha – přerušení přenosové cesty z důvodu, že systém ztrácí schopnost pracovat v přípustných mezích – neúplná/deformovaná informace Šum – rušivý vliv působící na signál, který může u příjemce vyvolat zkreslení zprávy Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

28

Důvody šumu: • Technický šum (nedokonalost techniky) • Sémantický šum (zkomolení zprávy) – při přechodu z jednoho kanálu do druhého – prolínání zpráv – různou interpretací přisuzovaného významu – úmyslnost/neúmyslnost zkreslení, jak velký je posun zprávy Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

29

Modely komunikace • Slovní komunikace Mluvčí ----- kontext sdělení ------ adresát kontakt, kód Kontakt – umožňuje vznik komunikace a setrvání v ní Kód – společný oběma


30

Důležitá je interpretace informací kontext vyhodnocení informace


31

Interpretace informací • Interpretace informací (výklad textu) – nejdůležitější krok ve zpracování informací – určení přesného významu textu

• V ekonomickém prostředí – je prováděna intuitivně a kontinuálně


32

Interpretace Faktory ovlivňující interpretaci informace – vliv znalostí příjemce informací – schopnost kombinace – stereotypy myšlení – generalizace – Korektní informace (včasná, pravdivá, úplná, ve správné formě) Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

33

Reinterpretace

= informační posuv v průběhu času

Př. hodnocení II. sv. války v nových historických podmínkách


34

Dezinterpretace • Dezinterpretace = nezáměrná interpretační chyba příjemce

• Důvody dezinterpretace – podléhání dominujícím názorům – interpretace událostí z hlediska vlastního prospěchu (přecenění úspěchu) – používání víceznačných pojmů – špatný překlad – promítání bývalých kriterií- nyní jiná Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

35

Dezinformace • Úmyslně zkreslená informace, je tajně vsunuta do informační soustavy oponenta s cílem oklamat = manipulace veřejným míněním


36

• Fáma – deformovaná informace – zdroj nejasný, málokdy vypátrán, není prvořadý – je sdělení týkající se aktuálních událostí, kterému se má věřit a které se šíří – nelze ověřit pravdivost – dotváření fámy – diskusí o ní Pozn.: fáma s přesným zaměřením –inklinuje k dezinformaci Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

37

Zdroje informací


38

Zdroj informace/informací

• Obecně: subjekt identifikující data o stavu okolního světa – technický – signál, … – člověk= autor informací • Identifikován jménem • Jedinečný při zpracování dat na informace • Při vlastním zpracování dochází k filtrování informace • Výstup v kódu přijatelném následujícím uzlem Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

39

Rozdělení informačních zdrojů Vyhodnocení informací


40

Rozdělení informací • Dle informační hodnoty • Dle dostupnosti • Dle míry zveřejnění • Dle nosiče • Dle účelu poskytované informace Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

41

Zdroje dle informační hodnoty • Primární – literatura, dokumenty – nezkreslená data přímo od zdroje – výsledky experimentů, tvorba teorií a koncepcí, patenty, normy, firemní zprávy

• Sekundární – cíl- zpřístupnit a systematicky zpracovat poznatky z primárních zdrojů – odvolávají se na původní prameny, zkrácené, subjektivní • zprávy, reportáže, souhrny ekonom.informací

• Terciální – již vyhodnocené inf. o primárních a sekundárních zdrojích – zpracovány selektivně za určitým cílem, zhuštěně, přehledně Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

42

Zdroje dle dostupnosti • Otevřené – bez porušení legálních a etických pravidel – význam stoupá s rozvojem IT – elektronická informační zóna

– bílé zdroje • veřejně šířené, s vědomím původce, 80% inf. potřeby, 20% nákladů

– šedé otevřené zdroje • nepublikované, veřejné, nejsou snadno dostupné • zisk: – použitím speciální znalosti – s vědomím zdroje – sledování činnosti zdroje


43

Zdroje dle dostupnosti Uzavřené zdroje – nelegální cestou – důvěrné • uzavřené inf. zdroje

– chráněné • porušením legislativních pravidel, překonání fyzických zábran


44

• Dle míry zveřejnění – veřejné (publikované), neveřejné (nepublikované)

• Dle nosiče – Tv, radio – tištěné – elektronické

• Dle účelu poskytované informace – pro řízení a podporu rozhodování – pro poznání – odborné informace, pro inovační proces Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

45

Geografie informací Zdroje • • • • •

Elektronické Papírové Mluvené slovo Šedá zóna Chráněná/tajná zóna Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

46

Sběr informací Nutné stanovit obsah a rozsah jejich sběru • Nedostatek informací x nadbytek informací, práh nasycení

Hodnocení - např. 4x4 Ohodnocení zdroje ……….. A - D Ohodnocení informací ……….1- 4 Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

47

Hodnocení zdroje A nejsou žádné pochyby o věrohodnosti, pravdivosti a kvalifikovanosti zdroje; zdroj byl ve všech předchozích případech spolehlivý

B zdroj byl ve většině předchozích případů spolehlivý

C zdroj byl ve většině předchozích případů nespolehlivý D existují pochyby o věrohodnosti, pravdivosti a kvalifikovanosti zdroje; dosud neověřený zdroj Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

48

Hodnocení informací

1

Informace je bez výhrad známá jako pravdivá

2

Informace je známá osobně zdroji, ale ne osobně tomu, kdo ji pořídil

3

Informace není osobně známá zdroji, ale je potvrzena jinou již získanou informací

4

Informace není osobně známá zdroji, v dané chvíli nemůže být nijak potvrzena Business Intelligence- Vladimíra Zádová, KIN, EF, TUL

49

Business Intelligence

Recommend Documents